Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Laboratoire/Entreprise : LS2N
Durée : 12
Contact : philippe.leray@univ-nantes.fr
Date limite de publication : 2018-02-15
Contexte :
La plate-forme logicielle PILGRIM est une plateforme d’outils logiciels développés au sein du LS2N permettant le traitement de systèmes complexes à partir de réseaux bayésiens. Une partie de ces outils est dédiée à l’apprentissage de réseaux bayésiens dynamiques en grande dimension, ou à partir de flux de données. Ce type de formalisme théorique commence à être utilisé dans un domaine applicatif, le Process Mining dans lequel on cherche à « construire » des modèles de process métiers à partir de logs (comportements observés), à tester la conformité de ces comportements à partir de modèles existants, et à améliorer ces modèles, toujours à partir des logs.
L’objectif de ce projet de maturation est de consolider la librairie PILGRIM concernant l’apprentissage des réseaux bayésiens dynamiques, de développer une couche applicative dédiée au Process Mining s’appuyant sur ces outils, et de proposer une solution logicielle générique répondant aux demandes du marché, en favorisant l’essaimage potentiel d’une start-up consacrée à l’exploitation de cette solution.
Sujet :
Sous la responsabilité de la direction maturation et du responsable scientifique du projet (et en collaboration sur une première moitié du contrat avec un autre ingénieur maturation déjà en place) l’Ingénieur·e aura en charge la consolidation de la partie « réseaux bayésiens dynamiques » de PILGRIM, le développement de la couche Process Mining et le développement d’un produit « Process Mining » directement industrialisable via l’essaimage potentiel d’une start-up.
Profil du candidat :
Formation – Expérience
* Formation solide de niveau ingénieur/M2 en informatique.
Formation et compétences requises :
Compétences – Savoir être
* Expérience significative en génie logiciel, en développement C++, et des environnements de programmation associés
(Visual Studio, Code:Blocks), de travail collaboratif (Git, …).
* Intérêt pour le domaine des Sciences de Données et de l’Apprentissage Automatique (Machine Learning)
* Autonomie, sens de la responsabilité et appréciant le travail en équipe.
* Esprit entrepreneurial, pour accompagner l’essaimage potentiel en startup
Adresse d’emploi :
LS2N – Polytech’Nantes La Chantrerie, rue Christian Pauc, Nantes
Document attaché : Fiche_Poste_Maturation_Inge2.pdf