Action PLATFORM (2020-2021)
Impact Sociétal des Algorithmes Décisionnels
Responsables
Correspondant ComDIR :
L’Action PLATFORM a été créée et animée en 2020 par Sihem Amer-Yahia (LIG, INS2i) et Christophe Bénavent (ECONOMIX, INSHS). Elle est portée par une nouvelle équipe depuis 2021.
Thématiques
Analyse de données, marketing et management, comportement du consommateur et révision des croyances, économie comportementale, sciences cognitives.
Données concernées
Données consommateurs, données produits, publicités en ligne
Mots clés
algorithmes décisionnels, modélisation des préférences, analyse expérimentale du comportement décisionnel, choix social, fouille de données
Contexte scientifique
La réalisation de notre action nécessite l’établissement d’un dialogue entre experts en sciences et technologies de l’information et en sciences de la consommation. D’une part, les informaticiens devront développer des algorithmes permettant de révéler les préférences et ainsi produire des recommandations. D’autre part, les comportementalistes devront concevoir des déploiements d’expériences contrôlées selon des principes établis en psychologie cognitive et en économie comportementale. Ces dernières permettront de théoriser les choix assistés par les algorithmes décisionnels et de mesurer leur acceptabilité. Ces deux parties devront se nourrir l’une de l’autre pour au final déployer des tests à grande échelle grâce au développement de plateformes et de plug-ins. Cette collecte de données et méta-données permettra une mesure robuste de l’impact des décisions algorithmiques sur les individus et sur la société. Pour y parvenir, l’action nécessite la conception d’expériences pour l’observation de comportements de consommation en milieu contrôlé, la définition de mesures de satisfaction et d’adoption, et bien sûr le développement d’algorithmes et d’outils de collecte et d’analyse de données.
Site de l’Action PLATFORM en cours de construction…
Activités de l’Action PLATFORM
Ce document résume notre action et les défis qui en découlent. Pendant la première année, nous avons organisé trois réunions pendant lesquelles nous avons conçu nos expériences sur AdAnalyst, développé une méthodologie de déploiement d’expériences et de modélisation de préférences, et obtenu les autorisations nécessaires auprès des Data Protection Officers et analysé les risques afférant aux RGPD.
La liste de nos publications est disponible ici, ainsi qu’un lexique que nous avons élaboré pour nous permettre de travailler ensemble entre informaticiens, économistes et juristes.
Nous avons également contribué au groupe de travail Plateformes Numériques et Risques Algorithmiques dans le cadre du GdR Internet et Société: https://cis.cnrs.fr/plateformes-et-risques-algorithmiques/
Évènements à venir
Date : 2021-09-13 => 2021-10-15Lieu : BrestWe will organize the first edition of the Advanced Course on Deep Learning and Geophsyical Dynamics next November. This course is co-organized by AI Chairs OceaniX (https://cia-oceanix.github.io/) and AI4Child.[...]
Date : 2021-11-24 => 2021-11-25Lieu : Paris, 24 et 25 novembre 2021 Dans le cadre de l’action MACLEAN (MAChine Learning for EArth observatioN) du GdR MADICS et des actions prospectives “Analyse d’images pour le suivi[...]
Assemblée des Responsables d’Actions et Ateliers Date et liens Cette ARA se déroulera le 18 mars 2021 de 9h à 17h. Lien pour la visio-conférence : https://bbb.unistra.fr/b/pie-p6e-e7c Dans le passé, nous avons constaté que quelques[...]
Date : 2022-05-30 => 2022-07-29Lieu : Online During the Inn’EO Summer School, attendees (PhD students and young researchers) will develop new skills both in excellence (modern EO applications using machine and deep learning techniques) and[...]
Date : 2022-05-30 => 2022-06-03Lieu : OnlineThe Inn’EO Startech module aims at coaching PhD students and young researchers towards the spirit of innovation by putting them in a leadership position where they will have to[...]
Date : 2022-06-14 => 2022-06-16Lieu : Palermo, ItalyWe are in the era of Earth Observation and free geo big data generated periodically with high revisiting time. Just to cite some sources of remote sensing data,[...]
Date : 2022-06-22Lieu : OnlineOn June 22, the University of Rennes 1 and the University of Potsdam organize a full day of presentations to close their summer school on “Point clouds and change detection in[...]
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MACLEAN Thème : Machine learning and computer vision in earth observation: scientific results versus industrial needs Présentation : In the framework of the CAp and RFIAP conferences, a[...]
Date : 2022-12-02Lieu : Paris-Dauphine UniversityWhile we are experiencing a rapid increase in Volume, Velocity and Variety of Remote Sensing data, most Remote Sensing platforms and systems are still relying on the traditional data management[...]
Date : 2023-01-17Lieu : EGC 2023 Lyon Présentation de l’atelier Cet atelier a pour objectif de réunir les chercheurs intéressés par les mécanismes d’attentions et leur apport dans le domaine de l’apprentissage automatique. Notre ambition[...]
Date : 2023-03-08 => 2023-03-09Lieu : Institut Pasteur, ParisUn nombre croissant de chercheurs s’intéresse à la problématique de la reproductibilité, dont la définition même peut grandement varier d’une discpline à une autre (observationnelle, expérimentale, statistique,[...]
Date : 2023-03-27 => 2023-03-28Lieu : LyonAprès les dix dernières éditions fructueuses des journées GreenDays, nous organisons les GreenDays 2023 @ Lyon les 27 et 28 Mars 2023 sur le thème “Efficacité énergétique, impacts environnementaux[...]
Date : 2023-03-27 => 2023-03-31Lieu : Université de Technologie de Troyes Le GDR MaDICS est heureux d’annoncer la tenue de sa première Semaine d’Études Entreprises en Data Sciences du GDR CNRS MaDICS (SEEDS@MaDICS). Cette rencontre[...]
