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CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:RECAST\,·Journées
CONTACT:
DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : RECAST\n\nThème :\n\n
 Représentation et raisonnement avec des données incertaines ou incomplètes
 . Définition\, mesure et garantie de la qualité des données (Data Quality)
 . Gestion de l’inconsistance dans les bases de données et les systèmes d’i
 nformation. Impact de l’incertitude et de la qualité des données sur les p
 rocessus décisionnels. Approches formelles et pratiques pour le nettoyage\
 , la validation et l’enrichissement des données.\n\nPrésentation :\n\nLe G
 T RECAST a le plaisir d’annoncer sa première journée thématique\, qui se t
 iendra à Paris.\nCette journée sera l’occasion de réunir la communauté aca
 démique et industrielle autour des défis majeurs que représentent la gesti
 on de l’incertitude et l’évaluation de la qualité des données. \n\nDu : 20
 25-11-17\n\nAu : 2025-11-17\n\n Lieu : Salle Dussane\, École Normale Supér
 ieure (ENS)\, Paris\n\nSite Web : https://gt-recast.github.io/events/2025-
 11-17\nPour vous inscrire\, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et i
 dentifié sur le site.Inscrivez-vous maintenant !
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SUMMARY:Raisonnement avec des données incertaines & Qualité des données
URL:https://www.madics.fr/event/titre1757424554-9825/
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<!DOCTYPE HTML PUBLIC '-//W3C//DTD HTML 3.2//E
 N'>\\n<HTML>\\n<HEAD>\\n<TITLE></TITLE>\\n</HEAD>\\n<BODY><p><strong>Annon
 ce en lien avec l’Action/le Réseau :</strong> RECAST<br />\n<br />\n<stron
 g>Thème :</strong><br />\n<br />\nReprésentation et raisonnement avec des 
 données incertaines ou incomplètes. Définition\, mesure et garantie de la 
 qualité des données (Data Quality). Gestion de l’inconsistance dans les ba
 ses de données et les systèmes d’information. Impact de l’incertitude et d
 e la qualité des données sur les processus décisionnels. Approches formell
 es et pratiques pour le nettoyage\, la validation et l’enrichissement des 
 données.<br />\n</p>\n<p style='texte-align: justify\;'><strong>Présentati
 on :</strong><br />\n<br />\nLe GT RECAST a le plaisir d’annoncer sa premi
 ère journée thématique\, qui se tiendra à Paris.<br />\nCette journée sera
  l’occasion de réunir la communauté académique et industrielle autour des 
 défis majeurs que représentent la gestion de l’incertitude et l’évaluation
  de la qualité des données. </p>\n<p>\n<strong>Du :</Strong> 2025-11-17<br
  />\n<br />\n<strong>Au :</Strong> 2025-11-17<br />\n<br />\n<strong> Lieu
  :</strong> Salle Dussane\, École Normale Supérieure (ENS)\, Paris<br />\n
 <br />\n<strong>Site Web : </strong><a href='https://gt-recast.github.io/e
 vents/2025-11-17'>https://gt-recast.github.io/events/2025-11-17</a></p>\n<
 p>Pour vous inscrire\, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identi
 fié sur le site.<br /><strong><a href='/manifestations/organisation/inscri
 ption/?manif=1757424554-9825'>Inscrivez-vous maintenant !</a></strong></p>
 \n</BODY></HTML>
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UID:ai1ec-12135@www.madics.fr
DTSTAMP:20261017T154448Z
CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,RECAST
CONTACT:
DESCRIPTION:Date :  2026-11-17Lieu : INP-AgroToulouse (ENSAT)\, Castanet-To
 losan\nChères et chers collègues\,\nDans le cadre de la conférence SAGEO 2
 026\, nous organisons\, le mardi 17 novembre 2026\, à Toulouse\, un atelie
 r consacré à la représentation des connaissances et au raisonnement spatia
 l\, temporel et spatio-temporel. Cet atelier vise à réunir les chercheuses
  et chercheurs travaillant sur des questions impliquant du raisonnement sp
 atial\, temporel ou spatio-temporel\, comme par exemple\, la désambiguïsat
 ion d’entités nommées spatiales\, la réponse à des questions spatiales/spa
 tio-temporelles\, l’évaluation de la similarité de configurations spatiale
 s/spatio-temporelles\, l’analyse spatiale/spatio-temporelle de données str
 ucturées\, etc. Il est organisé conjointement par l’action de recherche  G
 raphes de connaissances géohistoriques du GDR MAGIS et le groupe de travai
 l inter-GDR RECAST (GDR MaDICS et RADIA). \nNous lançons à cette occasion 
 un appel à présentations courtes\, destiné en particulier aux doctorant·es
  et postdoctorant·es – mais pas seulement\, afin de leur permettre de prés
 enter des travaux en cours ou récents et d’échanger avec la communauté. Le
 s travaux présentés peuvent être préliminaires\, en cours ou déjà publiés 
 : l’objectif est avant tout de favoriser les échanges scientifiques.\nLes 
 contributions pourront notamment porter sur les thèmes suivants :\n\ngraph
 es de connaissances spatiaux\, temporels ou spatio-temporels \;\nraisonnem
 ent spatial\, temporel ou spatio-temporel dans les graphes de connaissance
 s \;\nmodèles de fondation et raisonnement spatial\, temporel ou spatio-te
 mporel \;\ngrands modèles de langage (LLM) et raisonnement spatial\, tempo
 rel ou spatio-temporel \;\nmodèles vision-langage et raisonnement spatial 
 ou spatio-temporel \;\napproches neuro-symboliques ou hybrides \;\nexplica
 bilité des raisonnements spatiaux\, temporels ou spatio-temporels \;\nappr
 entissage\, complétion ou extraction de connaissances spatiales et tempore
 lles \;\névaluation et benchmarks pour des tâches d’analyse spatiale\, tem
 porelle ou spatio-temporelle \;\nqualité\, biais et fiabilité des connaiss
 ances géographiques ou temporelles produites par les modèles d’IA \;\ngéné
 ration de données géographiques ou spatio-temporelles synthétiques \;\nplu
 s largement\, tout travail en lien avec la représentation et le raisonneme
 nt sur des informations spatiales ou temporelles \;\n\nPour proposer une p
 résentation\, merci de nous déposer un titre\, les noms et affiliations de
 s auteur·ices\, ainsi qu’un résumé de quelques lignes sur le lien ci-desso
 us\, avant le 22 octobre 2026 :\n J’envoie une proposition! \nLa durée exa
 cte des présentations courtes sera fixée en fonction du nombre de proposit
 ions retenues. Les informations seront régulièrement mises à jour sur la p
 age de l’événement :\n Détails sur l’atelier\nN’hésitez pas à diffuser cet
  appel auprès des doctorant·es et postdoctorant·es susceptibles d’être int
 éressé·es.\nBien cordialement\,\nNathalie Abadie\, Bertrand Duménieu\, Pie
 rre-Henri Paris\, Hazaël Jones\, Camille Bourgaux\nPour l’AR MAGIS “Graphe
 s de connaissances géohistoriques” et le GT RECAST\nLien direct\n\nNotre s
 ite web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous 
 désabonner de la liste\, suivre ce lien.
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SUMMARY:Appel à communications: atelier représentation des connaissances et
  raisonnement spatial\, temporel et spatio-temporel
URL:https://www.madics.fr/event/conf641/
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<!DOCTYPE HTML PUBLIC '-//W3C//DTD HTML 3.2//E
 N'>\\n<HTML>\\n<HEAD>\\n<TITLE></TITLE>\\n</HEAD>\\n<BODY><p><strong>Date 
 : </strong> 2026-11-17<br /><strong>Lieu : </strong>INP-AgroToulouse (ENSA
 T)\, Castanet-Tolosan</p>\n<p>Chères et chers collègues\,</p>\n<p>Dans le 
 cadre de la conférence <a href='https://sageo2026.sciencesconf.org/'>SAGEO
  2026</a>\, nous organisons\, le mardi 17 novembre 2026\, à Toulouse\, un 
 atelier consacré à la représentation des connaissances et au raisonnement 
 spatial\, temporel et spatio-temporel. Cet atelier vise à réunir les cherc
 heuses et chercheurs travaillant sur des questions impliquant du raisonnem
 ent spatial\, temporel ou spatio-temporel\, comme par exemple\, la désambi
 guïsation d’entités nommées spatiales\, la réponse à des questions spatial
 es/spatio-temporelles\, l’évaluation de la similarité de configurations sp
 atiales/spatio-temporelles\, l’analyse spatiale/spatio-temporelle de donné
 es structurées\, etc. Il est organisé conjointement par l’action de recher
 che  <a href='https://gcgh-magis.github.io/'>Graphes de connaissances géoh
 istoriques</a> du GDR MAGIS et le groupe de travail inter-GDR <a href='htt
 ps://gt-recast.github.io/'>RECAST</a> (GDR MaDICS et RADIA). </p>\n<p>Nous
  lançons à cette occasion un appel à présentations courtes\, destiné en pa
 rticulier aux doctorant·es et postdoctorant·es – mais pas seulement\, afin
  de leur permettre de présenter des travaux en cours ou récents et d’échan
 ger avec la communauté. Les travaux présentés peuvent être préliminaires\,
  en cours ou déjà publiés : l’objectif est avant tout de favoriser les éch
 anges scientifiques.<br />\nLes contributions pourront notamment porter su
 r les thèmes suivants :</p>\n<ul>\n<li>graphes de connaissances spatiaux\,
  temporels ou spatio-temporels \;</li>\n<li>raisonnement spatial\, tempore
 l ou spatio-temporel dans les graphes de connaissances \;</li>\n<li>modèle
 s de fondation et raisonnement spatial\, temporel ou spatio-temporel \;</l
 i>\n<li>grands modèles de langage (LLM) et raisonnement spatial\, temporel
  ou spatio-temporel \;</li>\n<li>modèles vision-langage et raisonnement sp
 atial ou spatio-temporel \;</li>\n<li>approches neuro-symboliques ou hybri
 des \;</li>\n<li>explicabilité des raisonnements spatiaux\, temporels ou s
 patio-temporels \;</li>\n<li>apprentissage\, complétion ou extraction de c
 onnaissances spatiales et temporelles \;</li>\n<li>évaluation et benchmark
 s pour des tâches d’analyse spatiale\, temporelle ou spatio-temporelle \;<
 /li>\n<li>qualité\, biais et fiabilité des connaissances géographiques ou 
 temporelles produites par les modèles d’IA \;</li>\n<li>génération de donn
 ées géographiques ou spatio-temporelles synthétiques \;</li>\n<li>plus lar
 gement\, tout travail en lien avec la représentation et le raisonnement su
 r des informations spatiales ou temporelles \;</li>\n</ul>\n<p>Pour propos
 er une présentation\, merci de nous déposer un titre\, les noms et affilia
 tions des auteur·ices\, ainsi qu’un résumé de quelques lignes sur le lien 
 ci-dessous\, avant le 22 octobre 2026 :<br />\n<a href='https://nextcloud.
 lisn.upsaclay.fr/index.php/s/dHQDLFpmBTQNcBW'> J’envoie une proposition! <
 /a></p>\n<p>La durée exacte des présentations courtes sera fixée en foncti
 on du nombre de propositions retenues. Les informations seront régulièreme
 nt mises à jour sur la page de l’événement :<br />\n<a href='https://gt-re
 cast.github.io/events/2026-11-17'> Détails sur l’atelier</a></p>\n<p>N’hés
 itez pas à diffuser cet appel auprès des doctorant·es et postdoctorant·es 
 susceptibles d’être intéressé·es.</p>\n<p>Bien cordialement\,</p>\n<p>Nath
 alie Abadie\, Bertrand Duménieu\, Pierre-Henri Paris\, Hazaël Jones\, Cami
 lle Bourgaux</p>\n<p>Pour l’AR MAGIS “Graphes de connaissances géohistoriq
 ues” et le GT RECAST</p>\n<p><a href='https://gt-recast.github.io/events/2
 026-11-17' target='_blank'>Lien direct</a></p>\n<hr />\n<p><span style='fo
 nt-size: 60%'>Notre site web : <a href='http://www.madics.fr/'>www.madics.
 fr</a><br />\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS<br />\nPour vous désab
 onner de la liste\, suivre <a href='http://www.madics.fr/intranet/adhesion
 /desabonnement'>ce lien</a>.</span></p>\n</BODY></HTML>
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