BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//129.88.11.43//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.26.9// CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-FROM-URL:https://www.madics.fr X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20251026T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 RDATE:20261025T030000,20271031T030000 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20260329T020000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 RDATE:20270328T020000 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10720@www.madics.fr DTSTAMP:20260519T195510Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DAE CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-07-22 => 2024-07-26Lieu : Saint-Étienne\n*Call for Participation 2024 Summer School on AI Technologies for Trust\, Interoper ability\, Autonomy and Resilience in Industry 4.0*\nWe invite PhD students \, academics\, and researcher staff from academia and industry to apply to the Summer School on AI Technologies for Trust\, Interoperability\, Auton omy and Resilience in Industry 4.0 (henceforth AI4Industry).\nThe summer s chool aims to teach the state of the art of the use of AI technologies and models to tackle the challenges of data revolution and to increase automa tion of cognitive tasks to develop a trustful and resilient Industry 4.0 ( or Industry of the Future). The summer school is organized around concrete industry problems structured as use cases. These use cases aim to stimula te the discussion at the academic institutions toward addressing real-worl d problems and to showcase innovative solutions to industrial partners.\nD uring the summer school\, participants attend lectures of AI technologies and carry out practical exercises dedicated to applying these technologies to solve concrete industry problems. The summer school addresses various aspects of AI in Industry with a particular emphasis on:\n* Web of Things \n* Knowledge Graphs\n* Multi-Agent Systems\n* Trustworthy and Responsible AI\nHalf of the summer school is dedicated to practical work (through a h ackathon) while the other half is meant to introduce the theoretical found ations underlying the hackathon’s framework.\nThe AI4Industry Summer Schoo l series website provides more information about the summer school.\n*Imp ortant Dates*\n* *Application on a rolling basis*: until June 15\, 2024\n* *Notification*: 2 weeks after application submission\n* *Summer School*: July 22-26\, 2024\n*Contact *\ncontact-ai4industry@listes.emse.fr\nLien di rect\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MAD ICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240722 DTEND;VALUE=DATE:20240726 SEQUENCE:0 SUMMARY:2024 Summer School on AI Technologies for Trust\, Interoperability\ , Autonomy and Resilience in Industry 4.0 URL:https://www.madics.fr/event/conf395/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-07-22 => 2024-07-26
Lieu : Saint-Ét ienne

*Call for Participation 2024 Summer School on AI Technologie s for Trust\, Interoperability\, Autonomy and Resilience in Industry 4.0*< /p>\n

We invite PhD students\, academics\, and researcher staff from aca demia and industry to apply to the Summer School on AI Technologies for Tr ust\, Interoperability\, Autonomy and Resilience in Industry 4.0 (hencefor th AI4Industry).

The summer school aims to teach the state of the art of the use of AI technologies and models to tackle the challenges of d ata revolution and to increase automation of cognitive tasks to develop a trustful and resilient Industry 4.0 (or Industry of the Future). The summe r school is organized around concrete industry problems structured as use cases. These use cases aim to stimulate the discussion at the academic ins titutions toward addressing real-world problems and to showcase innovative solutions to industrial partners.

During the summer school\, part icipants attend lectures of AI technologies and carry out practical exerci ses dedicated to applying these technologies to solve concrete industry pr oblems. The summer school addresses various aspects of AI in Industry with a particular emphasis on:

* Web of Things
\n* Knowledge Grap hs
\n* Multi-Agent Systems
\n* Trustworthy and Responsible AI

Half of the summer school is dedicated to practical work (through a hackathon) while the other half is meant to introduce the theoretical foun dations underlying the hackathon’s framework.

The AI4Industry Summ er School series website provides more in formation about the summer school.

*Important Dates*

* *Ap plication on a rolling basis*: until June 15\, 2024
\n* *Notification *: 2 weeks after application submission
\n* *Summer School*: July 22- 26\, 2024

*Contact *

contact-ai4industry@listes.emse.fr

Lien direct

\n< p>Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11330@www.madics.fr DTSTAMP:20260519T195510Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:DAE\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE\n\nThème :\n\nCon férence INFORSID\n\nPrésentation :\n\nCet atelier a pour objectif de favor iser la collaboration entre chercheurs et industriels\, de partager les de rnières avancées de la recherche et de promouvoir l\\’intégration interdis ciplinaire afin de relever les défis complexes des secteurs environnementa ux. Il vise à explorer les méthodologies d’extraction de connaissances et d’analyse de données pour détecter les anomalies dans l’environnement. En intégrant les avancées en intelligence artificielle et en apprentissage au tomatique\, l\\’objectif est de développer des solutions durables pour ana lyser la présence des polluants et prédire leur impact sur la santé. L\\’i nitiative encouragera la collaboration entre chercheurs\, industriels et d écideurs pour répondre aux enjeux sociétaux contemporains. \n\nDu : 2025-0 6-03\n\nAu : 2025-06-03\n\n Lieu : Pau\n\nSite Web : https://dfae.sciences conf.org DTSTART;VALUE=DATE:20250603 DTEND;VALUE=DATE:20250604 SEQUENCE:0 SUMMARY:DAE : Détection d’Anomalies dans l’Environnement : Un Atelier Inter disciplinaire URL:https://www.madics.fr/event/titre1744036631-6608/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE
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\nT hème :
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\nConférence INFORSID
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Présentation :
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\nCet atelier a pour objectif de favoriser la collaboration entre chercheurs et industriels\, de partager les dernières avancées de la recherche et de pr omouvoir l\\’intégration interdisciplinaire afin de relever les défis comp lexes des secteurs environnementaux. Il vise à explorer les méthodologies d’extraction de connaissances et d’analyse de données pour détecter les an omalies dans l’environnement. En intégrant les avancées en intelligence ar tificielle et en apprentissage automatique\, l\\’objectif est de développe r des solutions durables pour analyser la présence des polluants et prédir e leur impact sur la santé. L\\’initiative encouragera la collaboration en tre chercheurs\, industriels et décideurs pour répondre aux enjeux sociéta ux contemporains.

\nDu : 2025-06-03
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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11965@www.madics.fr DTSTAMP:20260519T195510Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:DAE\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE\n\nThème :\n\nDét ection d\\’anomalies\, IA symbolique\, apprentissage automatique\n\nPrésen tation :\n\nCet atelier fait suite à une première édition organisée lors d u congrès INFORSID 2025 à Pau. Il vise à rassembler chercheurs\, industrie ls et décideurs afin de promouvoir l’intégration de méthodologies d\\’IA s ymbolique et d\\’apprentissage automatique afin de relever les défis envir onnementaux actuels grâce à une meilleure exploitation des masses de donné es disponibles.\nEn mettant l\\’accent sur la détection et l\\’analyse des anomalies environnementales (pollution\, catastrophes naturelles et d\\’o rigine anthropique\, etc.)\, l\\’atelier cherche à mettre en lumière de no uvelles approches innovantes pour caractériser ces phénomènes atypiques\, identifier leurs causes\, prédire leur évolution et évaluer leurs impacts sur la santé humaine et les écosystèmes.\nL\\’atelier DAE se veut avant to ut un espace d\\’échange. Son objectif principal est de favoriser l\\’émer gence de collaborations interdisciplinaires visant à proposer des solution s impactantes basées sur l\\’exploitation de jeux de données complexes et hétérogènes. En complément des présentations scientifiques\, l’atelier enc ouragera des discussions et des échanges autour de solutions concrètes pou r l’analyse des systèmes d’information environnementaux. Des exemples prat iques et des retours d\\’expérience seront partagés. \n\nDu : 2026-05-26\n \nAu : 2026-05-26\n\n Lieu : Toulouse\n\nSite Web : https://inforsid2026.s ciencesconf.org/resource/page/id/44 DTSTART;VALUE=DATE:20260526 DTEND;VALUE=DATE:20260527 SEQUENCE:0 SUMMARY:Détection d’Anomalies dans l’Environnement (DAE) : Un Atelier Inter disciplinaire – 2e édition URL:https://www.madics.fr/event/titre1773395565-1234/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE
\n
\nT hème :
\n
\nDétection d\\’anomalies\, IA symbolique\, a pprentissage automatique
\n

Présentation :
\n
\nCet atelier fait suite à une première édition organisée lors du congrès INFORSID 2025 à Pau. Il vise à rassembler chercheurs\, industriels et décideurs afin de promouvoir l’inté gration de méthodologies d\\’IA symbolique et d\\’apprentissage automatiqu e afin de relever les défis environnementaux actuels grâce à une meilleure exploitation des masses de données disponibles.

\n
En mettant l\\’ac cent sur la détection et l\\’analyse des anomalies environnementales (poll ution\, catastrophes naturelles et d\\’origine anthropique\, etc.)\, l\\’a telier cherche à mettre en lumière de nouvelles approches innovantes pour caractériser ces phénomènes atypiques\, identifier leurs causes\, prédire leur évolution et évaluer leurs impacts sur la santé humaine et les écosys tèmes.
\n
L\\’atelier DAE se veut avant tout un espace d\\’échange. S on objectif principal est de favoriser l\\’émergence de collaborations int erdisciplinaires visant à proposer des solutions impactantes basées sur l\ \’exploitation de jeux de données complexes et hétérogènes. En complément des présentations scientifiques\, l’atelier encouragera des discussions et des échanges autour de solutions concrètes pour l’analyse des systèmes d’ information environnementaux. Des exemples pratiques et des retours d\\’ex périence seront partagés.
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\nDu : 2026-05-26
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\nAu : 2026-05-26
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\n Lieu : Toulouse
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