BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//129.88.11.43//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.26.9// CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-FROM-URL:https://www.madics.fr X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20261025T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 RDATE:20271031T030000 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20260329T020000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 RDATE:20270328T020000 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10090@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Ecoles CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nComputa tional neuroscience\n\nPrésentation :\n\nThe recent years have seen the ex plosion of high-throughput neural recording methods: hundreds of individua l neurons can now be monitored simultaneously using large-scale functional imaging or multisite electrode arrays. A comparable trend is observed in behavioral studies where new imaging technology produces high-resolution i maging of complex behaviors.\nIn order to extract meaningful information f rom these high-dimensional datasets\, neurobiologists need to develop and use robust computational methods. This Summer school aims at addressing th is need by offering theoretical as well as direct practical exposure to co mputational tools used in modern neuroscience to interpret high dimensiona l neurophysiological and behavioral signals associated to complex behavior s. \n\nDu : 2023-08-06\n\nAu : 2023-08-12\n\n Lieu : Observatoire Océanolo gique de Banyuls-sur-Mer\n\nSite Web : http://ibio.sorbonne-universite.fr/ seminars-summer-schools/ DTSTART;VALUE=DATE:20230806 DTEND;VALUE=DATE:20230813 SEQUENCE:0 SUMMARY:Advanced computational analysis for behavioral and neurophysiologic al recordings URL:https://www.madics.fr/event/titre1677514186-3911/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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\nThème :
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\nComputational neuroscience
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Présentation :
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\n The recent years have seen the explosion of high-throughput neural recordi ng methods: hundreds of individual neurons can now be monitored simultaneo usly using large-scale functional imaging or multisite electrode arrays. A comparable trend is observed in behavioral studies where new imaging tech nology produces high-resolution imaging of complex behaviors.
\nIn or der to extract meaningful information from these high-dimensional datasets \, neurobiologists need to develop and use robust computational methods. T his Summer school aims at addressing this need by offering theoretical as well as direct practical exposure to computational tools used in modern ne uroscience to interpret high dimensional neurophysiological and behavioral signals associated to complex behaviors.

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\nDu : 2023-08-06
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\nAu : 2023-08-12
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\n Lieu : Observatoire Océanologique de Banyuls-sur-Mer\n
\nSite Web : http://ibio.sorbonne-universite.fr/s eminars-summer-schools/

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10174@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-08-08Lieu : Lisbon\, Portugal\nFirst Workshop on C onceptual design for Internet of Robotic Things (CD4IoRT)\nTo be held in c onjunction with ER 2023 (https://er2023.inesc-id.pt)\nNovember 6-9 2023\nL isbon\, Portugal\nhttps://pros.unicam.it/cd4iort \n!!!!Selected regular pa pers will be invited to submit an extended version to the special session of Software and Systems Modeling Journal\n******************************* *****************************************\n** GENERAL INFORMATION and GOAL OF THE WORKSHOP **\nThe objective of the First Workshop on Conceptual Des ing for Internet of Robotic Things (CD4IoRT) is to foster the use of conce ptual design in the Internet of Robotic Things (IoRT) domain. Thanks to th e advantages brought into everyday human life\, IoRT systems have emerged as key technologies with a wide range of applications\, in many applicatio n domains\, e.g.\, agriculture\, manufacturing\, industry\, domotics\, and health. However\, the implementation and management of these systems requ ire a broad set of skills. This knowledge gap can be closed by novel conce ptual modeling and engineering approaches specific to these software syste ms. The workshop aims to be a point of contact for practitioners and resea rchers from Conceptual Modeling with other communities such as Software En gineering\, Databases\, Business Process Management\, Distributed Systems\ , Formal Methods\, and Information Systems where creating a dialogue cente red on the development of scientific foundations in this topic. The worksh op will foster the discussion of research works case studies\, experiences \, and industry showcases in order to set up joint activities and future r esearch directions.\n** LIST OF TOPICS **\nWe seek contributions covering all aspects of data modeling for IoRT data applications including\, but no t limited to\, the following topics:\nConceptual modeling and languages fo r IoRT data\nModel-driven engineering for IoRT systems\nLow code methods f or IoRT systems\nIntegration and querying IoRT data\nRequirement engineeri ng for IoRT systems\nIoRT and Artificial Intelligence\nEdge-Fog-Cloud arch itectures design\nData and QoS modeling\nReal-time\, NoSQL databases\nData stream management systems design\nEmbedded systems design\nReal-life (Urb an\, agriculture\, health\, …) applications\n** SUBMISSION INSTRUCTIONS ** \nSubmissions should present original works not currently under review or published elsewhere.\nThis workshop accepts research and industrial papers :\nRegular: 10 pages max.\nShort: 6 pages max (Demostration\, Vision\, and Showcase papers)\nAll accepted papers will be published in the conference proceedings and will be submitted for inclusion.\nPapers should be submit ted in PDF format using the EasyChair online submission system (https://ea sychair.org/conferences/overview?a=30545729). Authors should consult Sprin ger’s authors’ guidelines and use their proceedings templates\, either for LaTeX or for Word\, for the preparation of their papers.\n!\n** IMPORTANT DATES **\nAbstract Submission: 02 August 2023\nAcceptance Notification: 0 4 September 2023\nCamera-Ready Papers: 20 September 2023\n** WORKSHOP ORGA NIZERS **\nSandro Bimonte\, INRAE\, France\nLorenzo Rossi\, University of Camerino\, Italy\n** PUBLICATION **\nThe workshop papers will be published by Springer in LNCS series.\nThe authors of selected workshop regular pap ers will be invited to submit an extended version of their contributions t o the special session “Model-based Engineering for Internet of Robotic Thi ngs Applications” of the Springer’s Software and Systems Modeling Journal \n\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADIC S\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20230808 DTEND;VALUE=DATE:20230808 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP First Workshop on Conceptual design for Internet of Robotic Thi ngs @ER23 with Software and Systems Modeling Journal URL:https://www.madics.fr/event/conf315/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-08-08
Lieu : Lisbon\, Portugal

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First Workshop on Conceptual design for Internet of Robotic Things (C D4IoRT)
\nTo be held in conjunction with ER 2023 (https://er2023.ines c-id.pt)
\nNovember 6-9 2023
\nLisbon\, Portugal
\nhttps:// pros.unicam.it/cd4iort

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!!!!Selected regular papers will be invite d to submit an extended version to the special session of Software and Sy stems Modeling Journal

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******************************************* *****************************
\n** GENERAL INFORMATION and GOAL OF TH E WORKSHOP **

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The objective of the First Workshop on Conceptual De sing for Internet of Robotic Things (CD4IoRT) is to foster the use of conc eptual design in the Internet of Robotic Things (IoRT) domain. Thanks to t he advantages brought into everyday human life\, IoRT systems have emerged as key technologies with a wide range of applications\, in many applicati on domains\, e.g.\, agriculture\, manufacturing\, industry\, domotics\, an d health. However\, the implementation and management of these systems req uire a broad set of skills. This knowledge gap can be closed by novel conc eptual modeling and engineering approaches specific to these software syst ems. The workshop aims to be a point of contact for practitioners and rese archers from Conceptual Modeling with other communities such as Software E ngineering\, Databases\, Business Process Management\, Distributed Systems \, Formal Methods\, and Information Systems where creating a dialogue cent ered on the development of scientific foundations in this topic. The works hop will foster the discussion of research works case studies\, experience s\, and industry showcases in order to set up joint activities and future research directions.

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** LIST OF TOPICS **

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We seek contribu tions covering all aspects of data modeling for IoRT data applications inc luding\, but not limited to\, the following topics:

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Conceptual mod eling and languages for IoRT data
\nModel-driven engineering for IoRT systems
\nLow code methods for IoRT systems
\nIntegration and q uerying IoRT data
\nRequirement engineering for IoRT systems
\nI oRT and Artificial Intelligence
\nEdge-Fog-Cloud architectures design
\nData and QoS modeling
\nReal-time\, NoSQL databases
\nDa ta stream management systems design
\nEmbedded systems design
\n Real-life (Urban\, agriculture\, health\, …) applications

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** SUBMI SSION INSTRUCTIONS **

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Submissions should present original works no t currently under review or published elsewhere.

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This workshop acc epts research and industrial papers:
\nRegular: 10 pages max.
\n Short: 6 pages max (Demostration\, Vision\, and Showcase papers)

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A ll accepted papers will be published in the conference proceedings and wil l be submitted for inclusion.

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Papers should be submitted in PDF fo rmat using the EasyChair online submission system (https://easychair.org/c onferences/overview?a=30545729). Authors should consult Springer’s authors ’ guidelines and use their proceedings templates\, either for LaTeX or for Word\, for the preparation of their papers.

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\n** IMPORTANT DATES **
\nAbstract Submission: 02 August 2023
\nAcceptance Not ification: 04 September 2023
\nCamera-Ready Papers: 20 September 2023

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** WORKSHOP ORGANIZERS **

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Sandro Bimonte\, INRAE\, France
\nLorenzo Rossi\, University of Camerino\, Italy

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** PUBLICAT ION **

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The workshop papers will be published by Springer in LNCS s eries.

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The authors of selected workshop regular papers will be inv ited to submit an extended version of their contributions to the special s ession “Model-based Engineering for Internet of Robotic Things Application s” of the Springer’s Software and Systems Modeling Journal
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Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADIC S
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10109@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-08-28 => 2023-08-30Lieu : Penang\, Malaysia\n**** IMPORTANT DATES ****\nPaper submission: 07 April 2023 (SHARP – FINAL)\nNot ification of acceptance: 10 May 2023\nCamera-ready copies due: 1 June 2023 \nConference days: 28-30 August 2023\nPapers submission: https://equinocs. springernature.com/service/DEXA2023\n**** PUBLICATION ****\nAll accepted D EXA2023 papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Com puter Science (LNCS). LNCS volumes are indexed in Scopus\; EI Engineering Index\; Google Scholar\; DBLP\; etc. and submitted for indexing in the Con ference Proceedings Citation Index (CPCI)\, part of Clarivate Analytics’ W eb of Science. Selected high-quality papers\, after revision and extension \, will be invited to be published\, in a special issue of Knowledge and Information Systems (KAIS)\, Springer (IF = 3.161) and Transactions of Lar ge Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS)\, Springer.\n**** SCO PE ****\nDatabase\, information\, and knowledge systems have always been a core subject of computer science. The ever increasing need to distribute\ , exchange\, and integrate data\, information\, and knowledge has added fu rther importance to this subject. Advances in the field will help facilita te new avenues of communication\, to proliferate interdisciplinary discove ry\, and to drive innovation and commercial opportunity. Since 1990\, DEXA has been an annual international conference which showcases state-of-the- art research activities in database\, information\, and knowledge systems. DEXA provides a forum to present research results and to examine advanced applications in the field. The conference and its associated workshops of fer an opportunity for developers\, scientists\, and users to extensively discuss requirements\, problems\, and solutions in database\, information\ , and knowledge systems.\nDEXA 2023 invites research submissions on all to pics related to database\, information\, and knowledge systems including\, but not limited to the points in the list below. We also welcome survey p apers\, provided that the survey fills a void or goes beyond existing over view papers.\n– Acquisition\, Modelling\, Management and Processing of Kno wledge\n– Authenticity\, Privacy\, Security\, and Trust\n– Availability\, Reliability and Fault Tolerance\n– Big Data Management and Analytics\n– Co nsistency\, Integrity\, Quality of Data\n– Constraint Modelling and Proce ssing\n– Cloud Computing and Database-as-a-Service\n– Database Federation and Integration\, Interoperability\, Multi-Databases\n– Data and Informati on Networks\n– Data and Information Semantics\n– Data Integration\, Metada ta Management\, and Interoperability\n– Data Structures and Data Managemen t Algorithms\n– Database and Information System Architecture and Performan ce\n– Data Streams\, and Sensor Data\n– Data Warehousing\n– Decision Suppo rt Systems and Their Applications\n– Dependability\, Reliability and Fault Tolerance\n– Digital Libraries\, and Multimedia Databases\n– Distributed\ , Parallel\, P2P\, Grid\, and Cloud Databases\n– Graph Databases\n– Incomp lete and Uncertain Data\n– Information Retrieval\n– Information and Databa se Systems and Their Applications\n– Mobile\, Pervasive and Ubiquitous Dat a\n– Modelling\, Automation and Optimisation of Processes\n– NoSQL and New SQL Databases\n– Object\, Object-Relational\, and Deductive Databases\n– P rovenance of Data and Information\n– Semantic Web and Ontologies\n– Social Networks\, Social Web\, Graph\, and Personal Information Management\n– St atistical and Scientific Databases\n– Temporal\, Spatial\, and High Dimens ional Databases\n– Query Processing and Transaction Management\n– User Int erfaces to Databases and Information Systems\n– Visual Data Analytics\, Da ta Mining\, and Knowledge Discovery\n– WWW and Databases\, Web Services\n– Workflow Management and Databases\n– XML and Semi-structured Data\n**** S UBMISSION GUIDELINES ****\nAuthors are invited to electronically submit or iginal research contributions or experience reports in English. DEXA will accept submissions of both short (up to 6 pages) and full papers (up to 15 pages including references and appendixes). DEXA reserves the right to ac cept submitted full papers only as short papers\, in which papers describe interesting and innovative ideas which still require further technical de velopment.\nAny submission that significantly exceeds length limits or dev iates from formatting requirements may be rejected without review.\n*** SU BMISSION PROCEDURE ***\nPapers submission will be managed using EquinOCS S pringer Nature Conference Proceedings Submission System.\nAuthors should c onsult Springer’s authors’ instructions (https://www.springer.com/gp/compu ter-science/lncs/conference-proceedings…) and use the proceedings template s\, either for LaTeX or for Word\, for the preparation of their papers.\nO nce you click on the submission link (https://equinocs.springernature.com/ service/DEXA2023)\, you will be guided to the EquinOCS Login page\, which will be open in your browser. Click on the button “Submit now”. This will guide you directly to the paper submission process. If you already have an account at EquinOCS you will be asked to Login. After Login you will be g uided to the start page where you can start with your submission. If you d o not have an account at EquinOCS yet\, please follow the registration pro cess. Once your Account has been created\, an email will be sent to the em ail you have stated in the registration process. Please follow the instruc tions in this email to activate your account and start your submission.\nP lease refer to EquinOCS user guide (https://support.springernature.com/en/ support/solutions/articles/6000245…) for more information.\n**** REVIEW PR OCESS ****\nSubmitted papers will be carefully evaluated based on original ity\, significance\, technical soundness\, and clarity of exposition.\nDup licate submissions are not allowed and will be rejected immediately withou t further review.\nAuthors are expected to agree to the following terms: “ I understand that the submission must not overlap substantially with any o ther paper that I am a co-author of or that is currently submitted elsewhe re. Furthermore\, previously published papers with any overlap are cited p rominently in this submission.”\nQuestions about this policy or how it app lies to a specific paper should be directed to the PC Co-chairs.\n**** ACC EPTED PAPERS ****\nAll accepted conference papers will be published in a v olume of “Lecture Notes in Computer Science” (LNCS) by Springer Verlag. A uthors of all accepted papers must sign a Springer copyright release form. Papers are accepted with the understanding that at least one author will register for the conference to present the paper. Authors of selected pape rs presented at the conference will be invited to submit extended versions of their papers for publication in Knowledge and Information Systems (KAI S)\, Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowle dge Centered Systems (TLDKS)\, Springer. The submitted extended versions w ill undergo a further review process.\n**** Program Committee Chair ****\n – Christine Strauss\, University of Vienna\, Austria\n– Toshiyuki Amagasa\ , University of Tsukuba\, Japan\nProgram Committees please refer to DEXA20 23 website\nFor further inquiries\, please contact dexa@iiwas.org\nLien di rect\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MAD ICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20230828 DTEND;VALUE=DATE:20230830 SEQUENCE:0 SUMMARY:CfP The 34th International Conference on Database and Expert System s Applications – DEXA2023 URL:https://www.madics.fr/event/conf303/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-08-28 => 2023-08-30
Lieu : Penang\, Malaysia

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**** IMPORTANT DATES ****
\nPaper submission: 07 Ap ril 2023 (SHARP – FINAL)
\nNotification of acceptance: 10 May 2023
\nCamera-ready copies due: 1 June 2023
\nConference days: 28-30 Au gust 2023

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Papers submission: https://equinocs.springernature.com/s ervice/DEXA2023

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**** PUBLICATION ****
\nAll accepted DEXA2023 papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Computer S cience (LNCS). LNCS volumes are indexed in Scopus\; EI Engineering Index\; Google Scholar\; DBLP\; etc. and submitted for indexing in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI)\, part of Clarivate Analytics’ Web of S cience. Selected high-quality papers\, after revision and extension\, wil l be invited to be published\, in a special issue of Knowledge and Informa tion Systems (KAIS)\, Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scal e Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS)\, Springer.

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**** SCO PE ****
\nDatabase\, information\, and knowledge systems have always been a core subject of computer science. The ever increasing need to distr ibute\, exchange\, and integrate data\, information\, and knowledge has ad ded further importance to this subject. Advances in the field will help fa cilitate new avenues of communication\, to proliferate interdisciplinary d iscovery\, and to drive innovation and commercial opportunity. Since 1990\ , DEXA has been an annual international conference which showcases state-o f-the-art research activities in database\, information\, and knowledge sy stems. DEXA provides a forum to present research results and to examine ad vanced applications in the field. The conference and its associated worksh ops offer an opportunity for developers\, scientists\, and users to extens ively discuss requirements\, problems\, and solutions in database\, inform ation\, and knowledge systems.
\nDEXA 2023 invites research submissio ns on all topics related to database\, information\, and knowledge systems including\, but not limited to the points in the list below. We also welc ome survey papers\, provided that the survey fills a void or goes beyond e xisting overview papers.
\n– Acquisition\, Modelling\, Management and Processing of Knowledge
\n– Authenticity\, Privacy\, Security\, and Trust
\n– Availability\, Reliability and Fault Tolerance
\n– Big Data Management and Analytics
\n– Consistency\, Integrity\, Quality of Data
\n– Constraint Modelling and Processing
\n– Cloud Compu ting and Database-as-a-Service
\n– Database Federation and Integratio n\, Interoperability\, Multi-Databases
\n– Data and Information Netwo rks
\n– Data and Information Semantics
\n– Data Integration\, Me tadata Management\, and Interoperability
\n– Data Structures and Data Management Algorithms
\n– Database and Information System Architectu re and Performance
\n– Data Streams\, and Sensor Data
\n– Data W arehousing
\n– Decision Support Systems and Their Applications
\n– Dependability\, Reliability and Fault Tolerance
\n– Digital Libra ries\, and Multimedia Databases
\n– Distributed\, Parallel\, P2P\, Gr id\, and Cloud Databases
\n– Graph Databases
\n– Incomplete and Uncertain Data
\n– Information Retrieval
\n– Information and Dat abase Systems and Their Applications
\n– Mobile\, Pervasive and Ubiqu itous Data
\n– Modelling\, Automation and Optimisation of Processes\n– NoSQL and NewSQL Databases
\n– Object\, Object-Relational\, a nd Deductive Databases
\n– Provenance of Data and Information
\n – Semantic Web and Ontologies
\n– Social Networks\, Social Web\, Grap h\, and Personal Information Management
\n– Statistical and Scientifi c Databases
\n– Temporal\, Spatial\, and High Dimensional Databases\n– Query Processing and Transaction Management
\n– User Interfac es to Databases and Information Systems
\n– Visual Data Analytics\, D ata Mining\, and Knowledge Discovery
\n– WWW and Databases\, Web Serv ices
\n– Workflow Management and Databases
\n– XML and Semi-stru ctured Data

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**** SUBMISSION GUIDELINES ****
\nAuthors are inv ited to electronically submit original research contributions or experienc e reports in English. DEXA will accept submissions of both short (up to 6 pages) and full papers (up to 15 pages including references and appendixes ). DEXA reserves the right to accept submitted full papers only as short p apers\, in which papers describe interesting and innovative ideas which st ill require further technical development.
\nAny submission that sign ificantly exceeds length limits or deviates from formatting requirements m ay be rejected without review.

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*** SUBMISSION PROCEDURE ***
\nPapers submission will be managed using EquinOCS Springer Nature Confere nce Proceedings Submission System.
\nAuthors should consult Springer’ s authors’ instructions (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs /conference-proceedings…) and use the proceedings templates\, either for L aTeX or for Word\, for the preparation of their papers.
\nOnce you cl ick on the submission link (https://equinocs.springernature.com/service/DE XA2023)\, you will be guided to the EquinOCS Login page\, which will be op en in your browser. Click on the button “Submit now”. This will guide you directly to the paper submission process. If you already have an account a t EquinOCS you will be asked to Login. After Login you will be guided to t he start page where you can start with your submission. If you do not have an account at EquinOCS yet\, please follow the registration process. Once your Account has been created\, an email will be sent to the email you ha ve stated in the registration process. Please follow the instructions in t his email to activate your account and start your submission.
\nPleas e refer to EquinOCS user guide (https://support.springernature.com/en/supp ort/solutions/articles/6000245…) for more information.

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**** REVIEW PROCESS ****
\nSubmitted papers will be carefully evaluated based on originality\, significance\, technical soundness\, and clarity of exposit ion.
\nDuplicate submissions are not allowed and will be rejected imm ediately without further review.
\nAuthors are expected to agree to t he following terms: “I understand that the submission must not overlap sub stantially with any other paper that I am a co-author of or that is curren tly submitted elsewhere. Furthermore\, previously published papers with an y overlap are cited prominently in this submission.”
\nQuestions abou t this policy or how it applies to a specific paper should be directed to the PC Co-chairs.

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**** ACCEPTED PAPERS ****
\nAll accepted co nference papers will be published in a volume of “Lecture Notes in Compute r Science” (LNCS) by Springer Verlag. Authors of all accepted papers must sign a Springer copyright release form. Papers are accepted with the unde rstanding that at least one author will register for the conference to pre sent the paper. Authors of selected papers presented at the conference wil l be invited to submit extended versions of their papers for publication i n Knowledge and Information Systems (KAIS)\, Springer (IF = 3.161) and Tra nsactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS)\, Spr inger. The submitted extended versions will undergo a further review proce ss.

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**** Program Committee Chair ****
\n– Christine Strauss\, University of Vienna\, Austria
\n– Toshiyuki Amagasa\, University of Tsukuba\, Japan

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Program Committees please refer to DEXA2023 websi te

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For further inquiries\, please contact dexa@iiwas.org

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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10093@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING\n\nThème :\n\nT he workshop focuses on transforming data into information and then into kn owledge. It addresses various aspects of information extraction from textu al data\, intelligent and efficient interrogation\, and maintenance of (la rge) knowledge bases.\n\nPrésentation :\n\nThe workshop focuses on transfo rming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers to discuss two main problems :\n – how to extract informatio n from textual data and represent it in knowledge bases\;\n – how to prop ose intelligent methods for handling and maintaining these databases with new forms of requests\, including efficient\, flexible\, and secure analys is mechanisms\, adapted to the user\, and with quality and privacy preserv ation guarantees.\n \n\nDu : 2023-09-04\n\nAu : 2023-09-04\n\n Lieu : Barc elona\, Spain\n\nSite Web : https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/do ing/?page_id=995 DTSTART;VALUE=DATE:20230904 DTEND;VALUE=DATE:20230905 SEQUENCE:0 SUMMARY:DOING@ADBIS 2023: 4th International Workshop on Intelligent Data – From Data to Knowledge URL:https://www.madics.fr/event/titre1678521067-0794/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING
\n
\nThème :
\n
\nThe workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. It addresses various aspects of information extraction from textual data\, intelligent and efficient inte rrogation\, and maintenance of (large) knowledge bases.
\n

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Présentation :
\n
\nThe workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers to discuss two main problems :

\n

– how to extract information from textual data and represent it in knowledge bases\;
\n – how to propose intelligent methods for handling and maintaining these databases with new forms of requests\, incl uding efficient\, flexible\, and secure analysis mechanisms\, adapted to t he user\, and with quality and privacy preservation guarantees.\n

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\nDu : 2023-09-04
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\nAu : 2 023-09-04
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\n Lieu : Barcelona\, Spain
\n
\nSite Web : https://www.univ-orleans.fr/lifo/even ements/doing/?page_id=995

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10183@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-09-05Lieu : Toulouse\nSéminaire de la Société Fran çaise de Photogrammétrie et Télédétection\nInscription avant le 15 septemb re\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20230905 DTEND;VALUE=DATE:20230905 SEQUENCE:0 SUMMARY:Pléiades Neo : de nouveaux satellites pour de nouveaux usages URL:https://www.madics.fr/event/conf321/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-09-05
Lieu : Toulouse

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Sémin aire de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection

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I nscription avant le 15 septembre

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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10169@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nMachine Learning for Earth Observation Data\n\nPrésentation :\n\nThis workshop ai ms to be an international forum where machine learning researchers and dom ain experts can meet each other to exchange\, debate\, and draw short and long-term research objectives around the exploitation and analysis of EO a nd atmospheric data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s goals\, we want to give an overview of the current machine-learning resear ch dealing with EO and other atmospheric measurement data. On the other ha nd\, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new mach ine learning frameworks especially tailored to deal with such data. \n\nDu : 2023-09-18\n\nAu : 2023-09-18\n\n Lieu : Torino\, Italy\, 2023\n\nSite Web : https://sites.google.com/view/maclean23/ DTSTART;VALUE=DATE:20230918 DTEND;VALUE=DATE:20230919 SEQUENCE:0 SUMMARY:Machine Learning for EArth Observation Data (Workshop @ECML/PKDD202 3) URL:https://www.madics.fr/event/titre1683043106-6183/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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\nThème :
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\nMachine Learning for Earth Observation Data
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Présentation :
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\nThis workshop aims to be an international forum where mac hine learning researchers and domain experts can meet each other to exchan ge\, debate\, and draw short and long-term research objectives around the exploitation and analysis of EO and atmospheric data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s goals\, we want to give an overview of th e current machine-learning research dealing with EO and other atmospheric measurement data. On the other hand\, we want to stimulate concrete discus sions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailor ed to deal with such data.

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\nDu : 2023-09-18
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\nAu : 2023-09-18
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\n Lieu : Torino\, Italy\, 2023
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\nSite Web : https://sites.google. com/view/maclean23/

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10229@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-09-19 => 2023-09-22Lieu : Ces deux événements auro nt lieu du 19-22/09 à Lyon (Amphithéâtre de la délégation CNRS\, 1 avenue Albert Einstein\, 69100\, Villeurbanne).\nNous sommes heureux d’annoncer l ’organisation de deux événements susceptibles d’intéresser la communauté d u GDR MADICS.\nCes deux événements seront autour des multiples facettes de l’apprentissage distribué (efficacité\, sécurité\, enjeux autour de la pr otection de la vie privée\, etc.).\nIl s’agit de l’école d’été du GDR RSD (réseaux et systèmes distribués) et de deux journées thématiques sur les e njeux scientifiques\, éthiques\, socio-économiques de l’apprentissage dist ribué.\nLes journées thématiques seront co-organisées avec la Société Info rmatique de France (SIF).\nLes inscriptions sont désormais ouvertes mais l a date limite d’inscription est le 15/07 !\nVous pouvez vous inscrire: soi t à l’école (2 jours du 19-20/09)\; soit aux journées thématiques (2 jours du 21-22/09)\; soit à la totalité de l’événement école + journées (4 jour s du 19-22/09). Une réduction de 50% s’applique pour les adhérents SIF qui souhaitent s’inscrire seulement aux journées thématiques.\nPlus d’informa tions sur l’école:\nhttps://rsd-summer-school-distribued-learning.conf.cit i-lab.fr\nLes journées thématiques:\nhttps://distribued-learning-days.conf .citi-lab.fr \nLien pour s’inscrire: https://www.azur-colloque.fr/DR07/ins cription/inscription/314/fr \nAu plaisir de vous retrouver nombreuses et n ombreux à Lyon !\nSonia pour le comité d’organisation\nComité d’organisati on \nSonia Ben Mokhtar (Laboratoire LIRIS)\nLaurent Réveillère (VP Société Informatique de France)\nAntoine Boutet (Laboratoire CITI)\nCarole Frinde l (Laboratoire Creatis)\nEddy Caron (Laboratoire LIP)\n——————————————————— —————————————\nVous trouverez un résumé du programme ci-dessous:\nEcole d’ été du GDR RSD sur l’apprentissage (distribué) pour les systèmes et les ré seaux : 19-20 Septembre 2023\nNous avons la chance d’accueillir des orateu rs d’exception lors de cette école:\nFrancis Bach (https://www.di.ens.fr/~ fbach/): membre de l’Académie des sciences et expert en apprentissage stat istique et optimisation.\nGiovanni Neglia (http://www-sop.inria.fr/members /Giovanni.Neglia/) : porteur de la chaire IA: PERUSALS (Pervasive Sustaina ble Learning Systems).\nDenis Trystram (https://datamove.imag.fr/denis.try stram/): porteur de la chaire IA: Edge intelligence.\nCatuscia Palamidessi (http://www.lix.polytechnique.fr/~catuscia/) : porteuse d’une bourse ERC sur la sécurisation des données personnelles.\nNirupam Gupta (https://niru pam115.github.io) & Rafael Pinot (https://rpinot.github.io): chercheurs as sociés EPFL et experts en apprentissage distribué résilient.\nOwkin : une entreprise en AI biotech qui utilise l’apprentissage distribué pour trouve r des traitements personnalisés à chaque patient. Une session “hands on” s era organisée par Owkin.\nRachid Guerraoui (en remote): professeur à l’EPF L fera un exposé sur “How to Write a Bad Research Paper”.\nUne session pos ter suivie d’un buffet dînatoire permettra aux doctorants d’échanger autou r de leurs travaux.\nJeudi 21 Septembre: Journées thématiques sur l’appren tissage distribué: enjeux scientifiques\nCette journée co-organisée avec l a Société Informatique de France (SIF) vise à regrouper des chercheurs de disciplines différentes faisant partie de plusieurs GDRs. L’objectif est d e permettre de faire ressortir les enjeux et défis scientifiques de l’appr entissage distribué tels qu’ils sont appréhendés par différentes communaut és scientifiques.\nOrateurs confirmés:\n[Systèmes distribués] Sara Bouchen ak\, INSA Lyon (https://perso.liris.cnrs.fr/sara.bouchenak/)\n[Systèmes mo biles]Tamara Tosic\, Orange Labs (https://www.linkedin.com/in/tamara-tosic -0601a33/)\n[Optimisation] Aymeric Dieuleveut \, Ecole Polytechnique (http ://www.cmap.polytechnique.fr/~aymeric.dieuleveut/)\n[Réseaux] Chuan XU\, I NRIA (https://team.inria.fr/coati/new-team-member-chuan-xu/ )\n[Machine Le arning] Marc Tomassi\, Université de Lille (http://researchers.lille.inria .fr/tommasi/ )\n[Vision par ordinateur] Stefan Dufner\, INSA Lyon (http:// u0016403263.user.hosting-agency.de)\n[Résilience aux Byzantins] Sara Tucci \, CEA\, (https://www.linkedin.com/in/sara-tucci-piergiovanni-1582672?orig inalSubdomain=fr )\n[Protection de la vie privée] Antoine Boutet\, INSA Ly on (https://sites.google.com/site/antoineboutet/)\n[Optimisation]Kevin Sca man\, Inria Paris (https://kscaman.github.io)\nUn diner offert en ville (B rasseries Georges) permettra aux participer de poursuivre les échanges ent amés pendant la journée.\nVendredi 22 Septembre: Journées thématiques sur l’apprentissage distribué: enjeux éthiques et socio/économiques\nCette jou rnée co-organisée avec la Société Informatique de France (SIF) vise à adre sser les enjeux éthiques et socio-économiques de l’apprentissage distribué . Lors de cette journée\, des sociologues\, des juristes\, des personnels de la CNIL et des entreprises seront invités à confronter leurs points de vue sur les enjeux éthiques et socio-économiques de l’apprentissage distri bué.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweet er : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20230919 DTEND;VALUE=DATE:20230922 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole d’été du GDR RSD et journées thématiques sur l’apprentissage fédéré URL:https://www.madics.fr/event/conf328/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-09-19 => 2023-09-22
Lieu : Ces deux événements auront lieu du 19-22/09 à Lyon (Amphithéâtre de la délégation CNRS\, 1 avenue Albert Einstein\, 69100\, Villeurbanne).

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Nous somm es heureux d’annoncer l’organisation de deux événements susceptibles d’int éresser la communauté du GDR MADICS.

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Ces deux événements seront au tour des multiples facettes de l’apprentissage distribué (efficacité\, séc urité\, enjeux autour de la protection de la vie privée\, etc.).
\nIl s’agit de l’école d’été du GDR RSD (réseaux et systèmes distribués) et de deux journées thématiques sur les enjeux scientifiques\, éthiques\, socio -économiques de l’apprentissage distribué.
\nLes journées thématiques seront co-organisées avec la Société Informatique de France (SIF).

\n< p>Les inscriptions sont désormais ouvertes mais la date limite d’inscripti on est le 15/07 !

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Vous pouvez vous inscrire: soit à l’école (2 jou rs du 19-20/09)\; soit aux journées thématiques (2 jours du 21-22/09)\; so it à la totalité de l’événement école + journées (4 jours du 19-22/09). Un e réduction de 50% s’applique pour les adhérents SIF qui souhaitent s’insc rire seulement aux journées thématiques.

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Plus d’informations sur l ’école:
\nhttps://rsd-summer-school-distribued-learning.conf.citi-lab .fr

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Les journées thématiques:
\nhttps://distribued-learning-d ays.conf.citi-lab.fr

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Lien pour s’inscrire: https://www.azur-collo que.fr/DR07/inscription/inscription/314/fr

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Au plaisir de vous ret rouver nombreuses et nombreux à Lyon !
\nSonia pour le comité d’organ isation

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Comité d’organisation

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Sonia Ben Mokhtar (Laborato ire LIRIS)
\nLaurent Réveillère (VP Société Informatique de France)\nAntoine Boutet (Laboratoire CITI)
\nCarole Frindel (Laboratoire Creatis)
\nEddy Caron (Laboratoire LIP)

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Vous trouverez un résumé du programme ci-dessous:

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Ecole d’été du GDR RSD sur l’apprentissage (distribué) pour les systè mes et les réseaux : 19-20 Septembre 2023

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Nous avons la chance d’a ccueillir des orateurs d’exception lors de cette école:

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Francis Ba ch (https://www.di.ens.fr/~fbach/): membre de l’Académie des sciences et e xpert en apprentissage statistique et optimisation.
\nGiovanni Neglia (http://www-sop.inria.fr/members/Giovanni.Neglia/) : porteur de la chaire IA: PERUSALS (Pervasive Sustainable Learning Systems).
\nDenis Tryst ram (https://datamove.imag.fr/denis.trystram/): porteur de la chaire IA: E dge intelligence.
\nCatuscia Palamidessi (http://www.lix.polytechniqu e.fr/~catuscia/) : porteuse d’une bourse ERC sur la sécurisation des donné es personnelles.
\nNirupam Gupta (https://nirupam115.github.io) & Raf ael Pinot (https://rpinot.github.io): chercheurs associés EPFL et experts en apprentissage distribué résilient.
\nOwkin : une entreprise en AI biotech qui utilise l’apprentissage distribué pour trouver des traitements personnalisés à chaque patient. Une session “hands on” sera organisée par Owkin.
\nRachid Guerraoui (en remote): professeur à l’EPFL fera un e xposé sur “How to Write a Bad Research Paper”.

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Une session poster suivie d’un buffet dînatoire permettra aux doctorants d’échanger autour de leurs travaux.

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Jeudi 21 Septembre: Journées thématiques sur l’app rentissage distribué: enjeux scientifiques
\nCette journée co-organis ée avec la Société Informatique de France (SIF) vise à regrouper des cherc heurs de disciplines différentes faisant partie de plusieurs GDRs. L’objec tif est de permettre de faire ressortir les enjeux et défis scientifiques de l’apprentissage distribué tels qu’ils sont appréhendés par différentes communautés scientifiques.

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Orateurs confirmés:
\n[Systèmes di stribués] Sara Bouchenak\, INSA Lyon (https://perso.liris.cnrs.fr/sara.bou chenak/)
\n[Systèmes mobiles]Tamara Tosic\, Orange Labs (https://www. linkedin.com/in/tamara-tosic-0601a33/)
\n[Optimisation] Aymeric Dieul eveut \, Ecole Polytechnique (http://www.cmap.polytechnique.fr/~aymeric.di euleveut/)
\n[Réseaux] Chuan XU\, INRIA (https://team.inria.fr/coati/ new-team-member-chuan-xu/ )
\n[Machine Learning] Marc Tomassi\, Unive rsité de Lille (http://researchers.lille.inria.fr/tommasi/ )
\n[Visio n par ordinateur] Stefan Dufner\, INSA Lyon (http://u0016403263.user.hosti ng-agency.de)
\n[Résilience aux Byzantins] Sara Tucci\, CEA\, (https: //www.linkedin.com/in/sara-tucci-piergiovanni-1582672?originalSubdomain=fr )
\n[Protection de la vie privée] Antoine Boutet\, INSA Lyon (https: //sites.google.com/site/antoineboutet/)
\n[Optimisation]Kevin Scaman\ , Inria Paris (https://kscaman.github.io)

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Un diner offert en ville (Brasseries Georges) permettra aux participer de poursuivre les échanges entamés pendant la journée.

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Vendredi 22 Septembre: Journées thémat iques sur l’apprentissage distribué: enjeux éthiques et socio/économiques< br />\nCette journée co-organisée avec la Société Informatique de France ( SIF) vise à adresser les enjeux éthiques et socio-économiques de l’apprent issage distribué. Lors de cette journée\, des sociologues\, des juristes\, des personnels de la CNIL et des entreprises seront invités à confronter leurs points de vue sur les enjeux éthiques et socio-économiques de l’appr entissage distribué.

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Lien direct

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Date : 2023-09-24 => 2023-09-29
Lieu : Escandil le – Autrans-Méaudre-en-Vercors (France)

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We invite you to attend t he research school on Tools on Causality (https://quarter-on-causality.git hub.io/tools/). It will be held at the Escandille\, Autrans-Méaudre-en-Ver cors\, France\, from September 24th to September 29th\, 2023. It represent s an opportunity to practice state-of-the-art causal inference algorithms.

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We offer the entire board at the Escandille from Sunday\, Septem ber 24th\, evening\, to Friday\, September 29th\, at noon\, including a sh uttle from the Grenoble train station to the Escandille on Sunday and from the Escandille to Grenoble train station on Friday.

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In addition to attending the tutorials\, you can present a poster describing your rese arch work.

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The contribution costs are:

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350 euros for a si ngle room
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Please register at http s://causalityschool.sciencesconf.org/registration before July 15th AoE.

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We look forward to seeing you there.

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LNCS volumes are ind exed in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI)\, part of Clariva te Analytics’ Web of Science\; Scopus\; EI Engineering Index\; Google Scho lar\; DBLP\; etc. Selected high-quality papers\, after revision and extens ion\, will be invited to be published\, in a special issue of Knowledge a nd Information Systems (KAIS)\, Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS)\, Springer.\n**** SCOPE ****\nDatabase\, information\, and knowledge systems have always bee n a core subject of computer science. The ever increasing need to distribu te\, exchange\, and integrate data\, information\, and knowledge has added further importance to this subject. Advances in the field will help facil itate new avenues of communication\, to proliferate interdisciplinary disc overy\, and to drive innovation and commercial opportunity. Since 1990\, D EXA has been an annual international conference which showcases state-of-t he-art research activities in database\, information\, and knowledge syste ms. DEXA provides a forum to present research results and to examine advan ced applications in the field. The conference and its associated workshops offer an opportunity for developers\, scientists\, and users to extensive ly discuss requirements\, problems\, and solutions in database\, informati on\, and knowledge systems.\nDEXA 2023 invites research submissions on all topics related to database\, information\, and knowledge systems includin g\, but not limited to the points in the list below. We also welcome surve y papers\, provided that the survey fills a void or goes beyond existing o verview papers.\n– Acquisition\, Modelling\, Management and Processing of Knowledge\n– Authenticity\, Privacy\, Security\, and Trust\n– Availability \, Reliability and Fault Tolerance\n– Big Data Management and Analytics\n– Consistency\, Integrity\, Quality of Data\n– Constraint Modelling and Pr ocessing\n– Cloud Computing and Database-as-a-Service\n– Database Federati on and Integration\, Interoperability\, Multi-Databases\n– Data and Inform ation Networks\n– Data and Information Semantics\n– Data Integration\, Met adata Management\, and Interoperability\n– Data Structures and Data Manage ment Algorithms\n– Database and Information System Architecture and Perfor mance\n– Data Streams\, and Sensor Data\n– Data Warehousing\n– Decision Su pport Systems and Their Applications\n– Dependability\, Reliability and Fa ult Tolerance\n– Digital Libraries\, and Multimedia Databases\n– Distribut ed\, Parallel\, P2P\, Grid\, and Cloud Databases\n– Graph Databases\n– Inc omplete and Uncertain Data\n– Information Retrieval\n– Information and Dat abase Systems and Their Applications\n– Mobile\, Pervasive and Ubiquitous Data\n– Modelling\, Automation and Optimisation of Processes\n– NoSQL and NewSQL Databases\n– Object\, Object-Relational\, and Deductive Databases\n – Provenance of Data and Information\n– Semantic Web and Ontologies\n– Soc ial Networks\, Social Web\, Graph\, and Personal Information Management\n– Statistical and Scientific Databases\n– Temporal\, Spatial\, and High Dim ensional Databases\n– Query Processing and Transaction Management\n– User Interfaces to Databases and Information Systems\n– Visual Data Analytics\, Data Mining\, and Knowledge Discovery\n– WWW and Databases\, Web Services \n– Workflow Management and Databases\n– XML and Semi-structured Data\n*** * SUBMISSION GUIDELINES ****\nAuthors are invited to electronically submit original research contributions or experience reports in English. DEXA wi ll accept submissions of both short (up to 6 pages) and full papers (up to 15 pages including references and appendixes). DEXA reserves the right to accept submitted full papers only as short papers\, in which papers descr ibe interesting and innovative ideas which still require further technical development.\nAny submission that significantly exceeds length limits or deviates from formatting requirements may be rejected without review.\n*** SUBMISSION PROCEDURE ***\nPapers submission will be managed using EquinOC S Springer Nature Conference Proceedings Submission System.\nAuthors shoul d consult Springer’s authors’ instructions (https://www.springer.com/gp/co mputer-science/lncs/conference-proceedings…) and use the proceedings templ ates\, either for LaTeX or for Word\, for the preparation of their papers. \nOnce you click on the submission link (https://equinocs.springernature.c om/service/DEXA2023)\, you will be guided to the EquinOCS Login page\, whi ch will be open in your browser. Click on the button “Submit now”. This wi ll guide you directly to the paper submission process. If you already have an account at EquinOCS you will be asked to Login. After Login you will b e guided to the start page where you can start with your submission. If yo u do not have an account at EquinOCS yet\, please follow the registration process. Once your Account has been created\, an email will be sent to the email you have stated in the registration process. Please follow the inst ructions in this email to activate your account and start your submission. \nPlease refer to EquinOCS user guide (https://support.springernature.com/ en/support/solutions/articles/6000245…) for more information.\n**** REVIEW PROCESS ****\nSubmitted papers will be carefully evaluated based on origi nality\, significance\, technical soundness\, and clarity of exposition.\n Duplicate submissions are not allowed and will be rejected immediately wit hout further review.\nAuthors are expected to agree to the following terms : “I understand that the submission must not overlap substantially with an y other paper that I am a co-author of or that is currently submitted else where. Furthermore\, previously published papers with any overlap are cite d prominently in this submission.”\nQuestions about this policy or how it applies to a specific paper should be directed to the PC Co-chairs.\n**** ACCEPTED PAPERS ****\nAll accepted conference papers will be published in a volume of “Lecture Notes in Computer Science” (LNCS) by Springer Verlag. Authors of all accepted papers must sign a Springer copyright release fo rm. Papers are accepted with the understanding that at least one author wi ll register for the conference to present the paper. Authors of selected p apers presented at the conference will be invited to submit extended versi ons of their papers for publication in Knowledge and Information Systems ( KAIS)\, Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Kno wledge Centered Systems (TLDKS)\, Springer. The submitted extended version s will undergo a further review process.\n**** Program Committee Chair *** *\n– Christine Strauss\, University of Vienna\, Austria\n– Toshiyuki Amaga sa\, University of Tsukuba\, Japan\nProgram Committees please refer to DEX A2023 website\nFor further inquiries\, please contact dexa@iiwas.org\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_ MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20230928 DTEND;VALUE=DATE:20230930 SEQUENCE:0 SUMMARY:CfP The 34th International Conference on Database and Expert System s Applications – DEXA2023 URL:https://www.madics.fr/event/conf293/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-09-28 => 2023-03-07
Lieu : Penang\, Malaysia

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******************************************************** *******************
\n We apologize if you receive multiple copies of this CFP
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C A L L F O R P A P E R S

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The 34th International Conference on Databa se and Expert Systems Applications – DEXA2023

\n

August 28-30\, 2023
\n Penang\, Malay sia

\n

https://www.dexa.org/dexa2023
\n email: dexa@iiwas.org
\n Papers submission: http s://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023

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**** IMPORTANT DA TES ****
\nPaper submission: 7 march 2023
\nNotification of acce ptance: 10 May 2023
\nCamera-ready copies due: 1 June 2023
\nCon ference days: 28-30 August 2023

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**** PUBLICATION ****
\nAll a ccepted DEXA2023 papers will be published by Springer in their Lecture Not es in Computer Science (LNCS). LNCS volumes are indexed in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI)\, part of Clarivate Analytics’ Web of Sc ience\; Scopus\; EI Engineering Index\; Google Scholar\; DBLP\; etc. Selec ted high-quality papers\, after revision and extension\, will be invited to be published\, in a special issue of Knowledge and Information Systems (KAIS)\, Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Kn owledge Centered Systems (TLDKS)\, Springer.

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**** SCOPE ****
\nDatabase\, information\, and knowledge systems have always been a core s ubject of computer science. The ever increasing need to distribute\, excha nge\, and integrate data\, information\, and knowledge has added further i mportance to this subject. Advances in the field will help facilitate new avenues of communication\, to proliferate interdisciplinary discovery\, an d to drive innovation and commercial opportunity. Since 1990\, DEXA has be en an annual international conference which showcases state-of-the-art res earch activities in database\, information\, and knowledge systems. DEXA p rovides a forum to present research results and to examine advanced applic ations in the field. The conference and its associated workshops offer an opportunity for developers\, scientists\, and users to extensively discuss requirements\, problems\, and solutions in database\, information\, and k nowledge systems.
\nDEXA 2023 invites research submissions on all top ics related to database\, information\, and knowledge systems including\, but not limited to the points in the list below. We also welcome survey pa pers\, provided that the survey fills a void or goes beyond existing overv iew papers.
\n– Acquisition\, Modelling\, Management and Processing o f Knowledge
\n– Authenticity\, Privacy\, Security\, and Trust
\n – Availability\, Reliability and Fault Tolerance
\n– Big Data Managem ent and Analytics
\n– Consistency\, Integrity\, Quality of Data
\n– Constraint Modelling and Processing
\n– Cloud Computing and Data base-as-a-Service
\n– Database Federation and Integration\, Interoper ability\, Multi-Databases
\n– Data and Information Networks
\n– Data and Information Semantics
\n– Data Integration\, Metadata Manage ment\, and Interoperability
\n– Data Structures and Data Management A lgorithms
\n– Database and Information System Architecture and Perfor mance
\n– Data Streams\, and Sensor Data
\n– Data Warehousing
\n– Decision Support Systems and Their Applications
\n– Dependabil ity\, Reliability and Fault Tolerance
\n– Digital Libraries\, and Mul timedia Databases
\n– Distributed\, Parallel\, P2P\, Grid\, and Cloud Databases
\n– Graph Databases
\n– Incomplete and Uncertain Data
\n– Information Retrieval
\n– Information and Database Systems and Their Applications
\n– Mobile\, Pervasive and Ubiquitous Data
\n– Modelling\, Automation and Optimisation of Processes
\n– NoSQL and NewSQL Databases
\n– Object\, Object-Relational\, and Deductive D atabases
\n– Provenance of Data and Information
\n– Semantic Web and Ontologies
\n– Social Networks\, Social Web\, Graph\, and Person al Information Management
\n– Statistical and Scientific Databases
\n– Temporal\, Spatial\, and High Dimensional Databases
\n– Query Processing and Transaction Management
\n– User Interfaces to Database s and Information Systems
\n– Visual Data Analytics\, Data Mining\, a nd Knowledge Discovery
\n– WWW and Databases\, Web Services
\n– Workflow Management and Databases
\n– XML and Semi-structured Data

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**** SUBMISSION GUIDELINES ****
\nAuthors are invited to electr onically submit original research contributions or experience reports in E nglish. DEXA will accept submissions of both short (up to 6 pages) and ful l papers (up to 15 pages including references and appendixes). DEXA reserv es the right to accept submitted full papers only as short papers\, in whi ch papers describe interesting and innovative ideas which still require fu rther technical development.
\nAny submission that significantly exce eds length limits or deviates from formatting requirements may be rejected without review.

\n

*** SUBMISSION PROCEDURE ***
\nPapers submis sion will be managed using EquinOCS Springer Nature Conference Proceedings Submission System.
\nAuthors should consult Springer’s authors’ inst ructions (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-pro ceedings…) and use the proceedings templates\, either for LaTeX or for Wor d\, for the preparation of their papers.
\nOnce you click on the subm ission link (https://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023)\, you w ill be guided to the EquinOCS Login page\, which will be open in your brow ser. Click on the button “Submit now”. This will guide you directly to the paper submission process. If you already have an account at EquinOCS you will be asked to Login. After Login you will be guided to the start page w here you can start with your submission. If you do not have an account at EquinOCS yet\, please follow the registration process. Once your Account h as been created\, an email will be sent to the email you have stated in th e registration process. Please follow the instructions in this email to ac tivate your account and start your submission.
\nPlease refer to Equi nOCS user guide (https://support.springernature.com/en/support/solutions/a rticles/6000245…) for more information.

\n

**** REVIEW PROCESS ****\nSubmitted papers will be carefully evaluated based on originality\, significance\, technical soundness\, and clarity of exposition.
\nDup licate submissions are not allowed and will be rejected immediately withou t further review.
\nAuthors are expected to agree to the following te rms: “I understand that the submission must not overlap substantially with any other paper that I am a co-author of or that is currently submitted e lsewhere. Furthermore\, previously published papers with any overlap are c ited prominently in this submission.”
\nQuestions about this policy o r how it applies to a specific paper should be directed to the PC Co-chair s.

\n

**** ACCEPTED PAPERS ****
\nAll accepted conference papers will be published in a volume of “Lecture Notes in Computer Science” (LNC S) by Springer Verlag. Authors of all accepted papers must sign a Springe r copyright release form. Papers are accepted with the understanding that at least one author will register for the conference to present the paper. Authors of selected papers presented at the conference will be invited to submit extended versions of their papers for publication in Knowledge and Information Systems (KAIS)\, Springer (IF = 3.161) and Transactions of La rge Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS)\, Springer. The subm itted extended versions will undergo a further review process.

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*** * Program Committee Chair ****
\n– Christine Strauss\, University of Vienna\, Austria
\n– Toshiyuki Amagasa\, University of Tsukuba\, Japa n

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Program Committees please refer to DEXA2023 website

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For further inquiries\, please contact dexa@iiwas.org

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Lien dir ect

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Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweet er : @GDR_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10185@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DSChem CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-10-05 => 2023-10-06Lieu : Caen\nLes prochaines jou rnées de la SFCi (Société Française de ChemoInformatique) sont programmées les 5-6 octobre prochains à Caen. \nLes inscriptions sont ouvertes sur le site web de ces journées : https://sfci-11.sciencesconf.org/.\n\nCes jour nées sont une occasion pour les jeunes chercheurs de présenter les travaux avec notamment des communications orales dédiées. La première limite a ét é fixée le 26 juin pour les demandes de communications orales afin de nous permettre de réaliser une sélection. Les affiches pourraient être proposé es par la suite (indication du 26 juin sur le site web mais on peut aller au delà).\n\nNous sommes aussi à votre écoute pour tous les problèmes lors de l’inscription.\n\nLes journées seront réalisées au Château de Caen. Vo us pouvez par conséquent réserver vos hôtels dans le centre ville.\n\nEn e spérant vous voir nombreux et nombreux lors de ces journées\,\nBonne journ ée et à bientôt\,\nL’équipe d’Organisation de ces journées (CERMN/ GREYC) \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20231005 DTEND;VALUE=DATE:20231006 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à contributions/participations: 11èmes Journées de la Sociét é Française de Chémoinformatique\, 5-6 Oct 2023 CAEN (France) URL:https://www.madics.fr/event/conf322/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-10-05 => 2023-10-06
Lieu : Caen

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Les prochaines journées de la SFCi (Société Française de ChemoInforma tique) sont programmées les 5-6 octobre prochains à Caen.

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Les ins criptions sont ouvertes sur le site web de ces journées : https://sfci-11.sciencesconf.org/.

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\nCes journées sont une occasion pour les jeunes chercheurs de présenter les travaux avec notamment des communications orales dédiées. La première limite a été fixée le 26 juin pour les demandes de communications orales a fin de nous permettre de réaliser une sélection. Les affiches pourraient ê tre proposées par la suite (indication du 26 juin sur le site web mais on peut aller au delà).

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\nNous sommes aussi à votre écoute pour tous les problèmes lors de l’inscription.

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\nLes journées seront réalisé es au Château de Caen. Vous pouvez par conséquent réserver vos hôtels dans le centre ville.

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\nEn espérant vous voir nombreux et nombreux lor s de ces journées\,
\nBonne journée et à bientôt\,
\nL’équipe d’ Organisation de ces journées (CERMN/ GREYC)

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Lien direc t

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Notre site web : www.madics.fr
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\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10100@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-10-16 => 2023-10-19Lieu : Paris\, France\nThe 12th International Conference on Image Processing Theory\, Tools and Applicati ons IPTA 2023 aims at gathering international researchers\, innovators\, e ducators\, and practitioners in image processing for attending extensive e ducational high level materials\, sharing their achievements\, exchanging their experiences and discussing future orientations. The conference aims to provide an excellent forum to meet and discuss various important issues on image processing and applications. Topics include but are not limited to:\n Image formation\, scanning\, display and printing\n Image and video processing\, coding and compression\n Pattern recognition and com puter vision\n Perceptual analysis of images and video\n Image foren sics and security\n Machine Learning methods for image and video analys is\n Virtual and augmented reality\n Artificial Intelligence for wea ther and climate modelling\n Applications\nIMPORTANT DATES:\nRegular pa per Submission: May 15\, 2023\nRegular Special session Submission: May 15\, 2023\nNotification of acceptance: June 15\, 2023\nCamera re ady Submission and final registration: June 30\, 2023\nPAPER SUBMISSIO N:\nAuthors are invited to submit a maximum of 6 pages including figures a nd references. Submission should be done via:\nhttps://cmt3.research.micro soft.com/IPTA2023 \nPUBLICATION:\nAll accepted papers will be submitted fo r inclusion in IEEE Xplore and will be submitted for indexing by EI.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_ MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20231016 DTEND;VALUE=DATE:20231019 SEQUENCE:0 SUMMARY:12th International Conference on Image Processing Theory\, Tools an d Applications (IPTA 2023)) URL:https://www.madics.fr/event/conf301/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-10-16 => 2023-10-19
Lieu : Paris\, France

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The 12th International Conference on Image Processing Theor y\, Tools and Applications IPTA 2023 aims at gathering international resea rchers\, innovators\, educators\, and practitioners in image processing fo r attending extensive educational high level materials\, sharing their ach ievements\, exchanging their experiences and discussing future orientation s. The conference aims to provide an excellent forum to meet and discuss v arious important issues on image processing and applications. Topics inclu de but are not limited to:

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Image formation\, scanning\, displa y and printing
\n Image and video processing\, coding and compress ion
\n Pattern recognition and computer vision
\n Perceptu al analysis of images and video
\n Image forensics and security
\n Machine Learning methods for image and video analysis
\n Virtual and augmented reality
\n Artificial Intelligence for weath er and climate modelling
\n Applications

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IMPORTANT DATES:< br />\nRegular paper Submission: May 15\, 2023
\nRegular Special session Submission: May 15\, 2023
\nNotification of acceptance: June 15\, 2023
\nCamera ready Submission and final registration: June 30\, 2023

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PAPER SUBMISSION:

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Authors are invited t o submit a maximum of 6 pages including figures and references. Submission should be done via:

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https://cmt3.research.microsoft.com/IPTA2023

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PUBLICATION:

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All accepted papers will be submitted for in clusion in IEEE Xplore and will be submitted for indexing by EI.

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< a href='https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/confer encedetails/59101' target='_blank' rel='noopener noreferrer'>Lien direct

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Date : 2023-10-23 => 2023-10-26
Lieu : Montpell ier

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BDA 2023 – 2eme Appel à Participation

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Date limite d’in scription pour bénéficier du tarif préférentiel : 30 septembre 2023

\n< p>Site d’inscription : https://bda2023.sciencesconf.org/resource/page/id/5

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Le programme de la conférence est disponible ici :
\nhttps:/ /bda2023.sciencesconf.org/resource/page/id/11

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Conférenciers invité s :
\n– Privacy-preserving publishing of Knowledge Graphs
\nElen a Ferrari (University of Insubria\, Italy) :

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– Data Management for Deep Learning
\nLei Chen (The Hong Kong University of Science and Te chnology\, China)

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– Towards Practical\, Scalable and Private Manag ement of Cloud Data
\nAmr El Abbadi (University of California Santa B arbara\, USA)

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N’hésitez pas à diffuser.

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Nous vous attendon s nombreux !
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Date : 2023-10-26 => 2023-10-27
Lieu : Montpell ier\, France

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EDA 2023 : 19èmes journées Business Intelligence & Bi g Data

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Edition conjointe avec BDA 2023
\nMontpellier\, France \, 26-27 Octobre 2023

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Site web de la conférence : https://eda2023. sciencesconf.org/

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Lien pour les soumissions : https://eda2023.scie ncesconf.org/

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Date limite de soumission : 16 JUILLET 2023

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L’objectif principal des Journées EDA est de fournir un forum pour la diss émination des réalisations de la recherche et de promouvoir des interactio ns et des collaborations dans le domaine des systèmes d’information décisi onnels (Business Intelligence) et l’analyse des mégadonnées (big data anal ytics). Ces deux domaines poussent encore plus loin les défis scientifique s\, par des données toujours plus multiples et complexes (big queries\, bi g times series\, …) dans des environnements de stockage toujours plus soph istiqués (les data lakes\, en particulier) et tout en devant assurer une b onne compréhension des analyses possibles. Les 19èmes journées EDA “Busine ss Intelligence & Big Data” se tiendront intégralement à Montpellier les 2 6 et 27 Octobre 2023. Nous invitons les chercheurs\, les doctorants et les experts intéressés par ces domaines à présenter leurs travaux de recherch e ou des applications développées autour d’originalités technologiques.

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Cette édition se tiendra conjointement avec la 39ème conférence BDA « Gestion de Données – Principes\, Technologies et Applications » (du 23 a u 26 octobre 2023).

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Lien direct

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Date : 2023-10-29 => 2023-11-03
Lieu : Ottawa\, Canada
\nIn conjunction with ACM Multimedia 2023

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Call for P apers
\nSUMAC 2023: 5th ACM International workshop on analySis\, Unde rstanding and proMotion of heritAge Contents
\nAdvances in machine le arning\, signal processing\, multimodal techniques and human-machine inter action

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29 Oct – 3 Nov\, 2023
\nOttawa\, Canada
\nIn con junction with ACM Multimedia 2023

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Workshop: https://sumac-workshop s.github.io/2023/
\nMain conference: https://www.acmmm2023.org/

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*** Aims and scope

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The ambition of SUMAC is to bring together researchers and practitioners from different disciplines to share ideas a nd methods on current trends in the analysis\, understanding and promotion of heritage contents. These challenges are reflected in the corresponding sub-fields of machine learning\, signal processing\, multi-modal techniqu es and human-machine interaction. We welcome research contributions for th e following (but not limited to) topics:

\n

– Information retrieval f or multimedia heritage
\n– Automated archaeology and heritage data pr ocessing
\n– Multi-modal deep learning and time series analysis for h eritage data
\n– Heritage modeling\, visualization\, and virtualizati on
\n– Smart digitization and reconstruction of heritage data
\n – Open heritage data and bench-marking

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The scope of targeted appli cations is extensive and includes:
\n– Analysis\, archaeometry of art ifacts
\n– Diagnosis and monitoring for restoration and preventive co nservation
\n– Geosciences / Geomatics for cultural heritage
\n– Education
\n– Smart and sustainable tourism
\n– Urban planning< br />\n– Digital Twins

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*** Important dates (AoE)

\n

– Paper submission: July 24\, 2023
\n– Author acceptance notification: Augus t 9\, 2023
\n– Camera-Ready: August 12\, 2023
\n– Workshop date: TBA (29 Oct – 3 Nov\, 2023)

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*** Special Highlights

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Best Paper Award: following tradition\, SUMAC 2023 will also be awarding a bes t paper award\, accompanied with a certificate and a trophy.

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Jour nal Special Issue: authors of the best papers from SUMAC 2023 will be invi ted to submit an extended and improved version for consideration for Speci al Issue on Cultural Heritage in the Springer journal Multimedia Tools and Applications.

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*** Submission guidelines:

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see website https://sumac-workshops.github.io/2023/

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*** Organizers

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Valerie Gouet-Brunet (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University\, Franc e)
\nRonak Kosti (Picsart AI Research Lab\, Germany)
\nLi Weng ( Zhejiang Financial College\, China)

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Looking forward to seeing you in Ottawa!
\nThe workshop organizers

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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10182@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-10-30 => 2023-11-03Lieu : Le Lazaret\nLa Corniche \n223 Rue Pasteur Benoît\n34200 Sète\n** Institut d’Automne en Intelligenc e Artificielle (IA2)\nL’Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (I A2) a pour but de proposer une école généraliste en intelligence artificie lle\, afin d’offrir un panorama des différentes sous-disciplines de l’inte lligence artificielle et de leurs principales techniques.\nCette édition I A2 2023 concerne la gestion des informations et données hétérogènes et imp arfaites. Il est bien connu que les industriels\, ainsi que les institutio ns publiques\, doivent de plus en plus faire face à une grande quantité d’ informations/données de nature différente et issues de sources multiples. A côté de la notion de données\, on trouve également des contraintes\, des connaissances et des préférences qui sont souvent sous-exploitées dans de s applications réelles.\n** Programme\nLe programme (en pièce jointe avec ce message) de cette école est disponible à l’adresse : https://sites.goog le.com/view/ecole-ia2-2023/programme.\nIl est étalé sur 5 jours (du lundi 30 octobre au vendredi 03 novembre)\, est principalement composé de cours fondamentaux (les matinées) complétés par des exposés avancés (les après-m idis) sur des sujets spécifiques. Le programme contient également des pré sentations sur des applications/études de cas/projets ainsi qu’une session spéciale\, sous forme de posters et d’exposés courts pour les doctorants. \nLes cours auront lieu en anglais.\n** Inscriptions\nLe lien pour s’inscr ire est : https://www.azur-colloque.fr/DR07/inscription/inscription/312/fr \nLes inscriptions comprennent l’ensemble des prestations (hébergement\, repas\, pauses cafés). L’hébergement est prévu du dimanche 29 octobre au v endredi 3 novembre.\nTarifs :\n– Doctorants\, étudiants (la carte d’étudia nt sera demandée) : 350 euros en chambre double et 650 euros en chambre i ndividuelle.\n– Académiques (hors CNRS) : 525 euros en chambre double et 6 50 euros en chambre individuelle.\n– Personnels CNRS (un justificatif sera demandé) : Gratuit.\n– Industriels : 1000 euros en chambre individuelle. \nPour plus d’informations sur les inscriptions\, merci de consulter la pa ge : https://sites.google.com/view/ecole-ia2-2023/inscriptions\n** Lieu de l’école :\nL’édition IA2 2023 se déroulera dans le domaine du Lazaret (ht tps://www.lazaretsete.com/reunions-congres-seminaires-professionnels-2/) d ans la ville de Sète.\nLe plan d’accès au site de l’école peut-être téléch argé depuis l’URL https://www.lazaretsete.com/wp-content/uploads/2014/10/N vx_plan_lazaret.pdf.\n** Contacts :\nPour toute information sur l’école IA 2 (édition 2023)\, merci d’envoyer un message à : IA2.2023@cril.fr\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_M ADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20231030 DTEND;VALUE=DATE:20231103 SEQUENCE:0 SUMMARY:INTELLIGENCE ARTIFICIELLE et GESTION DES INFORMATIONS ET DES DONNEE S IMPARFAITES ET HÉTÉROGÈNES URL:https://www.madics.fr/event/conf320/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-10-30 => 2023-11-03
Lieu : Le Lazar et
\nLa Corniche
\n223 Rue Pasteur Benoît
\n34200 Sète

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** Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2)
\nL’Ins titut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2) a pour but de proposer une école généraliste en intelligence artificielle\, afin d’offrir un pano rama des différentes sous-disciplines de l’intelligence artificielle et de leurs principales techniques.
\nCette édition IA2 2023 concerne la g estion des informations et données hétérogènes et imparfaites. Il est bien connu que les industriels\, ainsi que les institutions publiques\, doiven t de plus en plus faire face à une grande quantité d’informations/données de nature différente et issues de sources multiples. A côté de la notion d e données\, on trouve également des contraintes\, des connaissances et des préférences qui sont souvent sous-exploitées dans des applications réelle s.

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** Programme
\nLe programme (en pièce jointe avec ce messa ge) de cette école est disponible à l’adresse : https://sites.google.com/v iew/ecole-ia2-2023/programme.
\nIl est étalé sur 5 jours (du lundi 30 octobre au vendredi 03 novembre)\, est principalement composé de cours fo ndamentaux (les matinées) complétés par des exposés avancés (les après-mid is) sur des sujets spécifiques. Le programme contient également des prése ntations sur des applications/études de cas/projets ainsi qu’une session s péciale\, sous forme de posters et d’exposés courts pour les doctorants.\nLes cours auront lieu en anglais.

\n

** Inscriptions
\nLe lien pour s’inscrire est : https://www.azur-colloque.fr/DR07/inscription/i nscription/312/fr
\nLes inscriptions comprennent l’ensemble des pres tations (hébergement\, repas\, pauses cafés). L’hébergement est prévu du d imanche 29 octobre au vendredi 3 novembre.
\nTarifs :
\n– Doctor ants\, étudiants (la carte d’étudiant sera demandée) : 350 euros en chambr e double et 650 euros en chambre individuelle.
\n– Académiques (hors CNRS) : 525 euros en chambre double et 650 euros en chambre individuelle.
\n– Personnels CNRS (un justificatif sera demandé) : Gratuit.
\n– Industriels : 1000 euros en chambre individuelle.
\nPour plus d’i nformations sur les inscriptions\, merci de consulter la page : https://si tes.google.com/view/ecole-ia2-2023/inscriptions

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** Lieu de l’école :
\nL’édition IA2 2023 se déroulera dans le domaine du Lazaret (http s://www.lazaretsete.com/reunions-congres-seminaires-professionnels-2/) dan s la ville de Sète.

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Le plan d’accès au site de l’école peut-être t éléchargé depuis l’URL https://www.lazaretsete.com/wp-content/uploads/2014 /10/Nvx_plan_lazaret.pdf.

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** Contacts :
\nPour toute informat ion sur l’école IA2 (édition 2023)\, merci d’envoyer un message à : IA2.2 023@cril.fr

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Date : 2023-11-02 => 2023-11-04
Lieu : CNAM\, P aris

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Symbolic Data Analysis is an approach allowing to represent a nd analyse data with intrinsic variability\, e.g. resulting from the aggre gation of microdata. New types of variables make it possible to directly c onsider the variability associated with each unit\, in the form of sets\, intervals or distributions. Symbolic Data Analysis is suited to the study of large databases\, making it possible to aggregate information at the de sired level of granularity and providing methods for their analysis.

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The 9rd Workshop on Symbolic Data Analysis (SDA 2023) will be held at C NAM in Paris\, France\, from November 2nd to 4th\, 2023. The SDA 2023 work shop follows the spirit of the previous editions\, and aims at being a for um where the symbolic data analysis community comes together to share res earch results and experiences.
\nThis workshop invites oral presentat ions that contain recent developments\, from a theoretical or methodologic al point of view\, practical applications and new software tools.

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The SDA workshops pursue to open the way to future cooperation between pa rticipants. Members from research teams and PhD students who recently beca me interested in the domain are especially encouraged to participate and s hare their experiences.

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Date : 2023-11-14

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Nous avons le plaisir de vous annoncer que troisième appel à projets du GIS FC3R (Centre français pour les 3R\, https ://www.fc3r.com/) est désormais ouvert ! Vous trouverez ci-dessous toutes les informations le concernant.

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Nom : « Approches numériques »

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Description : Le FC3R lance un nouvel appel à projets pour promouvoir le développement et l’implémentation d’outils numériques
\npour le R emplacement\, la Réduction et le Raffinement de l’utilisation d’animaux à des fins scientifiques\, au sein des instituts de recherche et de formatio n français.
\nPlus d’infos : https://www.fc3r.com/files/modalites-fc3 r-aap3-juin2022-approchesnumeriques-final-fr-eng.pdf
\nÉchéances : Ou verture : 3 juillet 2023 / Clôture : 14 novembre 2023
\nDotation : ju squ’à 50 000 euros par projet
\nPour postuler : https://www.fc3r.com/ financement-de-projets.php

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Date : 2023-11-15
Lieu : 24ème conférence franc ophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances EGC 2024 Dijon

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Atelier HIA (2ieme édition)
\nHumain et IA\, travailler et appre ndre en bonne intelligence

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Résumé :
\nLa société emploie déso rmais quotidiennement des outils reposant sur des techniques d’IA et récip roquement afin de perfectionner les techniques d’IA\, un grand nombre de d onnées en partie générées par l’humain sont nécessaires. Cet atelier a pou r objectif de réunir les acteurs/actrices de la recherche et de l’industri e intéréssé.e.s par les enjeux écologique\, sociétaux et éthique de la coh abitation entre humain et IA. Nous nous intéresserons notamment aux plates -formes de crowdsourcing\, de sciences participatives ou d’éducation parti cipative\, qui préfigurent une forme de travail hybride entre humains et I A.

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L’ atelier aborde plusieurs problématiques :
\nComment ten dre vers une association durable bénéfique et réciproque entre l’homme et la machine notamment quand les deux partis entrent en conflits ?
\nCo mment permettre à une IA d’apprendre avec moins de données ?
\nQuels outils sont mis à la disposition de l’humain pour favoriser son travail vo ir son apprentissage dans ces conditions ?

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Thèmes de l’atelier (li ste non exhaustive) :
\n– Sobriété numérique (Collection et analyse d e données en faveur de la sobriété numérique\, réduction de l’emprunte CO2 de plateformes de crowdsourcing…)
\n– Modélisation des utilisateurs (ontologies de compétences\, validation des qualifications\, qualité des r éponses\, motivation\, …) Apprentissage machine en présence d’humains (app rentissage supervisé interactif\,
\nincrémental\, apprentissage actif \, …)
\n– Apprentissage Humain favorisé par le crowdsourcing ( Systèm es adaptatifs\, Tuteurs ou agents intelligents\, Personnalisation de l’app rentissage\, Systèmes de recommandation\, Modalités de collaboration …)
\n– Défis de l’interaction homme-machine dans les plate-formes (ergonom ie\, biais de comportement en présence d’IA\, …)
\n– Ethique des plat eformes (protection de la vie privée\, transparence\, équité\, auditabilit é\, droit du travail\, durée du travail\, …)
\n– Modèles de descripti on des tâches pour humains et machines (workflows\, langage naturel\, …)\n– Interface Homme-Machine pour le crowdsourcing (visualisation des d onnées de crowdsourcing\, visualisation de collaboration\, design de systè mes…)
\n– Infrastructures sous-jacentes (centralisée\, distribuée\, c hiffrée\, composition de plateformes\, …)
\n– Fiabilité des plates-fo rmes (satisfaction de bonnes propriétés\, preuves\, performances\, respect de la vie privée\,…)

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Les soumission peuvent être écrites en franç ais ou en anglais et de quatre types selon leur
\nétat d’avancement :

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résumés étendus de papier publiés (4 pages)
\n articl es longs (maximum 12 pages)
\n articles courts (maximum 4 pages)\n propositions de démonstrations logicielles (4 pages)

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Les soumissions doivent être au format PDF et utiliser le format LaTeX RNTI. Les articles et résumés doivent être soumis via EasyChair.

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Les dat es :

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15 Novembre : Soumission sur Easychair

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20 Décembre : Notifications aux auteurs

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20 Janvier : Version finale

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23 J anvier : Atelier à la conférence EGC

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Lien dire ct

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Date : 2023-11-23 => 2024-06-07
Lieu : Universi té Savoie Mont Blanc (Chambéry\, France)
\nCampus Scientifique du Bou rget du Lac

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\nTOTh 2024 CONFERENCE – ONSITE & ONLINE
\nTerminology & Ontolo gy: Theories and applications
\nCalls for Papers\, Posters & Demos

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\n6 & 7 June 2024
\nUniversity Savoie Mont-Blanc (Chambéry\, France)
\n—————————————————————————————–
\nDeadline for submission of exten ded abstracts: 15 January 2024
\nNotification to authors: 12 February 2024
\nEasychair submission page: https://easychair.org/conferences/ ?conf=toth2024
\nThe format for submitting abstracts is free. The num ber of characters including spaces is between 12\,000 and 15\,000\, exclud ing the bibliography
\n—————————————————————————————–
\nThe proc eeding will be published in the “Terminologica” Collection (http://toth.co ndillac.org/proceedings) distributed by “le Comptoir des presses d’univers ités” (http://www.lcdpu.fr/). The previous proceedings can be downloaded a t: http://toth.condillac.org/proceedings
\n—————————————————————————— ———–
\nTOTh TRAINING 2024
\n“Terminology & Artificial Intelligen ce (1)”

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Training 2024 AI

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\n4 & 5 Ju ne 2024
\nUniversity Savoie Mont-Blanc (Chambéry\, France).
\n== ====================================================

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Date : 2023-11-27 => 2023-12-01
Lieu : Institut d’Astrophysique de Paris\, Paris\, France

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Abstract deadline: A ugust 31st 2023\, Registration deadline please see note below

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\nMachine learning techniques are developing rapidly. After our highly suc cessful 2021 meeting\, “Machine Learning for astronomical surveys”\, an av alanche of new data and an ever-growing use of ML in astronomical surveys clearly mandated a follow-up.\n

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\nThis year’s meeting follows the same format as previously: a series of invited summary talks\, short and very lively contributed talks\, posters and debates. Our aim is the same a s before: to cast a critical eye on the application of machine-learning te chniques in astronomical surveys\, including field-level inference\, likel ihood free approaches\, generative models.\n

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The need for new data -analysis techniques for next-generation surveys is no longer in doubt\, b ut the applicability of these techniques (often developed outside of astro nomy) needs to be questioned more than ever. We aim to make this conferenc e a forum for discussions on problems
\nand solutions in data analysi s of astronomical surveys. We are also interested in emerging class of pro blems in astronomy that mandate an evolution of our data analysis techniqu es.\n

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\nThis time\, to bring together as many people as possible\, while limiting our carbon impact\, this conference will be organised in t wo locations simultaneously\, at the IAP in Paris and the Flatiron Institu te in New York\, with speakers and audiences at both sites. A professional production company will provide high-resolution live streaming video.\n\n

\nWhile the main conference and debates will be held simultaneously (in the afternoon in Paris and in the morning in NY)\, the time-shifted p eriod (morning in Paris and afternoon in NY) will be devoted to in depth r eview talks by leading experts in the field including:

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    \n
  • Mile s Cranmer (Cambridge University)
    • \n
  • Marylou Gabrié (CMAP\, Polytech nique)
    • \n
  • Tomasz Kacprzak (ETH Zurich)
    • \n
  • Jens Jasche (Stock holm University)
    • \n
  • Soledad Villar (JHU)
    • \n
  • Tiziana DiMatteo (CMU)
    • \n
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\nThe conference will features three debates\, orga nised jointly between Flatiron and IAP hosted simultaneously:

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    \n
  • What can machine-learning do for the next generation surveys?
    • \nWhat is the impact of large language models in astronomy?\n
  • Is t here truth in latent space?
    • \n
\n

\nThese debates will be led by experts in machine-learning and/or surveys\, with a wide range of views\, which will certainly lead to lively discussions\, including:

\n
    \n< li>Nabila Aghanim (IAS\, Orsay)\n
  • Pierre Casenove (CNES)
    • \n
  • Aleksandra Ciprijanovic (Fermilab)
    • \n
  • Helena Domínguez Sánchez (CE FCA)
    • \n
  • David Hogg (NYU / Flatiron Institute)
    • \n
  • Kyunghyun C ho (NYU)
    • \n
  • François Lanusse (LCS\, CEA)
    • \n
  • Luisa Lucie-Smit h (MPA)
    • \n
  • Henry Joy McCracken (IAP\, Sorbonne Université)
    • \nDavid Spergel (Simons Foundation)\n
  • Licia Verde (ICC-UB)
    • \n< li>Lawrence Saul (Flatiron Institute)\n
  • Torsten Ensslin (MPA)
    • \n
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\nMore information can be found at the conference website\, please note the preliminary ti metable.\n

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\nPlease register to the correct node that you want to attend to. Payment for the Paris node participation will only be called fo r by mid-September.\n

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\nRegistration closes for New York / Flatiro n on September 30th\, 2023. Abstract submission closes on August 31th 2023 .

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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10012@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-11-28 => 2023-11-30Lieu : French Riviera\, France \nYou are cordially invited to submit your contribution until September 02 \, 2023.\nSPEAKERS\n• Michael Bronstein University of Oxford UK\n• Kathleen Carley Carnegie Mellon University USA\n• Manlio De Domenico University of P adua Italy\n• Danai Koutra University of Michigan USA\n• Romualdo Pastor-Sat orras Univ. Politècnica de Catalunya Spain\n• Tao Zhou USTC China\nPUBLICAT ION\nFull papers (not previously published up to 12 pages) and Extended Ab stracts (about published or unpublished research up to 4 pages) are welcom e.\n• Papers will be included in the conference proceedings edited by Sprin ger\n• Extended abstracts will be published in the Book of Abstracts (with ISBN) \nExtended versions will be invited for publication in special issue s of international journals:\no Applied Network Science edited by Springer \no Advances in Complex Systems edited by World Scientific\no Complex System s\no Entropy edited by MDPI\no PLOS one\no Social Network Analysis and Mining edited by Springer\nTOPICS\nTopics include\, but are not limited to:\no Mo dels of Complex Networks\no Structural Network Properties and Analysis\no Co mplex Networks and Epidemics\no Community Structure in Networks\no Community Discovery in Complex Networks\no Motif Discovery in Complex Networks\no Net work Mining\no Network embedding methods\no Machine learning with graphs\no D ynamics and Evolution Patterns of Complex Networks\no Link Prediction\no Mul tilayer Networks\no Network Controllability\no Synchronization in Networks\n o Visual Representation of Complex Networks\no Large-scale Graph Analytics\n o Social Reputation\, Influence\, and Trust\no Information Spreading in Soci al Media\no Rumour and Viral Marketing in Social Networks\no Recommendation Systems and Complex Networks\no Financial and Economic Networks\no Complex N etworks and Mobility\no Biological and Technological Networks\no Mobile call Networks\no Bioinformatics and Earth Sciences Applications\no Resilience an d Robustness of Complex Networks\no Complex Networks for Physical Infrastru ctures\no Complex Networks\, Smart Cities and Smart Grids\no Political netwo rks\no Supply chain networks\no Complex networks and information systems\no C omplex networks and CPS/IoT\no Graph signal processing\no Cognitive Network Science\no Network Medicine\no Network Neuroscience\no Quantifying success th rough network analysis\no Temporal and spatial networks\no Historical Networ ks\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20231128 DTEND;VALUE=DATE:20231130 SEQUENCE:0 SUMMARY:12 th International Conference on Complex Networks & Their Applicat ions URL:https://www.madics.fr/event/conf285/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-11-28 => 2023-11-30
Lieu : French R iviera\, France

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You are cordially invited to submit your contribut ion until September 02\, 2023.

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SPEAKERS

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• Michael Bronstein University of Oxford UK
\n• Kathleen Carley Carnegie Mellon Universit y USA
\n• Manlio De Domenico University of Padua Italy
\n• Danai K outra University of Michigan USA
\n• Romualdo Pastor-Satorras Univ. Po litècnica de Catalunya Spain
\n• Tao Zhou USTC China

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PUBLICATI ON
\nFull papers (not previously published up to 12 pages) and Extend ed Abstracts (about published or unpublished research up to 4 pages) are w elcome.
\n• Papers will be included in the conference proceedings edit ed by Springer
\n• Extended abstracts will be published in the Book of Abstracts (with ISBN)

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Extended versions will be invited for publ ication in special issues of international journals:
\no Applied Netwo rk Science edited by Springer
\no Advances in Complex Systems edited b y World Scientific
\no Complex Systems
\no Entropy edited by MDPI< br />\no PLOS one
\no Social Network Analysis and Mining edited by Spri nger

\n

TOPICS
\nTopics include\, but are not limited to:
\no Models of Complex Networks
\no Structural Network Properties and An alysis
\no Complex Networks and Epidemics
\no Community Structure in Networks
\no Community Discovery in Complex Networks
\no Motif Discovery in Complex Networks
\no Network Mining
\no Network embed ding methods
\no Machine learning with graphs
\no Dynamics and Evo lution Patterns of Complex Networks
\no Link Prediction
\no Multil ayer Networks
\no Network Controllability
\no Synchronization in N etworks
\no Visual Representation of Complex Networks
\no Large-sc ale Graph Analytics
\no Social Reputation\, Influence\, and Trust
\no Information Spreading in Social Media
\no Rumour and Viral Marketi ng in Social Networks
\no Recommendation Systems and Complex Networks< br />\no Financial and Economic Networks
\no Complex Networks and Mobil ity
\no Biological and Technological Networks
\no Mobile call Netw orks
\no Bioinformatics and Earth Sciences Applications
\no Resili ence and Robustness of Complex Networks
\no Complex Networks for Physi cal Infrastructures
\no Complex Networks\, Smart Cities and Smart Grid s
\no Political networks
\no Supply chain networks
\no Complex networks and information systems
\no Complex networks and CPS/IoT
\no Graph signal processing
\no Cognitive Network Science
\no Net work Medicine
\no Network Neuroscience
\no Quantifying success thr ough network analysis
\no Temporal and spatial networks
\no Histor ical Networks

\n

Lien direct

\n
\n

Notre site web : www.madic s.fr
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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10308@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-11-30Lieu : ATELIER “IA POUR LA SANTÉ”\nConférenc e EGC 2024 – Dijon\n23 Janvier 2024\nRÉSUMÉ\nCet atelier a pour vocation d ’explorer les récentes avancées dans le domaine de l’intelligence artifici elle appliquée à la santé\, en se focalisant spécifiquement sur l’exploita tion du machine/deep learning pour résoudre des enjeux médicaux complexes. Il offre aux participants une occasion unique d’approfondir leur compréhe nsion des techniques de pointe en matière de machine/deep learning\, de dé couvrir des applications innovantes dans des secteurs tels que l’imagerie médicale\, la reconnaissance des actions\, Internet-of-things (IoT)\, l’au tonomie\, et la robotique d’assistance. L’atelier est accessible à toutes les suggestions\, dans le but de favoriser des échanges et des discussions \, qu’elles soient d’ordre théorique ou expérimental sur les défis et les opportunités résultant de cette fusion passionnante entre l’IA et la santé .\nLes propositions pourront concerner un travail abouti\, des réflexions sur la modélisation ou un travail préliminaire\, ainsi que la réalisation de démonstrations.\nCOMITÉ D’ORGANISATION\nIgor Bessières (IBessieres@cgfl .fr) – Centre Georges-François Leclerc (Dijon)\nAlain Lalande (Alain.Lalan de@u-bourgogne.fr) – ICMUB/Université de Bourgogne et CHU (Dijon)\nYoussef Mourchid (ymourchid@cesi.fr) – CESI LINEACT (Dijon)\nTHÈMES DE L’ATELIER \n– Les thèmes abordés incluront\, sans s’y limiter :\n– Imagerie médicale \n– Diagnostic médical assisté par l’IA\n– Analyse de données biomédicale s\n– Analyse et reconnaissance des actions du patient\n– IoT pour la santé \n– Interactions homme-machine\n– Applications de l’IA dans les systèmes d e santé et de bien-être\n– Prédictions de traitements personnalisés.\n– Ét hique et réglementation dans l’IA en santé\nL’atelier “IA pour la Santé” e xplore les récents avancements dans le domaine de l’intelligence artificie lle\, couvrant un large éventail de sujets tels que le diagnostic médical assisté par l’IA\, l’analyse des données biomédicales\, la reconnaissance des gestes\, activités ou émotions du patient\, l’IoT & IA pour la santé\, et les systèmes de santé\, les interactions homme-machine\, etc. Les con férenciers invités partageront leurs connaissances et leurs expériences da ns l’application de ces techniques pour résoudre des problèmes complexes d ans le domaine de la santé. Les participants auront également l’opportunit é de présenter leurs travaux de recherche\, de participer à des discussion s interactives et de collaborer sur des projets potentiels.\nDATES IMPORTA NTES\n– Abstract : 23 Novembre 2023\n– Full paper : 30 Novembre 2023\n– No tification : 15 Décembre 2023\n– Final version : 22 Décembre 2023\nINSTRUC TIONS DE SOUMISSIONS\nLes chercheurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des t hématiques de l’atelier. \nTrois formats de papier sont acceptés : \n– Rés umés étendus de 2 pages \n– Papiers courts de 8 pages (références incluses ) \n– Papiers longs de 12 pages (références incluses)\nLes inscriptions pe uvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + confér ence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibl es sur le site de la conférence.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madi cs.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la l iste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20231130 DTEND;VALUE=DATE:20231130 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communication – Atelier « IA pour la Santé » 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf344/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-11-30
Lieu : ATELIER “IA POUR LA S ANTÉ”
\nConférence EGC 2024 – Dijon
\n23 Janvier 2024

\n

RÉ SUMÉ

\n

Cet atelier a pour vocation d’explorer les récentes avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la santé\, en s e focalisant spécifiquement sur l’exploitation du machine/deep learning po ur résoudre des enjeux médicaux complexes. Il offre aux participants une o ccasion unique d’approfondir leur compréhension des techniques de pointe e n matière de machine/deep learning\, de découvrir des applications innovan tes dans des secteurs tels que l’imagerie médicale\, la reconnaissance des actions\, Internet-of-things (IoT)\, l’autonomie\, et la robotique d’assi stance. L’atelier est accessible à toutes les suggestions\, dans le but de favoriser des échanges et des discussions\, qu’elles soient d’ordre théor ique ou expérimental sur les défis et les opportunités résultant de cette fusion passionnante entre l’IA et la santé.

\n

Les propositions pourr ont concerner un travail abouti\, des réflexions sur la modélisation ou un travail préliminaire\, ainsi que la réalisation de démonstrations.

\n< p>COMITÉ D’ORGANISATION

\n

Igor Bessières (IBessieres@cgfl.fr) – Cent re Georges-François Leclerc (Dijon)

\n

Alain Lalande (Alain.Lalande@u -bourgogne.fr) – ICMUB/Université de Bourgogne et CHU (Dijon)

\n

Yous sef Mourchid (ymourchid@cesi.fr) – CESI LINEACT (Dijon)

\n

THÈMES DE L’ATELIER

\n

– Les thèmes abordés incluront\, sans s’y limiter :

\n

– Imagerie médicale

\n

– Diagnostic médical assisté par l’IA

\n

– Analyse de données biomédicales

\n

– Analyse et reconnaissanc e des actions du patient

\n

– IoT pour la santé

\n

– Interaction s homme-machine

\n

– Applications de l’IA dans les systèmes de santé et de bien-être

\n

– Prédictions de traitements personnalisés.

\n< p>– Éthique et réglementation dans l’IA en santé

\n

L’atelier “IA pou r la Santé” explore les récents avancements dans le domaine de l’intellige nce artificielle\, couvrant un large éventail de sujets tels que le diagno stic médical assisté par l’IA\, l’analyse des données biomédicales\, la re connaissance des gestes\, activités ou émotions du patient\, l’IoT & IA po ur la santé\, et les systèmes de santé\, les interactions homme-machine\, etc. Les conférenciers invités partageront leurs connaissances et leurs e xpériences dans l’application de ces techniques pour résoudre des problème s complexes dans le domaine de la santé. Les participants auront également l’opportunité de présenter leurs travaux de recherche\, de participer à d es discussions interactives et de collaborer sur des projets potentiels.\n

DATES IMPORTANTES

\n

– Abstract : 23 Novembre 2023

\n

– F ull paper : 30 Novembre 2023

\n

– Notification : 15 Décembre 2023

\n

– Final version : 22 Décembre 2023

\n

INSTRUCTIONS DE SOUMISSION S

\n

Les chercheurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques d e l’atelier.

\n

Trois formats de papier sont acceptés :

\n

– R ésumés étendus de 2 pages 

\n

– Papiers courts de 8 pages (références incluses)

\n

– Papiers longs de 12 pages (références incluses)

\n

Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’évé nement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’in scription sont disponibles sur le site de la conférence.

\n

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\n
\n

No tre site web : www.madics.fr
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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10359@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-12-01\nAtelier HIA (2ieme édition)\nHumain et IA\, travailler et apprendre en bonne intelligence\nExtension de la date de so umission au 1er Décembre !\nRésumé :\nLa société emploie désormais quotidi ennement des outils reposant sur des techniques d’IA et réciproquement afi n de perfectionner les techniques d’IA\, un grand nombre de données en par tie générées par l’humain sont nécessaires. Cet atelier a pour objectif de réunir les acteurs et actrices de la recherche et de l’industrie intéress és par les enjeux écologique\, sociétaux et éthique de la cohabitation ent re humain et IA. Nous nous intéresserons notamment aux plates-formes de cr owdsourcing\, de sciences participatives ou d’éducation participative\, qu i préfigurent une forme de travail hybride entre humains et IA.\nL’ atelie r aborde plusieurs problématiques :\nComment tendre vers une association d urable bénéfique et réciproque entre l’homme et la machine notamment quand les deux partis entrent en conflits ?\nComment permettre à une IA d’appre ndre avec moins de données ?\nQuels outils sont mis à la disposition de l’ humain pour favoriser son travail voir son apprentissage dans ces conditio ns ?\nThèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :\n– Sobriété numérique ( Collection et analyse de données en faveur de la sobriété numérique\, rédu ction de l’emprunte CO2 de plateformes de crowdsourcing…)\n– Modélisation des utilisateurs (ontologies de compétences\, validation des qualification s\, qualité des réponses\, motivation\, …) Apprentissage machine en présen ce d’humains (apprentissage supervisé interactif\,\nincrémental\, apprenti ssage actif\, …)\n– Apprentissage Humain favorisé par le crowdsourcing ( S ystèmes adaptatifs\, Tuteurs ou agents intelligents\, Personnalisation de l’apprentissage\, Systèmes de recommandation\, Modalités de collaboration …)\n– Défis de l’interaction homme-machine dans les plateformes (ergonomie \, biais de comportement en présence d’IA\, …)\n– Éthique des plateformes (protection de la vie privée\, transparence\, équité\, auditabilité\, droi t du travail\, durée du travail\, …)\n– Modèles de description des tâches pour humains et machines (workflows\, langage naturel\, …)\n– Interface Ho mme-Machine pour le crowdsourcing (visualisation des données de crowdsourc ing\, visualisation de collaboration\, design de systèmes…)\n– Infrastruct ures sous-jacentes (centralisée\, distribuée\, chiffrée\, composition de p lateformes\, …)\n– Fiabilité des plates-formes (satisfaction de bonnes pro priétés\, preuves\, performances\, respect de la vie privée\,…)\nLes soumi ssion peuvent être écrites en français ou en anglais et de quatre types se lon leur\nétat d’avancement :\n résumés étendus de papier publiés (4 pa ges)\n articles longs (maximum 12 pages)\n articles courts (maximum 4 pages)\n propositions de démonstrations logicielles (4 pages)\nLes so umissions doivent être au format PDF et utiliser le format LaTeX RNTI. Les articles et résumés doivent être soumis via EasyChair.\nLes dates :\n1er Décembre : Soumission sur Easychair\n20 Décembre : Notifications aux auteu rs\n20 Janvier : Version finale\n23 Janvier : Atelier à la conférence EGC \nSite de l’atelier HIA : https://www-druid.irisa.fr/atelier-hia-2/\nJe r este à votre disposition pour toute information complémentaire.\nCordialem ent\,\nConstance THIERRY\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nS uivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, s uivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20231201 DTEND;VALUE=DATE:20231201 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conférence EGC Atelier HIA : Extension de la date de soumission au 1er Décembre URL:https://www.madics.fr/event/conf351/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-12-01

\n

Atelier HIA (2ieme édition)
\nHumain e t IA\, travailler et apprendre en bonne intelligence
\nExtension de l a date de soumission au 1er Décembre !

\n

Résumé :
\nLa société emploie désormais quotidiennement des outils reposant sur des techniques d ’IA et réciproquement afin de perfectionner les techniques d’IA\, un grand nombre de données en partie générées par l’humain sont nécessaires. Cet a telier a pour objectif de réunir les acteurs et actrices de la recherche e t de l’industrie intéressés par les enjeux écologique\, sociétaux et éthiq ue de la cohabitation entre humain et IA. Nous nous intéresserons notammen t aux plates-formes de crowdsourcing\, de sciences participatives ou d’édu cation participative\, qui préfigurent une forme de travail hybride entre humains et IA.

\n

L’ atelier aborde plusieurs problématiques :
\nComment tendre vers une association durable bénéfique et réciproque entr e l’homme et la machine notamment quand les deux partis entrent en conflit s ?
\nComment permettre à une IA d’apprendre avec moins de données ?< br />\nQuels outils sont mis à la disposition de l’humain pour favoriser s on travail voir son apprentissage dans ces conditions ?

\n

Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
\n– Sobriété numérique (Collection et analyse de données en faveur de la sobriété numérique\, réduction de l ’emprunte CO2 de plateformes de crowdsourcing…)
\n– Modélisation des utilisateurs (ontologies de compétences\, validation des qualifications\, qualité des réponses\, motivation\, …) Apprentissage machine en présence d ’humains (apprentissage supervisé interactif\,
\nincrémental\, appren tissage actif\, …)
\n– Apprentissage Humain favorisé par le crowdsour cing ( Systèmes adaptatifs\, Tuteurs ou agents intelligents\, Personnalisa tion de l’apprentissage\, Systèmes de recommandation\, Modalités de collab oration …)
\n– Défis de l’interaction homme-machine dans les platefor mes (ergonomie\, biais de comportement en présence d’IA\, …)
\n– Éthi que des plateformes (protection de la vie privée\, transparence\, équité\, auditabilité\, droit du travail\, durée du travail\, …)

\n

– Modèles de description des tâches pour humains et machines (workflows\, langage n aturel\, …)
\n– Interface Homme-Machine pour le crowdsourcing (visual isation des données de crowdsourcing\, visualisation de collaboration\, de sign de systèmes…)
\n– Infrastructures sous-jacentes (centralisée\, d istribuée\, chiffrée\, composition de plateformes\, …)
\n– Fiabilité des plates-formes (satisfaction de bonnes propriétés\, preuves\, performan ces\, respect de la vie privée\,…)

\n

Les soumission peuvent être écr ites en français ou en anglais et de quatre types selon leur
\nétat d ’avancement :

\n

résumés étendus de papier publiés (4 pages)
\n articles longs (maximum 12 pages)
\n articles courts (maxim um 4 pages)
\n propositions de démonstrations logicielles (4 pages )

\n

Les soumissions doivent être au format PDF et utiliser le format LaTeX RNTI. Les articles et résumés doivent être soumis via EasyChair.

\n

Les dates :

\n

1er Décembre : Soumission sur Easychair

\n

20 Décembre : Notifications aux auteurs

\n

20 Janvier : Version final e

\n

23 Janvier : Atelier à la conférence EGC

\n

Site de l’ateli er HIA : https://www-druid.irisa.fr/atelier-hia-2/

\n

Je reste à vot re disposition pour toute information complémentaire.

\n

Cordialement \,

\n

Constance THIERRY

\n

Lien direct\n

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Notre site web : www.madics.fr
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\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10240@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-12-04 => 2023-12-07Lieu : Le Caire\, Egypte\n[apol ogies if you receive multiple copies of this CFP]\nDear Colleagues\,\nPlea se find below a call for papers for Workshop on Artificial Intelligence fo r Predictive Maintenance and IIoT (AI4PMI) which will be co-located with t he IEEE AICCSA 2023 conference\, which will be held in the National Teleco mmunication Institute – Smart Village\, Giza\, Egypt\, 4 – 7 December\, 2 023.\nhttps://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/website/\nDeadline for submission s: July 15\, 2023 (AoE)\nWe are facing the 4th Industrial Revolution revol ving around IoT\, Edge Device and Machine Learning applications. While IoT is now part of our daily environment\, these paradigms\, combined togethe r\, open the door to a handful of new possibilities for predictive mainten ance. They make this possible by enabling the Edge to “talk” and send real -time data.\nSince predictive maintenance is aimed at finding the right ba lance between scheduled maintenance and curative maintenance\, it requires the use of machine learning (ML) based solutions to explore and exploit t he data generated. Innovative solutions are required which go beyond the c urrent predictive maintenance systems by exploiting Artificial Intelligenc e techniques. This need to go beyond can be seen in the case of supervisio n systems where every new failure risk may not be predictable beforehand b ut with the use of machine learning\, the decision process can be made mor e reactive to failures and more robust against attacks.\nAs this research area is still new\, many scientific barriers need to be overcome and diffe rent challenges need to be addressed ranging from the data acquisition to the type of machine learning solution applied. Therefore\, this workshop a ims to bring together researchers\, practitioners\, and industry experts t o discuss and explore the latest developments\, methodologies\, and applic ations of Artificial Intelligence techniques in predictive maintenance and IIoT. The primary goals of the workshop are to foster collaboration\, exc hange ideas\, and promote advancements in this rapidly evolving field.\nTo pics include but not limited to:\n – Data: acquisition & preprocessing\ , sensor fusion & data integration\, benchmarks & datasets\, simulations & digital twins\n – Features: extraction\, selection\n – Targets: ano maly detection\, fault diagnosis\, fault prediction\, root cause analysis\ , recovery protocols design\, data privacy protection\, knowledge capitali zation\n – Methods: deep learning\, generative methods\, explainability & interpretability\, transfer learning\, domain adaptation\, real time al gorithms\, optimization\, evolutionary algorithms\, open-world machine lea rning\, continual learning\, symbolic AI\, graph-based architectures (know ledge graphs\, Graph neural networks\, …)\n – Edge computing: tiny ML\, distributed architectures (federated learning\, distributed learning\, mu lti-agent system\nThese topics provide a comprehensive coverage of the tec hnical challenges and advancements in machine learning for predictive main tenance and IIoT. They offer opportunities for researchers and practitione rs to discuss their work\, share insights\, and collaborate on solving rea l-world maintenance problems.\nSubmission procedure\nPlease see this page for the submission instructions.\nhttps://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/websi te/\nOrganizing Committee :\n – Guillaume MULLER\, École des Mines de S aint-Étienne\, France\n – Anaïs Lavorel\, Université Claude Bernard Lyo n 1\, France\n – Kamal Singh\, Université de Saint-Étienne\, France\nLi en direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GD R_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20231204 DTEND;VALUE=DATE:20231207 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP: Workshop on Artificial Intelligence for Predictive Maintenance and IIoT (AI4PMI) @IEEE AICCSA Egypt 4-7 Dec. 2023 URL:https://www.madics.fr/event/conf332/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-12-04 => 2023-12-07
Lieu : Le Caire \, Egypte

\n

[apologies if you receive multiple copies of this CFP]\n

Dear Colleagues\,

\n

Please find below a call for papers for W orkshop on Artificial Intelligence for Predictive Maintenance and IIoT (AI 4PMI) which will be co-located with the IEEE AICCSA 2023 conference\, whic h will be held in the National Telecommunication Institute – Smart Village \, Giza\, Egypt\, 4 – 7 December\, 2023.

\n

https://aiccsa-wsai4pmi1 .gitlab.io/website/

\n

Deadline for submissions: July 15\, 2023 (AoE)

\n

We are facing the 4th Industrial Revolution revolving around IoT\ , Edge Device and Machine Learning applications. While IoT is now part of our daily environment\, these paradigms\, combined together\, open the doo r to a handful of new possibilities for predictive maintenance. They make this possible by enabling the Edge to “talk” and send real-time data.

\n

Since predictive maintenance is aimed at finding the right balance be tween scheduled maintenance and curative maintenance\, it requires the use of machine learning (ML) based solutions to explore and exploit the data generated. Innovative solutions are required which go beyond the current p redictive maintenance systems by exploiting Artificial Intelligence techni ques. This need to go beyond can be seen in the case of supervision system s where every new failure risk may not be predictable beforehand but with the use of machine learning\, the decision process can be made more reacti ve to failures and more robust against attacks.

\n

As this research a rea is still new\, many scientific barriers need to be overcome and differ ent challenges need to be addressed ranging from the data acquisition to t he type of machine learning solution applied. Therefore\, this workshop ai ms to bring together researchers\, practitioners\, and industry experts to discuss and explore the latest developments\, methodologies\, and applica tions of Artificial Intelligence techniques in predictive maintenance and IIoT. The primary goals of the workshop are to foster collaboration\, exch ange ideas\, and promote advancements in this rapidly evolving field.

\n

Topics include but not limited to:

\n

– Data: acquisition & preprocessing\, sensor fusion & data integration\, benchmarks & datasets\, simulations & digital twins
\n – Features: extraction\, selection
\n – Targets: anomaly detection\, fault diagnosis\, fault predict ion\, root cause analysis\, recovery protocols design\, data privacy prote ction\, knowledge capitalization
\n – Methods: deep learning\, gen erative methods\, explainability & interpretability\, transfer learning\, domain adaptation\, real time algorithms\, optimization\, evolutionary alg orithms\, open-world machine learning\, continual learning\, symbolic AI\, graph-based architectures (knowledge graphs\, Graph neural networks\, …)< br />\n – Edge computing: tiny ML\, distributed architectures (federate d learning\, distributed learning\, multi-agent system

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These topic s provide a comprehensive coverage of the technical challenges and advance ments in machine learning for predictive maintenance and IIoT. They offer opportunities for researchers and practitioners to discuss their work\, sh are insights\, and collaborate on solving real-world maintenance problems.

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Submission procedure

\n

Please see this page for the submiss ion instructions.
\nhttps://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/website/

\n

Organizing Committee :

\n

– Guillaume MULLER\, École des Mines de Saint-Étienne\, France
\n – Anaïs Lavorel\, Université Claude Bernard Lyon 1\, France
\n – Kamal Singh\, Université de Saint-Éti enne\, France

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Lien direct

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\n< p>Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10304@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2023-12-07Lieu : Institut Pascal\, Paris-Saclay\, Franc e\n[Call for Abstracts and Participation] AIAE’23\, The 3rd International Workshop on Artificial Intelligence and Augmented Engineering @ Paris-Sacl ay\, December 7th\, 2023\nDear Colleagues\, \nWe are pleased to announce the third edition of International Workshop on Artificial Intelligence and Augmented Engineering\, AIAE’23: https://aiae23.sciencesconf.org\, which will be held in December 7\, 2023 at Institut Pascal\, Paris-Saclay\, Fran ce. \nThe workshop aims at bringing together academics and industrials to discuss recent advances and challenges in augmenting engineering systems\, in particular those leveraging physical simulation\, by machine learning including deep learning [Please refer to the detailed scope below for more information]. During this day\, keynote talks and selected contributed pr esentations will be focused on recent advances in this field of hybrid Art ificial Intelligence.\nCall for Abstracts and Participation:\nWe kindly in vite and encourage prospective participants to submit abstracts by Novembe r 6th (please refer to the website for any update) via the following link https://aiae23.sciencesconf.org/ Participants with selected abstracts will have the possibility to give contributed oral presentations during the wo rkshop. The contributions or participation of PhD students and Postdocs ar e particularly encouraged.\nWe also kindly offer the possibility to partic ipate for people who wish to attend without contributing with and abstract submission.\nRegistration:\nThe registration is free for all\, but is man datory\, by December 1st . The program also includes free buffet lunch and coffee breaks.\nFor more details\, please visit the website: https://aiae 23.sciencesconf.org and if you have any further question\, please free to reach out with us at aiae23@scienceconf.org\nScope: The scope of the works hop includes but is not limited to the following topics :\n– Handling and explaining the massive output data of heavy numerical simulations\n– Accel erating numerical simulations with Deep / Machine Learning\nImproving the accuracy or the robustness of simulations with Machine Learning\n– Learnin g to solve ODEs and PDEs\n– Discovering mechanistic/behavioral models from data\nIncorporating physical constraints in Deep Learning\n– Providing su pport in augmented decision making for complex systems\n– Knowledge extrac tion and reasoning techniques from heterogeneous data\nPlease feel free to share this call around you.\nWe are looking forward to seeing you at Inst itut Pascal in Paris-Saclay. \nBest Regards\, \nThe Organizing Committee o f AIAE’23\nThis workshop is co-organized by IRT SystemX and IFPEN\, and pr omoted by Systematic and DATAIA Institute.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonn er de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20231207 DTEND;VALUE=DATE:20231207 SEQUENCE:0 SUMMARY:AIAE’23: 3rd International Workshop on Artificial Intelligence and Augmented Engineering URL:https://www.madics.fr/event/conf342/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2023-12-07
Lieu : Institut Pascal\, Pari s-Saclay\, France

\n

[Call for Abstracts and Participation] AIAE’23\, The 3rd International Workshop on Artificial Intelligence and Augmented E ngineering @ Paris-Saclay\, December 7th\, 2023

\n

Dear Colleagues\,

\n

We are pleased to announce the third edition of International Wo rkshop on Artificial Intelligence and Augmented Engineering\, AIAE’23: htt ps://aiae23.sciencesconf.org\, which will be held in December 7\, 2023 at Institut Pascal\, Paris-Saclay\, France.

\n

The workshop aims at bri nging together academics and industrials to discuss recent advances and ch allenges in augmenting engineering systems\, in particular those leveragin g physical simulation\, by machine learning including deep learning [Pleas e refer to the detailed scope below for more information]. During this day \, keynote talks and selected contributed presentations will be focused on recent advances in this field of hybrid Artificial Intelligence.

\n

Call for Abstracts and Participation:

\n

We kindly invite and encoura ge prospective participants to submit abstracts by November 6th (please re fer to the website for any update) via the following link https://aiae23.s ciencesconf.org/ Participants with selected abstracts will have the possib ility to give contributed oral presentations during the workshop. The cont ributions or participation of PhD students and Postdocs are particularly e ncouraged.

\n

We also kindly offer the possibility to participate for people who wish to attend without contributing with and abstract submissi on.

\n

Registration:
\nThe registration is free for all\, but is mandatory\, by December 1st . The program also includes free buffet lunch and coffee breaks.

\n

For more details\, please visit the website: h ttps://aiae23.sciencesconf.org and if you have any further question\, plea se free to reach out with us at aiae23@scienceconf.org

\n

Scope: The scope of the workshop includes but is not limited to the following topics :
\n– Handling and explaining the massive output data of heavy numeri cal simulations
\n– Accelerating numerical simulations with Deep / Ma chine Learning
\nImproving the accuracy or the robustness of simulati ons with Machine Learning
\n– Learning to solve ODEs and PDEs
\n – Discovering mechanistic/behavioral models from data
\nIncorporating physical constraints in Deep Learning
\n– Providing support in augme nted decision making for complex systems
\n– Knowledge extraction and reasoning techniques from heterogeneous data

\n

Please feel free to share this call around you.

\n

We are looking forward to seeing you a t Institut Pascal in Paris-Saclay.

\n

Best Regards\,

\n

The Or ganizing Committee of AIAE’23
\nThis workshop is co-organized by IRT SystemX and IFPEN\, and promoted by Systematic and DATAIA Institute.

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Lien direct

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Notre site web : www.madics.fr
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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10413@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-01-08 => 2024-01-09Lieu : Sorbonne University\, Pa ris\n4\, place Jussieu 75005\nBâtiment Esclangon\nDear all\,\nWe are very happy to announce the:\n7th Cross-disciplinary Genomics Meeting: “AI for B iological Imaging”\nwhich will take place at Sorbonne University\, Paris\, January 8-9 2024. \nKeynote speakers:\nHaitham Shaban – University of Gen eva\, Lausanne\, Switzerland\nChristophe Zimmer – Institut Pasteur\, Paris \, France\nUlrike Endesfelder – Bonn University\, Bonn\, Germany\nG. V. Sh ivashankar – ETH\, Zürich\, Switzerland\nOlivier Colliot – Sorbonne Univer sité\, Paris\, France\nThomas Walter – Institut Curie\, Paris\, France\nIs abelle Bloch – Sorbonne Université\, Paris\, France\nMatthieu Cord – Sorbo nne Université\, Paris\, France\nSusan Cox – King’s College London\, Londo n\, UK\nMaxime Deforet – Sorbonne Université\, Paris\, France\nThe registr ation is free but mandatory. \nPlease visit our website to discover our pr ogram and to register: https://ai4bi.sciencesconf.org\nLooking forward to meeting you there\,\nJudith Miné-Hattab and Nataliya Sokolovska\nLien dire ct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADIC S\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240108 DTEND;VALUE=DATE:20240109 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop AI for Biological Imaging URL:https://www.madics.fr/event/conf356/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-01-08 => 2024-01-09
Lieu : Sorbonne University\, Paris
\n4\, place Jussieu 75005
\nBâtiment Esclang on

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Dear all\,

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We are very happy to announce the:

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7 th Cross-disciplinary Genomics Meeting: “AI for Biological Imaging”
\nwhich will take place at Sorbonne University\, Paris\, January 8-9 2024.

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Keynote speakers:
\nHaitham Shaban – University of Geneva\, Lausanne\, Switzerland
\nChristophe Zimmer – Institut Pasteur\, Pari s\, France
\nUlrike Endesfelder – Bonn University\, Bonn\, Germany
\nG. V. Shivashankar – ETH\, Zürich\, Switzerland
\nOlivier Collio t – Sorbonne Université\, Paris\, France
\nThomas Walter – Institut C urie\, Paris\, France
\nIsabelle Bloch – Sorbonne Université\, Paris\ , France
\nMatthieu Cord – Sorbonne Université\, Paris\, France
\nSusan Cox – King’s College London\, London\, UK
\nMaxime Deforet – Sorbonne Université\, Paris\, France

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The registration is free but mandatory.

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Please visit our website to discover our program and t o register: https://ai4bi.sciencesconf.org

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Looking forward to meet ing you there\,
\nJudith Miné-Hattab and Nataliya Sokolovska

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Cette thé matique englobe les approches de l’intelligence artificielle aussi bien sy mbolique\, que numérique ou hybride pour le traitement et l’analyse de don nées complexes et de connaissances issues de différents domaines scientifi ques (sciences sociales\, sciences de la Terre et du vivant\, sciences méd icales\, etc.). La multidisciplinarité\, ainsi que la diversité\, la compl exité et l’hétérogénéité des données mettent aux défis nos approches actue lles et nécessitent de nouvelles directions de recherche.\nOBJECTIFS DE L’ ÉCOLE\nLes deux jours de formation ont pour but principal d’offrir aux par ticipants des tutoriaux d’initiation dans le domaine de recherche couvrant les thèmes de l’école mais également des tutoriaux plus spécifiques prése ntant les récentes avancées proposant des solutions et des techniques nouv elles pour les différentes problématiques ayant émergées dans ce domaine. Certains exposés seront associés à des séances plus pratiques afin de perm ettre aux participants de manipuler quelques outils.\nLa participation à l a conférence permettra aux participants de prendre part à un des événement s majeurs de la communauté francophone de l’extraction et la gestion de co nnaissances. Elle leur permettra d’assister à des présentations de nouvell es avancées et approches développées dans la communauté\, ceci pouvant ain si inspirer leur parcours scientifique futur.\nEnfin\, cette école souhait e offrir aux jeunes chercheurs (doctorants\, post-doctorants et ingénieurs ) et aux chercheurs confirmés du domaine la possibilité de se rencontrer e t d’échanger des idées\, ce qui devrait également permettre aux jeunes che rcheurs d’enrichir leur réseau.\nPROGRAMME DE L’ÉCOLE\nLe programme sera f inalisé et disponible sur le site de l’école dans les plus brefs délais \; voici la liste des intervenants confirmés :\n Pierrick Bruneau (Luxemb ourg Institute of Science and Technology\, Luxembourg)\n Reik Donner (M agdeburg and Potsdam Institute for Climate Impact Research\, Allemagne) \n Davide Faranda (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environneme nt\, CNRS\, Paris) \n Germain Forestier (Institut de recherche en info rmatique\, mathématiques\, automatiques et signal\, Université de Haute-Al sace)\n Aidan Hogan (Millennium Institute for Foundational Research on Data\, Universidad de Chile)\nPUBLIC CONCERNÉ\nL’École d’Hiver é-EGC 2024 s’adresse particulièrement aux doctorants et étudiants souhaitant approfon dir leurs connaissances dans le domaine de l’exploration de données et de l’apprentissage\, avec un focus sur l’application de ces compétences pour soutenir les Objectifs de développement durable.\nCOMITÉ SCIENTIFIQUE ET O RGANISATION\n• Jérome Gensel (LIG\, Université Grenoble Alpes)\n• Mustap ha Lebbah (UVSQ\, Paris-Saclay)\n• Zaineb Chelly Dagdia (UVSQ\, Paris-Sac lay)\n• Claudia Marinica (LS2N\, Université de Nantes)\nDATES IMPORTANTES \n• Date limite pré-inscriptions (CV à fournir) : 30/11/2023\n• Ins cription effective (École (formation + conférence EGC)\, sur le site de la conférence) : 07/12/2023\nL’INSCRIPTION SE RÉALISE EN DEUX ÉTAPES\n Le s participants doivent manifester leur intérêt\, avant le 30/11/2023\, pou r participer à l’École en s’inscrivant avec ce formulaire :\nhttps://forms .gle/YcN8tSj7nP7A7kR58 \nPour que la pré-inscription soit prise en compte\ , elle doit être accompagnée d’un CV récent du participant.\n Après la confirmation de la pré-inscription par le comité d’organisation\, et avant le 07/12/2023\, les participants doivent s’inscrire via la page d’inscrip tion de la conférence EGC 2024 (attention de bien choisir le tarif compren ant l’École).\nLe nombre de participants est limité à 30 personnes. Le tar if de l’inscription sera affiché sur le site de la conférence EGC (https:/ /iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/ecole-e-egc/) et il comprend :\n la pa rticipation à l’École d’Hiver (22 et 23 janvier 2024) \;\n la participa tion à la conférence (24 au 26 janvier 2024) \;\n les déjeuners et le repas de gala.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce l ien. DTSTART;VALUE=DATE:20240122 DTEND;VALUE=DATE:20240123 SEQUENCE:0 SUMMARY:10ème École d’Hiver é-EGC “Analyse des données et apprentissage fac e à l’urgence climatique et la crise écologique\, humanitaire et économiqu e” URL:https://www.madics.fr/event/conf346/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-01-22 => 2024-01-23
Lieu : Dijon\, France

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10ème Ecole d’Hiver é-EGC sur le thème « Analyse des donnée s et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique\, hu manitaire et économique »

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22 – 23 Janvier 2024\, Dijon – France

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https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/ecole-e-egc/

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La dixième École d’Hiver é -EGC\, sur le thème « Analyse des données et apprentissage face à l’urgenc e climatique et la crise écologique\, humanitaire et économique »\, est u n événement organisé par l’Association Extraction et Gestion de Connaissa nces (EGC\, http://www.egc.asso.fr/).

\n

Cet événement s’organise aut our de deux activités principales :

\n

• deux jours de formation : les 22 et 23 Janvier 2024

\n

• participation à la conférence EGC 2024 : du 24 au 26 janvier 2024

\n

THÈME DE L’ÉCOLE : Analyse des do nnées et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique\ , humanitaire et économique

\n

Cette école s’intéresse aux méthodes aujourd’hui disponibles permettant la fusion de données multimodales (audi o\, image\, texte\, série temporelle\, etc.)\, l’analyse et l’apprentissag e pour apporter des outils et solutions aux problématiques posées par le c hangement climatique et ses impacts sur notre environnement et nos société s. Cette thématique englobe les approches de l’intelligence artificielle a ussi bien symbolique\, que numérique ou hybride pour le traitement et l’an alyse de données complexes et de connaissances issues de différents domain es scientifiques (sciences sociales\, sciences de la Terre et du vivant\, sciences médicales\, etc.). La multidisciplinarité\, ainsi que la diversit é\, la complexité et l’hétérogénéité des données mettent aux défis nos app roches actuelles et nécessitent de nouvelles directions de recherche.

\n

OBJECTIFS DE L’ÉCOLE

\n

Les deux jours de formation ont pour but principal d’offrir aux participants des tutoriaux d’initiation dans le do maine de recherche couvrant les thèmes de l’école mais également des tutor iaux plus spécifiques présentant les récentes avancées proposant des solut ions et des techniques nouvelles pour les différentes problématiques ayant émergées dans ce domaine. Certains exposés seront associés à des séances plus pratiques afin de permettre aux participants de manipuler quelques ou tils.

\n

La participation à la conférence permettra aux participants de prendre part à un des événements majeurs de la communauté francophone d e l’extraction et la gestion de connaissances. Elle leur permettra d’assis ter à des présentations de nouvelles avancées et approches développées dan s la communauté\, ceci pouvant ainsi inspirer leur parcours scientifique f utur.

\n

Enfin\, cette école souhaite offrir aux jeunes chercheurs (d octorants\, post-doctorants et ingénieurs) et aux chercheurs confirmés du domaine la possibilité de se rencontrer et d’échanger des idées\, ce qui d evrait également permettre aux jeunes chercheurs d’enrichir leur réseau.\n

PROGRAMME DE L’ÉCOLE

\n

Le programme sera finalisé et disponib le sur le site de l’école dans les plus brefs délais \; voici la liste des intervenants confirmés :

\n

Pierrick Bruneau (Luxembourg Institu te of Science and Technology\, Luxembourg)

\n

Reik Donner (Magdeb urg and Potsdam Institute for Climate Impact Research\, Allemagne)

\n< p> Davide Faranda (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environne ment\, CNRS\, Paris)

\n

Germain Forestier (Institut de recherch e en informatique\, mathématiques\, automatiques et signal\, Université de Haute-Alsace)

\n

Aidan Hogan (Millennium Institute for Foundatio nal Research on Data\, Universidad de Chile)

\n

PUBLIC CONCERNÉ

\n

L’École d’Hiver é-EGC 2024 s’adresse particulièrement aux doctorants et étudiants souhaitant approfondir leurs connaissances dans le domaine de l ’exploration de données et de l’apprentissage\, avec un focus sur l’applic ation de ces compétences pour soutenir les Objectifs de développement dura ble.

\n

COMITÉ SCIENTIFIQUE ET ORGANISATION

\n

• Jérome Gensel (LIG\, Université Grenoble Alpes)

\n

• Mustapha Lebbah (UVSQ\, Paris -Saclay)

\n

• Zaineb Chelly Dagdia (UVSQ\, Paris-Saclay)

\n

• Claudia Marinica (LS2N\, Université de Nantes)

\n

DATES IMPORTANTES < /p>\n

• Date limite pré-inscriptions (CV à fournir) : 30/11/2023

\n

• Inscription effective (École (formation + conférence EGC)\, sur le site de la conférence) : 07/12/2023

\n

L’INSCRIPTION SE RÉALISE EN DEUX ÉTAPES

\n

Les participants doivent manifester leur intérêt\ , avant le 30/11/2023\, pour participer à l’École en s’inscrivant avec ce formulaire :

\n

https://forms.gle/YcN8tSj7nP7A7kR58

\n

Pour que la pré-inscription soit prise en compte\, elle doit être accompagnée d’un CV récent du participant.

\n

Après la confirmation de la pré-ins cription par le comité d’organisation\, et avant le 07/12/2023\, les parti cipants doivent s’inscrire via la page d’inscription de la conférence EGC 2024 (attention de bien choisir le tarif comprenant l’École).

\n

Le n ombre de participants est limité à 30 personnes. Le tarif de l’inscription sera affiché sur le site de la conférence EGC (https://iutdijon.u-bourgog ne.fr/egc2024/ecole-e-egc/) et il comprend :

\n

la participation à l’École d’Hiver (22 et 23 janvier 2024) \;

\n

la participation à la conférence (24 au 26 janvier 2024) \;

\n

les déjeuners et l e repas de gala.

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Lien direct

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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10406@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-01-22 => 2024-01-26Lieu : Dijon\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\nToutes nos excuses en cas de réceptions\nmultiples.\n* ***********************************************************************\nA PPEL À PARTICIPATION EGC 2024\n24ème édition \n\n\ndu 22 au 26 janvier 202 4\, Dijon\n\n\nhttps://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/\n \n–\nÉcole é-EGC (les 22 et 23 janvier 2024) sur le thème : « Analyse\ndes données et appr entissage face à l’urgence climatique et la crise\nécologique\, humanitair e et économique » \n \n– Ateliers (le 23 janvier) : 9 ateliers\n \n– Confé rence (du 24 au 26 janvier) : 5\nconférenciers invités\n****************** ******************************************************\nDepuis 2000\, la c onférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un\névénement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines\nrelevan\nLi en direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GD R_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240122 DTEND;VALUE=DATE:20240126 SEQUENCE:0 SUMMARY:EGC 2024 du 22 au 26 janvier 2024\, Dijon – 1er appel à participati on URL:https://www.madics.fr/event/conf355/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-01-22 => 2024-01-26
Lieu : Dijon

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Toutes nos excuses en cas de réceptions
\nmul tiples.
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\nAPPEL À PARTICIPATION EGC 2024
\n24ème édition < br style='mso-special-character:line-break'>
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\n< o:p>

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du 22 au 26 janvier 2024\, Dijon

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https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/

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–
\nÉcole é-EGC (les 22 et 23 jan vier 2024) sur le thème : « Analyse
\ndes données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise
\nécologique\, humanitaire e t économique »

\n

 

\n

– Ateliers (le 23 janvier) : 9 ateliers

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\n

– Conférence (du 24 au 26 janvier) : 5
\nconférenciers invités
\n*********************************************************************** *

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Depuis 2000\, la conférence Extraction et Gestion des Connaissan ces (EGC) est un
\névénement annuel réunissant des chercheurs et prat iciens de disciplines
\nrelevan

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Lien direc t

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\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10260@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-01-23Lieu : Dijon\nRésumé : Dans le cadre du neuvi ème atelier GAST\, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des c hercheurs du domaine. En fonction des possibilités\, nous pourrons égaleme nt envisager la venue d’un invité qui\, par ses travaux récents\, peut enr ichir les connaissances de la communauté.\nÉquipe organisatrice :\n-Auréli e Leborgne (aurelie.leborgne@unistra.fr)\, ICube / UNISTRA (Strasbourg)\n -Nida Meddouri (nida.meddouri@epita.fr)\, LRE / EPITA (Paris)\n-Loïc Salmo n (loic.salmon@unc.nc) ISEA/ UNC (Nouméa)\nDescriptif :\nLa nature des don nées spatiales et temporelles exploitées s’étend au sens très large dans c et atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de localisation et d’horodatage \; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont nous cherchons à extraire des informations s patiales ou temporelles (documents vidéo\, textes\, cartes\, etc.). Les pr oblématiques associées peuvent concerner aussi bien les techniques de repr ésentation de ces informations\, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage.\nCes thématiques ont connu un intérêt croissant ces derniè res années\, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d ’analyse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone (ou au tres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thémat iques.\nObjectifs : Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du do maine académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problém atiques liées à la prise en compte de l’information temporelle ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analys e de données (méthodes et application de l’extraction\, la gestion\, la re présentation\, l’analyse et la visualisation d’informations\, apprentissag e et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et appro ches.\nThèmes de l’atelier (liste non exhaustive) : Les soumissions attend ues porteront sur les besoins\, outils\, problèmes\, techniques\, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :\n-Des données temporelles : séries te mporelles\, données séquentielles\, etc. \;\n-Des données spatiales : imag es satellites\, numériques\, données géomatiques et maritimes\, etc. \;\n- Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs\, d onnées biologiques et médicales\, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes\, objets)\, vidéos\, séries d’images satellites\, donné es territoriales\, etc. \;\n-Des données textuelles évoquant des aspects s patiaux et temporels\, etc. \;\n-Des flux de données (en temps réel) inclu ant des informations spatiales\, etc. \;\n-Des données fédérées dans un en vironnement distribué géographiquement\, etc.\nLes questions suivantes pou rront\, par exemple\, y être abordées :\n-Recherche et intégration de conn aissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données  \;\n-Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles  \;\n-Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/ prédiction à partir des données spatio-temporelles \;\n-Modélisation de l’ information spatiale et temporelle\, prise en compte des aspects hétérogèn es\, multidimensionnel ou multi échelle des données temporelles et spatial es \;\n-Représentation\, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines \;\n-Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les donn ées spatiales et temporelles (apprentissage fédéré) \;\n-Explicabilité/int erprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatial es \;\n-Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data  \;\n-Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-tempor elles à partir de textes et/ou d’images \;\n-Mesure de qualité sur les don nées spatiales et temporelles \;\nLes contributions peuvent aborder ces qu estions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’applica tion (santé\, transport\, industrie\, etc.). Les méthodes\, modèles et out ils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs s eront particulièrement appréciés.\nLes dates :\nAbstract : 22 novembre 202 3\nFull paper : 29 novembre 2023\nNotification : 18 décembre 2023\nInscrip tion des auteurs : à partir du 30 novembre 2023\nInstructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier . Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages \; pa piers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages. Les actes n’étant pa s imprimés\, une certaine flexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres.\nLes soumissions devront être réalisées au format PDF et devron t utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse : http: //www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’a telier est le français\, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fera exclusivement sous format électronique via le site EasyChair Conference System : https:/ /easychair.org/conferences/?conf=egc2024 en choisissant lors de la soumis sion la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés \, n’hésitez pas à nous contacter.\nChaque soumission sera évaluée par 3 é valuateurs. Les critères d’évaluation retenus sont :\n-L’adéquation du con tenu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier.\n-La mis e en évidence d’un résultat scientifique\, d’une idée innovante ou de reto urs d’expériences.\n-La qualité scientifique de la soumission.\n-La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).\n-Le fa it que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scie ntifiques intéressants.\nLes inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférenc e EGC : https://egc2024.sciencesconf.org\nContact : gast_egc2024@easychair .org \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Twee ter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240123 DTEND;VALUE=DATE:20240123 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communication pour l’atelier GAST/EGC’ 2024 (Gestion et Ana lyse des données Spatiales et Temporelles) URL:https://www.madics.fr/event/conf338/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-01-23
Lieu : Dijon

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Résumé : Dans le cadre du neuvième atelier GAST\, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse des données sp atiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’éch ange qui regroupe des chercheurs du domaine. En fonction des possibilités\ , nous pourrons également envisager la venue d’un invité qui\, par ses tra vaux récents\, peut enrichir les connaissances de la communauté.

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É quipe organisatrice :
\n-Aurélie Leborgne (aurelie.leborgne@unistra. fr)\, ICube / UNISTRA (Strasbourg)
\n-Nida Meddouri (nida.meddouri@ep ita.fr)\, LRE / EPITA (Paris)
\n-Loïc Salmon (loic.salmon@unc.nc) ISE A/ UNC (Nouméa)

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Descriptif :
\nLa nature des données spatiale s et temporelles exploitées s’étend au sens très large dans cet atelier. I l peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de localisat ion et d’horodatage \; aussi bien que de traiter des sources d’information s complexes dont nous cherchons à extraire des informations spatiales ou t emporelles (documents vidéo\, textes\, cartes\, etc.). Les problématiques associées peuvent concerner aussi bien les techniques de représentation de ces informations\, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockag e.

\n

Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières an nées\, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analy se de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc impor tant de permettre aux chercheurs de la communauté francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques.

\n

Objectifs : Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du d omaine académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problé matiques liées à la prise en compte de l’information temporelle ou spatial e (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analy se de données (méthodes et application de l’extraction\, la gestion\, la r eprésentation\, l’analyse et la visualisation d’informations\, apprentissa ge et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles) . L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheur s intéressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et appr oches.

\n

Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) : Les soumission s attendues porteront sur les besoins\, outils\, problèmes\, techniques\, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :
\n-Des données temporell es : séries temporelles\, données séquentielles\, etc. \;
\n-Des donn ées spatiales : images satellites\, numériques\, données géomatiques et ma ritimes\, etc. \;
\n-Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs\, données biologiques et médicales\, traces spatio- temporelles (déplacements d’espèces vivantes\, objets)\, vidéos\, séries d ’images satellites\, données territoriales\, etc. \;
\n-Des données t extuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels\, etc. \;
\n-Des flux de données (en temps réel) incluant des informations spatiales\, etc . \;
\n-Des données fédérées dans un environnement distribué géograph iquement\, etc.

\n

Les questions suivantes pourront\, par exemple\, y être abordées :
\n-Recherche et intégration de connaissances spatial es et temporelles dans un processus d’analyse de données \;
\n-Méthod es d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles \;
\n- Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédi ction à partir des données spatio-temporelles \;
\n-Modélisation de l ’information spatiale et temporelle\, prise en compte des aspects hétérogè nes\, multidimensionnel ou multi échelle des données temporelles et spatia les \;
\n-Représentation\, analyse et gestion des données spatio-temp orelles incertaines \;
\n-Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (apprentissage fédéré) \;
\n-Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données tempo relles et/ou spatiales \;
\n-Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data \;
\n-Construction et acquisition de connai ssances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images \;
\n-Mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles \;

\n

Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuel le ou appliquée sur divers domaines d’application (santé\, transport\, ind ustrie\, etc.). Les méthodes\, modèles et outils qui transcendent les fron tières entre plusieurs domaines applicatifs seront particulièrement appréc iés.

\n

Les dates :
\nAbstract : 22 novembre 2023
\nFull pa per : 29 novembre 2023
\nNotification : 18 décembre 2023
\nInscr iption des auteurs : à partir du 30 novembre 2023

\n

Instructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche o riginaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pa ges \; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages. Les actes n ’étant pas imprimés\, une certaine flexibilité est possible autorisée auto ur de ces chiffres.

\n

Les soumissions devront être réalisées au form at PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l ’adresse : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue o fficielle de l’atelier est le français\, mais il reste ouvert aux contribu tions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fer a exclusivement sous format électronique via le site EasyChair Conference System : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2024 en choisissant l ors de la soumission la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés\, n’hésitez pas à nous contacter.
\nChaque soumissio n sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus sont :
\n-L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thémat iques de l’atelier.
\n-La mise en évidence d’un résultat scientifique \, d’une idée innovante ou de retours d’expériences.
\n-La qualité sc ientifique de la soumission.
\n-La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
\n-Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants .

\n

Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https:/ /egc2024.sciencesconf.org
\nContact : gast_egc2024@easychair.org

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Notr e site web : www.madics.fr
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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10306@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-01-23Lieu : Conférence EGC 2024 \, Dijon\nLes usag ères et usagers sont rarement associés dans la conception des applications de fouille et d’exploration de données\, alors que de nombreuses publicat ions ont démontré que la co-conception présentait deux atouts. Pour les co ncepteurs\, cette démarche permet de s’appuyer sur des usages réels et non imaginés\, au plus près des compétences\, pratiques et représentations de s publics-cibles. Pour les futurs usagères et usagers\, la co-conception c ontribue à faciliter l’appropriation et à créer de l’assurance vis-à-vis d es technologies en les démystifiant (Collet\, 2019 \; Jouët\, 2003 \; Bolk a-Tabary\, Després-Lonnet\, Thiault\, 2014). Notre ambition est de permett re aux participantes et participants de l’atelier d’aborder toutes les thé matiques liées à l’appropriation\, la compréhension et à la co-conception d’applications de fouille et d’exploration de données\, que ce soit d’un p oint de vue technique\, socio-culturel ou graphique.\nNotre objectif est d e réunir les chercheuses\, chercheurs et industriels (dont jeunes) en info rmatique et sciences humaines et sociales\, qui sont intéressés par la pla ce des usagères et usagers dans les plateformes logicielles permettant d’a nalyser des données\, quelle qu’en soient la manière.\nLien direct\n\nNotr e site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vo us désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240123 DTEND;VALUE=DATE:20240123 SEQUENCE:0 SUMMARY:Atelier : La place des usagères et usagers dans les outils de fouil le et d’exploration de données (PAUL) URL:https://www.madics.fr/event/conf343/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-01-23
Lieu : Conférence EGC 2024 \, Dijon

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Les usagères et usagers sont rarement associés dans la conc eption des applications de fouille et d’exploration de données\, alors que de nombreuses publications ont démontré que la co-conception présentait d eux atouts. Pour les concepteurs\, cette démarche permet de s’appuyer sur des usages réels et non imaginés\, au plus près des compétences\, pratique s et représentations des publics-cibles. Pour les futurs usagères et usage rs\, la co-conception contribue à faciliter l’appropriation et à créer de l’assurance vis-à-vis des technologies en les démystifiant (Collet\, 2019 \; Jouët\, 2003 \; Bolka-Tabary\, Després-Lonnet\, Thiault\, 2014). Notre ambition est de permettre aux participantes et participants de l’atelier d ’aborder toutes les thématiques liées à l’appropriation\, la compréhension et à la co-conception d’applications de fouille et d’exploration de donné es\, que ce soit d’un point de vue technique\, socio-culturel ou graphique .

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Notre objectif est de réunir les chercheuses\, chercheurs et ind ustriels (dont jeunes) en informatique et sciences humaines et sociales\, qui sont intéressés par la place des usagères et usagers dans les platefor mes logicielles permettant d’analyser des données\, quelle qu’en soient la manière.

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Date : 2024-01-29

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+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ +++++
\n+++ Prix de thèse AFRIF 2023
\n+++ http://www.afrif.asso .fr/
\n+++ Date limite de candidature : 29 janvier 2024
\n+++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

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L’AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes\, http://w ww.afrif.asso.fr/) a créé un prix de thèse en reconnaissance et interpréta tion des images et des formes afin d’encourager et de promouvoir la recher che dans ce domaine et plus spécifiquement de récompenser les meilleurs tr avaux doctoraux sur ces sujets.

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Le prix AFRIF 2023 sera doté d’une somme de 1000 euros.
\nLe lauréat sera invité à présenter ses travau x dans le cadre de la conférence RFIAP (conjointement avec la CaP) 2024 q ui se tiendra à Lille du 1er au 3 juillet 2024.
\nLe jury sera compos é des membres du Conseil d’Administration de l’AFRIF ainsi que d’experts d u domaine\, et sera présidé par François Rousseau (IMT Atlantique)

\n

Peuvent être candidat(e)s tous les docteurs ayant soutenu une thèse relev ant des domaines de la reconnaissance des images et des formes entre le 1e r juillet 2022 et le 31 décembre 2023. La thèse doit être effectuée au se in d’une école doctorale française ou dans le cadre d’une cotutelle avec u ne école doctorale française. La thèse peut être rédigée en anglais. Une thèse déjà soumise à l’appel de l’an passé n’est plus éligible pour ce nou vel appel.

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Parmi les critères d’évaluation interviendra la qualité du dossier de publications (revues et congrès) incluant les brevets.

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Il est demandé de soumettre électroniquement avant le 29 janvier 2024 (minuit) un dossier de candidature (fichiers pdf uniquement) comportant :

\n

• un CV détaillé avec la liste des publications et des bre vets\,
\n • un résumé de la thèse en 2 ou 3 pages (mettant en év idence l’originalité de la thèse\, l’importance du sujet et des contributi ons principales\, la qualité des résultats obtenus\, les éventuels transfe rts technologiques réalisés ou en cours)\,
\n • un avis du direc teur de thèse (un second avis extérieur peut être éventuellement ajouté)\,
\n • les rapports de thèse et le rapport de soutenance\,
\n • les fichiers du manuscrit de thèse et des articles principaux is sus de la thèse (jusqu’à 3).

\n

Les candidatures se font par messager ie électronique\, par un envoi à François Rousseau (francois.rousseau@imt -atlantique.fr) et à Camille Kurtz le secrétaire de l’AFRIF (Camille.Kur tz@u-paris.fr) du lien à partir duquel le dossier peut être téléchargé (ou en pièce jointe s’il n’est pas trop volumineux).

\n

Laurent Wendlin g
\nPrésident de l’AFRIF

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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10537@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Musiscale\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale\n\nThème : \n\nEcoute et perception de la structure\n\nPrésentation :\n\nConcepts mul ti-échelles pour l’analyse et la représentation de cheminements logiques à l’écoute de données musicales.\nLa question des représentations et de l’a nalyse de données fortement structurées\, comme les données musicales\, pe rmet de poser des questions très sensibles sur l’appréhension cognitive\, dont les aspects multi-échelle sont encore largement à explorer.\nL’idée d ’une constitution multi-échelle du flux musical se heurte avec les concept s linéaires traditionnellement mis en avant dans la description analytique ou même tout simplement empirique. L’unité de la mélodie\, le fil de la n arration\, le développement thématique\, la progression harmonique\, etc. semblent être des notions qui échappent à l’image stratifiée que semble so us-entendre la notion de multi-échelle.\nQuelle est la nature de ce « fil logique » que semble se donner l’écoute ? … \n\nDu : 2024-02-14\n\nAu : 20 24-02-14\n\n Lieu : Bordeaux (LaBRI\, Campus de Talence)\n\nSite Web : htt ps://www.madics.fr/actions/musiscale/ DTSTART;VALUE=DATE:20240214 DTEND;VALUE=DATE:20240215 SEQUENCE:0 SUMMARY:Structures multi-échelles dans les données musicales URL:https://www.madics.fr/event/titre1706023702-5999/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale
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\nThème :
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\nEcoute et perception de la structure< br />\n

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Présentation :
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\nConcepts multi-échelles pour l’analyse et la représent ation de cheminements logiques à l’écoute de données musicales.

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La question des représentations et de l’analyse de données fortement structu rées\, comme les données musicales\, permet de poser des questions très se nsibles sur l’appréhension cognitive\, dont les aspects multi-échelle sont encore largement à explorer.

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L’idée d’une constitution multi-éche lle du flux musical se heurte avec les concepts linéaires traditionnelleme nt mis en avant dans la description analytique ou même tout simplement emp irique. L’unité de la mélodie\, le fil de la narration\, le développement thématique\, la progression harmonique\, etc. semblent être des notions qu i échappent à l’image stratifiée que semble sous-entendre la notion de mul ti-échelle.
\nQuelle est la nature de ce « fil logique » que semble s e donner l’écoute ? …

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\nDu : 2024-02-14
\n< br />\nAu : 2024-02-14
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\n Lieu : Bordeaux (LaBRI\, Campus de Talence)
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\nSite Web : https://www .madics.fr/actions/musiscale/

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10391@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-02-15\nLa Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS (https://miti.cnrs.fr/) vient de publier p lusieurs appels à projets qui sont pertinents pour la communauté MaDICS.\n Les financements sont de l’ordre 15k€/an sur 2 ans\, plus un stage\, mais ces appels à projets sont souvent de bons tremplins pour des projets inter disciplinaires à plus large spectre (80 prime\, futur COP\, discussions de la programmation ANR). Ils permettent de démontrer le rôle important du GDR MaDICS dans l’interdisciplinarité.\nAttention\, les deadlines sont trè s courtes pour certains appels\, en particulier sur la thématique “polluan ts et dépollution” qu’on a déjà mentionnés dans des précédents messages.\n • Pollution et dépollution : solutions et trajectoires (deadline 13 d écembre) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/depollution/\n • Conditio ns extrêmes (deadline 18 décembre) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/co nditions-extremes\n • Ressource et sobriété (deadline 9 janvier) https: //miti.cnrs.fr/appel-a-projets/ressources-et-sobriete/\n • Jumeaux numé riques (deadline 15 février\, après le colloque qui aura lieu les 22 et 23 janvier à Paris) : https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/jumeaux-numerique s/\n • Suivis à long-terme (deadline 14 février). https://miti.cnrs.fr/ appel-a-projets/suivis-a-long-terme/\n • Systèmes multi-agents (en cour s de finalisation).\nPar ailleurs\, deux appels ont été ouvert pour favori ser la mobilité entre les laboratoires. L’occasion de faire venir des scie ntifiques d’autres disciplines dans nos laboratoires.\n • Mobilité inte rdisciplinaire immersive (deadline 9 janvier). Soutien à des visites court es entre laboratoires. https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/mobilite-immer sion-ed-2024/\n • Osez l’interdisciplinarité (deadline 23 janvier). Sou tien à une mobilité effective entre laboratoire. https://miti.cnrs.fr/appe l-a-projets/osez-linterdisciplinarite-ed-2024/\n\nNotre site web : www.mad ics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240215 DTEND;VALUE=DATE:20240215 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appels à Projet MITI URL:https://www.madics.fr/event/conf354/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-02-15

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La Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS (https://miti.cnrs.fr/) vient de publier p lusieurs appels à projets qui sont pertinents pour la communauté MaDICS.\nLes financements sont de l’ordre 15k€/an sur 2 ans\, plus un stage\, mais ces appels à projets sont souvent de bons tremplins pour des projets interdisciplinaires à plus large spectre (80 prime\, futur COP\, discussi ons de la programmation ANR). Ils permettent de démontrer le rôle importan t du GDR MaDICS dans l’interdisciplinarité.
\nAttention\, les deadli nes sont très courtes pour certains appels\, en particulier sur la thémati que “polluants et dépollution” qu’on a déjà mentionnés dans des précédents messages.

\n

• Pollution et dépollution : solutions et trajectoi res (deadline 13 décembre) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/depolluti on/

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• Conditions extrêmes (deadline 18 décembre) https://miti. cnrs.fr/appel-a-projets/conditions-extremes

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• Ressource et sob riété (deadline 9 janvier) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/ressources -et-sobriete/

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• Jumeaux numériques (deadline 15 février\, aprè s le colloque qui aura lieu les 22 et 23 janvier à Paris) : https://miti.c nrs.fr/appel-a-projets/jumeaux-numeriques/

\n

• Suivis à long-ter me (deadline 14 février). https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/suivis-a-lo ng-terme/

\n

• Systèmes multi-agents (en cours de finalisation).< /p>\n

Par ailleurs\, deux appels ont été ouvert pour favoriser la mobili té entre les laboratoires. L’occasion de faire venir des scientifiques d’a utres disciplines dans nos laboratoires.

\n

• Mobilité interdisci plinaire immersive (deadline 9 janvier). Soutien à des visites courtes ent re laboratoires. https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/mobilite-immersion-e d-2024/

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• Osez l’interdisciplinarité (deadline 23 janvier). So utien à une mobilité effective entre laboratoire. https://miti.cnrs.fr/app el-a-projets/osez-linterdisciplinarite-ed-2024/

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Notre site web : www.ma dics.fr
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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10492@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nSobriét é numérique – Green IT\n\nPrésentation :\n\nAprès les dix dernières éditio ns fructueuses des journées GreenDays\, nous organisons les GreenDays 2023 @ Toulouse les 27 et 28 Mars 2024.\nEn 2024\, la problématique d’un numér ique plus sobre recouvre différentes facettes et de nombreux scientifiques adressent ces sujets dans leurs communautés respectives. Il est temps de se rencontrer et de mettre en commun nos forces de recherche pour amplifie r les impacts des travaux et réduire les impacts énergétiques et environne mentaux du numérique.\nC’est la question que les académiques et industriel s réunis lors des Greendays@Toulouse2024 aborderont par l’intermédiaire d’ exposés invités et de propositions soumises.\n\nDu : 2024-03-27\n\nAu : 20 24-03-28\n\n Lieu : IRIT\, Toulouse\n\nSite Web : https://perso.ens-lyon.f r/laurent.lefevre/greendaystoulouse2024/ DTSTART;VALUE=DATE:20240327 DTEND;VALUE=DATE:20240329 SEQUENCE:0 SUMMARY:GreenDays 2024 URL:https://www.madics.fr/event/titre1704290494-7093/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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\nThème :
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\nSobriété numérique – Green IT
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Présentation :
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\nAprès les dix dernières éditions fructueuses des journées GreenDays\, n ous organisons les GreenDays 2023 @ Toulouse les 27 et 28 Mars 2024.

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En 2024\, la problématique d’un numérique plus sobre recouvre différent es facettes et de nombreux scientifiques adressent ces sujets dans leurs c ommunautés respectives. Il est temps de se rencontrer et de mettre en comm un nos forces de recherche pour amplifier les impacts des travaux et rédui re les impacts énergétiques et environnementaux du numérique.

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C’es t la question que les académiques et industriels réunis lors des Greendays @Toulouse2024 aborderont par l’intermédiaire d’exposés invités et de propo sitions soumises.

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\nDu : 2024-03-27
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\nAu : 2024-03-28
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\n Lieu : IRIT\, Toulouse
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\nSite Web : https://perso .ens-lyon.fr/laurent.lefevre/greendaystoulouse2024/

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10650@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-04-01Lieu : IXXI\, Lyon\, France\nRappel: 2 semain es avant la cloture des candidatures\nPrix de Thèse Systèmes Complexes de CSS/France (Local Chapter of the Complex Systems Society)\nInformations cl efs\n\nDate limite de soumission: 1er Avril 2024\nPour qui: doctorants aya nt soutenu une thèse en 2022 ou 2023 dans la thématique des systèmes compl exes\nRécompenses: 6 prix de 1000 €\nSite web de dépôt: http://css-fr.org/ 283-2/\n\nL’objectif de ce prix est de mettre à l’honneur la recherche dan s le domaine des systèmes complexes et de distinguer les travaux de jeunes chercheurs et chercheuses particulièrement prometteurs.\nExceptionnelleme nt\, l’appel à candidatures pour le Prix de Thèse Systèmes Complexes 2024 concerne les doctorantes et doctorants de toutes disciplines travaillant s ur les systèmes complexes ayant soutenu leur thèse en 2022 ou 2023.\nÀ l’i ssue de l’appel à participation\, les meilleures candidats et candidates s eront sélectionnés pour présenter leur thèse devant un jury interdisciplin aire composé de personnalités reconnues dans le domaine\, qui décerneront 6 prix de 1000 €. Cette journée d’audition aura lieu en Septembre 2024\, à Lyon\, organisé par l’IXXI.\nLe format des présentations sera de 15min + 5min de discussion.\nÉligibilité\n\nLes thèses éligibles auront été souten ues entre janvier 2022 et décembre 2023\, dans une école doctorale françai se. Les thèses rédigées en anglais et en français sont acceptées par le ju ry.\nPour pouvoir concourir à ce prix de thèse\, il faut que les candidats et candidates fassent la preuve\, notamment dans le résumé de thèse soumi s au dossier\, d’une adéquation de leur travail avec au moins certains des “objets” et “questions” définis dans la feuille de route systèmes complex es.\nOutre la qualité scientifique des candidats\, le jury sera particuliè rement attentif à l’interdisciplinarité de la démarche. Les doctorant.e.s ayant soutenu une thèse strictement mono-disciplinaire sont invité.e.s à c andidater à des prix dédiés à leur discipline.\n\nLe prix de thèse de CSS/ France\nLe Prix de thèse français « Systèmes Complexes » a été lancé en 20 17 par l’Institut des Systèmes Complexes de Paris IdF – ISC-PIF\, rejoint les éditions suivantes par l’Institut des Systèmes Complexes en Normandie – ISCN\, l’Institut Rhônalpin des Systèmes Complexes – IXXI et l’Académie des Systèmes Complexes de l’Université de Nice Côté d’Azur. À partir de 20 24\, il est organisé par CSS/France (Local Chapter of the Complex Systems Society) en collaboration avec ces centres régionaux.\nCandidatures\nLes c andidats et candidates devront soumettre leur candidature en ligne avant l e 1 Avril minuit heure française.\nDocuments demandés : CV\, rapport du ju ry de thèse et pré-rapports des rapporteurs\, résumé de la thèse (anglais ou français\, maximum 2 pages) et lien vers le manuscrit de la thèse. Une attention particulière sera portée au résumé\, qui doit être écrit spécifi quement pour cette soumission. Il pourra mettre en avant l’adéquation du t ravail avec le domaine des systèmes complexes\, tout en restant fidèle au contenu de la thèse.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuive z-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivr e ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240401 DTEND;VALUE=DATE:20240401 SEQUENCE:0 SUMMARY:Prix de Thèse Systèmes Complexes de CSS/France (Local Chapter of th e Complex Systems Society) URL:https://www.madics.fr/event/conf378/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-04-01
Lieu : IXXI\, Lyon\, France\n

Rappel: 2 semaines avant la cloture des candidatures

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Prix de Thèse Systèmes Complexes de CSS/France (Local Chapter of the C omplex Systems Society)

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Informations clefs

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    \n
  • Date limite de soumission: 1er Avril 2024
    • \n
  • Pour qui: doctorants ayant soutenu une thèse en 2022 ou 2023 dans la thématique des systèmes complexes
    • \n
  • Récompenses: 6 prix de 1000 €
    • \n
  • Site web de dépôt: http://css-fr.org/283-2/
    • \n
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L’obj ectif de ce prix est de mettre à l’honneur la recherche dans le domaine de s systèmes complexes et de distinguer les travaux de jeunes chercheurs et chercheuses particulièrement prometteurs.

\n

Exceptionnellement\, l’a ppel à candidatures pour le Prix de Thèse Systèmes Complexes 2024 concerne les doctorantes et doctorants de toutes disciplines travaillant sur les s ystèmes complexes ayant soutenu leur thèse en 2022 ou 2023.

\n

À l’issue de l’appel à participation\, les meilleures candidats et candidates seront sélectionnés pour présenter leur thèse devant un jur y interdisciplinaire composé de personnalités reconnues dans le domaine\, qui décerneront 6 prix de 1000 €. Cette journée d’auditio n aura lieu en Septembre 2024\, à Lyon\, organisé par l’IXXI.

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Le f ormat des présentations sera de 15min + 5min de discussion.

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Éligibilité

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    \n
  • Les thèses éligibles auront été sou tenues entre janvier 2022 et décembre 2023\, dans une école doctorale fran çaise. Les thèses rédigées en anglais et en français sont acceptées par le jury.
    • \n
  • Pour pouvoir concourir à ce prix de thèse\, il faut que l es candidats et candidates fassent la preuve\, notamment dans le résumé de thèse soumis au dossier\, d’une adéquation de leur travail avec au moins certains des “objets” et “questions” définis dans la feuille de route systèmes complexes.
    • \n
  • Outre la qualité scientifique des candidats\, le jury sera particulièrement att entif à l’interdisciplinarité de la démarche. Les doctorant.e.s ayant sout enu une thèse strictement mono-disciplinaire sont invité.e.s à candidater à des prix dédiés à leur discipline.
    • \n
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Le prix de thèse de CSS/France

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Le Prix de thèse français « Systèmes Complexes » a été lancé en 2017 par l’Institut des Systèmes Complexes de Paris IdF – ISC-PIF\, rejoint les éditions suivantes par l’Institut des Systèmes Complexes en Normandie – ISCN\, l’Institut Rhônalpin des Systèmes Complexes – IXXI et l’Académie des Systèmes Complexes de l’Université de Nice Côté d’Azur. À partir de 2024\, il est organisé par CSS/France (Local Chapter of the Complex Sys tems Society) en collaboration avec ces centres régionaux.

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C andidatures

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Les candidats et candidates devront soumettre leur ca ndidature en ligne avant le 1 Avril minuit heure française.

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Documents demandés : CV\, rapport du jury de thèse et pré-rappo rts des rapporteurs\, résumé de la thèse (anglais ou français\, maximum 2 pages) et lien vers le manuscrit de la thèse. Une attention particulière s era portée au résumé\, qui doit être écrit spécifiquement pour cette soumi ssion. Il pourra mettre en avant l’adéquation du travail avec le domaine d es systèmes complexes\, tout en restant fidèle au contenu de la thèse.

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Lien direct

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Notre site web : www.madics.fr
\nSuive z-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10552@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SimpleText CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-04-03 => 2024-04-04Lieu : La Rochelle\nCORIA (COnf érence en Recherche d’Information et Applications) est la principale manif estation soutenue par l’Association Francophone de Recherche d’Information et Applications ARIA (http://www.asso-aria.org).\n\nDates importantes\nSo umission des articles résumés\, courts et longs : jeudi 1er février 2024\n Notification aux auteurs : mardi 5 mars 2024\nConférence : les 3 et 4 avri l 2024 à La Rochelle\n\nCORIA vise à rassembler les équipes et les personn es menant des travaux scientifiques dans le domaine de la recherche d’info rmation et de ses applications : recherche d’information sur le web\, sur les réseaux sociaux ou sur des collections spécifiques\, systèmes de recom mandation\, fouille de documents\, d’images\, d’enregistrements audio\, de vidéos\, assistants personnels et chatbots… Devenue activité quotidienne du grand public\, la recherche d’information est essentielle à de nombreux usages du numérique. L’activité scientifique et technologique associée ne cesse de croître en interaction avec d’autres domaines de l’informatique et d’autres disciplines\, mathématiques\, linguistique\, sciences cognitiv es\, mais aussi en lien direct avec l’industrie et les acteurs de l’intern et\, des médias\, de la culture\, de la santé ou de l’éducation. Les modèl es récents intègrent l’apprentissage automatique\, la fouille de données\, le traitement automatique des langues\, le traitement de la parole et du signal\, l’analyse d’images ou encore l’informatique affective.\n\nLa conf érence CORIA est ouverte à l’ensemble de la communauté scientifique intern ationale concernée par la recherche d’information du point de vue théoriqu e comme du point de vue des applications. Le public visé par CORIA est cel ui des chercheurs académiques\, incluant les étudiants en master et doctor at\, des industriels et de tous les spécialistes du domaine. Toutes les pu blications CORIA sont diffusées en accès ouvert sur le site de l’ARIA et s ont indexées par DBLP.\n\nSoumissions\nLes soumissions doivent être rédigé es selon le style CEURART à une colonne et être soumises sous forme de fic hiers PDF via le système EasyChair.\nSystème de soumission : https://easyc hair.org/conferences/?conf=coria2024    \nModèle Overleaf : https://www.ov erleaf.com/latex/templates/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proce edings-ceur-ws-dot-org/wqyfdgftmcfw \nModèle de présentation téléchargeabl e : http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip \n\nIl est possible de soumettr e des articles dans 3 formats : \n– résumé (2 pages + références) : traduc tion résumée d&apos\;un papier déjà publié\, résultat négatif\, prise de p osition\, description d&apos\;un projet\; \n– court (8 pages + références) : résultats préliminaires ou état de l&apos\;art\;  \n– long (12 à 16 pag es + références) : article scientifique complet.\n\nLes soumissions\, anon ymisées\, seront évaluées par 3 membres du comité de programme. \nDans le cas de soumissions de résumés d’articles déjà publiés\, elles ne devront p as être anonymisées\,  et seront évaluées par un membre du comité de progr amme. L’article d’origine doit être indiqué afin d’ôter toute ambiguïté.\n \nDes articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accepte les articles en anglais lorsqu e les auteurs ne sont pas francophones\, mais privilégie les articles en f rançais quand l’un des auteurs est francophone pour les versions finales. \n\nThèmes (liste non exhaustive) :\n– Apprentissage et fouille pour la RI : apprentissage profond\, apprentissage de représentations\, apprentissag e d’ordonnancement\, classification\;\n– Représentation de l’information : indexation\, entités liées\, multimédia\, profils\, bases de connaissance s\;\n– Compréhension de requêtes : intention de recherche\, suggestion de requêtes\, difficulté des requêtes\, adaptation aux requêtes\;\n– Interact ion utilisateur : interrogation flexible\, modélisation de l’utilisateur\, du contexte et de l’usage\, accessibilité\, RI conversationnelle\, person nalisation\, RI collaborative\, RI interactive\;\n– Systèmes question/répo nse\, systèmes de dialogue\, chatbots classiques et ChatGPT\;\n– RI et Hum anités Numériques\;\n– Traitement automatique de la langue naturelle écrit e et orale pour la recherche d’information : résumé automatique\, détectio n d’entités nommées et de relations\, analyse de sentiments et fouille d’a rguments\;\n– RI et connaissances : web sémantique\, web des données\, ont ologies\;\n– RI pour les assistants personnels et/ou vocaux\;\n– RI multil ingue : recherche d’information multilingue\, traduction automatique\, RI interlangue\;\n– Passage à l’échelle : architectures\, performance\, compr ession\;\n– Analyse du Web : grands graphes\, utilisation de la topologie du web\, citations\, analyse de liens\;\n– Réseaux sociaux : analyse de ré seaux\, d’opinions\, diffusion d’information\, prédiction d’activités\, dé tection d’événements\;\n– Filtrage et recommandation : filtrage collaborat ive\, démarrage à froid\;\n– Multimédia (image\, audio\, vidéos\, sons\, m usiques) et texte : indexation\, recherche\, catégorisation\, alignement\;  \n– Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’information génomique\, géographique\, médicale\, recherche de brevets\;\n– Ressources et évaluation de la RI : évaluation\, bancs d’essais\, métriques\, expéri mentations qualitatives des systèmes\;\n– Transparence\, équité et explica bilité des systèmes de RI…\n—\nLiana Ermakova et Philippe Mulhem\nCo-chair s du comité de programme de CORIA 2024\n\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240403 DTEND;VALUE=DATE:20240404 SEQUENCE:0 SUMMARY:COnférence en Recherche d’Information et Applications CORIA URL:https://www.madics.fr/event/conf363/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-04-03 => 2024-04-04
Lieu : La Roche lle

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CORIA (COnférence en Recherche d ’Information et Applications) est la principale manifestation soutenue par l’Association Francophone de Recherche d’Information et Applications ARIA (http://www.asso-aria.org).

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Dates importantes

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Soumission des articles résumés\, courts et longs : jeudi 1er février 2024

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Notification aux auteurs : mardi 5 mars 2024

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Conférence : les 3 et 4 avril 2024 à La Rochelle

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C ORIA vise à rassembler les équipes et les personnes menant des travaux sci entifiques dans le domaine de la recherche d’information et de ses applica tions : recherche d’information sur le web\, sur les réseaux sociaux ou su r des collections spécifiques\, systèmes de recommandation\, fouille de do cuments\, d’images\, d’enregistrements audio\, de vidéos\, assistants pers onnels et chatbots… Devenue activité quotidienne du grand public\, la rech erche d’information est essentielle à de nombreux usages du numérique. L’a ctivité scientifique et technologique associée ne cesse de croître en inte raction avec d’autres domaines de l’informatique et d’autres disciplines\, mathématiques\, linguistique\, sciences cognitives\, mais aussi en lien d irect avec l’industrie et les acteurs de l’internet\, des médias\, de la c ulture\, de la santé ou de l’éducation. Les modèles récents intègrent l’ap prentissage automatique\, la fouille de données\, le traitement automatiqu e des langues\, le traitement de la parole et du signal\, l’analyse d’imag es ou encore l’informatique affective.

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La conférence CORIA est ouverte à l’ensemble de la comm unauté scientifique internationale concernée par la recherche d’informatio n du point de vue théorique comme du point de vue des applications. Le pub lic visé par CORIA est celui des chercheurs académiques\, incluant les étu diants en master et doctorat\, des industriels et de tous les spécialistes du domaine. Toutes les publications CORIA sont diffusées en accès ouvert sur le site de l’ARIA et sont indexées par DBLP.

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< strong>Soumissions

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< span style='font-size:9pt\;'>Les soumissions doivent être rédigées selon l e style CEURART à une colonne et être soumises sous forme de fichiers PDF via le système EasyChair.

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Sys tème de soumission : https://easy chair.org/conferences/?conf=coria2024    

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Modèle Overleaf : https://www.overleaf.com/latex/ templates/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur-ws-do t-org/wqyfdgftmcfw 

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Modèle de présentation téléchargeable : http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip 

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\n

Il est possible de soumettre des articles dans 3 fo rmats : 

\n

– résumé (2 pages + références) : traduction résumée d&apos\;un papier déjà publié\, résultat négatif\, prise de position\, description d&apos\;un projet\; 

\n

– court (8 pages + références) : résult ats préliminaires ou état de l&apos\;art\;  

\n

– long (12 à 16 pages + références) : article scientifique complet.

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Les soumis sions\, anonymisées\, seront évaluées par 3 membres du comité de programme . 

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Dans le cas de soumissions de résumés d’articles déjà publiés\, elles ne devront pas être anonymisée s\,  et seront évaluées par un membre du comité de programme. L’article d’ origine doit être indiqué afin d’ôter toute ambiguïté.

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Des articles de longueur inférieure à l a limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accep te les articles en anglais lorsque les auteurs ne sont pas francophones\, mais privilégie les articles en français quand l’un des auteurs est franco phone pour les versions finales.

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Thèmes (liste non exhaustive) :

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– Apprentissage et fouille pour la RI : apprentissage prof ond\, apprentissage de représentations\, apprentissage d’ordonnancement\, classification\;

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– Représenta tion de l’information : indexation\, entités liées\, multimédia\, profils\ , bases de connaissances\;

\n

– Compréhension de requêtes : intention de recherche\, suggestion de requête s\, difficulté des requêtes\, adaptation aux requêtes\;

\n

– Interaction utilisateur : interrogation flexi ble\, modélisation de l’utilisateur\, du contexte et de l’usage\, accessib ilité\, RI conversationnelle\, personnalisation\, RI collaborative\, RI in teractive\;

\n

– Systèmes questi on/réponse\, systèmes de dialogue\, chatbots classiques et ChatGPT\;

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– RI et Humanités Numériques\;

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– Traitement automatique de la l angue naturelle écrite et orale pour la recherche d’information : résumé a utomatique\, détection d’entités nommées et de relations\, analyse de sent iments et fouille d’arguments\;

\n

– RI et connaissances : web sémantique\, web des données\, ontologies\;

\n

– RI pour les assistants per sonnels et/ou vocaux\;

\n

– RI m ultilingue : recherche d’information multilingue\, traduction automatique\ , RI interlangue\;

\n

– Passage à l’échelle : architectures\, performance\, compression\;

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< span style='font-size:9pt\;'>– Analyse du Web : grands graphes\, utilisati on de la topologie du web\, citations\, analyse de liens\;

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– Réseaux sociaux : analyse de réseaux\, d’o pinions\, diffusion d’information\, prédiction d’activités\, détection d’é vénements\;

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– Filtrage et rec ommandation : filtrage collaborative\, démarrage à froid\;

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– Multimédia (image\, audio\, vidéos\, sons\ , musiques) et texte : indexation\, recherche\, catégorisation\, alignemen t\; 

\n

– Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’information génomique\, géographique\, médicale\, recherche de brevets\;

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– Ressources et évaluation de la RI : évaluation\, bancs d’essais\, m étriques\, expérimentations qualitatives des systèmes\;

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– Transparence\, équité et explicabilité des sy stèmes de RI…

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\n< p>Liana Ermakova et Philippe Mulhem\n

Co-chairs du comité de programme de C ORIA 2024

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Lien direct

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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10417@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-04-03Lieu : La Rochelle\nCORIA (COnférence en Rech erche d’Information et Applications) est la principale manifestation soute nue par l’Association Francophone de Recherche d’Information et Applicatio ns ARIA (http://www.asso-aria.org ).\nDates importantes\nSoumission des ar ticles résumés\, courts et longs : jeudi 1er février 2024\nNotification au x auteurs : mardi 5 mars 2024\nConférence : les 3 et 4 avril 2024 à La Roc helle\nCORIA vise à rassembler les équipes et les personnes menant des tra vaux scientifiques dans le domaine de la recherche d’information et de ses applications : recherche d’information sur le web\, sur les réseaux socia ux ou sur des collections spécifiques\, systèmes de recommandation\, fouil le de documents\, d’images\, d’enregistrements audio\, de vidéos\, assista nts personnels et chatbots… Devenue activité quotidienne du grand public\, la recherche d’information est essentielle à de nombreux usages du numéri que. L’activité scientifique et technologique associée ne cesse de croître en interaction avec d’autres domaines de l’informatique et d’autres disci plines\, mathématiques\, linguistique\, sciences cognitives\, mais aussi e n lien direct avec l’industrie et les acteurs de l’internet\, des médias\, de la culture\, de la santé ou de l’éducation. Les modèles récents intègr ent l’apprentissage automatique\, la fouille de données\, le traitement au tomatique des langues\, le traitement de la parole et du signal\, l’analys e d’images ou encore l’informatique affective.\nLa conférence CORIA est ou verte à l’ensemble de la communauté scientifique internationale concernée par la recherche d’information du point de vue théorique comme du point de vue des applications. Le public visé par CORIA est celui des chercheurs a cadémiques\, incluant les étudiants en master et doctorat\, des industriel s et de tous les spécialistes du domaine. Toutes les publications CORIA so nt diffusées en accès ouvert sur le site de l’ARIA et sont indexées par DB LP.\nSoumissions\nLes soumissions doivent être rédigées selon le style CEU RART à une colonne et être soumises sous forme de fichiers PDF via le syst ème EasyChair.\nSystème de soumission : https://easychair.org/conferences/ ?conf=coria2024\nModèle Overleaf : https://www.overleaf.com/latex/template s/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur-ws-dot-org/wq yfdgftmcfw\nModèle de présentation téléchargeable : http://ceur-ws.org/Vol -XXX/CEURART.zip \nIl est possible de soumettre des articles dans 3 format s :\n – résumé (2 pages + références) : traduction résumée d’un papier déjà publié\, résultat négatif\, prise de position\, description d’un projet\; \n – court (8 pages + références) : résultats préliminaires ou état de l’ar t\;\n – long (12 à 16 pages + références) : article scientifique complet.\n Les soumissions\, anonymisées\, seront évaluées par 3 membres du comité de programme.\nDans le cas de soumissions de résumés d’articles déjà publiés \, elles ne devront pas être anonymisées\, et seront évaluées par un memb re du comité de programme. L’article d’origine doit être indiqué ote toute ambiguité.\nDes articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accepte les articles en ang lais lorsque les auteurs ne sont pas francophones\, mais privilégie les ar ticles en français quand l’un des auteurs est francophone pour les version s finales.\nThèmes (liste non exhaustive) :\n – Apprentissage et fouille po ur la RI : apprentissage profond\, apprentissage de représentations\, appr entissage d’ordonnancement\, classification\;\n – Représentation de l’infor mation : indexation\, entités liées\, multimédia\, profils\, bases de conn aissances\;\n – Compréhension de requêtes : intention de recherche\, sugges tion de requêtes\, difficulté des requêtes\, adaptation aux requêtes\;\n – Interaction utilisateur : interrogation flexible\, modélisation de l’utili sateur\, du contexte et de l’usage\, accessibilité\, RI conversationnelle\ , personnalisation\, RI collaborative\, RI interactive\;\n – Systèmes quest ion/réponse\, systèmes de dialogue\, chatbots classiques et ChatGPT\;\n – R I et Humanités Numériques\;\n – Traitement automatique de la langue naturel le écrite et orale pour la recherche d’information : résumé automatique\, détection d’entités nommées et de relations\, analyse de sentiments et fou ille d’arguments\;\n – RI et connaissances : web sémantique\, web des donné es\, ontologies\;\n – RI pour les assistants personnels et/ou vocaux\;\n – R I multilingue : recherche d’information multilingue\, traduction automatiq ue\, RI interlangue\;\n – Passage à l’échelle : architectures\, performance \, compression\;\n – Analyse du Web : grands graphes\, utilisation de la to pologie du web\, citations\, analyse de liens\;\n – Réseaux sociaux : analy se de réseaux\, d’opinions\, diffusion d’information\, prédiction d’activi tés\, détection d’événements\;\n – Filtrage et recommandation : filtrage co llaborative\, démarrage à froid\;\n – Multimédia (image\, audio\, vidéos\, sons\, musiques) et texte : indexation\, recherche\, catégorisation\, alig nement\;\n – Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’infor mation génomique\, géographique\, médicale\, recherche de brevets\;\n – Res sources et évaluation de la RI : évaluation\, bancs d’essais\, métriques\, expérimentations qualitatives des systèmes\;\n – Transparence\, équité et explicabilité des systèmes de RI…\n—\nLiana Ermakova et Philippe Mulhem\nC o-chairs du comité de programme de CORIA 2024\n\nNotre site web : www.madi cs.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la l iste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240403 DTEND;VALUE=DATE:20240403 SEQUENCE:0 SUMMARY:CORIA 2024 (COnférence en Recherche d’Information et Applications ) URL:https://www.madics.fr/event/conf358/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-04-03
Lieu : La Rochelle

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CO RIA (COnférence en Recherche d’Information et Applications) est la princip ale manifestation soutenue par l’Association Francophone de Recherche d’In formation et Applications ARIA (http://www.asso-aria.org ).

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Dates importantes

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Soumission des articles rés umés\, courts et longs : jeudi 1er février 2024
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Notification aux auteurs : mardi 5 mars 2024
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Conférence : les 3 et 4 avril 2024 à La Rochelle

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CORIA vise à rassembler les équipes et les per sonnes menant des travaux scientifiques dans le domaine de la recherche d’ information et de ses applications : recherche d’information sur le web\, sur les réseaux sociaux ou sur des collections spécifiques\, systèmes de r ecommandation\, fouille de documents\, d’images\, d’enregistrements audio\ , de vidéos\, assistants personnels et chatbots… Devenue activité quotidie nne du grand public\, la recherche d’information est essentielle à de nomb reux usages du numérique. L’activité scientifique et technologique associé e ne cesse de croître en interaction avec d’autres domaines de l’informati que et d’autres disciplines\, mathématiques\, linguistique\, sciences cogn itives\, mais aussi en lien direct avec l’industrie et les acteurs de l’in ternet\, des médias\, de la culture\, de la santé ou de l’éducation. Les m odèles récents intègrent l’apprentissage automatique\, la fouille de donné es\, le traitement automatique des langues\, le traitement de la parole et du signal\, l’analyse d’images ou encore l’informatique affective.

\n< p>La conférence CORIA est ouverte à l’ensemble de la communauté scientifiq ue internationale concernée par la recherche d’information du point de vue théorique comme du point de vue des applications. Le public visé par CORI A est celui des chercheurs académiques\, incluant les étudiants en master et doctorat\, des industriels et de tous les spécialistes du domaine. Tout es les publications CORIA sont diffusées en accès ouvert sur le site de l’ ARIA et sont indexées par DBLP.

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Soumissions

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Les soumission s doivent être rédigées selon le style CEURART à une colonne et être soumi ses sous forme de fichiers PDF via le système EasyChair.

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Système d e soumission : https://easychair.org/conferences/?conf=coria2024
\nModèle Overleaf : https://www.overleaf.com/latex/templates/template-fo r-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur-ws-dot-org/wqyfdgftmcfw
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Modèle de présentation téléchargeable : http://ceur-ws.org/Vol- XXX/CEURART.zip

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Il est possible de soumettre des articles dans 3 formats :
\n
– résumé (2 pages + références) : traduction résumé e d’un papier déjà publié\, résultat négatif\, prise de position\, descrip tion d’un projet\;
\n
– court (8 pages + références) : résultats préliminaires ou état de l’art\;
\n
– long (12 à 16 pages + réf érences) : article scientifique complet.

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Les soumissions\, anonymi sées\, seront évaluées par 3 membres du comité de programme.
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Dans le cas de soumissions de résumés d’articles déjà publiés\, elles ne d evront pas être anonymisées\, et seront évaluées par un membre du comité de programme. L’article d’origine doit être indiqué ote toute ambiguité.\n

Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accepte les articles en anglais l orsque les auteurs ne sont pas francophones\, mais privilégie les articles en français quand l’un des auteurs est francophone pour les versions fina les.

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Thèmes (liste non exhaustive) :
\n
– Apprentissage et fouille pour la RI : apprentissage profond\, apprentissage de représent ations\, apprentissage d’ordonnancement\, classification\;
\n
– Représentation de l’information : indexation\, entités liées\, multimédia\ , profils\, bases de connaissances\;
\n
– Compréhension de requê tes : intention de recherche\, suggestion de requêtes\, difficulté des req uêtes\, adaptation aux requêtes\;
\n
– Interaction utilisateur : interrogation flexible\, modélisation de l’utilisateur\, du contexte et d e l’usage\, accessibilité\, RI conversationnelle\, personnalisation\, RI c ollaborative\, RI interactive\;
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– Systèmes question/réponse\, systèmes de dialogue\, chatbots classiques et ChatGPT\;
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– RI et Humanités Numériques\;
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– Traitement automatique de la lan gue naturelle écrite et orale pour la recherche d’information : résumé aut omatique\, détection d’entités nommées et de relations\, analyse de sentim ents et fouille d’arguments\;
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– RI et connaissances : web sém antique\, web des données\, ontologies\;
\n
– RI pour les assist ants personnels et/ou vocaux\;
\n
– RI multilingue : recherche d ’information multilingue\, traduction automatique\, RI interlangue\;
\n
– Passage à l’échelle : architectures\, performance\, compression\ ;
\n
– Analyse du Web : grands graphes\, utilisation de la topol ogie du web\, citations\, analyse de liens\;
\n
– Réseaux sociau x : analyse de réseaux\, d’opinions\, diffusion d’information\, prédiction d’activités\, détection d’événements\;
\n
– Filtrage et recomma ndation : filtrage collaborative\, démarrage à froid\;
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– Mult imédia (image\, audio\, vidéos\, sons\, musiques) et texte : indexation\, recherche\, catégorisation\, alignement\;
\n
– Systèmes de reche rche d’information dédiés : recherche d’information génomique\, géographiq ue\, médicale\, recherche de brevets\;
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– Ressources et évalua tion de la RI : évaluation\, bancs d’essais\, métriques\, expérimentations qualitatives des systèmes\;
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– Transparence\, équité et expli cabilité des systèmes de RI…

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Liana Ermakova et Phil ippe Mulhem
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Co-chairs du comité de programme de CORIA 2024

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Notre site web : www.madics.fr
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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10644@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-04-17Lieu : EPITA\, 14-16 rue Voltaire\, 94 270 Le Kremlin-Bicêtre\nDans le cadre d’une journée thématique commune AFIA – EG C co-organisée par le groupe de travail GAST\, le 17 avril 2024\, nous sou haitons réunir les acteurs de la recherche académique et industrielle auto ur de la représentation\, de la gestion\, de l’analyse et du stockage des données aériennes et satellitaires.\nLes données aériennes et satellitaire s jouent un rôle crucial dans un large éventail d’applications\, allant de la surveillance environnementale et climatique à la gestion des sols et d es ressources naturelles\, en passant par la prévision des catastrophes na turelles\, la planification urbaine et la gestion des risques. Les progrès technologiques concernant la conception des capteurs embarqués sur les sa tellites ainsi que la multiplication des missions aériennes et spatiales à des fins d’observation permettent d’avoir aujourd’hui accès à une quantit é toujours plus importante de données avec des résolutions spatiales et te mporelles sans précédent. Cette journée thématique autour des données aéri ennes et satellitaires a donc pour but de réunir des acteurs du domaine po ur échanger sur leurs expériences et leurs travaux respectifs\, que ce soi t à propos du développement de nouvelles méthodes de traitement des donnée s\, d’applications spécifiques en lien avec ces données ou encore des défi s techniques actuels et des futures opportunités.\nL’objectif étant de cré er un espace de rencontres et d’échanges\, nous sollicitons les académique s et industriels pour exposer et présenter un poster en lien avec ce domai ne. Cette journée pourra également permettre aux doctorants de présenter l eurs sujets et leurs premiers travaux en rapport avec les données aérienne s et satellitaires. \nPour enrichir cette journée\, nous prévoyons égaleme nt la venue de 9 invités:\n– Nicolas AUDEBERT (LASTIG / Université Gustave Eiffel\, ENSG\, IGN)\nTitre : Applications des modèles de diffusion à l’o bservation de la Terre.\n– Lucas DRUMETZ (Lab-STICC / IMT Atlantique)\nTi tre : Interplay between data assimilation and Machine Learning for time se ries of satellite images\n– Henri GIRAUD (SERTIT / Université de Strasbour g)\nTitre : Utilisation de l’imagerie satellitaire – L’Espace au service d e la Terre.\n– Roberto INTERDONATO (CIRAD – UMR TETIS / INRIA\, Montpellie r)\nTitre: Machine and deep learning for earth observation : advanced appr oaches and practical use cases.\n– Loïc LANDRIEU (IMAGINE – LIGM / École N ationale des Ponts et Chaussées)\nTitre : Apprentissage profond pour le tr aitement de séries temporelles d’images satellites.\n– Sylvain LOBRY (LIPA DE / Université Paris Cité)\nTitre : Données satellitaires : de l’applica tion locale à des modèles de fondation.\n– Samuel NAHMANI (UMR IPGP / Univ ersité Paris Cité\, CNRS\, IGN \; Université Gustave Eiffel\, ENSG\, IGN) \nTitre : La Terre vue par la géodésie spatiale : des mesures massives pou r une meilleure compréhension des processus géophysiques sous-jacents.\n– Franck NIVOLE (IRD Nouvelle-Calédonie UMR Espace-DEV)\nTitre : Présentatio n du projet SESAME Surveillance de l’État de SAnté des Mangroves dans le p acifiquE par l’utilisation d’imagerie satellitaire.\n– Laure TOUGNE (LIRIS /Université Lumière Lyon 2)\nTitre : Analyse d’images aériennes historiq ues : application à une étude épidémiologique.\nLe planning sera commu niqué dès qu’il sera finalisé et la journée sera diffusée en streaming.\nÉ quipe organisatrice :\n– Clément Iphar\, LETG/UBO (Brest)\n– Guillaume Toc hon\, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)\n– Aurélie Leborgne\, ICube/UNISTRA (Str asbourg)\n– Loïc Salmon\, ISEA/UNC (Nouméa – Nouvelle-Calédonie)\n– Nida M eddouri\, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)\nLes dates :\n– Soumission des résum és pour la présentation poster : 27 mars 2024\n– Notification aux auteurs : 28 mars 2024\n– Inscription (gratuite\, mais obligatoire pour le bon d éroulé de la journée): 03 avril 2024\nInstructions aux participants : Si v ous êtes intéressés pour participer (juste par votre présence ou par la pr ésentation d’un poster) à cette journée\, veuillez vous inscrire via ce li en. \nInstructions aux auteurs des posters : Les auteurs sont invités à s oumettre un résumé concernant une recherche originale (non publiée ou en c ours d’évaluation) autour des thématiques de la journée. Les posters devro nt être réalisés et imprimés pour cette journée. La langue officielle de l a journée est le français\, mais il reste ouvert aux contributions en lang ue anglaise. La soumission des résumés se fera exclusivement sous format é lectronique aux adresses mail: clement.iphar@univ-brest.fr & guillaume.toc hon@epita.fr \nSi vous avez des difficultés\, n’hésitez pas à nous contact er.\nContact : nida.meddouri@epita.fr & aurelie.leborgne@unistra.fr\nCordi alement\n– Clément\, Guillaume\, Aurélie\, Loïc & Nida –\nLien direct\n\n Notre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPou r vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240417 DTEND;VALUE=DATE:20240417 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée Thématique: Gestion et Analyse des données Aériennes et Sat ellitaires (G2AS’ 24) URL:https://www.madics.fr/event/conf376/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-04-17
Lieu : EPITA\, 14-16 rue Volt aire\, 94 270 Le Kremlin-Bicêtre

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Dans le cadre d’une journée théma tique commune AFIA – EGC co-organisée par le groupe de travail GAST\, le 1 7 avril 2024\, nous souhaitons réunir les acteurs de la recherche académiq ue et industrielle autour de la représentation\, de la gestion\, de l’anal yse et du stockage des données aériennes et satellitaires.

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Les don nées aériennes et satellitaires jouent un rôle crucial dans un large évent ail d’applications\, allant de la surveillance environnementale et climati que à la gestion des sols et des ressources naturelles\, en passant par la prévision des catastrophes naturelles\, la planification urbaine et la ge stion des risques. Les progrès technologiques concernant la conception des capteurs embarqués sur les satellites ainsi que la multiplication des mis sions aériennes et spatiales à des fins d’observation permettent d’avoir a ujourd’hui accès à une quantité toujours plus importante de données avec d es résolutions spatiales et temporelles sans précédent. Cette journée thém atique autour des données aériennes et satellitaires a donc pour but de ré unir des acteurs du domaine pour échanger sur leurs expériences et leurs t ravaux respectifs\, que ce soit à propos du développement de nouvelles mét hodes de traitement des données\, d’applications spécifiques en lien avec ces données ou encore des défis techniques actuels et des futures opportun ités.

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L’objectif étant de créer un espace de rencontres et d’échan ges\, nous sollicitons les académiques et industriels pour exposer et prés enter un poster en lien avec ce domaine. Cette journée pourra également pe rmettre aux doctorants de présenter leurs sujets et leurs premiers travaux en rapport avec les données aériennes et satellitaires.

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Pour enr ichir cette journée\, nous prévoyons également la venue de 9 invités:
\n– Nicolas AUDEBERT (LASTIG / Université Gustave Eiffel\, ENSG\, IGN)
\nTitre : Applications des modèles de diffusion à l’observation de la T erre.
\n– Lucas DRUMETZ (Lab-STICC / IMT Atlantique)
\nTitre : Interplay between data assimilation and Machine Learning for time series o f satellite images
\n– Henri GIRAUD (SERTIT / Université de Strasbour g)
\nTitre : Utilisation de l’imagerie satellitaire – L’Espace au ser vice de la Terre.
\n– Roberto INTERDONATO (CIRAD – UMR TETIS / INRIA\ , Montpellier)
\nTitre: Machine and deep learning for earth observati on : advanced approaches and practical use cases.
\n– Loïc LANDRIEU ( IMAGINE – LIGM / École Nationale des Ponts et Chaussées)
\nTitre : Ap prentissage profond pour le traitement de séries temporelles d’images sate llites.
\n– Sylvain LOBRY (LIPADE / Université Paris Cité)
\nTi tre : Données satellitaires : de l’application locale à des modèles de fon dation.
\n– Samuel NAHMANI (UMR IPGP / Université Paris Cité\, CNRS\, IGN \; Université Gustave Eiffel\, ENSG\, IGN)
\nTitre : La Terre vu e par la géodésie spatiale : des mesures massives pour une meilleure compr éhension des processus géophysiques sous-jacents.
\n– Franck NIVOLE ( IRD Nouvelle-Calédonie UMR Espace-DEV)
\nTitre : Présentation du proj et SESAME Surveillance de l’État de SAnté des Mangroves dans le pacifiquE par l’utilisation d’imagerie satellitaire.
\n– Laure TOUGNE (LIRIS /U niversité Lumière Lyon 2)
\nTitre : Analyse d’images aériennes histo riques : application à une étude épidémiologique.

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Le planning sera communiqué dès qu’il sera finalisé et la journée sera diffusée en str eaming.

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Équipe organisatrice :
\n– Clément Iphar\, LETG/UBO ( Brest)
\n– Guillaume Tochon\, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
\n– Au rélie Leborgne\, ICube/UNISTRA (Strasbourg)
\n– Loïc Salmon\, ISEA/UN C (Nouméa – Nouvelle-Calédonie)
\n– Nida Meddouri\, LRE/EPITA (Kremli n-Bicêtre)

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Les dates :
\n– Soumission des résumés pour la pré sentation poster : 27 mars 2024
\n– Notification aux auteurs : 28 ma rs 2024
\n– Inscription (gratuite\, mais obligatoire pour le bon dér oulé de la journée): 03 avril 2024

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Instructions aux participants : Si vous êtes intéressés pour participer (juste par votre présence ou par la présentation d’un poster) à cette journée\, veuillez vous inscrire via ce lien.

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Instructions aux auteurs des posters : Les auteurs sont invités à soumettre un résumé concernant une recherche originale (non pub liée ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de la journée. Les p osters devront être réalisés et imprimés pour cette journée. La langue off icielle de la journée est le français\, mais il reste ouvert aux contribut ions en langue anglaise. La soumission des résumés se fera exclusivement s ous format électronique aux adresses mail: clement.iphar@univ-brest.fr & g uillaume.tochon@epita.fr

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Si vous avez des difficultés\, n’hésitez pas à nous contacter.

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Contact : nida.meddouri@epita.fr & aurelie. leborgne@unistra.fr

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Cordialement
\n– Clément\, Guillaume\, A urélie\, Loïc & Nida –

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Lien direct

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Notre site web : www .madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
\nPour vo us désabonner de la liste\, suivre ce lien.

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10627@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-05-03Lieu : BnF – Paris\n(Avec toutes nos excuses en cas de réceptions multiples)\nLe vocable humanités numériques s’est auj ourd’hui imposé pour désigner les travaux de recherche relevant tantôt de la création\, la gestion et la mise en œuvre de jeux de données numériques dans les domaines des sciences humaines et sociales\, de la modélisation et la formalisation de processus sociaux à l’aide d’outils mathématiques e t informatiques\, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue des sciences humaines et sociales [1]. Si ces trois domai nes mobilisent des communautés scientifiques potentiellement différentes\, tous posent de véritables défis scientifiques aux approches développées d ans le domaine de l’intelligence artificielle\, qu’il s’agisse d’analyse a utomatique de documents anciens\, de traitement automatique du langage nat urel\, de recherche d’informations\, de représentation de connaissances\, de classification\, de simulation\, etc.\nLa journée “Intelligence Artific ielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égide de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle\, et des GdR CNRS MADICS et MA GIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024\, par le Datalab de la Bibliothèqu e nationale de France. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligen ce Artificielle\, Humanités Numériques et Sciences Humaines et Sociales au tour de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l ’IA dans les Humanités Numériques.\nLes propositions de communications son t à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr avant le lundi 1e r avril 2024\, sous la forme d’un titre et d’un résumé de 300 mots maximum . Les propositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minute s. Nous encourageons les propositions de communications sur des travaux\, originaux ou déjà publiés\, ayant une portée théorique\, méthodologique ou pratique\, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive): \n\nRecherche d’informations\, indexation\, recommandation à partir de gra nds corpus de documents.\nPréparation de documents anciens numérisés : nor malisation\, redressement automatique de pages\, géoréférencement de carte s\, etc.\nAnalyse de documents anciens (textuels ou iconographiques) : tra itement automatique de documents numérisés\, qualité des documents numéris és\, analyse de mises en page\, reconnaissance de texte et de symboles\, r econnaissance d’écriture manuelle\, vectorisation automatique de cartes\, etc.\nAcquisition de connaissances à partir de textes\, à partir d’images (photographies\, estampes\, cartes\, etc.)\, de données non structurées\, etc.\nReprésentation des connaissances et raisonnement\, ontologies pour l es humanités numériques.\nExtraction et acquisition de connaissances\, peu plement d’ontologies\, annotation sémantique de documents anciens.\nProven ance et confiance dans les données\, incertitude\, incomplétude\, croiseme nt de sources\, métriques et évaluation de la qualité des données et des c onnaissances.\nAnalyse de liens\, communautés en ligne\, réseaux sociaux\, médias sociaux.\nFouille de données d’opinions\, de dépêches\, de microbl ogging\, géoréférencement de textes.\nAutres mises en œuvre de l’IA pour l ’extraction\, la structuration ou l’analyse de données spatiales\, tempore lles\, incertaines\, incomplètes pour des applications en Humanités Numéri ques…\n\nNous attendons avec enthousiasme vos propositions !\nNathalie Her nandez (IRIT\, Université Toulouse Jean Jaurès\, UT2J)\,\nNathalie Abadie (LaSTIG\, Université Gustave Eiffel\, ENSG\, IGN)\,\nBertrand Duménieu (CR H\, École des Hautes Études en Sciences Sociales)\,\nSébastien Poublanc (F RAMESPA\, Université Toulouse Jean Jaurès\, UT2J)\,\nPour l’organisation d e la journée.\n[1] Camille Roth. Digital\, digitized\, and numerical human ities.\nDigital Scholarship in the Humanities\, 2019\, 34 (3)\, pp.616-632 .\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240503 DTEND;VALUE=DATE:20240503 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communications – Journée IA et Humanités Numériques – 3 mai 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf372/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-05-03
Lieu : BnF – Paris

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(A vec toutes nos excuses en cas de réceptions multiples)

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Le vocable humanités numériques s’est aujourd’hui imposé pour désigner les tra vaux de recherche relevant tantôt de la création\, la gestion et la mise e n œuvre de jeux de données numériques dans les domaines des sciences humai nes et sociales\, de la modélisation et la formalisation de processus soci aux à l’aide d’outils mathématiques et informatiques\, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue des sciences humaine s et sociales [1]. Si ces trois domaines mobilisent des communautés scient ifiques potentiellement différentes\, tous posent de véritables défis scie ntifiques aux approches développées dans le domaine de l’intelligence arti ficielle\, qu’il s’agisse d’analyse automatique de documents anciens\, de traitement automatique du langage naturel\, de recherche d’informations\, de représentation de connaissances\, de classification\, de simulation\, e tc.

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La journée “Intelligence Artificielle et Humanités Numériqu es” est organisée sous l’égide de l’As sociation Française pour l’Intelligence Artificielle\, et des GdR CNRS MADICS et MAGIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024\, par le < a href='https://www.bnf.fr/fr/bnf-datalab'>Datalab de la Bibliothèque nati onale de France. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligence Artificielle\, Humanités Numériques et Sciences Humaines et Sociales auto ur de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’I A dans les Humanités Numériques.

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Les propositions de communication s sont à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr avant le lundi 1er avril 2024 \, sous la forme d’un titre et d’un résumé de 300 mots maximum. Les pr opositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communications sur des travaux\, originau x ou déjà publiés\, ayant une portée théorique\, méthodologique ou pratiqu e\, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive):

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    \n
  • Recherche d’informations\, indexation\, recommandation à partir de grands corpus de documents.
    • \n
  • Préparation de documents anciens num érisés : normalisation\, redressement automatique de pages\, géoréférencem ent de cartes\, etc.
    • \n
  • Analyse de documents anciens (textuels ou i conographiques) : traitement automatique de documents numérisés\, qualité des documents numérisés\, analyse de mises en page\, reconnaissance de tex te et de symboles\, reconnaissance d’écriture manuelle\, vectorisation aut omatique de cartes\, etc.
    • \n
  • Acquisition de connaissances à partir de textes\, à partir d’images (photographies\, estampes\, cartes\, etc.)\, de données non structurées\, etc.
    • \n
  • Représentation des connaissan ces et raisonnement\, ontologies pour les humanités numériques.
    • \n
  • Extraction et acquisition de connaissances\, peuplement d’ontologies\, ann otation sémantique de documents anciens.
    • \n
  • Provenance et confiance dans les données\, incertitude\, incomplétude\, croisement de sources\, m étriques et évaluation de la qualité des données et des connaissances.
    • \n
  • Analyse de liens\, communautés en ligne\, réseaux sociaux\, médias sociaux.
    • \n
  • Fouille de données d’opinions\, de dépêches\, de microb logging\, géoréférencement de textes.
    • \n
  • Autres mises en œuvre de l ’IA pour l’extraction\, la structuration ou l’analyse de données spatiales \, temporelles\, incertaines\, incomplètes pour des applications en Humani tés Numériques…
    • \n
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Nous attendons avec enthousiasme vos propo sitions !

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Natha lie Hernandez (IRIT\, Université Toulouse Jean Jaurès\, UT2J)\,

\n< p>Nathalie Abadie (LaSTIG\, Université Gustave Eiffel\, ENSG\, IGN)\,

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Bertrand Duménieu (CRH\, École des Hau tes Études en Sciences Sociales)\,

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Sé bastien Poublanc (FRAMESPA\, Université Toulouse Jean Jaurès\, UT2J)\,

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Pour l’organisation de la journée.

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[1] Camille Roth. Digi tal\, digitized\, and numerical humanities.
\nDigital Scholarship in the Humanities\, 2019\, 34 (3)\, pp.616-632.

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Lien direct

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Notre site web : www.madics.fr
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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10645@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:SaD-2HN\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SaD-HN\n\nThème :\n\n Journée IA et Humanités Numériques\n\nPrésentation :\n\nLe vocable humanit és numériques s’est aujourd’hui imposé pour désigner les travaux de recher che relevant tantôt de la création\, la gestion et la mise en œuvre de jeu x de données numériques dans les domaines des sciences humaines et sociale s\, de la modélisation et la formalisation de processus sociaux à l’aide d ’outils mathématiques et informatiques\, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue des sciences humaines et sociales [1]. Si ces trois domaines mobilisent des communautés scientifiques potent iellement différentes\, tous posent de véritables défis scientifiques aux approches développées dans le domaine de l’intelligence artificielle\, qu’ il s’agisse d’analyse automatique de documents anciens\, de traitement aut omatique du langage naturel\, de recherche d’informations\, de représentat ion de connaissances\, de classification\, de simulation\, etc. \nLa journ ée “Intelligence Artificielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égide de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle\, et des GdR CNRS MADICS et MAGIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024\, par le Datalab de la Bibliothèque nationale de France. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligence Artificielle\, Humanités Numériques et Science s Humaines et Sociales autour de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’IA dans les Humanités Numériques.\nLes propositi ons de communications sont à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-t lse2.fr avant le lundi 1er avril 2024\, sous la forme d’un titre et d’un r ésumé de 300 mots maximum. Les propositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communic ations sur des travaux\, originaux ou déjà publiés\, ayant une portée théo rique\, méthodologique ou pratique\, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive):\n Recherche d’informations\, indexation\, reco mmandation à partir de grands corpus de documents.\n Préparation de doc uments anciens numérisés : normalisation\, redressement automatique de pag es\, géoréférencement de cartes\, etc.\n Analyse de documents anciens ( textuels ou iconographiques) : traitement automatique de documents numéris és\, qualité des documents numérisés\, analyse de mises en page\, reconnai ssance de texte et de symboles\, reconnaissance d’écriture manuelle\, vect orisation automatique de cartes\, etc.\n Acquisition de connaissances à partir de textes\, à partir d’images (photographies\, estampes\, cartes\, etc.)\, de données non structurées\, etc.\n Représentation des connais sances et raisonnement\, ontologies pour les humanités numériques. \n E xtraction et acquisition de connaissances\, peuplement d’ontologies\, anno tation sémantique de documents anciens.\n Provenance et confiance dans les données\, incertitude\, incomplétude\, croisement de sources\, métriqu es et évaluation de la qualité des données et des connaissances.\n Anal yse de liens\, communautés en ligne\, réseaux sociaux\, médias sociaux.\n Fouille de données d’opinions\, de dépêches\, de microblogging\, géoréf érencement de textes.\n Autres mises en œuvre de l’IA pour l’extraction \, la structuration ou l’analyse de données spatiales\, temporelles\, ince rtaines\, incomplètes pour des applications en Humanités Numériques…\n\nDu : 2024-05-03\n\nAu : 2024-05-03\n\n Lieu : BNF – Paris\n\nSite Web : http s://sadhn-madics.github.io/journ%C3%A9e-intelligence-artificielle-et-human it%C3%A9s-num%C3%A9riques DTSTART;VALUE=DATE:20240503 DTEND;VALUE=DATE:20240504 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée IA et Humanités Numériques URL:https://www.madics.fr/event/titre1710421733-0612/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : SaD-HN
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\nThème :
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\nJournée IA et Humanités Numériques
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Présentation :< br />\n
\nLe vocable humanités numériques s’est aujourd’hui imposé po ur désigner les travaux de recherche relevant tantôt de la création\, la g estion et la mise en œuvre de jeux de données numériques dans les domaines des sciences humaines et sociales\, de la modélisation et la formalisatio n de processus sociaux à l’aide d’outils mathématiques et informatiques\, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue d es sciences humaines et sociales [1]. Si ces trois domaines mobilisent des communautés scientifiques potentiellement différentes\, tous posent de vé ritables défis scientifiques aux approches développées dans le domaine de l’intelligence artificielle\, qu’il s’agisse d’analyse automatique de docu ments anciens\, de traitement automatique du langage naturel\, de recherch e d’informations\, de représentation de connaissances\, de classification\ , de simulation\, etc.

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La journée “Intelligence Artificielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égide de l’Association Français e pour l’Intelligence Artificielle\, et des GdR CNRS MADICS et MAGIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024\, par le Datalab de la Bibliothèque nationa le de France. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligence Artifi cielle\, Humanités Numériques et Sciences Humaines et Sociales autour de p résentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’IA dans les Humanités Numériques.

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Les propositions de communications sont à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr avant le lundi 1er avril 2024\, sous la forme d’un titre et d’un résumé de 300 mots maximum. Les propositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communications sur des travaux\, or iginaux ou déjà publiés\, ayant une portée théorique\, méthodologique ou p ratique\, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive):

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Recherche d’informations\, indexation\, recommandation à partir de grands corpus de documents.

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Préparation de documents ancien s numérisés : normalisation\, redressement automatique de pages\, géoréfér encement de cartes\, etc.

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Analyse de documents anciens (textue ls ou iconographiques) : traitement automatique de documents numérisés\, q ualité des documents numérisés\, analyse de mises en page\, reconnaissance de texte et de symboles\, reconnaissance d’écriture manuelle\, vectorisat ion automatique de cartes\, etc.

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Acquisition de connaissances à partir de textes\, à partir d’images (photographies\, estampes\, cartes\ , etc.)\, de données non structurées\, etc.

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Représentation des connaissances et raisonnement\, ontologies pour les humanités numériques.

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Extraction et acquisition de connaissances\, peuplement d’on tologies\, annotation sémantique de documents anciens.

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Provena nce et confiance dans les données\, incertitude\, incomplétude\, croisemen t de sources\, métriques et évaluation de la qualité des données et des co nnaissances.

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Analyse de liens\, communautés en ligne\, réseaux sociaux\, médias sociaux.

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Fouille de données d’opinions\, de dépêches\, de microblogging\, géoréférencement de textes.

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Autr es mises en œuvre de l’IA pour l’extraction\, la structuration ou l’analys e de données spatiales\, temporelles\, incertaines\, incomplètes pour des applications en Humanités Numériques…

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\nDu : 2024 -05-03
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\nAu : 2024-05-03
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\n Lieu : BNF – Paris
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\nSite Web : https://sadhn-madics.github.io/j ourn%C3%A9e-intelligence-artificielle-et-humanit%C3%A9s-num%C3%A9riques

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10562@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nIntelli gnce Artificielle en Economie\n\nPrésentation :\n\nL’objectif de cette con férence est d’explorer et d’encourager les applications de pointe de l’int elligence artificielle (IA)\, du Text Mining\, du Web Mining\, de la visua lisation de données et d’autres techniques innovantes dans tous les domain es de l’économie.\nEconom’IA rassemble des chercheurs du monde académique ainsi que des entrepreneurs qui utilisent des techniques innovantes pour a nalyser les données économiques.\nCette conférence de 2 jours propose en m atinée\, des ateliers de formation pour découvrir de nouveaux outils et te chniques . L’après-midi\, lui\, est consacré à des présentations et des di scussions d’articles utilisant au moins une des techniques innovantes abor dées en atelier.\nLes 2 journées sont animées par des chercheurs reconnus dans le domaine. \n\nDu : 2024-05-06\n\nAu : 2024-05-07\n\n Lieu : Bordeau x\, France\n\nSite Web : https://economia.sciencesconf.org/ DTSTART;VALUE=DATE:20240506 DTEND;VALUE=DATE:20240508 SEQUENCE:0 SUMMARY:Econom’IA URL:https://www.madics.fr/event/titre1699553004-6801/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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\nThème :
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\nIntellignce Artificielle en Economie
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Présentation :
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\nL’objectif de cette conférence est d’explorer et d’encourager le s applications de pointe de l’intelligence artificielle (IA)\, du Text Min ing\, du Web Mining\, de la visualisation de données et d’autres technique s innovantes dans tous les domaines de l’économie.
\nEconom’IA rassem ble des chercheurs du monde académique ainsi que des entrepreneurs qui uti lisent des techniques innovantes pour analyser les données économiques.

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Cette conférence de 2 jours propose en matinée\, des ateliers de for mation pour découvrir de nouveaux outils et techniques . L’après-midi\, lu i\, est consacré à des présentations et des discussions d’articles utilisa nt au moins une des techniques innovantes abordées en atelier.

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Les 2 journées sont animées par des chercheurs reconnus dans le domaine.

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\nDu : 2024-05-06
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\nAu : 2024-05-07
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\n Lieu : Bordeaux\, France
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\nSite Web : https://economia.sciencesconf.org/

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10346@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-05-06 => 2024-05-07Lieu : Bordeaux\, France\nAnnou ncement and Call for papers\n1st Edition of Econom’IA Conference\nWe are p roud to announce the first Econom’IA conference that will take place in BS E (Bordeaux School of Economics)\, Bordeaux\, France\, on May 6-7\, 2024. \nThis conference aims to explore and foster the cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI)\, Text Mining\, Web Mining\, Data Visuali zation\, and other innovative techniques in all the fields of Economics. E conom’IA brings together researchers from the academic world as well as en trepreneurs that use innovative techniques to analyse economic data.\nThis 2-day conference proposes morning sessions with formal lectures and pract ical workshops given by established scholars in the field to discover new tools and techniques[1]\, and afternoon sessions dedicated to presentation s and discussions of papers using at least one of these innovative techniq ues.\nFor this first edition\, we are particularly honoured to have Renaud Aioutz-Lefebvre (OpenStudio) on May 6th and Emmanuel Flachaire (AMSE\, Ai x-Marseille university) on May 7th as our keynote speakers.\nEconom’IA con ference will particularly focus on the following topics:\n Machine Lear ning and Deep Learning applications\,\n Text and Web Mining\,\n Adva nced data collection and visualization.\nApplication and deadlines:\nAutho rs willing to attend the conference can apply by submitting an application in one single pdf document in English including a research proposal (2-4 pages maximum) or a published paper to present during the presentation ses sions. Submissions must include at least one application of innovative tec hniques in Economics and will undergo a peer-review process. Applications can be submitted at the following link:\nhttps://economia.sciencesconf.org /\nIt is also possible to attend the conference as an auditor after fillin g out the form on the conference website. A confirmation will be sent to y ou via email.\nDeadline for application: 15 January\, 2024\nNotification o f acceptance: 29 February\, 2024\nRegistration reduced fee payment : from 1 March to 20 March \, 2024\nRegistration full fee payment: from 20 Marc h to 17 April\, 2024\nParticipation fees:\nThe reduced conference fee is 1 50 Euros for registrations before 20th March 2024\, and increases to 250 E uros after this date (participants and auditors). Fees include the registr ation to the conference (access to the conference lectures and presentatio ns)\, breaks\, lunches and gala dinner.\n3 free registrations are reserved for participants from third countries or scholarship holders. For more dé tails please contact the organizing comitee.\nContact Information:\nFor in quiries and further information\, please contact the conference organizing committee at economia_orga@groupes.renater.fr\nOrganizing Committee\nMath ieu Bernard (Economix\, université Paris Nanterre\, CNRS)\nFrançois Maubla nc (Thema\, CY Cergy Paris Université)\nOlha Nahorna (Bordeaux School of E conomics\, université de Bordeaux\, CNRS)\nKarine Onfroy (Bordeaux School of Economics\, université de Bordeaux)\nGuillaume Pouyanne (Bordeaux Schoo l of Economics\, université de Bordeaux)\n[1] For the workshops\, basic kn owledge of programming in Python or R is recommended.\nLien direct\n\nNotr e site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vo us désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240506 DTEND;VALUE=DATE:20240507 SEQUENCE:0 SUMMARY:Econom’IA URL:https://www.madics.fr/event/conf348/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-05-06 => 2024-05-07
Lieu : Bordeaux \, France

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Announcement and Call for papers

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1st Edition of Econom’IA Conference

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We are proud to announce the first Econom’IA conference that will take place in BSE (Bordeaux School of Economics)\, Bo rdeaux\, France\, on May 6-7\, 2024.

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This conference aims to explo re and foster the cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI )\, Text Mining\, Web Mining\, Data Visualization\, and other innovative t echniques in all the fields of Economics. Econom’IA brings together resear chers from the academic world as well as entrepreneurs that use innovative techniques to analyse economic data.

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This 2-day conference propos es morning sessions with formal lectures and practical workshops given by established scholars in the field to discover new tools and techniques[1]\ , and afternoon sessions dedicated to presentations and discussions of pap ers using at least one of these innovative techniques.

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For this fi rst edition\, we are particularly honoured to have Renaud Aioutz-Lefebvre (OpenStudio) on May 6th and Emmanuel Flachaire (AMSE\, Aix-Marseille unive rsity) on May 7th as our keynote speakers.

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Econom’IA conference wi ll particularly focus on the following topics:

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Machine Learnin g and Deep Learning applications\,
\n Text and Web Mining\,
\n Advanced data collection and visualization.

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Application and deadlines:

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Authors willing to attend the conference can apply by s ubmitting an application in one single pdf document in English including a research proposal (2-4 pages maximum) or a published paper to present dur ing the presentation sessions. Submissions must include at least one appli cation of innovative techniques in Economics and will undergo a peer-revie w process. Applications can be submitted at the following link:

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ht tps://economia.sciencesconf.org/

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It is also possible to attend the conference as an auditor after filling out the form on the conference web site. A confirmation will be sent to you via email.

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Deadline for a pplication: 15 January\, 2024

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Notification of acceptance: 29 Febru ary\, 2024

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Registration reduced fee payment : from 1 March to 20 March \, 2024

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Registration full fee payment: from 20 March to 17 April\, 2024

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Participation fees:

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The reduced conference fe e is 150 Euros for registrations before 20th March 2024\, and increases to 250 Euros after this date (participants and auditors). Fees include the r egistration to the conference (access to the conference lectures and prese ntations)\, breaks\, lunches and gala dinner.

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3 free registrations are reserved for participants from third countries or scholarship holders . For more détails please contact the organizing comitee.

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Contact Information:

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For inquiries and further information\, please contac t the conference organizing committee at economia_orga@groupes.renater.fr< /p>\n

Organizing Committee

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Mathieu Bernard (Economix\, universit é Paris Nanterre\, CNRS)

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François Maublanc (Thema\, CY Cergy Paris Université)

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Olha Nahorna (Bordeaux School of Economics\, universi té de Bordeaux\, CNRS)

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Karine Onfroy (Bordeaux School of Economics \, université de Bordeaux)

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Guillaume Pouyanne (Bordeaux School of Economics\, université de Bordeaux)

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[1] For the workshops\, basic knowledge of programming in Python or R is recommended.

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Lien direct

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Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nou s sur Tweeter : @GDR_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suiv re ce lien< /a>.

\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10574@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-05-08 => 2024-05-14Lieu : Brasov\, Roumanie\nEcole intelligence artificielle pour l’agriculture.\nL’école est gratuite\, les étudiants logés. En revanche\, les frais de déplacements ne sont pas pris en compte par l’école.\nLes financements sont Européens\nLien direct\n\nN otre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240508 DTEND;VALUE=DATE:20240514 SEQUENCE:0 SUMMARY:AI4AGRI Summer School 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf364/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-05-08 => 2024-05-14
Lieu : Brasov\, Roumanie

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Ecole intelligence artificielle pour l’agriculture.

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L’école est gratuite\, les étudiants logés. En revanche\, les frais d e déplacements ne sont pas pris en compte par l’école.

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Les finance ments sont Européens

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Lien direct

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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10340@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-05-27 => 2024-05-31Lieu : Nancy – France\n1er Appe l à Communication\nINFORSID 2024 @Nancy\n(Date limite de réception des art icles : 23 février 2024)\nLes organisations et le monde vivent actuellemen t de grandes transformations largement liées aux technologies de l’informa tion et à leurs impacts. Ces transformations touchent les systèmes d’infor mation (SI) qui soutiennent les processus métier des organisations ainsi q ue les acteurs dans la réalisation de leurs activités/missions. La rapidit é des changements des organisations et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant so uvent au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformation s plus fondamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation\, de créa tivité mais aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’impr évisibilité de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects p ervers) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie e t la gouvernance des SI.\nAux niveaux technique et scientifique\, les oppo rtunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter\ , stocker\, organiser\, rechercher\, analyser\, apprendre à partir de gros volumes informations\, et nous amène à investiguer de nombreuses problème s inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume\, vélocité\, v ariété\, véracité\, valeur des données\, respecter les lois relatives à la protection des données\, et être pleinement conscients des (et responsabl es face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité\, incertitude\, complexité et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieur s\, en tant que chercheurs\, en tant qu’enseignants et en tant que citoyen s. Nous avons\, plus que jamais\, besoin de l’intelligence humaine.\nLe dé ploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sen sibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques\, sociaux\ , et financiers\, rendant la sécurité\, et notamment la cyber sécurité\, c entrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI)\, des chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploi ement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques\, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et un numérique responsable.\nEn 2024\, le congrès I NFORSID se tiendra du 27 au 31 mai à Nancy. Nous sollicitons\, comme chaqu e année\, la présentation de travaux de recherche récents\, de développeme nts industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingén ierie et des systèmes d’information\, mais également des travaux plus expl oratoires\, ou simplement une idée sur laquelle débattre.\nLes thématiques visées sont les suivantes\, sans que cette liste ne soit exhaustive :\n*S I ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA)* : conception et ingénierie des bases de données NoSQL\, stockage et distribution des données (datastores\, multist ores\, etc.)\, ingénierie des données liées (linked data)\, SI et Internet des objets\, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/redu ce\, in-memory\, blockchains)\, qualité et traçabilité des données (data l ineage).\n*SI ET SCIENCE DES DONNÉES* : mécanismes de raisonnement\, analy tique\, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels\, entre pôts et lacs de données\, bases de données multidimensionnelles et OLAP\, fouille dans les données massives (data mining\, big mining)\, SI et fouil le (intention mining\, process mining\, web mining\, text mining)\, analys e des sentiments\, apprentissage (deep learning)\, aide à la décision\, SI et visualisation\, intelligence artificielle\, explicabilité.\n*SI ET INT ERACTION HUMAINE* : production participative (crowd sourcing)\, réalité au gmentée et SI\, jeux sérieux pour les SI\, SI et médiation\, usages du SI\ , SI et accessibilité\, SI et handicap\, adaptation des SI.\n*SI ET RESPON SABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE*: SI & transformation numérique de la société\, SI & nouveaux modes de travail et de collaboration\, SI & cha ngement climatique\, SI & gestion des ressources\, SI & préservation de l’ environnement\, SI & éthique…**\n*SI ET SÉCURITÉ*: sécurité organisationne lle\, SI résilients\, sécurité d’accès à l’information\, sécurité à la con ception (“privacy by design”/ “privacy by default”)\, données ouvertes\, d onnées personnelles\, SI & respect de la vie privée.\n*SI et RÉSEAUX SOCIA UX* : ingénierie sociale\, discernement\, réflexion vs réflexe\, éthique\, responsabilité\, citoyenneté\, analyse des sentiments.\n*INGÉNIERIE DES P ROCESSUS* : méthodes pour l’ingénierie de SI à base de services\, ingénier ie des exigences\, architecture d’entreprise\, architectures et outils pou r les services\, SI et services numériques\, modélisation/cartographie/orc hestration de processus\, business process management\, Enterprise Resourc e Planning (ERP).\n*INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES* : modél isation et méta-modélisation des documents\, recherche d’informations\, gr aphe de connaissances\, médiation de sources d’information\, informations multimédia et gestion de contenu\, systèmes de recommandation\, réseaux so ciaux et SI\, ontologies\, knowledge management.\n*SI DÉDIÉS ET ENTREPRISE S DU FUTUR* : environnement\, usine 4.0\, habitat intelligent\, ville inte lligente\, développement durable\, santé\, biologie\, éducation\, aéronaut ique\, commerce\, marketing\, banque\, logistique\, PME\, expériences de S I du futur\, innovation digitale\, SI et bien-être au travail.\n*ENSEIGNEM ENT ET RECHERCHE EN SI* : modélisation\, méta-modélisation\, artéfact\, év aluation de la recherche\, méthodes d’évaluation\, méthodologies de recher che en SI\, SI pour les MOOC.\nCes contributions pourront aussi s’appuyer ou élaborer des fondamentaux en matière de méthodes et outils de conceptio n (ingénierie dirigée par les modèles\, paradigmes de modélisation\, rétro -ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et de gouvernance (gestion des risques\, conformité aux réglementations alignement des SI à la straté gie de l’entreprise\, management de projet SI\, agilité\, SI mobiles et ub iquitaires)…\n*DATES IMPORTANTES*\nDate limite de réception des articles : 23 février 2024\nNotification aux auteurs : 15 avril 2024\nDate limite de réception des textes définitifs : 6 mai 2024\nDates du congrès : 27 mai- 31 mai 2024\nSOUMISSION\nDifférents types de soumissions sont possibl es :\n– Session *Recherche* : articles longs (12 à 16 pages) ou articles c ourts (4 à 6 pages). Tout en respectant les thèmes de la conférence\, les articles peuvent également être “centrés solutions” présentant une problém atique de recherche pour laquelle de nouvelles solutions ou des évolutions significatives sont décrites. Ils peuvent porter sur des “évaluations” en incluant une validation préliminaire de la solution proposée au moyen d’a pproches scientifiques telles que les études empiriques\, les expériences\ , les études de cas\, les simulations\, etc. Ils peuvent enfin relater une expérience industrielle présentant des problèmes ou des défis rencontrés en pratique dans une organisation.\n– Session *Internationale* (2 pages) : articles publiés dans de très bonnes conférences ou revues internationale s dans l’année 2023 et soumis pour présentation lors de la conférence. L’o bjectif est de faire partager avec la communauté nationale les travaux les plus récents même si ceux-ci ont déjà été publiés. Pour ce faire\, une in scription au tarif préférentiel de 250 € pour l’inscription au congrès ser a accordée au conférencier présentant l’article. Il est demandé aux auteur s une synthèse de 2 pages maximum en français de l’article (le titre de la soumission devra être en français). La référence à l’article déjà publié doit explicitement être présente dès le début de la synthèse et la référen ce bibliographique complète de l’article déjà publié devra être présente e n fin de soumission.\n– Session *Démos* (2-4 pages) : Présentation d’outil s\, prototypes\, maquettes\, de travaux ou projets en cours\, d’expériment ations ou jeux de données de référence\, etc.\nLes articles devront se con former aux modèles fournis sur le site web de la conférence.\nLes articles doivent être soumis en format PDF sur le site : https://easychair.org/con ferences/?conf=inforsid2024 \nLa langue officielle du congrès est le fran çais. Toutefois le congrès est ouvert aux contributions de langue anglaise .\nEVALUATION ET PUBLICATION\nTous les articles seront évalués par trois l ecteurs du Comité de Programme. Les articles sélectionnés seront publiés d ans les actes du congrès et feront l’objet d’une présentation. Un article soumis à INFORSID 2024 ne doit pas être dans un processus d’évaluation dan s une autre conférence ou journal. Toute double soumission sera rejetée.\n Pour toute information complémentaire\, n’hésitez pas à contacter : infors id2024@irit.fr\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce l ien. DTSTART;VALUE=DATE:20240527 DTEND;VALUE=DATE:20240531 SEQUENCE:0 SUMMARY:INFORSID 2024 @Nancy URL:https://www.madics.fr/event/conf347/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-05-27 => 2024-05-31
Lieu : Nancy – France

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1er Appel à Communication
\nINFORSID 2024 @Nancy

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(Date limite de réception des articles : 23 février 2024)

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Les o rganisations et le monde vivent actuellement de grandes transformations la rgement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces tr ansformations touchent les systèmes d’information (SI) qui soutiennent les processus métier des organisations ainsi que les acteurs dans la réalisat ion de leurs activités/missions. La rapidité des changements des organisat ions et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souvent au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations plus fondamentales pour lesqu elles les dimensions d’innovation\, de créativité mais aussi de responsabi lité sont des facteurs déterminants. L’imprévisibilité de ces mêmes transf ormations (notamment les effets indirects pervers) requiert plus que jamai s une vision systémique dans l’ingénierie et la gouvernance des SI.

\n< p>Aux niveaux technique et scientifique\, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter\, stocker\, organiser\, rechercher\, analyser\, apprendre à partir de gros volumes informations\, et nous amène à investiguer de nombreuses problèmes inédits : satisfaire e t maîtriser les exigences de volume\, vélocité\, variété\, véracité\, vale ur des données\, respecter les lois relatives à la protection des données\ , et être pleinement conscients des (et responsables face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité\, incertitude\, complexité et ambiguïté) . Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieurs\, en tant que chercheu rs\, en tant qu’enseignants et en tant que citoyens. Nous avons\, plus que jamais\, besoin de l’intelligence humaine.

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Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/h étérogènes génère aussi des risques juridiques\, sociaux\, et financiers\, rendant la sécurité\, et notamment la cyber sécurité\, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI)\, des cherc heurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solution s technologiques gourmandes en ressources énergétiques\, les SI doivent au ssi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique dur able et un numérique responsable.

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En 2024\, le congrès INFORSID se tiendra du 27 au 31 mai à Nancy. Nous sollicitons\, comme chaque année\, la présentation de travaux de recherche récents\, de développements indust riels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et d es systèmes d’information\, mais également des travaux plus exploratoires\ , ou simplement une idée sur laquelle débattre.

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Les thématiques vi sées sont les suivantes\, sans que cette liste ne soit exhaustive :

\n< p>*SI ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA)* : conception et ingénierie des bases de données NoSQL\, stockage et distribution des données (datastores\, mul tistores\, etc.)\, ingénierie des données liées (linked data)\, SI et Inte rnet des objets\, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/ reduce\, in-memory\, blockchains)\, qualité et traçabilité des données (da ta lineage).

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*SI ET SCIENCE DES DONNÉES* : mécanismes de raisonnem ent\, analytique\, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionn els\, entrepôts et lacs de données\, bases de données multidimensionnelles et OLAP\, fouille dans les données massives (data mining\, big mining)\, SI et fouille (intention mining\, process mining\, web mining\, text minin g)\, analyse des sentiments\, apprentissage (deep learning)\, aide à la dé cision\, SI et visualisation\, intelligence artificielle\, explicabilité.< /p>\n

*SI ET INTERACTION HUMAINE* : production participative (crowd sour cing)\, réalité augmentée et SI\, jeux sérieux pour les SI\, SI et médiati on\, usages du SI\, SI et accessibilité\, SI et handicap\, adaptation des SI.

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*SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE*: SI & tra nsformation numérique de la société\, SI & nouveaux modes de travail et de collaboration\, SI & changement climatique\, SI & gestion des ressources\ , SI & préservation de l’environnement\, SI & éthique…**

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*SI ET SÉ CURITÉ*: sécurité organisationnelle\, SI résilients\, sécurité d’accès à l ’information\, sécurité à la conception (“privacy by design”/ “privacy by default”)\, données ouvertes\, données personnelles\, SI & respect de la v ie privée.

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*SI et RÉSEAUX SOCIAUX* : ingénierie sociale\, discerne ment\, réflexion vs réflexe\, éthique\, responsabilité\, citoyenneté\, ana lyse des sentiments.

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*INGÉNIERIE DES PROCESSUS* : méthodes pour l’ ingénierie de SI à base de services\, ingénierie des exigences\, architect ure d’entreprise\, architectures et outils pour les services\, SI et servi ces numériques\, modélisation/cartographie/orchestration de processus\, bu siness process management\, Enterprise Resource Planning (ERP).

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*I NGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES* : modélisation et méta-modél isation des documents\, recherche d’informations\, graphe de connaissances \, médiation de sources d’information\, informations multimédia et gestion de contenu\, systèmes de recommandation\, réseaux sociaux et SI\, ontolog ies\, knowledge management.

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*SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR* : environnement\, usine 4.0\, habitat intelligent\, ville intelligente\, dév eloppement durable\, santé\, biologie\, éducation\, aéronautique\, commerc e\, marketing\, banque\, logistique\, PME\, expériences de SI du futur\, i nnovation digitale\, SI et bien-être au travail.

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*ENSEIGNEMENT ET RECHERCHE EN SI* : modélisation\, méta-modélisation\, artéfact\, évaluatio n de la recherche\, méthodes d’évaluation\, méthodologies de recherche en SI\, SI pour les MOOC.

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Ces contributions pourront aussi s’appuyer ou élaborer des fondamentaux en matière de méthodes et outils de conceptio n (ingénierie dirigée par les modèles\, paradigmes de modélisation\, rétro -ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et de gouvernance (gestion des risques\, conformité aux réglementations alignement des SI à la straté gie de l’entreprise\, management de projet SI\, agilité\, SI mobiles et ub iquitaires)…

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*DATES IMPORTANTES*

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Date limite de réception des articles : 23 février 2024

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Notification aux auteurs : 15 av ril 2024

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Date limite de réception des textes définitifs : 6 mai 2 024

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Dates du congrès : 27 mai- 31 mai 2024

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SOUMISSION

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Différents types de soumissions sont possibles :

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– Session *R echerche* : articles longs (12 à 16 pages) ou articles courts (4 à 6 pages ). Tout en respectant les thèmes de la conférence\, les articles peuvent é galement être “centrés solutions” présentant une problématique de recherch e pour laquelle de nouvelles solutions ou des évolutions significatives so nt décrites. Ils peuvent porter sur des “évaluations” en incluant une vali dation préliminaire de la solution proposée au moyen d’approches scientifi ques telles que les études empiriques\, les expériences\, les études de ca s\, les simulations\, etc. Ils peuvent enfin relater une expérience indust rielle présentant des problèmes ou des défis rencontrés en pratique dans u ne organisation.

\n

– Session *Internationale* (2 pages) : articles p ubliés dans de très bonnes conférences ou revues internationales dans l’an née 2023 et soumis pour présentation lors de la conférence. L’objectif est de faire partager avec la communauté nationale les travaux les plus récen ts même si ceux-ci ont déjà été publiés. Pour ce faire\, une inscription a u tarif préférentiel de 250 € pour l’inscription au congrès sera accordée au conférencier présentant l’article. Il est demandé aux auteurs une synth èse de 2 pages maximum en français de l’article (le titre de la soumission devra être en français). La référence à l’article déjà publié doit explic itement être présente dès le début de la synthèse et la référence bibliogr aphique complète de l’article déjà publié devra être présente en fin de so umission.

\n

– Session *Démos* (2-4 pages) : Présentation d’outils\, prototypes\, maquettes\, de travaux ou projets en cours\, d’expérimentatio ns ou jeux de données de référence\, etc.

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Les articles devront se conformer aux modèles fournis sur le site web de la conférence.

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Le s articles doivent être soumis en format PDF sur le site : https://easycha ir.org/conferences/?conf=inforsid2024

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La langue officielle du co ngrès est le français. Toutefois le congrès est ouvert aux contributions d e langue anglaise.

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EVALUATION ET PUBLICATION

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Tous les arti cles seront évalués par trois lecteurs du Comité de Programme. Les article s sélectionnés seront publiés dans les actes du congrès et feront l’objet d’une présentation. Un article soumis à INFORSID 2024 ne doit pas être dan s un processus d’évaluation dans une autre conférence ou journal. Toute do uble soumission sera rejetée.

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Pour toute information complémentair e\, n’hésitez pas à contacter : inforsid2024@irit.fr

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Lien direct

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Notre sit e web : www.madics.fr
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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10711@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-05-28Lieu : Visio-conférence par Teams\nBonjour à tou.te.s\,\nNous vous annonçons le lancement de séminaires thématiques org anisés par le Laboratoire en sciences et techniques de l’information géogr aphique (LASTIG\, co-tutelles IGN\, Université Gustave Eiffel\, École des Ingénieurs de la Ville de Paris).\nNous prévoyons 2 à 3 séminaires par an\ , sur maximum une demi-journée\, pour vous présenter nos travaux récents\, ceux qui se terminent comme ceux qui débutent\, afin que vous puissiez av oir un aperçu au fil de l’eau de nos avancées. Ces séminaires sont ouverts à tou.te.s.\nLe premier séminaire est dédié aux NeRFs (Neural Radiance Fi elds). Les NeRFs désignent une technique d’intelligence artificielle pour créer rapidement une scène 3D à partir d’images 2D. Parmi les applications envisagées figurent l’analyse par des robots et/ou des voitures autonomes de leur environnement\, mais également la création rapide d’avatars ou de selfies 3D (appelés aussi “nerfies”) à partir de photos. Au LASTIG\, ces techniques sont expérimentées sur des données géographiques comme des imag es satellites.\nSi vous êtes disponibles et curieux\, le séminaire a lieu le mardi 28 mai de 10h30 à 12h30 via Teams (cf. ci-dessous).\nLes présenta tions seront mises à disposition par la suite.\nVenez nombreux & bonne jou rnée !\nArnaud Le Guilcher\, Clément Mallet & Bruno Vallet\n—————————————— ————————–\nProgramme détaillé\n10h30 – 11h : Arnaud Le Guilcher & Bruno Va llet: “Présentation du LASTIG et des séminaires thématiques”\n11h-11h30 : Camille Billouard: “NeRF et SDF (Signed Distance Field): introduction et a pplications aux images satellites multi-dates pour la reconstruction 3D”\n 11h30-12h: Karim Kassab: “Exploring 3D-aware Latent Spaces for Efficiently Learning Numerous Scenes”\n12h-12h30 : Lulin Zhang: ” Physics-based NeRF for Optical Satellite Images”\n——————————————————————–\nInformations de co nnexion (Teams)\nRejoindre la réunion maintenant\nID de réunion : 373 467 695 512\nCode secret : 7knPaY\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics. fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la list e\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240528 DTEND;VALUE=DATE:20240528 SEQUENCE:0 SUMMARY:Séminaire thématique LASTIG 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf391/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-05-28
Lieu : Visio-conférence par T eams

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Bonjour à tou.te.s\,

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Nous vous annonçons le lancement de séminaires thématiques organisés par le Laboratoire en sciences et tec hniques de l’information géographique (LASTIG\, co-tutelles IGN\, Universi té Gustave Eiffel\, École des Ingénieurs de la Ville de Paris).

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No us prévoyons 2 à 3 séminaires par an\, sur maximum une demi-journée\, pour vous présenter nos travaux récents\, ceux qui se terminent comme ceux qui débutent\, afin que vous puissiez avoir un aperçu au fil de l’eau de nos avancées. Ces séminaires sont ouverts à tou.te.s.

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Le premier sémin aire est dédié aux NeRFs (Neural Radiance Fields). Les NeRFs désignent une technique d’intelligence artificielle pour créer rapidement une scène 3D à partir d’images 2D. Parmi les applications envisagées figurent l’analyse par des robots et/ou des voitures autonomes de leur environnement\, mais également la création rapide d’avatars ou de selfies 3D (appelés aussi “ne rfies”) à partir de photos. Au LASTIG\, ces techniques sont expérimentées sur des données géographiques comme des images satellites.

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Si vous êtes disponibles et curieux\, le séminaire a lieu le mardi 28 mai de 10h3 0 à 12h30 via Teams (cf. ci-dessous).
\nLes présentations seront mise s à disposition par la suite.

\n

Venez nombreux & bonne journée !

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Arnaud Le Guilcher\, Clément Mallet & Bruno Vallet

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—————————— ————————————–
\nProgramme détaillé

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10h30 – 11h : Arnaud Le Gu ilcher & Bruno Vallet: “Présentation du LASTIG et des séminaires thématiqu es”

\n

11h-11h30 : Camille Billouard: “NeRF et SDF (Signed Distance F ield): introduction et applications aux images satellites multi-dates pour la reconstruction 3D”

\n

11h30-12h: Karim Kassab: “Exploring 3D-awar e Latent Spaces for Efficiently Learning Numerous Scenes”

\n

12h-12h3 0 : Lulin Zhang: ” Physics-based NeRF for Optical Satellite Images”

\n< p>——————————————————————–
\nInformations de connexion (Teams)

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ID de réunion : 373 467 695 512\n

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\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10659@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nSimplif ication de masses de données complexes\n\nPrésentation :\n\nNous organison s un workshop sur la sparsification (simplification) de grands graphes et réseaux en conjonction avec la conférence FRCCS 2024 qui se tiendra à Mont pellier. Nous souhaitons organiser un défi lors de ce workshop pour le mei lleur sparsifieur sur des datastes ciblées.\nPour rendre ce challenge att ractif\, nous souhaitons pouvoir offrir un prix au gagnant.\nNous demandon s une aide de 500 euros pour ce prix. \n\nDu : 2024-05-28\n\nAu : 2024-05- 31\n\n Lieu : Montpellier\, France\n\nSite Web : https://iutdijon.u-bourgo gne.fr/ccs-france/complex-network-sparsification/ DTSTART;VALUE=DATE:20240528 DTEND;VALUE=DATE:20240601 SEQUENCE:0 SUMMARY:Sparsification de grands Graphes URL:https://www.madics.fr/event/titre1707911114-4060/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
\n
\nThème :
\n
\nSimplification de masses de données complexes\n

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Présentation :
\n
\nNous organisons un workshop sur la sparsification (simp lification) de grands graphes et réseaux en conjonction avec la conférence FRCCS 2024 qui se tiendra à Montpellier. Nous souhaitons organiser un déf i lors de ce workshop pour le meilleur sparsifieur sur des datastes ciblée s.
\nPour rendre ce challenge attractif\, nous souhaitons pouvoir of frir un prix au gagnant.
\nNous demandons une aide de 500 euros pour ce prix.

\n

\nDu : 2024-05-28
\n
\nAu : 2024-05-31
\n
\n Lieu : Montpel lier\, France
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\nSite Web : https: //iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-france/complex-network-sparsification/\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10603@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-05-28Lieu : Montpellier\, France\nWorkshop on Comp lex Network Sparsification\nIn conjunction with the French Regional Confer ence on Complex Systems (FRCCS 2024)\nMay 28\, 2024  Montpellier France\nT he aim of this workshop is to bring together researchers working on the br oad theme of simplification of complex networks\, and more generally graph s\, through sparsification. This workshop aims to provide an opportunity f or researchers from different communities to meet and discuss sparsificati on methods and their applications.\n \nTopics of interest include\n\nSpars ification methods\nSparsification of particular networks or graph classes \nLearning-based models and approaches for graph sparsification\nSparsific ation of weighted networks\nApplications of sparsified graphs\n\nDeadlines \n\nPaper Submission Deadline: March 20\, 2024\nPaper Author Notification: April 17\, 2024\n\nSubmisssion guidelines\nAvailable at https://iutdijon. u-bourgogne.fr/ccs-france/complex-network-sparsification/\n \nLien direct \n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240528 DTEND;VALUE=DATE:20240528 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop on Complex Network Sparsification URL:https://www.madics.fr/event/conf369/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

Date : 2024-05-28
Lieu : Montpellier\, France\n

Workshop on Complex Network Sparsification

\n

In conjunction with the French Regional Conference on C omplex Systems (FRCCS 2024)

\n

May 28\, 2 024  Montpellier France

\n

The aim of this workshop is to bring toget her researchers working on the broad theme of simplification of complex ne tworks\, and more generally graphs\, through sparsification. This workshop aims to provide an opportunity for researchers from different communities to meet and discuss sparsification methods and their applications.

\n< p> 

\n

Topics of interest include

\n
    \n
  • Spa rsification methods
    • \n
  • Sparsification of particular networks or gra ph classes
    • \n
  • Learning-based models and approaches for graph sparsi fication
    • \n
  • Sparsification of weighted networks
    • \n
  • Applicati ons of sparsified graphs
    • \n
\n

Deadlines

\n< ul>\n
  • Paper Submission Deadline: March 20\, 2024
    • \n
  • Paper Author Notification: April 17\, 2024
    • \n\n

    Submisssion guideli nes

    \n

    Available at https://iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-fran ce/complex-network-sparsification/

    \n

     

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10641@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-05-29 => 2024-05-31Lieu : Université Grenoble Alpe s\nMACI\n339 avenue Centrale\nDomaine Universitaire\n38400 Saint-Martin-d’ Hères\nDear colleagues\,\nWe would like to invite you to the Grenoble Arti ficial Intelligence for Physical Sciences Workshop” (GAP2024) in Grenoble\ , France\, from 29-May to 31-May. Registration is free but mandatory and c an be done here until 15-May.\nThe workshop will explore the intersections between machine learning research and the study of physical systems descr ibed by systems of differential equations. \nWe expect to gather researche rs from machine learning and computational physics and diverse application fields\, in order to foster collaborations and strengthen connections wit hin the scientific community\, and in particular across the alpine arc.\nW e will feature distinguished keynote speakers who will deliver in-depth le ctures on the fundamental concepts and techniques employed in various rese arch domains where machine learning and physical sciences converge. We wil l have the pleasure to listen to:\n\nChris Rackauckas – MIT (Scientific ma chine learning\, Julia)\nDavid Greenberg – Helmoltz Zentrum Hereon (Model- driven machine learning)\nEmmanuel de Bézenac – ETH (Physics-informed neur al networks)\nGilles Louppe – Université of Liège (Simulation-based infere nce)\nNicolas Boullé – University of Cambridge (Operator learning for PDEs )\nNicolas Brodu – Inria (Continuous causal states)\nJulia Gusak – Inria ( Neural ODEs\, neural operators\, and their efficiency)\nMarc Bocquet – Eco le des Ponts ParisTech (Data assimilation and ML)\nMarylou Gabrié – École Polytechnique (Generative modelling)\nRonan Fablet – IMT Atlantique (Bi-le vel optimization for inverse problems)\n\nThere will also be a poster sess ion during which researchers will have the opportunity to present their cu tting-edge work\, demonstrating how they are applying machine learning tec hniques to address real-world challenges in their respective fields.\nHopi ng to see many of you in Grenoble!\nBest regards\,\nThe GAP2024 organising committee\,\nPedro L. C. Rodrigues\, Bruno Raffin\, Julien Le Sommer and Jordi Bolibar\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce li en. DTSTART;VALUE=DATE:20240529 DTEND;VALUE=DATE:20240531 SEQUENCE:0 SUMMARY:Grenoble Artificial Intelligence for Physical Sciences Workshop — 2 9-31st May 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf375/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-05-29 => 2024-05-31
    Lieu : Universi té Grenoble Alpes

    \n

    MACI
    \n339 avenue Centrale
    \nDomaine U niversitaire
    \n38400 Saint-Martin-d’Hères

    \n

    Dear colleagues\,\n

    We would like to invite you to the Grenoble Artificial Intelligence for Physical Sciences Worksho p” (GAP2024) in Grenoble\, France\, from 29-May to 31-May. Registratio n is free but mandatory and can be done here until 15-May.

    \n

    The wor kshop will explore the intersections between machine learning research and the study of physical systems described by systems of differential equati ons.

    \n

    We expect to gather researchers from machine learning and co mputational physics and diverse application fields\, in order to foster co llaborations and strengthen connections within the scientific community\, and in particular across the alpine arc.

    \n

    We will feature distingui shed keynote speakers who will deliver in-depth lectures on the fundamenta l concepts and techniques employed in various research domains where machi ne learning and physical sciences converge. We will have the pleasure to l isten to:

    \n
      \n
    • Chris Rackauckas – MIT (Scientific machine learni ng\, Julia)\n
    • David Greenberg – Helmoltz Zentrum Hereon (Model-driven m achine learning)\n
    • Emmanuel de Bézenac – ETH (Physics-informed neural n etworks)\n
    • Gilles Louppe – Université of Liège (Simulation-based infere nce)\n
    • Nicolas Boullé – University of Cambridge (Operator learning for PDEs)\n
    • Nicolas Brodu – Inria (Continuous causal states)\n
    • Julia Gus ak – Inria (Neural ODEs\, neural operators\, and their efficiency)\n
    • Ma rc Bocquet – Ecole des Ponts ParisTech (Data assimilation and ML)\n
    • Mar ylou Gabrié – École Polytechnique (Generative modelling)\n
    • Ronan Fablet – IMT Atlantique (Bi-level optimization for inverse problems)\n
    \n

    There will also be a poster session during which researchers will have the opportunity to present their cutting-edge work\, demonstrating how they a re applying machine learning techniques to address real-world challenges i n their respective fields.

    \n

    Hoping to see many of you in Grenoble!< /p>\n

    Best regards\,

    \n

    The GAP2024 organising committee\,
    \nP edro L. C. Rodrigues\, Bruno Raffin\, Julien Le Sommer and Jordi Bolibar\n

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    \n
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10633@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-05-31Lieu : Le séminaire des doctorants aura lieu sur plusieurs sites locaux\, et en ligne.\nSéminaire des doctorantes et do ctorants en informatique\nLe 31 mai 2024\, se tiendra le séminaire des doc torantes et doctorants de la Société Informatique de France ! \nCette jo urnée offre une opportunité unique aux doctorantes et doctorants évoluant dans le domaine de l’informatique ou dans des disciplines connexes telles que l’éducation\, la bioinformatique\, l’écologie\, les sciences de l’info rmation\, etc. Les participantes et participants auront l’opportunité de p résenter leurs recherches devant leurs collègues du domaine\, le tout dans une atmosphère conviviale.\nObjectifs clés de l’événement\n\nOffrir aux j eunes chercheuses et chercheurs des retours constructifs sur leurs travaux de recherche doctorale.\nStimuler de nouvelles perspectives et idées pour les thèses en cours.\nAccroître la visibilité des thématiques de recherch e au sein de la communauté.\nFaciliter les échanges entre pairs\, permetta nt aux doctorantes et doctorants de créer des liens précieux.\n\nPublic co ncerné\nCet appel s’adresse à l’ensemble des étudiant·e·s engagé·e·s dans une thèse dans le domaine de l’informatique. Les présentations et les atel iers interactifs seront accessibles sur le site web de la conférence.\nSou mission\nLa date limite pour soumettre vos propositions est le 30 mars 202 4. La soumission doit inclure :\n\nUn document résumant l’activité de rech erche du candidat\, comprenant les éléments suivants :\n\nLa contribution scientifique\nLa méthode utilisée\nLes résultats obtenus ou attendus\n\nLa soumission peut être rédigée en français ou en anglais et ne doit pas dép asser 1 page.\n\nJoignez-vous à nous pour cette journée enrichissante qui favorisera la collaboration\, l’apprentissage mutuel et la découverte des avancées passionnantes dans le domaine de la recherche doctorale en inform atique. Nous vous incitons vivement à prendre part à cet événement et/ou à encourager les doctorants présents dans vos laboratoires à y participer ! \n\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240531 DTEND;VALUE=DATE:20240531 SEQUENCE:0 SUMMARY:sifdoctorants24 : Séminaire des doctorants et doctorantes en inform atique – Édition 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf373/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-05-31
    Lieu : Le séminaire des docto rants aura lieu sur plusieurs sites locaux\, et en ligne.

    \n

    Séminaire des doctorantes et doctorants en informat ique

    \n

    Le 31 mai 2024\, se tiendra le séminaire des doctorant es et doctorants de la Société Informatique de France !

    \n

    Cette journée offre u ne opportunité unique aux doctorantes et doctorants évoluant dans le domai ne de l’informatique ou dans des disciplines connexes telles que l’éducati on\, la bioinformatique\, l’écologie\, les sciences de l’information\, etc . Les participantes et participants auront l’opportunité de présenter leur s recherches devant leurs collègues du domaine\, le tout dans une atmosphè re conviviale.

    \n

    Objectifs clés de l’événement

    \n
      \n
    • Offr ir aux jeunes chercheuses et chercheurs des retours constructifs sur leurs travaux de recherche doctorale.
      • \n
    • Stimuler de nouvelles perspecti ves et idées pour les thèses en cours.
      • \n
    • Accroître la visibilité d es thématiques de recherche au sein de la communauté.
      • \n
    • Faciliter les échanges entre pairs\, permettant aux doctorantes et doctorants de cré er des liens précieux.
      • \n
    \n

    Public concerné

    \n

    Cet appel s’adresse à l’ensemble des étudiant·e·s engagé·e·s dans une thèse dans le domaine de l’informatique. Les présentations et les ateliers interactifs seront accessibles sur le site web de la conférence.

    \n

    Soumission\n

    La date limite pour soumettre vos propositions est le 30 mars 2024 . La soumission doit inclure :

    \n
      \n
    • Un document résumant l’activ ité de recherche du candidat\, comprenant les éléments suivants :
      • \n\n
    • La contribution scientifique
      • \n
    • La méthode utilisée
      • \n< li>Les résultats obtenus ou attendus\n
    \n
  • La soumission peut ê tre rédigée en français ou en anglais et ne doit pas dépasser 1 page.
    • \n\n

    Joignez-vous à nous pour cette journée enrichissante qui favor isera la collaboration\, l’apprentissage mutuel et la découverte des avanc ées passionnantes dans le domaine de la recherche doctorale en informatiqu e. Nous vous incitons vivement à prendre part à cet événement et/ou à enco urager les doctorants présents dans vos laboratoires à y participer !

    \n\n

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    \n< /BODY> END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10679@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-06-06 => 2024-06-07Lieu : Université Savoie Mont B lanc\n==================================================================== =======\nCALL FOR PARTICIPATION ONSITE & ONLINE\nTOTh 2024 – Terminology & Ontology: Theories and applications\nUniversity Savoie Mont Blanc (France )\nConference: 6 & 7 June 2024\nHome\n\nOpening Talk: “An overview of auto matic term extraction”.\nOne session of the conference is dedicated to too ls.\nConference Program: http://toth.condillac.org/wp-content/uploads/2024 /04/TOTh_2024_Program_En.pdf\nTraining session: 4 & 5 June 2024\n“Terminol ogy & Artificial Intelligence (1): Ontology & Knowledge Graph”\nTraining 2 024 AI\n\nRegistration: http://toth.condillac.org/registration\nConference Fees: Student: 25 € – Academic: 75 € – Other/Industrial : 150 €\nTraining Fees: Student: 50 € – Academic: 100 € – Other/Industrial : 150 €\n======= ====================================================================\nAPPE L A PARTICIPATION SUR SITE ET EN LIGNE\nTOTh 2024 – Terminologie & Ontolog ie: Théories et applications\nUniversité Savoie Mont Blanc (France)\nConfé rence : 6 & 7 juin 2024\nHome\n\nConférence d’ouverture (en anglais) : “An overview of automatic term extraction”.\nUne session de la conférence est dédiée aux outils.\nProgramme de la Conférence : http://toth.fr.condillac .org/wp-content/uploads/2024/04/TOTh_2024_Program_Fr.pdf\nFormation (en an glais) : 4 & 5 juin 2024\n“Terminology & Artificial Intelligence (1): Onto logy & Knowledge Graph”\nTraining 2024 AI\n\nInscription: http://toth.cond illac.org/registration\nFrais d’inscription à la conférence : Etudiant : 2 5 € – Académique : 75 € – Autre/Industriel : 150 €\nFrais d’inscription à la formation : Etudiant : 50 € – Académique : 100 € – Autre/Industriel : 1 50 €\n==================================================================== ======= \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur T weeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240606 DTEND;VALUE=DATE:20240607 SEQUENCE:0 SUMMARY:TOTh 2024: Call for participation on-site and online URL:https://www.madics.fr/event/conf384/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-06-06 => 2024-06-07
    Lieu : Universi té Savoie Mont Blanc

    \n

    ============================================= ==============================
    \nCALL FOR PARTICIPATION ONSITE & ONLI NE
    \nTOTh 2024 – Terminology & Ontology: Theories and applications
    \nUniversity Savoie Mont Blanc (France)

    \n

    Conference: 6 & 7 June 2024

    \n

    Home

    \n

    \nOpening Talk: “An overview of automatic term extraction”.
    \nOne session of the conference is dedicated to tools.
    \nConference Progra m: http://toth.condillac.org/wp-content/uploads/2024/04/TOTh_2024_Program_ En.pdf

    \n

    Training session: 4 & 5 June 2024
    \n“Terminology & Art ificial Intelligence (1): Ontology & Knowledge Graph”

    \n

    Training 2024 AI

    \n

    \n

    Registration: http://toth.condillac .org/registration

    \n

    Conference Fees: Student: 25 € – Academic: 75 € – Other/Industrial : 150 €
    \nTraining Fees: Student: 50 € – Academic: 100 € – Other/Industrial : 150 €
    \n================================= ==========================================
    \nAPPEL A PARTICIPATION SU R SITE ET EN LIGNE
    \nTOTh 2024 – Terminologie & Ontologie: Théories e t applications
    \nUniversité Savoie Mont Blanc (France)

    \n

    Confér ence : 6 & 7 juin 2024

    \n

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    \nConférence d’ouverture (en anglais) : “An ov erview of automatic term extraction”.
    \nUne session de la conférence est dédiée aux outils.
    \nProgramme de la Conférence : http://toth.fr. condillac.org/wp-content/uploads/2024/04/TOTh_2024_Program_Fr.pdf

    \n

    Formation (en anglais) : 4 & 5 juin 2024
    \n“Terminology & Artificial Intelligence (1): Ontology & Knowledge Graph”

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    Training 2024 AI

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    \n

    Inscription: http://toth.condillac.org/regi stration

    \n

    Frais d’inscription à la conférence : Etudiant : 25 € – A cadémique : 75 € – Autre/Industriel : 150 €
    \nFrais d’inscription à l a formation : Etudiant : 50 € – Académique : 100 € – Autre/Industriel : 15 0 €
    \n=============================================================== ============

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10262@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-06-17 => 2024-06-20Lieu : Tampere\, Finland\nCall for Papers – ICWE 2024\n24th International Conference on Web Engineering\n June 17-20\, 2024 in Tampere\, Finland\nHomepage\n\nICWE 2024 – AT A GLANC E\nThe International Conference on Web Engineering (ICWE) is the premier a nnual conference on Web Engineering and associated technologies. It covers different aspects of Web Engineering\, including the design\, creation\, maintenance\, operation\, and usage of Web applications. \nICWE aims to br ing together researchers and practitioners from various disciplines in aca demia and industry to tackle the emerging challenges in the engineering of Web applications\, the problems and opportunities of its associated techn ologies\, and the impact of those technologies on society and culture.\nFo llowing the general debate on the need for human-centric and responsible t echnology\, the 24th edition of ICWE in particular invites contributions u nder the following general theme:\nEthical and Human-Centric Web Engineeri ng: Balancing Innovation and Responsibility in Web Technology\nWe indeed s olicit contributions on diverse aspects related to designing innovative We b technology that however results in being fair\, ethical\, transparent\, privacy-preserving\, trustworthy\, and inclusive for all.\nContributions o n any other topic related to Web Engineering are also welcome.\nAccepted c ontributions will be included in the ICWE 2024 Springer LNCS proceedings. The best papers will be selected to be proposed\, in extended form\, as pa rt of a special issue of the Journal of Web Engineering. For more details\ , please refer to the full CfP at:\nResearch Track\n\nIMPORTANT DATES\nAll dates are according to the time zone “Anywhere on Earth”\, i.e.\, UTC-12. \n– Abstract submission: January 26\, 2024\n– Paper submission: February 2 \, 2024\n– Author notification: March 22\, 2024\n– Camera-ready Version: A pril 8\, 2024\nPROGRAM CHAIRS\n– Sebastian Heil\, Technische Universität C hemnitz\, Germany\n– Maristella Matera\, Politecnico di Milano\, Italy\nCO NTACT\nAny question about submitting contributions to the research track should be emailed to pcchair.icwe2024@webengineering.org\nLien direct\n\nN otre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240617 DTEND;VALUE=DATE:20240620 SEQUENCE:0 SUMMARY:24th International Conference on Web Engineering URL:https://www.madics.fr/event/conf340/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-06-17 => 2024-06-20
    Lieu : Tampere\ , Finland

    \n

    Call for Papers – ICWE 2024
    \n24th International Co nference on Web Engineering

    \n

    June 17-20\, 2024 in Tampere\, Finland

    \n

    Homepage

    \n

    \n

    ICWE 2024 – AT A GLANCE\nThe International Conference on Web Engineering (ICWE) is the premie r annual conference on Web Engineering and associated technologies. It cov ers different aspects of Web Engineering\, including the design\, creation \, maintenance\, operation\, and usage of Web applications.

    \n

    ICWE aims to bring together researchers and practitioners from various discipli nes in academia and industry to tackle the emerging challenges in the engi neering of Web applications\, the problems and opportunities of its associ ated technologies\, and the impact of those technologies on society and cu lture.
    \nFollowing the general debate on the need for human-centric a nd responsible technology\, the 24th edition of ICWE in particular invites contributions under the following general theme:

    \n

    Ethical and Huma n-Centric Web Engineering: Balancing Innovation and Responsibility in Web Technology

    \n

    We indeed solicit contributions on diverse aspects rela ted to designing innovative Web technology that however results in being f air\, ethical\, transparent\, privacy-preserving\, trustworthy\, and inclu sive for all.
    \nContributions on any other topic related to Web Engin eering are also welcome.

    \n

    Accepted contributions will be included i n the ICWE 2024 Springer LNCS proceedings. The best papers will be selecte d to be proposed\, in extended form\, as part of a special issue of the Jo urnal of Web Engineering. For more details\, please refer to the full CfP at:

    \n

    Research Track

    \n

    \n

    IMPORTANT DATES
    \nAll dates are according to the time zone “Anywhere on Earth”\, i.e.\, UTC-12.

    \n

    – Abstract submissi on: January 26\, 2024
    \n– Paper submission: February 2\, 2024
    \n – Author notification: March 22\, 2024
    \n– Camera-ready Version: Apri l 8\, 2024

    \n

    PROGRAM CHAIRS
    \n– Sebastian Heil\, Technische Uni versität Chemnitz\, Germany
    \n– Maristella Matera\, Politecnico di Mi lano\, Italy

    \n

    CONTACT
    \nAny question about submitting contribu tions to the research track should be emailed to pcchair.icwe2024@webengi neering.org

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    Lien direct

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    Notre site web : www. madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10692@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:HELP\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : HELP\n\nThème :\n\nEx plicabilité et gestion de l’information (incertitudes/inconsistances) dans les données géospatialisées\n\nPrésentation :\n\nLa gestion d’information s et de données hétérogènes reste un défi dans de nombreuses applications. L’hétérogénéité renvoie à des informations de nature différente\, tels qu e des images numériques\, des documents structurés et non structurés\, des cartes analogiques\, des données incomplètes et non fiables et des connai ssances (au sens large du terme) qui sont souvent sous-exploitées dans les applications réelles.\nLe but de ces journées est de discuter des modèles et des méthodes pour la représentation\, la complétion\, la fusion\, la r éparation et l’interrogation des informations et des données hétérogènes\, avec un accent particulier sur les données géographiques et spatiales. En effet\, dans dans des villes en expansion\, obtenir des informations préc ises pour enrichir les données SIG (Système d’Information Géographique) de s réseaux urbains (par exemples des réseaux souterrains d’eaux usées et de s eaux de pluie) est un défi à relever tant du point de vue recherche fond amentale que du point de vue recherche appliquée. \n\nDu : 2024-06-17\n\nA u : 2024-06-18\n\n Lieu : Arras\n\nSite Web : https://sites.google.com/vie w/ech-2024/ DTSTART;VALUE=DATE:20240617 DTEND;VALUE=DATE:20240619 SEQUENCE:0 SUMMARY:ExCH-24: Journées sur l’explicabilité et la gestion d’informations géographiques et spatiales URL:https://www.madics.fr/event/titre1711796667-8454/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : HELP
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    \n Thème :
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    \nExplicabilité et gestion de l’information (incertitudes/inconsistances) dans les données géospatialisées
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    Présentation :
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    \nLa gestion d’informations et de données hétérogènes reste un déf i dans de nombreuses applications. L’hétérogénéité renvoie à des informati ons de nature différente\, tels que des images numériques\, des documents structurés et non structurés\, des cartes analogiques\, des données incomp lètes et non fiables et des connaissances (au sens large du terme) qui son t souvent sous-exploitées dans les applications réelles.

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    Le but de ces journées est de discuter des modèles et des méthodes pour la représen tation\, la complétion\, la fusion\, la réparation et l’interrogation des informations et des données hétérogènes\, avec un accent particulier sur l es données géographiques et spatiales. En effet\, dans dans des villes en expansion\, obtenir des informations précises pour enrichir les données SI G (Système d’Information Géographique) des réseaux urbains (par exemples d es réseaux souterrains d’eaux usées et des eaux de pluie) est un défi à re lever tant du point de vue recherche fondamentale que du point de vue rech erche appliquée.

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    \nDu : 2024-06-17
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    \nAu : 2024-06-18
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    \n Lieu : Arras
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    \nSite Web : https://sites.google.com/view/ech-2024/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10261@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-06-17 => 2023-09-21Lieu : LIASD\, IUT de Montreuil \, Université Paris8\nAdresse : 140\, rue de la nouvelle France 93100 Mont reuil\nDear\,\nYou are invited to attend a presentation by Professor Tommi e Meyer (University of Cape Town\, South Africa) as part of the monthly se minar organized by the EID team at LIASD\, Université Paris 8. The seminar will be held at IUT Montreuil (Salle Visio)*\, at 2:00 pm (Paris time).\n The title of the talk is: Knowledge Representation and Reasoning: In the A ge of Machine Learning.\nAbstract: In this talk I’ll remind the audience t hat Machine Learning is one of a number of sub-disciplines of Artificial I ntelligence (AI)\, and that it is important for the field as a whole to ma intain and grow expertise in all aspects of AI. I will then proceed to pra ctice what I preach by introducing Knowledge Representation and Reasoning as one of the pillars of AI. I’ll conclude with some suggestions on how Kn owledge Representation and Reasoning can benefit from research in Machine Learning\, and vice versa.\nBio: Tommie Meyer is the CAIR-UCT Research Cha ir in Artificial Intelligence\, the director of the Artificial Intelligenc e Research Unit (airu.org.za) at the University of Cape Town\, South Afric a\, and the co-director of the South African national Centre for Artificia l Intelligence Research (cair.org.za). Prior to his appointment at the Uni versity of Cape Town in 2015 he held positions at the Council for Scientif ic and Industrial Research in Pretoria\, South Africa\, National ICT Aust ralia (now Data61)\, the University of New South Wales in Australia\, the University of Pretoria\, and the University of South Africa. He is recogni sed internationally as an expert in Knowledge Representation and Reasoning . He is a SECAI Fellow (secai.org)\, a member of Council of the University of Johannesburg\, a member of SAICSIT (saicsit.org)\, AAAI (aaai.org)\, t he ACM (acm.org)\, and ASSAf (assaf.org.za/). He is one of only three Sout h African Computer Scientists to have obtained an A-rating from the South African National Research Foundation. \nYou can join the conference remote ly by following this (link)\nBest regards\nNedra Mellouli and Sihem Belabb es.\n* IUT de Montreuil\, 140 rue de la nouvelle France\, 93100 Montreuil (Google Map) \n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240617 DTEND;VALUE=DATE:20240620 SEQUENCE:0 SUMMARY:Knowledge Representation and Reasoning: In the Age of Machine Learn ing. By Tommie Meyer URL:https://www.madics.fr/event/conf339/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-06-17 => 2023-09-21
    Lieu : LIASD\, IUT de Montreuil\, Université Paris8
    \nAdresse : 140\, rue de la nouv elle France 93100 Montreuil

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    Dear\,

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    You are invited to atte nd a presentation by Professor Tommie Meyer (University of Cape Town\, Sou th Africa) as part of the monthly seminar organized by the EID team at LIA SD\, Université Paris 8. The seminar will be held at IUT Montreuil (Salle Visio)*\, at 2:00 pm (Paris time).

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    The title of the talk is: Knowl edge Representation and Reasoning: In the Age of Machine Learning.
    \n Abstract: In this talk I’ll remind the audience that Machine Learning is o ne of a number of sub-disciplines of Artificial Intelligence (AI)\, and th at it is important for the field as a whole to maintain and grow expertise in all aspects of AI. I will then proceed to practice what I preach by in troducing Knowledge Representation and Reasoning as one of the pillars of AI. I’ll conclude with some suggestions on how Knowledge Representation an d Reasoning can benefit from research in Machine Learning\, and vice versa .

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    Bio: Tommie Meyer is the CAIR-UCT Research Chair in Artificial I ntelligence\, the director of the Artificial Intelligence Research Unit (a iru.org.za) at the University of Cape Town\, South Africa\, and the co-dir ector of the South African national Centre for Artificial Intelligence Res earch (cair.org.za). Prior to his appointment at the University of Cape To wn in 2015 he held positions at the Council for Scientific and Industrial Research in Pretoria\, South Africa\, National ICT Australia (now Data61) \, the University of New South Wales in Australia\, the University of Pret oria\, and the University of South Africa. He is recognised internationall y as an expert in Knowledge Representation and Reasoning. He is a SECAI Fe llow (secai.org)\, a member of Council of the University of Johannesburg\, a member of SAICSIT (saicsit.org)\, AAAI (aaai.org)\, the ACM (acm.org)\, and ASSAf (assaf.org.za/). He is one of only three South African Computer Scientists to have obtained an A-rating from the South African National R esearch Foundation.

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    You can join the conference remotely by follo wing this (link)
    \nBest regards

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    Nedra Mellouli and Sihem Bela bbes.
    \n* IUT de Montreuil\, 140 rue de la nouvelle France\, 93100 Mo ntreuil (Google Map)

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    Notre s ite web : www.madics.fr
    \nSuivez- nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous désabonner de la liste\, s uivre ce li en.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10593@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-06-17 => 2024-02-19Lieu : Poitiers\, France\nOverv iew\n*********\nWelcome to ISMIS 2024\n27th International Symposium on Met hodologies for Intelligent Systems\nWebsite of the Conference: https://ism is2024.ensma.fr/\nJune 17 – 19\, 2024\nPoitiers\, France\nISMIS is an esta blished and prestigious conference for exchanging the latest research resu lts in building intelligent systems. It provides a basis for exchanging re search results and transferring scientific achievements towards industrial and socio-economic applications. The scope of ISMIS is to present a wide range of topics related to the application of Artificial Intelligence (AI) techniques related to areas such as decision support\, knowledge-based sy stems\, machine learning\, robotics\, planning\, computer vision\, databas es\, information retrieval\, configuration\, and diagnosis. The conference also focuses on interdisciplinary research in AI-related fields\, for exa mple\, decision support systems\, human decision-making\, recommender syst ems and personalization\, knowledge-based systems development\, cognitive aspects of knowledge understanding.\nConference Scope\n****************\nT his year’s conference theme spans over two main directions: “the concepts and metrics to evaluate the explainability of AI systems” and “the princip les of responsible AI”. With this focus\, ISMIS 2024 aims at contributing to emerging challenges relative to the development of a new generation of fair and ethical AI systems capable of both “understanding” and “be unders tandable by” humans\, adapting to complex real-world environments\, approp riately interacting in complex social settings\, mitigating possible cyber -threats and vulnerabilities\, and aligning with Environmental\, Social an d Governance principles. The increased relevance of areas such as Autonomo us Systems\, Financial Services and Cybersecurity\, and sensitive applicat ion domains such as Medicine\, Manufacturing\, Education\, Earth Observati on\, Intelligent Maintenance and Military require systems with high accura cy\, robustness\, accountability\, fairness\, privacy/security\, transpare ncy\, interpretability\, and ethics. \nISMIS 2024 is intended to attract a cademics\, researchers and practitioners who are actively engaged both in theoretical and practical aspects of intelligent systems. The goal is to p rovide a platform for a useful exchange between theoreticians and practiti oners\, and to foster the cross-fertilization of ideas. Relevant conferenc e topics include but are not limited to: \nExplainable AI (XAI) \nResponsi ble AI\nSecurity\, Privacy and Ethics in AI \nMachine Learning (Robustness \, Trustworthiness\, Biases\, Uncertainty …)\nMulti-Instance\, Multi-Label and Multi-Task Learning\nDeep Learning\, Neural Networks \nCausality and Machine Learning \nAnomaly Detection\nData Mining \nRecommender Systems \n Constraint-based Systems \nAutonomous Systems (UAVs\, Robots\, Agents …)\n Applications (Configuration\, Internet of Things\, Smart Cities\, Healthca re\, Music Information Retrieval\, Games\, Archeology\, Earth Observing Sy stems\, Business Process Management\, …) \nIntelligent User Interfaces \nU ser Modeling \nHuman Computation \nSocially-aware Systems \nIntelligent Ag ent Technology \nIntelligent Data Processing and Analytics\nIntelligent In formation Retrieval \nNatural Language Processing \nKnowledge Integration and Aggregation \nKnowledge Visualization \nKnowledge Representation \nSof t Computing \nWeb & Text Mining\nDigital Libraries \nUrban Traffic Control and Mobility\nEthics\n***********\nEthics is one of the most important to pics to emerge in machine learning and data mining. We ask you to think ab out the ethical implications of your submission such as\, e.g.\, related t o the collection and processing of personal data\, the inference of person al information\, or the potential sensitive use of your work. which will b e taken into consideration by the reviewers. As part of your submission\, you are invited to include\, if applicable\, an ethical statement that dis cusses any ethical implications of your work.\nDual Submission Policy\n*** *******************\nPapers submitted should report original work. Papers that are identical or substantially similar to papers that have been publi shed or submitted elsewhere may not be submitted to ISMIS\, and the organi zers will reject such papers without review. Authors are also not allowed to submit their papers elsewhere during the review period. Submitting unpu blished technical reports available online (such as on arXiv)\, or papers presented in workshops without formal proceedings\, is allowed.\nAuthorshi p\n************\nThe author list as submitted with the paper is considered final. No changes to this list may be made after paper submission\, eithe r during the reviewing period or\, in case of acceptance\, at the final ca mera-ready stage.\nCall for Papers\n******************\nImportant dates\n* *********************\nAll deadlines are at 11:59pm in the Anywhere on Ear th time zone.\nPaper Submission\n February 19\, 2024 (*** New Extend ed Deadline ***)\nNotification of Acceptance\n March 15\, 2024\nCamer a-ready version\n March 31\, 2024\nAuthor registration/payment deadli ne\n March 31\, 2024\nNon-author early registration/payment deadline \n April 30\, 2024\nNon-author late registration/payment deadline\n May 31\, 2024\nISMIS’2024 conference date\n June 17-19\, 2024\nPA PER SUBMISSION GUIDELINES\n*********************************\nAuthors are invited to submit their original unpublished papers that demonstrate curre nt research on one of the session topics of interest. Papers should be pre pared in PDF form using the Springer LNCS/LNAI style (max 10 pages) and su bmitted via https://easychair.org/account/signin_timeout?l=rgR3dQtxyNWUqAU u6l6JBK\nAll submitted papers will be reviewed by ISMIS PC members. \nPUBL ICATIONS OF PAPERS \n***************************\nThe ISMIS’2024 proceedin gs will be published by Springer in Lecture Notes in Artificial Intelligen ce. Authors of the best papers (up to 12) will be invited to submit their extended versions to the Special ISMIS 2024 Track of the Journal of Intell igent Information Systems (JIIS) published by Springer. \nAWARDS\n******** ***********\nISMIS 2024 will award 600€ to the best conference paper and 4 00€ to the best student paper (student has to be the first author).\nIndus try Session\n*************************\nWe invite you to submit papers to the ISMIS 2024 Industry Session. The session is part of the ISMIS 2024 con ference\, which will be organized on June 17th – 19th\, 2024.\nSCOPE AND O BJECTIVES \n**************************\nThe session will be devoted to the applications of various intelligent methods\, algorithms\, and tools rela ted to Artificial Intelligence and Big Data in industry. The aim of this s ession is to create a forum for exchange of ideas between the leading rese archers and industry practitioners. Submissions should address practical p roblems and/or business applications and should be innovative. Architectur es\, tools\, and practical implementations related to the topics described below are also of interest to this session.\nTOPICS OF INTEREST \n******* *************\nTopics of interest include (but are not limited to) the fol lowing:\n \nApplications of Intelligent Information Systems \nBig Data \nC loud Computing \nContext-aware Computing \nCybersecurity\nExploratory Data Analysis \nKnowledge Discovery and Data Mining \nKnowledge Visualization  \nAerospace Applications\nMedical Applications and Bioinformatics \nMobile Applications and Collaborative Mobile Space \nNew Approaches to Database and Knowledge Management Systems \nSpatial Data Analysis \nRecommendation Systems\nSocial Networks  \nWeb Technologies\nPAPER SUBMISSIONS \n******** *********\nAuthors are invited to submit their original unpublished papers that demonstrate current research on one of the session topics of interes t.\nIndustry session papers should be prepared in PDF using the Springer L NCS/LNAI style (10-15 pages) and submitted via https://easychair.org/accou nt/signin_timeout?l=rgR3dQtxyNWUqAUu6l6JBK\nAll submitted papers will be r eviewed by ISMIS PC members. \nPUBLICATION OF PAPERS \n******************* ******\nAccepted papers will be published in the edited post-conference bo ok in the Springer Series Studies in Computational Intelligence.\nIMPORTAN T DATES \n***********************\nPaper Submission\n February 19\, 2 024 (*** New Extended Deadline ***)\nNotification of Acceptance\n Ma rch 15\, 2024\nCamera-ready version\n March 31\, 2024\nAuthor registr ation/payment deadline\n March 31\, 2024\nNon-author early registrati on/payment deadline\n April 30\, 2024\nNon-author late registration/p ayment deadline\n May 31\, 2024\nISMIS’2024 conference date\n Ju ne 17-19\, 2024\nINDUSTRY SESSION CO-CHAIRS \n**************************** **\nBrice CHARDIN\, LIAS\, ISAE-ENSMA\, Poitiers France\nYannig Goude\, Se nior Researcher EDF Lab Saclay\, Palaiseau\, France\nPROGRAM COMMITTEE (In dustry Session) \n****************************************\n………… (to be co mpleted) ………………..\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-n ous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre c e lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240617 DTEND;VALUE=DATE:20240619 SEQUENCE:0 SUMMARY:Last Call —ISMIS’2024 Conference : New Submission Deadline Extensio n (February 19\, 2024) URL:https://www.madics.fr/event/conf368/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-06-17 => 2024-02-19
    Lieu : Poitiers \, France

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    Overview
    \n*********
    \nWelcome to ISMIS 2024\n27th International Symposium on Methodologies for Intelligent System s
    \nWebsite of the Conference: https://ismis2024.ensma.fr/
    \nJun e 17 – 19\, 2024
    \nPoitiers\, France

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    ISMIS is an established and prestigious conference for exchanging the latest research results in b uilding intelligent systems. It provides a basis for exchanging research r esults and transferring scientific achievements towards industrial and soc io-economic applications. The scope of ISMIS is to present a wide range of topics related to the application of Artificial Intelligence (AI) techniq ues related to areas such as decision support\, knowledge-based systems\, machine learning\, robotics\, planning\, computer vision\, databases\, inf ormation retrieval\, configuration\, and diagnosis. The conference also fo cuses on interdisciplinary research in AI-related fields\, for example\, d ecision support systems\, human decision-making\, recommender systems and personalization\, knowledge-based systems development\, cognitive aspects of knowledge understanding.

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    Conference Scope
    \n************** **
    \nThis year’s conference theme spans over two main directions: “th e concepts and metrics to evaluate the explainability of AI systems” and “ the principles of responsible AI”. With this focus\, ISMIS 2024 aims at co ntributing to emerging challenges relative to the development of a new gen eration of fair and ethical AI systems capable of both “understanding” and “be understandable by” humans\, adapting to complex real-world environmen ts\, appropriately interacting in complex social settings\, mitigating pos sible cyber-threats and vulnerabilities\, and aligning with Environmental\ , Social and Governance principles. The increased relevance of areas such as Autonomous Systems\, Financial Services and Cybersecurity\, and sensiti ve application domains such as Medicine\, Manufacturing\, Education\, Eart h Observation\, Intelligent Maintenance and Military require systems with high accuracy\, robustness\, accountability\, fairness\, privacy/security\ , transparency\, interpretability\, and ethics. 
    \nISMIS 2024 is inte nded to attract academics\, researchers and practitioners who are actively engaged both in theoretical and practical aspects of intelligent systems. The goal is to provide a platform for a useful exchange between theoretic ians and practitioners\, and to foster the cross-fertilization of ideas. R elevant conference topics include but are not limited to: 

    \n

    Explain able AI (XAI) 
    \nResponsible AI
    \nSecurity\, Privacy and Ethics in AI 
    \nMachine Learning (Robustness\, Trustworthiness\, Biases\, Un certainty …)
    \nMulti-Instance\, Multi-Label and Multi-Task Learning\nDeep Learning\, Neural Networks 
    \nCausality and Machine Learni ng 
    \nAnomaly Detection
    \nData Mining 
    \nRecommender System s 
    \nConstraint-based Systems 
    \nAutonomous Systems (UAVs\, Robo ts\, Agents …)
    \nApplications (Configuration\, Internet of Things\, S mart Cities\, Healthcare\, Music Information Retrieval\, Games\, Archeolog y\, Earth Observing Systems\, Business Process Management\, …) 
    \nInt elligent User Interfaces 
    \nUser Modeling 
    \nHuman Computation < br />\nSocially-aware Systems 
    \nIntelligent Agent Technology 
    \nIntelligent Data Processing and Analytics
    \nIntelligent Information Retrieval 
    \nNatural Language Processing 
    \nKnowledge Integrati on and Aggregation 
    \nKnowledge Visualization 
    \nKnowledge Repre sentation 
    \nSoft Computing 
    \nWeb & Text Mining
    \nDigital Libraries 
    \nUrban Traffic Control and Mobility

    \n

    Ethics
    \n***********
    \nEthics is one of the most important topics to emerge in machine learning and data mining. We ask you to think about the ethical implications of your submission such as\, e.g.\, related to the collectio n and processing of personal data\, the inference of personal information\ , or the potential sensitive use of your work. which will be taken into co nsideration by the reviewers. As part of your submission\, you are invited to include\, if applicable\, an ethical statement that discusses any ethi cal implications of your work.

    \n

    Dual Submission Policy
    \n***** *****************
    \nPapers submitted should report original work. Pap ers that are identical or substantially similar to papers that have been p ublished or submitted elsewhere may not be submitted to ISMIS\, and the or ganizers will reject such papers without review. Authors are also not allo wed to submit their papers elsewhere during the review period. Submitting unpublished technical reports available online (such as on arXiv)\, or pap ers presented in workshops without formal proceedings\, is allowed.

    \n< p>Authorship
    \n************
    \nThe author list as submitted with the paper is considered final. No changes to this list may be made after p aper submission\, either during the reviewing period or\, in case of accep tance\, at the final camera-ready stage.

    \n

    Call for Papers
    \n** ****************
    \nImportant dates
    \n**********************
    \nAll deadlines are at 11:59pm in the Anywhere on Earth time zone.
    \nPaper Submission
    \n February 19\, 2024 (*** New Extended Dead line ***)
    \nNotification of Acceptance
    \n March 15\, 2024\nCamera-ready version
    \n March 31\, 2024
    \nAuthor regi stration/payment deadline
    \n March 31\, 2024
    \nNon-author e arly registration/payment deadline
    \n April 30\, 2024
    \nNon -author late registration/payment deadline
    \n May 31\, 2024
    \nISMIS’2024 conference date
    \n June 17-19\, 2024

    \n

    PAPER SUBMISSION GUIDELINES
    \n*********************************
    \nAut hors are invited to submit their original unpublished papers that demonstr ate current research on one of the session topics of interest. Papers shou ld be prepared in PDF form using the Springer LNCS/LNAI style (max 10 page s) and submitted via https://easychair.org/account/signin_timeout?l=rgR3dQ txyNWUqAUu6l6JBK
    \nAll submitted papers will be reviewed by ISMIS PC members.

    \n

    PUBLICATIONS OF PAPERS 
    \n************************* **
    \nThe ISMIS’2024 proceedings will be published by Springer in Lect ure Notes in Artificial Intelligence. Authors of the best papers (up to 12 ) will be invited to submit their extended versions to the Special ISMIS 2 024 Track of the Journal of Intelligent Information Systems (JIIS) publish ed by Springer.

    \n

    AWARDS
    \n*******************
    \nISMIS 20 24 will award 600€ to the best conference paper and 400€ to the best stude nt paper (student has to be the first author).

    \n

    Industry Session
    \n*************************

    \n

    We invite you to submit papers to t he ISMIS 2024 Industry Session. The session is part of the ISMIS 2024 conf erence\, which will be organized on June 17th – 19th\, 2024.

    \n

    SCOPE AND OBJECTIVES 
    \n**************************
    \nThe session will be devoted to the applications of various intelligent methods\, algorithm s\, and tools related to Artificial Intelligence and Big Data in industry. The aim of this session is to create a forum for exchange of ideas betwee n the leading researchers and industry practitioners. Submissions should a ddress practical problems and/or business applications and should be innov ative. Architectures\, tools\, and practical implementations related to th e topics described below are also of interest to this session.

    \n

    TOP ICS OF INTEREST 
    \n********************
    \nTopics of interest inc lude (but are not limited to) the following:
    \n 
    \nApplications of Intelligent Information Systems 
    \nBig Data 
    \nCloud Computin g 
    \nContext-aware Computing 
    \nCybersecurity
    \nExploratory Data Analysis 
    \nKnowledge Discovery and Data Mining 
    \nKnowled ge Visualization 
    \nAerospace Applications
    \nMedical Application s and Bioinformatics 
    \nMobile Applications and Collaborative Mobile Space 
    \nNew Approaches to Database and Knowledge Management Systems 
    \nSpatial Data Analysis 
    \nRecommendation Systems
    \nSocial Networks  
    \nWeb Technologies

    \n

    PAPER SUBMISSIONS 
    \n**** *************
    \nAuthors are invited to submit their original unpublis hed papers that demonstrate current research on one of the session topics of interest.
    \nIndustry session papers should be prepared in PDF usin g the Springer LNCS/LNAI style (10-15 pages) and submitted via https://eas ychair.org/account/signin_timeout?l=rgR3dQtxyNWUqAUu6l6JBK
    \nAll subm itted papers will be reviewed by ISMIS PC members.

    \n

    PUBLICATION OF PAPERS 
    \n*************************
    \nAccepted papers will be p ublished in the edited post-conference book in the Springer Series Studies in Computational Intelligence.

    \n

    IMPORTANT DATES 
    \n********** *************

    \n

    Paper Submission
    \n February 19\, 2024 (* ** New Extended Deadline ***)
    \nNotification of Acceptance
    \n March 15\, 2024
    \nCamera-ready version
    \n March 31\, 202 4
    \nAuthor registration/payment deadline
    \n March 31\, 2024
    \nNon-author early registration/payment deadline
    \n April 30\, 2024
    \nNon-author late registration/payment deadline
    \n May 31\, 2024
    \nISMIS’2024 conference date
    \n June 17-19\ , 2024

    \n

    INDUSTRY SESSION CO-CHAIRS 
    \n************************ ******
    \nBrice CHARDIN\, LIAS\, ISAE-ENSMA\, Poitiers France
    \nY annig Goude\, Senior Researcher EDF Lab Saclay\, Palaiseau\, France

    \n< p>PROGRAM COMMITTEE (Industry Session) 
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    \n………… (to be completed) ………………..

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10437@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-06-18 => 2024-06-20Lieu : Rennes\, France\nSave th e date! The ACM Conference on Reproducibility and Replicability will take place on:\nJune 18-20\, 2024 at INRIA\, Rennes\, France\nThis will be a hy brid event – remote participation is welcome.\nhttps://acm-rep.github.io/2 024 \nAbout ACM REP\nThe 2024 ACM Conference on Reproducibility and Replic ability (ACM REP ‘24) aims to bring together experts and practitioners eng aged in the advancement and conduct of reproducible science in computing d isciplines.\nWhat’s next?\nThe call for paper will open soon\, the deadlin e for paper submission will be: January 29\, 2024.\nFor more info: https:/ /acm-rep.github.io/2024 \n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous su r Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien . DTSTART;VALUE=DATE:20240618 DTEND;VALUE=DATE:20240620 SEQUENCE:0 SUMMARY:ACM Reproducibility and Replicability – Save The Date! June 18-20 URL:https://www.madics.fr/event/conf359/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-06-18 => 2024-06-20
    Lieu : Rennes\, France

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    Save the date! The ACM Conference on Reproducibility and R eplicability will take place on:

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    June 18-20\, 2024 at INRIA\, R ennes\, France
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    \nhttps://acm-rep.github.io/2024

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    About ACM REP
    \nThe 2024 ACM Conference on Reproducibility and Replicabili ty (ACM REP ‘24) aims to bring together experts and practitioners engaged in the advancement and conduct of reproducible science in computing discip lines.

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    What’s next?
    \nThe call for paper will open soo n\, the deadline for paper submission will be: January 29\, 2024.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10173@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Ecoles CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nExploit ation de données massives\n\nPrésentation :\n\nL’école thématique CNRS MDD « Masses de données distribuées » est une école thématique récurrente aya nt lieu tous les deux ans depuis 2010. Cette école est une émanation de la communauté des bases de données en France\, structurée autour de la confé rence BDA : Gestion de données – principes et applications\, qui a fêté se s 30 ans d’existence en 2016. Si notre conférence est le lieu de rencontre de notre communauté\, l’école thématique MDD permet d’exposer en détails des thèmes fondamentaux pour la compréhension de l’évolution de notre doma ine de recherche\, et de préparer les doctorant(e)s à suivre – et provoque r – ses évolutions. \n\nDu : 2024-06-23\n\nAu : 2024-06-28\n\n Lieu : Ceil lac\n\nSite Web : https://cedric.cnam.fr/lab/confs/mdd2024/ DTSTART;VALUE=DATE:20240623 DTEND;VALUE=DATE:20240629 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole thématique “Masses de Données Distribuées” URL:https://www.madics.fr/event/titre1678104436-4381/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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    \nThème :
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    \nExploitation de données massives
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    \n< p style='texte-align: justify\;'>Présentation :
    \n\nL’école thématique CNRS MDD « Masses de données distribuées » est un e école thématique récurrente ayant lieu tous les deux ans depuis 2010. Ce tte école est une émanation de la communauté des bases de données en Franc e\, structurée autour de la conférence BDA : Gestion de données – principe s et applications\, qui a fêté ses 30 ans d’existence en 2016. Si notre co nférence est le lieu de rencontre de notre communauté\, l’école thématique MDD permet d’exposer en détails des thèmes fondamentaux pour la compréhen sion de l’évolution de notre domaine de recherche\, et de préparer les doc torant(e)s à suivre – et provoquer – ses évolutions.

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    \nDu : 2024-06-23
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    \nAu : 2024-06-28
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    \n Lieu : Ceillac
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    \nSite W eb : https:// cedric.cnam.fr/lab/confs/mdd2024/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10588@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-06-23 => 2024-06-27Lieu : Ceillac-en-Queyras\nThe thematic school ‘Masses de Données’ (MDD) originates from the research com munity in databases. Its aim is to strengthen the educational component (t utorials) within an independent event\, leading to the creation of the MDD summer-school.\nOur thematic school aims to shed light on various societa l issues by inviting experts from various computer science and legal disci plines. The general theme\, “Responsible data management\,” will be divide d into the following 5 axe.\nPlease join us with the provided link.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_M ADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240623 DTEND;VALUE=DATE:20240627 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole thématique Masses de données URL:https://www.madics.fr/event/conf367/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-06-23 => 2024-06-27
    Lieu : Ceillac- en-Queyras

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    The thematic school ‘Masses de Données’ (MDD) originate s from the research community in databases. Its aim is to strengthen the e ducational component (tutorials) within an independent event\, leading to the creation of the MDD summer-school.
    \nOur thematic school aims to shed light on various societal issues by inviting experts from various com puter science and legal disciplines. The general theme\, “Responsible data management\,” will be divided into the following 5 axe.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10232@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-06-24 => 2024-07-01Lieu : INSA de Rouen (76)\nLes graphes sont au cœur de nombreuses thématiques de recherche ou apparaissen t spontanément dans des projets où on ne les attendaient pas. Le traitemen t de ces objets peut mobiliser plusieurs domaines de recherche tels que la théorie des graphes\, la modélisation de données sémantiques ou dynamique s\, le traitement de données définies sur des graphes ou l’apprentissage d e données définies sur ou par des graphes. Cette apparente disparité d’app roches cache toutefois une utilisation de nombreux outils communs (e.g. pl us grand sous graphe commun\, pattern de graphes\, métrique sur graphe…). L’objectif de la formation est de fournir une vue d’ensemble des approches détaillées ci-dessous pour fournir une vue d’ensemble du traitement de do nnées sur graphes et permettre des échanges fructueux entre communautés sc ientifiques.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous s ur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lie n. DTSTART;VALUE=DATE:20240624 DTEND;VALUE=DATE:20240628 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole d’été “Graphes et leurs applications au traitement de données ” URL:https://www.madics.fr/event/conf330/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-06-24 => 2024-07-01
    Lieu : INSA de Rouen (76)

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    Les graphes sont au cœur de nombreuses thématiques de r echerche ou apparaissent spontanément dans des projets où on ne les attend aient pas. Le traitement de ces objets peut mobiliser plusieurs domaines d e recherche tels que la théorie des graphes\, la modélisation de données s émantiques ou dynamiques\, le traitement de données définies sur des graph es ou l’apprentissage de données définies sur ou par des graphes. Cette ap parente disparité d’approches cache toutefois une utilisation de nombreux outils communs (e.g. plus grand sous graphe commun\, pattern de graphes\, métrique sur graphe…). L’objectif de la formation est de fournir une vue d ’ensemble des approches détaillées ci-dessous pour fournir une vue d’ensem ble du traitement de données sur graphes et permettre des échanges fructue ux entre communautés scientifiques.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10736@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-06-25 => 2024-06-28Lieu : Lyon\, France\n————————– \nDEBS 2024 Joint Conference\n25th – 28th June\, 2024\nLyon\, France\nhttp s://2024.debs.org\n————————–\nDEBS 2024 Call for Participation\nThe ACM In ternational Conference on Distributed and Event-Based Systems (DEBS) is a premier venue for academia and industry to discuss cutting-edge research o f distributed and event-based computing and data processing. DEBS 2024 wil l be a forum dedicated to the dissemination of original research\, the dis cussion of practical insights\, and the reporting of experiences relevant to distributed and event-based systems.\nThe DEBS conference covers topics in distributed and event-based computing for a wide range of application domains and computing environments. The conference aims to present novel s olutions for collecting\, detecting\, processing\, analyzing\, and respond ing to events through distributed middleware\, systems\, and platforms.\nT opics covered by the conference include\, but are not limited to\n* models \, architectures\, and paradigms\n* systems and software\n* applications a nd use-cases\nof distributed and event-based computing and data analysis. \nThe conference is held in Lyon\, the culinary heart of France. The city enchants with its rich history and stunning beauty. Its UNESCO-listed Old Town\, Vieux Lyon\, features cobblestone streets and Renaissance architect ure. The Basilica of Notre-Dame de Fourvière offers breathtaking city view s\, while the expansive Parc de la Tête d’Or provides a serene retreat wit h gardens and a lake. Lyon’s charm lies in its blend of culture\, gourmet cuisine\, and picturesque scenery.\nRegistration\nThe registration website is available at https://www.ecolloque.com/debs-2024/en/new/\nMore details on registration prices and cancellation can be found in on the website pa ge (https://2024.debs.org/registration/).\nConference: June 25-28th\, 2024 \n**Organisers**\nGeneral chairs\n* Angela Bonifati\n* Riccardo Tommasini \nPC chairs\n* Avrilia Floratou\, Microsoft\n* Tilmann Rabl\, HPI\n—————\n Lien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @ GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240625 DTEND;VALUE=DATE:20240628 SEQUENCE:0 SUMMARY:DEBS 2024 – ACM International Conference on Distributed and Event-B ased Systems URL:https://www.madics.fr/event/conf400/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-06-25 => 2024-06-28
    Lieu : Lyon\, F rance

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    \nDEBS 2024 Joint Conference
    \n25th – 28 th June\, 2024
    \nLyon\, France
    \nhttps://2024.debs.org
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    DEBS 2024 Call for Participation

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    The ACM Internati onal Conference on Distributed and Event-Based Systems (DEBS) is a premier venue for academia and industry to discuss cutting-edge research of distr ibuted and event-based computing and data processing. DEBS 2024 will be a forum dedicated to the dissemination of original research\, the discussion of practical insights\, and the reporting of experiences relevant to dist ributed and event-based systems.

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    The DEBS conference covers topics in distributed and event-based computing for a wide range of application domains and computing environments. The conference aims to present novel s olutions for collecting\, detecting\, processing\, analyzing\, and respond ing to events through distributed middleware\, systems\, and platforms.

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    Topics covered by the conference include\, but are not limited to
    \n* models\, architectures\, and paradigms
    \n* systems and softwar e
    \n* applications and use-cases
    \nof distributed and event-base d computing and data analysis.

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    The conference is held in Lyon\, th e culinary heart of France. The city enchants with its rich history and st unning beauty. Its UNESCO-listed Old Town\, Vieux Lyon\, features cobblest one streets and Renaissance architecture. The Basilica of Notre-Dame de Fo urvière offers breathtaking city views\, while the expansive Parc de la Tê te d’Or provides a serene retreat with gardens and a lake. Lyon’s charm li es in its blend of culture\, gourmet cuisine\, and picturesque scenery.

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    Registration

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    The registration website is available at https: //www.ecolloque.com/debs-2024/en/new/
    \nMore details on registration prices and cancellation can be found in on the website page (https://2024. debs.org/registration/).

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    Conference: June 25-28th\, 2024

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    * *Organisers**

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    General chairs
    \n* Angela Bonifati
    \n* Ric cardo Tommasini
    \nPC chairs
    \n* Avrilia Floratou\, Microsoft
    \n* Tilmann Rabl\, HPI

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10722@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-07-01 => 2024-07-05Lieu : Campus SophiaTech (Polyt ech Sophia Antipolis) du 1er au 5 juillet 2024\nLa Deep Learning School es t de retour après 2 années de pause.\nComme lors des précédentes éditions\ , la Deep Learning School se déroulera pendant 5 jours sur le Campus Sophi aTech (Polytech Sophia Antipolis) du 1er au 5 juillet 2024.\nChaque jour\, une demi-journée sera consacrée à un cours par une chercheuse ou un cherc heur mondialement reconnu⸱e dans le domaine du Deep Learning\, et l’autre demi-journée à un Lab de 3 heures au cours duquel les notions abordées en cours seront appliquées directement.\nPendant ces cinq jours\, les partici pant⸱e⸱s auront l’opportunité d’être formé⸱e⸱s par des experts de renommée mondiale :\n– Lundi 1er juillet : IA interprétable par la Pr Cynthia Rudi n\, Duke University (USA)\n– Mardi 2 juillet : NLP & Frugal AI par la Pr E mma Strubell\, Carnegie Mellon University (USA)\n– Mercredi 3 juillet : IA responsable et équité par la Pr Golnoosh Farnadi\, Université McGill et M ila (Canada)\n– Jeudi 4 juillet : IA et physique/simulation numérique par le Pr Amir Barati Farimani\, Université Carnegie Mellon (États-Unis)\n– Ve ndredi 5 juillet : Modèles fondation – Des images au langage et vice versa \, par le Pr Matthieu Cord\, Sorbonne Université\, directeur scientifique de Valeo AI.\nVous trouverez toutes les informations relatives à ces spéci alistes et à leurs interventions sur notre site web : https://3ia.univ-cot edazur.eu/deep-learning-school/homepage\nVous pourrez vous inscrire ici : https://3ia.univ-cotedazur.eu/deep-learning-school/registration\nNous vous attendons nombreuses et nombreux.\nL’équipe de la Deep Learning School @U niCA\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweet er : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240701 DTEND;VALUE=DATE:20240705 SEQUENCE:0 SUMMARY:Deep Learning School @UniCA\, 1er – 5 juillet 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf396/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-07-01 => 2024-07-05
    Lieu : Campus S ophiaTech (Polytech Sophia Antipolis) du 1er au 5 juillet 2024

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    La Deep Learning School est de retour après 2 années de pause.

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    Comme lors des précédentes éditions\, la Deep Learning School se déroulera penda nt 5 jours sur le Campus SophiaTech (Polytech Sophia Antipolis) du 1er au 5 juillet 2024.

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    Chaque jour\, une demi-journée sera consacrée à un cours par une chercheuse ou un chercheur mondialement reconnu⸱e dans le d omaine du Deep Learning\, et l’autre demi-journée à un Lab de 3 heures au cours duquel les notions abordées en cours seront appliquées directement.< /p>\n

    Pendant ces cinq jours\, les participant⸱e⸱s auront l’opportunité d’être formé⸱e⸱s par des experts de renommée mondiale :
    \n– Lundi 1er juillet : IA interprétable par la Pr Cynthia Rudin\, Duke University (USA )
    \n– Mardi 2 juillet : NLP & Frugal AI par la Pr Emma Strubell\, Car negie Mellon University (USA)
    \n– Mercredi 3 juillet : IA responsable et équité par la Pr Golnoosh Farnadi\, Université McGill et Mila (Canada)
    \n– Jeudi 4 juillet : IA et physique/simulation numérique par le Pr Amir Barati Farimani\, Université Carnegie Mellon (États-Unis)
    \n– Ve ndredi 5 juillet : Modèles fondation – Des images au langage et vice versa \, par le Pr Matthieu Cord\, Sorbonne Université\, directeur scientifique de Valeo AI.

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    Vous trouverez toutes les informations relatives à ce s spécialistes et à leurs interventions sur notre site web : https://3ia.u niv-cotedazur.eu/deep-learning-school/homepage

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    Vous pourrez vous i nscrire ici : https://3ia.univ-cotedazur.eu/deep-learning-school/registrat ion

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    Nous vous attendons nombreuses et nombreux.
    \nL’équipe de la Deep Learning School @UniCA

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10620@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Ecoles CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nIA \; I magerie Médicale\n\nPrésentation :\n\nCette école d’été s’adresse aux cher cheurs débutants ou plus expérimentés en imagerie médicale\, souhaitant ap profondir leurs connaissances en apprentissage automatique et son applicat ion à de multiples problèmes dans ce domaine. Le programme inclut diverses présentations d’experts (15h au total) couvrant les bases de l’apprentiss age automatique\, les réseaux de neurones en apprentissage profond\, de mê me que des sujets plus avancés tels que les modèles génératifs\, l’adaptat ion de domaine\, l’apprentissage faiblement supervisé et les modèles fonda teurs. Les participants pourront également mettre en pratiques les concept s présentés à l’école grâce à 4 séances hands-on de 3h chacune. \n\nDu : 2024-07-08\n\nAu : 2024-07-12\n\n Lieu : École de technologie supérieure ( ÉTS) de Montréal\, Canada\n\nSite Web : https://event.fourwaves.com/dlmi20 24 DTSTART;VALUE=DATE:20240708 DTEND;VALUE=DATE:20240713 SEQUENCE:0 SUMMARY:École d’été Deep Learning for Medical Imaging (DLMI) 2024 URL:https://www.madics.fr/event/titre1708594598-7706/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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    \nThème :
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    \nIA \; Imagerie Médicale
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    Présentation :
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    \nCet te école d’été s’adresse aux chercheurs débutants ou plus expérimentés en imagerie médicale\, souhaitant approfondir leurs connaissances en apprenti ssage automatique et son application à de multiples problèmes dans ce doma ine. Le programme inclut diverses présentations d’experts (15h au total) c ouvrant les bases de l’apprentissage automatique\, les réseaux de neurones en apprentissage profond\, de même que des sujets plus avancés tels que l es modèles génératifs\, l’adaptation de domaine\, l’apprentissage faibleme nt supervisé et les modèles fondateurs. Les participants pourront égalemen t mettre en pratiques les concepts présentés à l’école grâce à 4 séances h ands-on de 3h chacune.

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    \nDu : 2024-07-08
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    \nAu : 2024-07-12
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    \n Lieu :< /strong> École de technologie supérieure (ÉTS) de Montréal\, Canada
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    \nSite Web : https://event.fourwaves.com/dlmi2024

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10724@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-07-08 => 2024-07-11Lieu : HEC Paris\, Jouy-en-Josa s\n\n\n\nDear All\,\n \nYou still have a chance to register for the fourth edition of the Hi! PARIS Summer School! Don’t miss this opportunity!\n \n Hi! PARIS Summer School 2024 on July 8-11\, 2024 at HEC Paris\, Jouy-en-Jo sas\n“AI & Data for Science\, Business and Society’’\n \nà Register here – applications are open until June 5!\n \nCertificates of participation wil l be delivered at the end of the Summer School!\n \nThis year’s edition of the Hi! PARIS Summer School will feature several tutorials on a wide rang e of topics in the domain of Artificial Intelligence and Data Science from different perspectives. These sessions are designed to appeal to a wide a udience\, including Master’s and PhD students\, postdocs\, academics\, fac ulty members\, researchers\, and industry professionals who are looking to deepen their understanding of AI and Data Science.\n \nParticipants will have the opportunity to engage with two parallel tracks: ‘’Data Science fo r Business and Society’’ and ‘’Theory and Methods of AI.’’ The program wil l also feature keynote presentations from globally recognized academics. O ver the course of the four-day program\, there will be an industry and an academic panel\, aimed at sparking dialogues. Additionally\, the Hi! PARIS Engineering Team will conduct sessions providing practical research tips\ , further enriching the learning experience.\n \nFor this 4th edition\, Hi ! PARIS proposes:\n\n4 Keynote Speakers: Moritz HARDT (Max Planck Institut e for Intelligent Systems)\, Helen MARGETTS (University of Oxford)\, Patri ck PEREZ (Kyutai)\, Prasanna (Sonny) TAMBE (Wharton\, University of Pennsy lvania)\n1 Academic Roundtable with participation of: Marie-Paule Cani (Ec ole polytechnique)\, Helen MARGETTS (University of Oxford)\, Patrick PEREZ (Kyutai)\, Prasanna (Sonny) TAMBE (Wharton\, University of Pennsylvania) \n1 Industry Panel “Opportunities and Challenges with Generative AI” with the participation of Hi! PARIS corporate donors\n12 Tutorials (3h long) or ganized in 2 parallel tracks. Track A “Data Science for Business and Socie ty” and Track B “Theory and methods of IA”\n\nAlready confirmed speakers: \n\nTrack A: “Data Science for Business and Society”\n\n\nHaris KRIJESTORA C (HEC Paris): “Voice Analytics for Business”\nPoonacha MEDAPPA (Tilburg U niversity): “Integrating AI and Machine Learning into Economics and Manage ment Research”\nPablo BAQUERO (HEC PARIS): “The Impact of the EU AI Act: C hallenges and Compliance”\nAluna WANG (HEC Paris): “Anomaly Detection”\nJo han HOMBERT (HEC PARIS): “Scoring Strategically: Application to Finance”\n Konstantina VALOGIANNI (IE Business School): “Causal ABM: A Methodology fo r Learning Plausible Causal Models using Agent-Based Modeling in combinati on with Machine Learning”\n\n \n\nTrack B: ‘’Theory and Methods of AI’’ \n \n\nGaël VAROQUAUX (Inria Saclay) : “Learning on Messy\, Tabular Data”\nPi etro GORI (Telecom Paris): “Self-supervised learning in computer vision an d medical imaging”\nAlain RAKOTOMAMONJY (INSA Rouen): “Optimal Transport\, Wasserstein distance and variants for Machine Learning”\nValentin DE BORT OLI (CNRS): “An Introduction to Diffusion Models”\nMartin TAKAC (MBZUAI): “Empowering Distributed AI: A Deep Dive into Federated Learning”\nCatuscia PALAMIDESSI (Inria Saclay): “Differential Privacy and its trade-off with Fairness and Causality Discovery”\n\n\nPractical Research Tips Sessions by the Hi! PARIS Engineering Team on “Exploring Machine Learning Deployment from beginners to advance level” and “Machine Learning for Everyone via Au toML.”\n1 Poster Session and Poster Award\n1 Social Event at HEC Paris le Château\n\n\nFor more detailed information and to register for this event\ , visit: www.hi-paris.fr/summer-school-2024/\n\nThis edition of the Summer School has benefited from a government grant managed by the ANR under Fra nce 2030 with the reference “ANR-22-CMAS-0002”.\n\n\n\n\n\n\n\n\nHi! PARIS Center\nHi! PARIS\, Center in Data Science & AI for Science\, Technology\ , Business & Society\n\ncontact@hi-paris.fr\n+33 (0) 1 75 31 92 03\nOffice : @Telecom Paris\, 5A101 + @HEC Paris\, S-107 on Tuesdays\n\n\n\n\n\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_M ADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240708 DTEND;VALUE=DATE:20240711 SEQUENCE:0 SUMMARY:Hi! PARIS summer school “AI & Data for Science\, Business and Socie ty’’ URL:https://www.madics.fr/event/conf397/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-07-08 => 2024-07-11
    Lieu : HEC Pari s\, Jouy-en-Josas

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    Dear All\,

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    You still have a chance to register for the fourt h edition of the Hi! PARIS Summer School! Don’t miss this opportunity!

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    Hi! PARI S Summer School 2024 on July 8-11\, 2024 at HEC Paris\, Jouy-en-Josas

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    “AI & Data for Science\, Business and Society’’< /u>

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    à Register here – applications are open until June 5!

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    Certificates of partic ipation will be delivered at the end of the Summer School!

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    This year’s edition of the Hi! PARIS Summer School will feature sever al tutorials on a wide range of topics in the domain of Artificial Intelli gence and Data Science from different perspectives. These sessions are des igned to appeal to a wide audience\, including Master’s and PhD students\, postdocs\, academics\, faculty members\, researchers\, and industry profe ssionals who are looking to deepen their understanding of AI and Data Scie nce.

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    Participants will have the opportunity to engage with two parallel tracks: ‘’Data Science for Business and Society’’ and ‘’Theory and Methods of AI.’’ The program will also feature ke ynote presentations from globally recognized academics. Over the course of the four-day program\, there will be an industry and an academic panel\, aimed at sparking dialogues. Additionally\, the Hi! PARIS Engineering Team will conduct sessions providing practical research tips\, further enrichi ng the learning experience.

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    For this 4th edition\, Hi! PARIS proposes:

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    • 4 Keynot e Speakers: Moritz HARDT (Max Planck Institute for Intelligent Systems)\, Helen MARGETTS (Un iversity of Oxford)\, Patrick PEREZ (Kyutai)\, Prasanna (Sonny) TAMBE (Wha rton\, University of Pennsylvania)
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    • 1 Academic Roundtable with participation of : Marie-Paule Cani (Ecole polytechnique)\, Helen MARGETTS (University of O xford)\, Patrick PEREZ (Kyutai)\, Prasanna (Sonny) TAMBE (Wharton\, Univer sity of Pennsylvania)
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    • 1 Industry Panel “Opportunities and Challenges with Generative AI” with the participation of Hi! PARIS corporate donors
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    • 12 Tutorials ( 3h long) organized in 2 parallel tracks. Track A “Data Science for Busines s and Society” and Track B “Theory and methods of IA”
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    Already confirmed speakers:

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    1. Track A: “Data Science for Business and Society”
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    • H aris KRIJESTORAC (HEC Paris): “Voice Analytics for Business”
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    • Poonacha MEDAPPA (Tilburg University) : “Integrating AI and Machine Learning into Economics and Management Resea rch”
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    • Pablo BAQUERO (HEC PARIS): “The Impact of the EU AI Act: Challenges and Compliance”
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    • Aluna WANG (HEC Paris): “Anomaly Detection”
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    • Johan HOMBERT (HEC PARIS): “Scoring Strategically: Application to Finance”
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    • Konstantina VALOGIANNI (IE Business School): “Causal ABM: A Methodology for Learning Plausible Causal Models u sing Agent-Based Modeling in combination with Machine Learning”
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    1. Track B: ‘’Theory and Methods of AI’’ < i>
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    • Gaël VAROQUAUX (Inria Saclay) : “Learning on Messy\, Tabular Data”
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    • Pietro GORI (Telecom Paris): “Self-supervised learning in computer vision and medical imaging”
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    • Alain RAKOT OMAMONJY (INSA Rouen): “Optimal Transport\, Wasserstein distance and varia nts for Machine Learning”
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    • Valentin DE BORTOLI (CNRS): “An Introduction to Diffusion Models”
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    • Martin TAKAC (MBZUAI): “Empowerin g Distributed AI: A Deep Dive into Federated Learning”
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    • Catuscia PALAMIDESSI (Inria Saclay): “Differential Privacy and its trade-off with Fairness and Causality Discovery”
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    • Practical Research Tips Sessions by the Hi! PARIS Engi neering Team on “Exploring Machine Learning Deployment from beginners to a dvance level” and “Machine Learning for Everyone via AutoML.”
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    • 1 Poster Session and Poster Award
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    • 1 Social Event at HEC Paris le Château
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    This edition of the Summer School has benefited from a government grant managed by the ANR und er France 2030 with the reference “ANR-22-CMAS-0002”.

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    Hi! PARIS Center
    \n    Hi! PARIS\, Center in Data Science & AI for Science\, Technology\, Business & Society
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10720@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DAE CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-07-22 => 2024-07-26Lieu : Saint-Étienne\n*Call for Participation 2024 Summer School on AI Technologies for Trust\, Interoper ability\, Autonomy and Resilience in Industry 4.0*\nWe invite PhD students \, academics\, and researcher staff from academia and industry to apply to the Summer School on AI Technologies for Trust\, Interoperability\, Auton omy and Resilience in Industry 4.0 (henceforth AI4Industry).\nThe summer s chool aims to teach the state of the art of the use of AI technologies and models to tackle the challenges of data revolution and to increase automa tion of cognitive tasks to develop a trustful and resilient Industry 4.0 ( or Industry of the Future). The summer school is organized around concrete industry problems structured as use cases. These use cases aim to stimula te the discussion at the academic institutions toward addressing real-worl d problems and to showcase innovative solutions to industrial partners.\nD uring the summer school\, participants attend lectures of AI technologies and carry out practical exercises dedicated to applying these technologies to solve concrete industry problems. The summer school addresses various aspects of AI in Industry with a particular emphasis on:\n* Web of Things \n* Knowledge Graphs\n* Multi-Agent Systems\n* Trustworthy and Responsible AI\nHalf of the summer school is dedicated to practical work (through a h ackathon) while the other half is meant to introduce the theoretical found ations underlying the hackathon’s framework.\nThe AI4Industry Summer Schoo l series website provides more information about the summer school.\n*Imp ortant Dates*\n* *Application on a rolling basis*: until June 15\, 2024\n* *Notification*: 2 weeks after application submission\n* *Summer School*: July 22-26\, 2024\n*Contact *\ncontact-ai4industry@listes.emse.fr\nLien di rect\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MAD ICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240722 DTEND;VALUE=DATE:20240726 SEQUENCE:0 SUMMARY:2024 Summer School on AI Technologies for Trust\, Interoperability\ , Autonomy and Resilience in Industry 4.0 URL:https://www.madics.fr/event/conf395/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-07-22 => 2024-07-26
    Lieu : Saint-Ét ienne

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    *Call for Participation 2024 Summer School on AI Technologie s for Trust\, Interoperability\, Autonomy and Resilience in Industry 4.0*< /p>\n

    We invite PhD students\, academics\, and researcher staff from aca demia and industry to apply to the Summer School on AI Technologies for Tr ust\, Interoperability\, Autonomy and Resilience in Industry 4.0 (hencefor th AI4Industry).

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    The summer school aims to teach the state of the art of the use of AI technologies and models to tackle the challenges of d ata revolution and to increase automation of cognitive tasks to develop a trustful and resilient Industry 4.0 (or Industry of the Future). The summe r school is organized around concrete industry problems structured as use cases. These use cases aim to stimulate the discussion at the academic ins titutions toward addressing real-world problems and to showcase innovative solutions to industrial partners.

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    During the summer school\, part icipants attend lectures of AI technologies and carry out practical exerci ses dedicated to applying these technologies to solve concrete industry pr oblems. The summer school addresses various aspects of AI in Industry with a particular emphasis on:

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    * Web of Things
    \n* Knowledge Grap hs
    \n* Multi-Agent Systems
    \n* Trustworthy and Responsible AI

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    Half of the summer school is dedicated to practical work (through a hackathon) while the other half is meant to introduce the theoretical foun dations underlying the hackathon’s framework.

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    The AI4Industry Summ er School series website provides more in formation about the summer school.

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    *Important Dates*

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    * *Ap plication on a rolling basis*: until June 15\, 2024
    \n* *Notification *: 2 weeks after application submission
    \n* *Summer School*: July 22- 26\, 2024

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    *Contact *

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    contact-ai4industry@listes.emse.fr

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    \n< p>Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10586@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-07-30 => 2024-08-02Lieu : Vienne Autriche\nThe 5th International Workshop on Graph-based Approaches for CyberSecurity to be held in conjunction with the 19th International Conference on Availability \, Reliability and Security\nVienna\, Austria\nJuly 30 – August 02\, 2024 \nTopics of interest include\, but are not limited to\n Knowledge graph s and ontologies of cyberspaces and digital twins\n Attack graphs model ing and application\, graph-based threat assessment\n Graph-based model s for network modeling and cyber situational awareness\n Graph-based ap proaches to network traffic analysis and forensics\n Intrusion\, anomal y\, and botnet activity detection using graph data\n Graph-based anomal y detection for network security and management\n Graph application in access controls\, security policies\n Graph-based malware detection\n Autoencoders and representation learning for graphs and knowledge graphs \n Graph embedding techniques for network security and management probl ems\n Graph databases and graph-based tools for security data analysis \n Visualization and analysis of dynamic large-scale graphs and graph s treams\n Novel applications of static/dynamic and large graphs in netwo rk security and management\nIMPORTANT DATES\n Submission Deadline: Apr il 29\, 2024\n Author Notification: May 29\, 2024\n Proceedings Ve rsion: June 18\, 2024\n Workshop days: July 30 – August 02\, 2024\nThe submission guidelines valid for the workshop are the same as for the ARES conference. They can be found at https://www.ares-conference.eu/conferenc e/submission/.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce l ien. DTSTART;VALUE=DATE:20240730 DTEND;VALUE=DATE:20240802 SEQUENCE:0 SUMMARY:GRASEC 2024 Call for papers URL:https://www.madics.fr/event/conf365/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-07-30 => 2024-08-02
    Lieu : Vienne A utriche

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    The 5th International Workshop on Graph-based Approaches f or CyberSecurity to be held in conjunction with the 19th International Con ference on Availability\, Reliability and Security
    \nVienna\, Austria
    \nJuly 30 – August 02\, 2024

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    Topics of interest include\, bu t are not limited to

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    Knowledge graphs and ontologies of cybers paces and digital twins
    \n Attack graphs modeling and application\ , graph-based threat assessment
    \n Graph-based models for network modeling and cyber situational awareness
    \n Graph-based approaches to network traffic analysis and forensics
    \n Intrusion\, anomaly\ , and botnet activity detection using graph data
    \n Graph-based an omaly detection for network security and management
    \n Graph appli cation in access controls\, security policies
    \n Graph-based malwa re detection
    \n Autoencoders and representation learning for graph s and knowledge graphs
    \n Graph embedding techniques for network s ecurity and management problems
    \n Graph databases and graph-based tools for security data analysis
    \n Visualization and analysis of dynamic large-scale graphs and graph streams
    \n Novel application s of static/dynamic and large graphs in network security and management

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    IMPORTANT DATES
    \n Submission Deadline: April 29\, 2024
    \n Author Notification: May 29\, 2024
    \n Proceedings Versio n: June 18\, 2024
    \n Workshop days: July 30 – August 02\, 2024

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    The submission guidelines valid for the workshop are the same as for the ARES conference. They can be found at https://www.ares-conference.eu/ conference/submission/.

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    Notre site web : www.madics.fr
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    \n< /BODY> END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10672@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-08-05Lieu : Co-localisé avec la conférence IJCAI 2 024\, île de Jeju\, Corée du Sud\nCall For Papers\nThe 3rd International W orkshop on Spatio-Temporal Reasoning and Learning (STRL 2024) will take pl ace in Jeju\, South Korea\, collocated with IJCAI 2024.\nWebsite: https:// www.lirmm.fr/strl2024/\nIntroduction\nOpposing the false dilemma of logica l reasoning vs machine learning\, we argue for a synergy between these two paradigms in order to obtain hybrid AI systems that will be robust\, gene ralizable\, and transferable.\nIndeed\, it is well-known that machine lear ning only includes statistical information and\, therefore\, is not inhere ntly able to capture perturbations (interventions or changes in the enviro nment)\, or perform reasoning and planning. Ideally\, (the training of) ma chine learning models should be tied to assumptions that align with physic s and human cognition to allow for these models to be re-used and re-purpo sed in novel scenarios.\nOn the other hand\, it is also the case that logi c in itself can be brittle too\, and logic further assumes that the symbol s with which it can reason are already given.\nIt is becoming ever more ev ident in the literature that modular AI architectures should be prioritize d\, where the involved knowledge about the world and the reality that we a re operating in is decomposed into independent and recomposable pieces\, a s such an approach should only increase the chances that these systems beh ave in a causally sound manner.\nYou may find details about previous editi ons of this workshop via the links below:\n\nSTRL 2023\nSTRL 2022\n\nObjec tive\nThe aim of this workshop is to formalize such a synergy between logi cal reasoning and machine learning that will be grounded on spatial and te mporal knowledge.\nWe argue that the calculi associated with the spatial a nd temporal reasoning community\, be it qualitative or quantitative\, natu rally build upon physics and human cognition\, and could therefore form a module that would be beneficial towards causal representation learning. A (symbolic) spatio-temporal knowledge base could provide a dependable causa l seed upon which machine learning models could generalize\, and exploring this direction from various perspectives is the main theme here.\nTopics \nIn this workshop\, we invite the research community in artificial intell igence to submit works related to the proposed integration of spatial and temporal reasoning with machine learning\, revolving around the following topic areas:\n\nReal-world problems / applications involving spatio-tempor al data\nSpatial\, temporal\, and spatio-temporal knowledge graphs\nSpatio -temporal data mining / analysis\nSpace and time in narratives\nDeclarativ e spatial reasoning\nSpatial and temporal language understanding with and without additional modalities (e.g.\, vision)\nNeuro-symbolic approaches f or spatio-temporal reasoning and learning\nProbabilistic world models for spatio-temporal reasoning and learning\nProbabilistic inference for spatio -temporal reasoning and learning\nDatasets for spatio-temporal reasoning a nd learning\nMetrics for assessing spatio-temporal reasoning and learning methods\nLimitations in machine learning for spatio-temporal reasoning and learning\; how far can machine learning go?\nRelation between causal reas oning and spatial and temporal reasoning\nResearch and teaching challenges in spatio-temporal reasoning and learning\n\nThe list above is by no mean s exhaustive\, as the aim is to foster the debate around all aspects of th e suggested integration.\nApplication domains being addressed include\, bu t are not limited to:\n\nAutonomous Vehicles and Drones\nCognitive Robotic s\nSpatial Computing for Design\nComputational Art\n(Cognitive) Vision\nGe ographic Information Systems\nSmart Environments\nHealthcare\n\nSubmission \nThe submission link is available at: https://easychair.org/conferences/? conf=strl2024\nGuidelines\nPapers should be formatted according to the CEU R-ART style formatting guidelines here and submitted as a single PDF file. \nWe welcome submissions across the full spectrum of theoretical and pract ical work including research ideas\, methods\, tools\, simulations\, appli cations or demos\, practical evaluations\, and surveys.\nSubmissions that are 2 pages long (excluding references and appendices) will be considered for a short presentation\, and submissions that are between 4 and 7 pages long (again\, excluding references and appendices) will be considered for a regular presentation.\nAll papers will be peer-reviewed in a single-blin d process and assessed based on their novelty\, technical quality\, potent ial impact\, clarity\, and reproducibility (when applicable).\nImportant D ates\nBe mindful of the following dates:\n\nApril 26\, 2024: Workshop pape r submission deadline\nMay 31\, 2024: Paper acceptance/rejection notificat ion date\nJune 7\, 2024: Camera-ready submission deadline\nAugust 5\, 2024 : Workshop Date\n\nNote: all deadlines are AoE (Anywhere on Earth).\nProce edings\nThe accepted papers will appear on the workshop website. We also i ntend to publish the workshop proceedings with CEUR-WS.org\; this option w ill be discussed with the authors of accepted papers and is subject to the CEUR-WS.org preconditions. We note that\, as STRL 2024 is a workshop\, no t a conference\, submission of the same paper to conferences or journals i s acceptable from our standpoint.\nWorkshop Organizers\n\nParisa Kordjamsh idi\, Michigan State University\, US (co-chair) https://www.cse.msu.edu/~k ordjams/\nJae Hee Lee\, University of Hamburg\, Germany (co-chair) https:/ /jaeheelee.gitlab.io/\nMehul Bhatt\, Örebro University\, Sweden (co-chair) https://mehulbhatt.org/\nMichael Sioutis\, University of Montpellier\, Fr ance (co-chair) https://msioutis.gitlab.io/\nZhiguo Long\, Southwest Jiaot ong University\, Chengdu\, China (co-chair) https://zhiguolong.github.io/ \n\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240805 DTEND;VALUE=DATE:20240805 SEQUENCE:0 SUMMARY:3e Atelier IJCAI sur le raisonnement et l’apprentissage spatio-temp orels (STRL 2024) URL:https://www.madics.fr/event/conf383/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-08-05
    Lieu : Co-localisé avec la co nférence IJCAI 2024\, île de Jeju\, Corée du Sud

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    Call For Papers

    \n

    The 3rd Internatio nal Workshop on Spatio-Temporal Reasoning and Learning (STRL 2024) will ta ke place in Jeju\, South Korea\, collocated with IJCAI 2024.

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    Website: https://www.lirmm.fr/strl2024/

    \n

    Introduction\n

    Opposing the false dilemma of logical reasoning vs machi ne learning\, we argue for a synergy between these two paradigms in order to obtain hybrid AI systems that will be robust\, generalizable\, and tran sferable.

    \n

    Indeed\, it is well-known that machine learnin g only includes statistical information and\, therefore\, is not inher ently able to capture perturbations (interventions or changes in the environment)\, or perform reasoning and planning. Ideally\, (the training of) machine learning models should be tied to assumptions that align with physics and human cognition to allow for these models to be re-used and re -purposed in novel scenarios.

    \n

    On the other hand\, it is also the case that logic in itself can be brittle too\, and logic further assumes that the symbols with which it can reason are already given.

    \n

    It is becoming ever more evident in the literature that modul ar AI architectures should be prioritized\, where the involved knowledge a bout the world and the reality that we are operating in is decomposed into independent and recomposable pieces\, as such an approach should only inc rease the chances that these systems behave in a causally sound manner.

    \n

    You may find details about previous editions of this works hop via the links below:

    \n\n
    Objective
    \n< p dir='ltr'>The aim of this workshop is to formalize such a synergy betwee n logical reasoning and machine learning that will be grounded on spatial and temporal knowledge.

    \n

    We argue that the calculi associ ated with the spatial and temporal reasoning community\, be it qualitative or quantitative\, naturally build upon physics and human cognition\, and could therefore form a module that would be beneficial towards causal repr esentation learning. A (symbolic) spatio-temporal knowledge base could pro vide a dependable causal seed upon which machine learning models could generalize\, and exploring this direction from various perspectives is the main theme here.

    \n

    Topics

    \n

    In th is workshop\, we invite the research community in artificial intelligence to submit works related to the proposed integration of spatial and tempora l reasoning with machine learning\, revolving around the following topic a reas:

    \n
      \n
    • Real-world problems / applications involving spatio-t emporal data
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    • Spatial\, temporal\, and spatio-temporal knowledge graphs
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    • Spatio-temporal data mining / analysis
      • \n
    • Space an d time in narratives
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    • Declarative spatial reasoning
      • \n
    • Spa tial and temporal language understanding with and without additional modal ities (e.g.\, vision)
      • \n
    • Neuro-symbolic approaches for spatio-tempo ral reasoning and learning
      • \n
    • Probabilistic world models for spatio -temporal reasoning and learning
      • \n
    • Probabilistic inference for spa tio-temporal reasoning and learning
      • \n
    • Datasets for spatio-temporal reasoning and learning
      • \n
    • Metrics for assessing spatio-temporal re asoning and learning methods
      • \n
    • Limitations in machine learning for spatio-temporal reasoning and learning\; how far can machine learning go?
      • \n
    • Relation between causal reasoning and spatial and temporal reas oning
      • \n
    • Research and teaching challenges in spatio-temporal reason ing and learning
      • \n
    \n

    The list above is by no means e xhaustive\, as the aim is to foster the debate around all aspects of the s uggested integration.

    \n

    Application domains being addresse d include\, but are not limited to:

    \n
      \n
    • Autonomous Vehicles and Drones
      • \n
    • Cognitive Robotics
      • \n
    • Spatial Computing for Desig n
      • \n
    • Computational Art
      • \n
    • (Cognitive) Vision
      • \n
    • Geogr aphic Information Systems
      • \n
    • Smart Environments
      • \n
    • Healthcar e
      • \n
    \n

    Submission

    \n

    The sub mission link is available at: https:// easychair.org/conferences/?conf=strl2024

    \n
    Guidelines< /strong>
    \n

    Papers should be formatted according to the C EUR-ART style formatting guidelines her e and submitted as a single PDF file.

    \n

    We welcome sub missions across the full spectrum of theoretical and practical work includ ing research ideas\, methods\, tools\, simulations\, applications or demos \, practical evaluations\, and surveys.

    \n

    Submissions that are 2 pages long (excluding references and appendices) will be c onsidered for a short presentation\, and submissions that are between 4 and 7 pages long (again\, excluding references and appendi ces) will be considered for a regular presentation.

    \n

    All papers will be peer-reviewed in a single-blind process a nd assessed based on their novelty\, technical quality\, potential impact\ , clarity\, and reproducibility (when applicable).

    \n
    Impor tant Dates
    \n

    Be mindful of the following dates:

    \n
      \n
    • April 26\, 2024: Workshop paper submissio n deadline
      • \n
    • May 31\, 2024: Paper acceptance/reje ction notification date
      • \n
    • June 7\, 2024: Camera-r eady submission deadline
      • \n
    • August 5\, 2024: Works hop Date
      • \n
    \n

    Note: all deadlines are AoE (Anywhere on Earth).

    \n

    Proceedings

    \n

    The accepted papers will appear on the workshop website. We also intend to publish the workshop proceedings with CEUR-WS.org\; this option will be discussed with the authors of accepted papers and is subject to the CEU R-WS.org preconditions. We note that\, as STRL 2024 is a workshop\, not a conference\, submission of the same paper to conferences or journals is ac ceptable from our standpoint.

    \n

    Workshop Organizers

    \n    \n

    < a href='https://www.lirmm.fr/strl2024/' target='_blank' rel='noopener nore ferrer'>Lien direct

    \n
    \n

    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuive z-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10317@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-08-26 => 2024-08-30Lieu : Lyon\, France\nConferenc e EUSIPCO 2024\, in Lyon (France) on August 26th-30th.\nhttps://eusipcolyo n.sciencesconf.org\nImportant dates: Special Session proposals: Jan 14\, 2 024 / Submission of Tutorial proposals: March 1\, 2024 / Full paper submis son: March 3\, 2024\n—-\n(english version at the end)\n—\nCheres et cher s collègues\,\nAu nom de l’Association européenne pour le traitement du si gnal (EURASIP)\, le comité d’organisation a le grand plaisir de vous invit er à la 32ème conférence européenne sur le traitement du signal\, EUSIPCO 2024\, qui se tiendra à Lyon\, en France\, du 26 au 30 août 2024.\nEUSIPCO est la conférence phare d’EURASIP et propose un programme technique compl et abordant tous les derniers développements de la recherche et de la tech nologie en traitement du signal. L’édition 2024 EUSIPCO rassemblera des co nférenciers de premier plan du monde entier\, et comprendra des sessions o rales et affichées\, des sessions plénières\, des tutoriels et des worksho p satellites. EUSIPCO2024 devrait attirer de nombreux chercheurs tant univ ersitaires que de l’industrie. EUSIPCO 2024 prendra également une couleur particulière en mettant l’accent sur la recherche interdisciplinaire engag ée vers les grands défis sociétaux.\nLes orateurs principaux et les sessio ns spéciales seront choisis pour mettre l’accent sur ces enjeux.\nL’appel à contributions est désormais disponible à l’adresse suivante\nhttps://eus ipcolyon.sciencesconf.org\nhttps://eusipcolyon.sciencesconf.org/data/Eusip co2024_Call4Contributions.pdf\nMerci de noter les dates importantes et ne pas hésiter pas à transmettre l’information à toute personne susceptible d ’être intéressée par une contribution au programme scientifique d’Eusipco2 4 :\nSpecial Session proposals: Jan 14\, 2024\nSubmission of Tutorial prop osals: March 1\, 2024\nFull paper submisson: March 3\, 2024\nNous nous r éjouissons de recevoir votre contribution et de vous accueillir à Lyon pou r Eusipco24.\nLe Comité d’Organisation d’Eusipco24\nhttps://eusipcolyon.sc iencesconf.org\nPatrice Abry et Maria Sabrina Greco\, General Chairs\n—\nD ear Colleagues\,\nOn behalf of the European Association for Signal Process ing (EURASIP)\, it is a great pleasure of the organizing committee to invi te you to the 32nd European Signal Processing Conference\, EUSIPCO 2024\, to be held in Lyon\, France\, August\, 26th-30th\, 2024.\nEUSIPCO is the f lagship conference of EURASIP and offers a comprehensive technical program addressing all the latest developments in research and technology for sig nal processing. EUSIPCO 2024 will feature world-class speakers\, oral and poster sessions\, plenaries\, exhibitions\, demonstrations\, tutorials\, a nd satellite workshops\, and is expected to attract many leading academic researchers and people from industry from all over the world. EUSIPCO 2024 will also have a specific flavour with a focus on interdisciplinary resea rch geared toward major societal challenges. This will be highlighted by k eynote speakers and special sessions.\nThe call for contributions are now available from\nhttps://eusipcolyon.sciencesconf.org\nhttps://eusipcolyon. sciencesconf.org/data/Eusipco2024_Call4Contributions.pdf\nPlease note the important dates and do not hesiatte to forward the information to any pers on that could be interested in contributing to Eusipco24 scientific progra m:\nSpecial Session proposals: Jan 14\, 2024\nSubmission of Tutorial propo sals: March 1\, 2024\nFull paper submisson: March 3\, 2024\nWe look forw ard to hosting your contribution and to welcoming you in Lyon for the Eusi pco24.\nEusipco24 Organization Committee\nhttps://eusipcolyon.sciencesconf .org\nPatrice Abry et Maria Sabrina Greco\, General Chairs\nLien direct\n \nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nP our vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240826 DTEND;VALUE=DATE:20240830 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conference EUSIPCO 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf345/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-08-26 => 2024-08-30
    Lieu : Lyon\, F rance

    \n

    Conference EUSIPCO 2024\, in Lyon (France) on August 26th-30 th.

    \n

    https://eusipcolyon.sciencesconf.org

    \n

    Important dates: Special Session proposals: Jan 14\, 2024 / Submission of Tutorial proposal s: March 1\, 2024 / Full paper submisson: March 3\, 2024

    \n

    —-

    \n

    (english version at the end)

    \n

    —

    \n

    Cheres et chers collèg ues\,

    \n

    Au nom de l’Association européenne pour le traitement du sig nal (EURASIP)\, le comité d’organisation a le grand plaisir de vous invite r à la 32ème conférence européenne sur le traitement du signal\, EUSIPCO 2 024\, qui se tiendra à Lyon\, en France\, du 26 au 30 août 2024.

    \n

    E USIPCO est la conférence phare d’EURASIP et propose un programme technique complet abordant tous les derniers développements de la recherche et de l a technologie en traitement du signal. L’édition 2024 EUSIPCO rassemblera des conférenciers de premier plan du monde entier\, et comprendra des sess ions orales et affichées\, des sessions plénières\, des tutoriels et des w orkshop satellites. EUSIPCO2024 devrait attirer de nombreux chercheurs tan t universitaires que de l’industrie. EUSIPCO 2024 prendra également une co uleur particulière en mettant l’accent sur la recherche interdisciplinaire engagée vers les grands défis sociétaux.
    \nLes orateurs principaux e t les sessions spéciales seront choisis pour mettre l’accent sur ces enjeu x.

    \n

    L’appel à contributions est désormais disponible à l’adresse su ivante
    \nhttps://eusipcolyon.sciencesconf.org
    \nhttps://eusipcol yon.sciencesconf.org/data/Eusipco2024_Call4Contributions.pdf

    \n

    Merci de noter les dates importantes et ne pas hésiter pas à transmettre l’info rmation à toute personne susceptible d’être intéressée par une contributio n au programme scientifique d’Eusipco24 :

    \n

    Special Session proposal s: Jan 14\, 2024
    \nSubmission of Tutorial proposals: March 1\, 2024\nFull paper submisson: March 3\, 2024
    \nNous nous réjouissons de recevoir votre contribution et de vous accueillir à Lyon pour Eusipco24 .

    \n

    Le Comité d’Organisation d’Eusipco24
    \nhttps://eusipcolyon. sciencesconf.org

    \n

    Patrice Abry et Maria Sabrina Greco\, General Cha irs

    \n

    —

    \n

    Dear Colleagues\,

    \n

    On behalf of the European Association for Signal Processing (EURASIP)\, it is a great pleasure of th e organizing committee to invite you to the 32nd European Signal Processin g Conference\, EUSIPCO 2024\, to be held in Lyon\, France\, August\, 26th- 30th\, 2024.

    \n

    EUSIPCO is the flagship conference of EURASIP and off ers a comprehensive technical program addressing all the latest developmen ts in research and technology for signal processing. EUSIPCO 2024 will fea ture world-class speakers\, oral and poster sessions\, plenaries\, exhibit ions\, demonstrations\, tutorials\, and satellite workshops\, and is expec ted to attract many leading academic researchers and people from industry from all over the world. EUSIPCO 2024 will also have a specific flavour wi th a focus on interdisciplinary research geared toward major societal chal lenges. This will be highlighted by keynote speakers and special sessions.

    \n

    The call for contributions are now available from
    \nhttps:// eusipcolyon.sciencesconf.org
    \nhttps://eusipcolyon.sciencesconf.org/d ata/Eusipco2024_Call4Contributions.pdf

    \n

    Please note the important d ates and do not hesiatte to forward the information to any person that cou ld be interested in contributing to Eusipco24 scientific program:

    \n

    Special Session proposals: Jan 14\, 2024
    \nSubmission of Tutorial pro posals: March 1\, 2024
    \nFull paper submisson: March 3\, 2024

    \n

    We look forward to hosting your contribution and to welcoming you in Ly on for the Eusipco24.

    \n

    Eusipco24 Organization Committee
    \nhttp s://eusipcolyon.sciencesconf.org

    \n

    Patrice Abry et Maria Sabrina Gre co\, General Chairs

    \n

    Lien direct

    \n
    \n

    Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10605@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-08-28Lieu : Bayonne\, France\n******************** ********\nCALL FOR PAPERS\nDOING 2024: 5th International Workshop on Intel ligent Data – From Data to Knowledge\n****************************\nAugus t 28\, 2024\nBayonne\, France\nIn conjunction with ADBIS 2024\nDOING@ADBIS 2024\n\nHome – Technology Event\n\n******************\nIMPORTANT DATES\n* *****************\nPaper submission: 29 April\, 2024 at 5 a.m. CET\nNotifi cation of acceptance: 8 June \, 2024\nCamera-ready due: 18 June \, 2024\n Workshop day: 8 August \, 2024\n******************\nSUBMISSIONS\n********* *********\nDOING workshop accepts short (limited to 6-8 pages) and long (l imited to 12 pages) papers. DOING reserves the right to accept as short pa pers those submitted as long\, describing interesting and innovative ideas but still requiring further technical development. Papers should be writt en in English\, formatted in Latex and present substantially original resu lts. We adopt a double blind review policy: the papers submitted for revie w MUST NOT contain the authors’ names\, affiliations\, or any information that may disclose the authors’ identity. Authors should consult Springer’s authors’ guidelines and use their proceedings templates (you can download the templates available on the bottom of that page).\nThe workshop papers will be published by Springer in Communications in Computer and Informati on Science (CCIS). The authors of selected workshop papers will be invited to submit an extended version of their contributions to a special issue o f an international journal.\nADBIS 2024 continues to participate in the Di versity and Inclusion (D&I) initiative of the Database community aiming to guide researchers in our community to adopt a more inclusive mindset in g eneral toward different individuals.\n**** Papers must be submitted via E ASY CHAIR: https://easychair.org/conferences/?conf=adbis2024\n****** ************\nAIMS AND SCOPE\n*******************\nThe workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. The idea is t o gather researchers to discuss two main problems :\n how to extract in formation from textual data and represent it in knowledge bases\;\n how to propose intelligent methods for handling and maintaining these databas es with new forms of requests\, including efficient\, flexible\, and secur e analysis mechanisms\, adapted to the user\, and with quality and privacy preservation guarantees.\n******************\nTOPICS OF INTEREST\n******* ***********\nWe invite the submission of work-in-progress that address var ious aspects of information extraction from textual data\, intelligent and efficient interrogation\, and maintenance of (large) knowledge bases. Th e workshop welcomes submissions of theoretical\, technical\, experimental\ , methodological papers\, application papers\, position papers and papers on experience reports addressing – though not limited to – the following topics:\n Artificial intelligence in databases and information systems \n Data curation\, annotation\, and provenance\n Data management and analytics\n Data mining and knowledge discovery\n Data models and q uery languages\n Data quality and data cleansing\n Data science (the ory and techniques)\n Context-aware and adaptive information systems\n Constraints extraction from text\n Natural language processing\n Indexing\, query processing and optimization\n Information and knowledg e extraction\n Information integration\n Information quality\n Gr aph databases\n Knowledge bases (querying\, management\, evolution and dynamics)\n Machine learning for knowledge graph construction\, complet ion\, refinement\n Machine learning for knowledge and information extra ction\, for instance\, named entity disambiguation\, sentiment analysis\, relation extraction\, or the detection of claims\, facts and stances from unstructured documents\n Machine Learning in NLP\n Management of lar ge volumes of data\n Methodologies\, models\, algorithms\, and architec tures for applied data science\n NLP for Digital Humanities\n NLP & Knowledge Graphs\n Privacy\, trust and security in databases\n Query processing and optimization\n Question answering over knowledge graphs \n Text databases\nPreferred Application Domains (but not limited to). \n Bio-sciences and healthcare\n Environmental issues\nLien direct\n \nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nP our vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240828 DTEND;VALUE=DATE:20240828 SEQUENCE:0 SUMMARY:5th International Workshop on Intelligent Data – From Data to Know ledge URL:https://www.madics.fr/event/conf370/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-08-28
    Lieu : Bayonne\, France

    \n

    ****************************
    \nCALL FOR PAPERS
    \nDOING 2024: 5th International Workshop on Intelligent Data – From Data to Knowledge\n****************************
    \nAugust 28\, 2024
    \nBayonne\ , France

    \n

    In conjunction with ADBIS 2024

    \n

    DOING@ADBIS 2024

    \n

    \n

    Home – Technology Event

    \n

    \n

    ******************
    \nIMPORTANT DATES
    \n******************< br />\nPaper submission: 29 April\, 2024 at 5 a.m. CET
    \nNotification of acceptance: 8 June \, 2024
    \nCamera-ready due: 18 June \, 2024\nWorkshop day: 8 August \, 2024

    \n

    ******************
    \nSUB MISSIONS
    \n******************
    \nDOING workshop accepts short (li mited to 6-8 pages) and long (limited to 12 pages) papers. DOING reserves the right to accept as short papers those submitted as long\, describing i nteresting and innovative ideas but still requiring further technical deve lopment. Papers should be written in English\, formatted in Latex and pres ent substantially original results. We adopt a double blind review policy: the papers submitted for review MUST NOT contain the authors’ names\, aff iliations\, or any information that may disclose the authors’ identity. Au thors should consult Springer’s authors’ guidelines and use their proceedi ngs templates (you can download the templates available on the bottom of t hat page).

    \n

    The workshop papers will be published by Springer in Co mmunications in Computer and Information Science (CCIS). The authors of se lected workshop papers will be invited to submit an extended version of th eir contributions to a special issue of an international journal.

    \n

    ADBIS 2024 continues to participate in the Diversity and Inclusion (D&I) i nitiative of the Database community aiming to guide researchers in our com munity to adopt a more inclusive mindset in general toward different indiv iduals.

    \n

    **** Papers must be submitted via EASY CHAIR: https ://easychair.org/conferences/?conf=adbis2024

    \n

    ******************
    \nAIMS AND SCOPE
    \n*******************

    \n

    The workshop focuse s on transforming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers to discuss two main problems :

    \n

    how to extract information from textual data and represent it in knowledge bases \;
    \n how to propose intelligent methods for handling and maintain ing these databases with new forms of requests\, including efficient\, fle xible\, and secure analysis mechanisms\, adapted to the user\, and with qu ality and privacy preservation guarantees.

    \n

    ******************
    \nTOPICS OF INTEREST
    \n******************

    \n

    We invite the subm ission of work-in-progress that address various aspects of information ext raction from textual data\, intelligent and efficient interrogation\, and maintenance of (large) knowledge bases. The workshop welcomes submissions of theoretical\, technical\, experimental\, methodological papers\, appli cation papers\, position papers and papers on experience reports addressi ng – though not limited to – the following topics:

    \n

    Artificial intelligence in databases and information systems
    \n Data curation \, annotation\, and provenance
    \n Data management and analytics
    \n Data mining and knowledge discovery
    \n Data models and qu ery languages
    \n Data quality and data cleansing
    \n Data s cience (theory and techniques)
    \n Context-aware and adaptive infor mation systems
    \n Constraints extraction from text
    \n Natu ral language processing
    \n Indexing\, query processing and optimiz ation
    \n Information and knowledge extraction
    \n Informati on integration
    \n Information quality
    \n Graph databases\n Knowledge bases (querying\, management\, evolution and dynamics)
    \n Machine learning for knowledge graph construction\, completion \, refinement
    \n Machine learning for knowledge and information ex traction\, for instance\, named entity disambiguation\, sentiment analysis \, relation extraction\, or the detection of claims\, facts and stances fr om unstructured documents
    \n Machine Learning in NLP
    \n Ma nagement of large volumes of data
    \n Methodologies\, models\, algo rithms\, and architectures for applied data science
    \n NLP for Dig ital Humanities
    \n NLP & Knowledge Graphs
    \n Privacy\, tru st and security in databases
    \n Query processing and optimization< br />\n Question answering over knowledge graphs
    \n Text databa ses

    \n

    Preferred Application Domains (but not limited to).

    \n

    Bio-sciences and healthcare
    \n Environmental issues

    \n

    Lien direct

    \n
    \n

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10691@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nTechniq ues d’apprentissage machine pour l’analyse de données d’observation de la Terre\n\nPrésentation :\n\nThe MACLEAN workshop is hel in conjonction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice o f Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD). The objective of this work shop is to supply an international forum where machine learning researcher s and domain-experts can meet each other\, in order to exchange\, debate a nd draw short and long term research objectives around the exploitation an d analysis of Earth Observation data via Machine Learning techniques. \n\n Du : 2024-09-09\n\nAu : 2024-09-09\n\n Lieu : Vilnius\, Lituanie\n\nSite W eb : https://sites.google.com/view/maclean24 DTSTART;VALUE=DATE:20240909 DTEND;VALUE=DATE:20240910 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN URL:https://www.madics.fr/event/titre1711561197-3247/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
    \n
    \nThème :
    \n
    \nTechniques d’apprentissage machine pour l’analy se de données d’observation de la Terre
    \n

    \n

    Présentation :
    \n
    \nThe MACLEAN wo rkshop is hel in conjonction with the European Conference on Machine Learn ing and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD). The objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other\ , in order to exchange\, debate and draw short and long term research obje ctives around the exploitation and analysis of Earth Observation data via Machine Learning techniques.

    \n

    \nDu : 2024-09-09\n
    \nAu : 2024-09-09
    \n
    \n Lie u : Vilnius\, Lituanie
    \n
    \nSite Web : https://sites.google.co m/view/maclean24

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10783@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-09-30 => 2024-10-03Lieu : Toulouse\, France\nDear all\,\nWe are happy to announce the AISSAI Heterogeneous Data and Large La nguage Representation Models in Science Workshop that will be held in Toul ouse (France) from September 30 to October 3\, 2024.\nWe look forward to s eeing you there.\nCatherine Biscarat\, Sylvain Caillou\, Jan Stark\, on be half of the organizers\n \nAISSAI Heterogeneous Data and Large Representat ion Models in Science Workshop\nToulouse (France)\, September 30 – October 3 2024\n FIRST ANNOUNCEMENT\n   The third workshop of the AISSAI trimeste r on “Artificial Intelligence for the two infinites” will be held in Toulo use (France) from September 30th to October 3rd\, 2024. This workshop will be devoted to Heterogeneous Data and Large Representation Models in Scien ce. \nThis event is sponsored by the CNRS AISSAI center and hosted by the Laboratoire des 2 Infinis – Toulouse (L2IT).\nPlease find complete informa tion on the scientific program\, call for abstracts and registration on th e workshop’s Indico website. Registration is free (but mandatory) and incl udes lunches and social events.\nScientific program\nIn recent years\, we have witnessed remarkable transformations in the AI/ML landscape. Particul arly in computer vision and natural language processing\, there is a notab le emergence of Large Representation Models (LRMs) trained on extensive da tasets\, often referred to as foundation models. These LRMs possess the ca pability to encode information at a high level of abstraction\, enabling t he training of models on multimodal data such as text\, image\, sound\, vi deo\, and more. This improvement in how models represent objects augments significantly their ability to understand and make sense of the world.\nIn the realm of science\, we expect a similar revolution\, triggered by the integration of heterogeneous multimodal scientific data from various senso r systems or sources into LRMs. Scientific data are often heterogeneous an d multimodal in nature\, originating from various sensors in embedded syst ems (robotics\, aerospace)\, from different detector subsystems or differe nt instruments in fundamental physics\, or from different signal sources i n a scientific experiment in general. The models can combine representatio ns from neural networks with symbolic representations integrating a priori knowledge of the scientific domain.\nThe aim of this workshop is to bring together scientists from different fields (just to list a few: computer s ciences\, cosmology\, human sciences\, mathematics\, physics\, robotics\, statistics\, etc.) and with different profiles (experimentalists\, theoris ts\, developers) to discuss these topics at the forefront of AI/ML researc h\, fostering collaboration and innovation in this rapidly evolving field.  \nThe program is planed to be a mix of high-profile guest speaker present ations and contributed talks.\nThis workshop will delve into a range of to pics\, which include but are not limited to:\n\nConstructing machine learn ing models capable of learning from diverse data types.\nManaging multimod al data from varied sources\, or heterogeneous data from scientific instru ments that combine multiple detector technologies\, for ML applications.\n Investigating contrastive embeddings tailored for heterogeneous and multi- modal scientific data alongside shared embedding representations.\nExplori ng the integration of neuro-symbolic AI and multi-level representations.\n Mathematical modeling of combined representation.\nExploring explainabilit y and interpretability of Large Representation Models in the scientific co ntext.\nEmbracing frugality and size management in Large Representation Mo dels.\nPossibly on a longer timescale\, exploring numerical encodings for large language representations in scientific contexts. \n\nWebsite (Indico )\nhttps://indico.in2p3.fr/event/33412/\nImportant dates\nThese dates may change.\n\nRegistration opening: open now\nAbstract submission opening: op en now\nAbstract submission dead-line: August 15th\nAbstract acceptance de ad-line: August 31th\nProgram release: September 7th\nRegistration closing : September 15th\nWorkshop start: September 30th\n\nScientific advisory co mmittee\nSylvain Caillou (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3) – chairAlexandre Boucau d (APC\, IN2P3\, CNRS)Tobias Golling (Université de Genève)François Lanuss e (Polymathic AI)Daniel Murnane (Copenhagen University)Thomas Oberlin (ISA E-SUPAERO\, ANITI\, Université Paul Sabatier)Jan Stark (L2IT\, IN2P3\, CNR S/UT3)Gordon Watts (Washington University)\nLocal organisation committee\n Catherine Biscarat (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3) – chairSylvain Caillou (L2IT\ , IN2P3\, CNRS/UT3)Jocelyne Gauthier (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3)Jan Stark (L 2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3)Jeanette Thibaut (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3)\nLien di rect\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MAD ICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20240930 DTEND;VALUE=DATE:20241003 SEQUENCE:0 SUMMARY:AISSAI Heterogeneous Data and Large Representation Models in Scienc e Workshop URL:https://www.madics.fr/event/conf406/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-09-30 => 2024-10-03
    Lieu : Toulouse \, France

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    Dear all\,

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    We are happy to announce the AISSAI H eterogeneous Data and Large Language Representation Models in Science Work shop that will be held in Toulouse (France) from September 30 to October 3 \, 2024.

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    We look forward to seeing you there.

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    Catherine Bi scarat\, Sylvain Caillou\, Jan Stark\, on behalf of the organizers

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    AISSAI Heterogeneous Data and Large Representation Models in S cience Workshop

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    Toulouse (France)\, September 30 – October 3 202 4

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     FIRST ANNOUNCEMENT

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    The third wo rkshop of the AISSAI trimester on “Ar tificial Intelligence for the two infinites” will be held in Toulouse (France) from September 30th to October 3rd\, 2024. This workshop will be devoted to Heterogeneous Data and Large Representation Models in Scien ce. 

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    This event is sponsored by the CNRS AISSAI center and hosted by the Laboratoire des 2 Infinis – Toulouse (L2IT).

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    Please find complete information on the scientific program\, call for abstracts and registration on the workshop’s Indico website. Registration is free (but manda tory) and includes lunches and social events.

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    Scientific program< /h2>\n

    In recent years\, we have witnessed remarkable transformations in the AI/ML landscape. Particularly in computer vision and natural language processing\, there is a notable emergence of Large Representation Models (LRMs) trained on extensive datasets\, often referred to as foundation mod els. These LRMs possess the capability to encode information at a high lev el of abstraction\, enabling the training of models on multimodal data suc h as text\, image\, sound\, video\, and more. This improvement in how mode ls represent objects augments significantly their ability to understand an d make sense of the world.

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    In the realm of science\, we expect a s imilar revolution\, triggered by the integration of heterogeneous multimod al scientific data from various sensor systems or sources into LRMs. Scien tific data are often heterogeneous and multimodal in nature\, originating from various sensors in embedded systems (robotics\, aerospace)\, from dif ferent detector subsystems or different instruments in fundamental physics \, or from different signal sources in a scientific experiment in general. The models can combine representations from neural networks with symbolic representations integrating a priori knowledge of the scientific domain.< /p>\n

    The aim of this workshop is to bring together scientists from diff erent fields (just to list a few: computer sciences\, cosmology\, human sc iences\, mathematics\, physics\, robotics\, statistics\, etc.) and with di fferent profiles (experimentalists\, theorists\, developers) to discuss th ese topics at the forefront of AI/ML research\, fostering collaboration an d innovation in this rapidly evolving field. 

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    The program is plane d to be a mix of high-profile guest speaker presentations and contributed talks.

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    This workshop will delve into a range of topics\, which inc lude but are not limited to:

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    • Constructing machine learning models capable of learning from diverse data types.
      • \n
    • Managing mul timodal data from varied sources\, or heterogeneous data from scientific i nstruments that combine multiple detector technologies\, for ML applicatio ns.
      • \n
    • Investigating contrastive embeddings tailored for heterogene ous and multi-modal scientific data alongside shared embedding representat ions.
      • \n
    • Exploring the integration of neuro-symbolic AI and multi-l evel representations.
      • \n
    • Mathematical modeling of combined represen tation.
      • \n
    • Exploring explainability and interpretability of Large R epresentation Models in the scientific context.
      • \n
    • Embracing frugal ity and size management in Large Representation Models.
      • \n
    • Possibly on a longer timescale\, exploring numerical encodings for large language representations in scientific contexts. 
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    Website (Indico)

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    https://indico.in2p3.fr/event/33 412/

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    Important dates

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    These dates may change.

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    • Registration opening: open now
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    • Abstract submiss ion opening: open now
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    • Abstract submission dead-line: August 15th
      • \n
    • Abstract acceptance dead-line: August 31th
      • \n
    • Program re lease: September 7th
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    • Registration closing: September 15th
      • \n
    • Workshop start: September 30th
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    Scientific advisory co mmittee

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    Sylvain Caillou (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3) – chair
    Al exandre Boucaud (APC\, IN2P3\, CNRS)
    Tobias Golling (Université de Ge nève)
    François Lanusse (Polymathic AI)
    Daniel Murnane (Copenhage n University)
    Thomas Oberlin (ISAE-SUPAERO\, ANITI\, Université Paul Sabatier)
    Jan Stark (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3)
    Gordon Watts (Wash ington University)

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    Local organisation committee

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    Catherin e Biscarat (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3) – chair
    Sylvain Caillou (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3)
    Jocelyne Gauthier (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3)
    Ja n Stark (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3)
    Jeanette Thibaut (L2IT\, IN2P3\, CN RS/UT3)

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    Lien direct

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    Notre site web : www.mad ics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous d ésabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10793@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-01 => 2024-10-03Lieu : Mila – Quebec AI Institu te (Montréal\, Canada) et hybride \n* Cet événement de trois jours vise à explorer le potentiel de transformation des technologies langagières et le urs implications pour la société *\nGrâce à des présentations\, des débats et des sessions interactives\, l’atelier vise à encourager la collaborati on\, l’échange de connaissances et la réflexion critique entre les cherche ur·euse·s\, les praticien·ne·s\, les décideur·euse·s politiques et les par ties prenantes de toutes les disciplines. En s’intéressant à la recherche de pointe\, aux dilemmes éthiques et aux applications du monde réel\, les participant·e·s acquerront une compréhension globale du paysage multiforme du NLP\, de l’IA et des sciences cognitives\, ainsi que de leurs implicat ions profondes pour la transformation de la société.\nL’événement est ouve rt aux chercheur·euse·s en IA\, en NLP et dans des domaines connexes\, iss us du monde universitaire et de l’industrie\, ainsi qu’aux étudiant·e·s à la maîtrise et au doctorat dans tous les domaines de l’IA.\n* Programmatio n *\n+ La première journée est consacrée au NLP à l’ère de l’IA générative \, où les participant⋅e⋅s examineront les dernières avancées dans les tech niques de NLP alimentées par l’IA générative ou au-delà. Les discussions p orteront sur les capacités\, les défis et les considérations éthiques asso ciés à ces technologies\, offrant un aperçu de leur état actuel et de leur s futures trajectoires.\n+ La deuxième journée\, intitulée Rapprocher les esprits : Explorer l’intersection des sciences cognitives et de l’IA dans l’apprentissage des langues\, explore la convergence des sciences cognitiv es et de l’IA dans la compréhension de l’acquisition du langage humain et la construction de systèmes linguistiques intelligents. Les orateur⋅trice⋅ s et les participant⋅e⋅s se pencheront sur les théories cognitives de l’ap prentissage des langues\, les modèles informatiques inspirés de la cogniti on humaine et les applications pratiques de l’enseignement des langues et de la communication pilotés par l’IA.\n+ La troisième journée\, l’accent s era mis sur Comment les grands modèles de langage vont transformer la soci été\, en examinant les implications sociétales plus larges des grands modè les de langage (LLM) et leur influence omniprésente dans divers domaines\, notamment l’éducation\, les médias\, les soins de santé et la gouvernance . Les discussions porteront sur les considérations éthiques\, les préjugés \, la protection de la vie privée et la démocratisation de l’accès à l’inf ormation\, dans le but de favoriser une réflexion critique et un déploieme nt responsable des grands modèles de langage au profit de la société.\nLie n direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR _MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241001 DTEND;VALUE=DATE:20241003 SEQUENCE:0 SUMMARY:Le traitement du langage naturel (NLP) à l’ère de l’IA générative\, des sciences cognitives et de la transformation sociétale URL:https://www.madics.fr/event/conf410/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-10-01 => 2024-10-03
    Lieu : Mila – Q uebec AI Institute (Montréal\, Canada) et hybride

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    * Cet événement de trois jours vise à explorer le potentiel de transformation des technol ogies langagières et leurs implications pour la société *

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    Grâce à des présentations\, des débats et des sessions interactives\, l’atelier vi se à encourager la collaboration\, l’échange de connaissances et la réflex ion critique entre les chercheur·euse·s\, les praticien·ne·s\, les décideu r·euse·s politiques et les parties prenantes de toutes les disciplines. En s’intéressant à la recherche de pointe\, aux dilemmes éthiques et aux app lications du monde réel\, les participant·e·s acquerront une compréhension globale du paysage multiforme du NLP\, de l’IA et des sciences cognitives \, ainsi que de leurs implications profondes pour la transformation de la société.

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    L’événement est ouvert aux chercheur·euse·s en IA\, en NL P et dans des domaines connexes\, issus du monde universitaire et de l’ind ustrie\, ainsi qu’aux étudiant·e·s à la maîtrise et au doctorat dans tous les domaines de l’IA.

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    * Programmation *
    \n+ La première journ ée est consacrée au NLP à l’ère de l’IA générative\, où les participant⋅e⋅ s examineront les dernières avancées dans les techniques de NLP alimentées par l’IA générative ou au-delà. Les discussions porteront sur les capacit és\, les défis et les considérations éthiques associés à ces technologies\ , offrant un aperçu de leur état actuel et de leurs futures trajectoires.< br />\n+ La deuxième journée\, intitulée Rapprocher les esprits : Explorer l’intersection des sciences cognitives et de l’IA dans l’apprentissage de s langues\, explore la convergence des sciences cognitives et de l’IA dans la compréhension de l’acquisition du langage humain et la construction de systèmes linguistiques intelligents. Les orateur⋅trice⋅s et les participa nt⋅e⋅s se pencheront sur les théories cognitives de l’apprentissage des la ngues\, les modèles informatiques inspirés de la cognition humaine et les applications pratiques de l’enseignement des langues et de la communicatio n pilotés par l’IA.
    \n+ La troisième journée\, l’accent sera mis sur Comment les grands modèles de langage vont transformer la société\, en exa minant les implications sociétales plus larges des grands modèles de langa ge (LLM) et leur influence omniprésente dans divers domaines\, notamment l ’éducation\, les médias\, les soins de santé et la gouvernance. Les discus sions porteront sur les considérations éthiques\, les préjugés\, la protec tion de la vie privée et la démocratisation de l’accès à l’information\, d ans le but de favoriser une réflexion critique et un déploiement responsab le des grands modèles de langage au profit de la société.

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    Lien direct

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    N otre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10819@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-03 => 2024-10-02Lieu : CNRS headquartes\, Paris 16\nDear colleagues\,\nIt is with great pleasure that we invite you to th ree exciting events around “Optimization”\, focus theme for CNRS Sciences informatiques in 2024.\n –> more information about the events and links to further activities are available at https://www.ins2i.cnrs.fr/fr/loptimis ation-au-coeur-des-defis-des-sciences-informatiques\n –> Default language for the October 2 and 3 events is French\, while English will be default l anguage on October 4\n –> Spots are limited for all three events and will be given on a first come\, first served basis. In all fairness (and to avo id food waste)\, please register only if you are sure to attend (and keep us informed if you have to cancel your participation)\n(1) October 2: Jour née Industrielle du GDR ROD et RT Optimisation (Sorbonne Université – Jus sieu – Paris 5ième)\n Keynotes by Olivier Juan (EDF R&D)\, Tristan Rigaut (Schneider Electric)\, Jean-Charles Billaut (LIFAT\, Université de Tours)\ , Adam Ouorou (Orange Labs)\, Alexandre Marié (Artelys)\, Gautier Avril (P urecontrol)\n –> Further information and registration: http://gdrro.lip6.f r/?q=node/334\n(2) October 3: L’optimisation : au cœur des défis des scien ces informatiques (CNRS headquarter – Paris 16ième)\n The big conference f or the larger public on October 3 at the CNRS headquarter (Paris 16ième)\n Keynotes: Jérôme BOLTE\, Claire MATHIEU\, Axel PARMENTIER\, and Gabriel P EYRÉ\n Flash presentations by: Simon APERS\, Céline COMTE\, Sophie HUIBERT S\, Martin KREJCA\, Clément W. ROYER\, David SAULPIC\, Sandra ULRICH-NGUEV EU and 3 industrial speakers\n –> Further information and registration: ht tps://www.ins2i.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/conference-loptimisation-au-coeur-des- defis-des-sciences-informatiques \n(3) October 4: Scientific conference (C NRS headquarter – Paris 16ième)\n In cooperation with 9 GDRs of CNRS Scien ces informatiques and the thematic network “optimization” of CNRS Mathémat iques\, we’ll come together to discuss the role of optimization in the var ious sub-disciplines\n Keynote: Jean-Bernard LASSERRE\n Presentations for the GDRs: BIMM (Annie Chateau)\, GPL (Clément Quinton)\, IASIS (Laure Blan c-Féraud)\, IFM (speaker to be confirmed)\, IG-RV (Julie Digne)\, MaDICS ( Laure Berti-Equille)\, RADIA (Christophe Lecoutre)\, ROD (Michaël Poss)\, RSD (Christelle Caillouet)\, RT optimisation (Jean-Baptiste Caillaux)\n Th e presentations will be complemented by discussions around the optimizatio n landscape in France (current situation and our ambition) and breakouts a round (i) industrial vs. academic research (ii) ecological aspects of opti mization\, (iii) optimization and ethics\n –> Further information and regi stration: https://www.ins2i.cnrs.fr/en/scientific-day-optimization \nWe lo ok forward to welcoming you at these events.\nKind regards\,\nthe scientif ic organizing committee: \nClaudia D’Ambrosio\, Carola Doerr\, Jérôme Mali ck\, Alantha Newmann\, Edouard Pauwels \nLien direct\n\nNotre site web : w ww.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241003 DTEND;VALUE=DATE:20241004 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conferences around Optimization at CNRS headquarters October 3 and 4 and Journée Industrielle du GDR ROD et RT Optimisation October 2 (at Sor bonne Uni URL:https://www.madics.fr/event/conf415/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-10-03 => 2024-10-02
    Lieu : CNRS hea dquartes\, Paris 16

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    Dear colleagues\,

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    It is with great ple asure that we invite you to three exciting events around “Optimization”\, focus theme for CNRS Sciences informatiques in 2024.
    \n –> more infor mation about the events and links to further activities are available at h ttps://www.ins2i.cnrs.fr/fr/loptimisation-au-coeur-des-defis-des-sciences- informatiques
    \n –> Default language for the October 2 and 3 events i s French\, while English will be default language on October 4
    \n –> Spots are limited for all three events and will be given on a first come\, first served basis. In all fairness (and to avoid food waste)\, please re gister only if you are sure to attend (and keep us informed if you have to cancel your participation)

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    (1) October 2: Journée Industrielle du GDR ROD et RT Optimisation (Sorbonne Université – Jussieu – Paris 5ième)
    \n Keynotes by Olivier Juan (EDF R&D)\, Tristan Rigaut (Schneider El ectric)\, Jean-Charles Billaut (LIFAT\, Université de Tours)\, Adam Ouorou (Orange Labs)\, Alexandre Marié (Artelys)\, Gautier Avril (Purecontrol)\n –> Further information and registration: http://gdrro.lip6.fr/?q=no de/334

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    (2) October 3: L’optimisation : au cœur des défis des scien ces informatiques (CNRS headquarter – Paris 16ième)
    \n The big confer ence for the larger public on October 3 at the CNRS headquarter (Paris 16i ème)
    \n Keynotes: Jérôme BOLTE\, Claire MATHIEU\, Axel PARMENTIER\, a nd Gabriel PEYRÉ
    \n Flash presentations by: Simon APERS\, Céline COMT E\, Sophie HUIBERTS\, Martin KREJCA\, Clément W. ROYER\, David SAULPIC\, S andra ULRICH-NGUEVEU and 3 industrial speakers
    \n –> Further informat ion and registration: https://www.ins2i.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/conference-lop timisation-au-coeur-des-defis-des-sciences-informatiques

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    (3) Octo ber 4: Scientific conference (CNRS headquarter – Paris 16ième)
    \n In cooperation with 9 GDRs of CNRS Sciences informatiques and the thematic ne twork “optimization” of CNRS Mathématiques\, we’ll come together to discus s the role of optimization in the various sub-disciplines
    \n Keynote: Jean-Bernard LASSERRE
    \n Presentations for the GDRs: BIMM (Annie Cha teau)\, GPL (Clément Quinton)\, IASIS (Laure Blanc-Féraud)\, IFM (speaker to be confirmed)\, IG-RV (Julie Digne)\, MaDICS (Laure Berti-Equille)\, RA DIA (Christophe Lecoutre)\, ROD (Michaël Poss)\, RSD (Christelle Caillouet )\, RT optimisation (Jean-Baptiste Caillaux)
    \n The presentations wil l be complemented by discussions around the optimization landscape in Fran ce (current situation and our ambition) and breakouts around (i) industria l vs. academic research (ii) ecological aspects of optimization\, (iii) op timization and ethics
    \n –> Further information and registration: htt ps://www.ins2i.cnrs.fr/en/scientific-day-optimization

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    We look for ward to welcoming you at these events.

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    Kind regards\,
    \nthe s cientific organizing committee:

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    Claudia D’Ambrosio\, Carola Doerr \, Jérôme Malick\, Alantha Newmann\, Edouard Pauwels

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    Lien direct

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    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_M ADICS
    \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10709@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-07 => 2024-10-11Lieu : SCAI/ISCD\, Sorbonne Uni versité\, 4 place Jussieu\, 75005 Paris\, France\nML4Oceans 2024 – 2nd edi tion!\nThe use of artificial intelligence is now crucial for environmental and climate issues\, including oceanography. In this context\, SCAI\, ISC D and the Institut de l’Océan of Sorbonne Université joined their forces\, together with the support of EUR-IPSL\, to offer a transdisciplinary scho ol for PhD candidates and post-doctoral researchers. 20 candidates will be selected according to their academic background\, their research subject & their motivation to participate in this school.\nThe objective: to acqui re knowledge and skills in AI applied to oceanography (marine biology – om ics\, biogeochemistry\, acoustics\, imagery).\nPractical information\nThe school will take place in the seminar room of SCAI\, the Sorbonne Center f or Artificial Intelligence. It is located on the Pierre and Marie Curie Ca mpus of Sorbonne University\, 4 place Jussieu (métro Jussieu)\, 75005 Pari s\, France. Lectures will be given in English.\nProgramme\nThe school will be from 9h to 17h or 18h\, from Monday to Friday. Each day\, you will hav e two classes of 1h30 each in the morning\, by experts in their field: one on an oceanography topic and one on a machine learning topic. In the afte rnoon\, you will have a tutored practical lab\, in a dedicated computing e nvironment\, to apply a machine learning algorithm on real oceanic data. T his direct application of the morning class will encompass coding\, traini ng\, and applying a model.\nTentative programme:\n\n Monday 7th October: I ntroductions to the school\, the programming language (Python and PyTorch) and the coding environment.\n Tuesday 8th October: Oceano: Marine omics. ML: Tree based models. Lab: Predicting carbon concentration genomic potent ial using multivariate gradient boosted trees.\n Wednesday 9th October: Oc eano: Biogeochemical Argo floats. ML: Multilayer Perceptron. Lab: Deriving scarcely observed biogeochemical variables from profiles of common Argo o nes using an MLP.\n Thursday 10th October: Oceano: Passive acoustics. ML: Convolutional neural networks. Lab: Classifying marine mammals sounds usin g CNNs.\n Friday 11th October: Oceano: Plankton imaging. ML: CNNs for obje ct detection and segmentation. Lab: Instance segmentation of planktonic or ganisms from images using CNNs.\n\nApplication procedure\nPlease apply onl ine before the 27th of June 2024:\nLINK TO THE REGISTRATION FORM : https:/ /framaforms.org/ml4oceans-school-2024-1713121567\nCandidates will be selec ted using the following criteria: adequation between the school’s thematic s and the candidate’s research project\, minimum skill requirement\, motiv ation for the ML4Oceans school. Candidates from different backgrounds are encouraged to apply.\nThe outcome of the selection procedure will be commu nicated to the candidates mid-July.\nSpeakers\nOlivier Adam\, IJLRDA\, SU \nLucie Bittner\, ISYEB\, SU\nDorian Cazau\, LabSTICC\, ENSTA Bretagne\nAn astase Charantonis\, LaMME/LOCEAN\, ENSIIE/INRIA\nHervé Claustre\, LOV\, S U/CNRS\nJean-Olivier Irisson\, LOV\, SU\nJérémy Fix\, CentraleSupélec\, LO RIA\nRaphaëlle Sauzède\, LOV-IMEV\, SU\nOrganising committee\nSakina-Dorot hée Ayata\, LOCEAN\, SU\nLucie Bittner\, ISYEB\, SU\nAnastase Charantonis\ , LaMME/LOCEAN\, ENSIIE/INRIA\nJean-Olivier Irisson\, LOV\, SU\nPlease con tact sakina-dorothee.ayata@locean.ipsl.fr for any questions.\nLien direct \n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241007 DTEND;VALUE=DATE:20241011 SEQUENCE:0 SUMMARY:ML4Oceans school 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf390/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-10-07 => 2024-10-11
    Lieu : SCAI/ISC D\, Sorbonne Université\, 4 place Jussieu\, 75005 Paris\, France

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    < b>ML4Oceans 2024 – 2nd edition!

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    The use of artificial intellig ence is now crucial for environmental and climate issues\, including ocean ography. In this context\, SCAI\, ISCD and the Institut de l’Océan of Sorb onne Université joined their forces\, together with the support of EUR-IPS L\, to offer a transdisciplinary school for PhD candidates and post-doctor al researchers. 20 candidates will be selected according to their academic background\, their research subject & their motivation to participate in this school.

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    The objective: to acquire knowledge and skills in AI applied to oceanography (marine biology – omics\, biogeochemistry\, acoust ics\, imagery).

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    Practical information

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    The school wi ll take place in the seminar room of SCAI\, the Sorbonne Center for Artifi cial Intelligence. It is located on the Pierre and Marie Curie Campus of S orbonne University\, 4 place Jussieu (métro Jussieu)\, 75005 Paris\, Franc e. Lectures will be given in English.

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    Programme

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    The school will be from 9h to 17h or 18h\, from Monday to Friday. Each day\, you will have two classes of 1h30 each in the morning\, by experts in thei r field: one on an oceanography topic and one on a machine learning topic. In the afternoon\, you will have a tutored practical lab\, in a dedicated computing environment\, to apply a machine learning algorithm on real oce anic data. This direct application of the morning class will encompass cod ing\, training\, and applying a model.

    \n

    Tentative programme:

    \n< ul>\n
  • Monday 7th October: Introductions to the school\, the programmin g language (Python and PyTorch) and the coding environment.
    • \n
  • Tue sday 8th October: Oceano: Marine omics. ML: Tree based models. Lab: Predic ting carbon concentration genomic potential using multivariate gradient bo osted trees.
    • \n
  • Wednesday 9th October: Oceano: Biogeochemical Argo floats. ML: Multilayer Perceptron. Lab: Deriving scarcely observed biogeo chemical variables from profiles of common Argo ones using an MLP.
    • \n< li> Thursday 10th October: Oceano: Passive acoustics. ML: Convolutional ne ural networks. Lab: Classifying marine mammals sounds using CNNs.\n Friday 11th October: Oceano: Plankton imaging. ML: CNNs for object dete ction and segmentation. Lab: Instance segmentation of planktonic organisms from images using CNNs.\n\n

    Application procedure

    \n

    Please apply online before the 27th of June 2024:

    \n

    LINK TO THE REGISTRATION FORM : https://framaforms.org/ml4oceans-school-2024-1 713121567

    \n

    Candidates will be selected using the following criteria : adequation between the school’s thematics and the candidate’s research p roject\, minimum skill requirement\, motivation for the ML4Oceans school. Candidates from different backgrounds are encouraged to apply.

    \n

    The outcome of the selection procedure will be communicated to the candidates mid-July.

    \n

    Speakers

    \n

    Olivier Adam\, IJLRDA\, SU
    \nLucie Bittner\, ISYEB\, SU
    \nDorian Cazau\, LabSTICC\, ENSTA Breta gne
    \nAnastase Charantonis\, LaMME/LOCEAN\, ENSIIE/INRIA
    \nHervé Claustre\, LOV\, SU/CNRS
    \nJean-Olivier Irisson\, LOV\, SU
    \nJé rémy Fix\, CentraleSupélec\, LORIA
    \nRaphaëlle Sauzède\, LOV-IMEV\, S U

    \n

    Organising committee

    \n

    Sakina-Dorothée Ayata\, LOCE AN\, SU
    \nLucie Bittner\, ISYEB\, SU
    \nAnastase Charantonis\, La MME/LOCEAN\, ENSIIE/INRIA
    \nJean-Olivier Irisson\, LOV\, SU

    \n

    P lease contact sakina-dorothee.ayata@locean.ipsl.fr for any questions.

    \n

    Lien direct< /a>

    \n
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10818@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-14 => 2024-10-18Lieu : Sophia Antipolis\nCette édition IA2 2024 concerne le rôle de l’intelligence artificielle en tant q ue facteur déterminant pour l’avenir de l’humanité\, car elle contribue av ec ses applications à transformer considérablement la vie des individus et à avoir un impact sur les communautés humaines. Plus en particulier\, cet te école a pour objectif de traiter les questions suivantes : Quel rôle l’ IA joue-t-elle dans les relations entre le citoyen et l’administration ou le gouvernement ? Qui utilise cette technologie et dans quel but ? Comment l’utilisation de l’IA influence-t-elle les relations de pouvoir dans l’él aboration des politiques et la confiance des citoyens dans les institution s démocratiques ?\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-n ous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre c e lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241014 DTEND;VALUE=DATE:20241018 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole IA2 : Intelligence Artificielle et Démocratie URL:https://www.madics.fr/event/conf414/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-10-14 => 2024-10-18
    Lieu : Sophia A ntipolis

    \n

    Cette édition IA2 2024 concerne le rôle de l’intelligence artificielle en tant que facteur déterminant pour l’avenir de l’humanité\ , car elle contribue avec ses applications à transformer considérablement la vie des individus et à avoir un impact sur les communautés humaines. Pl us en particulier\, cette école a pour objectif de traiter les questions s uivantes : Quel rôle l’IA joue-t-elle dans les relations entre le citoyen et l’administration ou le gouvernement ? Qui utilise cette technologie et dans quel but ? Comment l’utilisation de l’IA influence-t-elle les relatio ns de pouvoir dans l’élaboration des politiques et la confiance des citoye ns dans les institutions démocratiques ?

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10848@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-15Lieu : Université Paris Dauphine-PSL\nJournée éducative sur la technologie Blockchain pour les étudiants\, les universi taires\, les entreprises et les formateurs professionnels.\nLien direct\n \nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nP our vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241015 DTEND;VALUE=DATE:20241015 SEQUENCE:0 SUMMARY:Blockchain Educational Day URL:https://www.madics.fr/event/conf430/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-10-15
    Lieu : Université Paris Dauph ine-PSL

    \n

    Journée éducative sur la technologie Blockchain pour les é tudiants\, les universitaires\, les entreprises et les formateurs professi onnels.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10791@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-21 => 2024-10-24Lieu : Orléans du 21 au 24 oct obre 2024\, au Centre International Universitaire pour la Recherche (Hôtel Dupanloup)\, en plein centre ville.\nAppel à Participation à la Conféren ce BDA 2024\nNous avons le plaisir de vous annoncer la 40ème édition de no tre conférence BDA « Gestion de Données – Principes\, Technologies et Appl ications »\, qui se tiendra à Orléans du 21 au 24 octobre 2024.\nProgramme de la Conférence\nLa conférence proposera un riche programme comprenant d es articles scientifiques\, des démonstrations\, ainsi que trois keynotes invités de renom :\n Paolo Papotti (EURECOM)\n Katia Hose (Vienna Un iversity of Technology)\n Asterios Katsifodimos (Delft University of Te chnology)\nInformations Pratiques\nLe programme détaillé de la conférence est disponible sur notre site : https://bda2024.sciencesconf.org/\nLes ins criptions sont ouvertes et peuvent être effectuées sur le site https://bda 2024.sciencesconf.org/registration?lang=fr\nProfitez du tarif réduit en vo us inscrivant avant le 22 septembre.\nLien direct\n\nNotre site web : www. madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241021 DTEND;VALUE=DATE:20241024 SEQUENCE:0 SUMMARY:BDA 2024 – Les 40èmes journées de la conférence BDA « Gestion de Do nnées – Principes\, Technologies et Applications » URL:https://www.madics.fr/event/conf409/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-10-21 => 2024-10-24
    Lieu : Orléans du 21 au 24 octobre 2024\, au Centre International Universitaire pour la Recherche (Hôtel Dupanloup)\, en plein centre ville.

    \n

    Appel à Part icipation à la Conférence BDA 2024

    \n

    Nous avons le plaisir de vous a nnoncer la 40ème édition de notre conférence BDA « Gestion de Données – Pr incipes\, Technologies et Applications »\, qui se tiendra à Orléans du 21 au 24 octobre 2024.

    \n

    Programme de la Conférence

    \n

    La conféren ce proposera un riche programme comprenant des articles scientifiques\, de s démonstrations\, ainsi que trois keynotes invités de renom :

    \n

    Paolo Papotti (EURECOM)
    \n Katia Hose (Vienna University of Techn ology)
    \n Asterios Katsifodimos (Delft University of Technology)\n

    Informations Pratiques

    \n

    Le programme détaillé de la conféren ce est disponible sur notre site : https://bda2024.sciencesconf.org/
    \nLes inscriptions sont ouvertes et peuvent être effectuées sur le site ht tps://bda2024.sciencesconf.org/registration?lang=fr

    \n

    Profitez du ta rif réduit en vous inscrivant avant le 22 septembre.

    \n

    L ien direct

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10712@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-21 => 2024-10-25Lieu : Paris-Saclay University\ , France\nThe GenAI-School aims to provide an overview of the latest advan ces in generative AI\, covering theoretical foundations\, methodologies\, and practical industrial applications beyond NLP. The program will introdu ce fundamental methodological tools and presentations from experts across diverse scientific fields.\nThe basic methodological tools will be present ed\, and then speakers from different scientific fields will present the m ost recent applications and developments. The aim is to bring together var ious speakers to cover a broad range of fields of study and offer particip ants an overview of generative AI and its applications.\nTopics will inclu de :\nFoundations of generative models: VAE\, GAN\, and diffusion models\, \nLarge Language Models and advanced techniques (e.g.\, RAG)\,\nMultimodal generation\,\nFrugal models\,\nEthics of generative AI\,\nApplications of generative AI to :\nAudio synthesis\,\nClimate change\,\nImage and video generation\,\nMedical data\,\nMeteorology\,\nTelecommunications and networ king\,\nRobotics\n…\nDuring poster sessions and flash talk sessions\, you will have the opportunity to share recent research results and open proble ms.\nRegistration is mandatory before 16 June 2024 for the first round.\nL ien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @G DR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241021 DTEND;VALUE=DATE:20241025 SEQUENCE:0 SUMMARY:Paris Generative AI Autumn School (21 – 25 October 2024)- Call for Participation URL:https://www.madics.fr/event/conf392/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-10-21 => 2024-10-25
    Lieu : Paris-Sa clay University\, France

    \n

    The GenAI-School aims to provide an overv iew of the latest advances in generative AI\, covering theoretical foundat ions\, methodologies\, and practical industrial applications beyond NLP. T he program will introduce fundamental methodological tools and presentatio ns from experts across diverse scientific fields.

    \n

    The basic method ological tools will be presented\, and then speakers from different scient ific fields will present the most recent applications and developments. Th e aim is to bring together various speakers to cover a broad range of fiel ds of study and offer participants an overview of generative AI and its ap plications.

    \n

    Topics will include :
    \nFoundations of generative models: VAE\, GAN\, and diffusion models\,
    \nLarge Language Models a nd advanced techniques (e.g.\, RAG)\,
    \nMultimodal generation\,
    \nFrugal models\,
    \nEthics of generative AI\,
    \nApplications of generative AI to :
    \nAudio synthesis\,
    \nClimate change\,
    \nImage and video generation\,
    \nMedical data\,
    \nMeteorology\,< br />\nTelecommunications and networking\,
    \nRobotics
    \n…

    \n< p>During poster sessions and flash talk sessions\, you will have the oppor tunity to share recent research results and open problems.

    \n

    Registr ation is mandatory before 16 June 2024 for the first round.

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    Lien direct

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    Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10683@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-22 => 2024-10-26Lieu : Sousse\, Tunisia \nThe A CS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2024)\n22-26 October 2024\nSousse\, Tunisia \nCall for Papers\n\n The ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA) is the premier conference covering all contemporary areas in com puter systems and applications. It implements an international forum for a cademics\, industry researchers\, developers\, and practitioners to report and share groundbreaking contributions in various IT fields that range fr om distributed computing to data science\, security\, and machine learning . \nAICCSA 2024 will be held in Sousse\, Tunisia\, which is home to some s tunning Mediterranean beaches and the well-preserved UNESCO World Heritage medina.\nThe organizing committee members are pleased to invite you to su bmit original contributions to AICCSA 2024 through the Easychair submissio n system. Submissions may include\, technical and experimental study\, the oretical study\, conceptual study\, or a survey. All submissions will be p eer-reviewed on the basis of relevance\, originality\, importance\, and cl arity. The submissions should be assigned to one of the following tracks: \nTrack 1: Ubiquitous\, Parallel\, and Distributed Computing (including cl oud\, IoT\, network\, sensors\, and blockchain technologies)\nTrack 2: Sec urity\, Privacy\, and Trust\nTrack 3: Data science\, knowledge engineering \, and ontologies (including Information Retrieval\, Big Data\, Databases\ , and Knowledge Systems)\nTrack 4: Artificial Intelligence & Cognitive Sys tems\nTrack 5: Natural Language Processing\nTrack 6: Multimedia\, Computer Vision\, and Image Processing\nSubmission Guidelines and Proceedings\nMan uscripts should be prepared in 10-point font using the IEEE 8.5″ x 11″ two -column conference format. All papers should be in PDF format\, and submit ted electronically on EasyChair at: https://easychair.org/conferences/?con f=aiccsa2024\nPlagiarism and acknowledging the use of AI tools\nAll the ac cepted submissions will be cross-checked for plagiarism by IEEE. The paper s found to be plagiarized will be rejected and not considered for publicat ion in the proceedings. \nIf applicable\, the authors must acknowledge th e use of generative AI in the development of ideas and concepts and/or in generating content (e.g.\, images\, text) for their paper. The authors mus t provide a description of the AI tool used\, how the information was gene rated\, including the prompts they used\, and the date accessed. The ackno wledgment could be added as a footnote or at the end of the reference sect ion. \nCommittees\nGeneral co-chairs\nSami Yangui\, LAAS-CNRS\, Toulouse\, France\nTakoua Abdellatif\, SERCOM Lab\, ENISO/University of Sousse\, Tun isia\nCihan Tunc\, University of North Texas\, USA\nProgram co-chairs\nKho uloud Boukadi\, University of Sfax\, Tunisia\nIlaria Matteucci\, Istituto di Informatica e Telematica – CNR\, Italy\nWorkshop co-chairs\nSina Namaki -Araghi\, University of Technology of Tarbes\, France\nCheima Ben Njima\, ISSAT Sousse\, Tunisia\nIbtissem Brahmi\, University of Kairouan\, Tunisia \nPhD Forum co-chairs\nAli Akoglu\, University of Arizona\, USA\nNajoua Be n Amara\, University of Sousse\, Tunisia \nPoster Co-Chairs\nSarra Abidi\, ESPRIT\, TUNISIA\nMohamed Ali Mahjoubi\, University of Sousse\, Tunisia\n Publicity Chair\nNadia Kabachi\, Claude Bernard University LYON 1\nImporta nt Dates (Anywhere on Earth)\nMain Conference\n• Paper submission due date : 05 May\, 2024\n• Notification to authors: 12 July\, 2024\n• Camera-ready papers and registration: 13 September\, 2024\nWorkshops\n• Workshop propo sals due: 29 March\, 2024\n• Notification of acceptance: 19 April\, 2024\n • Camera-ready papers and registration: TbC\nTutorial Proposals\n• Tutoria l proposals due: 30 June\, 2024\n• Notification of acceptance: 31 July\, 2 024\nPhD Forum and Posters\n• Paper proposals due: 30 June\, 2024\n• Notif ication of acceptance: 31 July\, 2024\nBest Paper and Distinguished Papers Awards\nThe Best Paper Award will be given to the paper that the Program Committee judges to be the best in quality\, execution\, and impact among all the accepted papers in the conference. For this purpose\, a selection of candidate papers will be made\, which will also be awarded with a diplo ma of Distinguished Papers.\nProceedings\nAccepted papers will be submitte d for inclusion into IEEE Xplore subject to meeting IEEE Xplore’s scope an d quality requirements. \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\n Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241022 DTEND;VALUE=DATE:20241026 SEQUENCE:0 SUMMARY:The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2024) URL:https://www.madics.fr/event/conf385/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-10-22 => 2024-10-26
    Lieu : Sousse\, Tunisia

    \n

    The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer S ystems and Applications (AICCSA 2024)
    \n22-26 October 2024
    \nSou sse\, Tunisia

    \n

    Cal l for Papers

    \n

    \n

    The ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA) is the premier conference covering all c ontemporary areas in computer systems and applications. It implements an i nternational forum for academics\, industry researchers\, developers\, and practitioners to report and share groundbreaking contributions in various IT fields that range from distributed computing to data science\, securit y\, and machine learning.

    \n

    AICCSA 2024 will be held in Sousse\, Tu nisia\, which is home to some stunning Mediterranean beaches and the well- preserved UNESCO World Heritage medina.

    \n

    The organizing committee m embers are pleased to invite you to submit original contributions to AICCS A 2024 through the Easychair submission system. Submissions may include\, technical and experimental study\, theoretical study\, conceptual study\, or a survey. All submissions will be peer-reviewed on the basis of relevan ce\, originality\, importance\, and clarity. The submissions should be ass igned to one of the following tracks:

    \n

    Track 1: Ubiquitous\, Paral lel\, and Distributed Computing (including cloud\, IoT\, network\, sensors \, and blockchain technologies)
    \nTrack 2: Security\, Privacy\, and T rust
    \nTrack 3: Data science\, knowledge engineering\, and ontologies (including Information Retrieval\, Big Data\, Databases\, and Knowledge S ystems)
    \nTrack 4: Artificial Intelligence & Cognitive Systems
    \nTrack 5: Natural Language Processing
    \nTrack 6: Multimedia\, Comput er Vision\, and Image Processing

    \n

    Submission Guidelines and Proceed ings
    \nManuscripts should be prepared in 10-point font using the IEEE 8.5″ x 11″ two-column conference format. All papers should be in PDF form at\, and submitted electronically on EasyChair at: https://easychair.org/c onferences/?conf=aiccsa2024
    \nPlagiarism and acknowledging the use of AI tools
    \nAll the accepted submissions will be cross-checked for pl agiarism by IEEE. The papers found to be plagiarized will be rejected and not considered for publication in the proceedings.

    \n

    If applicable \, the authors must acknowledge the use of generative AI in the developmen t of ideas and concepts and/or in generating content (e.g.\, images\, text ) for their paper. The authors must provide a description of the AI tool u sed\, how the information was generated\, including the prompts they used\ , and the date accessed. The acknowledgment could be added as a footnote o r at the end of the reference section.

    \n

    Committees
    \nGeneral co-chairs
    \nSami Yangui\, LAAS-CNRS\, Toulouse\, France
    \nTakoua Abdellatif\, SERCOM Lab\, ENISO/University of Sousse\, Tunisia
    \nCih an Tunc\, University of North Texas\, USA

    \n

    Program co-chairs
    \nKhouloud Boukadi\, University of Sfax\, Tunisia
    \nIlaria Matteucci\ , Istituto di Informatica e Telematica – CNR\, Italy

    \n

    Workshop co-c hairs
    \nSina Namaki-Araghi\, University of Technology of Tarbes\, Fra nce
    \nCheima Ben Njima\, ISSAT Sousse\, Tunisia
    \nIbtissem Brahm i\, University of Kairouan\, Tunisia

    \n

    PhD Forum co-chairs
    \nAl i Akoglu\, University of Arizona\, USA
    \nNajoua Ben Amara\, Universit y of Sousse\, Tunisia

    \n

    Poster Co-Chairs
    \nSarra Abidi\, ESPRI T\, TUNISIA
    \nMohamed Ali Mahjoubi\, University of Sousse\, Tunisia\n

    Publicity Chair
    \nNadia Kabachi\, Claude Bernard University LY ON 1

    \n

    Important Dates (Anywhere on Earth)

    \n

    Main Conference\n• Paper submission due date: 05 May\, 2024
    \n• Notification to authors: 12 July\, 2024
    \n• Camera-ready papers and registration: 13 September\, 2024

    \n

    Workshops
    \n• Workshop proposals due: 29 Mar ch\, 2024
    \n• Notification of acceptance: 19 April\, 2024
    \n• Ca mera-ready papers and registration: TbC

    \n

    Tutorial Proposals
    \n • Tutorial proposals due: 30 June\, 2024
    \n• Notification of acceptan ce: 31 July\, 2024

    \n

    PhD Forum and Posters
    \n• Paper proposals due: 30 June\, 2024
    \n• Notification of acceptance: 31 July\, 2024
    \nBest Paper and Distinguished Papers Awards
    \nThe Best Paper Awar d will be given to the paper that the Program Committee judges to be the b est in quality\, execution\, and impact among all the accepted papers in t he conference. For this purpose\, a selection of candidate papers will be made\, which will also be awarded with a diploma of Distinguished Papers.< br />\nProceedings
    \nAccepted papers will be submitted for inclusion into IEEE Xplore subject to meeting IEEE Xplore’s scope and quality requir ements.

    \n

    Lien direct

    \n
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    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10707@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-28 => 2024-10-30Lieu : Toulouse \nWe invite sub missions to the 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 202 4). Submitted papers can present original contributions or give a summary (e.g.\, an extended abstract) of recent work of the authors. There will be no proceedings for EWRL 2024. As such\, papers that have been submitted o r published to other conferences or journals\, or on-going work papers are also welcome. We welcome contributions on core RL topics and application papers.\nSubmissions are handled through Openreview. Submitted papers will be reviewed by the program committee in a double-blind procedure. Final d ecisions will be taken by the program chairs based on the reviews. There w ill be no author/reviewer discussion phase. Only accepted papers will be p ublicly released\, while rejected or withdrawn manuscripts will be kept co nfidential.\nSubmitted papers should follow the NeurIPS template adapted f or EWRL linked below. There is a limit of 9 pages\, excluding references a nd appendix. Authors of accepted papers will be allowed an additional page to prepare the camera-ready version. All accepted papers will be presente d as posters.\nFor any questions\, please contact the organizers at ewrl…@ gmail.com.\n Submission deadline: June 7th\, 11:59pm AOE\n Notificat ion of acceptance: July 31st (tentative)\n Camera ready due: September 15th (tentative)\n Page limit: 9 pages excluding references and appendi x\n Paper format: [EWRL 2024 author kit]\n Paper submissions: [Openr eview]\nEWRL17 (2024)\n\nThe chairs team. \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonn er de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241028 DTEND;VALUE=DATE:20241030 SEQUENCE:0 SUMMARY:The 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024) URL:https://www.madics.fr/event/conf389/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-10-28 => 2024-10-30
    Lieu : Toulouse

    \n

    We invite submissions to the 17th European Workshop on Reinforce ment Learning (EWRL 2024). Submitted papers can present original contribut ions or give a summary (e.g.\, an extended abstract) of recent work of the authors. There will be no proceedings for EWRL 2024. As such\, papers tha t have been submitted or published to other conferences or journals\, or o n-going work papers are also welcome. We welcome contributions on core RL topics and application papers.

    \n

    Submissions are handled through Ope nreview. Submitted papers will be reviewed by the program committee in a d ouble-blind procedure. Final decisions will be taken by the program chairs based on the reviews. There will be no author/reviewer discussion phase. Only accepted papers will be publicly released\, while rejected or withdra wn manuscripts will be kept confidential.

    \n

    Submitted papers should follow the NeurIPS template adapted for EWRL linked below. There is a limi t of 9 pages\, excluding references and appendix. Authors of accepted pape rs will be allowed an additional page to prepare the camera-ready version. All accepted papers will be presented as posters.

    \n

    For any questio ns\, please contact the organizers at ewrl…@gmail.com.

    \n

    Submiss ion deadline: June 7th\, 11:59pm AOE
    \n Notification of acceptance : July 31st (tentative)
    \n Camera ready due: September 15th (tenta tive)
    \n Page limit: 9 pages excluding references and appendix
    \n Paper format: [EWRL 2024 author kit]
    \n Paper submissions: [Openreview]

    \n

    EWRL17 (202 4)

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10704@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-28 => 2024-11-01Lieu : Melbourne\, Australia (h ybrid mode)\nCall for Papers\nSUMAC 2024\n6th ACM International workshop o n analySis\, Understanding and proMotion of heritAge Contents\nAdvances in machine learning\, signal processing\, multimodal techniques and human-ma chine interaction\n28 Oct – 1 Nov\, 2024\nMelbourne\, Australia (attendanc e mode TBA)\nIn conjunction with ACM Multimedia 2024\nWorkshop: https://su mac-workshops.github.io/2024/\nMain Conference: https://2024.acmmm.org/\n* ** Aims and scope\nThe ambition of SUMAC is to bring together researchers and practitioners from different disciplines to share ideas and methods on current trends in the analysis\, understanding and promotion of heritage contents. These challenges are reflected in the corresponding sub-fields o f machine learning\, signal processing\, multi-modal techniques and human- machine interaction. We welcome research contributions for the following ( but not limited to) topics:\n– Monomodal analysis: text\, structured refer entials\, image\, video\, 3D\, music\, sensor data\n– Information retrieva l for multimedia heritage\n– Automated archaeology and heritage data proce ssing\n– Multi-modal deep learning and time series analysis for heritage d ata\n– Heritage modeling\, visualization\, and virtualization\n– Smart dig itization and reconstruction of heritage data\n– Open heritage data and be nch-marking\nThe scope of targeted applications is extensive and includes: \n– Analysis\, archaeometry of artifacts\n– Diagnosis and monitoring for r estoration and preventive conservation\n– Geosciences / Geomatics for cult ural heritage\n– Education\n– Smart and sustainable tourism\n– Urban plann ing\n– Digital Twins\n*** Important dates (AoE)\n– Paper submission: July 19\, 2024\n– Author acceptance notification: August 5\, 2024\n– Camera-Rea dy: August 19\, 2024\n– Workshop date: TBA (28 Oct – 1 Nov\, 2024)\n*** Sp ecial Highlights\nBest Paper Award. Following tradition\, SUMAC 2024 will also be awarding a best paper award\, accompanied with a certificate and a trophy. \n*** Submission guidelines\nSubmission format. All submissions m ust be original work not under review at any other workshop\, conference\, or journal. The workshop will accept papers describing completed work (fu ll paper) as well as work in progress (short paper). Two submission format s are accepted: a) 4 pages plus 1-page reference (short paper)\; or b) 8 p ages plus up to 2-page reference (full paper). They must be encoded as PDF using the ACM Article Template of the main conference ACM Multimedia 2024 (https://2024.acmmm.org/regular-papers).\nPeer Review and publication in ACM Digital Library. Paper submissions must conform with the “double-blind ” review policy. All papers will be peer-reviewed by experts in the field\ , they will receive at least two reviews. Acceptance will be based on rele vance to the workshop\, scientific novelty\, and technical quality. Depend ing on the number\, maturity and topics of the accepted submissions\, the work will be presented via oral or poster sessions. The workshop papers wi ll be published in the ACM Digital Library.\n*** Organizers\nValerie Gouet -Brunet (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University\, France)\nRonak Kos ti (Picsart AI Research Lab\, Germany)\nLi Weng (Zhejiang Financial Colleg e\, China)\nLooking forward to hearing from you at SUMAC!\nThe workshop or ganizers\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur T weeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241028 DTEND;VALUE=DATE:20241101 SEQUENCE:0 SUMMARY:[CfP] SUMAC’24 @ACMMM’24: the 6th ACM International workshop on ana lySis\, Understanding and proMotion of heritAge Contents URL:https://www.madics.fr/event/conf388/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-10-28 => 2024-11-01
    Lieu : Melbourn e\, Australia (hybrid mode)

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    Call for Papers
    \nSUMAC 2024
    \n6th ACM International workshop on analySis\, Understanding and proMotio n of heritAge Contents
    \nAdvances in machine learning\, signal proces sing\, multimodal techniques and human-machine interaction

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    28 Oct – 1 Nov\, 2024
    \nMelbourne\, Australia (attendance mode TBA)
    \nI n conjunction with ACM Multimedia 2024

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    Workshop: https://sumac-wor kshops.github.io/2024/
    \nMain Conference: https://2024.acmmm.org/

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    *** Aims and scope

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    The ambition of SUMAC is to bring together researchers and practitioners from different disciplines to share ideas a nd methods on current trends in the analysis\, understanding and promotion of heritage contents. These challenges are reflected in the corresponding sub-fields of machine learning\, signal processing\, multi-modal techniqu es and human-machine interaction. We welcome research contributions for th e following (but not limited to) topics:

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    – Monomodal analysis: tex t\, structured referentials\, image\, video\, 3D\, music\, sensor data
    \n– Information retrieval for multimedia heritage
    \n– Automated arc haeology and heritage data processing
    \n– Multi-modal deep learning a nd time series analysis for heritage data
    \n– Heritage modeling\, vis ualization\, and virtualization
    \n– Smart digitization and reconstruc tion of heritage data
    \n– Open heritage data and bench-marking

    \n< p>The scope of targeted applications is extensive and includes:
    \n– A nalysis\, archaeometry of artifacts
    \n– Diagnosis and monitoring for restoration and preventive conservation
    \n– Geosciences / Geomatics f or cultural heritage
    \n– Education
    \n– Smart and sustainable tou rism
    \n– Urban planning
    \n– Digital Twins

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    *** Important dates (AoE)

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    – Paper submission: July 19\, 2024
    \n– Author acc eptance notification: August 5\, 2024
    \n– Camera-Ready: August 19\, 2 024
    \n– Workshop date: TBA (28 Oct – 1 Nov\, 2024)

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    *** Specia l Highlights

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    Best Paper Award. Following tradition\, SUMAC 2024 wi ll also be awarding a best paper award\, accompanied with a certificate an d a trophy.

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    *** Submission guidelines

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    Submission format. All submissions must be original work not under review at any other worksh op\, conference\, or journal. The workshop will accept papers describing c ompleted work (full paper) as well as work in progress (short paper). Two submission formats are accepted: a) 4 pages plus 1-page reference (short p aper)\; or b) 8 pages plus up to 2-page reference (full paper). They must be encoded as PDF using the ACM Article Template of the main conference AC M Multimedia 2024 (https://2024.acmmm.org/regular-papers).

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    Peer Re view and publication in ACM Digital Library. Paper submissions must confor m with the “double-blind” review policy. All papers will be peer-reviewed by experts in the field\, they will receive at least two reviews. Acceptan ce will be based on relevance to the workshop\, scientific novelty\, and t echnical quality. Depending on the number\, maturity and topics of the acc epted submissions\, the work will be presented via oral or poster sessions . The workshop papers will be published in the ACM Digital Library.

    \n< p>*** Organizers

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    Valerie Gouet-Brunet (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University\, France)
    \nRonak Kosti (Picsart AI Research Lab\, Germany)
    \nLi Weng (Zhejiang Financial College\, China)

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    Looki ng forward to hearing from you at SUMAC!
    \nThe workshop organizers

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    Notre site web : www.madics.fr< /a>
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10491@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Ecoles CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nSimulat ion\, Optimisation\, Modélisation\, Systèmes Multi-Agents\n\nPrésentation :\n\nLes Journées Francophones de la Modélisation et de la Simulation (JFM S) et le workshop du réseau DEVS seront organisées du 4 au 8 novembre 2024 à l’IES de Cargèse.\nLes JFMS sont placées sous le signe de l’échange et de la convivialité\, pour discuter et partager des concepts\, des méthodes et des outils propres à la Modélisation et à la Simulation (M&S).\nPour c ette nouvelle édition\, notre évènement est organisé conjointement avec le s JFSMA et Sébastien Picault responsable du comité de programme.\n \n\nDu : 2024-11-04\n\nAu : 2024-11-08\n\n Lieu : IES de Cargèse (Corse)\n\nSite Web : https://devs-network.org/jfms-2024/ DTSTART;VALUE=DATE:20241104 DTEND;VALUE=DATE:20241109 SEQUENCE:0 SUMMARY:JFMS 2024: Journées Francophones de la Modélisation et de la Simula tion URL:https://www.madics.fr/event/titre1697808305-0910/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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    \nThème :
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    \nSimulation\, Optimisation\, Modélisation\, Syst èmes Multi-Agents
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    P résentation :
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    \nLes Journées Francophones de la Modé lisation et de la Simulation (JFMS) et le workshop du réseau DEVS seront o rganisées du 4 au 8 novembre 2024 à l’IES de Cargèse.
    \nLes JFMS sont placées sous le signe de l’échange et de la convivialité\, pour discuter et partager des concepts\, des méthodes et des outils propres à la Modélis ation et à la Simulation (M&S).
    \nPour cette nouvelle édition\, notre évènement est organisé conjointement avec les JFSMA et Sébastien Picault responsable du comité de programme.\n

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    \nDu : 202 4-11-04
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    \nAu : 2024-11-08
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    \n Lieu :     IES de Cargèse (Corse)
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    \nSite W eb : https://devs-n etwork.org/jfms-2024/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10762@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-11-14 => 2024-11-15Lieu : ENS Lyon\n[English bello w]\nChers collègues\,\nNous avons le plaisir de vous inviter à soumettre v os propositions pour notre colloque intitulé “CAIH : Une Conversation entr e l’IA et les Humanités”\, qui se tiendra les 14 et 15 novembre 2024 à Lyo n.\nLes progrès dans le traitement d’images\, de texte et de la parole fig urent parmi les plus remarquables des avancées récentes de l’Intelligence Artificielle. Ces données sont également au cœur des Sciences Humaines et Sociales qui ont su\, à travers les Humanités Numériques\, développer un l arge éventail d’approches numériques pour les appréhender. Il apparaît don c que ces deux champs disciplinaires\, Intelligence Artificielle et Humani tés Numériques sont appelés à se rencontrer. De fait\, des points de conta ct variés existent déjà. Toutefois\, il semble que l’ensemble des opportun ités potentielles de cette rencontre n’ait pas encore été exploré et que d es efforts dans cette direction promettent d’être fructueux.\nC’est dans c ette optique que nous proposons de rassembler ces deux communautés. L’obje ctif est double : permettre un transfert des connaissances et des savoir-f aire de la communauté IA vers la communauté SHS afin que celle-ci puisse l es intégrer à son arsenal méthodologique \; expliciter les spécificités de s SHS qui pourraient pointer vers de nouvelles directions de la recherche en IA.\nPour atteindre ces objectifs\, nous organisons deux journées de ré flexion invitant chercheurs de divers horizons à se rencontrer\, échanger et collaborer. Ces journées seront l’occasion de partager des expériences\ , de présenter des travaux innovants et d’identifier des pistes de recherc he commune. Nous encourageons la participation de chercheurs en IA\, spéci alistes des Humanités Numériques\, ainsi que de tous ceux intéressés par l es interactions entre ces domaines. Nous espérons que ces journées permett ront de poser les bases de collaborations durables et fructueuses\, favori sant ainsi l’émergence de nouvelles approches pluridisciplinaires.\nDates importantes\nDate de soumission : 6 septembre 2024\nDate de réponse : 20 s eptembre 2024\nDate du colloque : 14-15 novembre 2024\nLieu de l’événement \nENS de Lyon\nSoumissions\nNous invitons les auteurs à proposer des trava ux qui traitent de l’application de solutions d’IA aux problématiques des SHS. Les soumissions doivent prendre la forme d’un article de position con cis (2 pages avec un nombre illimité de pages pour les références et les a nnexes). Nous encourageons également la soumission de travaux déjà accepté s dans des conférences ou publiés dans des revues. Veuillez noter qu’il n’ y aura pas d’actes.\nNous suggérons de structurer votre article comme suit :\nIntroduction : Articuler clairement le problème et son importance.\nOb jectifs et questions de recherche : Définir les objectifs et les questions clés de votre travail.\nMéthodologie proposée : Fournir un aperçu de l’ap proche et des méthodes prévues pour aborder le problème.\nRevue de la litt érature : Résumer les recherches existantes pertinentes au problème traité .\nRésultats anticipés et résultats préliminaires : Décrire les résultats attendus\, tels que les connaissances acquises\, une compréhension concept uelle améliorée\, des études préliminaires\, des modèles ou des systèmes. \nLes soumissions doivent respecter le modèle ACL (disponible à l’adresse suivante : https://github.com/acl-org/acl-style-files). Le processus de so umission est en simple aveugle \; par conséquent\, assurez-vous que l’arti cle inclut les noms et affiliations de tous les auteurs.\nPlateforme de so umission\nToutes les propositions devront être soumises sur le portail Sci encesconf : https://caih.sciencesconf.org/\nEnglish version:\nWe are pleas ed to invite you to submit your proposals for our event titled ‘CAIH: A Co nversation between AI and the Humanities’ which will take place on Novembe r 14-15 2024 in Lyon.\nThe progress in image\, text\, and speech processin g is among the most remarkable advancements in recent Artificial Intellige nce developments. These data are also at the heart of the Humanities and S ocial Sciences\, which\, through Digital Humanities\, have developed a wid e range of digital approaches to understand them. It thus appears that the se two fields\, Artificial Intelligence and Digital Humanities\, are desti ned to converge. Indeed\, various points of contact already exist. However \, it seems that the full potential opportunities of this convergence have not yet been explored\, and efforts in this direction promise to be fruit ful.\nIn this context\, we propose to bring these two communities together . The objective is twofold: to enable a transfer of knowledge and expertis e from the AI community to the SHS community so that the latter can integr ate them into its methodological arsenal\; and to clarify the specificitie s of the SHS that could point to new directions in AI research.\nTo achiev e these objectives\, we are organizing two days of reflection\, inviting r esearchers from diverse backgrounds to meet\, exchange\, and collaborate. These days will be an opportunity to share experiences\, present innovativ e works\, and identify avenues for joint research. We encourage the partic ipation of AI researchers\, Digital Humanities specialists\, and all those interested in the interactions between these fields. We hope that these d ays will lay the foundations for sustainable and fruitful collaborations\, thus fostering the emergence of new multidisciplinary approaches.\nImport ant dates\nSubmission deadline: September 6\, 2024\nNotification date: Sep tember 20\, 2024\nEvent date: November 14-15\, 2024\nEvent location\nENS L yon\nSubmissions\nWe welcome submissions that address the application of A I solutions to SSH issues. Submissions should be in the form of a concise position paper (2 pages with unlimited pages for references and appendix). We also encourage the submission of works that have already been accepted at conferences or published in journals. Note that there will be no proce eding.\nWe suggest structuring your paper as follows:\nIntroduction: Clear ly articulate the problem and its significance.\nObjectives and Research Q uestions: Define the aims and key inquiries of your work.\nProposed Method ology: Provide an overview of the planned approach and methods for address ing the problem.\nLiterature Review: Summarize existing research pertinent to the problem at hand.\nAnticipated Outcomes and Preliminary Results: De scribe the expected outcomes\, such as insights gained\, enhanced conceptu al understanding\, preliminary studies\, models\, or systems.\nSubmissions should adhere to the ACL template (available at: https://github.com/acl-o rg/acl-style-files). The submission process is single-blind\; therefore\, ensure that the paper includes all authors’ names and affiliations. \nSubm ission platform\nAll papers should be submitted via Sciencesconf: https:// caih.sciencesconf.org/\nJean-Philippe Magué (ENS de Lyon)\nMarianne Reboul (ENS de Lyon)\nJulien Velcin (Université Lyon 2)\nLien direct\n\nNotre si te web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous d ésabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241114 DTEND;VALUE=DATE:20241115 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à contributions / Call for papers : A Conversation between AI and Humanities URL:https://www.madics.fr/event/conf403/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-11-14 => 2024-11-15
    Lieu : ENS Lyon

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    [English bellow]

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    Chers collègues\,
    \nNous avons le p laisir de vous inviter à soumettre vos propositions pour notre colloque in titulé “CAIH : Une Conversation entre l’IA et les Humanités”\, qui se tien dra les 14 et 15 novembre 2024 à Lyon.

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    Les progrès dans le traitem ent d’images\, de texte et de la parole figurent parmi les plus remarquabl es des avancées récentes de l’Intelligence Artificielle. Ces données sont également au cœur des Sciences Humaines et Sociales qui ont su\, à travers les Humanités Numériques\, développer un large éventail d’approches numér iques pour les appréhender. Il apparaît donc que ces deux champs disciplin aires\, Intelligence Artificielle et Humanités Numériques sont appelés à s e rencontrer. De fait\, des points de contact variés existent déjà. Toutef ois\, il semble que l’ensemble des opportunités potentielles de cette renc ontre n’ait pas encore été exploré et que des efforts dans cette direction promettent d’être fructueux.

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    C’est dans cette optique que nous pr oposons de rassembler ces deux communautés. L’objectif est double : permet tre un transfert des connaissances et des savoir-faire de la communauté IA vers la communauté SHS afin que celle-ci puisse les intégrer à son arsena l méthodologique \; expliciter les spécificités des SHS qui pourraient poi nter vers de nouvelles directions de la recherche en IA.

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    Pour atte indre ces objectifs\, nous organisons deux journées de réflexion invitant chercheurs de divers horizons à se rencontrer\, échanger et collaborer. Ce s journées seront l’occasion de partager des expériences\, de présenter de s travaux innovants et d’identifier des pistes de recherche commune. Nous encourageons la participation de chercheurs en IA\, spécialistes des Human ités Numériques\, ainsi que de tous ceux intéressés par les interactions e ntre ces domaines. Nous espérons que ces journées permettront de poser les bases de collaborations durables et fructueuses\, favorisant ainsi l’émer gence de nouvelles approches pluridisciplinaires.

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    Dates importante s

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    Date de soumission : 6 septembre 2024
    \nDate de réponse : 2 0 septembre 2024
    \nDate du colloque : 14-15 novembre 2024
    \nLieu de l’événement

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    ENS de Lyon

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    Soumissions

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    Nous invit ons les auteurs à proposer des travaux qui traitent de l’application de so lutions d’IA aux problématiques des SHS. Les soumissions doivent prendre l a forme d’un article de position concis (2 pages avec un nombre illimité d e pages pour les références et les annexes). Nous encourageons également l a soumission de travaux déjà acceptés dans des conférences ou publiés dans des revues. Veuillez noter qu’il n’y aura pas d’actes.

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    Nous suggé rons de structurer votre article comme suit :

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    Introduction : Artic uler clairement le problème et son importance.
    \nObjectifs et questio ns de recherche : Définir les objectifs et les questions clés de votre tra vail.
    \nMéthodologie proposée : Fournir un aperçu de l’approche et de s méthodes prévues pour aborder le problème.
    \nRevue de la littératur e : Résumer les recherches existantes pertinentes au problème traité.
    \nRésultats anticipés et résultats préliminaires : Décrire les résultats attendus\, tels que les connaissances acquises\, une compréhension concept uelle améliorée\, des études préliminaires\, des modèles ou des systèmes.< br />\nLes soumissions doivent respecter le modèle ACL (disponible à l’adr esse suivante : https://github.com/acl-org/acl-style-files). Le processus de soumission est en simple aveugle \; par conséquent\, assurez-vous que l ’article inclut les noms et affiliations de tous les auteurs.

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    Plat eforme de soumission

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    Toutes les propositions devront être soumises sur le portail Sciencesconf : https://caih.sciencesconf.org/

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    Engl ish version:

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    We are pleased to invite you to submit your proposals for our event titled ‘CAIH: A Conversation between AI and the Humanities’ which will take place on November 14-15 2024 in Lyon.

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    The progres s in image\, text\, and speech processing is among the most remarkable adv ancements in recent Artificial Intelligence developments. These data are a lso at the heart of the Humanities and Social Sciences\, which\, through D igital Humanities\, have developed a wide range of digital approaches to u nderstand them. It thus appears that these two fields\, Artificial Intelli gence and Digital Humanities\, are destined to converge. Indeed\, various points of contact already exist. However\, it seems that the full potentia l opportunities of this convergence have not yet been explored\, and effor ts in this direction promise to be fruitful.

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    In this context\, we propose to bring these two communities together. The objective is twofold: to enable a transfer of knowledge and expertise from the AI community to the SHS community so that the latter can integrate them into its methodolo gical arsenal\; and to clarify the specificities of the SHS that could poi nt to new directions in AI research.

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    To achieve these objectives\, we are organizing two days of reflection\, inviting researchers from dive rse backgrounds to meet\, exchange\, and collaborate. These days will be a n opportunity to share experiences\, present innovative works\, and identi fy avenues for joint research. We encourage the participation of AI resear chers\, Digital Humanities specialists\, and all those interested in the i nteractions between these fields. We hope that these days will lay the fou ndations for sustainable and fruitful collaborations\, thus fostering the emergence of new multidisciplinary approaches.

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    Important dates

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    Submission deadline: September 6\, 2024
    \nNotification date: Sep tember 20\, 2024
    \nEvent date: November 14-15\, 2024
    \nEvent loc ation

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    ENS Lyon

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    Submissions

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    We welcome submissions that address the application of AI solutions to SSH issues. Submissions sh ould be in the form of a concise position paper (2 pages with unlimited pa ges for references and appendix). We also encourage the submission of work s that have already been accepted at conferences or published in journals. Note that there will be no proceeding.

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    We suggest structuring you r paper as follows:

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    Introduction: Clearly articulate the problem a nd its significance.
    \nObjectives and Research Questions: Define the aims and key inquiries of your work.
    \nProposed Methodology: Provide an overview of the planned approach and methods for addressing the problem .
    \nLiterature Review: Summarize existing research pertinent to the p roblem at hand.
    \nAnticipated Outcomes and Preliminary Results: Descr ibe the expected outcomes\, such as insights gained\, enhanced conceptual understanding\, preliminary studies\, models\, or systems.
    \nSubmissi ons should adhere to the ACL template (available at: https://github.com/ac l-org/acl-style-files). The submission process is single-blind\; therefore \, ensure that the paper includes all authors’ names and affiliations.

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    Submission platform

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    All papers should be submitted via Scien cesconf: https://caih.sciencesconf.org/

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    Jean-Philippe Magué (ENS d e Lyon)
    \nMarianne Reboul (ENS de Lyon)
    \nJulien Velcin (Univers ité Lyon 2)

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10718@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-11-23Lieu : Bejaia\, Algeria (hybrid)\n=========== ===============================================\nCall for short papers\nDA Africa – Workshop on Data Science for Agriculture in Africa\nNovember 23\, 2024\nBejaia\, Algeria (hybrid)\nEvent affiliated with CARI’2024\nWorksho p supported by ASDS\, #DigitAg and the MOOD project\n===================== =====================================\n=== SCOPE ===\nData science in agri culture has evolved with the accessibility of data by farmers that allow t hem to analyze and facilitate decision making. Today new technology like I nternet of Things (IoT) enables us to collect and store farm and environme ntal data (e.g. soil data\, water data\, etc.) in dedicated databases and/ or data warehouses. This agricultural data can be combined with other data sources (e.g. remote sensing\, weather stations\, web and social media\, etc.) that need to address new challenges like ingestion of heterogeneous data.\nData science in agriculture aims to explore and mine agricultural d ata using different techniques like machine learning\, deep learning\, com puter vision\, text-mining\, large language models (LLM)\, etc. For instan ce\, data science can predict crop yields and plant and animal diseases wi th different variables\, including rainfall\, temperature fluctuations\, a nd soil conditions by using a variety of data (e.g. sensor data\, texts\, satellite images\, plant images\, etc.).\nSo\, agriculture professionals a nd decision-makers can use data science to provide information and knowled ge in order to make decisions about agricultural activities in Africa.\n== = TOPICS OF INTEREST ===\nThe topics of the workshop encompass all aspects concerning the intersection of data science and agriculture in Africa wit h different applications:\n– Smart Farming\n– Yield and production\n– Plan t specie identification\n– Land cover monitoring\n– Crop recommendation\n– Crop monitoring & forecasting\n– Animal and plant health monitoring\n– Wa ter management\n– Food safety & security\n– Agroecology\n– etc.\n=== SUBMI SSIONS ===\nResearchers\, academics\, and students working on the field of data science with application in agriculture in Africa are invited to sub mit short papers for oral presentations or posters. Submitted abstracts mu st be in English and will be reviewed by the workshop committees for suita bility and interest to the DAAfrica audience. The authors can submit paper s of unpublished work reporting original and early results\, introducing n ew ideas or describing prototypes.\nEvery accepted submission must have at least one author registered for the workshop. All submitted extended abst racts must follow the LNCS format (https://www.springer.com/gp/computer-sc ience/lncs/conference-proceedings-guideline) with a page limit of up to 6 pages including the title page\, figures\, references\, and an optional ap pendix. The abstracts should be submitted electronically in PDF format via EasyChair via the following link: https://easychair.org/conferences/?conf =daafrica2024\nAccepted extended abstract will be published as CEUR procee dings. Selected contributions will be invited to submit full papers to ARI MA Journal (indexed by DBLP and DOAJ) for a peer-review according to its u sual reviewing process.\n=== IMPORTANT DATES ===\n– Submission deadline: J uly 31\, 2024\n– Notification to authors: September 23\, 2024\n– Workshop date: November 23\, 2024\n=== PARTICIPATION ===\nThe workshop will be held in Bejaia\, Algeria\, as an event affiliated to CARI’2024 (https://www.ca ri-info.org). This workshop will be a hybrid event that combines a “live” in-person event with a “virtual” online component.\nFurther information re lated to registration is available on the ASDS website: https://asds.afric a/daafrica2024\n=== WORKSHOP CHAIRS ===\n– Paulin Melatagia\, University o f Yaoundé I\, Cameroun\n– Mathieu Roche\, CIRAD\, UMR TETIS\, France\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_ MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241123 DTEND;VALUE=DATE:20241123 SEQUENCE:0 SUMMARY:DAAfrica – Workshop on Data Science for Agriculture in Africa URL:https://www.madics.fr/event/conf394/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-11-23
    Lieu : Bejaia\, Algeria (hybr id)

    \n

    ==========================================================
    \nCall for short papers
    \nDAAfrica – Workshop on Data Science for A griculture in Africa

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    November 23\, 2024
    \nBejaia\, Algeria (h ybrid)

    \n

    Event affiliated with CARI’2024

    \n

    Workshop supported by ASDS\, #DigitAg and the MOOD project
    \n=========================== ===============================

    \n

    === SCOPE ===

    \n

    Data science in agriculture has evolved with the accessibility of data by farmers that allow them to analyze and facilitate decision making. Today new technolog y like Internet of Things (IoT) enables us to collect and store farm and e nvironmental data (e.g. soil data\, water data\, etc.) in dedicated databa ses and/or data warehouses. This agricultural data can be combined with ot her data sources (e.g. remote sensing\, weather stations\, web and social media\, etc.) that need to address new challenges like ingestion of hetero geneous data.
    \nData science in agriculture aims to explore and mine agricultural data using different techniques like machine learning\, deep learning\, computer vision\, text-mining\, large language models (LLM)\, e tc. For instance\, data science can predict crop yields and plant and anim al diseases with different variables\, including rainfall\, temperature fl uctuations\, and soil conditions by using a variety of data (e.g. sensor d ata\, texts\, satellite images\, plant images\, etc.).
    \nSo\, agricul ture professionals and decision-makers can use data science to provide inf ormation and knowledge in order to make decisions about agricultural activ ities in Africa.

    \n

    === TOPICS OF INTEREST ===

    \n

    The topics of the workshop encompass all aspects concerning the intersection of data sci ence and agriculture in Africa with different applications:
    \n– Smart Farming
    \n– Yield and production
    \n– Plant specie identificatio n
    \n– Land cover monitoring
    \n– Crop recommendation
    \n– Cro p monitoring & forecasting
    \n– Animal and plant health monitoring
    \n– Water management
    \n– Food safety & security
    \n– Agroecolog y
    \n– etc.

    \n

    === SUBMISSIONS ===

    \n

    Researchers\, academic s\, and students working on the field of data science with application in agriculture in Africa are invited to submit short papers for oral presenta tions or posters. Submitted abstracts must be in English and will be revie wed by the workshop committees for suitability and interest to the DAAfric a audience. The authors can submit papers of unpublished work reporting or iginal and early results\, introducing new ideas or describing prototypes.
    \nEvery accepted submission must have at least one author registered for the workshop. All submitted extended abstracts must follow the LNCS f ormat (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-procee dings-guideline) with a page limit of up to 6 pages including the title pa ge\, figures\, references\, and an optional appendix. The abstracts should be submitted electronically in PDF format via EasyChair via the following link: https://easychair.org/conferences/?conf=daafrica2024
    \nAccepte d extended abstract will be published as CEUR proceedings. Selected contri butions will be invited to submit full papers to ARIMA Journal (indexed by DBLP and DOAJ) for a peer-review according to its usual reviewing process .

    \n

    === IMPORTANT DATES ===

    \n

    – Submission deadline: July 31\, 2024
    \n– Notification to authors: September 23\, 2024
    \n– Works hop date: November 23\, 2024

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    === PARTICIPATION ===

    \n

    The wor kshop will be held in Bejaia\, Algeria\, as an event affiliated to CARI’20 24 (https://www.cari-info.org). This workshop will be a hybrid event that combines a “live” in-person event with a “virtual” online component.
    \nFurther information related to registration is available on the ASDS web site: https://asds.africa/daafrica2024

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    === WORKSHOP CHAIRS ===

    \n

    – Paulin Melatagia\, University of Yaoundé I\, Cameroun
    \n– Math ieu Roche\, CIRAD\, UMR TETIS\, France

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    Lien direct< /p>\n

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    Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10943@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Musiscale\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale\n\nThème : \n\nAnalyser et visualiser les différentes échelles musicales\n\nPrésentat ion :\n\nLa journée se concentrera sur l’analyse et la visualisation des s tructures musicales multi-échelles\, avec un focus particulier sur l’analy se de données audio et les transitions entre les différentes échelles. \n \nDu : 2024-11-28\n\nAu : 2024-11-28\n\n Lieu : BNF – Site François Mitter and\nSalle Colette\n\nSite Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/ DTSTART;VALUE=DATE:20241128 DTEND;VALUE=DATE:20241129 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée d’étude Musiscale URL:https://www.madics.fr/event/titre1732610436-7310/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale
    \n
    \nThème :
    \n
    \nAnalyser et visualiser les différente s échelles musicales
    \n

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    Présentation :
    \n
    \nLa journée se concentrera sur l’a nalyse et la visualisation des structures musicales multi-échelles\, avec un focus particulier sur l’analyse de données audio et les transitions ent re les différentes échelles.

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    \nDu : 2024-11-28\n
    \nAu : 2024-11-28
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    \n Lie u : BNF – Site François Mitterand
    \nSalle Colette
    \n
    \nSite Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10648@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-12-02 => 2024-12-05Lieu : Lyon\, France\nDear Coll eagues\,\nWe are thrilled to announce the opening of extended abstract sub missions for the 15th edition of the Traffic & Granular Flow (TGF) Confere nce\, a pivotal event that has been fostering interdisciplinary collaborat ion since 1995.\nThis year\, we are pleased to host the conference in the beautiful city of Lyon\, France\, from December 2nd to December 5th\, 2024 \, perfectly timed just before Lyon’s renowned Light Festival.\nConference Highlights:\nDates: December 2nd to December 5th\, 2024\nLocation: Presti gious venues in Lyon – the Palais Hirsch and the Palais de la Bourse\nExte nded Abstract Submission Deadline: May 31st\, 2024 (firm deadline)\nSubmis sion Portal: https://tgf2024.sciencesconf.org/ \nInvited Speakers:\nWe are honored to confirm the participation of the following esteemed speakers\, who will be sharing their latest research and insights across our broad s pectrum of topics:\nErnesto Altshuler\, Univ of Havana\, Cuba\nKarol Bacik \, MIT\, Cambridge\, USA\nDenis Bartolo\, ENS\, Lyon\, France\nXiaowen Che n\, ENS\, Paris\, France\nMarta Gonzalez\, UC-Berkeley\, USA\nEleni Vlahog ianni\, NTUA\, Athens\, Greece\nNathalie Vriend\, CU-Boulder\, USA\nIker Z uriguel\, Univ of Navarra\, Spain\nTheir contributions will spark exciting inter-disciplinary dialogue and knowledge-sharing at TGF 2024\, offering invaluable perspectives from across the globe.\nExpected Contributions:\nT GF 2024 aims to provide a comprehensive overview of the latest development s across a broad spectrum of topics related to traffic and granular flow. \nThis includes but is not limited to:\n– traffic modelling and analysis\n – granular and active flows\n– pedestrian dynamics\n– collective dynamics of biological systems\nOur goal is to facilitate an exchange of high-quali ty research findings and innovative ideas that can shape the future of the se fields.\nCommitment to Sustainability:\nIn line with our commitment to a sustainable future\, we encourage participants to:\nUse the Labos1point5 simulator to assess and minimize the carbon footprint of their travel.\nE xtend their stay beyond the conference duration for local academic collabo rations. Interested participants should contact the Organising Committee f or potential arrangements with Institut Lumière Matière or LICIT.\nProceed ings Publication:\nSelected high-quality papers will be published in Open Access in EPJ Web of Conferences\, ensuring wide dissemination and accessi bility of your research.\nLocal Organising Committee:\nNicolas BAIN\, CNRS \, Institut Lumière Matière\nAngelo FURNO\, ENTPE-Univ. Gustave Eiffel\, L ICIT-ECO7\nAlexandre NICOLAS\, CNRS\, Institut Lumière Matière\nOsvanny RA MOS\, Univ. Lyon 1\, Institut Lumière Matière\nAdèle DOUIN\, Univ. Lyon 1\ , Institut Lumière Matière\nWe invite academic experts\, practitioners\, a nd all interested in the fields of physics\, computer science\, engineerin g\, and beyond to submit their extended abstracts and join us for what pro mises to be an enlightening and memorable conference.\nFor more details\, including submission guidelines and conference logistics\, please visit ou r website https://tgf2024.sciencesconf.org/ or contact us directly at tgf 2024@sciencesconf.org.\nWe look forward to welcoming you to Lyon for an en gaging and inspiring TGF 2024.\nWarm regards\,\nThe TGF 2024 Local Organis ing Committee\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce li en. DTSTART;VALUE=DATE:20241202 DTEND;VALUE=DATE:20241205 SEQUENCE:0 SUMMARY:Invitation to Submit Extended Abstracts to the 15th Traffic & Granu lar Flow (TGF) Conference 2024 in Lyon URL:https://www.madics.fr/event/conf377/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-12-02 => 2024-12-05
    Lieu : Lyon\, F rance

    \n

    Dear Colleagues\,

    \n

    We are thrilled to announce the op ening of extended abstract submissions for the 15th edition of the Traffic & Granular Flow (TGF) Conference\, a pivotal event that has been fosterin g interdisciplinary collaboration since 1995.
    \nThis year\, we are pl eased to host the conference in the beautiful city of Lyon\, France\, from December 2nd to December 5th\, 2024\, perfectly timed just before Lyon’s renowned Light Festival.

    \n

    Conference Highlights:
    \nDates: Dece mber 2nd to December 5th\, 2024
    \nLocation: Prestigious venues in Lyo n – the Palais Hirsch and the Palais de la Bourse
    \nExtended Abstract Submission Deadline: May 31st\, 2024 (firm deadline)
    \nSubmission Po rtal: https://tgf2024.sciencesconf.org/

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    Invited Speakers:
    \n We are honored to confirm the participation of the following esteemed spea kers\, who will be sharing their latest research and insights across our b road spectrum of topics:

    \n

    Ernesto Altshuler\, Univ of Havana\, Cuba
    \nKarol Bacik\, MIT\, Cambridge\, USA
    \nDenis Bartolo\, ENS\, L yon\, France
    \nXiaowen Chen\, ENS\, Paris\, France
    \nMarta Gonza lez\, UC-Berkeley\, USA
    \nEleni Vlahogianni\, NTUA\, Athens\, Greece< br />\nNathalie Vriend\, CU-Boulder\, USA
    \nIker Zuriguel\, Univ of N avarra\, Spain

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    Their contributions will spark exciting inter-disci plinary dialogue and knowledge-sharing at TGF 2024\, offering invaluable p erspectives from across the globe.

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    Expected Contributions:
    \n TGF 2024 aims to provide a comprehensive overview of the latest developmen ts across a broad spectrum of topics related to traffic and granular flow.
    \nThis includes but is not limited to:
    \n– traffic modelling an d analysis
    \n– granular and active flows
    \n– pedestrian dynamics
    \n– collective dynamics of biological systems

    \n

    Our goal is to facilitate an exchange of high-quality research findings and innovative i deas that can shape the future of these fields.

    \n

    Commitment to Sust ainability:
    \nIn line with our commitment to a sustainable future\, w e encourage participants to:
    \nUse the Labos1point5 simulator to asse ss and minimize the carbon footprint of their travel.
    \nExtend their stay beyond the conference duration for local academic collaborations. Int erested participants should contact the Organising Committee for potential arrangements with Institut Lumière Matière or LICIT.
    \nProceedings P ublication:
    \nSelected high-quality papers will be published in Open Access in EPJ Web of Conferences\, ensuring wide dissemination and accessi bility of your research.

    \n

    Local Organising Committee:
    \nNicola s BAIN\, CNRS\, Institut Lumière Matière
    \nAngelo FURNO\, ENTPE-Univ. Gustave Eiffel\, LICIT-ECO7
    \nAlexandre NICOLAS\, CNRS\, Institut Lu mière Matière
    \nOsvanny RAMOS\, Univ. Lyon 1\, Institut Lumière Matiè re
    \nAdèle DOUIN\, Univ. Lyon 1\, Institut Lumière Matière
    \nWe invite academic experts\, practitioners\, and all interested in the fields of physics\, computer science\, engineering\, and beyond to submit their extended abstracts and join us for what promises to be an enlightening and memorable conference.

    \n

    For more details\, including submission gui delines and conference logistics\, please visit our website https://tgf202 4.sciencesconf.org/ or contact us directly at tgf2024@sciencesconf.org.\n

    We look forward to welcoming you to Lyon for an engaging and inspir ing TGF 2024.

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    Warm regards\,

    \n

    The TGF 2024 Local Organising Committee

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    Lien direct

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    Notre site web : www.madi cs.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous dé sabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10765@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-12-02 => 2024-12-05Lieu : Qatar University\, Doha \nWISE 2024 & WISE 2024 – PhD Symposium\nFront Page\n\n2-5 December 2024\ , Qatar University\, Doha\nCalls for Papers\nThe PhD Symposium of the 25th International conference on Web Information Systems Engineering WISE 2024 welcomes submissions from PhD and Master students on their ongoing resear ch in the broad areas of the Web\, Data Management and Information systems \, AI\, Cybersecurity (please refer to the conference web page for the com plete List). We are particularly interested in submissions focusing on res earch areas that aim to maximize the positive impact of the Web (and its u nderlying information systems) on the society and touch the lives of peopl e in important ways.\nWhy WISE-2024 PhD Symposium is important for PhD Stu dents?\nStudents will have the opportunity to present and discuss their on going research works and receive concrete feedback from experienced resear chers and top scholars from Microsoft\, Google\, Facebook and others.\nStu dents will meet with actors from the IT industry in Qatar and overseas dur ing WISE-24 industrial exhibition.\nInclusion of best papers in prestigiou s journals such as Springer WWW\, Springer Computing\, ACM TWEB\, etc.\nWh y WISE-2024 will be very special?\nA rich scientific program involving spe cial tracks on important and trendy research topics (list provided below)\ ,\nThought-provoking keynotes by distinguished researchers from top univer sities and corporations such as Microsoft\, Google\, Meta\nA special progr am for PhD students to get personalized feedback from the conference exper ts (program to be announced soon).\nPublication of extensions of the best papers in prestigious journals including ACM Transactions on the Web (TWEB )\, Springer Computing Journal and Springer WWW Journal.\nIndustrial exhib ition featuring many local and international companies and startups in the areas of AI\, Web\, Cybersecurity\, etc.\nWISE 2024 Tracks\nWISE Main re search Track\nPhD Symposium\nPosters and Demo Track\nTrustworthy Machine L earning for Web Information Systems.\nPrivacy\, Security and Trust in the Digital Space.\nEnhancing Online Safety and Wellbeing through AI: The Powe r of NLP and LLMs.\nEdgeAI: Redefining Web Intelligence with Decentralized Computing.\nWeb Engineering for the Computing Continuum.\nGraph Machine L earning on Web and Social Media: Trends\, Challenges\, and Applications.\n Workshop on AI and Web Data Analytics (AIWDA 2024).\nWorkshop on Smart Web -powered Intelligence for Farm Technology and Agriculture (SWIFT-AG).\nKey note Speakers:   \nProf. Elisa Bertino\, Purdue University\, USA.    \nPro f. Ryen White\, Microsoft Research\, USA.  \nProf. Bashar Nusseibeh\, Iris h Lero Software Research Centre. \nProf. Ahmed K Elmagarmid\, QCRI\, Qatar \nDr. Su Lin Blodgett\, Microsoft Research\, Canada.     \nDr. Xin Luna Do ng\, Facebook Research.     \nDr. Hamza Harkous\, Google Research.\nDr. Su nipa Dev\, Google Research.\nImportant Dates:\nAbstract submission: 30 Jun e\, 2024 (optional\, but strongly recommended)\nWISE Main Track paper subm ission: extended to 15 July 2024.\nPhD Symposium / Special Track Paper sub mission: extended to 30 July 2024.\nPaper Notification : August 30\, 2024 \nCamera-Ready Submission: September 07\, 2024.\nPaper Submission Guidelin es\nPlease refer to the conference webpage www.wise2024-qatar.com.\nSpecia l issues in Journals:\nA selection of accepted papers will be invited to s ubmit an extended version for publication in:\nACM Transactions on the Web (TWEB).\nSpringer Computing Journal.\nSpringer WWW Journal.\nSpringer Cog nitive Computing\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-no us sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20241202 DTEND;VALUE=DATE:20241205 SEQUENCE:0 SUMMARY:WISE 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf405/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-12-02 => 2024-12-05
    Lieu : Qatar Un iversity\, Doha

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    WISE 2024 & WISE 2024 – PhD Symposium

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    Front Page

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    \nAppel à communications
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    Cette année\, la 25ème édition de la conférence EGC aura lieu à Strasbour g du 27 au 31 janvier 2025 organisé par les équipes du Laboratoire ICube e t acceuillis dans les locaux de l’INSA Strasbourg\, situés en centre ville .

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    La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances. Ces disciplines i ncluent notamment l’apprentissage automatique\, l’ingénierie et la représe ntation de connaissances\, le raisonnement sur des données et des connaiss ances\, la fouille et l’analyse de données\, les systèmes d’information\, les bases de données\, le web sémantique et les données ouvertes. Tous les travaux innovants portant sur ces thèmes sont les bienvenus.

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    La c onférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et industr iels afin de confronter des travaux théoriques et des applications pratiqu es sur des données réelles et de communiquer des travaux de qualité\, d’éc hanger et de favoriser la fertilisation croisée des idées\, à travers la p résentation de travaux de recherche récents\, de développements industriel s et d’applications originales.

    \n

    Pour cette édition\, nous souhaito ns mettre l’accent sur l’extraction et la gestion des données et des conna issances au service de la recherche scientifique. L’ensemble de la recherc he scientifique (science du vivant\, sciences de l’environnement\, science s humaines\, physique/chimie\, etc.)\, expérimentale ou fondamental produi t de grandes volumétries de données et cherche à les exploiter pour répond re à leurs questions de recherche. La gestion de données et l’extraction d e connaissances prennent alors une place essentielle sur la paillasse du c hercheur. L’édition 2025 souhaite promouvoir une recherche en informatique qui s’attaque aux défis d’encapacitation de la recherche scientifique grâ ce aux données\, à ceux de l’interface entre EGC et d’autres disciplines s cientifiques\, et aux questions éthiques et sociétales de leur usage.

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    Les premiers orateurs/trices invité.e.s prévu.e.s sont :
    \n– Mih aela van der Schaar\, Cambridge/UCLA\, https://www.vanderschaar-lab.com/pr of-mihaela-van-der-schaar/
    \n– Michel Dumontier\, Maastrich Universit y\, https://www.maastrichtuniversity.nl/mj-dumontier
    \n– Mathieu Roch e\, CIRAD\, Montpellier\, http://textmining.biz/Staff/Roche/MR/
    \n– T hemis Palpanas\, Université de Paris/IUF\, équipe Dino\, https://helios2.m i.parisdescartes.fr/~themisp/

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    L’école d’hiver (e-EGC) sera\, qua nt à elle\, consacrée à l’industrie 4.0 et fera l’objet de communications spécifiques ultérieures.

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    L’édition 2025 souhaite faciliter la part icipation des jeunes chercheurs et chercheuses (avec article accepté ou no n). Elle proposera un programme de soutient et/ou volontariat qui appuyera financièrement leur participation.

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    \nActes EGC e t numéro spécial DKE

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    Les actes d’EGC 2025\, comprenant les article s des communications orales ainsi que ceux associés aux posters paraîtront dans un numéro de la revue RNTI. Les auteurs des meilleurs articles seron t invités à soumettre une version étendue de leurs articles pour être publ iés dans un numéro spécial de la revue Data & Knowledge Engineering (DKE) (en attente de confirmation par Elsevier)

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    \nSoumi ssion

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    Plusieurs types de communications sont possibles :
    \n• Travaux de recherche originaux (académiques ou applicatifs/industriels) so umis dans un format unique de 12 pages max\, publiés sous forme d’articles longs de 12 pages\, d’articles courts de 8 pages ou de posters accompagné s de résumés de 2 pages\, selon leur maturité. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle. Chaque article accepté avec un format long ou co urt sera présenté oralement lors de la conférence.
    \n• Travaux de rec herche déjà publiés dans de bonnes conférences ou revues internationales m ais inédits en français (en vue d’une publication dans les actes d’un résu mé de 8 pages obligatoirement en français). Les articles dont les soumissi ons sont en cours ou les décisions d’acceptation ne sont pas publiques ne font pas partie de cette catégorie. Chaque article soumis sera évalué en s imple aveugle (auteurs non-anonymes).
    \n• Démonstrations de logiciels \, avec vidéo de présentation\, où la démonstration est complétée d’un art icle de 4 à 8 pages : voir appel à soumissions spécifique aux démonstratio ns (DL: 26/11/2024).
    \n• Ateliers thématiques : voir appel à soumissi ons spécifique à l’organisation d’ateliers thématiques qui auront lieu le mardi 28 Janvier 2025 (DL: 01/10/2024).

    \n

    Les articles peuvent être soumis en français ou en anglais mais en cas d’acceptation\, l’article dev ra être traduit en français sauf pour les articles où les auteurs sont non -francophones. Une vérification de la traduction pourra être effectuée et le comité de programme se réserve le droit de rejeter un article suite à c ette étape.

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    Cette année\, la catégorisation des articles en applic atifs ou en méthodologique sera faite conjointement avec les informations des auteurs et des relecteurs. Les articles comportant une forte composant e applicative sont bienvenus.

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    \nAttribution de Pr ix

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    Cinq prix scientifiques seront attribués lors de la conférence :
    \n* un prix pour la catégorie “article académique” (1500 euros)\,\n* un prix pour la catégorie “article applicatif” (1500 euros)\,
    \n* un prix pour la catégorie “démonstration” (500 euros)\,
    \n* un p rix de thèse (500 euros) décerné à un jeune docteur dont la thèse a été so utenue depuis moins de trois ans dans les thématiques liées à l’extraction et la gestion des connaissances.

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    Ces prix seront décernés par un jury composé de membres du comité de pilotage. Le prix de thèse fait l’obj et d’une annonce spécifique.

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    ———————————
    \nDates importantes< /p>\n

    Ces dates concernent les articles académiques ou applicatifs/indus triels\, les travaux de recherche déjà publiés dans des conférences intern ationales mais inédits en français. Pour les ateliers et les démonstration s\, voir les appels à communications spécifiques. Ces dates sont fermes et définitives.

    \n

    Résumés des articles : 7 octobre 2024 – 23:59 Paris time
    \nTextes complets des articles : 14 octobre 2024 – 23:59 Paris t ime
    \nInteractions auteurs/membres Comité de Programme : 7-8 novembre 2024 – 23:59 Paris time
    \nNotification aux auteurs : 19 novembre 202 4 – 23:59 Paris time
    \nVersion finale des articles : 29 novembre 2024 – 23:59 Paris time

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    ———————————
    \nOrganisation

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    Comité de Programme : Thomas Guyet
    \nCo-Président.e du Comité d’Organisatio n : Aurélie Leborgne et Baptiste Lafabrègue

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    Lien direct

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    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @G DR_MADICS
    \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n< /BODY> END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10846@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-01-27 => 2024-12-31Lieu : EGC’25 – Strasbourg\nRés umé :\nDans le cadre du dixième atelier GAST\, nous sollicitons des soumis sions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse des donné es spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du domaine. En fonction des possibil ités\, nous pourrons également envisager la venue d’un invité qui\, par se s travaux récents\, peut enrichir les connaissances de la communauté.\nÉqu ipe organisatrice :\n– Clément IPHAR\, LETG / UBO (Brest)\n– Aurélie LEBOR GNE\, ICube / UNISTRA (Strasbourg)\n– Nida MEDDOURI\, LRE / EPITA (Paris) \n– Loïc SALMON\, ISEA/ UNC (Nouméa)\nDescriptif :\nLa nature des données spatiales et temporelles exploitées s’étend au sens très large dans cet at elier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de l ocalisation et d’horodatage \; aussi bien que de traiter des sources d’inf ormations complexes dont nous cherchons à extraire des informations spatia les ou temporelles (documents vidéo\, textes\, cartes\, etc.). Les problém atiques associées peuvent concerner aussi bien les techniques de représent ation de ces informations\, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage.\nCes thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières a nnées\, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’anal yse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc impo rtant de permettre aux chercheurs de la communauté francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques .\nObjectifs :\nCet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du domain e académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problématiq ues liées à la prise en compte de l’information temporelle ou spatiale (qu antitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction\, la gestion\, la représ entation\, l’analyse et la visualisation d’informations\, apprentissage et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles). L’a telier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs int éressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et approches .\nThèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :\nLes soumissions attendues porteront sur les besoins\, outils\, problèmes\, techniques\, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :\n– Des données temporelles : séries temp orelles\, données séquentielles\, etc.\n– Des données spatiales : images s atellites\, numériques\, données géomatiques et maritimes\, etc.\n– Des do nnées spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs\, données biologiques et médicales\, traces spatio-temporelles (déplacements d’espè ces vivantes\, objets)\, vidéos\, séries d’images satellites\, données ter ritoriales\, etc.\n– Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels\, etc.\n– Des flux de données (en temps réel) incluant des in formations spatiales\, etc.\n– Des données fédérées dans un environnement distribué géographiquement\, etc.\nLes questions suivantes pourront\, par exemple\, y être abordées :\n– Recherche et intégration de connaissances s patiales et temporelles dans un processus d’analyse de données\;\n– Méthod es d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles\;\n– Extrac tion et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédiction à partir des données spatio-temporelles\;\n– Modélisation de l’information spatiale et temporelle\, prise en compte des aspects hétérogènes\, multid imensionnel ou multi échelle des données temporelles et spatiales\;\n– Rep résentation\, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaine s\;\n– Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatial es et temporelles (apprentissage fédéré)\;\n– Explicabilité/interprétabili té des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales\;\n– Don nées géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data\;\n– Constr uction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à par tir de textes et/ou d’images\;\n– Mesure de qualité sur les données spatia les et temporelles\;\nLes contributions peuvent aborder ces questions de m anière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé\ , transport\, industrie\, etc.). Les méthodes\, modèles et outils qui tran scendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs seront partic ulièrement appréciés.\nLes dates importantes:\n– Abstract : 22 novembre 20 24\n– Full paper : 26 novembre 2024\n– Notification : 13 décembre 2024\nIn structions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des t hématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés é tendus de 2 pages\; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages . Les actes n’étant pas imprimés\, une certaine flexibilité est possible a utorisée autour de ces chiffres.\nLes soumissions devront être réalisées a u format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargeme nt à l’adresse : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La lan gue officielle de l’atelier est le français\, mais il reste ouvert aux con tributions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles s e fera exclusivement sous format électronique via le site EasyChair Confer ence System : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2025 en choisissa nt lors de la soumission la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous rencontrez des difficultés\, n’hésitez pas à nous contacter.\nChaque soumi ssion sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus so nt :\n– L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thémati ques de l’atelier.\n– La mise en évidence d’un résultat scientifique\, d’u ne idée innovante ou de retours d’expériences.\n– La qualité scientifique de la soumission.\n– La clarté de la présentation (pour un public pluridis ciplinaire notamment).\n– Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants.\nLes inscriptions p euvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + confé rence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponib les sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/.\nCont act : gast_egc2025@easychair.org\nLien direct\n\nNotre site web : www.madi cs.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la l iste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250127 DTEND;VALUE=DATE:20250131 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communication pour l’atelier GAST (Gestion et Analyse des d onnées Spatiales et Temporelles) URL:https://www.madics.fr/event/conf428/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-01-27 => 2024-12-31
    Lieu : EGC’25 – Strasbourg

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    Résumé :
    \nDans le cadre du dixième atelier GAST\ , nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du doma ine. En fonction des possibilités\, nous pourrons également envisager la v enue d’un invité qui\, par ses travaux récents\, peut enrichir les connais sances de la communauté.

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    Équipe organisatrice :
    \n– Clément I PHAR\, LETG / UBO (Brest)
    \n– Aurélie LEBORGNE\, ICube / UNISTRA (Str asbourg)
    \n– Nida MEDDOURI\, LRE / EPITA (Paris)
    \n– Loïc SALMON \, ISEA/ UNC (Nouméa)

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    Descriptif :
    \nLa nature des données sp atiales et temporelles exploitées s’étend au sens très large dans cet atel ier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de loc alisation et d’horodatage \; aussi bien que de traiter des sources d’infor mations complexes dont nous cherchons à extraire des informations spatiale s ou temporelles (documents vidéo\, textes\, cartes\, etc.). Les problémat iques associées peuvent concerner aussi bien les techniques de représentat ion de ces informations\, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur s tockage.

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    Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces derniè res années\, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d ’analyse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone (ou au tres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thémat iques.

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    Objectifs :
    \nCet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les ch ercheurs du domaine académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéresse nt aux problématiques liées à la prise en compte de l’information temporel le ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gesti on et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction\, la g estion\, la représentation\, l’analyse et la visualisation d’informations\ , apprentissage et extraction de connaissances à partir des données spatio -temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter leurs problémat iques et approches.

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    Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :\nLes soumissions attendues porteront sur les besoins\, outils\, probl èmes\, techniques\, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :
    \n– Des données temporelles : séries temporelles\, données séquentielles\, etc .
    \n– Des données spatiales : images satellites\, numériques\, donnée s géomatiques et maritimes\, etc.
    \n– Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs\, données biologiques et médicales \, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes\, objets)\, vidéos\, séries d’images satellites\, données territoriales\, etc.
    \n – Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels\, etc.
    \n– Des flux de données (en temps réel) incluant des informations sp atiales\, etc.
    \n– Des données fédérées dans un environnement distrib ué géographiquement\, etc.

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    Les questions suivantes pourront\, par exemple\, y être abordées :
    \n– Recherche et intégration de connaissa nces spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données\;
    \n– Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles \;
    \n– Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classifi cation/prédiction à partir des données spatio-temporelles\;
    \n– Modél isation de l’information spatiale et temporelle\, prise en compte des aspe cts hétérogènes\, multidimensionnel ou multi échelle des données temporell es et spatiales\;
    \n– Représentation\, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines\;
    \n– Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (apprentissage fédér é)\;
    \n– Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de do nnées temporelles et/ou spatiales\;
    \n– Données géo-spatiales et géo- temporelles du Web et de l’Open Data\;
    \n– Construction et acquisitio n de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images\;
    \n– Mesure de qualité sur les données spatiales et tempore lles\;

    \n

    Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé\, trans port\, industrie\, etc.). Les méthodes\, modèles et outils qui transcenden t les frontières entre plusieurs domaines applicatifs seront particulièrem ent appréciés.

    \n

    Les dates importantes:
    \n– Abstract : 22 novem bre 2024
    \n– Full paper : 26 novembre 2024
    \n– Notification : 13 décembre 2024

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    Instructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d ’évaluation) autour des thématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages\; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages. Les actes n’étant pas imprimés\, une certaine f lexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres.

    \n

    Les soum issions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse : http://www.editions-rnti. fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le françai s\, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumissi on des propositions d’articles se fera exclusivement sous format électroni que via le site EasyChair Conference System : https://easychair.org/confer ences/?conf=egc2025 en choisissant lors de la soumission la track GAST cor respondant à l’atelier. Si vous rencontrez des difficultés\, n’hésitez pas à nous contacter.

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    Chaque soumission sera évaluée par 3 évaluateur s. Les critères d’évaluation retenus sont :
    \n– L’adéquation du conte nu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier.
    \n– L a mise en évidence d’un résultat scientifique\, d’une idée innovante ou de retours d’expériences.
    \n– La qualité scientifique de la soumission.
    \n– La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
    \n– Le fait que la contribution soit susceptible de donne r lieu à des échanges scientifiques intéressants.

    \n

    Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + con férence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont dispon ibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/.

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    Contact : gast_egc2025@easychair.org

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10850@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:SIMDAC\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-01-28Lieu : Strasbourg\nSiDoS : similarité de donn ées séquentielles massives @ EGC 2025 (27 au 31 janvier à Strasbourg)\nhtt ps://sites.google.com/view/sidos2025/home\nLe 28/01/2025 \nDate limite de soumissions des papiers : 26/11/2024\nNotification aux auteurs : 13/12/202 4 \nObjectifs\nDe nombreux domaines nécessitent l’analyse de gros volumes de séquences de diverses complexités (en termes de périodicité\, complétud e\, multivariée ou non\, etc.) et en particulier de leur similarité. On pe ut citer les domaines aussi variés que le médical (e.g.\, stratification d e patients\, alignements de gènes)\, le social (analyse de trajectoires sé mantiques)\, la science des données (génération et recommandation de pipel ines d’exploration)\, etc. \nSiDoS est le premier atelier portant sur l’o ptimisation du calcul de distances sur de gros volumes de données de type séquences. Ce thème est à la croisée des domaines HPC (calcul haute perfor mance) et analyse et exploration de données.\nIl recouvre différents défis scientifiques : prise en compte de la spécificité des données (séquences\ , séries\, trajectoires\, etc.)\, définition de méthodes de réduction de d imensionalité et indexation\, parallélisation du calcul de similarité\, ad aptation d’approches existantes (par exemple\, sur séries temporelles ou d onnées spatio-temporelles)\, etc. \nL’objectif de l’atelier est de structu rer la communauté française traitant de séquences massives et du calcul de leur similarité. Il constitue un temps d’échange entre les membres des co mmunautés traitement de la donnée et HPC. \nThèmes de l’atelier (liste non exhaustive)\nDéfinition de similarité entre séquences\, spécifique à un t ype de séquences\nAlgorithmes de clustering de séquences\nApprentissage de similarité entre séquences\nTechniques de réduction de dimensionalité\, i ndexation\, hachage\, … adaptées aux séquences\nModèles de parallélisme im plicite pour l’étude de similarité entre séquences\nUtilisation des archit ectures GPU pour optimiser le calcul de similarité\nModèle de parallélisme pour la similarité sur de larges volumes de données\nAdaptation aux séque nces des approches sur d’autres types de données (séries temporelles\, don nées spatio-temporelles\, etc.)\nPrésentation d’applications ou de banc d’ essais faisant usage de similarité entre séquences \nSoumissions\nDeux typ es de soumissions seront possibles :\n– Articles courts : de 2 pages à 4 p ages maximum\n– Articles longs : jusqu’à 12 pages \nLes articles longs pou rront inclure tout travail de recherche original\, description d’applicati on\, expérimentation\, résumé de papiers internationaux. Les articles cour ts sont réservés à la description de travaux en cours\, de démonstration o u de déclaration d’intention. \nLes articles soumis seront relus par 3 mem bres du comité de programme. Les soumissions devront être au format PDF ex clusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.edition s-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Les soumissions se feront via easychair ( lien à venir).\nComité de programme\nThomas Devogele (LIFAT)\nLaurent d’Or azio (Université Rennes\, IRISA)\nChristel Dartigues-Pallez (Université Cô te d’Azur)\nThomas Guyet (INRIA)\nNicolas Hiot (LIFO)\nNicolas Labroche (L IFAT)\nSébastien Limet\, (LIFO)\nPatrick Marcel (LIFO)\nEmmanuel Melin (LI FO)\nSophie Robert (LIFO)\nVeronika Peralta (LIFAT) \nOrganisation\nThomas Devogele\, Nicolas Labroche\, Veronika Peralta (LIFAT Tours)\nPatrick Mar cel\, Sophie Robert (LIFO Orléans) \nLien direct\n\nNotre site web : www.m adics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de l a liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250128 DTEND;VALUE=DATE:20250128 SEQUENCE:0 SUMMARY:SiDoS : similarité de données séquentielles massives @ EGC 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf431/ X-COST-TYPE:free X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-01-28
    Lieu : Strasbourg

    \n

    SiD oS : similarité de données séquentielles massives @ EGC 2025 (27 au 31 jan vier à Strasbourg)
    \nhttps://sites.google.com/view/sidos2025/home

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    Le 28/01/2025

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    Date limite de soumissions des papiers : 26/11 /2024
    \nNotification aux auteurs : 13/12/2024

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    Objectifs

    \n

    De nombreux domaines nécessitent l’analyse de gros volumes de séquenc es de diverses complexités (en termes de périodicité\, complétude\, multiv ariée ou non\, etc.) et en particulier de leur similarité. On peut citer l es domaines aussi variés que le médical (e.g.\, stratification de patients \, alignements de gènes)\, le social (analyse de trajectoires sémantiques) \, la science des données (génération et recommandation de pipelines d’exp loration)\, etc.

    \n

    SiDoS est le premier atelier portant sur l’opti misation du calcul de distances sur de gros volumes de données de type séq uences. Ce thème est à la croisée des domaines HPC (calcul haute performan ce) et analyse et exploration de données.
    \nIl recouvre différents dé fis scientifiques : prise en compte de la spécificité des données (séquenc es\, séries\, trajectoires\, etc.)\, définition de méthodes de réduction d e dimensionalité et indexation\, parallélisation du calcul de similarité\, adaptation d’approches existantes (par exemple\, sur séries temporelles o u données spatio-temporelles)\, etc.

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    L’objectif de l’atelier est de structurer la communauté française traitant de séquences massives et du calcul de leur similarité. Il constitue un temps d’échange entre les memb res des communautés traitement de la donnée et HPC.

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    Thèmes de l’a telier (liste non exhaustive)

    \n

    Définition de similarité entre séque nces\, spécifique à un type de séquences
    \nAlgorithmes de clustering de séquences
    \nApprentissage de similarité entre séquences
    \nTec hniques de réduction de dimensionalité\, indexation\, hachage\, … adaptées aux séquences
    \nModèles de parallélisme implicite pour l’étude de si milarité entre séquences
    \nUtilisation des architectures GPU pour opt imiser le calcul de similarité
    \nModèle de parallélisme pour la simil arité sur de larges volumes de données
    \nAdaptation aux séquences des approches sur d’autres types de données (séries temporelles\, données spa tio-temporelles\, etc.)
    \nPrésentation d’applications ou de banc d’es sais faisant usage de similarité entre séquences

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    Soumissions

    \n

    Deux types de soumissions seront possibles :
    \n– Articles courts : de 2 pages à 4 pages maximum
    \n– Articles longs : jusqu’à 12 pages

    \n

    Les articles longs pourront inclure tout travail de recherche or iginal\, description d’application\, expérimentation\, résumé de papiers i nternationaux. Les articles courts sont réservés à la description de trava ux en cours\, de démonstration ou de déclaration d’intention.

    \n

    Les articles soumis seront relus par 3 membres du comité de programme. Les so umissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Le s soumissions se feront via easychair (lien à venir).

    \n

    Comité de pr ogramme

    \n

    Thomas Devogele (LIFAT)
    \nLaurent d’Orazio (Universit é Rennes\, IRISA)
    \nChristel Dartigues-Pallez (Université Côte d’Azur )
    \nThomas Guyet (INRIA)
    \nNicolas Hiot (LIFO)
    \nNicolas La broche (LIFAT)
    \nSébastien Limet\, (LIFO)
    \nPatrick Marcel (LIFO )
    \nEmmanuel Melin (LIFO)
    \nSophie Robert (LIFO)
    \nVeronika Peralta (LIFAT)

    \n

    Organisation

    \n

    Thomas Devogele\, Nicolas L abroche\, Veronika Peralta (LIFAT Tours)
    \nPatrick Marcel\, Sophie Ro bert (LIFO Orléans)

    \n

    Lien direct

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    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADI CS
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    \n< /HTML> END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10857@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-01-28Lieu : Strasbourg\nAPPEL A SOUMISSIONS\n===== =========================================\n5ème Atelier DAHLIA (DigitAl Hu manities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis ) @EGC2025\n28 Janvier 2025\, Strasbourg\nhttp://dahlia.egc.asso.fr/atelie rDAHLIA-EGC2025.html\nContact : claudia.marinica@univ-nantes.fr\n========= =====================================\nL’atelier DAHLIA\, à sa cinquième é dition\, est organisé par le groupe de travail DAHLIA qui est soutenu par l’Association EGC et il a pour objectif de permettre à la communauté du gr oupe de travail de se retrouver\, mais aussi de donner la parole aux étudi ants en thèse afin d’exposer leurs thématiques. Dans le cadre de cet ateli er\, des travaux autours des humanités numériques et du patrimoine culture l seront présentés \; ces travaux devraient s’encadrer dans les thématique s d’EGC\, notamment la gestion et l’analyse de données ou des connaissance s provenant des SHS/patrimoine.\nDATES IMPORTANTES\nDate limite de soumiss ion des articles : 02/12/2024\nNotification aux auteurs : 16/12/2024\nVers ion finale : 13/01/2025\nINSTRUCTIONS AUX AUTEURS\, SOUMISSIONS\, INSCRIPT IONS\nDans le cadre de l’atelier DAHLIA\, nous espérons des soumissions qu i lancent les discussions parmi les participants \; des soumissions autour s des travaux passés\, en cours ou très récents présentant des idées mises en pratique et/ou validées\, des prises de position argumentées\, ou des problématiques applicatives seront appréciées.\nLes auteurs sont invités à soumettre des travaux sous la forme suivante :\n• résumés étendus de 2 pages \;\n• papiers courts de 6 pages \;\n• papiers longs de 12 pag es.\nLes soumissions devront être réalisées au format pdf et devront utili ser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse :\n• latex : www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip\n• word : http://dahlia.eg c.asso.fr/RNTI.doc\nPour soumettre un papier\, vous devez suivre le lien s uivant : https://easychair.org/my/conference?conf=egc2025 en choisissant l ors de la soumission le track DAHLIA correspondant à l’atelier. Si vous av ez des difficultés\, n’hésitez pas à nous contacter par mail.\nLes inscrip tions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence principale). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscrip tion sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc20 25.cnrs.fr/inscription/ .\nDESCRIPTION\nLe groupe de travail DAHLIA (Digit Al Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and ana lysis) est soutenu par l’Association EGC et il a pour but de réunir les ac teurs (chercheurs ou institutions) qui s’intéressent\, dans le cadre des h umanités numériques\, voire le patrimoine culturel\, à la gestion des donn ées mais aussi à leur analyse afin de produire des connaissances.\nLe grou pe de travail DAHLIA a déjà organisé cinq événements : un atelier DAHLIA à EGC2019 (22 janvier 2019\, Metz)\, une journée DAHLIA le 28 juin 2019 (Na ntes)\, un deuxième atelier DAHLIA EGC2020 (28 janvier 2020\, Bruxelles\, Belgique)\, un troisième atelier DAHLIA EGC2021 (en ligne pour cause de Co vid-19)\, un quatrième atelier DAHLIA EGC2022 (Tour)\, et une journée DAHL IA étant annulée pour cause de la Covid-19 (2-3 juin 2020). Ces événements ont été un franc succès\, ont accueilli autour de 35 participants chacune \, et ont donné lieu à des échanges soutenus. Après une pause de deux anné es\, cette nouvelle action souhaite permettre la continuation de ces échan ges.\nEn effet\, de nos jours\, les acteurs des SHS en général et les inst itutions culturelles en particulier\, peuvent gérer des données et connais sances sous différents formats : documents textuels\, documents structurés \, bases de données\, base de connaissances\, images\, représentation 3D\, etc. De plus\, ces données peuvent être distribuées sur plusieurs sites o u non\, voir ouvertes et liées (open data).\nPour pouvoir accéder à ces in formations\, ou\, voire plus\, mettre en lien ses données avec celles d’un partenaire\, un acteur doit mettre en place des systèmes d’information co mplexes qui soulèvent des réels questionnements car il faut prendre en con sidération la variété des données : sources\, contenu\, type de documents\ , mais aussi leur disponibilité\, leur sémantique et leur stockage.\nDe pl us\, une fois l’accès aux données mis en place\, que peuvent-elles nous di re\, quelles sont les connaissances qu’elles pourront apporter aux différe ntes institutions ? Cette question pratique soulève des nombreux défis : c omment identifier et extraire les connaissances des données disponibles ? Quelle sémantique leur accorder ? Comment rendre ces connaissances disponi bles et compréhensibles par les institutions ? Il y a-t-il des problèmes l iés à la protection de la vie privée des individus\, des objets ?\nL’ateli er DAHLIA se propose de traiter\, via les travaux présentés et les invités \, ces questionnements et y répondre en partie.\nPRINCIPAUX THEMES DE L’AT ELIER (LISTE NON EXHAUSTIVE)\n• acquisition de données lors d’un proces sus d’étude et d’analyse du domaine SHS et du cas d’étude précis en collab oration étroite avec les experts du domaine \;\n• acquisition et analys e de connaissances métier/expert SHS concernant les processus/tâches \;\n• intéroperabilité des données provenant de plusieurs sources SHS \;\n• extraction des connaissances à partir des données SHS : fouille\, appre ntissage \;\n• annotation sémantique de données du patrimoine \;\n• restitution par visualisation de données (principalement du patrimoine) en vue de compréhension\, analyse\, etc. \;\n• visualisation d’œuvres\, i mmeubles\, etc. en 2D/3D \;\n• extraction et analyse des interactions d u public lors des événements culturels \;\n• étude des processus de dif fusion des informations dans les réseaux sociaux.\nCOMITE D’ORGANISATION\n Claudia Marinica\nLaboratoire LS2N\, équipe DUKe – Polytech’Nantes\nemail : claudia.marinica@univ-nantes.fr\nFabrice Guillet\nLaboratoire LS2N\, équ ipe DUKe – Polytech’Nantes\nemail : fabrice.guillet@univ-nantes.fr\nFloren t Laroche\nLaboratoire LS2N\, équipe IS3P – Ecole Centrale de Nantes\nemai l : florent.laroche@ec-nantes.fr\nLien direct\n\nNotre site web : www.madi cs.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la l iste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250128 DTEND;VALUE=DATE:20250128 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à Soumissions – 5ème Atelier DAHLIA (Digital Humanities and C ultural HerItage) @EGC2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf434/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-01-28
    Lieu : Strasbourg

    \n

    APP EL A SOUMISSIONS

    \n

    ==============================================

    \n

    5ème Atelier DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) @EGC2025
    \n28 Janvier 2025\, S trasbourg
    \nhttp://dahlia.egc.asso.fr/atelierDAHLIA-EGC2025.html
    \nContact : claudia.marinica@univ-nantes.fr

    \n

    ===================== =========================

    \n

    L’atelier DAHLIA\, à sa cinquième éditio n\, est organisé par le groupe de travail DAHLIA qui est soutenu par l’Ass ociation EGC et il a pour objectif de permettre à la communauté du groupe de travail de se retrouver\, mais aussi de donner la parole aux étudiants en thèse afin d’exposer leurs thématiques. Dans le cadre de cet atelier\, des travaux autours des humanités numériques et du patrimoine culturel ser ont présentés \; ces travaux devraient s’encadrer dans les thématiques d’E GC\, notamment la gestion et l’analyse de données ou des connaissances pro venant des SHS/patrimoine.

    \n

    DATES IMPORTANTES

    \n

    Date limite d e soumission des articles : 02/12/2024
    \nNotification aux auteurs : 1 6/12/2024
    \nVersion finale : 13/01/2025

    \n

    INSTRUCTIONS AUX AUTE URS\, SOUMISSIONS\, INSCRIPTIONS

    \n

    Dans le cadre de l’atelier DAHLIA \, nous espérons des soumissions qui lancent les discussions parmi les par ticipants \; des soumissions autours des travaux passés\, en cours ou très récents présentant des idées mises en pratique et/ou validées\, des prise s de position argumentées\, ou des problématiques applicatives seront appr éciées.
    \nLes auteurs sont invités à soumettre des travaux sous la fo rme suivante :
    \n• résumés étendus de 2 pages \;
    \n• papie rs courts de 6 pages \;
    \n• papiers longs de 12 pages.

    \n

    Les soumissions devront être réalisées au format pdf et devront utiliser le f ormat RNTI disponible en téléchargement à l’adresse :
    \n• latex : www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip
    \n• word : http://dahli a.egc.asso.fr/RNTI.doc

    \n

    Pour soumettre un papier\, vous devez suivr e le lien suivant : https://easychair.org/my/conference?conf=egc2025 en ch oisissant lors de la soumission le track DAHLIA correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés\, n’hésitez pas à nous contacter par mail.\n

    Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’é vénement (atelier + conférence principale). Le tarif d’inscription et la p rocédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/inscription/ .

    \n

    DESCRIPTION

    \n

    Le groupe de travail DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) est soutenu par l’Association EGC e t il a pour but de réunir les acteurs (chercheurs ou institutions) qui s’i ntéressent\, dans le cadre des humanités numériques\, voire le patrimoine culturel\, à la gestion des données mais aussi à leur analyse afin de prod uire des connaissances.
    \nLe groupe de travail DAHLIA a déjà organisé cinq événements : un atelier DAHLIA à EGC2019 (22 janvier 2019\, Metz)\, une journée DAHLIA le 28 juin 2019 (Nantes)\, un deuxième atelier DAHLIA E GC2020 (28 janvier 2020\, Bruxelles\, Belgique)\, un troisième atelier DAH LIA EGC2021 (en ligne pour cause de Covid-19)\, un quatrième atelier DAHLI A EGC2022 (Tour)\, et une journée DAHLIA étant annulée pour cause de la Co vid-19 (2-3 juin 2020). Ces événements ont été un franc succès\, ont accue illi autour de 35 participants chacune\, et ont donné lieu à des échanges soutenus. Après une pause de deux années\, cette nouvelle action souhaite permettre la continuation de ces échanges.
    \nEn effet\, de nos jours\ , les acteurs des SHS en général et les institutions culturelles en partic ulier\, peuvent gérer des données et connaissances sous différents formats : documents textuels\, documents structurés\, bases de données\, base de connaissances\, images\, représentation 3D\, etc. De plus\, ces données pe uvent être distribuées sur plusieurs sites ou non\, voir ouvertes et liées (open data).
    \nPour pouvoir accéder à ces informations\, ou\, voire plus\, mettre en lien ses données avec celles d’un partenaire\, un acteur doit mettre en place des systèmes d’information complexes qui soulèvent de s réels questionnements car il faut prendre en considération la variété de s données : sources\, contenu\, type de documents\, mais aussi leur dispon ibilité\, leur sémantique et leur stockage.
    \nDe plus\, une fois l’ac cès aux données mis en place\, que peuvent-elles nous dire\, quelles sont les connaissances qu’elles pourront apporter aux différentes institutions ? Cette question pratique soulève des nombreux défis : comment identifier et extraire les connaissances des données disponibles ? Quelle sémantique leur accorder ? Comment rendre ces connaissances disponibles et compréhens ibles par les institutions ? Il y a-t-il des problèmes liés à la protectio n de la vie privée des individus\, des objets ?
    \nL’atelier DAHLIA se propose de traiter\, via les travaux présentés et les invités\, ces quest ionnements et y répondre en partie.

    \n

    PRINCIPAUX THEMES DE L’ATELIER (LISTE NON EXHAUSTIVE)

    \n

    • acquisition de données lors d’un proc essus d’étude et d’analyse du domaine SHS et du cas d’étude précis en coll aboration étroite avec les experts du domaine \;
    \n• acquisition e t analyse de connaissances métier/expert SHS concernant les processus/tâch es \;
    \n• intéroperabilité des données provenant de plusieurs sour ces SHS \;
    \n• extraction des connaissances à partir des données S HS : fouille\, apprentissage \;
    \n• annotation sémantique de donné es du patrimoine \;
    \n• restitution par visualisation de données ( principalement du patrimoine) en vue de compréhension\, analyse\, etc. \;< br />\n• visualisation d’œuvres\, immeubles\, etc. en 2D/3D \;
    \n• extraction et analyse des interactions du public lors des événements c ulturels \;
    \n• étude des processus de diffusion des informations dans les réseaux sociaux.

    \n

    COMITE D’ORGANISATION

    \n

    Claudia Ma rinica
    \nLaboratoire LS2N\, équipe DUKe – Polytech’Nantes
    \nemai l : claudia.marinica@univ-nantes.fr

    \n

    Fabrice Guillet
    \nLaborat oire LS2N\, équipe DUKe – Polytech’Nantes
    \nemail : fabrice.guillet@u niv-nantes.fr

    \n

    Florent Laroche
    \nLaboratoire LS2N\, équipe IS3 P – Ecole Centrale de Nantes
    \nemail : florent.laroche@ec-nantes.fr\n

    Lien direct

    \n
    \n

    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10875@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-01-28Lieu : Strasbourg\nL’Intelligence Artificiell e centrée sur les données (Data Centric AI\, ou DCAI) est une approche pro metteuse qui place les données au cœur du processus d’apprentissage automa tique\, contrairement aux approches traditionnelles centrées sur les algor ithmes et les architectures de modèles. Cette approche est axée sur la qua lité\, la quantité et la représentativité des données qui sont des facteur s clés de la fiabilité et de la robustesse des systèmes d’IA. La DCAI met aussi l’accent sur l’automatisation de tout le pipeline de la science des données incluant la préparation des données\, leur nettoyage\, leur annota tion et leur représentation. Ce paradigme permet le développement de métho des qui soient plus interprétables et équitables tout en ayant une interac tion continue avec l’humain. L’objectif de l’atelier est de présenter les travaux des équipes francophones concernant l’IA centrée sur les données ( data centric AI)\, et de fédérer les chercheurs travaillant sur cette thém atique.\n— Dates Importantes —\nDate de soumissions : 26/11/2024\, 23 :59 heure de Paris\nNotification aux auteurs : 13/12/2024\nDate de l’atelier : 28/01/2025\n— Thèmes (liste non exhaustive) —\nAutomatisation des pipelin es de science des données\nLabellisation\, augmentation\, nettoyage\, séle ction\, agrégation\, représentation …\nMéthodes centrées sur les données p our l’apprentissage automatique et la fouille de données\nInterprétabilité \, confiance\, éthique\, biais\, …\nGénération de jeux de données ou de Be nchmarks\nGénération assistée par des modèles\, framework d’évaluation\, … …\nOutils pour l’IA centrée sur les données\nApplications de méthodes cen trées sur les données\n-Conférencier Invité –\nConférence Invitée de Pier re Colomb (Vice-président de la technologie à Braincube)\n— Soumission –\n Les articles pourront porter sur des travaux originaux ou correspondre à d es travaux déjà acceptés dans des conférences internationales. Ils pourron t aussi décrire des solutions mises en place par des entreprises.\nDeux ty pes de soumissions :\nArticles courts : 2 à 4 pages\nArticles longs : 8 à 12 pages\nLes soumissions devront être au format PDF exclusivement et devr ont utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNT I-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle.\nLien d irect\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MA DICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250128 DTEND;VALUE=DATE:20250128 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP Atelier EGC 2025 – IA centrée sur les données URL:https://www.madics.fr/event/conf438/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-01-28
    Lieu : Strasbourg

    \n

    L’I ntelligence Artificielle centrée sur les données (Data Centric AI\, ou DCA I) est une approche prometteuse qui place les données au cœur du processus d’apprentissage automatique\, contrairement aux approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et les architectures de modèles. Cette appro che est axée sur la qualité\, la quantité et la représentativité des donné es qui sont des facteurs clés de la fiabilité et de la robustesse des syst èmes d’IA. La DCAI met aussi l’accent sur l’automatisation de tout le pipe line de la science des données incluant la préparation des données\, leur nettoyage\, leur annotation et leur représentation. Ce paradigme permet le développement de méthodes qui soient plus interprétables et équitables to ut en ayant une interaction continue avec l’humain. L’objectif de l’atelie r est de présenter les travaux des équipes francophones concernant l’IA ce ntrée sur les données (data centric AI)\, et de fédérer les chercheurs tra vaillant sur cette thématique.

    \n

    — Dates Importantes —

    \n

    Date de soumissions : 26/11/2024\, 23 :59 heure de Paris

    \n

    Notification a ux auteurs : 13/12/2024

    \n

    Date de l’atelier : 28/01/2025

    \n

    — T hèmes (liste non exhaustive) —

    \n

    Automatisation des pipelines de sci ence des données
    \nLabellisation\, augmentation\, nettoyage\, sélecti on\, agrégation\, représentation …
    \nMéthodes centrées sur les donnée s pour l’apprentissage automatique et la fouille de données
    \nInterpr étabilité\, confiance\, éthique\, biais\, …
    \nGénération de jeux de d onnées ou de Benchmarks
    \nGénération assistée par des modèles\, frame work d’évaluation\, … …
    \nOutils pour l’IA centrée sur les données
    \nApplications de méthodes centrées sur les données

    \n

    -Conférenci er Invité –

    \n

    Conférence Invitée de Pierre Colomb (Vice-président d e la technologie à Braincube)

    \n

    — Soumission –

    \n

    Les articles pourront porter sur des travaux originaux ou correspondre à des travaux dé jà acceptés dans des conférences internationales. Ils pourront aussi décri re des solutions mises en place par des entreprises.

    \n

    Deux types de soumissions :

    \n

    Articles courts : 2 à 4 pages
    \nArticles longs : 8 à 12 pages

    \n

    Les soumissions devront être au format PDF exclusi vement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnt i.fr/files/RNTI-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en double av eugle.

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    < span style='font-size: 60%'>Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11164@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-02-17Lieu : Zoom\nWebinaire ASNUM (in English) 14: 00 15:00\nAdeline Paiement\nLaboratoire d’Informatique et des Systèmes\nUn iversité de Toulon\nDomain-informed analysis of (astro)physics data\nMachi ne learning and deep learning methods are increasingly popular for analysi ng physics and astrophysics data. However\, their use often faces some spe cific challenges\, such as the low availability of annotated ground-truth data\, or the interpretability of (learning) models and of their predictio n results. In this talk\, we will review some recent efforts in developing learning methods that address the specific challenges of (astro)physics d ata. These developments exploit knowledge of the physics problem and data to inform the design of learning models.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250217 DTEND;VALUE=DATE:20250217 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire mensuel Action Spécifique Numérique INSU URL:https://www.madics.fr/event/conf477/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-02-17
    Lieu : Zoom
    \nWebinaire ASNUM (in English) 14:00 15:00

    \n

    Adeline Paiement
    \nLaboratoire d’Informatique et des Systèmes
    \nUniversité de Toulon

    \n

    Domain -informed analysis of (astro)physics data

    \n

    Machine learning and dee p learning methods are increasingly popular for analysing physics and astr ophysics data. However\, their use often faces some specific challenges\, such as the low availability of annotated ground-truth data\, or the inter pretability of (learning) models and of their prediction results. In this talk\, we will review some recent efforts in developing learning methods t hat address the specific challenges of (astro)physics data. These developm ents exploit knowledge of the physics problem and data to inform the desig n of learning models.

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    Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10833@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-03-03 => 2025-03-04Lieu : AAAI-2025 – Philadelphia \, Pennsylvania\, USA\n CFP – AAAI 2025 Workshop on Preparing Good Data fo r Generative AI: Challenges and Approaches (GoodData)\nFor details\, pleas e see the webpage: https://sites.google.com/servicenow.com/good-data-2025/ \nFoundation models highly depend on the data they are trained on. Althoug h self-supervised learning is one of their promises\, it is clear that the carefully processed datasets lead to better models. While datasets and mo dels are frequently released by the community\, the data preparation recip es are relatively nascent and not fully open. In this workshop\, we invite contributions and collaborations in data preparation recipes for creating and using foundation models and generative AI applications\, including (b ut not limited to) pre-training\, alignment\, fine tuning\, and in-context learning. Data preparation spans data acquisition\, cleaning\, processing \, mixtures\, quality assessments\, value of data\, ablation studies\, saf ety\, and governance. This workshop emphasizes the responsible usage and e thical considerations of data preparation (including human annotations)\, to address the issues of diversity\, bias\, transparency\, and privacy.\n Important Dates\nWorkshop paper submission deadline: 15 November 2024\, 11 :59 pm Pacific Time.\nNotification to authors: 9 December 2024.\nDate of w orkshop: 3 or 4 March 2025.\n Topics\nWe encourage submissions under one o f these topics of interest\, but we also welcome other interesting and rel evant research for preparing good data.\n\nData acquisition\, cleaning\, p rocessing\, and mixture recipes\nData quality assessment and quantifying t he value of data\nData sequence for multi-phase and curriculum learning\nM odel-based data improvement techniques\nAblation study strategies to under stand the interplay between data and model\nData safety and governance\nRe sponsible and ethical considerations of data collection and human annotati on\nDiversity\, bias\, transparency\, and privacy of data\nTheoretical mod eling and analysis of data-related aspects in generative AI\nLarge-scale d ata processing (intersection between systems and algorithms)\nData value\n \nWe accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix). Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy. Accep ted papers will be presented at the poster session\, some as oral presenta tions\, and one paper will be awarded as the best paper.\nOpenReview Submi ssion Link\nPlease submit your paper via the following link: https://openr eview.net/group?id=AAAI.org/2025/Workshop/GoodData \nSubmission Guidelines \nWe accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix).\nWe accept only original works not published before at any arch ival venue with proceedings.\nThe submitted manuscript should follow the A AAI 2025 paper template.\nSubmissions will be rejected without review if t hey:\nContain more than 4 pages (excluding references and appendix).\nViol ate the double-blind policy.\nViolate the dual-submission policy for paper s.\nThe accepted papers will be publicly accessible on OpenReview\, but th e workshop is non-archival and does not have formal proceedings.\nPapers w ill be peer-reviewed under a double-blind policy and must be submitted onl ine through the OpenReview submission system.\nLien direct\n\nNotre site w eb : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désab onner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250303 DTEND;VALUE=DATE:20250304 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP – AAAI 2025 Workshop on Preparing Good Data for Generative AI: Challenges and Approaches (GoodData) URL:https://www.madics.fr/event/conf420/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-03-03 => 2025-03-04
    Lieu : AAAI-202 5 – Philadelphia\, Pennsylvania\, USA

    \n

    CFP – AAAI 2025 Workshop o n Preparing Good Data for Generative AI: Challenges and Approaches (GoodDa ta)

    \n

    For details\, please see the webpage: https://sites.google.co m/servicenow.com/good-data-2025/

    \n

    Foundation models highly depend o n the data they are trained on. Although self-supervised learning is one o f their promises\, it is clear that the carefully processed datasets lead to better models. While datasets and models are frequently released by the community\, the data preparation recipes are relatively nascent and not f ully open. In this workshop\, we invite contributions and collaborations i n data preparation recipes for creating and using foundation models and ge nerative AI applications\, including (but not limited to) pre-training\, a lignment\, fine tuning\, and in-context learning. Data preparation spans d ata acquisition\, cleaning\, processing\, mixtures\, quality assessments\, value of data\, ablation studies\, safety\, and governance. This workshop emphasizes the responsible usage and ethical considerations of data prepa ration (including human annotations)\, to address the issues of diversity\ , bias\, transparency\, and privacy.

    \n

    Important Dates

    \n

    Wo rkshop paper submission deadline: 15 November 2024\, 11:59 pm Pacific Time .

    \nNotification to authors: 9 December 2024.

    \nDate o f workshop: 3 or 4 March 2025.

    \n

    Topics

    \n

    We encourage submissions under one of these topics of interest\, but we also welcome o ther interesting and relevant research for preparing good data.

    \n
      \n
    • Data acquisition\, cleaning\, processing\, and mixture recipes
      • \n
    • Data quality assessment and quantifying the value of data
      • \n
    • Data sequence for multi-phase and curriculum learning
      • \n
    • Model-base d data improvement techniques
      • \n
    • Ablation study strategies to under stand the interplay between data and model
      • \n
    • Data safety and gover nance
      • \n
    • Responsible and ethical considerations of data collection and human annotation
      • \n
    • Diversity\, bias\, transparency\, and priva cy of data
      • \n
    • Theoretical modeling and analysis of data-related asp ects in generative AI
      • \n
    • Large-scale data processing (intersection between systems and algorithms)
      • \n
    • Data value
      • \n
    \n

    We ac cept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendi x). Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy. Accepted pap ers will be presented at the poster session\, some as oral presentations\, and one paper will be awarded as the best paper.

    \n

    OpenReview Subm ission Link

    \n

    Please submit your paper via the following link: http s://openreview.net/group?id=AAAI.org/2025/Workshop/GoodData

    \n

    Subm ission Guidelines

    \n

    We accept submissions of a maximum of 4 pages ( excluding references and appendix).
    \nWe accept only original works n ot published before at any archival venue with proceedings.
    \nThe sub mitted manuscript should follow the AAAI 2025 paper template.
    \nSubmi ssions will be rejected without review if they:
    \nContain more than 4 pages (excluding references and appendix).
    \nViolate the double-blin d policy.
    \nViolate the dual-submission policy for papers.
    \nThe accepted papers will be publicly accessible on OpenReview\, but the works hop is non-archival and does not have formal proceedings.
    \nPapers wi ll be peer-reviewed under a double-blind policy and must be submitted onli ne through the OpenReview submission system.

    \n

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    \n
    \n

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11248@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-03-11Lieu : Campus de l’université Gustave Eiffel et de l’École Nationale des Sciences Géographiques à Champs-sur-Marne.\nAc cueil principal : Université Gustave Eiffel\nBâtiment Bienvenüe – Entrée p ar le 12\, boulevard Copernic – 77420 Champs-sur-Marne\nChères et chers co llègues\,\nL’Université Gustave Eiffel\, l’IGN et l’ENSG-Géomatique organi sent\, le mardi 11 mars 2025 la 34ème Journée de la recherche.\nCette jour née vise à faire mieux connaître les travaux de recherche en géomatique\, réalisés au seins des laboratoires de l’université Gustave Eiffel\, de l’I nstitut National de l’Information Géographique et Forestière et de l’Ecole Nationale des Sciences Géographiques. Cette 34ème édition sera aussi l’oc casion de célébrer les 10 ans du laboratoire d’inventaire forestier (LIF)! Une sessions plénière y sera consacrée en ouverture de la journée. \n5 se ssions parallèles viendront compléter le programme de la journée:\n– Les d éformations de la Terre\, leurs signatures gravitationnelles et leurs modé lisations et mesures\n– Simulation de processus sociaux et spatiaux\n– Dét ection des changements du territoire\n– Traitement & Analyse de Nuages de points\n– Mieux connaître et fabriquer les cartes sur téléphone\nL’inscrip tion à la journée est gratuite mais obligatoire. Vous trouverez le formula ire d’inscription et le programme détaillé de la journée sur la page Web d e la journée.\nNous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour ce tte journée que nous espérons riche d’inspirations!\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250311 DTEND;VALUE=DATE:20250311 SEQUENCE:0 SUMMARY:34ème Journée de la Recherche – Université Gustave Eiffel\, IGN et ENSG-Géomatique URL:https://www.madics.fr/event/conf488/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-03-11
    Lieu : Campus de l’université Gustave Eiffel et de l’École Nationale des Sciences Géographiques à Champ s-sur-Marne.
    \nAccueil principal : Université Gustave Eiffel
    \nB âtiment Bienvenüe – Entrée par le 12\, boulevard Copernic – 77420 Champs-s ur-Marne

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    Chères et chers collègues\,

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    L’Université Gustave Eiffel\, l’IGN et l’ENSG-Géomatique organisent\, le mardi 11 mars 2025 la 34ème Journée de la recherche.

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    Cette journée vise à faire mieux co nnaître les travaux de recherche en géomatique\, réalisés au seins des lab oratoires de l’université Gustave Eiffel\, de l’Institut National de l’Inf ormation Géographique et Forestière et de l’Ecole Nationale des Sciences G éographiques. Cette 34ème édition sera aussi l’occasion de célébrer les 10 ans du laboratoire d’inventaire forestier (LIF)! Une sessions plénière y sera consacrée en ouverture de la journée.

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    5 sessions parallèles viendront compléter le programme de la journée:
    \n– Les déformations de la Terre\, leurs signatures gravitationnelles et leurs modélisations et mesures
    \n– Simulation de processus sociaux et spatiaux
    \n– Dét ection des changements du territoire
    \n– Traitement & Analyse de Nuag es de points
    \n– Mieux connaître et fabriquer les cartes sur téléphon e

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    L’inscription à la journée est gratuite mais obligatoire. Vous t rouverez le formulaire d’inscription et le programme détaillé de la journé e sur la page Web de la journé e.

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    Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour ce tte journée que nous espérons riche d’inspirations!

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    Lien direct

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    < span style='font-size: 60%'>Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nP our vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11165@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-03-12Lieu : Siège du CNRS\n3 rue Michel-Ange\n7501 6 Paris\nChères et chers collègues\,\nLe Conseil scientifique d’institut d e CNRS Sciences informatiques organise une journée autour des promesses et défis de l’IA générative. Nous vous invitons à réserver la date de l’évén ement se tenant le:\n12 Mars 2025\nau siège du CNRS\n3 rue Michel-Ange\n75 016 Paris\nLa journée adressera les promesses de l’IA générative\, notamme nt dans les domaines du traitement des langues\, du génie logiciel\, des d onnées multimodales (images et vidéo)\, des neurosciences\, ou encore de l a physique. Cela sera aussi l’occasion d’aborder certains défis liés à l’I A générative\, tels que les biais\, la prévention des contenus indésirable s ou l’éco-responsabilité à travers des exposés et des tables rondes.\nLe programme du séminaire sera publié prochainement. En attendant\, vous pouv ez déjà consulter la liste des intervenants du séminaire sur le site du CS I:\nhttps://www.csi-ins2i.cnrs.fr/content/séminaire-ia-génératives-promess es-et-défis\nVous pouvez dorénavant vous inscrire en suivant ce lien:\nhtt ps://survey.cnrs-dir.fr/index.php/389271?lang=fr\nBien Cordialement\,\nGil les Sassatelli\,\nPrésident du Conseil scientifique d’institut de CNRS Sci ences Informatiques\nRomain Robbes\,\nAu nom des organisateurs du séminair e\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250312 DTEND;VALUE=DATE:20250312 SEQUENCE:0 SUMMARY:Séminaire « IA Génératives: promesses et défis »\, du CSI CNRS Scie nces Informatiques le 12 Mars 2025 à Paris URL:https://www.madics.fr/event/conf475/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-03-12
    Lieu : Siège du CNRS
    \n3 rue Michel-Ange
    \n75016 Paris

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    Chères et chers collègues\,

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    Le Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences informatiques or ganise une journée autour des promesses et défis de l’IA générative. Nous vous invitons à réserver la date de l’événement se tenant le:

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    12 M ars 2025
    \nau siège du CNRS
    \n3 rue Michel-Ange
    \n75016 Par is

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    La journée adressera les promesses de l’IA générative\, notamme nt dans les domaines du traitement des langues\, du génie logiciel\, des d onnées multimodales (images et vidéo)\, des neurosciences\, ou encore de l a physique. Cela sera aussi l’occasion d’aborder certains défis liés à l’I A générative\, tels que les biais\, la prévention des contenus indésirable s ou l’éco-responsabilité à travers des exposés et des tables rondes.

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    Le programme du séminaire sera publié prochainement. En attendant\, v ous pouvez déjà consulter la liste des intervenants du séminaire sur le si te du CSI:
    \nhttps://www.csi-ins2i.cnrs.fr/content/séminaire-ia-génér atives-promesses-et-défis

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    Vous pouvez dorénavant vous inscrire en suivant ce lien:
    \nhttps://survey.cnrs-dir.fr/index.php/389271?lang=f r

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    Bien Cordialement\,
    \nGilles Sassatelli\,
    \nPrésident du Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences Informatiques
    \nR omain Robbes\,
    \nAu nom des organisateurs du séminaire

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    Notre site web : www.madics .fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11132@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-03-14\nDear all\, \nWe are pleased to announce the launch of a call for proposals to select up to nine 2-year postdoctoral p rojects as part of the “AI-native Approaches for Ocean Modeling\, Forecast ing\, and Monitoring” initiative\, led by the PPR “Océan & Climat.” (link) .\nFull details of the call can be found here: https://github.com/ppr-ocea n-ia/data-challenges-info\nThe deadline for submitting proposals is March 14\, 2025. The postdoctoral positions will have to start no later than Dec ember 1\, 2025.\nFeel free to circulate this call to anyone interested.\nT o address a any questions regarding this call\, we organize two webinar se ssions:\n– on February 10\, 2025\, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.u s/j/99142077441?pwd=1KmHyMUQ4Px61OjKVjuF58sghJaq7B.1)\n– on February 14\, 2025\, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/93047650866?pwd=yAlQ737U IEdgFmTab2Db7w89Gx4kAw.1)\nBest regards\, \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonn er de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250314 DTEND;VALUE=DATE:20250314 SEQUENCE:0 SUMMARY:Open call for 2-year postdoctoral fellowships on AI for ocean scien ce URL:https://www.madics.fr/event/conf471/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-03-14

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    Dear all\,

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    We are pleased to annou nce the launch of a call for proposals to select up to nine 2-year postdoc toral projects as part of the “AI-native Approaches for Ocean Modeling\, F orecasting\, and Monitoring” initiative\, led by the PPR “Océan & Climat.” (link).

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    Full details of the call can be found here: https://githu b.com/ppr-ocean-ia/data-challenges-info

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    The deadline for submittin g proposals is March 14\, 2025. The postdoctoral positions will have to st art no later than December 1\, 2025.

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    Feel free to circulate this c all to anyone interested.

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    To address a any questions regarding thi s call\, we organize two webinar sessions:
    \n– on February 10\, 2025\ , 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/99142077441?pwd=1KmHyMUQ4Px61 OjKVjuF58sghJaq7B.1)
    \n– on February 14\, 2025\, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/93047650866?pwd=yAlQ737UIEdgFmTab2Db7w89Gx4kAw.1)\n

    Best regards\,

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11070@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:SaD-2HN\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nAnalyse de données\, environnement\, observation de la Terre\, Intelligence Artif icielle\n\nPrésentation :\n\nLe développement de méthodes de détection de changement efficace est un sujet important pour le suivi des territoires a insi que des phénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devie nt de plus en plus important avec l’augmentation des pressions anthropique s et climatiques.\nOn définit comme « méthodes automatiques de détection d e changement »\, l’ensemble des méthodes informatiques qui permettent de d étecter une évolution du territoire entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la grande variété des données d’entrée (images optiques\, RADAR\, 3D\, GNSS\, textes\, vecteur\, séries temporelles\, et c.)\, des vecteurs d’acquisition (aéroporté\, satellitaire\, terrestre\, h umain\, web scraping\, etc.)\, des types de méthode (apprentissage automat ique\, statistiques\, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuell es\, segments\, sémantisation) qui existent.\nCes méthodes sont de nouvell es opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides\, pour étudier l’évolutivité des territoires\, pour analyser l’impact des politiques publiques ou de phénomènes sociaux ou bien pour ca rtographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces).\nObjectifs : Cette journée vise à réunir des che rcheurs et chercheuses afin de présenter et de discuter des développements récents dans la conception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du territoire. \nAppel à contributions : les personnes intéressées par présenter leurs tr avaux sont invitées à transmettre leurs propositions par email au comité d e l’organisation de la journée\, en précisant : le titre de leur présentat ion\, un résumé ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention e st à transmettre au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions\ , les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un poster.\n \n\n Du : 2025-03-21\n\nAu : 2025-03-21\n\n Lieu : Amphi Robert Faure\, accès 1 Cnam\, 292 rue Saint-Martin 75003 Paris\n\nSite Web : https://gdr-iasis.c nrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/ DTSTART;VALUE=DATE:20250321 DTEND;VALUE=DATE:20250322 SEQUENCE:0 SUMMARY:Détection de changement dans les données géospatiales URL:https://www.madics.fr/event/titre1736875215-8290/ X-COST-TYPE:free X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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    \nThème :
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    \nAnalyse de données\, environnement\, observatio n de la Terre\, Intelligence Artificielle
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    Présentation :
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    \nLe développe ment de méthodes de détection de changement efficace est un sujet importan t pour le suivi des territoires ainsi que des phénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devient de plus en plus important avec l’augme ntation des pressions anthropiques et climatiques.

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    On définit comm e « méthodes automatiques de détection de changement »\, l’ensemble des mé thodes informatiques qui permettent de détecter une évolution du territoir e entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la gra nde variété des données d’entrée (images optiques\, RADAR\, 3D\, GNSS\, te xtes\, vecteur\, séries temporelles\, etc.)\, des vecteurs d’acquisition ( aéroporté\, satellitaire\, terrestre\, humain\, web scraping\, etc.)\, des types de méthode (apprentissage automatique\, statistiques\, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuelles\, segments\, sémantisation) qui existent.

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    Ces méthodes sont de nouvelles opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides\, pour étudier l’évolutivité des territoires\, pour analyser l’impact des politiques pub liques ou de phénomènes sociaux ou bien pour cartographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces).\n

    Objectifs : Cette journée vise à réunir des chercheurs et chercheus es afin de présenter et de discuter des développements récents dans la con ception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du territoire.

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    Appel à cont ributions : les personnes intéressées par présenter leurs travaux sont inv itées à transmettre leurs propositions par email au comité de l’organisati on de la journée\, en précisant : le titre de leur présentation\, un résum é ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention est à transmett re au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions\, les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un poster.\n

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    \nDu : 2025-03-21
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    \nAu : 2025-03-21< br />\n
    \n Lieu : Amphi Robert Faure\, accès 1 Cnam\ , 292 rue Saint-Martin 75003 Paris
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    \nSite Web : https://gdr-iasis.cnrs.fr/reunions/detection -de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10871@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-03-25Lieu : Barcelone\n————————————-\nBMDA 2025 Ca ll for papers\n————————————-\n7th International Workshop on Big Mobility D ata Analytics (BMDA)\nco-located with EDBT/ICDT Conference\, March 25-28\, 2025 Barcelona\nhttps://www.datastories.org/bmda25/\nhttps://edbticdt2025 .upc.edu/?contents=workshops.html\n** Selected accepted papers will be con sidered for a special issue at Springer’s Geoinformatica journal **\nWorks hop Description\n=================\nFrom spatial to spatio-temporal and\, then\, to mobility data. So\, what’s next? It is the rise of mobility-awar e integrated Big Data analytics. The Big Mobility Data Analytics (BMDA) wo rkshop series (https://www.datastories.org/bmda/)\, initiated in 2018 with EDBT Conference\, aims at bringing together experts in the field from aca demia\, industry and research labs to discuss the lessons they have learne d over the years\, to demonstrate what they have achieved so far\, and to plan for the future of “mobility”.\nIn its 7th edition\, BMDA workshop wil l foster the exchange of new ideas on multidisciplinary real-world problem s\, discuss proposals about innovative solutions\, and identify emerging o pportunities for further research in the area of big mobility data analyti cs\, such as deep learning on mobility data\, edge computing\, visual anal ytics\, etc. The workshop intends to bridge the gap between researchers an d big mobility data stakeholders\, including experts from critical domains \, such as urban / maritime / aviation transportation\, human complex netw orks\, etc. Multiple fields of data analytics relate to the objectives of this workshop\, including\, but not limited to:\n– Fundamentals of mobility data analytics\n– Big data platforms for mobility data analytics\n– Paralle l / streaming / edge data processing for mobility analytics\n– Predictive a nalytics using mobility data\n– Deep learning models for mobility data\n– Ge nerative models for mobility data\n– Complex event detection for moving obj ects\n– Visual analytics on big mobility data\n– Mobility-as-a-Service\n– Int eractive traffic analysis with GPS data\n– Urban / maritime / aviation traf fic flow forecasting\, travel time prediction\n– Integration / interlinking of mobility with societal data\n– Geosocial networks\n– Social computing / spatial epidemiology and COVID-19 contact tracing\n– Philosophical / ethica l / privacy issues on mobility data analytics\nPaper Submission Procedure\ , Workshop Proceedings\, Journal special section\n======================== ====================================\nWe invite papers discussing novel re search and ideas without substantial overlap with papers that have been pu blished or submitted to a journal or a conference with proceedings. Submit ted papers can be of two types:\n– Regular Research Papers: these papers s hould report original research results or significant case studies. They s hould be 5000-8000 words (at most 8 pages) long.\n– Demo Papers: these pap ers should showcase cutting-edge mobility data analytics software. They sh ould be 2500-4000 words (at most 4 pages) long.\nSubmissions should be for matted using the EDBT/ICDT 2025 camera-ready template (see the instruction s at https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=EDBT_cameraready.html) and sub mitted through the workshop submission system at EasyChair [https://easych air.org/conferences/?conf=bmda2025].\nFollowing the tradition of recent ED BT/ICDT workshops\, all workshop papers will be published online under the Creative Commons license CC-by-nc-nd 4.0 by [OpenProceedings.org].\nAll s ubmitted papers will be peer reviewed by at least three reviewers. If acce pted\, at least one of the authors must attend the workshop to present the work.\nAs with the previous BMDA editions\, selected accepted papers will be considered for a special issue of Geoinformatica [https://link.springe r.com/journal/10707] .\nImportant dates\n============\n– Abstract submissi on: January 5\, 2025 (11:59PM PDT)\n– Paper Submission: January 12\, 2025 (11:59PM PDT)\n– Notification of Acceptance: January 31\, 2025\n– Camera R eady Paper Due: February 28\, 2025\n– Workshop date: March 25\, 2025\nOrga nization and Support\n====================\nWorkshop organizers:\n– Mirco Nanni\, Institute of Information Science and Technologies\, National Resea rch Council of Italy (mirco.nanni@isti.cnr.it)\n– Nikos Pelekis\, Universi ty of Piraeus\, Greece (npelekis@unipi.gr)\n– Panagiotis Tampakis\, Univer sity of Southern Denmark\, Denmark (ptampakis@imada.sdu.dk)\n– Karine Zeit ouni\, UVSQ – Université Paris-Saclay\, France (karine.zeitouni@uvsq.fr)\n Supported by:\n– SoBigData++ (European Integrated Infrastructure for Socia l Mining and Big Data Analytics\, EU H2020 Programme\, 2020-24)\n– MobiSpa ces (New Data Spaces for Green Mobility\, EU Horizon Programme\, 2022-25) \n– EMERALDS (Extreme-scale Urban Mobility Data Analytics as a Service\, E U Horizon Programme\, 2023-25)\n– Green.Dat.AI (Energy-efficient AI-ready Data Spaces\, EU Horizon Programme\, 2023-25)\nLien direct\n\nNotre site w eb : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désab onner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250325 DTEND;VALUE=DATE:20250325 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP 7th International Workshop on Big Mobility Data Analytics – BMD A@EDBT/ICDT’25 URL:https://www.madics.fr/event/conf436/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-03-25
    Lieu : Barcelone

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    ———— ————————-
    \nBMDA 2025 Call for papers
    \n————————————-

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    7t h International Workshop on Big Mobility Data Analytics (BMDA)
    \nco-l ocated with EDBT/ICDT Conference\, March 25-28\, 2025 Barcelona

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    ht tps://www.datastories.org/bmda25/
    \nhttps://edbticdt2025.upc.edu/?con tents=workshops.html

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    ** Selected accepted papers will be considere d for a special issue at Springer’s Geoinformatica journal **

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    Work shop Description
    \n=================
    \nFrom spatial to spatio-te mporal and\, then\, to mobility data. So\, what’s next? It is the rise of mobility-aware integrated Big Data analytics. The Big Mobility Data Analyt ics (BMDA) workshop series (https://www.datastories.org/bmda/)\, initiated in 2018 with EDBT Conference\, aims at bringing together experts in the f ield from academia\, industry and research labs to discuss the lessons the y have learned over the years\, to demonstrate what they have achieved so far\, and to plan for the future of “mobility”.
    \nIn its 7th edition\ , BMDA workshop will foster the exchange of new ideas on multidisciplinary real-world problems\, discuss proposals about innovative solutions\, and identify emerging opportunities for further research in the area of big mo bility data analytics\, such as deep learning on mobility data\, edge comp uting\, visual analytics\, etc. The workshop intends to bridge the gap bet ween researchers and big mobility data stakeholders\, including experts fr om critical domains\, such as urban / maritime / aviation transportation\, human complex networks\, etc. Multiple fields of data analytics relate to the objectives of this workshop\, including\, but not limited to:
    \n – Fundamentals of mobility data analytics
    \n– Big data platforms for mo bility data analytics
    \n– Parallel / streaming / edge data processing for mobility analytics
    \n– Predictive analytics using mobility data
    \n– Deep learning models for mobility data
    \n– Generative models for mobility data
    \n– Complex event detection for moving objects
    \n– Visual analytics on big mobility data
    \n– Mobility-as-a-Service
    \n– Interactive traffic analysis with GPS data
    \n– Urban / maritime / a viation traffic flow forecasting\, travel time prediction
    \n– Integrat ion / interlinking of mobility with societal data
    \n– Geosocial networ ks
    \n– Social computing / spatial epidemiology and COVID-19 contact tr acing
    \n– Philosophical / ethical / privacy issues on mobility data an alytics

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    Paper Submission Procedure\, Workshop Proceedings\, Journa l special section
    \n================================================= ===========
    \nWe invite papers discussing novel research and ideas wi thout substantial overlap with papers that have been published or submitte d to a journal or a conference with proceedings. Submitted papers can be o f two types:
    \n– Regular Research Papers: these papers should report original research results or significant case studies. They should be 5000 -8000 words (at most 8 pages) long.
    \n– Demo Papers: these papers sho uld showcase cutting-edge mobility data analytics software. They should be 2500-4000 words (at most 4 pages) long.

    \n

    Submissions should be for matted using the EDBT/ICDT 2025 camera-ready template (see the instruction s at https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=EDBT_cameraready.html) and sub mitted through the workshop submission system at EasyChair [https://easych air.org/conferences/?conf=bmda2025].

    \n

    Following the tradition of re cent EDBT/ICDT workshops\, all workshop papers will be published online un der the Creative Commons license CC-by-nc-nd 4.0 by [OpenProceedings.org].
    \nAll submitted papers will be peer reviewed by at least three revie wers. If accepted\, at least one of the authors must attend the workshop t o present the work.

    \n

    As with the previous BMDA editions\, selected accepted papers will be considered for a special issue of Geoinformatica [ https://link.springer.com/journal/10707] .

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    Important dates
    \n ============
    \n– Abstract submission: January 5\, 2025 (11:59PM PDT)< br />\n– Paper Submission: January 12\, 2025 (11:59PM PDT)
    \n– Notifi cation of Acceptance: January 31\, 2025
    \n– Camera Ready Paper Due: F ebruary 28\, 2025
    \n– Workshop date: March 25\, 2025

    \n

    Organiza tion and Support
    \n====================
    \nWorkshop organizers:\n– Mirco Nanni\, Institute of Information Science and Technologies\, National Research Council of Italy (mirco.nanni@isti.cnr.it)
    \n– Niko s Pelekis\, University of Piraeus\, Greece (npelekis@unipi.gr)
    \n– Pa nagiotis Tampakis\, University of Southern Denmark\, Denmark (ptampakis@im ada.sdu.dk)
    \n– Karine Zeitouni\, UVSQ – Université Paris-Saclay\, Fr ance (karine.zeitouni@uvsq.fr)

    \n

    Supported by:
    \n– SoBigData++ (European Integrated Infrastructure for Social Mining and Big Data Analyti cs\, EU H2020 Programme\, 2020-24)
    \n– MobiSpaces (New Data Spaces fo r Green Mobility\, EU Horizon Programme\, 2022-25)
    \n– EMERALDS (Extr eme-scale Urban Mobility Data Analytics as a Service\, EU Horizon Programm e\, 2023-25)
    \n– Green.Dat.AI (Energy-efficient AI-ready Data Spaces\ , EU Horizon Programme\, 2023-25)

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    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_ MADICS
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11099@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-03-25 => 2025-03-26Lieu : Rennes\nAprès les 12 pré cédentes éditions fructueuses des GreenDays\, est organisée à Rennes l’éd ition 2025 les 25 et 26 mars.\nLa problématique d’un numérique écoresponsa ble recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des propositi ons soumises par les participants et participantes.\nCes journées thématiq ues francophones sont organisées en collaboration avec les GDRs GPL\, IASI S\, MADICS\, RSD\, ROD\, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PE PR Cloud et Réseaux du futur.\nL’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 11 mars 2025 (en fonction des places disponibles\, pour des rai sons de logistique). Pour s’inscrire : https://greendays.sciencesconf.org/ \nSi vous souhaitez présenter des travaux (exposé ou poster)\, soumettez u n titre et un résumé avant le 3 mars 2024 sur https://greendays.sciencesco nf.org/.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur T weeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250325 DTEND;VALUE=DATE:20250326 SEQUENCE:0 SUMMARY:GreenDays – édition 2025 à Rennes les 25 et 26 mars URL:https://www.madics.fr/event/conf469/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-03-25 => 2025-03-26
    Lieu : Rennes\n

    Après les 12 précédentes éditions fructueuses des GreenDays\, est o rganisée à Rennes l’édition 2025 les 25 et 26 mars.

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    La problémati que d’un numérique écoresponsable recouvre plusieurs facettes qui sont adr essées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des ex posés invités et des propositions soumises par les participants et partici pantes.

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    Ces journées thématiques francophones sont organisées en c ollaboration avec les GDRs GPL\, IASIS\, MADICS\, RSD\, ROD\, SOC2 et le G DRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.

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    L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 11 mars 2025 (en fo nction des places disponibles\, pour des raisons de logistique). Pour s’in scrire : https://greendays.sciencesconf.org/

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    Si vous souhaitez pré senter des travaux (exposé ou poster)\, soumettez un titre et un résumé av ant le 3 mars 2024 sur https://greendays.sciencesconf.org/.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11288@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SimpleText CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-03-26 => 2025-03-28Lieu : TA Pôle Santé / TA Bougu en\nUniversité de Bretagne Occidentale\nBrest\nIndustry Partnership Event in Human-Computer Interaction and AI Innovations\n\nRegistration (until Ma rch 20\, 2025): https://forms.gle/SPsCceHoCfUJe3Ew7\n\nWebsite: https://ww w.univ-brest.fr/fr/actualite/industry-partnership-event-human-computer-int eraction-and-ai-innovations\n\nThe University of Brest is pleased to invit e you to the Industry Partnership Event\, taking place from 26 to 28 March 2025. This event will bring together academia and industry leaders (Elsev ier\, Orange\, etc.) to explore collaboration opportunities in human-compu ter interaction\, digital libraries\, broader information access\, natural language processing\, and artificial intelligence.\n\nWednesday\, March 2 6  – TA Pôle Santé (22 rue Camille Desmoulins\, Brest)\n\n\n14h00 – 17h00: Tutorials for students\n\n\nThursday\, March 27 – TA Bouguen (6 Rue du Bo uguen\, Brest)\n\n\n9h00 – 12h00: French innovation tools (SATT\, IRT\, FE M\, Technopole)\n14h00 – 18h00: Presentations from top academic researcher s and industries (Elsevier\, Orange\, University of Amsterdam\, University of Regensburg)\n\n\nFriday\, March 28  – TA Pôle Santé (22 rue Camille De smoulins\, Brest)\n\n9h00 – 12h00: Presentations from top academic researc hers and industries (Henning Müller – HES-SO Valais-Wallis\, France Energy Marine etc.)\n14h00 – 17h00: Panel discussions and breakout groups\n\nBes t regards\,\n\n\nLiana ErmakovaUdo KruschwitzJaap Kamps\nLien direct\n\nNo tre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250326 DTEND;VALUE=DATE:20250328 SEQUENCE:0 SUMMARY:Industry Partnership Event URL:https://www.madics.fr/event/conf503/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-03-26 => 2025-03-28
    Lieu : TA Pôle Santé / TA Bouguen
    \nUniversité de Bretagne Occidentale
    \nBrest< /p>\n

    Industry Partnership Event in Human-Computer Interacti on and AI Innovations

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    Registration (until March 20\, 2025): https://forms.gle/SPsCceHoCfUJe3Ew 7
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    Website: https://www.univ-brest.fr/fr/actualite/industry-partne rship-event-human-computer-interaction-and-ai-innovations\n
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    The University of Brest is pleased to inv ite you to the Industry Partnership Event\, taking place from 26 to 28 Mar ch 2025. This event will bring together academia and industry leaders (Els evier\, Orange\, etc.) to explore collaboration opportunities in human-com puter interaction\, digital libraries\, broader information access\, natur al language processing\, and artificial intelligence.

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    Wednesday\, March 26  – TA Pôle Sa nté (22 rue Camille Desmoulins\, Brest)

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    • 14h00 – 17h00: Tutorials for students\n
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    Thursday\, March 27 – TA Bouguen (6 Rue du Bouguen\, Brest)

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    • 9h00 – 12h00: French innovation tools (SATT\, IRT\, FEM\, Technopole)
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    • 14h00 – 18h00: Presentations from top a cademic researchers and industries (Elsevier\, Orange\, University of Amst erdam\, University of Regensburg)
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    Friday\, March 28  – TA Pôle Santé (22 rue Camille Desmoulins\, Brest)

    \n< ul style='color: rgb(32\, 33\, 36)\;font-size: 14.6667px\;font-family: doc s-Roboto\;'>\n
  • 9h00 – 12h00: Presentations from top academic researcher s and industries (Henning Müller – HES-SO Valais-Wallis\, France Energy Ma rine etc.)
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  • 14h00 – 17h00: Panel discussions and breakout groups< /li>\n\n

    Best regards\, \n

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    Liana Ermakova
    Udo Kruschwitz
    Jaap Kamps\n

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11275@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-03-31Lieu : On line\nENG —\nHello\,\nSESSTIM (UMR1 252) is organizing the “PhD Student Award” competition.\nThe winner will r eceive €1\,500 to finance registration and/or travel to a scientific confe rence\, or a research stay in one of SESSTIM’s teams.\nIn addition\, the w inner will be awarded the position of final panelist in this season’s Quan TIM webinars\, during which he or she will present the winning work. As wi th all QuanTIM webinars\, the presentation will be recorded and published on our social networks\, website and Youtube channel.\nCandidates have unt il March 31 to apply.\nDetailed information can be found here https://sess tim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award\nFR —\nBonjour\,\nLe SESSTIM (UMR 1252) organise le concours « PhD Student Award ».\nLe lauréat recevr a 1 500 € pour financer l’inscription et/ou le voyage à une conférence sci entifique ou pour effectuer un séjour de recherche dans l’une des équipes du SESSTIM.\nEn outre\, le lauréat se verra attribuer la place de dernier panéliste des webinaires QuanTIM de cette saison\, au cours desquels il pr ésentera l’œuvre primée. Comme tous les webinaires QuanTIM\, l’interventio n sera enregistrée et publiée sur nos réseaux sociaux\, notre site web et notre chaîne Youtube.\nLes candidats ont jusqu’au 31 mars pour poser leur candidature.\nLes informations détaillées se trouve ici https://sesstim.un iv-amu.fr/en/webinars/phd-student-award\nLien direct\n\nNotre site web : w ww.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250331 DTEND;VALUE=DATE:20250331 SEQUENCE:0 SUMMARY:PhD Student Award 1500€ to win URL:https://www.madics.fr/event/conf499/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-03-31
    Lieu : On line

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    ENG —< /p>\n

    Hello\,

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    SESSTIM (UMR1252) is organizing the “PhD Student A ward” competition.
    \nThe winner will receive €1\,500 to finance regis tration and/or travel to a scientific conference\, or a research stay in o ne of SESSTIM’s teams.
    \nIn addition\, the winner will be awarded the position of final panelist in this season’s QuanTIM webinars\, during whi ch he or she will present the winning work. As with all QuanTIM webinars\, the presentation will be recorded and published on our social networks\, website and Youtube channel.
    \nCandidates have until March 31 to appl y.
    \nDetailed information can be found here https://sesstim.univ-amu. fr/en/webinars/phd-student-award

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    FR —

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    Bonjour\,

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    Le SESSTIM (UMR 1252) organise le concours « PhD Student Award ».
    \nLe lauréat recevra 1 500 € pour financer l’inscription et/ou le voyage à une conférence scientifique ou pour effectuer un séjour de recherche dans l’un e des équipes du SESSTIM.
    \nEn outre\, le lauréat se verra attribuer la place de dernier panéliste des webinaires QuanTIM de cette saison\, au cours desquels il présentera l’œuvre primée. Comme tous les webinaires Qua nTIM\, l’intervention sera enregistrée et publiée sur nos réseaux sociaux\ , notre site web et notre chaîne Youtube.
    \nLes candidats ont jusqu’a u 31 mars pour poser leur candidature.
    \nLes informations détaillées se trouve ici https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11326@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-04-14Lieu : Webinaire 14/04/2025 14h\nFormat 45+15 \nhttps://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8 rbjJUa2d2c2xBUT09\nEnhancing Globular Cluster simulations with deep-learni ng: a forward modelling approach\nPaolo Bianchini\nObservatoire astronomiq ue de Strasbourg\nGlobular clusters (GCs) are ubiquitous stellar systems f ound in nearly all galaxies\; however\, their origin in the primordial uni verse remains unknown. Despite their apparent simplicity\, GCs present sev eral modelling challenges: due to their old ages\, the repeated gravitatio nal interactions between ~1 million stars strongly impact their evolution and need to be calculated directly. Therefore\, an efficient multi-scale a pproach to resolve this so-called “million-body problem” is needed. In thi s talk\, I will present my current efforts in modelling realistic GCs\, wi th a particular focus on a forward-modelling approach to interpret current and future observations. I will first introduce a new suite of >20 realis tic star-by-star N-body simulations\, run with NBODY6+++GPU\, incorporatin g physics from the scale of stars (e.g. stellar evolution) to the one of e xternal host galaxy (external tidal field)\, and using a realistic number of stars (N = 250k–1.5M). These simulations allow us to carry a first comp arison with present-day GC properties and help establish a link with their formation properties in the high-z universe. I will then demonstrate how deep-learning techniques —specifically convolutional neural networks train ed on synthetic images— can maximize the scientific return of these comput ationally expensive simulations for a direct comparison with observations. In particular\, I will highlight recent developments in the pi-DOC deep-l earning algorithm\, designed to measure the dynamical and morphological pr operties of GCs in both the Milky Way and Andromeda\, from space telescope observations. These promising results suggest that detailed dynamical stu dies of GCs could soon be extended beyond the Local Group\, providing new valuable insights into the formation and evolution of these ancient stella r systems.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250414 DTEND;VALUE=DATE:20250414 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire mensuel de l’Action Spécifique Numérique INSU URL:https://www.madics.fr/event/conf515/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-04-14
    Lieu : Webinaire 14/04/2025 1 4h

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    Format 45+15

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    https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/9 8838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09

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    Enhancing Globular Cluster simulations with deep-learning: a forward modelling approach

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    Paolo Bianchini
    \nObservatoire astronomique de Strasbourg

    \n< p>Globular clusters (GCs) are ubiquitous stellar systems found in nearly a ll galaxies\; however\, their origin in the primordial universe remains un known. Despite their apparent simplicity\, GCs present several modelling c hallenges: due to their old ages\, the repeated gravitational interactions between ~1 million stars strongly impact their evolution and need to be c alculated directly. Therefore\, an efficient multi-scale approach to resol ve this so-called “million-body problem” is needed. In this talk\, I will present my current efforts in modelling realistic GCs\, with a particular focus on a forward-modelling approach to interpret current and future obse rvations. I will first introduce a new suite of >20 realistic star-by-star N-body simulations\, run with NBODY6+++GPU\, incorporating physics from t he scale of stars (e.g. stellar evolution) to the one of external host gal axy (external tidal field)\, and using a realistic number of stars (N = 25 0k–1.5M). These simulations allow us to carry a first comparison with pres ent-day GC properties and help establish a link with their formation prope rties in the high-z universe. I will then demonstrate how deep-learning te chniques —specifically convolutional neural networks trained on synthetic images— can maximize the scientific return of these computationally expens ive simulations for a direct comparison with observations. In particular\, I will highlight recent developments in the pi-DOC deep-learning algorith m\, designed to measure the dynamical and morphological properties of GCs in both the Milky Way and Andromeda\, from space telescope observations. T hese promising results suggest that detailed dynamical studies of GCs coul d soon be extended beyond the Local Group\, providing new valuable insight s into the formation and evolution of these ancient stellar systems.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11270@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,TIDS CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-04-21 => 2025-04-25Lieu : Lyon\nDeep Learning in M edical Imaging 2025\nL’école de printemps DLMI 2025 se tiendra du 21 au 25 avril prochain à Lyon.\nCette école s’adresse aux débutants et aux expert s en imagerie médicale (étudiants\, post-docs\, chercheurs…) désireux de d écouvrir les principes fondamentaux de l’apprentissage profond appliqué à l’imagerie médicale.\nNous vous guiderons des bases jusqu’aux dernières av ancées de ce domaine via des présentations orales et des sessions pratique s en python.\nL’école est ouverte aux débutants en apprentissage\, seul un niveau basique en python est requis.\nTous les détails sont ici: https:// deepimaging2025.sciencesconf.org\nLien direct\n\nNotre site web : www.madi cs.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la l iste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250421 DTEND;VALUE=DATE:20250425 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole de printemps DLMI 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf496/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-04-21 => 2025-04-25
    Lieu : Lyon

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    Deep Learning in Medical Imaging 2025

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    L’école de printemps DL MI 2025 se tiendra du 21 au 25 avril prochain à Lyon.

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    Cette école s’adresse aux débutants et aux experts en imagerie médicale (étudiants\, p ost-docs\, chercheurs…) désireux de découvrir les principes fondamentaux d e l’apprentissage profond appliqué à l’imagerie médicale.

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    Nous vou s guiderons des bases jusqu’aux dernières avancées de ce domaine via des p résentations orales et des sessions pratiques en python.

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    L’école e st ouverte aux débutants en apprentissage\, seul un niveau basique en pyth on est requis.

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    Tous les détails sont ici: https://deepimaging2025. sciencesconf.org

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11130@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-04-22 => 2025-04-19Lieu : Lyon\nnous organisons un e école de printemps Deep Learning in Medical Imaging du 21 au 25 avril pr ochain à Lyon.\nLe programme part des bases et va jusqu’à des concepts plu s avancés.\ntous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencescon f.org\ncordialement\nMichaël Sdika\nLien direct\n\nNotre site web : www.ma dics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250422 DTEND;VALUE=DATE:20250425 SEQUENCE:0 SUMMARY:école de printemps DLMI Deep Learning pour l’imagerie médicale URL:https://www.madics.fr/event/conf470/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-04-22 => 2025-04-19
    Lieu : Lyon

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    nous organisons une école de printemps Deep Learning in Medical Imagi ng du 21 au 25 avril prochain à Lyon.
    \nLe programme part des bases e t va jusqu’à des concepts plus avancés.

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    tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org

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    cordialement

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    Mic haël Sdika

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11317@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-04-26Lieu : Le congrès INFORSID 2025 se tiendra à Pau du 03 au 06 juin 2025 sur le campus de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA).\nBonjour\nL’association INFORSID propose de décerner e ncore cette année un prix de thèse pour récompenser la meilleure thèse sou tenue dans les thématiques de l’association (SI et science de conception\, SI et données massives\, Gouvernance et management des SI\, Sécurité des SI\, SI et analyse de données\, Science des services\, Ingénierie des proc essus et SI\, Ingénierie des documents et des connaissances\, SI et intera ction humaine\, Systèmes d’information dédiés…).\nConditions de candidatur e :\nLes conditions sont les suivantes.\n• Avoir soutenu une thèse dans une des thématiques d’INFORSID entre le 1er Janvier 2024 et le 01 Mars 2025\n • S’engager à venir au congrès INFORSID en cas d’obtention du prix pour pré senter ses travaux\nModalités de candidature :\nAvant le 26 Avril 2025\, f ournir au format électronique :\n• un CV (en indiquant notamment la liste d es publications parues ou acceptées ainsi que toute autre forme de valoris ation comme les brevets)\,\n• un exemplaire de la thèse et son résumé ou ad resse du site Web contenant ces documents (solution à privilégier)\,\n• les rapports de soutenance et de pré-soutenance\,\n• les deux meilleures publi cations concernant les travaux de thèse\,\n• une lettre de recommandation d u directeur ou de la directrice de thèse.\nMontant. Le prix est doté :\n• d ’une somme de 500 euros\,\n• d’une inscription gratuite au congrès INFORSID avec prise en charge de l’hébergement (2 nuits) afin de pouvoir présenter les principaux résultats de la thèse\nRemise du prix :\nLe lauréat ou la lauréate recevra le prix lors du congrès INFORSID (https://inforsid2025.sc iencesconf.org/) où il ou elle présentera les principaux résultats de sa t hèse (20 minutes de présentation + 10 minutes de questions).\nDépôt des do ssiers de candidature :\nUn seul document\, au format PDF\, qui devra con tenir tous les éléments demandés ci-dessus et être envoyé par mel à l’adre sse : olivier.teste@irit.fr \nUn accusé de réception sera réalisé.\nEn cas de problèmes\, ou pour toute autre question concernant le prix\, les pers onnes sont invitées à envoyer un courriel à olivier.teste@irit.fr.\nLe bur eau INFORSID\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous s ur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lie n. DTSTART;VALUE=DATE:20250426 DTEND;VALUE=DATE:20250426 SEQUENCE:0 SUMMARY:Prix de thèse INFORSID’25 avant le 26/04/2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf509/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-04-26
    Lieu : Le congrès INFORSID 20 25 se tiendra à Pau du 03 au 06 juin 2025 sur le campus de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA).

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    Bonjour

    \n

    L’association INFORSID propose de décerner encore cette année un prix de thèse pour réco mpenser la meilleure thèse soutenue dans les thématiques de l’association (SI et science de conception\, SI et données massives\, Gouvernance et man agement des SI\, Sécurité des SI\, SI et analyse de données\, Science des services\, Ingénierie des processus et SI\, Ingénierie des documents et de s connaissances\, SI et interaction humaine\, Systèmes d’information dédié s…).

    \n

    Conditions de candidature :
    \nLes conditions sont les su ivantes.
    \n• Avoir soutenu une thèse dans une des thématiques d’INFORS ID entre le 1er Janvier 2024 et le 01 Mars 2025
    \n• S’engager à venir au congrès INFORSID en cas d’obtention du prix pour présenter ses travaux< /p>\n

    Modalités de candidature :
    \nAvant le 26 Avril 2025\, fournir au format électronique :
    \n• un CV (en indiquant notamment la liste d es publications parues ou acceptées ainsi que toute autre forme de valoris ation comme les brevets)\,
    \n• un exemplaire de la thèse et son résumé ou adresse du site Web contenant ces documents (solution à privilégier)\,
    \n• les rapports de soutenance et de pré-soutenance\,
    \n• les deu x meilleures publications concernant les travaux de thèse\,
    \n• une le ttre de recommandation du directeur ou de la directrice de thèse.

    \n

    Montant. Le prix est doté :
    \n• d’une somme de 500 euros\,
    \n• d’u ne inscription gratuite au congrès INFORSID avec prise en charge de l’hébe rgement (2 nuits) afin de pouvoir présenter les principaux résultats de la thèse

    \n

    Remise du prix :
    \nLe lauréat ou la lauréate recevra l e prix lors du congrès INFORSID (https://inforsid2025.sciencesconf.org/) o ù il ou elle présentera les principaux résultats de sa thèse (20 minutes d e présentation + 10 minutes de questions).

    \n

    Dépôt des dossiers de c andidature :
    \nUn seul document\, au format PDF\, qui devra contenir tous les éléments demandés ci-dessus et être envoyé par mel à l’adresse : olivier.teste@irit.fr

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    Un accusé de réception sera réalisé.

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    En cas de problèmes\, ou pour toute autre question concernant le prix\, les personnes sont invitées à envoyer un courriel à olivier.teste@irit.fr .

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    Le bureau INFORSID

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11358@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-04-30Lieu : Webinaire en ligne (durée 1h) \ninscri ption ici : https://epicure-hpc.eu/2025/04/15/unlocking-exascale-a-first-l ook-at-jupiter/\nThe JUPITER Exascale supercomputer\, Europe’s first Exasc ale system\, will soon be ready for large-scale computations within the up coming allocation period at the Jülich Supercomputing Centre. This webinar will provide an overview of JUPITER’s system architecture\, technical spe cification\, and pathways to gain access to the machine’s available comput e resource. Furthermore\, a brief overview of the performance comparison w ill be presented between the JUWELS Booster production system and JEDI\, w hich is the preparatory system that has identical hardware configuration t o JUPITER Booster. There will be a sharing of first-hand experience in por ting a plasma physics simulation code to an ARM-architecture based system like JEDI/JUPITER\, building software modules required by the application via Easybuild and profiling.\nSpeakers :\nJolanta Zjupa\nJolanta Zjupa is a research staff member at the Jülich Supercomputing Centre (JSC) in Germa ny\, where she has been focusing on application optimisation\, parallelisa tion\, HPC support\, and training since 2022. With a background in theoret ical and computational astrophysics\, she brings a unique perspective to h er work in High-Performance Computing. Jolanta holds a PhD in Astrophysics from Universität Heidelberg and worked as a PostDoc at renowned instituti ons in France and Austria.\nJunxian Chew\nJunxian Chew is a research staff member of JSC in Germany since 2023. He currently focuses in HPC support\ , parallel I/O\, training and porting applications. Having background in a erospace engineering then pivoting to HPC study of plasma physics in nucle ar fusion topic\, he brings a solution-oriented mindset to the field of co mputation physics in HPC environment. He holds a PhD in physics from Ruhr- Universitaet Bochum.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuive z-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivr e ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250430 DTEND;VALUE=DATE:20250430 SEQUENCE:0 SUMMARY:Unlocking Exascale: A First Look at JUPITER URL:https://www.madics.fr/event/conf522/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-04-30
    Lieu : Webinaire en ligne (du rée 1h)

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    inscription ici : https://epicure-hpc.eu/2025/04/15/unloc king-exascale-a-first-look-at-jupiter/

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    The JUPITER Exascale superc omputer\, Europe’s first Exascale system\, will soon be ready for large-sc ale computations within the upcoming allocation period at the Jülich Super computing Centre. This webinar will provide an overview of JUPITER’s syste m architecture\, technical specification\, and pathways to gain access to the machine’s available compute resource. Furthermore\, a brief overview o f the performance comparison will be presented between the JUWELS Booster production system and JEDI\, which is the preparatory system that has iden tical hardware configuration to JUPITER Booster. There will be a sharing o f first-hand experience in porting a plasma physics simulation code to an ARM-architecture based system like JEDI/JUPITER\, building software module s required by the application via Easybuild and profiling.

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    Speaker s :

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    Jolanta Zjupa

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    Jolanta Zjupa is a research staff member at the Jülich Supercomputing Centre (JSC) in Germany\, where she has been focusing on application optimisation\, parallelisation\, HPC support\, an d training since 2022. With a background in theoretical and computational astrophysics\, she brings a unique perspective to her work in High-Perform ance Computing. Jolanta holds a PhD in Astrophysics from Universität Heide lberg and worked as a PostDoc at renowned institutions in France and Austr ia.

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    Junxian Chew

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    Junxian Chew is a research staff member o f JSC in Germany since 2023. He currently focuses in HPC support\, paralle l I/O\, training and porting applications. Having background in aerospace engineering then pivoting to HPC study of plasma physics in nuclear fusion topic\, he brings a solution-oriented mindset to the field of computation physics in HPC environment. He holds a PhD in physics from Ruhr-Universit aet Bochum.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10940@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-05-14Lieu : Beni Mellal\, Morocco\nThe second edit ion of the International Conference on Artificial Intelligence and Green C omputing (ICAIGC 2025) will be held in Beni Mellal\, Morocco during May 14 -16\, 2025. This edition is organized by the Data4Earth Laboratory\, Facul ty of Sciences and Techniques Beni Mellal\, Sultan Moulay Slimane Universi ty.\nThis edition will gather leading academics\, researchers\, and profes sionals from various fields. ICAIGC 2025 will serve as a platform for disc ussing advancements in AI and Green Computing. Attendees will have the cha nce to exchange ideas and explore solutions to the challenges in these are as.\nThe conference will feature keynote speeches from internationally rec ognized experts in AI and Green Computing. Participants can attend oral pr esentations showcasing cutting-edge research. Interactive poster sessions and thematic workshops will also be organized to foster deeper discussions on key topics. These activities aim to bring up collaboration and knowled ge exchange among participants.\nOne of the highlights of ICAIGC 2025 will be the “Mellali” social and cultural program\, offering participants a un ique chance to experience the rich history\, culture\, and hospitality of Beni Mellal\, while fostering informal discussions and collaborations in a welcoming atmosphere.\nMark your calendar now and prepare to participate in this highly anticipated scientific event that will serve as a milestone for research and innovation in AI and Green Computing. Don’t miss the opp ortunity to be part of this transformative gathering in the heart of Moroc co.\nThe ICAIGC 2025 conference committee is excited to invite you to atte nd the conference and very confident to receive your high quality papers. \nAll ICAIGC 2025 accepted papers and presented at the conference will be published in Springer\, Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) Serie s indexed in Scopus\, DBLP\, Springerlink\, EI Compendex\, INSPEC\, SCImag o\, WTI AG and zbMATH.\n***TRACKS***\nWe invite submissions of original pa pers on a wide range of topics\, structured around the following tracks:\n Track 1: AI fo Multimedia Processing\nTrack 2: AI for Distributed Computin g and Networking\nTrack 3: AI for Green Computing\nTrack 4: AI Application s\nWe welcome original papers that are unpublished and not under considera tion for publication elsewhere.\n***SUBMISSION GUIDELINES***\n– All submis sions should be written in English.\n– Manuscripts should respect the Spri nger template (10-15+ pages) for full papers and (6-8+ pages) for short pa pers\, including figures\, tables\, and references.\n– Proposals should be submitted via the submission platform: : https://cmt3.research.microsoft. com/ICAIGC2025/ by the deadline of 5th January\n– All papers will be doubl e-blind peer-reviewed by the scientific committee based on their originali ty\, relevance\, and academic quality.\n***IMPORTANT DATES***\n– Paper Sub mission Deadline: January 5th\, 2025\n– Notification of Acceptance: Februa ry 16th\, 2025\n– Camera-Ready Paper: March 9th\, 2025\nLien direct\n\nNot re site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour v ous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250514 DTEND;VALUE=DATE:20250514 SEQUENCE:0 SUMMARY:The International Conference on Artificial Intelligence and Green C omputing URL:https://www.madics.fr/event/conf451/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-05-14
    Lieu : Beni Mellal\, Morocco< /p>\n

    The second edition of the International Conference on Artificial I ntelligence and Green Computing (ICAIGC 2025) will be held in Beni Mellal\ , Morocco during May 14-16\, 2025. This edition is organized by the Data4E arth Laboratory\, Faculty of Sciences and Techniques Beni Mellal\, Sultan Moulay Slimane University.

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    This edition will gather leading academ ics\, researchers\, and professionals from various fields. ICAIGC 2025 wil l serve as a platform for discussing advancements in AI and Green Computin g. Attendees will have the chance to exchange ideas and explore solutions to the challenges in these areas.

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    The conference will feature keyn ote speeches from internationally recognized experts in AI and Green Compu ting. Participants can attend oral presentations showcasing cutting-edge r esearch. Interactive poster sessions and thematic workshops will also be o rganized to foster deeper discussions on key topics. These activities aim to bring up collaboration and knowledge exchange among participants.

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    One of the highlights of ICAIGC 2025 will be the “Mellali” social and c ultural program\, offering participants a unique chance to experience the rich history\, culture\, and hospitality of Beni Mellal\, while fostering informal discussions and collaborations in a welcoming atmosphere.

    \n

    Mark your calendar now and prepare to participate in this highly anticipa ted scientific event that will serve as a milestone for research and innov ation in AI and Green Computing. Don’t miss the opportunity to be part of this transformative gathering in the heart of Morocco.

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    The ICAIGC 2025 conference committee is excited to invite you to attend the conferenc e and very confident to receive your high quality papers.

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    All ICAI GC 2025 accepted papers and presented at the conference will be published in Springer\, Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) Series indexed in Scopus\, DBLP\, Springerlink\, EI Compendex\, INSPEC\, SCImago\, WTI AG and zbMATH.

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    ***TRACKS***

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    We invite submissions of origina l papers on a wide range of topics\, structured around the following track s:
    \nTrack 1: AI fo Multimedia Processing
    \nTrack 2: AI for Dist ributed Computing and Networking
    \nTrack 3: AI for Green Computing
    \nTrack 4: AI Applications

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    We welcome original papers that are unpublished and not under consideration for publication elsewhere.

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    ***SUBMISSION GUIDELINES***

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    – All submissions should be written i n English.
    \n– Manuscripts should respect the Springer template (10-1 5+ pages) for full papers and (6-8+ pages) for short papers\, including fi gures\, tables\, and references.
    \n– Proposals should be submitted vi a the submission platform: : https://cmt3.research.microsoft.com/ICAIGC202 5/ by the deadline of 5th January
    \n– All papers will be double-blind peer-reviewed by the scientific committee based on their originality\, re levance\, and academic quality.

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    ***IMPORTANT DATES***

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    – Pa per Submission Deadline: January 5th\, 2025
    \n– Notification of Accep tance: February 16th\, 2025
    \n– Camera-Ready Paper: March 9th\, 2025< /p>\n

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11485@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-05-19Lieu : En distanciel\, à 14h\ndurée 1h\nhttps ://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2 d2c2xBUT09\nEmeric Bron (OBSPM)\nDissecting the physics and chemistry of U V irradiated molecular gas with the Meudon PDR code\nThe Meudon PDR code i s a state-of-the-art reference code for the study of the physics and chemi stry of the interstellar medium\, and in particular the impact of radiativ e feedback from star formation on molecular clouds.\nThis webinar will pre sent the wide range of coupled physical and chemical processes included in this model\, the organization and perspectives of the code’s development as an ANO CC\, as well as the ISMDB model database and associated analysis tools\, distributed within the ANO5 Platform MIS & Jets. This will be ill ustrated with application examples.\nLien direct\n\nNotre site web : www.m adics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de l a liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250519 DTEND;VALUE=DATE:20250519 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire mensuel Action Spécifique Numérique INSU URL:https://www.madics.fr/event/conf526/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-05-19
    Lieu : En distanciel\, à 14h< br />\ndurée 1h

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    https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/988388759 99?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09

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    Emeric Bron (OBSPM)

    \n< p>Dissecting the physics and chemistry of UV irradiated molecular gas with the Meudon PDR code

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    The Meudon PDR code is a state-of-the-art ref erence code for the study of the physics and chemistry of the interstellar medium\, and in particular the impact of radiative feedback from star for mation on molecular clouds.
    \nThis webinar will present the wide rang e of coupled physical and chemical processes included in this model\, the organization and perspectives of the code’s development as an ANO CC\, as well as the ISMDB model database and associated analysis tools\, distribut ed within the ANO5 Platform MIS & Jets. This will be illustrated with appl ication examples.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11308@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nAlgorit hmes d’intelligence artificielle appliqués en sciences économiques\n\nPrés entation :\n\nL’atelier « Econom’IA 2025 »\, organisé à EconomiX\, UMR CNR S-Université Paris Nanterre\, s’inscrit dans la dynamique d’accélération d e l’adoption des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA) en Sciences Hum aines et Sociales (SHS)\, où ces outils demeurent encore sous-utilisés. Ce t atelier\, prévu les 19 et 20 mai 2025\, a pour objectif de renforcer l’i ntégration des approches computationnelles dans des domaines interdiscipli naires\, notamment là où les sciences sociales croisent l’informatique et l’analyse de données.\n L’atelier se distingue par son format hybride\, co mbinant des sessions de formation théorique le matin et des présentations de travaux de recherche l’après-midi. Cette approche vise à stimuler l’éme rgence d’une communauté de chercheurs compétente et active en SHS\, tout e n favorisant les échanges entre experts et débutants pour encourager des c ollaborations innovantes.\n La première journée de l’atelier sera consacré e aux techniques d’analyse de graphes textuels\, tandis que la seconde jou rnée portera sur les développements récents des modèles de langage (LLM) e t leur application dans les sciences économiques et sociales. Les travaux présentés seront rigoureusement sélectionnés par un comité scientifique\, garantissant la qualité et la pertinence des contributions.\n L’objectif f inal de cet atelier est de consolider les compétences des participants\, d e promouvoir les avancées en IA\, d’encourager l’innovation méthodologique \, et d’accroître l’impact et la visibilité des résultats de recherche en SHS \n\nDu : 2025-05-19\n\nAu : 2025-05-20\n\n Lieu : EconomiX\, Universit é Paris Nanterre\n\nSite Web : https://economia.sciencesconf.org/ DTSTART;VALUE=DATE:20250519 DTEND;VALUE=DATE:20250521 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop Econom’IA URL:https://www.madics.fr/event/titre1732005059-0000/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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    \nThème :
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    \nAlgorithmes d’intelligence artificielle appliqu és en sciences économiques
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    Présentation :
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    \nL’atelier « Econom’IA 2025 »\, organisé à EconomiX\, UMR CNRS-Université Paris Nanterre\, s’inscrit d ans la dynamique d’accélération de l’adoption des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA) en Sciences Humaines et Sociales (SHS)\, où ces outils d emeurent encore sous-utilisés. Cet atelier\, prévu les 19 et 20 mai 2025\, a pour objectif de renforcer l’intégration des approches computationnelle s dans des domaines interdisciplinaires\, notamment là où les sciences soc iales croisent l’informatique et l’analyse de données.
    \n L’atelier s e distingue par son format hybride\, combinant des sessions de formation t héorique le matin et des présentations de travaux de recherche l’après-mid i. Cette approche vise à stimuler l’émergence d’une communauté de chercheu rs compétente et active en SHS\, tout en favorisant les échanges entre exp erts et débutants pour encourager des collaborations innovantes.
    \n L a première journée de l’atelier sera consacrée aux techniques d’analyse de graphes textuels\, tandis que la seconde journée portera sur les développ ements récents des modèles de langage (LLM) et leur application dans les s ciences économiques et sociales. Les travaux présentés seront rigoureuseme nt sélectionnés par un comité scientifique\, garantissant la qualité et la pertinence des contributions.
    \n L’objectif final de cet atelier est de consolider les compétences des participants\, de promouvoir les avancé es en IA\, d’encourager l’innovation méthodologique\, et d’accroître l’imp act et la visibilité des résultats de recherche en SHS

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    \n Du : 2025-05-19
    \n
    \nAu : 2025-05-20\n
    \n Lieu : EconomiX\, Université Paris Nanterr e
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    \nSite Web : https://economia.sciencesconf.org/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10881@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-05-19 => 2025-05-20Lieu : Nanterre\, France\n\nWe are proud to announce the second Econom’IA workshop !\n \n At Economix (Un iversité Paris Nanterre) !\nNanterre\, France\nOn May 19-20\, 2025. \n \n \nThis workshop aims to explore and foster cutting-edge applications of Ar tificial Intelligence (AI)\, Data Analysis Methods\, Data Visualization\, \nand other innovative techniques across all fields of Economics. Econom’I A brings together researchers \nfrom academia and entrepreneurs who use ad vanced techniques to analyse economic data.\n\nFor this second edition\, w e are honoured to have César Hidalgo (TSE\, Toulouse School of Economics) on May 19th \nand Christophe Bénavent (PSL\, Paris-Dauphine) on May 20th a s our keynote speakers.\n\n\n \n\nMore details:\n\n \nThis 2-day workshop includes:\n\n morning sessions with formal lectures and practical workshop s led by established scholars introducing new tools and techniques\,\n        afternoon sessions dedicated to presentations and discussions of paper s using at least one of these innovative techniques.\n\n \n \n \nEconom’IA 2025 workshop will focus on the following topics\n \n\nGraph analysis met hods\, with a special training given by Lionel Villard on CorText\, a publ icly available web platform providing data analysis methods.\nLarge Langua ge Models (LLM)\, with a special lecture given by Hatim Bourfoune (IDRIS – CNRS).\nInnovative Methods Applied to Economics: leveraging AI or data sc ience methods.\n\n \nApplication and deadlines:\n \nAuthors wishing to att end the workshop can apply by submitting a single pdf document in English\ , introducing a research proposal (2-4 pages maximum) or a published paper for presentation. \nSubmissions must include at least one application of innovative techniques in Economics and will undergo a peer-review process. \nResearch papers using graph analysis and LLMs are particularly encourag ed.\n \nApplications can be submitted at the following link: https://econo mia.sciencesconf.org/\n \nIt is also possible to attend the workshop as an auditor by filling out the form on the workshop website. A confirmation w ill be sent to you via email.\n \nDeadline for application: January 15\, 2 025\nNotification of acceptance: February 28\, 2025\nReduced fee registrat ion and accommodation payment: March 10 – April 11\, 2025\nFull fee regist ration and accommodation payment: April 12 – April 25\, 2025\n \n \nPartic ipation fees:\nThe reduced workshop fee is 150 Euros for registrations bef ore April 11\, 2025\, and increases to 250 Euros after this date (particip ants and auditors). Fees include the registration to the workshop (access to lectures and presentations)\, breaks\, lunches and gala dinner. Researc hers without financial workshop assistance from their home institutions sh ould contact the organizing committee.\n \nContact Information:\nFor inqui ries and further information\, please contact the workshop organizing comm ittee at economia_orga@groupes.renater.fr\n \nOrganizing Committee\nRim Ba hroun (Economix\, université Paris Nanterre)\nMaxime Lucet (LIP6\, Sorbonn e Université)\nFrançois Maublanc (Thema\, CY Cergy Paris Université)\nOlha Nahorna (Bordeaux School of Economics\, université de Bordeaux\, CNRS)\nG uillaume Pouyanne (Bordeaux School of Economics\, université de Bordeaux) \nMickael Temporão (Centre Emile Durkheim\, Sciences Po Bordeaux\, univer sité de Bordeaux)\nMessaoud Zouikri (Economix\, université Paris Nanterre) \n \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweete r : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250519 DTEND;VALUE=DATE:20250520 SEQUENCE:0 SUMMARY:workshop Econom’IA 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf441/ X-WP-IMAGES-URL:thumbnail\;https://webmel.u-bordeaux.fr/service/home/~/?aut h=co&loc=fr&id=320287&part=1.2.3\;1081\;73\,medium\;https://webmel.u-borde aux.fr/service/home/~/?auth=co&loc=fr&id=320287&part=1.2.3\;1081\;73\,larg e\;https://webmel.u-bordeaux.fr/service/home/~/?auth=co&loc=fr&id=320287&p art=1.2.3\;1081\;73\,full\;https://webmel.u-bordeaux.fr/service/home/~/?au th=co&loc=fr&id=320287&part=1.2.3\;1081\;73 X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-05-19 => 2025-05-20
    Lieu : Nanterre \, France

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    We are proud to announce the second Econom ’IA workshop !

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     At Economix (Université Par is Nanterre) !

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    Nanterre\, France

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    On May 19-20\, 2025.

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    This workshop aims to explore and foster cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI)\, Data Analysis Methods\, Data Visualizat ion\,

    \n

    and other innovative techniques across all fields of Economics. Econom’IA brings together researchers

    \n

    from academia and entrepreneurs who use advanced tec hniques to analyse economic data.< /p>\n

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    For this second edition\, we are honoured to have César Hidalgo (TSE\, Toul ouse School of Economics) on May 19th

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    and Christophe Bénavent (PSL\, Paris-Dauphine) on May 20th< /sup> as our keynote speakers.

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    More details:

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    This 2-da y workshop includes:

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      \n
    •  morning sessions w ith formal lectures and practical workshops led by established scholars in troducing new tools and techniques\,
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    •         afternoon sessions dedicated to presentations and discussions of papers using at least one of these innovative techniques.
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    Econom’IA 2025 workshop will focus on the fol lowing topics

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    • Graph analysis methods\, with a special training given by Lionel Villard< /b> on CorText< span lang='EN-GB'>\, a publicly available web platform providing data anal ysis methods.
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    • Large Language Models (LLM)\, with a special lecture given by Hatim Bourfo une (IDRIS – CNRS).
      • \n
    • Innovative Methods Applied to Economics: leveragin g AI or data science methods.
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    Application and deadlines :

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    Authors wishing to attend the workshop can ap ply by submitting a single pdf document in English\, introducing a researc h proposal (2-4 pages maximum) or a published paper for presentation.

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    Submissions must include at least one application of innovative techniq ues in Economics and will undergo a peer-review process.

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    Research papers using graph analysis and LLMs are particularly encouraged.

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    Applications can be submitte d at the following link: https://econom ia.sciencesconf.org/

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    It is also possible to attend the workshop as an auditor by filling out the form on the workshop website. A confirmation will be sent to you via email.

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    Deadline for application: January 15\, 2025< /span>

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    < span lang='EN-GB' style='font-family: 'tahoma'\, 'new york'\, 'times'\, se rif\;'>Notification of acceptance: February 28\, 2025

    \n< p class='MsoNormal' style='font-size: 12pt\; margin: 0px\;'>Reduce d fee registration and accommodation payment: March 10 – April 11\, 202 5

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    Full fee registration and accommodation payment: April 12 – April 25\, 2025

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    Participation fees:

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    The reduced workshop fee is 150 Euros for regis trations before April 11\, 2025\, and increases to 250 Euros aft er this date (participants and auditors). Fees include the registration to the workshop (access to lectures and presentations)\, breaks\, lunches an d gala dinner. Researchers without financial workshop assi stance from their home institutions should contact the organizing committe e.

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    Contact Information:

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    For inquiries and further information\, please contact the workshop organizing committee at econ omia_orga@groupes.renater.fr

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    Or ganizing Committee

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    Rim Bahroun (Economix\, université Pa ris Nanterre)

    \n

    Maxime Lucet (LIP6\, Sorbonne Université)

    \n

    François Maublanc (Thema\, CY Cergy Paris Université)

    \n

    Olha Nahorna (Bordeaux School of Economics\, université de Bordeaux\, CNRS)

    \n

    Guillaume Pouyanne (Bordeaux School of Economics\, universit é de Bordeaux)

    \n

    Mickael Temporão (Centre Emile Durkheim\, Sciences Po Bordeaux\, université de Bordeaux)

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    Messaoud Zouikri (Economix\, université Paris Nanterre)

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11322@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-05-20 => 2025-05-23Lieu : APC\, Université Paris C ité\nDear colleagues\,\nWe are glad to announce the opening of the third e dition of the workshop on Bayesian Deep Learning for Cosmology and Time Do main Astrophysics for registration. It will be held in Paris\, France from May 20th to 23rd 2025.\nThe goal of this series of workshops is to bring together physicists and machine learning specialists to exchange recent re sults at the crossroads between cosmology\, time-domain astrophysics and p robabilistic machine learning frameworks to leverage uncertainties. \nRed uced registration fees will be available for students\, Please follow the indications on the registration website for grant applications.\nThe first day of the workshop will be structured as a school to introduce the Bayes ian framework and probabilistic machine learning concepts. The rest of the workshop will alternate between keynote talks\, topical presentations\, i nteractive tutorials and poster sessions. \nCall for contributions : open until May 1st \nWe welcome in particular contributions that target\, or re port on\, the following non-exhaustive list of topics\n• Applications of B ayesian Deep Learning in Cosmology and Time Domain Astrophysics\n• Methodo logy for Model Uncertainty Quantification\n• Anomaly and outlier detection \n• Probabilistic ML frameworks and methodology\n• Use of Bayesian deep le arning outside of academia\n• Ethical and environmental considerations of large-scale machine learning\nContributions do not necessarily need to be astrophysics-focused. Work on relevant ML methodology\, or similar conside rations in other scientific fields are welcome. \nConfirmed keynote speake rs and panelists : \nFederica Bianco (remote)\, University of Delaware\, L SST Rubin TVS collaboration\nAlexandre Boucaud\, APC\nSamuel Farrens\, Cos mostat AIM\nFrançois Lanusse\, Cosmostat AIM\nKonstantin Leyde\, ICG Ports mouth\nAnaïs Möller (remote)\, Swinburne University of Technology\nJulien Peloton\, IJCLab\nJustine Zeghal\, Université de Montréal\, MILA\nMore inf ormation is available on the workshop website: https://astrodeep.net/works hop2025 and specific inquiries can be directed to workshop@astrodeep.net. \nWe look forward to welcoming you in Paris ! \nAll the best\, \nThe organ izing committee\nEric Aubourg (CEA) – Alexandre Boucaud (CNRS) — Eric Chas sande-Mottin (CNRS) —\nFrançois Lanusse (CNRS) – Cyrille Rosset (CNRS) — C écile Roucelle (Université Paris Cité) \nLien direct\n\nNotre site web : w ww.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250520 DTEND;VALUE=DATE:20250523 SEQUENCE:0 SUMMARY:Bayesian Deep Learning for Cosmology and Time Domain Astrophysics W orkshop URL:https://www.madics.fr/event/conf511/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-05-20 => 2025-05-23
    Lieu : APC\, Un iversité Paris Cité

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    Dear colleagues\,

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    We are glad to annou nce the opening of the third edition of the workshop on Bayesian Deep Lear ning for Cosmology and Time Domain Astrophysics for registration. It will be held in Paris\, France from May 20th to 23rd 2025.

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    The goal of this series of workshops is to bring together physicists and machine learn ing specialists to exchange recent results at the crossroads between cosmo logy\, time-domain astrophysics and probabilistic machine learning framewo rks to leverage uncertainties.

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    Reduced registration fees will be available for students\, Please follow the indications on the registratio n website for grant applications.

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    The first day of the workshop wi ll be structured as a school to introduce the Bayesian framework and proba bilistic machine learning concepts. The rest of the workshop will alternat e between keynote talks\, topical presentations\, interactive tutorials an d poster sessions.

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    Call for contributions : open until May 1st \n

    We welcome in particular contributions that target\, or report on\, the following non-exhaustive list of topics
    \n• Applications of Baye sian Deep Learning in Cosmology and Time Domain Astrophysics
    \n• Meth odology for Model Uncertainty Quantification
    \n• Anomaly and outlier detection
    \n• Probabilistic ML frameworks and methodology
    \n• Us e of Bayesian deep learning outside of academia
    \n• Ethical and envir onmental considerations of large-scale machine learning

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    Contributi ons do not necessarily need to be astrophysics-focused. Work on relevant M L methodology\, or similar considerations in other scientific fields are w elcome.

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    Confirmed keynote speakers and panelists :

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    Feder ica Bianco (remote)\, University of Delaware\, LSST Rubin TVS collaboratio n
    \nAlexandre Boucaud\, APC
    \nSamuel Farrens\, Cosmostat AIM
    \nFrançois Lanusse\, Cosmostat AIM
    \nKonstantin Leyde\, ICG Portsmo uth
    \nAnaïs Möller (remote)\, Swinburne University of Technology
    \nJulien Peloton\, IJCLab
    \nJustine Zeghal\, Université de Montréal\ , MILA

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    More information is available on the workshop website: http s://astrodeep.net/workshop2025 and specific inquiries can be directed to w orkshop@astrodeep.net.

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    We look forward to welcoming you in Paris !

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    All the best\,

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    The organizing committee
    \nEric Aub ourg (CEA) – Alexandre Boucaud (CNRS) — Eric Chassande-Mottin (CNRS) —
    \nFrançois Lanusse (CNRS) – Cyrille Rosset (CNRS) — Cécile Roucelle (Uni versité Paris Cité)

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11488@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-05-23Lieu : The URL for this webinar is\nhttps://c nrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1\nPasscode: Umt0cg\nThe session will be recorded and the recording will be made availa ble\nat this URL\nhttps://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn\n============== = Français\; english below ===========================\n23 Mai à 10h\nNous avons le plaisir de vous inviter à un webinaire de présentation de notre projet de Groupement de Recherche (GDR) autour du calcul intitulé “Calcul: Paradigmes\, Parallélisme\, Performance\, Précision” (C4P). Lors de ce we binaire\, qui aura lieu le 23 Mai à 10h\, nous vous présenterons les thème s scientifiques de ce GDR\, les groupes de travail (GT) portants sur les s ujets d’actualité et de grande importance du domaine du calcul\, les missi ons\, les activités d’animations et la gouvernance. Nous détaillerons son positionnement par rapport aux autres GDRs existants qui ont contribué à l a définition de ce projet par de nombreuses discussions et interactions.\n Si vos activités de recherche sont en lien avec les thèmes scientifiques d e C4P\, nous vous invitons d’ores et déjà à vous inscrire à ce GDR et ses GTs sur la page mygdr correspondante (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueil GDR/21/10). Il s’agit\, pour nous\, d’une aide précieuse\, dont nous vous remercions par avance\, qui nous permettra de mieux définir notre projet e t de l’adapter à la communauté des chercheuses et chercheurs du calcul.\nL e lien d’accès au webinaire est\nhttps://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=It h4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1\nCode d’accès: Umt0cg\nLa séance sera enreg istrée et le lien de téléchargement de\nl’enregistrement sera disponible à cet URL\nhttps://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn\nSi vous avez des quest ions ou commentaires\, n’hésitez pas à nous les\ntransmettre aux adresses email alfredo.buttari@irit.fr et\ntheo.mary@lip6.fr .\n=============== Eng lish ===========================\nIt is our pleasure to invite you to a we binar where we will present our project for a Groupement de Recherche (GDR ) on scientific computing named “Calcul: Paradigmes\, Parallélisme\, Perfo rmance\, Précision” (C4P). In this webinar\, which will take place on May 23rd at 10am\, we will present the scientific subjects of this GDR\, its w orking groups focused on timely and relevant subjects in the domain of sci entific computing\, missions\, animation activities and management. We wil l provide details about the positioning of C4P with respect to other\, exi sting GDRs which have contributed to the definition of this project by mea ns of numerous discussions and interactions.\nIf your research activity is related to the topics of C4P\, we encourage you to register to the GDR as well as its working groups on the corresponding mygdr page (https://mygdr .hosted.lip6.fr/accueilGDR/21/10). This represents\, for us\, a precious f eedback which will help us better define the contour of our project and ad apt it to the community of researchers in the domain of scientific computi ng.\nThe URL for this webinar is\nhttps://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=I th4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1\nPasscode: Umt0cg\nThe session will be rec orded and the recording will be made available\nat this URL\nhttps://sdriv e.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn\nPlease note that this webinar will be in Fren ch but we will be happy to share information about the GDR in English upon request at these email addresses: alfredo.buttari@irit.fr\, theo.mary@lip 6.fr. Please feel free to use the same addresses to address us other remar ks and questions about our project.\n\n\nNotre site web : www.madics.fr\nS uivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, s uivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250523 DTEND;VALUE=DATE:20250523 SEQUENCE:0 SUMMARY:Présentation projet de création GDR C4P – Calcul: Paradigmes\, Para llélisme\, Performance\, Précision URL:https://www.madics.fr/event/conf528/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-05-23
    Lieu : The URL for this webin ar is

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    https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJ vpqCGqXgd.1

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    The session will be recorded and the recording will be made available
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    https: //sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn

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    =============== Français\; engl ish below ===========================
    \n23 Mai à 10h

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    N ous avons le plaisir de vous inviter à un webinaire de présentation de not re projet de Groupement de Recherche (GDR) autour du calcul intitulé “Calc ul: Paradigmes\, Parallélisme\, Performance\, Précision” (C4P). Lors de ce webinaire\, qui aura lieu le 23 Mai à 10h\, nous vous présenterons les th èmes scientifiques de ce GDR\, les groupes de travail (GT) portants sur le s sujets d’actualité et de grande importance du domaine du calcul\, les mi ssions\, les activités d’animations et la gouvernance. Nous détaillerons s on positionnement par rapport aux autres GDRs existants qui ont contribué à la définition de ce projet par de nombreuses discussions et interactions .

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    Si vos activités de recherche sont en lien avec les thèmes scien tifiques de C4P\, nous vous invitons d’ores et déjà à vous inscrire à ce G DR et ses GTs sur la page mygdr correspondante (https://mygdr.hosted.lip6. fr/accueilGDR/21/10). Il s’agit\, pour nous\, d’une aide précieuse\, dont nous vous remercions par avance\, qui nous permettra de mieux définir notr e projet et de l’adapter à la communauté des chercheuses et chercheurs du calcul.

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    Le lien d’accès au webinaire est

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    https://cnrs.zoom .us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1

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    La séance sera enregistrée et le lien de téléchargement de
    \nl’enregistrement sera disponible à cet URL

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    https://sdriv e.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn

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    Si vous avez des questions ou commenta ires\, n’hésitez pas à nous les
    \ntransmettre aux adresses email alfr edo.buttari@irit.fr et
    \ntheo.mary@lip6.fr .

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    =============== English ===========================

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    It is our pleasure to invite y ou to a webinar where we will present our project for a Groupement de Rech erche (GDR) on scientific computing named “Calcul: Paradigmes\, Parallélis me\, Performance\, Précision” (C4P). In this webinar\, which will take pla ce on May 23rd at 10am\, we will present the scientific subjects of this G DR\, its working groups focused on timely and relevant subjects in the dom ain of scientific computing\, missions\, animation activities and manageme nt. We will provide details about the positioning of C4P with respect to o ther\, existing GDRs which have contributed to the definition of this proj ect by means of numerous discussions and interactions.

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    If your res earch activity is related to the topics of C4P\, we encourage you to regis ter to the GDR as well as its working groups on the corresponding mygdr pa ge (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueilGDR/21/10). This represents\, for us\, a precious feedback which will help us better define the contour of o ur project and adapt it to the community of researchers in the domain of s cientific computing.

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    The URL for this webinar is

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    https://c nrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1

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    Pas scode: Umt0cg

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    The session will be recorded and the recording will be made available
    \nat this URL

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    https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKA YoQeX4RQEEn

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    Please note that this webinar will be in French but we will be happy to share information about the GDR in English upon request at these email addresses: alfredo.buttari@irit.fr\, theo.mary@lip6.fr. Ple ase feel free to use the same addresses to address us other remarks and qu estions about our project.
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11346@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-05-27Lieu : Toulouse\, Symposium MADICS 2025\nSess ion thématique “des Sources aux Données Historiques en Humanités Numérique s”\nL’action SAD-2HN organise une session thématique le 27 mai 2025 à l’oc casion du Symposium du GDR MADICS. \nCette session a pour but d’analyser l es caractéristiques des données en humanités numériques en réunissant des spécialistes en sciences humaines et sociales\, en humanités numériques et en sciences des données. Nous souhaitons faire un état des lieux des proj ets de recherche en humanités numériques en cours ou encore en montage et des données historiques qu’ils mobilisent pour mettre en lumière les défis à relever à la fois dans les domaines des sciences humaines et sociales c oncernés et en science des données.\nPour proposer une intervention\, merc i d’envoyer un titre et un résumé de 15 lignes environ aux porteuses et po rteurs de l’action avant le 19 avril.\nVous trouverez plus de détails sur la page Web de l’action SaD-2HN. \nNous attendons vos propositions que nou s espérons nombreuses pour enrichir les échanges de cette session!\nNathal ie Abadie\, Nathalie Hernandez\, Bertrand Duménieu\, Sébastien Poublanc\, \nPour l’équipe organisatrice.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics .fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la lis te\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250527 DTEND;VALUE=DATE:20250527 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communications et à participation : atelier SAD-2HN @Sympos ium MADICS 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf520/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-05-27
    Lieu : Toulouse\, Symposium M ADICS 2025

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    Session thématique “des Sources aux Données Historiques en Humanités Numériques”

    \n

    L’action SAD-2HN organise une session th ématique le 27 mai 2025 à l’occasion du Symposium du GDR MADICS.

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    Cette session a pour but d’analyser les caractéristiques des données en hu manités numériques en réunissant des spécialistes en sciences humaines et sociales\, en humanités numériques et en sciences des données. Nous souhai tons faire un état des lieux des projets de recherche en humanités numériq ues en cours ou encore en montage et des données historiques qu’ils mobili sent pour mettre en lumière les défis à relever à la fois dans les domaine s des sciences humaines et sociales concernés et en science des données.\n

    Pour proposer une intervention\, merci d’envoyer un titre et un rés umé de 15 lignes environ aux porteuses et porteurs de l’action avant le 19 avril.

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    Vous trouverez plus de détails sur la page Web de l’action SaD-2HN. \n

    Nous attendons vos propositions que nous espérons nombreuses pour e nrichir les échanges de cette session!

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    Nathalie Abadie\, Nathalie Hernandez\, Bertrand Duménieu\, Sébastien Poublanc\,
    \nPour l’équipe organisatrice.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11230@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-01 => 2025-06-03Lieu : Bejaia\, Algérie\nApolog ize for multiple postings.\n——————————————–\nConfirmed invited speakers : \n– Kamel ADI Université du Qu ébec en Outaouais\, Canada. https://uqo.ca/profil/adixka01\n– Alexan dre de BREVERN Université Paris Cité\, France https://www.dsimb.inserm.fr/~debrevern/index.ph p\n– Joao GAMA University of Port o\, Portugal https://www.inesctec.pt/en /people/joao-gama#intro\,\n– Mohand Tahar KECHADI Univ ersity College Dublin\, Ireland https://people. ucd.ie/tahar.kechadi\,\n– Francisco MARTINEZ ALVAREZ Universidad Pablo de Olavide\, Spain https://datalab.upo.es/profi le/martinez/\,\n– Gianpaolo ORIOLO Universita di Roma\, Italy http://people.un iroma2.it/gianpaolo.oriolo/index.htm?biosketch\, \n====================== =============================\nCOSI’2025\n17th Conference on Optimization and Information Systems\n01 – 03 Juin 2025\nEcole Supérieure en Sciences e t Technologies de l’Informatique et du Numérique\, Bejaia\, Algeria\nhttp: //www.isima.fr/cosi/cosi2025/ \n———————————————————————————-\nImportant Da tes :\n• Abstract submission deadline: February 21\, 2025\n• Full paper su bmission deadline: February 28\, 2025\n• Notification to authors: April 15 \, 2025\n• Final paper submission deadline: May 1\, 2025\n• COSI Conferenc e: 1 – 3 June\, 2025\n———————————————————————————-\nThe Conference on Opti mization and Information Systems (COSI) aims to bring together researchers in Computer Science and Mathematics\, primarily from the fields of combin atorial optimization\, graph theory\, information systems\, and artificial intelligence. The 17th edition of COSI\, taking place in Bejaia from 01 t o June 03\, 2025\, will be hosted by the Ecole Supérieure en Sciences et T echnologies de l’Informatique et du Numérique (ESTIN – Bejaia). This editi on follows previous ones held in Tizi-Ouzou (2004)\, Bejaia (2005)\, Algie rs (2006)\, Oran (2007)\, Tizi-Ouzou (2008)\, Annaba (2009)\, Ouargla (201 0)\, Guelma (2011)\, Tlemcen (2012)\, Algiers (2013)\, Bejaia (2014)\, Ora n (2015)\, Setif (2016)\, Bouira (2017)\, Oran (2018)\, and Tizi-Ouzou (20 19).\nCOSI fosters a friendly and engaging environment for discussions and exchanges between researchers. Continuing its tradition\, the 2025 editio n will feature high-profile invited talks\, original research papers\, and demonstrations of research prototypes.\nWe invite submissions in two cate gories:\n1. Regular papers (up to 12 pages\, LNCS format)\n2. Demo papers (up to 4 pages)\nAll submissions must be in PDF format and electronically submitted using the Microsoft Conference Management Toolkit (CMT) via the following Submission Link : https://cmt3.research.microsoft.com/COSI2025\n Guidelines for formatting (number of pages\, LaTeX and Word styles) can be found here : https://cosi.isima.fr/cosi2025/soumettre.php \nAll accepted and presented manuscripts will be included in the online conference proce edings.\nand in the CCIS series of Springer (). CCIS Series is Indexed in DBLP\, Google Scholar\, EI-Compendex\, Mathematical Reviews\, SCImago\, an d Scopus. CCIS volumes are also submitted for inclusion in ISI Proceedings .\nTopics\nCOSI 2025 is organized around the following five topics\, with a non-exhaustive list of associated keywords:\nTopic A: Artificial Intelli gence\n• Machine Learning\n• Natural Language Processing\n• Knowledge Repr esentation and Reasoning\n• Constraints Satisfaction\n• Data Analytics\, D ata Mining\n• Explainable Artificial Intelligence\n• Social Networks (e.g. \, recommendation algorithms\, security)\n• Agent-based and Multi-agent Sy stems\n• Ethics\, Trust and Fairness\n• Planning and Scheduling\nTopic B: Operational Research and Decision Support Systems\n• Combinatorial Optimiz ation\n• Mathematical Programming\n• Algorithms and Graph Theory\n• Heuris tics and Metaheuristics\nTopic C: Big Data\n• Big Data Management Systems (e.g.\, storage\, indexing\, query optimization)\n• Cloud\, Distributed\, Decentralized\, and Parallel Data Management\n• Data Warehousing\, OLAP\, Analytics\n• Energy-efficient Techniques\nTopic D: Cybersecurity\n• IoT an d Sensor Networks\n• Information and Network Security\n• Dynamic Networks (e.g.\, Ad hoc\, WSN\, VANETS)\nTopic E: Applications\n• Healthcare and Bi ology\n• Transport and Logistics\n• Environment and Sustainable Developmen t\n• Agriculture\n• Banking and Retail\nHonorary Chair :\n– Abdelkamel TAR I\, ESTIN Bejaia\, Algeria\nLocal Chair :\n– Ali DJENADI\, ES TIN Bejaia\, Algeria\nPC Chairs :\n– Engelbert MEPHU NGUIFO\, Univer sity Clermont Auvergne\, France\n– Abderrazak SEBAA\, ESTIN\, Bejaia\, Algeria\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nS uivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, s uivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250601 DTEND;VALUE=DATE:20250603 SEQUENCE:0 SUMMARY:Last CFP — COSI’2025 17th Conference on Optimization and Informatio n Systems URL:https://www.madics.fr/event/conf484/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-01 => 2025-06-03
    Lieu : Bejaia\, Algérie

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    Apologize for multiple postings.
    \n——————————————–\n

    Confirmed invited speakers :
    \n– Kamel ADI Université du Québec en Outaouais\, Canada. https://uqo.ca/profil/adixka01
    \n– Alexandre de BREVERN Université Paris Cité\, France https://www.dsimb.inserm.fr/~debrevern/index.php
    \n– Joao GAMA University of Porto\, Portugal https://www.inesctec.pt/en/people/joao-gama#int ro\,
    \n– Mohand Tahar KECHADI University College Dublin\, Ireland https://people.ucd.ie/tahar.ke chadi\,
    \n– Francisco MARTINEZ ALVAREZ Universidad Pablo de Olavide\, Spain https://datalab.upo.es/profile/martin ez/\,
    \n– Gianpaolo ORIOLO Universita di Roma\, Italy http://people.uniro ma2.it/gianpaolo.oriolo/index.htm?biosketch\,

    \n

    ================== =================================

    \n

    COSI’2025
    \n17th Conference on Optimization and Information Systems
    \n01 – 03 Juin 2025
    \nE cole Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numéri que\, Bejaia\, Algeria

    \n

    http://www.isima.fr/cosi/cosi2025/

    \n

    ———————————————————————————-
    \nImportant Dates :
    \n• Abstract s ubmission deadline: February 21\, 2025
    \n• Full paper submission dead line: February 28\, 2025
    \n• Notification to authors: April 15\, 2025
    \n• Final paper submission deadline: May 1\, 2025
    \n• COSI Conf erence: 1 – 3 June\, 2025
    \n———————————————————————————-

    \n

    The Conference on Optimization and Information Systems (COSI) aims to bring to gether researchers in Computer Science and Mathematics\, primarily from th e fields of combinatorial optimization\, graph theory\, information system s\, and artificial intelligence. The 17th edition of COSI\, taking place i n Bejaia from 01 to June 03\, 2025\, will be hosted by the Ecole Supérieur e en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numérique (ESTIN – B ejaia). This edition follows previous ones held in Tizi-Ouzou (2004)\, Bej aia (2005)\, Algiers (2006)\, Oran (2007)\, Tizi-Ouzou (2008)\, Annaba (20 09)\, Ouargla (2010)\, Guelma (2011)\, Tlemcen (2012)\, Algiers (2013)\, B ejaia (2014)\, Oran (2015)\, Setif (2016)\, Bouira (2017)\, Oran (2018)\, and Tizi-Ouzou (2019).
    \nCOSI fosters a friendly and engaging environ ment for discussions and exchanges between researchers. Continuing its tra dition\, the 2025 edition will feature high-profile invited talks\, origin al research papers\, and demonstrations of research prototypes.

    \n

    We invite submissions in two categories:
    \n1. Regular papers (up to 12 pages\, LNCS format)
    \n2. Demo papers (up to 4 pages)
    \nAll subm issions must be in PDF format and electronically submitted using the Micro soft Conference Management Toolkit (CMT) via the following Submission Link : https://cmt3.research.microsoft.com/COSI2025
    \nGuidelines for form atting (number of pages\, LaTeX and Word styles) can be found here : https ://cosi.isima.fr/cosi2025/soumettre.php

    \n

    All accepted and present ed manuscripts will be included in the online conference proceedings.
    \nand in the CCIS series of Springer (). CCIS Series is Indexed in DBLP\, Google Scholar\, EI-Compendex\, Mathematical Reviews\, SCImago\, and Scop us. CCIS volumes are also submitted for inclusion in ISI Proceedings.

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    Topics
    \nCOSI 2025 is organized around the following five topics \, with a non-exhaustive list of associated keywords:

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    Topic A: Art ificial Intelligence
    \n• Machine Learning
    \n• Natural Language P rocessing
    \n• Knowledge Representation and Reasoning
    \n• Constra ints Satisfaction
    \n• Data Analytics\, Data Mining
    \n• Explainab le Artificial Intelligence
    \n• Social Networks (e.g.\, recommendation algorithms\, security)
    \n• Agent-based and Multi-agent Systems
    \n• Ethics\, Trust and Fairness
    \n• Planning and Scheduling

    \n

    T opic B: Operational Research and Decision Support Systems
    \n• Combina torial Optimization
    \n• Mathematical Programming
    \n• Algorithms and Graph Theory
    \n• Heuristics and Metaheuristics

    \n

    Topic C: B ig Data
    \n• Big Data Management Systems (e.g.\, storage\, indexing\, query optimization)
    \n• Cloud\, Distributed\, Decentralized\, and Par allel Data Management
    \n• Data Warehousing\, OLAP\, Analytics
    \n • Energy-efficient Techniques

    \n

    Topic D: Cybersecurity
    \n• IoT and Sensor Networks
    \n• Information and Network Security
    \n• Dyn amic Networks (e.g.\, Ad hoc\, WSN\, VANETS)

    \n

    Topic E: Applications
    \n• Healthcare and Biology
    \n• Transport and Logistics
    \n• Environment and Sustainable Development
    \n• Agriculture
    \n• Ban king and Retail

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    Honorary Chair :
    \n– Abdelkamel TARI\, ESTIN Bejaia\, Algeria

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    Local Chair :
    \n– Ali DJENADI\, ESTIN Bejaia\, Algeria

    \n

    PC Chairs :
    \n– Engelbert MEPHU NGUIF O\, University Clermont Auvergne\, France
    \n– Abderrazak SEBAA\ , ESTIN\, Bejaia\, Algeria

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    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11506@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,Musiscale CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-02Lieu : 60 impasse de la tour de guet\nLa Beau delie – Le Saillant\n19130 VOUTEZAC\nÀ une quinzaine d’années d’écart para issaient l’ouvrage de Gisèle Brelet intitulé Le temps musical[1] et le man ifeste de Pierre Boulez Penser la musique aujourd’hui\, sous-titré\, le no uvel espace sonore[2]. Au-delà des débats esthétiques qui ont animé la pér iode de l’après-guerre\, la double dialectique de l’espace et du temps\, e t du son et de la musique fonde sans aucun doute les conceptions esthétiqu es dans lesquelles nous sommes encore plongés. Mais que nous dit vraiment cet assemblage de concepts ? Il convient d’en interroger à la fois les sou rces et l’empreinte sur notre présent esthétique.\nÀ travers quelles combi naisons de caractère épistémologique en est-on venu là ? Les progrès de la rationalité scientifique\, notamment dans les rapports avec le champ de l a perception\, ont-ils eu une incidence sur cet appariement de concepts ? Dans le cadre d’un dualisme sans doute problématique\, à quel fonctionneme nt croisé entre une forme d’objectivité reconnue à la spatialité sonore\, et une dimension de subjectivité traditionnellement attribuée au temps cel a nous renvoie-t-il ?\nRelativement à l’espace sonore\, Gisèle Brelet met en avant ce qu’elle appelle une « métaphysique immanente de la musique ». Schaeffer a déclaré quant à lui à propos de Varèse qu’il ne s’intéressait qu’à « ce qui tombe dans l’oreille ». En intégrant l’exploration du matéri au sonore sous l’angle de la création des composants du son\, en tentant d e promouvoir une esthétique de formes d’audition créatives\, une réflexivi té de l’écoute distincte de la perception\, en se penchant sur ce que l’or eille entend que lui renvoie un matériau qui vient d’elle (Adorno)\, n’ouv re-t-on pas la voie à une remise en question de ces polarités dialectiques ? Quelles articulations conceptuelles sont ici en jeu et comment intervie nnent-elle au creuset des œuvres ? À quels préjugés\, en partie venus de l a philosophie\, échapperions-nous par un regard instruit des nouvelles ava ncées sur la composition des sons ?\nEn réunissant philosophes et musicien s autour de ces questions à la fois conceptuelles et sonores-musicales\, o n aimerait identifier les possibles aveuglements qui retiennent le son d’« entrer en temporalité » ou la musique de « gagner en espace ». À un momen t où la nécessité d’une nouvelle prise en compte des « données élémentaire s de la conscience » émerge chez les compositeurs\, une réflexion sur les catégories primitives d’un art des sons capable de faire musique prend tou t son sens. On aurait alors peut-être quelques lumières sur les raisons du malaise touchant l’appréhension de la pratique de la composition et sur l es difficultés que peut rencontrer la réception contemporaine de cet art. \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250602 DTEND;VALUE=DATE:20250602 SEQUENCE:0 SUMMARY:Espace sonore et temps musical Enjeux philosophiques et musicaux d’ une association dialectique URL:https://www.madics.fr/event/conf532/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-02
    Lieu : 60 impasse de la tour de guet
    \nLa Beaudelie – Le Saillant
    \n19130 VOUTEZAC

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    À une quinzaine d’années d’écart paraissaient l’ouvrage de Gisèle Brelet int itulé Le temps musical[1] et le manifeste de Pierre Boulez Penser la musiq ue aujourd’hui\, sous-titré\, le nouvel espace sonore[2]. Au-delà des déba ts esthétiques qui ont animé la période de l’après-guerre\, la double dial ectique de l’espace et du temps\, et du son et de la musique fonde sans au cun doute les conceptions esthétiques dans lesquelles nous sommes encore p longés. Mais que nous dit vraiment cet assemblage de concepts ? Il convien t d’en interroger à la fois les sources et l’empreinte sur notre présent e sthétique.
    \nÀ travers quelles combinaisons de caractère épistémologi que en est-on venu là ? Les progrès de la rationalité scientifique\, notam ment dans les rapports avec le champ de la perception\, ont-ils eu une inc idence sur cet appariement de concepts ? Dans le cadre d’un dualisme sans doute problématique\, à quel fonctionnement croisé entre une forme d’objec tivité reconnue à la spatialité sonore\, et une dimension de subjectivité traditionnellement attribuée au temps cela nous renvoie-t-il ?
    \nRela tivement à l’espace sonore\, Gisèle Brelet met en avant ce qu’elle appelle une « métaphysique immanente de la musique ». Schaeffer a déclaré quant à lui à propos de Varèse qu’il ne s’intéressait qu’à « ce qui tombe dans l’ oreille ». En intégrant l’exploration du matériau sonore sous l’angle de l a création des composants du son\, en tentant de promouvoir une esthétique de formes d’audition créatives\, une réflexivité de l’écoute distincte de la perception\, en se penchant sur ce que l’oreille entend que lui renvoi e un matériau qui vient d’elle (Adorno)\, n’ouvre-t-on pas la voie à une r emise en question de ces polarités dialectiques ? Quelles articulations co nceptuelles sont ici en jeu et comment interviennent-elle au creuset des œ uvres ? À quels préjugés\, en partie venus de la philosophie\, échapperion s-nous par un regard instruit des nouvelles avancées sur la composition de s sons ?
    \nEn réunissant philosophes et musiciens autour de ces quest ions à la fois conceptuelles et sonores-musicales\, on aimerait identifier les possibles aveuglements qui retiennent le son d’« entrer en temporalit é » ou la musique de « gagner en espace ». À un moment où la nécessité d’u ne nouvelle prise en compte des « données élémentaires de la conscience » émerge chez les compositeurs\, une réflexion sur les catégories primitives d’un art des sons capable de faire musique prend tout son sens. On aurait alors peut-être quelques lumières sur les raisons du malaise touchant l’a ppréhension de la pratique de la composition et sur les difficultés que pe ut rencontrer la réception contemporaine de cet art.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11493@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-02 => 2025-06-06Lieu : College Park (MD\, USA)\ , Hybride\nles liens zoom seront disponibles sur les pages de la réunion. \nLes groupes de travail et d’intérêt de l’IVOA se réunissent 2 fois par a n pour travailler à l’élaboration des protocoles et standards d’interopéra bilité en astronomie. L’Action Spécifique Observatoire Virtuel France (ASO V France) de l’INSU fédère la participation française.\nLa participation a ux réunions est possible quelque soit la communauté d’appartenance \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_M ADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250602 DTEND;VALUE=DATE:20250606 SEQUENCE:0 SUMMARY:Réunion semestrielle de l’IVOA\, Observatoire virtuel international URL:https://www.madics.fr/event/conf529/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-02 => 2025-06-06
    Lieu : College Park (MD\, USA)\, Hybride

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    les liens zoom seront disponibles sur le s pages de la réunion.

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    Les groupes de travail et d’intérêt de l’IV OA se réunissent 2 fois par an pour travailler à l’élaboration des protoco les et standards d’interopérabilité en astronomie. L’Action Spécifique Obs ervatoire Virtuel France (ASOV France) de l’INSU fédère la participation f rançaise.

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    La participation aux réunions est possible quelque soit la communauté d’appartenance

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11507@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-02Lieu : En distanciel à 14h\nformat 45+15\nLie n zoom :\nhttps://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp 3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09\nThe Era of Big Data in Radio Astronomy\nJeff Wa gg (OCA)\nStudying the faintest radio emitting objects in the Universe req uires large single-dish telescopes\, or multi-element interferometer array s of either dishes or dipole antennas. The most ambitious of these is the international Square Kilometre Array Observatory (SKAO)\, consisting of tw o interferometers in Western Australia and the Karoo desert of South Afric a. With a 50 year planned operational window\, construction of these teles copes has begun\, and is expected to be completed by the end of the decade . The data volume produced will approach an exabyte per year at full opera tions\, necessitating a paradigm shift in the way we calibrate and image o ur data sets. In advance of the SKAO\, pathfinder and precursor telescopes such as MeerKAT\, LOFAR2.0\, and ASKAP\, are already generating large vol umes of data and helping us to better prepare for\, and understand the cha llenges.\nI will summarize the science cases\, design\, and expected data processing for the SKAO telescopes. The data processing model incorporates a global SKA Regional Center Network (SRCNet) with nodes hosted by severa l host countries. In France\, we are contributing to this development and I will summarize some of the work and also give a preview for how we expec t to support the French community in the future. I will also describe a Eu ropean Commission funded project called SPECTRUM\, which involves research ers and data infrastructure providers from the European radio astronomy an d high energy physics community. The ambitious goal of SPECTRUM is to prod uce a technical blueprint and strategic roadmap for exabyte scale computin g in the era of SKAO and upgraded experiments at CERN.\nLien direct\n\nNot re site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour v ous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250602 DTEND;VALUE=DATE:20250602 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire mensuel de l’Action Spécifique Numérique INSU URL:https://www.madics.fr/event/conf533/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-02
    Lieu : En distanciel à 14h
    \nformat 45+15
    \nLien zoom :
    \nhttps://univ-grenoble-alpes-fr .zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09

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    The Er a of Big Data in Radio Astronomy

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    Jeff Wagg (OCA)

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    Studying the faintest radio emitting objects in the Universe requires large single- dish telescopes\, or multi-element interferometer arrays of either dishes or dipole antennas. The most ambitious of these is the international Squar e Kilometre Array Observatory (SKAO)\, consisting of two interferometers i n Western Australia and the Karoo desert of South Africa. With a 50 year p lanned operational window\, construction of these telescopes has begun\, a nd is expected to be completed by the end of the decade. The data volume p roduced will approach an exabyte per year at full operations\, necessitati ng a paradigm shift in the way we calibrate and image our data sets. In ad vance of the SKAO\, pathfinder and precursor telescopes such as MeerKAT\, LOFAR2.0\, and ASKAP\, are already generating large volumes of data and he lping us to better prepare for\, and understand the challenges.
    \nI w ill summarize the science cases\, design\, and expected data processing fo r the SKAO telescopes. The data processing model incorporates a global SKA Regional Center Network (SRCNet) with nodes hosted by several host countr ies. In France\, we are contributing to this development and I will summar ize some of the work and also give a preview for how we expect to support the French community in the future. I will also describe a European Commis sion funded project called SPECTRUM\, which involves researchers and data infrastructure providers from the European radio astronomy and high energy physics community. The ambitious goal of SPECTRUM is to produce a technic al blueprint and strategic roadmap for exabyte scale computing in the era of SKAO and upgraded experiments at CERN.

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    \n     END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11330@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:DAE\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE\n\nThème :\n\nCon férence INFORSID\n\nPrésentation :\n\nCet atelier a pour objectif de favor iser la collaboration entre chercheurs et industriels\, de partager les de rnières avancées de la recherche et de promouvoir l\\’intégration interdis ciplinaire afin de relever les défis complexes des secteurs environnementa ux. Il vise à explorer les méthodologies d’extraction de connaissances et d’analyse de données pour détecter les anomalies dans l’environnement. En intégrant les avancées en intelligence artificielle et en apprentissage au tomatique\, l\\’objectif est de développer des solutions durables pour ana lyser la présence des polluants et prédire leur impact sur la santé. L\\’i nitiative encouragera la collaboration entre chercheurs\, industriels et d écideurs pour répondre aux enjeux sociétaux contemporains. \n\nDu : 2025-0 6-03\n\nAu : 2025-06-03\n\n Lieu : Pau\n\nSite Web : https://dfae.sciences conf.org DTSTART;VALUE=DATE:20250603 DTEND;VALUE=DATE:20250604 SEQUENCE:0 SUMMARY:DAE : Détection d’Anomalies dans l’Environnement : Un Atelier Inter disciplinaire URL:https://www.madics.fr/event/titre1744036631-6608/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE
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    \nT hème :
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    \nConférence INFORSID
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    Présentation :
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    \nCet atelier a pour objectif de favoriser la collaboration entre chercheurs et industriels\, de partager les dernières avancées de la recherche et de pr omouvoir l\\’intégration interdisciplinaire afin de relever les défis comp lexes des secteurs environnementaux. Il vise à explorer les méthodologies d’extraction de connaissances et d’analyse de données pour détecter les an omalies dans l’environnement. En intégrant les avancées en intelligence ar tificielle et en apprentissage automatique\, l\\’objectif est de développe r des solutions durables pour analyser la présence des polluants et prédir e leur impact sur la santé. L\\’initiative encouragera la collaboration en tre chercheurs\, industriels et décideurs pour répondre aux enjeux sociéta ux contemporains.

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    \nDu : 2025-06-03
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    \nAu : 2025-06-03
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    \n Lieu : Pau
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    \nSite Web : https://dfae.sciencesconf.org

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10922@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-03 => 2025-06-06Lieu : Pau\, France\nINFORSID 2 025 @Pau\nhttps://inforsid2025.sciencesconf.org/\nAppel à communication\nÉ thique\, Équité et Systèmes d’Information : Construire un numérique respon sable et inclusif\nLes organisations et le monde vivent actuellement de gr andes transformations largement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces transformations\, outre leur aspect technique et org anisationnel\, imposent de nouvelles responsabilités en matière d’éthique\ , d’équité et de justice sociale\, afin que les systèmes d’information (SI ) soutiennent une société plus inclusive et équitable. La rapidité des cha ngements des organisations et plus largement les défis sociétaux et enviro nnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souvent au- delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations plus fo ndamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation\, de créativité ma is aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’imprévisibili té de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects pervers) r equiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et la gouv ernance des SI.\nAux niveaux technique et scientifique\, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter\, stocker \, organiser\, rechercher\, analyser\, apprendre à partir de gros volumes informations\, et nous amène à investiguer de nombreuses problèmes inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume\, vélocité\, variété\, véracité\, valeur des données\, respecter les lois relatives à la protecti on des données\, et être pleinement conscients des (et responsables face a ux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité\, incertitude\, complexit é et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieurs\, en ta nt que chercheurs\, en tant qu’enseignants et en tant que citoyens. Nous a vons\, plus que jamais\, besoin de l’intelligence humaine.\nLe déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/ma ssives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques\, sociaux\, et fina nciers\, rendant la sécurité\, et notamment la cyber sécurité\, centrale d ans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI)\, d es chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques\, les SI do ivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informat ique durable et un numérique responsable.\nEn 2025\, le congrès INFORSID s e tiendra du 03 au 06 juin à Pau. Nous sollicitons\, comme chaque année\, la présentation de travaux de recherche récents\, de développements indust riels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et d es systèmes d’information\, mais également des travaux plus exploratoires\ , ou simplement une idée sur laquelle débattre.\nLes thématiques visées so nt les suivantes\, sans que cette liste ne soit exhaustive :\n• SI ET DONNÉ ES MASSIVES (BIG DATA) : conception et ingénierie des bases de données NoS QL\, stockage et distribution des données (datastores\, multistores\, etc. )\, ingénierie des données liées (linked data)\, SI et Internet des objets \, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/reduce\, in-mem ory\, blockchains)\, qualité et traçabilité des données (data lineage).\n• SI ET SCIENCE DES DONNÉES : mécanismes de raisonnement\, analytique\, Busi ness Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels\, entrepôts et lacs de données\, bases de données multidimensionnelles et OLAP\, fouille dans les données massives (data mining\, big mining)\, SI et fouille (intentio n mining\, process mining\, web mining\, text mining)\, analyse des sentim ents\, apprentissage (deep learning)\, aide à la décision\, SI et visualis ation\, intelligence artificielle\, explicabilité. En plus des enjeux tech nologiques de traitement et d’apprentissage\, cette thématique peut inclur e des questions d’éthique et d’équité\, telles que la réduction des biais algorithmiques\, la transparence des processus décisionnels\, et l’impact des systèmes intelligents sur la société.\n• SI ET INTERACTION HUMAINE : pr oduction participative (crowd sourcing)\, réalité augmentée et SI\, jeux s érieux pour les SI\, SI et médiation\, usages du SI\, SI et accessibilité\ , SI et handicap\, adaptation des SI.\n• SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE : SI & transformation numérique de la société\, SI & nouv eaux modes de travail et de collaboration\, SI & changement climatique\, S I & gestion des ressources\, SI & préservation de l’environnement\, SI & é thique… Cette thématique vise des travaux abordant la transformation numér ique éthique et équitable de la société\, en intégrant les nouveaux modes de travail et de collaboration\, la prise en compte de l’éthique et de la justice sociale\, la lutte contre les discriminations algorithmiques\, le SI et le changement climatique\, ainsi que la gestion durable des ressourc es.\n• SI ET SÉCURITÉ : sécurité organisationnelle\, SI résilients\, sécuri té d’accès à l’information\, sécurité à la conception (“privacy by design” / “privacy by default”)\, données ouvertes\, données personnelles\, SI & r espect de la vie privée.\n• SI et RÉSEAUX SOCIAUX : ingénierie sociale\, di scernement\, réflexion vs réflexe\, éthique\, responsabilité\, citoyenneté \, analyse des sentiments.\n• INGÉNIERIE DES PROCESSUS : méthodes pour l’in génierie de SI à base de services\, ingénierie des exigences\, architectur e d’entreprise\, architectures et outils pour les services\, SI et service s numériques\, modélisation/cartographie/orchestration de processus\, busi ness process management\, Enterprise Resource Planning (ERP).\n• INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES : modélisation et méta-modélisation de s documents\, recherche d’informations\, graphe de connaissances\, médiati on de sources d’information\, informations multimédia et gestion de conten u\, systèmes de recommandation\, réseaux sociaux et SI\, ontologies\, know ledge management.\n• SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR : environnement\, us ine 4.0\, habitat intelligent\, ville intelligente\, développement durable \, santé\, biologie\, éducation\, aéronautique\, commerce\, marketing\, ba nque\, logistique\, PME\, expériences de SI du futur\, innovation digitale \, SI et bien-être au travail.\n• ÉTHIQUE\, ÉQUITÉ ET GOUVERNANCE DES SI : Dans un contexte où les systèmes d’information influencent tous les domain es de la société\, cette thématique invite les contributions traitant des problématiques d’éthique des SI\, de gouvernance équitable\, d’inclusivité dans la conception des algorithmes\, de justice sociale\, de préservation des droits humains dans les technologies\, de transparence\, et de respon sabilité dans l’utilisation des données.\n• SI ET IA (GÉNÉRATIVE) : Dans un contexte où les systèmes d’information et l’intelligence artificielle (gé nérative) transforment profondément les dynamiques sociales\, économiques et organisationnelles\, cette thématique invite les contributions exploran t\, par exemple\, les innovations et défis technologiques liés à l’intégra tion de l’IA (générative) dans les SI (optimisation des processus métiers\ , gestion et déploiement des modèles génératifs\, amélioration des interac tions homme-machine\, performance\, scalabilité et efficacité des systèmes intégrant ces technologies) ou les enjeux liés à l’impact sociétal de l’I A (générative) (gestion des biais algorithmiques\, transparence des modèle s\, gouvernance des systèmes\, préservation des droits des utilisateurs\, implications pour la justice sociale et l’inclusivité)\, …\nToutes les co ntributions explorant de près ou de loin la conception\, l’ingénierie (ing énierie dirigée par les modèles\, paradigmes de modélisation\, rétro-ingén ierie/réingénierie/co-conception des SI) et la gouvernance (gestion des ri sques\, conformité aux réglementations\, alignement des SI à la stratégie de l’entreprise\, management de projet SI\, agilité\, SI mobiles et ubiqui taires) des systèmes d’information sont les bienvenues.\nDATES IMPORTANTES \nDate limite de réception des articles : 14 février 2025\nNotification au x auteurs : 04 avril 2025\nDate limite de réception des textes définiti fs : 06 mai 2025\nDates du congrès : 03 juin – 06 juin 2025\nLien direct \n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250603 DTEND;VALUE=DATE:20250606 SEQUENCE:0 SUMMARY:INFORSID 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf446/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-03 => 2025-06-06
    Lieu : Pau\, Fr ance

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    INFORSID 2025 @Pau

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    https://inforsid2025.sciencesconf. org/

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    Appel à communication

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    Éthique\, Équité et Systèmes d’ Information : Construire un numérique responsable et inclusif
    \nLes o rganisations et le monde vivent actuellement de grandes transformations la rgement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces tr ansformations\, outre leur aspect technique et organisationnel\, imposent de nouvelles responsabilités en matière d’éthique\, d’équité et de justice sociale\, afin que les systèmes d’information (SI) soutiennent une sociét é plus inclusive et équitable. La rapidité des changements des organisatio ns et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent d e mettre en place des processus allant souvent au-delà de l’amélioration c ontinue et d’envisager des transformations plus fondamentales pour lesquel les les dimensions d’innovation\, de créativité mais aussi de responsabili té sont des facteurs déterminants. L’imprévisibilité de ces mêmes transfor mations (notamment les effets indirects pervers) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et la gouvernance des SI.
    \nA ux niveaux technique et scientifique\, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter\, stocker\, organiser\, rec hercher\, analyser\, apprendre à partir de gros volumes informations\, et nous amène à investiguer de nombreuses problèmes inédits : satisfaire et m aîtriser les exigences de volume\, vélocité\, variété\, véracité\, valeur des données\, respecter les lois relatives à la protection des données\, e t être pleinement conscients des (et responsables face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité\, incertitude\, complexité et ambiguïté). N ous en sommes responsables en tant qu’ingénieurs\, en tant que chercheurs\ , en tant qu’enseignants et en tant que citoyens. Nous avons\, plus que ja mais\, besoin de l’intelligence humaine.
    \nLe déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétér ogènes génère aussi des risques juridiques\, sociaux\, et financiers\, ren dant la sécurité\, et notamment la cyber sécurité\, centrale dans les préo ccupations des directions des systèmes d’information (DSI)\, des chercheur s et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions te chnologiques gourmandes en ressources énergétiques\, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et un numérique responsable.

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    En 2025\, le congrès INFORSID se tie ndra du 03 au 06 juin à Pau. Nous sollicitons\, comme chaque année\, la pr ésentation de travaux de recherche récents\, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des sy stèmes d’information\, mais également des travaux plus exploratoires\, ou simplement une idée sur laquelle débattre.
    \nLes thématiques visées s ont les suivantes\, sans que cette liste ne soit exhaustive :
    \n• SI E T DONNÉES MASSIVES (BIG DATA) : conception et ingénierie des bases de donn ées NoSQL\, stockage et distribution des données (datastores\, multistores \, etc.)\, ingénierie des données liées (linked data)\, SI et Internet des objets\, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/reduce\, in-memory\, blockchains)\, qualité et traçabilité des données (data linea ge).
    \n• SI ET SCIENCE DES DONNÉES : mécanismes de raisonnement\, anal ytique\, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels\, entr epôts et lacs de données\, bases de données multidimensionnelles et OLAP\, fouille dans les données massives (data mining\, big mining)\, SI et foui lle (intention mining\, process mining\, web mining\, text mining)\, analy se des sentiments\, apprentissage (deep learning)\, aide à la décision\, S I et visualisation\, intelligence artificielle\, explicabilité. En plus de s enjeux technologiques de traitement et d’apprentissage\, cette thématiqu e peut inclure des questions d’éthique et d’équité\, telles que la réducti on des biais algorithmiques\, la transparence des processus décisionnels\, et l’impact des systèmes intelligents sur la société.
    \n• SI ET INTER ACTION HUMAINE : production participative (crowd sourcing)\, réalité augme ntée et SI\, jeux sérieux pour les SI\, SI et médiation\, usages du SI\, S I et accessibilité\, SI et handicap\, adaptation des SI.
    \n• SI ET RES PONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE : SI & transformation numérique de la société\, SI & nouveaux modes de travail et de collaboration\, SI & changement climatique\, SI & gestion des ressources\, SI & préservation de l’environnement\, SI & éthique… Cette thématique vise des travaux abordan t la transformation numérique éthique et équitable de la société\, en inté grant les nouveaux modes de travail et de collaboration\, la prise en comp te de l’éthique et de la justice sociale\, la lutte contre les discriminat ions algorithmiques\, le SI et le changement climatique\, ainsi que la ges tion durable des ressources.
    \n• SI ET SÉCURITÉ : sécurité organisatio nnelle\, SI résilients\, sécurité d’accès à l’information\, sécurité à la conception (“privacy by design”/ “privacy by default”)\, données ouvertes\ , données personnelles\, SI & respect de la vie privée.
    \n• SI et RÉSE AUX SOCIAUX : ingénierie sociale\, discernement\, réflexion vs réflexe\, é thique\, responsabilité\, citoyenneté\, analyse des sentiments.
    \n• IN GÉNIERIE DES PROCESSUS : méthodes pour l’ingénierie de SI à base de servic es\, ingénierie des exigences\, architecture d’entreprise\, architectures et outils pour les services\, SI et services numériques\, modélisation/car tographie/orchestration de processus\, business process management\, Enter prise Resource Planning (ERP).
    \n• INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CON NAISSANCES : modélisation et méta-modélisation des documents\, recherche d ’informations\, graphe de connaissances\, médiation de sources d’informati on\, informations multimédia et gestion de contenu\, systèmes de recommand ation\, réseaux sociaux et SI\, ontologies\, knowledge management.
    \n • SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR : environnement\, usine 4.0\, habitat i ntelligent\, ville intelligente\, développement durable\, santé\, biologie \, éducation\, aéronautique\, commerce\, marketing\, banque\, logistique\, PME\, expériences de SI du futur\, innovation digitale\, SI et bien-être au travail.
    \n• ÉTHIQUE\, ÉQUITÉ ET GOUVERNANCE DES SI : Dans un conte xte où les systèmes d’information influencent tous les domaines de la soci été\, cette thématique invite les contributions traitant des problématique s d’éthique des SI\, de gouvernance équitable\, d’inclusivité dans la conc eption des algorithmes\, de justice sociale\, de préservation des droits h umains dans les technologies\, de transparence\, et de responsabilité dans l’utilisation des données.
    \n• SI ET IA (GÉNÉRATIVE) : Dans un contex te où les systèmes d’information et l’intelligence artificielle (générativ e) transforment profondément les dynamiques sociales\, économiques et orga nisationnelles\, cette thématique invite les contributions explorant\, par exemple\, les innovations et défis technologiques liés à l’intégration de l’IA (générative) dans les SI (optimisation des processus métiers\, gesti on et déploiement des modèles génératifs\, amélioration des interactions h omme-machine\, performance\, scalabilité et efficacité des systèmes intégr ant ces technologies) ou les enjeux liés à l’impact sociétal de l’IA (géné rative) (gestion des biais algorithmiques\, transparence des modèles\, gou vernance des systèmes\, préservation des droits des utilisateurs\, implic ations pour la justice sociale et l’inclusivité)\, …
    \nToutes les con tributions explorant de près ou de loin la conception\, l’ingénierie (ingé nierie dirigée par les modèles\, paradigmes de modélisation\, rétro-ingéni erie/réingénierie/co-conception des SI) et la gouvernance (gestion des ris ques\, conformité aux réglementations\, alignement des SI à la stratégie d e l’entreprise\, management de projet SI\, agilité\, SI mobiles et ubiquit aires) des systèmes d’information sont les bienvenues.

    \n

    DATES IMPOR TANTES
    \nDate limite de réception des articles : 14 février 2025
    \nNotification aux auteurs : 04 avril 2025
    \nDate limite de récep tion des textes définitifs : 06 mai 2025
    \nDates du congrès : 03 ju in – 06 juin 2025

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10944@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nDonnées Spatiales\n\nPrésentation :\n\nL’objectif du 23nd Workhop international e n Econométrie Spatiale et Statisique (SEW 2025) international est de promo uvoir et de développer les échanges scientifiques entre économistes\, écon omètres\, statisticiens\net mathématiciens sur l’économétrie et les statis tiques spatiales et leurs applications dans plusieurs domaines des science s sociales. L’atelier renforce et encourage les échanges entre les cherche urs seniors et juniors impliqués dans les statistiques et économétries spa tiales. Il a pour objectif d’améliorer notre compréhension et notre mesure des interactions spatiales. \n\nDu : 2025-06-04\n\nAu : 2025-06-06\n\n Li eu : Saint-Etienne\n\nSite Web : https://sew2024.sciencesconf.org/ DTSTART;VALUE=DATE:20250604 DTEND;VALUE=DATE:20250607 SEQUENCE:0 SUMMARY:International Workshop in Spatial Econometrics and Statistics URL:https://www.madics.fr/event/titre1730108584-0000/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
    \n
    \nThème :
    \n
    \nDonnées Spatiales
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    Présentation :
    \n
    \nL’objecti f du 23nd Workhop international en Econométrie Spatiale et Statisique (SEW 2025) international est de promouvoir et de développer les échanges scien tifiques entre économistes\, économètres\, statisticiens
    \net mathéma ticiens sur l’économétrie et les statistiques spatiales et leurs applicati ons dans plusieurs domaines des sciences sociales. L’atelier renforce et e ncourage les échanges entre les chercheurs seniors et juniors impliqués da ns les statistiques et économétries spatiales. Il a pour objectif d’amélio rer notre compréhension et notre mesure des interactions spatiales.

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    \nDu : 2025-06-04
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    \nAu : 2025-06-06
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    \n Lieu : Saint-Etienne
    \n< br />\nSite Web : https://sew2024.sciencesconf.org/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11334@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-05 => 2025-06-06Lieu : Université Savoie Mont B lanc\nCampus Scientific du Bourget du Lac\n=============================== ============================================\nCALL FOR PARTICIPATION\n19th International Conference TOTh 2025 – On-site & Online\nTerminology & Onto logy: Theories and applications\nUniversity Savoie Mont Blanc (France)\nCo nference: 5 & 6 June 2025\nHome\n\nOpening Talk: https://toth.condillac.or g/opening-talk\nConference Program: https://toth.condillac.org/wp-content/ uploads/2025/04/TOTh_2025_Program_En.pdf\nTraining session: 3 & 4 June 202 5\n“Terminology & Artificial Intelligence: Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Large Language Models (LLMs)\, including hands-on work”\nTrainin g 2025 AI\n\nRegistration: http://toth.condillac.org/registration\nConfere nce Fees: Student: 25 € – Academic: 75 € – Other/Industrial : 150 €\nTrain ing Fees: Student: 50 € – Academic: 100 € – Other/Industrial : 150 €\n==== ======================================================================= \n Lien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @ GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250605 DTEND;VALUE=DATE:20250606 SEQUENCE:0 SUMMARY:TOTh 2025 Terminology & Ontology – Call for Participation – Program – Registration URL:https://www.madics.fr/event/conf516/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-05 => 2025-06-06
    Lieu : Universi té Savoie Mont Blanc
    \nCampus Scientific du Bourget du Lac

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    == =========================================================================< br />\nCALL FOR PARTICIPATION
    \n19th International Conference TOTh 20 25 – On-site & Online
    \nTerminology & Ontology: Theories and applicat ions
    \nUniversity Savoie Mont Blanc (France)

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    Conference: 5 & 6 June 2025

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    Registration: http://toth.condillac.o rg/registration

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    Conference Fees: Student: 25 € – Academic: 75 € – Other/Industrial : 150 €
    \nTraining Fees: Student: 50 € – Academic: 1 00 € – Other/Industrial : 150 €
    \n=================================== ========================================

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10963@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-09 => 2025-06-13Lieu : Le Croisic\n============ ========================================\nAppel à communications\nORASIS 2 025 : 9-13 juin 2025 au Croisic\nDate limite de soumission : 14 février 2 025\nSite web : https://orasis2025.sciencesconf.org/\n==================== ================================\nLa 20ème édition d’ORASIS\, journées fra ncophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur sera organisée 9 au 13 juin 2025 au Domaine de Port aux Rocs au Croisic. Cette édition est organisée par l’équipe Vision-AD avec Thibault Napoléon du LabISEN et en é troite collaboration avec Ayoub KARINE (MCF à l’Université Paris Cité depu is 09/2024).\nCe colloque vise à réunir de jeunes chercheurs francophones (doctorants et jeunes docteurs) issus de la communauté de la vision par or dinateur ou de domaines connexes\, avec l’ambition de favoriser\, dans une ambiance conviviale\, les échanges entre les participants. Les journées s eront rythmées par des sessions plénières\, des sessions posters et par pl usieurs conférenciers invités.\nListe des orateurs invités :\n– Catherine Borremans\, IFREMER\n– Patrick Le Callet\, Nantes Université\n– Sébastien Lefèvre\, Université Bretagne Sud\n– Olivier Lézoray\, Université Caen Nor mandie\n– Alice Othmani\, Université Paris-Est Créteil\n– Lauréat du prix de thèse AFRIF\nDates importantes :\n– Ouverture de la soumission des arti cles : 13 janvier 2025\n– Fermeture de la soumission des articles : 14 fév rier 2025\n– Notification aux auteurs : 2 avril 2025\n– Version finale des articles :18 avril 2025\n– Ouverture des inscriptions : 3 avril 2025\n– I nscription non majorée : Avant le 2 mai 2025\n– Dates de la conférence : 9 – 13 Juin 2025\nListe des thèmes :\n– vision et géométrie\n– vision dynam ique et asservissement visuel\n– vision active (stratégie de perception et d’action)\n– vision robotique\n– réalité virtuelle\n– modélisation 3D\n– analyse du mouvement et de scènes\n– suivi visuel\n– modèles déformables\n – reconnaissance\n– apprentissage\n– classification\n– interprétation\n– i ndexation multimédia\n– segmentation\n– compression\nPour toute question s ur ce colloque\, merci de nous envoyer un email : orasis2025@sciencesconf .org\nEn vous souhaitant nombreux au Croisic !\n======\nAyoub Karine (MCF à l’Université Paris Cité)\nThibault Napoléon (EC à l’ISEN Brest)\nPour le comité d’organisation de la conférence ORASIS 2025\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250609 DTEND;VALUE=DATE:20250613 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communications – ORASIS (9-13 juin 2025) : journées francop hones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur URL:https://www.madics.fr/event/conf453/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-09 => 2025-06-13
    Lieu : Le Crois ic

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    \nApp el à communications

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    ORASIS 2025 : 9-13 juin 2025 au Croisic
    \nDate limite de soumission : 14 février 2025
    \nSite web : https://or asis2025.sciencesconf.org/
    \n======================================== ============
    \nLa 20ème édition d’ORASIS\, journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur sera organisée 9 au 13 juin 202 5 au Domaine de Port aux Rocs au Croisic. Cette édition est organisée par l’équipe Vision-AD avec Thibault Napoléon du LabISEN et en étroite collabo ration avec Ayoub KARINE (MCF à l’Université Paris Cité depuis 09/2024).\n

    Ce colloque vise à réunir de jeunes chercheurs francophones (doctor ants et jeunes docteurs) issus de la communauté de la vision par ordinateu r ou de domaines connexes\, avec l’ambition de favoriser\, dans une ambian ce conviviale\, les échanges entre les participants. Les journées seront r ythmées par des sessions plénières\, des sessions posters et par plusieurs conférenciers invités.

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    Liste des orateurs invités :
    \n– Cath erine Borremans\, IFREMER
    \n– Patrick Le Callet\, Nantes Université\n– Sébastien Lefèvre\, Université Bretagne Sud
    \n– Olivier Lézor ay\, Université Caen Normandie
    \n– Alice Othmani\, Université Paris-E st Créteil
    \n– Lauréat du prix de thèse AFRIF

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    Dates important es :
    \n– Ouverture de la soumission des articles : 13 janvier 2025
    \n– Fermeture de la soumission des articles : 14 février 2025
    \n– Notification aux auteurs : 2 avril 2025
    \n– Version finale des articl es :18 avril 2025
    \n– Ouverture des inscriptions : 3 avril 2025
    \n– Inscription non majorée : Avant le 2 mai 2025
    \n– Dates de la con férence : 9 – 13 Juin 2025

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    Liste des thèmes :
    \n– vision et g éométrie
    \n– vision dynamique et asservissement visuel
    \n– visio n active (stratégie de perception et d’action)
    \n– vision robotique\n– réalité virtuelle
    \n– modélisation 3D
    \n– analyse du mou vement et de scènes
    \n– suivi visuel
    \n– modèles déformables
    \n– reconnaissance
    \n– apprentissage
    \n– classification
    \n– interprétation
    \n– indexation multimédia
    \n– segmentation
    \n– compression

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    Pour toute question sur ce colloque\, merci de nous envoyer un email : orasis2025@sciencesconf.org

    \n

    En vous souha itant nombreux au Croisic !

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    ======

    \n

    Ayoub Karine (MCF à l’U niversité Paris Cité)
    \nThibault Napoléon (EC à l’ISEN Brest)
    \n Pour le comité d’organisation de la conférence ORASIS 2025

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11502@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-10Lieu : CNAM\, Amphithéâtre Gaston Planté\,\na ccès 35\, 1er étage\,\n2 rue Conté\nPARIS \nJournée PERSPECTIVES et Défis de l’IA de l’AFIA (Association Française pour l’intelligence Artificielle ) \n« Désinformation\, Démocratie et IA » \nLe 10 Juin 2025 – 9h – 17h30 \nLien pour l’inscription : LIEN\nLieu : CNAM PARIS \nProgramme\nMatin \n « Knowledge is Power: Fighting Disinformation with Data and AI » par Ioan a Manolescu (Inria\, CEDAR)\n« If generative AI becomes the mirror\, we wi ll end as Narcisse » par David Chavalarias (CNRS\, CAMS et EHESS) \n« AI M odels with Systemic Risks—Manipulation and Disinformation: A Concept at th e Crossroads of the AI Act\, GDPR\, and Digital Services Act » par Juliett e Sénéchal (Université de Lille) \nAprès midi \n« Argumentation Perspecti ves for Better Debates » par Bruno Yun (Université Claude Bernard Lyon 1\, LIRIS)\n« Computational Social Choice and Democracy » par Jérôme Lang (CN RS\, LAMSADE)\n« Between surveillance and sousveillance: what balance in a democracy? » par Elia Verdun (Université de Bordeaux\, CERCLE) \nPrésenta tions courtes de jeunes chercheurs : \n« Influence Campaign – The Romanian Example » par Gabriel Ben Zenou (Inria\, CEDAR\, AMIAD) \n« TBA » par Pau l Lerner (Sorbonne Université)\nOrganisateurs\nSrdjan Vesic (CRIL CNRS Uni versité d’Artois)\nFatiha Saïs (LISN\, Université Paris-Saclay)\nCédric du Mouza (CEDRIC\, CNAM)\nNada Mimouni (CEDRIC\, CNAM).\nLien direct\n\nNotr e site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vo us désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250610 DTEND;VALUE=DATE:20250610 SEQUENCE:0 SUMMARY:AFIA – PDIA – Disinformation\, Democracy\, and AI – June 10 – Paris URL:https://www.madics.fr/event/conf531/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-10
    Lieu : CNAM\, Amphithéâtre Ga ston Planté\,
    \naccès 35\, 1er étage\,
    \n2 rue Conté
    \nPARI S

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    Journée PERSPECTIVES et Défis de l’IA de l’AFIA (Association F rançaise pour l’intelligence Artificielle)

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    « Désinformation\, Dém ocratie et IA »

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    Le 10 Juin 2025 – 9h – 17h30

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    Lien pour l’inscription : LIEN
    \nLieu : CNAM PARIS

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    Programme

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    Matin

    \n

    « Knowledge is Power: Fighting Disinformation with Data and AI » par Ioana Manolescu (Inria\, CEDAR)

    \n

    « If generative AI beco mes the mirror\, we will end as Narcisse » par David Chavalarias (CNRS\, C AMS et EHESS)

    \n

    « AI Models with Systemic Risks—Manipulation and Di sinformation: A Concept at the Crossroads of the AI Act\, GDPR\, and Digit al Services Act » par Juliette Sénéchal (Université de Lille)

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    Apr ès midi

    \n

    « Argumentation Perspectives for Better Debates » par Br uno Yun (Université Claude Bernard Lyon 1\, LIRIS)

    \n

    « Computational Social Choice and Democracy » par Jérôme Lang (CNRS\, LAMSADE)

    \n

    « Between surveillance and sousveillance: what balance in a democracy? » par Elia Verdun (Université de Bordeaux\, CERCLE)

    \n

    Présentations cour tes de jeunes chercheurs :

    \n

    « Influence Campaign – The Romanian Ex ample » par Gabriel Ben Zenou (Inria\, CEDAR\, AMIAD)

    \n

    « TBA » par Paul Lerner (Sorbonne Université)

    \n

    Organisateurs
    \nSrdjan Ves ic (CRIL CNRS Université d’Artois)
    \nFatiha Saïs (LISN\, Université P aris-Saclay)
    \nCédric du Mouza (CEDRIC\, CNAM)
    \nNada Mimouni (C EDRIC\, CNAM).

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    Lien direct

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11312@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-22 => 2025-06-27Lieu : Elle se déroulera au CAE S CNRS de Saint-Pierre d’Oléron et bénéficie du soutien du CNRS\, de l’INE D\, du CIST\, de l’UMR IDEES et de la faculté Sciences et Humanités de l’U niversité Paris Cité.\nBonjour à toutes et tous\,\nLe Centre pour l’analys e spatiale et la géovisualisation (UAR RIATE) organise du 22 au 27 juin l’ école thématique Sciences Ouvertes pour les SHS: scripts\, codes et logici els (SO-SHS).\nCette école s’adresse aux chercheur·euses\, doctorant·es\, enseignant·es-chercheur·euses\, ingénieur·es et post-doctorant·es en SHS a yant une pratique de la programmation et souhaitant s’initier aux concepts et techniques de gestion de développements informatiques s’inscrivant dan s la science ouverte.\nLes thématiques suivantes seront abordées:\n– En jeux de la Science Ouverte : ouverture des articles\, des données et des c odes de la recherche.\n– Forges logicielles et workflows : gestion des scripts et codes avec Git et les plateformes (GitHub\, GitLab…)\, automati sation de tâches\, publication sur le Web.\n– Literate programming et n otebooks : solutions opérationnelles pour associer code et documentation ( quarto\, Jupyter\, markdown…)\n– Reproductibilité computationnelle : ex pliciter l’environnement informatique des analyses (renv\, venv\, docker…) et archiver des productions logicielles.\nPlus d’informations sur le site de l’école :\nhttps://so-shs.gitpages.huma-num.fr/\nPour candidater\, mer ci de remplir le formulaire suivant :\nhttps://groupes.renater.fr/limesurv ey/index.php/576632\nLes inscriptions sont ouvertes jusqu’au 4 avril 2025. \nBien cordialement\,\nPour le comité d’organisation\,\nTimothée Giraud\nL ien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @G DR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250622 DTEND;VALUE=DATE:20250627 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole thématique Sciences Ouvertes pour les SHS: scripts\, codes et logiciels (SO-SHS). URL:https://www.madics.fr/event/conf508/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-22 => 2025-06-27
    Lieu : Elle se déroulera au CAES CNRS de Saint-Pierre d’Oléron et bénéficie du soutien du CNRS\, de l’INED\, du CIST\, de l’UMR IDEES et de la faculté Sciences et Humanités de l’Université Paris Cité.

    \n

    Bonjour à toutes et tous\,\n

    Le Centre pour l’analyse spatiale et la géovisualisation (UAR RIATE ) organise du 22 au 27 juin l’école thématique Sciences Ouvertes pour les SHS: scripts\, codes et logiciels (SO-SHS).

    \n

    Cette école s’adresse aux chercheur·euses\, doctorant·es\, enseignant·es-chercheur·euses\, ingén ieur·es et post-doctorant·es en SHS ayant une pratique de la programmation et souhaitant s’initier aux concepts et techniques de gestion de développ ements informatiques s’inscrivant dans la science ouverte.

    \n

    Les thé matiques suivantes seront abordées:

    \n

    – Enjeux de la Science Ouve rte : ouverture des articles\, des données et des codes de la recherche.\n– Forges logicielles et workflows : gestion des scripts et codes avec Git et les plateformes (GitHub\, GitLab…)\, automatisation de tâches\ , publication sur le Web.
    \n– Literate programming et notebooks : solutions opérationnelles pour associer code et documentation (quarto\, Ju pyter\, markdown…)
    \n– Reproductibilité computationnelle : explici ter l’environnement informatique des analyses (renv\, venv\, docker…) et a rchiver des productions logicielles.

    \n

    Plus d’informations sur le si te de l’école :
    \nhttps://so-shs.gitpages.huma-num.fr/

    \n

    Pour c andidater\, merci de remplir le formulaire suivant :
    \nhttps://groupe s.renater.fr/limesurvey/index.php/576632

    \n

    Les inscriptions sont ouv ertes jusqu’au 4 avril 2025.

    \n

    Bien cordialement\,

    \n

    Pour le c omité d’organisation\,

    \n

    Timothée Giraud

    \n

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    \n< p>Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11309@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Ecoles CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nScience Ouverte\, Reproductibilité\, Développement Logiciel et Scripts\n\nPrésent ation :\n\nLes pratiques de science ouverte ont depuis plusieurs années ga gné le domaine des sciences humaines et sociales. On y rencontre des prati ques émergentes\, au travers des réseaux (MATE-SHS)\, dans la mise à dispo sition des données et des logiciels au sein de divers dépôt institutionels (forges logicielles comme gitlab Humanum\, entrepôt de données comme Naka la)\, mais aussi de publications type « Data Paper » dans des revues spéci alisées (Cybergéo\, Data & Corpus\, etc.). La « reproductibilité computati onelle » est également abordé dans des GT inter-disciplinaire (GTNotebook) \, dans des revues spécialisés (RZine) et par la présence actives de certa ines disciplines des SHS (géographie\, psychologie) au sein du jeune résea u « Recherche Reproductible Français ». \nSi les signes sont bien là et en courageants\, les besoins de formation de cette communauté scientifique en SHS\, même s’ils sont bien identifiés\, ne sont que très peu couverts. A près les données de recherche\, les publications l’objectif de cette école thématique est de former les scientifiques des SHS aux enjeux du troisièm e pilier de la science ouverte : les codes sources et les logiciels.\nIl est ainsi crucial de former rapidement la communauté aux enjeux actuels po ur faire évoluer nos conceptions des humanités numériques. C’est tout l’e njeu de cette école que d’améliorer les connaissances\, mais aussi de les diffuser dans la communauté scientifique ces prochaines années.\nLes théma tiques suivantes seront abordées:\nI. Introduction aux enjeux et différent es facettes de la Science Ouverte\nII. Forges logicielles et workflows\nII I. Notebooks et literate programming\nIV. La reproductibilité computationn elle\nCette école s’adresse aux chercheur·euses\, doctorant·es\, enseignan t·es-chercheur·euses\, ingénieur·es et post-doctorant·es en SHS ayant une pratique de la programmation et souhaitant s’initier aux concepts et techn iques de gestion de développements informatiques s’inscrivant dans la scie nce ouverte.\n \n\nDu : 2025-06-22\n\nAu : 2025-06-27\n\n Lieu : CAES CNRS de Saint-Pierre d’Oléron\n\nSite Web : https://so-shs.gitpages.huma-num.f r/ DTSTART;VALUE=DATE:20250622 DTEND;VALUE=DATE:20250628 SEQUENCE:0 SUMMARY:ÉCOLE THÉMATIQUE : URL:https://www.madics.fr/event/titre1741704143-2440/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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    \nThème :
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    \nScience Ouverte\, Reproductibilité\, Développem ent Logiciel et Scripts
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    Présentation :
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    \nLes pratiques de science ouver te ont depuis plusieurs années gagné le domaine des sciences humaines et s ociales. On y rencontre des pratiques émergentes\, au travers des réseaux (MATE-SHS)\, dans la mise à disposition des données et des logiciels au se in de divers dépôt institutionels (forges logicielles comme gitlab Humanum \, entrepôt de données comme Nakala)\, mais aussi de publications type « D ata Paper » dans des revues spécialisées (Cybergéo\, Data & Corpus\, etc.) . La « reproductibilité computationelle » est également abordé dans des GT inter-disciplinaire (GTNotebook)\, dans des revues spécialisés (RZine) et par la présence actives de certaines disciplines des SHS (géographie\, ps ychologie) au sein du jeune réseau « Recherche Reproductible Français ». < /p>\n

    Si les signes sont bien là et encourageants\, les besoins de forma tion de cette communauté scientifique en SHS\, même s’ils sont bien identi fiés\, ne sont que très peu couverts. Après les données de recherche\, le s publications l’objectif de cette école thématique est de former les scie ntifiques des SHS aux enjeux du troisième pilier de la science ouverte : les codes sources et les logiciels.

    \n

    Il est ainsi crucial de former rapidement la communauté aux enjeux actuels pour faire évoluer nos concep tions des humanités numériques. C’est tout l’enjeu de cette école que d’a méliorer les connaissances\, mais aussi de les diffuser dans la communauté scientifique ces prochaines années.

    \n

    Les thématiques suivantes ser ont abordées:

    \n

    I. Introduction aux enjeux et différentes facettes d e la Science Ouverte
    \nII. Forges logicielles et workflows
    \nIII . Notebooks et literate programming
    \nIV. La reproductibilité computa tionnelle

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    Cette école s’adresse aux chercheur·euses\, doctorant·es \, enseignant·es-chercheur·euses\, ingénieur·es et post-doctorant·es en SH S ayant une pratique de la programmation et souhaitant s’initier aux conce pts et techniques de gestion de développements informatiques s’inscrivant dans la science ouverte.\n

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    \nDu : 2025-06-22
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    \nAu : 2025-06-27
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    \n Lieu : CAES CNRS de Saint-Pierre d’Oléron
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    \nSite Web : https://so-s hs.gitpages.huma-num.fr/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11311@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-22 => 2025-07-09Lieu : ENS de Lyon (IXXI)\nL’IX XI et le CBPsmn organisent les 8 et 9 juillet à l’ENS de Lyon un hackathon dédié à l’expérimentation des Grands Modèles de Langage dans le cadre de la recherche scientifique.\nL’intelligence artificielle générative\, et en particulier les grands modèles de langage (LLM)\, s’impose progressivemen t comme un nouvel outil de l’arsenal méthodologique des scientifiques. Cap ables d’analyser de vastes corpus de données\, de synthétiser des informat ions complexes et peut-être de suggérer de nouvelles pistes de recherche\, ces modèles ouvrent des perspectives inédites pour la production et la di ffusion des connaissances. Mais comment peuvent-ils s’intégrer concrètemen t dans le quotidien des chercheurs\, à travers la diversité des discipline s ? Quels sont leurs atouts\, leurs limites et leurs impacts sur les prati ques scientifiques ?\nCet évènement s’adresse aussi bien aux étudiants et étudiantes qu’aux chercheuses et chercheurs confirmés et\, plus généraleme nt\, à toute personne\, quelle que soit sa discipline\, intéressée par l’e xpérimentation de défis concrets visant à tester le potentiel de ces modèl es comme outil de la production scientifique. Les équipes auront 24h pour s’emparer d’un jeu de données en proposant une problématique et en mobilis ant un LLM pour y répondre. A l’issue de ces 24h\, les équipes seront appe lées à restituer leur travail devant l’ensemble des participants. Un prix récompensera la proposition la plus originale.\nCe hackathon sera une occa sion de confronter les outils d’IA aux exigences de la rigueur scientifiqu e\, d’identifier les meilleures pratiques et de co-construire de nouvelles approches pour la science de demain.\nRenseignements complémentaires et i nscriptions en ligne: https://www.ixxi.fr/agenda/evenements/hackathon-gran ds-modele-de-langage\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuive z-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivr e ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250622 DTEND;VALUE=DATE:20250627 SEQUENCE:0 SUMMARY:Hackathon IXXI CBPsmn – Ce que l’IA fait à la pratique de la scienc e URL:https://www.madics.fr/event/conf507/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-22 => 2025-07-09
    Lieu : ENS de L yon (IXXI)

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    L’IXXI et le CBPsmn organisent les 8 et 9 juillet à l’E NS de Lyon un hackathon dédié à l’expérimentation des Grands Modèles de La ngage dans le cadre de la recherche scientifique.

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    L’intelligence a rtificielle générative\, et en particulier les grands modèles de langage ( LLM)\, s’impose progressivement comme un nouvel outil de l’arsenal méthodo logique des scientifiques. Capables d’analyser de vastes corpus de données \, de synthétiser des informations complexes et peut-être de suggérer de n ouvelles pistes de recherche\, ces modèles ouvrent des perspectives inédit es pour la production et la diffusion des connaissances. Mais comment peuv ent-ils s’intégrer concrètement dans le quotidien des chercheurs\, à trave rs la diversité des disciplines ? Quels sont leurs atouts\, leurs limites et leurs impacts sur les pratiques scientifiques ?

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    Cet évènement s ’adresse aussi bien aux étudiants et étudiantes qu’aux chercheuses et cher cheurs confirmés et\, plus généralement\, à toute personne\, quelle que so it sa discipline\, intéressée par l’expérimentation de défis concrets visa nt à tester le potentiel de ces modèles comme outil de la production scien tifique. Les équipes auront 24h pour s’emparer d’un jeu de données en prop osant une problématique et en mobilisant un LLM pour y répondre. A l’issue de ces 24h\, les équipes seront appelées à restituer leur travail devant l’ensemble des participants. Un prix récompensera la proposition la plus o riginale.

    \n

    Ce hackathon sera une occasion de confronter les outils d’IA aux exigences de la rigueur scientifique\, d’identifier les meilleure s pratiques et de co-construire de nouvelles approches pour la science de demain.

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    Renseignements complémentaires et inscriptions en ligne: h ttps://www.ixxi.fr/agenda/evenements/hackathon-grands-modele-de-langage

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11514@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:SIMDAC\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SIMDAC\n\nThème :\n\n Analyse de données\, calcul haute performance et données de santé\n\nPrése ntation :\n\nCe colloque se veut le point de départ de la structuration d\ \’une communauté de recherche pluridisciplinaire travaillant sur l\\’analy se de données par des études de similarités de gros volumes de données com plexes. Il vise à rassembler des chercheurs intéressés par les verrous sci entifiques soulevés par ces approches qu\\’il s\\’agisse de : \n Méthod es théoriques (définition des similarités\, algorithmes de jointure par si milarité/ recherche par similarité\, traitement d\\’images\,…)\n Problé matiques liées à la qualité et à la complexité des données (séquences vs s éries\, données manquantes\, données non alignées)\n Optimisation\, cal cul haute performance\, parallélisation et accélération GPU\n Nature de s données et domaines d\\’applications (santé\, biologie\, …)\nL’organisat ion du colloque alterne entre exposés scientifiques couvrant ces différent es thématiques et temps d’échanges\, notamment sous forme d’ateliers théma tiques permettant de favoriser les discussions croisées et les rapprocheme nts interdisciplinaires.\nLe colloque se prolongera le lendemain matin par une réunion du groupe de travail\, ouverte à tous les participants intére ssés\, afin de définir les prochaines actions collectives à mener dans ce cadre. \n\nDu : 2025-06-24\n\nAu : 2025-06-25\n\n Lieu : Orléans\n\nSite W eb : https://sites.google.com/view/simdac-colloque-2025/accueil DTSTART;VALUE=DATE:20250624 DTEND;VALUE=DATE:20250626 SEQUENCE:0 SUMMARY:Colloque Similarités de données complexes et massives URL:https://www.madics.fr/event/titre1748961618-9901/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : SIMDAC
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    \nThème :
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    \nAnalyse de données\, calcul haute perfor mance et données de santé
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    < strong>Présentation :
    \n
    \nCe colloque se veut le point de départ de la structuration d\\’une communauté de recherche pluridiscip linaire travaillant sur l\\’analyse de données par des études de similarit és de gros volumes de données complexes. Il vise à rassembler des chercheu rs intéressés par les verrous scientifiques soulevés par ces approches qu\ \’il s\\’agisse de :

    \n

    Méthodes théoriques (définition des simi larités\, algorithmes de jointure par similarité/ recherche par similarité \, traitement d\\’images\,…)

    \n

    Problématiques liées à la qualité et à la complexité des données (séquences vs séries\, données manquantes\ , données non alignées)

    \n

    Optimisation\, calcul haute performanc e\, parallélisation et accélération GPU

    \n

    Nature des données et domaines d\\’applications (santé\, biologie\, …)

    \n

    L’organisation du colloque alterne entre exposés scientifiques couvrant ces différentes thé matiques et temps d’échanges\, notamment sous forme d’ateliers thématiques permettant de favoriser les discussions croisées et les rapprochements in terdisciplinaires.

    \n

    Le colloque se prolongera le lendemain matin pa r une réunion du groupe de travail\, ouverte à tous les participants intér essés\, afin de définir les prochaines actions collectives à mener dans ce cadre.

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    \nDu : 2025-06-24
    \n
    \nAu : 2025-06-25
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    \n Lieu : Orléans< br />\n
    \nSite Web : https://sites.google.com/view/simdac -colloque-2025/accueil

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10836@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-25 => 2025-06-27Lieu : Caen\, France.\nDear All \,\n\nWe are pleased to announce the first call for papers for the upcomin g IAPR Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition (GbR PR). The workshop will be held in Caen\, France\, from June 25 to June 27\ , 2025. The scope of GbR2025 includes\, but is not limited to\, the follo wing topics :\n\n Data mining on/with graphs\n Deep learning on graphs: Gr aph Neural Networks\, Graph pooling\, Graph autoencoders\, …\n Graph Signa l Processing\n Graph matching and classification\n Graph distance and simi larity measures\n Graph kernels and graph embeddings\n Graphs in bioinform atics/chemoinformatics\n Graphs in social network analysis\n Graph-based m ethodologies for pattern recognition\n Graph-based learning and clustering \n Graph based image segmentation\n Irregular (graph) pyramids\n Graph rep resentation of images and shapes\n Other graph-based applications in patte rn recognition\n\n\nGbR has been a biannual event for nearly 30 years and has consistently served as a meeting place for algorithmic and machine l earning approaches dealing with data defined either on a graph or by a gr aph.\nScientific applications of our methods is wide but concern primarily domains like the one addressed by DSchem\, where structural information between objects is a key information.\n\nThe proceedings of the workshop w ill be published in the LNCS series\, and we are currently in discussions with Pattern Recognition Letters to create a special virtual issue related to GbR topics following the workshop. The workshop will include two invit ed talks on Graph matching (provided by Christine Solnon) and ML on graphs . The planned registration fees are approximately 100 €.\nImportant dates \n\n Paper submissions due: February 3\, 2025\n Notification of acceptance s: March 3\, 2025\nFinal camera-ready papers due: April 1\, 2025\n Registr ation: June 2\, 2025\n\n\nPlease do not hesitate to submit papers and/or j oin us for three days of intense scientific activity in a warm atmosphere. \n\nRegards\,\n Luc Brun\, Benoit Gaüzère\, Sébastien Bougleux\, Vincenzo Carletti.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez- nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250625 DTEND;VALUE=DATE:20250627 SEQUENCE:0 SUMMARY:1st cfp: 14th IAPR-TC15 International Workshop on Graph-Based Repre sentations in Pattern Recognition URL:https://www.madics.fr/event/conf422/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-25 => 2025-06-27
    Lieu : Caen\, F rance.

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    Dear All\,

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    \nWe are pleased to announce the first c all for papers for the upcoming IAPR Workshop on Graph-Based Representatio ns in Pattern Recognition (GbRPR). The workshop will be held in Caen\, Fra nce\, from June 25 to June 27\, 2025. The scope of GbR2025 includes\, but is not limited to\, the following topics :

    \n
      \n
    • Data mining on /with graphs
      • \n
    • Deep learning on graphs: Graph Neural Networks\, G raph pooling\, Graph autoencoders\, …
      • \n
    • Graph Signal Processing\n
    • Graph matching and classification
      • \n
    • Graph distance and similarity measures
      • \n
    • Graph kernels and graph embeddings
      • \n Graphs in bioinformatics/chemoinformatics\n
    • Graphs in social n etwork analysis
      • \n
    • Graph-based methodologies for pattern recogniti on
      • \n
    • Graph-based learning and clustering
      • \n
    • Graph based i mage segmentation
      • \n
    • Irregular (graph) pyramids
      • \n
    • Graph r epresentation of images and shapes
      • \n
    • Other graph-based applicatio ns in pattern recognition
      • \n
    \n

    \nGbR has been a biannual event for nearly 30 years and has consistently served as a meeting place for al gorithmic and machine learning approaches dealing with data defined eith er on a graph or by a graph.
    \nScientific applications of our methods is wide but concern primarily domains like the one addressed by DSchem\, where structural information between objects is a key information.\n

    \n

    The proceedings of the workshop will be published in the LNCS series\ , and we are currently in discussions with Pattern Recognition Letters to create a special virtual issue related to GbR topics following the worksho p. The workshop will include two invited talks on Graph matching (provided by Christine Solnon) and ML on graphs. The planned registration fees are approximately 100 €.

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    Important dates

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      \n
    • Paper submissions due: February 3\, 2025
      • \n
    • Notification of acceptances: March 3\, 2025
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    • Final camera-ready papers due: April 1\, 2025\n
    • Registration: June 2\, 2025
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    \nPlease do not hesit ate to submit papers and/or join us for three days of intense scientific a ctivity in a warm atmosphere.\n

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    Regards\,

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    Luc Br un\, Benoit Gaüzère\, Sébastien Bougleux\, Vincenzo Carletti.

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    L ien direct

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11234@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-27Lieu : A Lyon.\nCampus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéâtre Claude Chappe\n6 Av. des Arts\, 69100 Villeurba nne\nCher.es collègues\,\nLa FIL (Fédération Informatique de Lyon) organis e une journée scientifique sur le thème du Federated Learning / Decentrali zed Learning.\nSi vous souhaitez présenter vos travaux ou participer à l’é vénement\, merci de vous inscrire via le lien ci-dessous.\nN’hésitez pas à transmettre l’annonce à vos collègues et vos équipes.\nNavrée pour les en vois multiples\, si vous avez reçu l’annonce par ailleurs.\nLa participati on est gratuite \; inscrivez-vous dès à présent :\nhttps://forms.gle/zvU3q 5KS1TA6Q6n19\nProgramme de l’événement :\nUn séminaire scientifique de la FIL est organisé sur le thème du Federated Learning / Decentralized Learni ng\nAvec un exposé invité d’Anne-Marie Kermarrec (EPFL\, Membre de l’Acadé mie des Sciences) sur « Opportunities and challenges of distributed learni ng »\nAinsi que des présentations de chercheurs.euses et enseignant.es-che rcheurs.euses : envoyez vos contributions via le formulaire de participati on ci-dessus.\nDate de l’événement :\nVendredi 27 juin 2025\, à 9h\nLieu : \nCampus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéâtre Claude Chappe\n6 Av. des Arts\, 69100 Villeurbanne\nAmitiés\,\nSara Bouchenak\n\n\nNotre s ite web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250627 DTEND;VALUE=DATE:20250627 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée scientifique Federated / Decentralized Learning – Appel à c ontributions & participation URL:https://www.madics.fr/event/conf486/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-27
    Lieu : A Lyon.

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    Campus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéâtre Claude Chappe
    \n6 A v. des Arts\, 69100 Villeurbanne

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    Cher.es collègues\,

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    La FI L (Fédération Informatique de Lyon) organise une journée scientifique sur le thème du Federated Learning / Decentralized Learning.

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    Si vous s ouhaitez présenter vos travaux ou participer à l’événement\, merci de vous inscrire via le lien ci-dessous.
    \nN’hésitez pas à transmettre l’ann once à vos collègues et vos équipes.
    \nNavrée pour les envois multipl es\, si vous avez reçu l’annonce par ailleurs.

    \n

    La participation es t gratuite \; inscrivez-vous dès à présent :
    \nhttps://forms.gle/zvU3 q5KS1TA6Q6n19

    \n

    Programme de l’événement :
    \nUn séminaire scien tifique de la FIL est organisé sur le thème du Federated Learning / Decent ralized Learning
    \nAvec un exposé invité d’Anne-Marie Kermarrec (EPFL \, Membre de l’Académie des Sciences) sur « Opportunities and challenges o f distributed learning »
    \nAinsi que des présentations de chercheurs. euses et enseignant.es-chercheurs.euses : envoyez vos contributions via le formulaire de participation ci-dessus.

    \n

    Date de l’événement :
    \nVendredi 27 juin 2025\, à 9h

    \n

    Lieu :
    \nCampus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéâtre Claude Chappe
    \n6 Av. des Arts\, 69100 Villeurbanne

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    Amitiés\,

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    Sara Bouchenak

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    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MAD ICS
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11272@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-27Lieu : Berlin\, Germany\n==================== =======================================\n GRADES-NDA 202 5 \n 8th Joint Workshop on \n Graph Data Management Experiences & Systems (GRADES)\n and\n Network Data Analytics (NDA) \n Collocated with SIGMOD/PODS 2025\n Berlin\, Germany \n Workshop Date: 27 June 2025\n=========================================================== \n Paper Abstract Submission: March 17\, 2025 \n Full Paper Submission: March 22\, 2025 \n https://gradesnda.github.io/ \n ================= ==========================================\n GRADES-NDA 202 5 Call for Papers\n ====================================================== =====\nThe GRADES-NDA workshop explores the challenges\, application areas \, and usage scenarios of managing large-scale graph-shaped data. It provi des a forum for exchanging ideas on mining\, querying\, and learning from real-world network data\, fostering interdisciplinary collaboration\, and sharing datasets and benchmarks.\nGRADES-NDA brings together researchers f rom academia\, industry\, and government to discuss advances in large-scal e graph data management and analytics. Its scope covers domain-specific ch allenges\, noise handling in real-world graphs\, and innovations in databa ses\, data mining\, machine learning\, data streaming\, network science\, and graph algorithms. Case studies across diverse areas are welcome\, incl uding Social Networks\, Business Analytics\, Healthcare\, and Cybersecurit y.\n==> Submission Guidelines\n– All papers must be original and not simul taneously submitted to another journal or conference.\n– Submissions must follow the latest 2-column ACM Primary Article Template (Overleaf template : https://www.overleaf.com/latex/templates/association-for-computing-machi nery-acm-sig-proceedings-template/bmvfhcdnxfty).\n– Submissions have to be *anonymous*.\n– The following paper categories are welcome:\n * Archival : Accepted papers under this category will be published by the ACM\, index ed by DBLP\, and will be available in the ACM DL.\n ** Full papers sho uld be a maximum of 8 pages in length\, excluding references and appendix. \n ** Case studies should be a maximum of 4 pages in length\, excludin g references and appendix.\n ** Short papers and demonstration papers should be a maximum of 4 pages in length\, excluding references and append ix.\n * Non-archival (New): Accepted papers under this category will not be published in the workshop proceedings\, but will only be listed on the workshop website.\n ** Papers that are suitable for this category are Work-in-progress papers presenting early results. These papers should be a maximum of 4 pages in length\, excluding references and appendix.\n==> Li st of Topics\nThe topics of interest include but are not limited to the fo llowing:\n – Graph modeling and processing – advances in representing\ , visualizing\, storing\, indexing\, querying\, and managing graph data.\n – Graph query languages\, visualization\, and querying interfaces – d esign\, usability\, practical implementations\, and use cases.\n – Knowl edge Graphs – construction\, augmentation\, reasoning\, and neuro-symbol ic approaches.\n – GenAI techniques – integration of Knowledge Graphs a nd LLMs for information retrieval\, question answering\, knowledge inferen ce\, and natural language understanding.\n – Graph processing platforms – including Titan\, Giraph\, GraphChi\, SPARK/GraphX\, GraphLab/PowerGra ph\, and others.\n – Human-centric graph processing – interactive appr oaches for graph data exploration\, querying\, and analytics.\n – Reliab le graph data processing – validation and verification techniques for ensu ring the trustworthiness of algorithms\, query languages\, applications\, and systems.\n – Graph metrics – methods for measuring graph character istics\, e.g.\, diameter\, eigenvalues\, triangle counting.\n – Spatial and temporal graph analytics – updates\, dynamic graphs\, streaming anal ytics\, evolution tracking\, point-of-interest recommendation\, community structure detection\, etc.\n – Graph mining and machine learning – inc luding heterogeneous networks and knowledge graphs.\n – Graph summarizat ion and sampling – efficient methods for large-scale data.\n – Noisy a nd uncertain graphs – analytics on incomplete\, inconsistent\, or unreli able data.\n – Network dynamics – game theory\, social contagion\, and information propagation.\n – Domain-specific graph analytics – applic ations in social networks\, biology\, business\, finance\, healthcare\, tr ansportation\, etc.\n – Vision and systems papers – potential or real applications of graph management\, especially in the era of large language models.\n==> Important Dates\n – Abstract Submission: March 17\, 2025\n – Paper Submission: March 22\, 2025\n – Notifications: April 18\, 202 5\n – Camera Ready Submission: May 2\, 2025\n All deadlines are 23:59 AoE.\n==> Student Travel Awards\nThanks to the generous support from our s ponsors\, we will provide scholarship awards to selected students attendin g the SIGMOD/PODS conference. The scholarships will include financial supp ort to partially cover the expense for traveling and conference registrati ons. Awardees are expected to register for the event and will have to make their own arrangements for travel and accommodation. Students whose advis ors cannot provide financial support to attend the conference will be give n priority. Additionally\, students corresponding to underrepresented grou ps in the SIGMOD community will be given priority to increase diversity.\n ==> Committees\n – Workshop Organizers\n * Akhil Arora (akhil.arora@cs .au.dk)\, Aarhus University & Copenhagen Center for Social Data Science\, Denmark\n * Stefania Dumbrava (stefania.dumbrava@ensiie.fr)\, ENSIIE & Télécom SudParis\, France\n – Steering Committee\n * Olaf Hartig\, Ama zon Web Services & Linköping University\, Sweden\n * Semih Salihoglu\, University of Waterloo\, Canada\n * Vasiliki Kalavri\, Boston Universit y\, US\n * George Fletcher\, TU Eindhoven\, The Netherlands\n – Progra m Committee (in progress)\n * Shubhangi Agarwal\, University Lyon 1\, F rance\n * Renzo Angles\, Universidad de Talca\, Chile\n * Amitabha B agchi\, Indian Institute of Technology\, India\n * Srikanta Bedathur\, Indian Institute of Technology\, India\n * Kaustubh Beedkar\, Indian In stitute of Technology\, India\n * Yang Cao\, University of Edinburgh\, UK\n * James Clarkson\, Neo4j\, USA\n * Lisa Ehrlinger\, Hasso-Platt ner-Institut\, Germany\n * Lorena Etcheverry\, Universidad de la Repúbl ica\, Uruguay\n * Amélie Gheerbrant\, Université de Paris\, IRIF\, CNRS \, France\n * Paul Groth\, University of Amsterdam\, Netherlands\n * Jan Hidders\, Birkbeck College\, University of London\, UK\n * Panagio tis Karras\, University of Copenhagen\, Denmark\n * Haridimos Kondylaki s\, ICS-FORTH\, Greece\n * Longbin Lai\, Alibaba Group\, China\n * I oana Manolescu\, INRIA\, Institut Polytechnique de Paris\, France\n * V ictor Marsault\, Université Gustave Eiffel\, CNRS\, LIGM\, France\n * A ndrea Mauri\, University of Lyon 1\, CNRS\, LIRIS\, France\n * Amine Mh edhbi\, École Polytechnique de Montréal\, Canada\n * Davide Mottin\, Aa rhus University\, Denmark\n * Serafeim Papadias\, TU Berlin\, Germany\n * Marcus Paradies\, Ludwig-Maximilians-Universität München\, Germany\n * Liat Peterfreund\, Hebrew University\, RelationalAI\, Israel\n * Evaggelia Pitoura\, University of Ioannina\, Greece\n * Yuya Sasaki\, O saka University\, Japan\n * Semih Salihoglu\, University of Waterloo\, Kùzu\, Canada\n * Petra Selmer\, Bloomberg\, UK\n * Dominik Tomaszuk \, University of Bialystok\, Poland\n * Riccardo Tommasini\, INSA Lyon\ , CNRS\, LIRIS\, France\n * Georgia Troullinou\, Université Grenoble Al pes\, France\n * Ana Lucia Varbanescu\, University of Amsterdam\, Nethe rlands\n * Genoveva Vargas-Solar\, CNRS\, LIRIS\, France\n * Nikolay Yakovets\, Eindhoven University of Technology\, Netherlands\nAll question s about submissions should be emailed to grades-nda@googlegroups.com\n==> Venue\nThe workshop will be co-located with SIGMOD/PODS at the Intercontin ental Berlin.\n==> Further Information\nMore information\, including our f antastic program committee\, exciting keynote speakers\, and submission gu idelines\, can be found on the workshop website: https://gradesnda.github. io/\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweete r : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250627 DTEND;VALUE=DATE:20250627 SEQUENCE:0 SUMMARY:[CFP] GRADES-NDA@SIGMOD/PODS 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf498/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-27
    Lieu : Berlin\, Germany

    \n

    ===========================================================

    \n

    GRADES-NDA 2025

    \n

    8th Joint Workshop on
    \n Graph Data Management Exp eriences & Systems (GRADES)
    \n and
    \n Network Data Analytics (NDA)

    \n

    Collocated with SIGMOD/PODS 2025
    \n Berlin \, Germany

    \n

    Workshop Date: 27 June 2025

    \n

    ======================================================= ====

    \n

    Paper Abstract Submission: Mar ch 17\, 2025

    \n

    Full Paper Submission: March 22\, 2025

    \n

    https://gradesnda.github.io/

    \n

    ======================================================== ===

    \n

    GRADES-NDA 2025 Call for Papers
    \n ====== =====================================================

    \n

    The GRADES-N DA workshop explores the challenges\, application areas\, and usage scenar ios of managing large-scale graph-shaped data. It provides a forum for exc hanging ideas on mining\, querying\, and learning from real-world network data\, fostering interdisciplinary collaboration\, and sharing datasets an d benchmarks.

    \n

    GRADES-NDA brings together researchers from academia \, industry\, and government to discuss advances in large-scale graph data management and analytics. Its scope covers domain-specific challenges\, n oise handling in real-world graphs\, and innovations in databases\, data m ining\, machine learning\, data streaming\, network science\, and graph al gorithms. Case studies across diverse areas are welcome\, including Social Networks\, Business Analytics\, Healthcare\, and Cybersecurity.

    \n

    = => Submission Guidelines

    \n

    – All papers must be original and not sim ultaneously submitted to another journal or conference.

    \n

    – Submissi ons must follow the latest 2-column ACM Primary Article Template (Overleaf template: https://www.overleaf.com/latex/templates/association-for-comput ing-machinery-acm-sig-proceedings-template/bmvfhcdnxfty).

    \n

    – Submis sions have to be *anonymous*.

    \n

    – The following paper categories are welcome:

    \n

    * Archival: Accepted papers under this category will b e published by the ACM\, indexed by DBLP\, and will be available in the AC M DL.
    \n ** Full papers should be a maximum of 8 pages in length\ , excluding references and appendix.
    \n ** Case studies should be a maximum of 4 pages in length\, excluding references and appendix.
    \n ** Short papers and demonstration papers should be a maximum of 4 p ages in length\, excluding references and appendix.

    \n

    * Non-archiv al (New): Accepted papers under this category will not be published in the workshop proceedings\, but will only be listed on the workshop website.\n ** Papers that are suitable for this category are Work-in-progr ess papers presenting early results. These papers should be a maximum of 4 pages in length\, excluding references and appendix.

    \n

    ==> List of Topics

    \n

    The topics of interest include but are not limited to the f ollowing:

    \n

    – Graph modeling and processing – advances in repre senting\, visualizing\, storing\, indexing\, querying\, and managing graph data.
    \n – Graph query languages\, visualization\, and querying in terfaces – design\, usability\, practical implementations\, and use case s.
    \n – Knowledge Graphs – construction\, augmentation\, reasonin g\, and neuro-symbolic approaches.
    \n – GenAI techniques – integra tion of Knowledge Graphs and LLMs for information retrieval\, question ans wering\, knowledge inference\, and natural language understanding.
    \n – Graph processing platforms – including Titan\, Giraph\, GraphChi\, SPARK/GraphX\, GraphLab/PowerGraph\, and others.
    \n – Human-centric graph processing – interactive approaches for graph data exploration\, querying\, and analytics.
    \n – Reliable graph data processing – val idation and verification techniques for ensuring the trustworthiness of al gorithms\, query languages\, applications\, and systems.
    \n – Graph metrics – methods for measuring graph characteristics\, e.g.\, diameter \, eigenvalues\, triangle counting.
    \n – Spatial and temporal graph analytics – updates\, dynamic graphs\, streaming analytics\, evolution tracking\, point-of-interest recommendation\, community structure detectio n\, etc.
    \n – Graph mining and machine learning – including heter ogeneous networks and knowledge graphs.
    \n – Graph summarization an d sampling – efficient methods for large-scale data.
    \n – Noisy a nd uncertain graphs – analytics on incomplete\, inconsistent\, or unreli able data.
    \n – Network dynamics – game theory\, social contagion \, and information propagation.
    \n – Domain-specific graph analytic s – applications in social networks\, biology\, business\, finance\, hea lthcare\, transportation\, etc.
    \n – Vision and systems papers – potential or real applications of graph management\, especially in the era of large language models.

    \n

    ==> Important Dates

    \n

    – Abstra ct Submission: March 17\, 2025
    \n – Paper Submission: March 22\, 20 25
    \n – Notifications: April 18\, 2025
    \n – Camera Ready Sub mission: May 2\, 2025

    \n

    All deadlines are 23:59 AoE.

    \n

    ==> Student Travel Awards

    \n

    Thanks to the generous support from our spon sors\, we will provide scholarship awards to selected students attending t he SIGMOD/PODS conference. The scholarships will include financial support to partially cover the expense for traveling and conference registrations . Awardees are expected to register for the event and will have to make th eir own arrangements for travel and accommodation. Students whose advisors cannot provide financial support to attend the conference will be given p riority. Additionally\, students corresponding to underrepresented groups in the SIGMOD community will be given priority to increase diversity.

    \n

    ==> Committees

    \n

    – Workshop Organizers

    \n

    * Akhil Ar ora (akhil.arora@cs.au.dk)\, Aarhus University & Copenhagen Center for Soc ial Data Science\, Denmark
    \n * Stefania Dumbrava (stefania.dumbra va@ensiie.fr)\, ENSIIE & Télécom SudParis\, France

    \n

    – Steering Co mmittee

    \n

    * Olaf Hartig\, Amazon Web Services & Linköping Univer sity\, Sweden
    \n * Semih Salihoglu\, University of Waterloo\, Cana da
    \n * Vasiliki Kalavri\, Boston University\, US
    \n * Geo rge Fletcher\, TU Eindhoven\, The Netherlands

    \n

    – Program Committe e (in progress)

    \n

    * Shubhangi Agarwal\, University Lyon 1\, Fran ce
    \n * Renzo Angles\, Universidad de Talca\, Chile
    \n * A mitabha Bagchi\, Indian Institute of Technology\, India
    \n * Srika nta Bedathur\, Indian Institute of Technology\, India
    \n * Kaustub h Beedkar\, Indian Institute of Technology\, India
    \n * Yang Cao\, University of Edinburgh\, UK
    \n * James Clarkson\, Neo4j\, USA
    \n * Lisa Ehrlinger\, Hasso-Plattner-Institut\, Germany
    \n * Lorena Etcheverry\, Universidad de la República\, Uruguay
    \n * Am élie Gheerbrant\, Université de Paris\, IRIF\, CNRS\, France
    \n * Paul Groth\, University of Amsterdam\, Netherlands
    \n * Jan Hidder s\, Birkbeck College\, University of London\, UK
    \n * Panagiotis K arras\, University of Copenhagen\, Denmark
    \n * Haridimos Kondylak is\, ICS-FORTH\, Greece
    \n * Longbin Lai\, Alibaba Group\, China\n * Ioana Manolescu\, INRIA\, Institut Polytechnique de Paris\, Fr ance
    \n * Victor Marsault\, Université Gustave Eiffel\, CNRS\, LIG M\, France
    \n * Andrea Mauri\, University of Lyon 1\, CNRS\, LIRIS \, France
    \n * Amine Mhedhbi\, École Polytechnique de Montréal\, C anada
    \n * Davide Mottin\, Aarhus University\, Denmark
    \n * Serafeim Papadias\, TU Berlin\, Germany
    \n * Marcus Paradies\, L udwig-Maximilians-Universität München\, Germany
    \n * Liat Peterfre und\, Hebrew University\, RelationalAI\, Israel
    \n * Evaggelia Pit oura\, University of Ioannina\, Greece
    \n * Yuya Sasaki\, Osaka Un iversity\, Japan
    \n * Semih Salihoglu\, University of Waterloo\, K ùzu\, Canada
    \n * Petra Selmer\, Bloomberg\, UK
    \n * Domin ik Tomaszuk\, University of Bialystok\, Poland
    \n * Riccardo Tomma sini\, INSA Lyon\, CNRS\, LIRIS\, France
    \n * Georgia Troullinou\, Université Grenoble Alpes\, France
    \n * Ana Lucia Varbanescu\, Un iversity of Amsterdam\, Netherlands
    \n * Genoveva Vargas-Solar\, C NRS\, LIRIS\, France
    \n * Nikolay Yakovets\, Eindhoven University of Technology\, Netherlands

    \n

    All questions about submissions should be emailed to grades-nda@googlegroups.com

    \n

    ==> Venue

    \n

    The w orkshop will be co-located with SIGMOD/PODS at the Intercontinental Berlin .

    \n

    ==> Further Information

    \n

    More information\, including our fantastic program committee\, exciting keynote speakers\, and submission guidelines\, can be found on the workshop website: https://gradesnda.githu b.io/

    \n

    Lien direct

    \n
    \n

    Notre site web : < a href='http://www.madics.fr/'>www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tw eeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11268@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-29 => 2025-07-04Lieu : Caen\, France\nAdvancing Scientific Discovery with AI\nSummer School | June 29 – July 3\, 2025\, C aen\, France\nhttps://ai4science.sciencesconf.org/\nA program to learn and collaborate at the intersection of AI and\nscientific discovery.\nAbout t he Summer School\nThis summer school provides a platform for researchers a nd students from diverse\nscientific backgrounds to delve into Artificial Intelligence and its\napplications in scientific research. Over five days\ , participants will explore\ncurrent techniques\, learn from experienced s pecialists\, and collaborate with\npeers on relevant scientific problems. Each day focuses on a specific\napplication domain and the related AI meth odologies. This program aims at\nexploring the potential of AI to accelera te research and improve our\nunderstanding of complex scientific phenomena .\nProgram Overview\nSunday\, June 29\, 2025 (5:00 PM – 8:00 PM)\nWelcome Reception: Participants can attend an evening of networking and\nintroduct ions. Snacks will be served while participants share their\nmotivations\, backgrounds\, and AI-related projects with fellow participants and\nspeake rs.\nDaily Structure\nEach day will be structured to facilitate learning a nd interaction\, combining a\nvariety of formats. Expect a blend of:\nLect ures: Comprehensive presentations introducing key concepts and theoretical \nframeworks.\nHands-on Practical Sessions: Application of the newly learn ed AI techniques\nto concrete scientific problems\, in dedicated labs.\nCo nferences: Seminars led by specialists in their respective fields.\nExchan ge and Discussion Sessions: Engaging discussions to reinforce\nunderstandi ng and explore diverse perspectives\, led by a scientific\npersonality.\nB reaks and Free time: Time to recharge and connect with participants and\ns peakers.\nMonday\, June 30\, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)\nTheme: AI for Medic al Applications\nFocus: Medical Image Processing.\nAI Foundations: Machine learning and deep learning basics\, convolutional neural\nnetworks.\nPart icipants will explore how AI algorithms\, specifically convolutional neura l\nnetworks\, are used in medical diagnostics and analysis from image proc essing.\nTuesday\, July 1\, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)\nTheme: AI for Simula tion Acceleration\nFocus: Accelerating simulations in fields such as astro nomy.\nAI Foundations: Generative models.\nParticipants will learn about t he potential of generative models in\naccelerating scientific simulations\ , exploring their application in\nhigh-performance computing.\nWednesday\, July 2\, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)\nTheme: AI for Inverse Problems\nFocus: Sensor localization in magnetometry and related fields.\nAI Foundations: Physics-inspired neural networks.\nParticipants will discover the applicat ion of physics-inspired neural networks\nto solve inverse problems\, using physical laws to constrain the neural\narchitectures.\nA part of the afte rnoon will be dedicated to a social event at the Caen Town\nHall.\nThursda y\, July 3\, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)\nTheme: AI for Materials Science\nFo cus: Materials discovery and characterization.\nAI Foundations: Uncertaint y quantification\, Bayesian models.\nParticipants will learn about the use of AI for materials discovery\, combining\nBayesian methods with deep lea rning to provide uncertainty in material\npredictions.\nFriday\, July 4\, 2025 (9:00 AM – 5:00 PM)\nTheme: AI for Particle Physics\nFocus: Analysis of particle physics data and anomaly detection.\nAI Foundations: Deep lear ning for physics data analysis\, anomaly detection.\nParticipants will exp lore the application of deep learning techniques in\nparticle physics\, fo cusing on data analysis and anomaly detection in large\ndatasets obtained from colliders and telescopes.\nApplication Process\nIndividuals intereste d in applying should submit the following:\nA letter of motivation explain ing your interest in the summer school and how\nit relates to your researc h.\nA detailed CV outlining your educational background\, skills\, and any \nrelevant research experience.\nThe selection process aims to ensure a di verse group of participants from\ndifferent scientific fields\, with a ran ge of expertise levels.\nPlease submit your application at https://ai4scie nce.sciencesconf.org/\nFurther Information\nThe names of the scientific pe rsonalities leading each day and the full list of\nspeakers will be announ ced shortly. For further inquiries\, please do not\nhesitate to contact us at ai4science@sciencesconf.org.\nWe look forward to receiving your applic ation and welcoming you to this\nenriching summer school experience!\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_ MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250629 DTEND;VALUE=DATE:20250704 SEQUENCE:0 SUMMARY:Advancing Scientific Discovery with AI – Summer School | June 29 – July 3\, 2025\, Caen\, France URL:https://www.madics.fr/event/conf495/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-29 => 2025-07-04
    Lieu : Caen\, F rance

    \n

    Advancing Scientific Discovery with AI

    \n

    Summer School | June 29 – July 3\, 2025\, Caen\, France

    \n

    https://ai4science.scie ncesconf.org/

    \n

    A program to learn and collaborate at the intersecti on of AI and
    \nscientific discovery.

    \n

    About the Summer School< /p>\n

    This summer school provides a platform for researchers and student s from diverse
    \nscientific backgrounds to delve into Artificial Inte lligence and its
    \napplications in scientific research. Over five day s\, participants will explore
    \ncurrent techniques\, learn from exper ienced specialists\, and collaborate with
    \npeers on relevant scienti fic problems. Each day focuses on a specific
    \napplication domain and the related AI methodologies. This program aims at
    \nexploring the p otential of AI to accelerate research and improve our
    \nunderstanding of complex scientific phenomena.

    \n

    Program Overview

    \n

    Sunday\ , June 29\, 2025 (5:00 PM – 8:00 PM)

    \n

    Welcome Reception: Participan ts can attend an evening of networking and
    \nintroductions. Snacks wi ll be served while participants share their
    \nmotivations\, backgroun ds\, and AI-related projects with fellow participants and
    \nspeakers.

    \n

    Daily Structure

    \n

    Each day will be structured to facilitate learning and interaction\, combining a
    \nvariety of formats. Expect a blend of:

    \n

    Lectures: Comprehensive presentations introducing key concepts and theoretical
    \nframeworks.

    \n

    Hands-on Practical Ses sions: Application of the newly learned AI techniques
    \nto concrete s cientific problems\, in dedicated labs.

    \n

    Conferences: Seminars led by specialists in their respective fields.

    \n

    Exchange and Discussion Sessions: Engaging discussions to reinforce
    \nunderstanding and expl ore diverse perspectives\, led by a scientific
    \npersonality.

    \n

    Breaks and Free time: Time to recharge and connect with participants and< br />\nspeakers.

    \n

    Monday\, June 30\, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

    \n

    Theme: AI for Medical Applications
    \nFocus: Medical Image Processi ng.
    \nAI Foundations: Machine learning and deep learning basics\, con volutional neural
    \nnetworks.
    \nParticipants will explore how AI algorithms\, specifically convolutional neural
    \nnetworks\, are used in medical diagnostics and analysis from image processing.

    \n

    Tuesda y\, July 1\, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

    \n

    Theme: AI for Simulation Acc eleration
    \nFocus: Accelerating simulations in fields such as astrono my.
    \nAI Foundations: Generative models.
    \nParticipants will lea rn about the potential of generative models in
    \naccelerating scienti fic simulations\, exploring their application in
    \nhigh-performance c omputing.

    \n

    Wednesday\, July 2\, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

    \n

    Th eme: AI for Inverse Problems
    \nFocus: Sensor localization in magnetom etry and related fields.
    \nAI Foundations: Physics-inspired neural ne tworks.
    \nParticipants will discover the application of physics-inspi red neural networks
    \nto solve inverse problems\, using physical laws to constrain the neural
    \narchitectures.
    \nA part of the aftern oon will be dedicated to a social event at the Caen Town
    \nHall.

    \n

    Thursday\, July 3\, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

    \n

    Theme: AI for Ma terials Science
    \nFocus: Materials discovery and characterization.
    \nAI Foundations: Uncertainty quantification\, Bayesian models.
    \n Participants will learn about the use of AI for materials discovery\, comb ining
    \nBayesian methods with deep learning to provide uncertainty in material
    \npredictions.

    \n

    Friday\, July 4\, 2025 (9:00 AM – 5: 00 PM)

    \n

    Theme: AI for Particle Physics
    \nFocus: Analysis of pa rticle physics data and anomaly detection.
    \nAI Foundations: Deep lea rning for physics data analysis\, anomaly detection.
    \nParticipants w ill explore the application of deep learning techniques in
    \nparticle physics\, focusing on data analysis and anomaly detection in large
    \ndatasets obtained from colliders and telescopes.

    \n

    Application Pro cess
    \nIndividuals interested in applying should submit the following :

    \n

    A letter of motivation explaining your interest in the summer sc hool and how
    \nit relates to your research.

    \n

    A detailed CV out lining your educational background\, skills\, and any
    \nrelevant rese arch experience.

    \n

    The selection process aims to ensure a diverse gr oup of participants from
    \ndifferent scientific fields\, with a range of expertise levels.

    \n

    Please submit your application at https://ai 4science.sciencesconf.org/

    \n

    Further Information
    \nThe names of the scientific personalities leading each day and the full list of
    \nspeakers will be announced shortly. For further inquiries\, please do no t
    \nhesitate to contact us at ai4science@sciencesconf.org.

    \n

    We look forward to receiving your application and welcoming you to this
    \nenriching summer school experience!

    \n

    Lien direct

    \n
    \n

    Notre site web : ww w.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour v ous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11323@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-30Lieu : Aix-Marseille Université\, Site de Sai nt-Charles\nMarseille\nAppel à Communication Atelier IA et Éducation (IA-É DU) 2025\n\n Contact : Ismail Badache – Ismail.Badache@lis-lab.fr\nConfér ences CORIA-TALN 2025\, Marseille – France\n\n\nDans le cadre des conféren ces conjointes CORIA-TALN 2025\, qui se tiendront à Marseille\, nous avons le plaisir d’organiser l’atelier IA-ÉDU\, consacré aux interactions entre l’intelligence artificielle et l’éducation. Cet atelier vise à rassembler chercheurs\, praticiens et experts pour discuter des avancées\, des défis et des perspectives de l’IA appliquée à l’éducation.\n\nSoumission des ar ticles (résumés\, courts et longs) : 30 Avril 2025\nNotification aux auteu rs : 10 Mai 2025\nVersions définitives : 16 Mai 2025\nAtelier IA-ÉDU : 30 Juin 2025 de 9h00 à 17h30\n\n\n\nFormats des soumissions\n\nRésumé (2 page s + références)\n\nTraduction résumée d’un article déjà publié\nRésultat n égatif apportant une réflexion critique\nPrise de position argumentée sur un enjeu de l’IA en éducation\nDescription de projet en cours ou d’une ini tiative novatrice\n\nFormat de présentation : Poster\n\n\nArticle court (6 pages + références)\n\nRésultats préliminaires de recherches en cours\nSy nthèse étayée sur l’état de l’art d’un domaine particulier\n\nFormat de pr ésentation : Poster et intervention orale rapide dans la session Booster\n \n\nArticle long (12 pages + références)\n\nContribution scientifique comp lète incluant une problématique clairement définie\, une méthodologie rigo ureuse\, des résultats détaillés et une discussion approfondie\n\nFormat d e présentation : Présentation orale de 15 minutes suivie de 5-10 minutes d ’échanges\n\nNous encourageons fortement les soumissions valorisant des ap proches interdisciplinaires.\n\n\nThématiques de l’atelier (liste non exha ustive)\n\nIA pour l’enseignement et l’apprentissage\nÉvaluation et rétroa ction intelligente\nIA et inclusion en éducation\nÉthique et enjeux de l’I A en éducation\nIA et nouvelles approches pédagogiques\nAnalyse des donnée s éducatives et prise de décision\nFormation des enseignants à l’IA et par l’IA\n\n\n\nModalités de soumission\nLes soumissions doivent être rédigée s selon la feuille de style fournie et soumises en format PDF via la plate forme EasyChair.\n\nSystème de soumission : EasyChair – Soumettre un arti cle\nModèle Overleaf : Accéder au modèle\nFeuilles de style : LaTeX et Wor d/LibreOffice\n\nNous avons hâte de découvrir vos contributions et d’échan ger avec vous lors de l’atelier !\n Télécharger l’affiche de l’ événement\n \n\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuiv ez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suiv re ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250630 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP – Atelier IA et Éducation (IA-ÉDU)@CORIA-TALN URL:https://www.madics.fr/event/conf512/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-30
    Lieu : Aix-Marseille Universi té\, Site de Saint-Charles
    \nMarseille

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    Appel à Communication
    Atelier IA et Éducation (IA-ÉDU) 2025

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    \n Contact : Ismail Badach e – Ismail.Badache@lis-lab.fr

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    Conférences CORIA-TALN 2025\, Marseille – France

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    Dans le cadre des conférences co njointes CORIA-TALN 2025\, qui se tiendront à Marseille\, nous avons le pl aisir d’organiser l’atelier IA-ÉDU\, consacré aux interactions entre l’int elligence artificielle et l’éducation. Cet atelier vise à rassembler cherc heurs\, praticiens et experts pour discuter des avancées\, des défis et de s perspectives de l’IA appliquée à l’éducation.

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    Soumissi on des articles (résumés\, courts et longs) : 30 Avril 2025

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    Notification aux auteurs : 10 Mai 2025

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    Versions définitives : 16 Mai 2025

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    Ate lier IA-ÉDU : 30 Juin 2025 de 9h00 à 17h30

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    Formats des soumissions

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    Résumé (2 pages + références)
    \n
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    • Traduction résumée d’u n article déjà publié
      • \n
    • Résultat négatif apportant une réflexion c ritique
      • \n
    • Prise de position argumentée sur un enjeu de l’IA en édu cation
      • \n
    • Description de projet en cours ou d’une initiative novatr ice
      • \n
    \n

    Format de présentation : Poster

    \n

    \n
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    Article court (6 pages + références)
    \n
      \n
    • Résultats préliminaires de recherches en cours
      • \n
    • Synthèse étayée sur l’état de l’art d’un domaine particulier
      • \n
    \n

    Format de présentation : Poster et intervention orale rapide dans la session Boo ster

    \n

    \n
    \n
    Article long (12 pages + références)< /b>
    \n
      \n
    • Contribution scientifique complète incluant une probl ématique clairement définie\, une méthodologie rigoureuse\, des résultats détaillés et une discussion approfondie
      • \n
    \n

    Format de prése ntation : Présentation orale de 15 minutes suivie de 5-10 minutes d’éc hanges

    \n

    \n

    Nous encourageons fortement les soumissions val orisant des approches interdisciplinaires.

    \n
    \n
    \n

    Thématiques de l’atelier (liste non exhaustive)

    \n
      \n
    • IA pour l ’enseignement et l’apprentissage
      • \n
    • Évaluation et rétroaction intel ligente
      • \n
    • IA et inclusion en éducation
      • \n
    • Éthique et enjeux de l’IA en éducation
      • \n
    • IA et nouvelles approches pédagogiques
      • \n
    • Analyse des données éducatives et prise de décision
      • \n
    • Forma tion des enseignants à l’IA et par l’IA
      • \n
    \n
    \n
    \n

    Modalités de soumission

    \n

    Les soumissions doivent être rédigé es selon la feuille de style fournie et soumises en format PDF via la plat eforme EasyChair.

    \n\n

    Nous avons hâte de découvrir vos contribu tions et d’échanger avec vous lors de l’atelier !

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    Télécharger l’affiche de l’événement
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    Lien direct

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    Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11321@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-30Lieu : Marseille\nAppel à contributions – Ate lier Accès à l’information basé sur le dialogue et Grands modèles de langu e\nCet atelier porte sur les défis liés à l’accès à l’information basé sur le dialogue et l’intégration de la génération automatique améliorée par l a recherche d’information pour améliorer les systèmes de recherche convers ationnelle.\nLes contributions peuvent être: des propositions de tables ro ndes\, des articles scientifiques originaux\, des articles présentant des ressources\, des projets de thèse\, des résumés d’articles acceptés dans d es conférences/journaux du domaine. \nLongueur : 2 à 8 pages (hors référen ces)\nFormat : Modèle CORIA-TALN 2025\nSoumission : Les soumissions se fon t via EasyChair\, depuis le site web de la conférence principale : https:/ /coria-taln-2025.lis-lab.fr/feuilles-de-style/\nDates importantes :\n D ate limite de soumission : 25 Avril 2025 (soumission)\n Notification d’ acceptation : 2 Mai 2025\n Date de l’atelier : 30 juin 2025 Marseille\, France\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tw eeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250630 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP – diagllm@CORIA/TALN 2025 – Atelier Accès à l’information basé sur le dialogue et Grands modèles de langue URL:https://www.madics.fr/event/conf510/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-30
    Lieu : Marseille

    \n

    Appe l à contributions – Atelier Accès à l’information basé sur le dialogue et Grands modèles de langue

    \n

    Cet atelier porte sur les défis liés à l’ accès à l’information basé sur le dialogue et l’intégration de la générati on automatique améliorée par la recherche d’information pour améliorer les systèmes de recherche conversationnelle.

    \n

    Les contributions peuven t être: des propositions de tables rondes\, des articles scientifiques ori ginaux\, des articles présentant des ressources\, des projets de thèse\, d es résumés d’articles acceptés dans des conférences/journaux du domaine. < /p>\n

    Longueur : 2 à 8 pages (hors références)

    \n

    Format : Modèle C ORIA-TALN 2025

    \n

    Soumission : Les soumissions se font via EasyChair\ , depuis le site web de la conférence principale : https://coria-taln-2025 .lis-lab.fr/feuilles-de-style/

    \n

    Dates importantes :

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    Dat e limite de soumission : 25 Avril 2025 (soumission)
    \n Notificatio n d’acceptation : 2 Mai 2025
    \n Date de l’atelier : 30 juin 2025 M arseille\, France

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    Notre site web : www.madics.fr< /a>
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11167@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-30 => 2025-07-02Lieu : Dijon\, France\nCALL FOR PAPERS CAP-2025\nLa conférence CAP est un rassemblement interdisciplinair e de chercheurs à l’intersection de l’apprentissage automatique\, des math ématiques appliquées et des domaines connexes. Le site web de soumission e st ouvert.\nCette année\, la conférence est organisée dans le cadre de la plate-forme PFIA-2025\, et aura lieu à Dijon (France) du 30 juin au 2 juil let. \nLes articles soumis peuvent être rédigés en anglais ou en français et nous encourageons plusieurs types de soumissions :\n– Articles récemmen t acceptés (2024 ou 2025) à des conférences de haut niveau. Ces articles d oivent être soumis dans le format original de la conférence (longueur et s tyle). Ils feront l’objet d’une seule évaluation.\n– Des articles originau x longs sur le thème de la théorie de l’apprentissage automatique et de se s applications. Ils ne doivent pas dépasser 12 pages au format CAp (hors r éférences et annexes\, un modèle LaTeX adapté est disponible ici). Ils fer ont l’objet d’au moins deux évaluations.\n– Des articles courts qui présen tent des idées originales et donnent l’occasion de décrire un travail sign ificatif en cours. Ils ne doivent pas dépasser 8 pages au format CAp (sans les références et les annexes\, un modèle LaTeX approprié est disponible ici). Ils feront l’objet d’au moins deux évaluations.\nCette année\, il n’ y aura pas d’actes. Les travaux acceptés pour présentation seront listés s ur le site web avec\, éventuellement\, un lien vers les articles complets lorsque ceux-ci sont fournis par les auteurs.\nTous les travaux acceptés a uront la possibilité d’être présentés sous forme de posters lors de la con férence. Certains articles seront également présentés oralement\, soit lor s d’une session réservée à la conférence CAP\, soit lors d’une session con jointe CAP/SFC (Société Française de Classification) (pour les articles qu i ont été plus spécifiquement identifiés comme étant à l’intersection des deux conférences). Ces présentations sont l’occasion d’avoir un retour con structif et rigoureux\, ainsi que d’établir des contacts avec les membres de la communauté française de l’apprentissage automatique. Les doctorants sont particulièrement bienvenus et encouragés à soumettre des communicatio ns.\nDates clés :\n– Conférence : 30 juin – 2 juillet 2025\n– Date limite de soumission d’articles : 15 mars 2025\n– Notification aux auteurs : 15th avril 2025\n– Ouverture des inscriptions : 21 avril 2025\n– Date limite d es inscriptions à tarif réduit : 22 mai 2025\nThèmes : \nLa conférence CAP 2025 invitent les personnes travaillant dans des domaines liés à n’import e quel aspect de l’apprentissage automatique à soumettre des articles orig inaux. Les sujets sollicités incluent\, mais ne sont pas limités à :\n— Th éorie de l’apprentissage modèles et paradigmes \nApprentissage actif\nAppr entissage en ligne\nApprentissage multi-classes\, multi-tâches\, multi-vue s\, et apprentissage par transfert\nApprentissage supervisée\, semi-superv isé et non supervisé\nApprentissage par renforcement\nApprentissage relati onnel\nApprentissage de représentation\nApprentissage symbolique\nAlgorith mes de bandits\nFactorisation de matrices et de tenseurs\nTransport optima l pour l’Apprentissage automatique\nInduction grammaticale\nMéthodes à noy aux\nMéthodes bayésiennes\nProcessus stochastiques\nMéthodes d’ensemble et boosting\nModèles graphiques\nProcessus gaussiens\nRéseaux de neurones et Apprentissage profond\nThéorie de l’Apprentissage\nThéorie des jeux\n— Op timisation et problèmes liés\nApprentissage automatique à grande échelle e t optimisation\nAlgorithmes d’optimisation\nOptimisation distribuée\nAppre ntissage automatique et données structurées (spatio-temporelle\, arbres\, graphes\, …)\nClassification avec données manquantes\n— Apprentissage auto matique de confiance\nEquité\nTransparence\nInterprétabilité et explicabil ité\nPrivacy et sécurité\nDurabilité\nCausalité\nAlignement et vérificatio n\n— Applications\nAnalyse des réseaux sociaux\nAnalyse de données tempore lles\nBioinformatique\nFouille de données\nNeurosciences\nTraitement autom atique du langage\nRecherche d’information\nVision par ordinateur\nAntoine Cornuéjols et Vincent Guigue\nCo-Presidents of CAP-2025\nLien direct\n\nN otre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250702 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conférence d’APprentissage automatique (CAP-2025) URL:https://www.madics.fr/event/conf481/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-30 => 2025-07-02
    Lieu : Dijon\, France

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    CALL FOR PAPERS CAP-2025

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    La conférence CAP est un r assemblement interdisciplinaire de chercheurs à l’intersection de l’appren tissage automatique\, des mathématiques appliquées et des domaines connexe s. Le site web de soumission est ouvert.

    \n

    Cette année\, la conféren ce est organisée dans le cadre de la plate-forme PFIA-2025\, et aura lieu à Dijon (France) du 30 juin au 2 juillet.

    \n

    Les articles soumis peu vent être rédigés en anglais ou en français et nous encourageons plusieurs types de soumissions :

    \n

    – Articles récemment acceptés (2024 ou 202 5) à des conférences de haut niveau. Ces articles doivent être soumis dans le format original de la conférence (longueur et style). Ils feront l’obj et d’une seule évaluation.

    \n

    – Des articles originaux longs sur le t hème de la théorie de l’apprentissage automatique et de ses applications. Ils ne doivent pas dépasser 12 pages au format CAp (hors références et ann exes\, un modèle LaTeX adapté est disponible ici). Ils feront l’objet d’au moins deux évaluations.

    \n

    – Des articles courts qui présentent des idées originales et donnent l’occasion de décrire un travail significatif en cours. Ils ne doivent pas dépasser 8 pages au format CAp (sans les réfé rences et les annexes\, un modèle LaTeX approprié est disponible ici). Ils feront l’objet d’au moins deux évaluations.

    \n

    Cette année\, il n’y aura pas d’actes. Les travaux acceptés pour présentation seront listés sur le site web avec\, éventuellement\, un lien vers les articles complets lo rsque ceux-ci sont fournis par les auteurs.

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    Tous les travaux accep tés auront la possibilité d’être présentés sous forme de posters lors de l a conférence. Certains articles seront également présentés oralement\, soi t lors d’une session réservée à la conférence CAP\, soit lors d’une sessio n conjointe CAP/SFC (Société Française de Classification) (pour les articl es qui ont été plus spécifiquement identifiés comme étant à l’intersection des deux conférences). Ces présentations sont l’occasion d’avoir un retou r constructif et rigoureux\, ainsi que d’établir des contacts avec les mem bres de la communauté française de l’apprentissage automatique. Les doctor ants sont particulièrement bienvenus et encouragés à soumettre des communi cations.

    \n

    Dates clés :

    \n

    – Conférence : 30 juin – 2 juillet 2 025
    \n– Date limite de soumission d’articles : 15 mars 2025

    \n

    – Notification aux auteurs : 15th avril 2025
    \n– Ouverture des inscrip tions : 21 avril 2025
    \n– Date limite des inscriptions à tarif réduit : 22 mai 2025

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    Thèmes :

    \n

    La conférence CAP 2025 invitent l es personnes travaillant dans des domaines liés à n’importe quel aspect de l’apprentissage automatique à soumettre des articles originaux. Les sujet s sollicités incluent\, mais ne sont pas limités à :

    \n

    — Théorie de l’apprentissage modèles et paradigmes

    \n

    Apprentissage actif
    \n Apprentissage en ligne
    \nApprentissage multi-classes\, multi-tâches\, multi-vues\, et apprentissage par transfert
    \nApprentissage supervis ée\, semi-supervisé et non supervisé
    \nApprentissage par renforcement
    \nApprentissage relationnel
    \nApprentissage de représentation\nApprentissage symbolique
    \nAlgorithmes de bandits
    \nFactor isation de matrices et de tenseurs
    \nTransport optimal pour l’Apprent issage automatique
    \nInduction grammaticale
    \nMéthodes à noyaux< br />\nMéthodes bayésiennes
    \nProcessus stochastiques
    \nMéthodes d’ensemble et boosting
    \nModèles graphiques
    \nProcessus gaussie ns
    \nRéseaux de neurones et Apprentissage profond
    \nThéorie de l ’Apprentissage
    \nThéorie des jeux

    \n

    — Optimisation et problèmes liés

    \n

    Apprentissage automatique à grande échelle et optimisation\nAlgorithmes d’optimisation
    \nOptimisation distribuée
    \nApp rentissage automatique et données structurées (spatio-temporelle\, arbres\ , graphes\, …)
    \nClassification avec données manquantes

    \n

    — App rentissage automatique de confiance

    \n

    Equité
    \nTransparence
    \nInterprétabilité et explicabilité
    \nPrivacy et sécurité
    \nDu rabilité
    \nCausalité
    \nAlignement et vérification

    \n

    — Appl ications

    \n

    Analyse des réseaux sociaux
    \nAnalyse de données tem porelles
    \nBioinformatique
    \nFouille de données
    \nNeuroscie nces
    \nTraitement automatique du langage
    \nRecherche d’informati on
    \nVision par ordinateur

    \n

    Antoine Cornuéjols et Vincent Guig ue
    \nCo-Presidents of CAP-2025

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11344@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-30 => 2025-07-04Lieu : ENS de Lyon \nAprès Bang alore en 2023 et Edmonton en 2024\, la conférence COLT 2025 se tiendra à l ’Ecole Normale Supérieure de Lyon entre le 30 juin et le 4 juillet 2025.\n Cette conférence est une des rencontres internationales majeures autour de la théorie du machine learning et de l’intelligence artificielle. Elle pr opose chaque année un cadre d’échange privilégié pour tous les aspects thé oriques de l’apprentissage automatique\, à l’intersection de l’informatiqu e théorique\, de la statistique et des mathématiques appliquées.\nMatus Te lgarsky (New York University) et Francis Bach (INRIA) ont d’ores et déjà c onfirmé leur venue comme orateurs pléniers. Innovation cette année : des t utoriels et workshops sont programmés le 30 juin \; il est encore temps d’ en proposer : voir https://learningtheory.org/colt2025/wtc.html\nLe progra mme complet est en cours de finalisation et sera disponible d’ici peu de t emps sur le site de la conférence: https://learningtheory.org/colt2025/\nL es inscriptions sont ouvertes\, avec un tarif préférentiel disponible jusq u’au 22 mai.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous s ur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lie n. DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250704 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conference On Learning Theory (COLT) 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf518/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-30 => 2025-07-04
    Lieu : ENS de L yon

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    Après Bangalore en 2023 et Edmonton en 2024\, la conférence C OLT 2025 se tiendra à l’Ecole Normale Supérieure de Lyon entre le 30 juin et le 4 juillet 2025.

    \n

    Cette conférence est une des rencontres inte rnationales majeures autour de la théorie du machine learning et de l’inte lligence artificielle. Elle propose chaque année un cadre d’échange privil égié pour tous les aspects théoriques de l’apprentissage automatique\, à l ’intersection de l’informatique théorique\, de la statistique et des mathé matiques appliquées.

    \n

    Matus Telgarsky (New York University) et Fran cis Bach (INRIA) ont d’ores et déjà confirmé leur venue comme orateurs plé niers. Innovation cette année : des tutoriels et workshops sont programmés le 30 juin \; il est encore temps d’en proposer : voir https://learningth eory.org/colt2025/wtc.html

    \n

    Le programme complet est en cours de fi nalisation et sera disponible d’ici peu de temps sur le site de la confére nce: https://learningtheory.org/colt2025/

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    Les inscriptions sont ou vertes\, avec un tarif préférentiel disponible jusqu’au 22 mai.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11522@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-30Lieu : Teams\nLe DSI de l’INSERM organise son 4 ème webinaire IT\, cette fois-ci autour des IA génératives ou plus préc isément les grands modèles de langages (LLM)\, dédiés à la santé et à la r echerche médicale.\nLe webinaire aura lieu sur Teams lundi 30 juin à parti r de 10h25.\nDes personnalités de Meta (Facebook) et Google seront invitée s pour présenter les travaux en cours dans différentes disciplines de la s anté et de la recherche médicale et débattre avec les unités de recherche. \nMeta et Google sont actuellement des leaders de l’IA générative. Meta pr opose des modèles open source et ultra polyvalents et Google des modèles u ltra rapides et intégrés. La question de la sécurité et gouvernance des do nnées sera également abordée.\nVous pouvez dors et déjà vous inscrire ici :\nhttps://llmsante.sciencesconf.org/registration?lang=fr\nLien direct\n\n Notre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPou r vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250630 SEQUENCE:0 SUMMARY:Les grands modèles de langage pour la santé et la recherche médical e URL:https://www.madics.fr/event/conf541/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-30
    Lieu : Teams

    \n

    Le DSI d e l’INSERM organise son 4 ème webinaire IT\, cette fois-ci autour des IA g énératives ou plus précisément les grands modèles de langages (LLM)\, dédi és à la santé et à la recherche médicale.

    \n

    Le webinaire aura lieu s ur Teams lundi 30 juin à partir de 10h25.

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    Des personnalités de Met a (Facebook) et Google seront invitées pour présenter les travaux en cours dans différentes disciplines de la santé et de la recherche médicale et d ébattre avec les unités de recherche.

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    Meta et Google sont actuelle ment des leaders de l’IA générative. Meta propose des modèles open source et ultra polyvalents et Google des modèles ultra rapides et intégrés. La q uestion de la sécurité et gouvernance des données sera également abordée.< /p>\n

    Vous pouvez dors et déjà vous inscrire ici :

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    https://llmsa nte.sciencesconf.org/registration?lang=fr

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    \n     END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11501@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-30 => 2025-07-01Lieu : Dijon\nAppel à participa tion APIA 2025\n30 juin – 1er juillet\, Dijon\nLa conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA)\, souten ue par le Collège Industriel de l’Association Française pour l’Intelligenc e Artificielle (AFIA)\, est un lieu d’échanges entre les chercheurs académ iques et les entreprises (industriels\, entreprises de services informatiq ues\, startups\, …). Elle est hébergée par la Plate-Forme Intelligence Art ificielle et se tiendra cette année à Dijon\, les 30 juin et 1er juillet. \nC’est l’opportunité pour les chercheurs académiques et industriels de pa rtager leurs expériences dans le domaine de l’IA autour de cas concrets\, de débattre des différents verrous qu’ils rencontrent et qui restent à rés oudre pour démocratiser encore davantage son utilisation\, de présenter le s méthodes qu’ils mettent en œuvre pour enrichir le potentiel applicatif d es modèles et outils de l’IA\, et de partager les besoins naissants des en treprises.\nPour cette 11ème édition d’APIA\, 20 articles seront présentés \, auxquels s’ajouteront les présentations des partenaires de PFIA. Deux s essions communes avec les Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle mettront à l’honneur les travaux des jeunes chercheurs reten us pour la conférence.\nLe programme détaillé est en ligne à l’adresse sui vante : https://pfia2025.u-bourgogne.fr/programme/. Les inscriptions au ta rif préférentiel sont encore possibles jusqu’au 21 mai (inclus). Plus d’in formations : https://pfia2025.u-bourgogne.fr/infos/inscriptions/.\nNous se rons ravi.e.s de vous retrouver nombreuses et nombreux à Dijon pour cette conférence que nous espérons riche d’inspirations pour toutes et tous !\nB ien à vous\,\nNathalie Abadie et Ghislain Atemezing\,\npour le comité de p rogramme d’APIA 2025\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuive z-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivr e ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250701 SEQUENCE:0 SUMMARY:Premier appel à participation APIA 2025 @PFIA2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf530/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-06-30 => 2025-07-01
    Lieu : Dijon

    \n

    Appel à participation APIA 2025
    \n30 juin – 1er juillet\, Dijon

    \n

    La conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artifi cielle (APIA)\, soutenue par le Collège Industriel de l’Association Fr ançaise pour l’Intelligence Artificielle (AFIA)\, est un lieu d’échanges e ntre les chercheurs académiques et les entreprises (industriels\, entrepri ses de services informatiques\, startups\, …). Elle est hébergée par la Pl ate-Forme Intelligence Artificielle et se tiendra cette année à Dijon\, le s 30 juin et 1er juillet.
    \nC’est l’opportunité pour les chercheurs a cadémiques et industriels de partager leurs expériences dans le domaine de l’IA autour de cas concrets\, de débattre des différents verrous qu’ils r encontrent et qui restent à résoudre pour démocratiser encore davantage so n utilisation\, de présenter les méthodes qu’ils mettent en œuvre pour enr ichir le potentiel applicatif des modèles et outils de l’IA\, et de partag er les besoins naissants des entreprises.
    \nPour cette 11ème édition d’APIA\, 20 articles seront présentés\, auxquels s’ajouteront les présenta tions des partenaires de PFIA. Deux sessions communes avec les Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle mettront à l’honneur le s travaux des jeunes chercheurs retenus pour la conférence.

    \n

    Le pro gramme détaillé est en ligne à l’adresse suivante : https://pfia2025.u-bou rgogne.fr/programme/. Les inscriptions au tarif préférentiel sont encore p ossibles jusqu’au 21 mai (inclus). Plus d’informations : https://pfia2025. u-bourgogne.fr/infos/inscriptions/.

    \n

    Nous serons ravi.e.s de vous r etrouver nombreuses et nombreux à Dijon pour cette conférence que nous esp érons riche d’inspirations pour toutes et tous !

    \n

    Bien à vous\,

    \n

    Nathalie Abadie et Ghislain Atemezing\,
    \npour le comité de prog ramme d’APIA 2025

    \n

    Lien direct

    \n
    \n

    Notre site web : www.madics .fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11359@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-07-07 => 2025-07-10Lieu : Ecole Polytechnique\nDea r All\, \n \nWe are pleased to invite you to the fifth edition of the Hi! PARIS Summer School on July 7-10\, 2025 at Ecole polytechnique!\nThis year ’s edition of the Hi! PARIS Summer School will feature several tutorials o n a wide range of topics in the domain of Artificial Intelligence and Data Science from different perspectives. These sessions are designed to appea l to a wide audience\, including Master’s and PhD students\, postdocs\, ac ademics\, faculty members\, researchers\, and industry professionals who a re looking to deepen their understanding of AI and Data Science.\n \nThe p rogram features tutorials on the theory and methods of AI and Data Science \, along with keynote presentations by globally recognized academics. Over the course of the four-day event\, an industry panel will foster meaningf ul dialogue between participants and professionals. Additionally\, the Hi! PARIS Engineering Team will lead practical sessions offering research tip s\, further enriching the learning experience. \nCertificates of participa tion will be delivered at the end of the Summer School! \nFor this 5th edi tion\, Hi! PARIS proposes: \n– 4 Keynote Speakers\n– 1 Industry Panel with the participation of Hi! PARIS corporate donors\n– 6 Tutorials \n– Practi cal Research Tips Sessions by the Hi! PARIS Engineering Team\n– 1 Poster S ession and a Poster Award with a cash prize\n– 1 Social Event \nFor more d etailed information and to register for this event\, visit:  https://www. hi-paris.fr/summer-school-2025/\nAlready confirmed speakers:\nKeynote Spea kers:\nJEAN-PHILIPPE VERT (Owkin)\nLUDOVIC DENOYER (H)\nCHARLES-ALBERT LEH ALLE (École polytechnique) \nTutorial Speakers:\nAYMERIC DIEULEVEUT (École polytechnique)\nANNA KORBA (ENSAE)\nÉMILIE KAUFMANN (CNRS\, CRIStAL)\nSOL ENNE GAUCHER (École polytechnique) \nThis edition of the Summer School has benefited from a government grant managed by the ANR under France 2030 wi th the reference “ANR-22-CMAS-0002”. \n—\nHi! PARIS Center\nHi! PARIS\, Ce nter in Data Science & AI for Science\, Business & Society\ncontact@hi-par is.fr\n+33 (0) 1 75 31 92 03\nOffice: @Telecom Paris\, 5A101 + @HEC Paris\ , S-107 on Tuesdays\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez -nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250707 DTEND;VALUE=DATE:20250710 SEQUENCE:0 SUMMARY:Hi! PARIS Summer School 2025 (July 7-10 @ Ecole polytechnique) URL:https://www.madics.fr/event/conf523/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-07-07 => 2025-07-10
    Lieu : Ecole Po lytechnique

    \n

    Dear All\,

    \n

     
    \nWe are pleased to invite you to the fifth edition of the Hi! PARIS Summer School on July 7-10\, 202 5 at Ecole polytechnique!

    \n

    This year’s edition of the Hi! PARIS Sum mer School will feature several tutorials on a wide range of topics in the domain of Artificial Intelligence and Data Science from different perspec tives. These sessions are designed to appeal to a wide audience\, includin g Master’s and PhD students\, postdocs\, academics\, faculty members\, res earchers\, and industry professionals who are looking to deepen their unde rstanding of AI and Data Science.
    \n 
    \nThe program features tut orials on the theory and methods of AI and Data Science\, along with keyno te presentations by globally recognized academics. Over the course of the four-day event\, an industry panel will foster meaningful dialogue between participants and professionals. Additionally\, the Hi! PARIS Engineering Team will lead practical sessions offering research tips\, further enrichi ng the learning experience.

    \n

    Certificates of participation will be delivered at the end of the Summer School!

    \n

    For this 5th edition\ , Hi! PARIS proposes:

    \n

    – 4 Keynote Speakers
    \n– 1 Industry Pa nel with the participation of Hi! PARIS corporate donors
    \n– 6 Tutori als 
    \n– Practical Research Tips Sessions by the Hi! PARIS Engineerin g Team
    \n– 1 Poster Session and a Poster Award with a cash prize
    \n– 1 Social Event

    \n

    For more detailed information and to register  for this event\, visit:  https://www.hi-paris.fr/summer-school-2025/

    \n

    Already confirmed speakers:

    \n

    Keynote Speakers:
    \nJEAN-PHI LIPPE VERT (Owkin)
    \nLUDOVIC DENOYER (H)
    \nCHARLES-ALBERT LEHALL E (École polytechnique)

    \n

    Tutorial Speakers:
    \nAYMERIC DIEULEV EUT (École polytechnique)
    \nANNA KORBA (ENSAE)
    \nÉMILIE KAUFMANN (CNRS\, CRIStAL)
    \nSOLENNE GAUCHER (École polytechnique)

    \n

    Th is edition of the Summer School has benefited from a government grant mana ged by the ANR under France 2030 with the reference “ANR-22-CMAS-0002”. \n

    —
    \nHi! PARIS Center
    \nHi! PARIS\, Center in Data Science & AI for Science\, Business & Society
    \ncontact@hi-paris.fr
    \n+ 33 (0) 1 75 31 92 03
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11345@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-07-14 => 2025-07-19Lieu : Brasov\, Romania\nAI4AGR I Summer School 2025 – EO Big Data for Agriculture\nParticipation to the A I4AGRI Summer School 2025 is for free and it will be face-to-face (in pers on). The organization and participation costs\, including catering\, are p aid by the AI4AGRI project\, however the AI4AGRI project will not cover fo r the travelling and other mission-related costs.\nIn order to apply for t he participation to the summer school\, please prepare the following docum ents\, which should be sent to prof. Mihai Ivanovici (e-mail: mihai.ivanov ici@unitbv.ro) from Transilvania University of Brasov (UNITBV)\, Romania\, by April 30\, 2025\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuive z-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivr e ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250714 DTEND;VALUE=DATE:20250719 SEQUENCE:0 SUMMARY:Summer school Artificial Intelligence & images – agriculture URL:https://www.madics.fr/event/conf519/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-07-14 => 2025-07-19
    Lieu : Brasov\, Romania

    \n

    AI4AGRI Summer School 2025 – EO Big Data for Agriculture< br />\nParticipation to the AI4AGRI Summer School 2025 is for free and it will be face-to-face (in person). The organization and participation costs \, including catering\, are paid by the AI4AGRI project\, however the AI4A GRI project will not cover for the travelling and other mission-related co sts.

    \n

    In order to apply for the participation to the summer school\ , please prepare the following documents\, which should be sent to prof. M ihai Ivanovici (e-mail: mihai.ivanovici@unitbv.ro) from Transilvania Unive rsity of Brasov (UNITBV)\, Romania\, by April 30\, 2025

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11294@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-07-16 => 2025-07-18Lieu : CITS 2018 will take plac e in the Institut Universitaire de Technologie de Colmar (IUT)\, Universit è de Haute Alsace: 34\, Grillenbreit Street\, 68008 Colmar\, France\n\n[We apologize if you receive multiple times this CFP message.]\n\nDear collea gue-\n\nIt is our great pleasure to invite you to attend and submit papers to the 2025 International Conference on Computer\, Information and Teleco mmunication\nSystems (CITS 2025)\, July 16-18\, 2025\, Colmar\, France. CI TS 2025\, technically sponsored by IEEE Communication Society\, is an inte rnational forum for\nscientists\, engineers\, and practitioners to present their latest research results in all areas of Computer\, Information\, an d Telecommunication Systems.\nThe conference will feature tutorials\, tech nical paper presentations and distinguished keynote speeches. The conferen ce will feature 6 tracks:\n* Computer Systems Track\n* Information Technol ogy Track\n* Web Technologies Track\n* Networking Systems Track\n* Telecom munications Systems Track\n* Security Systems Track\nFurther details are i n the following link: https://cits.udg.edu/\n\nPapers should be written in English (10-point font\, A4 size paper). For your submission you can use the standard IEEE Transactions templates for Microsoft Word or LaTeX forma ts found at: http://www.ieee.org/go/conferencepublishing/templates (Rememb er: A4 size).\nPapers must be submitted in Portable Document Format (PDF) format\, using the following EDAS link: https://edas.info/N33103. All full paper submissions will\nbe peer reviewed and evaluated based on originali ty\, technical and/or research content/depth\, correctness\, relevance to conference\, contributions\, and\nreadability.\n\n*** All accepted papers will be submitted for inclusion to IEEE Xplore digital library covered by Scopus and EI indexing. Selected extended versions of\naccepted papers wil l be published in special issue(s)/Section(s) of Scholarly journals.\n\nIm portant Dates:\nInvited session\, workshop\, tutorial proposals: May 5\, 2 025\nPaper submission: May 5\, 2025\nAuthor notification: June 16\, 2025\n Camera-ready paper submission: July 4\, 2025\n\n\n*** Important Notice: Pa pers are reviewed on the basis that they do not contain plagiarized materi al and have not been submitted to any other conference at the same time (d ouble submission). These matters are taken very seriously and the IEEE wil l take action against any author who engages in either practice\n\nWe look forward to your participation in IEEE CITS 2025 and seeing you in Colmar\ , France.\n\n============================================================= ========================================================================== ===============\nDue to numerous requests from potential authors\, CITS 20 25 will be held as a hybrid conference in the period July 16-18\, 2025\, C olmar\, France. Thoseauthors who will not be allowed to travel abroad by s trict national rules in force at the time of the conference or have other serious reasons accepted by the organizers will be given an opportunity to present their accepted work remotely. We will be happy to see all authors manage to attend\; we knowthat special circumstances are best handled by having flexible options. Please consider to contribute and submit your ori ginal research results to CITS 2025. \n=================================== ========================================================================== =========================================\nMohammad S. Obaidat\, Pascal Lo renz\, Kuei-Fang (Leila) Hsiao\, Petros Nicopolitidis and Yu Guo\, IEEE CI TS 2025 Organizers 2025 International Conference on Computer\, Information and Telecommunication Systems https://cits.udg.edu/ July 16-18\, 2025\, C olmar\, France\n\n \n\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuiv ez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suiv re ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250716 DTEND;VALUE=DATE:20250718 SEQUENCE:0 SUMMARY:[Call for Paper] IEEE CITS 2025\, Colmar\, France in July 16-18\, 2 025 (Hybrid conference) URL:https://www.madics.fr/event/conf504/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-07-16 => 2025-07-18
    Lieu : CITS 201 8 will take place in the Institut Universitaire de Technologie de Colmar ( IUT)\, Universitè de Haute Alsace: 34\, Grillenbreit Street\, 68008 Colmar \, France

    \n
    \n
    [We apologize if you receive mul
 tiple times this CFP message.]\n\nDear colleague-\n\nIt is our great pleas
 ure to invite you to attend and submit papers to the 2025 International Co
 nference on Computer\, Information and Telecommunication\nSystems (CITS 20
 25)\, July 16-18\, 2025\, Colmar\, France. CITS 2025\, technically sponsor
 ed by IEEE Communication Society\, is an international forum for\nscientis
 ts\, engineers\, and practitioners to present their latest research result
 s in all areas of Computer\, Information\, and Telecommunication Systems.
 \nThe conference will feature tutorials\, technical paper presentations an
 d distinguished keynote speeches. The conference will feature 6 tracks:\n*
  Computer Systems Track\n* Information Technology Track\n* Web Technologie
 s Track\n* Networking Systems Track\n* Telecommunications Systems Track\n*
  Security Systems Track\nFurther details are in the following link: https://cits.udg.e
 du/\n\nPapers should be written in English (10-point font\, A4 size pa
 per). For your submission you can use the standard IEEE Transactions templ
 ates for 
    Microsoft Word or LaTeX formats found at: http://www.ieee.org/go/conferencepublishing/templates (Remember: A4
  size).\nPapers must be submitted in Portable Document Format (PDF) format
 \, using the following EDAS link: https://edas.info/N33103. All full paper subm
 issions will\nbe peer reviewed and evaluated based on originality\, techni
 cal and/or research content/depth\, correctness\, relevance to conference\
 , contributions\, and\nreadability.\n\n*** All accepted papers will be sub
 mitted for inclusion to IEEE Xplore digital library covered by Scopus and 
 EI indexing. Selected extended versions of\naccepted papers will be publis
 hed in special issue(s)/Section(s) of Scholarly journals.\n\nImportant Dat
 es:\nInvited session\, workshop\, tutorial proposals: May 5\, 2025
 \nPaper submission: May 5\, 2025\nAuthor notification: June 16\, 2025\nCam
 era-ready paper submission: July 4\, 2025\n\n\n*** Important Noti
 ce: Papers are reviewed on the basis that they do not contain plagiarized 
 material and have not been submitted to any other conference 
    at the 
 same time (double submission). These matters are taken very seriously and 
 the IEEE will take action against any author who engages in either 
    p
 ractice\n\nWe look forward to your participation in IEEE CITS 2025 and see
 ing you in Colmar\, France.\n\n===================================
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    Due to numer
 ous requests from potential authors\, CITS 2025 will be held as a hybrid c
 onference in the period July 16-18\, 2025\, Colmar\, France. Those
    au
 thors who will not be allowed to travel abroad by strict national rules in
  force at the time of the conference or have other serious reasons accepte
 d 
    by the organizers will be given an opportunity to present their ac
 cepted work remotely. We will be happy to see all authors manage to attend
 \; we know
    that special circumstances are best handled by having flex
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    CITS 2025.
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    Mohammad S. Obaidat\, Pascal Lorenz\, Kuei-F ang (Leila) Hsiao\, Petros Nicopolitidis and Yu Guo\,
    IEEE CITS 2025 Organizers
    2025 International Conference on Computer\, Information and Telecommunication Systems
    https://cits.udg.edu/ July 16-18\, 2025\, Colm ar\, France\n
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11310@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-07-18 => 2025-07-19Lieu : Vancouver\, Canada\nICML 2025 workshop on global datasets and models for Earth Observation\nWhen: 18/19 July 2025\nWhere: Vancouver\, Canada\nSubmission website: https://op enreview.net/group?id=ICML.cc/2025/Workshop/TerraBytes\nImportant dates\n Papers submission deadline: May 16th\, 2025\n Papers acceptance noti fication: June 6\, 2025\n Workshop: July 18/19\, 2025\nEarth Observatio n (EO) presents unique challenges and opportunities that set it apart from other fields of machine learning (ML) and computer vision (CV) (Rolf et a l.\, 2024). EO data is abundant\, repeatedly covering a large but limited environment: our planet. The colocation and evolution of these observation s is a rich\, emergent source of information\, of multimodal and multitemp oral nature. However\, due to both local and global changes\, especially c limate change\, the statistical distribution of EO data is inherently non- stationary (Tarasiou et al.\, 2023). These properties break some of the us ual assumptions of ML\, and EO data require special care for data handling and modeling (Mai et al.\, 2022). In addition\, current EO datasets are s ampled with spatio-temporal biases. Some areas\, e.g.\, the global South\, are strongly under-represented within EO datasets (Cornebise et al.\, 202 2). In optical imagery\, cloud cover is undesirable\, thus leading to data sets that remove cloudy images at the risk of biasing their geographical c overage (Tiede et al.\, 2021). Addressing these distributional biases is o f primary importance\, as they have an impact on the performance and relia bility of models for downstream applications in ecology\, geosciences\, ag riculture\, urban planning\, etc. (Kattenborn et al.\, 2022).\nTerraBytes is an initiative to address these challenges. At the intersection of data curation\, data archiving\, and representation learning\, this workshop wi ll foster a holistic discussion covering major steps in the EO from downli nked satellite data\, training paradigms to downstream applications.\nCall for submissions\nWe invite submissions on the following topics:\n Larg e-scale Earth observation datasets and benchmarks:\n curation of ne w large-scale vision datasets for EO\,\n augmentation techniques fo r EO data and their impact on learning\, data traceability and expansion o f existing datasets\,\n re-use and adoption of existing datasets in new scenarios\,\n impact of training data quality and size on down stream tasks under domain shifts.\n Efficient and continual representat ion learning for remote sensing:\n weakly and self-supervised learn ing for EO data\,\n domain adaptation strategies to deal with tempo ral\, geographical or sensor gaps\,\n continual and online learning \, to update models when facing distribution shifts\,\n active lear ning and reinforcement learning.\n Real-world applications:\n ea rly detection\, monitoring and assessment of disasters e.g. floods\, lands lides\, wildfires\,\n large-scale Land Cover and Land Use mapping\, \n 2D and 3D change detection in urban and rural areas\,\n e stimation of biophysical parameters (biomass\, biodiversity\, soil stress\ , etc.).\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur T weeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250718 DTEND;VALUE=DATE:20250719 SEQUENCE:0 SUMMARY:TerraBytes workshop @ ICML 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf506/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-07-18 => 2025-07-19
    Lieu : Vancouve r\, Canada

    \n

    ICML 2025 workshop on global datasets and models for Ea rth Observation

    \n

    When: 18/19 July 2025

    \n

    Where: Vancouver\, C anada

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    Submission website: https://openreview.net/group?id=ICML.cc/ 2025/Workshop/TerraBytes

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    Important dates

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    Papers submis sion deadline: May 16th\, 2025
    \n Papers acceptance notification: June 6\, 2025
    \n Workshop: July 18/19\, 2025

    \n

    Earth Observa tion (EO) presents unique challenges and opportunities that set it apart f rom other fields of machine learning (ML) and computer vision (CV) (Rolf e t al.\, 2024). EO data is abundant\, repeatedly covering a large but limit ed environment: our planet. The colocation and evolution of these observat ions is a rich\, emergent source of information\, of multimodal and multit emporal nature. However\, due to both local and global changes\, especiall y climate change\, the statistical distribution of EO data is inherently n on-stationary (Tarasiou et al.\, 2023). These properties break some of the usual assumptions of ML\, and EO data require special care for data handl ing and modeling (Mai et al.\, 2022). In addition\, current EO datasets ar e sampled with spatio-temporal biases. Some areas\, e.g.\, the global Sout h\, are strongly under-represented within EO datasets (Cornebise et al.\, 2022). In optical imagery\, cloud cover is undesirable\, thus leading to d atasets that remove cloudy images at the risk of biasing their geographica l coverage (Tiede et al.\, 2021). Addressing these distributional biases i s of primary importance\, as they have an impact on the performance and re liability of models for downstream applications in ecology\, geosciences\, agriculture\, urban planning\, etc. (Kattenborn et al.\, 2022).

    \n

    T erraBytes is an initiative to address these challenges. At the intersectio n of data curation\, data archiving\, and representation learning\, this w orkshop will foster a holistic discussion covering major steps in the EO f rom downlinked satellite data\, training paradigms to downstream applicati ons.

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    Call for submissions

    \n

    We invite submissions on the fol lowing topics:

    \n

    Large-scale Earth observation datasets and benc hmarks:
    \n curation of new large-scale vision datasets for EO\ ,
    \n augmentation techniques for EO data and their impact on l earning\, data traceability and expansion of existing datasets\,
    \n re-use and adoption of existing datasets in new scenarios\,
    \n impact of training data quality and size on downstream tasks under domain shifts.
    \n Efficient and continual representation learning for remote sensing:
    \n weakly and self-supervised learning for EO data\,
    \n domain adaptation strategies to deal with tempor al\, geographical or sensor gaps\,
    \n continual and online lea rning\, to update models when facing distribution shifts\,
    \n active learning and reinforcement learning.
    \n Real-world applicat ions:
    \n early detection\, monitoring and assessment of disast ers e.g. floods\, landslides\, wildfires\,
    \n large-scale Land Cover and Land Use mapping\,
    \n 2D and 3D change detection in urban and rural areas\,
    \n estimation of biophysical paramete rs (biomass\, biodiversity\, soil stress\, etc.).

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    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS< br />\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10824@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-07-20 => 2025-07-23Lieu : Glasgow\, Scotland\, UK \nSCOPE\nThe 45th IEEE International Conference on Distributed Computing S ystems (IEEE ICDCS 2025) is the premier international forum for researcher s and practitioners to present\, discuss and exchange cutting edge ideas a s well as the latest findings on topics related to all aspects of distribu ted computing systems. The conference will be held over July 20-23rd\, 202 5 in Glasgow\, Scotland\, UK. We invite you to submit original contributio ns to IEEE ICDCS 2025 (https://icdcs2025.icdcs.org/) \nPapers can be submi tted to one of the following tracks: \n* Cloud Computing\n* Distributed A lgorithms\n* Big Data\, Models & Systems\n* Distributed Fault Tolerance\n* Distributed OS and Middleware\n* Edge Computing\n* IoT + CPS\n* Mobile Co mputing\n* Security\, Privacy and Trust\n* Blockchains/Databases\n* Distri buted Systems for AI/ML\n* AI/ML for Distributed Systems\n* Deployed/Emerg ent Applications & Infrastructures\nPAPER SUBMISSION \nThe Paper strand pr ovides the opportunity for researchers to present their new state-of-the-a rt research in Distributed Computing Systems\, which makes\, or has the po tential to make\, a significant contribution to the field.\nPapers must be original and unpublished and must not be submitted concurrently for publi cation elsewhere. All paper submissions should follow the IEEE 8.5” x 11” two-column format using 10pt fonts and the IEEE Conference template (downl oadable by selecting “Conferences” in the IEEE-Template Selector https://t emplate-selector.ieee.org/).\nEach submission can have up to eleven (11) p ages (including figures\, tables\, appendices\, and references).\nPapers e xceeding this page limit or with smaller fonts will be desk-rejected witho ut review. \nThe paper review process is double-blind. Authors are require d to take all reasonable steps to preserve the anonymity of their submissi on.\nThe submission must not include author information and must not inclu de citations or discussion of related work that would make the authorship apparent. While authors can upload their paper to institutional or other p reprint repositories such as arXiv.org before reviewing is complete\, we g enerally discourage this since it places anonymity at risk.\nIf authors de cide to upload their paper to a preprint site\, they must make sure that t he title and abstract of their submission to\nICDCS are different from the title and abstract of the preprint version\, so that it is not immediatel y\nobvious that the two versions are by the same authors and with the same content.\nTo encourage reproducibility\, we encourage the authors\, whene ver it is possible\, to include in their paper a link to an anonymised Git Hub repository with all source code\, scripts and data needed for the repr oduction of their results. \nFor each accepted paper\, at least one author is required to pay a full author registration and attend the conference i n-person to present their work on-site. Any no-show papers will be reporte d to the publisher and removed from the conference proceedings. For author s with multiple papers accepted by the conference\, a separate author regi stration is required for each paper. The authors should adhere to ethic an d professional standards of IEEE. Please refer to IEEE Code of Ethics and IEEE Policy of AI-Generated Text.\nNote: A set of highly selected IEEE ICD CS 2025 papers will be considered for publication in the IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS). The selected papers will unde rgo an extension process\, transforming them from their initial IEEE ICDCS conference format. These extended versions will then be subject to a revi ew by an editor from IEEE TPDS. \n*** Paper Deadline Dates – Time zone: An ywhere on Earth (AoE) ***\n*Paper submission website: https://easychair.or g/conferences/?conf=icdcs2025\n*Paper Abstract Registration: 4 December 20 24\n*Paper Submission Due: 11 December 2024\n*Author Notification: 2 April 2025\n*Camera-Ready Submission: 16 April 2025 \nFor inquiries regarding t he Call for Papers\, email: icdcs2025-FPTracks@easychair.org \n*General Ch airs\nChristos Anagnostopoulos\, University of Glasgow\, UK\nIadh Ounis\, University of Glasgow\, UK\n*Program Chairs\nSongqing Chen\, George Mason University\, USA\nNeeraj Suri\, Lancaster University\, UK \nLien direct\n \nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nP our vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250720 DTEND;VALUE=DATE:20250723 SEQUENCE:0 SUMMARY:45th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (IEEE ICDCS 2025) URL:https://www.madics.fr/event/conf418/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-07-20 => 2025-07-23
    Lieu : Glasgow\ , Scotland\, UK

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    SCOPE

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    The 45th IEEE International Conferen ce on Distributed Computing Systems (IEEE ICDCS 2025) is the premier inter national forum for researchers and practitioners to present\, discuss and exchange cutting edge ideas as well as the latest findings on topics relat ed to all aspects of distributed computing systems. The conference will be held over July 20-23rd\, 2025 in Glasgow\, Scotland\, UK. We invite you t o submit original contributions to IEEE ICDCS 2025 (https://icdcs2025.icdc s.org/)

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    Papers can be submitted to one of the following tracks:

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    * Cloud Computing
    \n* Distributed Algorithms
    \n* Big Da ta\, Models & Systems
    \n* Distributed Fault Tolerance
    \n* Distri buted OS and Middleware
    \n* Edge Computing
    \n* IoT + CPS
    \n * Mobile Computing
    \n* Security\, Privacy and Trust
    \n* Blockcha ins/Databases
    \n* Distributed Systems for AI/ML
    \n* AI/ML for Di stributed Systems
    \n* Deployed/Emergent Applications & Infrastructure s

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    PAPER SUBMISSION

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    The Paper strand provides the opportun ity for researchers to present their new state-of-the-art research in Dist ributed Computing Systems\, which makes\, or has the potential to make\, a significant contribution to the field.
    \nPapers must be original and unpublished and must not be submitted concurrently for publication elsewh ere. All paper submissions should follow the IEEE 8.5” x 11” two-column fo rmat using 10pt fonts and the IEEE Conference template (downloadable by se lecting “Conferences” in the IEEE-Template Selector https://template-selec tor.ieee.org/).
    \nEach submission can have up to eleven (11) pages (i ncluding figures\, tables\, appendices\, and references).
    \nPapers ex ceeding this page limit or with smaller fonts will be desk-rejected withou t review.

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    The paper review process is double-blind. Authors are r equired to take all reasonable steps to preserve the anonymity of their su bmission.
    \nThe submission must not include author information and mu st not include citations or discussion of related work that would make the authorship apparent. While authors can upload their paper to institutiona l or other preprint repositories such as arXiv.org before reviewing is com plete\, we generally discourage this since it places anonymity at risk.
    \nIf authors decide to upload their paper to a preprint site\, they mus t make sure that the title and abstract of their submission to
    \nICDC S are different from the title and abstract of the preprint version\, so t hat it is not immediately
    \nobvious that the two versions are by the same authors and with the same content.
    \nTo encourage reproducibilit y\, we encourage the authors\, whenever it is possible\, to include in the ir paper a link to an anonymised GitHub repository with all source code\, scripts and data needed for the reproduction of their results.

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    Fo r each accepted paper\, at least one author is required to pay a full auth or registration and attend the conference in-person to present their work on-site. Any no-show papers will be reported to the publisher and removed from the conference proceedings. For authors with multiple papers accepted by the conference\, a separate author registration is required for each p aper. The authors should adhere to ethic and professional standards of IEE E. Please refer to IEEE Code of Ethics and IEEE Policy of AI-Generated Tex t.

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    Note: A set of highly selected IEEE ICDCS 2025 papers will be c onsidered for publication in the IEEE Transactions on Parallel and Distrib uted Systems (TPDS). The selected papers will undergo an extension process \, transforming them from their initial IEEE ICDCS conference format. Thes e extended versions will then be subject to a review by an editor from IEE E TPDS.

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    *** Paper Deadline Dates – Time zone: Anywhere on Earth ( AoE) ***
    \n*Paper submission website: https://easychair.org/conferenc es/?conf=icdcs2025
    \n*Paper Abstract Registration: 4 December 2024
    \n*Paper Submission Due: 11 December 2024
    \n*Author Notification: 2 April 2025
    \n*Camera-Ready Submission: 16 April 2025

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    For i nquiries regarding the Call for Papers\, email: icdcs2025-FPTracks@easycha ir.org

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    *General Chairs
    \nChristos Anagnostopoulos\, Universi ty of Glasgow\, UK
    \nIadh Ounis\, University of Glasgow\, UK

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    *Program Chairs
    \nSongqing Chen\, George Mason University\, USA
    \nNeeraj Suri\, Lancaster University\, UK

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11253@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-08-11 => 2025-08-14Lieu : Ghent\, Belgium\nThis wo rkshop aims at bringing together people from industry and academia\, inclu ding researchers\, developers\, and practitioners from a variety of fields working on graphs and knowledge graphs\, network management\, data scienc e\, and cybersecurity. The workshop will allow attendees to share and disc uss their latest findings from both theoretical and practical perspectives \, namely in terms of graph-based security data representation\, analysis\ , processing and visualization. The workshop attendees may benefit from sh aring experience on graph-based data analysis regardless of the specific a pplication. Moreover\, researchers and practitioners will have an opportun ity to familiarize themselves with recent advances in graph analysis\, min ing and learning\, and other approaches that could be used in their work. The workshop aims to highlight the latest research and experience in graph -based approaches in cybersecurity. The workshop also seeks papers describ ing new datasets with real attack scenarios\, graph modeling tools evaluat ed on existing and proposed datasets\, and systematization of knowledge (S oK) papers.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous su r Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien . DTSTART;VALUE=DATE:20250811 DTEND;VALUE=DATE:20250814 SEQUENCE:0 SUMMARY:6th International Workshop on Graph-based Approaches for CyberSecur ity URL:https://www.madics.fr/event/conf489/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-08-11 => 2025-08-14
    Lieu : Ghent\, Belgium

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    This workshop aims at bringing together people from indust ry and academia\, including researchers\, developers\, and practitioners f rom a variety of fields working on graphs and knowledge graphs\, network m anagement\, data science\, and cybersecurity. The workshop will allow atte ndees to share and discuss their latest findings from both theoretical and practical perspectives\, namely in terms of graph-based security data rep resentation\, analysis\, processing and visualization. The workshop attend ees may benefit from sharing experience on graph-based data analysis regar dless of the specific application. Moreover\, researchers and practitioner s will have an opportunity to familiarize themselves with recent advances in graph analysis\, mining and learning\, and other approaches that could be used in their work. The workshop aims to highlight the latest research and experience in graph-based approaches in cybersecurity. The workshop al so seeks papers describing new datasets with real attack scenarios\, graph modeling tools evaluated on existing and proposed datasets\, and systemat ization of knowledge (SoK) papers.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11519@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-08-25 => 2025-08-26Lieu : Institut Henri Poincaré\ , Paris\nWe are organizing a two-day workshop on causal inference\, combin ing theoretical and applied research\, as part of the Causalit-AI group fr om the PEPR IA program.\nThe event will feature 8 keynote talks and a post er session.\nRegistration is free but mandatory.\nLien direct\n\nNotre sit e web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous dé sabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250825 DTEND;VALUE=DATE:20250826 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop on causal inference URL:https://www.madics.fr/event/conf538/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-08-25 => 2025-08-26
    Lieu : Institut Henri Poincaré\, Paris

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    We are organizing a two-day workshop on ca usal inference\, combining theoretical and applied research\, as part of t he Causalit-AI group from the PEPR IA program.

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    The event will feat ure 8 keynote talks and a poster session.

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    Registration is free but mandatory.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11284@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-09-19Lieu : Porto\, Portugal \nMACLEAN: MAChine Le arning for EArth ObservatioN\n19 September 2025\nKEY DATES\nPaper submissi on deadline: June 14\, 2025\nPaper acceptance notification: July 14\, 2025 \nPaper camera-ready deadline: TBA\nCONTEXT\nThe huge amount of data curre ntly produced by modern Earth Observation (EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies never achieved before considering different kind of signals\, e.g.\, multi -(hyper)spectral optical\, radar\, LiDAR and Digital Surface Models.\nIn t his context\, modern machine learning techniques can play a crucial role t o deal with such amount of heterogeneous\, multi-scale and multi-modal dat a. Some examples of techniques that are gaining attention in this domain i nclude deep learning\, domain adaptation\, semi-supervised approach\, time series analysis and active learning.\nEven though the use of machine lear ning and the development of ad-hoc techniques are gaining increasing popul arity in the EO domain\, we can witness that a significant lack of interac tion between domain experts and machine learning researchers still exists. \nThe objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other\, in order to exchange\, debate and draw short and long term research objective s around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning tec hniques. Among the workshop’s objectives\, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing with EO data\, and\, on th e other hand\, we want to stimulate concrete discussions to pave the way t o new machine learning frameworks especially tailored to deal with such da ta.\nTOPICS\n– Supervised Classification of Multi(Hyper)-spectral data\n– Supervised Classification of Satellite Image Time Series data\n– Unsupe rvised Learning of EO Data\n– Deep Learning approaches to deal with EO Da ta\n– Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data \n– Machine Learning approaches for the analysis of multi-source EO Data \n– Semi-supervised classification approaches for EO Data\n– Active lear ning for EO Data\n– Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data\n – Interpretability and explainability of machine learning methods in the context of EO data analysis\n– Bayesian machine learning for EO Data\n– Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Data\n– Graphicals models for EO Data\n– Structured output learning for EO Data\n– Multiple instance learning for EO Data\n– Multi-task learning for EO Data\n– Onl ine learning for EO Data\n– Embedding and Latent factor for EO Data\n– F oundation Models for Earth Observation\n– Multi-Modal approaches for EO D ata\n– Self-supervised learning for EO Data\n– Physics-informed machine learning for EO Data\nINVITED SPEAKERS: \n– Prof. Dr. Elif Sertel – Ista nbul Technical University\, Istanbul\, TR\, https://web.itu.edu.tr/~sertel e/\nKeynote title : TBA\nSUBMISSION\nWe welcome original contributions\, e ither theoretical or empirical\, describing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages i ncluding references). Papers must be written in LNCS format\, i.e.\, accor dingly to the ECML-PKDD 2024 submission format. Accepted contributions wil l be made available electronically through the Workshop web page.\nPost-pr oceedings will be also published at the CCIS (Communications in Computer a nd Information Science) series.\nWORKSHOP WEBSITE:\nhttps://sites.google.c om/view/maclean25\nSUBMISSION WEBSITE:\nTBA\nPC-CHAIRS\nThomas Corpetti\, CNRS\, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS\, Rennes\, France\, thomas.corpett i@cnrs.fr\nRoberto Interdonato\, CIRAD\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\ , roberto.interdonato@cirad.fr\nCassio Fraga Dantas\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, cassio.fraga-dantas@inrae.fr\nDino Ienco\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, dino.ienco@inrae.fr\nMinh-Tan Pham\, Un iv. Bretagne-Sud\, UMR 6074\, IRISA\, Vannes\, France\, minh-tan.pham@iris a.fr\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweet er : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250919 DTEND;VALUE=DATE:20250919 SEQUENCE:0 SUMMARY:CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECM L/PKDD2025) URL:https://www.madics.fr/event/conf502/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-09-19
    Lieu : Porto\, Portugal

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    MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN

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    19 September 2025

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    KEY DATES

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    Paper submission deadline: June 14\, 2025\nPaper acceptance notification: July 14\, 2025
    \nPaper camera-re ady deadline: TBA

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    CONTEXT

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    The huge amount of data currentl y produced by modern Earth Observation (EO) missions has raised up new cha llenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to off er (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies nev er achieved before considering different kind of signals\, e.g.\, multi-(h yper)spectral optical\, radar\, LiDAR and Digital Surface Models.
    \nI n this context\, modern machine learning techniques can play a crucial rol e to deal with such amount of heterogeneous\, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techniques that are gaining attention in this domai n include deep learning\, domain adaptation\, semi-supervised approach\, t ime series analysis and active learning.
    \nEven though the use of mac hine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increas ing popularity in the EO domain\, we can witness that a significant lack o f interaction between domain experts and machine learning researchers stil l exists.
    \nThe objective of this workshop is to supply an internatio nal forum where machine learning researchers and domain-experts can meet e ach other\, in order to exchange\, debate and draw short and long term res earch objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machi ne Learning techniques. Among the workshop’s objectives\, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing with EO dat a\, and\, on the other hand\, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to de al with such data.

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    TOPICS
    \n– Supervised Classification of M ulti(Hyper)-spectral data
    \n– Supervised Classification of Satellite Image Time Series data
    \n– Unsupervised Learning of EO Data
    \n – Deep Learning approaches to deal with EO Data
    \n– Machine Learnin g approaches for the analysis of multi-scale EO Data
    \n– Machine Lea rning approaches for the analysis of multi-source EO Data
    \n– Semi-s upervised classification approaches for EO Data
    \n– Active learning for EO Data
    \n– Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data< br />\n– Interpretability and explainability of machine learning methods in the context of EO data analysis
    \n– Bayesian machine learning for EO Data
    \n– Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO D ata
    \n– Graphicals models for EO Data
    \n– Structured output le arning for EO Data
    \n– Multiple instance learning for EO Data
    \n– Multi-task learning for EO Data
    \n– Online learning for EO Data
    \n– Embedding and Latent factor for EO Data
    \n– Foundation Mo dels for Earth Observation
    \n– Multi-Modal approaches for EO Data
    \n– Self-supervised learning for EO Data
    \n– Physics-informed ma chine learning for EO Data

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    INVITED SPEAKERS:

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    – Prof. Dr. Elif Sertel – Istanbul Technical University\, Istanbul\, TR\, https://we b.itu.edu.tr/~sertele/
    \nKeynote title : TBA

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    SUBMISSION
    \nWe welcome original contributions\, either theoretical or empirical\, de scribing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two t ypes: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers must b e written in LNCS format\, i.e.\, accordingly to the ECML-PKDD 2024 submis sion format. Accepted contributions will be made available electronically through the Workshop web page.
    \nPost-proceedings will be also publis hed at the CCIS (Communications in Computer and Information Science) serie s.

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    WORKSHOP WEBSITE:

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    https://sites.google.com/view/maclean 25

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    SUBMISSION WEBSITE:

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    TBA

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    PC-CHAIRS

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    Thoma s Corpetti\, CNRS\, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS\, Rennes\, France\, t homas.corpetti@cnrs.fr
    \nRoberto Interdonato\, CIRAD\, UMR Tetis\, Mo ntpellier\, France\, roberto.interdonato@cirad.fr
    \nCassio Fraga Dant as\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, cassio.fraga-dantas@inrae. fr
    \nDino Ienco\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, dino.ien co@inrae.fr
    \nMinh-Tan Pham\, Univ. Bretagne-Sud\, UMR 6074\, IRISA\, Vannes\, France\, minh-tan.pham@irisa.fr

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11357@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-09-19Lieu : Porto\, Portugal\nMACLEAN: MAChine Lea rning for EArth ObservatioN\nhttps://sites.google.com/view/maclean25\n19 S eptember 2025\nKEY DATES\nPaper submission deadline: June 14\, 2025\nPaper acceptance notification: July 14\, 2025\nPaper camera-ready deadline: TBA \nCONTEXT\nThe huge amount of data currently produced by modern Earth Obse rvation (EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resoluti on images with revisit time frequencies never achieved before considering different kind of signals\, e.g.\, multi-(hyper)spectral optical\, radar\, LiDAR and Digital Surface Models.\nIn this context\, modern machine learn ing techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterog eneous\, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techniques tha t are gaining attention in this domain include deep learning\, domain adap tation\, semi-supervised approach\, time series analysis and active learni ng.\nEven though the use of machine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increasing popularity in the EO domain\, we can wi tness that a significant lack of interaction between domain experts and ma chine learning researchers still exists.\nThe objective of this workshop i s to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other\, in order to exchange\, debate and dra w short and long term research objectives around the exploitation and anal ysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s obje ctives\, we want to give an overview of the current machine learning resea rches dealing with EO data\, and\, on the other hand\, we want to stimulat e concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data.\nTOPICS\n– Supervised Classif ication of Multi(Hyper)-spectral data\n– Supervised Classification of Sat ellite Image Time Series data\n– Unsupervised Learning of EO Data\n– Dee p Learning approaches to deal with EO Data\n– Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data\n– Machine Learning approaches f or the analysis of multi-source EO Data\n– Semi-supervised classification approaches for EO Data\n– Active learning for EO Data\n– Transfer Learn ing and Domain Adaptation for EO Data\n– Interpretability and explainabil ity of machine learning methods in the context of EO data analysis\n– Bay esian machine learning for EO Data\n– Dimensionality Reduction and Featur e Selection for EO Data\n– Graphicals models for EO Data\n– Structured o utput learning for EO Data\n– Multiple instance learning for EO Data\n– Multi-task learning for EO Data\n– Online learning for EO Data\n– Embedd ing and Latent factor for EO Data\n– Foundation Models for Earth Observat ion\n– Multi-Modal approaches for EO Data\n– Self-supervised learning fo r EO Data\n– Physics-informed machine learning for EO Data\nINVITED SPEAK ERS: \n– Prof. Dr. Elif Sertel – Istanbul Technical University\, Istanbu l\, TR\, https://web.itu.edu.tr/~sertele/\nKeynote title : TBA\nSUBMISSION \nWe welcome original contributions\, either theoretical or empirical\, de scribing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two t ypes: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers must b e written in LNCS format\, i.e.\, accordingly to the ECML-PKDD 2025 submis sion format. Accepted contributions will be made available electronically through the Workshop web page.\nPost-proceedings will be also published at the CCIS (Communications in Computer and Information Science) series.\nWO RKSHOP WEBSITE:\nhttps://sites.google.com/view/maclean25\nSUBMISSION WEBSI TE:\nhttps://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDWorkshopTrack2025/Submiss ion/Index\nPC-CHAIRS\nThomas Corpetti\, CNRS\, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS\, Rennes\, France\, thomas.corpetti@cnrs.fr\nRoberto Interdonato\, C IRAD\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, roberto.interdonato@cirad.fr\nCa ssio Fraga Dantas\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, cassio.frag a-dantas@inrae.fr\nDino Ienco\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, dino.ienco@inrae.fr\nMinh-Tan Pham\, Univ. Bretagne-Sud\, UMR 6074\, IRIS A\, Vannes\, France\, minh-tan.pham@irisa.fr\nLien direct\n\nNotre site we b : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabo nner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250919 DTEND;VALUE=DATE:20250919 SEQUENCE:0 SUMMARY:CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECM L/PKDD2025) URL:https://www.madics.fr/event/conf521/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-09-19
    Lieu : Porto\, Portugal

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    MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN

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    https://sites.g oogle.com/view/maclean25

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    19 September 2025

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    KEY DATES

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    Paper submission deadline: June 14\, 2025
    \nPaper acceptance notif ication: July 14\, 2025
    \nPaper camera-ready deadline: TBA

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    CO NTEXT

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    The huge amount of data currently produced by modern Earth O bservation (EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensi ng communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resol ution images with revisit time frequencies never achieved before consideri ng different kind of signals\, e.g.\, multi-(hyper)spectral optical\, rada r\, LiDAR and Digital Surface Models.
    \nIn this context\, modern mach ine learning techniques can play a crucial role to deal with such amount o f heterogeneous\, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techn iques that are gaining attention in this domain include deep learning\, do main adaptation\, semi-supervised approach\, time series analysis and acti ve learning.
    \nEven though the use of machine learning and the develo pment of ad-hoc techniques are gaining increasing popularity in the EO dom ain\, we can witness that a significant lack of interaction between domain experts and machine learning researchers still exists.
    \nThe objecti ve of this workshop is to supply an international forum where machine lear ning researchers and domain-experts can meet each other\, in order to exch ange\, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Amon g the workshop’s objectives\, we want to give an overview of the current m achine learning researches dealing with EO data\, and\, on the other hand\ , we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data.

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    T OPICS
    \n– Supervised Classification of Multi(Hyper)-spectral data
    \n– Supervised Classification of Satellite Image Time Series data
    \n– Unsupervised Learning of EO Data
    \n– Deep Learning approaches to deal with EO Data
    \n– Machine Learning approaches for the analysi s of multi-scale EO Data
    \n– Machine Learning approaches for the ana lysis of multi-source EO Data
    \n– Semi-supervised classification app roaches for EO Data
    \n– Active learning for EO Data
    \n– Transf er Learning and Domain Adaptation for EO Data
    \n– Interpretability a nd explainability of machine learning methods in the context of EO data an alysis
    \n– Bayesian machine learning for EO Data
    \n– Dimension ality Reduction and Feature Selection for EO Data
    \n– Graphicals mod els for EO Data
    \n– Structured output learning for EO Data
    \n– Multiple instance learning for EO Data
    \n– Multi-task learning for EO Data
    \n– Online learning for EO Data
    \n– Embedding and Late nt factor for EO Data
    \n– Foundation Models for Earth Observation
    \n– Multi-Modal approaches for EO Data
    \n– Self-supervised learn ing for EO Data
    \n– Physics-informed machine learning for EO Data

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    INVITED SPEAKERS:

    \n

    – Prof. Dr. Elif Sertel – Istanbul Tech nical University\, Istanbul\, TR\, https://web.itu.edu.tr/~sertele/
    \nKeynote title : TBA

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    SUBMISSION
    \nWe welcome original contri butions\, either theoretical or empirical\, describing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers must be written in LNCS format\, i .e.\, accordingly to the ECML-PKDD 2025 submission format. Accepted contri butions will be made available electronically through the Workshop web pag e.
    \nPost-proceedings will be also published at the CCIS (Communicati ons in Computer and Information Science) series.

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    WORKSHOP WEBSITE:

    \n

    https://sites.google.com/view/maclean25

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    SUBMISSION WEBSIT E:

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    https://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDWorkshopTrack2025/S ubmission/Index

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    PC-CHAIRS

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    Thomas Corpetti\, CNRS\, LETG-Re nnes COSTEL UMR 6554 CNRS\, Rennes\, France\, thomas.corpetti@cnrs.fr
    \nRoberto Interdonato\, CIRAD\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, robert o.interdonato@cirad.fr
    \nCassio Fraga Dantas\, INRAE\, UMR Tetis\, Mo ntpellier\, France\, cassio.fraga-dantas@inrae.fr
    \nDino Ienco\, INRA E\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, dino.ienco@inrae.fr
    \nMinh-Tan Pham\, Univ. Bretagne-Sud\, UMR 6074\, IRISA\, Vannes\, France\, minh-tan .pham@irisa.fr

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    Lien direct

    \n
    \n

    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11509@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SimpleText CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-09-23 => 2025-09-26Lieu : Tampere\, Finland \n\nTP DL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practice of Digi tal Libraries\nCall for Demonstration Papers\n \n\n23-26 September 2025 – Tampere\, Finland \n \n\nWebsite: https://tpdl2025.github.io/Calls/demos.h tml\nSubmission deadline: June 12\, 2025 (AoE)\n  Overview\nTPDL is an int ernational forum focused on Digital Libraries\, Document Analysis/Recognit ion\, and Information Retrieval and their associated technical\, practical \, and social issues. The conference encompasses the many meanings of the term digital libraries\, embracing the whole spectrum of the GLAM (Gallery \, Library\, Archive\, and Museum) community\; information access and oper ational information systems with all manner of digital content\; new means of selecting\, collecting\, organizing\, distributing\, and accessing dig ital content\; and theoretical models of information media\, including doc ument genres and electronic publishing.\nTopics\nTopics in 2025 include bu t are not limited to\, theories\, models\, standards\, tools\, and applica tions on the following themes:\n\nPublishing Science\nInformation Manageme nt Science\nMonitoring and Assessment of Science\nKnowledge Creation and D issemination\nAI and Machine Learning Applications in Digital Libraries\nD igital Humanities and Cultural Heritage\nHuman-Computer Interaction in Dig ital Libraries\nInformation Retrieval\nRetrieval Augmented Generation (RAG ) in the context of Digital Libraries\nRecommender Systems in Digital Libr aries\nDocument Analysis and Recognition\n\nAlso see the detailed list of topics of the main conference\, here: https://tpdl2025.github.io/Calls/res earchtrack.html\nImportant Dates\nAll deadlines are 23:59 (11:59 pm) in th e AoE (Anywhere on Earth) time zone on the date specified.\n\nDemonstratio n paper submission deadline: June 12\, 2025\nNotification of acceptance fo r demonstration papers: July 13\, 2025\nCamera-ready submission: July 27\, 2025\n\nContribution Types\nDemonstration papers (8 pages + unlimited ref erences) present high-quality\, original research\, applications or tools that are of relevance to the TPDL community. Accepted papers will be publi shed in the conference proceedings. At least one author of each accepted d emonstration must register and attend the conference. The Demo Track invit es researchers to present their research prototypes and operational system s to the community\, receive expert feedback\, share insights\, and exchan ge knowledge on the development and implementation of innovative systems. Proposals from startups and industry participants are also welcome.\n\nSub missions should clearly define the purpose\, scope\, and audience of the d emo.\nEach paper should include a section describing the exact demonstrati on scenarios\, which include how the audience will experience the demo\, t he artifact’s functionalities\, user interface and interaction options\, e tc.\nAll submissions should provide a URL to a live online version of thei r demo or\, alternatively\, provide a URL to a video (up to 5 minutes) sho wcasing the main features of their demo.\nDemonstrations that make their s ource code freely available are especially encouraged.\n\nAwards\nSpringer will sponsor the TPDL 2025 Best Demonstration Paper Award\, which will be announced during the TPDL Banquet.\nSubmission Guidelines\nAccepted paper s will be published in the conference proceedings. All submissions must be written in English and use the Springer LNCS proceedings templates\, eith er for LaTeX or for Word\, see Springer LNCS guidelines: https://www.sprin ger.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines\nEvery paper must be submitted in PDF format using the CMT online submission syst em after selecting the TPDL2025 – Demos Track: https://cmt3.research.micro soft.com/TPDL2025.\nFailure to comply with the submission guidelines will lead to direct rejection without review.\nDemonstration submissions are si ngle-blind. You are not expected to take measures to conceal your identity from reviewers. Authors should note that changes to the author list after the submission deadline are not allowed without permission from the PC Ch airs.\nIn addition\, the corresponding author of each accepted paper\, act ing on behalf of all of the authors of that paper\, must complete and sign a Consent-to-Publish form. The corresponding author signing the copyright form should match the corresponding author marked on the paper. Once the paper has been submitted\, changes relating to its authorship cannot be ma de.\nDual Submission Policy\nPapers submitted to TPDL 2025 must be substan tially different from those previously published\, accepted for publicatio n\, or currently under review at other venues. Exceptions include:\n\nPape rs presented or to be presented at conferences or workshops without publis hed proceedings.\nPapers previously available only as technical reports (e .g.\, in institutional archives or on preprint platforms like arXiv).\n\nD emonstration Chairs\nLiana Ermakova\, Université de Bretagne Occidentale\, FranceYannis Tzitzikas\, University of Crete and FORTH\, Greece\n\nLien d irect\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MA DICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250923 DTEND;VALUE=DATE:20250926 SEQUENCE:0 SUMMARY:TPDL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practic e of Digital Libraries URL:https://www.madics.fr/event/conf534/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-09-23 => 2025-09-26
    Lieu : Tampere\ , Finland

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    TPDL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries
    \n
    Call for Demonstra tion Papers
    \n
     
    \n
    \n
    23-26 September 2025 – Tampere\, Finland 
    \n
     
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    \n\n
    Submission deadline: June 12\, 2025 ( AoE)
    \n

      Overview

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    TPDL is an internationa l forum focused on Digital Libraries\, Document Analysis/Recognition\, and Information Retrieval and their associated technical\, practical\, and so cial issues. The conference encompasses the many meanings of the term digi tal libraries\, embracing the whole spectrum of the GLAM (Gallery\, Librar y\, Archive\, and Museum) community\; information access and operational i nformation systems with all manner of digital content\; new means of selec ting\, collecting\, organizing\, distributing\, and accessing digital cont ent\; and theoretical models of information media\, including document gen res and electronic publishing.

    \n

    Topics

    \n

    Top ics in 2025 include but are not limited to\, theories\, models\, standards \, tools\, and applications on the following themes:

    \n
      \n
    • Publis hing Science
      • \n
    • Information Management Science
      • \n
    • Monitoring and Assessment of Science
      • \n
    • Knowledge Creation and Dissemination< /li>\n
    • AI and Machine Learning Applications in Digital Libraries
      • \n
    • Digital Humanities and Cultural Heritage
      • \n
    • Human-Computer Inte raction in Digital Libraries
      • \n
    • Information Retrieval
      • \n
    • Ret rieval Augmented Generation (RAG) in the context of Digital Libraries
      • \n
    • Recommender Systems in Digital Libraries
      • \n
    • Document Analysis and Recognition
      • \n
    \n

    Also see the detailed list of topics of t he main conference\, here: https://tpdl2025.git hub.io/Calls/researchtrack.html

    \n

    Important Dates

    \n

    All deadlines are 23:59 (11:59 pm) in the AoE (Anywhere on Earth) time zone on the date specified.

    \n
      \n
    • Demonstration pa per submission deadline: June 12\, 2025
      • \n
    • Notification of acceptan ce for demonstration papers: July 13\, 2025
      • \n
    • Camera-ready submiss ion: July 27\, 2025
      • \n
    \n

    Contribution Types

    \n

    Demonstration papers (8 pages + unlimited references) present high-q uality\, original research\, applications or tools that are of relevance t o the TPDL community. Accepted papers will be published in the conference proceedings. At least one author of each accepted demonstration must regis ter and attend the conference. The Demo Track invites researchers to prese nt their research prototypes and operational systems to the community\, re ceive expert feedback\, share insights\, and exchange knowledge on the dev elopment and implementation of innovative systems. Proposals from startups and industry participants are also welcome.

    \n
      \n
    • Submissions sh ould clearly define the purpose\, scope\, and audience of the demo.
      • \n
    • Each paper should include a section describing the exact demonstration scenarios\, which include how the audience will experience the demo\, the artifact’s functionalities\, user interface and interaction options\, etc .
      • \n
    • All submissions should provide a URL to a live online version of their demo or\, alternatively\, provide a URL to a video (up to 5 minut es) showcasing the main features of their demo.
      • \n
    • Demonstrations t hat make their source code freely available are especially encouraged.
      • \n
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    Awards

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    Springer will sponsor the TPD L 2025 Best Demonstration Paper Award\, which will be announced during the  TPDL Banquet.

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    Submission Guidelines

    \n

    Acce pted papers will be published in the conference proceedings. All submissio ns must be written in English and use the Springer LNCS proceedings templa tes\, either for LaTeX or for Word\, see Springer LNCS guidelines: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/ conference-proceedings-guidelines

    \n

    Every paper must be s ubmitted in PDF format using the CMT online submission system after select ing the TPDL2025 – Demos Track: https://cmt3.research. microsoft.com/TPDL2025.

    \n

    Failure to comply with the submission guidelines will lead to direct rejection without review.

    \n

    Demonstra tion submissions are single-blind. You are not expected to take measures t o conceal your identity from reviewers. Authors should note that changes t o the author list after the submission deadline are not allowed without pe rmission from the PC Chairs.

    \n

    In addition\, the corresponding autho r of each accepted paper\, acting on behalf of all of the authors of that paper\, must complete and sign a Consent-to-Publish form. The correspondin g author signing the copyright form should match the corresponding author marked on the paper. Once the paper has been submitted\, changes relating to its authorship cannot be made.

    \n

    Dual Submission Policy

    \n

    Papers submitted to TPDL 2025 must be substantially differ ent from those previously published\, accepted for publication\, or curren tly under review at other venues. Exceptions include:

    \n
      \n
    • Paper s presented or to be presented at conferences or workshops without publish ed proceedings.
      • \n
    • Papers previously available only as technical re ports (e.g.\, in institutional archives or on preprint platforms like arXi v).
      • \n
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    Demonstration Chairs

    \n

    Liana Er makova\, Université de Bretagne Occidentale\, France
    Yannis Tzitzikas \, University of Crete and FORTH\, Greece

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    Lien direct

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    Notre site web : w ww.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10917@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SimpleText CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-09-23 => 2025-09-26Lieu : Tampere\, Finland\nTPDL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practice ofDigital LibrariesCall for demonstration papers\n*23-26 September 2025 – Tampere\, Finland *\n*Website*: https://tpdl2025.github.io/Calls/demos.html*Submissi on deadline*: June 12\, 2025 (AoE)*Overview*\nTPDL is an international for um focused on Digital Libraries\, DocumentAnalysis/Recognition\, and Infor mation Retrieval and their associatedtechnical\, practical\, and social is sues. The conference encompasses themany meanings of the term digital libr aries\, embracing the whole spectrumof the GLAM (Gallery\, Library\, Archi ve\, and Museum) community\; informationaccess and operational information systems with all manner of digitalcontent\; new means of selecting\, coll ecting\, organizing\, distributing\, andaccessing digital content\; and th eoretical models of information media\,including document genres and elect ronic publishing.\n*Topics*\nTopics in 2025 include but are not limited to \, theories\, models\, standards\,tools\, and applications on the followin g themes:\n– Publishing Science– Information Management Science– Monitorin g and Assessment of Science– Knowledge Creation and Dissemination– AI and Machine Learning Applications in Digital Libraries– Digital Humanities and Cultural Heritage– Human-Computer Interaction in Digital Libraries– Infor mation Retrieval– Retrieval Augmented Generation (RAG) in the context of D igitalLibraries– Recommender Systems in Digital Libraries– Document Analys is and Recognition\nAlso see the detailed list of topics of the main confe rence\, here:https://tpdl2025.github.io/Calls/researchtrack.html\n*Importa nt Dates*\nAll deadlines are 23:59 (11:59 pm) in the AoE (Anywhere on Eart h) time zoneon the date specified.\n– Demonstration paper submission deadl ine: June 12\, 2025– Notification of acceptance for demonstration papers: July 13\, 2025– Camera-ready submission: July 27\, 2025\n*Contribution Typ es*\nDemonstration papers (8 pages + unlimited references) present high-qu ality\,original research\, applications or tools that are of relevance to the TPDLcommunity. Accepted papers will be published in the conference pro ceedings.At least one author of each accepted demonstration must register and attendthe conference. The Demo Track invites researchers to present th eirresearch prototypes and operational systems to the community\, receivee xpert feedback\, share insights\, and exchange knowledge on the developmen tand implementation of innovative systems. Proposals from startups andindu stry participants are also welcome.\n– Submissions should clearly define t he purpose\, scope\, and audience ofthe demo.– Each paper should include a section describing the exact demonstrationscenarios\, which include how t he audience will experience the demo\, theartifact=E2=80=99s functionaliti es\, user interface and interaction optio=ns\, etc.– All submissions shoul d provide a URL to a live online version of theirdemo or\, alternatively\, provide a URL to a video (up to 5 minutes)showcasing the main features of their demo.– Demonstrations that make their source code freely available areespecially encouraged.\n*Awards*\nSpringer will sponsor the TPDL 2025 B est Demonstration Paper Award\, whichwill be announced during the TPDL Ban quet.\n*Submission Guidelines*\nAccepted papers will be published in the c onference proceedings. Allsubmissions must be written in English and use t he Springer LNCSproceedings templates\, either for LaTeX or for Word\, see Springer LNCSguidelines:https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs /conference-proceedings-gu=idelines\nEvery paper must be submitted in PDF format using the CMT online submissionsystem after selecting the TPDL2025 – Demos Track:https://cmt3.research.microsoft.com/TPDL2025.\nFailure to co mply with the submission guidelines will lead to directrejection without r eview.\nDemonstration submissions are single-blind. You are not expected t o takemeasures to conceal your identity from reviewers. Authors should not e thatchanges to the author list after the submission deadline are not all owedwithout permission from the PC Chairs.\nIn addition\, the correspondin g author of each accepted paper\, acting onbehalf of all of the authors of that paper\, must complete and sign aConsent-to-Publish form. The corresp onding author signing the copyrightform should match the corresponding aut hor marked on the paper. Once thepaper has been submitted\, changes relati ng to its authorship cannot be made=.\n*Dual Submission Policy*\nPapers su bmitted to TPDL 2025 must be substantially different from thosepreviously published\, accepted for publication\, or currently under reviewat other v enues. Exceptions include:\n– Papers presented or to be presented at confe rences or workshopswithout published proceedings.– Papers previously avail able only as technical reports (e.g.\, ininstitutional archives or on prep rint platforms like arXiv).\n*Demonstration Chairs*\nLiana Ermakova\, Univ ersit=C3=A9 de Bretagne Occidentale\, FranceYannis Tzitzikas\, University of Crete and FORTH\, Greece\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\ , suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250923 DTEND;VALUE=DATE:20250926 SEQUENCE:0 SUMMARY:TPDL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practic e of Digital Libraries – Demo Track URL:https://www.madics.fr/event/conf445/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-09-23 => 2025-09-26
    Lieu : Tampere\ , Finland

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    TPDL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practice of
    Digital Libraries
    Call for demonstration papers< /p>\n

    *23-26 September 2025 – Tampere\, Finland *

    \n

    *Website*: htt ps://tpdl2025.github.io/Calls/demos.html
    *Submission deadline*: June 12\, 2025 (AoE)
    *Overview*

    \n

    TPDL is an international forum foc used on Digital Libraries\, Document
    Analysis/Recognition\, and Infor mation Retrieval and their associated
    technical\, practical\, and soc ial issues. The conference encompasses the
    many meanings of the term digital libraries\, embracing the whole spectrum
    of the GLAM (Gallery \, Library\, Archive\, and Museum) community\; information
    access and operational information systems with all manner of digital
    content\; new means of selecting\, collecting\, organizing\, distributing\, and
    accessing digital content\; and theoretical models of information media\ ,
    including document genres and electronic publishing.

    \n

    *Topic s*

    \n

    Topics in 2025 include but are not limited to\, theories\, mode ls\, standards\,
    tools\, and applications on the following themes:

    \n

    – Publishing Science
    – Information Management Science
    – Mo nitoring and Assessment of Science
    – Knowledge Creation and Dissemina tion
    – AI and Machine Learning Applications in Digital Libraries
    – Digital Humanities and Cultural Heritage
    – Human-Computer Interact ion in Digital Libraries
    – Information Retrieval
    – Retrieval Aug mented Generation (RAG) in the context of Digital
    Libraries
    – Re commender Systems in Digital Libraries
    – Document Analysis and Recogn ition

    \n

    Also see the detailed list of topics of the main conference\ , here:
    https://tpdl2025.github.io/Calls/researchtrack.html

    \n

    * Important Dates*

    \n

    All deadlines are 23:59 (11:59 pm) in the AoE (An ywhere on Earth) time zone
    on the date specified.

    \n

    – Demonstra tion paper submission deadline: June 12\, 2025
    – Notification of acce ptance for demonstration papers: July 13\, 2025
    – Camera-ready submis sion: July 27\, 2025

    \n

    *Contribution Types*

    \n

    Demonstration pa pers (8 pages + unlimited references) present high-quality\,
    original research\, applications or tools that are of relevance to the TPDL
    c ommunity. Accepted papers will be published in the conference proceedings.
    At least one author of each accepted demonstration must register and attend
    the conference. The Demo Track invites researchers to present their
    research prototypes and operational systems to the community\, receive
    expert feedback\, share insights\, and exchange knowledge on the development
    and implementation of innovative systems. Proposals from startups and
    industry participants are also welcome.

    \n

    – S ubmissions should clearly define the purpose\, scope\, and audience of
    the demo.
    – Each paper should include a section describing the exac t demonstration
    scenarios\, which include how the audience will exper ience the demo\, the
    artifact=E2=80=99s functionalities\, user interf ace and interaction optio=
    ns\, etc.
    – All submissions should pr ovide a URL to a live online version of their
    demo or\, alternatively \, provide a URL to a video (up to 5 minutes)
    showcasing the main fea tures of their demo.
    – Demonstrations that make their source code fre ely available are
    especially encouraged.

    \n

    *Awards*

    \n

    Spr inger will sponsor the TPDL 2025 Best Demonstration Paper Award\, which
    will be announced during the TPDL Banquet.

    \n

    *Submission Guidelin es*

    \n

    Accepted papers will be published in the conference proceeding s. All
    submissions must be written in English and use the Springer LN CS
    proceedings templates\, either for LaTeX or for Word\, see Springe r LNCS
    guidelines:
    https://www.springer.com/gp/computer-science/ lncs/conference-proceedings-gu=
    idelines

    \n

    Every paper must be submitted in PDF format using the CMT online submission
    system after selecting the TPDL2025 – Demos Track:
    https://cmt3.research.microsoft .com/TPDL2025.

    \n

    Failure to comply with the submission guidelines wi ll lead to direct
    rejection without review.

    \n

    Demonstration sub missions are single-blind. You are not expected to take
    measures to c onceal your identity from reviewers. Authors should note that
    changes to the author list after the submission deadline are not allowed
    wit hout permission from the PC Chairs.

    \n

    In addition\, the correspondin g author of each accepted paper\, acting on
    behalf of all of the auth ors of that paper\, must complete and sign a
    Consent-to-Publish form. The corresponding author signing the copyright
    form should match the corresponding author marked on the paper. Once the
    paper has been su bmitted\, changes relating to its authorship cannot be made=
    .

    \n< p>*Dual Submission Policy*

    \n

    Papers submitted to TPDL 2025 must be s ubstantially different from those
    previously published\, accepted for publication\, or currently under review
    at other venues. Exceptions include:

    \n

    – Papers presented or to be presented at conferences or w orkshops
    without published proceedings.
    – Papers previously avai lable only as technical reports (e.g.\, in
    institutional archives or on preprint platforms like arXiv).

    \n

    *Demonstration Chairs*

    \n

    Liana Ermakova\, Universit=C3=A9 de Bretagne Occidentale\, France
    Yan nis Tzitzikas\, University of Crete and FORTH\, Greece

    \n

    Lien direct

    \n
    \n

    No tre site web : www.madics.fr
    \nSu ivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous désabonner de la list e\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11559@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-09-25Lieu : Kremlin Bicêtre\nL’ingénierie des conn aissances par ses volets modélisation\, acquisition et exploitation contr ibuent à l’essor de l’IA tout en bénéficiant à travers notamment l’extract ion automatisée de connaissances\, l’intégration de représentations symbo liques (ontologies\, règles) dans des modèles neuronaux et le raisonnement sur des connaissances complexes. Mais comment ces bénéfices mutuels sont- ils aujourd’hui explorés et mis en œuvre dans divers domaines d’applicatio n ? Quels enjeux et quels défis posent-ils ? \nL’ensemble des groupes de t ravail de l’association EGC a le plaisir de vous inviter à une journée sc ientifique autour de ces thématiques intitulée\n“L’Ingénierie des Connais sances à l’ère de l’apprentissage Neuro-Symbolique\, des Modèles HYbrides et autres approches (HYNSIC)” \nCette journée se tiendra le 25 septembre juin 2025 à Paris\, sur le campus de l’EPITA au Kremlin Bicêtre(14-16 rue Voltaire 94270 Le Kremlin-Bicêtre). En métro : ligne 7\, Porte d’Italie ou le Kremlin Bicètre.\nNous aurons 3 à 4 conférences invitées qui seront annoncées dès qu’elle seront confirmées. \nVous êtes doctorant\, chercheur \, affilié à une entreprise ou à un acteur public ? Venez présenter vos tr avaux (interventions ou posters) ou simplement assister aux échanges.\nDan s les deux cas\, l’inscription est gratuite mais obligatoire (le déjeuner sera pris en charge). \n Appel à participation\nMerci de remplir ce formul aire pour manifester votre intérêt pour cette journée (nous vous demandero ns de confirmer votre inscription début septembre) : \nhttps://framaforms. org/inscription-a-la-journee-hynsic-ingenierie-des-connaissances-a-travers -apprentissage-neuro\nAppel à communication \nSi vous souhaitez présenter vos travaux\, vous pouvez d’ores et déjà et avant le 8 septembre envoyer u n titre et un résumé (une à deux pages) de votre présentation à malika.sma il@loria.fr (sujet : Journée HYNSIC).\n\n\nNotre site web : www.madics.fr \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\ , suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250925 DTEND;VALUE=DATE:20250925 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée EGC : L’Ingénierie des Connaissances à l’ère de l’apprenti ssage Neuro-Symbolique\, des Modèles HYbrides et autres approches URL:https://www.madics.fr/event/conf544/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-09-25
    Lieu : Kremlin Bicêtre

    \n< p>L’ingénierie des connaissances par ses volets modélisation\, acquisitio n et exploitation contribuent à l’essor de l’IA tout en bénéficiant à trav ers notamment l’extraction automatisée de connaissances\, l’intégration d e représentations symboliques (ontologies\, règles) dans des modèles neuro naux et le raisonnement sur des connaissances complexes. Mais comment ces bénéfices mutuels sont-ils aujourd’hui explorés et mis en œuvre dans diver s domaines d’application ? Quels enjeux et quels défis posent-ils ?

    \n

    L’ensemble des groupes de travail de l’association EGC a le plaisir de vous inviter à une journée scientifique autour de ces thématiques in titulée
    \n“L’Ingénierie des Connaissances à l’ère de l’apprentissage Neuro-Symbolique\, des Modèles HYbrides et autres approches (HYNSIC)”

    \n

    Cette journée se tiendra le 25 septembre juin 2025 à Paris\, su r le campus de l’EPITA au Kremlin Bicêtre(14-16 rue Voltaire 94270 Le Krem lin-Bicêtre). En métro : ligne 7\, Porte d’Italie ou le Kremlin Bicètre.< /P>

    \n

    Nous aurons 3 à 4 conférences invitées qui seront annoncées dè s qu’elle seront confirmées.

    \n

    Vous êtes doctorant\, chercheur\ , affilié à une entreprise ou à un acteur public ? Venez présenter vos tra vaux (interventions ou posters) ou simplement assister aux échanges.
    \nDans les deux cas\, l’inscription est gratuite mais obligatoire (le déje uner sera pris en charge).

    \n

    Appel à participation


    \nMerci de remplir ce formulaire pour manifester votre intérêt pour cet te journée (nous vous demanderons de confirmer votre inscription début sep tembre) :


    \nhttps://framaforms.org/inscription-a-la-journee-hyns ic-ingenierie-des-connaissances-a-travers-apprentissage-neuro

    \n

    Appel à communication


    \nSi vous souhaitez présenter vos tra vaux\, vous pouvez d’ores et déjà et avant le 8 septembre envoyer un titre et un résumé (une à deux pages) de votre présentation à malika.smail@lori a.fr (sujet : Journée HYNSIC).

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    Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11687@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Musiscale\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale\n\nThème : \n\nDu son à la musique : comment se constituent les objets musicaux\n\nPr ésentation :\n\nLes données musicales constituent une masse d’information considérable qui est cependant mal exploitée du fait de l’absence de parad igme générique permettant de rendre de rendre compte de leurs relations de similarité\, et ce à diverses échelles de représentation.\nPar similarité \, on entend des relations simples qui permettent d’expliquer et de formul er les correspondances entre éléments\, séquences temporelles\, sections\, albums\, oeuvres\, voire corpus musicaux\, en tenant compte de leurs spéc ificités mais en veillant à faire appel à un paradigme général. Les élémen ts musicaux s’organisent en effet à différentes échelles\, au sein d’un co rpus\, dans le temps\, etc.\nLa journée d\\’étude\, sans se limiter à cett e question\, s\\’intéressera particulièrement à la formation des objets s onores à partir de données audio : comment sont-ils perçus\, comment les d étecter\, comment les intégrer dans une structure musicale multi-échelle. \n\nDu : 2025-10-03\n\nAu : 2025-10-03\n\n Lieu : Maison de la recherche\, 28 rue Serpente\, 75006 Paris\n\nSite Web : https://www.madics.fr/actions /musiscale/ DTSTART;VALUE=DATE:20251003 DTEND;VALUE=DATE:20251004 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée d’étude de l’action MusiScale URL:https://www.madics.fr/event/titre1759226122-1889/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale
    \n
    \nThème :
    \n
    \nDu son à la musique : comment se cons tituent les objets musicaux
    \n

    \n

    Présentation :
    \n
    \nLes données musicales cons tituent une masse d’information considérable qui est cependant mal exploit ée du fait de l’absence de paradigme générique permettant de rendre de ren dre compte de leurs relations de similarité\, et ce à diverses échelles de représentation.
    \nPar similarité\, on entend des relations simples q ui permettent d’expliquer et de formuler les correspondances entre élément s\, séquences temporelles\, sections\, albums\, oeuvres\, voire corpus mus icaux\, en tenant compte de leurs spécificités mais en veillant à faire ap pel à un paradigme général. Les éléments musicaux s’organisent en effet à différentes échelles\, au sein d’un corpus\, dans le temps\, etc.
    \nL a journée d\\’étude\, sans se limiter à cette question\, s\\’intéressera particulièrement à la formation des objets sonores à partir de données aud io : comment sont-ils perçus\, comment les détecter\, comment les intégrer dans une structure musicale multi-échelle.

    \n

    \nDu : 2025-10-03
    \n
    \nAu : 2025-10-03
    \n
    \n Lieu : Maison de la recherche\, 28 rue Serpente\, 750 06 Paris
    \n
    \nSite Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/< /p>\n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11576@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:DatAstro\,·Ecoles CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DatAstro\n\nThème :\n \nAstroInfo\n\nPrésentation :\n\nAstroInfo 2025 is a CNRS thematic school (INSU\, IN2P3\, INS2I). It aims to introduce\, train and promote state-of- the-art data science methods to the astrophysics community\, with a focus on large-scale and multimodal data analysis.\nThe school is aimed at PhD s tudents\, postdocs and researchers who wish to develop their skills in han dling and interpreting large data sets in astrophysics\, and to facilitate interdisciplinary collaboration with computer science and data science co mmunities. \n\nDu : 2025-10-27\n\nAu : 2025-10-31\n\n Lieu : Pôle d’accuei l universitaire Séolane Barcelonnette\, Alpes de Haute Provence\, France\n \nSite Web : https://astroinfo2025.in2p3.fr/index.html DTSTART;VALUE=DATE:20251027 DTEND;VALUE=DATE:20251101 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole AstroInfo 2025 URL:https://www.madics.fr/event/titre1754667266-8967/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : DatAstro
    \n
    \nThème :
    \n
    \nAstroInfo
    \n

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    Présentation :
    \n
    \nAstroInf o 2025 is a CNRS thematic school (INSU\, IN2P3\, INS2I). It aims to introd uce\, train and promote state-of-the-art data science methods to the astro physics community\, with a focus on large-scale and multimodal data analys is.
    \nThe school is aimed at PhD students\, postdocs and researchers who wish to develop their skills in handling and interpreting large data s ets in astrophysics\, and to facilitate interdisciplinary collaboration wi th computer science and data science communities.

    \n

    \nDu :< /Strong> 2025-10-27
    \n
    \nAu : 2025-10-31
    \n
    \n Lieu : Pôle d’accueil universitaire Séolane Ba rcelonnette\, Alpes de Haute Provence\, France
    \n
    \nSite Web : https: //astroinfo2025.in2p3.fr/index.html

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11384@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,GeoKIF CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-10-27 => 2025-10-30Lieu : Montpellier\nLa 29è réun ion des sciences de la terre (RST) aura lieu du 27 au 30 octobre 2025\, au Corum à Montpellier.\nrst-montpellier.sciencesconf.org\nDans le thème GÉ OPATRIMOINE – COLLECTIONS – DIFFUSION & MÉDIATION SCIENTIFIQUE\, une sessi on est proposé à la croisée des géosciences et de l’informatique.\nCette s ession s’intitule GeoKIF: Formalisation de la connaissance et de l’interpr étation en géologie.\nDescription et objectif : La gestion des données en géosciences est confrontée à des défis scientifiques et techniques liés (i ) à leur nature volumineuse\, variée\, et complexe (aspects spatio-tempore l et multidimensionnel)\, (ii) aux incertitudes (notamment épistémiques)\, ainsi qu’à (iii) l’évolution des technologies. Cette session abordera pri ncipalement les travaux sur le développement d’approches numériques permet tant un traitement efficace des données\, en prenant en compte (i) leur va riété structurelle : graphes\, nuage de points\, données textuelles struc turées ou non\, (ii) leur variété en termes de qualité\, et (iii) les modè les IA pour analyser ou interpréter ces données ? Cette session se focalis era sur les problématiques de la structuration de la donnée et en particul ier en relation avec les connaissances et interprétations qui y sont liées \, et sur l’évolution des méthodes de calcul et de représentation des donn ées. \nNous vous invitons à contribuer à cette session soit par la présent ation de travaux de recherche soit par la présentation d’avancées technolo giques ou services divers mis à la disposition de la profession.\nLes inst ructions pour la soumission se trouvent ici : https://rst-montpellier.scie ncesconf.org/resource/page/id/6\nCette session est proposée dans le cadre de l’atelier GeoKIF du GDR CNRS MaDICS (https://www.madics.fr/ateliers/geo kif/).\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Twe eter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20251027 DTEND;VALUE=DATE:20251030 SEQUENCE:0 SUMMARY:Session Formalisation de la connaissance et de l’interprétation en géologie (29è réunion des sciences de la terre) URL:https://www.madics.fr/event/conf524/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-10-27 => 2025-10-30
    Lieu : Montpell ier

    \n

    La 29è réunion des sciences de la terre (RST) aura lieu du 27 au 30 octobre 2025\, au Corum à Montpellier.

    \n

    rst-montpellier.scien cesconf.org

    \n

    Dans le thème GÉOPATRIMOINE – COLLECTIONS – DIFFUSION & MÉDIATION SCIENTIFIQUE\, une session est proposé à la croisée des géosc iences et de l’informatique.

    \n

    Cette session s’intitule GeoKIF: Form alisation de la connaissance et de l’interprétation en géologie.

    \n

    D escription et objectif : La gestion des données en géosciences est confron tée à des défis scientifiques et techniques liés (i) à leur nature volumin euse\, variée\, et complexe (aspects spatio-temporel et multidimensionnel) \, (ii) aux incertitudes (notamment épistémiques)\, ainsi qu’à (iii) l’évo lution des technologies. Cette session abordera principalement les travaux sur le développement d’approches numériques permettant un traitement effi cace des données\, en prenant en compte (i) leur variété structurelle : g raphes\, nuage de points\, données textuelles structurées ou non\, (ii) le ur variété en termes de qualité\, et (iii) les modèles IA pour analyser ou interpréter ces données ? Cette session se focalisera sur les problématiq ues de la structuration de la donnée et en particulier en relation avec le s connaissances et interprétations qui y sont liées\, et sur l’évolution d es méthodes de calcul et de représentation des données.

    \n

    Nous vous invitons à contribuer à cette session soit par la présentation de travaux de recherche soit par la présentation d’avancées technologiques ou servic es divers mis à la disposition de la profession.
    \nLes instructions p our la soumission se trouvent ici : https://rst-montpellier.sciencesconf.o rg/resource/page/id/6

    \n

    Cette session est proposée dans le cadre de l’atelier GeoKIF du GDR CNRS MaDICS (https://www.madics.fr/ateliers/geokif /).

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    Lien direct

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11679@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-09-24 => 2025-11-10\nComme levier de sa politique scientifique\, la FR Agorantic met en place\, sur la dotation du CNRS\, un appel à projets Passerelle\, pour aider des projets dans leur phase initi ale. Ces projets doivent répondre à une problématique et/ou à explorer une méthodologie originale dans un cadre interdisciplinaire entre informatiqu e et SHS.\nÉligibilité\n\n Le porteur ou la porteuse principal·e du proje t doit être membre du GDR MaDICS ou MAGIS\, et/ou être rattaché à un labor atoire membre d’Agorantic.\n\n Le projet doit associer au moins 2 laborato ires couvrant des champs disciplinaires différents\, l’un en informatique et l’autre en SHS.\n\n\n\nDurée des projets : 1 an\n\nMontant maximum allo ué : 8 000 €\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous s ur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lie n. DTSTART;VALUE=DATE:20251110 DTEND;VALUE=DATE:20251111 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à Projets – FR Agorantic URL:https://www.madics.fr/event/conf552/ X-COST-TYPE:free X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-09-24 => 2025-11-10

    \n

    Comme levier de sa politique scientifique\, la FR Agorantic met en place\, sur la dotation du CNRS\, un appel à projets Passerelle\, pour aider des projets dans leur phase initi ale. Ces projets doivent répondre à une problématique et/ou à explorer une méthodologie originale dans un cadre interdisciplinaire entre informatiqu e et SHS.

    \n

    Éligibilité

    \n
      \n
    • Le porteur ou la por teuse principal·e du projet doit être membre du GDR MaDICS ou MAGIS\, et/o u être rattaché à un laboratoire membre d’Agorantic.\n
      • \n
    • Le proje t doit associer au moins 2 laboratoires couvrant des champs disciplinaires différents\, l’un en informatique et l’autre en SHS.\n
      • \n
    \n

    \nDurée des projets : 1 an

    \n

    \nMontant maximum alloué : 8 000 €

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    Lien direct

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11644@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:RECAST\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : RECAST\n\nThème :\n\n Représentation et raisonnement avec des données incertaines ou incomplètes . Définition\, mesure et garantie de la qualité des données (Data Quality) . Gestion de l’inconsistance dans les bases de données et les systèmes d’i nformation. Impact de l’incertitude et de la qualité des données sur les p rocessus décisionnels. Approches formelles et pratiques pour le nettoyage\ , la validation et l’enrichissement des données.\n\nPrésentation :\n\nLe G T RECAST a le plaisir d’annoncer sa première journée thématique\, qui se t iendra à Paris.\nCette journée sera l’occasion de réunir la communauté aca démique et industrielle autour des défis majeurs que représentent la gesti on de l’incertitude et l’évaluation de la qualité des données. \n\nDu : 20 25-11-17\n\nAu : 2025-11-17\n\n Lieu : Salle Dussane\, École Normale Supér ieure (ENS)\, Paris\n\nSite Web : https://gt-recast.github.io/events/2025- 11-17\nPour vous inscrire\, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et i dentifié sur le site.Inscrivez-vous maintenant ! DTSTART;VALUE=DATE:20251117 DTEND;VALUE=DATE:20251118 SEQUENCE:0 SUMMARY:Raisonnement avec des données incertaines & Qualité des données URL:https://www.madics.fr/event/titre1757424554-9825/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : RECAST
    \n
    \nThème :
    \n
    \nReprésentation et raisonnement avec des données incertaines ou incomplètes. Définition\, mesure et garantie de la qualité des données (Data Quality). Gestion de l’inconsistance dans les ba ses de données et les systèmes d’information. Impact de l’incertitude et d e la qualité des données sur les processus décisionnels. Approches formell es et pratiques pour le nettoyage\, la validation et l’enrichissement des données.
    \n

    \n

    Présentati on :
    \n
    \nLe GT RECAST a le plaisir d’annoncer sa premi ère journée thématique\, qui se tiendra à Paris.
    \nCette journée sera l’occasion de réunir la communauté académique et industrielle autour des défis majeurs que représentent la gestion de l’incertitude et l’évaluation de la qualité des données.

    \n

    \nDu : 2025-11-17
    \n
    \nAu : 2025-11-17
    \n
    \n Lieu : Salle Dussane\, École Normale Supérieure (ENS)\, Paris
    \n
    \nSite Web : https://gt-recast.github.io/events/2025-11-17

    \n< p>Pour vous inscrire\, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identi fié sur le site.
    Inscrivez-vous maintenant !

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11910@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:SaD-2HN\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SaD-2HN\n\nThème :\n \nDonnées historiques et humanités numériques\n\nPrésentation :\n\nCe webi naire a pour but de réunir des spécialistes en sciences humaines et social es\, en humanités numériques et en sciences des données autour de présenta tions sur des travaux dédiés à la création\, au traitement et à l’analyse de données historiques. Il a lieu une fois par mois\, de 12h30 à 13h30. Le s vidéos des séances précédentes sont accessibles via le site Web de l\\’a ction SaD-2HN. \n\nDu : 2025-11-21\n\nAu : 2026-05-01\n\n Lieu : En ligne : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-3 6a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY\n\nSite Web : https://sadhn-madics.github.io/programme-du-webinaire DTSTART;VALUE=DATE:20251121 DTEND;VALUE=DATE:20260502 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire de l’action SaD-2HN URL:https://www.madics.fr/event/titre1770287840-2011/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : SaD-2HN
    \n
    \nThème :
    \n
    \nDonnées historiques et humanités numéri ques
    \n

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    Présentation :
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    \nCe webinaire a pour but de réunir des spécialiste s en sciences humaines et sociales\, en humanités numériques et en science s des données autour de présentations sur des travaux dédiés à la création \, au traitement et à l’analyse de données historiques. Il a lieu une fois par mois\, de 12h30 à 13h30. Les vidéos des séances précédentes sont acce ssibles via le site Web de l\\’action SaD-2HN.

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    \nDu : 2025-11-21
    \n
    \nAu : 2026-05-01
    \n\n Lieu : En ligne : https://marsha.education/my-cont ents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mX ckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY
    \n
    \nSite Web : https://sadh n-madics.github.io/programme-du-webinaire

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11732@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-11-21Lieu : https://marsha.education/my-contents/c lassroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwH abV77F-t0SRaW-P9rH6LwY\n L’action de recherche Sad-HN (Des Sources aux Don nées historiques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un li eu d’échange pour l’ensemble des chercheurs qui travaillent sur la nature complexe des données historiques (données temporelles incertaines\, incomp lètes\, évolutives)\, leur lien avec les sources et leur analyse approfond ie pour étudier le passé.\nNous avons le plaisir de vous annoncer la premi ère partie d’un webinaire dédié à la discussion autour de travaux en lien avec ces thématiques. Le cycle de présentations porte sur les données du Web et les SHS computationnelles.\nIl débutera vendredi 21 novembre\, de 1 2h30 à 13h30\, avec l’intervention de Timothy Bourbotte (LabSIC ~ Universi té Sorbonne Paris Nord) :\n«Qui domine la blockchain Bitcoin ? – Approche historique et cadre théorique pour interpréter les données numériques au c œur des rapports de pouvoir »\nVoici le lien pour se connecter au webinair e : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798 -36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY\nVous tro uverez le programme du webinaire et les résumés des interventions sur le s ite Web de l’action de recherche : https://sadhn-madics.github.io/webinair e-sad-2hn \nNous espérons vous retrouver nombreux pour cette présentation et les échanges qui suivront.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics. fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la list e\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20251121 DTEND;VALUE=DATE:20251121 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire Des Sources aux Données historiques en Humanités numériqu es URL:https://www.madics.fr/event/conf559/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-11-21
    Lieu : https://marsha.educati on/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiOR iV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY

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    L’action de recherche Sad- HN (Des Sources aux Données historiques en Humanités numériques) du GDR CN RS MADICS propose un lieu d’échange pour l’ensemble des chercheurs qui tra vaillent sur la nature complexe des données historiques (données temporell es incertaines\, incomplètes\, évolutives)\, leur lien avec les sources et leur analyse approfondie pour étudier le passé.

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    Nous avons le pla isir de vous annoncer la première partie d’un webinaire dédié à la discuss ion autour de travaux en lien avec ces thématiques. Le cycle de présentat ions porte sur les données du Web et les SHS computationnelles.

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    Il débutera vendredi 21 novembre\, de 12h30 à 13h30\, avec l’intervention de Timothy Bourbotte (LabSIC ~ Université Sorbonne Paris Nord) :
    \n«Qui domine la blockchain Bitcoin ? – Approche historique et cadre théorique p our interpréter les données numériques au cœur des rapports de pouvoir »\n

    Voici le lien pour se connecter au webinaire : https://marsha.educa tion/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/Mgi ORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY

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    Vous trouverez le program me du webinaire et les résumés des interventions sur le site Web de l’acti on de recherche : https://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn

    \n< p>Nous espérons vous retrouver nombreux pour cette présentation et les éch anges qui suivront.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11791@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192014Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,HELP CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-12-09Lieu : Date : 09/12/2025 — 14h\nLieu : Univer sité Paris 8\n2 rue de la Liberté\, 93526 Saint-Denis\nMétro ligne 13 — Sa int-Denis Université\nSalle A2-201\nLien Zoom :\nSujet: Soutenance de thès e Gaël MAREC\nHeure: 9 déc. 2025 02:00 PM Paris\nParticiper à la réunion Z oom :\nhttps://us05web.zoom.us/j/86037881696?pwd=BCY3aY61f6tnhZgDiNBLY9JPm aXdeP.1\nID de réunion: 860 3788 1696\nCode secret: 3Ldk1c\nRésumé :\nCett e thèse présente une approche automatique de détection de fake news multim odales enrichie par des graphes de connaissances. Dans une première partie \, nous explicitons le contexte de massification de l’information dans leq uel s’inscrit cette thèse\, et présentons les principales typologies d’app roches de détection (basées sur le contenu\, la source ou le contexte). No tre état de l’art décrit les approches centrées sur le contenu\, en partic ulier les modalités textuelles et visuelles\, ainsi que celles enrichies p ar des connaissances. Nous mettons ainsi en évidence l’absence\, dans la l ittérature\, d’une méthode combinant multimodalité\, explicabilité et inté gration de connaissances externes.\nDans la seconde partie\, nous exposons les prérequis formels et applicatifs du modèle. Nous y présentons une mét hode de détection et de localisation des transformations d’images pour la détection et l’explicabilité de la modalité visuelle. Nous proposons égale ment des outils s’appuyant sur les graphes de connaissances et la compréhe nsion sémantique des grands modèles de langage pour structurer l’informati on visuelle ou textuelle\, ainsi que les approches essentielles à l’exploi tation de ces graphes via des représentations vectorielles apprises (ex. T ransE\, R-GCN).\nEnfin\, dans la troisième partie\, nous détaillons notre système complet de détection\, intégrant un module de fusion multimodale f ondé sur un mécanisme de pondération des signaux. Celui-ci permet de combi ner les modalités texte\, image et connaissances pour produire un score de probabilité prédictif\, explicable par les contributions de chacun des si gnaux d’entrée.\nJury :\n• Lynda TAMINE LECHANI\, Professeure – Université Paul Sabatier Toulouse (Rapporteure)\n• Vincent CLAVEAU\, Chargé de recherc he – CNRS\, Université de Rennes (Rapporteur)\n• Nicolas JOUANDEAU\, Profes seur – Université Paris 8 (Examinateur)\n• Nicolas TRAVERS\, Maître de conf érences – ESILV (DVHE) (Examinateur)\n• Éric FILIOL\, HDR – Thales\, Head o f Discipline CYBER\, DATA & ALGO (Examinateur)\n• Nédra MELLOULI\, Professe ure -Université Paris8/ESILV (Directrice de thèse)\nLien direct\n\nNotre s ite web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20251209 DTEND;VALUE=DATE:20251209 SEQUENCE:0 SUMMARY:[Soutenance de thèse] Graphes hétérogènes de connaissances pour la détection des Fake News multimodales URL:https://www.madics.fr/event/conf567/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-12-09
    Lieu : Date : 09/12/2025 — 14 h
    \nLieu : Université Paris 8
    \n2 rue de la Liberté\, 93526 Sain t-Denis
    \nMétro ligne 13 — Saint-Denis Université
    \nSalle A2-201

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    Lien Zoom :
    \nSujet: Soutenance de thèse Gaël MAREC
    \nH eure: 9 déc. 2025 02:00 PM Paris
    \nParticiper à la réunion Zoom :
    \nhttps://us05web.zoom.us/j/86037881696?pwd=BCY3aY61f6tnhZgDiNBLY9JPmaXd eP.1

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    ID de réunion: 860 3788 1696
    \nCode secret: 3Ldk1c

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    Résumé :
    \nCette thèse présente une approche automatique de détect ion de fake news multimodales enrichie par des graphes de connaissances. D ans une première partie\, nous explicitons le contexte de massification de l’information dans lequel s’inscrit cette thèse\, et présentons les princ ipales typologies d’approches de détection (basées sur le contenu\, la sou rce ou le contexte). Notre état de l’art décrit les approches centrées sur le contenu\, en particulier les modalités textuelles et visuelles\, ainsi que celles enrichies par des connaissances. Nous mettons ainsi en évidenc e l’absence\, dans la littérature\, d’une méthode combinant multimodalité\ , explicabilité et intégration de connaissances externes.

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    Dans la seconde partie\, nous exposons les prérequis formels et applicatifs du mod èle. Nous y présentons une méthode de détection et de localisation des tra nsformations d’images pour la détection et l’explicabilité de la modalité visuelle. Nous proposons également des outils s’appuyant sur les graphes d e connaissances et la compréhension sémantique des grands modèles de langa ge pour structurer l’information visuelle ou textuelle\, ainsi que les app roches essentielles à l’exploitation de ces graphes via des représentation s vectorielles apprises (ex. TransE\, R-GCN).

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    Enfin\, dans la troi sième partie\, nous détaillons notre système complet de détection\, intégr ant un module de fusion multimodale fondé sur un mécanisme de pondération des signaux. Celui-ci permet de combiner les modalités texte\, image et co nnaissances pour produire un score de probabilité prédictif\, explicable p ar les contributions de chacun des signaux d’entrée.

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    Jury :
    \n• Lynda TAMINE LECHANI\, Professeure – Université Paul Sabatier Toulouse (Rapporteure)
    \n• Vincent CLAVEAU\, Chargé de recherche – CNRS\, Unive rsité de Rennes (Rapporteur)
    \n• Nicolas JOUANDEAU\, Professeur – Univ ersité Paris 8 (Examinateur)
    \n• Nicolas TRAVERS\, Maître de conférenc es – ESILV (DVHE) (Examinateur)
    \n• Éric FILIOL\, HDR – Thales\, Head of Discipline CYBER\, DATA & ALGO (Examinateur)
    \n• Nédra MELLOULI\, P rofesseure -Université Paris8/ESILV (Directrice de thèse)

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11797@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-12-19Lieu : En ligne\nBonjour à toutes et à tous\, \n(Avec toutes nos excuses en cas de réceptions multiples)\nL’action de re cherche SaD-2HN (Des Sources aux Données Historiques en Humanités numériqu es) du GDR CNRS MADICS propose un lieu d’échange pour l’ensemble des cherc heur.e.s qui travaillent sur la nature complexe des données historiques (d onnées temporelles incertaines\, incomplètes\, évolutives)\, leur lien ave c les sources et leur analyse approfondie pour étudier le passé.\nNous avo ns le plaisir de vous annoncer la première partie d’un webinaire dédié à l a discussion autour de travaux en lien avec ces thématiques. Ce cycle de présentations porte sur les données du Web et les SHS computationnelles. L a deuxième séance se tiendra donc le vendredi 19 décembre\, de 12h30 à 13h 30\, avec l’intervention suivante:\nLes archives du Web. De la recherche à l’enseignement à la recherche. Comment faire émerger un nouvel objet d’en seignement ? par Benjamin Thierry – Sorbonne Université\, UMR SIRICE\, In itiative IRHIST (Renouveler l’Histoire des Sciences et des Techniques)\nLe programme complet du webinaire et les résumés des interventions sont disp onibles sur le site Web de l’action de recherche : https://sadhn-madics.gi thub.io/webinaire-sad-2hn \nVous pourrez vous connecter au webinaire avec le lien suivant : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9- 5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH 6LwY\nNous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour cette prése ntation et les échanges qui suivront.\nBien à vous\,\nNathalie Hernandez ( IRIT\, Université Toulouse Jean Jaures\, UT2J)\nNathalie Abadie (LaSTIG\, Université Gustave Eiffel\, ENSG\, IGN)\nBertrand Duménieu (CRH\, École de s Hautes Études en Sciences Sociales)\nSébastien Poublanc (FRAMESPA\, Univ ersité Toulouse Jean Jaures\, UT2J)\nLien direct\n\nNotre site web : www.m adics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de l a liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20251219 DTEND;VALUE=DATE:20251219 SEQUENCE:0 SUMMARY:Prochain webinaire SaD-2HN URL:https://www.madics.fr/event/conf570/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2025-12-19
    Lieu : En ligne

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    Bonjo ur à toutes et à tous\,

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    (Avec toutes nos excuses en cas de récepti ons multiples)

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    L’action de recherche SaD-2HN (Des Sources aux Donn ées Historiques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un lie u d’échange pour l’ensemble des chercheur.e.s qui travaillent sur la natur e complexe des données historiques (données temporelles incertaines\, inco mplètes\, évolutives)\, leur lien avec les sources et leur analyse approfo ndie pour étudier le passé.

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    Nous avons le plaisir de vous annoncer la première partie d’un webinaire dédié à la discussion autour de travaux en lien avec ces thématiques. Ce cycle de présentations porte sur les do nnées du Web et les SHS computationnelles. La deuxième séance se tiendra d onc le vendredi 19 décembre\, de 12h30 à 13h30\, avec l’intervention suiva nte:

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    Les archives du Web. De la recherche à l’enseignement à la re cherche. Comment faire émerger un nouvel objet d’enseignement ? par Benja min Thierry – Sorbonne Université\, UMR SIRICE\, Initiative IRHIST (Renouv eler l’Histoire des Sciences et des Techniques)

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    Le programme compl et du webinaire et les résumés des interventions sont disponibles sur le s ite Web de l’action de recherche : https://sadhn-madics.github.io/webinair e-sad-2hn

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    Vous pourrez vous connecter au webinaire avec le lien s uivant : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03 -8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY

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    Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour cette présen tation et les échanges qui suivront.

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    Bien à vous\,

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    Nathali e Hernandez (IRIT\, Université Toulouse Jean Jaures\, UT2J)
    \nNathali e Abadie (LaSTIG\, Université Gustave Eiffel\, ENSG\, IGN)
    \nBertrand Duménieu (CRH\, École des Hautes Études en Sciences Sociales)
    \nSéba stien Poublanc (FRAMESPA\, Université Toulouse Jean Jaures\, UT2J)

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11676@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:HELP\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : HELP\n\nThème :\n\nEx traction et Gestion de Connaissances\n\nPrésentation :\n\nPour 2026\, sous l’impulsion de la présidente du CP Fatiha Sais\, un accent particulier se ra mis sur les pratiques d’extraction et de gestion des données et des con naissances\, à la lumière des évolutions récentes en IA et des responsabil ités qu’elles impliquent. Les enjeux liés à la transparence\, à l’explicab ilité\, à l’équité et à la gestion des biais dans les systèmes décisionnel s seront au cœur des discussions. \n\nDu : 2026-01-26\n\nAu : 2026-01-30\n \n Lieu : Anglet\n\nSite Web : https://conferences.sigappfr.org/egc2026/ DTSTART;VALUE=DATE:20260126 DTEND;VALUE=DATE:20260131 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conférence EGC 2026 URL:https://www.madics.fr/event/titre1757327125-7436/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : HELP
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    \n Thème :
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    \nExtraction et Gestion de Connaissances
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    Présentation :
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    \nPour 2026\, sous l’impulsion de la présidente du CP Fatih a Sais\, un accent particulier sera mis sur les pratiques d’extraction et de gestion des données et des connaissances\, à la lumière des évolutions récentes en IA et des responsabilités qu’elles impliquent. Les enjeux liés à la transparence\, à l’explicabilité\, à l’équité et à la gestion des bi ais dans les systèmes décisionnels seront au cœur des discussions.

    \n< p>\nDu : 2026-01-26
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    \nAu : 2026-01-30
    \n
    \n Lieu : Anglet
    \n
    \n< strong>Site Web :     https://conferences.sigappfr.org/egc2026/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11717@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-01-27Lieu : Anglet\, France\n————————————————————— ————\nAppel à soumission – EGC 2026 Atelier IA centrée sur les données (IA CD)\n—————————————————————————-\nL’Intelligence Artificielle centrée sur l es données (IACD\, Data Centric AI\, ou DCAI) est un paradigme qui place l es données au cœur du processus d’apprentissage automatique\, contrairemen t aux approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et l’architec ture des modèles. Cette approche met l’accent sur la qualité\, la quantité et la représentativité des données qui sont des facteurs clés de la fiabi lité et de la robustesse des systèmes d’IA. L’IA centrée sur les données s ’intéresse aussi à l’automatisation du pipeline de science des données inc luant la préparation des données\, leur nettoyage\, leur annotation et leu r représentation. \nL’objectif de l’atelier est de présenter les travaux d es équipes francophones concernant l’IA centrée sur les données\, et de fé dérer les chercheurs travaillant sur cette thématique. Il fait suite à un premier atelier organisé lors d’EGC 2025\, et qui a regroupé une trentaine de participants en moyenne autour de 13 présentations.\n— Dates Important es —\n* Date de soumissions : 28/11/2025\, 23:59 heure de Paris\n* Notific ation aux auteurs : 20/12/2025\n* Date de l’atelier : 27/01/2026\n— Thèmes (liste non exhaustive) —\n* Automatisation des pipelines de science des d onnées\n* Ingénierie des caractéristiques\n* Méthodes centrées sur les don nées pour l’apprentissage automatique et la fouille de données\n* Générati on de jeux de données ou de Benchmarks\n* Outils pour l’IA centrée sur les données\n* Applications de méthodes centrées sur les données\n— Soumissio n —\nLes articles pourront porter sur des travaux originaux ou correspondr e à des travaux déjà acceptés dans des conférences internationales. Ils po urront aussi décrire des solutions mises en place par des entreprises.\nDe ux types de soumissions :\nArticles courts : 2 à 4 pages\nArticles longs : 8 à 12 pages \nLes soumissions devront être au format PDF exclusivement e t devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/fil es/RNTI-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle.\n Lien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @ GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260127 DTEND;VALUE=DATE:20260127 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à soumission – EGC 2026 Atelier IA centrée sur les données (I ACD) URL:https://www.madics.fr/event/conf557/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-01-27
    Lieu : Anglet\, France

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    \nAppel à soumission – EGC 2026 Atelier I A centrée sur les données (IACD)
    \n—————————————————————————-

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    L’Intelligence Artificielle centrée sur les données (IACD\, Data Centric AI\, ou DCAI) est un paradigme qui place les données au cœur du processus d’apprentissage automatique\, contrairement aux approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et l’architecture des modèles. Cette approche met l’accent sur la qualité\, la quantité et la représentativité des donn ées qui sont des facteurs clés de la fiabilité et de la robustesse des sys tèmes d’IA. L’IA centrée sur les données s’intéresse aussi à l’automatisat ion du pipeline de science des données incluant la préparation des données \, leur nettoyage\, leur annotation et leur représentation.

    \n

    L’obj ectif de l’atelier est de présenter les travaux des équipes francophones c oncernant l’IA centrée sur les données\, et de fédérer les chercheurs trav aillant sur cette thématique. Il fait suite à un premier atelier organisé lors d’EGC 2025\, et qui a regroupé une trentaine de participants en moyen ne autour de 13 présentations.

    \n

    — Dates Importantes —

    \n

    * Dat e de soumissions : 28/11/2025\, 23:59 heure de Paris
    \n* Notification aux auteurs : 20/12/2025
    \n* Date de l’atelier : 27/01/2026

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    — Thèmes (liste non exhaustive) —

    \n

    * Automatisation des pipelines d e science des données
    \n* Ingénierie des caractéristiques
    \n* Mé thodes centrées sur les données pour l’apprentissage automatique et la fou ille de données
    \n* Génération de jeux de données ou de Benchmarks
    \n* Outils pour l’IA centrée sur les données
    \n* Applications de m éthodes centrées sur les données

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    — Soumission —

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    Les articl es pourront porter sur des travaux originaux ou correspondre à des travaux déjà acceptés dans des conférences internationales. Ils pourront aussi dé crire des solutions mises en place par des entreprises.

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    Deux types de soumissions :

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    Articles courts : 2 à 4 pages
    \nArticles lo ngs : 8 à 12 pages

    \n

    Les soumissions devront être au format PDF exc lusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions -rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en doubl e aveugle.

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    Notre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11999@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nIA en é conomie\n\nPrésentation :\n\nEconom\\’IA rassemble des chercheurs du monde académique ainsi que des entrepreneurs qui utilisent des techniques innov antes pour analyser les données économiques.\nCet atelier de 2 jours propo se en matinée\, des sessions de formation pour découvrir de nouveaux outil s et techniques. L\\’après-midi\, lui\, est consacré à des présentations e t des discussions d\\’articles utilisant au moins une des techniques innov antes abordées en formation.\nLes 2 journées sont animées par des chercheu rs reconnus dans le domaine. \n\nDu : 2026-01-27\n\nAu : 2026-01-28\n\n Li eu : Université Cergy\, France\n\nSite Web : https://economia.sciencesconf .org/ DTSTART;VALUE=DATE:20260127 DTEND;VALUE=DATE:20260129 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop Econom’IA URL:https://www.madics.fr/event/titre1768573498-7612/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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    \nThème :
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    \nIA en économie
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    Présentation :
    \n
    \nEconom\\’IA rassemble des chercheurs du monde académique ainsi que des entrepreneurs q ui utilisent des techniques innovantes pour analyser les données économiqu es.

    \n

    Cet atelier de 2 jours propose en matinée\, des sessions de fo rmation pour découvrir de nouveaux outils et techniques. L\\’après-midi\, lui\, est consacré à des présentations et des discussions d\\’articles uti lisant au moins une des techniques innovantes abordées en formation.

    \n

    Les 2 journées sont animées par des chercheurs reconnus dans le domaine .

    \n

    \nDu : 2026-01-27
    \n
    \nAu :< /Strong> 2026-01-28
    \n
    \n Lieu : Université Cer gy\, France
    \n
    \nSite Web : https://economia.sciencesconf.org/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11702@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:TIDS\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : TIDS\n\nThème :\n\npr oblèmes inverses\, apprentissage\, recherche translationnelle\, imagerie\, science de donnée\n\nPrésentation :\n\nAI WILD West a pour l\\’objectif d e rassembler des chercheurs travaillant à l’interface entre intelligence a rtificielle\, problèmes inverses et mathématiques appliquées\, avec des ap plications en recherche translationnelle (Bio/Santé)\, en imagerie et en s cience des données. Il vise à offrir aux jeunes chercheurs l’opportunité d e présenter leurs travaux\, d’échanger avec l’ensemble de la communauté sc ientifique\, et de favoriser de nouvelles collaborations dans un cadre con vivial et stimulant. Cet événement a pour ambition de renforcer les échang es interdisciplinaires et de contribuer à la dynamique scientifique nation ale\, en animant également la recherche dans un pôle académique en région. Il est par ailleurs associé au RT MAIAGES. \n\nDu : 2026-01-29\n\nAu : 20 26-01-30\n\n Lieu : CentraleSupélec – Rennes Campus\n\nSite Web : https:// https://wildwestworkshop.github.io DTSTART;VALUE=DATE:20260129 DTEND;VALUE=DATE:20260131 SEQUENCE:0 SUMMARY:AI WILD West – Artificial Intelligence Workshop on Inverse problem\ , Learning\, Imaging & Data science in the West URL:https://www.madics.fr/event/titre1759956060-3819/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : TIDS
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    \n Thème :
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    \nproblèmes inverses\, apprentissage\, reche rche translationnelle\, imagerie\, science de donnée
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    Présentation :
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    \nA I WILD West a pour l\\’objectif de rassembler des chercheurs travaillant à l’interface entre intelligence artificielle\, problèmes inverses et mathé matiques appliquées\, avec des applications en recherche translationnelle (Bio/Santé)\, en imagerie et en science des données. Il vise à offrir aux jeunes chercheurs l’opportunité de présenter leurs travaux\, d’échanger av ec l’ensemble de la communauté scientifique\, et de favoriser de nouvelles collaborations dans un cadre convivial et stimulant. Cet événement a pour ambition de renforcer les échanges interdisciplinaires et de contribuer à la dynamique scientifique nationale\, en animant également la recherche d ans un pôle académique en région. Il est par ailleurs associé au RT MAIAGE S.

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    \nDu : 2026-01-29
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    \nAu : 2026-01-30
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    \n Lieu : CentraleSupél ec – Rennes Campus
    \n
    \nSite Web : https://https://wildwestworkshop. github.io

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11925@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-02-18 => 2026-02-20Lieu : International Laboratory on Learning Systems (ILLS)\, Montréal\, QC\, Canada \nThis free three-day event explores the impact of Artificial Intelligence in healthcare throug h rehabilitation\, medical robotics and computer vision\, and brain unders tanding\, fostering discussion\, collaboration\, and reflection on ethical and organizational challenges.\nOnline participation is possible. The wor kshop will be held entirely in English.\nLien direct\n\nNotre site web : w ww.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260218 DTEND;VALUE=DATE:20260220 SEQUENCE:0 SUMMARY:Artificial intelligence for healthcare URL:https://www.madics.fr/event/conf590/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-02-18 => 2026-02-20
    Lieu : Internat ional Laboratory on Learning Systems (ILLS)\, Montréal\, QC\, Canada

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    This free three-day event explores the impact of Artificial Intellige nce in healthcare through rehabilitation\, medical robotics and computer v ision\, and brain understanding\, fostering discussion\, collaboration\, a nd reflection on ethical and organizational challenges.

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    Online par ticipation is possible. The workshop will be held entirely in English.

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    Not re site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11710@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:TIDS\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : TIDS\n\nThème :\n\nIn telligence Artificielle en Imagerie Biomédicale\n\nPrésentation :\n\nNous avons le plaisir de vous annoncer que le 4ème Colloque Français d’Intellig ence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM’26) se tiendra du 9 au 11 mars 2026 à l’Espace Charles Mérieux de l’ENS de Lyon.\nÀ l’image des préc édentes éditions (IABM’23 à Paris\, IABM’24 à Grenoble et IABM’25 à Nice)\ , ce colloque sera l’occasion de faire le point sur les avancées méthodolo giques en intelligence artificielle appliquée à l’imagerie biomédicale\, a insi que sur les dernières applications précliniques et cliniques de ces t echnologies.\nVous trouverez d\\’ores et déjà plus d\\’informations sur le programme (keynotes et orateurs.. ) et les nouveautés que nous proposons cette année (tutoriel\, session transfert clinique et industriel.. ) sur l e site web de la conférence : https://iabm2026.sciencesconf.org/\nLes soum issions d’abstracts seront ouvertes du 15 novembre au 10 décembre 2025. No us espérons vivement votre participation à cette nouvelle édition\, nous s erons ravis de vous accueillir à Lyon!\nBien cordialement\,\nLe comité d’o rganisation IABM 2026\, Carole Lartizien\, Odyssée Merveille\, Olivier Ber nard\n \n\nDu : 2026-03-09\n\nAu : 2026-03-11\n\n Lieu : Lyon\n\nSite Web : https://iabm2026.sciencesconf.org DTSTART;VALUE=DATE:20260309 DTEND;VALUE=DATE:20260312 SEQUENCE:0 SUMMARY:Congrès IABM 2026 URL:https://www.madics.fr/event/titre1760798307-0908/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : TIDS
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    \n Thème :
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    \nIntelligence Artificielle en Imagerie Biom édicale
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    Présentatio n :
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    \nNous avons le plaisir de vous annoncer que le 4ème Colloque Français d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM’26) se tiendra du 9 au 11 mars 2026 à l’Espace Charles Mérieux de l ’ENS de Lyon.

    \n

    À l’image des précédentes éditions (IABM’23 à Paris\ , IABM’24 à Grenoble et IABM’25 à Nice)\, ce colloque sera l’occasion de f aire le point sur les avancées méthodologiques en intelligence artificiell e appliquée à l’imagerie biomédicale\, ainsi que sur les dernières applica tions précliniques et cliniques de ces technologies.

    \n

    Vous trouvere z d\\’ores et déjà plus d\\’informations sur le programme (keynotes et ora teurs.. ) et les nouveautés que nous proposons cette année (tutoriel\, ses sion transfert clinique et industriel.. ) sur le site web de la conférence : https://iabm2026.sciencesconf.org/

    \n

    Les soumissions d’abstracts seront ouvertes du 15 novembre au 10 décembre 2025. Nous espérons vivement votre participation à cette nouvelle édition\, nous serons ravis de vous accueillir à Lyon!

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    Bien cordialement\,

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    Le comité d’organis ation IABM 2026\, Carole Lartizien\, Odyssée Merveille\, Olivier Bernard\n

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    \nDu : 2026-03-09
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    \nAu : 2026-03-11
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    \n Lieu : Lyon
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    \nSite Web : https://iabm2026.sciencesconf.org

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11880@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-03-10Lieu : Sophia Antipolis les 10 et 11 mars\nBo njour à toutes et tous\,\nAprès les 13 précédentes éditions fructueuses de s GreenDays\, l’édition 2026 aura lieu à Sophia Antipolis les 10 et 11 mar s.\nCes journées thématiques francophones traitant du numérique écorespons able sont organisées en collaboration avec les GDR C4P\, IASIS\, IGRV\, Ma DICS\, RADIA\, Robotique\, ROD\, RSD\, SciLog\, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.\nL’inscription est gr atuite mais obligatoire avant le 11 février 2026 (en fonction des places disponibles\, pour des raisons de logistique). Pour s’inscrire : https://g reendays.sciencesconf.org/\nSi vous souhaitez présenter des travaux (expos é ou poster)\, soumettez un titre et un résumé avant le 28 janvier 2026 su r https://greendays.sciencesconf.org/user/submissions.\nEn espérant vous v oir nombreux !\nLe comité d’organisation des GreenDays’26\nLien direct\n\n Notre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPou r vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260310 DTEND;VALUE=DATE:20260310 SEQUENCE:0 SUMMARY:GreenDays – édition 2026 à Sophia Antipolis les 10 et 11 mars. URL:https://www.madics.fr/event/conf579/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-03-10
    Lieu : Sophia Antipolis les 1 0 et 11 mars

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    Bonjour à toutes et tous\,

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    Après les 13 précé dentes éditions fructueuses des GreenDays\, l’édition 2026 aura lieu à Sop hia Antipolis les 10 et 11 mars.

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    Ces journées thématiques francoph ones traitant du numérique écoresponsable sont organisées en collaboration avec les GDR C4P\, IASIS\, IGRV\, MaDICS\, RADIA\, Robotique\, ROD\, RSD\ , SciLog\, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Ré seaux du futur.

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    L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 11 février 2026 (en fonction des places disponibles\, pour des raisons de logistique). Pour s’inscrire : https://greendays.sciencesconf.org/

    \n

    Si vous souhaitez présenter des travaux (exposé ou poster)\, soumette z un titre et un résumé avant le 28 janvier 2026 sur https://greendays.sci encesconf.org/user/submissions.

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    En espérant vous voir nombreux !\n

    Le comité d’organisation des GreenDays’26

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    Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11879@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-03-10Lieu : En ligne: https://marsha.education/my- contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHC v_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY\nBonjour à toutes et à tous\, \n(Avec tou tes nos excuses en cas de réceptions multiples) \nL’action de recherche Sa D-2HN (Des Sources aux Données Historiques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un lieu d’échange pour l’ensemble des chercheur.e.s q ui\nqui travaillent sur la nature complexe des données historiques (donnée s temporelles incertaines\, incomplètes\, évolutives)\, leur lien avec les sources et leur analyse pour étudier le passé.\nLa troisième séance du we binaire “données du Web et les SHS computationnelles” organisé par l’actio n aura lieu le vendredi 16 janvier de 12h30 à 13h30.\nNous aurons le plais ir d’accueillir virtuellement Gilles Trédan1 et Julien Figeac2 pour une in tervention intitulée : « Analyse des recommandations YouTube »\nUn résumé est disponible à la fin de ce message.\nVous pourrez vous connecter au we binaire sur https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4 a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY\n Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux !\nBien à vous\,\nNath alie Hernandez (IRIT\, Université Toulouse Jean Jaures\, UT2J)\nNathalie A badie (LaSTIG\, Université Gustave Eiffel\, ENSG\, IGN)\nBertrand Duménieu (CRH\, École des Hautes Études en Sciences Sociales)\nSébastien Poublanc (FRAMESPA\, Université Toulouse Jean Jaures\, UT2J)\n~~~~~~~~~~~~\n« Anal yse des recommandations YouTube »\nGilles Trédan1\, Julien Figeac2\n1 LAAS – Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes\, Toulouse\n2 CERT OP (UMR 5044)- Centre d’Etude et de Recherche Travail Organisation Pouvoir \, Université de Toulouse II et Sciences Po Toulouse\nRésumé : Dans cet ex posé\, nous présenterons une série d’initiatives portant sur l’analyse de recommandations de vidéos YouTube. Ce jeu de données a été constitué à l’a ide d’une “ferme à bots” (sock-puppet audit) qui émule des utilisateurs de Youtube et collecte les recommandations qui leurs sont proposées. Nous ex ploitons une collecte réalisée sur la page “News” de YouTube durant les 4 mois précédant l’élection présidentielle de 2022 (réprésentant 1.5 million s recommandations). Une première analyse révèle une étonnante corrélation entre la popularité des candidats dans les sondages et la fréquence à laqu elle ils sont évoqués dans des vidéos prises au hasard. Ces résultats ques tionnent la transposition du principe d’équité des temps de parole sur les plateformes numériques. Ensuite\, nous analyserons les contenus exposés e t leurs producteurs.. A travers plusieurs prismes (thèmes\, types de produ cteurs\, orientation politique)\, nous étudierons l’impact du contenu rega rdé sur les contenus recommandés afin de questionner l’influence du systèm e de recommandation sur la construction du paysage médiatique. Enfin\, nou s reviendrons sur les difficultés que soulèvent à nos yeux ce type de déma rche\, tant en termes de développement instrumental que d’analyse.\nRetrou vez le programme complet du webinaire et les résumés des interventions son t disponibles sur le site Web de l’action de recherche : https://sadhn-mad ics.github.io/webinaire-sad-2hn\nLien direct\n\nNotre site web : www.madic s.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la li ste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260310 DTEND;VALUE=DATE:20260310 SEQUENCE:0 SUMMARY:Prochain webinaire SaD-2HN : “Analyse des recommandations YouTube”\ , Gilles Trédan et Julien Figeac URL:https://www.madics.fr/event/conf577/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-03-10
    Lieu : En ligne: https://mars ha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/in vite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY

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    Bonjour à toutes et à tous\,

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    (Avec toutes nos excuses en cas de réceptions multipl es)

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    L’action de recherche SaD-2HN (Des Sources aux Données Histor iques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un lieu d’échang e pour l’ensemble des chercheur.e.s qui
    \nqui travaillent sur la natu re complexe des données historiques (données temporelles incertaines\, inc omplètes\, évolutives)\, leur lien avec les sources et leur analyse pour é tudier le passé.

    \n

    La troisième séance du webinaire “données du Web et les SHS computationnelles” organisé par l’action aura lieu le vendredi 16 janvier de 12h30 à 13h30.

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    Nous aurons le plaisir d’accueillir v irtuellement Gilles Trédan1 et Julien Figeac2 pour une intervention intitu lée : « Analyse des recommandations YouTube »

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    Un résumé est dispo nible à la fin de ce message.

    \n

    Vous pourrez vous connecter au webin aire sur https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03 -8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY

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    Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux !

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    Bien à vous\,

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    Nathalie Hernandez (IRIT\, Université Toulouse Jean Jaures\ , UT2J)

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    Nathalie Abadie (LaSTIG\, Université Gustave Eiffel\, ENSG \, IGN)

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    Bertrand Duménieu (CRH\, École des Hautes Études en Scienc es Sociales)

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    Sébastien Poublanc (FRAMESPA\, Université Toulouse Je an Jaures\, UT2J)

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    ~~~~~~~~~~~~

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    « Analyse des recommandati ons YouTube »

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    Gilles Trédan1\, Julien Figeac2

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    1 LAAS – Lab oratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes\, Toulouse

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    2 CER TOP (UMR 5044)- Centre d’Etude et de Recherche Travail Organisation Pouvoi r\, Université de Toulouse II et Sciences Po Toulouse

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    Résumé : Dan s cet exposé\, nous présenterons une série d’initiatives portant sur l’ana lyse de recommandations de vidéos YouTube. Ce jeu de données a été constit ué à l’aide d’une “ferme à bots” (sock-puppet audit) qui émule des utilisa teurs de Youtube et collecte les recommandations qui leurs sont proposées. Nous exploitons une collecte réalisée sur la page “News” de YouTube duran t les 4 mois précédant l’élection présidentielle de 2022 (réprésentant 1.5 millions recommandations). Une première analyse révèle une étonnante corr élation entre la popularité des candidats dans les sondages et la fréquenc e à laquelle ils sont évoqués dans des vidéos prises au hasard. Ces résult ats questionnent la transposition du principe d’équité des temps de parole sur les plateformes numériques. Ensuite\, nous analyserons les contenus e xposés et leurs producteurs.. A travers plusieurs prismes (thèmes\, types de producteurs\, orientation politique)\, nous étudierons l’impact du cont enu regardé sur les contenus recommandés afin de questionner l’influence d u système de recommandation sur la construction du paysage médiatique. Enf in\, nous reviendrons sur les difficultés que soulèvent à nos yeux ce type de démarche\, tant en termes de développement instrumental que d’analyse.

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    Retrouvez le programme complet du webinaire et les résumés des in terventions sont disponibles sur le site Web de l’action de recherche : ht tps://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11701@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-03-10 => 2026-03-11Lieu : Sophia Antipolis\nBonjou r à tous\, \nNotez-le bien dans vos agendas\, nous organisons les GreenDay s inter-GdR 2026 à Sophia Antipolis les mardi 10 et mercredi 11 mars 2026. \nLes GreenDays sont des journées thématiques francophones organisées en c ollaboration avec les GDR GPL\, IASIS\, MaDICS\, RSD\, ROD\, SOC2 et le GD RS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.\nLa prob lématique d’un numérique éco-responsable recouvre plusieurs facettes qui s ont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifique s. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des propositions soumises par les participants et participantes.\nPlus d’informations bientôt. \nLien direct\n\nNotre site w eb : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désab onner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260310 DTEND;VALUE=DATE:20260311 SEQUENCE:0 SUMMARY:[SAVE THE DATE] GREENDAYS 2026\, 10-11 mars à Sophia Antipolis URL:https://www.madics.fr/event/conf556/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-03-10 => 2026-03-11
    Lieu : Sophia A ntipolis

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    Bonjour à tous\,

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    Notez-le bien dans vos agendas\ , nous organisons les GreenDays inter-GdR 2026 à Sophia Antipolis les mard i 10 et mercredi 11 mars 2026.

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    Les GreenDays sont des journées thé matiques francophones organisées en collaboration avec les GDR GPL\, IASIS \, MaDICS\, RSD\, ROD\, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEP R Cloud et Réseaux du futur.

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    La problématique d’un numérique éco-r esponsable recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes m anières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’ aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des pr opositions soumises par les participants et participantes.

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    Plus d’ informations bientôt.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11764@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-03-12 => 2025-11-24Lieu : Université de Tours – In stitut Universitaire de Technologie – 29 Rue du Pont Volant – 37100 Tours \nSOCIÉTÉS EN TRANSITION À L’ÈRE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLEInterroger les dynamiques historiques\, les recompositions sociétales et les nouveaux horizons normatifs (TRANSIA)\nLes sociétés humaines traversent régulièrem ent des périodes de transition qui reconfigurent leurs structures organisa tionnelles\, leurs systèmes de valeurs et leurs modes de gouvernance. L’ém ergence de l’intelligence artificielle s’inscrit pleinement dans cette dyn amique historique\, tout en soulevant des interrogations inédites sur les choix de société\, les cadres éthiques contemporains et la fabrique du col lectif.\nDans un contexte d’accélération technologique qui questionne les processus traditionnels de délibération démocratique\, l’objectif de ce co lloque est de questionner l’articulation entre innovation technique\, reco nfiguration des valeurs et enjeux de gouvernance\, au regard des continuit és et des ruptures avec les transitions antérieures (Castoriadis\, 1975 \; Ricoeur\, 1984).\nAfin de saisir toute la complexité de ces évolutions\, nous invitons les contributions à croiser approches historiques\, empiriqu es et théoriques\, afin de penser l’IA non seulement comme une avancée tec hnique mais aussi comme une construction sociale et symbolique. Dans la li gnée d’une interrogation sur les « conditions de possibilité » des transit ions (Kant\, 1781)\, la pluralité des regards (anthropologie\, droit\, éco nomie\, gestion\, informatique\, philosophie\, science politique\, science s de l’éducation\, sciences de l’information et communication\, sociologie \, etc.) permettra d’analyser ce qui rend possible\, souhaitable ou problé matique les évolutions autour de l’IA\, tout en questionnant leurs impacts \, leurs limites et les enjeux de pouvoir qu’elles soulèvent.\nLes contrib utions attendues devront être originales\, analyser les transformations in duites par l’IA sur les individus\, les organisations et les structures so ciales et interroger les récits et valeurs qui accompagnent ces innovation s dans une perspective diachronique. Les propositions fondées sur des cas pratiques\, retours d’expériences ou expérimentations innovantes\, issues de milieux professionnels\, institutionnels ou associatifs\, sont égalemen t encouragées. Leur apport permettra d’articuler réflexion théorique et en seignements issus du terrain autour des transitions liées à l’IA.\nÀ titre indicatif et sans qu’il s’agisse d’une liste exhaustive\, les présentatio ns pourront s’inscrire dans les quatre axes thématiques suivants :\nAxe 1 : Gouvernance\, normes et régulations de l’IA\nCet axe vise à interroger l es cadres juridiques\, économiques\, politiques et éthiques qui guident l’ émergence et le développement de l’intelligence artificielle à différentes échelles\, nationale\, européenne\, internationale … \nAxe 2 : Transforma tions du travail et des organisations à l’ère de l’IA\nCet axe accueille d es analyses empiriques ou théoriques concernant les mutations des métiers\ , des compétences\, des pratiques professionnelles et de la gestion organi sationnelle liées à l’IA. \nAxe 3 : IA\, transitions environnementales et durabilité\nDans cet axe\, l’accent est mis sur les interactions entre int elligence artificielle\, transition écologique et quête de modèles durable s pour la société. \nAxe 4 : Représentations sociales\, imaginaires et cul tures de l’IA\nCe dernier axe explore la manière dont l’IA transforme les imaginaires collectifs\, les représentations\, les valeurs et la place de la technique dans la société. \n \nCalendrier\n\n1er décembre 2025 : Date limite pour la soumission des résumés\n30 janvier 2026 : Retour aux contri buteurs et contributrices\n1er mars 2026 : Date limite pour la soumission des textes complets\n5 mars 2026 : Fin des inscriptions (obligatoires) en ligne\n\n \nFormat des soumissions\nLe fichier “résumé” en format Word con tiendra :\n\nLe titre de la présentation\nLe nom des auteurs\, leur labora toire et université de rattachement (pays)\nUn résumé d’une page maximum ( 3000 signes bibliographie non comprise) avec la description de la thématiq ue et de la problématique de recherche en lien avec l’IA\nLes propositions suivront un format “problématique/méthode/résultats/discussion” à l’excep tion des propositions en droit ou visant à apporter un éclairage théorique et non empirique\n5 mots-clés\nL’axe de rattachement parmi les 4 axes pro posés\n\nLe fichier “texte complet” demandé aux contributeurs dont les pré sentations auront été acceptées sera en version Word et devra suivre le mo dèle fourni sur la plateforme.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics .fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la lis te\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260312 DTEND;VALUE=DATE:20260313 SEQUENCE:0 SUMMARY:TranslA : Sociétés en Transition à l’ère de l’Intelligence Artifici elle URL:https://www.madics.fr/event/conf564/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-03-12 => 2025-11-24
    Lieu : Universi té de Tours – Institut Universitaire de Technologie – 29 Rue du Pont Volan t – 37100 Tours

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    SOCIÉTÉS EN TRANSITION À L’ÈRE DE
    L’INTELLI GENCE ARTIFICIELLE
    Interroger les dynamiques historiques\, les recomp ositions sociétales et les nouveaux horizons normatifs
    (TRANSIA)

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    Les sociétés humaines traversent régulièrement des périodes de trans ition qui reconfigurent leurs structures organisationnelles\, leurs systèm es de valeurs et leurs modes de gouvernance. L’émergence de l’intelligence artificielle s’inscrit pleinement dans cette dynamique historique\, tout en soulevant des interrogations inédites sur les choix de société\, les ca dres éthiques contemporains et la fabrique du collectif.

    \n

    Dans un c ontexte d’accélération technologique qui questionne les processus traditio nnels de délibération démocratique\, l’objectif de ce colloque est de ques tionner l’articulation entre innovation technique\, reconfiguration des va leurs et enjeux de gouvernance\, au regard des continuités et des ruptures avec les transitions antérieures (Castoriadis\, 1975 \; Ricoeur\, 1984).< /p>\n

    Afin de saisir toute la complexité de ces évolutions\, nous invito ns les contributions à croiser approches historiques\, empiriques et théor iques\, afin de penser l’IA non seulement comme une avancée technique mais aussi comme une construction sociale et symbolique. Dans la lignée d’une interrogation sur les « conditions de possibilité » des transitions (Kant\ , 1781)\, la pluralité des regards (anthropologie\, droit\, économie\, ges tion\, informatique\, philosophie\, science politique\, sciences de l’éduc ation\, sciences de l’information et communication\, sociologie\, etc.) pe rmettra d’analyser ce qui rend possible\, souhaitable ou problématique les évolutions autour de l’IA\, tout en questionnant leurs impacts\, leurs li mites et les enjeux de pouvoir qu’elles soulèvent.

    \n

    Les contributio ns attendues devront être originales\, analyser les transformations induit es par l’IA sur les individus\, les organisations et les structures social es et interroger les récits et valeurs qui accompagnent ces innovations da ns une perspective diachronique. Les propositions fondées sur des cas prat iques\, retours d’expériences ou expérimentations innovantes\, issues de m ilieux professionnels\, institutionnels ou associatifs\, sont également en couragées. Leur apport permettra d’articuler réflexion théorique et enseig nements issus du terrain autour des transitions liées à l’IA.

    \n

    À ti tre indicatif et sans qu’il s’agisse d’une liste exhaustive\, les présenta tions pourront s’inscrire dans les quatre axes thématiques suivants :

    \n

    Axe 1 : Gouvernance\, normes et régulations de l’IA

    \n

    Cet axe vise à interroger les cadres juridiques\, économiques\, politiques et éth iques qui guident l’émergence et le développement de l’intelligence artifi cielle à différentes échelles\, nationale\, européenne\, internationale … 

    \n

    Axe 2 : Transformations du travail et des organisations à l’ère de l’IA

    \n

    Cet axe accueille des analyses empiriques ou théoriques c oncernant les mutations des métiers\, des compétences\, des pratiques prof essionnelles et de la gestion organisationnelle liées à l’IA. 

    \n

    Ax e 3 : IA\, transitions environnementales et durabilité

    \n

    Dans cet a xe\, l’accent est mis sur les interactions entre intelligence artificielle \, transition écologique et quête de modèles durables pour la société. 

    \n

    Axe 4 : Représentations sociales\, imaginaires et cultures de l’IA< /h2>\n

    Ce dernier axe explore la manière dont l’IA transforme les imagin aires collectifs\, les représentations\, les valeurs et la place de la tec hnique dans la société. 

    \n

     

    \n

    Calendrier

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      \n
    • < strong>1er décembre 2025 : Date limite pour la soumission des rés umés
      • \n
    • 30 janvier 2026 : Retour aux contributeurs et contributrices
      • \n
    • 1er mars 2026 : Date limite pour la soumission des textes complets
      • \n
    • 5 mars 2026 : Fin des inscriptions (obligatoires) en ligne
      • \n
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    Format des soumissions

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    Le fichier “résumé” en format Word con tiendra :

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      \n
    • Le titre de la présentation
      • \n
    • Le nom des auteurs\, leur laboratoire et université de rattachement (pays)
      • \n
    • Un résumé d’une page maximum (3000 signes bibliographie non comprise) avec la description de la thématique et de la problématique de recherche en li en avec l’IA
      • \n
    • Les propositions suivront un format “problématique/ méthode/résultats/discussion” à l’exception des propositions en droit ou v isant à apporter un éclairage théorique et non empirique
      • \n
    • 5 mots- clés
      • \n
    • L’axe de rattachement parmi les 4 axes proposés
      • \n
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    Le fichier “texte complet” demandé aux contributeurs dont les présent ations auront été acceptées sera en version Word et devra suivre le modèle fourni sur la plateforme.

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    Lien direct

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    Notre site web : www.madics.fr< br />\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11959@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:CODA\,Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-03-16Lieu : https://visio.numerique.gouv.fr/hco-kk oj-itr\nL’atelier CODA-MADICS a pour objectif de construire un espace où l es données\, les algorithmes et la création deviennent des instruments pou r imaginer des futurs plus justes\, pluralistes et responsables. Dans cett e perspective :\n ⁃ l’art devient un laboratoire critique pour interroger le s infrastructures algorithmiques \;\n ⁃ la science des données devient un es pace d’expérimentation collective et inclusive \;\n ⁃ les algorithmes sont p ensés comme des objets culturels et sociaux\, et non comme de simples obje ts techniques.\nNotre ambition est de développer des pratiques en matière de données et d’IA qui soient responsables\, inclusives\, transparentes\, soutenables et ouvertes à la diversité des savoirs et des cultures.\nPremi er webinaire CODA-MADICS\nProgramme\n12:00 – 12:05 : Introduction à CODA-M ADICS (5 minutes)\n12:05 – 12:35 : Webinaire IN/data : INdex à l’INverse d e l’INformatique ?\n Lilyana V. Petrova\, ETIS\n12:35 – 13:15 : Discussion et questions-réponses\nTitre : Webinaire IN/data : INdex à l’INverse de l’ INformatique ?\nRésumé\nFéminisme\, équité\, environnement\, care\, art\, gouvernance\, éthique\, extractivisme\, interdisciplinarité\, altérité… au tant de ‘mots’ qui\, alignés les uns après les autres\, renvoient à une mu ltitude de domaines et de problématiques. Les sciences humaines et sociale s ont longuement réfléchi à l’application de ces mêmes notions\, développa nt une pensée critique et articulant les paradoxes inhérents à toute créat ion intellectuelle. À l’inverse\, appliqués aux sciences des données\, ces mots se retrouvent en débat avec d’autres\, tout aussi insignes : optimis ation\, efficacité\, précision\, expertise\, objectivité\, probabilité… Ce lexique « INverse » n’a rien d’anodin. Il constitue les fondements d’une démarche dialectique\, permettant de faire avancer la pensée et par là-mêm e la science. Comment ces concepts font-ils écho à des réalités concrètes ? Comment\, analysés conjointement\, peuvent-ils prendre corps dans une co nstruction théorique et scientifique cohérente ? Comment peuvent-ils génér er de nouveaux paradigmes interdisciplinaires ? Ici\, nous essaierons d’av ancer sur la construction d’un vocable conceptuel qui permettra de nouer l e dialogue entre les différentes cultures scientifiques\, dont les intérêt s\, souvent antinomiques\, peuvent poser question. En mobilisant le néolog isme IN/data\, concept inverse à celui de la donnée\, nous proposons une d iscussion qui vise à questionner ce que constitue l’INformatique par son I Nverse\nIntervenante\nLilyana V. Petrova est maîtresse de conférences à ET IS (ENSEA / CNRS / CY Université Cergy Paris Université).\nElle est enseig nante-chercheuse dans le champ interdisciplinaire des Arts\, des Sciences et des Techniques en Société.\nContact\ncoda-madics-pi@groupes.renater.fr \nPorteur·euses de l’Atelier CODA-MADICS\nGenoveva Vargas-Solar\, LIRIS\nF rédérique Bevilacqua\, IRCAM\, STMS\nBaptiste Caramiaux\, ISIR\nLien direc t\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260316 DTEND;VALUE=DATE:20260316 SEQUENCE:0 SUMMARY:Premier webinaire — IN/data : INdex à l’INverse de l’INformatique ? URL:https://www.madics.fr/event/conf599/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-03-16
    Lieu : https://visio.numeriqu e.gouv.fr/hco-kkoj-itr

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    L’atelier CODA-MADICS a pour objectif de co nstruire un espace où les données\, les algorithmes et la création devienn ent des instruments pour imaginer des futurs plus justes\, pluralistes et responsables. Dans cette perspective :

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    ⁃ l’art devient un laboratoi re critique pour interroger les infrastructures algorithmiques \;
    \n ⁃ la science des données devient un espace d’expérimentation collective et i nclusive \;
    \n ⁃ les algorithmes sont pensés comme des objets culturels et sociaux\, et non comme de simples objets techniques.

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    Notre amb ition est de développer des pratiques en matière de données et d’IA qui so ient responsables\, inclusives\, transparentes\, soutenables et ouvertes à la diversité des savoirs et des cultures.

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    Premier webinaire CODA- MADICS
    \nProgramme

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    12:00 – 12:05 : Introduction à CODA-MADICS (5 minutes)

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    12:05 – 12:35 : Webinaire IN/data : INdex à l’INverse de l’INformatique ?
    \n Lilyana V. Petrova\, ETIS

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    12:35 – 13:1 5 : Discussion et questions-réponses

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    Titre : Webinaire IN/data : I Ndex à l’INverse de l’INformatique ?

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    Résumé
    \nFéminisme\, équ ité\, environnement\, care\, art\, gouvernance\, éthique\, extractivisme\, interdisciplinarité\, altérité… autant de ‘mots’ qui\, alignés les uns ap rès les autres\, renvoient à une multitude de domaines et de problématique s. Les sciences humaines et sociales ont longuement réfléchi à l’applicati on de ces mêmes notions\, développant une pensée critique et articulant le s paradoxes inhérents à toute création intellectuelle. À l’inverse\, appli qués aux sciences des données\, ces mots se retrouvent en débat avec d’aut res\, tout aussi insignes : optimisation\, efficacité\, précision\, expert ise\, objectivité\, probabilité… Ce lexique « INverse » n’a rien d’anodin. Il constitue les fondements d’une démarche dialectique\, permettant de fa ire avancer la pensée et par là-même la science. Comment ces concepts font -ils écho à des réalités concrètes ? Comment\, analysés conjointement\, pe uvent-ils prendre corps dans une construction théorique et scientifique co hérente ? Comment peuvent-ils générer de nouveaux paradigmes interdiscipli naires ? Ici\, nous essaierons d’avancer sur la construction d’un vocable conceptuel qui permettra de nouer le dialogue entre les différentes cultur es scientifiques\, dont les intérêts\, souvent antinomiques\, peuvent pose r question. En mobilisant le néologisme IN/data\, concept inverse à celui de la donnée\, nous proposons une discussion qui vise à questionner ce que constitue l’INformatique par son INverse

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    Intervenante
    \nLily ana V. Petrova est maîtresse de conférences à ETIS (ENSEA / CNRS / CY Univ ersité Cergy Paris Université).
    \nElle est enseignante-chercheuse dan s le champ interdisciplinaire des Arts\, des Sciences et des Techniques en Société.

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    Contact
    \ncoda-madics-pi@groupes.renater.fr

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    Porteur·euses de l’Atelier CODA-MADICS
    \nGenoveva Vargas-Solar\, LIR IS
    \nFrédérique Bevilacqua\, IRCAM\, STMS
    \nBaptiste Caramiaux\, ISIR

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11765@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-03-24Lieu : Tampere\, Finland\nDear Colleagues\,\n We are pleased to announce the Call for Papers for XAI4Science2026 worksho p\, to be held on 24th March 2026 at Tampere (Finland) in conjunction with EDBT. \nWe invite scholars\, researchers\, and practitioners to share inn ovative work\, present new findings\, and engage in meaningful discussions on emerging developments in the field of Explainable Machine Learning (XA I)\nResearch topics include\, but are not limited to: \n-Generative AI met hods for automatically propose new hypothesis compatible with the availabl e scientific data and domain knowledge\n-Explanation methods for validatin g or contrasting scientific hypotheses by uncovering cause-effect relation ships\n-Interpretable AI methods to discover spatial and temporal dynamics in complex systems\n-Formal verification to bridge the gap between data-d riven decisions and domain-specific constraints\n-Multimodal Explanations using graphical (visual)\, symbolic (equations)\, and sentential (verbal) interfaces\n-Quantitative evaluation of explanations utility in scientific domains\n-Exploratory processes of explanations involving complex interac tions between human\, technical\, and organizational factors\nWe are welco ming submissions of short papers (4 pages limit) and regular papers (6 pag es limit)\, including all figures and tables. Unlimited pages are allowed for references and appendices in the same PDF as the main paper.\nSubmissi on Deadline : 05/01/2026\nNotification : 02/02/2026\nCamera-ready: 17/02/2 026 \nPlease find all the details of the workshop below:\nInternational Wo rkshop on Explainable Data Science and Machine Learning for the Sciences ( XAI4Science)\n24 March 2026\, Tampere\, Finland In conjunction with EDBT/I CDT 2026\nhttps://www.etis-lab.fr/XAI4Science2026\nOver the last couple of decades\, the increasing availability of advanced computational resources and big scientific data boosted data-driven methods in scientific discove ry and innovation. From neuroscience and astrophysics\, to medicine and ph armaceutics\, chemistry and material sciences up to weather and climate sc iences\, scientists currently process large volumes of experimental data a nd employ data science and machine learning techniques to validate and gen erate scientific hypotheses. Unfortunately\, existing AI systems used to e ngineer and analyse data are mainly opaque\, i.e.\, it is difficult to und erstand why they return a specific output or what they could return if inp ut data were slightly different. They typically made automated decisions b y fixating on a particular hypothesis under investigation without providin g evidence for or against it. Recent advances in explainable artificial in telligence (XAI) aim to bridge the gap between a human cognitive decision- making process and AI systems. However\, XAI methods mainly focus on under standing AI model behavior rather than how to exploit it for discovering n ew human knowledge. Their impact in complex problem solving is currently l imited by the lack of completeness\, robustness and universality across AI models\, data modalities and scientific pipelines. The XAI4Science worksh op aims to bring together researchers\, practitioners\, and domain experts working at the intersection of data science\, machine learning and scient ific disciplines for discussing advances in XAI methods that can effective ly and efficiently support scientific discovery. The workshop will include a wide range of explanation techniques (i) for analysing diverse data mod alities (e.g.\, from image\, to time series and graphs) (ii) using several AI models of increasing generality (e.g.\, trained from scratch\, pre-tra ined or foundation models) (iii) via complex laboratory pipelines with sci entists in the loop. \nOrganizers:\nVassilis Christophides (ETIS\, CNRS\, ENSEA)\, Jin-Song Dong (National University of Singapore)\, Nicolas Labroc he (Univ. of Tours)\, Evaggelia Pitoura (Univ. of Ioannina\, Archimedes Re search Unit of Athena RC)\, Céline Robardet (INSA Lyon\, LIRIS)\, Yongfeng Zhang (Rutgers University)\nPC:\nJulien Aligon (Université Toulouse Capit ole\, IRIT Lab\, SIG Team)\nAlexandre Chanson (Université de Tours\, LIFAT Lab)\nEmmanuel Doumard (Université de Tours\, LIFAT Lab)\nMoncef Garouani (Université Toulouse Capitole\, IRIT Lab\, SIG Team)\nLeilani Gilpin (Uni versity of California Santa Cruz\, AIEA Lab)\nRiccardo Guidotti (Universit y of Pisa\, KDD Lab)\nMatthijs van Leeuwen (Leiden University\, LIACS Lab) \nMichele Linardi (CY Cergy Paris Université / ENSEA\, ETIS Lab)\nMarie-Je anne Lesot (Sorbonne Université / LIP6)\nPatrick Marcel (Université d’Orlé ans\, LIFO Lab)\nChristophe Marsala (Sorbonne Université / LIP6)\nGuillaum e Renton (ENSEA\, ETIS Lab)\nKonstantinos Stefanidis (Tampere University\, Data Science Subunit)\nSimone Stumpf (University of Glasgow\, School of C omputing Science)\nJuntao Tan (Rutgers University\, Computer Science Depar tment)\nAikaterini Tzompanaki (CY Cergy Paris Université / ENSEA\, ETIS La b)\nEirini Ntoutsi (Bundeswehr University Munich\, AIML) \nBest Regards\, \nKaterina Tzompanaki (on behalf of the organizers).\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vou s désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260324 DTEND;VALUE=DATE:20260324 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à soumission d’articles pour l’atelier XAI4Sciences @EDBT2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf565/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-03-24
    Lieu : Tampere\, Finland

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    Dear Colleagues\,
    \nWe are pleased to announce the Call for Pape rs for XAI4Science2026 workshop\, to be held on 24th March 2026 at Tampere (Finland) in conjunction with EDBT.

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    We invite scholars\, researc hers\, and practitioners to share innovative work\, present new findings\, and engage in meaningful discussions on emerging developments in the fiel d of Explainable Machine Learning (XAI)

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    Research topics include\, but are not limited to:

    \n

    -Generative AI methods for automatically propose new hypothesis compatible with the available scientific data and d omain knowledge
    \n-Explanation methods for validating or contrasting scientific hypotheses by uncovering cause-effect relationships
    \n-Int erpretable AI methods to discover spatial and temporal dynamics in complex systems
    \n-Formal verification to bridge the gap between data-driven decisions and domain-specific constraints
    \n-Multimodal Explanations using graphical (visual)\, symbolic (equations)\, and sentential (verbal) interfaces
    \n-Quantitative evaluation of explanations utility in sci entific domains
    \n-Exploratory processes of explanations involving co mplex interactions between human\, technical\, and organizational factors< /p>\n

    We are welcoming submissions of short papers (4 pages limit) and r egular papers (6 pages limit)\, including all figures and tables. Unlimite d pages are allowed for references and appendices in the same PDF as the m ain paper.

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    Submission Deadline : 05/01/2026
    \nNotification : 02/02/2026
    \nCamera-ready: 17/02/2026

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    Please find all the de tails of the workshop below:

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    International Workshop on Explainable Data Science and Machine Learning for the Sciences (XAI4Science)
    \n2 4 March 2026\, Tampere\, Finland In conjunction with EDBT/ICDT 2026
    \nhttps://www.etis-lab.fr/XAI4Science2026

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    Over the last couple of decades\, the increasing availability of advanced computational resources and big scientific data boosted data-driven methods in scientific discover y and innovation. From neuroscience and astrophysics\, to medicine and pha rmaceutics\, chemistry and material sciences up to weather and climate sci ences\, scientists currently process large volumes of experimental data an d employ data science and machine learning techniques to validate and gene rate scientific hypotheses. Unfortunately\, existing AI systems used to en gineer and analyse data are mainly opaque\, i.e.\, it is difficult to unde rstand why they return a specific output or what they could return if inpu t data were slightly different. They typically made automated decisions by fixating on a particular hypothesis under investigation without providing evidence for or against it. Recent advances in explainable artificial int elligence (XAI) aim to bridge the gap between a human cognitive decision-m aking process and AI systems. However\, XAI methods mainly focus on unders tanding AI model behavior rather than how to exploit it for discovering ne w human knowledge. Their impact in complex problem solving is currently li mited by the lack of completeness\, robustness and universality across AI models\, data modalities and scientific pipelines. The XAI4Science worksho p aims to bring together researchers\, practitioners\, and domain experts working at the intersection of data science\, machine learning and scienti fic disciplines for discussing advances in XAI methods that can effectivel y and efficiently support scientific discovery. The workshop will include a wide range of explanation techniques (i) for analysing diverse data moda lities (e.g.\, from image\, to time series and graphs) (ii) using several AI models of increasing generality (e.g.\, trained from scratch\, pre-trai ned or foundation models) (iii) via complex laboratory pipelines with scie ntists in the loop.

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    Organizers:
    \nVassilis Christophides (ET IS\, CNRS\, ENSEA)\, Jin-Song Dong (National University of Singapore)\, Ni colas Labroche (Univ. of Tours)\, Evaggelia Pitoura (Univ. of Ioannina\, A rchimedes Research Unit of Athena RC)\, Céline Robardet (INSA Lyon\, LIRIS )\, Yongfeng Zhang (Rutgers University)

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    PC:
    \nJulien Aligon ( Université Toulouse Capitole\, IRIT Lab\, SIG Team)
    \nAlexandre Chans on (Université de Tours\, LIFAT Lab)
    \nEmmanuel Doumard (Université d e Tours\, LIFAT Lab)
    \nMoncef Garouani (Université Toulouse Capitole\ , IRIT Lab\, SIG Team)
    \nLeilani Gilpin (University of California San ta Cruz\, AIEA Lab)
    \nRiccardo Guidotti (University of Pisa\, KDD Lab )
    \nMatthijs van Leeuwen (Leiden University\, LIACS Lab)
    \nMiche le Linardi (CY Cergy Paris Université / ENSEA\, ETIS Lab)
    \nMarie-Jea nne Lesot (Sorbonne Université / LIP6)
    \nPatrick Marcel (Université d ’Orléans\, LIFO Lab)
    \nChristophe Marsala (Sorbonne Université / LIP6 )
    \nGuillaume Renton (ENSEA\, ETIS Lab)
    \nKonstantinos Stefanidi s (Tampere University\, Data Science Subunit)
    \nSimone Stumpf (Univer sity of Glasgow\, School of Computing Science)
    \nJuntao Tan (Rutgers University\, Computer Science Department)
    \nAikaterini Tzompanaki (CY Cergy Paris Université / ENSEA\, ETIS Lab)
    \nEirini Ntoutsi (Bundesw ehr University Munich\, AIML)

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    Best Regards\,
    \nKaterina Tzom panaki (on behalf of the organizers).

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11808@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-03-24Lieu : Tampere\, Finland\nThe second edition of the TGD workshop on “Transforming Graph Data” will be held on March 24t h\, 2026\, as a full-day event co-located with the EDBT conference in Tamp ere\, Finland (https://transforming-graph-data.github.io/2026/). The works hop aims to create a collaborative platform for communities working on and with graph transformations and queries to exchange expertise and showcase recent work.\n### Important Dates ###\n* Abstract Submission: January 12t h\, 2026 (coming soon!)\n* Paper Submission: January 23rd\, 2026\n* Paper Notification: February 7th\, 2026\n* Camera Ready: February 13th\, 2026\n* Workshop Date: March 24th\, 2026\n### Topics ###\nWe welcome contribution s on various topics\, including but not limited to the following:\n* Graph Transformations and Querying\n– Human-centred and human-based approaches for graph transformations\n– Logical aspects of graph transformations (bas ed on rules\, rewriting\, algebra\, etc.)\n– Generative AI (LLM) methods f or transforming graphs\n– Learning graph transformations (inductive learni ng\, self-regulated learning\, etc.)\n– Applying graph query languages for specifying transformations\n– Optimisation for graph transformation and i ts relation to query optimisation\n* Graph Changes and Evolution\n– Formal isms to describe changes in graph data\n– Dynamic graph data transformatio ns\n– Continuous queries and streaming graph processing\n* Ecosystems for Graph Transformations\n– Design and deployment of interoperability layers for graph data technologies\n– Ensuring the reliable processing of graph d ata (verification and validation)\n– Scalable\, transformation-prone graph data processing and querying\n– Human aspects of graph transformation eco systems\n– Usability\, data integrity\, quality\n– Exploration of large ev olving graphs\n### Submission Link ###\nPlease submit your paper via the f ollowing link:\nhttps://cmt3.research.microsoft.com/TGDWorkshop2026/\n### Submission Guidelines ###\nTGD welcomes high-quality research\, applicatio n\, and vision papers.\n* Research papers should describe research ideas a nd results relevant to TGD’s topics of interest\, and that fall into one o f the following categories:\n– original and unpublished results or\n– rece nt results that have already been accepted or published at an internationa l workshop or conference. These will not count as new publications. If acc epted\, a short abstract referencing the original publication will be incl uded in the proceedings.\n* Application papers are expected to describe gr aph transformations in the industrial setting or in new application domain s. Discussions and lessons concerning technology transfer of research idea s to the real-world setting are particularly encouraged.\n* Vision papers should describe graph transformation use cases/scenarios that push the lim its of existing solutions. These should motivate the importance of the stu died use case\, present gaps in the state-of-the-art\, and lay out directi ons for addressing these.\nThe expected format for all submissions is six pages in CEUR Double Column Format.\n### After Acceptance ###\nAll TGD pap ers will be published in the CEUR online proceedings\, either in full for unpublished works or as short abstracts for submissions summarising publis hed works. Selected unpublished submissions will be invited to contribute an extended version to a special issue (acceptance pending) of the Transac tions on Graph Data and Knowledge (TGDK) Journal.\n### Workshop Organisers ###\n* Anna Bernasconi\, Politecnico di Milano\, Italy.\nEmail: anna.bern asconi at polimi.it\n* Stefania Dumbrava\, ENSIIE & SAMOVAR Télécom SudPar is\, France.\nEmail: stefania.dumbrava at ensiie.fr\n* Riccardo Tommasini\ , INSA Lyon & LIRIS\, France.\nEmail: riccardo.tommasini at insa-lyon.fr\n Lien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @ GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260324 DTEND;VALUE=DATE:20260324 SEQUENCE:0 SUMMARY:TGD@EDBT’26: Transforming Graph Data Workshop CFP (12 Jan: Abstract Deadline) URL:https://www.madics.fr/event/conf572/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-03-24
    Lieu : Tampere\, Finland

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    The second edition of the TGD workshop on “Transforming Graph Data” w ill be held on March 24th\, 2026\, as a full-day event co-located with the EDBT conference in Tampere\, Finland (https://transforming-graph-data.git hub.io/2026/). The workshop aims to create a collaborative platform for co mmunities working on and with graph transformations and queries to exchang e expertise and showcase recent work.

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    ### Important Dates ###

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    * Abstract Submission: January 12th\, 2026 (coming soon!)
    \n* Pa per Submission: January 23rd\, 2026
    \n* Paper Notification: February 7th\, 2026
    \n* Camera Ready: February 13th\, 2026
    \n* Workshop D ate: March 24th\, 2026

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    ### Topics ###

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    We welcome contribut ions on various topics\, including but not limited to the following:

    \n

    * Graph Transformations and Querying
    \n– Human-centred and human-b ased approaches for graph transformations
    \n– Logical aspects of grap h transformations (based on rules\, rewriting\, algebra\, etc.)
    \n– G enerative AI (LLM) methods for transforming graphs
    \n– Learning graph transformations (inductive learning\, self-regulated learning\, etc.)
    \n– Applying graph query languages for specifying transformations
    \n– Optimisation for graph transformation and its relation to query optimi sation

    \n

    * Graph Changes and Evolution
    \n– Formalisms to descri be changes in graph data
    \n– Dynamic graph data transformations
    \n– Continuous queries and streaming graph processing

    \n

    * Ecosystems for Graph Transformations
    \n– Design and deployment of interoperabil ity layers for graph data technologies
    \n– Ensuring the reliable proc essing of graph data (verification and validation)
    \n– Scalable\, tra nsformation-prone graph data processing and querying
    \n– Human aspect s of graph transformation ecosystems
    \n– Usability\, data integrity\, quality
    \n– Exploration of large evolving graphs

    \n

    ### Submiss ion Link ###

    \n

    Please submit your paper via the following link:
    \nhttps://cmt3.research.microsoft.com/TGDWorkshop2026/

    \n

    ### Submis sion Guidelines ###

    \n

    TGD welcomes high-quality research\, applicati on\, and vision papers.

    \n

    * Research papers should describe research ideas and results relevant to TGD’s topics of interest\, and that fall in to one of the following categories:
    \n– original and unpublished resu lts or
    \n– recent results that have already been accepted or publishe d at an international workshop or conference. These will not count as new publications. If accepted\, a short abstract referencing the original publ ication will be included in the proceedings.

    \n

    * Application papers are expected to describe graph transformations in the industrial setting o r in new application domains. Discussions and lessons concerning technolog y transfer of research ideas to the real-world setting are particularly en couraged.

    \n

    * Vision papers should describe graph transformation use cases/scenarios that push the limits of existing solutions. These should motivate the importance of the studied use case\, present gaps in the stat e-of-the-art\, and lay out directions for addressing these.

    \n

    The ex pected format for all submissions is six pages in CEUR Double Column Forma t.

    \n

    ### After Acceptance ###

    \n

    All TGD papers will be publish ed in the CEUR online proceedings\, either in full for unpublished works o r as short abstracts for submissions summarising published works. Selected unpublished submissions will be invited to contribute an extended version to a special issue (acceptance pending) of the Transactions on Graph Data and Knowledge (TGDK) Journal.

    \n

    ### Workshop Organisers ###

    \n

    * Anna Bernasconi\, Politecnico di Milano\, Italy.
    \nEmail: anna.ber nasconi at polimi.it

    \n

    * Stefania Dumbrava\, ENSIIE & SAMOVAR Téléco m SudParis\, France.
    \nEmail: stefania.dumbrava at ensiie.fr

    \n

    * Riccardo Tommasini\, INSA Lyon & LIRIS\, France.
    \nEmail: riccardo. tommasini at insa-lyon.fr

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    Notre site web : www. madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11694@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SIMDAC CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-03-25 => 2026-03-27Lieu : Cluj-Napoca\, Romania\nD ear colleagues\,\nWe invite submissions to the HPCoSiMC special session at the PDP 2026 International Conference:\nhttps://sites.google.com/view/hpc osimc-2026/\nThe HPCoSiMC special session addresses the growing need for e fficient similarity computations on massive and complex sequence-type data . It highlights innovative strategies that harness modern parallel platfor ms to overcome two key bottlenecks: handling large-scale data volumes and managing computational complexity. Topics of interest include methods for exploiting advanced parallel architectures\, algorithmic adaptations enabl ing scalable execution\, and user-oriented approaches that simplify access to high-performance computing for non-experts.\nThe objective of this spe cial session is to gather contributions addressing the challenges of simil arity studies\, particularly those arising from computational complexity a nd the massive volume of data involved. We encourage submissions on the fo llowing topics\, which are not limited to the following:\n * Paralleliz ation models and algorithms for large-scale similarity analysis on massive datasets\n * Leveraging accelerator architectures such as GPUs and FPG As to optimize similarity computations\n * Hybrid and heterogeneous com puting approaches (multi-core\, distributed-memory\, GPU\, accelerators) f or similarity tasks\n * Implicit parallelism models for similarity anal ysis on sequence-type data\, workflow design\, and optimization for large- scale similarity pipelines\n * Tools and frameworks to make HPC-based s imilarity analysis accessible to non-specialists\n * Benchmarking and p erformance evaluation of similarity algorithms on modern parallel architec tures\n * Dimensionality reduction and indexing methods for scalable si milarity search\n * Novel and emerging applications that benefit from s imilarity computations\n * Embedding techniques for efficient similarit y search\n * New methods and metrics for measuring similarity across ap plication domains\nImportant dates:\n * Paper submission : November 28t h 2025\n * Author notification : January 5th 2026\n * Camera-ready c opy : January 26th 2026\nSubmission guidelines\nAuthors should submit a fu ll paper not exceeding 8 pages in the IEEE Conference proceedings format ( IEEEtran\, double-column\, 10pt) and follow format guidelines found at htt ps://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html.\nFor submission\, please refer to the Easychair submission system as indicated in the Main Conference webpage (https://www.pdp2026.org/submission/cfp)\, and make sur e that you select the “High Performance Computing for Similarity on Massiv e & Complex data (HPCoSiMC)” track.\nDouble-bind review: the first page of the paper should contain only the title and abstract\; in the reference l ist\, references to the authors own work should appear as “omitted for bli nd review” entries.\nA special issue in a peer-reviewed international jour nal is planned\, featuring a selection of the best papers from the HPCoSiM C session.\nWe look forward to your submissions\nMike Gowanlock\, Verónika Peralta and Sophie Robert (special session co-chairs)\nLien direct\n\nNot re site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour v ous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260325 DTEND;VALUE=DATE:20260327 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP HPCoSiMC special session at PDP 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf554/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-03-25 => 2026-03-27
    Lieu : Cluj-Nap oca\, Romania

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    Dear colleagues\,

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    We invite submissions to t he HPCoSiMC special session at the PDP 2026 International Conference:
    \nhttps://sites.google.com/view/hpcosimc-2026/

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    The HPCoSiMC speci al session addresses the growing need for efficient similarity computation s on massive and complex sequence-type data. It highlights innovative stra tegies that harness modern parallel platforms to overcome two key bottlene cks: handling large-scale data volumes and managing computational complexi ty. Topics of interest include methods for exploiting advanced parallel ar chitectures\, algorithmic adaptations enabling scalable execution\, and us er-oriented approaches that simplify access to high-performance computing for non-experts.

    \n

    The objective of this special session is to gathe r contributions addressing the challenges of similarity studies\, particul arly those arising from computational complexity and the massive volume of data involved. We encourage submissions on the following topics\, which a re not limited to the following:

    \n

    * Parallelization models and algorithms for large-scale similarity analysis on massive datasets
    \n * Leveraging accelerator architectures such as GPUs and FPGAs to optim ize similarity computations
    \n * Hybrid and heterogeneous computin g approaches (multi-core\, distributed-memory\, GPU\, accelerators) for si milarity tasks
    \n * Implicit parallelism models for similarity ana lysis on sequence-type data\, workflow design\, and optimization for large -scale similarity pipelines
    \n * Tools and frameworks to make HPC- based similarity analysis accessible to non-specialists
    \n * Bench marking and performance evaluation of similarity algorithms on modern para llel architectures
    \n * Dimensionality reduction and indexing meth ods for scalable similarity search
    \n * Novel and emerging applica tions that benefit from similarity computations
    \n * Embedding tec hniques for efficient similarity search
    \n * New methods and metri cs for measuring similarity across application domains

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    Important d ates:
    \n * Paper submission : November 28th 2025
    \n * Auth or notification : January 5th 2026
    \n * Camera-ready copy : Januar y 26th 2026

    \n

    Submission guidelines

    \n

    Authors should submit a full paper not exceeding 8 pages in the IEEE Conference proceedings format (IEEEtran\, double-column\, 10pt) and follow format guidelines found at h ttps://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html.

    \n

    For sub mission\, please refer to the Easychair submission system as indicated in the Main Conference webpage (https://www.pdp2026.org/submission/cfp)\, and make sure that you select the “High Performance Computing for Similarity on Massive & Complex data (HPCoSiMC)” track.

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    Double-bind review: t he first page of the paper should contain only the title and abstract\; in the reference list\, references to the authors own work should appear as “omitted for blind review” entries.

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    A special issue in a peer-revi ewed international journal is planned\, featuring a selection of the best papers from the HPCoSiMC session.
    \nWe look forward to your submissio ns
    \nMike Gowanlock\, Verónika Peralta and Sophie Robert (special ses sion co-chairs)

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11903@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-04-02Lieu : PSL\, site Amyot (3 rue Amyot\, 75005 Paris)\nJournée « Frugalité » en traitement automatique des langues et mac hine learning\nLieu : PSL\, site Amyot (3 rue Amyot\, 75005 Paris)\nDate d e la journée : jeudi 2 avril 2026\nDate limite de soumission : vendredi 13 février 2026\nURL de soumission : https://enquetes.univ-lorraine.fr/index .php/724568\nLes progrès récents dans les domaines de l’intelligence artif icielle ont montré des avancées étonnantes en termes de performances et de richesse des applications possibles\, avec potentiellement un impact soci étal fort. On peut\, au moins en partie\, attribuer ce succès à l’entraîne ment auto-supervisé de grands modèles dits “de fondation” sur de grandes q uantités de données\, afin de capturer toute la richesse de leur distribut ion et par conséquent de réaliser une diversité de tâches. En traitement d u langage naturel avec les LLM\, en vision artificielle avec les “world mo dels”\, en traitement des signaux acoustiques avec les modèles SSL\, et da ns bien\nd’autres domaines\, cette approche est devenue dominante\, souten ue par la volonté de créer un modèle unique pour tous les cas d’utilisatio n.\nLes lois de passage à l’échelle poussent à augmenter la taille des mod èles\, en paramètres\, en données et en coût de calcul\, à la fois à l’ent raînement et en inférence (en générant par exemple des raisonnements)\, af in d’obtenir de meilleures performances. Cette approche pousse à des compr omis car son rendement est décroissant : le coût de chaque point gagné en performance augmente exponentiellement avec la réduction des erreurs. Ce c oût devient aussi un problème sociétal\, avec des conséquences sur l’envir onnement de plus en plus préoccupantes associées à une adoption généralisé e des applications de l’IA.\nPourtant\, les pratiques d’évaluation et de b enchmarking de la communauté scientifique et industrielle ont peu changé e t les mesures de succès ne prennent pas en compte le gigantisme des modèle s et le coût global de leur mise en œuvre (écologique\, économique\, socié tal…). Les performances mesurées ignorent les conséquences des modèles sur l’environnement et la diversité de tâches et la quantité de données néces saires pour valider la généralité des modèles\nrendent les évaluations ell es-mêmes gourmandes en ressources.\nCette journée s’intéresse prioritairem ent à la question de construire des méthodologies d’évaluation “socio-écol ogiquement conscientes”\, qui soient à la fois capables de diriger les con cepteurs de modèles vers un compromis socialement et écologiquement accept able entre performances et ressources\, et qui limitent aussi dans leur mi se en oeuvre leurs conséquences sur l’environnement. Elle s’attache aussi à rassembler la communauté sur toutes les questions liées à la frugalité d e l’intelligence artificielle\, de la mesure des ressources à l’implémenta tion efficace des modèles.\nLes thèmes abordés dans cette journée commune aux GdR TAL\, IASIS et MADICS sont\, sans être limités à :\n– Mesure de l’ impact environnemental et sociétal : impact carbone\, métriques\, méthodol ogie de collection…\n– Benchmarks frugaux\, protocoles d’évaluation\, métr iques mélangeant succès à une tâche et impact environnemental : densité en information des modèles…\n– Amélioration de l’efficacité des modèles d’IA (en paramètres\, temps de traitement\, en données\, en mémoire…)\n– Reche rche d’architecture et apprentissage automatique sous contrainte de budget • Quantification\, distillation et décimation des modèles\n– Méthodes de f aible rang\, parcimonie\n– Collection de données et frugalité\n– IA on edg e devices\, implementation efficace\, accélération matérielle\nLes soumiss ions concernent des travaux scientifiques originaux ou déjà publiés mais s usceptibles d’intéresser la communauté\, et seront présentées lors de la j ournée sous forme de posters. Les soumissions se font au travers d’un résu mé de 2 pages maximum\, dont la pertinence sera validée par un comité scie ntifique\, à l’URL suivante :\nhttps://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php /724568\nPrésentations invitées (titres et résumés à venir) :\n– Gaël Varo quaux\n– Julia Gusack\n– Nicolas Keriven\n– Raphaël Troncy\nOrganisateurs : Benoit Favre (Aix-Marseille Université\, Université Grenoble-Alpes)\, Al exandre Allauzen (Université Paris Dauphine – PSL\, ESPCI Paris – PSL)\, C hristophe Cerisara (CNRS\, Loria)\, Paul Caillon (Paris School of AI – PSL ).\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260402 DTEND;VALUE=DATE:20260402 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée « Frugalité » en traitement automatique des langues et mach ine URL:https://www.madics.fr/event/conf585/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-04-02
    Lieu : PSL\, site Amyot (3 ru e Amyot\, 75005 Paris)

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    Journée « Frugalité » en traitement auto matique des langues et machine learning

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    Lieu : PSL\, site Amyo t (3 rue Amyot\, 75005 Paris)

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    Date de la journée : jeudi 2 avril 2 026

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    Date limite de soumission : vendredi 13 février 2026

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    U RL de soumission : https://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/724568

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    Les progrès récents dans les domaines de l’intelligence artificielle ont montré des avancées étonnantes en termes de performances et de richess e des applications possibles\, avec potentiellement un impact sociétal for t. On peut\, au moins en partie\, attribuer ce succès à l’entraînement aut o-supervisé de grands modèles dits “de fondation” sur de grandes quantités de données\, afin de capturer toute la richesse de leur distribution et p ar conséquent de réaliser une diversité de tâches. En traitement du langag e naturel avec les LLM\, en vision artificielle avec les “world models”\, en traitement des signaux acoustiques avec les modèles SSL\, et dans bien< br />\nd’autres domaines\, cette approche est devenue dominante\, soutenue par la volonté de créer un modèle unique pour tous les cas d’utilisation.

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    Les lois de passage à l’échelle poussent à augmenter la taille de s modèles\, en paramètres\, en données et en coût de calcul\, à la fois à l’entraînement et en inférence (en générant par exemple des raisonnements) \, afin d’obtenir de meilleures performances. Cette approche pousse à des compromis car son rendement est décroissant : le coût de chaque point gagn é en performance augmente exponentiellement avec la réduction des erreurs. Ce coût devient aussi un problème sociétal\, avec des conséquences sur l’ environnement de plus en plus préoccupantes associées à une adoption génér alisée des applications de l’IA.

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    Pourtant\, les pratiques d’évalua tion et de benchmarking de la communauté scientifique et industrielle ont peu changé et les mesures de succès ne prennent pas en compte le gigantism e des modèles et le coût global de leur mise en œuvre (écologique\, économ ique\, sociétal…). Les performances mesurées ignorent les conséquences des modèles sur l’environnement et la diversité de tâches et la quantité de d onnées nécessaires pour valider la généralité des modèles
    \nrendent l es évaluations elles-mêmes gourmandes en ressources.

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    Cette journée s’intéresse prioritairement à la question de construire des méthodologies d’évaluation “socio-écologiquement conscientes”\, qui soient à la fois ca pables de diriger les concepteurs de modèles vers un compromis socialement et écologiquement acceptable entre performances et ressources\, et qui li mitent aussi dans leur mise en oeuvre leurs conséquences sur l’environneme nt. Elle s’attache aussi à rassembler la communauté sur toutes les questio ns liées à la frugalité de l’intelligence artificielle\, de la mesure des ressources à l’implémentation efficace des modèles.

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    Les thèmes abo rdés dans cette journée commune aux GdR TAL\, IASIS et MADICS sont\, sans être limités à :

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    – Mesure de l’impact environnemental et sociétal : impact carbone\, métriques\, méthodologie de collection…

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    – Bench marks frugaux\, protocoles d’évaluation\, métriques mélangeant succès à un e tâche et impact environnemental : densité en information des modèles…

    \n

    – Amélioration de l’efficacité des modèles d’IA (en paramètres\, tem ps de traitement\, en données\, en mémoire…)

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    – Recherche d’archite cture et apprentissage automatique sous contrainte de budget• Quantificati on\, distillation et décimation des modèles

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    – Méthodes de faible r ang\, parcimonie

    \n

    – Collection de données et frugalité

    \n

    – IA on edge devices\, implementation efficace\, accélération matérielle

    \n

    Les soumissions concernent des travaux scientifiques originaux ou déjà publiés mais susceptibles d’intéresser la communauté\, et seront présentée s lors de la journée sous forme de posters. Les soumissions se font au tra vers d’un résumé de 2 pages maximum\, dont la pertinence sera validée par un comité scientifique\, à l’URL suivante :

    \n

    https://enquetes.univ- lorraine.fr/index.php/724568

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    Présentations invitées (titres et rés umés à venir) :

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    – Gaël Varoquaux

    \n

    – Julia Gusack

    \n

    – Nicolas Keriven

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    – Raphaël Troncy

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    Organisateurs : Benoit Fa vre (Aix-Marseille Université\, Université Grenoble-Alpes)\, Alexandre All auzen (Université Paris Dauphine – PSL\, ESPCI Paris – PSL)\, Christophe C erisara (CNRS\, Loria)\, Paul Caillon (Paris School of AI – PSL).

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11968@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-04-08 => 2026-04-10Lieu : Vannes\nFollowing the su ccessful AI4EO 2025 symposium in Rennes last Fall\, we are organizing a Sp ring School on AI4EO in Vannes from April 8 to 10\, 2026 with the support of Erasmus Mundus Joint Master Copernicus Master in Digital Earth\, Cluste r SequoIA\, IRISA – Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléa toires\, University of South Brittany\, and European Space Agency – ESA.\n The program features lectures and hands-on sessions on foundation models\, MLOps\, Responsible AI and generative models\, as well as a data-driven p roject and some social events! The list of speakers includes Pedram Ghamis i and Weikang Yu from Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR)\, Adam S tewart from Technical University of Munich\, Stéphane May from Centre Nati onal d’Études Spatiales\, Iris de Gélis from Observatoire de Paris | PSL\, Nicolas Audebert from IGN – French Mapping Agency (Institut Géographique National)\, and Pierre Adorni from IRISA – Institut de Recherche en Inform atique et Systèmes Aléatoires\nIf you are interested\, register ASAP since the number of seats is limited!\nAll details here: https://www-obelix.iri sa.fr/ai4eo-spring-school-2026/\nLien direct\n\nNotre site web : www.madic s.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la li ste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260408 DTEND;VALUE=DATE:20260410 SEQUENCE:0 SUMMARY:AI4EO spring school 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf607/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-04-08 => 2026-04-10
    Lieu : Vannes\n

    Following the successful AI4EO 2025 symposium in Rennes last Fall\, we are organizing a Spring School on AI4EO in Vannes from April 8 to 10\, 2026 with the support of Erasmus Mundus Joint Master Copernicus Master in Digital Earth\, Cluster SequoIA\, IRISA – Institut de Recherche en Inform atique et Systèmes Aléatoires\, University of South Brittany\, and Europea n Space Agency – ESA.
    \nThe program features lectures and hands-on se ssions on foundation models\, MLOps\, Responsible AI and generative models \, as well as a data-driven project and some social events! The list of sp eakers includes Pedram Ghamisi and Weikang Yu from Helmholtz-Zentrum Dresd en-Rossendorf (HZDR)\, Adam Stewart from Technical University of Munich\, Stéphane May from Centre National d’Études Spatiales\, Iris de Gélis from Observatoire de Paris | PSL\, Nicolas Audebert from IGN – French Mapping A gency (Institut Géographique National)\, and Pierre Adorni from IRISA – In stitut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
    \nIf you a re interested\, register ASAP since the number of seats is limited!
    \nAll details here: https://www-obelix.irisa.fr/ai4eo-spring-school-2026/< /p>\n

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11952@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-04-20 => 2026-04-24Lieu : Institut d’Astrophysique de Paris \nThis is the second announcement for the upcoming workshop “Uni fying Galactic and Extragalactic Views of Star Formation – Spectroscopic S tudies & Data Science” . This workshop will take place at Institut d’Astro physique de Paris from April 20th to April 24th. We will also broadcast th e conference for registered participants through zoom.\nThe objectives of this workshop\, at the interface between astronomy and\ndata science\, are to discuss spectroscopic studies of molecular clouds both locally in the Milky Way and in nearby galaxies. A focus will be put on the challenges po sed by the analysis of large spectroscopic data sets\, thanks to interdisc iplinary discussions between data scientists and astronomers.\nResearch to pics to be discussed at the conference will include:\n* Multi-line observa tions of the Milky Way and nearby galaxies\;\n* Chemistry\, magnetic field and star formation\;\n* Inverse problems\, regularization and information theory\;\n* Statistical & Bayesian inference\, machine learning and neura l networks.\nWe welcome submission for oral contributions before 2026 Mar ch 6th in\nthe evening (new deadline).\nLien direct\n\nNotre site web : ww w.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner d e la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260420 DTEND;VALUE=DATE:20260424 SEQUENCE:0 SUMMARY:Unifying Galactic and Extragalactic Views of Star Formation – Spect roscopic studies & Data Science\, Paris\, 2026 April 20th-24th URL:https://www.madics.fr/event/conf594/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-04-20 => 2026-04-24
    Lieu : Institut d’Astrophysique de Paris

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    This is the second announcement for the upcoming workshop “Unifying Galactic and Extragalactic Views of Star Form ation – Spectroscopic Studies & Data Science” . This workshop will take pl ace at Institut d’Astrophysique de Paris from April 20th to April 24th. We will also broadcast the conference for registered participants through zo om.

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    The objectives of this workshop\, at the interface between ast ronomy and
    \ndata science\, are to discuss spectroscopic studies of m olecular clouds both locally in the Milky Way and in nearby galaxies. A fo cus will be put on the challenges posed by the analysis of large spectrosc opic data sets\, thanks to interdisciplinary discussions between data scie ntists and astronomers.

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    Research topics to be discussed at the con ference will include:
    \n* Multi-line observations of the Milky Way an d nearby galaxies\;
    \n* Chemistry\, magnetic field and star formation \;
    \n* Inverse problems\, regularization and information theory\;
    \n* Statistical & Bayesian inference\, machine learning and neural netwo rks.

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    We welcome submission for oral contributions before 2026 Mar ch 6th in
    \nthe evening (new deadline).

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11913@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-04-22 => 2026-04-24Lieu : Leiden\, Netherlands\nID A 2026 PhD Forum\nCall for papers\nLeiden (Netherlands) April 22-24\, 2026 (Wednesday – Friday)\nhttps://ida2026.liacs.nl/\nIDA is organizing the 20 26 edition of the PhD Forum\, aimed at PhD students.\nThis mentoring progr am aims to connect PhD students with senior scientists who share their exp erience to help advance the students’ research and academic careers. Meeti ngs will be arranged during the conference to allow discussion between the students and mentors.\nObjectives\nThe objectives of the PhD Forum are:\n – to provide doctoral researchers with the opportunity to present their on going work and receive constructive feedback from experienced researchers (e.g.\, IDA Senior Program Committee members)\,\n – to facilitate the esta blishment of contacts with research teams working in related areas\,\n – to provide insights into current research trends related to the students’ research topics\, thereby expanding the scope of their knowledge.\nSubmiss ion\nThe PhD Forum welcomes original research in the field of Intelligent Data Analysis conducted by early-career researchers. Papers will be evalua ted based on their relevance to the conference themes and the ability of t he student to present:\n – the research problem and why it is important t o address it\,\n – the research objectives and questions\,\n – the pla nned approach and methods to tackle the problem\,\n – an outline of the current state of knowledge on the research problem\,\n – the expected outcomes of the research\, such as overviews\, algorithms\, improved unde rstanding of a concept\, a pilot study\, a model\, or a system.\nShort pap ers (2 pages\, including references) must follow the general template prov ided by the IDA conference (https://www.springer.com/gp/computer-science/l ncs/conference-proceedings-guidelines).\nSubmissions will be handled throu gh CMT: https://cmt3.research.microsoft.com/IDA2026/\n(Authors are reques ted to ensure that they select the IDA2026-PhDTrack).\nThe authors of acce pted presentations will be required to prepare a poster and a presentation . The poster will serve as a basis for discussions during the conference\, while the presentation will be used in the mentorship program. Authors of accepted presentations must register in order to participate in the mento rship program. All presentations and interactions will take place in perso n.\nReduced registration fees are available for students:\nEarly registrat ion (Deadline: March 16): 249.00 € / Late registration: 399.00 €\nThe regi stration fees include:\n – All sessions\n – Coffee breaks\n – Lun ches\n – Social events: opening reception\, traditional social event.\n Important dates\n – Two-page paper submission deadline: February 23\, 2 026 AOE (Monday)\n – Notification to authors: March 2\, 2026 (Monday)\n – Registration (for accepted submissions): March 16\, 2026 (Monday)\n – Conference dates: April 22-24 2026\nContact\nChristine Sinoquet – ID A 2026 PhD Forum Chair \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSu ivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, su ivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260422 DTEND;VALUE=DATE:20260424 SEQUENCE:0 SUMMARY:[IDA 2026 PhD Forum] 1rst call for contributions to the PhD Forum o f the 24th International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA) URL:https://www.madics.fr/event/conf589/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-04-22 => 2026-04-24
    Lieu : Leiden\, Netherlands

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    IDA 2026 PhD Forum

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    Call for papers
    \nLei den (Netherlands) April 22-24\, 2026 (Wednesday – Friday)

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    https:// ida2026.liacs.nl/

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    IDA is organizing the 2026 edition of the PhD Fo rum\, aimed at PhD students.

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    This mentoring program aims to connec t PhD students with senior scientists who share their experience to help a dvance the students’ research and academic careers. Meetings will be arran ged during the conference to allow discussion between the students and men tors.

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    Objectives

    \n

    The objectives of the PhD Forum are:

    \n

    – to provide doctoral researchers with the opportunity to present the ir ongoing work and receive constructive feedback from experienced researc hers (e.g.\, IDA Senior Program Committee members)\,

    \n

    – to facilit ate the establishment of contacts with research teams working in related a reas\,

    \n

    – to provide insights into current research trends relate d to the students’ research topics\, thereby expanding the scope of their knowledge.

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    Submission

    \n

    The PhD Forum welcomes original rese arch in the field of Intelligent Data Analysis conducted by early-career r esearchers. Papers will be evaluated based on their relevance to the confe rence themes and the ability of the student to present:

    \n

    – the re search problem and why it is important to address it\,

    \n

    – the re search objectives and questions\,

    \n

    – the planned approach and me thods to tackle the problem\,

    \n

    – an outline of the current stat e of knowledge on the research problem\,

    \n

    – the expected outco mes of the research\, such as overviews\, algorithms\, improved understand ing of a concept\, a pilot study\, a model\, or a system.

    \n

    Short pa pers (2 pages\, including references) must follow the general template pro vided by the IDA conference (https://www.springer.com/gp/computer-science/ lncs/conference-proceedings-guidelines).

    \n

    Submissions will be handl ed through CMT: https://cmt3.research.microsoft.com/IDA2026/

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    (Aut hors are requested to ensure that they select the IDA2026-PhDTrack).

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    The authors of accepted presentations will be required to prepare a pos ter and a presentation. The poster will serve as a basis for discussions d uring the conference\, while the presentation will be used in the mentorsh ip program. Authors of accepted presentations must register in order to pa rticipate in the mentorship program. All presentations and interactions wi ll take place in person.

    \n

    Reduced registration fees are available f or students:

    \n

    Early registration (Deadline: March 16): 249.00 € / L ate registration: 399.00 €

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    The registration fees include:

    \n

    – All sessions

    \n

    – Coffee breaks

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    – Lunches

    \n

    – Social events: opening reception\, traditional social event.

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    Important dates

    \n

    – Two-page paper submission deadline: Feb ruary 23\, 2026 AOE (Monday)

    \n

    – Notification to authors: March 2\, 2026 (Monday)

    \n

    – Registration (for accepted submissions): M arch 16\, 2026 (Monday)

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    – Conference dates: April 22-24 2026< /p>\n

    Contact

    \n

    Christine Sinoquet – IDA 2026 PhD Forum Chair

    \n

    Lien direct\n

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    Notre site web : www.madics.fr
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    \n     END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11677@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nLes bas es de données pour les LLMs\n\nPrésentation :\n\nLes modèles de langue\, q u\\’ils soient petits\, moyens ou grands\, sont désormais parmi nous et no us\nsommes appelés à étudier le rôle des données dans la qualité de leurs résultats ainsi que notre\ncapacité à offrir des garanties sur leur utilis ation. L’école MDD 2026 propose de couvrir les questions\nliées à (1) la p réparation et l’indexation des données pour l’entraînement de ces modèles\ , (2) la\nprovenance\, l’explicabilité et l’interpretabilité de ces modèle s\, (3) le rôle de l\\’humain et les interfaces en\nlangage naturel\, et e nfin (4) l’impact sociétal de ces modèles à travers l’étude de leur consom mation\nénergétique et la législation dans ce domaine. Ce programme\, rich e et multidisciplinaire\, sera organisé\nen conjonction avec l’ITN ARMADA\ , un réseau de formation axé autour de l’alignement des modèles\nde langue avec les connaissances métier\, à leur explicabilité et interpretabilité\ , à la validité de leurs\nréponses\,à leur fine-tuning\, ainsi qu’à leur e fficacité et efficience. Le projet ARMADA répond\nnotamment aux besoins cr uciaux de l’UE en matière de réglementation de l’IA en formant des experts \nsusceptibles de conseiller les organismes européens sur l’adoption des m odèles de langue. Ce réseau\nrassemble huit organisations de sept pays\, y compris la France\, gérées par une équipe diversifiée de\nchercheurs expe rts\, afin de former un dispositif d’interopérabilité favorisant le partag e des\nconnaissances et des compétences.\nLe thème général\, « Data Manage ment for Language Models\n» sera décliné en 8 grands thèmes : (1)\nHigh-di mensional vector indexing and similarity search\, (2) Data Reduction\, (3) Data Provenance\, (4)\nData modalities and explainable AI\, (5) AI agents in human-AI collaboration\, (6) Conversational NL\ninterfaces for data an alysis\, (7) AI regulation\, (8) Green AI. De plus\, nous organiserons un atelier sur la\nrédaction scientifique\, les sciences\, les publications\, et les données ouvertes\, sur le partage et\narchivage de ces données\, s ur la diffusion\, et enfin sur la vulgarisation des résultats scientifique s.\nNous prévoyons d’organiser une séance dynamique de posters et un gong show pendant les pauses\ncafé. \n\nDu : 2026-04-26\n\nAu : 2026-05-02\n\n Lieu : Institut d\\’Etudes Sxientifiques de Cargèse – Université de Corse \n\nSite Web : https://TBD\nPour vous inscrire\, vous devez déjà être memb re du GDR MaDICS et identifié sur le site.Inscrivez-vous maintenant ! DTSTART;VALUE=DATE:20260426 DTEND;VALUE=DATE:20260503 SEQUENCE:0 SUMMARY:MDD 2026 URL:https://www.madics.fr/event/titre1758285797-9969/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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    \nThème :
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    \nLes bases de données pour les LLMs
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    Présentation :
    \n
    \nLes modèles de langue\, qu\\’ils soient petits\, moyens ou grand s\, sont désormais parmi nous et nous
    \nsommes appelés à étudier le r ôle des données dans la qualité de leurs résultats ainsi que notre
    \n capacité à offrir des garanties sur leur utilisation. L’école MDD 2026 pro pose de couvrir les questions
    \nliées à (1) la préparation et l’index ation des données pour l’entraînement de ces modèles\, (2) la
    \nprove nance\, l’explicabilité et l’interpretabilité de ces modèles\, (3) le rôle de l\\’humain et les interfaces en
    \nlangage naturel\, et enfin (4) l’impact sociétal de ces modèles à travers l’étude de leur consommation
    \nénergétique et la législation dans ce domaine. Ce programme\, riche e t multidisciplinaire\, sera organisé
    \nen conjonction avec l’ITN ARMA DA\, un réseau de formation axé autour de l’alignement des modèles
    \n de langue avec les connaissances métier\, à leur explicabilité et interpre tabilité\, à la validité de leurs
    \nréponses\,à leur fine-tuning\, ai nsi qu’à leur efficacité et efficience. Le projet ARMADA répond
    \nnot amment aux besoins cruciaux de l’UE en matière de réglementation de l’IA e n formant des experts
    \nsusceptibles de conseiller les organismes eur opéens sur l’adoption des modèles de langue. Ce réseau
    \nrassemble hu it organisations de sept pays\, y compris la France\, gérées par une équip e diversifiée de
    \nchercheurs experts\, afin de former un dispositif d’interopérabilité favorisant le partage des
    \nconnaissances et des c ompétences.
    \nLe thème général\, « Data Management for Language Model s
    \n» sera décliné en 8 grands thèmes : (1)
    \nHigh-dimensional v ector indexing and similarity search\, (2) Data Reduction\, (3) Data Prove nance\, (4)
    \nData modalities and explainable AI\, (5) AI agents in h uman-AI collaboration\, (6) Conversational NL
    \ninterfaces for data a nalysis\, (7) AI regulation\, (8) Green AI. De plus\, nous organiserons un atelier sur la
    \nrédaction scientifique\, les sciences\, les publica tions\, et les données ouvertes\, sur le partage et
    \narchivage de ce s données\, sur la diffusion\, et enfin sur la vulgarisation des résultats scientifiques.
    \nNous prévoyons d’organiser une séance dynamique de posters et un gong show pendant les pauses
    \ncafé.

    \n

    \nDu : 2026-04-26
    \n
    \nAu : 2026-05-02< br />\n
    \n Lieu : Institut d\\’Etudes Sxientifiques de Cargèse – Université de Corse
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    \nSite Web : https://TBD

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    Pour vous inscrire\, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifié sur le site.
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11958@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-04-27 => 2026-04-30Lieu : Centre Blaise Pascal de l’ENS Lyon.\n Objectifs de l’école\nCette école vise à former les partici pants à l’utilisation de quatre codes phares dans le domaine :\n Dyablo . Intervenants : Maxime Delorme\, Arnaud Durocher\n Idefix. Intervenant : Geoffroy Lesur\n Shamrock. Intervenants: Timothée David—Cléris\n Smilei. Intervenants: Arnaud Beck\, Charles Prouveur\nChaque journée sera consacrée à un code\, avec :\n Le matin : une présentation théorique et technique du code.\n L’après-midi : un atelier pratique (TP) de prise en main.\n Modalités d’inscription\nPour participer\, merci d’envoyer un e mail de candidature accompagné d’une lettre de motivation (1 page maximum) à :\nBenoit Commerçon : benoit.commercon@ens-lyon.fr\nHéloïse Méheut : he loise.meheut@oca.eu\nDate limite d’envoi des candidatures : 3 avril 2026 \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260427 DTEND;VALUE=DATE:20260430 SEQUENCE:0 SUMMARY:Première école de l’Action Spécifique Numérique INSU URL:https://www.madics.fr/event/conf598/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-04-27 => 2026-04-30
    Lieu : Centre Blaise Pascal de l’ENS Lyon.

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    Objectifs de l’école

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    Cette é cole vise à former les participants à l’utilisation de quatre codes phares dans le domaine :

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    Dyablo. Intervenants : Maxime Delorme\, Arn aud Durocher
    \n Idefix. Intervenant : Geoffroy Lesur
    \n Sh amrock. Intervenants: Timothée David—Cléris
    \n Smilei. Intervenant s: Arnaud Beck\, Charles Prouveur

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    Chaque journée sera consacrée à un code\, avec :

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    Le matin : une présentation théorique et tech nique du code.
    \n L’après-midi : un atelier pratique (TP) de prise en main.

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    Modalités d’inscription

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    Pour participer\, merci d’envoyer un email de candidature accompagné d’une lettre de motivation ( 1 page maximum) à :
    \nBenoit Commerçon : benoit.commercon@ens-lyon.fr
    \nHéloïse Méheut : heloise.meheut@oca.eu

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    Date limite d’envoi des candidatures : 3 avril 2026

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    Lien direct

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    Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11794@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-05-26 => 2026-05-29Lieu : Toulouse\nCampus de l’Un iversité Toulouse Capitole\n2 Rue du Doyen Gabriel Marty\n31000 Toulouse\n Les organisations sont impactées par de grandes transformations\, impulsée s par des avancées technologiques en informatique et sciences de l’informa tion\, qui requièrent de relever des défis menant à des systèmes d’informa tion (SI) soutenant véritablement une société plus inclusive\, équitable\, éthique\, ou encore responsable sur le plan environnemental. Des processu s allant au-delà de l’amélioration continue\, mais à même de porter des év olutions plus fondamentales\, sont attendus. Fruits de recherches innovant es et créatives\, l’ingénierie et la gouvernance des SI doivent aussi plei nement anticiper et intégrer la prise en compte des impacts (notamment les effets indirects pervers) des solutions apportées\, dans une vision plus que jamais systémique du domaine.\nAux niveaux scientifique et technique\, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter\, stocker\, organiser\, rechercher\, analyser\, apprendre à parti r de gros volumes informations\, et amène à investiguer des problèmes spéc ifiques : satisfaire et maîtriser les exigences de volume\, vélocité\, var iété\, véracité\, valeur des données\, respecter les lois relatives à la p rotection des données\, etc. Cela amène aussi considérer le monde de l’org anisation au prisme des cadres d’analyse et de management tels que VUCA (V olatile\, Uncertain\, Complex\, Ambiguous) ou BANI (Brittle\, Anxious\, No n-linear\, Incomprehensible)\, renforçant encore l’intérêt des démarches d e co-construction en interdisciplinarité. Le déploiement des SI dans cet e nvironnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques\, sociaux\, et financiers\, rendant l a sécurité\, et notamment la cyber sécurité\, centrale dans les préoccupat ions des directions des systèmes d’information (DSI). Face à ce déploiemen t de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques\, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une inf ormatique durable et responsable.\nEn 2026\, le congrès INFORSID se tiendr a du 26 au 29 mai à Toulouse\, conjointement à la 20ème édition de la conf érence internationale RCIS dont le thème principal cette année est « Advan cing Information Science and Information Systems Quality in the Era of Com plexity ». Des sessions communes aux deux conférences seront organisées lo rs desquelles les articles soumis et acceptés par les deux comités de prog rammes seront présentés. \nNous sollicitons la présentation de travaux de recherche récents\, de développements industriels et d’expériences signifi catives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information\, ma is également des travaux plus exploratoires et d’idées autours desquels éc hanger.\nThématiques\n\nSI et données massives (Big Data)\nSI et science d es données\nSI et interaction humaine\nSI et responsabilité sociétale et e nvironnementale\nSI et sécurité\nSI et réseaux sociaux\nIngénierie des pro cessus\nIngénierie des documents et des connaissances du SI\nSI dédiés et entreprises du futur\nÉthique\, équité et gouvernance des SI\nSI et IA (gé nérative)\n\nDates importantes :\n\nDate limite de soumission des articles : 2 février 2026\nNotification aux auteurs : 30 mars 2026\n\nPlusieurs fo rmats de soumissions sont possibles : articles recherche courts ou longs\, présentation d’un article publié à l’international\, article présentant u ne démo ou soumission conjointe à la conférence RCIS \nConsultez le site w eb pour plus d’informations! \nLien direct\n\nNotre site web : www.madics. fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la list e\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260526 DTEND;VALUE=DATE:20260529 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conférence Inforsid 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf568/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-05-26 => 2026-05-29
    Lieu : Toulouse

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    Campus de l’Université Toulouse Capitole
    \n2 Rue du Doyen Ga briel Marty
    \n31000 Toulouse

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    Les organisations sont impactées par de grandes transformations\, impulsées par des avancées technologique s en informatique et sciences de l’information\, qui requièrent de relever des défis menant à des systèmes d’information (SI) soutenant véritablemen t une société plus inclusive\, équitable\, éthique\, ou encore responsable sur le plan environnemental. Des processus allant au-delà de l’améliorati on continue\, mais à même de porter des évolutions plus fondamentales\, so nt attendus. Fruits de recherches innovantes et créatives\, l’ingénierie e t la gouvernance des SI doivent aussi pleinement anticiper et intégrer la prise en compte des impacts (notamment les effets indirects pervers) des s olutions apportées\, dans une vision plus que jamais systémique du domaine .

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    Aux niveaux scientifique et technique\, les opportunités d’évolu tion et de transformation supposent une capacité à capter\, stocker\, orga niser\, rechercher\, analyser\, apprendre à partir de gros volumes informa tions\, et amène à investiguer des problèmes spécifiques : satisfaire et m aîtriser les exigences de volume\, vélocité\, variété\, véracité\, valeur des données\, respecter les lois relatives à la protection des données\, e tc. Cela amène aussi considérer le monde de l’organisation au prisme des c adres d’analyse et de management tels que VUCA (Volatile\, Uncertain\, Com plex\, Ambiguous) ou BANI (Brittle\, Anxious\, Non-linear\, Incomprehensib le)\, renforçant encore l’intérêt des démarches de co-construction en inte rdisciplinarité. Le déploiement des SI dans cet environnement complexe con tenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques\, sociaux\, et financiers\, rendant la sécurité\, et notamment la cyber sécurité\, centrale dans les préoccupations des directions des s ystèmes d’information (DSI). Face à ce déploiement de solutions technologi ques gourmandes en ressources énergétiques\, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et resp onsable.

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    En 2026\, le congrès INFORSID se tiendra du 26 au 29 mai à Toulouse\, conjointement à la 20ème édition de la conférence internation ale RCIS dont le thème principal cette année est « Advancing Information S cience and Information Systems Quality in the Era of Complexity ». Des ses sions communes aux deux conférences seront organisées lors desquelles les articles soumis et acceptés par les deux comités de programmes seront prés entés.

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    Nous sollicitons la présentation de travaux de recherche r écents\, de développements industriels et d’expériences significatives dan s le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information\, mais égalemen t des travaux plus exploratoires et d’idées autours desquels échanger.

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    Thématiques

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      \n
    • SI et données massives (Big Data)
      • \nSI et science des données\n
    • SI et interaction humaine
      • \n
    • SI et responsabilité sociétale et environnementale
      • \n
    • SI et sécurit é
      • \n
    • SI et réseaux sociaux
      • \n
    • Ingénierie des processus
      • \n
    • Ingénierie des documents et des connaissances du SI
      • \n
    • SI déd iés et entreprises du futur
      • \n
    • Éthique\, équité et gouvernance des SI
      • \n
    • SI et IA (générative)
      • \n
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    Dates importantes :

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    • Date limite de soumission des articles : 2 février 2026
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    • Notification aux auteurs : 30 mars 2026
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    Plusieurs form ats de soumissions sont possibles : articles recherche courts ou longs\, p résentation d’un article publié à l’international\, article présentant une démo ou soumission conjointe à la conférence RCIS

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    Consultez le s ite web pour plus d’informations!

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    Lien direct

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    \nPour vou s désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11965@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:DAE\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE\n\nThème :\n\nDét ection d\\’anomalies\, IA symbolique\, apprentissage automatique\n\nPrésen tation :\n\nCet atelier fait suite à une première édition organisée lors d u congrès INFORSID 2025 à Pau. Il vise à rassembler chercheurs\, industrie ls et décideurs afin de promouvoir l’intégration de méthodologies d\\’IA s ymbolique et d\\’apprentissage automatique afin de relever les défis envir onnementaux actuels grâce à une meilleure exploitation des masses de donné es disponibles.\nEn mettant l\\’accent sur la détection et l\\’analyse des anomalies environnementales (pollution\, catastrophes naturelles et d\\’o rigine anthropique\, etc.)\, l\\’atelier cherche à mettre en lumière de no uvelles approches innovantes pour caractériser ces phénomènes atypiques\, identifier leurs causes\, prédire leur évolution et évaluer leurs impacts sur la santé humaine et les écosystèmes.\nL\\’atelier DAE se veut avant to ut un espace d\\’échange. Son objectif principal est de favoriser l\\’émer gence de collaborations interdisciplinaires visant à proposer des solution s impactantes basées sur l\\’exploitation de jeux de données complexes et hétérogènes. En complément des présentations scientifiques\, l’atelier enc ouragera des discussions et des échanges autour de solutions concrètes pou r l’analyse des systèmes d’information environnementaux. Des exemples prat iques et des retours d\\’expérience seront partagés. \n\nDu : 2026-05-26\n \nAu : 2026-05-26\n\n Lieu : Toulouse\n\nSite Web : https://inforsid2026.s ciencesconf.org/resource/page/id/44 DTSTART;VALUE=DATE:20260526 DTEND;VALUE=DATE:20260527 SEQUENCE:0 SUMMARY:Détection d’Anomalies dans l’Environnement (DAE) : Un Atelier Inter disciplinaire – 2e édition URL:https://www.madics.fr/event/titre1773395565-1234/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE
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    \nT hème :
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    \nDétection d\\’anomalies\, IA symbolique\, a pprentissage automatique
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    Présentation :
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    \nCet atelier fait suite à une première édition organisée lors du congrès INFORSID 2025 à Pau. Il vise à rassembler chercheurs\, industriels et décideurs afin de promouvoir l’inté gration de méthodologies d\\’IA symbolique et d\\’apprentissage automatiqu e afin de relever les défis environnementaux actuels grâce à une meilleure exploitation des masses de données disponibles.

    \n

    En mettant l\\’ac cent sur la détection et l\\’analyse des anomalies environnementales (poll ution\, catastrophes naturelles et d\\’origine anthropique\, etc.)\, l\\’a telier cherche à mettre en lumière de nouvelles approches innovantes pour caractériser ces phénomènes atypiques\, identifier leurs causes\, prédire leur évolution et évaluer leurs impacts sur la santé humaine et les écosys tèmes.

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    L\\’atelier DAE se veut avant tout un espace d\\’échange. S on objectif principal est de favoriser l\\’émergence de collaborations int erdisciplinaires visant à proposer des solutions impactantes basées sur l\ \’exploitation de jeux de données complexes et hétérogènes. En complément des présentations scientifiques\, l’atelier encouragera des discussions et des échanges autour de solutions concrètes pour l’analyse des systèmes d’ information environnementaux. Des exemples pratiques et des retours d\\’ex périence seront partagés.

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    \nDu : 2026-05-26
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    \nAu : 2026-05-26
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    \n Lieu : Toulouse
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    \nSite Web : https://inforsid20 26.sciencesconf.org/resource/page/id/44

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11967@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-05-26Lieu : Toulouse\n3ème édition Atelier Système s d’Information et Humanités Numériques (SI-HN)\nThématique Spéciale : Le cycle de la temporalité : Extraction\, Modélisation et Interrogation\nPrés entation de l’Atelier\nCet atelier explore la relation bidirectionnelle en tre les systèmes d’information (SI) et les humanités numériques (HN). Cett e année\, nous plaçons au cœur de nos échanges le défi de la temporalité. \nEn sciences humaines\, le temps est une donnée plurielle\, incertaine et souvent non linéaire. L’objectif est de réunir des chercheurs pour discut er de la manière dont les SI peuvent capturer\, structurer et restituer ce tte complexité temporelle\, du document brut jusqu’à l’interface de recher che.\nAxe Thématique : Le défi du temps dans les SI pour les HN\nNous soll icitons des contributions originales portant sur l’ensemble de la chaîne d e traitement de la donnée temporelle :\n1. Extraction de la temporalité\n• Analyse de textes : Reconnaissance automatique d’entités temporelles (NER) dans des corpus historiques.\n• Interprétation du flou : Passage d’express ions naturelles (« à l’aube du XVIIe »\, « sous le règne de… ») à des donn ées exploitables.\n• Corrélation de sources : Extraire et réconcilier des d ates issues de documents hétérogènes (archives\, registres\, récits).\n2. Modélisation et Représentation\n• Temporalités multiples : Coexistence du t emps historique (l’événement)\, narratif (le récit) et documentaire (la pr oduction de l’objet).\n• Structures complexes : Modélisation temporelle dan s les graphes de connaissances et les ontologies.\n• Incertitude : Représen tation formelle de l’imprécision\, des intervalles flous et des événements à durée indéterminée.\n• Discordances et Autorité des Sources : les confli ts de temporalités avec une gestion des contradictions entre gisements de données hétérogènes (ex: une date estimée dans un registre médiéval devena nt une “vérité” factuelle par sédimentation dans les encyclopédies moderne s) et l’arbitrage et traçabilité\, en abordant le questionnement sur la pr imacité de la source directe (le document d’époque) versus la source compi lée\, et modélisation de la preuve pour trancher ou maintenir la divergenc e.\n3. Interrogation et Exploitation\n• Langages de requêtes temporels : Co mment interroger des relations de type « avant »\, « pendant » ou « contem porain de » dans des bases de données HN ?\n• Visualisation et navigation : Interfaces pour explorer des chronologies non linéaires ou des réseaux sp atio-temporels.\n• Alignement d’ontologies : Interroger des systèmes ayant des référentiels temporels hétérogènes.\nThématiques Générales sollicitées \nOutre le focus sur la temporalité\, l’atelier reste ouvert aux travaux p ortant sur :\n• SI et Disciplines : Applications à l’Histoire\, l’Art\, la Philosophie\, le Droit…\n• Méthodes SHS et SI : Amélioration des modèles SI par l’apport des sciences humaines.\n• Études de cas : Retours d’expérienc e sur des projets concrets mêlant ingénierie des données et recherche patr imoniale.\nNous sollicitons des travaux originaux présentant des avancées théoriques\, des développements méthodologiques ou des retours d’expérienc es critiques. Les contributions peuvent prendre la forme de communications de recherche (présentant des résultats consolidés)\, de notes de projets (exposant des travaux en cours ou des protocoles expérimentaux) ou de démo nstrations logicielles mettant en avant des outils d’extraction ou de visu alisation temporelle. Une attention particulière sera portée aux propositi ons démontrant une réelle collaboration interdisciplinaire\, où les défis posés par les sources humaines ont conduit à une innovation ou une adaptat ion des modèles de systèmes d’information classiques. Les articles peuvent être rédigés en français ou en anglais et d’une longueur de 8 à 12 pages au format (peu compact !) de la conférence INFORSID (Springer LNCS). Les a rticles sont à soumettre sur le site suivant :\nhttps://easychair.org/conf erences/?conf=sihn2026\nDates importantes :\n17/04 à 12h clôture de l’envoi des soumissions\n04/05 notification aux auteurs\n26/05 atelier SIDH\nPour vos questions ou remarques vous pouvez vous adresser aux organisateurs de l’atelier :\nStéphane Lamassé stephane.lamasse@univ-paris1.fr\nCédric du M ouza dumouza@cnam.fr\n\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur T weeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260526 DTEND;VALUE=DATE:20260526 SEQUENCE:0 SUMMARY:SI-DH @ INFORSID 2026 : Appel à communication URL:https://www.madics.fr/event/conf605/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-05-26
    Lieu : Toulouse

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    3ème édition Atelier Systèmes d’Information et Humanités Numériques (SI-HN)

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    Thématique Spéciale : Le cycle de la temporalité : Extraction\, Modél isation et Interrogation

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    Présentation de l’Atelier
    \nCet atel ier explore la relation bidirectionnelle entre les systèmes d’information (SI) et les humanités numériques (HN). Cette année\, nous plaçons au cœur de nos échanges le défi de la temporalité.
    \nEn sciences humaines\, l e temps est une donnée plurielle\, incertaine et souvent non linéaire. L’o bjectif est de réunir des chercheurs pour discuter de la manière dont les SI peuvent capturer\, structurer et restituer cette complexité temporelle\ , du document brut jusqu’à l’interface de recherche.

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    Axe Thématiqu e : Le défi du temps dans les SI pour les HN
    \nNous sollicitons des c ontributions originales portant sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée temporelle :
    \n1. Extraction de la temporalité
    \n• A nalyse de textes : Reconnaissance automatique d’entités temporelles (NER) dans des corpus historiques.
    \n• Interprétation du flou : Passage d’ex pressions naturelles (« à l’aube du XVIIe »\, « sous le règne de… ») à des données exploitables.
    \n• Corrélation de sources : Extraire et réconc ilier des dates issues de documents hétérogènes (archives\, registres\, ré cits).
    \n2. Modélisation et Représentation
    \n• Temporalités multi ples : Coexistence du temps historique (l’événement)\, narratif (le récit) et documentaire (la production de l’objet).
    \n• Structures complexes : Modélisation temporelle dans les graphes de connaissances et les ontolog ies.
    \n• Incertitude : Représentation formelle de l’imprécision\, des intervalles flous et des événements à durée indéterminée.
    \n• Discorda nces et Autorité des Sources : les conflits de temporalités avec une gesti on des contradictions entre gisements de données hétérogènes (ex: une date estimée dans un registre médiéval devenant une “vérité” factuelle par séd imentation dans les encyclopédies modernes) et l’arbitrage et traçabilité\ , en abordant le questionnement sur la primacité de la source directe (le document d’époque) versus la source compilée\, et modélisation de la preuv e pour trancher ou maintenir la divergence.
    \n3. Interrogation et Exp loitation
    \n• Langages de requêtes temporels : Comment interroger des relations de type « avant »\, « pendant » ou « contemporain de » dans des bases de données HN ?
    \n• Visualisation et navigation : Interfaces pou r explorer des chronologies non linéaires ou des réseaux spatio-temporels.
    \n• Alignement d’ontologies : Interroger des systèmes ayant des référ entiels temporels hétérogènes.

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    Thématiques Générales sollicitées\nOutre le focus sur la temporalité\, l’atelier reste ouvert aux trava ux portant sur :
    \n• SI et Disciplines : Applications à l’Histoire\, l ’Art\, la Philosophie\, le Droit…
    \n• Méthodes SHS et SI : Amélioratio n des modèles SI par l’apport des sciences humaines.
    \n• Études de cas : Retours d’expérience sur des projets concrets mêlant ingénierie des don nées et recherche patrimoniale.

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    Nous sollicitons des travaux origi naux présentant des avancées théoriques\, des développements méthodologiqu es ou des retours d’expériences critiques. Les contributions peuvent prend re la forme de communications de recherche (présentant des résultats conso lidés)\, de notes de projets (exposant des travaux en cours ou des protoco les expérimentaux) ou de démonstrations logicielles mettant en avant des o utils d’extraction ou de visualisation temporelle. Une attention particuli ère sera portée aux propositions démontrant une réelle collaboration inter disciplinaire\, où les défis posés par les sources humaines ont conduit à une innovation ou une adaptation des modèles de systèmes d’information cla ssiques. Les articles peuvent être rédigés en français ou en anglais et d’ une longueur de 8 à 12 pages au format (peu compact !) de la conférence IN FORSID (Springer LNCS). Les articles sont à soumettre sur le site suivant :
    \nhttps://easychair.org/conferences/?conf=sihn2026

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    Dates im portantes :
    \n17/04 à 12h clôture de l’envoi des soumissions
    \n04 /05 notification aux auteurs
    \n26/05 atelier SIDH
    \nPour vos que stions ou remarques vous pouvez vous adresser aux organisateurs de l’ateli er :
    \nStéphane Lamassé stephane.lamasse@univ-paris1.fr
    \nCédric du Mouza dumouza@cnam.fr

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    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11977@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-05-28 => 2026-05-29Lieu : ETIS lab\, Cergy\, Franc e\nChers collègues\,\nJe vous partage\, l’appel à participation pour notre école thématique XAI Spring Sc hool on Explainable Artificial Intelligenc e\, les 28/29 Mai 2026.\nSi vous êtes en thèse : cette école est pour vou s ! Inscrivez vous dès maintenant !\nSi vous êtes encadrant.e. : invitez v os étudiant.e.s à y s’inscrire !\nLa participation sera limitée à 25 perso nnes.\nL’inscription est gratuit (repas et pauses cafes compris) mais obli gatoire. Lien inscription :\nhttps://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdJk blxmDX-vaFRNPQ_bhQzKicOP7OxbCvehOVCIUaTp8FsK g/viewform \n———————-\nDear c olleagues\,\nWe are pleased to invite you to participate – and/or invite y our graduate students to participate – in the XAI Spring School on Explai nable Artificial Intelligence\, hosted by the ETIS laboratory\, at Cergy P aris University (Cergy\, France).\nThis spring school brings together rese archers\, students\, and practitioners interested in the foundations and a pplications of explainable AI (XAI)\, with a focus on systems with differe nt data modalities.\nTopics include (but are not limited to):\n Explain able and interpretable machine learning\n Trustworthy and responsible A I\n Data-centric AI and evaluation\n Applications of XAI in real-wor ld and inconsistent systems\n Explainability with RAGs and LLMs\nTarget audience:\nGraduate students (Master/PhD)\, researchers\, and industry pr actitioners working in AI\, data science\, or related fields.\nLocation: C YU Maisons SHS\, Cergy Paris Université\nDates: 28-29 May 2026\nWebsite: h ttps://xaietis.github.io/\nParticipation is free of charge\, including cof fee breaks and lunches.\n⚠️ Registration is mandatory (max 25 participants ).\nRegister here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdJkblxmDX-vaF RNPQ_bhQzKicOP7OxbCvehOVCIUaTp8FsKg/viewform \nThe program will include ke ynote talks\, tutorials\, and interactive sessions led by leading research ers in the field.\nWe kindly encourage you to share this announcement with colleagues and students who may be interested.\nBest regards\,\nThe organ ising committee\,\nVassilis Christophides (ETIS\, CNRS\, ENSEA\, CYU\, Fra nce\, IPAL Singapour)\nEvi Pitoura (University of Ioannina\, Greece)\nDimi tris Kotzinos (ETIS\, CNRS\, ENSEA\, CYU\, France)\nKaterina Tzompanaki (E TIS\, CNRS\, ENSEA\, CYU\, France)\nLien direct\n\nNotre site web : www.ma dics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260528 DTEND;VALUE=DATE:20260529 SEQUENCE:0 SUMMARY:Call for Participation – XAIDATA: Spring School on Explainable AI f or Data-Intensive Systems\, 28-29 of May 2026\, ETIS lab\, Cergy URL:https://www.madics.fr/event/conf610/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-05-28 => 2026-05-29
    Lieu : ETIS lab \, Cergy\, France

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    Chers collègues\,

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    Je vous partage\, l’ap pel à participation pour notre école thématique XAI Spring Sc hool on Expl ainable Artificial Intelligence\, les 28/29 Mai 2026.

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    Si vous êtes en thèse : cette école est pour vous ! Inscrivez vous dès maintenant !\n

    Si vous êtes encadrant.e. : invitez vos étudiant.e.s à y s’inscrire !

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    La participation sera limitée à 25 personnes.

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    L’inscrip tion est gratuit (repas et pauses cafes compris) mais obligatoire. Lien in scription :

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    https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdJkblxmDX-va FRNPQ_bhQzKicOP7OxbCvehOVCIUaTp8FsK g/viewform

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    ———————-
    \nDe ar colleagues\,

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    We are pleased to invite you to participate – and/ or invite your graduate students to participate – in the XAI Spring Schoo l on Explainable Artificial Intelligence\, hosted by the ETIS laboratory\, at Cergy Paris University (Cergy\, France).

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    This spring school br ings together researchers\, students\, and practitioners interested in the foundations and applications of explainable AI (XAI)\, with a focus on sy stems with different data modalities.

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    Topics include (but are not limited to):
    \n Explainable and interpretable machine learning
    \n Trustworthy and responsible AI
    \n Data-centric AI and eval uation
    \n Applications of XAI in real-world and inconsistent syste ms
    \n Explainability with RAGs and LLMs

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    Target audience:\nGraduate students (Master/PhD)\, researchers\, and industry practiti oners working in AI\, data science\, or related fields.

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    Location: CYU Maisons SHS\, Cergy Paris Université
    \nDates: 28-29 May 2026
    \nWebsite: https://xaietis.github.io/

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    Participation is free of ch arge\, including coffee breaks and lunches.
    \n⚠️ Registration is mand atory (max 25 participants).

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    Register here: https://docs.google.co m/forms/d/e/1FAIpQLSdJkblxmDX-vaFRNPQ_bhQzKicOP7OxbCvehOVCIUaTp8FsKg/viewf orm

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    The program will include keynote talks\, tutorials\, and inte ractive sessions led by leading researchers in the field.

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    We kindl y encourage you to share this announcement with colleagues and students wh o may be interested.

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    Best regards\,
    \nThe organising committe e\,

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    Vassilis Christophides (ETIS\, CNRS\, ENSEA\, CYU\, France\, I PAL Singapour)
    \nEvi Pitoura (University of Ioannina\, Greece)
    \nDimitris Kotzinos (ETIS\, CNRS\, ENSEA\, CYU\, France)
    \nKaterina T zompanaki (ETIS\, CNRS\, ENSEA\, CYU\, France)

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    Lien direct

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    Notre site web : www. madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11998@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nProtect ion de la vie privée\n\nPrésentation :\n\nLe but principal de l\\’atelier est de rassembler les chercheur·euse·s de la communauté francophone dont l es travaux portent sur la protection de la vie privée et des données perso nnelles\, et de leur offrir un forum privilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématique. L\\’atelier est pluri-disciplin aire\, et a vocation à rassembler notamment des chercheur·euse·s en inform atique\, droit\, économie\, sociologie et statistiques. \n\nDu : 2026-06-0 1\n\nAu : 2026-06-04\n\n Lieu : Le Castel Sainte-Anne à Trégastel\n\nSite Web : https://apvp2026.sciencesconf.org/ DTSTART;VALUE=DATE:20260601 DTEND;VALUE=DATE:20260605 SEQUENCE:0 SUMMARY:16ème Atelier sur la Protection de la Vie Privée (APVP 2026) URL:https://www.madics.fr/event/titre1772628653-8465/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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    \nThème :
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    \nProtection de la vie privée
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    Présentation :
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    \nLe but principal de l\\’atelier est de rassembler les chercheur·euse·s d e la communauté francophone dont les travaux portent sur la protection de la vie privée et des données personnelles\, et de leur offrir un forum pri vilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématiqu e. L\\’atelier est pluri-disciplinaire\, et a vocation à rassembler notamm ent des chercheur·euse·s en informatique\, droit\, économie\, sociologie e t statistiques.

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    \nDu : 2026-06-01
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    \nAu : 2026-06-04
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    \n Lieu : Le Castel Sainte-Anne à Trégastel
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    \nSite Web : https://apvp2026.sciences conf.org/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11928@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:MaDICS\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Présentation\nLa 8ème édition du symposium du GDR MaDICS se tie ndra à Avignon les 2 et 3 juin 2026.\nCe rendez-vous rassemble chaque anné e la communauté MaDICS pour mettre en lumière la recherche en sciences de données à travers divers événements scientifiques (keynotes\, ateliers thé matiques\, tables rondes\, posters) et des échanges scientifiques enrichis sants et conviviaux.\n\nLa participation au symposium est gratuite pour to us les adhérents du GDR MaDICS mais l’inscription est obligatoire. Attent ion\, seules les inscriptions effectuées avant le 30 avril 2026 7 mai 2026 garantiront un accès aux pauses café\, repas et cocktail\, les inscrits t ardifs seront admis en fonction des places disponibles.\nEn espérant que v ous serez nombreux pour partager ce moment ensemble.\nInscrivez-vous ici ( Deadline le 07/05/2026)\n\n\nPour les doctorant·es : MaDICS vous offre la possibilité de prendre en charge votre mission (priorité aux doctorant·es ayant soumis un poster\, voir notre appel. Date limite : le 23 mars 2026 2 avril 2026.\n\n\nDu : 2026-06-2\nAu : 2026-06-3\nLieu : Campus Hannah Are ndt d’Avignon Université (accès)\nProgramme\n\n\nMardi 2 juin 2026\n\n\n9h 00\nAccueil et café\n\n\n9h30\nSession d’ouverture (Amphithéâtre AT05 – Bâ t. Sud)\n\n\n10h00\nKeynote Eric Gaussier – LIG\, U. Grenoble-Alpes (Amphi théâtre AT05 – Bât. Sud)\n Beyond the Hype: Limitations of LLMs in Compo sitional Generalization\, Reasoning\, and Explainability (résumé)\n\n R ésumé : After a brief introduction on how current LLMs are trained\, we wi ll discuss some limitations\, in terms of compositional generalization\, r easoning capacities and explainability\, of modern LLMs in different in do mains\, such as causal reasoning and driving LLMs. Whenever possible\, we’ ll adopt in this discussion a larger perspective than the one solely assoc iated with LLMs.\nAfter a PhD on probabilistic models for bilingual lexico n extraction from parallel corpora\, I joined the Xerox Research Centre Eu rope (XRCE) in 1996 to work on information retrieval. In 1999\, I spent 6 months at PARC (Palo Alto Research Center) to develop hierarchical version s of Probabilistic Latent Semantic Indexing. I then led a research team on textual information access\, and later became area manager of the group L earning and Content Analysis at XRCE\, prior to joining the Université Gre noble Alpes and the Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG) as a prof essor in September 2006. I was Director of LIG from 2016 to 2020 and Direc tor of the Grenoble Interdisciplinary Institute in Artificial Intelligence from 2019 till 2025. Since 2023\, I am a member of the Institute Universi taire de France.\n \n\n\n\n11h00\nSession GT\, Ateliers et Actions 1\n\n \n\nGT RECAST\n (Salle 2E07)\n Programme\nAction SIMDAC\n (Salle 2E1 2)\n Programme\n\nActions\nEXMIA et DSChem\n (salle 0E20)\n Programm e\n \nAction DAE\n (Salle 2E06)\n Programme\n\n\n13h00\nPause repas\n \n\n14h00\nMise en lumière de travaux JCJC (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud) \n Alexandra Rogova – Univ. Vorsovie : Design principles of property gra ph languages (résumé)\nRésumé : In the last 50 years\, the amount and comp lexity of information stored in databases has grown and the needs of datab ase users have evolved. These changes have led to the creation of new mode ls such as the graph database. \nIn a graph database\, data is stored as a “graph”\, or a collection of nodes\, representing the entities\, connecte d together by edges\, representing relationships between the entities. Add itional information about the entities and their relationships can be atta ched to the nodes and edges. This powerful model is now a staple in variou s industries such as biology\, social networks and banking. By putting the links between the data points front and center\, graph databases allow us ers to reason not only about individual elements but also about the struct ure of the graph. Accordingly\, the goal of a typical graph query is to fi nd a “path” connecting specific nodes.\nBecause graph traversals inherentl y rely on transitivity\, traditional query languages are not suitable in t he graph context\, and thus new languages have been created. In 2019\, a n ew International Organisation for Standardization (ISO) group was created to oversee the standardization of practical graph languages. This led to t he creation of two new standards: SQL/PGQ and GQL. While this standardizat ion work is a step in the right direction\, one crucial ingredient was mis sing: a corresponding theoretical model that would allow us to study these languages. \nIn this talk\, I will present the models of GQL and SQL/PGQ that we have developed and show how they have allowed us to uncover flaws in the design of GQL and SQL/PGQ. \n Hassan Abdallah – LIFAT : Modeling and Understanding Relationship Dynamics in Knowledge Graphs with Applicati ons in Ranking and Stability Analysis (résumé)\nRésumé : Knowledge Graphs (KGs) in the Semantic Web have become central to numerous applications in artificial intelligence\, semantic search\, and data integration. Their co llaborative\, crowdsourced nature\, represented by platforms like Wikidata \, DBpedia\, and YAGO\, offers immense scale and coverage but also raises important questions about their structural dynamics and analytic utility. While much research has focused on ontological (or schema) modeling\, less attention has been devoted to understanding how facts evolve and self-org anize in the factual layer of these graphs. This work addresses this gap b y modeling the dynamic behavior of relationships in KGs\, discovering doma in-specific ranking indicators\, and assessing the robustness of resulting rankings under perturbations. Our investigation is guided by four researc h questions. First\, we explore whether the distributed editing processes in large crowdsourced KGs result in stable global structures (RQ1). Second \, we seek to understand how to model the knowledge accumulation process ( RQ2). Building on these insights\, we address the problem of automatically discovering meaningful and interpretable ranking indicators tailored to s pecific domains and use cases (RQ3). Finally\, we assess the resilience of such rankings in the face of structural errors and vandalism (RQ4). To ta ckle these questions\, we first introduce KRELM\, a generative Knowledge R elationship Model that treats each KG relationship as a bipartite network governed by an asymmetric attachment process: subjects receive new facts u niformly\, while popular objects attract new facts preferentially. This mo del explains the persistent emergence of exponential and power-law degree distributions in real-world KGs. We provide theoretical results for these convergence behaviors and empirically validate KRELM across four crowdsour ced KGs and eight historical Wikidata snapshots. Our results demonstrate t hat the structural regularities observed in KGs are not coincidental but a re rooted in reproducible generative mechanisms. Building on this foundati on\, we propose RIPM (Ranking-Indicator Pattern Miner)\, a scalable algori thm for the automatic extraction of domain-specific ranking indicators. RI PM identifies\, filters\, and favors relationship class pairs based on the ir statistical inequality (measured by the Gini coefficient) and coverage (the proportion of covered entities). We derive an efficient approximation for the Gini coefficient\, enabling RIPM to operate within the constraint s of public SPARQL endpoints. An experimental evaluation\, including a use r study with 19 participants\, confirms the utility\, diversity\, and inte rpretability of the indicators discovered by RIPM. Finally\, we examine th e robustness of rankings under structural perturbations by proposing a pro babilistic model of ranking stability. We formalize and quantify the likel ihood that an entity’s rank changes under perturbations. Building upon KRE LM’s growth dynamics\, we establish theoretical thresholds for tolerable p erturbations and empirically validate these results across multiple KGs. O verall\, this work presents a framework that links the dynamic structure o f KGs with knowledge graph analysis\, in particular\, ranking indicator mi ning and robustness analysis. By combining insights from complex networks and statistical modeling\, it advances the theoretical understanding and p ractical exploitation of large-scale knowledge graphs.\n\n\n\n14h45\nSessi on Ateliers et Actions 2\n\n\n\nAtelier CODA\n (Salle 2E12)\n Programm e\n \nAtelier GRASP\n (Salle 2E06)\n Programme\n \nAtelier GINO\n (Salle 0E20)\n Programme\n \nAction SaD-2HN\n (Salle 2E07)\n Progra mme\n \n\n\n16h45\nPause\n\n\n17h00\nGong Show (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)\n\n\n17h45\nCocktail et Posters\n Liste des posters \n\n\n19h00\nFin de journée – Visite de la ville\n\n\n\n\n\nMercredi 3 jui n 2026\n\n\n9h00\nKeynote Didier Josselin – ESPACE/Avignon Univ. (Amphithé âtre AT05 – Bât. Sud)\n Au-delà de l’éblouissement des capacités des éch elles: les limites de la cartographie statistique dues aux problèmes non r ésolus d’agrégation\, de désagrégation et de rééchantillonnage de données géographiques (résumé\, bio)\n\n Résumé : j’introduis tout d’abord une famille de problèmes et de paradoxes relevant du rééchantillonnage de don nées dans de nombreuses disciplines\, et dont l’effet est particulièrement visible en géographie : l’erreur écologique (ecological fallacy)\, le pro blème de changement du support (COSP)\, le problème des unités surfaciques modifiables (MAUP)\, les paradoxes de Simpson et de Robinson. Après avoir montré leurs effets néfastes sur la cartographie multiscalaire et\, en gé néralisant\, sur toute restitution statistique agrégée\, désagrégée ou rec omposée\, je présente et discute les solutions proposées dans la littératu re pour réduire ou éviter les problèmes et paradoxes évoqués.\n \n\n Biographie : J’ai soutenu une thèse en géographie quantitative en 1995 à G renoble sur les méthodes d’induction statistique (arbres de décision et ré seaux de neurones) appliquées à la géographie (prédiction de l’évolution d e l’occupation du sol agricole). J’ai ensuite intégré le CNRS en 1996\, pa ssé mon HDR en 2010 et été détâché 3 ans au Laboratoire d’Informatique d’A vignon (LIA). J’ai (co)dirigé le GdR MAGIS en 2017\, pour ensuite diriger le laboratoire ESPACE jusqu’en 2023\, UMR multisite et multi-tutelles de l ’Institut des Sciences Humaines et Sociales du sud de la France. Dès ma th èse\, j’ai travaillé en interdisciplinarité profonde (géomatique\, informa tique\, mathématique\, écologie\, ingénierie des transports) avec des outi ls de modélisation \, m’intéressant à des thématiques impactant la société (mobilité\, dérèglement climatique) et à des questions plus théoriques et des problèmes méthodologiques\, comme ceux abordés dans cette présentatio n.\n \n\n\n\n10h00\nPause\n\n\n10h15\nSession Axe Apprentissage et explo ration de données et connaissances (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)\n\n\n11h 45\nEchanges avec CNRS Sciences Informatiques (Amphithéâtre AT05 – Bât. Su d)\n\n\n12h15\nPause repas\n\n\n14h00\nSession Ateliers et Actions 3\n\n\n \nActions\n DSChem et EXMIA\n (Salle 0E20)\n Programme\n \nAction S impleText\n (Salle 2E12)\n Programme\n \nAction DatAstro\n (Salle 0 E19)\n Programme\n \nAction TIDS\n (Salle 2E06)\n Programme\n \n\n \n16h00\nFin du Symposium – Café/Thé/Jus de fruit (Salle 2E07)\n\n\n\nProg ramme des GT\, Actions et Ateliers\n\n\n\nProgramme du GT RECAST\n Raiso nnement et représentation des connaissances\n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07\n \n\n\n11h00\nPrésentation de Davide Buscaldi – Univ. Sorbonne Pari s Nord\n De AI-KG à CS-KG 2.0 : construire un graphe de connaissances scientifiques d’un milliard de triplets\n\n\n11h40\nPrésentation de Fatih a Saïs – Univ. Paris Saclay\n Validation de faits dans les graphes de connaissances\n\n\n12h20\nPrésentation de Danai Symeonidou – INRAE\n Les graphes des connaissances au service des données du système Terre\n\n \n13h00\nFin de la session\n\n\n\nProgramme de l’Action SIMDAC\n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E12\n\n\n11h00\nPrésentation de Serge Torti\, Dr Beorc hia Sylvain et Tacien Petithomme – Groupe Yansys\n De la structuratio n des données cliniques à leur exploitation à grande échelle : quels enjeu x pour la similarité en santé ?\n \n\n11h30\nPrésentation de Thomas Guyet – INRIA\n Similarité entre trajectoires de soins : vers des outils f lexibles et performants\n \n\n\n\n12h00\nPrésentation du survey “The What and The How of Similarity Studies” (résumé)\n\n Résumé : Un des axes d e l’action SIMDAC est d’élaborer un état de l’art et une synthèse scientif ique afin de structurer les connaissances sur les études de similarité dan s les données massives et complexes. Cette présentation détaillera le plan de la synthèse\, les différentes parties envisagées\, les méthodes et typ es de données analysés\, ainsi que les applications ciblées (santé\, géosc iences\, sciences cognitives). L’idée est de partager ces orientations ave c la communauté\, de susciter des échanges et de recueillir des retours po ur co-construire un état de l’art couvrant les enjeux les plus larges poss ibles des études de similarité.\n \n\n\n\n13h00\nFin de la session\n\n\n \nProgramme des Actions EXMIA et DSChem\n Mardi 2 juin 2026 – Salle 0E20 \n\n\n11h00\nAndrea Mastropietro – Lamarr Institute\, University of Bonn\n Demystifying Graph Neural Networks and Diffusion Models in Chemoinforma tics\n \n\n\n11h40\nMarc Bianciotto – Sanofi Paris\n AI\, explainabilit y\, and the two jobs of the computational chemist\n \n\n\n12h20\nPrésenta tions de jeunes chercheurs\n\n Alessio Ragno – EPITA\, Lyon\n Expla inable artificial intelligence and drug discovery: extracting actionable i nsights from deep learning models\n Thomas Papastergiou – LIPN\, Paris 13\n Generative Reinforcement Learning for NDM-1 inhibitors\n \n\n \n\n13h00\nFin de la session\n\n\n\nProgramme de l’Action DAE\n Mardi 2 j uin 2026 – Salle 2E06\n\n\n11h00\nOuverture\n\n\n11h10\nPrésentation de Ma tthieu De Castelbajac – LIRMM\n Approche ensembliste pour la modélisatio n écologique avec forte incertitude épistémique\, application aux trajecto ires de méduses\n\n\n11h35\nPrésentation de Lamine Diop – LRE\n Anomaly Detection You Can Trust: From a score\, to a witness\, to a rule\, to a m odel that is interpretable by design – three angles\, one story \n\n\n12h0 0\nPrésentations de Houdhem Assoudi – ESPACE-DEV\n Bridging Interdiscip linary Climate–Health Knowledge with GraphRAG: Toward Explaining Severe Cl imate Event Impacts on the life of Maasai Herders\n\n\n12h25\nPrésentation s de Marwa Boulakbech – LIS\n IA hybride guidée par la physique pour de s prédictions fiables en environnement complexe : Application au transport maritime\n\n\n12h50\nClôture\n\n\n13h00\nFin de la session\n\n\n\nProgram me de l’Atelier CODA\n Arts\, humanités numériques et imaginaires de l’IA : perspectives critiques\, culturelles et créatives\n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E12\n\n\n14h45\nBaptiste Caramiaux – ISIR\, Frédéric Bevilacqua – IRCAM\, STMS\, Genoveva Vargas-Solar – LIRIS\n Présentation de l’Atelie r CODA – annonce Chronotopies\n \n\n\n14h50\nKeynote de Alexander Grefen – THALIM\, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle (bio)\n Que change l’IA à la création ?\nBiographie : Directeur de recherche CNRS au sein de l’unit é Théorie et histoire des arts et des littératures de la modernité (UMR717 2\, THALIM\, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle – Paris 3)\, est historie n des idées et de la littérature. Il est l’auteur de nombreux articles et essais portant notamment sur la culture\, la littérature contemporaine et la théorie littéraire. Dernières parutions : avec Sandra Laugier\, Le Pou voir des liens faibles\, CNRS éditions\, 2002. Territoires de la non-ficti on\, Brill\, 2020. Avec Olivier Bessard-Banquy et Sylvie Ducas\, Best-sell ers. L’industrie du succès\, Armand Colin\, 2021. L’idée de littérature. D e l’art pour l’art aux écritures d’intervention\, Corti\, 2021.\nFondateur de Fabula.org\, il a été l’un des pionniers des Humanités Numériques en F rance. Il a découvert les usages de l’IA pour la recherche (vecteurs de mo ts\, topic modelling) au Literary Lab de Stanford dans le cadre du projet « Pour une histoire empirique de la littérature »\, Transatlantic program for collaborative work in the field of digital humanities\, dont il a été co-porteur avec Franco Moretti (FMSH Paris-Fondation Mellon). \nPar ailleu rs\, Directeur Adjoint Scientifique de l’Institut des Sciences Humaines et Sociales du CNRS depuis 2017\, il a en charge les priorités « Humanités N umériques » et « Intelligence Artificielle ». Il a notamment représenté le s SHS dans le Forum mondial sur l’IA pour l’humanité organisé en 2019 et a coordonné avec Jérôme Lang l’appel à financement de la MITI du CNRS « Enj eux scientifiques et sociaux de l’intelligence artificielle » (2020). \nAp rès un programme de recherche consacrées aux fictions de de l’Intelligence Artificielle (ia-fictions.net) il est porteur principal (PI) du projet AN R « CulturIA »\, pour une histoire culturelle de l’IA.\n\n\n\n15h20\nPierr e Saint-Germier – CNRS / IRCAM\n La musique générée par IA est-elle de l a musique ?\n \n\n\n15:50\nDiscussion et Activité collective\n Animatio n par Genoveva Vargas-Solar (CNRS\, LIRIS)\, Frederic Bevilacqua (CNRS\, S TMS\, IRCAM)\n \n\n\n16h45\nFin de la session\n\n\n\nProgramme de l’Ateli er GRASP\n Effet de pairs dans les graphes de données sociales\n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E06\n\n\n14h45\nNoémi BERLIN – Université Paris Nanter re\, EconomiX\, Carole TREIBICH – Université Grenoble Alpes\, GAEL et Céli ne ROUVEIROL – Université Sorbonne Paris Nord\n Introduction : Regards c roisés informatique et économie\n \n\n\n15h00\nKeynote de Habiba DJEBBARI – Aix-Marseille School of Economics\n Accounting for peer effects in tr eatment response\n \n\n\n15h35\nKeynote de Timothée CHABOT – LISST\n In férer les mécanismes d’évolution d’un réseau à partir de données longitudi nales : les modèles SAOM (résumé)\n\n Résumé : Une grande partie des mé thodes en analyse des réseaux sociaux visent à décrire la structure observ ée d’un réseau – par exemple\, une organisation en clusters\, la prévalenc e de certaines triades\, ou une ségrégation des liens selon certains attri buts des noeuds. Cependant\, ces analyses ne suffisent pas à expliquer ces structures de réseaux\, c’est-à-dire à comprendre quel type de comporteme nt des noeuds produit la distribution observée des liens. En effet\, il ex iste souvent plusieurs mécanismes différents qui peuvent produire une même structure agrégée. Par exemple\, duclusteringpeut émerger dans un réseau d’amitié en raison d’une tendance des individus à fermer leurs triades (“l es amis de mes amis sont mes amis”)\, mais aussi d’une tendance à choisir des amis similaires à soi (sélection homophile).\nCe problème a motivé le développement de modèles statistiques visant à inférer les mécanismes rela tionnels susceptibles d’expliquer l’état observé d’un réseau\, dont les pl us connus sont ERGM (Exponential Random-Graph Model) et SAOM (Stochastic A ctor-Oriented Model). Je me concentre dans cette présentation sur le secon d\, qui se base sur l’observation d’un ou plusieurs réseaux complets à plu sieurs points dans le temps. La particularité de ce modèle est de simuler un processus d’évolution du réseau en temps continu qui coïncide avec ces observations discrètes\, en estimant des effets statistiques qui représent ent les “décision” prises par les noeuds pour former ou dissoudre des rela tions.\nJe proposerai une introduction générale et non-technique à la logi que et aux postulats de ces modèles\, avant de présenter un exemple de rec herche en sociologie de l’éducation qui les utilise pour comprendre les dé terminants de la ségrégation socioéconomique des amitiés entre des élèves de collège.\n \n\n\n\n16h10\nKeynote de Vincent LABATUT – Avignon Univer sité\n Classification de sous-graphes pour la détection de fraude dans l es marchés publics (résumé)\n\n Résumé : Le projet interdisciplinaire A NR DeCoMaP a réuni des économistes\, des juristes et des informaticien·nes \, avec pour objectif d’étudier la corruption et la fraude dans les marché s publics français. Cette présentation s’attardera plus spécifiquement sur le travail mené par les informaticien·nes du projet\, dont le but était d e proposer une méthode de détection automatique de fraude. L’idée original e était de ne pas se limiter à l’information individuelle disponible (i.e. red-flags basés sur les caractéristiques des agents économiques et des co ntrats)\, comme c’est le cas dans la littérature en économie et économétri e\, mais d’exploiter aussi et surtout l’information relationnelle (i.e. l’ interconnexion entre agents induite par les contrats). Cette approche a né cessité de constituer dans un premier temps une base de données adaptée\, avant de pouvoir proposer une méthode à base de recherche de sous-graphes discriminants. Outre un taux de succès supérieur\, l’intérêt de l’approche relationnelle est sa robustesse\, puisqu’elle est applicable dans des sit uations où l’information nécessaire au calcul des red-flags n’est pas disp onible.\n \n\n\n\n16h45\nFin de la session\n\n\n\nProgramme de l’Atelier GINO\n Mardi 2 juin 2026 – Salle 0E20\n\n\n14h45\nPrésentation de Juba A gou – Université Lyon 2\, ERIC\, Clara Bertolissi – INSA Centre-Val de Loi re\, LIFO\, Laurent d’Orazio – Univ. Rennes\, CNRS\, IRISA et Margo Bernel in – CNRS Droit et Changement Social\n Introduction de la session et aux défis sécurité/IA/gestion de données\n \n\n\n15h15\nPrésentation de Marg o Bernelin – CNRS Droit et Changement Social\n Intelligence Artificielle et données de santé\, une vision légale\n \n\n15h45\nPrésentation de Ser ge Torti – Yansys\n Intelligence Artificielle et données de santé\, une vision applicative\n \n\n\n\n16h15\nPrésentation de Myriam Maumy – EHESP\ , INSERM\, CNRS\n Gouvernance intelligente et sécurisée des données : à l’interface IA\, cybersécurité et gestion des données – enjeux et applicat ions en santé\n \n\n\n16h45\nFin de la session\n\n\n\nProgramme de l’Acti on SaD-2HN\n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07\n\n\n14h45\nAccueil et présen tation de l’action et du thème de l’atelier\n\n\n14h55\nPrésentation de Th omas Roy\, Alain Bouju\, Wenjun Sun\, Antoine Doucet et Mickaël Coustaty\n De la qualité des sources à la qualité des extractions : adapter et éva luer une chaîne OCR pour des données de démographie historique\n \n\n\n15 h20\nPrésentation de Marie Puren et Florian Caffeiro\n Aligner méthodes historiques et RAG : transformer un assistant conversationnel en chaîne de preuves auditable et discutable\n \n\n\n15h45\nPrésentation de Stéphane Lamassé et Cédric du Mouza\n Du temps incertain pour renforcer l’anal yse temporelle\n \n\n\n16h10\nPrésentation de Margot Ferrand\n Graph es de connaissances et représentations de l’espace urbain médiéval (Ville d’Avignon)\n \n\n\n16h35\nAppel à participation pour les cahiers de la pr ospective sur le thème de l’atelier et mot de clôture\n\n\n16h45\nFin de l a session\n\n\n\nProgramme des Actions DSChem et Actions EXMIA\n Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E20\n\n\n13h40\nPrésentation de Chaı̈maâ Touhami\, A drien Goëffon\, Benoit Da Mota\, Nicolas Gutowski et Thomas Cauchy – LERIA \n Fitness landscape exploration for molecular optimization (résumé)\n\n Résumé : The chemical space’s staggering size makes exhaustive search impossible. We therefore turn to combinatorial optimization and fitness la ndscape analysis to map molecular connectivity and optimization difficulty through ruggedness.\nEmpirical evidence reveals critical limitations. Ran dom walks demonstrate short fitness autocorrelation lengths\, where minor structural changes erase initial molecular characteristics. Adaptive walks confirm these observations\, showing success depends heavily on starting positions with poor initial molecules rarely reaching global optima.\nFund amental questions remain: How do we sample effective starting points? And what representations could yield smoother\, more tractable fitness landsca pes?\n \n\n\n\n13h55\nPrésentation de Vincent Lazeran – PCM2E\, Marc Blé try – PCM2E\, Nicolas Labroche – LIFAT\, Bruno Schmaltz – PCM2E \, Nicolas Berton – PCM2E et Emmanuel Doumard – LIFAT\n Accélération massive d e l’exploration conformationnelle : vers la génération de données pour l’a pprentissage profond (résumé)\n\n Résumé : L’entraînement des modèles d ’apprentissage profond en chimie nécessite de vastes bases de données\, ma is la génération rapide de structures stables reste un défi. Les algorithm es actuels\, GOAT/CREST\, requièrent souvent plusieurs heures de calcul po ur des molécules d’une centaine d’atomes. Ces travaux démontrent qu’il est possible de réduire ce temps d’un facteur 10 à 1000 en évitant l’explorat ion aveugle d’un espace de recherche gigantesque et redondant.\nPour lever ce verrou\, une méthodologie en deux étapes a été développée: une énuméra tion physiquement guidée\, suivie d’un filtre topologique intelligent.\nDa ns un premier temps\, l’espace de recherche est drastiquement réduit grâce aux connaissances chimiques fondamentales. En se concentrant sur les molé cules π-conjuguées (naturellement planes)\, l’algorithme limite l’explorat ion aux conformations pertinentes.\nCette seule hypothèse physique fait ch uter la complexité combinatoire de 6N à 2N (où N est le nombre de rotors). \nDans un second temps\, ce paysage restreint est cartographié via un pipe line de clustering automatisé avant toute optimisation coûteuse :\n\nMatri ce de distance hybride : Les structures sont évaluées selon une métrique c ombinant déviation géométrique (RMSD torsionnelle) et proximité thermodyna mique.\nTournoi de Clustering : La topologie de l’espace est analysée par une compétition d’algorithmes non supervisés (HDBSCAN\, OPTICS\, K-Medoids ). Le meilleur modèle est sélectionné dynamiquement selon des contraintes physiques (plafonnement des clusters lié au nombre de rotors) et mathémati ques (score DBCV).\nÉchantillonnage Ciblé : Les représentants optimaux de chaque vallée sont extraits à l’aide d’une règle dérivant de la distributi on de Boltzmann.\n\nAinsi\, seuls les représentants sont soumis à l’optimi sation géométrique (xTB). Cette synergie entre intuition chimique et appre ntissage non supervisé garantit une couverture exhaustive de l’espace pert inent\, ouvrant la voie à la création massive de bases de données de haute qualité pour l’IA.\n \n\n\n\n14h10\nPrésentation de Paul-Henri Pinart\, Annelaure Damont\, Sylvain Dechaumet et Etienne A. Thévenot – Département Médicaments et Technologies pour la Santé\nUniversité Paris-Saclay\, CEA\ , INRAE\, MetaboHUB\n MassGAT: a graph-based collective learning appr oach leveraging chemical knowledge for the joint processing and annotation of metabolomics data (résumé)\n\n Context: Metabolomics (i.e.\, the un targeted characterization of small molecules in a biological sample) is a major approach for the study of physiopathological mechanisms and for biom arker discovery. High-resolution mass spectrometry coupled with liquid chr omatography (LC-HRMS) is the reference technology due to its sensitivity a nd large dynamic range [1]. Raw LC-HRMS data consist of triplets (mass ove r charge\, retention time\, intensity)\, where local maxima correspond to ion signals. Processing and annotation of these data\, however\, remain ma jor challenges today due to their size\, sparseness\, overlap\, shift\, no ise and complexity (e.g.\, multiplicity of distinct ion signals generated by a single molecule\, such as isotopes\, fragments\, dimers\, altogether called analytical redundancy) [2]. Recently\, deep learning approaches hav e been proposed for peak picking (detection of ion signals) or filtering ( discarding noise). Such models\, however\, still lack robustness (yielding false positives and negatives). More importantly\, these methods process ion signals independently\, without taking into account the chemical relat ionships between them.\nApproach: We develop an alternative approach that jointly performs processing and annotation to leverage analytical redundan cy. We first segment all data triplets into ion traces by using a Watershe d-based algorithm. Then\, ion traces putatively related to the same molecu le are grouped into a graph component\, based on chemical rules and on the similarity of the elution profiles. Finally\, each component is processed by a graph attention network (GAT\; [3]) to validate the nodes (ion trace s)\, the edges (chemical relationships) and the component itself (as conta ining ion signals from a metabolite vs. consisting of noise only). The mas sive presence of noise within the initial ion traces is addressed in the a rchitecture using gated message passing [4]\, and the coherence of predict ions from the different heads is ensured through a consistency loss. To tr ain the MassGAT model\, a strategy combining both real spectra and simulat ed components was developed.\n \n\n\n\n14h20\nPrésentation de Alexey Orl ov – Laboratoire Chimie de la matière complexe\, Université de Strasbourg \n ChemSpace Copilot: une plateforme d’IA agentique pour la recherche au tonome en chémoinformatique (résumé)\n\n Résumé : Cette présentation po rtera sur le développement de systèmes multi-agents pour la recherche en c hémoinformatique et en chimie médicinale. Nous présenterons ChemSpace Copi lot\, un système d’IA agentique développé au Laboratoire de Chémoinformati que (Université de Strasbourg) afin de soutenir la recherche autonome en c hémoinformatique. Nous discuterons également de travaux portant sur le dév eloppement d’un LLM spécialisé et d’une plateforme d’IA agentique pour la chimie médicinale.\n \n\n\n\n15h00\nPrésentation de Philippe Meyer – INR AE\, AgroParisTech \, Thomas Duigou – INRAE\, AgroParisTech \, Guillaume G ricourt – INRAE\, AgroParisTech et Jean-Loup Faulon – INRAE\, AgroParisTe ch\, Manchester Institute of Biotechnology\n Vectorized Retrosynthesis f or Multi-Step Planning in ECFP Space (résumé)\n\n Résumé : We propose a vectorized framework for retrosynthesis in which molecules and reactions are represented in Extended Connectivity Fingerprint (ECFP) space1. In thi s setting\, key properties of chemical reactions\, such as reaction applic ability\, product formation\, and building block matching\, are reformulat ed as algebraic operations in vector space. This enables multi-step retros ynthetic planning to be performed directly on vector representations\, avo iding explicit manipulation of molecular graphs at each step. Within this framework\, we explore and compare several search strategies\, including A * search2 and other heuristic search strategies. We further investigate ho w this formulation applies to both chemical retrosynthesis and retro-biosy nthesis\, highlighting their differences in terms of search behavior and c onstraints. This approach provides a unified and flexible perspective on s ynthesis planning\, bridging graph-based chemistry and vector-based repres entations.\n \n\n\n\n15h20\nPrésentation de Alexandre Varnek – Universit é de Strasbourg\n SynPlanner : un outil complet pour planifier la rétros ynthèse (résumé)\n\n Résumé : SynPlanner permet de planifier une rétros ynthèse multi-étape en utilisant des règles réactionnelles extraites d’une base de réactions. La planification rétrosynthétique est effectuée par un e méthode de recherche arborescente (Monte Carlo Tree Search (MCTS)\, Nest ed Monte Carlo Search (NMCTS) ou Best-First Search (BFS))\, guidée par des réseaux neuronaux pour l’expansion des nœuds (proposition de règles réact ionnelles) et l’évaluation de la synthétisabilité des précurseurs. Un modu le de préparation des données permet d’ajouter de nouvelles règles réactio nnelles à partir de données brutes. Grâce à son système de règles priorita ires\, SynPlanner peut être facilement adapté à une chimie « maison ». Syn Planner est accessible via une interface utilisateur graphique ou une inte rface en ligne de commande\, et s’accompagne d’une série de tutoriels.\n \n\n\n\n\n16h00\nFin de la session\n\n\n\nProgramme de l’Actions SimpleTe xt\n Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E12\n\n\n14h00\nLiana Ermakova\, Eric Sanjuan\n Présentation de l’action SimpleText\n \n\n\n14h20\nASADULLAH Munshi – Orange\n Subjective Questions In Sociolinguistics and Psycholi nguistics Context\n \n\n\n14h40\nPrésentation de Jeanne Vermeirsche – Uni versité d’Avignon\n Simplification des textes politiques\n \n\n\n15h00 \nPrésentation de Pascal Martinez – AI Edge 4u\n Simplification des text es juridiques\n \n\n\n15h20\nPrésentation de Hichem Semmar – Université d ’Avignon\n Analyse des dynamiques internes des LLMs pour distinguer mémo risation et hallucination\n \n\n\n15h40\nPrésentation de Liana Ermakova – Université de Brest\n Limites des LLMs dans la recherche des informatio ns scientifiques\n \n\n\n16h00\nFin de la session\n\n\n\nProgramme de l’A ction DatAstro\n Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E19\n\n\n14h00\nIntroducti on\, Action\, travaux en cours (en liens avec ASOV et ASNUM\, etc.)\n\n\n1 4h10\nPrésentation de Adeline Paiement – Université de Toulon\n AI for s ciences: Characterising shapes and motions\, domain knowledge integration \n \n\n\n14h50\nPrésentation de François-Xavier Dupé – AMU\n Filament d etection in the galactic plane: feasibility and evaluation\n \n\n\n15h20 \nPrésentation de Liza Fretel – Observatoire de Paris-Meudon\n Automatic ally assigning UAT keywords to heliophysics papers with BERT models\n \n \n\n15h40\nPerspectives et actions en cours présentées en introduction\n Discussion avec les participant·es\n\n\n16h00\nFin de la session\n\n\n\nP rogramme de l’Actions TIDS\n Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E06\n\n\n14h00 \nPrésentation de Vincent Vuiblet – Fédération Nationale Scientifique des Données en Santé\n Les données de santé au service de l’IA : Cas d’usage de l’Institut intelligence Artificielle en Santé.\n \n\n\n14h40\nPrésent ation de Arnaud Duvermy et Thomas Guyet – AIstroSight / Inria\, HCL\, UCBL \n From data wrangling to clustering of temporal sequences\n \n\n\n1 5h00\nPrésentation de Hugo Boisaubert – IRIT\n Exploitation de donnée s de santé en contexte fortement contraint et génération basée sur l’exper tise de données synthétiques multimodales en anesthésie\n \n\n\n15h20\nPr ésentation de Natalia Grabar – CNRS/Savoirs\, textes\, langages\n Un corpus de cas cliniques pour aider la recherche\n \n\n\n15h40\nPrésentati on de Joris Muller – CHU Strasbourg\n Entrepôt de données de santé et Protection de la Vie Privée : Deux ans d’échanges interCHU\n \n\n\n16h00 \nFin de la session\n\n\n\n\nListe des posters acceptés\n\n\nNom Prénom\nL aboratoire\nTitre du poster\nPDF\n\n\nArhachoui Nouamane\nLIP6\nLearning M ultiplex Embeddings for Overlapping Community Detection in Online Social N etworks\n\n\n\nBarbosa Noa\nLaboratoire Informatique de Bourgogne\nDétecti on d’anomalies basée sur les ontologies et l’apprentissage automatique\n\n \n\nBOUHRIR AYAT\nLIS Marseille\nEnrichissement analytique du PFAS Data Hu b pour l’identification et l’interprétation de zones de contamination aux PFAS\n\n\n\nBoukria Ali\nLIMOS\nFinding missing data by modelling and solv ing the MCC problem\n\n\n\nBrito Azevedo Mariana\nGREYC\nExplications loca les dans les réseaux de neurones sur graphes (GNNs)\n\n\n\nDrouot Elisa\nB PH Inserm 1219\nCaractérisation de la relation entre la Qualité de l’Air I ntérieur et les effets sur la santé à l’aide d’un graphe de connaissances et de réseaux de neurones pour la prédiction de relations\n\n\n\nFRETEL Li za\nLIRA\, Observatoire de Paris (Meudon)\nTowards a Standardized Vocabula ry of Observation Facilities & Instruments\n\n\n\nGary Félicité\nLIS Marse ille\nPrévenir la sédentarité et améliorer la santé physique\, métabolique et mentale : développement d’une application (« WelfarApp ») basée sur l’ IA\n\n\n\nGautheron Thibault\nInstitut de Recherche en Informatique de Tou louse (IRIT)\nSYNTHISTO : Vers un cadre d’évaluation des architectures RAG pour la synthèse orientée requête d’articles d’historiens\n\n\n\nGendarme Steve\nUMR 6072 – Groupe de recherche en informatique\, image et instrume ntation de Caen (GREYC)\nRecommandation en strict cold start par clusterin g et motifs fréquents\n\n\n\nghlib Romaissa\nGreyc\nEfficiently Solving Co nstraint Optimization Problems Using Learning-Based Techniques\n\n\n\nLach ache Rayane\nGREYC\nHeterogeneous Pattern Sampling according to Frequency \n\n\n\nLucas Charles-Gérard\nINRIA Grenoble\nReconstruction d’environneme nts circumstellaires en imagerie directe à haut contraste\n\n\n\nM’BARKI O mar\nLaboratoire d’Informatique de Grenoble \nLearning Robust Representati ons for Fault Diagnosis and OOD Detection in Industrial Systems\n\n\n\nM’H amedi ZEYNEB\ni3S\nIDENTIFICATION ET VISUALISATION DE TRAJECTOIRES ETUDIAN TES\n\n\n\nMaugin Narada\nLIP6 – Sorbonne Université\nDe bases biographiqu es historiques à un graphe de connaissances\n\n\n\nMeyer Philippe\nUnivers ité Paris-Saclay\, INRAE\, AgroParisTech\, Micalis Institute\, 78350\, Jou y-en-Josas\, France\nGlyph and writing system similarities using siamese n eural networks\n\n\n\nmouton margaux\nGREYC\nGNN et explicabilité \n\n\n\n Ozguven Defne\nLIP6\nClustering de grandes bases de protéines pour l’infér ence de famille fonctionnelle : combinaison de réseaux de similarité et d’ embeddings de séquences\n\n\n\nPagano Mariano Michele\nLaboratoire d’infor matique de Paris 6 \nArgumentative Graph-RAG for Participatory Democracy\n \n\n\nSewraj Hreshvik\nHCTI\nAccès à l’information scientifique et complai sance des LLM: analyse des biais en santé et climat \n\n\n\nTURLURE Nael\n AMSE\nSkyRank : une plateforme logicielle open source de production\, comp araison et visualisation de classements d’objets Skylines \n\n\n\nVANONI C laire\nIRISA\nTowards the difference between RDF graphs\n\n\n\nVendeville Benjamin\nLab-STICC\nRessource pour l’analyse des erreurs en simplificatio n de textes : nouvelle taxonomie et collection de test\n\n\n\nVermeirsche Jeanne\n.JPEG / Agorantic\nPOLI-PRESS-FR : Un Corpus de Communiqués de Pre sse des partis politiques français pour l’analyse de discours et l’apprent issage automatique\n\n\n\nZahouani Zineddine\nLaboratoire d’Informatique\, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS)\nAdaptive Real-tim e Feedback for Group Discussions using Reinforcement Learning\n\n\n\n\n\n \n\n\n\nAppel à posters\nUne Session Posters sera spécialement consacrée a ux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs souhaitant présenter leurs trav aux en analyse et gestion de données et dans les domaines interdisciplinai res autour de la Science des Données. Cette session sera également l’occa sion d’échanger avec des collègues académiques et des acteurs industriels sur les thématiques de recherche présentées.\nSoumission de poster\nLa d ate de soumission de poster est avancée afin de pouvoir traiter les demand es de bourses de mobilité le plus tôt possible. La soumission prend 5 minu tes et le PDF du poster pourra être fourni dans un second temps. Il est pa r ailleurs possible de réutiliser un poster en indiquant dans le résumé l’ événement auquel il a déjà été présenté.\nPour soumettre un poster\, il su ffit de :\n\nêtre membre du GDR MaDICS (adhésion sur le site MaDICS)\nremp lir le formulaire de soumission de poster avant le 23 mars 2026 2 avril 20 26.\n\nBourses de mobilité\nLe GDR MaDICS offre un certain nombre de bour ses de mobilité aux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs présentant un poster. Cette bourse permettra de couvrir leurs frais de mission pour la participation à l’ensemble du Symposium\, selon les règles habituelles de la fonction publique. La demande d’une bourse doit être formulée via le f ormulaire de soumission de poster et avant le 23 mars 2026 2 avril 2026. \nLa sélection pour les posters et les bourses sera faite selon l’adéquati on des travaux aux thèmes du GDR et\, pour les bourses de mobilité\, selo n le nombre de demandes par laboratoire. Les résultats seront diffusés le 9 avril 2026.\n\n\nHébergement\nBristol ***\n44\, cours Jean Jaurès – BP 186\, 84 000 Avignon\nTél : + 33 (0)4 90 16 48 48 \; fax : + 33 (0)4 90 86 22 72\ncontact@bristol-avignon.com\nhttp://www.bristol-avignon.com\nDe 79 à 116 € \; 67 chambres \; petit déjeuner : 11€ /personne \; WI-FI\nHôtel de l’Horloge***\n1\, rue Félicien David (place de l’horloge)\, 84000 Avign on\nTél : + 33 (0)4 90 16 42 00 \; fax : + 33 (0)4 90 82 17 32\nhotel.horl oge@hotels-ocre-azur.com\nhttp://www.hotels-ocre-azur.com\nDe 100 à 190 € \; 66 chambres \; WI-FI\nMercure Cité des Papes ***\n1\, rue Jean Vilar\, 84000 Avignon\nTél : + 33 (0)4 90 80 93 00 \; fax : + 33 (0)4 90 80 93 01 \nH1952@accor.com\nhttp://www.mercure.com\nDe 115 à 170 € \; 89 chambres \ ; WI-FI\nMercure Pont d’Avignon ***\nrue Ferruce\, quartier de la Balance\ , 84 000 Avignon\nTél : + 33 (0)4 90 80 93 93 \; fax : + 33 (0)4 90 80 93 94\nH0549@accor.com\nhttp://www.mercure.com\nDe 115 à 170 € \; 87 chambres \; WI-FI\n\n\n function SHOWHIDE(i) {\n var divAbstract = document.getEl ementById(i)\;\n if (divAbstract.style.display == 'none') {\n divAbstra ct.style.display = ''\;\n } else {\n divAbstract.style.display = 'none' \;\n }\n } DTSTART;VALUE=DATE:20260602 DTEND;VALUE=DATE:20260604 SEQUENCE:0 SUMMARY:Huitième édition du Symposium MaDICS URL:https://www.madics.fr/event/symposium-madics-8/ X-COST-TYPE:free X-WP-IMAGES-URL:thumbnail\;/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png\;20\;20 \,medium\;/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png\;20\;20\,large\;/wp-con tent/uploads/2015/06/iconePdf.png\;20\;20\,full\;/wp-content/uploads/2015/ 06/iconePdf.png\;20\;20 X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n
    \n

    Présentation

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    La 8ème édition du symposiu m du GDR MaDICS se tiendra à Avignon les 2 et 3 juin 2026 .

    \n

    Ce rendez-vous rassemble chaque année la communauté MaDICS pour mettre en lumière la recherche en sciences de données à travers divers évé nements scientifiques (keynotes\, ateliers thématiques\, tables rondes\, p osters) et des échanges scientifiques enrichissants et conviviaux.

    \n\nLa participation au symposiu m est gratuite pour tous les adhérents du GDR MaDICS mais l’inscription e st obligatoire. Attention\, seules les inscriptions effectuées ava nt le 30 avril 2026 7 mai 2026 garantiront un accès aux pauses café\, repas et cocktail\, les inscrits tardifs seront admis en fonction des places disponibles.
    \nE n espérant que vous serez nombreux pour partager ce moment ensemble.

    \n

    Inscrivez-vous ici (Deadline le 07/05/20 26)

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    \n
    \nPour l es doctorant·es : MaDICS vous offre la possibilité de prendre en charge vo tre mission (priorité aux doctorant·es ayant soumis un poster\, voir notre appel. Date limite : le 23 mars 2026< /del> 2 avril 2026.\n
    \n\n

    Du : 2026-06-2
    \nAu : 2026-06-3< br />\nLieu : Campus Hannah Arendt d’Avignon Université ( accès)

    \n

    Programme

    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n< /tr>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Mardi 2 juin 2026
    9h00Accueil et café
    9h30Sessi on d’ouverture (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
    10h00Keynote Eric Gaussier – LIG\, U. Grenob le-Alpes (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
    \n Beyond the Hype : Limitations of LLMs in Compositional Generalization\, Reasoning\, and Ex plainability (résumé)

    \n
    \n Résumé : After a brief introduction on how current LLMs are trained\, we wi ll discuss some limitations\, in terms of compositional generalization\, r easoning capacities and explainability\, of modern LLMs in different in do mains\, such as causal reasoning and driving LLMs. Whenever possible\, we’ ll adopt in this discussion a larger perspective than the one solely assoc iated with LLMs.

    \n

    After a PhD on probabilistic models for bilingual lexicon extraction from parallel corpora\, I joined the Xerox Research Ce ntre Europe (XRCE) in 1996 to work on information retrieval. In 1999\, I s pent 6 months at PARC (Palo Alto Research Center) to develop hierarchical versions of Probabilistic Latent Semantic Indexing. I then led a research team on textual information access\, and later became area manager of the group Learning and Content Analysis at XRCE\, prior to joining the Univers ité Grenoble Alpes and the Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG) as a professor in September 2006. I was Director of LIG from 2016 to 2020 an d Director of the Grenoble Interdisciplinary Institute in Artificial Intel ligence from 2019 till 2025. Since 2023\, I am a member of the Institute U niversitaire de France.\n

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    11h00Session GT\, Ateliers et Actions 1
    GT RECAST
    \n (< em>Salle 2E07)
    \n Programme    		Action SIMDAC
    \n (Salle 2E12)
    \n Programme    		Actions
    \nEXMIA et DSChem
    \n (salle 0E20)
    \n Programme\n     		Ac tion DAE
    \n (< em>Salle 2E06)
    \n Programme
    13h00\nPause repas
    14h00Mise en lumière de travaux JCJC (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
    \n Alexandra Rogova – Univ. Vorsovie : D esign principles of property graph languages (résumé)

    \n
    Résu mé : In the last 50 years\, the amount and complexity of informat ion stored in databases has grown and the needs of database users have evo lved. These changes have led to the creation of new models such as the gra ph database.

    \n

    In a graph database\, data is stored as a “graph”\, or a collection of nodes\, representing the entities\, connected together by edges\, representing relationships between the entities. Additional inf ormation about the entities and their relationships can be attached to the nodes and edges. This powerful model is now a staple in various industrie s such as biology\, social networks and banking. By putting the links betw een the data points front and center\, graph databases allow users to reas on not only about individual elements but also about the structure of the graph. Accordingly\, the goal of a typical graph query is to find a “path” connecting specific nodes.
    \nBecause graph traversals inherently rel y on transitivity\, traditional query languages are not suitable in the gr aph context\, and thus new languages have been created. In 2019\, a new In ternational Organisation for Standardization (ISO) group was created to ov ersee the standardization of practical graph languages. This led to the cr eation of two new standards: SQL/PGQ and GQL. While this standardization w ork is a step in the right direction\, one crucial ingredient was missing: a corresponding theoretical model that would allow us to study these lang uages.

    \n

    In this talk\, I will present the models of GQL and SQL/PG Q that we have developed and show how they have allowed us to uncover flaw s in the design of GQL and SQL/PGQ.

    \n

    Hassan Abdal lah – LIFAT : Modeling and Understanding Relationship Dynamics in Knowledge Graphs with Applications in Ranking and Stability Analysis (résumé)

    \n
    Résumé : Knowledge Graphs (KGs) in the Seman tic Web have become central to numerous applications in artificial intelli gence\, semantic search\, and data integration. Their collaborative\, crow dsourced nature\, represented by platforms like Wikidata\, DBpedia\, and Y AGO\, offers immense scale and coverage but also raises important question s about their structural dynamics and analytic utility. While much researc h has focused on ontological (or schema) modeling\, less attention has bee n devoted to understanding how facts evolve and self-organize in the factu al layer of these graphs. This work addresses this gap by modeling the dyn amic behavior of relationships in KGs\, discovering domain-specific rankin g indicators\, and assessing the robustness of resulting rankings under pe rturbations. Our investigation is guided by four research questions. First \, we explore whether the distributed editing processes in large crowdsour ced KGs result in stable global structures (RQ1). Second\, we seek to unde rstand how to model the knowledge accumulation process (RQ2). Building on these insights\, we address the problem of automatically discovering meani ngful and interpretable ranking indicators tailored to specific domains an d use cases (RQ3). Finally\, we assess the resilience of such rankings in the face of structural errors and vandalism (RQ4). To tackle these questio ns\, we first introduce KRELM\, a generative Knowledge Relationship Model that treats each KG relationship as a bipartite network governed by an asy mmetric attachment process: subjects receive new facts uniformly\, while p opular objects attract new facts preferentially. This model explains the p ersistent emergence of exponential and power-law degree distributions in r eal-world KGs. We provide theoretical results for these convergence behavi ors and empirically validate KRELM across four crowdsourced KGs and eight historical Wikidata snapshots. Our results demonstrate that the structural regularities observed in KGs are not coincidental but are rooted in repro ducible generative mechanisms. Building on this foundation\, we propose RI PM (Ranking-Indicator Pattern Miner)\, a scalable algorithm for the automa tic extraction of domain-specific ranking indicators. RIPM identifies\, fi lters\, and favors relationship class pairs based on their statistical ine quality (measured by the Gini coefficient) and coverage (the proportion of covered entities). We derive an efficient approximation for the Gini coef ficient\, enabling RIPM to operate within the constraints of public SPARQL endpoints. An experimental evaluation\, including a user study with 19 pa rticipants\, confirms the utility\, diversity\, and interpretability of th e indicators discovered by RIPM. Finally\, we examine the robustness of ra nkings under structural perturbations by proposing a probabilistic model o f ranking stability. We formalize and quantify the likelihood that an enti ty’s rank changes under perturbations. Building upon KRELM’s growth dynami cs\, we establish theoretical thresholds for tolerable perturbations and e mpirically validate these results across multiple KGs. Overall\, this work presents a framework that links the dynamic structure of KGs with knowled ge graph analysis\, in particular\, ranking indicator mining and robustnes s analysis. By combining insights from complex networks and statistical mo deling\, it advances the theoretical understanding and practical exploitat ion of large-scale knowledge graphs.
    \n
    14h45Sess ion Ateliers et Actions 2
    Atelier CODA
    \n (Salle 2E12)
    \n Programme< /a>\n     		Atelier GRASP
    \n (Salle 2E06)
    \n Programme\n     		Atelier GINO
    \n (Salle 0E20)
    \n Programme\n     		Action SaD-2HN
    \n (Salle 2E07)
    \n Programme\n
    16h45Pause
    17h00\nGong Show (Amphithéâtre AT05 – Bâ t. Sud)
    17h45Cocktail et Posters
    \n Liste des posters< /td>\n
    1 9h00Fin de journée – Visite de la ville\n
    Mer credi 3 juin 2026
    9h00Keynote Didier Josseli n – ESPACE/Avignon Univ. (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)< br />\n Au-delà de l’éblouissement des capacités des échelles: les limit es de la cartographie statistique dues aux problèmes non résolus d’agrégat ion\, de désagrégation et de rééchantillonnage de données géographiques (< a oncLick='SHOWHIDE('key2')\;'>résumé\, bio)

    \n
    \n Rés umé : j’introduis tout d’abord une famille de problèmes et de pa radoxes relevant du rééchantillonnage de données dans de nombreuses discip lines\, et dont l’effet est particulièrement visible en géographie : l’err eur écologique (ecological fallacy)\, le problème de changement du support (COSP)\, le problème des unités surfaciques modifiables (MAUP)\, les para doxes de Simpson et de Robinson. Après avoir montré leurs effets néfastes sur la cartographie multiscalaire et\, en généralisant\, sur toute restitu tion statistique agrégée\, désagrégée ou recomposée\, je présente et discu te les solutions proposées dans la littérature pour réduire ou éviter les problèmes et paradoxes évoqués.\n
    \n
    \n Biographie : J’ai soutenu une thèse en g éographie quantitative en 1995 à Grenoble sur les méthodes d’induction sta tistique (arbres de décision et réseaux de neurones) appliquées à la géogr aphie (prédiction de l’évolution de l’occupation du sol agricole). J’ai en suite intégré le CNRS en 1996\, passé mon HDR en 2010 et été détâché 3 ans au Laboratoire d’Informatique d’Avignon (LIA). J’ai (co)dirigé le GdR MAG IS en 2017\, pour ensuite diriger le laboratoire ESPACE jusqu’en 2023\, UM R multisite et multi-tutelles de l’Institut des Sciences Humaines et Socia les du sud de la France. Dès ma thèse\, j’ai travaillé en interdisciplinar ité profonde (géomatique\, informatique\, mathématique\, écologie\, ingéni erie des transports) avec des outils de modélisation \, m’intéressant à de s thématiques impactant la société (mobilité\, dérèglement climatique) et à des questions plus théoriques et des problèmes méthodologiques\, comme c eux abordés dans cette présentation.\n
    \n
    10h00Pause
    10h15Session Axe Apprentis sage et exploration de données et connaissances (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
    11h45Echanges avec CN RS Sciences Informatiques (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
    12h15Pause repas
    14h00 Session Ateliers et Actions 3
    < strong>Actions
    \n DSChem et EXMIA
    \n (Salle 0E20)
    \n Programme< /a>\n     		Action SimpleText
    \n (Salle 2E12)
    \n Programme\n     		Action DatAstro
    \n (Salle 0E19)
    \n Programme\n     		Action TI DS
    \n (Salle 2E06)
    \n Programme\n
    16h00Fin du Symposium – Café/Thé/Jus de fruit (Salle 2E07)
    \n
    \n

    Programme des GT\, Actions et Ateliers

    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n< td style='text-align: right\;'>11h30\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n< td style='text-align: right\;'>11h35\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n< tr id='grasp'>\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n

    Programme de l’Actions S impleText

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    Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E12\n

    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n< td style='text-align: right\;'>15h20\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n \n
    \n

    Programm e du GT RECAST

    \n

    Raisonnement et représent ation des connaissances
    \n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07 \n

    11h00 Présentation de Davide Buscaldi – Univ. Sorbon ne Paris Nord
    \n De AI-KG à CS-KG 2.0 : construire un graphe de connaissances scientifiques d’un milliard de triplets
    11h40Présen tation de Fatiha Saïs – Univ. Paris Saclay
    \n Validatio n de faits dans les graphes de connaissances
    12h20Présentation de Danai Symeonidou – INRAE
    \n Les graphes des connaissan ces au service des données du système Terre
    13h00Fin de la session
    \n

    Programme de l’Action SIMDAC

    \n

    Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E12

    11h00Présentation de Serge Torti\, Dr Beorchia Sylvain et Tacien Petithomme – Groupe Yansys
    \n De la structuration des données cliniques à leur exploitation à grande échelle : quels enjeux pour la similarité en santé ?\n
    Présentation de Tho mas Guyet – INRIA
    \n Similarité entre trajectoires de s oins : vers des outils flexibles et performants\n
    12h00P résentation du survey “The What and The How of Similarity Studies” (résumé)

    \n
    \n Résumé : Un des axes de l’action SIMDAC est d’élaborer un état de l’art et une synthèse sc ientifique afin de structurer les connaissances sur les études de similari té dans les données massives et complexes. Cette présentation détaillera l e plan de la synthèse\, les différentes parties envisagées\, les méthodes et types de données analysés\, ainsi que les applications ciblées (santé\, géosciences\, sciences cognitives). L’idée est de partager ces orientatio ns avec la communauté\, de susciter des échanges et de recueillir des reto urs pour co-construire un état de l’art couvrant les enjeux les plus large s possibles des études de similarité.\n
    \n
    13h00Fin de la ses sion
    \n

    Programme de s Actions EXMIA et DSChem

    \n

    Mardi 2 juin 2026 – Salle 0E20

    11h00Andrea Mastropietro – Lamarr Institute\, University of Bonn
    \n Demystifying Graph Neural Networks and Diffusion Models in Chemoin formatics\n
    11h40Marc Bianciotto – Sanofi Paris
    \n AI\, explainability\, and the two jobs of the computational chemist\n
    12h20\nPrésentations de jeunes chercheurs

    \n
    \n Alessio Ragno – EPITA\, Lyo n
    \n Explainable artificial intelligence and drug discovery: extr acting actionable insights from deep learning models

    \n

    Thomas Papastergiou – LIPN\, Paris 13
    \n Generative Rei nforcement Learning for NDM-1 inhibitors\n

    \n
    13h00Fin de la session
    \n

    Programme d e l’Action DAE

    \n

    Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E06

    11h00Ouverture
    11h10Présenta tion de Matthieu De Castelbajac – LIRMM
    \n Approche ensemb liste pour la modélisation écologique avec forte incertitude épistémique\, application aux trajectoires de méduses
    Présentation de Lam ine Diop – LRE
    \n Anomaly Detection You Can Trust: From a score\, to a witness\, to a rule\, to a model that is interpretable by de sign – three angles\, one story
    12h00Présentations de Houdhem As soudi – ESPACE-DEV
    \n Bridging Interdisciplinary Climate– Health Knowledge with GraphRAG: Toward Explaining Severe Climate Event Imp acts on the life of Maasai Herders
    12h25Présentations de Marwa Bo ulakbech – LIS
    \n IA hybride guidée par la physique pour des prédictions fiables en environnement complexe : Application au transpo rt maritime
    12h50Clôture
    13h00Fin de la session
    \n

    Programme de l’Atelier CODA

    \n

    Arts\, humanités numérique s et imaginaires de l’IA : perspectives critiques\, culturelles et créativ es
    \n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E12

    14h45Baptiste Caramiaux – ISIR\, Frédéric Bevilacqua – IRCAM\ , STMS\, Genoveva Vargas-Solar – LIRIS
    \n Présenta tion de l’Atelier CODA – annonce Chronotopies\n
    14h50Keynote de Alexander Grefen – THALIM\, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle (bio)
    \n Que change l’IA à la création ?

    \n
    B iographie : Directeur de recherche CNRS au sein de l’unité Théori e et histoire des arts et des littératures de la modernité (UMR7172\, THAL IM\, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle – Paris 3)\, est historien des id ées et de la littérature. Il est l’auteur de nombreux articles et essais portant notamment sur la culture\, la littérature contemporaine et la théo rie littéraire. Dernières parutions : avec Sandra Laugier\, Le Pouvoir des liens faibles\, CNRS éditions\, 2002. Territoires de la non-fiction\, Bri ll\, 2020. Avec Olivier Bessard-Banquy et Sylvie Ducas\, Best-sellers. L’i ndustrie du succès\, Armand Colin\, 2021. L’idée de littérature. De l’art pour l’art aux écritures d’intervention\, Corti\, 2021.

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    Fondateur de Fabula.org\, il a été l’un des pionniers des Humanités Numériques en Fr ance. Il a découvert les usages de l’IA pour la recherche (vecteurs de mot s\, topic modelling) au Literary Lab de Stanford dans le cadre du projet « Pour une histoire empirique de la littérature »\, Transatlantic program f or collaborative work in the field of digital humanities\, dont il a été c o-porteur avec Franco Moretti (FMSH Paris-Fondation Mellon).

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    Par ailleurs\, Directeur Adjoint Scientifique de l’Institut des Sciences Humai nes et Sociales du CNRS depuis 2017\, il a en charge les priorités « Human ités Numériques » et « Intelligence Artificielle ». Il a notamment représe nté les SHS dans le Forum mondial sur l’IA pour l’humanité organisé en 201 9 et a coordonné avec Jérôme Lang l’appel à financement de la MITI du CNRS « Enjeux scientifiques et sociaux de l’intelligence artificielle » (2020) .

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    Après un programme de recherche consacrées aux fictions de de l ’Intelligence Artificielle (ia-fictions.net) il est porteur principal (PI) du projet ANR « CulturIA »\, pour une histoire culturelle de l’IA.

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    15h2 0Pierre Saint-Germier – CNRS / IRCAM
    \n La musique générée par IA est-elle de la musique ?\n
    15:50Discussion et Activité collective
    \n Animation par Ge noveva Vargas-Solar (CNRS\, LIRIS)\, Frederic Bevilacqua (CNR S\, STMS\, IRCAM)\n
    16h45Fin de la session
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    Programme de l’Atelier GRASP

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    Effet de pairs dans les graphes de donné es sociales
    \n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E06

    14h45Noémi BERLIN – Université Paris Nanterre\, EconomiX\, Ca role TREIBICH – Université Grenoble Alpes\, GAEL et Célin e ROUVEIROL – Université Sorbonne Paris Nord
    \n Introducti on : Regards croisés informatique et économie\n
    15h00Keynote de Habiba DJEBBARI – Aix-Marseille School of Economics
    \n Ac counting for peer effects in treatment response\n
    15h35Keynote de Timothée CHABOT – LISST
    \n Inférer les mécanismes d’évo lution d’un réseau à partir de données longitudinales : les modèles SAOM ( résumé)

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    \n Résumé : Une grande partie des mé thodes en analyse des réseaux sociaux visent à décrire la structure observ ée d’un réseau – par exemple\, une organisation en clusters\, la prévalenc e de certaines triades\, ou une ségrégation des liens selon certains attri buts des noeuds. Cependant\, ces analyses ne suffisent pas à expliquer ces structures de réseaux\, c’est-à-dire à comprendre quel type de comporteme nt des noeuds produit la distribution observée des liens. En effet\, il ex iste souvent plusieurs mécanismes différents qui peuvent produire une même structure agrégée. Par exemple\, duclusteringpeut émerger dans un réseau d’amitié en raison d’une tendance des individus à fermer leurs triades (“l es amis de mes amis sont mes amis”)\, mais aussi d’une tendance à choisir des amis similaires à soi (sélection homophile).

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    Ce problème a mot ivé le développement de modèles statistiques visant à inférer les mécanism es relationnels susceptibles d’expliquer l’état observé d’un réseau\, dont les plus connus sont ERGM (Exponential Random-Graph Model) et SAOM (Stoch astic Actor-Oriented Model). Je me concentre dans cette présentation sur l e second\, qui se base sur l’observation d’un ou plusieurs réseaux complet s à plusieurs points dans le temps. La particularité de ce modèle est de s imuler un processus d’évolution du réseau en temps continu qui coïncide av ec ces observations discrètes\, en estimant des effets statistiques qui re présentent les “décision” prises par les noeuds pour former ou dissoudre d es relations.

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    Je proposerai une introduction générale et non-techn ique à la logique et aux postulats de ces modèles\, avant de présenter un exemple de recherche en sociologie de l’éducation qui les utilise pour com prendre les déterminants de la ségrégation socioéconomique des amitiés ent re des élèves de collège.\n

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    16h10Keynote de Vince nt LABATUT – Avignon Université
    \n Classification de sous- graphes pour la détection de fraude dans les marchés publics (résumé)

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    \n Résumé : Le projet interdisciplinaire ANR DeC oMaP a réuni des économistes\, des juristes et des informaticien·nes\, ave c pour objectif d’étudier la corruption et la fraude dans les marchés publ ics français. Cette présentation s’attardera plus spécifiquement sur le tr avail mené par les informaticien·nes du projet\, dont le but était de prop oser une méthode de détection automatique de fraude. L’idée originale étai t de ne pas se limiter à l’information individuelle disponible (i.e. red-f lags basés sur les caractéristiques des agents économiques et des contrats )\, comme c’est le cas dans la littérature en économie et économétrie\, ma is d’exploiter aussi et surtout l’information relationnelle (i.e. l’interc onnexion entre agents induite par les contrats). Cette approche a nécessit é de constituer dans un premier temps une base de données adaptée\, avant de pouvoir proposer une méthode à base de recherche de sous-graphes discri minants. Outre un taux de succès supérieur\, l’intérêt de l’approche relat ionnelle est sa robustesse\, puisqu’elle est applicable dans des situation s où l’information nécessaire au calcul des red-flags n’est pas disponible .\n
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    16h45Fin de la session
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    Programme de l’Atelier G INO

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    Mardi 2 juin 2026 – Salle 0E20

    14h45P résentation de Juba Agou – Université Lyon 2\, ERIC\, Cla ra Bertolissi – INSA Centre-Val de Loire\, LIFO\, Laurent d’Orazio – Univ. Rennes\, CNRS\, IRISA et Margo Bernelin – CNRS Droit et Changement Social
    \n Introduction de la s ession et aux défis sécurité/IA/gestion de données\n
    15h15Prése ntation de Margo Bernelin – CNRS Droit et Changement Social
    \n Intelligence Artificielle et données de santé\, une vision l égale\n
    15h45\nPrésentation de Serge Torti – Yansys
    \n I ntelligence Artificielle et données de santé\, une vision applicative\n < /td>\n
    16h 15Présentation de Myriam Maumy – EHESP\, INSER M\, CNRS
    \n Gouvernance intelligente et sécurisée des données : à l ’interface IA\, cybersécurité et gestion des données – enjeux et applicati ons en santé\n
    16h45Fin de la session
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    Programme de l’Ac tion SaD-2HN

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    Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07

    14h45 Accueil et présentation de l’action et du thème de l’atelier
    14h55< /td>\nPrésentation de Thomas Roy\, Alain Bouju\, Wenjun Sun\, Antoine Doucet et Mickaël Coustaty
    \n De la qualité des so urces à la qualité des extractions : adapter et évaluer une chaîne OCR pou r des données de démographie historique\n
    15h20Présentation de Marie Puren et Florian Caffeiro
    \n Aligner méthodes histor iques et RAG : transformer un assistant conversationnel en chaîne de preuv es auditable et discutable\n
    15h45Présentation de Stéphane Lama ssé et Cédric du Mouza
    \n Du temps incertain pour renfo rcer l’analyse temporelle\n
    16h10Présentation de Margot Ferrand
    \n Graphes de connaissances et représentations de l’es pace urbain médiéval (Ville d’Avignon)\n
    16h35Appel à particip ation pour les cahiers de la prospective sur le thème de l’atelier et mot de clôture
    16h45Fin de la session
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    Programme des Ac tions DSChem et Actions EXMIA

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    Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E20

    13h40Présentation de Chaı̈maâ Touhami\, Adrien Goëffon\, Benoit Da Mota\, Nicolas Gutowski et T homas Cauchy – LERIA
    \n Fitness landscape exploration for molecular optimization (résumé)

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    \n Résumé : The chemical space’s staggering size makes exhaustive search impossible. We therefore turn to combinatorial optimization and fitness landscape ana lysis to map molecular connectivity and optimization difficulty through ru ggedness.

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    Empirical evidence reveals critical limitations. Random walks demonstrate short fitness autocorrelation lengths\, where minor stru ctural changes erase initial molecular characteristics. Adaptive walks con firm these observations\, showing success depends heavily on starting posi tions with poor initial molecules rarely reaching global optima.

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    F undamental questions remain: How do we sample effective starting points? A nd what representations could yield smoother\, more tractable fitness land scapes?\n

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    13h55Présentation de Vincent Lazeran – PCM2E\, Marc Blétry – PCM2E\, Nicolas La broche – LIFAT\, Bruno Schmaltz – PCM2E \, Nicolas Berton – PCM2E et Emmanuel Doumard – LIFAT
    \n Accélération massive de l’exploration conformationnell e : vers la génération de données pour l’apprentissage profond (résumé)

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    \n Résumé : L’entraînement des modèles d’app rentissage profond en chimie nécessite de vastes bases de données\, mais l a génération rapide de structures stables reste un défi. Les algorithmes a ctuels\, GOAT/CREST\, requièrent souvent plusieurs heures de calcul pour d es molécules d’une centaine d’atomes. Ces travaux démontrent qu’il est pos sible de réduire ce temps d’un facteur 10 à 1000 en évitant l’exploration aveugle d’un espace de recherche gigantesque et redondant.

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    Pour le ver ce verrou\, une méthodologie en deux étapes a été développée: une énum ération physiquement guidée\, suivie d’un filtre topologique intelligent.< /p>\n

    Dans un premier temps\, l’espace de recherche est drastiquement ré duit grâce aux connaissances chimiques fondamentales. En se concentrant su r les molécules π-conjuguées (naturellement planes)\, l’algorithme limite l’exploration aux conformations pertinentes.

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    Cette seule hypothèse physique fait chuter la complexité combinatoire de 6N à 2N (où N est le n ombre de rotors).

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    Dans un second temps\, ce paysage restreint est cartographié via un pipeline de clustering automatisé avant toute optimisa tion coûteuse :

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    • Matrice de distance hybride : Les structure s sont évaluées selon une métrique combinant déviation géométrique (RMSD t orsionnelle) et proximité thermodynamique.
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    • Tournoi de Clustering : La topologie de l’espace est analysée par une compétition d’algorithmes non supervisés (HDBSCAN\, OPTICS\, K-Medoids). Le meilleur modèle est sél ectionné dynamiquement selon des contraintes physiques (plafonnement des c lusters lié au nombre de rotors) et mathématiques (score DBCV).
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    • Échantillonnage Ciblé : Les représentants optimaux de chaque vallée sont e xtraits à l’aide d’une règle dérivant de la distribution de Boltzmann.
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    Ainsi\, seuls les représentants sont soumis à l’optimisation géométrique (xTB). Cette synergie entre intuition chimique et apprentissag e non supervisé garantit une couverture exhaustive de l’espace pertinent\, ouvrant la voie à la création massive de bases de données de haute qualit é pour l’IA.\n

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    14h10Présentation de Paul-Henri Pi nart\, Annelaure Damont\, Sylvain Dechaumet et Etienne A. Thévenot – Département Médicaments et Technologies pour la Santé
    \nUniversit é Paris-Saclay\, CEA\, INRAE\, MetaboHUB
    \n MassGAT: a graph-bas ed collective learning approach leveraging chemical knowledge for the join t processing and annotation of metabolomics data (résumé)

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    \n Context: Metabolomics (i.e.\, the untargeted characteri zation of small molecules in a biological sample) is a major approach for the study of physiopathological mechanisms and for biomarker discovery. Hi gh-resolution mass spectrometry coupled with liquid chromatography (LC-HRM S) is the reference technology due to its sensitivity and large dynamic ra nge [1]. Raw LC-HRMS data consist of triplets (mass over charge\, retentio n time\, intensity)\, where local maxima correspond to ion signals. Proces sing and annotation of these data\, however\, remain major challenges toda y due to their size\, sparseness\, overlap\, shift\, noise and complexity (e.g.\, multiplicity of distinct ion signals generated by a single molecul e\, such as isotopes\, fragments\, dimers\, altogether called analytical r edundancy) [2]. Recently\, deep learning approaches have been proposed for peak picking (detection of ion signals) or filtering (discarding noise). Such models\, however\, still lack robustness (yielding false positives an d negatives). More importantly\, these methods process ion signals indepen dently\, without taking into account the chemical relationships between th em.

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    Approach: We develop an alternative approach that jointly performs processing and annotation to leverage analytical red undancy. We first segment all data triplets into ion traces by using a Wat ershed-based algorithm. Then\, ion traces putatively related to the same m olecule are grouped into a graph component\, based on chemical rules and o n the similarity of the elution profiles. Finally\, each component is proc essed by a graph attention network (GAT\; [3]) to validate the nodes (ion traces)\, the edges (chemical relationships) and the component itself (as containing ion signals from a metabolite vs. consisting of noise only). Th e massive presence of noise within the initial ion traces is addressed in the architecture using gated message passing [4]\, and the coherence of pr edictions from the different heads is ensured through a consistency loss. To train the MassGAT model\, a strategy combining both real spectra and si mulated components was developed.\n

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    14h20Présentation de Alexey Orlov – Laboratoire Chimie de la matière complexe\, Uni versité de Strasbourg
    \n ChemSpace Copilot: une plateforme d’IA age ntique pour la recherche autonome en chémoinformatique (résumé)

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    \n Résumé : Cette présentation portera sur le dévelo ppement de systèmes multi-agents pour la recherche en chémoinformatique et en chimie médicinale. Nous présenterons ChemSpace Copilot\, un système d’ IA agentique développé au Laboratoire de Chémoinformatique (Université de Strasbourg) afin de soutenir la recherche autonome en chémoinformatique. N ous discuterons également de travaux portant sur le développement d’un LLM spécialisé et d’une plateforme d’IA agentique pour la chimie médicinale. \n
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    15h00Présentation de Philippe Meyer – INRA E\, AgroParisTech \, Thomas Duigou – INRAE\, AgroParisTec h \, Guillaume Gricourt – INRAE\, AgroParisTech et Jean-Loup Faulon – INRAE\, AgroParisTech\, Manchester Institut e of Biotechnology
    \n Vectorized Retrosynthesis for Multi-Step Plan ning in ECFP Space (résumé)

    \n\n Résumé : We propose a vectorized framework for retrosynthesis in which molecules and reactions are represented in Extended Connectivity Fingerprint (ECFP) spac e1. In this setting\, key properties of chemical reactions\, such as react ion applicability\, product formation\, and building block matching\, are reformulated as algebraic operations in vector space. This enables multi-s tep retrosynthetic planning to be performed directly on vector representat ions\, avoiding explicit manipulation of molecular graphs at each step. Wi thin this framework\, we explore and compare several search strategies\, i ncluding A* search2 and other heuristic search strategies. We further inve stigate how this formulation applies to both chemical retrosynthesis and r etro-biosynthesis\, highlighting their differences in terms of search beha vior and constraints. This approach provides a unified and flexible perspe ctive on synthesis planning\, bridging graph-based chemistry and vector-ba sed representations.\n \n
    15h20Présentation de Alexandre Varnek – Université de Strasbourg
    \n SynPlanner : un outil complet pour planifier la rétrosynthèse (résumé)

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    \n Résumé : SynPlanner permet de planifier une rétrosynthèse multi -étape en utilisant des règles réactionnelles extraites d’une base de réac tions. La planification rétrosynthétique est effectuée par une méthode de recherche arborescente (Monte Carlo Tree Search (MCTS)\, Nested Monte Carl o Search (NMCTS) ou Best-First Search (BFS))\, guidée par des réseaux neur onaux pour l’expansion des nœuds (proposition de règles réactionnelles) et l’évaluation de la synthétisabilité des précurseurs. Un module de prépara tion des données permet d’ajouter de nouvelles règles réactionnelles à par tir de données brutes. Grâce à son système de règles prioritaires\, SynPla nner peut être facilement adapté à une chimie « maison ». SynPlanner est a ccessible via une interface utilisateur graphique ou une interface en lign e de commande\, et s’accompagne d’une série de tutoriels.\n
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    16h00< /td>\nFin de la session
    14h00 Liana Ermakova\, Eric Sanjuan
    \n Présentation de l ’action SimpleText\n
    14h20ASADULLAH Munshi – Orange
    \n Subjective Questions In Sociolinguistics and Psycholinguistics Co ntext\n
    14h40Présentation de Jeanne Vermeirsche – Univ ersité d’Avignon
    \n Simplification des textes politiques\n
    15h00 Présentation de Pascal Martinez – AI Edge 4u
    \n Si mplification des textes juridiques\n
    15h20Présentation de Hiche m Semmar – Université d’Avignon
    \n Analyse des dynamiques internes des LLMs pour distinguer mémorisation et hallucination\n
    15h40 Présentation de Liana Ermakova – Université de Brest
    \n Limites des LLMs dans la recherche des informations scientifiques\n
    16h00\nFin de la session
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    Programme de l’Action DatAstro

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    Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E19

    14h00I ntroduction\, Action\, travaux en cours (en liens avec ASOV et ASNUM\, etc .)
    14h10Présentation de Adeline Paiement – Univ ersité de Toulon
    \n AI for sciences: Characterising shapes and moti ons\, domain knowledge integration\n
    14h50Présentation de Franç ois-Xavier Dupé – AMU
    \n Filament detection in the galact ic plane: feasibility and evaluation\n
    Présentation de Liz a Fretel – Observatoire de Paris-Meudon
    \n Automatically a ssigning UAT keywords to heliophysics papers with BERT models\n
    15h40Perspectives et actions en cours présentées en introduction
    \n Discussion avec les participant·es
    16h00Fin de la session< /em>
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    Programme de l’Actions TIDS

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    Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E06

    14h00Présentation de Vincent Vuiblet – Fédération Nationale Scientifique des Données en Santé
    \n Les donn ées de santé au service de l’IA : Cas d’usage de l’Institut intelligence A rtificielle en Santé.\n
    14h40Présentation de Arnaud Duvermy et Thomas Guyet – AIstroSight / Inria\, HCL\, UCBL
    \n From data wrangling to clustering of temporal sequences\n
    15h00Prés entation de Hugo Boisaubert – IRIT
    \n Exploitation de d onnées de santé en contexte fortement contraint et génération basée sur l’ expertise de données synthétiques multimodales en anesthésie\n
    15h20Présentation de Natalia Grabar – CNRS/Savoirs\, textes\, lan gages
    \n Un corpus de cas cliniques pour aider la recherche\n < /td>\n
    15h40Présentation de Joris Muller – CHU Strasbourg
    \n Entrepôt de données de santé et Protection de la Vie Privée : Deux ans d’échanges interCHU\n
    16h00Fin de la session
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    Liste des posters accepté s

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    Nom PrénomLaboratoireTitr e du posterPDF
    Arhachoui NouamaneLIP6Learning Multiplex Embeddings for Overlapping Community Detection in Online Social Networks
    Barbosa Noa< /td>\nLaboratoire Informatique de BourgogneDétection d’anom alies basée sur les ontologies et l’apprentissage automatique
    BOUHRIR AYATLIS MarseilleEnrichissement analyt ique du PFAS Data Hub pour l’identification et l’interprétation de zones d e contamination aux PFAS
    Boukria AliLIMOSFinding missing data by modelling and solving the M CC problem
    Brito Azevedo MarianaGREYC
    Drouot ElisaBPH Inserm 1219Caractérisation de la relation entre la Qualité de l’Air Intérieur et les effets sur la santé à l’aide d’un graphe de connaissances et de réseaux d e neurones pour la prédiction de relations
    FRETEL Liza< /td>\nLIRA\, Observatoire de Paris (Meudon)Towards a Standa rdized Vocabulary of Observation Facilities & Instruments
    LIS MarseillePrévenir la sédentarité et améliorer la santé physique\, métabolique et mentale : développement d’ une application (« WelfarApp ») basée sur l’IA
    Gautheron ThibaultInstitut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT)SYNTHISTO : Vers un cadre d’évaluation des ar chitectures RAG pour la synthèse orientée requête d’articles d’historiens< /td>\n
    Gendarme SteveUMR 6072 – Groupe de rec herche en informatique\, image et instrumentation de Caen (GREYC)
    ghlib RomaissaGreyc Efficiently Solving Constraint Optimization Problems Using Learning-Based Techniques
    Lachache RayaneGREYC Heterogeneous Pattern Sampling according to Frequency
    INRIA GrenobleReconstruction d ’environnements circumstellaires en imagerie directe à haut contraste
    M’BARKI OmarLaboratoire d’Informa tique de Grenoble Learning Robust Representations for Fault Dia gnosis and OOD Detection in Industrial Systems
    M’Hamedi ZEYNEBi3SIDENTIFICATION ET VISUALISATION DE TRAJECT OIRES ETUDIANTES
    Maugin NaradaLIP6 – Sorb onne UniversitéDe bases biographiques historiques à un graphe d e connaissances
    Meyer PhilippeUniversité Pa ris-Saclay\, INRAE\, AgroParisTech\, Micalis Institute\, 78350\, Jouy-en-J osas\, FranceGlyph and writing system similarities using siames e neural networks
    mouton margauxGREYCGNN et explicabilité
    Ozguven Defn eLIP6Clustering de grandes bases de protéines pour l ’inférence de famille fonctionnelle : combinaison de réseaux de similarité et d’embeddings de séquences
    Pagano Mariano Michele\nLaboratoire d’informatique de Paris 6 Argumentative Gr aph-RAG for Participatory Democracy
    Sewraj Hr eshvikHCTIAccès à l’information scientifique et comp laisance des LLM: analyse des biais en santé et climat
    TURLURE NaelAMSESkyRank : une plateforme logicie lle open source de production\, comparaison et visualisation de classement s d’objets Skylines
    VANONI ClaireIRISATowards the difference between RDF graphs
    Vendeville BenjaminLab-STICCRessource pour l’analyse des erreurs en simplification de textes : nouvelle taxonomie et collection de test
    Vermeirsche Jeanne.JPEG / AgoranticPOLI-PRESS-FR : Un Corpus de Communiqués de P resse des partis politiques français pour l’analyse de discours et l’appre ntissage automatique
    Zahouani ZineddineLaboratoire d’Informatique\, de Modélisation et d’Optimisation des Systèm es (LIMOS)Adaptive Real-time Feedback for Group Discussions usi ng Reinforcement Learning
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    Appel à posters

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    Une Sessio n Posters sera spécialement consacrée aux jeunes chercheuses et je unes chercheurs souhaitant présenter leurs travaux en analyse et gestion de données et dans les domaines interdisciplinaires autour de la S cience des Données. Cette session sera également l’occasion d’échanger av ec des collègues académiques et des acteurs industriels sur les thématiqu es de recherche présentées.

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    Soumission de poster

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    La dat e de soumission de poster est avancée afin de pouvoir traiter les demandes de bourses de mobilité le plus tôt possible. La soumission prend 5 minutes et le PDF du poster pourra être fourni dans un second temps. Il est par ailleurs possible de réutiliser un poster en indiquant da ns le résumé l’événement auquel il a déjà été présenté.

    \n

    Pour soume ttre un poster\, il suffit de :

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    Bourses de mobilité

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    Le GDR MaDIC S offre un certain nombre de bourses de mobilité aux jeunes chercheuses e t jeunes chercheurs présentant un poster. Cette bourse permettra de couvri r leurs frais de mission pour la participation à l’ensemble du Symposium\ , selon les règles habituelles de la fonction publique. La demande d’une bourse doit être formulée via le formulaire de soumission de poster et avant le 23 mars 2026 2 avril 2026.

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    La sélection pour les posters et les bourses sera faite selon l’adéquation des travaux aux thèmes du GDR et\, pour les bourses de mobilité\, selon le nombre de demandes par laboratoir e. Les résultats seront diffusés le 9 avril 2026.

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    \n< div id='hotels' style='display: none\;'>\n

    Hébergement

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    Bristol ***
    \n44\, cours Jean Jaurès – BP 186\, 84 000 Avig non
    \nTél : + 33 (0)4 90 16 48 48 \; fax : + 33 (0)4 90 86 22 72
    \ncontact@bristol-avigno n.com
    \n http://www.bristol-avignon.com
    \nDe 79 à 116 € \; 67 chambre s \; petit déjeuner : 11€ /personne \; WI-FI

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    Hôtel de l’Ho rloge***
    \n1\, rue Félicien David (place de l’horloge)\, 840 00 Avignon
    \nTél : + 33 (0)4 90 16 42 00 \; fax : + 33 (0)4 90 82 17 32
    \nhotel.ho rloge@hotels-ocre-azur.com
    \nhttp://www.hotels-ocre-azur.com
    \nDe 1 00 à 190 € \; 66 chambres \; WI-FI

    \n

    Mercure Cité des Papes ***
    \n1\, rue Jean Vilar\, 84000 Avignon
    \nTél : + 33 ( 0)4 90 80 93 00 \; fax : + 33 (0)4 90 80 93 01
    \nH1952@accor.com
    \nhttp://www.mercure.com
    \nDe 115 à 170 € \ ; 89 chambres \; WI-FI

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    Mercure Pont d’Avignon ***
    \nrue Ferruce\, quartier de la Balance\, 84 000 Avignon
    \nTél : + 33 (0)4 90 80 93 93 \; fax : + 33 (0)4 90 80 93 94
    \nH0549@accor.com
    \nhttp://www.mercure.com
    \nDe 115 à 1 70 € \; 87 chambres \; WI-FI

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11983@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,EXMIA CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-06-02 => 2026-06-03Lieu : Symposium MADICS\, Avign on\nBonjour\,\nMaDICS est un GdR informatique centré autour des “Masses de Données\, Informations et Connaissances en Sciences” (https://www.madics. fr/). Orienté vers l’interdisciplinarité\, MaDICS accorde une place spécif ique au traitement de l’information chimique et biologique notamment au tr avers des actions EXMIA (https://www.madics.fr/actions/exmia/) et DSChem ( https://www.madics.fr/actions/dschem/).\nNous organisons deux sessions cen trées autour des thématiques du traitement de l’information chimique et bi ologique\, et plus particulièrement sur la mise au point de modèles multim odaux et de l’explicabilité de ces modèles lors du prochain Symposium du G dR Madics qui se déroulera les 2 et 3 juin à Avignon.\nLa participation au workshop est gratuite\, seule une inscription est nécessaire.\nVous pouve z proposer vos travaux pour un exposé oral en adressant un résumé à celine .robardet@insa-lyon.fr et sebastien.fiorucci@univ-cotedazur.fr avant le 22 avril 2025.\nNous pouvons financer la mission d’un jeune chercheur ou d’u ne jeune chercheuse.\nIl est possible de candidater jusqu’au 8/05/2026. Vo us pouvez nous envoyer vos candidatures par email.\nFaire parvenir en un s eul fichier pdf votre CV à jour (1 page max.) et une lettre (1 page max.) expliquant votre intérêt pour le symposium.\nLa bourse permettra de couvri r les frais de mission à hauteur maximale de 500€ pour participer au sympo sium du GDR Madics 2026.\nN’hésitez pas à nous contacter à celine.robardet @insa-lyon.fr ou sebastien.fiorucci@univ-cotedazur.fr\nA bientôt\,\n—\nLes porteurs d’EXMIA et DSChem\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce l ien. DTSTART;VALUE=DATE:20260602 DTEND;VALUE=DATE:20260603 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à contribution orale pour les workshops EXMIA et DSCHEM @MADI CS 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf613/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-06-02 => 2026-06-03
    Lieu : Symposiu m MADICS\, Avignon

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    Bonjour\,

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    MaDICS est un GdR informatiqu e centré autour des “Masses de Données\, Informations et Connaissances en Sciences” (https://www.madics.fr/). Orienté vers l’interdisciplinarité\, M aDICS accorde une place spécifique au traitement de l’information chimique et biologique notamment au travers des actions EXMIA (https://www.madics. fr/actions/exmia/) et DSChem (https://www.madics.fr/actions/dschem/).

    \n

    Nous organisons deux sessions centrées autour des thématiques du trai tement de l’information chimique et biologique\, et plus particulièrement sur la mise au point de modèles multimodaux et de l’explicabilité de ces m odèles lors du prochain Symposium du GdR Madics qui se déroulera les 2 et 3 juin à Avignon.

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    La participation au workshop est gratuite\, seul e une inscription est nécessaire.

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    Vous pouvez proposer vos travaux pour un exposé oral en adressant un résumé à celine.robardet@insa-lyon.fr et sebastien.fiorucci@univ-cotedazur.fr avant le 22 avril 2025.

    \n

    N ous pouvons financer la mission d’un jeune chercheur ou d’une jeune cherch euse.
    \nIl est possible de candidater jusqu’au 8/05/2026. Vous pouvez nous envoyer vos candidatures par email.
    \nFaire parvenir en un seul fichier pdf votre CV à jour (1 page max.) et une lettre (1 page max.) exp liquant votre intérêt pour le symposium.
    \nLa bourse permettra de cou vrir les frais de mission à hauteur maximale de 500€ pour participer au sy mposium du GDR Madics 2026.

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    N’hésitez pas à nous contacter à celin e.robardet@insa-lyon.fr ou sebastien.fiorucci@univ-cotedazur.fr

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    A bientôt\,

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    —
    \nLes porteurs d’EXMIA et DSChem

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    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \n Pour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11950@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-06-05Lieu : Bengaluru\, India\n=================== ========================================\nGRADES-NDA 2026\n9th Joint Works hop on\nGraph Data Management Experiences & Systems (GRADES)\nand\nNetwork Data Analytics (NDA)\nCollocated with SIGMOD/PODS 2026\nBengaluru\, India \nWorkshop Date: 5 June 2026\n============================================ ===============\nPaper Abstract Submission: March 8\, 2026\nFull Paper Sub mission: March 15\, 2026\nhttps://gradesnda.github.io/\n================== =========================================\nGRADES-NDA 2026 Call for Papers \n===========================================================\nThe GRADES- NDA workshop explores the challenges\, application areas\, and usage scena rios of managing large-scale graph-shaped data. It provides a forum for ex changing ideas on mining\, querying\, and learning from real-world network data\, fostering interdisciplinary collaboration\, and sharing datasets a nd benchmarks.\nGRADES-NDA brings together researchers from academia\, ind ustry\, and government to discuss advances in large-scale graph data manag ement and analytics. Its scope covers domain-specific challenges\, noise h andling in real-world graphs\, and innovations in databases\, data mining\ , machine learning\, data streaming\, network science\, and graph algorith ms. Case studies across diverse areas are welcome\, including Social Netwo rks\, Business Analytics\, Healthcare\, and Cybersecurity.\n==> Submission Guidelines\n– All papers must be original and not simultaneously submitte d to another journal or conference.\n– Submissions must follow the latest 2-column ACM Primary Article Template (Overleaf template: https://www.over leaf.com/latex/templates/association-for-computing-machinery-acm-sig-proce edings-template/bmvfhcdnxfty).\n– Submissions have to be *anonymous*.\n– T he following paper categories are welcome:\n* Archival: Accepted papers un der this category will be published by the ACM\, indexed by DBLP\, and wil l be available in the ACM DL.\n** Full papers should be a maximum of 8 pag es in length\, excluding references and appendix.\n** Case studies should be a maximum of 4 pages in length\, excluding references and appendix.\n** Short papers and demonstration papers should be a maximum of 4 pages in l ength\, excluding references and appendix.\n* Non-archival: Accepted paper s under this category will not be published in the workshop proceedings\, but will only be listed on the workshop website.\n** Papers that are suita ble for this category are Work-in-progress papers presenting early results . These papers should be a maximum of 4 pages in length\, excluding refere nces and appendix.\n* [NEW!] This year we are also excited to introduce a Best Paper Award to recognize outstanding contributions to the field! \n= => List of Topics\nThe topics of interest include but are not limited to t he following:\n– Graph modeling and processing – advances in representing\ , visualizing\, storing\, indexing\, querying\, and managing graph data.\n – Graph query languages\, visualization\, and querying interfaces – design \, usability\, practical implementations\, and use cases.\n– Knowledge Gra phs – construction\, augmentation\, reasoning\, and neuro-symbolic approac hes.\n– GenAI techniques – integration of Knowledge Graphs and LLMs for in formation retrieval\, question answering\, knowledge inference\, and natur al language understanding.\n– Graph processing platforms – including Titan \, Giraph\, GraphChi\, SPARK/GraphX\, GraphLab/PowerGraph\, and others.\n– Human-centric graph processing – interactive approaches for graph data ex ploration\, querying\, and analytics.\n– Reliable graph data processing – validation and verification techniques for ensuring the trustworthiness of algorithms\, query languages\, applications\, and systems.\n– Graph metri cs – methods for measuring graph characteristics\, e.g.\, diameter\, eigen values\, triangle counting.\n– Spatial and temporal graph analytics – upda tes\, dynamic graphs\, streaming analytics\, evolution tracking\, point-of -interest recommendation\, community structure detection\, etc.\n– Graph m ining and machine learning – including heterogeneous networks and knowledg e graphs.\n– Graph summarization and sampling – efficient methods for larg e-scale data.\n– Noisy and uncertain graphs – analytics on incomplete\, in consistent\, or unreliable data.\n– Network dynamics – game theory\, socia l contagion\, and information propagation.\n– Domain-specific graph analyt ics – applications in social networks\, biology\, business\, finance\, hea lthcare\, transportation\, etc.\n– Vision and systems papers – potential o r real applications of graph management\, especially in the era of large l anguage models.\n==> Important Dates\n– Abstract Submission: March 8\, 202 6\n– Paper Submission: March 15\, 2026\n– Notifications: April 13\, 2026\n – Camera Ready Submission: April 26\, 2026\n– Workshop Date: June 5\, 2026 \nAll deadlines are 23:59 AoE.\n==> Student Travel Awards\nThanks to the g enerous support from our sponsors\, we will provide scholarship awards to selected students attending the SIGMOD/PODS conference. The scholarships w ill include financial support to partially cover the expense for traveling and conference registrations. Awardees are expected to register for the e vent and will have to make their own arrangements for travel and accommoda tion. Students whose advisors cannot provide financial support to attend t he conference will be given priority. Additionally\, students correspondin g to underrepresented groups in the SIGMOD community will be given priorit y to increase diversity.\n==> Committees\n– Workshop Organizers\n* Akhil A rora (akhil.arora@cs.au.dk)\, Aarhus University & Copenhagen Center for So cial Data Science\, Denmark\n* Stefania Dumbrava (stefania.dumbrava@ensiie .fr)\, ENSIIE & INRIA Paris & Télécom SudParis\, France\n– Steering Commit tee\n* Olaf Hartig\, Amazon Web Services & Linköping University\, Sweden\n * Semih Salihoglu\, University of Waterloo\, Canada\n* Vasiliki Kalavri\, Boston University\, US\n* George Fletcher\, TU Eindhoven\, The Netherlands \n– Program Committee \n* Renzo Angles\, Universidad de Talca\, Chile\n* A mitabha Bagchi\, Indian Institute of Technology Delhi\, India\n* Kaustubh Beedkar\, Indian Institute of Technology Delhi\, India\n* James Clarkson\, Neo4j\, USA\n* Juan A. Colmenares\, Microsoft Fabric Graph\, USA\n* Soura v Dutta\, Huawei Research Center\, UK\n* Russ Harmer\, Ecole Normale Supér ieure de Lyon\, France\n* Adriana Iamnitchi\, Maastricht University\, The Netherlands\n* Vasiliki Kalavri\, Boston University\, USA\n* Panos Kalnis\ , King Abdullah University of Science and Technology\, Saudi Arabia\n* Mei ke Klettke\, Universität Regensburg\, Germany\n* Silviu Maniu\, Université Grenoble Alpes\, LIG\, CNRS\, France\n* Ioana Manolescu\, INRIA\, Institu t Polytechnique de Paris\, France\n* Victor Marsault\, Université Gustave Eiffel\, CNRS\, LIGM\, France\n* Andrea Mauri\, Université Lyon 1\, LIRIS\ , CNRS\, France\n* Amine Mhedhbi\, Polytechnique Montréal\, Canada\n* Mako to Onizuka\, University of Osaka\, Japan\n* Marcus Paradies\, Ludwig-Maxim ilians-Universität München\, Germany\n* Matei Ripeanu\, University of Brit ish Columbia\, Canada\n* Alexandra Rogova\, Uniwersytet Warszawski\, Polan d\n* Semih Salihoglu\, University of Waterloo\, Kùzu\, Canada\n* Hiroaki S hiokawa\, University of Tsukuba\, Japan\n* Petra Selmer\, Bloomberg\, UK\n * Genoveva Vargas-Solar\, Université Lyon 1\, LIRIS\, CNRS\, France\n* Han nes Voigt\, Neo4j\, Germany\n* Yinghui Wu\, Case Western Reserve Universit y\, USA\n* Nikolay Yakovets\, Eindhoven University of Technology\, The Net herlands\n* Chao Zhang\, University of Waterloo\, Canada \nAll questions a bout submissions should be emailed to grades-nda@googlegroups.com\n==> Ven ue\nThe workshop will be co-located with SIGMOD/PODS at the Sheraton Grand Bengaluru Whitefield Hotel & Convention Center. \n==> Further Information \nMore information\, including our fantastic program committee\, exciting keynote speakers\, and submission guidelines\, can be found on the worksho p website: https://gradesnda.github.io/\nLien direct\n\nNotre site web : w ww.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260605 DTEND;VALUE=DATE:20260605 SEQUENCE:0 SUMMARY:[CFP] GRADES-NDA@SIGMOD/PODS 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf593/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-06-05
    Lieu : Bengaluru\, India

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    ===========================================================

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    G RADES-NDA 2026

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    9th Joint Workshop on
    \nGraph Data Management Experiences & Systems (GRADES)
    \nand
    \nNetwork Data Analytics (N DA)

    \n

    Collocated with SIGMOD/PODS 2026
    \nBengaluru\, India

    \n

    Workshop Date: 5 June 2026

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    ================================== =========================

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    Paper Abstract Submission: March 8\, 202 6

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    Full Paper Submission: March 15\, 2026

    \n

    https://gradesnda .github.io/

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    GRADES-NDA 2026 Call for Papers
    \n===================== ======================================

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    The GRADES-NDA workshop exp lores the challenges\, application areas\, and usage scenarios of managing large-scale graph-shaped data. It provides a forum for exchanging ideas o n mining\, querying\, and learning from real-world network data\, fosterin g interdisciplinary collaboration\, and sharing datasets and benchmarks.\n

    GRADES-NDA brings together researchers from academia\, industry\, a nd government to discuss advances in large-scale graph data management and analytics. Its scope covers domain-specific challenges\, noise handling i n real-world graphs\, and innovations in databases\, data mining\, machine learning\, data streaming\, network science\, and graph algorithms. Case studies across diverse areas are welcome\, including Social Networks\, Bus iness Analytics\, Healthcare\, and Cybersecurity.

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    ==> Submission G uidelines

    \n

    – All papers must be original and not simultaneously sub mitted to another journal or conference.

    \n

    – Submissions must follow the latest 2-column ACM Primary Article Template (Overleaf template: http s://www.overleaf.com/latex/templates/association-for-computing-machinery-a cm-sig-proceedings-template/bmvfhcdnxfty).

    \n

    – Submissions have to b e *anonymous*.

    \n

    – The following paper categories are welcome:

    \n

    * Archival: Accepted papers under this category will be published by th e ACM\, indexed by DBLP\, and will be available in the ACM DL.

    \n

    ** Full papers should be a maximum of 8 pages in length\, excluding reference s and appendix.
    \n** Case studies should be a maximum of 4 pages in l ength\, excluding references and appendix.
    \n** Short papers and demo nstration papers should be a maximum of 4 pages in length\, excluding refe rences and appendix.

    \n

    * Non-archival: Accepted papers under this ca tegory will not be published in the workshop proceedings\, but will only b e listed on the workshop website.

    \n

    ** Papers that are suitable for this category are Work-in-progress papers presenting early results. These papers should be a maximum of 4 pages in length\, excluding references and appendix.

    \n

    * [NEW!] This year we are also excited to introduce a B est Paper Award to recognize outstanding contributions to the field!

    \n

    ==> List of Topics

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    The topics of interest include but are not limited to the following:

    \n

    – Graph modeling and processing – advan ces in representing\, visualizing\, storing\, indexing\, querying\, and ma naging graph data.
    \n– Graph query languages\, visualization\, and qu erying interfaces – design\, usability\, practical implementations\, and u se cases.
    \n– Knowledge Graphs – construction\, augmentation\, reason ing\, and neuro-symbolic approaches.
    \n– GenAI techniques – integrati on of Knowledge Graphs and LLMs for information retrieval\, question answe ring\, knowledge inference\, and natural language understanding.
    \n– Graph processing platforms – including Titan\, Giraph\, GraphChi\, SPARK/G raphX\, GraphLab/PowerGraph\, and others.
    \n– Human-centric graph pro cessing – interactive approaches for graph data exploration\, querying\, a nd analytics.
    \n– Reliable graph data processing – validation and ver ification techniques for ensuring the trustworthiness of algorithms\, quer y languages\, applications\, and systems.
    \n– Graph metrics – methods for measuring graph characteristics\, e.g.\, diameter\, eigenvalues\, tri angle counting.
    \n– Spatial and temporal graph analytics – updates\, dynamic graphs\, streaming analytics\, evolution tracking\, point-of-inter est recommendation\, community structure detection\, etc.
    \n– Graph m ining and machine learning – including heterogeneous networks and knowledg e graphs.
    \n– Graph summarization and sampling – efficient methods fo r large-scale data.
    \n– Noisy and uncertain graphs – analytics on inc omplete\, inconsistent\, or unreliable data.
    \n– Network dynamics – g ame theory\, social contagion\, and information propagation.
    \n– Doma in-specific graph analytics – applications in social networks\, biology\, business\, finance\, healthcare\, transportation\, etc.
    \n– Vision an d systems papers – potential or real applications of graph management\, es pecially in the era of large language models.

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    ==> Important Dates< /p>\n

    – Abstract Submission: March 8\, 2026
    \n– Paper Submission: M arch 15\, 2026
    \n– Notifications: April 13\, 2026
    \n– Camera Rea dy Submission: April 26\, 2026
    \n– Workshop Date: June 5\, 2026

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    All deadlines are 23:59 AoE.

    \n

    ==> Student Travel Awards

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    Thanks to the generous support from our sponsors\, we will provide scholar ship awards to selected students attending the SIGMOD/PODS conference. The scholarships will include financial support to partially cover the expens e for traveling and conference registrations. Awardees are expected to reg ister for the event and will have to make their own arrangements for trave l and accommodation. Students whose advisors cannot provide financial supp ort to attend the conference will be given priority. Additionally\, studen ts corresponding to underrepresented groups in the SIGMOD community will b e given priority to increase diversity.

    \n

    ==> Committees

    \n

    – W orkshop Organizers

    \n

    * Akhil Arora (akhil.arora@cs.au.dk)\, Aarhus U niversity & Copenhagen Center for Social Data Science\, Denmark
    \n* S tefania Dumbrava (stefania.dumbrava@ensiie.fr)\, ENSIIE & INRIA Paris & Té lécom SudParis\, France

    \n

    – Steering Committee

    \n

    * Olaf Hartig \, Amazon Web Services & Linköping University\, Sweden
    \n* Semih Sali hoglu\, University of Waterloo\, Canada
    \n* Vasiliki Kalavri\, Boston University\, US
    \n* George Fletcher\, TU Eindhoven\, The Netherlands

    \n

    – Program Committee

    \n

    * Renzo Angles\, Universidad de Talc a\, Chile
    \n* Amitabha Bagchi\, Indian Institute of Technology Delhi\ , India
    \n* Kaustubh Beedkar\, Indian Institute of Technology Delhi\, India
    \n* James Clarkson\, Neo4j\, USA
    \n* Juan A. Colmenares\, Microsoft Fabric Graph\, USA
    \n* Sourav Dutta\, Huawei Research Cent er\, UK
    \n* Russ Harmer\, Ecole Normale Supérieure de Lyon\, France\n* Adriana Iamnitchi\, Maastricht University\, The Netherlands
    \n* Vasiliki Kalavri\, Boston University\, USA
    \n* Panos Kalnis\, Kin g Abdullah University of Science and Technology\, Saudi Arabia
    \n* Me ike Klettke\, Universität Regensburg\, Germany
    \n* Silviu Maniu\, Uni versité Grenoble Alpes\, LIG\, CNRS\, France
    \n* Ioana Manolescu\, IN RIA\, Institut Polytechnique de Paris\, France
    \n* Victor Marsault\, Université Gustave Eiffel\, CNRS\, LIGM\, France
    \n* Andrea Mauri\, U niversité Lyon 1\, LIRIS\, CNRS\, France
    \n* Amine Mhedhbi\, Polytech nique Montréal\, Canada
    \n* Makoto Onizuka\, University of Osaka\, Ja pan
    \n* Marcus Paradies\, Ludwig-Maximilians-Universität München\, Ge rmany
    \n* Matei Ripeanu\, University of British Columbia\, Canada
    \n* Alexandra Rogova\, Uniwersytet Warszawski\, Poland
    \n* Semih Sa lihoglu\, University of Waterloo\, Kùzu\, Canada
    \n* Hiroaki Shiokawa \, University of Tsukuba\, Japan
    \n* Petra Selmer\, Bloomberg\, UK
    \n* Genoveva Vargas-Solar\, Université Lyon 1\, LIRIS\, CNRS\, France\n* Hannes Voigt\, Neo4j\, Germany
    \n* Yinghui Wu\, Case Western Reserve University\, USA
    \n* Nikolay Yakovets\, Eindhoven University of Technology\, The Netherlands
    \n* Chao Zhang\, University of Waterl oo\, Canada

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    All questions about submissions should be emailed to grades-nda@googlegroups.com

    \n

    ==> Venue

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    The workshop will be co-located with SIGMOD/PODS at the Sheraton Grand Bengaluru Whitefield Ho tel & Convention Center.

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    ==> Further Information

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    More inf ormation\, including our fantastic program committee\, exciting keynote sp eakers\, and submission guidelines\, can be found on the workshop website: https://gradesnda.github.io/

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    Lien direct

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    Notre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
    \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11961@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-06-09Lieu : Lyon\, France\nFirst International Wor kshop on Agents\, Things and Lightweight AI for Sustainability (ATLAS)\nht tps://atlas.liris.cnrs.fr/\nColocated with ICWE’2026 (https://icwe2026.web engineering.org/)\nAbout the workshop:\n——————-\nAs IoT proliferates\, the environmental and technical impact of billions of connected devices deman ds urgent attention. This workshop examines how AI-augmented agents should be designed\, managed and coordinated while optimizing resource consumpti on and operating under frugal conditions and infrastructures. It also aims to review existing implementations of the Web of Things (WoT) standards w ith respect to long-term maintainability.\nThe primary goals of ATLAS are to:\n– Present cutting-edge research at the intersection of agent-based sy stems\, IoT\, and sustainability\n– Identify open research challenges and future directions for frugal\, standards-compliant agentic systems\n– Buil d a community around sustainable WoT technologies\nThe workshop topics inc lude but are not limited to:\n– Federated learning for edge intelligence\n – Embedding intensive inference algorithms into constrained devices\n– Pre dictive maintenance to reduce e-waste\n– Frugal hardware-related concerns \n– Ethical frameworks for sustainable AI deployment\n– Resource-aware age ntic LLM-based systems\n– Complexity of embedded semantic Web processes\n– Energy\, network and/or memory management in decentralized Web-based arch itectures\n– Deployment of IoT / WoT platforms on Constrained devices\n– L ifecycle and maintenability of Cyber-Physical Systems\n– Robust and resili ent distributed agentic systems\n– Environmental footprint of sensor and a ctuator-based infrastructures\n– Observability and governance of agents in decentralized architectures\n– Coordination architectures for agents with distributed knowledge\n– Application areas such as product passports and carbon footprint tracking\nThe workshop format will include a keynote talk and oral presentations of long and short accepted contributions\, based o n peer-review.\nImportant dates:\n—————-\n– Paper Submission: March 29\, 2 026\n– Author Notifications: April 23\, 2026\n– Workshop presentations: Ju ne 9th\, 2026\n– Camera-ready Version: June 30\, 2026\nSubmission informat ion:\n———————–\nWe expect contributions in the form of either:\n– Long pap ers max: 12 pages\n– Short papers max: 6 pages\nKindly follow the detailed instructions on the workshop website: https://atlas.liris.cnrs.fr/#submis sion\nOrganizing committee:\n———————\n– Lionel Medini\, LIRIS lab. / Lyon 1 Univ.\, France\n– Nadia Yacoubi Ayadi\, LIRIS lab. / Lyon 1 Univ.\, Fran ce\n– Lionel Tailhardat\, Orange\, France\n– Raphael Troncy\, Eurecom\, Fr ance\n– Andreas Harth\, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg / Fraunhofer IIS\, Germany\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\ , suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260609 DTEND;VALUE=DATE:20260609 SEQUENCE:0 SUMMARY:First International Workshop on Agents\, Things and Lightweight AI for Sustainability (ATLAS) URL:https://www.madics.fr/event/conf600/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-06-09
    Lieu : Lyon\, France

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    First International Workshop on Agents\, Things and Lightweight AI for Sus tainability (ATLAS)

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    https://atlas.liris.cnrs.fr/

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    Colocated with ICWE’2026 (https://icwe2026.webengineering.org/)

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    About the w orkshop:
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    As IoT proliferates\, the environmental an d technical impact of billions of connected devices demands urgent attenti on. This workshop examines how AI-augmented agents should be designed\, ma naged and coordinated while optimizing resource consumption and operating under frugal conditions and infrastructures. It also aims to review existi ng implementations of the Web of Things (WoT) standards with respect to lo ng-term maintainability.

    \n

    The primary goals of ATLAS are to:
    \n– Present cutting-edge research at the intersection of agent-based syste ms\, IoT\, and sustainability
    \n– Identify open research challenges a nd future directions for frugal\, standards-compliant agentic systems
    \n– Build a community around sustainable WoT technologies

    \n

    The wor kshop topics include but are not limited to:
    \n– Federated learning f or edge intelligence
    \n– Embedding intensive inference algorithms int o constrained devices
    \n– Predictive maintenance to reduce e-waste
    \n– Frugal hardware-related concerns
    \n– Ethical frameworks for su stainable AI deployment
    \n– Resource-aware agentic LLM-based systems< br />\n– Complexity of embedded semantic Web processes
    \n– Energy\, n etwork and/or memory management in decentralized Web-based architectures\n– Deployment of IoT / WoT platforms on Constrained devices
    \n– Lifecycle and maintenability of Cyber-Physical Systems
    \n– Robust and resilient distributed agentic systems
    \n– Environmental footprint of sensor and actuator-based infrastructures
    \n– Observability and gove rnance of agents in decentralized architectures
    \n– Coordination arch itectures for agents with distributed knowledge
    \n– Application areas such as product passports and carbon footprint tracking

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    The works hop format will include a keynote talk and oral presentations of long and short accepted contributions\, based on peer-review.

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    Important dat es:
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    \n

    – Paper Submission: March 29\, 2026
    \n– Aut hor Notifications: April 23\, 2026
    \n– Workshop presentations: June 9 th\, 2026
    \n– Camera-ready Version: June 30\, 2026

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    Submission information:
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    \n

    We expect contributions in the form of either:
    \n– Long papers max: 12 pages
    \n– Short papers max: 6 pages

    \n

    Kindly follow the detailed instructions on the workshop web site: https://atlas.liris.cnrs.fr/#submission

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    Organizing committee :
    \n———————

    \n

    – Lionel Medini\, LIRIS lab. / Lyon 1 Univ.\, Fra nce
    \n– Nadia Yacoubi Ayadi\, LIRIS lab. / Lyon 1 Univ.\, France
    \n– Lionel Tailhardat\, Orange\, France
    \n– Raphael Troncy\, Eurecom \, France
    \n– Andreas Harth\, Friedrich-Alexander-Universität Erlange n-Nürnberg / Fraunhofer IIS\, Germany

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    Lien direct

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    Notre site web : www.madics. fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11976@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DSChem CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-06-11 => 2026-06-12Lieu : Webinar\nParis Dauphine – PSL and SECF join their expertise to contribute to increase efficiency a nd competitiveness\nEurope’s process industries sits at the center of the energy transition\, circular economy\, and strategic autonomy. Between now and 2050\, competitiveness will depend on turning sustainability requirem ents into engineering advantage: designing circular products\, deploying l ow carbon manufacturing at scale\, and operating plants as data driven\, r esilient systems. Using AI tools becomes imperative.\nSubmission deadline – 15 April 2026\nAcceptance notification – 30 April 2026\nEarly bird regis tration – 15 May 2026\nConference: 11 & 12 June 2026\nWe welcome submissio ns on the following topics and related topics as one page abstracts: \n1. AI for Process Optimization & Control\n • Reinforcement learning for ad vanced process control (APC)\n • AI-enhanced Model Predictive Control ( MPC)\n • Real-time optimization (RTO) using machine learning\n • Hyb rid first-principles + ML models\n • Nonlinear and multivariable proces s modeling\n • Soft sensors and virtual analyzers\n • AI for batch v s. continuous process optimization\n2. Digital Twins & Simulation\n • A I-enabled digital twins for plants and assets\n • Physics-informed neur al networks (PINNs)\n • Surrogate modeling for computational fluid dyna mics (CFD)\n • Hybrid simulation environments\n • Closed-loop digita l twins for operations\n • Digital twins for operator training\n3. Pred ictive Maintenance & Asset Reliability\n • AI for predictive maintenanc e in rotating equipment\n • Anomaly detection in process data\n • Re maining Useful Life (RUL) estimation\n • Root cause analysis using ML\n • Reliability-centered maintenance with AI\n • Edge AI for conditio n monitoring\n4. Monte Carlo Tree Search\n • Retrosynthesis\n • Para meters optimization\n • Molecule design\n • Modeling complex systems \n • Formula optimization\n • Material Design\n5. Energy Efficiency & Sustainability\n • AI for energy optimization in refineries and plant s\n • Carbon footprint monitoring and reduction\n • AI for electrifi cation and decarbonization strategies\n • Process integration and heat recovery optimization\n • AI for hydrogen production and storage\n • Waste minimization and circular economy optimization\n6. Safety\, Risk & Compliance\n • AI for process safety monitoring\n • Early warning sy stems for abnormal situations\n • Hazard identification using NLP\n • Risk modeling and probabilistic AI\n • AI for regulatory compliance a nd reporting\n • Cyber-physical risk detection\n7. AI in Chemical & Mat erials Development\n • AI for catalyst discovery\n • Machine learnin g in reaction optimization\n • Autonomous laboratories (self-driving la bs)\n • AI-guided formulation development\n • Materials informatics \n • Generative models for molecular design\n8. AI & Industrial Data In frastructure\n • Data governance in process industries\n • Time-seri es modeling for industrial data\n • Data quality and sensor fusion\n • Edge vs. cloud AI architectures\n • Industrial IoT and AI integratio n\n • MLOps for manufacturing environments\n9. Generative AI & Knowledg e Systems\n • Large Language Models (LLMs) for plant documentation\n • AI copilots for operators and engineers\n • Automated report generat ion\n • AI for troubleshooting and knowledge retrieval\n • Conversat ional interfaces for control rooms\n10. Supply Chain & Planning\n • AI for production scheduling\n • Demand forecasting in process industries \n • Inventory optimization\n • Supply chain resilience modeling\n • AI-driven logistics optimization\n11. Human–AI Collaboration\n • AI adoption strategies in industrial environments\n • Change management f or AI transformation\n • Trust and explainability in industrial AI\n • Operator-in-the-loop AI systems\n • Workforce upskilling for AI-enab led plants\n12. Advanced Methods & Research Frontiers\n • Causal AI for industrial systems\n • Uncertainty quantification in ML models\n • Transfer learning across plants\n • Federated learning for industrial s ites\n • Multi-agent systems for plant-wide optimization\n • Graph n eural networks for process networks\n13. Industry Case Studies\n • AI d eployment in refineries\n • AI in specialty chemicals production\n • AI in food and beverage manufacturing\n • AI in pharmaceutical manufac turing\n • AI in pulp & paper operations\nKind regards\,\nTristan Cazen ave\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweete r : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260611 DTEND;VALUE=DATE:20260612 SEQUENCE:0 SUMMARY:AI FOR THE PROCESS INDUSTRIES URL:https://www.madics.fr/event/conf608/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-06-11 => 2026-06-12
    Lieu : Webinar< /p>\n

    Paris Dauphine – PSL and SECF join their expertise to contribute t o increase efficiency and competitiveness

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    Europe’s process industr ies sits at the center of the energy transition\, circular economy\, and s trategic autonomy. Between now and 2050\, competitiveness will depend on t urning sustainability requirements into engineering advantage: designing c ircular products\, deploying low carbon manufacturing at scale\, and opera ting plants as data driven\, resilient systems. Using AI tools becomes imp erative.

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    Submission deadline – 15 April 2026

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    Acceptance no tification – 30 April 2026

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    Early bird registration – 15 May 2026\n

    Conference: 11 & 12 June 2026

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    We welcome submissions on the following topics and related topics as one page abstracts:

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    1. AI for Process Optimization & Control
    \n • Reinforcement learning fo r advanced process control (APC)
    \n • AI-enhanced Model Predictive Control (MPC)
    \n • Real-time optimization (RTO) using machine lea rning
    \n • Hybrid first-principles + ML models
    \n • Nonlin ear and multivariable process modeling
    \n • Soft sensors and virtu al analyzers
    \n • AI for batch vs. continuous process optimization
    \n2. Digital Twins & Simulation
    \n • AI-enabled digital twin s for plants and assets
    \n • Physics-informed neural networks (PIN Ns)
    \n • Surrogate modeling for computational fluid dynamics (CFD)
    \n • Hybrid simulation environments
    \n • Closed-loop digi tal twins for operations
    \n • Digital twins for operator training< br />\n3. Predictive Maintenance & Asset Reliability
    \n • AI for p redictive maintenance in rotating equipment
    \n • Anomaly detection in process data
    \n • Remaining Useful Life (RUL) estimation
    \n • Root cause analysis using ML
    \n • Reliability-centered mai ntenance with AI
    \n • Edge AI for condition monitoring
    \n4. M onte Carlo Tree Search
    \n • Retrosynthesis
    \n • Parameters optimization
    \n • Molecule design
    \n • Modeling complex s ystems
    \n • Formula optimization
    \n • Material Design
    \n5. Energy Efficiency & Sustainability
    \n • AI for energy optimi zation in refineries and plants
    \n • Carbon footprint monitoring a nd reduction
    \n • AI for electrification and decarbonization strat egies
    \n • Process integration and heat recovery optimization
    \n • AI for hydrogen production and storage
    \n • Waste minimiz ation and circular economy optimization
    \n6. Safety\, Risk & Complian ce
    \n • AI for process safety monitoring
    \n • Early warnin g systems for abnormal situations
    \n • Hazard identification using NLP
    \n • Risk modeling and probabilistic AI
    \n • AI for r egulatory compliance and reporting
    \n • Cyber-physical risk detect ion
    \n7. AI in Chemical & Materials Development
    \n • AI for c atalyst discovery
    \n • Machine learning in reaction optimization\n • Autonomous laboratories (self-driving labs)
    \n • AI-gu ided formulation development
    \n • Materials informatics
    \n • Generative models for molecular design
    \n8. AI & Industrial Data I nfrastructure
    \n • Data governance in process industries
    \n • Time-series modeling for industrial data
    \n • Data quality and sensor fusion
    \n • Edge vs. cloud AI architectures
    \n • I ndustrial IoT and AI integration
    \n • MLOps for manufacturing envi ronments
    \n9. Generative AI & Knowledge Systems
    \n • Large La nguage Models (LLMs) for plant documentation
    \n • AI copilots for operators and engineers
    \n • Automated report generation
    \n • AI for troubleshooting and knowledge retrieval
    \n • Conversati onal interfaces for control rooms
    \n10. Supply Chain & Planning
    \n • AI for production scheduling
    \n • Demand forecasting in pr ocess industries
    \n • Inventory optimization
    \n • Supply c hain resilience modeling
    \n • AI-driven logistics optimization
    \n11. Human–AI Collaboration
    \n • AI adoption strategies in indu strial environments
    \n • Change management for AI transformation\n • Trust and explainability in industrial AI
    \n • Operato r-in-the-loop AI systems
    \n • Workforce upskilling for AI-enabled plants
    \n12. Advanced Methods & Research Frontiers
    \n • Causa l AI for industrial systems
    \n • Uncertainty quantification in ML models
    \n • Transfer learning across plants
    \n • Federated learning for industrial sites
    \n • Multi-agent systems for plant- wide optimization
    \n • Graph neural networks for process networks< br />\n13. Industry Case Studies
    \n • AI deployment in refineries< br />\n • AI in specialty chemicals production
    \n • AI in food and beverage manufacturing
    \n • AI in pharmaceutical manufacturing
    \n • AI in pulp & paper operations

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    Kind regards\,

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    Tristan Cazenave

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11964@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-06-17 => 2026-06-19Lieu : Grenoble\nDear colleague s\,\n(Apologies for cross-posting)\nWe are pleased to invite you to the AI SSAI/GAP 2026 Workshop – Artificial Intelligence for Science\, which will take place in Grenoble\, France\, from 17 to 19 June\, 2026.\nhttps://indi co.math.cnrs.fr/event/15724/\nBuilding on the GAP 2024 workshop held in Gr enoble\, AISSAI/GAP 2026 will explore the intersections between machine le arning\, artificial intelligence\, and scientific modeling\, with a partic ular emphasis on inverse problems for physical systems\, differentiable ph ysics\, and simulation-based approaches. This workshop is part of the AISS AI thematic trimester on “HPC and AI convergence at the exascale era.”\nTh e workshop aims to bring together researchers from machine learning\, appl ied mathematics\, computational physics\, and related application domains\ , in order to foster interdisciplinary exchanges\, stimulate new collabora tions\, and strengthen connections within the scientific community\, parti cularly across the Alpine research ecosystem.\nWe are delighted to announc e a strong lineup of invited speakers\, who will deliver in-depth lectures covering both methodological advances and applications at the interface o f AI and the sciences:\n— Linus Bleinstein\, EPFL (foundation models for l ife sciences)\n— Patrick Galinari\, Sorbonne Université (foundational mode ls for scientific applications)\n— Samuel Hurault\, CNRS\, Université Gust ave Eiffel (diffusion models and flow matching: theory and applications)\n — Ching-Yao Lai\, Stanford University (physics-informed deep learning for inverse problems)\n— Fanny Lehmann\, ETH Zurich (foundational models for g eophysical sciences)\n— Jakob Macke\, University of Tuebingen (simulation- based inference)\n— Julien Mairal\, Inria (machine learning for scientific Imaging)\n— Laurence Perrault-Levasseur\, Université de Montréal (bayesia n methods for astronomy)\n— Nelly Pustelnik\, CNRS\, ENS Lyon (model-based neural networks)\n— Gabrielle Steidl\, TU Berlin (generative flows)\nIn a ddition to the invited talks\, the workshop will include an informal poste r session (i.e. not peer reviewed\, without proceedings)\, offering partic ipants the opportunity to present recent work and ongoing research at the frontier of AI-driven scientific discovery.\nRegistration will be free but mandatory (limited to 200 participants).\nPractical information\, program updates\, and registration details are available on the workshop website: \nhttps://indico.math.cnrs.fr/event/15724/\nWe very much hope to welcome y ou in Grenoble for AISSAI/GAP 2026.\nBest regards\,\nPedro Rodrigues for t he AISSAI/GAP 2026 organising committee\nLien direct\n\nNotre site web : w ww.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260617 DTEND;VALUE=DATE:20260619 SEQUENCE:0 SUMMARY:AISSAI/GAP 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf602/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-06-17 => 2026-06-19
    Lieu : Grenoble

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    Dear colleagues\,

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    (Apologies for cross-posting)

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    W e are pleased to invite you to the AISSAI/GAP 2026 Workshop – Artificial I ntelligence for Science\, which will take place in Grenoble\, France\, fro m 17 to 19 June\, 2026.

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    https://indico.math.cnrs.fr/event/15724/\n

    Building on the GAP 2024 workshop held in Grenoble\, AISSAI/GAP 202 6 will explore the intersections between machine learning\, artificial int elligence\, and scientific modeling\, with a particular emphasis on invers e problems for physical systems\, differentiable physics\, and simulation- based approaches. This workshop is part of the AISSAI thematic trimester o n “HPC and AI convergence at the exascale era.”

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    The workshop aims to bring together researchers from machine learning\, applied mathematics\ , computational physics\, and related application domains\, in order to fo ster interdisciplinary exchanges\, stimulate new collaborations\, and stre ngthen connections within the scientific community\, particularly across t he Alpine research ecosystem.

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    We are delighted to announce a stron g lineup of invited speakers\, who will deliver in-depth lectures covering both methodological advances and applications at the interface of AI and the sciences:

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    — Linus Bleinstein\, EPFL (foundation models for lif e sciences)
    \n— Patrick Galinari\, Sorbonne Université (foundational models for scientific applications)
    \n— Samuel Hurault\, CNRS\, Unive rsité Gustave Eiffel (diffusion models and flow matching: theory and appli cations)
    \n— Ching-Yao Lai\, Stanford University (physics-informed de ep learning for inverse problems)
    \n— Fanny Lehmann\, ETH Zurich (fou ndational models for geophysical sciences)
    \n— Jakob Macke\, Universi ty of Tuebingen (simulation-based inference)
    \n— Julien Mairal\, Inri a (machine learning for scientific Imaging)
    \n— Laurence Perrault-Lev asseur\, Université de Montréal (bayesian methods for astronomy)
    \n— Nelly Pustelnik\, CNRS\, ENS Lyon (model-based neural networks)
    \n— G abrielle Steidl\, TU Berlin (generative flows)

    \n

    In addition to the invited talks\, the workshop will include an informal poster session (i.e. not peer reviewed\, without proceedings)\, offering participants the oppo rtunity to present recent work and ongoing research at the frontier of AI- driven scientific discovery.

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    Registration will be free but mandato ry (limited to 200 participants).

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    Practical information\, program updates\, and registration details are available on the workshop website:< br />\nhttps://indico.math.cnrs.fr/event/15724/

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    We very much hope to welcome you in Grenoble for AISSAI/GAP 2026.

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    Best regards\,
    \nPedro Rodrigues for the AISSAI/GAP 2026 organising committee

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    < a href='https://indico.math.cnrs.fr/e/gap2026' target='_blank'>Lien direct

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    Notre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11758@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-06-22 => 2026-06-24Lieu : UFAZ (French Azerbaidjan i University)\nBakou\, Azerbaidjan\nThe Artificial Intelligence for Digita l Transformations (AIDT 2026) conference is an international forum dedicat ed to exploring how Artificial Intelligence (AI) is reshaping the digital landscape across industries\, organizations\, and societies.\nDigital tran sformation is no longer a choice but a necessity. AI is at the heart of th is transformation\, enabling new forms of automation\, decision-making\, a nd innovation. AIDT 2026 will bring together leading researchers\, practit ioners\, policymakers\, and industry experts to exchange knowledge\, prese nt cutting-edge research\, and discuss real-world applications of AI in th e digital era.\nAIDT 2026 is co-organized by the French-Azerbaijani Unive rsity (UFAZ)\, the Azerbaijan State Oil and Industry University (ASOIU)\, and the French University of Strasbourg (Unistra) and its ICube laboratory \, in collaboration with INSA Rouen Normandie (France) and its LITIS labor atory. The conference is supported by the Ministry of Education and Scienc e of Azerbaijan.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-no us sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260622 DTEND;VALUE=DATE:20260624 SEQUENCE:0 SUMMARY:AIDT-2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf562/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-06-22 => 2026-06-24
    Lieu : UFAZ (Fr ench Azerbaidjani University)
    \nBakou\, Azerbaidjan

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    The Artif icial Intelligence for Digital Transformations (AIDT 2026) conference is a n international forum dedicated to exploring how Artificial Intelligence ( AI) is reshaping the digital landscape across industries\, organizations\, and societies.

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    Digital transformation is no longer a choice but a necessity. AI is at the heart of this transformation\, enabling new forms of automation\, decision-making\, and innovation. AIDT 2026 will bring to gether leading researchers\, practitioners\, policymakers\, and industry e xperts to exchange knowledge\, present cutting-edge research\, and discuss real-world applications of AI in the digital era.

    \n

    AIDT 2026 is c o-organized by the French-Azerbaijani University (UFAZ)\, the Azerbaijan S tate Oil and Industry University (ASOIU)\, and the French University of St rasbourg (Unistra) and its ICube laboratory\, in collaboration with INSA R ouen Normandie (France) and its LITIS laboratory. The conference is suppor ted by the Ministry of Education and Science of Azerbaijan.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11962@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,GRASP CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-06-29Lieu : Plateforme PFIA\, à Arras\nLundi 29 ju in à Arras\nDans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFI A) : (https://pfia26.cril.fr/)\n Atelier INTERACT \n
\nA vec le soutien du GDR MADICS (atelier GRASP )\n
\n———————————————————————— ——————\nCes dernières années\, la recherche sur les réseaux sociaux a cond uit au développement de techniques sophistiquées issues de la théorie des graphes\, des techniques d’apprentissage automatique\, de fouille de donné es et d’économétrie pour l’analyse des réseaux et la prédiction de comport ements individuels. La compréhension et l’analyse des relations sociales d ans les réseaux grâce à l’analyse des réseaux ouvrent de nombreuses perspe ctives de recherche en sociologie\, littérature\, médias\, biologie\, info rmatique\, sport\, etc.\nEn particulier\, pour fournir des recommandations de politiques publiques (santé\, environnement\, éducation\, travail)\, i l est important d’identifier des effets de réseaux. En effet\, de nombreus es études montrent que les comportements individuels s’inscrivent dans un ensemble d’interactions sociales. Les individus interagissent de multiples façons et tendent à imiter et à apprendre des autres\, en particulier de ceux appartenant à leur environnement proche\, tels que leurs familles\, a mis\, collègues ou voisins. L’influence de ces interactions sur le comport ement individuel est appelée “effets de pairs”. Cette définition est intui tive\, mais l’identification empirique des effets de pairs reste difficile à démontrer\, et des communautés variées se sont penchées sur cette probl ématique. L’analyse des effets de pairs et plus généralement des comportem ents des individus dans un réseau représentent un défi scientifique notamm ent lié (a) à la nature potentiellement volumineuse\, et complexe des donn ées issues de graphes de données sociales (e.g. liens sociaux multiples\, incomplétude des liens observés ou déclarés\, choix des variables caractér isant des individus\, données d’enquêtes ou issues d’essais randomisés con trôlés)\, et (b) à la difficulté de définir des modèles permettant de déga ger des hypothèses causales et des explications sur le comportement des in dividus ou de sous-ensemble d’individus.\nL’analyse des réseaux sociaux pe ut répondre à différentes problématiques multi- disciplinaires\, notamment l’identification des experts ou des communautés d’expertise dans un domai ne particulier\, la cartographie des sujets sur lesquels portent les inter actions\, la manière dont les infections et les opinions se propagent\, ou encore l’effet d’un traitement dans une population (i.e vaccin\, message) .\nL’atelier aura pour objectif de favoriser les échanges interdisciplinai res sur la problématique de l’analyse des réseaux sociaux et de mieux comp rendre les avantages et les limites des approches de chacun\, et leurs pos sibles complémentarités.\n Liste des thématiques (non exhaustive) :\n • Appr entissage supervisé et non supervisé dans des données graphes\n • Apprentiss age de règles\, GNN\, Clustering de Graphes\, Fouille de graphes\n • Identif ication de sous-populations\, de profils\, de communautés dans des graphes d’interactions\n • Analyse et Fouille de Réseaux sociaux : détection de com munautés\, recherche de motifs fréquents dans des graphes\, évolution de r éseaux\, prévision de liens\, modèles de diffusion\n • Econométrie des résea ux\, économie comportementale et expérimentale\, modèles statistiques\, ca usalité\, …\n • Systèmes d’aide à la décision\, prédiction de comportement\, effet de pair\, …\nSoumissions\nLes soumissions se feront sous format pdf via le site Easychair (https://easychair.org/conferences/?conf=interactpf ia26). Les soumissions prendront la forme d’un résumé de 2 pages à 6 pages \, en suivant le style PFIA 2026. Elles peuvent être rédigées en français ou en anglais. Chaque soumission fera l’objet d’une évaluation par plusieu rs membres du comité de programme. Les articles sélectionnés donneront lie u à des présentations orales en français\, sauf impossibilité majeure. Les actes de la journée seront regroupés dans un document pdf publié en ligne .\n Dates importantes\n • Date limite de soumission des articles : 15 avril 2026\n • Notification aux auteurs : 6 mai 2026\n • Date de la journée : 29 jui n 2026\nComité de programme (en cours de construction)\n • Hadhami El Ouni\, LIPN\, Université Sorbonne Paris Nord\n • Mathieu Lambotte\, CREM\, Univers ité de Rennes\n • Maria Rifqi\, LEMMA University Paris-Panthéon-Assas\n • Thib aut Soulard\, LISN\, Université Paris Saclay\n • Danai Symeonidou\, INRAE Mo ntpellier\nComité d’organisation de l’atelier\n • Noémi Berlin\, EconomiX\, Université de Nanterre\n • Nathalie Pernelle\, LIPN\, Université Sorbonne Pa ris Nord\n • Céline Rouveirol\, LIPN\, Université Sorbonne Paris Nord\n • Caro le Treibich\, Laboratoire d’Economie Appliquée de Grenoble\n \nLien direct \n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260629 DTEND;VALUE=DATE:20260629 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communication Atelier INTERACT @plateforme PFIA à Arras\, l e 29 juin /deadline 15 avril URL:https://www.madics.fr/event/conf601/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-06-29
    Lieu : Plateforme PFIA\, à Ar ras

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    Lundi 29 juin à Arras
    \nDans le cadre de la Plate-Forme I ntelligence Artificielle (PFIA) : (https://pfia26.cril.fr/)
    \n Atelier INTERACT
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    \nAvec le soutien du GDR MADICS (atelier GRASP )
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    ——————————————————————————————\nCes dernières années\, la recherche sur les réseaux sociaux a condui t au développement de techniques sophistiquées issues de la théorie des gr aphes\, des techniques d’apprentissage automatique\, de fouille de données et d’économétrie pour l’analyse des réseaux et la prédiction de comportem ents individuels. La compréhension et l’analyse des relations sociales dan s les réseaux grâce à l’analyse des réseaux ouvrent de nombreuses perspect ives de recherche en sociologie\, littérature\, médias\, biologie\, inform atique\, sport\, etc.
    \nEn particulier\, pour fournir des recommandat ions de politiques publiques (santé\, environnement\, éducation\, travail) \, il est important d’identifier des effets de réseaux. En effet\, de nomb reuses études montrent que les comportements individuels s’inscrivent dans un ensemble d’interactions sociales. Les individus interagissent de multi ples façons et tendent à imiter et à apprendre des autres\, en particulier de ceux appartenant à leur environnement proche\, tels que leurs familles \, amis\, collègues ou voisins. L’influence de ces interactions sur le com portement individuel est appelée “effets de pairs”. Cette définition est i ntuitive\, mais l’identification empirique des effets de pairs reste diffi cile à démontrer\, et des communautés variées se sont penchées sur cette p roblématique. L’analyse des effets de pairs et plus généralement des compo rtements des individus dans un réseau représentent un défi scientifique no tamment lié (a) à la nature potentiellement volumineuse\, et complexe des données issues de graphes de données sociales (e.g. liens sociaux multiple s\, incomplétude des liens observés ou déclarés\, choix des variables cara ctérisant des individus\, données d’enquêtes ou issues d’essais randomisés contrôlés)\, et (b) à la difficulté de définir des modèles permettant de dégager des hypothèses causales et des explications sur le comportement de s individus ou de sous-ensemble d’individus.
    \nL’analyse des réseaux sociaux peut répondre à différentes problématiques multi- disciplinaires\, notamment l’identification des experts ou des communautés d’expertise dan s un domaine particulier\, la cartographie des sujets sur lesquels portent les interactions\, la manière dont les infections et les opinions se prop agent\, ou encore l’effet d’un traitement dans une population (i.e vaccin\ , message).
    \nL’atelier aura pour objectif de favoriser les échanges interdisciplinaires sur la problématique de l’analyse des réseaux sociaux et de mieux comprendre les avantages et les limites des approches de chacu n\, et leurs possibles complémentarités.

    \n

    Liste des thématiques (non exhaustive) :
    \n • Apprentissage supervisé et non supervisé da ns des données graphes
    \n • Apprentissage de règles\, GNN\, Clustering de Graphes\, Fouille de graphes
    \n • Identification de sous-populations \, de profils\, de communautés dans des graphes d’interactions
    \n • Ana lyse et Fouille de Réseaux sociaux : détection de communautés\, recherche de motifs fréquents dans des graphes\, évolution de réseaux\, prévision de liens\, modèles de diffusion
    \n • Econométrie des réseaux\, économie c omportementale et expérimentale\, modèles statistiques\, causalité\, …
    \n • Systèmes d’aide à la décision\, prédiction de comportement\, effet de pair\, …

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    Soumissions
    \nLes soumissions se feront sous format pdf via le site Easychair (https://easychair.org/conferences/?conf= interactpfia26). Les soumissions prendront la forme d’un résumé de 2 pages à 6 pages\, en suivant le style PFIA 2026. Elles peuvent être rédigées en français ou en anglais. Chaque soumission fera l’objet d’une évaluation p ar plusieurs membres du comité de programme. Les articles sélectionnés don neront lieu à des présentations orales en français\, sauf impossibilité ma jeure. Les actes de la journée seront regroupés dans un document pdf publi é en ligne.

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    Dates importantes
    \n • Date limite de soumis sion des articles : 15 avril 2026
    \n • Notification aux auteurs : 6 mai 2026
    \n • Date de la journée : 29 juin 2026

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    Comité de progr amme (en cours de construction)
    \n • Hadhami El Ouni\, LIPN\, Univer sité Sorbonne Paris Nord
    \n • Mathieu Lambotte\, CREM\, Université de R ennes
    \n • Maria Rifqi\, LEMMA University Paris-Panthéon-Assas
    \n • Thibaut Soulard\, LISN\, Université Paris Saclay
    \n • Danai Symeonidou\ , INRAE Montpellier

    \n

    Comité d’organisation de l’atelier
    \n • Noémi Berlin\, EconomiX\, Université de Nanterre
    \n • Nathalie Perne lle\, LIPN\, Université Sorbonne Paris Nord
    \n • Céline Rouveirol\, LIP N\, Université Sorbonne Paris Nord
    \n • Carole Treibich\, Laboratoire d ’Economie Appliquée de Grenoble
    \n 

    \n

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    \n< /HTML> END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11948@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-06-29 => 2026-07-03Lieu : SCAI\, Sorbonne Universi té\, 4 place Jussieu\, 75005 Paris\nBonjour\, (english version bellow) \nV oici l’annonce de la troisième édition de notre école d’été ML4Océans sur l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique en océanographie bio logique ! L’école se déroulera (en anglais) du 29 juin au 3 juillet 2026 d ans les locaux de SCAI à Sorbonne Université à Paris (métro Jussieu).\nhtt ps://scai.sorbonne-universite.fr/public/events/view/c3ad7935d13e318f1a8b/1 \nPublic visé : doctorant.e.s\, post-doctorant.e.s. Candidatures avant le 24 avril.\nhttps://framaforms.org/ml4oceans-school-2026-1771511802\nN’hési tez pas à faire suivre à vos réseaux ou aux personnes qui pourraient être intéressées !\nCordialement\,\nSakina-Dorothée Ayata et Jean-Olivier Iriss on.\nEnglish version:\n#################### \nDear all\,\nHere is the anno uncement for the third edition of our ML4Océans summer school on the use o f machine learning methods in biological oceanography! The school will tak e place (in English) from 29 June to 3 July 2026 at the SCAI premises at S orbonne University in Paris (Jussieu metro station).\nhttps://scai.sorbonn e-universite.fr/public/events/view/c3ad7935d13e318f1a8b/1\nTarget audience : doctoral students\, postdoctoral researchers. Applications must be submi tted by 24 April.\nhttps://framaforms.org/ml4oceans-school-2026-1771511802 \nPlease feel free to share this with your networks or anyone who might be interested!\nBest regards\,\nSakina-Dorothée Ayata et Jean-Olivier Irisso n.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260629 DTEND;VALUE=DATE:20260703 SEQUENCE:0 SUMMARY:ML4Oceans school 2026 @Paris – Machine learning for oceanography URL:https://www.madics.fr/event/conf592/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-06-29 => 2026-07-03
    Lieu : SCAI\, S orbonne Université\, 4 place Jussieu\, 75005 Paris

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    Bonjour\, (engl ish version bellow)

    \n

    Voici l’annonce de la troisième édition de no tre école d’été ML4Océans sur l’utilisation de méthodes d’apprentissage au tomatique en océanographie biologique ! L’école se déroulera (en anglais) du 29 juin au 3 juillet 2026 dans les locaux de SCAI à Sorbonne Université à Paris (métro Jussieu).

    \n

    https://scai.sorbonne-universite.fr/publ ic/events/view/c3ad7935d13e318f1a8b/1

    \n

    Public visé : doctorant.e.s\ , post-doctorant.e.s. Candidatures avant le 24 avril.

    \n

    https://fram aforms.org/ml4oceans-school-2026-1771511802

    \n

    N’hésitez pas à faire suivre à vos réseaux ou aux personnes qui pourraient être intéressées !

    \n

    Cordialement\,

    \n

    Sakina-Dorothée Ayata et Jean-Olivier Irisson .

    \n

    English version:
    \n####################

    \n

    Dear all\,

    \n

    Here is the announcement for the third edition of our ML4Océans s ummer school on the use of machine learning methods in biological oceanogr aphy! The school will take place (in English) from 29 June to 3 July 2026 at the SCAI premises at Sorbonne University in Paris (Jussieu metro statio n).

    \n

    https://scai.sorbonne-universite.fr/public/events/view/c3ad793 5d13e318f1a8b/1

    \n

    Target audience: doctoral students\, postdoctoral researchers. Applications must be submitted by 24 April.

    \n

    https://f ramaforms.org/ml4oceans-school-2026-1771511802

    \n

    Please feel free to share this with your networks or anyone who might be interested!

    \n

    Best regards\,

    \n

    Sakina-Dorothée Ayata et Jean-Olivier Irisson.

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    Notre site web : www .madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11754@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-07-06 => 2026-07-09Lieu : Kuala Lumpur\, Malaysia \nCALL FOR PAPERS\nAutonomous Machine Intelligence – Theory and Applicatio ns (AMITA)\nSpecial Session\n39th International Conference on Industrial\, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems\n(IEA/AIE 2026)\nKuala Lumpur\, Malaysia\nJuly 06 – 09\, 2026\nhttps://www.i-somet. org/iea-aie2026/cfp.html#AMITA\nIntroduction\nAutonomous Machine Intellige nce represents a fundamental shift in artificial intelligence\, moving bey ond narrow task-specific systems toward machines capable of understanding\ , learning\, and acting in complex real-world environments with minimal hu man supervision. This special session focuses on the theoretical foundatio ns and practical applications of autonomous intelligent systems\, includin g world models\, self-supervised learning\, energy-based models\, and join t embedding predictive architectures.\nRecent advances in autonomous AI ar chitecture\, particularly in perception-planning-action cycles\, multimodal learning\, and hierarchical predictive models\, have opened new possibilities for building systems that can truly understand and interact with the physical world. This special session aims to provide a forum for researchers and practitioners to present and discuss the latest advances in autonomous machine intelligence\, covering theoretical foundations\, no vel architecture\, learning paradigms\, and real-world applications across various domains including robotics\, autonomous vehicles\, healthcare\, a nd industrial systems.\nTopics\nRelevant topics include\, but are not limi ted to\, the following:\n Self-supervised learning for autonomous syste ms\n Energy-based models and latent variable models\n Joint Embeddin g Predictive Architectures (JEPA)\n World models and predictive learnin g\n Perception-planning-action architectures\n Hierarchical and mult i-scale representations\n Multimodal learning and fusion\n Intrinsic motivation and cost functions\n Model-predictive control for autonomou s systems\n Video understanding and prediction\n Autonomous robotics and embodied AI\n Autonomous vehicles and intelligent transportation\n Industrial automation and smart manufacturing\n Healthcare applicat ions of autonomous AI\n Benchmarks and evaluation metrics for autonomou s systems\nSession Organizers\n Prof. Hiep Xuan Huynh\, Ph.D. (HDR) \, Can Tho University\, Vietnam\n Prof. Fabrice Guillet\, Ph.D. (HDR)\, Na ntes University\, France\n A/Prof. Anh Hoang Pham\, Ph.D. \, VNU-HCM Un iversity of Technology (HCMUT)\, Vietnam\n A/Prof. Ngan Thi Tran\, VNU – International School (VNUIS)\, Hanoi\, Vietnam \nImportant Dates\n Paper Submission: January 15\, 2026\n Final Notification: March 12\, 20 26\n Camera Ready: April 25\, 2026\nPaper Submission\nThe conference pr oceedings will be published by Springer in the Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS/LNAI) series. A paper will be accepted either as a lon g or as a short paper. Long papers will be allocated 12 pages while short papers will be allocated 6 pages in the proceedings. Submissions will go t hrough a double-blind review process by Program Committee members for orig inality\, significance\, technical merit\, and clarity of presentation.\nP apers must be written by using the Springer template (https://www.springer .com/gp/computer- science/lncs). The submissions will go through a double blind review for originality and scientific quality.\n• Sign in: https: //cmt3.research.microsoft.com/IEAAIE2026\n• Select Special Session: Aut onomous Machine Intelligence – Theory and Applications (AMITA)\nContact\nP rof. Hiep Xuan Huynh\, Ph.D. (HDR)\, Can Tho University\, Vietnam hxhiep@c tu.edu.vn\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260706 DTEND;VALUE=DATE:20260709 SEQUENCE:0 SUMMARY:AMITA@IEA/AIE 2026\, DL Jan 15 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf561/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-07-06 => 2026-07-09
    Lieu : Kuala Lu mpur\, Malaysia

    \n

    CALL FOR PAPERS

    \n

    Autonomous Machine Intelli gence – Theory and Applications (AMITA)
    \nSpecial Session
    \n39th International Conference on Industrial\, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems
    \n(IEA/AIE 2026)
    \nKuala Lumpur\ , Malaysia
    \nJuly 06 – 09\, 2026
    \nhttps://www.i-somet.org/iea-a ie2026/cfp.html#AMITA

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    Introduction
    \nAutonomous Machine Intel ligence represents a fundamental shift in artificial intelligence\, moving beyond narrow task-specific systems toward machines capable of understand ing\, learning\, and acting in complex real-world environments with minima l human supervision. This special session focuses on the theoretical found ations and practical applications of autonomous intelligent systems\, incl uding world models\, self-supervised learning\, energy-based models\, and joint embedding predictive architectures.
    \nRecent advances in autono mous AI architecture\, particularly in perception-planning-action cycles\, multimodal learning\, and hierarchical predictive models\, have opened new possibilities for building systems that can truly understand an d interact with the physical world. This special session aims to provide a forum for researchers and practitioners to present and discuss the latest advances in autonomous machine intelligence\, covering theoretical founda tions\, novel architecture\, learning paradigms\, and real-world applicati ons across various domains including robotics\, autonomous vehicles\, heal thcare\, and industrial systems.

    \n

    Topics
    \nRelevant topics inc lude\, but are not limited to\, the following:
    \n Self-supervised learning for autonomous systems
    \n Energy-based models and latent variable models
    \n Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA)
    \n World models and predictive learning
    \n Perception-pla nning-action architectures
    \n Hierarchical and multi-scale represe ntations
    \n Multimodal learning and fusion
    \n Intrinsic mo tivation and cost functions
    \n Model-predictive control for autono mous systems
    \n Video understanding and prediction
    \n Auto nomous robotics and embodied AI
    \n Autonomous vehicles and intelli gent transportation
    \n Industrial automation and smart manufacturi ng
    \n Healthcare applications of autonomous AI
    \n Benchmar ks and evaluation metrics for autonomous systems

    \n

    Session Organizer s
    \n Prof. Hiep Xuan Huynh\, Ph.D. (HDR) \, Can Tho University\, V ietnam
    \n Prof. Fabrice Guillet\, Ph.D. (HDR)\, Nantes University\ , France
    \n A/Prof. Anh Hoang Pham\, Ph.D. \, VNU-HCM University o f Technology (HCMUT)\, Vietnam
    \n A/Prof. Ngan Thi Tran\, VNU – In ternational School (VNUIS)\, Hanoi\, Vietnam

    \n

    Important Dates
    \n Paper Submission: January 15\, 2026
    \n Final Notification : March 12\, 2026
    \n Camera Ready: April 25\, 2026

    \n

    Paper S ubmission
    \nThe conference proceedings will be published by Springer in the Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS/LNAI) series. A pape r will be accepted either as a long or as a short paper. Long papers will be allocated 12 pages while short papers will be allocated 6 pages in the proceedings. Submissions will go through a double-blind review process by Program Committee members for originality\, significance\, technical merit \, and clarity of presentation.
    \nPapers must be written by using the Springer template (https://www.springer.com/gp/computer- science/lncs). T he submissions will go through a double blind review for originality and s cientific quality.
    \n• Sign in: https://cmt3.research.microsoft.co m/IEAAIE2026
    \n• Select Special Session: Autonomous Machine Intell igence – Theory and Applications (AMITA)

    \n

    Contact
    \nProf. Hiep Xuan Huynh\, Ph.D. (HDR)\, Can Tho University\, Vietnam hxhiep@ctu.edu.vn

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    N otre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11944@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-07-06 => 2026-07-10Lieu : Montpellier\n(Apologies for cross-posting)\nDear all\,\nSSFAM (Société Savante Française d’Apprent issage Machine) and AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes) are jointly organizing the CAp (Conférence s ur l’Apprentissage automatique) and RFIAP (Reconnaissance des Formes\, Ima ge\, Apprentissage et Perception) conferences\, which will take place on J uly 6-8 2026 at the Université de Montpellier\, Faculté des Sciences. Thes e two communities share many common research challenges\, and we expect th at this co-location will foster highly productive discussions. While the c onferences maintain separate submission processes\, several joint sessions are planned.\nCAp is France’s annual gathering of researchers in machine learning and related fields. Its primary goal is to showcase recently acce pted or ongoing research of international quality\, giving researchers (in particular PhD students and postdocs) the opportunity to present their wo rk and expand their professional network in a positive and welcoming envir onment.\nWebsite: https://caprfiap2026.sciencesconf.org/\nConfirmed keynot e speakers: Anna Korba (ENSAE/CREST)\, Gül Varol (LIGM/A3SI/Imagine\, Écol e des Ponts ParisTech)\, Christian Wolf (Naver Labs Europe)\nKey Dates and Deadlines\n Conference: 6-8 July 2026\n Submission deadline: March 27\, 4pm (Paris time)\n Notification to authors: May 7\n Early bird registration deadline: May 31\nCall for papers: We encourage several kinds of submissions\n Papers recently accepted (2025 or 2026) at major inte rnational conferences of the field (NeurIPS\, ICML\, ICLR\, AISTATS\, etc) . These papers should be submitted in their original conference format and will be automatically accepted at CAp after a simple verification that th e paper’s topic fits the conference scope. Note: this year we will open a specific track to accommodate papers accepted at ICML 2026 (more details w ill be added later).\n Long original papers (max 12 pages) and short or iginal papers (max 8 pages). They will receive at least two reviews.\nSubm itted papers can be either in English or in French. There will be no proce edings. More information: https://caprfiap2026.sciencesconf.org/page/cfpca p\nCAp/RFIAP organizing committee:\n Aurélien Bellet (Antenne Inria de l’Université de Montpellier)\n Dino Ienco (Inrae)\n Julie Josse (Ant enne Inria de l’Université de Montpellier)\n Anne Laurent (Université d e Montpellier)\n Nicolas Meyer (Université de Montpellier)\n Joseph Salmon (Antenne Inria de l’Université de Montpellier)\n Maximilien Serv ajean (Université Paul Valéry)\nCAp program chairs:\n Aurélien Bellet ( Antenne Inria de l’Université de Montpellier)\n Joseph Salmon (Antenne Inria de l’Université de Montpellier)\nWe hope many of you will submit and attend to make this new edition a great success!\nThe organizers\nLien di rect\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MAD ICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260706 DTEND;VALUE=DATE:20260708 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conférence sur l’Apprentissage (CAp)\, July 6-8\, Montpellier URL:https://www.madics.fr/event/conf591/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-07-06 => 2026-07-10
    Lieu : Montpell ier

    \n

    (Apologies for cross-posting)

    \n

    Dear all\,

    \n

    SSFAM (Société Savante Française d’Apprentissage Machine) and AFRIF (Associatio n Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes) are joi ntly organizing the CAp (Conférence sur l’Apprentissage automatique) and R FIAP (Reconnaissance des Formes\, Image\, Apprentissage et Perception) con ferences\, which will take place on July 6-8 2026 at the Université de Mon tpellier\, Faculté des Sciences. These two communities share many common r esearch challenges\, and we expect that this co-location will foster highl y productive discussions. While the conferences maintain separate submissi on processes\, several joint sessions are planned.

    \n

    CAp is France’s annual gathering of researchers in machine learning and related fields. I ts primary goal is to showcase recently accepted or ongoing research of in ternational quality\, giving researchers (in particular PhD students and p ostdocs) the opportunity to present their work and expand their profession al network in a positive and welcoming environment.

    \n

    Website: https ://caprfiap2026.sciencesconf.org/

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    Confirmed keynote speakers: Anna Korba (ENSAE/CREST)\, Gül Varol (LIGM/A3SI/Imagine\, École des Ponts Pari sTech)\, Christian Wolf (Naver Labs Europe)
    \nKey Dates and Deadlines

    \n

    Conference: 6-8 July 2026
    \n Submission deadline: Mar ch 27\, 4pm (Paris time)
    \n Notification to authors: May 7
    \n Early bird registration deadline: May 31

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    Call for papers: We e ncourage several kinds of submissions

    \n

    Papers recently accepted (2025 or 2026) at major international conferences of the field (NeurIPS\, ICML\, ICLR\, AISTATS\, etc). These papers should be submitted in their o riginal conference format and will be automatically accepted at CAp after a simple verification that the paper’s topic fits the conference scope. No te: this year we will open a specific track to accommodate papers accepted at ICML 2026 (more details will be added later).

    \n

    Long origina l papers (max 12 pages) and short original papers (max 8 pages). They will receive at least two reviews.

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    Submitted papers can be either in E nglish or in French. There will be no proceedings. More information: https ://caprfiap2026.sciencesconf.org/page/cfpcap

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    CAp/RFIAP organizing committee:

    \n

    Aurélien Bellet (Antenne Inria de l’Université de M ontpellier)
    \n Dino Ienco (Inrae)
    \n Julie Josse (Antenne Inria de l’Université de Montpellier)
    \n Anne Laurent (Université de Montpellier)
    \n Nicolas Meyer (Université de Montpellier)
    \n Joseph Salmon (Antenne Inria de l’Université de Montpellier)
    \n Maximilien Servajean (Université Paul Valéry)

    \n

    CAp program chai rs:

    \n

    Aurélien Bellet (Antenne Inria de l’Université de Montpell ier)
    \n Joseph Salmon (Antenne Inria de l’Université de Montpellie r)

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    We hope many of you will submit and attend to make this new edi tion a great success!

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    The organizers

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    Lien direct

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    \n< p>Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12053@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-08-31 => 2026-09-04Lieu : Montpellier\, France\nWe are pleased to announce that registration is now open for the Internation al Joint Conference on Conceptual Knowledge Structures (CONCEPTS 2026)\, w hich will be held on August 31 – September 4\, 2026\, at Montpellier\, Fra nce.\nThe conference will bring together researchers\, academics\, and stu dents to discuss recent advances related to Conceptual Knowledge Structure s\, including:\n• Fundamental Aspects of Knowledge Representation\n• Data Analysis & Discovery\n• Real-World Applications\nImportant Dates\n• Early Registration Deadline: July 15\n• Late Registration: after July 15\n• Conf erence Dates: August 31 – September 4\nHow to Register\nRegistration detai ls and fees are available on the conference website: https://concepts2026. org/registration/\nParticipants can register online through the registrati on link: https://dr13.azur-colloque.fr/inscription/en/363/inscription. We look forward to welcoming you to CONCEPTS 2026 and sharing an engaging and productive conference experience.\nconcepts2026.org\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vou s désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260831 DTEND;VALUE=DATE:20260904 SEQUENCE:0 SUMMARY:CONCEPTS 2026: Call For Participation URL:https://www.madics.fr/event/conf627/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-08-31 => 2026-09-04
    Lieu : Montpell ier\, France

    \n

    We are pleased to announce that registration is now o pen for the International Joint Conference on Conceptual Knowledge Structu res (CONCEPTS 2026)\, which will be held on August 31 – September 4\, 2026 \, at Montpellier\, France.

    \n

    The conference will bring together res earchers\, academics\, and students to discuss recent advances related to Conceptual Knowledge Structures\, including:

    \n

    • Fundamental Aspects of Knowledge Representation

    \n

    • Data Analysis & Discovery

    \n

    • Real-World Applications

    \n

    Important Dates

    \n

    • Early Registrat ion Deadline: July 15

    \n

    • Late Registration: after July 15

    \n

    • Conference Dates: August 31 – September 4

    \n

    How to Register

    \n

    Registration details and fees are available on the conference website: ht tps://concepts2026.org/registration/

    \n

    Participants can register onl ine through the registration link: https://dr13.azur-colloque.fr/inscripti on/en/363/inscription. We look forward to welcoming you to CONCEPTS 2026 a nd sharing an engaging and productive conference experience.

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    conce pts2026.org

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    Li en direct

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    Notre site web : www.madics.fr
    \nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11979@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-09-07 => 2026-09-11Lieu : University of Naples Fed erico II\nCall for Papers for the *AI4HR&PES workshop*\, which will take p lace *in conjunction with ECML-PKDD 2026 in Naples*\, Italy.\n\nThis works hop aims to explore the challenges of the contemporary job market and huma n resources management through data-driven solutions.\n\n*Important Dates: * \n● Paper Submission Deadline: June 5th\, 2026 – AoE at 23:59 \n● Notification of Acceptance: June 26th\, 2026 – AoE at 23:59 \n● Worksho p date: Sept 7 or Sept 11\, 2026 \n\n*Topics of Interest:* \n\nWe invite c ontributions on all aspects of data-driven solutions or AI in human resour ces and labor market contexts\, including but not limited to:\n\n● Job market analytics \n● Job recommender systems \n● Applications of lar ge language models (LLMs) in HR \n● Skill extraction and forecasting \n ● Ethical and legal issues in AI for HR management \n● Inclusion of vulnerable groups in the job market \n\nWe welcome submissions from academ ia\, industry\, and government agencies\, focusing on both theoretical and practical aspects of the topics mentioned above. We encourage ethical con siderations to be explicitly addressed in all contributions.\n\nAccepted p aper types include: \n1. Recent results published elsewhere. \n2. Previous ly unpublished novel research results. \n3. Previously unpublished positio n papers. \n4. Previously unpublished concise surveys. \n\nSubmissions wil l be handled via CMT. \nThe submission link will be made available through the Workshop website: https://ai4hrpes.github.io/ecmlpkdd2026/ \nFor any inquiries\, please contact at: ai4hrpes.ecmlpkdd@gmail.com \nLien direct \n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260907 DTEND;VALUE=DATE:20260911 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP AI For Human Resources and Public Employment Services (AI4HR&PE S@ECML-PKDD 2026) URL:https://www.madics.fr/event/conf611/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-09-07 => 2026-09-11
    Lieu : Universi ty of Naples Federico II

    \n

    Call for Papers for the *AI4HR&PES worksh op*\, which will take place *in conjunction with ECML-PKDD 2026 in Naples* \, Italy.
    \n

    \n

    This workshop aims to explore the challenges of the contemporary job market and human resources management through dat a-driven solutions.
    \n

    \n*Important Dates:*

    \n● Paper Submission Deadline: June 5th\, 2026 – AoE at 23:59

    \n● Notification of Acceptance: June 26th\, 2026 – AoE at 23:59

    \n ● Workshop date: Sept 7 or Sept 11\, 2026

    \n

    \n*Topi cs of Interest:*

    \n

    \nWe invite contributions on all as pects of data-driven solutions or AI in human resources and labor market c ontexts\, including but not limited to:
    \n

    \n● Job market analytics

    \n● Job recommender systems

    \n● Appli cations of large language models (LLMs) in HR

    \n● Skill extra ction and forecasting

    \n● Ethical and legal issues in AI for HR management

    \n● Inclusion of vulnerable groups in the job m arket

    \n

    \nWe welcome submissions from academia\, indus try\, and government agencies\, focusing on both theoretical and practical aspects of the topics mentioned above. We encourage ethical consideration s to be explicitly addressed in all contributions.
    \n

    \nAcce pted paper types include:

    \n1. Recent results published elsewher e.

    \n2. Previously unpublished novel research results.

    \n3. Previously unpublished position papers.

    \n4. Previously un published concise surveys.

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    \nSubmissions will be ha ndled via CMT.

    \n

    The submission link will be made available thr ough the Workshop website: https://ai4hrpes.github.io/ecmlpkdd2026/
    < /p>\n

    For any inquiries\, please contact at: ai4hrpes.ecmlpkdd@gmail.co m

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    Notre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12011@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-09-07Lieu : Naples\, Italy\nMACLEAN: MAChine Learn ing for EArth ObservatioN\nConference dates: September\, 7-11 2026\nLocati on: Naples\, Italy\nBest paper prize sponsored by ESA \nKEY DATES\n Pap er submission deadline: June 14\, 2026\n Paper acceptance notification: July 14\, 2026\n Paper camera-ready deadline: July 30\, 2026\nCONTEXT \nThe huge amount of data currently produced by modern Earth Observation ( EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensing communiti es. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies never achieved before considering different kind of signals\, e.g.\, multi-(hyper)spectral optical\, radar\, LiDAR an d Digital Surface Models. \nIn this context\, modern machine learning tech niques can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous\, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techniques that are ga ining attention in this domain include deep learning\, domain adaptation\, semi-supervised approach\, time series analysis and active learning.\nEve n though the use of machine learning and the development of ad-hoc techniq ues are gaining increasing popularity in the EO domain\, we can witness th at a significant lack of interaction between domain experts and machine le arning researchers still exists.\nThe objective of this workshop is to sup ply an international forum where machine learning researchers and domain-e xperts can meet each other\, in order to exchange\, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s objectives\, we want to give an overview of the current machine learning researches de aling with EO data\, and\, on the other hand\, we want to stimulate concre te discussions to pave the way to new machine learning frameworks especial ly tailored to deal with such data.\nTOPICS\n Supervised Classification of Multi(Hyper)-spectral data\n Supervised Classification of Satellite Image Time Series data\n Unsupervised Learning of EO Data\n Deep Le arning approaches to deal with EO Data\n Machine Learning approaches fo r the analysis of multi-scale EO Data\n Machine Learning approaches for the analysis of multi-source EO Data\n Semi-supervised classification approaches for EO Data\n Active learning for EO Data\n Transfer Lear ning and Domain Adaptation for EO Data\n Interpretability and explainab ility of machine learning methods in the context of EO data analysis\n Bayesian machine learning for EO Data\n Dimensionality Reduction and Fe ature Selection for EO Data\n Graphicals models for EO Data\n Struct ured output learning for EO Data\n Multiple instance learning for EO Da ta\n Multi-task learning for EO Data\n Online learning for EO Data\n Embedding and Latent factor for EO Data\n Foundation Models for Ear th Observation\n Multi-Modal approaches for EO Data\n Self-supervise d learning for EO Data\nINVITED SPEAKERS: \n Dr. Valerio Marsocci – Re search fellow at ESA PhiLab\nSUBMISSION\nWe welcome original contributions \, either theoretical or empirical\, describing ongoing projects or comple ted work. Contributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pag es including references). Papers must be written in LNCS format\, i.e.\, a ccordingly to the ECML-PKDD 2026 submission format. Accepted contributions will be made available electronically through the Workshop web page.\nPos t-proceedings will be also published at the CCIS (Communications in Comput er and Information Science) series.\nWORKSHOP WEBSITE:\nhttps://sites.goog le.com/view/maclean26\nSUBMISSION WEBSITE: \nhttps://cmt3.research.microso ft.com/ECMLPKDDWT2026/Track/10/Submission/Create\nPC-CHAIRS\n Thomas Co rpetti\, CNRS\, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS\, Rennes\, France\, thoma s.corpetti@cnrs.fr\n Roberto Interdonato\, CIRAD\, UMR Tetis\, Montpell ier\, France\, roberto.interdonato@cirad.fr\n Cássio Fraga Dantas\, INR AE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, cassio.fraga-dantas@inrae.fr\n Giuseppe Guarino\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, giuseppe.gua rino@inrae.fr\n Minh-Tan Pham\, Univ. Bretagne-Sud\, UMR 6074\, IRISA\, Vannes\, France\, minh-tan.pham@irisa.fr\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonne r de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260907 DTEND;VALUE=DATE:20260907 SEQUENCE:0 SUMMARY:CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECM L/PKDD2025) URL:https://www.madics.fr/event/conf618/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-09-07
    Lieu : Naples\, Italy

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    MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN

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    Conference dates: September\, 7-11 2026

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    Location: Naples\, Italy

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    Best paper prize sponsored by ESA

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    KEY DATES

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    Paper submission de adline: June 14\, 2026
    \n Paper acceptance notification: July 14\, 2026
    \n Paper camera-ready deadline: July 30\, 2026

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    CONTE XT

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    The huge amount of data currently produced by modern Earth Obse rvation (EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resoluti on images with revisit time frequencies never achieved before considering different kind of signals\, e.g.\, multi-(hyper)spectral optical\, radar\, LiDAR and Digital Surface Models.

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    In this context\, modern machi ne learning techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous\, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techni ques that are gaining attention in this domain include deep learning\, dom ain adaptation\, semi-supervised approach\, time series analysis and activ e learning.

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    Even though the use of machine learning and the develo pment of ad-hoc techniques are gaining increasing popularity in the EO dom ain\, we can witness that a significant lack of interaction between domain experts and machine learning researchers still exists.

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    The object ive of this workshop is to supply an international forum where machine lea rning researchers and domain-experts can meet each other\, in order to exc hange\, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Amo ng the workshop’s objectives\, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing with EO data\, and\, on the other hand \, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machin e learning frameworks especially tailored to deal with such data.

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    TOPICS

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    Supervised Classification of Multi(Hyper)-spectral data
    \n Supervised Classification of Satellite Image Time Series data< br />\n Unsupervised Learning of EO Data
    \n Deep Learning appro aches to deal with EO Data
    \n Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data
    \n Machine Learning approaches for the analysis of multi-source EO Data
    \n Semi-supervised classific ation approaches for EO Data
    \n Active learning for EO Data
    \n Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data
    \n Inter pretability and explainability of machine learning methods in the context of EO data analysis
    \n Bayesian machine learning for EO Data
    \n Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Data
    \n Graphicals models for EO Data
    \n Structured output learning for EO Data
    \n Multiple instance learning for EO Data
    \n Multi -task learning for EO Data
    \n Online learning for EO Data
    \n Embedding and Latent factor for EO Data
    \n Foundation Models fo r Earth Observation
    \n Multi-Modal approaches for EO Data
    \n Self-supervised learning for EO Data

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    INVITED SPEAKERS:

    \n< p> Dr. Valerio Marsocci – Research fellow at ESA PhiLab

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    SUBMISS ION

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    We welcome original contributions\, either theoretical or empi rical\, describing ongoing projects or completed work. Contributions can b e of two types: either short position papers (up to 6 pages including refe rences) or full research papers (up to 10 pages including references). Pap ers must be written in LNCS format\, i.e.\, accordingly to the ECML-PKDD 2 026 submission format. Accepted contributions will be made available elect ronically through the Workshop web page.

    \n

    Post-proceedings will be also published at the CCIS (Communications in Computer and Information Sci ence) series.

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    WORKSHOP WEBSITE:

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    https://sites.google.com/v iew/maclean26

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    SUBMISSION WEBSITE:

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    https://cmt3.research.m icrosoft.com/ECMLPKDDWT2026/Track/10/Submission/Create

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    PC-CHAIRS\n

    Thomas Corpetti\, CNRS\, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS\, Ren nes\, France\, thomas.corpetti@cnrs.fr
    \n Roberto Interdonato\, CI RAD\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, roberto.interdonato@cirad.fr
    \n Cássio Fraga Dantas\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, ca ssio.fraga-dantas@inrae.fr
    \n Giuseppe Guarino\, INRAE\, UMR Tetis \, Montpellier\, France\, giuseppe.guarino@inrae.fr
    \n Minh-Tan Ph am\, Univ. Bretagne-Sud\, UMR 6074\, IRISA\, Vannes\, France\, minh-tan.ph am@irisa.fr

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    N otre site web : www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11980@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-09-7 => 2026-06-30Lieu : Naples\, Italie \nMACLEAN : MAChine Learning for EArth ObservatioN\nhttps://sites.google.com/view/ma clean26 \nSeptember 2026\nBest paper prize sponsored by ESA \nKEY DATES\nP aper submission deadline: June 14\, 2026\nPaper acceptance notification: J uly 14\, 2026\nPaper camera-ready deadline: July 30\, 2026\nCONTEXT\nThe h uge amount of data currently produced by modern Earth Observation (EO) mis sions has raised up new challenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with r evisit time frequencies never achieved before considering different kind o f signals\, e.g.\, multi-(hyper)spectral optical\, radar\, LiDAR and Digit al Surface Models.\nIn this context\, modern machine learning techniques c an play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous\, multi-s cale and multi-modal data. Some examples of techniques that are gaining at tention in this domain include deep learning\, domain adaptation\, semi-su pervised approach\, time series analysis and active learning.\nEven though the use of machine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increasing popularity in the EO domain\, we can witness that a sig nificant lack of interaction between domain experts and machine learning r esearchers still exists.\nThe objective of this workshop is to supply an i nternational forum where machine learning researchers and domain-experts c an meet each other\, in order to exchange\, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s objectives\, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing wi th EO data\, and\, on the other hand\, we want to stimulate concrete discu ssions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailo red to deal with such data.\nTOPICS\n– Supervised Classification of Multi( Hyper)-spectral data\n– Supervised Classification of Satellite Image Time Series data\n– Unsupervised Learning of EO Data\n– Deep Learning approache s to deal with EO Data\n– Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data\n– Machine Learning approaches for the analysis of mul ti-source EO Data\n– Semi-supervised classification approaches for EO Data \n– Active learning for EO Data\n– Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data\n– Interpretability and explainability of machine learning me thods in the context of EO data analysis\n– Bayesian machine learning for EO Data\n– Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Data\n– G raphicals models for EO Data\n– Structured output learning for EO Data\n– Multiple instance learning for EO Data\n– Multi-task learning for EO Data \n– Online learning for EO Data\n– Embedding and Latent factor for EO Data \n– Foundation Models for Earth Observation\n– Multi-Modal approaches for EO Data\n– Self-supervised learning for EO Data\nINVITED SPEAKERS: \nTBA \nSUBMISSION\nWe welcome original contributions\, either theoretical or em pirical\, describing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including re ferences) or full research papers (up to 10 pages including references). P apers must be written in LNCS format\, i.e.\, accordingly to the ECML-PKDD 2026 submission format. Accepted contributions will be made available ele ctronically through the Workshop web page.\nPost-proceedings will be also published at the CCIS (Communications in Computer and Information Science) series.\nWORKSHOP WEBSITE:\nhttps://sites.google.com/view/maclean26 \nSUB MISSION WEBSITE:\nhttps://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDWT2026/Track /10/Submission/Create\nPC-CHAIRS\nThomas Corpetti\, CNRS\, LETG-Rennes COS TEL UMR 6554 CNRS\, Rennes\, France\, thomas.corpetti@cnrs.fr\nRoberto Int erdonato\, CIRAD\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, roberto.interdonato@ cirad.fr\nCassio Fraga Dantas\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, cassio.fraga-dantas@inrae.fr\nGiuseppe Guarino\, INRAE\, UMR Tetis\, Mont pellier\, France\, dino.ienco@inrae.fr\nMinh-Tan Pham\, Univ. Bretagne-Sud \, UMR 6074\, IRISA\, Vannes\, France\, minh-tan.pham@irisa.fr\nLien direc t\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS \nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260907 DTEND;VALUE=DATE:20260911 SEQUENCE:0 SUMMARY:CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECM L/PKDD2026) URL:https://www.madics.fr/event/conf612/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-09-7 => 2026-06-30
    Lieu : Naples\, Italie

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    MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN

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    ht tps://sites.google.com/view/maclean26

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    September 2026

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    Best paper prize sponsored by ESA

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    KEY DATES

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    Paper submission deadline: June 14\, 2026
    \nPaper acceptance notification: July 14\, 2 026
    \nPaper camera-ready deadline: July 30\, 2026

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    CONTEXT

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    The huge amount of data currently produced by modern Earth Observatio n (EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensing commun ities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution ima ges with revisit time frequencies never achieved before considering differ ent kind of signals\, e.g.\, multi-(hyper)spectral optical\, radar\, LiDAR and Digital Surface Models.
    \nIn this context\, modern machine learn ing techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterog eneous\, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techniques tha t are gaining attention in this domain include deep learning\, domain adap tation\, semi-supervised approach\, time series analysis and active learni ng.
    \nEven though the use of machine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increasing popularity in the EO domain\, we can witness that a significant lack of interaction between domain experts and machine learning researchers still exists.
    \nThe objective of thi s workshop is to supply an international forum where machine learning rese archers and domain-experts can meet each other\, in order to exchange\, de bate and draw short and long term research objectives around the exploitat ion and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the wor kshop’s objectives\, we want to give an overview of the current machine le arning researches dealing with EO data\, and\, on the other hand\, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data.

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    TOPICS

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    – Supervised Classification of Multi(Hyper)-spectral data
    \n– Su pervised Classification of Satellite Image Time Series data
    \n– Unsup ervised Learning of EO Data
    \n– Deep Learning approaches to deal with EO Data
    \n– Machine Learning approaches for the analysis of multi-sc ale EO Data
    \n– Machine Learning approaches for the analysis of multi -source EO Data
    \n– Semi-supervised classification approaches for EO Data
    \n– Active learning for EO Data
    \n– Transfer Learning and D omain Adaptation for EO Data
    \n– Interpretability and explainability of machine learning methods in the context of EO data analysis
    \n– Ba yesian machine learning for EO Data
    \n– Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Data
    \n– Graphicals models for EO Data
    \n– Structured output learning for EO Data
    \n– Multiple instance lear ning for EO Data
    \n– Multi-task learning for EO Data
    \n– Online learning for EO Data
    \n– Embedding and Latent factor for EO Data
    \n– Foundation Models for Earth Observation
    \n– Multi-Modal approach es for EO Data
    \n– Self-supervised learning for EO Data

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    INVIT ED SPEAKERS:

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    TBA

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    SUBMISSION

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    We welcome original contributions\, either theoretical or empirical\, describing ongoing proje cts or completed work. Contributions can be of two types: either short pos ition papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers must be written in LNCS form at\, i.e.\, accordingly to the ECML-PKDD 2026 submission format. Accepted contributions will be made available electronically through the Workshop w eb page.
    \nPost-proceedings will be also published at the CCIS (Commu nications in Computer and Information Science) series.

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    WORKSHOP WE BSITE:

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    https://sites.google.com/view/maclean26

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    SUBMISSION WEBSITE:

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    https://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDWT2026/Track /10/Submission/Create

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    PC-CHAIRS

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    Thomas Corpetti\, CNRS\, L ETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS\, Rennes\, France\, thomas.corpetti@cnrs.f r
    \nRoberto Interdonato\, CIRAD\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, roberto.interdonato@cirad.fr
    \nCassio Fraga Dantas\, INRAE\, UMR Teti s\, Montpellier\, France\, cassio.fraga-dantas@inrae.fr
    \nGiuseppe Gu arino\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, dino.ienco@inrae.fr
    \nMinh-Tan Pham\, Univ. Bretagne-Sud\, UMR 6074\, IRISA\, Vannes\, Franc e\, minh-tan.pham@irisa.fr

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12054@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-09-09 => 2026-09-11Lieu : Maison des Sciences écon omiques\, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne\, Paris\nLes journées MASHS 2026\, « Modèles et apprentissages en sciences humaines et sociales »\, s e tiendront du 9 au 11 septembre 2026 à la Maison des Sciences économiques \, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne.\nCette édition portera sur le thè me : IA interprétable et responsable en SHS : des modèles aux humanités.\n Un appel à posters est ouvert jusqu’au 21 juillet 2026. Les propositions\, sous la forme de résumés courts de 300 mots maximum\, pourront notamment porter sur les usages\, les méthodes et les enjeux des modèles et apprenti ssages en SHS\, en particulier autour de l’interprétabilité\, de la respon sabilité\, de la gouvernance et des implications sociales ou institutionne lles.\nLe programme prévisionnel\, les modalités de soumission et les insc riptions sont disponibles sur le site de la conférence :\nhttps://mashs202 6.sciencesconf.org/\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez -nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260909 DTEND;VALUE=DATE:20260911 SEQUENCE:0 SUMMARY:Modèles et apprentissages en sciences humaines et sociales – MASHS 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf628/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-09-09 => 2026-09-11
    Lieu : Maison d es Sciences économiques\, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne\, Paris

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    Les journées MASHS 2026\, « Modèles et apprentissages en sciences hum aines et sociales »\, se tiendront du 9 au 11 septembre 2026 à la Maison d es Sciences économiques\, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne.

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    Ce tte édition portera sur le thème : IA interprétable et responsable en SHS : des modèles aux humanités.

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    Un appel à posters e st ouvert jusqu’au 21 juillet 2026. Les propositions\, sous la fo rme de résumés courts de 300 mots maximum\, pourront notamment porter sur les usages\, les méthodes et les enjeux des modèles et apprentissages en S HS\, en particulier autour de l’interprétabilité\, de la responsabilité\, de la gouvernance et des implications sociales ou institutionnelles.

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    Le programme prévisionnel\, les modalités de soumission et les inscript ions sont disponibles sur le site de la conférence :
    \nhttps://mashs2026.sciencesconf.org/

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12047@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-09-14 => 2026-09-18Lieu : VILLA CLYTHIA – Fréjus – France\nDates : du 14 au 18 septembre 2026\nLieu : VILLA CLYTHIA – Fréjus – France\nThème : La nature pour se soigner. Cette école abordera le thèm e de la construction\, la structuration\, l’évolution et la diffusion des savoirs médicaux à travers les âges et les cultures.\nPeut-on\, aujourd’hu i\, bénéficier de l’ensemble de ces connaissances ? La représentation de c es savoirs\, entre démarches scientifiques\, convictions personnelles et i nfluence des réseaux et médias ainsi que leur cadre d’application (entre s ystèmes médicaux conventionnels et traditionnels) seront aussi abordés. Il s’agit de former à travers cette école étudiants\, ingénieurs ou chercheu rs à une vision interdisciplinaire et inclusive des recherches\, connaissa nces\, obtenues tout au long de l’histoire\, associant/utilisant cette bio diversité en tant que source de solutions et d’innovations. Il s’agira d’a border cette problématique de manière globale\, de promouvoir l’importance d’une vision interdisciplinaire\, inclusive dans une optique ‘One Health’ en incluant notamment les dimensions historiques\, anthropologiques\, pha rmacologiques\, biochimiques\, législatives\, sociologiques\, … Nous souha itons également\, par la mise en place de cette université d’été\, instaur er une dynamique en terme d’émergence de projets scientifiques à l’interfa ce de disciplines\, de partage des savoirs.\nEn rassemblant une communauté interdisciplinaire\, l’école sera ainsi une aide à la construction de pro jets scientifiques / éducatifs / sociétaux. Cette école permettra aussi de structurer et consolider collectivement les objectifs réseau IRGAP\nDisci plines scientifiques (ou domaine) impliqué(e)s\nHistoire\, Anthropologie\, Pharmacologie\, Biochimie\, Droit\, Sociologie \, Sciences Informatiques \nPourquoi participer ?\n– explorer des approches complémentaires et innov antes\n– échanger avec une communauté scientifique diversifiée\n– développ er de nouvelles collaborations\nPlus d’infos ici : https://archimede.unist ra.fr/actualites/ecole-thematique-pastofutur-14-au-18-septembre-2026\nInsc rivez-vous dès maintenant : https://dr10.azur-colloque.fr/inscription/fr/1 11/inscription\nFrais d’inscription\, comprenant la participation aux atel iers et l’hébergement\nAgent CNRS : gratuit\nDoctorant : 500 euros\nAcadém ique : 850 euros\nIndustriel : 1500 euros\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonne r de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260914 DTEND;VALUE=DATE:20260918 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole thématique interdisciplinaire PastoFutur : construction\, str ucturation\, évolution et diffusion des savoirs médicaux à travers les âge s et les cu URL:https://www.madics.fr/event/conf626/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-09-14 => 2026-09-18
    Lieu : VILLA CL YTHIA – Fréjus – France

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    Dates : du 14 au 18 septembre 2026
    \n Lieu : VILLA CLYTHIA – Fréjus – France

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    Thème : La nature pour se s oigner. Cette école abordera le thème de la construction\, la structuratio n\, l’évolution et la diffusion des savoirs médicaux à travers les âges et les cultures.

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    Peut-on\, aujourd’hui\, bénéficier de l’ensemble de ces connaissances ? La représentation de ces savoirs\, entre démarches sc ientifiques\, convictions personnelles et influence des réseaux et médias ainsi que leur cadre d’application (entre systèmes médicaux conventionnels et traditionnels) seront aussi abordés. Il s’agit de former à travers cet te école étudiants\, ingénieurs ou chercheurs à une vision interdisciplina ire et inclusive des recherches\, connaissances\, obtenues tout au long de l’histoire\, associant/utilisant cette biodiversité en tant que source de solutions et d’innovations. Il s’agira d’aborder cette problématique de m anière globale\, de promouvoir l’importance d’une vision interdisciplinair e\, inclusive dans une optique ‘One Health’ en incluant notamment les dime nsions historiques\, anthropologiques\, pharmacologiques\, biochimiques\, législatives\, sociologiques\, … Nous souhaitons également\, par la mise e n place de cette université d’été\, instaurer une dynamique en terme d’éme rgence de projets scientifiques à l’interface de disciplines\, de partage des savoirs.

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    En rassemblant une communauté interdisciplinaire\, l’ école sera ainsi une aide à la construction de projets scientifiques / édu catifs / sociétaux. Cette école permettra aussi de structurer et consolide r collectivement les objectifs réseau IRGAP

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    Disciplines scientifiq ues (ou domaine) impliqué(e)s
    \nHistoire\, Anthropologie\, Pharmacolo gie\, Biochimie\, Droit\, Sociologie \, Sciences Informatiques

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    Pou rquoi participer ?
    \n– explorer des approches complémentaires et inno vantes
    \n– échanger avec une communauté scientifique diversifiée
    \n– développer de nouvelles collaborations

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    Plus d’infos ici : htt ps://archimede.unistra.fr/actualites/ecole-thematique-pastofutur-14-au-18- septembre-2026

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    Inscrivez-vous dès maintenant : https://dr10.azur-c olloque.fr/inscription/fr/111/inscription

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    Frais d’inscription\, co mprenant la participation aux ateliers et l’hébergement

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    Agent CNRS : gratuit
    \nDoctorant : 500 euros
    \nAcadémique : 850 euros
    \nIndustriel : 1500 euros

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    Lien direct

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    Notre si te web : www.madics.fr
    \nSuivez-n ous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11675@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n\nThème :\n\nBases d e données\, systèmes d’information\, science des données\n\nPrésentation : \n\nLa conférence internationale ADBIS (Advances in Databases and Informat ion Systems) est un événement scientifique de premier plan dans le domaine des bases de données\, des systèmes d’information et de la science des do nnées. Depuis plus de trente ans\, elle offre une plateforme international e où chercheurs\, ingénieurs et praticiens présentent des résultats de poi nte\, couvrant des thématiques allant de la théorie des bases de données e t de la gestion de l’information jusqu’aux applications avancées en intell igence artificielle et en apprentissage automatique. Selon les éditions\, elle attire entre 70 et 110 participants\, venant principalement d’Europe mais avec des participants venant du monde entier. Elle se déroule sur 4 j ours et comprends des ateliers\, des tutoriaux\, des sessions plénières\, des réunions.\nLes contributions de recherche originales qui seront présen tées porteront principalement sur les tâches fondamentales de la gestion e t de l’analyse des données\, ainsi que sur les techniques et technologies dans les domaines suivants :\n• Systèmes de gestion de bases de données\n• A rchitectures de systèmes d’information et services de données\n• Gestion et fouille de données hétérogènes\n• Gestion et analyse des données massives (Big Data)\n• Science des données à grande échelle\n• Science des données re sponsable\nL’édition 2026\, qui aura lieu à l’Hôtel Dupanloup à Orléans du 28/09/2026 au 01/10/2026\, réunira à nouveau une communauté scientifique internationale\, favorisant le dialogue entre chercheurs européens et d’au tres régions du monde. Le programme comprendra des sessions techniques sél ectionnées par un comité de programme international reconnu\, des conféren ces invitées et des tutoriels donnés par des experts de renommée mondiale\ , des ateliers et une école d’été. Une récompense pour la contribution aya nt eu un impact durable toutes années confondues (test-of-time award) sera également décernée\, afin de célébrer la trentième édition de la conféren ce.\nAu-delà de son rôle scientifique\, la conférence s’engage pour la div ersité\, l’équité et l’inclusion (DEI)\, et met en place des actions concr ètes de soutien aux participants (par exemple garde d’enfants sur place en 2025). En renforçant les échanges interdisciplinaires et internationaux\, ADBIS contribue activement au développement de solutions innovantes pour la gestion et l’exploitation des données à grande échelle\, dans un contex te où ces enjeux sont au cœur des transformations sociétales et économique s.\nLes présentations scientifiques sont sélectionnées sur la base d’un pr ocessus rigoureux d’évaluation par les pairs. Les actes de la conférence s ont publiés chez Springer Nature\, et les meilleures contributions seront invitées pour des numéros spéciaux de revues internationales de premier pl an.\n \n\nDu : 2026-09-28\n\nAu : 2026-10-01\n\n Lieu : Orléans\, Hôtel Du panloup\n1 rue Dupanloup – 45000 ORLÉANS\n\nSite Web : https://adbis26.sci encesconf.org/ DTSTART;VALUE=DATE:20260928 DTEND;VALUE=DATE:20261002 SEQUENCE:0 SUMMARY:30th European Conference on Advances in Databases and Information S ystems (ADBIS 2026) URL:https://www.madics.fr/event/titre1757072058-3361/ X-COST-TYPE:free X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Annon ce en lien avec l’Action/le Réseau :
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    \nThème :
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    \nBases de données\, systèmes d’information\, sci ence des données
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    Pr ésentation :
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    \nLa conférence internationale ADBIS (A dvances in Databases and Information Systems) est un événement scientifiqu e de premier plan dans le domaine des bases de données\, des systèmes d’in formation et de la science des données. Depuis plus de trente ans\, elle o ffre une plateforme internationale où chercheurs\, ingénieurs et praticien s présentent des résultats de pointe\, couvrant des thématiques allant de la théorie des bases de données et de la gestion de l’information jusqu’au x applications avancées en intelligence artificielle et en apprentissage a utomatique. Selon les éditions\, elle attire entre 70 et 110 participants\ , venant principalement d’Europe mais avec des participants venant du mond e entier. Elle se déroule sur 4 jours et comprends des ateliers\, des tuto riaux\, des sessions plénières\, des réunions.

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    Les contributions d e recherche originales qui seront présentées porteront principalement sur les tâches fondamentales de la gestion et de l’analyse des données\, ainsi que sur les techniques et technologies dans les domaines suivants :
    \n• Systèmes de gestion de bases de données
    \n• Architectures de systèm es d’information et services de données
    \n• Gestion et fouille de donn ées hétérogènes
    \n• Gestion et analyse des données massives (Big Data)
    \n• Science des données à grande échelle
    \n• Science des données responsable

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    L’édition 2026\, qui aura lieu à l’Hôtel Dupanloup à O rléans du 28/09/2026 au 01/10/2026\, réunira à nouveau une communauté scie ntifique internationale\, favorisant le dialogue entre chercheurs européen s et d’autres régions du monde. Le programme comprendra des sessions techn iques sélectionnées par un comité de programme international reconnu\, des conférences invitées et des tutoriels donnés par des experts de renommée mondiale\, des ateliers et une école d’été. Une récompense pour la contrib ution ayant eu un impact durable toutes années confondues (test-of-time aw ard) sera également décernée\, afin de célébrer la trentième édition de la conférence.

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    Au-delà de son rôle scientifique\, la conférence s’en gage pour la diversité\, l’équité et l’inclusion (DEI)\, et met en place d es actions concrètes de soutien aux participants (par exemple garde d’enfa nts sur place en 2025). En renforçant les échanges interdisciplinaires et internationaux\, ADBIS contribue activement au développement de solutions innovantes pour la gestion et l’exploitation des données à grande échelle\ , dans un contexte où ces enjeux sont au cœur des transformations sociétal es et économiques.

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    Les présentations scientifiques sont sélectionn ées sur la base d’un processus rigoureux d’évaluation par les pairs. Les a ctes de la conférence sont publiés chez Springer Nature\, et les meilleure s contributions seront invitées pour des numéros spéciaux de revues intern ationales de premier plan.\n

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    \nDu : 2026-09-28\n
    \nAu : 2026-10-01
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    \n Lie u : Orléans\, Hôtel Dupanloup
    \n1 rue Dupanloup – 45000 ORLÉ ANS
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    \nSite Web : https://adbis26.sciencesconf.org/

    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10839@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-04 => 2026-10-04\nChers collègues\, \nNous avon s le plaisir de vous annoncer le lancement d’une action IA dans le cadre d u PPR Océan & Climat (https://www.ocean-climat.fr/). Cette action national e vise à soutenir le développement de solutions nativement IA pour la modé lisation\, la prévision et l’observation des océans. \nSuivant une démarc he inspirée des avancées récentes pour la prévision météorologique court-t erme\, la première phase (octobre 2024-septembre 2025) visera via un appel à propositions à définir de manière collaborative des “data challenges” d ont la mise en oeuvre (e.g.\, jeux de données\, cadre d’évaluation) bénéfi ciera du soutien du PPR en termes d’ingénierie support. La deuxième phase (septembre 2025-décembre 2027) s’appuiera sur la sélection de 8 à 9 postdo ctorats de deux ans pour laquelle un appel sera ouvert début 2025.\nNous o rganisons deux webinaires les 4/10 et 11/10 (12.00-13.00) pour présenter c ette action et répondre à toute question (cf. lien zoom ci-dessous). Nous vous invitons également à rejoindre un espace slack dédié en complétant le formulaire d’inscription ci-dessous. Nous proposons que cet espace slack soit la plateforme principale pour les échanges autour de cette action.\nM erci de faire suivre ce mail à toute personne potentiellement intéressée. \nN’hésitez pas à me contacter pour tout complément d’information.\nBien c ordialement\,\nRonan Fablet pour le comité de suivi \nExemples de data cha llenges:\n– WeatherBench 2.0 : https://sites.research.google/weatherbench/ \n– Ocean Data Challenge – Global SSH mapping: https://2023a-ssh-mapping-o se.readthedocs.io/en/latest/\nDates importantes :\n– 4 et 11 Octobre 2024\ , 12.00-13.00: wébinaires (cf. lien zoom ci-dessous)\n– 18 Octobre 2024 : date limite de proposition de “data challenges”\n– 19 Octobre – 22 Novembr e 2024 : mise en commun et révision des data challenges proposés\n– 13 Déc embre 2024 : publication des data challenges sélectionnés\n– Janvier 2024 : ouverture de l’appel postdocs\n– Septembre 2025 : démarrage des postdocs et workshop de lancement des data challenges\nFormulaire d’inscription : https://forms.gle/R7QhGe4VwBrXXPWV7\nLien zoom du webinaire du 04/10/2024\ , 12.00-13.00:\nhttps://cnrs.zoom.us/j/91635362763?pwd=bv146gsjDkT9SQ7lUcx HY1n4bi0jpU.1\nLien zoom du webinaire du 11/10/2024\, 12.00-13.00:\nhttps: //univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/93226799086?pwd=agYwgn1IYRYhwD3x63VXyhC SfRZDns.1\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20261004 DTEND;VALUE=DATE:20261005 SEQUENCE:0 SUMMARY:PPR Océan & Climat : Appel à propositions de data challenges. URL:https://www.madics.fr/event/conf425/ X-COST-TYPE:free X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2024-10-04 => 2026-10-04

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    Chers collègues\,

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    No us avons le plaisir de vous annoncer le lancement d’une action IA dans le cadre du PPR Océan & Climat (https://www.ocean-climat.fr/). Cette action n ationale vise à soutenir le développement de solutions nativement IA pour la modélisation\, la prévision et l’observation des océans.

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    Suiv ant une démarche inspirée des avancées récentes pour la prévision météorol ogique court-terme\, la première phase (octobre 2024-septembre 2025) viser a via un appel à propositions à définir de manière collaborative des “data challenges” dont la mise en oeuvre (e.g.\, jeux de données\, cadre d’éval uation) bénéficiera du soutien du PPR en termes d’ingénierie support. La d euxième phase (septembre 2025-décembre 2027) s’appuiera sur la sélection d e 8 à 9 postdoctorats de deux ans pour laquelle un appel sera ouvert début 2025.

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    Nous organisons deux webinaires les 4/10 et 11/10 (12.00-13 .00) pour présenter cette action et répondre à toute question (cf. lien zo om ci-dessous). Nous vous invitons également à rejoindre un espace slack d édié en complétant le formulaire d’inscription ci-dessous. Nous proposons que cet espace slack soit la plateforme principale pour les échanges autou r de cette action.

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    Merci de faire suivre ce mail à toute personne potentiellement intéressée.
    \nN’hésitez pas à me contacter pour tout complément d’information.

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    Bien cordialement\,
    \nRonan Fablet pour le comité de suivi

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    Exemples de data challenges:

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    – We atherBench 2.0 : https://sites.research.google/weatherbench/
    \n– Ocea n Data Challenge – Global SSH mapping: https://2023a-ssh-mapping-ose.readt hedocs.io/en/latest/

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    Dates importantes :
    \n– 4 et 11 Octobre 2024\, 12.00-13.00: wébinaires (cf. lien zoom ci-dessous)
    \n– 18 Octo bre 2024 : date limite de proposition de “data challenges”
    \n– 19 Oct obre – 22 Novembre 2024 : mise en commun et révision des data challenges p roposés
    \n– 13 Décembre 2024 : publication des data challenges sélect ionnés
    \n– Janvier 2024 : ouverture de l’appel postdocs
    \n– Sept embre 2025 : démarrage des postdocs et workshop de lancement des data chal lenges

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    Formulaire d’inscription : https://forms.gle/R7QhGe4VwBrXXP WV7
    \nLien zoom du webinaire du 04/10/2024\, 12.00-13.00:
    \nhttp s://cnrs.zoom.us/j/91635362763?pwd=bv146gsjDkT9SQ7lUcxHY1n4bi0jpU.1

    \n< p>Lien zoom du webinaire du 11/10/2024\, 12.00-13.00:
    \nhttps://univ- grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/93226799086?pwd=agYwgn1IYRYhwD3x63VXyhCSfRZDns .1

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12036@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-10-22 => 2026-10-24Lieu : Lisbonne\, Portugal\nSym bolic Data Analysis is an approach allowing to represent and analyse data with intrinsic variability\, e.g. resulting from the aggregation of microd ata. New types of variables make it possible to directly consider the vari ability associated with each unit\, in the form of sets\, intervals or dis tributions. Symbolic Data Analysis is suited to the study of large databas es\, making it possible to aggregate information at the desired level of g ranularity and providing methods for their analysis.\nThe SDA 2026 worksho p follows the spirit of the previous editions\, and aims at being a forum where the symbolic data analysis community comes together to share researc h results and experiences.\nThis workshop invites oral presentations that contain recent developments\, from a theoretical or methodological point o f view\, practical applications\, and new software tools.\nThis unique eve nt offers an ideal forum to explore the latest advancements and applicatio ns in Symbolic Data Analysis\, with contributions from researchers and pra ctitioners worldwide.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics.fr\nSuiv ez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la liste\, suiv re ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20261022 DTEND;VALUE=DATE:20261024 SEQUENCE:0 SUMMARY:Symbolic Data Analysis (SDA) Workshop 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf621/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-10-22 => 2026-10-24
    Lieu : Lisbonne \, Portugal

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    Symbolic Data Analysis is an approach allowing to repr esent and analyse data with intrinsic variability\, e.g. resulting from th e aggregation of microdata. New types of variables make it possible to dir ectly consider the variability associated with each unit\, in the form of sets\, intervals or distributions. Symbolic Data Analysis is suited to the study of large databases\, making it possible to aggregate information at the desired level of granularity and providing methods for their analysis .

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    The SDA 2026 workshop follows the spirit of the previous edition s\, and aims at being a forum where the symbolic data analysis community c omes together to share research results and experiences.
    \nThis works hop invites oral presentations that contain recent developments\, from a t heoretical or methodological point of view\, practical applications\, and new software tools.

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    This unique event offers an ideal forum to exp lore the latest advancements and applications in Symbolic Data Analysis\, with contributions from researchers and practitioners worldwide.

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    < a href='https://sites.google.com/view/sda2026/' target='_blank'>Lien direc t

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    Date : 2026-11-02
    Lieu : Caen\, Normandie

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    Cette journée d’étude a pour vocation d’explorer les points de rencontr e entre l’intelligence artificielle\, l’analyse des sources du passé et la préservation de notre patrimoine mémoriel en montrant comment les techniq ues d’apprentissage profond et d’intelligence artificielle dialoguent et i nteragissent avec l’histoire et le souvenir collectif et la mémoire.

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    L’intégration rapide de l’IA dans l’univers mémoriel suscite de nombreu ses interrogations : comment ces outils transforment-ils l’interprétation des sources ? Quel est leur impact sur l’accès du public à l’Histoire ? Ce tte journée réunit des spécialistes pour échanger de façon concrète et cri tique sur ces dynamiques.

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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12012@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-11-10 => 2026-11-13Lieu : Ortigia–Syracuse\, Italy \n1st Workshop on Spatio-Temporal Intelligence for Network Computing and A pplications\nCo-located with IEEE NCA 2026 (Nov 10-13\, 2026\, Ortigia–Syr acuse\, Italy)\nWebsite NCA: https://www.nca-ieee.org/2026/\nWebsite STiNC A: https://gt-gast.irisa.fr/stinca-2026/\nWorkshop Description\nThe conflu ence of modern\, complex network infrastructures and the proliferation of distributed sensing and data collection points within networked systems ha s created a rich yet challenging research landscape. Contemporary networke d environments\, encompassing massive Internet of Things (IoT) deployments \, next-generation 5G and nascent 6G wireless systems\, the decentralized architecture of the cloud-edge continuum\, and sophisticated cyber-physica l systems\, are increasingly evolving into intelligent\, data-driven syste ms. These environments are characterized by the constant generation of vas t streams of data\, which are inherently spatio-temporal\, meaning each da ta point is associated with a specific location and time of origin. In thi s context\, spatio-temporal information becomes a key enabler for understa nding\, predicting\, and optimizing network behaviour\, supporting more ef ficient\, adaptive\, and autonomous networked systems.\nEfficiently operat ing and managing these networked environments in the presence of massive s patio-temporal data streams presents a multi-faceted set of challenges. Be yond data processing\, the core challenge lies in understanding and optimi zing network behaviour\, where spatio-temporal data serves as a key signal for decision-making. These challenges span critical areas\, including the design and optimization of network architectures\, intelligent resource m anagement\, distributed processing strategies\, and the integration of adv anced machine learning techniques under strict communication\, latency\, r eliability\, and deployment constraints. In this context\, spatio-temporal data and learning methods become key enablers for intelligent network man agement\, supporting tasks such as traffic prediction\, anomaly detection\ , adaptive routing\, resource allocation\, and orchestration across distri buted edge and cloud infrastructures.\nThe STiNCA 2026 workshop is establi shed as a premier\, dedicated forum specifically designed to bring togethe r leading researchers\, innovative practitioners\, and industry experts. T he primary objective is to facilitate the presentation and intensive discu ssion of novel methods\, innovative systems\, and practical applications t hat sit precisely at this critical intersection of spatio-temporal data an d advanced networking. The workshop further emphasizes the role of spatio- temporal intelligence in the design of adaptive\, self-optimizing\, and sc alable networked systems\, aligning closely with core challenges in networ k computing and applications.\nTopics of Interest\nSubmissions are welcome on (but not limited to) the following topics:\n– Machine Learning on dyna mics graphs for Network intelligence (Foundation models\, GNN\, Topology M odelling\, forecasting\, …)\n– Edge AI and real-time analytics for geo-dis tributed IoT data\n– Privacy-preserving analytics and location privacy in spatio-temporal systems\n– SDN/NFV orchestration of spatio-temporal pipeli nes\n– Network slicing and QoS for location-aware applications\n– Spatio-t emporal resource management in 5G/6G\n– Attack detection using vehicle tra jectory patterns and mobility traces\n– Anomaly detection using spatio-tem poral graph learning in mobile traffic and vehicle networks\n– Secure coop erative perception in autonomous driving systems\nImportant Dates\nFull pa per submission: July 24\, 2026\nNotification: September 11\, 2026\nCamera- ready: October 26\, 2026\nSubmission Instructions\nAuthors are invited to submit original research works (not published or under review elsewhere). Papers should be limited to 6 pages\, with the possibility of one addition al page at extra cost.\nSubmissions must follow the IEEE conference procee dings format. Papers must be submitted electronically in PDF format via ED AS (the system is being finalized). At least one author of each accepted p aper must register for NCA 2026 and present the work at the workshop.\nAcc epted workshop papers will be submitted for inclusion in the IEEE Xplore D igital Library\, as part of the NCA 2026 proceedings\, subject to IEEE’s p ublication requirements.\nReview Process\nSubmissions will be reviewed und er a single-blind peer review process. Each submitted paper will receive a t least 3 peer reviews\, evaluated on originality\, technical soundness\, significance of contributions\, relevance to the workshop topics\, and cla rity of presentation.\nWorkshop Organizers\nAssaad Zeghina\, LATMOS (UVSQ / Sorbonne University) / INRIA (Paris)\, France\nAdja Elloh\, LRE\, EPITA\ , France\nAurélie Leborgne\, ICube\, University of Strasbourg (UNISTRA)\, France\nBadis Hammi\, Institut Polytechnique de Paris\, Télécom SudParis\, France\nClément Iphar\, CRC / Mines Paris – PSL (Sophia Antipolis)\, Fran ce\nJuba Agoun\, ERIC Research Unit\, University of Lyon 2\, France\nLoïc Salmon\, ISEA\, University of New Caledonia\, New Caledonia.\nNazha Selmao ui-Folcher\, ISEA\, University of New Caledonia\, New Caledonia.\nNida Med douri\, LRE\, EPITA\, France.\nLien direct\n\nNotre site web : www.madics. fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabonner de la list e\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20261110 DTEND;VALUE=DATE:20261113 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop on Spatio-Temporal Intelligence for Network Computing and Applications URL:https://www.madics.fr/event/conf619/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-11-10 => 2026-11-13
    Lieu : Ortigia– Syracuse\, Italy

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    1st Workshop on Spatio-Temporal Intelligence for Network Computing and Applications
    \nCo-located with IEEE NCA 2026 (N ov 10-13\, 2026\, Ortigia–Syracuse\, Italy)

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    Website NCA: https://w ww.nca-ieee.org/2026/
    \nWebsite STiNCA: https://gt-gast.irisa.fr/stin ca-2026/

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    Workshop Description
    \nThe confluence of modern\, co mplex network infrastructures and the proliferation of distributed sensing and data collection points within networked systems has created a rich ye t challenging research landscape. Contemporary networked environments\, en compassing massive Internet of Things (IoT) deployments\, next-generation 5G and nascent 6G wireless systems\, the decentralized architecture of the cloud-edge continuum\, and sophisticated cyber-physical systems\, are inc reasingly evolving into intelligent\, data-driven systems. These environme nts are characterized by the constant generation of vast streams of data\, which are inherently spatio-temporal\, meaning each data point is associa ted with a specific location and time of origin. In this context\, spatio- temporal information becomes a key enabler for understanding\, predicting\ , and optimizing network behaviour\, supporting more efficient\, adaptive\ , and autonomous networked systems.

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    Efficiently operating and mana ging these networked environments in the presence of massive spatio-tempor al data streams presents a multi-faceted set of challenges. Beyond data pr ocessing\, the core challenge lies in understanding and optimizing network behaviour\, where spatio-temporal data serves as a key signal for decisio n-making. These challenges span critical areas\, including the design and optimization of network architectures\, intelligent resource management\, distributed processing strategies\, and the integration of advanced machin e learning techniques under strict communication\, latency\, reliability\, and deployment constraints. In this context\, spatio-temporal data and le arning methods become key enablers for intelligent network management\, su pporting tasks such as traffic prediction\, anomaly detection\, adaptive r outing\, resource allocation\, and orchestration across distributed edge a nd cloud infrastructures.

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    The STiNCA 2026 workshop is established as a premier\, dedicated forum specifically designed to bring together lea ding researchers\, innovative practitioners\, and industry experts. The pr imary objective is to facilitate the presentation and intensive discussion of novel methods\, innovative systems\, and practical applications that s it precisely at this critical intersection of spatio-temporal data and adv anced networking. The workshop further emphasizes the role of spatio-tempo ral intelligence in the design of adaptive\, self-optimizing\, and scalabl e networked systems\, aligning closely with core challenges in network com puting and applications.

    \n

    Topics of Interest
    \nSubmissions are welcome on (but not limited to) the following topics:
    \n– Machine Le arning on dynamics graphs for Network intelligence (Foundation models\, GN N\, Topology Modelling\, forecasting\, …)
    \n– Edge AI and real-time a nalytics for geo-distributed IoT data
    \n– Privacy-preserving analytic s and location privacy in spatio-temporal systems
    \n– SDN/NFV orchest ration of spatio-temporal pipelines
    \n– Network slicing and QoS for l ocation-aware applications
    \n– Spatio-temporal resource management in 5G/6G
    \n– Attack detection using vehicle trajectory patterns and mob ility traces
    \n– Anomaly detection using spatio-temporal graph learni ng in mobile traffic and vehicle networks
    \n– Secure cooperative perc eption in autonomous driving systems

    \n

    Important Dates
    \nFull p aper submission: July 24\, 2026
    \nNotification: September 11\, 2026\nCamera-ready: October 26\, 2026

    \n

    Submission Instructions
    \nAuthors are invited to submit original research works (not published or under review elsewhere). Papers should be limited to 6 pages\, with the p ossibility of one additional page at extra cost.

    \n

    Submissions must follow the IEEE conference proceedings format. Papers must be submitted el ectronically in PDF format via EDAS (the system is being finalized). At le ast one author of each accepted paper must register for NCA 2026 and prese nt the work at the workshop.

    \n

    Accepted workshop papers will be subm itted for inclusion in the IEEE Xplore Digital Library\, as part of the NC A 2026 proceedings\, subject to IEEE’s publication requirements.

    \n

    R eview Process
    \nSubmissions will be reviewed under a single-blind pee r review process. Each submitted paper will receive at least 3 peer review s\, evaluated on originality\, technical soundness\, significance of contr ibutions\, relevance to the workshop topics\, and clarity of presentation.

    \n

    Workshop Organizers
    \nAssaad Zeghina\, LATMOS (UVSQ / Sorbon ne University) / INRIA (Paris)\, France
    \nAdja Elloh\, LRE\, EPITA\, France
    \nAurélie Leborgne\, ICube\, University of Strasbourg (UNISTRA )\, France
    \nBadis Hammi\, Institut Polytechnique de Paris\, Télécom SudParis\, France
    \nClément Iphar\, CRC / Mines Paris – PSL (Sophia A ntipolis)\, France
    \nJuba Agoun\, ERIC Research Unit\, University of Lyon 2\, France
    \nLoïc Salmon\, ISEA\, University of New Caledonia\, New Caledonia.
    \nNazha Selmaoui-Folcher\, ISEA\, University of New Ca ledonia\, New Caledonia.
    \nNida Meddouri\, LRE\, EPITA\, France.

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    Lien direct

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    Notre site web : < a href='http://www.madics.fr/'>www.madics.fr
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12038@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SimpleText CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-12-17 => 2026-12-20Lieu : Indian Statistical Insti tute\, Kolkata\, India\nWe are glad to announce the track LLM as a Judge?: From Statute Prediction to Sycophancy Detection in Law with FIRE 2026.\nW ebsite: https://sycolex.com/\nProblem Statement\n\nAI and Law have rapidly grown as an area of research worldwide\, across the judiciary. Researcher s across multiple legal systems\, tasks\, and languages have explored the applicability of LLMs to this field. Nonetheless\, the AI prediction/recom mendation system is perhaps inconsequential unless the legal experts find it useful\, and\, more importantly\, interpretable and reliable. To provid e a testbed for a robust evaluation of LLMs in AI and Law\, we propose two tasks:\n\n\n\nExplainable Statute Prediction\n\n In this task\, we pre sent an empirical platform for evaluating not only the predictions but als o the underlying explanations acceptable to legal experts within the class ical legal AI paradigm of Statute Prediction.\n \n\n So\, in this ta sk\, given a set of training triplets — facts\, predicted statute\, explan ation — participants will be given a test set of facts only\, from which t hey will have to predict the statute and its explanation.\n \n\n\nDetec tion of Sycophantic Behavior in LLMs\n\n Sycophancy in Large Language M odels — LLMs — is the tendency to echo user beliefs regardless of truth. T his poses serious risks in legal contexts\, where AI-endorsed misinformati on can mislead decision-making.\n \n\n So\, in this task\, given a l egal query\, the participants have to detect sycophantic behaviors using L LMs. We will have legal questions that incorporate clear outcome expectati ons for the training set. For the task\, participants will have to predict the outcome based on the query.\n \n\n\n\nPlease register here:\nhttps ://sycolex.com/pages/registration.html\n\nOrganizers\n\nKripabandhu Ghosh\ , Indian Institute of Science Education and Research\, Kolkata — IISER-K\, India\nLiana Ermakova\, Université de Bretagne Occidentale — UBO\, France \nShuvam Banerjee Seal\, Indian Institute of Science Education and Researc h\, Kolkata — IISER-K\, India\nSubinay Adhikary\, Indian Institute of Scie nce Education and Research\, Kolkata — IISER-K\, India\nJaap Kamps\, Unive rsity of Amsterdam — UvA\, The Netherlands\n\nLien direct\n\nNotre site we b : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour vous désabo nner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20261217 DTEND;VALUE=DATE:20261220 SEQUENCE:0 SUMMARY:[Shared task] LLM as a Judge?: From Statute Prediction to Sycophanc y Detection in Law URL:https://www.madics.fr/event/conf624/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2026-12-17 => 2026-12-20
    Lieu : Indian S tatistical Institute\, Kolkata\, India

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    We are glad to announce the track LLM as a Judge?: From Statute Prediction to Sycophancy Dete ction in Law with FIRE 2026.

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    Web site: https://sycolex.com/

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    Problem Statement

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    \nAI and Law have rapidly grown as an are a of research worldwide\, across the judiciary. Researchers across multipl e legal systems\, tasks\, and languages have explored the applicability of LLMs to this field. Nonetheless\, the AI prediction/recommendation system is perhaps inconsequential unless the legal experts find it useful\, and\ , more importantly\, interpretable and reliable. To provide a testbed for a robust evaluation of LLMs in AI and Law\, we propose two tasks:\n

    \n< ol>\n
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    Explainable Statute Prediction

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    \n In this task\ , we present an empirical platform for evaluating not only the predictions but also the underlying explanations acceptable to legal experts within t he classical legal AI paradigm of Statute Prediction.\n

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    \n So\, in this task\, given a set of training triplets — facts\, predicted s tatute\, explanation — participants will be given a test set of facts only \, from which they will have to predict the statute and its explanation.\n

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    Detection of Sycophantic Behavior in LLMs

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    \n Sycophancy in Large Language Models — LLMs — is the tendency to echo user beliefs regardless of truth. This poses serious risks in legal contexts\, where AI-endorsed misinformation can mislead decision-making.\n

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    \n So\, in this task\, given a legal query\, the participa nts have to detect sycophantic behaviors using LLMs. We will have legal qu estions that incorporate clear outcome expectations for the training set. For the task\, participants will have to predict the outcome based on the query.\n

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    \nPlease register here:
    \nhttps://syc olex.com/pages/registration.html\n

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    Organizers

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    • Kripabandhu Ghosh\, Indian Institute of Science Education and Research\, Kolkata — IISER-K\, India
      • \n
    • Liana Ermakova\, Université de Bretagn e Occidentale — UBO\, France
      • \n
    • Shuvam Banerjee Seal\, Indian Insti tute of Science Education and Research\, Kolkata — IISER-K\, India
      • \n< li>Subinay Adhikary\, Indian Institute of Science Education and Research\, Kolkata — IISER-K\, India\n
    • Jaap Kamps\, University of Amsterdam — UvA\, The Netherlands
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    \n END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11994@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T192015Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2027-04-06 => 2027-09-04Lieu : Lille\, France\nEDBT 202 7 : 30th International Conference on Extending Database Technology\nLille\ , France\, 6th-9th April\, 2027\nCALL FOR PAPERS\nThe annual International Conference on Extending Database Technology (EDBT) is a leading internati onal forum for researchers\, developers\, and users to present and discuss cutting-edge ideas\, and to exchange techniques\, tools\, and experiences related to data management. The conference invites submissions of origina l research contributions related to all aspects of data management.\nThe 3 0th edition is planned to take place in Lille\, France\, from April 6th to 9th 2027.\nFull information on the conference and submission guidelines i s available here: https://edbticdt2027.github.io\n* Topics of interest\n– Data Infrastructure & Systems Architecture (Cloud data management\, High-a vailability systems\, Data management on modern hardware\, Distributed and parallel data management\, Storage\, indexing\, and physical database des ign\, Middleware and workflow management\, Sustainable and energy-efficien t data management) \n– Data Processing & Query Management (Query processin g and optimization techniques\, Concurrency control\, recovery\, and trans action management\, Complex event processing and data streams\, Benchmarki ng and performance evaluation)\n-Data Models\, Integration & Quality (Data models and semantics\, Data integration\, heterogeneous data management\, Schema mapping\, matching\, and integration\, Data quality\, data profili ng\, data preparation\, and data cleaning\, Data lakes and data discovery\ , Metadata management and standards\, Query languages\, Provenance\, Uncer tain\, probabilistic\, and approximate data)\n– Data management and AI (Ma chine learning methods for data and database tuning\, Data-intensive and d ata-driven systems for ML/AI\, Tabular foundation models and LLMs\, Natura l language processing for databases\, Multi-modal data\, Data management f or ML/AI models)\n– Specialized Data Types & Domains (Data lakes\, Graph d ata\, Spatial and temporal data\, Sensor\, IoT\, and mobile data\, Text da ta\, extraction\, and information retrieval\, Unstructured data and multim edia data\, Scientific and statistical data)\n– Analytics\, Intelligence & Discovery (Data mining and knowledge discovery\, Data warehousing\, large -scale analytics\, and ETL tools\, Process mining\, Knowledge graphs and k nowledge management\, Semantic web and social networks)\n– Governance\, Et hics & Human Interaction (Privacy\, security\, and access control\, Respon sible data management and ethics\, Data economy\, data markets\, data sove reignty\, Crowdsourced and collaborative data management\, Human-data inte raction\, Data visualization\, exploration\, and user interfaces\, Usabili ty\, automaticity\, interpretability\, and explainability of data systems) \n* Paper types\nNew: EDBT limits submissions to three papers per author a nd submission cycle\, for up to nine papers per year. \nThe conference inv ites the submission of regular Research papers (long or short)\, Experimen t & Analysis papers\, and Vision papers. All papers are reviewed by the ED BT program committee\n– Research papers present original contributions rel ated to all aspects of data management. The submissions can be long (12p) or short (6p). Titles of short paper submissions must start with the phras e “[Short Paper]”.\n– Experiments & Analysis (E&A) submissions focus on a comprehensive and detailed performance evaluation\, on methodology\, and o n an assessment of the strengths and weaknesses of ideas published in prev ious work. The scientific contribution of an E&A paper lies in providing n ew insights into the strengths and weaknesses of existing methods rather t han in providing new methods. Papers proposing new solutions should be sub mitted to the regular research track. Titles of E&A paper submissions must start with the phrase “[Experiments & Analysis]”. .\n– Vision submissions describe emerging areas of research or new applications of data managemen t technology. Papers in this track are not required to present research re sults. Rather\, they may articulate a vision for future research in an imp ortant new area\, identify challenging technical problems to be addressed\ , and explain potential technical or social impact. Titles of Vision paper submissions must start with the phrase “[Vision Paper]”. They are limited to 6 pages.\n* Inclusion and Diversity in Writing and Presentation\nAutho rs are strongly encouraged to be inclusive in the writing and presentation of their work. Please visit the webpage Inclusion and Diversity in Writin g and Presentations for details.\n* Submission cycles and dates\nEDBT 2027 will have three annual research paper submission rounds. Each author is l imited to three (3) submissions per round. Each round includes an opportun ity to submit a revision if the paper receives a ‘revise’ decision upon th e first review phase. The final decision for papers that receive a ‘revise ’ will be reached after a second phase of reviews within the corresponding submission round. All times are 5pm PST.\nPapers accepted during all thre e submission rounds will be presented at EDBT 2027.\n– EDBT Research track 1st cycle\n Paper submission: 4-Feb-2026\n Author feedback: 19-Mar- 2026\n Notification Acc/Rej/Rev: 4-Apr-2026\n Revised paper submissi on: 4-May-2026\n Notification Acc/Rej: 27-May-2026\n Camera-Ready co py: 10-Jun-2026\n– EDBT Research track 2nd cycle\n Paper submission: 10 -Jun-2026\n Author feedback: 23-Jul-2026\n Notification Acc/Rej/Rev: 8-Aug-2026\n Revised paper submission: 7-Sep-2026\n Notification Ac c/Rej: 30-Sep-2026\n Camera-Ready copy: 14-Oct-2026\n– EDBT Research tr ack 3rd cycle\n Paper submission: 7-Oct-2026\n Author feedback: 19-N ov-2026\n Notification Acc/Rej/Rev: 5-Dec-2026\n Revised paper submi ssion: 4-Jan-2027\n Notification Acc/Rej: 27-Jan-2027\n* Camera-Ready c opy: 10-Feb-2027\nFull information on the conference and submission guidel ines is available here: https://edbticdt2027.github.io\nLien direct\n\nNot re site web : www.madics.fr\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS\nPour v ous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20270406 DTEND;VALUE=DATE:20270409 SEQUENCE:0 SUMMARY:EDBT 2027 – Call for Papers URL:https://www.madics.fr/event/conf615/ X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:\\n\\n\\n\\n\\n

    Date : 2027-04-06 => 2027-09-04
    Lieu : Lille\, France

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    EDBT 2027 : 30th International Conference on Extending Data base Technology

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    Lille\, France\, 6th-9th April\, 2027

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    CALL FOR PAPERS

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    The annual International Conference on Extending Datab ase Technology (EDBT) is a leading international forum for researchers\, d evelopers\, and users to present and discuss cutting-edge ideas\, and to e xchange techniques\, tools\, and experiences related to data management. T he conference invites submissions of original research contributions relat ed to all aspects of data management.

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    The 30th edition is planned to take place in Lille\, France\, from April 6th to 9th 2027.

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    Full information on the conference and submission guidelines is available here : https://edbticdt2027.github.io

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    * Topics of interest

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    – Da ta Infrastructure & Systems Architecture (Cloud data management\, High-ava ilability systems\, Data management on modern hardware\, Distributed and p arallel data management\, Storage\, indexing\, and physical database desig n\, Middleware and workflow management\, Sustainable and energy-efficient data management)

    \n

    – Data Processing & Query Management (Query proc essing and optimization techniques\, Concurrency control\, recovery\, and transaction management\, Complex event processing and data streams\, Bench marking and performance evaluation)

    \n

    -Data Models\, Integration & Q uality (Data models and semantics\, Data integration\, heterogeneous data management\, Schema mapping\, matching\, and integration\, Data quality\, data profiling\, data preparation\, and data cleaning\, Data lakes and dat a discovery\, Metadata management and standards\, Query languages\, Proven ance\, Uncertain\, probabilistic\, and approximate data)

    \n

    – Data ma nagement and AI (Machine learning methods for data and database tuning\, D ata-intensive and data-driven systems for ML/AI\, Tabular foundation model s and LLMs\, Natural language processing for databases\, Multi-modal data\ , Data management for ML/AI models)

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    – Specialized Data Types & Dom ains (Data lakes\, Graph data\, Spatial and temporal data\, Sensor\, IoT\, and mobile data\, Text data\, extraction\, and information retrieval\, Un structured data and multimedia data\, Scientific and statistical data)

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    – Analytics\, Intelligence & Discovery (Data mining and knowledge dis covery\, Data warehousing\, large-scale analytics\, and ETL tools\, Proces s mining\, Knowledge graphs and knowledge management\, Semantic web and so cial networks)

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    – Governance\, Ethics & Human Interaction (Privacy\ , security\, and access control\, Responsible data management and ethics\, Data economy\, data markets\, data sovereignty\, Crowdsourced and collabo rative data management\, Human-data interaction\, Data visualization\, exp loration\, and user interfaces\, Usability\, automaticity\, interpretabili ty\, and explainability of data systems)

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    * Paper types

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    New : EDBT limits submissions to three papers per author and submission cycle\ , for up to nine papers per year.

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    The conference invites the subm ission of regular Research papers (long or short)\, Experiment & Analysis papers\, and Vision papers. All papers are reviewed by the EDBT program co mmittee

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    – Research papers present original contributions related t o all aspects of data management. The submissions can be long (12p) or sho rt (6p). Titles of short paper submissions must start with the phrase “[Sh ort Paper]”.

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    – Experiments & Analysis (E&A) submissions focus on a comprehensive and detailed performance evaluation\, on methodology\, and on an assessment of the strengths and weaknesses of ideas published in pre vious work. The scientific contribution of an E&A paper lies in providing new insights into the strengths and weaknesses of existing methods rather than in providing new methods. Papers proposing new solutions should be su bmitted to the regular research track. Titles of E&A paper submissions mus t start with the phrase “[Experiments & Analysis]”. .

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    – Vision sub missions describe emerging areas of research or new applications of data m anagement technology. Papers in this track are not required to present res earch results. Rather\, they may articulate a vision for future research i n an important new area\, identify challenging technical problems to be ad dressed\, and explain potential technical or social impact. Titles of Visi on paper submissions must start with the phrase “[Vision Paper]”. They are limited to 6 pages.

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    * Inclusion and Diversity in Writing and Pres entation

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    Authors are strongly encouraged to be inclusive in the wr iting and presentation of their work. Please visit the webpage Inclusion a nd Diversity in Writing and Presentations for details.

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    * Submissio n cycles and dates

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    EDBT 2027 will have three annual research paper submission rounds. Each author is limited to three (3) submissions per ro und. Each round includes an opportunity to submit a revision if the paper receives a ‘revise’ decision upon the first review phase. The final decisi on for papers that receive a ‘revise’ will be reached after a second phase of reviews within the corresponding submission round. All times are 5pm P ST.

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    Papers accepted during all three submission rounds will be pre sented at EDBT 2027.

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    – EDBT Research track 1st cycle
    \n Pa per submission: 4-Feb-2026
    \n Author feedback: 19-Mar-2026
    \n Notification Acc/Rej/Rev: 4-Apr-2026
    \n Revised paper submissi on: 4-May-2026
    \n Notification Acc/Rej: 27-May-2026
    \n Cam era-Ready copy: 10-Jun-2026

    \n

    – EDBT Research track 2nd cycle
    \n Paper submission: 10-Jun-2026
    \n Author feedback: 23-Jul-202 6
    \n Notification Acc/Rej/Rev: 8-Aug-2026
    \n Revised paper submission: 7-Sep-2026
    \n Notification Acc/Rej: 30-Sep-2026
    \n Camera-Ready copy: 14-Oct-2026

    \n

    – EDBT Research track 3rd cyc le
    \n Paper submission: 7-Oct-2026
    \n Author feedback: 19- Nov-2026
    \n Notification Acc/Rej/Rev: 5-Dec-2026
    \n Revise d paper submission: 4-Jan-2027
    \n Notification Acc/Rej: 27-Jan-202 7
    \n* Camera-Ready copy: 10-Feb-2027

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    Full information on the conference and submission guidelines is available here: https://edbticdt20 27.github.io

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