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2026-07-20T19:56:01Z

Advanced computational analysis for behavioral and neurophysiological recordings

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Computational neuroscience Présentation : The recent years have seen the explosion of high-throughput neural recording methods: hundreds of individual neurons can now be monitored simultaneously using large-scale functional imaging or multisite electrode arrays. A comparable trend is observed in behavioral studies where new imaging technology produces high-resolution imaging of complex behaviors. In order to extract meaningful information from these high-dimensional datasets, neurobiologists need to develop and use robust computational methods. This Summer school aims at addressing this need by offering theoretical as well as direct practical exposure to computational tools used in modern neuroscience to interpret high dimensional neurophysiological and behavioral signals associated to complex behaviors. Du : 2023-08-06 Au : 2023-08-12 Lieu : Observatoire Océanologique de Banyuls-sur-Mer Site Web : <a href="http://ibio.sorbonne-universite.fr/seminars-summer-schools/">http://ibio.sorbonne-universite.fr/seminars-summer-schools/</a>2023-08-062023-08-13en-US·Ecoles0https://www.madics.fr/event/titre1677514186-3911/ai1ec-10174@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

CFP First Workshop on Conceptual design for Internet of Robotic Things @ER23 with Software and Systems Modeling Journal

Date : 2023-08-08 Lieu : Lisbon, Portugal First Workshop on Conceptual design for Internet of Robotic Things (CD4IoRT) To be held in conjunction with ER 2023 (https://er2023.inesc-id.pt) November 6-9 2023 Lisbon, Portugal https://pros.unicam.it/cd4iort !!!!Selected regular papers will be invited to submit an extended version to the special session of Software and Systems Modeling Journal ************************************************************************ ** GENERAL INFORMATION and GOAL OF THE WORKSHOP ** The objective of the First Workshop on Conceptual Desing for Internet of Robotic Things (CD4IoRT) is to foster the use of conceptual design in the Internet of Robotic Things (IoRT) domain. Thanks to the advantages brought into everyday human life, IoRT systems have emerged as key technologies with a wide range of applications, in many application domains, e.g., agriculture, manufacturing, industry, domotics, and health. However, the implementation and management of these systems require a broad set of skills. This knowledge gap can be closed by novel conceptual modeling and engineering approaches specific to these software systems. The workshop aims to be a point of contact for practitioners and researchers from Conceptual Modeling with other communities such as Software Engineering, Databases, Business Process Management, Distributed Systems, Formal Methods, and Information Systems where creating a dialogue centered on the development of scientific foundations in this topic. The workshop will foster the discussion of research works case studies, experiences, and industry showcases in order to set up joint activities and future research directions. ** LIST OF TOPICS ** We seek contributions covering all aspects of data modeling for IoRT data applications including, but not limited to, the following topics: Conceptual modeling and languages for IoRT data Model-driven engineering for IoRT systems Low code methods for IoRT systems Integration and querying IoRT data Requirement engineering for IoRT systems IoRT and Artificial Intelligence Edge-Fog-Cloud architectures design Data and QoS modeling Real-time, NoSQL databases Data stream management systems design Embedded systems design Real-life (Urban, agriculture, health, …) applications ** SUBMISSION INSTRUCTIONS ** Submissions should present original works not currently under review or published elsewhere. This workshop accepts research and industrial papers: Regular: 10 pages max. Short: 6 pages max (Demostration, Vision, and Showcase papers) All accepted papers will be published in the conference proceedings and will be submitted for inclusion. Papers should be submitted in PDF format using the EasyChair online submission system (https://easychair.org/conferences/overview?a=30545729). Authors should consult Springer’s authors’ guidelines and use their proceedings templates, either for LaTeX or for Word, for the preparation of their papers. ! ** IMPORTANT DATES ** Abstract Submission: 02 August 2023 Acceptance Notification: 04 September 2023 Camera-Ready Papers: 20 September 2023 ** WORKSHOP ORGANIZERS ** Sandro Bimonte, INRAE, France Lorenzo Rossi, University of Camerino, Italy ** PUBLICATION ** The workshop papers will be published by Springer in LNCS series. The authors of selected workshop regular papers will be invited to submit an extended version of their contributions to the special session “Model-based Engineering for Internet of Robotic Things Applications” of the Springer’s Software and Systems Modeling Journal <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-08-082023-08-08en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf315/ai1ec-10109@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

CfP The 34th International Conference on Database and Expert Systems Applications – DEXA2023

Date : 2023-08-28 => 2023-08-30 Lieu : Penang, Malaysia **** IMPORTANT DATES **** Paper submission: 07 April 2023 (SHARP – FINAL) Notification of acceptance: 10 May 2023 Camera-ready copies due: 1 June 2023 Conference days: 28-30 August 2023 Papers submission: https://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023 **** PUBLICATION **** All accepted DEXA2023 papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Computer Science (LNCS). LNCS volumes are indexed in Scopus; EI Engineering Index; Google Scholar; DBLP; etc. and submitted for indexing in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI), part of Clarivate Analytics’ Web of Science. Selected high-quality papers, after revision and extension, will be invited to be published, in a special issue of Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. **** SCOPE **** Database, information, and knowledge systems have always been a core subject of computer science. The ever increasing need to distribute, exchange, and integrate data, information, and knowledge has added further importance to this subject. Advances in the field will help facilitate new avenues of communication, to proliferate interdisciplinary discovery, and to drive innovation and commercial opportunity. Since 1990, DEXA has been an annual international conference which showcases state-of-the-art research activities in database, information, and knowledge systems. DEXA provides a forum to present research results and to examine advanced applications in the field. The conference and its associated workshops offer an opportunity for developers, scientists, and users to extensively discuss requirements, problems, and solutions in database, information, and knowledge systems. DEXA 2023 invites research submissions on all topics related to database, information, and knowledge systems including, but not limited to the points in the list below. We also welcome survey papers, provided that the survey fills a void or goes beyond existing overview papers. – Acquisition, Modelling, Management and Processing of Knowledge – Authenticity, Privacy, Security, and Trust – Availability, Reliability and Fault Tolerance – Big Data Management and Analytics – Consistency, Integrity, Quality of Data – Constraint Modelling and Processing – Cloud Computing and Database-as-a-Service – Database Federation and Integration, Interoperability, Multi-Databases – Data and Information Networks – Data and Information Semantics – Data Integration, Metadata Management, and Interoperability – Data Structures and Data Management Algorithms – Database and Information System Architecture and Performance – Data Streams, and Sensor Data – Data Warehousing – Decision Support Systems and Their Applications – Dependability, Reliability and Fault Tolerance – Digital Libraries, and Multimedia Databases – Distributed, Parallel, P2P, Grid, and Cloud Databases – Graph Databases – Incomplete and Uncertain Data – Information Retrieval – Information and Database Systems and Their Applications – Mobile, Pervasive and Ubiquitous Data – Modelling, Automation and Optimisation of Processes – NoSQL and NewSQL Databases – Object, Object-Relational, and Deductive Databases – Provenance of Data and Information – Semantic Web and Ontologies – Social Networks, Social Web, Graph, and Personal Information Management – Statistical and Scientific Databases – Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases – Query Processing and Transaction Management – User Interfaces to Databases and Information Systems – Visual Data Analytics, Data Mining, and Knowledge Discovery – WWW and Databases, Web Services – Workflow Management and Databases – XML and Semi-structured Data **** SUBMISSION GUIDELINES **** Authors are invited to electronically submit original research contributions or experience reports in English. DEXA will accept submissions of both short (up to 6 pages) and full papers (up to 15 pages including references and appendixes). DEXA reserves the right to accept submitted full papers only as short papers, in which papers describe interesting and innovative ideas which still require further technical development. Any submission that significantly exceeds length limits or deviates from formatting requirements may be rejected without review. *** SUBMISSION PROCEDURE *** Papers submission will be managed using EquinOCS Springer Nature Conference Proceedings Submission System. Authors should consult Springer’s authors’ instructions (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings…) and use the proceedings templates, either for LaTeX or for Word, for the preparation of their papers. Once you click on the submission link (https://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023), you will be guided to the EquinOCS Login page, which will be open in your browser. Click on the button “Submit now”. This will guide you directly to the paper submission process. If you already have an account at EquinOCS you will be asked to Login. After Login you will be guided to the start page where you can start with your submission. If you do not have an account at EquinOCS yet, please follow the registration process. Once your Account has been created, an email will be sent to the email you have stated in the registration process. Please follow the instructions in this email to activate your account and start your submission. Please refer to EquinOCS user guide (https://support.springernature.com/en/support/solutions/articles/6000245…) for more information. **** REVIEW PROCESS **** Submitted papers will be carefully evaluated based on originality, significance, technical soundness, and clarity of exposition. Duplicate submissions are not allowed and will be rejected immediately without further review. Authors are expected to agree to the following terms: “I understand that the submission must not overlap substantially with any other paper that I am a co-author of or that is currently submitted elsewhere. Furthermore, previously published papers with any overlap are cited prominently in this submission.” Questions about this policy or how it applies to a specific paper should be directed to the PC Co-chairs. **** ACCEPTED PAPERS **** All accepted conference papers will be published in a volume of “Lecture Notes in Computer Science” (LNCS) by Springer Verlag. Authors of all accepted papers must sign a Springer copyright release form. Papers are accepted with the understanding that at least one author will register for the conference to present the paper. Authors of selected papers presented at the conference will be invited to submit extended versions of their papers for publication in Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. The submitted extended versions will undergo a further review process. **** Program Committee Chair **** – Christine Strauss, University of Vienna, Austria – Toshiyuki Amagasa, University of Tsukuba, Japan Program Committees please refer to DEXA2023 website For further inquiries, please contact dexa@iiwas.org <a href="https://www.dexa.org/dexa2023" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-08-282023-08-30en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf303/ai1ec-10093@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

DOING@ADBIS 2023: 4th International Workshop on Intelligent Data – From Data to Knowledge

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING Thème : The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. It addresses various aspects of information extraction from textual data, intelligent and efficient interrogation, and maintenance of (large) knowledge bases. Présentation : The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers to discuss two main problems : – how to extract information from textual data and represent it in knowledge bases; – how to propose intelligent methods for handling and maintaining these databases with new forms of requests, including efficient, flexible, and secure analysis mechanisms, adapted to the user, and with quality and privacy preservation guarantees. Du : 2023-09-04 Au : 2023-09-04 Lieu : Barcelona, Spain Site Web : <a href="https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/?page_id=995">https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/?page_id=995</a>2023-09-042023-09-05en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1678521067-0794/ai1ec-10183@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

Pléiades Neo : de nouveaux satellites pour de nouveaux usages

Date : 2023-09-05 Lieu : Toulouse Séminaire de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection Inscription avant le 15 septembre <a href="http://www.sfpt.fr/seminaire-pleiades-neo-2023/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-09-052023-09-05en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf321/ai1ec-10169@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

Machine Learning for EArth Observation Data (Workshop @ECML/PKDD2023)

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Machine Learning for Earth Observation Data Présentation : This workshop aims to be an international forum where machine learning researchers and domain experts can meet each other to exchange, debate, and draw short and long-term research objectives around the exploitation and analysis of EO and atmospheric data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s goals, we want to give an overview of the current machine-learning research dealing with EO and other atmospheric measurement data. On the other hand, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data. Du : 2023-09-18 Au : 2023-09-18 Lieu : Torino, Italy, 2023 Site Web : <a href="https://sites.google.com/view/maclean23/">https://sites.google.com/view/maclean23/</a>2023-09-182023-09-19en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1683043106-6183/ai1ec-10229@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

Ecole d’été du GDR RSD et journées thématiques sur l’apprentissage fédéré

Date : 2023-09-19 => 2023-09-22 Lieu : Ces deux événements auront lieu du 19-22/09 à Lyon (Amphithéâtre de la délégation CNRS, 1 avenue Albert Einstein, 69100, Villeurbanne). Nous sommes heureux d’annoncer l’organisation de deux événements susceptibles d’intéresser la communauté du GDR MADICS. Ces deux événements seront autour des multiples facettes de l’apprentissage distribué (efficacité, sécurité, enjeux autour de la protection de la vie privée, etc.). Il s’agit de l’école d’été du GDR RSD (réseaux et systèmes distribués) et de deux journées thématiques sur les enjeux scientifiques, éthiques, socio-économiques de l’apprentissage distribué. Les journées thématiques seront co-organisées avec la Société Informatique de France (SIF). Les inscriptions sont désormais ouvertes mais la date limite d’inscription est le 15/07 ! Vous pouvez vous inscrire: soit à l’école (2 jours du 19-20/09); soit aux journées thématiques (2 jours du 21-22/09); soit à la totalité de l’événement école + journées (4 jours du 19-22/09). Une réduction de 50% s’applique pour les adhérents SIF qui souhaitent s’inscrire seulement aux journées thématiques. Plus d’informations sur l’école: https://rsd-summer-school-distribued-learning.conf.citi-lab.fr Les journées thématiques: https://distribued-learning-days.conf.citi-lab.fr Lien pour s’inscrire: https://www.azur-colloque.fr/DR07/inscription/inscription/314/fr Au plaisir de vous retrouver nombreuses et nombreux à Lyon ! Sonia pour le comité d’organisation Comité d’organisation Sonia Ben Mokhtar (Laboratoire LIRIS) Laurent Réveillère (VP Société Informatique de France) Antoine Boutet (Laboratoire CITI) Carole Frindel (Laboratoire Creatis) Eddy Caron (Laboratoire LIP) ———————————————————————————————— Vous trouverez un résumé du programme ci-dessous: Ecole d’été du GDR RSD sur l’apprentissage (distribué) pour les systèmes et les réseaux : 19-20 Septembre 2023 Nous avons la chance d’accueillir des orateurs d’exception lors de cette école: Francis Bach (https://www.di.ens.fr/~fbach/): membre de l’Académie des sciences et expert en apprentissage statistique et optimisation. Giovanni Neglia (http://www-sop.inria.fr/members/Giovanni.Neglia/) : porteur de la chaire IA: PERUSALS (Pervasive Sustainable Learning Systems). Denis Trystram (https://datamove.imag.fr/denis.trystram/): porteur de la chaire IA: Edge intelligence. Catuscia Palamidessi (http://www.lix.polytechnique.fr/~catuscia/) : porteuse d’une bourse ERC sur la sécurisation des données personnelles. Nirupam Gupta (https://nirupam115.github.io) & Rafael Pinot (https://rpinot.github.io): chercheurs associés EPFL et experts en apprentissage distribué résilient. Owkin : une entreprise en AI biotech qui utilise l’apprentissage distribué pour trouver des traitements personnalisés à chaque patient. Une session “hands on” sera organisée par Owkin. Rachid Guerraoui (en remote): professeur à l’EPFL fera un exposé sur “How to Write a Bad Research Paper”. Une session poster suivie d’un buffet dînatoire permettra aux doctorants d’échanger autour de leurs travaux. Jeudi 21 Septembre: Journées thématiques sur l’apprentissage distribué: enjeux scientifiques Cette journée co-organisée avec la Société Informatique de France (SIF) vise à regrouper des chercheurs de disciplines différentes faisant partie de plusieurs GDRs. L’objectif est de permettre de faire ressortir les enjeux et défis scientifiques de l’apprentissage distribué tels qu’ils sont appréhendés par différentes communautés scientifiques. Orateurs confirmés: [Systèmes distribués] Sara Bouchenak, INSA Lyon (https://perso.liris.cnrs.fr/sara.bouchenak/) [Systèmes mobiles]Tamara Tosic, Orange Labs (https://www.linkedin.com/in/tamara-tosic-0601a33/) [Optimisation] Aymeric Dieuleveut , Ecole Polytechnique (http://www.cmap.polytechnique.fr/~aymeric.dieuleveut/) [Réseaux] Chuan XU, INRIA (https://team.inria.fr/coati/new-team-member-chuan-xu/ ) [Machine Learning] Marc Tomassi, Université de Lille (http://researchers.lille.inria.fr/tommasi/ ) [Vision par ordinateur] Stefan Dufner, INSA Lyon (http://u0016403263.user.hosting-agency.de) [Résilience aux Byzantins] Sara Tucci, CEA, (https://www.linkedin.com/in/sara-tucci-piergiovanni-1582672?originalSubdomain=fr ) [Protection de la vie privée] Antoine Boutet, INSA Lyon (https://sites.google.com/site/antoineboutet/) [Optimisation]Kevin Scaman, Inria Paris (https://kscaman.github.io) Un diner offert en ville (Brasseries Georges) permettra aux participer de poursuivre les échanges entamés pendant la journée. Vendredi 22 Septembre: Journées thématiques sur l’apprentissage distribué: enjeux éthiques et socio/économiques Cette journée co-organisée avec la Société Informatique de France (SIF) vise à adresser les enjeux éthiques et socio-économiques de l’apprentissage distribué. Lors de cette journée, des sociologues, des juristes, des personnels de la CNIL et des entreprises seront invités à confronter leurs points de vue sur les enjeux éthiques et socio-économiques de l’apprentissage distribué. <a href="https://rsd-summer-school-distribued-learning.conf.citi-lab.fr" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-09-192023-09-22en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf328/ai1ec-10187@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

Tools on Causality

Date : 2023-09-24 => 2023-09-29 Lieu : Escandille – Autrans-Méaudre-en-Vercors (France) We invite you to attend the research school on Tools on Causality (https://quarter-on-causality.github.io/tools/). It will be held at the Escandille, Autrans-Méaudre-en-Vercors, France, from September 24th to September 29th, 2023. It represents an opportunity to practice state-of-the-art causal inference algorithms. We offer the entire board at the Escandille from Sunday, September 24th, evening, to Friday, September 29th, at noon, including a shuttle from the Grenoble train station to the Escandille on Sunday and from the Escandille to Grenoble train station on Friday. In addition to attending the tutorials, you can present a poster describing your research work. The contribution costs are: 350 euros for a single room 300 euros for a twin room Please register at https://causalityschool.sciencesconf.org/registration before July 15th AoE. We look forward to seeing you there. <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-09-242023-09-29en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf323/ai1ec-10070@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

CfP The 34th International Conference on Database and Expert Systems Applications – DEXA2023

Date : 2023-09-28 => 2023-03-07 Lieu : Penang, Malaysia *************************************************************************** We apologize if you receive multiple copies of this CFP *************************************************************************** C A L L F O R P A P E R S The 34th International Conference on Database and Expert Systems Applications – DEXA2023 August 28-30, 2023 Penang, Malaysia https://www.dexa.org/dexa2023 email: dexa@iiwas.org Papers submission: https://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023 **** IMPORTANT DATES **** Paper submission: 7 march 2023 Notification of acceptance: 10 May 2023 Camera-ready copies due: 1 June 2023 Conference days: 28-30 August 2023 **** PUBLICATION **** All accepted DEXA2023 papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Computer Science (LNCS). LNCS volumes are indexed in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI), part of Clarivate Analytics’ Web of Science; Scopus; EI Engineering Index; Google Scholar; DBLP; etc. Selected high-quality papers, after revision and extension, will be invited to be published, in a special issue of Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. **** SCOPE **** Database, information, and knowledge systems have always been a core subject of computer science. The ever increasing need to distribute, exchange, and integrate data, information, and knowledge has added further importance to this subject. Advances in the field will help facilitate new avenues of communication, to proliferate interdisciplinary discovery, and to drive innovation and commercial opportunity. Since 1990, DEXA has been an annual international conference which showcases state-of-the-art research activities in database, information, and knowledge systems. DEXA provides a forum to present research results and to examine advanced applications in the field. The conference and its associated workshops offer an opportunity for developers, scientists, and users to extensively discuss requirements, problems, and solutions in database, information, and knowledge systems. DEXA 2023 invites research submissions on all topics related to database, information, and knowledge systems including, but not limited to the points in the list below. We also welcome survey papers, provided that the survey fills a void or goes beyond existing overview papers. – Acquisition, Modelling, Management and Processing of Knowledge – Authenticity, Privacy, Security, and Trust – Availability, Reliability and Fault Tolerance – Big Data Management and Analytics – Consistency, Integrity, Quality of Data – Constraint Modelling and Processing – Cloud Computing and Database-as-a-Service – Database Federation and Integration, Interoperability, Multi-Databases – Data and Information Networks – Data and Information Semantics – Data Integration, Metadata Management, and Interoperability – Data Structures and Data Management Algorithms – Database and Information System Architecture and Performance – Data Streams, and Sensor Data – Data Warehousing – Decision Support Systems and Their Applications – Dependability, Reliability and Fault Tolerance – Digital Libraries, and Multimedia Databases – Distributed, Parallel, P2P, Grid, and Cloud Databases – Graph Databases – Incomplete and Uncertain Data – Information Retrieval – Information and Database Systems and Their Applications – Mobile, Pervasive and Ubiquitous Data – Modelling, Automation and Optimisation of Processes – NoSQL and NewSQL Databases – Object, Object-Relational, and Deductive Databases – Provenance of Data and Information – Semantic Web and Ontologies – Social Networks, Social Web, Graph, and Personal Information Management – Statistical and Scientific Databases – Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases – Query Processing and Transaction Management – User Interfaces to Databases and Information Systems – Visual Data Analytics, Data Mining, and Knowledge Discovery – WWW and Databases, Web Services – Workflow Management and Databases – XML and Semi-structured Data **** SUBMISSION GUIDELINES **** Authors are invited to electronically submit original research contributions or experience reports in English. DEXA will accept submissions of both short (up to 6 pages) and full papers (up to 15 pages including references and appendixes). DEXA reserves the right to accept submitted full papers only as short papers, in which papers describe interesting and innovative ideas which still require further technical development. Any submission that significantly exceeds length limits or deviates from formatting requirements may be rejected without review. *** SUBMISSION PROCEDURE *** Papers submission will be managed using EquinOCS Springer Nature Conference Proceedings Submission System. Authors should consult Springer’s authors’ instructions (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings…) and use the proceedings templates, either for LaTeX or for Word, for the preparation of their papers. Once you click on the submission link (https://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023), you will be guided to the EquinOCS Login page, which will be open in your browser. Click on the button “Submit now”. This will guide you directly to the paper submission process. If you already have an account at EquinOCS you will be asked to Login. After Login you will be guided to the start page where you can start with your submission. If you do not have an account at EquinOCS yet, please follow the registration process. Once your Account has been created, an email will be sent to the email you have stated in the registration process. Please follow the instructions in this email to activate your account and start your submission. Please refer to EquinOCS user guide (https://support.springernature.com/en/support/solutions/articles/6000245…) for more information. **** REVIEW PROCESS **** Submitted papers will be carefully evaluated based on originality, significance, technical soundness, and clarity of exposition. Duplicate submissions are not allowed and will be rejected immediately without further review. Authors are expected to agree to the following terms: “I understand that the submission must not overlap substantially with any other paper that I am a co-author of or that is currently submitted elsewhere. Furthermore, previously published papers with any overlap are cited prominently in this submission.” Questions about this policy or how it applies to a specific paper should be directed to the PC Co-chairs. **** ACCEPTED PAPERS **** All accepted conference papers will be published in a volume of “Lecture Notes in Computer Science” (LNCS) by Springer Verlag. Authors of all accepted papers must sign a Springer copyright release form. Papers are accepted with the understanding that at least one author will register for the conference to present the paper. Authors of selected papers presented at the conference will be invited to submit extended versions of their papers for publication in Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. The submitted extended versions will undergo a further review process. **** Program Committee Chair **** – Christine Strauss, University of Vienna, Austria – Toshiyuki Amagasa, University of Tsukuba, Japan Program Committees please refer to DEXA2023 website For further inquiries, please contact dexa@iiwas.org <a href="https://www.dexa.org/dexa2023" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-09-282023-09-30en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf293/ai1ec-10185@www.madics.fr

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Appel à contributions/participations: 11èmes Journées de la Société Française de Chémoinformatique, 5-6 Oct 2023 CAEN (France)

Date : 2023-10-05 => 2023-10-06 Lieu : Caen Les prochaines journées de la SFCi (Société Française de ChemoInformatique) sont programmées les 5-6 octobre prochains à Caen. Les inscriptions sont ouvertes sur le site web de ces journées : <a href="https://sfci-11.sciencesconf.org/">https://sfci-11.sciencesconf.org/</a>. Ces journées sont une occasion pour les jeunes chercheurs de présenter les travaux avec notamment des communications orales dédiées. La première limite a été fixée le 26 juin pour les demandes de communications orales afin de nous permettre de réaliser une sélection. Les affiches pourraient être proposées par la suite (indication du 26 juin sur le site web mais on peut aller au delà). Nous sommes aussi à votre écoute pour tous les problèmes lors de l’inscription. Les journées seront réalisées au Château de Caen. Vous pouvez par conséquent réserver vos hôtels dans le centre ville. En espérant vous voir nombreux et nombreux lors de ces journées, Bonne journée et à bientôt, L’équipe d’Organisation de ces journées (CERMN/ GREYC) <a href="https://sfci-11.sciencesconf.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-10-052023-10-06en-USConferences,DSChem0https://www.madics.fr/event/conf322/ai1ec-10100@www.madics.fr

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12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2023))

Date : 2023-10-16 => 2023-10-19 Lieu : Paris, France The 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications IPTA 2023 aims at gathering international researchers, innovators, educators, and practitioners in image processing for attending extensive educational high level materials, sharing their achievements, exchanging their experiences and discussing future orientations. The conference aims to provide an excellent forum to meet and discuss various important issues on image processing and applications. Topics include but are not limited to: Image formation, scanning, display and printing Image and video processing, coding and compression Pattern recognition and computer vision Perceptual analysis of images and video Image forensics and security Machine Learning methods for image and video analysis Virtual and augmented reality Artificial Intelligence for weather and climate modelling Applications IMPORTANT DATES: Regular paper Submission: May 15, 2023 Regular Special session Submission: May 15, 2023 Notification of acceptance: June 15, 2023 Camera ready Submission and final registration: June 30, 2023 PAPER SUBMISSION: Authors are invited to submit a maximum of 6 pages including figures and references. Submission should be done via: https://cmt3.research.microsoft.com/IPTA2023 PUBLICATION: All accepted papers will be submitted for inclusion in IEEE Xplore and will be submitted for indexing by EI. <a href="https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/59101" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-10-162023-10-19en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf301/ai1ec-10284@www.madics.fr

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BDA 2023 – 2eme Appel à Participation

Date : 2023-10-23 => 2023-10-26 Lieu : Montpellier BDA 2023 – 2eme Appel à Participation Date limite d’inscription pour bénéficier du tarif préférentiel : 30 septembre 2023 Site d’inscription : https://bda2023.sciencesconf.org/resource/page/id/5 Le programme de la conférence est disponible ici : https://bda2023.sciencesconf.org/resource/page/id/11 Conférenciers invités : – Privacy-preserving publishing of Knowledge Graphs Elena Ferrari (University of Insubria, Italy) : – Data Management for Deep Learning Lei Chen (The Hong Kong University of Science and Technology, China) – Towards Practical, Scalable and Private Management of Cloud Data Amr El Abbadi (University of California Santa Barbara, USA) N’hésitez pas à diffuser. Nous vous attendons nombreux ! <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-10-232023-10-26en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf341/ai1ec-10208@www.madics.fr

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EDA 2023

Date : 2023-10-26 => 2023-10-27 Lieu : Montpellier, France EDA 2023 : 19èmes journées Business Intelligence & Big Data Edition conjointe avec BDA 2023 Montpellier, France, 26-27 Octobre 2023 Site web de la conférence : https://eda2023.sciencesconf.org/ Lien pour les soumissions : https://eda2023.sciencesconf.org/ Date limite de soumission : 16 JUILLET 2023 L’objectif principal des Journées EDA est de fournir un forum pour la dissémination des réalisations de la recherche et de promouvoir des interactions et des collaborations dans le domaine des systèmes d’information décisionnels (Business Intelligence) et l’analyse des mégadonnées (big data analytics). Ces deux domaines poussent encore plus loin les défis scientifiques, par des données toujours plus multiples et complexes (big queries, big times series, …) dans des environnements de stockage toujours plus sophistiqués (les data lakes, en particulier) et tout en devant assurer une bonne compréhension des analyses possibles. Les 19èmes journées EDA “Business Intelligence & Big Data” se tiendront intégralement à Montpellier les 26 et 27 Octobre 2023. Nous invitons les chercheurs, les doctorants et les experts intéressés par ces domaines à présenter leurs travaux de recherche ou des applications développées autour d’originalités technologiques. Cette édition se tiendra conjointement avec la 39ème conférence BDA « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications » (du 23 au 26 octobre 2023). <a href="https://eda2023.sciencesconf.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-10-262023-10-27en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf325/ai1ec-10162@www.madics.fr

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[CfP] SUMAC 2023: the 5th ACM International workshop on analySis, Understanding and proMotion of heritAge Contents

Date : 2023-10-29 => 2023-11-03 Lieu : Ottawa, Canada In conjunction with ACM Multimedia 2023 <h3>Call for Papers SUMAC 2023: 5th ACM International workshop on analySis, Understanding and proMotion of heritAge Contents Advances in machine learning, signal processing, multimodal techniques and human-machine interaction</h3> 29 Oct – 3 Nov, 2023 Ottawa, Canada In conjunction with ACM Multimedia 2023 Workshop: https://sumac-workshops.github.io/2023/ Main conference: https://www.acmmm2023.org/ <h4>*** Aims and scope</h4> The ambition of SUMAC is to bring together researchers and practitioners from different disciplines to share ideas and methods on current trends in the analysis, understanding and promotion of heritage contents. These challenges are reflected in the corresponding sub-fields of machine learning, signal processing, multi-modal techniques and human-machine interaction. We welcome research contributions for the following (but not limited to) topics: – Information retrieval for multimedia heritage – Automated archaeology and heritage data processing – Multi-modal deep learning and time series analysis for heritage data – Heritage modeling, visualization, and virtualization – Smart digitization and reconstruction of heritage data – Open heritage data and bench-marking The scope of targeted applications is extensive and includes: – Analysis, archaeometry of artifacts – Diagnosis and monitoring for restoration and preventive conservation – Geosciences / Geomatics for cultural heritage – Education – Smart and sustainable tourism – Urban planning – Digital Twins <h4>*** Important dates (AoE)</h4> – Paper submission: July 24, 2023 – Author acceptance notification: August 9, 2023 – Camera-Ready: August 12, 2023 – Workshop date: TBA (29 Oct – 3 Nov, 2023) <h4>*** Special Highlights</h4> Best Paper Award: following tradition, SUMAC 2023 will also be awarding a best paper award, accompanied with a certificate and a trophy. Journal Special Issue: authors of the best papers from SUMAC 2023 will be invited to submit an extended and improved version for consideration for Special Issue on Cultural Heritage in the Springer journal Multimedia Tools and Applications. <h4>*** Submission guidelines: </h4> see website https://sumac-workshops.github.io/2023/ <h4>*** Organizers</h4> Valerie Gouet-Brunet (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University, France) Ronak Kosti (Picsart AI Research Lab, Germany) Li Weng (Zhejiang Financial College, China) Looking forward to seeing you in Ottawa! The workshop organizers <a href="https://sumac-workshops.github.io/2023/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-10-292023-11-03en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf313/ai1ec-10182@www.madics.fr

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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE et GESTION DES INFORMATIONS ET DES DONNEES IMPARFAITES ET HÉTÉROGÈNES

Date : 2023-10-30 => 2023-11-03 Lieu : Le Lazaret La Corniche 223 Rue Pasteur Benoît 34200 Sète ** Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2) L’Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2) a pour but de proposer une école généraliste en intelligence artificielle, afin d’offrir un panorama des différentes sous-disciplines de l’intelligence artificielle et de leurs principales techniques. Cette édition IA2 2023 concerne la gestion des informations et données hétérogènes et imparfaites. Il est bien connu que les industriels, ainsi que les institutions publiques, doivent de plus en plus faire face à une grande quantité d’informations/données de nature différente et issues de sources multiples. A côté de la notion de données, on trouve également des contraintes, des connaissances et des préférences qui sont souvent sous-exploitées dans des applications réelles. ** Programme Le programme (en pièce jointe avec ce message) de cette école est disponible à l’adresse : https://sites.google.com/view/ecole-ia2-2023/programme. Il est étalé sur 5 jours (du lundi 30 octobre au vendredi 03 novembre), est principalement composé de cours fondamentaux (les matinées) complétés par des exposés avancés (les après-midis) sur des sujets spécifiques. Le programme contient également des présentations sur des applications/études de cas/projets ainsi qu’une session spéciale, sous forme de posters et d’exposés courts pour les doctorants. Les cours auront lieu en anglais. ** Inscriptions Le lien pour s’inscrire est : https://www.azur-colloque.fr/DR07/inscription/inscription/312/fr Les inscriptions comprennent l’ensemble des prestations (hébergement, repas, pauses cafés). L’hébergement est prévu du dimanche 29 octobre au vendredi 3 novembre. Tarifs : – Doctorants, étudiants (la carte d’étudiant sera demandée) : 350 euros en chambre double et 650 euros en chambre individuelle. – Académiques (hors CNRS) : 525 euros en chambre double et 650 euros en chambre individuelle. – Personnels CNRS (un justificatif sera demandé) : Gratuit. – Industriels : 1000 euros en chambre individuelle. Pour plus d’informations sur les inscriptions, merci de consulter la page : https://sites.google.com/view/ecole-ia2-2023/inscriptions ** Lieu de l’école : L’édition IA2 2023 se déroulera dans le domaine du Lazaret (https://www.lazaretsete.com/reunions-congres-seminaires-professionnels-2/) dans la ville de Sète. Le plan d’accès au site de l’école peut-être téléchargé depuis l’URL https://www.lazaretsete.com/wp-content/uploads/2014/10/Nvx_plan_lazaret.pdf. ** Contacts : Pour toute information sur l’école IA2 (édition 2023), merci d’envoyer un message à : IA2.2023@cril.fr <a href="https://sites.google.com/view/ecole-ia2-2023/ia2" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-10-302023-11-03en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf320/ai1ec-10255@www.madics.fr

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IX Workshop on Symbolic Data Analysis – SDA 2023

Date : 2023-11-02 => 2023-11-04 Lieu : CNAM, Paris Symbolic Data Analysis is an approach allowing to represent and analyse data with intrinsic variability, e.g. resulting from the aggregation of microdata. New types of variables make it possible to directly consider the variability associated with each unit, in the form of sets, intervals or distributions. Symbolic Data Analysis is suited to the study of large databases, making it possible to aggregate information at the desired level of granularity and providing methods for their analysis. The 9rd Workshop on Symbolic Data Analysis (SDA 2023) will be held at CNAM in Paris, France, from November 2nd to 4th, 2023. The SDA 2023 workshop follows the spirit of the previous editions, and aims at being a forum where the symbolic data analysis community comes together to share research results and experiences. This workshop invites oral presentations that contain recent developments, from a theoretical or methodological point of view, practical applications and new software tools. The SDA workshops pursue to open the way to future cooperation between participants. Members from research teams and PhD students who recently became interested in the domain are especially encouraged to participate and share their experiences. <a href="https://sda2018.wixsite.com/sda2023paris" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-11-022023-11-04en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf337/ai1ec-10215@www.madics.fr

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APPEL A PROJETS DU FC3R : APPROCHES NUMERIQUES

Date : 2023-11-14 Nous avons le plaisir de vous annoncer que troisième appel à projets du GIS FC3R (Centre français pour les 3R, https://www.fc3r.com/) est désormais ouvert ! Vous trouverez ci-dessous toutes les informations le concernant. Nom : « Approches numériques » Description : Le FC3R lance un nouvel appel à projets pour promouvoir le développement et l’implémentation d’outils numériques pour le Remplacement, la Réduction et le Raffinement de l’utilisation d’animaux à des fins scientifiques, au sein des instituts de recherche et de formation français. Plus d’infos : https://www.fc3r.com/files/modalites-fc3r-aap3-juin2022-approchesnumeriques-final-fr-eng.pdf Échéances : Ouverture : 3 juillet 2023 / Clôture : 14 novembre 2023 Dotation : jusqu’à 50 000 euros par projet Pour postuler : https://www.fc3r.com/financement-de-projets.php <a href="https://www.fc3r.com/files/modalites-fc3r-aap3-juin2022-approchesnumeriques-final-fr-eng.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-11-142023-11-14en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf327/ai1ec-10350@www.madics.fr

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Appel à communication Conférence EGC 2024 : Atelier HIA

Date : 2023-11-15 Lieu : 24ème conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances EGC 2024 Dijon Atelier HIA (2ieme édition) Humain et IA, travailler et apprendre en bonne intelligence Résumé : La société emploie désormais quotidiennement des outils reposant sur des techniques d’IA et réciproquement afin de perfectionner les techniques d’IA, un grand nombre de données en partie générées par l’humain sont nécessaires. Cet atelier a pour objectif de réunir les acteurs/actrices de la recherche et de l’industrie intéréssé.e.s par les enjeux écologique, sociétaux et éthique de la cohabitation entre humain et IA. Nous nous intéresserons notamment aux plates-formes de crowdsourcing, de sciences participatives ou d’éducation participative, qui préfigurent une forme de travail hybride entre humains et IA. L’ atelier aborde plusieurs problématiques : Comment tendre vers une association durable bénéfique et réciproque entre l’homme et la machine notamment quand les deux partis entrent en conflits ? Comment permettre à une IA d’apprendre avec moins de données ? Quels outils sont mis à la disposition de l’humain pour favoriser son travail voir son apprentissage dans ces conditions ? Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) : – Sobriété numérique (Collection et analyse de données en faveur de la sobriété numérique, réduction de l’emprunte CO2 de plateformes de crowdsourcing…) – Modélisation des utilisateurs (ontologies de compétences, validation des qualifications, qualité des réponses, motivation, …) Apprentissage machine en présence d’humains (apprentissage supervisé interactif, incrémental, apprentissage actif, …) – Apprentissage Humain favorisé par le crowdsourcing ( Systèmes adaptatifs, Tuteurs ou agents intelligents, Personnalisation de l’apprentissage, Systèmes de recommandation, Modalités de collaboration …) – Défis de l’interaction homme-machine dans les plate-formes (ergonomie, biais de comportement en présence d’IA, …) – Ethique des plateformes (protection de la vie privée, transparence, équité, auditabilité, droit du travail, durée du travail, …) – Modèles de description des tâches pour humains et machines (workflows, langage naturel, …) – Interface Homme-Machine pour le crowdsourcing (visualisation des données de crowdsourcing, visualisation de collaboration, design de systèmes…) – Infrastructures sous-jacentes (centralisée, distribuée, chiffrée, composition de plateformes, …) – Fiabilité des plates-formes (satisfaction de bonnes propriétés, preuves, performances, respect de la vie privée,…) Les soumission peuvent être écrites en français ou en anglais et de quatre types selon leur état d’avancement : résumés étendus de papier publiés (4 pages) articles longs (maximum 12 pages) articles courts (maximum 4 pages) propositions de démonstrations logicielles (4 pages) Les soumissions doivent être au format PDF et utiliser le format LaTeX RNTI. Les articles et résumés doivent être soumis via EasyChair. Les dates : 15 Novembre : Soumission sur Easychair 20 Décembre : Notifications aux auteurs 20 Janvier : Version finale 23 Janvier : Atelier à la conférence EGC <a href="https://www-druid.irisa.fr/atelier-hia-2/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-11-152023-11-15en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf350/ai1ec-10381@www.madics.fr

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TOTh 2024 Call for Papers Posters Demos – Terminology & Ontology: Theories and applications

Date : 2023-11-23 => 2024-06-07 Lieu : Université Savoie Mont Blanc (Chambéry, France) Campus Scientifique du Bourget du Lac ====================================================== TOTh 2024 CONFERENCE – ONSITE & ONLINE Terminology & Ontology: Theories and applications Calls for Papers, Posters & Demos <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="ep0Ktg6nql"><a href="http://toth.condillac.org/">Home</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="« Home » — TOTh 2023" src="http://toth.condillac.org/embed#?secret=ep0Ktg6nql" data-secret="ep0Ktg6nql" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> 6 & 7 June 2024 University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France) —————————————————————————————– Deadline for submission of extended abstracts: 15 January 2024 Notification to authors: 12 February 2024 Easychair submission page: https://easychair.org/conferences/?conf=toth2024 The format for submitting abstracts is free. The number of characters including spaces is between 12,000 and 15,000, excluding the bibliography —————————————————————————————– The proceeding will be published in the “Terminologica” Collection (http://toth.condillac.org/proceedings) distributed by “le Comptoir des presses d’universités” (http://www.lcdpu.fr/). The previous proceedings can be downloaded at: http://toth.condillac.org/proceedings —————————————————————————————– TOTh TRAINING 2024 “Terminology & Artificial Intelligence (1)” <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="WiB1kz73mB"><a href="http://toth.condillac.org/training-2024-ai">Training 2024 AI</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="« Training 2024 AI » — TOTh 2024" src="http://toth.condillac.org/training-2024-ai/embed#?secret=WiB1kz73mB" data-secret="WiB1kz73mB" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> 4 & 5 June 2024 University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France). ====================================================== <a href="http://toth.condillac.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-11-232024-03-23en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf352/ai1ec-10246@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

11:47 Debating the potential of machine learning for astronomical surveys (#2)

Date : 2023-11-27 => 2023-12-01 Lieu : Institut d’Astrophysique de Paris, Paris, France Abstract deadline: August 31st 2023, Registration deadline please see note below Machine learning techniques are developing rapidly. After our highly successful 2021 meeting, “Machine Learning for astronomical surveys”, an avalanche of new data and an ever-growing use of ML in astronomical surveys clearly mandated a follow-up. This year’s meeting follows the same format as previously: a series of invited summary talks, short and very lively contributed talks, posters and debates. Our aim is the same as before: to cast a critical eye on the application of machine-learning techniques in astronomical surveys, including field-level inference, likelihood free approaches, generative models. The need for new data-analysis techniques for next-generation surveys is no longer in doubt, but the applicability of these techniques (often developed outside of astronomy) needs to be questioned more than ever. We aim to make this conference a forum for discussions on problems and solutions in data analysis of astronomical surveys. We are also interested in emerging class of problems in astronomy that mandate an evolution of our data analysis techniques. This time, to bring together as many people as possible, while limiting our carbon impact, this conference will be organised in two locations simultaneously, at the IAP in Paris and the Flatiron Institute in New York, with speakers and audiences at both sites. A professional production company will provide high-resolution live streaming video. While the main conference and debates will be held simultaneously (in the afternoon in Paris and in the morning in NY), the time-shifted period (morning in Paris and afternoon in NY) will be devoted to in depth review talks by leading experts in the field including: <ul> <li>Miles Cranmer (Cambridge University)</li> <li>Marylou Gabrié (CMAP, Polytechnique)</li> <li>Tomasz Kacprzak (ETH Zurich)</li> <li>Jens Jasche (Stockholm University)</li> <li>Soledad Villar (JHU)</li> <li>Tiziana DiMatteo (CMU)</li> </ul> The conference will features three debates, organised jointly between Flatiron and IAP hosted simultaneously: <ul> <li>What can machine-learning do for the next generation surveys?</li> <li>What is the impact of large language models in astronomy?</li> <li>Is there truth in latent space?</li> </ul> These debates will be led by experts in machine-learning and/or surveys, with a wide range of views, which will certainly lead to lively discussions, including: <ul> <li>Nabila Aghanim (IAS, Orsay)</li> <li>Pierre Casenove (CNES)</li> <li>Aleksandra Ciprijanovic (Fermilab)</li> <li>Helena Domínguez Sánchez (CEFCA)</li> <li>David Hogg (NYU / Flatiron Institute)</li> <li>Kyunghyun Cho (NYU)</li> <li>François Lanusse (LCS, CEA)</li> <li>Luisa Lucie-Smith (MPA)</li> <li>Henry Joy McCracken (IAP, Sorbonne Université)</li> <li>David Spergel (Simons Foundation)</li> <li>Licia Verde (ICC-UB)</li> <li>Lawrence Saul (Flatiron Institute)</li> <li>Torsten Ensslin (MPA)</li> </ul> More information can be found at the <a href="https://indico.iap.fr/e/ml-2023">conference website</a>, please note the preliminary timetable. Please register to the correct node that you want to attend to. Payment for the Paris node participation will only be called for by mid-September. Registration closes for New York / Flatiron on September 30th, 2023. Abstract submission closes on August 31th 2023. <a href="https://indico.iap.fr/event/1/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-11-272023-12-01en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf336/ai1ec-10012@www.madics.fr

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12 th International Conference on Complex Networks & Their Applications

Date : 2023-11-28 => 2023-11-30 Lieu : French Riviera, France You are cordially invited to submit your contribution until September 02, 2023. SPEAKERS • Michael Bronstein University of Oxford UK • Kathleen Carley Carnegie Mellon University USA • Manlio De Domenico University of Padua Italy • Danai Koutra University of Michigan USA • Romualdo Pastor-Satorras Univ. Politècnica de Catalunya Spain • Tao Zhou USTC China PUBLICATION Full papers (not previously published up to 12 pages) and Extended Abstracts (about published or unpublished research up to 4 pages) are welcome. • Papers will be included in the conference proceedings edited by Springer • Extended abstracts will be published in the Book of Abstracts (with ISBN) Extended versions will be invited for publication in special issues of international journals: o Applied Network Science edited by Springer o Advances in Complex Systems edited by World Scientific o Complex Systems o Entropy edited by MDPI o PLOS one o Social Network Analysis and Mining edited by Springer TOPICS Topics include, but are not limited to: o Models of Complex Networks o Structural Network Properties and Analysis o Complex Networks and Epidemics o Community Structure in Networks o Community Discovery in Complex Networks o Motif Discovery in Complex Networks o Network Mining o Network embedding methods o Machine learning with graphs o Dynamics and Evolution Patterns of Complex Networks o Link Prediction o Multilayer Networks o Network Controllability o Synchronization in Networks o Visual Representation of Complex Networks o Large-scale Graph Analytics o Social Reputation, Influence, and Trust o Information Spreading in Social Media o Rumour and Viral Marketing in Social Networks o Recommendation Systems and Complex Networks o Financial and Economic Networks o Complex Networks and Mobility o Biological and Technological Networks o Mobile call Networks o Bioinformatics and Earth Sciences Applications o Resilience and Robustness of Complex Networks o Complex Networks for Physical Infrastructures o Complex Networks, Smart Cities and Smart Grids o Political networks o Supply chain networks o Complex networks and information systems o Complex networks and CPS/IoT o Graph signal processing o Cognitive Network Science o Network Medicine o Network Neuroscience o Quantifying success through network analysis o Temporal and spatial networks o Historical Networks <a href="https://complexnetworks.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-11-282023-11-30en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf285/ai1ec-10308@www.madics.fr

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Appel à communication – Atelier « IA pour la Santé » 2024

Date : 2023-11-30 Lieu : ATELIER “IA POUR LA SANTÉ” Conférence EGC 2024 – Dijon 23 Janvier 2024 RÉSUMÉ Cet atelier a pour vocation d’explorer les récentes avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la santé, en se focalisant spécifiquement sur l’exploitation du machine/deep learning pour résoudre des enjeux médicaux complexes. Il offre aux participants une occasion unique d’approfondir leur compréhension des techniques de pointe en matière de machine/deep learning, de découvrir des applications innovantes dans des secteurs tels que l’imagerie médicale, la reconnaissance des actions, Internet-of-things (IoT), l’autonomie, et la robotique d’assistance. L’atelier est accessible à toutes les suggestions, dans le but de favoriser des échanges et des discussions, qu’elles soient d’ordre théorique ou expérimental sur les défis et les opportunités résultant de cette fusion passionnante entre l’IA et la santé. Les propositions pourront concerner un travail abouti, des réflexions sur la modélisation ou un travail préliminaire, ainsi que la réalisation de démonstrations. COMITÉ D’ORGANISATION Igor Bessières (IBessieres@cgfl.fr) – Centre Georges-François Leclerc (Dijon) Alain Lalande (Alain.Lalande@u-bourgogne.fr) – ICMUB/Université de Bourgogne et CHU (Dijon) Youssef Mourchid (ymourchid@cesi.fr) – CESI LINEACT (Dijon) THÈMES DE L’ATELIER – Les thèmes abordés incluront, sans s’y limiter : – Imagerie médicale – Diagnostic médical assisté par l’IA – Analyse de données biomédicales – Analyse et reconnaissance des actions du patient – IoT pour la santé – Interactions homme-machine – Applications de l’IA dans les systèmes de santé et de bien-être – Prédictions de traitements personnalisés. – Éthique et réglementation dans l’IA en santé L’atelier “IA pour la Santé” explore les récents avancements dans le domaine de l’intelligence artificielle, couvrant un large éventail de sujets tels que le diagnostic médical assisté par l’IA, l’analyse des données biomédicales, la reconnaissance des gestes, activités ou émotions du patient, l’IoT & IA pour la santé, et les systèmes de santé, les interactions homme-machine, etc. Les conférenciers invités partageront leurs connaissances et leurs expériences dans l’application de ces techniques pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de la santé. Les participants auront également l’opportunité de présenter leurs travaux de recherche, de participer à des discussions interactives et de collaborer sur des projets potentiels. DATES IMPORTANTES – Abstract : 23 Novembre 2023 – Full paper : 30 Novembre 2023 – Notification : 15 Décembre 2023 – Final version : 22 Décembre 2023 INSTRUCTIONS DE SOUMISSIONS Les chercheurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : – Résumés étendus de 2 pages – Papiers courts de 8 pages (références incluses) – Papiers longs de 12 pages (références incluses) Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence. <a href="https://sites.google.com/view/aisante2024" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-11-302023-11-30en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf344/ai1ec-10359@www.madics.fr

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Conférence EGC Atelier HIA : Extension de la date de soumission au 1er Décembre

Date : 2023-12-01 Atelier HIA (2ieme édition) Humain et IA, travailler et apprendre en bonne intelligence Extension de la date de soumission au 1er Décembre ! Résumé : La société emploie désormais quotidiennement des outils reposant sur des techniques d’IA et réciproquement afin de perfectionner les techniques d’IA, un grand nombre de données en partie générées par l’humain sont nécessaires. Cet atelier a pour objectif de réunir les acteurs et actrices de la recherche et de l’industrie intéressés par les enjeux écologique, sociétaux et éthique de la cohabitation entre humain et IA. Nous nous intéresserons notamment aux plates-formes de crowdsourcing, de sciences participatives ou d’éducation participative, qui préfigurent une forme de travail hybride entre humains et IA. L’ atelier aborde plusieurs problématiques : Comment tendre vers une association durable bénéfique et réciproque entre l’homme et la machine notamment quand les deux partis entrent en conflits ? Comment permettre à une IA d’apprendre avec moins de données ? Quels outils sont mis à la disposition de l’humain pour favoriser son travail voir son apprentissage dans ces conditions ? Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) : – Sobriété numérique (Collection et analyse de données en faveur de la sobriété numérique, réduction de l’emprunte CO2 de plateformes de crowdsourcing…) – Modélisation des utilisateurs (ontologies de compétences, validation des qualifications, qualité des réponses, motivation, …) Apprentissage machine en présence d’humains (apprentissage supervisé interactif, incrémental, apprentissage actif, …) – Apprentissage Humain favorisé par le crowdsourcing ( Systèmes adaptatifs, Tuteurs ou agents intelligents, Personnalisation de l’apprentissage, Systèmes de recommandation, Modalités de collaboration …) – Défis de l’interaction homme-machine dans les plateformes (ergonomie, biais de comportement en présence d’IA, …) – Éthique des plateformes (protection de la vie privée, transparence, équité, auditabilité, droit du travail, durée du travail, …) – Modèles de description des tâches pour humains et machines (workflows, langage naturel, …) – Interface Homme-Machine pour le crowdsourcing (visualisation des données de crowdsourcing, visualisation de collaboration, design de systèmes…) – Infrastructures sous-jacentes (centralisée, distribuée, chiffrée, composition de plateformes, …) – Fiabilité des plates-formes (satisfaction de bonnes propriétés, preuves, performances, respect de la vie privée,…) Les soumission peuvent être écrites en français ou en anglais et de quatre types selon leur état d’avancement : résumés étendus de papier publiés (4 pages) articles longs (maximum 12 pages) articles courts (maximum 4 pages) propositions de démonstrations logicielles (4 pages) Les soumissions doivent être au format PDF et utiliser le format LaTeX RNTI. Les articles et résumés doivent être soumis via EasyChair. Les dates : 1er Décembre : Soumission sur Easychair 20 Décembre : Notifications aux auteurs 20 Janvier : Version finale 23 Janvier : Atelier à la conférence EGC Site de l’atelier HIA : https://www-druid.irisa.fr/atelier-hia-2/ Je reste à votre disposition pour toute information complémentaire. Cordialement, Constance THIERRY <a href="https://www-druid.irisa.fr/atelier-hia-2/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-12-012023-12-01en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf351/ai1ec-10240@www.madics.fr

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CFP: Workshop on Artificial Intelligence for Predictive Maintenance and IIoT (AI4PMI) @IEEE AICCSA Egypt 4-7 Dec. 2023

Date : 2023-12-04 => 2023-12-07 Lieu : Le Caire, Egypte [apologies if you receive multiple copies of this CFP] Dear Colleagues, Please find below a call for papers for Workshop on Artificial Intelligence for Predictive Maintenance and IIoT (AI4PMI) which will be co-located with the IEEE AICCSA 2023 conference, which will be held in the National Telecommunication Institute – Smart Village, Giza, Egypt, 4 – 7 December, 2023. https://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/website/ Deadline for submissions: July 15, 2023 (AoE) We are facing the 4th Industrial Revolution revolving around IoT, Edge Device and Machine Learning applications. While IoT is now part of our daily environment, these paradigms, combined together, open the door to a handful of new possibilities for predictive maintenance. They make this possible by enabling the Edge to “talk” and send real-time data. Since predictive maintenance is aimed at finding the right balance between scheduled maintenance and curative maintenance, it requires the use of machine learning (ML) based solutions to explore and exploit the data generated. Innovative solutions are required which go beyond the current predictive maintenance systems by exploiting Artificial Intelligence techniques. This need to go beyond can be seen in the case of supervision systems where every new failure risk may not be predictable beforehand but with the use of machine learning, the decision process can be made more reactive to failures and more robust against attacks. As this research area is still new, many scientific barriers need to be overcome and different challenges need to be addressed ranging from the data acquisition to the type of machine learning solution applied. Therefore, this workshop aims to bring together researchers, practitioners, and industry experts to discuss and explore the latest developments, methodologies, and applications of Artificial Intelligence techniques in predictive maintenance and IIoT. The primary goals of the workshop are to foster collaboration, exchange ideas, and promote advancements in this rapidly evolving field. Topics include but not limited to: – Data: acquisition & preprocessing, sensor fusion & data integration, benchmarks & datasets, simulations & digital twins – Features: extraction, selection – Targets: anomaly detection, fault diagnosis, fault prediction, root cause analysis, recovery protocols design, data privacy protection, knowledge capitalization – Methods: deep learning, generative methods, explainability & interpretability, transfer learning, domain adaptation, real time algorithms, optimization, evolutionary algorithms, open-world machine learning, continual learning, symbolic AI, graph-based architectures (knowledge graphs, Graph neural networks, …) – Edge computing: tiny ML, distributed architectures (federated learning, distributed learning, multi-agent system These topics provide a comprehensive coverage of the technical challenges and advancements in machine learning for predictive maintenance and IIoT. They offer opportunities for researchers and practitioners to discuss their work, share insights, and collaborate on solving real-world maintenance problems. Submission procedure Please see this page for the submission instructions. https://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/website/ Organizing Committee : – Guillaume MULLER, École des Mines de Saint-Étienne, France – Anaïs Lavorel, Université Claude Bernard Lyon 1, France – Kamal Singh, Université de Saint-Étienne, France <a href="https://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/website/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-12-042023-12-07en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf332/ai1ec-10304@www.madics.fr

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AIAE’23: 3rd International Workshop on Artificial Intelligence and Augmented Engineering

Date : 2023-12-07 Lieu : Institut Pascal, Paris-Saclay, France [Call for Abstracts and Participation] AIAE’23, The 3rd International Workshop on Artificial Intelligence and Augmented Engineering @ Paris-Saclay, December 7th, 2023 Dear Colleagues, We are pleased to announce the third edition of International Workshop on Artificial Intelligence and Augmented Engineering, AIAE’23: https://aiae23.sciencesconf.org, which will be held in December 7, 2023 at Institut Pascal, Paris-Saclay, France. The workshop aims at bringing together academics and industrials to discuss recent advances and challenges in augmenting engineering systems, in particular those leveraging physical simulation, by machine learning including deep learning [Please refer to the detailed scope below for more information]. During this day, keynote talks and selected contributed presentations will be focused on recent advances in this field of hybrid Artificial Intelligence. Call for Abstracts and Participation: We kindly invite and encourage prospective participants to submit abstracts by November 6th (please refer to the website for any update) via the following link https://aiae23.sciencesconf.org/ Participants with selected abstracts will have the possibility to give contributed oral presentations during the workshop. The contributions or participation of PhD students and Postdocs are particularly encouraged. We also kindly offer the possibility to participate for people who wish to attend without contributing with and abstract submission. Registration: The registration is free for all, but is mandatory, by December 1st . The program also includes free buffet lunch and coffee breaks. For more details, please visit the website: https://aiae23.sciencesconf.org and if you have any further question, please free to reach out with us at aiae23@scienceconf.org Scope: The scope of the workshop includes but is not limited to the following topics : – Handling and explaining the massive output data of heavy numerical simulations – Accelerating numerical simulations with Deep / Machine Learning Improving the accuracy or the robustness of simulations with Machine Learning – Learning to solve ODEs and PDEs – Discovering mechanistic/behavioral models from data Incorporating physical constraints in Deep Learning – Providing support in augmented decision making for complex systems – Knowledge extraction and reasoning techniques from heterogeneous data Please feel free to share this call around you. We are looking forward to seeing you at Institut Pascal in Paris-Saclay. Best Regards, The Organizing Committee of AIAE’23 This workshop is co-organized by IRT SystemX and IFPEN, and promoted by Systematic and DATAIA Institute. <a href="https://aiae23.sciencesconf.org" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2023-12-072023-12-07en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf342/ai1ec-10413@www.madics.fr

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Workshop AI for Biological Imaging

Date : 2024-01-08 => 2024-01-09 Lieu : Sorbonne University, Paris 4, place Jussieu 75005 Bâtiment Esclangon Dear all, We are very happy to announce the: 7th Cross-disciplinary Genomics Meeting: “AI for Biological Imaging” which will take place at Sorbonne University, Paris, January 8-9 2024. Keynote speakers: Haitham Shaban – University of Geneva, Lausanne, Switzerland Christophe Zimmer – Institut Pasteur, Paris, France Ulrike Endesfelder – Bonn University, Bonn, Germany G. V. Shivashankar – ETH, Zürich, Switzerland Olivier Colliot – Sorbonne Université, Paris, France Thomas Walter – Institut Curie, Paris, France Isabelle Bloch – Sorbonne Université, Paris, France Matthieu Cord – Sorbonne Université, Paris, France Susan Cox – King’s College London, London, UK Maxime Deforet – Sorbonne Université, Paris, France The registration is free but mandatory. Please visit our website to discover our program and to register: https://ai4bi.sciencesconf.org Looking forward to meeting you there, Judith Miné-Hattab and Nataliya Sokolovska <a href="https://ai4bi.sciencesconf.org" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-01-082024-01-09en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf356/ai1ec-10334@www.madics.fr

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10ème École d’Hiver é-EGC “Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique”

Date : 2024-01-22 => 2024-01-23 Lieu : Dijon, France 10ème Ecole d’Hiver é-EGC sur le thème « Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique » 22 – 23 Janvier 2024, Dijon – France https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/ecole-e-egc/ ============================================== La dixième École d’Hiver é-EGC, sur le thème « Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique », est un événement organisé par l’Association Extraction et Gestion de Connaissances (EGC, http://www.egc.asso.fr/). Cet événement s’organise autour de deux activités principales : • deux jours de formation : les 22 et 23 Janvier 2024 • participation à la conférence EGC 2024 : du 24 au 26 janvier 2024 THÈME DE L’ÉCOLE : Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique Cette école s’intéresse aux méthodes aujourd’hui disponibles permettant la fusion de données multimodales (audio, image, texte, série temporelle, etc.), l’analyse et l’apprentissage pour apporter des outils et solutions aux problématiques posées par le changement climatique et ses impacts sur notre environnement et nos sociétés. Cette thématique englobe les approches de l’intelligence artificielle aussi bien symbolique, que numérique ou hybride pour le traitement et l’analyse de données complexes et de connaissances issues de différents domaines scientifiques (sciences sociales, sciences de la Terre et du vivant, sciences médicales, etc.). La multidisciplinarité, ainsi que la diversité, la complexité et l’hétérogénéité des données mettent aux défis nos approches actuelles et nécessitent de nouvelles directions de recherche. OBJECTIFS DE L’ÉCOLE Les deux jours de formation ont pour but principal d’offrir aux participants des tutoriaux d’initiation dans le domaine de recherche couvrant les thèmes de l’école mais également des tutoriaux plus spécifiques présentant les récentes avancées proposant des solutions et des techniques nouvelles pour les différentes problématiques ayant émergées dans ce domaine. Certains exposés seront associés à des séances plus pratiques afin de permettre aux participants de manipuler quelques outils. La participation à la conférence permettra aux participants de prendre part à un des événements majeurs de la communauté francophone de l’extraction et la gestion de connaissances. Elle leur permettra d’assister à des présentations de nouvelles avancées et approches développées dans la communauté, ceci pouvant ainsi inspirer leur parcours scientifique futur. Enfin, cette école souhaite offrir aux jeunes chercheurs (doctorants, post-doctorants et ingénieurs) et aux chercheurs confirmés du domaine la possibilité de se rencontrer et d’échanger des idées, ce qui devrait également permettre aux jeunes chercheurs d’enrichir leur réseau. PROGRAMME DE L’ÉCOLE Le programme sera finalisé et disponible sur le site de l’école dans les plus brefs délais ; voici la liste des intervenants confirmés : Pierrick Bruneau (Luxembourg Institute of Science and Technology, Luxembourg) Reik Donner (Magdeburg and Potsdam Institute for Climate Impact Research, Allemagne) Davide Faranda (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, CNRS, Paris) Germain Forestier (Institut de recherche en informatique, mathématiques, automatiques et signal, Université de Haute-Alsace) Aidan Hogan (Millennium Institute for Foundational Research on Data, Universidad de Chile) PUBLIC CONCERNÉ L’École d’Hiver é-EGC 2024 s’adresse particulièrement aux doctorants et étudiants souhaitant approfondir leurs connaissances dans le domaine de l’exploration de données et de l’apprentissage, avec un focus sur l’application de ces compétences pour soutenir les Objectifs de développement durable. COMITÉ SCIENTIFIQUE ET ORGANISATION • Jérome Gensel (LIG, Université Grenoble Alpes) • Mustapha Lebbah (UVSQ, Paris-Saclay) • Zaineb Chelly Dagdia (UVSQ, Paris-Saclay) • Claudia Marinica (LS2N, Université de Nantes) DATES IMPORTANTES • Date limite pré-inscriptions (CV à fournir) : 30/11/2023 • Inscription effective (École (formation + conférence EGC), sur le site de la conférence) : 07/12/2023 L’INSCRIPTION SE RÉALISE EN DEUX ÉTAPES Les participants doivent manifester leur intérêt, avant le 30/11/2023, pour participer à l’École en s’inscrivant avec ce formulaire : https://forms.gle/YcN8tSj7nP7A7kR58 Pour que la pré-inscription soit prise en compte, elle doit être accompagnée d’un CV récent du participant. Après la confirmation de la pré-inscription par le comité d’organisation, et avant le 07/12/2023, les participants doivent s’inscrire via la page d’inscription de la conférence EGC 2024 (attention de bien choisir le tarif comprenant l’École). Le nombre de participants est limité à 30 personnes. Le tarif de l’inscription sera affiché sur le site de la conférence EGC (https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/ecole-e-egc/) et il comprend : la participation à l’École d’Hiver (22 et 23 janvier 2024) ; la participation à la conférence (24 au 26 janvier 2024) ; les déjeuners et le repas de gala. <a href="https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/ecole-e-egc/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-01-222024-01-23en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf346/ai1ec-10406@www.madics.fr

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EGC 2024 du 22 au 26 janvier 2024, Dijon – 1er appel à participation

Date : 2024-01-22 => 2024-01-26 Lieu : Dijon <html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:x="urn:schemas-microsoft-com:office:excel" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"> <head> <meta http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=utf-8"> <meta name=ProgId content=Word.Document> <meta name=Generator content="Microsoft Word 15"> <meta name=Originator content="Microsoft Word 15"> <link rel=File-List href="1er_Appel_à_Participation.fld/filelist.xml">  <link rel=themeData href="1er_Appel_à_Participation.fld/themedata.thmx"> <link rel=colorSchemeMapping href="1er_Appel_à_Participation.fld/colorschememapping.xml">  <style>  </style>  </head> <body lang=FR link=blue vlink="#954F72" style='tab-interval:35.4pt;word-wrap: break-word'> <div class=WordSection1> Toutes nos excuses en cas de réceptions multiples. ************************************************************************ APPEL À PARTICIPATION EGC 2024 24ème édition <![if !supportLineBreakNewLine]> <![endif]><o:p></o:p> du 22 au 26 janvier 2024, Dijon <![if !supportLineBreakNewLine]> <![endif]><o:p></o:p> <a href="https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/">https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/</a><o:p></o:p> <o:p> </o:p> – École é-EGC (les 22 et 23 janvier 2024) sur le thème : « Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique » <o:p></o:p> <o:p> </o:p> – Ateliers (le 23 janvier) : 9 ateliers<o:p></o:p> <o:p> </o:p> – Conférence (du 24 au 26 janvier) : 5 conférenciers invités ************************************************************************ Depuis 2000, la conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevan <a href="https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-01-222024-01-26en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf355/ai1ec-10260@www.madics.fr

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Appel à communication pour l’atelier GAST/EGC’ 2024 (Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles)

Date : 2024-01-23 Lieu : Dijon Résumé : Dans le cadre du neuvième atelier GAST, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du domaine. En fonction des possibilités, nous pourrons également envisager la venue d’un invité qui, par ses travaux récents, peut enrichir les connaissances de la communauté. Équipe organisatrice : -Aurélie Leborgne (aurelie.leborgne@unistra.fr), ICube / UNISTRA (Strasbourg) -Nida Meddouri (nida.meddouri@epita.fr), LRE / EPITA (Paris) -Loïc Salmon (loic.salmon@unc.nc) ISEA/ UNC (Nouméa) Descriptif : La nature des données spatiales et temporelles exploitées s’étend au sens très large dans cet atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de localisation et d’horodatage ; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont nous cherchons à extraire des informations spatiales ou temporelles (documents vidéo, textes, cartes, etc.). Les problématiques associées peuvent concerner aussi bien les techniques de représentation de ces informations, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage. Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analyse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques. Objectifs : Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du domaine académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de l’information temporelle ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction, la gestion, la représentation, l’analyse et la visualisation d’informations, apprentissage et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et approches. Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) : Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, techniques, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse : -Des données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc. ; -Des données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques et maritimes, etc. ; -Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, données biologiques et médicales, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes, objets), vidéos, séries d’images satellites, données territoriales, etc. ; -Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc. ; -Des flux de données (en temps réel) incluant des informations spatiales, etc. ; -Des données fédérées dans un environnement distribué géographiquement, etc. Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées : -Recherche et intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données ; -Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles ; -Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédiction à partir des données spatio-temporelles ; -Modélisation de l’information spatiale et temporelle, prise en compte des aspects hétérogènes, multidimensionnel ou multi échelle des données temporelles et spatiales ; -Représentation, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines ; -Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (apprentissage fédéré) ; -Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales ; -Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data ; -Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images ; -Mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles ; Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé, transport, industrie, etc.). Les méthodes, modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs seront particulièrement appréciés. Les dates : Abstract : 22 novembre 2023 Full paper : 29 novembre 2023 Notification : 18 décembre 2023 Inscription des auteurs : à partir du 30 novembre 2023 Instructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages ; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages. Les actes n’étant pas imprimés, une certaine flexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres. Les soumissions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fera exclusivement sous format électronique via le site EasyChair Conference System : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2024 en choisissant lors de la soumission la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter. Chaque soumission sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus sont : -L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier. -La mise en évidence d’un résultat scientifique, d’une idée innovante ou de retours d’expériences. -La qualité scientifique de la soumission. -La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment). -Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants. Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://egc2024.sciencesconf.org Contact : gast_egc2024@easychair.org <a href="https://gt-gast.irisa.fr/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-01-232024-01-23en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf338/ai1ec-10306@www.madics.fr

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Atelier : La place des usagères et usagers dans les outils de fouille et d’exploration de données (PAUL)

Date : 2024-01-23 Lieu : Conférence EGC 2024 , Dijon Les usagères et usagers sont rarement associés dans la conception des applications de fouille et d’exploration de données, alors que de nombreuses publications ont démontré que la co-conception présentait deux atouts. Pour les concepteurs, cette démarche permet de s’appuyer sur des usages réels et non imaginés, au plus près des compétences, pratiques et représentations des publics-cibles. Pour les futurs usagères et usagers, la co-conception contribue à faciliter l’appropriation et à créer de l’assurance vis-à-vis des technologies en les démystifiant (Collet, 2019 ; Jouët, 2003 ; Bolka-Tabary, Després-Lonnet, Thiault, 2014). Notre ambition est de permettre aux participantes et participants de l’atelier d’aborder toutes les thématiques liées à l’appropriation, la compréhension et à la co-conception d’applications de fouille et d’exploration de données, que ce soit d’un point de vue technique, socio-culturel ou graphique. Notre objectif est de réunir les chercheuses, chercheurs et industriels (dont jeunes) en informatique et sciences humaines et sociales, qui sont intéressés par la place des usagères et usagers dans les plateformes logicielles permettant d’analyser des données, quelle qu’en soient la manière. <a href="https://eric.univ-lyon2.fr/bi4people/paul/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-01-232024-01-23en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf343/ai1ec-10382@www.madics.fr

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Appel prix de thèse AFRIF 2023

Date : 2024-01-29 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ +++ Prix de thèse AFRIF 2023 +++ http://www.afrif.asso.fr/ +++ Date limite de candidature : 29 janvier 2024 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ L’AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes, http://www.afrif.asso.fr/) a créé un prix de thèse en reconnaissance et interprétation des images et des formes afin d’encourager et de promouvoir la recherche dans ce domaine et plus spécifiquement de récompenser les meilleurs travaux doctoraux sur ces sujets. Le prix AFRIF 2023 sera doté d’une somme de 1000 euros. Le lauréat sera invité à présenter ses travaux dans le cadre de la conférence RFIAP (conjointement avec la CaP) 2024 qui se tiendra à Lille du 1er au 3 juillet 2024. Le jury sera composé des membres du Conseil d’Administration de l’AFRIF ainsi que d’experts du domaine, et sera présidé par François Rousseau (IMT Atlantique) Peuvent être candidat(e)s tous les docteurs ayant soutenu une thèse relevant des domaines de la reconnaissance des images et des formes entre le 1er juillet 2022 et le 31 décembre 2023. La thèse doit être effectuée au sein d’une école doctorale française ou dans le cadre d’une cotutelle avec une école doctorale française. La thèse peut être rédigée en anglais. Une thèse déjà soumise à l’appel de l’an passé n’est plus éligible pour ce nouvel appel. Parmi les critères d’évaluation interviendra la qualité du dossier de publications (revues et congrès) incluant les brevets. Il est demandé de soumettre électroniquement avant le 29 janvier 2024 (minuit) un dossier de candidature (fichiers pdf uniquement) comportant : • un CV détaillé avec la liste des publications et des brevets, • un résumé de la thèse en 2 ou 3 pages (mettant en évidence l’originalité de la thèse, l’importance du sujet et des contributions principales, la qualité des résultats obtenus, les éventuels transferts technologiques réalisés ou en cours), • un avis du directeur de thèse (un second avis extérieur peut être éventuellement ajouté), • les rapports de thèse et le rapport de soutenance, • les fichiers du manuscrit de thèse et des articles principaux issus de la thèse (jusqu’à 3). Les candidatures se font par messagerie électronique, par un envoi à François Rousseau (francois.rousseau@imt-atlantique.fr) et à Camille Kurtz le secrétaire de l’AFRIF (Camille.Kurtz@u-paris.fr) du lien à partir duquel le dossier peut être téléchargé (ou en pièce jointe s’il n’est pas trop volumineux). Laurent Wendling Président de l’AFRIF <a href="http://www.afrif.asso.fr/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-01-292024-01-29en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf353/ai1ec-10537@www.madics.fr

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Structures multi-échelles dans les données musicales

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale Thème : Ecoute et perception de la structure Présentation : Concepts multi-échelles pour l’analyse et la représentation de cheminements logiques à l’écoute de données musicales. La question des représentations et de l’analyse de données fortement structurées, comme les données musicales, permet de poser des questions très sensibles sur l’appréhension cognitive, dont les aspects multi-échelle sont encore largement à explorer. L’idée d’une constitution multi-échelle du flux musical se heurte avec les concepts linéaires traditionnellement mis en avant dans la description analytique ou même tout simplement empirique. L’unité de la mélodie, le fil de la narration, le développement thématique, la progression harmonique, etc. semblent être des notions qui échappent à l’image stratifiée que semble sous-entendre la notion de multi-échelle. Quelle est la nature de ce « fil logique » que semble se donner l’écoute ? … Du : 2024-02-14 Au : 2024-02-14 Lieu : Bordeaux (LaBRI, Campus de Talence) Site Web : <a href="https://www.madics.fr/actions/musiscale/">https://www.madics.fr/actions/musiscale/</a>2024-02-142024-02-15en-USMusiscale,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1706023702-5999/ai1ec-10391@www.madics.fr

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Appels à Projet MITI

Date : 2024-02-15 La Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS (https://miti.cnrs.fr/) vient de publier plusieurs appels à projets qui sont pertinents pour la communauté MaDICS. Les financements sont de l’ordre 15k€/an sur 2 ans, plus un stage, mais ces appels à projets sont souvent de bons tremplins pour des projets interdisciplinaires à plus large spectre (80 prime, futur COP, discussions de la programmation ANR). Ils permettent de démontrer le rôle important du GDR MaDICS dans l’interdisciplinarité. Attention, les deadlines sont très courtes pour certains appels, en particulier sur la thématique “polluants et dépollution” qu’on a déjà mentionnés dans des précédents messages. • Pollution et dépollution : solutions et trajectoires (deadline 13 décembre) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/depollution/ • Conditions extrêmes (deadline 18 décembre) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/conditions-extremes • Ressource et sobriété (deadline 9 janvier) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/ressources-et-sobriete/ • Jumeaux numériques (deadline 15 février, après le colloque qui aura lieu les 22 et 23 janvier à Paris) : https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/jumeaux-numeriques/ • Suivis à long-terme (deadline 14 février). https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/suivis-a-long-terme/ • Systèmes multi-agents (en cours de finalisation). Par ailleurs, deux appels ont été ouvert pour favoriser la mobilité entre les laboratoires. L’occasion de faire venir des scientifiques d’autres disciplines dans nos laboratoires. • Mobilité interdisciplinaire immersive (deadline 9 janvier). Soutien à des visites courtes entre laboratoires. https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/mobilite-immersion-ed-2024/ • Osez l’interdisciplinarité (deadline 23 janvier). Soutien à une mobilité effective entre laboratoire. https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/osez-linterdisciplinarite-ed-2024/ <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-02-152024-02-15en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf354/ai1ec-10492@www.madics.fr

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GreenDays 2024

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Sobriété numérique – Green IT Présentation : Après les dix dernières éditions fructueuses des journées GreenDays, nous organisons les GreenDays 2023 @ Toulouse les 27 et 28 Mars 2024. En 2024, la problématique d’un numérique plus sobre recouvre différentes facettes et de nombreux scientifiques adressent ces sujets dans leurs communautés respectives. Il est temps de se rencontrer et de mettre en commun nos forces de recherche pour amplifier les impacts des travaux et réduire les impacts énergétiques et environnementaux du numérique. C’est la question que les académiques et industriels réunis lors des Greendays@Toulouse2024 aborderont par l’intermédiaire d’exposés invités et de propositions soumises. Du : 2024-03-27 Au : 2024-03-28 Lieu : IRIT, Toulouse Site Web : <a href="https://perso.ens-lyon.fr/laurent.lefevre/greendaystoulouse2024/">https://perso.ens-lyon.fr/laurent.lefevre/greendaystoulouse2024/</a>2024-03-272024-03-29en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1704290494-7093/ai1ec-10650@www.madics.fr

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Prix de Thèse Systèmes Complexes de CSS/France (Local Chapter of the Complex Systems Society)

Date : 2024-04-01 Lieu : IXXI, Lyon, France <h3 id="rappel-2-semaines-avant-la-cloture-des-candidatures">Rappel: 2 semaines avant la cloture des candidatures</h3> <h3 id="prix-de-th-se-syst-mes-complexes-de-css-france-local-chapter-of-the-complex-systems-society-">Prix de Thèse Systèmes Complexes de CSS/France (Local Chapter of the Complex Systems Society)</h3> Informations clefs <ul> <li>Date limite de soumission: 1er Avril 2024</li> <li>Pour qui: doctorants ayant soutenu une thèse en 2022 ou 2023 dans la thématique des systèmes complexes</li> <li>Récompenses: 6 prix de 1000 €</li> <li>Site web de dépôt: <a href="http://css-fr.org/283-2/">http://css-fr.org/283-2/</a></li> </ul> L’objectif de ce prix est de mettre à l’honneur la recherche dans le domaine des systèmes complexes et de distinguer les travaux de jeunes chercheurs et chercheuses particulièrement prometteurs. Exceptionnellement, l’appel à candidatures pour le Prix de Thèse Systèmes Complexes 2024 concerne les doctorantes et doctorants de toutes disciplines travaillant sur les systèmes complexes ayant soutenu leur thèse en 2022 ou 2023. À l’issue de l’appel à participation, les meilleures candidats et candidates seront sélectionnés pour présenter leur thèse devant un jury interdisciplinaire composé de personnalités reconnues dans le domaine, qui décerneront 6 prix de 1000 €. Cette journée d’audition aura lieu en Septembre 2024, à Lyon, organisé par l’IXXI. Le format des présentations sera de 15min + 5min de discussion. <h3 id="-https-write-frame-gargantext-org-e38bde988c33db66f949f63ec8ce84b178590a9b8af19d9221027f0636a7d624-view-c3-89ligibilit-c3-a9-ligibilit-ligibilit-"><a href="https://write.frame.gargantext.org/e38bde988c33db66f949f63ec8ce84b178590a9b8af19d9221027f0636a7d624?view#%C3%89ligibilit%C3%A9" title="Éligibilité"></a>Éligibilité</h3> <ul> <li>Les thèses éligibles auront été soutenues entre janvier 2022 et décembre 2023, dans une école doctorale française. Les thèses rédigées en anglais et en français sont acceptées par le jury.</li> <li>Pour pouvoir concourir à ce prix de thèse, il faut que les candidats et candidates fassent la preuve, notamment dans le résumé de thèse soumis au dossier, d’une adéquation de leur travail avec au moins certains des “objets” et “questions” définis dans la <a href="https://iscpif.fr/csroadmap/">feuille de route systèmes complexes</a>.</li> <li>Outre la qualité scientifique des candidats, le jury sera particulièrement attentif à l’interdisciplinarité de la démarche. Les doctorant.e.s ayant soutenu une thèse strictement mono-disciplinaire sont invité.e.s à candidater à des prix dédiés à leur discipline.</li> </ul> <h3 id="-https-write-frame-gargantext-org-e38bde988c33db66f949f63ec8ce84b178590a9b8af19d9221027f0636a7d624-view-le-prix-de-th-c3-a8se-de-cssfrance-le-prix-de-th-se-de-cssfrance-le-prix-de-th-se-de-css-france"><a href="https://write.frame.gargantext.org/e38bde988c33db66f949f63ec8ce84b178590a9b8af19d9221027f0636a7d624?view#Le-prix-de-th%C3%A8se-de-CSSFrance" title="Le-prix-de-thèse-de-CSSFrance"></a>Le prix de thèse de CSS/France</h3> Le Prix de thèse français « Systèmes Complexes » a été lancé en 2017 par l’<a href="http://iscpif.fr/">Institut des Systèmes Complexes de Paris IdF</a> – ISC-PIF, rejoint les éditions suivantes par l’<a href="https://iscn.univ-lehavre.fr/">Institut des Systèmes Complexes en Normandie</a> – ISCN, l’<a href="http://ixxi.fr/">Institut Rhônalpin des Systèmes Complexes</a> – IXXI et l’<a href="https://univ-cotedazur.fr/recherche-innovation/structures-de-recherche/academies-dexcellence/academie-2/a-propos/lacademie-systemes-complexes">Académie des Systèmes Complexes de l’Université de Nice Côté d’Azur</a>. À partir de 2024, il est organisé par CSS/France (Local Chapter of the Complex Systems Society) en collaboration avec ces centres régionaux. <h3 id="-https-write-frame-gargantext-org-e38bde988c33db66f949f63ec8ce84b178590a9b8af19d9221027f0636a7d624-view-candidatures-candidatures-candidatures"><a href="https://write.frame.gargantext.org/e38bde988c33db66f949f63ec8ce84b178590a9b8af19d9221027f0636a7d624?view#Candidatures" title="Candidatures"></a>Candidatures</h3> Les candidats et candidates devront soumettre leur candidature en ligne avant le 1 Avril minuit heure française. Documents demandés : CV, rapport du jury de thèse et pré-rapports des rapporteurs, résumé de la thèse (anglais ou français, maximum 2 pages) et lien vers le manuscrit de la thèse. Une attention particulière sera portée au résumé, qui doit être écrit spécifiquement pour cette soumission. Il pourra mettre en avant l’adéquation du travail avec le domaine des systèmes complexes, tout en restant fidèle au contenu de la thèse. <a href="http://css-fr.org/283-2/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-04-012024-04-01en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf378/ai1ec-10552@www.madics.fr

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COnférence en Recherche d’Information et Applications CORIA

Date : 2024-04-03 => 2024-04-04 Lieu : La Rochelle CORIA (COnférence en Recherche d’Information et Applications) est la principale manifestation soutenue par l’Association Francophone de Recherche d’Information et Applications ARIA (<a href="http://www.asso-aria.org">http://www.asso-aria.org</a>). Dates importantes Soumission des articles résumés, courts et longs : jeudi 1er février 2024 Notification aux auteurs : mardi 5 mars 2024 Conférence : les 3 et 4 avril 2024 à La Rochelle CORIA vise à rassembler les équipes et les personnes menant des travaux scientifiques dans le domaine de la recherche d’information et de ses applications : recherche d’information sur le web, sur les réseaux sociaux ou sur des collections spécifiques, systèmes de recommandation, fouille de documents, d’images, d’enregistrements audio, de vidéos, assistants personnels et chatbots… Devenue activité quotidienne du grand public, la recherche d’information est essentielle à de nombreux usages du numérique. L’activité scientifique et technologique associée ne cesse de croître en interaction avec d’autres domaines de l’informatique et d’autres disciplines, mathématiques, linguistique, sciences cognitives, mais aussi en lien direct avec l’industrie et les acteurs de l’internet, des médias, de la culture, de la santé ou de l’éducation. Les modèles récents intègrent l’apprentissage automatique, la fouille de données, le traitement automatique des langues, le traitement de la parole et du signal, l’analyse d’images ou encore l’informatique affective. La conférence CORIA est ouverte à l’ensemble de la communauté scientifique internationale concernée par la recherche d’information du point de vue théorique comme du point de vue des applications. Le public visé par CORIA est celui des chercheurs académiques, incluant les étudiants en master et doctorat, des industriels et de tous les spécialistes du domaine. Toutes les publications CORIA sont diffusées en accès ouvert sur le site de l’ARIA et sont indexées par DBLP. Soumissions Les soumissions doivent être rédigées selon le style CEURART à une colonne et être soumises sous forme de fichiers PDF via le système EasyChair. Système de soumission : <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=coria2024">https://easychair.org/conferences/?conf=coria2024</a> Modèle Overleaf : <a href="https://www.overleaf.com/latex/templates/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur-ws-dot-org/wqyfdgftmcfw">https://www.overleaf.com/latex/templates/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur-ws-dot-org/wqyfdgftmcfw</a> Modèle de présentation téléchargeable : <a href="http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip">http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip</a> Il est possible de soumettre des articles dans 3 formats : – résumé (2 pages + références) : traduction résumée d'un papier déjà publié, résultat négatif, prise de position, description d'un projet; – court (8 pages + références) : résultats préliminaires ou état de l'art; – long (12 à 16 pages + références) : article scientifique complet. Les soumissions, anonymisées, seront évaluées par 3 membres du comité de programme. Dans le cas de soumissions de résumés d’articles déjà publiés, elles ne devront pas être anonymisées, et seront évaluées par un membre du comité de programme. L’article d’origine doit être indiqué afin d’ôter toute ambiguïté. Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accepte les articles en anglais lorsque les auteurs ne sont pas francophones, mais privilégie les articles en français quand l’un des auteurs est francophone pour les versions finales. Thèmes (liste non exhaustive) : – Apprentissage et fouille pour la RI : apprentissage profond, apprentissage de représentations, apprentissage d’ordonnancement, classification; – Représentation de l’information : indexation, entités liées, multimédia, profils, bases de connaissances; – Compréhension de requêtes : intention de recherche, suggestion de requêtes, difficulté des requêtes, adaptation aux requêtes; – Interaction utilisateur : interrogation flexible, modélisation de l’utilisateur, du contexte et de l’usage, accessibilité, RI conversationnelle, personnalisation, RI collaborative, RI interactive; – Systèmes question/réponse, systèmes de dialogue, chatbots classiques et ChatGPT; – RI et Humanités Numériques; – Traitement automatique de la langue naturelle écrite et orale pour la recherche d’information : résumé automatique, détection d’entités nommées et de relations, analyse de sentiments et fouille d’arguments; – RI et connaissances : web sémantique, web des données, ontologies; – RI pour les assistants personnels et/ou vocaux; – RI multilingue : recherche d’information multilingue, traduction automatique, RI interlangue; – Passage à l’échelle : architectures, performance, compression; – Analyse du Web : grands graphes, utilisation de la topologie du web, citations, analyse de liens; – Réseaux sociaux : analyse de réseaux, d’opinions, diffusion d’information, prédiction d’activités, détection d’événements; – Filtrage et recommandation : filtrage collaborative, démarrage à froid; – Multimédia (image, audio, vidéos, sons, musiques) et texte : indexation, recherche, catégorisation, alignement; – Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’information génomique, géographique, médicale, recherche de brevets; – Ressources et évaluation de la RI : évaluation, bancs d’essais, métriques, expérimentations qualitatives des systèmes; – Transparence, équité et explicabilité des systèmes de RI… — Liana Ermakova et Philippe Mulhem Co-chairs du comité de programme de CORIA 2024 <a href="http://coria.asso-aria.org/2024/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-04-032024-04-04en-USConferences,SimpleText0https://www.madics.fr/event/conf363/ai1ec-10417@www.madics.fr

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CORIA 2024 (COnférence en Recherche d’Information et Applications)

Date : 2024-04-03 Lieu : La Rochelle CORIA (COnférence en Recherche d’Information et Applications) est la principale manifestation soutenue par l’Association Francophone de Recherche d’Information et Applications ARIA (http://www.asso-aria.org <http://www.asso-aria.org/>). Dates importantes Soumission des articles résumés, courts et longs : jeudi 1er février 2024 Notification aux auteurs : mardi 5 mars 2024 Conférence : les 3 et 4 avril 2024 à La Rochelle CORIA vise à rassembler les équipes et les personnes menant des travaux scientifiques dans le domaine de la recherche d’information et de ses applications : recherche d’information sur le web, sur les réseaux sociaux ou sur des collections spécifiques, systèmes de recommandation, fouille de documents, d’images, d’enregistrements audio, de vidéos, assistants personnels et chatbots… Devenue activité quotidienne du grand public, la recherche d’information est essentielle à de nombreux usages du numérique. L’activité scientifique et technologique associée ne cesse de croître en interaction avec d’autres domaines de l’informatique et d’autres disciplines, mathématiques, linguistique, sciences cognitives, mais aussi en lien direct avec l’industrie et les acteurs de l’internet, des médias, de la culture, de la santé ou de l’éducation. Les modèles récents intègrent l’apprentissage automatique, la fouille de données, le traitement automatique des langues, le traitement de la parole et du signal, l’analyse d’images ou encore l’informatique affective. La conférence CORIA est ouverte à l’ensemble de la communauté scientifique internationale concernée par la recherche d’information du point de vue théorique comme du point de vue des applications. Le public visé par CORIA est celui des chercheurs académiques, incluant les étudiants en master et doctorat, des industriels et de tous les spécialistes du domaine. Toutes les publications CORIA sont diffusées en accès ouvert sur le site de l’ARIA et sont indexées par DBLP. Soumissions Les soumissions doivent être rédigées selon le style CEURART à une colonne et être soumises sous forme de fichiers PDF via le système EasyChair. Système de soumission : https://easychair.org/conferences/?conf=coria2024 Modèle Overleaf : https://www.overleaf.com/latex/templates/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur-ws-dot-org/wqyfdgftmcfw Modèle de présentation téléchargeable : http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip Il est possible de soumettre des articles dans 3 formats : – résumé (2 pages + références) : traduction résumée d’un papier déjà publié, résultat négatif, prise de position, description d’un projet; – court (8 pages + références) : résultats préliminaires ou état de l’art; – long (12 à 16 pages + références) : article scientifique complet. Les soumissions, anonymisées, seront évaluées par 3 membres du comité de programme. Dans le cas de soumissions de résumés d’articles déjà publiés, elles ne devront pas être anonymisées, et seront évaluées par un membre du comité de programme. L’article d’origine doit être indiqué ote toute ambiguité. Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accepte les articles en anglais lorsque les auteurs ne sont pas francophones, mais privilégie les articles en français quand l’un des auteurs est francophone pour les versions finales. Thèmes (liste non exhaustive) : – Apprentissage et fouille pour la RI : apprentissage profond, apprentissage de représentations, apprentissage d’ordonnancement, classification; – Représentation de l’information : indexation, entités liées, multimédia, profils, bases de connaissances; – Compréhension de requêtes : intention de recherche, suggestion de requêtes, difficulté des requêtes, adaptation aux requêtes; – Interaction utilisateur : interrogation flexible, modélisation de l’utilisateur, du contexte et de l’usage, accessibilité, RI conversationnelle, personnalisation, RI collaborative, RI interactive; – Systèmes question/réponse, systèmes de dialogue, chatbots classiques et ChatGPT; – RI et Humanités Numériques; – Traitement automatique de la langue naturelle écrite et orale pour la recherche d’information : résumé automatique, détection d’entités nommées et de relations, analyse de sentiments et fouille d’arguments; – RI et connaissances : web sémantique, web des données, ontologies; – RI pour les assistants personnels et/ou vocaux; – RI multilingue : recherche d’information multilingue, traduction automatique, RI interlangue; – Passage à l’échelle : architectures, performance, compression; – Analyse du Web : grands graphes, utilisation de la topologie du web, citations, analyse de liens; – Réseaux sociaux : analyse de réseaux, d’opinions, diffusion d’information, prédiction d’activités, détection d’événements; – Filtrage et recommandation : filtrage collaborative, démarrage à froid; – Multimédia (image, audio, vidéos, sons, musiques) et texte : indexation, recherche, catégorisation, alignement; – Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’information génomique, géographique, médicale, recherche de brevets; – Ressources et évaluation de la RI : évaluation, bancs d’essais, métriques, expérimentations qualitatives des systèmes; – Transparence, équité et explicabilité des systèmes de RI… — Liana Ermakova et Philippe Mulhem Co-chairs du comité de programme de CORIA 2024 <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-04-032024-04-03en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf358/ai1ec-10644@www.madics.fr

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Journée Thématique: Gestion et Analyse des données Aériennes et Satellitaires (G2AS’ 24)

Date : 2024-04-17 Lieu : EPITA, 14-16 rue Voltaire, 94 270 Le Kremlin-Bicêtre Dans le cadre d’une journée thématique commune AFIA – EGC co-organisée par le groupe de travail GAST, le 17 avril 2024, nous souhaitons réunir les acteurs de la recherche académique et industrielle autour de la représentation, de la gestion, de l’analyse et du stockage des données aériennes et satellitaires. Les données aériennes et satellitaires jouent un rôle crucial dans un large éventail d’applications, allant de la surveillance environnementale et climatique à la gestion des sols et des ressources naturelles, en passant par la prévision des catastrophes naturelles, la planification urbaine et la gestion des risques. Les progrès technologiques concernant la conception des capteurs embarqués sur les satellites ainsi que la multiplication des missions aériennes et spatiales à des fins d’observation permettent d’avoir aujourd’hui accès à une quantité toujours plus importante de données avec des résolutions spatiales et temporelles sans précédent. Cette journée thématique autour des données aériennes et satellitaires a donc pour but de réunir des acteurs du domaine pour échanger sur leurs expériences et leurs travaux respectifs, que ce soit à propos du développement de nouvelles méthodes de traitement des données, d’applications spécifiques en lien avec ces données ou encore des défis techniques actuels et des futures opportunités. L’objectif étant de créer un espace de rencontres et d’échanges, nous sollicitons les académiques et industriels pour exposer et présenter un poster en lien avec ce domaine. Cette journée pourra également permettre aux doctorants de présenter leurs sujets et leurs premiers travaux en rapport avec les données aériennes et satellitaires. Pour enrichir cette journée, nous prévoyons également la venue de 9 invités: – Nicolas AUDEBERT (LASTIG / Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN) Titre : Applications des modèles de diffusion à l’observation de la Terre. – Lucas DRUMETZ (Lab-STICC / IMT Atlantique) Titre : Interplay between data assimilation and Machine Learning for time series of satellite images – Henri GIRAUD (SERTIT / Université de Strasbourg) Titre : Utilisation de l’imagerie satellitaire – L’Espace au service de la Terre. – Roberto INTERDONATO (CIRAD – UMR TETIS / INRIA, Montpellier) Titre: Machine and deep learning for earth observation : advanced approaches and practical use cases. – Loïc LANDRIEU (IMAGINE – LIGM / École Nationale des Ponts et Chaussées) Titre : Apprentissage profond pour le traitement de séries temporelles d’images satellites. – Sylvain LOBRY (LIPADE / Université Paris Cité) Titre : Données satellitaires : de l’application locale à des modèles de fondation. – Samuel NAHMANI (UMR IPGP / Université Paris Cité, CNRS, IGN ; Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN) Titre : La Terre vue par la géodésie spatiale : des mesures massives pour une meilleure compréhension des processus géophysiques sous-jacents. – Franck NIVOLE (IRD Nouvelle-Calédonie UMR Espace-DEV) Titre : Présentation du projet SESAME Surveillance de l’État de SAnté des Mangroves dans le pacifiquE par l’utilisation d’imagerie satellitaire. – Laure TOUGNE (LIRIS /Université Lumière Lyon 2) Titre : Analyse d’images aériennes historiques : application à une étude épidémiologique. Le planning sera communiqué dès qu’il sera finalisé et la journée sera diffusée en streaming. Équipe organisatrice : – Clément Iphar, LETG/UBO (Brest) – Guillaume Tochon, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre) – Aurélie Leborgne, ICube/UNISTRA (Strasbourg) – Loïc Salmon, ISEA/UNC (Nouméa – Nouvelle-Calédonie) – Nida Meddouri, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre) Les dates : – Soumission des résumés pour la présentation poster : 27 mars 2024 – Notification aux auteurs : 28 mars 2024 – Inscription (gratuite, mais obligatoire pour le bon déroulé de la journée): 03 avril 2024 Instructions aux participants : Si vous êtes intéressés pour participer (juste par votre présence ou par la présentation d’un poster) à cette journée, veuillez vous inscrire via ce lien. Instructions aux auteurs des posters : Les auteurs sont invités à soumettre un résumé concernant une recherche originale (non publiée ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de la journée. Les posters devront être réalisés et imprimés pour cette journée. La langue officielle de la journée est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des résumés se fera exclusivement sous format électronique aux adresses mail: clement.iphar@univ-brest.fr & guillaume.tochon@epita.fr Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter. Contact : nida.meddouri@epita.fr & aurelie.leborgne@unistra.fr Cordialement – Clément, Guillaume, Aurélie, Loïc & Nida – <a href="https://gt-gast.irisa.fr/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-04-172024-04-17en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf376/ai1ec-10627@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

Appel à communications – Journée IA et Humanités Numériques – 3 mai 2024

Date : 2024-05-03 Lieu : BnF – Paris (Avec toutes nos excuses en cas de réceptions multiples) Le vocable humanités numériques s’est aujourd’hui imposé pour désigner les travaux de recherche relevant tantôt de la création, la gestion et la mise en œuvre de jeux de données numériques dans les domaines des sciences humaines et sociales, de la modélisation et la formalisation de processus sociaux à l’aide d’outils mathématiques et informatiques, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue des sciences humaines et sociales [1]. Si ces trois domaines mobilisent des communautés scientifiques potentiellement différentes, tous posent de véritables défis scientifiques aux approches développées dans le domaine de l’intelligence artificielle, qu’il s’agisse d’analyse automatique de documents anciens, de traitement automatique du langage naturel, de recherche d’informations, de représentation de connaissances, de classification, de simulation, etc. La journée “Intelligence Artificielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égide de l’<a href="https://afia.asso.fr/">Association Française pour l’Intelligence Artificielle</a>, et des GdR CNRS <a href="https://www.madics.fr/">MADICS</a> et <a href="https://gdr-magis.cnrs.fr/">MAGIS</a>. Elle sera accueillie le 3 mai 2024, par le <a href="https://www.bnf.fr/fr/bnf-datalab">Datalab de la Bibliothèque nationale de France</a>. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligence Artificielle, Humanités Numériques et Sciences Humaines et Sociales autour de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’IA dans les Humanités Numériques. Les propositions de communications sont à envoyer par email à <a href="mailto:sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr">sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr</a> avant le lundi 1er avril 2024, sous la forme d’un titre et d’un résumé de 300 mots maximum. Les propositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communications sur des travaux, originaux ou déjà publiés, ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive): <ul> <li>Recherche d’informations, indexation, recommandation à partir de grands corpus de documents.</li> <li>Préparation de documents anciens numérisés : normalisation, redressement automatique de pages, géoréférencement de cartes, etc.</li> <li>Analyse de documents anciens (textuels ou iconographiques) : traitement automatique de documents numérisés, qualité des documents numérisés, analyse de mises en page, reconnaissance de texte et de symboles, reconnaissance d’écriture manuelle, vectorisation automatique de cartes, etc.</li> <li>Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d’images (photographies, estampes, cartes, etc.), de données non structurées, etc.</li> <li>Représentation des connaissances et raisonnement, ontologies pour les humanités numériques.</li> <li>Extraction et acquisition de connaissances, peuplement d’ontologies, annotation sémantique de documents anciens.</li> <li>Provenance et confiance dans les données, incertitude, incomplétude, croisement de sources, métriques et évaluation de la qualité des données et des connaissances.</li> <li>Analyse de liens, communautés en ligne, réseaux sociaux, médias sociaux.</li> <li>Fouille de données d’opinions, de dépêches, de microblogging, géoréférencement de textes.</li> <li>Autres mises en œuvre de l’IA pour l’extraction, la structuration ou l’analyse de données spatiales, temporelles, incertaines, incomplètes pour des applications en Humanités Numériques…</li> </ul> Nous attendons avec enthousiasme vos propositions ! <a href="https://www.irit.fr/~Nathalie.Hernandez/">Nathalie Hernandez</a> (IRIT, Université Toulouse Jean Jaurès, UT2J), <a href="https://www.umr-lastig.fr/nathalie-abadie/">Nathalie Abadie</a> (LaSTIG, Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN), <a href="http://crh.ehess.fr/index.php?5206">Bertrand Duménieu</a> (CRH, École des Hautes Études en Sciences Sociales), <a href="https://framespa.univ-tlse2.fr/accueil/annuaire/annuaire-des-chercheurs/sebastien-poublanc#/">Sébastien Poublanc</a> (FRAMESPA, Université Toulouse Jean Jaurès, UT2J), Pour l’organisation de la journée. [1] Camille Roth. Digital, digitized, and numerical humanities. Digital Scholarship in the Humanities, 2019, 34 (3), pp.616-632. <a href="https://sadhn-madics.github.io/journée-intelligence-artificielle-et-humanités-numériques" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-05-032024-05-03en-USConferences,SaD-2HN0https://www.madics.fr/event/conf372/ai1ec-10645@www.madics.fr

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Journée IA et Humanités Numériques

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SaD-HN Thème : Journée IA et Humanités Numériques Présentation : Le vocable humanités numériques s’est aujourd’hui imposé pour désigner les travaux de recherche relevant tantôt de la création, la gestion et la mise en œuvre de jeux de données numériques dans les domaines des sciences humaines et sociales, de la modélisation et la formalisation de processus sociaux à l’aide d’outils mathématiques et informatiques, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue des sciences humaines et sociales [1]. Si ces trois domaines mobilisent des communautés scientifiques potentiellement différentes, tous posent de véritables défis scientifiques aux approches développées dans le domaine de l’intelligence artificielle, qu’il s’agisse d’analyse automatique de documents anciens, de traitement automatique du langage naturel, de recherche d’informations, de représentation de connaissances, de classification, de simulation, etc. La journée “Intelligence Artificielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égide de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, et des GdR CNRS MADICS et MAGIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024, par le Datalab de la Bibliothèque nationale de France. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligence Artificielle, Humanités Numériques et Sciences Humaines et Sociales autour de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’IA dans les Humanités Numériques. Les propositions de communications sont à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr avant le lundi 1er avril 2024, sous la forme d’un titre et d’un résumé de 300 mots maximum. Les propositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communications sur des travaux, originaux ou déjà publiés, ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive): Recherche d’informations, indexation, recommandation à partir de grands corpus de documents. Préparation de documents anciens numérisés : normalisation, redressement automatique de pages, géoréférencement de cartes, etc. Analyse de documents anciens (textuels ou iconographiques) : traitement automatique de documents numérisés, qualité des documents numérisés, analyse de mises en page, reconnaissance de texte et de symboles, reconnaissance d’écriture manuelle, vectorisation automatique de cartes, etc. Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d’images (photographies, estampes, cartes, etc.), de données non structurées, etc. Représentation des connaissances et raisonnement, ontologies pour les humanités numériques. Extraction et acquisition de connaissances, peuplement d’ontologies, annotation sémantique de documents anciens. Provenance et confiance dans les données, incertitude, incomplétude, croisement de sources, métriques et évaluation de la qualité des données et des connaissances. Analyse de liens, communautés en ligne, réseaux sociaux, médias sociaux. Fouille de données d’opinions, de dépêches, de microblogging, géoréférencement de textes. Autres mises en œuvre de l’IA pour l’extraction, la structuration ou l’analyse de données spatiales, temporelles, incertaines, incomplètes pour des applications en Humanités Numériques… Du : 2024-05-03 Au : 2024-05-03 Lieu : BNF – Paris Site Web : <a href="https://sadhn-madics.github.io/journ%C3%A9e-intelligence-artificielle-et-humanit%C3%A9s-num%C3%A9riques">https://sadhn-madics.github.io/journ%C3%A9e-intelligence-artificielle-et-humanit%C3%A9s-num%C3%A9riques</a>2024-05-032024-05-04en-USSaD-2HN,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1710421733-0612/ai1ec-10562@www.madics.fr

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Econom’IA

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Intellignce Artificielle en Economie Présentation : L’objectif de cette conférence est d’explorer et d’encourager les applications de pointe de l’intelligence artificielle (IA), du Text Mining, du Web Mining, de la visualisation de données et d’autres techniques innovantes dans tous les domaines de l’économie. Econom’IA rassemble des chercheurs du monde académique ainsi que des entrepreneurs qui utilisent des techniques innovantes pour analyser les données économiques. Cette conférence de 2 jours propose en matinée, des ateliers de formation pour découvrir de nouveaux outils et techniques . L’après-midi, lui, est consacré à des présentations et des discussions d’articles utilisant au moins une des techniques innovantes abordées en atelier. Les 2 journées sont animées par des chercheurs reconnus dans le domaine. Du : 2024-05-06 Au : 2024-05-07 Lieu : Bordeaux, France Site Web : <a href="https://economia.sciencesconf.org/">https://economia.sciencesconf.org/</a>2024-05-062024-05-08en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1699553004-6801/ai1ec-10346@www.madics.fr

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Econom’IA

Date : 2024-05-06 => 2024-05-07 Lieu : Bordeaux, France Announcement and Call for papers 1st Edition of Econom’IA Conference We are proud to announce the first Econom’IA conference that will take place in BSE (Bordeaux School of Economics), Bordeaux, France, on May 6-7, 2024. This conference aims to explore and foster the cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI), Text Mining, Web Mining, Data Visualization, and other innovative techniques in all the fields of Economics. Econom’IA brings together researchers from the academic world as well as entrepreneurs that use innovative techniques to analyse economic data. This 2-day conference proposes morning sessions with formal lectures and practical workshops given by established scholars in the field to discover new tools and techniques[1], and afternoon sessions dedicated to presentations and discussions of papers using at least one of these innovative techniques. For this first edition, we are particularly honoured to have Renaud Aioutz-Lefebvre (OpenStudio) on May 6th and Emmanuel Flachaire (AMSE, Aix-Marseille university) on May 7th as our keynote speakers. Econom’IA conference will particularly focus on the following topics: Machine Learning and Deep Learning applications, Text and Web Mining, Advanced data collection and visualization. Application and deadlines: Authors willing to attend the conference can apply by submitting an application in one single pdf document in English including a research proposal (2-4 pages maximum) or a published paper to present during the presentation sessions. Submissions must include at least one application of innovative techniques in Economics and will undergo a peer-review process. Applications can be submitted at the following link: https://economia.sciencesconf.org/ It is also possible to attend the conference as an auditor after filling out the form on the conference website. A confirmation will be sent to you via email. Deadline for application: 15 January, 2024 Notification of acceptance: 29 February, 2024 Registration reduced fee payment : from 1 March to 20 March , 2024 Registration full fee payment: from 20 March to 17 April, 2024 Participation fees: The reduced conference fee is 150 Euros for registrations before 20th March 2024, and increases to 250 Euros after this date (participants and auditors). Fees include the registration to the conference (access to the conference lectures and presentations), breaks, lunches and gala dinner. 3 free registrations are reserved for participants from third countries or scholarship holders. For more détails please contact the organizing comitee. Contact Information: For inquiries and further information, please contact the conference organizing committee at economia_orga@groupes.renater.fr Organizing Committee Mathieu Bernard (Economix, université Paris Nanterre, CNRS) François Maublanc (Thema, CY Cergy Paris Université) Olha Nahorna (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux, CNRS) Karine Onfroy (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux) Guillaume Pouyanne (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux) [1] For the workshops, basic knowledge of programming in Python or R is recommended. <a href="https://economia.sciencesconf.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-05-062024-05-07en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf348/ai1ec-10574@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

AI4AGRI Summer School 2024

Date : 2024-05-08 => 2024-05-14 Lieu : Brasov, Roumanie Ecole intelligence artificielle pour l’agriculture. L’école est gratuite, les étudiants logés. En revanche, les frais de déplacements ne sont pas pris en compte par l’école. Les financements sont Européens <a href="https://ai4agri.unitbv.ro/wp-content/uploads/2024/01/AI4AGRI-Summer-School-2024-Call-for-participation.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-05-082024-05-14en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf364/ai1ec-10340@www.madics.fr

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INFORSID 2024 @Nancy

Date : 2024-05-27 => 2024-05-31 Lieu : Nancy – France 1er Appel à Communication INFORSID 2024 @Nancy (Date limite de réception des articles : 23 février 2024) Les organisations et le monde vivent actuellement de grandes transformations largement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces transformations touchent les systèmes d’information (SI) qui soutiennent les processus métier des organisations ainsi que les acteurs dans la réalisation de leurs activités/missions. La rapidité des changements des organisations et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souvent au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations plus fondamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation, de créativité mais aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’imprévisibilité de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects pervers) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et la gouvernance des SI. Aux niveaux technique et scientifique, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter, stocker, organiser, rechercher, analyser, apprendre à partir de gros volumes informations, et nous amène à investiguer de nombreuses problèmes inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume, vélocité, variété, véracité, valeur des données, respecter les lois relatives à la protection des données, et être pleinement conscients des (et responsables face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité, incertitude, complexité et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieurs, en tant que chercheurs, en tant qu’enseignants et en tant que citoyens. Nous avons, plus que jamais, besoin de l’intelligence humaine. Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques, sociaux, et financiers, rendant la sécurité, et notamment la cyber sécurité, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI), des chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et un numérique responsable. En 2024, le congrès INFORSID se tiendra du 27 au 31 mai à Nancy. Nous sollicitons, comme chaque année, la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information, mais également des travaux plus exploratoires, ou simplement une idée sur laquelle débattre. Les thématiques visées sont les suivantes, sans que cette liste ne soit exhaustive : *SI ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA)* : conception et ingénierie des bases de données NoSQL, stockage et distribution des données (datastores, multistores, etc.), ingénierie des données liées (linked data), SI et Internet des objets, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/reduce, in-memory, blockchains), qualité et traçabilité des données (data lineage). *SI ET SCIENCE DES DONNÉES* : mécanismes de raisonnement, analytique, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels, entrepôts et lacs de données, bases de données multidimensionnelles et OLAP, fouille dans les données massives (data mining, big mining), SI et fouille (intention mining, process mining, web mining, text mining), analyse des sentiments, apprentissage (deep learning), aide à la décision, SI et visualisation, intelligence artificielle, explicabilité. *SI ET INTERACTION HUMAINE* : production participative (crowd sourcing), réalité augmentée et SI, jeux sérieux pour les SI, SI et médiation, usages du SI, SI et accessibilité, SI et handicap, adaptation des SI. *SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE*: SI & transformation numérique de la société, SI & nouveaux modes de travail et de collaboration, SI & changement climatique, SI & gestion des ressources, SI & préservation de l’environnement, SI & éthique…** *SI ET SÉCURITÉ*: sécurité organisationnelle, SI résilients, sécurité d’accès à l’information, sécurité à la conception (“privacy by design”/ “privacy by default”), données ouvertes, données personnelles, SI & respect de la vie privée. *SI et RÉSEAUX SOCIAUX* : ingénierie sociale, discernement, réflexion vs réflexe, éthique, responsabilité, citoyenneté, analyse des sentiments. *INGÉNIERIE DES PROCESSUS* : méthodes pour l’ingénierie de SI à base de services, ingénierie des exigences, architecture d’entreprise, architectures et outils pour les services, SI et services numériques, modélisation/cartographie/orchestration de processus, business process management, Enterprise Resource Planning (ERP). *INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES* : modélisation et méta-modélisation des documents, recherche d’informations, graphe de connaissances, médiation de sources d’information, informations multimédia et gestion de contenu, systèmes de recommandation, réseaux sociaux et SI, ontologies, knowledge management. *SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR* : environnement, usine 4.0, habitat intelligent, ville intelligente, développement durable, santé, biologie, éducation, aéronautique, commerce, marketing, banque, logistique, PME, expériences de SI du futur, innovation digitale, SI et bien-être au travail. *ENSEIGNEMENT ET RECHERCHE EN SI* : modélisation, méta-modélisation, artéfact, évaluation de la recherche, méthodes d’évaluation, méthodologies de recherche en SI, SI pour les MOOC. Ces contributions pourront aussi s’appuyer ou élaborer des fondamentaux en matière de méthodes et outils de conception (ingénierie dirigée par les modèles, paradigmes de modélisation, rétro-ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et de gouvernance (gestion des risques, conformité aux réglementations alignement des SI à la stratégie de l’entreprise, management de projet SI, agilité, SI mobiles et ubiquitaires)… *DATES IMPORTANTES* Date limite de réception des articles : 23 février 2024 Notification aux auteurs : 15 avril 2024 Date limite de réception des textes définitifs : 6 mai 2024 Dates du congrès : 27 mai- 31 mai 2024 SOUMISSION Différents types de soumissions sont possibles : – Session *Recherche* : articles longs (12 à 16 pages) ou articles courts (4 à 6 pages). Tout en respectant les thèmes de la conférence, les articles peuvent également être “centrés solutions” présentant une problématique de recherche pour laquelle de nouvelles solutions ou des évolutions significatives sont décrites. Ils peuvent porter sur des “évaluations” en incluant une validation préliminaire de la solution proposée au moyen d’approches scientifiques telles que les études empiriques, les expériences, les études de cas, les simulations, etc. Ils peuvent enfin relater une expérience industrielle présentant des problèmes ou des défis rencontrés en pratique dans une organisation. – Session *Internationale* (2 pages) : articles publiés dans de très bonnes conférences ou revues internationales dans l’année 2023 et soumis pour présentation lors de la conférence. L’objectif est de faire partager avec la communauté nationale les travaux les plus récents même si ceux-ci ont déjà été publiés. Pour ce faire, une inscription au tarif préférentiel de 250 € pour l’inscription au congrès sera accordée au conférencier présentant l’article. Il est demandé aux auteurs une synthèse de 2 pages maximum en français de l’article (le titre de la soumission devra être en français). La référence à l’article déjà publié doit explicitement être présente dès le début de la synthèse et la référence bibliographique complète de l’article déjà publié devra être présente en fin de soumission. – Session *Démos* (2-4 pages) : Présentation d’outils, prototypes, maquettes, de travaux ou projets en cours, d’expérimentations ou jeux de données de référence, etc. Les articles devront se conformer aux modèles fournis sur le site web de la conférence. Les articles doivent être soumis en format PDF sur le site : https://easychair.org/conferences/?conf=inforsid2024 La langue officielle du congrès est le français. Toutefois le congrès est ouvert aux contributions de langue anglaise. EVALUATION ET PUBLICATION Tous les articles seront évalués par trois lecteurs du Comité de Programme. Les articles sélectionnés seront publiés dans les actes du congrès et feront l’objet d’une présentation. Un article soumis à INFORSID 2024 ne doit pas être dans un processus d’évaluation dans une autre conférence ou journal. Toute double soumission sera rejetée. Pour toute information complémentaire, n’hésitez pas à contacter : inforsid2024@irit.fr <a href="https://inforsid2024.sciencesconf.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-05-272024-05-31en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf347/ai1ec-10711@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

Séminaire thématique LASTIG 2024

Date : 2024-05-28 Lieu : Visio-conférence par Teams Bonjour à tou.te.s, Nous vous annonçons le lancement de séminaires thématiques organisés par le Laboratoire en sciences et techniques de l’information géographique (LASTIG, co-tutelles IGN, Université Gustave Eiffel, École des Ingénieurs de la Ville de Paris). Nous prévoyons 2 à 3 séminaires par an, sur maximum une demi-journée, pour vous présenter nos travaux récents, ceux qui se terminent comme ceux qui débutent, afin que vous puissiez avoir un aperçu au fil de l’eau de nos avancées. Ces séminaires sont ouverts à tou.te.s. Le premier séminaire est dédié aux NeRFs (Neural Radiance Fields). Les NeRFs désignent une technique d’intelligence artificielle pour créer rapidement une scène 3D à partir d’images 2D. Parmi les applications envisagées figurent l’analyse par des robots et/ou des voitures autonomes de leur environnement, mais également la création rapide d’avatars ou de selfies 3D (appelés aussi “nerfies”) à partir de photos. Au LASTIG, ces techniques sont expérimentées sur des données géographiques comme des images satellites. Si vous êtes disponibles et curieux, le séminaire a lieu le mardi 28 mai de 10h30 à 12h30 via Teams (cf. ci-dessous). Les présentations seront mises à disposition par la suite. Venez nombreux & bonne journée ! Arnaud Le Guilcher, Clément Mallet & Bruno Vallet ——————————————————————– Programme détaillé 10h30 – 11h : Arnaud Le Guilcher & Bruno Vallet: “Présentation du LASTIG et des séminaires thématiques” 11h-11h30 : Camille Billouard: “NeRF et SDF (Signed Distance Field): introduction et applications aux images satellites multi-dates pour la reconstruction 3D” 11h30-12h: Karim Kassab: “Exploring 3D-aware Latent Spaces for Efficiently Learning Numerous Scenes” 12h-12h30 : Lulin Zhang: ” Physics-based NeRF for Optical Satellite Images” ——————————————————————– Informations de connexion (Teams) Rejoindre la réunion maintenant ID de réunion : 373 467 695 512 Code secret : 7knPaY <a href="https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YTljYTk2NjEtNTA3ZS00ZDQ1LWFjNGQtMGI3OTMwMjI3MWE1%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%223876b373-7e2c-4857-b024-53326b5b4bb2%22%2c%22Oid%22%3a%22b3b25a07-46e4-4c42-8f9e-277078258fe9%22%7d" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-05-282024-05-28en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf391/ai1ec-10659@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

Sparsification de grands Graphes

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Simplification de masses de données complexes Présentation : Nous organisons un workshop sur la sparsification (simplification) de grands graphes et réseaux en conjonction avec la conférence FRCCS 2024 qui se tiendra à Montpellier. Nous souhaitons organiser un défi lors de ce workshop pour le meilleur sparsifieur sur des datastes ciblées. Pour rendre ce challenge attractif, nous souhaitons pouvoir offrir un prix au gagnant. Nous demandons une aide de 500 euros pour ce prix. Du : 2024-05-28 Au : 2024-05-31 Lieu : Montpellier, France Site Web : <a href="https://iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-france/complex-network-sparsification/">https://iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-france/complex-network-sparsification/</a>2024-05-282024-06-01en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1707911114-4060/ai1ec-10603@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

Workshop on Complex Network Sparsification

Date : 2024-05-28 Lieu : Montpellier, France Workshop on Complex Network Sparsification In conjunction with the <a href="https://iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-france/">French Regional Conference on Complex Systems</a> (FRCCS 2024) May 28, 2024 Montpellier France The aim of this workshop is to bring together researchers working on the broad theme of simplification of complex networks, and more generally graphs, through sparsification. This workshop aims to provide an opportunity for researchers from different communities to meet and discuss sparsification methods and their applications. Topics of interest include <ul> <li>Sparsification methods</li> <li>Sparsification of particular networks or graph classes</li> <li>Learning-based models and approaches for graph sparsification</li> <li>Sparsification of weighted networks</li> <li>Applications of sparsified graphs</li> </ul> Deadlines <ul> <li>Paper Submission Deadline: March 20, 2024</li> <li>Paper Author Notification: April 17, 2024</li> </ul> Submisssion guidelines Available at https://iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-france/complex-network-sparsification/ <a href="https://iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-france/complex-network-sparsification/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-05-282024-05-28en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf369/ai1ec-10641@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

Grenoble Artificial Intelligence for Physical Sciences Workshop — 29-31st May 2024

Date : 2024-05-29 => 2024-05-31 Lieu : Université Grenoble Alpes MACI 339 avenue Centrale Domaine Universitaire 38400 Saint-Martin-d’Hères Dear colleagues, We would like to invite you to the <a href="https://gap2024.sciencesconf.org/">Grenoble Artificial Intelligence for Physical Sciences Workshop” (GAP2024)</a> in Grenoble, France, from 29-May to 31-May. Registration is free but mandatory and can be done here until 15-May. The workshop will explore the intersections between machine learning research and the study of physical systems described by systems of differential equations. We expect to gather researchers from machine learning and computational physics and diverse application fields, in order to foster collaborations and strengthen connections within the scientific community, and in particular across the alpine arc. We will feature distinguished keynote speakers who will deliver in-depth lectures on the fundamental concepts and techniques employed in various research domains where machine learning and physical sciences converge. We will have the pleasure to listen to: <ul> <li>Chris Rackauckas – MIT (Scientific machine learning, Julia) <li>David Greenberg – Helmoltz Zentrum Hereon (Model-driven machine learning) <li>Emmanuel de Bézenac – ETH (Physics-informed neural networks) <li>Gilles Louppe – Université of Liège (Simulation-based inference) <li>Nicolas Boullé – University of Cambridge (Operator learning for PDEs) <li>Nicolas Brodu – Inria (Continuous causal states) <li>Julia Gusak – Inria (Neural ODEs, neural operators, and their efficiency) <li>Marc Bocquet – Ecole des Ponts ParisTech (Data assimilation and ML) <li>Marylou Gabrié – École Polytechnique (Generative modelling) <li>Ronan Fablet – IMT Atlantique (Bi-level optimization for inverse problems) </ul> There will also be a poster session during which researchers will have the opportunity to present their cutting-edge work, demonstrating how they are applying machine learning techniques to address real-world challenges in their respective fields. Hoping to see many of you in Grenoble! Best regards, The GAP2024 organising committee, Pedro L. C. Rodrigues, Bruno Raffin, Julien Le Sommer and Jordi Bolibar <a href="https://gap2024.sciencesconf.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-05-292024-05-31en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf375/ai1ec-10633@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

sifdoctorants24 : Séminaire des doctorants et doctorantes en informatique – Édition 2024

Date : 2024-05-31 Lieu : Le séminaire des doctorants aura lieu sur plusieurs sites locaux, et en ligne. Séminaire des doctorantes et doctorants en informatique Le 31 mai 2024, se tiendra le séminaire des doctorantes et doctorants de la <a href="https://www.societe-informatique-de-france.fr/"> Société Informatique de France ! <a> Cette journée offre une opportunité unique aux doctorantes et doctorants évoluant dans le domaine de l’informatique ou dans des disciplines connexes telles que l’éducation, la bioinformatique, l’écologie, les sciences de l’information, etc. Les participantes et participants auront l’opportunité de présenter leurs recherches devant leurs collègues du domaine, le tout dans une atmosphère conviviale. <h2>Objectifs clés de l’événement</h2> <ul> <li>Offrir aux jeunes chercheuses et chercheurs des retours constructifs sur leurs travaux de recherche doctorale.</li> <li>Stimuler de nouvelles perspectives et idées pour les thèses en cours.</li> <li>Accroître la visibilité des thématiques de recherche au sein de la communauté.</li> <li>Faciliter les échanges entre pairs, permettant aux doctorantes et doctorants de créer des liens précieux.</li> </ul> <h2>Public concerné</h2> Cet appel s’adresse à l’ensemble des étudiant·e·s engagé·e·s dans une thèse dans le domaine de l’informatique. Les présentations et les ateliers interactifs seront accessibles sur le site web de la conférence. <h2>Soumission</h2> La date limite pour soumettre vos propositions est le 30 mars 2024. La soumission doit inclure : <ul> <li>Un document résumant l’activité de recherche du candidat, comprenant les éléments suivants :</li> <ul> <li>La contribution scientifique</li> <li>La méthode utilisée</li> <li>Les résultats obtenus ou attendus</li> </ul> <li>La soumission peut être rédigée en français ou en anglais et ne doit pas dépasser 1 page.</li> </ul> Joignez-vous à nous pour cette journée enrichissante qui favorisera la collaboration, l’apprentissage mutuel et la découverte des avancées passionnantes dans le domaine de la recherche doctorale en informatique. Nous vous incitons vivement à prendre part à cet événement et/ou à encourager les doctorants présents dans vos laboratoires à y participer ! <style></style> <a href="https://sifdoctorants24.sciencesconf.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-05-312024-05-31en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf373/ai1ec-10679@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

TOTh 2024: Call for participation on-site and online

Date : 2024-06-06 => 2024-06-07 Lieu : Université Savoie Mont Blanc =========================================================================== CALL FOR PARTICIPATION ONSITE & ONLINE TOTh 2024 – Terminology & Ontology: Theories and applications University Savoie Mont Blanc (France) Conference: 6 & 7 June 2024 <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="ep0Ktg6nql"><a href="http://toth.condillac.org/">Home</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="« Home » — TOTh 2023" src="http://toth.condillac.org/embed#?secret=ep0Ktg6nql" data-secret="ep0Ktg6nql" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> Opening Talk: “An overview of automatic term extraction”. One session of the conference is dedicated to tools. Conference Program: http://toth.condillac.org/wp-content/uploads/2024/04/TOTh_2024_Program_En.pdf Training session: 4 & 5 June 2024 “Terminology & Artificial Intelligence (1): Ontology & Knowledge Graph” <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="WiB1kz73mB"><a href="http://toth.condillac.org/training-2024-ai">Training 2024 AI</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="« Training 2024 AI » — TOTh 2024" src="http://toth.condillac.org/training-2024-ai/embed#?secret=WiB1kz73mB" data-secret="WiB1kz73mB" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> Registration: http://toth.condillac.org/registration Conference Fees: Student: 25 € – Academic: 75 € – Other/Industrial : 150 € Training Fees: Student: 50 € – Academic: 100 € – Other/Industrial : 150 € =========================================================================== APPEL A PARTICIPATION SUR SITE ET EN LIGNE TOTh 2024 – Terminologie & Ontologie: Théories et applications Université Savoie Mont Blanc (France) Conférence : 6 & 7 juin 2024 <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="jNxK6Vntha"><a href="http://toth.fr.condillac.org/">Home</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="« Home » — TOTh 2024" src="http://toth.fr.condillac.org/embed#?secret=jNxK6Vntha" data-secret="jNxK6Vntha" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> Conférence d’ouverture (en anglais) : “An overview of automatic term extraction”. Une session de la conférence est dédiée aux outils. Programme de la Conférence : http://toth.fr.condillac.org/wp-content/uploads/2024/04/TOTh_2024_Program_Fr.pdf Formation (en anglais) : 4 & 5 juin 2024 “Terminology & Artificial Intelligence (1): Ontology & Knowledge Graph” <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="WiB1kz73mB"><a href="http://toth.condillac.org/training-2024-ai">Training 2024 AI</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="« Training 2024 AI » — TOTh 2024" src="http://toth.condillac.org/training-2024-ai/embed#?secret=WiB1kz73mB" data-secret="WiB1kz73mB" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> Inscription: http://toth.condillac.org/registration Frais d’inscription à la conférence : Etudiant : 25 € – Académique : 75 € – Autre/Industriel : 150 € Frais d’inscription à la formation : Etudiant : 50 € – Académique : 100 € – Autre/Industriel : 150 € =========================================================================== <a href="http://toth.condillac.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-06-062024-06-07en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf384/ai1ec-10262@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

24th International Conference on Web Engineering

Date : 2024-06-17 => 2024-06-20 Lieu : Tampere, Finland Call for Papers – ICWE 2024 24th International Conference on Web Engineering June 17-20, 2024 in Tampere, Finland <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="3nmpaah8tN"><a href="https://icwe2024.webengineering.org/">Homepage</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="“Homepage” — ICWE 2024" src="https://icwe2024.webengineering.org/embed/#?secret=MIxDesMnUr#?secret=3nmpaah8tN" data-secret="3nmpaah8tN" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> ICWE 2024 – AT A GLANCE The International Conference on Web Engineering (ICWE) is the premier annual conference on Web Engineering and associated technologies. It covers different aspects of Web Engineering, including the design, creation, maintenance, operation, and usage of Web applications. ICWE aims to bring together researchers and practitioners from various disciplines in academia and industry to tackle the emerging challenges in the engineering of Web applications, the problems and opportunities of its associated technologies, and the impact of those technologies on society and culture. Following the general debate on the need for human-centric and responsible technology, the 24th edition of ICWE in particular invites contributions under the following general theme: Ethical and Human-Centric Web Engineering: Balancing Innovation and Responsibility in Web Technology We indeed solicit contributions on diverse aspects related to designing innovative Web technology that however results in being fair, ethical, transparent, privacy-preserving, trustworthy, and inclusive for all. Contributions on any other topic related to Web Engineering are also welcome. Accepted contributions will be included in the ICWE 2024 Springer LNCS proceedings. The best papers will be selected to be proposed, in extended form, as part of a special issue of the Journal of Web Engineering. For more details, please refer to the full CfP at: <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="yVcTgJR40T"><a href="https://icwe2024.webengineering.org/research-track/">Research Track</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="“Research Track” — ICWE 2024" src="https://icwe2024.webengineering.org/research-track/embed/#?secret=IxliztydhN#?secret=yVcTgJR40T" data-secret="yVcTgJR40T" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> IMPORTANT DATES All dates are according to the time zone “Anywhere on Earth”, i.e., UTC-12. – Abstract submission: January 26, 2024 – Paper submission: February 2, 2024 – Author notification: March 22, 2024 – Camera-ready Version: April 8, 2024 PROGRAM CHAIRS – Sebastian Heil, Technische Universität Chemnitz, Germany – Maristella Matera, Politecnico di Milano, Italy CONTACT Any question about submitting contributions to the research track should be emailed to pcchair.icwe2024@webengineering.org <a href="https://icwe2024.webengineering.org" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-06-172024-06-20en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf340/ai1ec-10692@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

ExCH-24: Journées sur l’explicabilité et la gestion d’informations géographiques et spatiales

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : HELP Thème : Explicabilité et gestion de l’information (incertitudes/inconsistances) dans les données géospatialisées Présentation : La gestion d’informations et de données hétérogènes reste un défi dans de nombreuses applications. L’hétérogénéité renvoie à des informations de nature différente, tels que des images numériques, des documents structurés et non structurés, des cartes analogiques, des données incomplètes et non fiables et des connaissances (au sens large du terme) qui sont souvent sous-exploitées dans les applications réelles. Le but de ces journées est de discuter des modèles et des méthodes pour la représentation, la complétion, la fusion, la réparation et l’interrogation des informations et des données hétérogènes, avec un accent particulier sur les données géographiques et spatiales. En effet, dans dans des villes en expansion, obtenir des informations précises pour enrichir les données SIG (Système d’Information Géographique) des réseaux urbains (par exemples des réseaux souterrains d’eaux usées et des eaux de pluie) est un défi à relever tant du point de vue recherche fondamentale que du point de vue recherche appliquée. Du : 2024-06-17 Au : 2024-06-18 Lieu : Arras Site Web : <a href="https://sites.google.com/view/ech-2024/">https://sites.google.com/view/ech-2024/</a>2024-06-172024-06-19en-USHELP,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1711796667-8454/ai1ec-10261@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:01Z

Knowledge Representation and Reasoning: In the Age of Machine Learning. By Tommie Meyer

Date : 2024-06-17 => 2023-09-21 Lieu : LIASD, IUT de Montreuil, Université Paris8 Adresse : 140, rue de la nouvelle France 93100 Montreuil Dear, You are invited to attend a presentation by Professor Tommie Meyer (University of Cape Town, South Africa) as part of the monthly seminar organized by the EID team at LIASD, Université Paris 8. The seminar will be held at IUT Montreuil (Salle Visio)*, at 2:00 pm (Paris time). The title of the talk is: Knowledge Representation and Reasoning: In the Age of Machine Learning. Abstract: In this talk I’ll remind the audience that Machine Learning is one of a number of sub-disciplines of Artificial Intelligence (AI), and that it is important for the field as a whole to maintain and grow expertise in all aspects of AI. I will then proceed to practice what I preach by introducing Knowledge Representation and Reasoning as one of the pillars of AI. I’ll conclude with some suggestions on how Knowledge Representation and Reasoning can benefit from research in Machine Learning, and vice versa. Bio: Tommie Meyer is the CAIR-UCT Research Chair in Artificial Intelligence, the director of the Artificial Intelligence Research Unit (airu.org.za) at the University of Cape Town, South Africa, and the co-director of the South African national Centre for Artificial Intelligence Research (cair.org.za). Prior to his appointment at the University of Cape Town in 2015 he held positions at the Council for Scientific and Industrial Research in Pretoria, South Africa, National ICT Australia (now Data61), the University of New South Wales in Australia, the University of Pretoria, and the University of South Africa. He is recognised internationally as an expert in Knowledge Representation and Reasoning. He is a SECAI Fellow (secai.org), a member of Council of the University of Johannesburg, a member of SAICSIT (saicsit.org), AAAI (aaai.org), the ACM (acm.org), and ASSAf (assaf.org.za/). He is one of only three South African Computer Scientists to have obtained an A-rating from the South African National Research Foundation. You can join the conference remotely by following this (link) Best regards Nedra Mellouli and Sihem Belabbes. * IUT de Montreuil, 140 rue de la nouvelle France, 93100 Montreuil (Google Map) <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-06-172024-06-20en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf339/ai1ec-10593@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Last Call —ISMIS’2024 Conference : New Submission Deadline Extension (February 19, 2024)

Date : 2024-06-17 => 2024-02-19 Lieu : Poitiers, France Overview ********* Welcome to ISMIS 2024 27th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems Website of the Conference: https://ismis2024.ensma.fr/ June 17 – 19, 2024 Poitiers, France ISMIS is an established and prestigious conference for exchanging the latest research results in building intelligent systems. It provides a basis for exchanging research results and transferring scientific achievements towards industrial and socio-economic applications. The scope of ISMIS is to present a wide range of topics related to the application of Artificial Intelligence (AI) techniques related to areas such as decision support, knowledge-based systems, machine learning, robotics, planning, computer vision, databases, information retrieval, configuration, and diagnosis. The conference also focuses on interdisciplinary research in AI-related fields, for example, decision support systems, human decision-making, recommender systems and personalization, knowledge-based systems development, cognitive aspects of knowledge understanding. Conference Scope **************** This year’s conference theme spans over two main directions: “the concepts and metrics to evaluate the explainability of AI systems” and “the principles of responsible AI”. With this focus, ISMIS 2024 aims at contributing to emerging challenges relative to the development of a new generation of fair and ethical AI systems capable of both “understanding” and “be understandable by” humans, adapting to complex real-world environments, appropriately interacting in complex social settings, mitigating possible cyber-threats and vulnerabilities, and aligning with Environmental, Social and Governance principles. The increased relevance of areas such as Autonomous Systems, Financial Services and Cybersecurity, and sensitive application domains such as Medicine, Manufacturing, Education, Earth Observation, Intelligent Maintenance and Military require systems with high accuracy, robustness, accountability, fairness, privacy/security, transparency, interpretability, and ethics. ISMIS 2024 is intended to attract academics, researchers and practitioners who are actively engaged both in theoretical and practical aspects of intelligent systems. The goal is to provide a platform for a useful exchange between theoreticians and practitioners, and to foster the cross-fertilization of ideas. Relevant conference topics include but are not limited to: Explainable AI (XAI) Responsible AI Security, Privacy and Ethics in AI Machine Learning (Robustness, Trustworthiness, Biases, Uncertainty …) Multi-Instance, Multi-Label and Multi-Task Learning Deep Learning, Neural Networks Causality and Machine Learning Anomaly Detection Data Mining Recommender Systems Constraint-based Systems Autonomous Systems (UAVs, Robots, Agents …) Applications (Configuration, Internet of Things, Smart Cities, Healthcare, Music Information Retrieval, Games, Archeology, Earth Observing Systems, Business Process Management, …) Intelligent User Interfaces User Modeling Human Computation Socially-aware Systems Intelligent Agent Technology Intelligent Data Processing and Analytics Intelligent Information Retrieval Natural Language Processing Knowledge Integration and Aggregation Knowledge Visualization Knowledge Representation Soft Computing Web & Text Mining Digital Libraries Urban Traffic Control and Mobility Ethics *********** Ethics is one of the most important topics to emerge in machine learning and data mining. We ask you to think about the ethical implications of your submission such as, e.g., related to the collection and processing of personal data, the inference of personal information, or the potential sensitive use of your work. which will be taken into consideration by the reviewers. As part of your submission, you are invited to include, if applicable, an ethical statement that discusses any ethical implications of your work. Dual Submission Policy ********************** Papers submitted should report original work. Papers that are identical or substantially similar to papers that have been published or submitted elsewhere may not be submitted to ISMIS, and the organizers will reject such papers without review. Authors are also not allowed to submit their papers elsewhere during the review period. Submitting unpublished technical reports available online (such as on arXiv), or papers presented in workshops without formal proceedings, is allowed. Authorship ************ The author list as submitted with the paper is considered final. No changes to this list may be made after paper submission, either during the reviewing period or, in case of acceptance, at the final camera-ready stage. Call for Papers ****************** Important dates ********************** All deadlines are at 11:59pm in the Anywhere on Earth time zone. Paper Submission February 19, 2024 (*** New Extended Deadline ***) Notification of Acceptance March 15, 2024 Camera-ready version March 31, 2024 Author registration/payment deadline March 31, 2024 Non-author early registration/payment deadline April 30, 2024 Non-author late registration/payment deadline May 31, 2024 ISMIS’2024 conference date June 17-19, 2024 PAPER SUBMISSION GUIDELINES ********************************* Authors are invited to submit their original unpublished papers that demonstrate current research on one of the session topics of interest. Papers should be prepared in PDF form using the Springer LNCS/LNAI style (max 10 pages) and submitted via https://easychair.org/account/signin_timeout?l=rgR3dQtxyNWUqAUu6l6JBK All submitted papers will be reviewed by ISMIS PC members. PUBLICATIONS OF PAPERS *************************** The ISMIS’2024 proceedings will be published by Springer in Lecture Notes in Artificial Intelligence. Authors of the best papers (up to 12) will be invited to submit their extended versions to the Special ISMIS 2024 Track of the Journal of Intelligent Information Systems (JIIS) published by Springer. AWARDS ******************* ISMIS 2024 will award 600€ to the best conference paper and 400€ to the best student paper (student has to be the first author). Industry Session ************************* We invite you to submit papers to the ISMIS 2024 Industry Session. The session is part of the ISMIS 2024 conference, which will be organized on June 17th – 19th, 2024. SCOPE AND OBJECTIVES ************************** The session will be devoted to the applications of various intelligent methods, algorithms, and tools related to Artificial Intelligence and Big Data in industry. The aim of this session is to create a forum for exchange of ideas between the leading researchers and industry practitioners. Submissions should address practical problems and/or business applications and should be innovative. Architectures, tools, and practical implementations related to the topics described below are also of interest to this session. TOPICS OF INTEREST ******************** Topics of interest include (but are not limited to) the following: Applications of Intelligent Information Systems Big Data Cloud Computing Context-aware Computing Cybersecurity Exploratory Data Analysis Knowledge Discovery and Data Mining Knowledge Visualization Aerospace Applications Medical Applications and Bioinformatics Mobile Applications and Collaborative Mobile Space New Approaches to Database and Knowledge Management Systems Spatial Data Analysis Recommendation Systems Social Networks Web Technologies PAPER SUBMISSIONS ***************** Authors are invited to submit their original unpublished papers that demonstrate current research on one of the session topics of interest. Industry session papers should be prepared in PDF using the Springer LNCS/LNAI style (10-15 pages) and submitted via https://easychair.org/account/signin_timeout?l=rgR3dQtxyNWUqAUu6l6JBK All submitted papers will be reviewed by ISMIS PC members. PUBLICATION OF PAPERS ************************* Accepted papers will be published in the edited post-conference book in the Springer Series Studies in Computational Intelligence. IMPORTANT DATES *********************** Paper Submission February 19, 2024 (*** New Extended Deadline ***) Notification of Acceptance March 15, 2024 Camera-ready version March 31, 2024 Author registration/payment deadline March 31, 2024 Non-author early registration/payment deadline April 30, 2024 Non-author late registration/payment deadline May 31, 2024 ISMIS’2024 conference date June 17-19, 2024 INDUSTRY SESSION CO-CHAIRS ****************************** Brice CHARDIN, LIAS, ISAE-ENSMA, Poitiers France Yannig Goude, Senior Researcher EDF Lab Saclay, Palaiseau, France PROGRAM COMMITTEE (Industry Session) **************************************** ………… (to be completed) ……………….. <a href="https://ismis2024.ensma.fr/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-06-172024-06-19en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf368/ai1ec-10437@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

ACM Reproducibility and Replicability – Save The Date! June 18-20

Date : 2024-06-18 => 2024-06-20 Lieu : Rennes, France Save the date! The ACM Conference on Reproducibility and Replicability will take place on: June 18-20, 2024 at INRIA, Rennes, France This will be a hybrid event – remote participation is welcome. https://acm-rep.github.io/2024 About ACM REP The 2024 ACM Conference on Reproducibility and Replicability (ACM REP ‘24) aims to bring together experts and practitioners engaged in the advancement and conduct of reproducible science in computing disciplines. What’s next? The call for paper will open soon, the deadline for paper submission will be: January 29, 2024. For more info: https://acm-rep.github.io/2024 <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-06-182024-06-20en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf359/ai1ec-10173@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Ecole thématique “Masses de Données Distribuées”

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Exploitation de données massives Présentation : L’école thématique CNRS MDD « Masses de données distribuées » est une école thématique récurrente ayant lieu tous les deux ans depuis 2010. Cette école est une émanation de la communauté des bases de données en France, structurée autour de la conférence BDA : Gestion de données – principes et applications, qui a fêté ses 30 ans d’existence en 2016. Si notre conférence est le lieu de rencontre de notre communauté, l’école thématique MDD permet d’exposer en détails des thèmes fondamentaux pour la compréhension de l’évolution de notre domaine de recherche, et de préparer les doctorant(e)s à suivre – et provoquer – ses évolutions. Du : 2024-06-23 Au : 2024-06-28 Lieu : Ceillac Site Web : <a href="https://cedric.cnam.fr/lab/confs/mdd2024/">https://cedric.cnam.fr/lab/confs/mdd2024/</a>2024-06-232024-06-29en-US·Ecoles0https://www.madics.fr/event/titre1678104436-4381/ai1ec-10588@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Ecole thématique Masses de données

Date : 2024-06-23 => 2024-06-27 Lieu : Ceillac-en-Queyras The thematic school ‘Masses de Données’ (MDD) originates from the research community in databases. Its aim is to strengthen the educational component (tutorials) within an independent event, leading to the creation of the MDD summer-school. Our thematic school aims to shed light on various societal issues by inviting experts from various computer science and legal disciplines. The general theme, “Responsible data management,” will be divided into the following 5 axe. Please join us with the provided link. <a href="https://schools.dvrc.fr/MDD24/index.php" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-06-232024-06-27en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf367/ai1ec-10232@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Ecole d’été “Graphes et leurs applications au traitement de données”

Date : 2024-06-24 => 2024-07-01 Lieu : INSA de Rouen (76) Les graphes sont au cœur de nombreuses thématiques de recherche ou apparaissent spontanément dans des projets où on ne les attendaient pas. Le traitement de ces objets peut mobiliser plusieurs domaines de recherche tels que la théorie des graphes, la modélisation de données sémantiques ou dynamiques, le traitement de données définies sur des graphes ou l’apprentissage de données définies sur ou par des graphes. Cette apparente disparité d’approches cache toutefois une utilisation de nombreux outils communs (e.g. plus grand sous graphe commun, pattern de graphes, métrique sur graphe…). L’objectif de la formation est de fournir une vue d’ensemble des approches détaillées ci-dessous pour fournir une vue d’ensemble du traitement de données sur graphes et permettre des échanges fructueux entre communautés scientifiques. <a href="https://www.normastic.fr/action-transverse-graphes/ecole-dete-graphes/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-06-242024-06-28en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf330/ai1ec-10736@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

DEBS 2024 – ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems

Date : 2024-06-25 => 2024-06-28 Lieu : Lyon, France ————————– DEBS 2024 Joint Conference 25th – 28th June, 2024 Lyon, France https://2024.debs.org ————————– DEBS 2024 Call for Participation The ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems (DEBS) is a premier venue for academia and industry to discuss cutting-edge research of distributed and event-based computing and data processing. DEBS 2024 will be a forum dedicated to the dissemination of original research, the discussion of practical insights, and the reporting of experiences relevant to distributed and event-based systems. The DEBS conference covers topics in distributed and event-based computing for a wide range of application domains and computing environments. The conference aims to present novel solutions for collecting, detecting, processing, analyzing, and responding to events through distributed middleware, systems, and platforms. Topics covered by the conference include, but are not limited to * models, architectures, and paradigms * systems and software * applications and use-cases of distributed and event-based computing and data analysis. The conference is held in Lyon, the culinary heart of France. The city enchants with its rich history and stunning beauty. Its UNESCO-listed Old Town, Vieux Lyon, features cobblestone streets and Renaissance architecture. The Basilica of Notre-Dame de Fourvière offers breathtaking city views, while the expansive Parc de la Tête d’Or provides a serene retreat with gardens and a lake. Lyon’s charm lies in its blend of culture, gourmet cuisine, and picturesque scenery. Registration The registration website is available at https://www.ecolloque.com/debs-2024/en/new/ More details on registration prices and cancellation can be found in on the website page (https://2024.debs.org/registration/). Conference: June 25-28th, 2024 **Organisers** General chairs * Angela Bonifati * Riccardo Tommasini PC chairs * Avrilia Floratou, Microsoft * Tilmann Rabl, HPI ————— <a href="https://2024.debs.org" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-06-252024-06-28en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf400/ai1ec-10722@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Deep Learning School @UniCA, 1er – 5 juillet 2024

Date : 2024-07-01 => 2024-07-05 Lieu : Campus SophiaTech (Polytech Sophia Antipolis) du 1er au 5 juillet 2024 La Deep Learning School est de retour après 2 années de pause. Comme lors des précédentes éditions, la Deep Learning School se déroulera pendant 5 jours sur le Campus SophiaTech (Polytech Sophia Antipolis) du 1er au 5 juillet 2024. Chaque jour, une demi-journée sera consacrée à un cours par une chercheuse ou un chercheur mondialement reconnu⸱e dans le domaine du Deep Learning, et l’autre demi-journée à un Lab de 3 heures au cours duquel les notions abordées en cours seront appliquées directement. Pendant ces cinq jours, les participant⸱e⸱s auront l’opportunité d’être formé⸱e⸱s par des experts de renommée mondiale : – Lundi 1er juillet : IA interprétable par la Pr Cynthia Rudin, Duke University (USA) – Mardi 2 juillet : NLP & Frugal AI par la Pr Emma Strubell, Carnegie Mellon University (USA) – Mercredi 3 juillet : IA responsable et équité par la Pr Golnoosh Farnadi, Université McGill et Mila (Canada) – Jeudi 4 juillet : IA et physique/simulation numérique par le Pr Amir Barati Farimani, Université Carnegie Mellon (États-Unis) – Vendredi 5 juillet : Modèles fondation – Des images au langage et vice versa, par le Pr Matthieu Cord, Sorbonne Université, directeur scientifique de Valeo AI. Vous trouverez toutes les informations relatives à ces spécialistes et à leurs interventions sur notre site web : https://3ia.univ-cotedazur.eu/deep-learning-school/homepage Vous pourrez vous inscrire ici : https://3ia.univ-cotedazur.eu/deep-learning-school/registration Nous vous attendons nombreuses et nombreux. L’équipe de la Deep Learning School @UniCA <a href="https://3ia.univ-cotedazur.eu/deep-learning-school/homepage" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-07-012024-07-05en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf396/ai1ec-10620@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

École d’été Deep Learning for Medical Imaging (DLMI) 2024

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : IA ; Imagerie Médicale Présentation : Cette école d’été s’adresse aux chercheurs débutants ou plus expérimentés en imagerie médicale, souhaitant approfondir leurs connaissances en apprentissage automatique et son application à de multiples problèmes dans ce domaine. Le programme inclut diverses présentations d’experts (15h au total) couvrant les bases de l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones en apprentissage profond, de même que des sujets plus avancés tels que les modèles génératifs, l’adaptation de domaine, l’apprentissage faiblement supervisé et les modèles fondateurs. Les participants pourront également mettre en pratiques les concepts présentés à l’école grâce à 4 séances hands-on de 3h chacune. Du : 2024-07-08 Au : 2024-07-12 Lieu : École de technologie supérieure (ÉTS) de Montréal, Canada Site Web : <a href="https://event.fourwaves.com/dlmi2024">https://event.fourwaves.com/dlmi2024</a>2024-07-082024-07-13en-US·Ecoles0https://www.madics.fr/event/titre1708594598-7706/ai1ec-10724@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Hi! PARIS summer school “AI & Data for Science, Business and Society’’

Date : 2024-07-08 => 2024-07-11 Lieu : HEC Paris, Jouy-en-Josas <div> <div> <div> Dear All, You still have a chance to register for the fourth edition of the Hi! PARIS Summer School! Don’t miss this opportunity! Hi! PARIS Summer School 2024 on July 8-11, 2024 at HEC Paris, Jouy-en-Josas “AI & Data for Science, Business and Society’’ à <span lang="EN-US" style="font-size: 16pt; background-image: none; background-position: 0% 0%; background-size: auto; background-repeat: repeat; background-attachment: scroll; background-origin: padding-box; background-clip: border-box;">Register <a href="https://www.hi-paris.fr/summer-school-registration/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">here</a> – <a href="https://www.hi-paris.fr/summer-school-registration/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><span lang="EN-US" style="font-size: 16pt; background-image: none; background-position: 0% 0%; background-size: auto; background-repeat: repeat; background-attachment: scroll; background-origin: padding-box; background-clip: border-box; color: rgb(0, 90, 149);">applications are open until June 5</a><span lang="EN-US" style="font-size: 16pt; background-image: none; background-position: 0% 0%; background-size: auto; background-repeat: repeat; background-attachment: scroll; background-origin: padding-box; background-clip: border-box;">! Certificates of participation will be delivered at the end of the Summer School! This year’s edition of the Hi! PARIS Summer School will feature several tutorials on a wide range of topics in the domain of Artificial Intelligence and Data Science from different perspectives. These sessions are designed to appeal to a wide audience, including Master’s and PhD students, postdocs, academics, faculty members, researchers, and industry professionals who are looking to deepen their understanding of AI and Data Science. Participants will have the opportunity to engage with two parallel tracks: ‘’Data Science for Business and Society’’ and ‘’Theory and Methods of AI.’’ The program will also feature keynote presentations from globally recognized academics. Over the course of the four-day program, there will be an industry and an academic panel, aimed at sparking dialogues. Additionally, the Hi! PARIS Engineering Team will conduct sessions providing practical research tips, further enriching the learning experience. For this 4th edition, Hi! PARIS proposes: <ul type="disc" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px;"> <li style="text-align: justify; background: repeat white;">4 Keynote Speakers: Moritz HARDT (Max Planck Institute for Intelligent Systems), Helen MARGETTS (University of Oxford), Patrick PEREZ (Kyutai), Prasanna (Sonny) TAMBE (Wharton, University of Pennsylvania)</li> <li style="text-align: justify; background: repeat white;">1 Academic Roundtable with participation of: Marie-Paule Cani (Ecole polytechnique), Helen MARGETTS (University of Oxford), Patrick PEREZ (Kyutai), Prasanna (Sonny) TAMBE (Wharton, University of Pennsylvania)</li> <li style="text-align: justify; background: repeat white;">1 Industry Panel “Opportunities and Challenges with Generative AI” with the participation of Hi! PARIS corporate donors</li> <li style="text-align: justify; background: repeat white;">12 Tutorials (3h long) organized in 2 parallel tracks. Track A “Data Science for Business and Society” and Track B “Theory and methods of IA”</li> </ul> Already confirmed speakers: <ol start="1" type="1" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; margin-top: 0cm;"> <li style="margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Track A: “Data Science for Business and Society”</li> </ol> <ul type="disc" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; margin-top: 0cm;"> <li style="margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Haris KRIJESTORAC (HEC Paris): “Voice Analytics for Business”</li> <li style="margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Poonacha MEDAPPA (Tilburg University): “Integrating AI and Machine Learning into Economics and Management Research”</li> <li style="margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Pablo BAQUERO (HEC PARIS): “The Impact of the EU AI Act: Challenges and Compliance”</li> <li style="margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Aluna WANG (HEC Paris): “Anomaly Detection”</li> <li style="margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Johan HOMBERT (HEC PARIS): “Scoring Strategically: Application to Finance”</li> <li style="margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Konstantina VALOGIANNI (IE Business School): “Causal ABM: A Methodology for Learning Plausible Causal Models using Agent-Based Modeling in combination with Machine Learning”</li> </ul> <ol start="2" type="1" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; margin-top: 0cm;"> <li style="margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Track B: ‘’Theory and Methods of AI’’ </li> </ol> <ul type="disc" style="margin-top: 0cm;"> <li style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Gaël VAROQUAUX (Inria Saclay) : “Learning on Messy, Tabular Data”</li> <li style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Pietro GORI (Telecom Paris): “Self-supervised learning in computer vision and medical imaging”</li> <li style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Alain RAKOTOMAMONJY (INSA Rouen): “Optimal Transport, Wasserstein distance and variants for Machine Learning”</li> <li style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Valentin DE BORTOLI (CNRS): “An Introduction to Diffusion Models”</li> <li style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px; margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Martin TAKAC (MBZUAI): “Empowering Distributed AI: A Deep Dive into Federated Learning”</li> <li style="margin-top: 0cm; margin-bottom: 0cm; text-align: justify; background: repeat white;">Catuscia PALAMIDESSI (Inria Saclay): “Differential Privacy and its trade-off with Fairness and Causality Discovery”</li> </ul> <ul type="disc" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px;"> <li style="text-align: justify; background: repeat white;">Practical Research Tips Sessions by the Hi! PARIS Engineering Team on “Exploring Machine Learning Deployment from beginners to advance level” and “Machine Learning for Everyone via AutoML.”</li> <li style="text-align: justify; background: repeat white;">1 Poster Session and Poster Award</li> <li style="text-align: justify; background: repeat white;">1 Social Event at HEC Paris le Château</li> </ul> <ul type="disc" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px;"> <li style="text-align: justify; background: repeat white; color: rgb(0, 90, 149);">For more detailed information and to <a href="https://www.hi-paris.fr/summer-school-registration/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">register</a> for this event, visit: <a href="http://www.hi-paris.fr/summer-school-2024/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">www.hi-paris.fr/summer-school-2024/</a></li> </ul> This edition of the Summer School has benefited from a government grant managed by the ANR under France 2030 with the reference “ANR-22-CMAS-0002”. </div> <div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px;"> </div> </div> <div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 16px;"> </div> </div> <div id="m_8809241897060323105822b231f-8aec-451a-bfa1-08720866fb5c" style="font-size: 16px; font-family: arial, helvetica, sans-serif;"> <div style="caret-color: rgb(0, 0, 0);">Hi! PARIS Center Hi! PARIS, Center in Data Science & AI for Science, Technology, Business & Society</div> <div style="caret-color: rgb(0, 0, 0);"> <a href="mailto:contact@hi-paris.fr" rel="noopener noreferrer" target="_blank">contact@hi-paris.fr</a> +33 (0) 1 75 31 92 03 Office: @Telecom Paris, 5A101 + @HEC Paris, S-107 on Tuesdays<a href="https://www.info.gouv.fr/upload/media/content/0001/10/1e3304508d16af36727cd284ced41f53f9bfd346.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank"></a> <div> </div> </div> </div> <a href="https://www.hi-paris.fr/summer-school-2024/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-07-082024-07-11en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf397/ai1ec-10720@www.madics.fr

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2024 Summer School on AI Technologies for Trust, Interoperability, Autonomy and Resilience in Industry 4.0

Date : 2024-07-22 => 2024-07-26 Lieu : Saint-Étienne *Call for Participation 2024 Summer School on AI Technologies for Trust, Interoperability, Autonomy and Resilience in Industry 4.0* We invite PhD students, academics, and researcher staff from academia and industry to apply to the Summer School on AI Technologies for Trust, Interoperability, Autonomy and Resilience in Industry 4.0 (henceforth AI4Industry). The summer school aims to teach the state of the art of the use of AI technologies and models to tackle the challenges of data revolution and to increase automation of cognitive tasks to develop a trustful and resilient Industry 4.0 (or Industry of the Future). The summer school is organized around concrete industry problems structured as use cases. These use cases aim to stimulate the discussion at the academic institutions toward addressing real-world problems and to showcase innovative solutions to industrial partners. During the summer school, participants attend lectures of AI technologies and carry out practical exercises dedicated to applying these technologies to solve concrete industry problems. The summer school addresses various aspects of AI in Industry with a particular emphasis on: * Web of Things * Knowledge Graphs * Multi-Agent Systems * Trustworthy and Responsible AI Half of the summer school is dedicated to practical work (through a hackathon) while the other half is meant to introduce the theoretical foundations underlying the hackathon’s framework. The AI4Industry Summer School series website <https://ai4industry.wp.imt.fr/> provides more information about the summer school. *Important Dates* * *Application on a rolling basis*: until June 15, 2024 * *Notification*: 2 weeks after application submission * *Summer School*: July 22-26, 2024 *Contact * contact-ai4industry@listes.emse.fr <a href="https://www.future-industry.org/ai4industry24-announcement/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-07-222024-07-26en-USConferences,DAE0https://www.madics.fr/event/conf395/ai1ec-10586@www.madics.fr

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GRASEC 2024 Call for papers

Date : 2024-07-30 => 2024-08-02 Lieu : Vienne Autriche The 5th International Workshop on Graph-based Approaches for CyberSecurity to be held in conjunction with the 19th International Conference on Availability, Reliability and Security Vienna, Austria July 30 – August 02, 2024 Topics of interest include, but are not limited to Knowledge graphs and ontologies of cyberspaces and digital twins Attack graphs modeling and application, graph-based threat assessment Graph-based models for network modeling and cyber situational awareness Graph-based approaches to network traffic analysis and forensics Intrusion, anomaly, and botnet activity detection using graph data Graph-based anomaly detection for network security and management Graph application in access controls, security policies Graph-based malware detection Autoencoders and representation learning for graphs and knowledge graphs Graph embedding techniques for network security and management problems Graph databases and graph-based tools for security data analysis Visualization and analysis of dynamic large-scale graphs and graph streams Novel applications of static/dynamic and large graphs in network security and management IMPORTANT DATES Submission Deadline: April 29, 2024 Author Notification: May 29, 2024 Proceedings Version: June 18, 2024 Workshop days: July 30 – August 02, 2024 The submission guidelines valid for the workshop are the same as for the ARES conference. They can be found at https://www.ares-conference.eu/conference/submission/. <a href="https://www.ares-conference.eu/workshops/grasec/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-07-302024-08-02en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf365/ai1ec-10672@www.madics.fr

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3e Atelier IJCAI sur le raisonnement et l’apprentissage spatio-temporels (STRL 2024)

Date : 2024-08-05 Lieu : Co-localisé avec la conférence IJCAI 2024, île de Jeju, Corée du Sud <h2 dir="ltr" style="text-align:center">Call For Papers</h2> The 3rd International Workshop on Spatio-Temporal Reasoning and Learning (STRL 2024) will take place in Jeju, South Korea, collocated with <a href="https://ijcai24.org/">IJCAI 2024</a>. Website: <a href="https://www.lirmm.fr/strl2024/">https://www.lirmm.fr/strl2024/</a> <h2 dir="ltr">Introduction</h2> Opposing the false dilemma of logical reasoning vs machine learning, we argue for a synergy between these two paradigms in order to obtain hybrid AI systems that will be robust, generalizable, and transferable. Indeed, it is well-known that machine learning only includes statistical information and, therefore, is not inherently able to capture perturbations (interventions or changes in the environment), or perform reasoning and planning. Ideally, (the training of) machine learning models should be tied to assumptions that align with physics and human cognition to allow for these models to be re-used and re-purposed in novel scenarios. On the other hand, it is also the case that logic in itself can be brittle too, and logic further assumes that the symbols with which it can reason are already given. It is becoming ever more evident in the literature that modular AI architectures should be prioritized, where the involved knowledge about the world and the reality that we are operating in is decomposed into independent and recomposable pieces, as such an approach should only increase the chances that these systems behave in a causally sound manner. You may find details about previous editions of this workshop via the links below: <ul> <li><a href="https://codesign-lab.org/strl23/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">STRL 2023</a></li> <li><a href="https://strl2022.github.io/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">STRL 2022</a></li> </ul> <div>Objective</div> The aim of this workshop is to formalize such a synergy between logical reasoning and machine learning that will be grounded on spatial and temporal knowledge. We argue that the calculi associated with the spatial and temporal reasoning community, be it qualitative or quantitative, naturally build upon physics and human cognition, and could therefore form a module that would be beneficial towards causal representation learning. A (symbolic) spatio-temporal knowledge base could provide a dependable causal seed upon which machine learning models could generalize, and exploring this direction from various perspectives is the main theme here. <h2 dir="ltr">Topics</h2> In this workshop, we invite the research community in artificial intelligence to submit works related to the proposed integration of spatial and temporal reasoning with machine learning, revolving around the following topic areas: <ul> <li>Real-world problems / applications involving spatio-temporal data</li> <li>Spatial, temporal, and spatio-temporal knowledge graphs</li> <li>Spatio-temporal data mining / analysis</li> <li>Space and time in narratives</li> <li>Declarative spatial reasoning</li> <li>Spatial and temporal language understanding with and without additional modalities (e.g., vision)</li> <li>Neuro-symbolic approaches for spatio-temporal reasoning and learning</li> <li>Probabilistic world models for spatio-temporal reasoning and learning</li> <li>Probabilistic inference for spatio-temporal reasoning and learning</li> <li>Datasets for spatio-temporal reasoning and learning</li> <li>Metrics for assessing spatio-temporal reasoning and learning methods</li> <li>Limitations in machine learning for spatio-temporal reasoning and learning; how far can machine learning go?</li> <li>Relation between causal reasoning and spatial and temporal reasoning</li> <li>Research and teaching challenges in spatio-temporal reasoning and learning</li> </ul> The list above is by no means exhaustive, as the aim is to foster the debate around all aspects of the suggested integration. Application domains being addressed include, but are not limited to: <ul> <li>Autonomous Vehicles and Drones</li> <li>Cognitive Robotics</li> <li>Spatial Computing for Design</li> <li>Computational Art</li> <li>(Cognitive) Vision</li> <li>Geographic Information Systems</li> <li>Smart Environments</li> <li>Healthcare</li> </ul> <h2 dir="ltr">Submission</h2> The submission link is available at: <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=strl2024" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://easychair.org/conferences/?conf=strl2024</a> <div>Guidelines</div> Papers should be formatted according to the CEUR-ART style formatting guidelines <a href="https://www.lirmm.fr/strl2024/files/CEURART_STRL2024.zip" target="_blank" rel="noopener noreferrer">here</a> and submitted as a single PDF file. We welcome submissions across the full spectrum of theoretical and practical work including research ideas, methods, tools, simulations, applications or demos, practical evaluations, and surveys. Submissions that are 2 pages long (excluding references and appendices) will be considered for a short presentation, and submissions that are between 4 and 7 pages long (again, excluding references and appendices) will be considered for a regular presentation. All papers will be peer-reviewed in a single-blind process and assessed based on their novelty, technical quality, potential impact, clarity, and reproducibility (when applicable). <div>Important Dates</div> Be mindful of the following dates: <ul> <li>April 26, 2024: Workshop paper submission deadline</li> <li>May 31, 2024: Paper acceptance/rejection notification date</li> <li>June 7, 2024: Camera-ready submission deadline</li> <li>August 5, 2024: Workshop Date</li> </ul> Note: all deadlines are AoE (Anywhere on Earth). <h2 dir="ltr">Proceedings</h2> The accepted papers will appear on the workshop website. We also intend to publish the workshop proceedings with <a href="http://ceur-ws.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">CEUR-WS.org</a>; this option will be discussed with the authors of accepted papers and is subject to the CEUR-WS.org preconditions. We note that, as STRL 2024 is a workshop, not a conference, submission of the same paper to conferences or journals is acceptable from our standpoint. <h2 dir="ltr">Workshop Organizers</h2> <ul> <li>Parisa Kordjamshidi, Michigan State University, US (co-chair) <a href="https://www.cse.msu.edu/~kordjams/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.cse.msu.edu/~kordjams/</a></li> <li>Jae Hee Lee, University of Hamburg, Germany (co-chair) <a href="https://jaeheelee.gitlab.io/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://jaeheelee.gitlab.io/</a></li> <li>Mehul Bhatt, Örebro University, Sweden (co-chair) <a href="https://mehulbhatt.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://mehulbhatt.org/</a></li> <li>Michael Sioutis, University of Montpellier, France (co-chair) <a href="https://msioutis.gitlab.io/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://msioutis.gitlab.io/</a></li> <li>Zhiguo Long, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China (co-chair) <a href="https://zhiguolong.github.io/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://zhiguolong.github.io/</a></li> </ul> <a href="https://www.lirmm.fr/strl2024/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-08-052024-08-05en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf383/ai1ec-10317@www.madics.fr

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Conference EUSIPCO 2024

Date : 2024-08-26 => 2024-08-30 Lieu : Lyon, France Conference EUSIPCO 2024, in Lyon (France) on August 26th-30th. https://eusipcolyon.sciencesconf.org Important dates: Special Session proposals: Jan 14, 2024 / Submission of Tutorial proposals: March 1, 2024 / Full paper submisson: March 3, 2024 —- (english version at the end) — Cheres et chers collègues, Au nom de l’Association européenne pour le traitement du signal (EURASIP), le comité d’organisation a le grand plaisir de vous inviter à la 32ème conférence européenne sur le traitement du signal, EUSIPCO 2024, qui se tiendra à Lyon, en France, du 26 au 30 août 2024. EUSIPCO est la conférence phare d’EURASIP et propose un programme technique complet abordant tous les derniers développements de la recherche et de la technologie en traitement du signal. L’édition 2024 EUSIPCO rassemblera des conférenciers de premier plan du monde entier, et comprendra des sessions orales et affichées, des sessions plénières, des tutoriels et des workshop satellites. EUSIPCO2024 devrait attirer de nombreux chercheurs tant universitaires que de l’industrie. EUSIPCO 2024 prendra également une couleur particulière en mettant l’accent sur la recherche interdisciplinaire engagée vers les grands défis sociétaux. Les orateurs principaux et les sessions spéciales seront choisis pour mettre l’accent sur ces enjeux. L’appel à contributions est désormais disponible à l’adresse suivante https://eusipcolyon.sciencesconf.org https://eusipcolyon.sciencesconf.org/data/Eusipco2024_Call4Contributions.pdf Merci de noter les dates importantes et ne pas hésiter pas à transmettre l’information à toute personne susceptible d’être intéressée par une contribution au programme scientifique d’Eusipco24 : Special Session proposals: Jan 14, 2024 Submission of Tutorial proposals: March 1, 2024 Full paper submisson: March 3, 2024 Nous nous réjouissons de recevoir votre contribution et de vous accueillir à Lyon pour Eusipco24. Le Comité d’Organisation d’Eusipco24 https://eusipcolyon.sciencesconf.org Patrice Abry et Maria Sabrina Greco, General Chairs — Dear Colleagues, On behalf of the European Association for Signal Processing (EURASIP), it is a great pleasure of the organizing committee to invite you to the 32nd European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2024, to be held in Lyon, France, August, 26th-30th, 2024. EUSIPCO is the flagship conference of EURASIP and offers a comprehensive technical program addressing all the latest developments in research and technology for signal processing. EUSIPCO 2024 will feature world-class speakers, oral and poster sessions, plenaries, exhibitions, demonstrations, tutorials, and satellite workshops, and is expected to attract many leading academic researchers and people from industry from all over the world. EUSIPCO 2024 will also have a specific flavour with a focus on interdisciplinary research geared toward major societal challenges. This will be highlighted by keynote speakers and special sessions. The call for contributions are now available from https://eusipcolyon.sciencesconf.org https://eusipcolyon.sciencesconf.org/data/Eusipco2024_Call4Contributions.pdf Please note the important dates and do not hesiatte to forward the information to any person that could be interested in contributing to Eusipco24 scientific program: Special Session proposals: Jan 14, 2024 Submission of Tutorial proposals: March 1, 2024 Full paper submisson: March 3, 2024 We look forward to hosting your contribution and to welcoming you in Lyon for the Eusipco24. Eusipco24 Organization Committee https://eusipcolyon.sciencesconf.org Patrice Abry et Maria Sabrina Greco, General Chairs <a href="https://eusipcolyon.sciencesconf.org" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-08-262024-08-30en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf345/ai1ec-10605@www.madics.fr

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5th International Workshop on Intelligent Data – From Data to Knowledge

Date : 2024-08-28 Lieu : Bayonne, France **************************** CALL FOR PAPERS DOING 2024: 5th International Workshop on Intelligent Data – From Data to Knowledge **************************** August 28, 2024 Bayonne, France In conjunction with ADBIS 2024 <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="c3Pq5nZRzI"><a href="https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/?page_id=1259">DOING@ADBIS 2024</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="“DOING@ADBIS 2024” — " src="https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/?page_id=1259&embed=true#?secret=c3Pq5nZRzI" data-secret="c3Pq5nZRzI" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="qigwl5cK1E"><a href="https://conferences.sigappfr.org/adbis2024/">Home – Technology Event</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="“Home – Technology Event” — ADBIS 2024" src="https://conferences.sigappfr.org/adbis2024/embed/#?secret=sjVSyv9z5M#?secret=qigwl5cK1E" data-secret="qigwl5cK1E" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> ****************** IMPORTANT DATES ****************** Paper submission: 29 April, 2024 at 5 a.m. CET Notification of acceptance: 8 June , 2024 Camera-ready due: 18 June , 2024 Workshop day: 8 August , 2024 ****************** SUBMISSIONS ****************** DOING workshop accepts short (limited to 6-8 pages) and long (limited to 12 pages) papers. DOING reserves the right to accept as short papers those submitted as long, describing interesting and innovative ideas but still requiring further technical development. Papers should be written in English, formatted in Latex and present substantially original results. We adopt a double blind review policy: the papers submitted for review MUST NOT contain the authors’ names, affiliations, or any information that may disclose the authors’ identity. Authors should consult Springer’s authors’ guidelines and use their proceedings templates (you can download the templates available on the bottom of that page). The workshop papers will be published by Springer in Communications in Computer and Information Science (CCIS). The authors of selected workshop papers will be invited to submit an extended version of their contributions to a special issue of an international journal. ADBIS 2024 continues to participate in the Diversity and Inclusion (D&I) initiative of the Database community aiming to guide researchers in our community to adopt a more inclusive mindset in general toward different individuals. **** Papers must be submitted via EASY CHAIR: https://easychair.org/conferences/?conf=adbis2024 ****************** AIMS AND SCOPE ******************* The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers to discuss two main problems : how to extract information from textual data and represent it in knowledge bases; how to propose intelligent methods for handling and maintaining these databases with new forms of requests, including efficient, flexible, and secure analysis mechanisms, adapted to the user, and with quality and privacy preservation guarantees. ****************** TOPICS OF INTEREST ****************** We invite the submission of work-in-progress that address various aspects of information extraction from textual data, intelligent and efficient interrogation, and maintenance of (large) knowledge bases. The workshop welcomes submissions of theoretical, technical, experimental, methodological papers, application papers, position papers and papers on experience reports addressing – though not limited to – the following topics: Artificial intelligence in databases and information systems Data curation, annotation, and provenance Data management and analytics Data mining and knowledge discovery Data models and query languages Data quality and data cleansing Data science (theory and techniques) Context-aware and adaptive information systems Constraints extraction from text Natural language processing Indexing, query processing and optimization Information and knowledge extraction Information integration Information quality Graph databases Knowledge bases (querying, management, evolution and dynamics) Machine learning for knowledge graph construction, completion, refinement Machine learning for knowledge and information extraction, for instance, named entity disambiguation, sentiment analysis, relation extraction, or the detection of claims, facts and stances from unstructured documents Machine Learning in NLP Management of large volumes of data Methodologies, models, algorithms, and architectures for applied data science NLP for Digital Humanities NLP & Knowledge Graphs Privacy, trust and security in databases Query processing and optimization Question answering over knowledge graphs Text databases Preferred Application Domains (but not limited to). Bio-sciences and healthcare Environmental issues <a href="https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/?page_id=1259" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-08-282024-08-28en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf370/ai1ec-10691@www.madics.fr

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Workshop MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Techniques d’apprentissage machine pour l’analyse de données d’observation de la Terre Présentation : The MACLEAN workshop is hel in conjonction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD). The objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other, in order to exchange, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of Earth Observation data via Machine Learning techniques. Du : 2024-09-09 Au : 2024-09-09 Lieu : Vilnius, Lituanie Site Web : <a href="https://sites.google.com/view/maclean24">https://sites.google.com/view/maclean24</a>2024-09-092024-09-10en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1711561197-3247/ai1ec-10783@www.madics.fr

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AISSAI Heterogeneous Data and Large Representation Models in Science Workshop

Date : 2024-09-30 => 2024-10-03 Lieu : Toulouse, France Dear all, We are happy to announce the AISSAI Heterogeneous Data and Large Language Representation Models in Science Workshop that will be held in Toulouse (France) from September 30 to October 3, 2024. We look forward to seeing you there. Catherine Biscarat, Sylvain Caillou, Jan Stark, on behalf of the organizers <h1>AISSAI Heterogeneous Data and Large Representation Models in Science Workshop</h1> <h1>Toulouse (France), September 30 – October 3 2024</h1> <h3> FIRST ANNOUNCEMENT</h3> The third workshop of the <a href="https://aissai.cnrs.fr/en/evenement/thematic-program-artificial-intelligence-for-the-two-infinities/">AISSAI trimester on “Artificial Intelligence for the two infinites”</a> will be held in Toulouse (France) from September 30th to October 3rd, 2024. This workshop will be devoted to Heterogeneous Data and Large Representation Models in Science. This event is sponsored by the <a href="https://aissai.cnrs.fr/">CNRS AISSAI center</a> and hosted by the <a href="https://www.l2it.in2p3.fr/en/l2it-homepage-2/">Laboratoire des 2 Infinis – Toulouse (L2IT)</a>. Please find complete information on the scientific program, call for abstracts and registration on the <a href="/event/33412/overview">workshop’s Indico website</a>. Registration is free (but mandatory) and includes lunches and social events. <h2>Scientific program</h2> In recent years, we have witnessed remarkable transformations in the AI/ML landscape. Particularly in computer vision and natural language processing, there is a notable emergence of Large Representation Models (LRMs) trained on extensive datasets, often referred to as foundation models. These LRMs possess the capability to encode information at a high level of abstraction, enabling the training of models on multimodal data such as text, image, sound, video, and more. This improvement in how models represent objects augments significantly their ability to understand and make sense of the world. In the realm of science, we expect a similar revolution, triggered by the integration of heterogeneous multimodal scientific data from various sensor systems or sources into LRMs. Scientific data are often heterogeneous and multimodal in nature, originating from various sensors in embedded systems (robotics, aerospace), from different detector subsystems or different instruments in fundamental physics, or from different signal sources in a scientific experiment in general. The models can combine representations from neural networks with symbolic representations integrating a priori knowledge of the scientific domain. The aim of this workshop is to bring together scientists from different fields (just to list a few: computer sciences, cosmology, human sciences, mathematics, physics, robotics, statistics, etc.) and with different profiles (experimentalists, theorists, developers) to discuss these topics at the forefront of AI/ML research, fostering collaboration and innovation in this rapidly evolving field. The program is planed to be a mix of high-profile guest speaker presentations and contributed talks. This workshop will delve into a range of topics, which include but are not limited to: <ul> <li>Constructing machine learning models capable of learning from diverse data types.</li> <li>Managing multimodal data from varied sources, or heterogeneous data from scientific instruments that combine multiple detector technologies, for ML applications.</li> <li>Investigating contrastive embeddings tailored for heterogeneous and multi-modal scientific data alongside shared embedding representations.</li> <li>Exploring the integration of neuro-symbolic AI and multi-level representations.</li> <li>Mathematical modeling of combined representation.</li> <li>Exploring explainability and interpretability of Large Representation Models in the scientific context.</li> <li>Embracing frugality and size management in Large Representation Models.</li> <li>Possibly on a longer timescale, exploring numerical encodings for large language representations in scientific contexts. </li> </ul> <h2>Website (Indico)</h2> <a href="/event/33412/overview">https://indico.in2p3.fr/event/33412/</a> <h2>Important dates</h2> These dates may change. <ul> <li>Registration opening: open now</li> <li>Abstract submission opening: open now</li> <li>Abstract submission dead-line: August 15th</li> <li>Abstract acceptance dead-line: August 31th</li> <li>Program release: September 7th</li> <li>Registration closing: September 15th</li> <li>Workshop start: September 30th</li> </ul> <h2>Scientific advisory committee</h2> Sylvain Caillou (L2IT, IN2P3, CNRS/UT3) – chair Alexandre Boucaud (APC, IN2P3, CNRS) Tobias Golling (Université de Genève) François Lanusse (Polymathic AI) Daniel Murnane (Copenhagen University) Thomas Oberlin (ISAE-SUPAERO, ANITI, Université Paul Sabatier) Jan Stark (L2IT, IN2P3, CNRS/UT3) Gordon Watts (Washington University) <h2>Local organisation committee</h2> Catherine Biscarat (L2IT, IN2P3, CNRS/UT3) – chair Sylvain Caillou (L2IT, IN2P3, CNRS/UT3) Jocelyne Gauthier (L2IT, IN2P3, CNRS/UT3) Jan Stark (L2IT, IN2P3, CNRS/UT3) Jeanette Thibaut (L2IT, IN2P3, CNRS/UT3) <a href="https://indico.in2p3.fr/event/33412/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-09-302024-10-03en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf406/ai1ec-10793@www.madics.fr

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Le traitement du langage naturel (NLP) à l’ère de l’IA générative, des sciences cognitives et de la transformation sociétale

Date : 2024-10-01 => 2024-10-03 Lieu : Mila – Quebec AI Institute (Montréal, Canada) et hybride * Cet événement de trois jours vise à explorer le potentiel de transformation des technologies langagières et leurs implications pour la société * Grâce à des présentations, des débats et des sessions interactives, l’atelier vise à encourager la collaboration, l’échange de connaissances et la réflexion critique entre les chercheur·euse·s, les praticien·ne·s, les décideur·euse·s politiques et les parties prenantes de toutes les disciplines. En s’intéressant à la recherche de pointe, aux dilemmes éthiques et aux applications du monde réel, les participant·e·s acquerront une compréhension globale du paysage multiforme du NLP, de l’IA et des sciences cognitives, ainsi que de leurs implications profondes pour la transformation de la société. L’événement est ouvert aux chercheur·euse·s en IA, en NLP et dans des domaines connexes, issus du monde universitaire et de l’industrie, ainsi qu’aux étudiant·e·s à la maîtrise et au doctorat dans tous les domaines de l’IA. * Programmation * + La première journée est consacrée au NLP à l’ère de l’IA générative, où les participant⋅e⋅s examineront les dernières avancées dans les techniques de NLP alimentées par l’IA générative ou au-delà. Les discussions porteront sur les capacités, les défis et les considérations éthiques associés à ces technologies, offrant un aperçu de leur état actuel et de leurs futures trajectoires. + La deuxième journée, intitulée Rapprocher les esprits : Explorer l’intersection des sciences cognitives et de l’IA dans l’apprentissage des langues, explore la convergence des sciences cognitives et de l’IA dans la compréhension de l’acquisition du langage humain et la construction de systèmes linguistiques intelligents. Les orateur⋅trice⋅s et les participant⋅e⋅s se pencheront sur les théories cognitives de l’apprentissage des langues, les modèles informatiques inspirés de la cognition humaine et les applications pratiques de l’enseignement des langues et de la communication pilotés par l’IA. + La troisième journée, l’accent sera mis sur Comment les grands modèles de langage vont transformer la société, en examinant les implications sociétales plus larges des grands modèles de langage (LLM) et leur influence omniprésente dans divers domaines, notamment l’éducation, les médias, les soins de santé et la gouvernance. Les discussions porteront sur les considérations éthiques, les préjugés, la protection de la vie privée et la démocratisation de l’accès à l’information, dans le but de favoriser une réflexion critique et un déploiement responsable des grands modèles de langage au profit de la société. <a href="https://mila.quebec/fr/evenement/atelier-le-traitement-du-langage-naturel-nlp-a-lere-de-lia-generative-des-sciences" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-10-012024-10-03en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf410/ai1ec-10819@www.madics.fr

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Conferences around Optimization at CNRS headquarters October 3 and 4 and Journée Industrielle du GDR ROD et RT Optimisation October 2 (at Sorbonne Uni

Date : 2024-10-03 => 2024-10-02 Lieu : CNRS headquartes, Paris 16 Dear colleagues, It is with great pleasure that we invite you to three exciting events around “Optimization”, focus theme for CNRS Sciences informatiques in 2024. –> more information about the events and links to further activities are available at https://www.ins2i.cnrs.fr/fr/loptimisation-au-coeur-des-defis-des-sciences-informatiques –> Default language for the October 2 and 3 events is French, while English will be default language on October 4 –> Spots are limited for all three events and will be given on a first come, first served basis. In all fairness (and to avoid food waste), please register only if you are sure to attend (and keep us informed if you have to cancel your participation) (1) October 2: Journée Industrielle du GDR ROD et RT Optimisation (Sorbonne Université – Jussieu – Paris 5ième) Keynotes by Olivier Juan (EDF R&D), Tristan Rigaut (Schneider Electric), Jean-Charles Billaut (LIFAT, Université de Tours), Adam Ouorou (Orange Labs), Alexandre Marié (Artelys), Gautier Avril (Purecontrol) –> Further information and registration: http://gdrro.lip6.fr/?q=node/334 (2) October 3: L’optimisation : au cœur des défis des sciences informatiques (CNRS headquarter – Paris 16ième) The big conference for the larger public on October 3 at the CNRS headquarter (Paris 16ième) Keynotes: Jérôme BOLTE, Claire MATHIEU, Axel PARMENTIER, and Gabriel PEYRÉ Flash presentations by: Simon APERS, Céline COMTE, Sophie HUIBERTS, Martin KREJCA, Clément W. ROYER, David SAULPIC, Sandra ULRICH-NGUEVEU and 3 industrial speakers –> Further information and registration: https://www.ins2i.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/conference-loptimisation-au-coeur-des-defis-des-sciences-informatiques (3) October 4: Scientific conference (CNRS headquarter – Paris 16ième) In cooperation with 9 GDRs of CNRS Sciences informatiques and the thematic network “optimization” of CNRS Mathématiques, we’ll come together to discuss the role of optimization in the various sub-disciplines Keynote: Jean-Bernard LASSERRE Presentations for the GDRs: BIMM (Annie Chateau), GPL (Clément Quinton), IASIS (Laure Blanc-Féraud), IFM (speaker to be confirmed), IG-RV (Julie Digne), MaDICS (Laure Berti-Equille), RADIA (Christophe Lecoutre), ROD (Michaël Poss), RSD (Christelle Caillouet), RT optimisation (Jean-Baptiste Caillaux) The presentations will be complemented by discussions around the optimization landscape in France (current situation and our ambition) and breakouts around (i) industrial vs. academic research (ii) ecological aspects of optimization, (iii) optimization and ethics –> Further information and registration: https://www.ins2i.cnrs.fr/en/scientific-day-optimization We look forward to welcoming you at these events. Kind regards, the scientific organizing committee: Claudia D’Ambrosio, Carola Doerr, Jérôme Malick, Alantha Newmann, Edouard Pauwels <a href="https://www.ins2i.cnrs.fr/fr/loptimisation-au-coeur-des-defis-des-sciences-informatiques" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-10-032024-10-04en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf415/ai1ec-10709@www.madics.fr

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ML4Oceans school 2024

Date : 2024-10-07 => 2024-10-11 Lieu : SCAI/ISCD, Sorbonne Université, 4 place Jussieu, 75005 Paris, France ML4Oceans 2024 – 2nd edition! The use of artificial intelligence is now crucial for environmental and climate issues, including oceanography. In this context, SCAI, ISCD and the Institut de l’Océan of Sorbonne Université joined their forces, together with the support of EUR-IPSL, to offer a transdisciplinary school for PhD candidates and post-doctoral researchers. 20 candidates will be selected according to their academic background, their research subject & their motivation to participate in this school. The objective: to acquire knowledge and skills in AI applied to oceanography (marine biology – omics, biogeochemistry, acoustics, imagery). Practical information The school will take place in the seminar room of SCAI, the Sorbonne Center for Artificial Intelligence. It is located on the Pierre and Marie Curie Campus of Sorbonne University, 4 place Jussieu (métro Jussieu), 75005 Paris, France. Lectures will be given in English. Programme The school will be from 9h to 17h or 18h, from Monday to Friday. Each day, you will have two classes of 1h30 each in the morning, by experts in their field: one on an oceanography topic and one on a machine learning topic. In the afternoon, you will have a tutored practical lab, in a dedicated computing environment, to apply a machine learning algorithm on real oceanic data. This direct application of the morning class will encompass coding, training, and applying a model. Tentative programme: <ul> <li> Monday 7th October: Introductions to the school, the programming language (Python and PyTorch) and the coding environment.</li> <li> Tuesday 8th October: Oceano: Marine omics. ML: Tree based models. Lab: Predicting carbon concentration genomic potential using multivariate gradient boosted trees.</li> <li> Wednesday 9th October: Oceano: Biogeochemical Argo floats. ML: Multilayer Perceptron. Lab: Deriving scarcely observed biogeochemical variables from profiles of common Argo ones using an MLP.</li> <li> Thursday 10th October: Oceano: Passive acoustics. ML: Convolutional neural networks. Lab: Classifying marine mammals sounds using CNNs.</li> <li> Friday 11th October: Oceano: Plankton imaging. ML: CNNs for object detection and segmentation. Lab: Instance segmentation of planktonic organisms from images using CNNs.</li> </ul> Application procedure Please apply online before the 27th of June 2024: LINK TO THE REGISTRATION FORM : https://framaforms.org/ml4oceans-school-2024-1713121567 Candidates will be selected using the following criteria: adequation between the school’s thematics and the candidate’s research project, minimum skill requirement, motivation for the ML4Oceans school. Candidates from different backgrounds are encouraged to apply. The outcome of the selection procedure will be communicated to the candidates mid-July. Speakers Olivier Adam, IJLRDA, SU Lucie Bittner, ISYEB, SU Dorian Cazau, LabSTICC, ENSTA Bretagne Anastase Charantonis, LaMME/LOCEAN, ENSIIE/INRIA Hervé Claustre, LOV, SU/CNRS Jean-Olivier Irisson, LOV, SU Jérémy Fix, CentraleSupélec, LORIA Raphaëlle Sauzède, LOV-IMEV, SU Organising committee Sakina-Dorothée Ayata, LOCEAN, SU Lucie Bittner, ISYEB, SU Anastase Charantonis, LaMME/LOCEAN, ENSIIE/INRIA Jean-Olivier Irisson, LOV, SU Please contact sakina-dorothee.ayata@locean.ipsl.fr for any questions. <a href="https://scai.sorbonne-universite.fr/public/events/view/50977087b98bebd69015/11" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-10-072024-10-11en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf390/ai1ec-10818@www.madics.fr

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Ecole IA2 : Intelligence Artificielle et Démocratie

Date : 2024-10-14 => 2024-10-18 Lieu : Sophia Antipolis Cette édition IA2 2024 concerne le rôle de l’intelligence artificielle en tant que facteur déterminant pour l’avenir de l’humanité, car elle contribue avec ses applications à transformer considérablement la vie des individus et à avoir un impact sur les communautés humaines. Plus en particulier, cette école a pour objectif de traiter les questions suivantes : Quel rôle l’IA joue-t-elle dans les relations entre le citoyen et l’administration ou le gouvernement ? Qui utilise cette technologie et dans quel but ? Comment l’utilisation de l’IA influence-t-elle les relations de pouvoir dans l’élaboration des politiques et la confiance des citoyens dans les institutions démocratiques ? <a href="https://sites.google.com/view/ia2-2024/ia2?authuser=0" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-10-142024-10-18en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf414/ai1ec-10848@www.madics.fr

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Blockchain Educational Day

Date : 2024-10-15 Lieu : Université Paris Dauphine-PSL Journée éducative sur la technologie Blockchain pour les étudiants, les universitaires, les entreprises et les formateurs professionnels. <a href="https://www.eventbrite.com/e/billets-blockchain-educational-day-999274465827?aff=oddtdtcreator" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-10-152024-10-15en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf430/ai1ec-10791@www.madics.fr

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BDA 2024 – Les 40èmes journées de la conférence BDA « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications »

Date : 2024-10-21 => 2024-10-24 Lieu : Orléans du 21 au 24 octobre 2024, au Centre International Universitaire pour la Recherche (Hôtel Dupanloup), en plein centre ville. Appel à Participation à la Conférence BDA 2024 Nous avons le plaisir de vous annoncer la 40ème édition de notre conférence BDA « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications », qui se tiendra à Orléans du 21 au 24 octobre 2024. Programme de la Conférence La conférence proposera un riche programme comprenant des articles scientifiques, des démonstrations, ainsi que trois keynotes invités de renom : Paolo Papotti (EURECOM) Katia Hose (Vienna University of Technology) Asterios Katsifodimos (Delft University of Technology) Informations Pratiques Le programme détaillé de la conférence est disponible sur notre site : https://bda2024.sciencesconf.org/ Les inscriptions sont ouvertes et peuvent être effectuées sur le site https://bda2024.sciencesconf.org/registration?lang=fr Profitez du tarif réduit en vous inscrivant avant le 22 septembre. <a href="https://bda2024.sciencesconf.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-10-212024-10-24en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf409/ai1ec-10712@www.madics.fr

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Paris Generative AI Autumn School (21 – 25 October 2024)- Call for Participation

Date : 2024-10-21 => 2024-10-25 Lieu : Paris-Saclay University, France The GenAI-School aims to provide an overview of the latest advances in generative AI, covering theoretical foundations, methodologies, and practical industrial applications beyond NLP. The program will introduce fundamental methodological tools and presentations from experts across diverse scientific fields. The basic methodological tools will be presented, and then speakers from different scientific fields will present the most recent applications and developments. The aim is to bring together various speakers to cover a broad range of fields of study and offer participants an overview of generative AI and its applications. Topics will include : Foundations of generative models: VAE, GAN, and diffusion models, Large Language Models and advanced techniques (e.g., RAG), Multimodal generation, Frugal models, Ethics of generative AI, Applications of generative AI to : Audio synthesis, Climate change, Image and video generation, Medical data, Meteorology, Telecommunications and networking, Robotics … During poster sessions and flash talk sessions, you will have the opportunity to share recent research results and open problems. Registration is mandatory before 16 June 2024 for the first round. <a href="https://www.genai-school.universite-paris-saclay.fr/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-10-212024-10-25en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf392/ai1ec-10683@www.madics.fr

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The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2024)

Date : 2024-10-22 => 2024-10-26 Lieu : Sousse, Tunisia The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2024) 22-26 October 2024 Sousse, Tunisia <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="ME1y8ojrXi"><a href="https://aiccsa.net/AICCSA2024/call-for-papers/">Call for Papers</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="“Call for Papers” — AICCSA2024" src="https://aiccsa.net/AICCSA2024/call-for-papers/embed/#?secret=eNOYEdy8YB#?secret=ME1y8ojrXi" data-secret="ME1y8ojrXi" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> The ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA) is the premier conference covering all contemporary areas in computer systems and applications. It implements an international forum for academics, industry researchers, developers, and practitioners to report and share groundbreaking contributions in various IT fields that range from distributed computing to data science, security, and machine learning. AICCSA 2024 will be held in Sousse, Tunisia, which is home to some stunning Mediterranean beaches and the well-preserved UNESCO World Heritage medina. The organizing committee members are pleased to invite you to submit original contributions to AICCSA 2024 through the Easychair submission system. Submissions may include, technical and experimental study, theoretical study, conceptual study, or a survey. All submissions will be peer-reviewed on the basis of relevance, originality, importance, and clarity. The submissions should be assigned to one of the following tracks: Track 1: Ubiquitous, Parallel, and Distributed Computing (including cloud, IoT, network, sensors, and blockchain technologies) Track 2: Security, Privacy, and Trust Track 3: Data science, knowledge engineering, and ontologies (including Information Retrieval, Big Data, Databases, and Knowledge Systems) Track 4: Artificial Intelligence & Cognitive Systems Track 5: Natural Language Processing Track 6: Multimedia, Computer Vision, and Image Processing Submission Guidelines and Proceedings Manuscripts should be prepared in 10-point font using the IEEE 8.5″ x 11″ two-column conference format. All papers should be in PDF format, and submitted electronically on EasyChair at: https://easychair.org/conferences/?conf=aiccsa2024 Plagiarism and acknowledging the use of AI tools All the accepted submissions will be cross-checked for plagiarism by IEEE. The papers found to be plagiarized will be rejected and not considered for publication in the proceedings. If applicable, the authors must acknowledge the use of generative AI in the development of ideas and concepts and/or in generating content (e.g., images, text) for their paper. The authors must provide a description of the AI tool used, how the information was generated, including the prompts they used, and the date accessed. The acknowledgment could be added as a footnote or at the end of the reference section. Committees General co-chairs Sami Yangui, LAAS-CNRS, Toulouse, France Takoua Abdellatif, SERCOM Lab, ENISO/University of Sousse, Tunisia Cihan Tunc, University of North Texas, USA Program co-chairs Khouloud Boukadi, University of Sfax, Tunisia Ilaria Matteucci, Istituto di Informatica e Telematica – CNR, Italy Workshop co-chairs Sina Namaki-Araghi, University of Technology of Tarbes, France Cheima Ben Njima, ISSAT Sousse, Tunisia Ibtissem Brahmi, University of Kairouan, Tunisia PhD Forum co-chairs Ali Akoglu, University of Arizona, USA Najoua Ben Amara, University of Sousse, Tunisia Poster Co-Chairs Sarra Abidi, ESPRIT, TUNISIA Mohamed Ali Mahjoubi, University of Sousse, Tunisia Publicity Chair Nadia Kabachi, Claude Bernard University LYON 1 Important Dates (Anywhere on Earth) Main Conference • Paper submission due date: 05 May, 2024 • Notification to authors: 12 July, 2024 • Camera-ready papers and registration: 13 September, 2024 Workshops • Workshop proposals due: 29 March, 2024 • Notification of acceptance: 19 April, 2024 • Camera-ready papers and registration: TbC Tutorial Proposals • Tutorial proposals due: 30 June, 2024 • Notification of acceptance: 31 July, 2024 PhD Forum and Posters • Paper proposals due: 30 June, 2024 • Notification of acceptance: 31 July, 2024 Best Paper and Distinguished Papers Awards The Best Paper Award will be given to the paper that the Program Committee judges to be the best in quality, execution, and impact among all the accepted papers in the conference. For this purpose, a selection of candidate papers will be made, which will also be awarded with a diploma of Distinguished Papers. Proceedings Accepted papers will be submitted for inclusion into IEEE Xplore subject to meeting IEEE Xplore’s scope and quality requirements. <a href="https://aiccsa.net/AICCSA2024/call-for-papers/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-10-222024-10-26en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf385/ai1ec-10707@www.madics.fr

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The 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024)

Date : 2024-10-28 => 2024-10-30 Lieu : Toulouse We invite submissions to the 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024). Submitted papers can present original contributions or give a summary (e.g., an extended abstract) of recent work of the authors. There will be no proceedings for EWRL 2024. As such, papers that have been submitted or published to other conferences or journals, or on-going work papers are also welcome. We welcome contributions on core RL topics and application papers. Submissions are handled through Openreview. Submitted papers will be reviewed by the program committee in a double-blind procedure. Final decisions will be taken by the program chairs based on the reviews. There will be no author/reviewer discussion phase. Only accepted papers will be publicly released, while rejected or withdrawn manuscripts will be kept confidential. Submitted papers should follow the NeurIPS template adapted for EWRL linked below. There is a limit of 9 pages, excluding references and appendix. Authors of accepted papers will be allowed an additional page to prepare the camera-ready version. All accepted papers will be presented as posters. For any questions, please contact the organizers at ewrl…@gmail.com. Submission deadline: June 7th, 11:59pm AOE Notification of acceptance: July 31st (tentative) Camera ready due: September 15th (tentative) Page limit: 9 pages excluding references and appendix Paper format: [EWRL 2024 author kit] Paper submissions: [Openreview] <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="8OxOiWqsGT"><a href="https://ewrl.wordpress.com/ewrl17-2024/">EWRL17 (2024)</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="“EWRL17 (2024)” — European Workshops on Reinforcement Learning" src="https://ewrl.wordpress.com/ewrl17-2024/embed/#?secret=PNkWxUP2Ex#?secret=8OxOiWqsGT" data-secret="8OxOiWqsGT" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> The chairs team. <a href="https://ewrl.wordpress.com/ewrl17-2024/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-10-282024-10-30en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf389/ai1ec-10704@www.madics.fr

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[CfP] SUMAC’24 @ACMMM’24: the 6th ACM International workshop on analySis, Understanding and proMotion of heritAge Contents

Date : 2024-10-28 => 2024-11-01 Lieu : Melbourne, Australia (hybrid mode) Call for Papers SUMAC 2024 6th ACM International workshop on analySis, Understanding and proMotion of heritAge Contents Advances in machine learning, signal processing, multimodal techniques and human-machine interaction 28 Oct – 1 Nov, 2024 Melbourne, Australia (attendance mode TBA) In conjunction with ACM Multimedia 2024 Workshop: https://sumac-workshops.github.io/2024/ Main Conference: https://2024.acmmm.org/ *** Aims and scope The ambition of SUMAC is to bring together researchers and practitioners from different disciplines to share ideas and methods on current trends in the analysis, understanding and promotion of heritage contents. These challenges are reflected in the corresponding sub-fields of machine learning, signal processing, multi-modal techniques and human-machine interaction. We welcome research contributions for the following (but not limited to) topics: – Monomodal analysis: text, structured referentials, image, video, 3D, music, sensor data – Information retrieval for multimedia heritage – Automated archaeology and heritage data processing – Multi-modal deep learning and time series analysis for heritage data – Heritage modeling, visualization, and virtualization – Smart digitization and reconstruction of heritage data – Open heritage data and bench-marking The scope of targeted applications is extensive and includes: – Analysis, archaeometry of artifacts – Diagnosis and monitoring for restoration and preventive conservation – Geosciences / Geomatics for cultural heritage – Education – Smart and sustainable tourism – Urban planning – Digital Twins *** Important dates (AoE) – Paper submission: July 19, 2024 – Author acceptance notification: August 5, 2024 – Camera-Ready: August 19, 2024 – Workshop date: TBA (28 Oct – 1 Nov, 2024) *** Special Highlights Best Paper Award. Following tradition, SUMAC 2024 will also be awarding a best paper award, accompanied with a certificate and a trophy. *** Submission guidelines Submission format. All submissions must be original work not under review at any other workshop, conference, or journal. The workshop will accept papers describing completed work (full paper) as well as work in progress (short paper). Two submission formats are accepted: a) 4 pages plus 1-page reference (short paper); or b) 8 pages plus up to 2-page reference (full paper). They must be encoded as PDF using the ACM Article Template of the main conference ACM Multimedia 2024 (https://2024.acmmm.org/regular-papers). Peer Review and publication in ACM Digital Library. Paper submissions must conform with the “double-blind” review policy. All papers will be peer-reviewed by experts in the field, they will receive at least two reviews. Acceptance will be based on relevance to the workshop, scientific novelty, and technical quality. Depending on the number, maturity and topics of the accepted submissions, the work will be presented via oral or poster sessions. The workshop papers will be published in the ACM Digital Library. *** Organizers Valerie Gouet-Brunet (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University, France) Ronak Kosti (Picsart AI Research Lab, Germany) Li Weng (Zhejiang Financial College, China) Looking forward to hearing from you at SUMAC! The workshop organizers <a href="https://sumac-workshops.github.io/2024/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-10-282024-11-01en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf388/ai1ec-10491@www.madics.fr

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JFMS 2024: Journées Francophones de la Modélisation et de la Simulation

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Simulation, Optimisation, Modélisation, Systèmes Multi-Agents Présentation : Les Journées Francophones de la Modélisation et de la Simulation (JFMS) et le workshop du réseau DEVS seront organisées du 4 au 8 novembre 2024 à l’IES de Cargèse. Les JFMS sont placées sous le signe de l’échange et de la convivialité, pour discuter et partager des concepts, des méthodes et des outils propres à la Modélisation et à la Simulation (M&S). Pour cette nouvelle édition, notre évènement est organisé conjointement avec les JFSMA et Sébastien Picault responsable du comité de programme. Du : 2024-11-04 Au : 2024-11-08 Lieu : IES de Cargèse (Corse) Site Web : <a href="https://devs-network.org/jfms-2024/">https://devs-network.org/jfms-2024/</a>2024-11-042024-11-09en-US·Ecoles0https://www.madics.fr/event/titre1697808305-0910/ai1ec-10762@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Appel à contributions / Call for papers : A Conversation between AI and Humanities

Date : 2024-11-14 => 2024-11-15 Lieu : ENS Lyon [English bellow] Chers collègues, Nous avons le plaisir de vous inviter à soumettre vos propositions pour notre colloque intitulé “CAIH : Une Conversation entre l’IA et les Humanités”, qui se tiendra les 14 et 15 novembre 2024 à Lyon. Les progrès dans le traitement d’images, de texte et de la parole figurent parmi les plus remarquables des avancées récentes de l’Intelligence Artificielle. Ces données sont également au cœur des Sciences Humaines et Sociales qui ont su, à travers les Humanités Numériques, développer un large éventail d’approches numériques pour les appréhender. Il apparaît donc que ces deux champs disciplinaires, Intelligence Artificielle et Humanités Numériques sont appelés à se rencontrer. De fait, des points de contact variés existent déjà. Toutefois, il semble que l’ensemble des opportunités potentielles de cette rencontre n’ait pas encore été exploré et que des efforts dans cette direction promettent d’être fructueux. C’est dans cette optique que nous proposons de rassembler ces deux communautés. L’objectif est double : permettre un transfert des connaissances et des savoir-faire de la communauté IA vers la communauté SHS afin que celle-ci puisse les intégrer à son arsenal méthodologique ; expliciter les spécificités des SHS qui pourraient pointer vers de nouvelles directions de la recherche en IA. Pour atteindre ces objectifs, nous organisons deux journées de réflexion invitant chercheurs de divers horizons à se rencontrer, échanger et collaborer. Ces journées seront l’occasion de partager des expériences, de présenter des travaux innovants et d’identifier des pistes de recherche commune. Nous encourageons la participation de chercheurs en IA, spécialistes des Humanités Numériques, ainsi que de tous ceux intéressés par les interactions entre ces domaines. Nous espérons que ces journées permettront de poser les bases de collaborations durables et fructueuses, favorisant ainsi l’émergence de nouvelles approches pluridisciplinaires. Dates importantes Date de soumission : 6 septembre 2024 Date de réponse : 20 septembre 2024 Date du colloque : 14-15 novembre 2024 Lieu de l’événement ENS de Lyon Soumissions Nous invitons les auteurs à proposer des travaux qui traitent de l’application de solutions d’IA aux problématiques des SHS. Les soumissions doivent prendre la forme d’un article de position concis (2 pages avec un nombre illimité de pages pour les références et les annexes). Nous encourageons également la soumission de travaux déjà acceptés dans des conférences ou publiés dans des revues. Veuillez noter qu’il n’y aura pas d’actes. Nous suggérons de structurer votre article comme suit : Introduction : Articuler clairement le problème et son importance. Objectifs et questions de recherche : Définir les objectifs et les questions clés de votre travail. Méthodologie proposée : Fournir un aperçu de l’approche et des méthodes prévues pour aborder le problème. Revue de la littérature : Résumer les recherches existantes pertinentes au problème traité. Résultats anticipés et résultats préliminaires : Décrire les résultats attendus, tels que les connaissances acquises, une compréhension conceptuelle améliorée, des études préliminaires, des modèles ou des systèmes. Les soumissions doivent respecter le modèle ACL (disponible à l’adresse suivante : https://github.com/acl-org/acl-style-files). Le processus de soumission est en simple aveugle ; par conséquent, assurez-vous que l’article inclut les noms et affiliations de tous les auteurs. Plateforme de soumission Toutes les propositions devront être soumises sur le portail Sciencesconf : https://caih.sciencesconf.org/ English version: We are pleased to invite you to submit your proposals for our event titled ‘CAIH: A Conversation between AI and the Humanities’ which will take place on November 14-15 2024 in Lyon. The progress in image, text, and speech processing is among the most remarkable advancements in recent Artificial Intelligence developments. These data are also at the heart of the Humanities and Social Sciences, which, through Digital Humanities, have developed a wide range of digital approaches to understand them. It thus appears that these two fields, Artificial Intelligence and Digital Humanities, are destined to converge. Indeed, various points of contact already exist. However, it seems that the full potential opportunities of this convergence have not yet been explored, and efforts in this direction promise to be fruitful. In this context, we propose to bring these two communities together. The objective is twofold: to enable a transfer of knowledge and expertise from the AI community to the SHS community so that the latter can integrate them into its methodological arsenal; and to clarify the specificities of the SHS that could point to new directions in AI research. To achieve these objectives, we are organizing two days of reflection, inviting researchers from diverse backgrounds to meet, exchange, and collaborate. These days will be an opportunity to share experiences, present innovative works, and identify avenues for joint research. We encourage the participation of AI researchers, Digital Humanities specialists, and all those interested in the interactions between these fields. We hope that these days will lay the foundations for sustainable and fruitful collaborations, thus fostering the emergence of new multidisciplinary approaches. Important dates Submission deadline: September 6, 2024 Notification date: September 20, 2024 Event date: November 14-15, 2024 Event location ENS Lyon Submissions We welcome submissions that address the application of AI solutions to SSH issues. Submissions should be in the form of a concise position paper (2 pages with unlimited pages for references and appendix). We also encourage the submission of works that have already been accepted at conferences or published in journals. Note that there will be no proceeding. We suggest structuring your paper as follows: Introduction: Clearly articulate the problem and its significance. Objectives and Research Questions: Define the aims and key inquiries of your work. Proposed Methodology: Provide an overview of the planned approach and methods for addressing the problem. Literature Review: Summarize existing research pertinent to the problem at hand. Anticipated Outcomes and Preliminary Results: Describe the expected outcomes, such as insights gained, enhanced conceptual understanding, preliminary studies, models, or systems. Submissions should adhere to the ACL template (available at: https://github.com/acl-org/acl-style-files). The submission process is single-blind; therefore, ensure that the paper includes all authors’ names and affiliations. Submission platform All papers should be submitted via Sciencesconf: https://caih.sciencesconf.org/ Jean-Philippe Magué (ENS de Lyon) Marianne Reboul (ENS de Lyon) Julien Velcin (Université Lyon 2) <a href="https://caih.sciencesconf.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-11-142024-11-15en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf403/ai1ec-10718@www.madics.fr

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DAAfrica – Workshop on Data Science for Agriculture in Africa

Date : 2024-11-23 Lieu : Bejaia, Algeria (hybrid) ========================================================== Call for short papers DAAfrica – Workshop on Data Science for Agriculture in Africa November 23, 2024 Bejaia, Algeria (hybrid) Event affiliated with CARI’2024 Workshop supported by ASDS, #DigitAg and the MOOD project ========================================================== === SCOPE === Data science in agriculture has evolved with the accessibility of data by farmers that allow them to analyze and facilitate decision making. Today new technology like Internet of Things (IoT) enables us to collect and store farm and environmental data (e.g. soil data, water data, etc.) in dedicated databases and/or data warehouses. This agricultural data can be combined with other data sources (e.g. remote sensing, weather stations, web and social media, etc.) that need to address new challenges like ingestion of heterogeneous data. Data science in agriculture aims to explore and mine agricultural data using different techniques like machine learning, deep learning, computer vision, text-mining, large language models (LLM), etc. For instance, data science can predict crop yields and plant and animal diseases with different variables, including rainfall, temperature fluctuations, and soil conditions by using a variety of data (e.g. sensor data, texts, satellite images, plant images, etc.). So, agriculture professionals and decision-makers can use data science to provide information and knowledge in order to make decisions about agricultural activities in Africa. === TOPICS OF INTEREST === The topics of the workshop encompass all aspects concerning the intersection of data science and agriculture in Africa with different applications: – Smart Farming – Yield and production – Plant specie identification – Land cover monitoring – Crop recommendation – Crop monitoring & forecasting – Animal and plant health monitoring – Water management – Food safety & security – Agroecology – etc. === SUBMISSIONS === Researchers, academics, and students working on the field of data science with application in agriculture in Africa are invited to submit short papers for oral presentations or posters. Submitted abstracts must be in English and will be reviewed by the workshop committees for suitability and interest to the DAAfrica audience. The authors can submit papers of unpublished work reporting original and early results, introducing new ideas or describing prototypes. Every accepted submission must have at least one author registered for the workshop. All submitted extended abstracts must follow the LNCS format (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guideline) with a page limit of up to 6 pages including the title page, figures, references, and an optional appendix. The abstracts should be submitted electronically in PDF format via EasyChair via the following link: https://easychair.org/conferences/?conf=daafrica2024 Accepted extended abstract will be published as CEUR proceedings. Selected contributions will be invited to submit full papers to ARIMA Journal (indexed by DBLP and DOAJ) for a peer-review according to its usual reviewing process. === IMPORTANT DATES === – Submission deadline: July 31, 2024 – Notification to authors: September 23, 2024 – Workshop date: November 23, 2024 === PARTICIPATION === The workshop will be held in Bejaia, Algeria, as an event affiliated to CARI’2024 (https://www.cari-info.org). This workshop will be a hybrid event that combines a “live” in-person event with a “virtual” online component. Further information related to registration is available on the ASDS website: https://asds.africa/daafrica2024 === WORKSHOP CHAIRS === – Paulin Melatagia, University of Yaoundé I, Cameroun – Mathieu Roche, CIRAD, UMR TETIS, France <a href="https://asds.africa/daafrica2024" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-11-232024-11-23en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf394/ai1ec-10943@www.madics.fr

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Journée d’étude Musiscale

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale Thème : Analyser et visualiser les différentes échelles musicales Présentation : La journée se concentrera sur l’analyse et la visualisation des structures musicales multi-échelles, avec un focus particulier sur l’analyse de données audio et les transitions entre les différentes échelles. Du : 2024-11-28 Au : 2024-11-28 Lieu : BNF – Site François Mitterand Salle Colette Site Web : <a href="https://www.madics.fr/actions/musiscale/">https://www.madics.fr/actions/musiscale/</a>2024-11-282024-11-29en-USMusiscale,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1732610436-7310/ai1ec-10648@www.madics.fr

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Invitation to Submit Extended Abstracts to the 15th Traffic & Granular Flow (TGF) Conference 2024 in Lyon

Date : 2024-12-02 => 2024-12-05 Lieu : Lyon, France Dear Colleagues, We are thrilled to announce the opening of extended abstract submissions for the 15th edition of the Traffic & Granular Flow (TGF) Conference, a pivotal event that has been fostering interdisciplinary collaboration since 1995. This year, we are pleased to host the conference in the beautiful city of Lyon, France, from December 2nd to December 5th, 2024, perfectly timed just before Lyon’s renowned Light Festival. Conference Highlights: Dates: December 2nd to December 5th, 2024 Location: Prestigious venues in Lyon – the Palais Hirsch and the Palais de la Bourse Extended Abstract Submission Deadline: May 31st, 2024 (firm deadline) Submission Portal: https://tgf2024.sciencesconf.org/ Invited Speakers: We are honored to confirm the participation of the following esteemed speakers, who will be sharing their latest research and insights across our broad spectrum of topics: Ernesto Altshuler, Univ of Havana, Cuba Karol Bacik, MIT, Cambridge, USA Denis Bartolo, ENS, Lyon, France Xiaowen Chen, ENS, Paris, France Marta Gonzalez, UC-Berkeley, USA Eleni Vlahogianni, NTUA, Athens, Greece Nathalie Vriend, CU-Boulder, USA Iker Zuriguel, Univ of Navarra, Spain Their contributions will spark exciting inter-disciplinary dialogue and knowledge-sharing at TGF 2024, offering invaluable perspectives from across the globe. Expected Contributions: TGF 2024 aims to provide a comprehensive overview of the latest developments across a broad spectrum of topics related to traffic and granular flow. This includes but is not limited to: – traffic modelling and analysis – granular and active flows – pedestrian dynamics – collective dynamics of biological systems Our goal is to facilitate an exchange of high-quality research findings and innovative ideas that can shape the future of these fields. Commitment to Sustainability: In line with our commitment to a sustainable future, we encourage participants to: Use the Labos1point5 simulator to assess and minimize the carbon footprint of their travel. Extend their stay beyond the conference duration for local academic collaborations. Interested participants should contact the Organising Committee for potential arrangements with Institut Lumière Matière or LICIT. Proceedings Publication: Selected high-quality papers will be published in Open Access in EPJ Web of Conferences, ensuring wide dissemination and accessibility of your research. Local Organising Committee: Nicolas BAIN, CNRS, Institut Lumière Matière Angelo FURNO, ENTPE-Univ. Gustave Eiffel, LICIT-ECO7 Alexandre NICOLAS, CNRS, Institut Lumière Matière Osvanny RAMOS, Univ. Lyon 1, Institut Lumière Matière Adèle DOUIN, Univ. Lyon 1, Institut Lumière Matière We invite academic experts, practitioners, and all interested in the fields of physics, computer science, engineering, and beyond to submit their extended abstracts and join us for what promises to be an enlightening and memorable conference. For more details, including submission guidelines and conference logistics, please visit our website https://tgf2024.sciencesconf.org/ or contact us directly at tgf2024@sciencesconf.org. We look forward to welcoming you to Lyon for an engaging and inspiring TGF 2024. Warm regards, The TGF 2024 Local Organising Committee <a href="https://tgf2024.sciencesconf.org" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-12-022024-12-05en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf377/ai1ec-10765@www.madics.fr

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WISE 2024

Date : 2024-12-02 => 2024-12-05 Lieu : Qatar University, Doha WISE 2024 & WISE 2024 – PhD Symposium <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="h2nQGlVWy4"><a href="https://wise2024-qatar.com/">Front Page</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="“Front Page” — " src="https://wise2024-qatar.com/embed/#?secret=QNC43QiIrR#?secret=h2nQGlVWy4" data-secret="h2nQGlVWy4" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> 2-5 December 2024, Qatar University, Doha Calls for Papers The PhD Symposium of the 25th International conference on Web Information Systems Engineering WISE 2024 welcomes submissions from PhD and Master students on their ongoing research in the broad areas of the Web, Data Management and Information systems, AI, Cybersecurity (please refer to the conference web page for the complete List). We are particularly interested in submissions focusing on research areas that aim to maximize the positive impact of the Web (and its underlying information systems) on the society and touch the lives of people in important ways. Why WISE-2024 PhD Symposium is important for PhD Students? Students will have the opportunity to present and discuss their ongoing research works and receive concrete feedback from experienced researchers and top scholars from Microsoft, Google, Facebook and others. Students will meet with actors from the IT industry in Qatar and overseas during WISE-24 industrial exhibition. Inclusion of best papers in prestigious journals such as Springer WWW, Springer Computing, ACM TWEB, etc. Why WISE-2024 will be very special? A rich scientific program involving special tracks on important and trendy research topics (list provided below), Thought-provoking keynotes by distinguished researchers from top universities and corporations such as Microsoft, Google, Meta A special program for PhD students to get personalized feedback from the conference experts (program to be announced soon). Publication of extensions of the best papers in prestigious journals including ACM Transactions on the Web (TWEB), Springer Computing Journal and Springer WWW Journal. Industrial exhibition featuring many local and international companies and startups in the areas of AI, Web, Cybersecurity, etc. WISE 2024 Tracks WISE Main research Track PhD Symposium Posters and Demo Track Trustworthy Machine Learning for Web Information Systems. Privacy, Security and Trust in the Digital Space. Enhancing Online Safety and Wellbeing through AI: The Power of NLP and LLMs. EdgeAI: Redefining Web Intelligence with Decentralized Computing. Web Engineering for the Computing Continuum. Graph Machine Learning on Web and Social Media: Trends, Challenges, and Applications. Workshop on AI and Web Data Analytics (AIWDA 2024). Workshop on Smart Web-powered Intelligence for Farm Technology and Agriculture (SWIFT-AG). Keynote Speakers: Prof. Elisa Bertino, Purdue University, USA. Prof. Ryen White, Microsoft Research, USA. Prof. Bashar Nusseibeh, Irish Lero Software Research Centre. Prof. Ahmed K Elmagarmid, QCRI, Qatar Dr. Su Lin Blodgett, Microsoft Research, Canada. Dr. Xin Luna Dong, Facebook Research. Dr. Hamza Harkous, Google Research. Dr. Sunipa Dev, Google Research. Important Dates: Abstract submission: 30 June, 2024 (optional, but strongly recommended) WISE Main Track paper submission: extended to 15 July 2024. PhD Symposium / Special Track Paper submission: extended to 30 July 2024. Paper Notification : August 30, 2024 Camera-Ready Submission: September 07, 2024. Paper Submission Guidelines Please refer to the conference webpage www.wise2024-qatar.com. Special issues in Journals: A selection of accepted papers will be invited to submit an extended version for publication in: ACM Transactions on the Web (TWEB). Springer Computing Journal. Springer WWW Journal. Springer Cognitive Computing <a href="https://wise2024-qatar.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-12-022024-12-05en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf405/ai1ec-10788@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

International workshop on Scalable and Deep Graph Learning and Mining (SGLM)

Date : 2024-12-17 Call for Papers Graphs serve as flexible and powerful models for representing diverse types of data encountered in modern research and industries. These include the WWW, social networks, biological networks, communication networks, transportation networks, energy grids, and many others. Unlike traditional tabular data formats, graphs enable the representation of entities along with their attributes or properties, as well as the relational structure between entities, making them invaluable for capturing complex data relationships and patterns. Additionally, graphs can accommodate unstructured and heterogeneous data, further enhancing their versatility in handling a wide range of data types and structures. The significance of extracting knowledge and making predictions from graph data has grown rapidly in recent years. However, there remains a need for ongoing scientific exploration to formalize new problem types that align effectively with real-world applications. Additionally, investigating the algorithmic, statistical, and information-theoretic aspects of these problems is essential for advancing our understanding. Of particular interest to the workshop is the increasingly popular field of graph representation learning. These intermediate real-valued representations enable the application of learning and mining algorithms developed for non-relational data to graph structures. Given the rapid progress in this area, ensuring trustworthy AI on graphs requires focused attention. The main aim of this workshop, scheduled to be held in conjunction with IEEE BigData, is to serve as a scientific forum for discussing the latest advancements in these areas. We welcome both theoretical and practical contributions, fostering interactions among participants. Additionally, we will schedule conferences or talks specifically focused on these topics to further enrich the discussions. Topics We cordially invite submissions covering theoretical aspects, algorithms, methods, and applications within the following (non-exhaustive) list of areas: Computational or statistical learning theory related to graphs. Theoretical analysis of graph algorithms or models. Semi-supervised learning, online learning, active learning, transductive inference, and transfer learning in the context of graphs. Graph and vertex embeddings and representation learning on graphs. Explainable, fair, robust, and/or privacy preserving ML on graphs, and graph sampling. Analysis of social media, chemical or biological networks, infrastructure networks, knowledge graphs. Benchmarking aspects of graph based learning Libraries and tools for all of the above areas. Knowledge graph applications Representation Learning over Knowledge Graphs Dynamic knowledge graphs Large Language Models for Knowledge Graphs Knowledge Graphs for Large Language Models Prompt engineering and knowledge graphs Paper Submission The desired workshop format is full day. The workshop accepts two types of submissions: Long papers (full research papers / up to 10 pages (references included), in the IEEE 2-column format) Short papers of 2-4 pages (for work in progress) Papers should be formatted to IEEE Computer Society Proceedings Manuscript Formatting Guidelines (https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html). The submission deadline is October 01, 2024 for abstracts and for full papers. Submissions should be made through cyberchair at: Paper Submission Page We also invite the submission of 2-4 pages extended abstracts as highlight papers or late breaking research papers. Highlight papers should summarize full papers that have been published, or accepted for publication. Description of the submission review process, including key dates and coverage of how conflicts of interest are handled Papers will be subject to three (3) blind peer reviews. Selection criteria include originality of ideas, correctness, clarity and significance of results and quality of presentation. We are pleased to announce that authors of accepted papers from our Workshop are invited to submit an extended version of their work to our special issue in the Journal of Supercomputing. <a href="https://project.inria.fr/sglm/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-12-172024-12-17en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf407/ai1ec-10900@www.madics.fr

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Symposium GeoKIF (Formalisation des Connaissances et de l’Interprétation en Géomodélisation)

Date : 2024-12-17 => 2024-12-18 Lieu : ORLEANS (english version below if needs be) Bonjour, Nous organisons un Symposium pour échanger sur le thème de la Formalisation des Connaissances et de l’Interprétation en Géomodélisation (GeoKIF). L’événement se déroulera à l’ISTO-OSUC (Orléans) les 17 et 18 décembre 2024 avec deux événements clef : – mardi 17/12 14h soutenance de thèse d’Imad Laouici sur le Cadre de Connaissances et le processus d’interprétation pour la construction de l’architecture 3D du sous-sol – mercredi 18/12 [9h-16h30] séminaires sur la Géomodélisation et sur L’ingénierie des Connaissances (avec un atelier participatif sur Les systèmes de modélisation de demain) Cet événement est co-organisé par l’ISTO (Institut des Sciences de la Terre d’Orléans), le LIFO (Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans), et le BRGM (Bureau de Recherches Géologiques et Minières). N’hésitez pas à consulter ce lien pour plus d’information pour l’organisation et pour vous y inscrire : https://evento.renater.fr/survey/symposium-geokif-registration-j7buaxsj Les participations à distances sont les bienvenues, tout comme les rencontres sur place bien entendu ! Cordialement, Gautier LAURENT avec la participation de Christelle Loiselet [BRGM], Imad Laouici [ISTO/BRGM], Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer, Thi-Bich-Hanh Dao, et Christel Vrain [LIFO] ——————————————————————————————————————————– Dear colleagues, We are organising a Workshop on the topic of Geological Knowledge and Interpretation Formalization (GeoKIF). The event will take place at ISTO-OSUC (School of Earth, Envrionment, and Space at Univ. Orléans) on the 17th and 18th of December. There are two main events: – Tuesday 17/12 2PM: Imad Laouici’s Ph.D. defence on Geological knowledge framework and structural interpretation process for building 3D architectures of sub-surface – Wednesday 18/12 9AM-4:30PM: conference on Geomodelling and on Knowledge Engineering, with a cooperative workshop on the topic of Next generation modelling systems. This event is co-organized by ISTO, LIFO and BRGM. Please don’t hesitate to visit this link for further information and registration: https://evento.renater.fr/survey/symposium-geokif-registration-j7buaxsj Online participations welcome, visit in person most welcome too! Looking forward to this event, Gautier LAURENT with participation of Christelle Loiselet [BRGM], Imad Laouici [ISTO/BRGM], Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer, Thi-Bich-Hanh Dao, and Christel Vrain [LIFO] <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2024-12-172024-12-18en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf444/ai1ec-11743@www.madics.fr

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ICPRAI 2026: Special Session on Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction

Date : 2025-01-15 => 2026-01-15 Lieu : Montreal, Canada Special Session on Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction ICPRAI 2026, Montréal, Québec, Canada, June, 2026 https://icprai2026.com/ Scope Artificial intelligence has seen remarkable progress in digital healthcare across areas such as learning algorithms, knowledge representation, perception, and interaction. From deep learning advances in vision and language, to reinforcement learning for control, to symbolic and neuro-symbolic hybrids for robust reasoning, modern AI systems are increasingly capable of understanding complex data, adapting to new tasks, and interacting with humans and environments. This Special Session invites original contributions that explore foundational models, architectures, and applications spanning the AI spectrum, including but not limited to learning and representation; planning and decision-making; perception and multimodal understanding; human-AI collaboration; and trustworthy, explainable, and ethical AI. We welcome theoretical analyses, novel algorithms, system implementations, and domain-specific studies that illustrate state-of-the-art techniques and future directions in AI, with special encouragement for work in large language models, multimodal vision-language modeling, and impactful applications in healthcare and medical domains such as medical imaging, autism detection, neurodegenerative disorders (e.g., Alzheimer’s and Parkinson’s), and diabetes management. Topics of Interest Topics of interest include, but are not limited to: • Large Language Models (LLMs) and foundation models • Embeddings, representation learning, and transfer learning • Generative modeling: GANs, VAEs, diffusion and beyond • Multimodal integration: vision-language, audio-visual, sensor fusion • Symbolic, neuro-symbolic, and hybrid reasoning systems • Automated planning, scheduling, and decision-theoretic frameworks • Reinforcement learning, multi-agent systems, and control • Human-AI collaboration, mixed-initiative interfaces, and personalization • Explainability, interpretability, causal analysis, and fairness • Robustness, safety, trustworthiness, and privacy-preserving AI • Healthcare and medical AI applications: imaging, diagnostics, chronic care 1 Important Dates • Full paper submission deadline: January 15, 2026 • Notification of acceptance: March 7, 2026 • Camera-ready deadline: March 13, 2026 • Early Registration deadline: until April 30, 2026 • Special Session at ICPRAI: June 15-18, 2026 Submission Guidelines Please follow the standard ICPRAI submission instructions at the conference website. When up loading your paper, select “Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction ” as the target session. Organizers • Prof. Ghazaleh Khodabandelou, University Paris-Est, France ghazaleh.khodabandelou@u-pec.fr • Prof. Mounîm A. El Yacoubi, Institut Polytechnique de Paris, France mounim.el_yacoubi@telecom-sudparis.eu <a href="https://icprai2026.com/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-01-152026-01-15en-USConferences,SimpleText0https://www.madics.fr/event/conf560/ai1ec-10936@www.madics.fr

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Appel à inscription – Séminaire “Plateformes collaboratives et IIIF”

Date : 2025-01-24 Lieu : Bibliothèque nationale de France, site François-Mitterrand, salle 70. Chères/chers collègues, Nous avons le plaisir de vous inviter à un séminaire scientifique sur les plateformes collaboratives basées sur le standard IIIF, qui se tiendra le vendredi 24 janvier 2025, de 9:00 à 12:30 à la Bibliothèque nationale de France. La matinée sera composée d’exposés invités, d’une pause café conviviale, ainsi que d’un temps d’échange. L’inscription est gratuite mais obligatoire pour permettre aux organisateurs de dimensionner correctement la pause café et la salle. Un lien pour assister à distance sera proposé aux utilisateurs inscrits ayant choisi cette option. Pour vous inscrire, veuillez suivre ce lien : https://bit.ly/20250124-seminaire-mzn-bnf Vous trouverez sur la page Web du projet Mezanno, organisateur de l’atelier, une présentation des objectifs du projet et le programme prévisionnel de la matinée: https://mezanno.xyz/. Dans l’attente d’avoir le plaisir de vous accueillir dans les locaux de la BnF (que nous remercions chaleureusement), — L’équipe organisatrice – N. Abadie (IGN), E. Carlinet (EPITA), J. Chazalon (EPITA), P. Cristofoli (EHESS), B. Dumenieu (EHESS), J.-P. Moreux (BnF), J. Perret (IGN) <a href="https://mezanno.xyz/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-01-242025-01-24en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf450/ai1ec-10727@www.madics.fr

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Appel à communication — EGC 2025

Date : 2025-01-27 => 2025-01-31 Lieu : Strasbourg APPEL A COMMUNICATIONS EGC 2025 25ème conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances du 27 au 31 janvier 2025 – Strasbourg, France <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="JvsLU90qKA"><a href="https://www.egc2025.cnrs.fr/">Accueil</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="« Accueil » — EGC 2025 à Strasbourg" src="https://www.egc2025.cnrs.fr/embed/#?secret=G8QT6dYaze#?secret=JvsLU90qKA" data-secret="JvsLU90qKA" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> ——————————— Appel à communications ——————————— Cette année, la 25ème édition de la conférence EGC aura lieu à Strasbourg du 27 au 31 janvier 2025 organisé par les équipes du Laboratoire ICube et acceuillis dans les locaux de l’INSA Strasbourg, situés en centre ville. La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation de connaissances, le raisonnement sur des données et des connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes d’information, les bases de données, le web sémantique et les données ouvertes. Tous les travaux innovants portant sur ces thèmes sont les bienvenus. La conférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et industriels afin de confronter des travaux théoriques et des applications pratiques sur des données réelles et de communiquer des travaux de qualité, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisée des idées, à travers la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’applications originales. Pour cette édition, nous souhaitons mettre l’accent sur l’extraction et la gestion des données et des connaissances au service de la recherche scientifique. L’ensemble de la recherche scientifique (science du vivant, sciences de l’environnement, sciences humaines, physique/chimie, etc.), expérimentale ou fondamental produit de grandes volumétries de données et cherche à les exploiter pour répondre à leurs questions de recherche. La gestion de données et l’extraction de connaissances prennent alors une place essentielle sur la paillasse du chercheur. L’édition 2025 souhaite promouvoir une recherche en informatique qui s’attaque aux défis d’encapacitation de la recherche scientifique grâce aux données, à ceux de l’interface entre EGC et d’autres disciplines scientifiques, et aux questions éthiques et sociétales de leur usage. Les premiers orateurs/trices invité.e.s prévu.e.s sont : – Mihaela van der Schaar, Cambridge/UCLA, https://www.vanderschaar-lab.com/prof-mihaela-van-der-schaar/ – Michel Dumontier, Maastrich University, https://www.maastrichtuniversity.nl/mj-dumontier – Mathieu Roche, CIRAD, Montpellier, http://textmining.biz/Staff/Roche/MR/ – Themis Palpanas, Université de Paris/IUF, équipe Dino, https://helios2.mi.parisdescartes.fr/~themisp/ L’école d’hiver (e-EGC) sera, quant à elle, consacrée à l’industrie 4.0 et fera l’objet de communications spécifiques ultérieures. L’édition 2025 souhaite faciliter la participation des jeunes chercheurs et chercheuses (avec article accepté ou non). Elle proposera un programme de soutient et/ou volontariat qui appuyera financièrement leur participation. ——————————— Actes EGC et numéro spécial DKE Les actes d’EGC 2025, comprenant les articles des communications orales ainsi que ceux associés aux posters paraîtront dans un numéro de la revue RNTI. Les auteurs des meilleurs articles seront invités à soumettre une version étendue de leurs articles pour être publiés dans un numéro spécial de la revue Data & Knowledge Engineering (DKE) (en attente de confirmation par Elsevier) ——————————— Soumission Plusieurs types de communications sont possibles : • Travaux de recherche originaux (académiques ou applicatifs/industriels) soumis dans un format unique de 12 pages max, publiés sous forme d’articles longs de 12 pages, d’articles courts de 8 pages ou de posters accompagnés de résumés de 2 pages, selon leur maturité. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle. Chaque article accepté avec un format long ou court sera présenté oralement lors de la conférence. • Travaux de recherche déjà publiés dans de bonnes conférences ou revues internationales mais inédits en français (en vue d’une publication dans les actes d’un résumé de 8 pages obligatoirement en français). Les articles dont les soumissions sont en cours ou les décisions d’acceptation ne sont pas publiques ne font pas partie de cette catégorie. Chaque article soumis sera évalué en simple aveugle (auteurs non-anonymes). • Démonstrations de logiciels, avec vidéo de présentation, où la démonstration est complétée d’un article de 4 à 8 pages : voir appel à soumissions spécifique aux démonstrations (DL: 26/11/2024). • Ateliers thématiques : voir appel à soumissions spécifique à l’organisation d’ateliers thématiques qui auront lieu le mardi 28 Janvier 2025 (DL: 01/10/2024). Les articles peuvent être soumis en français ou en anglais mais en cas d’acceptation, l’article devra être traduit en français sauf pour les articles où les auteurs sont non-francophones. Une vérification de la traduction pourra être effectuée et le comité de programme se réserve le droit de rejeter un article suite à cette étape. Cette année, la catégorisation des articles en applicatifs ou en méthodologique sera faite conjointement avec les informations des auteurs et des relecteurs. Les articles comportant une forte composante applicative sont bienvenus. ——————————— Attribution de Prix Cinq prix scientifiques seront attribués lors de la conférence : * un prix pour la catégorie “article académique” (1500 euros), * un prix pour la catégorie “article applicatif” (1500 euros), * un prix pour la catégorie “démonstration” (500 euros), * un prix de thèse (500 euros) décerné à un jeune docteur dont la thèse a été soutenue depuis moins de trois ans dans les thématiques liées à l’extraction et la gestion des connaissances. Ces prix seront décernés par un jury composé de membres du comité de pilotage. Le prix de thèse fait l’objet d’une annonce spécifique. ——————————— Dates importantes Ces dates concernent les articles académiques ou applicatifs/industriels, les travaux de recherche déjà publiés dans des conférences internationales mais inédits en français. Pour les ateliers et les démonstrations, voir les appels à communications spécifiques. Ces dates sont fermes et définitives. Résumés des articles : 7 octobre 2024 – 23:59 Paris time Textes complets des articles : 14 octobre 2024 – 23:59 Paris time Interactions auteurs/membres Comité de Programme : 7-8 novembre 2024 – 23:59 Paris time Notification aux auteurs : 19 novembre 2024 – 23:59 Paris time Version finale des articles : 29 novembre 2024 – 23:59 Paris time ——————————— Organisation Comité de Programme : Thomas Guyet Co-Président.e du Comité d’Organisation : Aurélie Leborgne et Baptiste Lafabrègue <a href="https://www.egc2025.cnrs.fr/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-01-272025-01-31en-USConferences,TIDS0https://www.madics.fr/event/conf398/ai1ec-10846@www.madics.fr

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Appel à communication pour l’atelier GAST (Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles)

Date : 2025-01-27 => 2024-12-31 Lieu : EGC’25 – Strasbourg Résumé : Dans le cadre du dixième atelier GAST, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du domaine. En fonction des possibilités, nous pourrons également envisager la venue d’un invité qui, par ses travaux récents, peut enrichir les connaissances de la communauté. Équipe organisatrice : – Clément IPHAR, LETG / UBO (Brest) – Aurélie LEBORGNE, ICube / UNISTRA (Strasbourg) – Nida MEDDOURI, LRE / EPITA (Paris) – Loïc SALMON, ISEA/ UNC (Nouméa) Descriptif : La nature des données spatiales et temporelles exploitées s’étend au sens très large dans cet atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de localisation et d’horodatage ; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont nous cherchons à extraire des informations spatiales ou temporelles (documents vidéo, textes, cartes, etc.). Les problématiques associées peuvent concerner aussi bien les techniques de représentation de ces informations, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage. Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analyse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques. Objectifs : Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du domaine académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de l’information temporelle ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction, la gestion, la représentation, l’analyse et la visualisation d’informations, apprentissage et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et approches. Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) : Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, techniques, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse : – Des données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc. – Des données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques et maritimes, etc. – Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, données biologiques et médicales, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes, objets), vidéos, séries d’images satellites, données territoriales, etc. – Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc. – Des flux de données (en temps réel) incluant des informations spatiales, etc. – Des données fédérées dans un environnement distribué géographiquement, etc. Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées : – Recherche et intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données; – Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles; – Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédiction à partir des données spatio-temporelles; – Modélisation de l’information spatiale et temporelle, prise en compte des aspects hétérogènes, multidimensionnel ou multi échelle des données temporelles et spatiales; – Représentation, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines; – Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (apprentissage fédéré); – Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales; – Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data; – Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images; – Mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles; Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé, transport, industrie, etc.). Les méthodes, modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs seront particulièrement appréciés. Les dates importantes: – Abstract : 22 novembre 2024 – Full paper : 26 novembre 2024 – Notification : 13 décembre 2024 Instructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages. Les actes n’étant pas imprimés, une certaine flexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres. Les soumissions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fera exclusivement sous format électronique via le site EasyChair Conference System : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2025 en choisissant lors de la soumission la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous rencontrez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter. Chaque soumission sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus sont : – L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier. – La mise en évidence d’un résultat scientifique, d’une idée innovante ou de retours d’expériences. – La qualité scientifique de la soumission. – La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment). – Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants. Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/. Contact : gast_egc2025@easychair.org <a href="https://gt-gast.irisa.fr/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-01-272025-01-31en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf428/ai1ec-10850@www.madics.fr

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SiDoS : similarité de données séquentielles massives @ EGC 2025

Date : 2025-01-28 Lieu : Strasbourg SiDoS : similarité de données séquentielles massives @ EGC 2025 (27 au 31 janvier à Strasbourg) https://sites.google.com/view/sidos2025/home Le 28/01/2025 Date limite de soumissions des papiers : 26/11/2024 Notification aux auteurs : 13/12/2024 Objectifs De nombreux domaines nécessitent l’analyse de gros volumes de séquences de diverses complexités (en termes de périodicité, complétude, multivariée ou non, etc.) et en particulier de leur similarité. On peut citer les domaines aussi variés que le médical (e.g., stratification de patients, alignements de gènes), le social (analyse de trajectoires sémantiques), la science des données (génération et recommandation de pipelines d’exploration), etc. SiDoS est le premier atelier portant sur l’optimisation du calcul de distances sur de gros volumes de données de type séquences. Ce thème est à la croisée des domaines HPC (calcul haute performance) et analyse et exploration de données. Il recouvre différents défis scientifiques : prise en compte de la spécificité des données (séquences, séries, trajectoires, etc.), définition de méthodes de réduction de dimensionalité et indexation, parallélisation du calcul de similarité, adaptation d’approches existantes (par exemple, sur séries temporelles ou données spatio-temporelles), etc. L’objectif de l’atelier est de structurer la communauté française traitant de séquences massives et du calcul de leur similarité. Il constitue un temps d’échange entre les membres des communautés traitement de la donnée et HPC. Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) Définition de similarité entre séquences, spécifique à un type de séquences Algorithmes de clustering de séquences Apprentissage de similarité entre séquences Techniques de réduction de dimensionalité, indexation, hachage, … adaptées aux séquences Modèles de parallélisme implicite pour l’étude de similarité entre séquences Utilisation des architectures GPU pour optimiser le calcul de similarité Modèle de parallélisme pour la similarité sur de larges volumes de données Adaptation aux séquences des approches sur d’autres types de données (séries temporelles, données spatio-temporelles, etc.) Présentation d’applications ou de banc d’essais faisant usage de similarité entre séquences Soumissions Deux types de soumissions seront possibles : – Articles courts : de 2 pages à 4 pages maximum – Articles longs : jusqu’à 12 pages Les articles longs pourront inclure tout travail de recherche original, description d’application, expérimentation, résumé de papiers internationaux. Les articles courts sont réservés à la description de travaux en cours, de démonstration ou de déclaration d’intention. Les articles soumis seront relus par 3 membres du comité de programme. Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Les soumissions se feront via easychair (lien à venir). Comité de programme Thomas Devogele (LIFAT) Laurent d’Orazio (Université Rennes, IRISA) Christel Dartigues-Pallez (Université Côte d’Azur) Thomas Guyet (INRIA) Nicolas Hiot (LIFO) Nicolas Labroche (LIFAT) Sébastien Limet, (LIFO) Patrick Marcel (LIFO) Emmanuel Melin (LIFO) Sophie Robert (LIFO) Veronika Peralta (LIFAT) Organisation Thomas Devogele, Nicolas Labroche, Veronika Peralta (LIFAT Tours) Patrick Marcel, Sophie Robert (LIFO Orléans) <a href="https://sites.google.com/view/sidos2025/home" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-01-282025-01-28en-USSIMDAC,·Journées0https://www.madics.fr/event/conf431/

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Appel à Soumissions – 5ème Atelier DAHLIA (Digital Humanities and Cultural HerItage) @EGC2025

Date : 2025-01-28 Lieu : Strasbourg APPEL A SOUMISSIONS ============================================== 5ème Atelier DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) @EGC2025 28 Janvier 2025, Strasbourg http://dahlia.egc.asso.fr/atelierDAHLIA-EGC2025.html Contact : claudia.marinica@univ-nantes.fr ============================================== L’atelier DAHLIA, à sa cinquième édition, est organisé par le groupe de travail DAHLIA qui est soutenu par l’Association EGC et il a pour objectif de permettre à la communauté du groupe de travail de se retrouver, mais aussi de donner la parole aux étudiants en thèse afin d’exposer leurs thématiques. Dans le cadre de cet atelier, des travaux autours des humanités numériques et du patrimoine culturel seront présentés ; ces travaux devraient s’encadrer dans les thématiques d’EGC, notamment la gestion et l’analyse de données ou des connaissances provenant des SHS/patrimoine. DATES IMPORTANTES Date limite de soumission des articles : 02/12/2024 Notification aux auteurs : 16/12/2024 Version finale : 13/01/2025 INSTRUCTIONS AUX AUTEURS, SOUMISSIONS, INSCRIPTIONS Dans le cadre de l’atelier DAHLIA, nous espérons des soumissions qui lancent les discussions parmi les participants ; des soumissions autours des travaux passés, en cours ou très récents présentant des idées mises en pratique et/ou validées, des prises de position argumentées, ou des problématiques applicatives seront appréciées. Les auteurs sont invités à soumettre des travaux sous la forme suivante : • résumés étendus de 2 pages ; • papiers courts de 6 pages ; • papiers longs de 12 pages. Les soumissions devront être réalisées au format pdf et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse : • latex : www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip • word : http://dahlia.egc.asso.fr/RNTI.doc Pour soumettre un papier, vous devez suivre le lien suivant : https://easychair.org/my/conference?conf=egc2025 en choisissant lors de la soumission le track DAHLIA correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter par mail. Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence principale). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/inscription/ . DESCRIPTION Le groupe de travail DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) est soutenu par l’Association EGC et il a pour but de réunir les acteurs (chercheurs ou institutions) qui s’intéressent, dans le cadre des humanités numériques, voire le patrimoine culturel, à la gestion des données mais aussi à leur analyse afin de produire des connaissances. Le groupe de travail DAHLIA a déjà organisé cinq événements : un atelier DAHLIA à EGC2019 (22 janvier 2019, Metz), une journée DAHLIA le 28 juin 2019 (Nantes), un deuxième atelier DAHLIA EGC2020 (28 janvier 2020, Bruxelles, Belgique), un troisième atelier DAHLIA EGC2021 (en ligne pour cause de Covid-19), un quatrième atelier DAHLIA EGC2022 (Tour), et une journée DAHLIA étant annulée pour cause de la Covid-19 (2-3 juin 2020). Ces événements ont été un franc succès, ont accueilli autour de 35 participants chacune, et ont donné lieu à des échanges soutenus. Après une pause de deux années, cette nouvelle action souhaite permettre la continuation de ces échanges. En effet, de nos jours, les acteurs des SHS en général et les institutions culturelles en particulier, peuvent gérer des données et connaissances sous différents formats : documents textuels, documents structurés, bases de données, base de connaissances, images, représentation 3D, etc. De plus, ces données peuvent être distribuées sur plusieurs sites ou non, voir ouvertes et liées (open data). Pour pouvoir accéder à ces informations, ou, voire plus, mettre en lien ses données avec celles d’un partenaire, un acteur doit mettre en place des systèmes d’information complexes qui soulèvent des réels questionnements car il faut prendre en considération la variété des données : sources, contenu, type de documents, mais aussi leur disponibilité, leur sémantique et leur stockage. De plus, une fois l’accès aux données mis en place, que peuvent-elles nous dire, quelles sont les connaissances qu’elles pourront apporter aux différentes institutions ? Cette question pratique soulève des nombreux défis : comment identifier et extraire les connaissances des données disponibles ? Quelle sémantique leur accorder ? Comment rendre ces connaissances disponibles et compréhensibles par les institutions ? Il y a-t-il des problèmes liés à la protection de la vie privée des individus, des objets ? L’atelier DAHLIA se propose de traiter, via les travaux présentés et les invités, ces questionnements et y répondre en partie. PRINCIPAUX THEMES DE L’ATELIER (LISTE NON EXHAUSTIVE) • acquisition de données lors d’un processus d’étude et d’analyse du domaine SHS et du cas d’étude précis en collaboration étroite avec les experts du domaine ; • acquisition et analyse de connaissances métier/expert SHS concernant les processus/tâches ; • intéroperabilité des données provenant de plusieurs sources SHS ; • extraction des connaissances à partir des données SHS : fouille, apprentissage ; • annotation sémantique de données du patrimoine ; • restitution par visualisation de données (principalement du patrimoine) en vue de compréhension, analyse, etc. ; • visualisation d’œuvres, immeubles, etc. en 2D/3D ; • extraction et analyse des interactions du public lors des événements culturels ; • étude des processus de diffusion des informations dans les réseaux sociaux. COMITE D’ORGANISATION Claudia Marinica Laboratoire LS2N, équipe DUKe – Polytech’Nantes email : claudia.marinica@univ-nantes.fr Fabrice Guillet Laboratoire LS2N, équipe DUKe – Polytech’Nantes email : fabrice.guillet@univ-nantes.fr Florent Laroche Laboratoire LS2N, équipe IS3P – Ecole Centrale de Nantes email : florent.laroche@ec-nantes.fr <a href="http://dahlia.egc.asso.fr/atelierDAHLIA-EGC2025.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-01-282025-01-28en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf434/ai1ec-10875@www.madics.fr

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CFP Atelier EGC 2025 – IA centrée sur les données

Date : 2025-01-28 Lieu : Strasbourg L’Intelligence Artificielle centrée sur les données (Data Centric AI, ou DCAI) est une approche prometteuse qui place les données au cœur du processus d’apprentissage automatique, contrairement aux approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et les architectures de modèles. Cette approche est axée sur la qualité, la quantité et la représentativité des données qui sont des facteurs clés de la fiabilité et de la robustesse des systèmes d’IA. La DCAI met aussi l’accent sur l’automatisation de tout le pipeline de la science des données incluant la préparation des données, leur nettoyage, leur annotation et leur représentation. Ce paradigme permet le développement de méthodes qui soient plus interprétables et équitables tout en ayant une interaction continue avec l’humain. L’objectif de l’atelier est de présenter les travaux des équipes francophones concernant l’IA centrée sur les données (data centric AI), et de fédérer les chercheurs travaillant sur cette thématique. — Dates Importantes — Date de soumissions : 26/11/2024, 23 :59 heure de Paris Notification aux auteurs : 13/12/2024 Date de l’atelier : 28/01/2025 — Thèmes (liste non exhaustive) — Automatisation des pipelines de science des données Labellisation, augmentation, nettoyage, sélection, agrégation, représentation … Méthodes centrées sur les données pour l’apprentissage automatique et la fouille de données Interprétabilité, confiance, éthique, biais, … Génération de jeux de données ou de Benchmarks Génération assistée par des modèles, framework d’évaluation, … … Outils pour l’IA centrée sur les données Applications de méthodes centrées sur les données -Conférencier Invité – Conférence Invitée de Pierre Colomb (Vice-président de la technologie à Braincube) — Soumission – Les articles pourront porter sur des travaux originaux ou correspondre à des travaux déjà acceptés dans des conférences internationales. Ils pourront aussi décrire des solutions mises en place par des entreprises. Deux types de soumissions : Articles courts : 2 à 4 pages Articles longs : 8 à 12 pages Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle. <a href="https://sites.google.com/view/atelier-iacd-2025" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-01-282025-01-28en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf438/ai1ec-11164@www.madics.fr

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Webinaire mensuel Action Spécifique Numérique INSU

Date : 2025-02-17 Lieu : Zoom Webinaire ASNUM (in English) 14:00 15:00 Adeline Paiement Laboratoire d’Informatique et des Systèmes Université de Toulon Domain-informed analysis of (astro)physics data Machine learning and deep learning methods are increasingly popular for analysing physics and astrophysics data. However, their use often faces some specific challenges, such as the low availability of annotated ground-truth data, or the interpretability of (learning) models and of their prediction results. In this talk, we will review some recent efforts in developing learning methods that address the specific challenges of (astro)physics data. These developments exploit knowledge of the physics problem and data to inform the design of learning models. <a href="https://asnum.cnrs.fr/event/webinaire-adeline-paiement/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-02-172025-02-17en-USConferences,DatAstro0https://www.madics.fr/event/conf477/ai1ec-10833@www.madics.fr

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CFP – AAAI 2025 Workshop on Preparing Good Data for Generative AI: Challenges and Approaches (GoodData)

Date : 2025-03-03 => 2025-03-04 Lieu : AAAI-2025 – Philadelphia, Pennsylvania, USA <h1> CFP – AAAI 2025 Workshop on Preparing Good Data for Generative AI: Challenges and Approaches (GoodData)</h1> For details, please see the webpage: https://sites.google.com/servicenow.com/good-data-2025/ Foundation models highly depend on the data they are trained on. Although self-supervised learning is one of their promises, it is clear that the carefully processed datasets lead to better models. While datasets and models are frequently released by the community, the data preparation recipes are relatively nascent and not fully open. In this workshop, we invite contributions and collaborations in data preparation recipes for creating and using foundation models and generative AI applications, including (but not limited to) pre-training, alignment, fine tuning, and in-context learning. Data preparation spans data acquisition, cleaning, processing, mixtures, quality assessments, value of data, ablation studies, safety, and governance. This workshop emphasizes the responsible usage and ethical considerations of data preparation (including human annotations), to address the issues of diversity, bias, transparency, and privacy. <h2> Important Dates</h2> Workshop paper submission deadline: 15 November 2024, 11:59 pm Pacific Time. Notification to authors: 9 December 2024. Date of workshop: 3 or 4 March 2025. <h2> Topics</h2> We encourage submissions under one of these topics of interest, but we also welcome other interesting and relevant research for preparing good data. <ul> <li>Data acquisition, cleaning, processing, and mixture recipes</li> <li>Data quality assessment and quantifying the value of data</li> <li>Data sequence for multi-phase and curriculum learning</li> <li>Model-based data improvement techniques</li> <li>Ablation study strategies to understand the interplay between data and model</li> <li>Data safety and governance</li> <li>Responsible and ethical considerations of data collection and human annotation</li> <li>Diversity, bias, transparency, and privacy of data</li> <li>Theoretical modeling and analysis of data-related aspects in generative AI</li> <li>Large-scale data processing (intersection between systems and algorithms)</li> <li>Data value</li> </ul> We accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix). Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy. Accepted papers will be presented at the poster session, some as oral presentations, and one paper will be awarded as the best paper. <h2>OpenReview Submission Link</h2> Please submit your paper via the following link: https://openreview.net/group?id=AAAI.org/2025/Workshop/GoodData <h2>Submission Guidelines</h2> We accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix). We accept only original works not published before at any archival venue with proceedings. The submitted manuscript should follow the AAAI 2025 paper template. Submissions will be rejected without review if they: Contain more than 4 pages (excluding references and appendix). Violate the double-blind policy. Violate the dual-submission policy for papers. The accepted papers will be publicly accessible on OpenReview, but the workshop is non-archival and does not have formal proceedings. Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy and must be submitted online through the OpenReview submission system. <a href="https://sites.google.com/servicenow.com/good-data-2025/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-03-032025-03-04en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf420/ai1ec-11248@www.madics.fr

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34ème Journée de la Recherche – Université Gustave Eiffel, IGN et ENSG-Géomatique

Date : 2025-03-11 Lieu : Campus de l’université Gustave Eiffel et de l’École Nationale des Sciences Géographiques à Champs-sur-Marne. Accueil principal : Université Gustave Eiffel Bâtiment Bienvenüe – Entrée par le 12, boulevard Copernic – 77420 Champs-sur-Marne Chères et chers collègues, L’Université Gustave Eiffel, l’IGN et l’ENSG-Géomatique organisent, le mardi 11 mars 2025 la 34ème Journée de la recherche. Cette journée vise à faire mieux connaître les travaux de recherche en géomatique, réalisés au seins des laboratoires de l’université Gustave Eiffel, de l’Institut National de l’Information Géographique et Forestière et de l’Ecole Nationale des Sciences Géographiques. Cette 34ème édition sera aussi l’occasion de célébrer les 10 ans du laboratoire d’inventaire forestier (LIF)! Une sessions plénière y sera consacrée en ouverture de la journée. 5 sessions parallèles viendront compléter le programme de la journée: – Les déformations de la Terre, leurs signatures gravitationnelles et leurs modélisations et mesures – Simulation de processus sociaux et spatiaux – Détection des changements du territoire – Traitement & Analyse de Nuages de points – Mieux connaître et fabriquer les cartes sur téléphone L’inscription à la journée est gratuite mais obligatoire. Vous trouverez le formulaire d’inscription et le programme détaillé de la journée sur la <a href="https://ensg.eu/fr/reperes/journee-de-la-recherche-2025?_cldee=69MkPzwNq6NNEqYKooiM6NSjy07QFUrv3aqI4nR2L2d-zcNIckMyWaAUvcmyNnfU&recipientid=contact-c440349bd895ee11be37000d3ab22fc7-4db8c5d146224751bcdc02460c1621e7&esid=bff40d40-30f0-ef11-be1f-000d3ab3c14f">page Web de la journée</a>. Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour cette journée que nous espérons riche d’inspirations! <a href="https://ensg.eu/fr/reperes/journee-de-la-recherche-2025?_cldee=69MkPzwNq6NNEqYKooiM6NSjy07QFUrv3aqI4nR2L2d-zcNIckMyWaAUvcmyNnfU&recipientid=contact-c440349bd895ee11be37000d3ab22fc7-4db8c5d146224751bcdc02460c1621e7&esid=bff40d40-30f0-ef11-be1f-000d3ab" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-03-112025-03-11en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf488/ai1ec-11165@www.madics.fr

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Séminaire « IA Génératives: promesses et défis », du CSI CNRS Sciences Informatiques le 12 Mars 2025 à Paris

Date : 2025-03-12 Lieu : Siège du CNRS 3 rue Michel-Ange 75016 Paris Chères et chers collègues, Le Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences informatiques organise une journée autour des promesses et défis de l’IA générative. Nous vous invitons à réserver la date de l’événement se tenant le: 12 Mars 2025 au siège du CNRS 3 rue Michel-Ange 75016 Paris La journée adressera les promesses de l’IA générative, notamment dans les domaines du traitement des langues, du génie logiciel, des données multimodales (images et vidéo), des neurosciences, ou encore de la physique. Cela sera aussi l’occasion d’aborder certains défis liés à l’IA générative, tels que les biais, la prévention des contenus indésirables ou l’éco-responsabilité à travers des exposés et des tables rondes. Le programme du séminaire sera publié prochainement. En attendant, vous pouvez déjà consulter la liste des intervenants du séminaire sur le site du CSI: https://www.csi-ins2i.cnrs.fr/content/séminaire-ia-génératives-promesses-et-défis Vous pouvez dorénavant vous inscrire en suivant ce lien: https://survey.cnrs-dir.fr/index.php/389271?lang=fr Bien Cordialement, Gilles Sassatelli, Président du Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences Informatiques Romain Robbes, Au nom des organisateurs du séminaire <a href="https://www.csi-ins2i.cnrs.fr/content/séminaire-ia-génératives-promesses-et-défis" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-03-122025-03-12en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf475/ai1ec-11132@www.madics.fr

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Open call for 2-year postdoctoral fellowships on AI for ocean science

Date : 2025-03-14 Dear all, We are pleased to announce the launch of a call for proposals to select up to nine 2-year postdoctoral projects as part of the “AI-native Approaches for Ocean Modeling, Forecasting, and Monitoring” initiative, led by the PPR “Océan & Climat.” (link). Full details of the call can be found here: https://github.com/ppr-ocean-ia/data-challenges-info The deadline for submitting proposals is March 14, 2025. The postdoctoral positions will have to start no later than December 1, 2025. Feel free to circulate this call to anyone interested. To address a any questions regarding this call, we organize two webinar sessions: – on February 10, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/99142077441?pwd=1KmHyMUQ4Px61OjKVjuF58sghJaq7B.1) – on February 14, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/93047650866?pwd=yAlQ737UIEdgFmTab2Db7w89Gx4kAw.1) Best regards, <a href="https://github.com/ppr-ocean-ia/data-challenges-info" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-03-142025-03-14en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf471/ai1ec-11070@www.madics.fr

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Détection de changement dans les données géospatiales

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Analyse de données, environnement, observation de la Terre, Intelligence Artificielle Présentation : Le développement de méthodes de détection de changement efficace est un sujet important pour le suivi des territoires ainsi que des phénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devient de plus en plus important avec l’augmentation des pressions anthropiques et climatiques. On définit comme « méthodes automatiques de détection de changement », l’ensemble des méthodes informatiques qui permettent de détecter une évolution du territoire entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la grande variété des données d’entrée (images optiques, RADAR, 3D, GNSS, textes, vecteur, séries temporelles, etc.), des vecteurs d’acquisition (aéroporté, satellitaire, terrestre, humain, web scraping, etc.), des types de méthode (apprentissage automatique, statistiques, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuelles, segments, sémantisation) qui existent. Ces méthodes sont de nouvelles opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides, pour étudier l’évolutivité des territoires, pour analyser l’impact des politiques publiques ou de phénomènes sociaux ou bien pour cartographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces). Objectifs : Cette journée vise à réunir des chercheurs et chercheuses afin de présenter et de discuter des développements récents dans la conception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du territoire. Appel à contributions : les personnes intéressées par présenter leurs travaux sont invitées à transmettre leurs propositions par email au comité de l’organisation de la journée, en précisant : le titre de leur présentation, un résumé ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention est à transmettre au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions, les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un poster. Du : 2025-03-21 Au : 2025-03-21 Lieu : Amphi Robert Faure, accès 1 Cnam, 292 rue Saint-Martin 75003 Paris Site Web : <a href="https://gdr-iasis.cnrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/">https://gdr-iasis.cnrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/</a>2025-03-212025-03-22en-USSaD-2HN,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1736875215-8290/

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CFP 7th International Workshop on Big Mobility Data Analytics – BMDA@EDBT/ICDT’25

Date : 2025-03-25 Lieu : Barcelone ————————————- BMDA 2025 Call for papers ————————————- 7th International Workshop on Big Mobility Data Analytics (BMDA) co-located with EDBT/ICDT Conference, March 25-28, 2025 Barcelona https://www.datastories.org/bmda25/ https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=workshops.html ** Selected accepted papers will be considered for a special issue at Springer’s Geoinformatica journal ** Workshop Description ================= From spatial to spatio-temporal and, then, to mobility data. So, what’s next? It is the rise of mobility-aware integrated Big Data analytics. The Big Mobility Data Analytics (BMDA) workshop series (https://www.datastories.org/bmda/), initiated in 2018 with EDBT Conference, aims at bringing together experts in the field from academia, industry and research labs to discuss the lessons they have learned over the years, to demonstrate what they have achieved so far, and to plan for the future of “mobility”. In its 7th edition, BMDA workshop will foster the exchange of new ideas on multidisciplinary real-world problems, discuss proposals about innovative solutions, and identify emerging opportunities for further research in the area of big mobility data analytics, such as deep learning on mobility data, edge computing, visual analytics, etc. The workshop intends to bridge the gap between researchers and big mobility data stakeholders, including experts from critical domains, such as urban / maritime / aviation transportation, human complex networks, etc. Multiple fields of data analytics relate to the objectives of this workshop, including, but not limited to: – Fundamentals of mobility data analytics – Big data platforms for mobility data analytics – Parallel / streaming / edge data processing for mobility analytics – Predictive analytics using mobility data – Deep learning models for mobility data – Generative models for mobility data – Complex event detection for moving objects – Visual analytics on big mobility data – Mobility-as-a-Service – Interactive traffic analysis with GPS data – Urban / maritime / aviation traffic flow forecasting, travel time prediction – Integration / interlinking of mobility with societal data – Geosocial networks – Social computing / spatial epidemiology and COVID-19 contact tracing – Philosophical / ethical / privacy issues on mobility data analytics Paper Submission Procedure, Workshop Proceedings, Journal special section ============================================================ We invite papers discussing novel research and ideas without substantial overlap with papers that have been published or submitted to a journal or a conference with proceedings. Submitted papers can be of two types: – Regular Research Papers: these papers should report original research results or significant case studies. They should be 5000-8000 words (at most 8 pages) long. – Demo Papers: these papers should showcase cutting-edge mobility data analytics software. They should be 2500-4000 words (at most 4 pages) long. Submissions should be formatted using the EDBT/ICDT 2025 camera-ready template (see the instructions at https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=EDBT_cameraready.html) and submitted through the workshop submission system at EasyChair [https://easychair.org/conferences/?conf=bmda2025]. Following the tradition of recent EDBT/ICDT workshops, all workshop papers will be published online under the Creative Commons license CC-by-nc-nd 4.0 by [OpenProceedings.org]. All submitted papers will be peer reviewed by at least three reviewers. If accepted, at least one of the authors must attend the workshop to present the work. As with the previous BMDA editions, selected accepted papers will be considered for a special issue of Geoinformatica [https://link.springer.com/journal/10707] . Important dates ============ – Abstract submission: January 5, 2025 (11:59PM PDT) – Paper Submission: January 12, 2025 (11:59PM PDT) – Notification of Acceptance: January 31, 2025 – Camera Ready Paper Due: February 28, 2025 – Workshop date: March 25, 2025 Organization and Support ==================== Workshop organizers: – Mirco Nanni, Institute of Information Science and Technologies, National Research Council of Italy (mirco.nanni@isti.cnr.it) – Nikos Pelekis, University of Piraeus, Greece (npelekis@unipi.gr) – Panagiotis Tampakis, University of Southern Denmark, Denmark (ptampakis@imada.sdu.dk) – Karine Zeitouni, UVSQ – Université Paris-Saclay, France (karine.zeitouni@uvsq.fr) Supported by: – SoBigData++ (European Integrated Infrastructure for Social Mining and Big Data Analytics, EU H2020 Programme, 2020-24) – MobiSpaces (New Data Spaces for Green Mobility, EU Horizon Programme, 2022-25) – EMERALDS (Extreme-scale Urban Mobility Data Analytics as a Service, EU Horizon Programme, 2023-25) – Green.Dat.AI (Energy-efficient AI-ready Data Spaces, EU Horizon Programme, 2023-25) <a href="https://www.datastories.org/bmda25/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-03-252025-03-25en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf436/ai1ec-11099@www.madics.fr

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GreenDays – édition 2025 à Rennes les 25 et 26 mars

Date : 2025-03-25 => 2025-03-26 Lieu : Rennes Après les 12 précédentes éditions fructueuses des GreenDays, est organisée à Rennes l’édition 2025 les 25 et 26 mars. La problématique d’un numérique écoresponsable recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des propositions soumises par les participants et participantes. Ces journées thématiques francophones sont organisées en collaboration avec les GDRs GPL, IASIS, MADICS, RSD, ROD, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur. L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 11 mars 2025 (en fonction des places disponibles, pour des raisons de logistique). Pour s’inscrire : https://greendays.sciencesconf.org/ Si vous souhaitez présenter des travaux (exposé ou poster), soumettez un titre et un résumé avant le 3 mars 2024 sur https://greendays.sciencesconf.org/. <a href="https://greendays.sciencesconf.org/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-03-252025-03-26en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf469/ai1ec-11288@www.madics.fr

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Industry Partnership Event

Date : 2025-03-26 => 2025-03-28 Lieu : TA Pôle Santé / TA Bouguen Université de Bretagne Occidentale Brest Industry Partnership Event in Human-Computer Interaction and AI Innovations <div style="text-align: start;color: rgb(34, 34, 34);background-color: rgb(255, 255, 255);font-size: small;font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> </div> <div style="text-align: start;color: rgb(34, 34, 34);background-color: rgb(255, 255, 255);font-size: small;font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Registration (until March 20, 2025): <a href="https://forms.gle/SPsCceHoCfUJe3Ew7" target="_blank" style="color: rgb(17, 85, 204);">https://forms.gle/SPsCceHoCfUJe3Ew7</a></div> <div style="text-align: start;color: rgb(34, 34, 34);background-color: rgb(255, 255, 255);font-size: small;font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> </div> <div style="text-align: start;color: rgb(34, 34, 34);background-color: rgb(255, 255, 255);font-size: small;font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Website: <a href="https://www.univ-brest.fr/fr/actualite/industry-partnership-event-human-computer-interaction-and-ai-innovations" target="_blank" style="color: rgb(17, 85, 204);">https://www.univ-brest.fr/fr/actualite/industry-partnership-event-human-computer-interaction-and-ai-innovations</a></div> <div style="text-align: start;color: rgb(34, 34, 34);background-color: rgb(255, 255, 255);font-size: small;font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> The University of Brest is pleased to invite you to the Industry Partnership Event, taking place from 26 to 28 March 2025. This event will bring together academia and industry leaders (Elsevier, Orange, etc.) to explore collaboration opportunities in human-computer interaction, digital libraries, broader information access, natural language processing, and artificial intelligence. Wednesday, March 26 – TA Pôle Santé (22 rue Camille Desmoulins, Brest) <ul style="color: rgb(32, 33, 36);font-size: 14.6667px;font-family: docs-Roboto;"> <li>14h00 – 17h00: Tutorials for students</li> </ul> Thursday, March 27 – TA Bouguen (6 Rue du Bouguen, Brest) <ul style="color: rgb(32, 33, 36);font-size: 14.6667px;font-family: docs-Roboto;"> <li>9h00 – 12h00: French innovation tools (SATT, IRT, FEM, Technopole)</li> <li>14h00 – 18h00: Presentations from top academic researchers and industries (Elsevier, Orange, University of Amsterdam, University of Regensburg)</li> </ul> Friday, March 28 – TA Pôle Santé (22 rue Camille Desmoulins, Brest) <ul style="color: rgb(32, 33, 36);font-size: 14.6667px;font-family: docs-Roboto;"> <li>9h00 – 12h00: Presentations from top academic researchers and industries (Henning Müller – HES-SO Valais-Wallis, France Energy Marine etc.)</li> <li>14h00 – 17h00: Panel discussions and breakout groups</li> </ul> Best regards, </div> <div style="text-align: start;color: rgb(34, 34, 34);background-color: rgb(255, 255, 255);font-size: small;font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> </div> <div style="text-align: start;color: rgb(34, 34, 34);background-color: rgb(255, 255, 255);font-size: small;font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Liana Ermakova Udo Kruschwitz Jaap Kamps</div> <a href="https://www.univ-brest.fr/fr/actualite/industry-partnership-event-human-computer-interaction-and-ai-innovations" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-03-262025-03-28en-USConferences,SimpleText0https://www.madics.fr/event/conf503/ai1ec-11275@www.madics.fr

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PhD Student Award 1500€ to win

Date : 2025-03-31 Lieu : On line ENG — Hello, SESSTIM (UMR1252) is organizing the “PhD Student Award” competition. The winner will receive €1,500 to finance registration and/or travel to a scientific conference, or a research stay in one of SESSTIM’s teams. In addition, the winner will be awarded the position of final panelist in this season’s QuanTIM webinars, during which he or she will present the winning work. As with all QuanTIM webinars, the presentation will be recorded and published on our social networks, website and Youtube channel. Candidates have until March 31 to apply. Detailed information can be found here https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award FR — Bonjour, Le SESSTIM (UMR 1252) organise le concours « PhD Student Award ». Le lauréat recevra 1 500 € pour financer l’inscription et/ou le voyage à une conférence scientifique ou pour effectuer un séjour de recherche dans l’une des équipes du SESSTIM. En outre, le lauréat se verra attribuer la place de dernier panéliste des webinaires QuanTIM de cette saison, au cours desquels il présentera l’œuvre primée. Comme tous les webinaires QuanTIM, l’intervention sera enregistrée et publiée sur nos réseaux sociaux, notre site web et notre chaîne Youtube. Les candidats ont jusqu’au 31 mars pour poser leur candidature. Les informations détaillées se trouve ici https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award <a href="https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-03-312025-03-31en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf499/ai1ec-11326@www.madics.fr

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Webinaire mensuel de l’Action Spécifique Numérique INSU

Date : 2025-04-14 Lieu : Webinaire 14/04/2025 14h Format 45+15 https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09 Enhancing Globular Cluster simulations with deep-learning: a forward modelling approach Paolo Bianchini Observatoire astronomique de Strasbourg Globular clusters (GCs) are ubiquitous stellar systems found in nearly all galaxies; however, their origin in the primordial universe remains unknown. Despite their apparent simplicity, GCs present several modelling challenges: due to their old ages, the repeated gravitational interactions between ~1 million stars strongly impact their evolution and need to be calculated directly. Therefore, an efficient multi-scale approach to resolve this so-called “million-body problem” is needed. In this talk, I will present my current efforts in modelling realistic GCs, with a particular focus on a forward-modelling approach to interpret current and future observations. I will first introduce a new suite of >20 realistic star-by-star N-body simulations, run with NBODY6+++GPU, incorporating physics from the scale of stars (e.g. stellar evolution) to the one of external host galaxy (external tidal field), and using a realistic number of stars (N = 250k–1.5M). These simulations allow us to carry a first comparison with present-day GC properties and help establish a link with their formation properties in the high-z universe. I will then demonstrate how deep-learning techniques —specifically convolutional neural networks trained on synthetic images— can maximize the scientific return of these computationally expensive simulations for a direct comparison with observations. In particular, I will highlight recent developments in the pi-DOC deep-learning algorithm, designed to measure the dynamical and morphological properties of GCs in both the Milky Way and Andromeda, from space telescope observations. These promising results suggest that detailed dynamical studies of GCs could soon be extended beyond the Local Group, providing new valuable insights into the formation and evolution of these ancient stellar systems. <a href="https://asnum.cnrs.fr/event/556/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-04-142025-04-14en-USConferences,DatAstro0https://www.madics.fr/event/conf515/ai1ec-11270@www.madics.fr

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Ecole de printemps DLMI 2025

Date : 2025-04-21 => 2025-04-25 Lieu : Lyon Deep Learning in Medical Imaging 2025 L’école de printemps DLMI 2025 se tiendra du 21 au 25 avril prochain à Lyon. Cette école s’adresse aux débutants et aux experts en imagerie médicale (étudiants, post-docs, chercheurs…) désireux de découvrir les principes fondamentaux de l’apprentissage profond appliqué à l’imagerie médicale. Nous vous guiderons des bases jusqu’aux dernières avancées de ce domaine via des présentations orales et des sessions pratiques en python. L’école est ouverte aux débutants en apprentissage, seul un niveau basique en python est requis. Tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org <a href="https://deepimaging2025.sciencesconf.org" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-04-212025-04-25en-USConferences,TIDS0https://www.madics.fr/event/conf496/ai1ec-11130@www.madics.fr

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école de printemps DLMI Deep Learning pour l’imagerie médicale

Date : 2025-04-22 => 2025-04-19 Lieu : Lyon nous organisons une école de printemps Deep Learning in Medical Imaging du 21 au 25 avril prochain à Lyon. Le programme part des bases et va jusqu’à des concepts plus avancés. tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org cordialement Michaël Sdika <a href="https://deepimaging2025.sciencesconf.org" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-04-222025-04-25en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf470/ai1ec-11317@www.madics.fr

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Prix de thèse INFORSID’25 avant le 26/04/2025

Date : 2025-04-26 Lieu : Le congrès INFORSID 2025 se tiendra à Pau du 03 au 06 juin 2025 sur le campus de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA). Bonjour L’association INFORSID propose de décerner encore cette année un prix de thèse pour récompenser la meilleure thèse soutenue dans les thématiques de l’association (SI et science de conception, SI et données massives, Gouvernance et management des SI, Sécurité des SI, SI et analyse de données, Science des services, Ingénierie des processus et SI, Ingénierie des documents et des connaissances, SI et interaction humaine, Systèmes d’information dédiés…). Conditions de candidature : Les conditions sont les suivantes. • Avoir soutenu une thèse dans une des thématiques d’INFORSID entre le 1er Janvier 2024 et le 01 Mars 2025 • S’engager à venir au congrès INFORSID en cas d’obtention du prix pour présenter ses travaux Modalités de candidature : Avant le 26 Avril 2025, fournir au format électronique : • un CV (en indiquant notamment la liste des publications parues ou acceptées ainsi que toute autre forme de valorisation comme les brevets), • un exemplaire de la thèse et son résumé ou adresse du site Web contenant ces documents (solution à privilégier), • les rapports de soutenance et de pré-soutenance, • les deux meilleures publications concernant les travaux de thèse, • une lettre de recommandation du directeur ou de la directrice de thèse. Montant. Le prix est doté : • d’une somme de 500 euros, • d’une inscription gratuite au congrès INFORSID avec prise en charge de l’hébergement (2 nuits) afin de pouvoir présenter les principaux résultats de la thèse Remise du prix : Le lauréat ou la lauréate recevra le prix lors du congrès INFORSID (https://inforsid2025.sciencesconf.org/) où il ou elle présentera les principaux résultats de sa thèse (20 minutes de présentation + 10 minutes de questions). Dépôt des dossiers de candidature : Un seul document, au format PDF, qui devra contenir tous les éléments demandés ci-dessus et être envoyé par mel à l’adresse : olivier.teste@irit.fr Un accusé de réception sera réalisé. En cas de problèmes, ou pour toute autre question concernant le prix, les personnes sont invitées à envoyer un courriel à olivier.teste@irit.fr. Le bureau INFORSID <a href="https://inforsid2025.sciencesconf.org/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-04-262025-04-26en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf509/ai1ec-11358@www.madics.fr

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Unlocking Exascale: A First Look at JUPITER

Date : 2025-04-30 Lieu : Webinaire en ligne (durée 1h) inscription ici : https://epicure-hpc.eu/2025/04/15/unlocking-exascale-a-first-look-at-jupiter/ The JUPITER Exascale supercomputer, Europe’s first Exascale system, will soon be ready for large-scale computations within the upcoming allocation period at the Jülich Supercomputing Centre. This webinar will provide an overview of JUPITER’s system architecture, technical specification, and pathways to gain access to the machine’s available compute resource. Furthermore, a brief overview of the performance comparison will be presented between the JUWELS Booster production system and JEDI, which is the preparatory system that has identical hardware configuration to JUPITER Booster. There will be a sharing of first-hand experience in porting a plasma physics simulation code to an ARM-architecture based system like JEDI/JUPITER, building software modules required by the application via Easybuild and profiling. Speakers : Jolanta Zjupa Jolanta Zjupa is a research staff member at the Jülich Supercomputing Centre (JSC) in Germany, where she has been focusing on application optimisation, parallelisation, HPC support, and training since 2022. With a background in theoretical and computational astrophysics, she brings a unique perspective to her work in High-Performance Computing. Jolanta holds a PhD in Astrophysics from Universität Heidelberg and worked as a PostDoc at renowned institutions in France and Austria. Junxian Chew Junxian Chew is a research staff member of JSC in Germany since 2023. He currently focuses in HPC support, parallel I/O, training and porting applications. Having background in aerospace engineering then pivoting to HPC study of plasma physics in nuclear fusion topic, he brings a solution-oriented mindset to the field of computation physics in HPC environment. He holds a PhD in physics from Ruhr-Universitaet Bochum. <a href="https://epicure-hpc.eu/2025/04/15/unlocking-exascale-a-first-look-at-jupiter/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-04-302025-04-30en-USConferences,DatAstro0https://www.madics.fr/event/conf522/ai1ec-10940@www.madics.fr

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The International Conference on Artificial Intelligence and Green Computing

Date : 2025-05-14 Lieu : Beni Mellal, Morocco The second edition of the International Conference on Artificial Intelligence and Green Computing (ICAIGC 2025) will be held in Beni Mellal, Morocco during May 14-16, 2025. This edition is organized by the Data4Earth Laboratory, Faculty of Sciences and Techniques Beni Mellal, Sultan Moulay Slimane University. This edition will gather leading academics, researchers, and professionals from various fields. ICAIGC 2025 will serve as a platform for discussing advancements in AI and Green Computing. Attendees will have the chance to exchange ideas and explore solutions to the challenges in these areas. The conference will feature keynote speeches from internationally recognized experts in AI and Green Computing. Participants can attend oral presentations showcasing cutting-edge research. Interactive poster sessions and thematic workshops will also be organized to foster deeper discussions on key topics. These activities aim to bring up collaboration and knowledge exchange among participants. One of the highlights of ICAIGC 2025 will be the “Mellali” social and cultural program, offering participants a unique chance to experience the rich history, culture, and hospitality of Beni Mellal, while fostering informal discussions and collaborations in a welcoming atmosphere. Mark your calendar now and prepare to participate in this highly anticipated scientific event that will serve as a milestone for research and innovation in AI and Green Computing. Don’t miss the opportunity to be part of this transformative gathering in the heart of Morocco. The ICAIGC 2025 conference committee is excited to invite you to attend the conference and very confident to receive your high quality papers. All ICAIGC 2025 accepted papers and presented at the conference will be published in Springer, Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) Series indexed in Scopus, DBLP, Springerlink, EI Compendex, INSPEC, SCImago, WTI AG and zbMATH. ***TRACKS*** We invite submissions of original papers on a wide range of topics, structured around the following tracks: Track 1: AI fo Multimedia Processing Track 2: AI for Distributed Computing and Networking Track 3: AI for Green Computing Track 4: AI Applications We welcome original papers that are unpublished and not under consideration for publication elsewhere. ***SUBMISSION GUIDELINES*** – All submissions should be written in English. – Manuscripts should respect the Springer template (10-15+ pages) for full papers and (6-8+ pages) for short papers, including figures, tables, and references. – Proposals should be submitted via the submission platform: : https://cmt3.research.microsoft.com/ICAIGC2025/ by the deadline of 5th January – All papers will be double-blind peer-reviewed by the scientific committee based on their originality, relevance, and academic quality. ***IMPORTANT DATES*** – Paper Submission Deadline: January 5th, 2025 – Notification of Acceptance: February 16th, 2025 – Camera-Ready Paper: March 9th, 2025 <a href="https://icaigc.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-05-142025-05-14en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf451/ai1ec-11485@www.madics.fr

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Webinaire mensuel Action Spécifique Numérique INSU

Date : 2025-05-19 Lieu : En distanciel, à 14h durée 1h https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09 Emeric Bron (OBSPM) Dissecting the physics and chemistry of UV irradiated molecular gas with the Meudon PDR code The Meudon PDR code is a state-of-the-art reference code for the study of the physics and chemistry of the interstellar medium, and in particular the impact of radiative feedback from star formation on molecular clouds. This webinar will present the wide range of coupled physical and chemical processes included in this model, the organization and perspectives of the code’s development as an ANO CC, as well as the ISMDB model database and associated analysis tools, distributed within the ANO5 Platform MIS & Jets. This will be illustrated with application examples. <a href="https://asnum.cnrs.fr/event/webinaire-asnum-emeric-bron/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-05-192025-05-19en-USConferences,DatAstro0https://www.madics.fr/event/conf526/ai1ec-11308@www.madics.fr

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Workshop Econom’IA

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Algorithmes d’intelligence artificielle appliqués en sciences économiques Présentation : L’atelier « Econom’IA 2025 », organisé à EconomiX, UMR CNRS-Université Paris Nanterre, s’inscrit dans la dynamique d’accélération de l’adoption des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA) en Sciences Humaines et Sociales (SHS), où ces outils demeurent encore sous-utilisés. Cet atelier, prévu les 19 et 20 mai 2025, a pour objectif de renforcer l’intégration des approches computationnelles dans des domaines interdisciplinaires, notamment là où les sciences sociales croisent l’informatique et l’analyse de données. L’atelier se distingue par son format hybride, combinant des sessions de formation théorique le matin et des présentations de travaux de recherche l’après-midi. Cette approche vise à stimuler l’émergence d’une communauté de chercheurs compétente et active en SHS, tout en favorisant les échanges entre experts et débutants pour encourager des collaborations innovantes. La première journée de l’atelier sera consacrée aux techniques d’analyse de graphes textuels, tandis que la seconde journée portera sur les développements récents des modèles de langage (LLM) et leur application dans les sciences économiques et sociales. Les travaux présentés seront rigoureusement sélectionnés par un comité scientifique, garantissant la qualité et la pertinence des contributions. L’objectif final de cet atelier est de consolider les compétences des participants, de promouvoir les avancées en IA, d’encourager l’innovation méthodologique, et d’accroître l’impact et la visibilité des résultats de recherche en SHS Du : 2025-05-19 Au : 2025-05-20 Lieu : EconomiX, Université Paris Nanterre Site Web : <a href="https://economia.sciencesconf.org/">https://economia.sciencesconf.org/</a>2025-05-192025-05-21en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1732005059-0000/ai1ec-10881@www.madics.fr

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workshop Econom’IA 2025

Date : 2025-05-19 => 2025-05-20 Lieu : Nanterre, France We are proud to announce the second Econom’IA workshop ! <p class="MsoNormal" style="font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "arial", "helvetica", sans-serif; font-style: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-indent: 0px; text-transform: none; word-spacing: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px; text-align: center;"> At Economix (Université Paris Nanterre) ! <p class="MsoNormal" style="font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "arial", "helvetica", sans-serif; font-style: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-indent: 0px; text-transform: none; word-spacing: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px; text-align: center;">Nanterre, France <p class="MsoNormal" style="font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "arial", "helvetica", sans-serif; font-style: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-indent: 0px; text-transform: none; word-spacing: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px; text-align: center;">On May 19-20, 2025. This workshop aims to explore and foster cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI), Data Analysis Methods, Data Visualization, and other innovative techniques across all fields of Economics. Econom’IA brings together researchers from academia and entrepreneurs who use advanced techniques to analyse economic data. For this second edition, we are honoured to have César Hidalgo (TSE, Toulouse School of Economics) on May 19th and Christophe Bénavent (PSL, Paris-Dauphine) on May 20th as our keynote speakers. <img loading="lazy" decoding="async" pnsrc="cid:3f47948851b49624da43817efcfb9a929b51a1a7@zimbra" data-mce-src="cid:3f47948851b49624da43817efcfb9a929b51a1a7@zimbra" width="1081" height="73" src="https://webmel.u-bordeaux.fr/service/home/~/?auth=co&loc=fr&id=320287&part=1.2.3"> <p class="MsoNormal" style="font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "arial", "helvetica", sans-serif; font-style: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-indent: 0px; text-transform: none; word-spacing: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px; text-align: left;"> <p class="MsoNormal" style="font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "arial", "helvetica", sans-serif; font-style: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-indent: 0px; text-transform: none; word-spacing: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px; text-align: left;">More details: <p class="MsoNormal" style="font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "arial", "helvetica", sans-serif; font-style: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-indent: 0px; text-transform: none; word-spacing: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px; text-align: left;"> <p class="MsoNormal" style="font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "arial", "helvetica", sans-serif; font-style: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-indent: 0px; text-transform: none; word-spacing: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px; text-align: left;"> <p class="MsoNormal" style="font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "arial", "helvetica", sans-serif; font-style: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-indent: 0px; text-transform: none; word-spacing: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px; text-align: left;">This 2-day workshop includes: <ul> <li style="font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "arial", "helvetica", sans-serif; font-style: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-indent: 0px; text-transform: none; word-spacing: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); text-align: left;"> morning sessions with formal lectures and practical workshops led by established scholars introducing new tools and techniques,</li> <li class="MsoListParagraphCxSpLast" style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: "arial", "helvetica", sans-serif; font-style: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-transform: none; word-spacing: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); text-align: left;"> afternoon sessions dedicated to presentations and discussions of papers using at least one of these innovative techniques.</li> </ul> <p class="MsoNormal" style="font-size: 16px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "arial", "helvetica", sans-serif; font-style: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; text-indent: 0px; text-transform: none; word-spacing: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); margin: 0px; text-align: left;"> Econom’IA 2025 workshop will focus on the following topics <ul style="font-size: 12pt; margin-top: 0cm;" type="disc"> <li class="MsoNormal" style="text-align: justify;">Graph analysis methods, with a special training given by Lionel Villard on CorText, a publicly available web platform providing data analysis methods.</li> <li class="MsoNormal" style="text-align: justify;">Large Language Models (LLM), with a special lecture given by Hatim Bourfoune (IDRIS – CNRS).</li> <li class="MsoNormal" style="text-align: justify;">Innovative Methods Applied to Economics: leveraging AI or data science methods.</li> </ul> Application and deadlines: Authors wishing to attend the workshop can apply by submitting a single pdf document in English, introducing a research proposal (2-4 pages maximum) or a published paper for presentation. Submissions must include at least one application of innovative techniques in Economics and will undergo a peer-review process. Research papers using graph analysis and LLMs are particularly encouraged. Applications can be submitted at the following link: <a href="https://economia.sciencesconf.org/" rel="noopener nofollow noreferrer" target="_blank">https://economia.sciencesconf.org/</a> It is also possible to attend the workshop as an auditor by filling out the form on the workshop website. A confirmation will be sent to you via email. Deadline for application: January 15, 2025 Notification of acceptance: February 28, 2025 Reduced fee registration and accommodation payment: March 10 – April 11, 2025 Full fee registration and accommodation payment: April 12 – April 25, 2025 Participation fees: The reduced workshop fee is 150 Euros for registrations before April 11, 2025, and increases to 250 Euros after this date (participants and auditors). Fees include the registration to the workshop (access to lectures and presentations), breaks, lunches and gala dinner. Researchers without financial workshop assistance from their home institutions should contact the organizing committee. Contact Information: For inquiries and further information, please contact the workshop organizing committee at <a href="mailto:economia_orga@groupes.renater.fr" rel="noopener nofollow noreferrer" target="_blank">economia_orga@groupes.renater.fr</a> Organizing Committee Rim Bahroun (Economix, université Paris Nanterre) Maxime Lucet (LIP6, Sorbonne Université) François Maublanc (Thema, CY Cergy Paris Université) Olha Nahorna (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux, CNRS) Guillaume Pouyanne (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux) Mickael Temporão (Centre Emile Durkheim, Sciences Po Bordeaux, université de Bordeaux) Messaoud Zouikri (Economix, université Paris Nanterre) <a href="https://economia.sciencesconf.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-05-192025-05-20en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf441/

thumbnail;https://webmel.u-bordeaux.fr/service/home/~/?auth=co&loc=fr&id=320287&part=1.2.3;1081;73,medium;https://webmel.u-bordeaux.fr/service/home/~/?auth=co&loc=fr&id=320287&part=1.2.3;1081;73,large;https://webmel.u-bordeaux.fr/service/home/~/?auth=co&loc=fr&id=320287&part=1.2.3;1081;73,full;https://webmel.u-bordeaux.fr/service/home/~/?auth=co&loc=fr&id=320287&part=1.2.3;1081;73

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Bayesian Deep Learning for Cosmology and Time Domain Astrophysics Workshop

Date : 2025-05-20 => 2025-05-23 Lieu : APC, Université Paris Cité Dear colleagues, We are glad to announce the opening of the third edition of the workshop on Bayesian Deep Learning for Cosmology and Time Domain Astrophysics for registration. It will be held in Paris, France from May 20th to 23rd 2025. The goal of this series of workshops is to bring together physicists and machine learning specialists to exchange recent results at the crossroads between cosmology, time-domain astrophysics and probabilistic machine learning frameworks to leverage uncertainties. Reduced registration fees will be available for students, Please follow the indications on the registration website for grant applications. The first day of the workshop will be structured as a school to introduce the Bayesian framework and probabilistic machine learning concepts. The rest of the workshop will alternate between keynote talks, topical presentations, interactive tutorials and poster sessions. Call for contributions : open until May 1st We welcome in particular contributions that target, or report on, the following non-exhaustive list of topics • Applications of Bayesian Deep Learning in Cosmology and Time Domain Astrophysics • Methodology for Model Uncertainty Quantification • Anomaly and outlier detection • Probabilistic ML frameworks and methodology • Use of Bayesian deep learning outside of academia • Ethical and environmental considerations of large-scale machine learning Contributions do not necessarily need to be astrophysics-focused. Work on relevant ML methodology, or similar considerations in other scientific fields are welcome. Confirmed keynote speakers and panelists : Federica Bianco (remote), University of Delaware, LSST Rubin TVS collaboration Alexandre Boucaud, APC Samuel Farrens, Cosmostat AIM François Lanusse, Cosmostat AIM Konstantin Leyde, ICG Portsmouth Anaïs Möller (remote), Swinburne University of Technology Julien Peloton, IJCLab Justine Zeghal, Université de Montréal, MILA More information is available on the workshop website: https://astrodeep.net/workshop2025 and specific inquiries can be directed to workshop@astrodeep.net. We look forward to welcoming you in Paris ! All the best, The organizing committee Eric Aubourg (CEA) – Alexandre Boucaud (CNRS) — Eric Chassande-Mottin (CNRS) — François Lanusse (CNRS) – Cyrille Rosset (CNRS) — Cécile Roucelle (Université Paris Cité) <a href="https://astrodeep.net/workshop2025 " target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-05-202025-05-23en-USConferences,DatAstro0https://www.madics.fr/event/conf511/ai1ec-11488@www.madics.fr

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Présentation projet de création GDR C4P – Calcul: Paradigmes, Parallélisme, Performance, Précision

Date : 2025-05-23 Lieu : The URL for this webinar is https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1 Passcode: Umt0cg The session will be recorded and the recording will be made available at this URL https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn =============== Français; english below =========================== 23 Mai à 10h Nous avons le plaisir de vous inviter à un webinaire de présentation de notre projet de Groupement de Recherche (GDR) autour du calcul intitulé “Calcul: Paradigmes, Parallélisme, Performance, Précision” (C4P). Lors de ce webinaire, qui aura lieu le 23 Mai à 10h, nous vous présenterons les thèmes scientifiques de ce GDR, les groupes de travail (GT) portants sur les sujets d’actualité et de grande importance du domaine du calcul, les missions, les activités d’animations et la gouvernance. Nous détaillerons son positionnement par rapport aux autres GDRs existants qui ont contribué à la définition de ce projet par de nombreuses discussions et interactions. Si vos activités de recherche sont en lien avec les thèmes scientifiques de C4P, nous vous invitons d’ores et déjà à vous inscrire à ce GDR et ses GTs sur la page mygdr correspondante (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueilGDR/21/10). Il s’agit, pour nous, d’une aide précieuse, dont nous vous remercions par avance, qui nous permettra de mieux définir notre projet et de l’adapter à la communauté des chercheuses et chercheurs du calcul. Le lien d’accès au webinaire est https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1 Code d’accès: Umt0cg La séance sera enregistrée et le lien de téléchargement de l’enregistrement sera disponible à cet URL https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn Si vous avez des questions ou commentaires, n’hésitez pas à nous les transmettre aux adresses email alfredo.buttari@irit.fr et theo.mary@lip6.fr . =============== English =========================== It is our pleasure to invite you to a webinar where we will present our project for a Groupement de Recherche (GDR) on scientific computing named “Calcul: Paradigmes, Parallélisme, Performance, Précision” (C4P). In this webinar, which will take place on May 23rd at 10am, we will present the scientific subjects of this GDR, its working groups focused on timely and relevant subjects in the domain of scientific computing, missions, animation activities and management. We will provide details about the positioning of C4P with respect to other, existing GDRs which have contributed to the definition of this project by means of numerous discussions and interactions. If your research activity is related to the topics of C4P, we encourage you to register to the GDR as well as its working groups on the corresponding mygdr page (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueilGDR/21/10). This represents, for us, a precious feedback which will help us better define the contour of our project and adapt it to the community of researchers in the domain of scientific computing. The URL for this webinar is https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1 Passcode: Umt0cg The session will be recorded and the recording will be made available at this URL https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn Please note that this webinar will be in French but we will be happy to share information about the GDR in English upon request at these email addresses: alfredo.buttari@irit.fr, theo.mary@lip6.fr. Please feel free to use the same addresses to address us other remarks and questions about our project. <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-05-232025-05-23en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf528/ai1ec-11346@www.madics.fr

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Appel à communications et à participation : atelier SAD-2HN @Symposium MADICS 2025

Date : 2025-05-27 Lieu : Toulouse, Symposium MADICS 2025 Session thématique “des Sources aux Données Historiques en Humanités Numériques” L’action SAD-2HN organise une session thématique le 27 mai 2025 à l’occasion du Symposium du GDR MADICS. Cette session a pour but d’analyser les caractéristiques des données en humanités numériques en réunissant des spécialistes en sciences humaines et sociales, en humanités numériques et en sciences des données. Nous souhaitons faire un état des lieux des projets de recherche en humanités numériques en cours ou encore en montage et des données historiques qu’ils mobilisent pour mettre en lumière les défis à relever à la fois dans les domaines des sciences humaines et sociales concernés et en science des données. Pour proposer une intervention, merci d’envoyer un titre et un résumé de 15 lignes environ aux porteuses et porteurs de l’action avant le 19 avril. Vous trouverez plus de détails sur la <a href="https://sadhn-madics.github.io/symposium-madics">page Web de l’action SaD-2HN</a>. Nous attendons vos propositions que nous espérons nombreuses pour enrichir les échanges de cette session! Nathalie Abadie, Nathalie Hernandez, Bertrand Duménieu, Sébastien Poublanc, Pour l’équipe organisatrice. <a href="https://sadhn-madics.github.io/symposium-madics" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-05-272025-05-27en-USConferences,SaD-2HN0https://www.madics.fr/event/conf520/ai1ec-11230@www.madics.fr

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Last CFP — COSI’2025 17th Conference on Optimization and Information Systems

Date : 2025-06-01 => 2025-06-03 Lieu : Bejaia, Algérie Apologize for multiple postings. ——————————————– Confirmed invited speakers : – Kamel ADI Université du Québec en Outaouais, Canada. https://uqo.ca/profil/adixka01 – Alexandre de BREVERN Université Paris Cité, France https://www.dsimb.inserm.fr/~debrevern/index.php – Joao GAMA University of Porto, Portugal https://www.inesctec.pt/en/people/joao-gama#intro, – Mohand Tahar KECHADI University College Dublin, Ireland https://people.ucd.ie/tahar.kechadi, – Francisco MARTINEZ ALVAREZ Universidad Pablo de Olavide, Spain https://datalab.upo.es/profile/martinez/, – Gianpaolo ORIOLO Universita di Roma, Italy http://people.uniroma2.it/gianpaolo.oriolo/index.htm?biosketch, =================================================== COSI’2025 17th Conference on Optimization and Information Systems 01 – 03 Juin 2025 Ecole Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numérique, Bejaia, Algeria http://www.isima.fr/cosi/cosi2025/ ———————————————————————————- Important Dates : • Abstract submission deadline: February 21, 2025 • Full paper submission deadline: February 28, 2025 • Notification to authors: April 15, 2025 • Final paper submission deadline: May 1, 2025 • COSI Conference: 1 – 3 June, 2025 ———————————————————————————- The Conference on Optimization and Information Systems (COSI) aims to bring together researchers in Computer Science and Mathematics, primarily from the fields of combinatorial optimization, graph theory, information systems, and artificial intelligence. The 17th edition of COSI, taking place in Bejaia from 01 to June 03, 2025, will be hosted by the Ecole Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numérique (ESTIN – Bejaia). This edition follows previous ones held in Tizi-Ouzou (2004), Bejaia (2005), Algiers (2006), Oran (2007), Tizi-Ouzou (2008), Annaba (2009), Ouargla (2010), Guelma (2011), Tlemcen (2012), Algiers (2013), Bejaia (2014), Oran (2015), Setif (2016), Bouira (2017), Oran (2018), and Tizi-Ouzou (2019). COSI fosters a friendly and engaging environment for discussions and exchanges between researchers. Continuing its tradition, the 2025 edition will feature high-profile invited talks, original research papers, and demonstrations of research prototypes. We invite submissions in two categories: 1. Regular papers (up to 12 pages, LNCS format) 2. Demo papers (up to 4 pages) All submissions must be in PDF format and electronically submitted using the Microsoft Conference Management Toolkit (CMT) via the following Submission Link : https://cmt3.research.microsoft.com/COSI2025 Guidelines for formatting (number of pages, LaTeX and Word styles) can be found here : https://cosi.isima.fr/cosi2025/soumettre.php All accepted and presented manuscripts will be included in the online conference proceedings. and in the CCIS series of Springer (). CCIS Series is Indexed in DBLP, Google Scholar, EI-Compendex, Mathematical Reviews, SCImago, and Scopus. CCIS volumes are also submitted for inclusion in ISI Proceedings. Topics COSI 2025 is organized around the following five topics, with a non-exhaustive list of associated keywords: Topic A: Artificial Intelligence • Machine Learning • Natural Language Processing • Knowledge Representation and Reasoning • Constraints Satisfaction • Data Analytics, Data Mining • Explainable Artificial Intelligence • Social Networks (e.g., recommendation algorithms, security) • Agent-based and Multi-agent Systems • Ethics, Trust and Fairness • Planning and Scheduling Topic B: Operational Research and Decision Support Systems • Combinatorial Optimization • Mathematical Programming • Algorithms and Graph Theory • Heuristics and Metaheuristics Topic C: Big Data • Big Data Management Systems (e.g., storage, indexing, query optimization) • Cloud, Distributed, Decentralized, and Parallel Data Management • Data Warehousing, OLAP, Analytics • Energy-efficient Techniques Topic D: Cybersecurity • IoT and Sensor Networks • Information and Network Security • Dynamic Networks (e.g., Ad hoc, WSN, VANETS) Topic E: Applications • Healthcare and Biology • Transport and Logistics • Environment and Sustainable Development • Agriculture • Banking and Retail Honorary Chair : – Abdelkamel TARI, ESTIN Bejaia, Algeria Local Chair : – Ali DJENADI, ESTIN Bejaia, Algeria PC Chairs : – Engelbert MEPHU NGUIFO, University Clermont Auvergne, France – Abderrazak SEBAA, ESTIN, Bejaia, Algeria <a href="https://cosi.isima.fr/cosi2025/index.php" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-012025-06-03en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf484/ai1ec-11506@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Espace sonore et temps musical Enjeux philosophiques et musicaux d’une association dialectique

Date : 2025-06-02 Lieu : 60 impasse de la tour de guet La Beaudelie – Le Saillant 19130 VOUTEZAC À une quinzaine d’années d’écart paraissaient l’ouvrage de Gisèle Brelet intitulé Le temps musical[1] et le manifeste de Pierre Boulez Penser la musique aujourd’hui, sous-titré, le nouvel espace sonore[2]. Au-delà des débats esthétiques qui ont animé la période de l’après-guerre, la double dialectique de l’espace et du temps, et du son et de la musique fonde sans aucun doute les conceptions esthétiques dans lesquelles nous sommes encore plongés. Mais que nous dit vraiment cet assemblage de concepts ? Il convient d’en interroger à la fois les sources et l’empreinte sur notre présent esthétique. À travers quelles combinaisons de caractère épistémologique en est-on venu là ? Les progrès de la rationalité scientifique, notamment dans les rapports avec le champ de la perception, ont-ils eu une incidence sur cet appariement de concepts ? Dans le cadre d’un dualisme sans doute problématique, à quel fonctionnement croisé entre une forme d’objectivité reconnue à la spatialité sonore, et une dimension de subjectivité traditionnellement attribuée au temps cela nous renvoie-t-il ? Relativement à l’espace sonore, Gisèle Brelet met en avant ce qu’elle appelle une « métaphysique immanente de la musique ». Schaeffer a déclaré quant à lui à propos de Varèse qu’il ne s’intéressait qu’à « ce qui tombe dans l’oreille ». En intégrant l’exploration du matériau sonore sous l’angle de la création des composants du son, en tentant de promouvoir une esthétique de formes d’audition créatives, une réflexivité de l’écoute distincte de la perception, en se penchant sur ce que l’oreille entend que lui renvoie un matériau qui vient d’elle (Adorno), n’ouvre-t-on pas la voie à une remise en question de ces polarités dialectiques ? Quelles articulations conceptuelles sont ici en jeu et comment interviennent-elle au creuset des œuvres ? À quels préjugés, en partie venus de la philosophie, échapperions-nous par un regard instruit des nouvelles avancées sur la composition des sons ? En réunissant philosophes et musiciens autour de ces questions à la fois conceptuelles et sonores-musicales, on aimerait identifier les possibles aveuglements qui retiennent le son d’« entrer en temporalité » ou la musique de « gagner en espace ». À un moment où la nécessité d’une nouvelle prise en compte des « données élémentaires de la conscience » émerge chez les compositeurs, une réflexion sur les catégories primitives d’un art des sons capable de faire musique prend tout son sens. On aurait alors peut-être quelques lumières sur les raisons du malaise touchant l’appréhension de la pratique de la composition et sur les difficultés que peut rencontrer la réception contemporaine de cet art. <a href="http://latourdeguet.fr/Programmes/PROGRAMME-Espace sonore et temps musical.pdf" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-022025-06-02en-USConferences,Musiscale0https://www.madics.fr/event/conf532/ai1ec-11493@www.madics.fr

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Réunion semestrielle de l’IVOA, Observatoire virtuel international

Date : 2025-06-02 => 2025-06-06 Lieu : College Park (MD, USA), Hybride les liens zoom seront disponibles sur les pages de la réunion. Les groupes de travail et d’intérêt de l’IVOA se réunissent 2 fois par an pour travailler à l’élaboration des protocoles et standards d’interopérabilité en astronomie. L’Action Spécifique Observatoire Virtuel France (ASOV France) de l’INSU fédère la participation française. La participation aux réunions est possible quelque soit la communauté d’appartenance <a href="https://indico.ict.inaf.it/event/3121/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-022025-06-06en-USConferences,DatAstro0https://www.madics.fr/event/conf529/ai1ec-11507@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Webinaire mensuel de l’Action Spécifique Numérique INSU

Date : 2025-06-02 Lieu : En distanciel à 14h format 45+15 Lien zoom : https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09 The Era of Big Data in Radio Astronomy Jeff Wagg (OCA) Studying the faintest radio emitting objects in the Universe requires large single-dish telescopes, or multi-element interferometer arrays of either dishes or dipole antennas. The most ambitious of these is the international Square Kilometre Array Observatory (SKAO), consisting of two interferometers in Western Australia and the Karoo desert of South Africa. With a 50 year planned operational window, construction of these telescopes has begun, and is expected to be completed by the end of the decade. The data volume produced will approach an exabyte per year at full operations, necessitating a paradigm shift in the way we calibrate and image our data sets. In advance of the SKAO, pathfinder and precursor telescopes such as MeerKAT, LOFAR2.0, and ASKAP, are already generating large volumes of data and helping us to better prepare for, and understand the challenges. I will summarize the science cases, design, and expected data processing for the SKAO telescopes. The data processing model incorporates a global SKA Regional Center Network (SRCNet) with nodes hosted by several host countries. In France, we are contributing to this development and I will summarize some of the work and also give a preview for how we expect to support the French community in the future. I will also describe a European Commission funded project called SPECTRUM, which involves researchers and data infrastructure providers from the European radio astronomy and high energy physics community. The ambitious goal of SPECTRUM is to produce a technical blueprint and strategic roadmap for exabyte scale computing in the era of SKAO and upgraded experiments at CERN. <a href="https://asnum.cnrs.fr/event/webinaire-asnum-jeff-wagg/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-022025-06-02en-USConferences,DatAstro0https://www.madics.fr/event/conf533/ai1ec-11330@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

DAE : Détection d’Anomalies dans l’Environnement : Un Atelier Interdisciplinaire

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE Thème : Conférence INFORSID Présentation : Cet atelier a pour objectif de favoriser la collaboration entre chercheurs et industriels, de partager les dernières avancées de la recherche et de promouvoir l\\’intégration interdisciplinaire afin de relever les défis complexes des secteurs environnementaux. Il vise à explorer les méthodologies d’extraction de connaissances et d’analyse de données pour détecter les anomalies dans l’environnement. En intégrant les avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, l\\’objectif est de développer des solutions durables pour analyser la présence des polluants et prédire leur impact sur la santé. L\\’initiative encouragera la collaboration entre chercheurs, industriels et décideurs pour répondre aux enjeux sociétaux contemporains. Du : 2025-06-03 Au : 2025-06-03 Lieu : Pau Site Web : <a href="https://dfae.sciencesconf.org">https://dfae.sciencesconf.org</a>2025-06-032025-06-04en-USDAE,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1744036631-6608/ai1ec-10922@www.madics.fr

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INFORSID 2025

Date : 2025-06-03 => 2025-06-06 Lieu : Pau, France INFORSID 2025 @Pau https://inforsid2025.sciencesconf.org/ Appel à communication Éthique, Équité et Systèmes d’Information : Construire un numérique responsable et inclusif Les organisations et le monde vivent actuellement de grandes transformations largement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces transformations, outre leur aspect technique et organisationnel, imposent de nouvelles responsabilités en matière d’éthique, d’équité et de justice sociale, afin que les systèmes d’information (SI) soutiennent une société plus inclusive et équitable. La rapidité des changements des organisations et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souvent au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations plus fondamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation, de créativité mais aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’imprévisibilité de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects pervers) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et la gouvernance des SI. Aux niveaux technique et scientifique, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter, stocker, organiser, rechercher, analyser, apprendre à partir de gros volumes informations, et nous amène à investiguer de nombreuses problèmes inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume, vélocité, variété, véracité, valeur des données, respecter les lois relatives à la protection des données, et être pleinement conscients des (et responsables face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité, incertitude, complexité et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieurs, en tant que chercheurs, en tant qu’enseignants et en tant que citoyens. Nous avons, plus que jamais, besoin de l’intelligence humaine. Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques, sociaux, et financiers, rendant la sécurité, et notamment la cyber sécurité, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI), des chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et un numérique responsable. En 2025, le congrès INFORSID se tiendra du 03 au 06 juin à Pau. Nous sollicitons, comme chaque année, la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information, mais également des travaux plus exploratoires, ou simplement une idée sur laquelle débattre. Les thématiques visées sont les suivantes, sans que cette liste ne soit exhaustive : • SI ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA) : conception et ingénierie des bases de données NoSQL, stockage et distribution des données (datastores, multistores, etc.), ingénierie des données liées (linked data), SI et Internet des objets, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/reduce, in-memory, blockchains), qualité et traçabilité des données (data lineage). • SI ET SCIENCE DES DONNÉES : mécanismes de raisonnement, analytique, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels, entrepôts et lacs de données, bases de données multidimensionnelles et OLAP, fouille dans les données massives (data mining, big mining), SI et fouille (intention mining, process mining, web mining, text mining), analyse des sentiments, apprentissage (deep learning), aide à la décision, SI et visualisation, intelligence artificielle, explicabilité. En plus des enjeux technologiques de traitement et d’apprentissage, cette thématique peut inclure des questions d’éthique et d’équité, telles que la réduction des biais algorithmiques, la transparence des processus décisionnels, et l’impact des systèmes intelligents sur la société. • SI ET INTERACTION HUMAINE : production participative (crowd sourcing), réalité augmentée et SI, jeux sérieux pour les SI, SI et médiation, usages du SI, SI et accessibilité, SI et handicap, adaptation des SI. • SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE : SI & transformation numérique de la société, SI & nouveaux modes de travail et de collaboration, SI & changement climatique, SI & gestion des ressources, SI & préservation de l’environnement, SI & éthique… Cette thématique vise des travaux abordant la transformation numérique éthique et équitable de la société, en intégrant les nouveaux modes de travail et de collaboration, la prise en compte de l’éthique et de la justice sociale, la lutte contre les discriminations algorithmiques, le SI et le changement climatique, ainsi que la gestion durable des ressources. • SI ET SÉCURITÉ : sécurité organisationnelle, SI résilients, sécurité d’accès à l’information, sécurité à la conception (“privacy by design”/ “privacy by default”), données ouvertes, données personnelles, SI & respect de la vie privée. • SI et RÉSEAUX SOCIAUX : ingénierie sociale, discernement, réflexion vs réflexe, éthique, responsabilité, citoyenneté, analyse des sentiments. • INGÉNIERIE DES PROCESSUS : méthodes pour l’ingénierie de SI à base de services, ingénierie des exigences, architecture d’entreprise, architectures et outils pour les services, SI et services numériques, modélisation/cartographie/orchestration de processus, business process management, Enterprise Resource Planning (ERP). • INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES : modélisation et méta-modélisation des documents, recherche d’informations, graphe de connaissances, médiation de sources d’information, informations multimédia et gestion de contenu, systèmes de recommandation, réseaux sociaux et SI, ontologies, knowledge management. • SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR : environnement, usine 4.0, habitat intelligent, ville intelligente, développement durable, santé, biologie, éducation, aéronautique, commerce, marketing, banque, logistique, PME, expériences de SI du futur, innovation digitale, SI et bien-être au travail. • ÉTHIQUE, ÉQUITÉ ET GOUVERNANCE DES SI : Dans un contexte où les systèmes d’information influencent tous les domaines de la société, cette thématique invite les contributions traitant des problématiques d’éthique des SI, de gouvernance équitable, d’inclusivité dans la conception des algorithmes, de justice sociale, de préservation des droits humains dans les technologies, de transparence, et de responsabilité dans l’utilisation des données. • SI ET IA (GÉNÉRATIVE) : Dans un contexte où les systèmes d’information et l’intelligence artificielle (générative) transforment profondément les dynamiques sociales, économiques et organisationnelles, cette thématique invite les contributions explorant, par exemple, les innovations et défis technologiques liés à l’intégration de l’IA (générative) dans les SI (optimisation des processus métiers, gestion et déploiement des modèles génératifs, amélioration des interactions homme-machine, performance, scalabilité et efficacité des systèmes intégrant ces technologies) ou les enjeux liés à l’impact sociétal de l’IA (générative) (gestion des biais algorithmiques, transparence des modèles, gouvernance des systèmes, préservation des droits des utilisateurs, implications pour la justice sociale et l’inclusivité), … Toutes les contributions explorant de près ou de loin la conception, l’ingénierie (ingénierie dirigée par les modèles, paradigmes de modélisation, rétro-ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et la gouvernance (gestion des risques, conformité aux réglementations, alignement des SI à la stratégie de l’entreprise, management de projet SI, agilité, SI mobiles et ubiquitaires) des systèmes d’information sont les bienvenues. DATES IMPORTANTES Date limite de réception des articles : 14 février 2025 Notification aux auteurs : 04 avril 2025 Date limite de réception des textes définitifs : 06 mai 2025 Dates du congrès : 03 juin – 06 juin 2025 <a href="https://inforsid2025.sciencesconf.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-032025-06-06en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf446/ai1ec-10944@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

International Workshop in Spatial Econometrics and Statistics

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Données Spatiales Présentation : L’objectif du 23nd Workhop international en Econométrie Spatiale et Statisique (SEW 2025) international est de promouvoir et de développer les échanges scientifiques entre économistes, économètres, statisticiens et mathématiciens sur l’économétrie et les statistiques spatiales et leurs applications dans plusieurs domaines des sciences sociales. L’atelier renforce et encourage les échanges entre les chercheurs seniors et juniors impliqués dans les statistiques et économétries spatiales. Il a pour objectif d’améliorer notre compréhension et notre mesure des interactions spatiales. Du : 2025-06-04 Au : 2025-06-06 Lieu : Saint-Etienne Site Web : <a href="https://sew2024.sciencesconf.org/">https://sew2024.sciencesconf.org/</a>2025-06-042025-06-07en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1730108584-0000/ai1ec-11334@www.madics.fr

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TOTh 2025 Terminology & Ontology – Call for Participation – Program – Registration

Date : 2025-06-05 => 2025-06-06 Lieu : Université Savoie Mont Blanc Campus Scientific du Bourget du Lac =========================================================================== CALL FOR PARTICIPATION 19th International Conference TOTh 2025 – On-site & Online Terminology & Ontology: Theories and applications University Savoie Mont Blanc (France) Conference: 5 & 6 June 2025 <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="ep0Ktg6nql"><a href="http://toth.condillac.org/">Home</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);" title="« Home » — TOTh 2023" src="http://toth.condillac.org/embed#?secret=ep0Ktg6nql" data-secret="ep0Ktg6nql" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> Opening Talk: https://toth.condillac.org/opening-talk Conference Program: https://toth.condillac.org/wp-content/uploads/2025/04/TOTh_2025_Program_En.pdf Training session: 3 & 4 June 2025 “Terminology & Artificial Intelligence: Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Large Language Models (LLMs), including hands-on work” <blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="VXXJsAjNbN"><a href="https://toth.condillac.org/training-2025-ai">Training 2025 AI</a></blockquote> <iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted" style="position: absolute; visibility: hidden;" title="« Training 2025 AI » — TOTh 2025" src="https://toth.condillac.org/training-2025-ai/embed#?secret=VXXJsAjNbN" data-secret="VXXJsAjNbN" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> Registration: http://toth.condillac.org/registration Conference Fees: Student: 25 € – Academic: 75 € – Other/Industrial : 150 € Training Fees: Student: 50 € – Academic: 100 € – Other/Industrial : 150 € =========================================================================== <a href="http://toth.condillac.org/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-052025-06-06en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf516/ai1ec-10963@www.madics.fr

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Appel à communications – ORASIS (9-13 juin 2025) : journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur

Date : 2025-06-09 => 2025-06-13 Lieu : Le Croisic ==================================================== Appel à communications ORASIS 2025 : 9-13 juin 2025 au Croisic Date limite de soumission : 14 février 2025 Site web : https://orasis2025.sciencesconf.org/ ==================================================== La 20ème édition d’ORASIS, journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur sera organisée 9 au 13 juin 2025 au Domaine de Port aux Rocs au Croisic. Cette édition est organisée par l’équipe Vision-AD avec Thibault Napoléon du LabISEN et en étroite collaboration avec Ayoub KARINE (MCF à l’Université Paris Cité depuis 09/2024). Ce colloque vise à réunir de jeunes chercheurs francophones (doctorants et jeunes docteurs) issus de la communauté de la vision par ordinateur ou de domaines connexes, avec l’ambition de favoriser, dans une ambiance conviviale, les échanges entre les participants. Les journées seront rythmées par des sessions plénières, des sessions posters et par plusieurs conférenciers invités. Liste des orateurs invités : – Catherine Borremans, IFREMER – Patrick Le Callet, Nantes Université – Sébastien Lefèvre, Université Bretagne Sud – Olivier Lézoray, Université Caen Normandie – Alice Othmani, Université Paris-Est Créteil – Lauréat du prix de thèse AFRIF Dates importantes : – Ouverture de la soumission des articles : 13 janvier 2025 – Fermeture de la soumission des articles : 14 février 2025 – Notification aux auteurs : 2 avril 2025 – Version finale des articles :18 avril 2025 – Ouverture des inscriptions : 3 avril 2025 – Inscription non majorée : Avant le 2 mai 2025 – Dates de la conférence : 9 – 13 Juin 2025 Liste des thèmes : – vision et géométrie – vision dynamique et asservissement visuel – vision active (stratégie de perception et d’action) – vision robotique – réalité virtuelle – modélisation 3D – analyse du mouvement et de scènes – suivi visuel – modèles déformables – reconnaissance – apprentissage – classification – interprétation – indexation multimédia – segmentation – compression Pour toute question sur ce colloque, merci de nous envoyer un email : orasis2025@sciencesconf.org En vous souhaitant nombreux au Croisic ! ====== Ayoub Karine (MCF à l’Université Paris Cité) Thibault Napoléon (EC à l’ISEN Brest) Pour le comité d’organisation de la conférence ORASIS 2025 <a href="https://orasis2025.sciencesconf.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-092025-06-13en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf453/ai1ec-11502@www.madics.fr

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AFIA – PDIA – Disinformation, Democracy, and AI – June 10 – Paris

Date : 2025-06-10 Lieu : CNAM, Amphithéâtre Gaston Planté, accès 35, 1er étage, 2 rue Conté PARIS Journée PERSPECTIVES et Défis de l’IA de l’AFIA (Association Française pour l’intelligence Artificielle) « Désinformation, Démocratie et IA » Le 10 Juin 2025 – 9h – 17h30 Lien pour l’inscription : LIEN Lieu : CNAM PARIS Programme Matin « Knowledge is Power: Fighting Disinformation with Data and AI » par Ioana Manolescu (Inria, CEDAR) « If generative AI becomes the mirror, we will end as Narcisse » par David Chavalarias (CNRS, CAMS et EHESS) « AI Models with Systemic Risks—Manipulation and Disinformation: A Concept at the Crossroads of the AI Act, GDPR, and Digital Services Act » par Juliette Sénéchal (Université de Lille) Après midi « Argumentation Perspectives for Better Debates » par Bruno Yun (Université Claude Bernard Lyon 1, LIRIS) « Computational Social Choice and Democracy » par Jérôme Lang (CNRS, LAMSADE) « Between surveillance and sousveillance: what balance in a democracy? » par Elia Verdun (Université de Bordeaux, CERCLE) Présentations courtes de jeunes chercheurs : « Influence Campaign – The Romanian Example » par Gabriel Ben Zenou (Inria, CEDAR, AMIAD) « TBA » par Paul Lerner (Sorbonne Université) Organisateurs Srdjan Vesic (CRIL CNRS Université d’Artois) Fatiha Saïs (LISN, Université Paris-Saclay) Cédric du Mouza (CEDRIC, CNAM) Nada Mimouni (CEDRIC, CNAM). <a href="https://afia.asso.fr/pdia-2025/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-102025-06-10en-USConferences,SaD-2HN0https://www.madics.fr/event/conf531/ai1ec-11312@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Ecole thématique Sciences Ouvertes pour les SHS: scripts, codes et logiciels (SO-SHS).

Date : 2025-06-22 => 2025-06-27 Lieu : Elle se déroulera au CAES CNRS de Saint-Pierre d’Oléron et bénéficie du soutien du CNRS, de l’INED, du CIST, de l’UMR IDEES et de la faculté Sciences et Humanités de l’Université Paris Cité. Bonjour à toutes et tous, Le Centre pour l’analyse spatiale et la géovisualisation (UAR RIATE) organise du 22 au 27 juin l’école thématique Sciences Ouvertes pour les SHS: scripts, codes et logiciels (SO-SHS). Cette école s’adresse aux chercheur·euses, doctorant·es, enseignant·es-chercheur·euses, ingénieur·es et post-doctorant·es en SHS ayant une pratique de la programmation et souhaitant s’initier aux concepts et techniques de gestion de développements informatiques s’inscrivant dans la science ouverte. Les thématiques suivantes seront abordées: – Enjeux de la Science Ouverte : ouverture des articles, des données et des codes de la recherche. – Forges logicielles et workflows : gestion des scripts et codes avec Git et les plateformes (GitHub, GitLab…), automatisation de tâches, publication sur le Web. – Literate programming et notebooks : solutions opérationnelles pour associer code et documentation (quarto, Jupyter, markdown…) – Reproductibilité computationnelle : expliciter l’environnement informatique des analyses (renv, venv, docker…) et archiver des productions logicielles. Plus d’informations sur le site de l’école : https://so-shs.gitpages.huma-num.fr/ Pour candidater, merci de remplir le formulaire suivant : https://groupes.renater.fr/limesurvey/index.php/576632 Les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 4 avril 2025. Bien cordialement, Pour le comité d’organisation, Timothée Giraud <a href="https://so-shs.gitpages.huma-num.fr/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-222025-06-27en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf508/ai1ec-11309@www.madics.fr

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ÉCOLE THÉMATIQUE :

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Science Ouverte, Reproductibilité, Développement Logiciel et Scripts Présentation : Les pratiques de science ouverte ont depuis plusieurs années gagné le domaine des sciences humaines et sociales. On y rencontre des pratiques émergentes, au travers des réseaux (MATE-SHS), dans la mise à disposition des données et des logiciels au sein de divers dépôt institutionels (forges logicielles comme gitlab Humanum, entrepôt de données comme Nakala), mais aussi de publications type « Data Paper » dans des revues spécialisées (Cybergéo, Data & Corpus, etc.). La « reproductibilité computationelle » est également abordé dans des GT inter-disciplinaire (GTNotebook), dans des revues spécialisés (RZine) et par la présence actives de certaines disciplines des SHS (géographie, psychologie) au sein du jeune réseau « Recherche Reproductible Français ». Si les signes sont bien là et encourageants, les besoins de formation de cette communauté scientifique en SHS, même s’ils sont bien identifiés, ne sont que très peu couverts. Après les données de recherche, les publications l’objectif de cette école thématique est de former les scientifiques des SHS aux enjeux du troisième pilier de la science ouverte : les codes sources et les logiciels. Il est ainsi crucial de former rapidement la communauté aux enjeux actuels pour faire évoluer nos conceptions des humanités numériques. C’est tout l’enjeu de cette école que d’améliorer les connaissances, mais aussi de les diffuser dans la communauté scientifique ces prochaines années. Les thématiques suivantes seront abordées: I. Introduction aux enjeux et différentes facettes de la Science Ouverte II. Forges logicielles et workflows III. Notebooks et literate programming IV. La reproductibilité computationnelle Cette école s’adresse aux chercheur·euses, doctorant·es, enseignant·es-chercheur·euses, ingénieur·es et post-doctorant·es en SHS ayant une pratique de la programmation et souhaitant s’initier aux concepts et techniques de gestion de développements informatiques s’inscrivant dans la science ouverte. Du : 2025-06-22 Au : 2025-06-27 Lieu : CAES CNRS de Saint-Pierre d’Oléron Site Web : <a href="https://so-shs.gitpages.huma-num.fr/">https://so-shs.gitpages.huma-num.fr/</a>2025-06-222025-06-28en-US·Ecoles0https://www.madics.fr/event/titre1741704143-2440/ai1ec-11311@www.madics.fr

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Hackathon IXXI CBPsmn – Ce que l’IA fait à la pratique de la science

Date : 2025-06-22 => 2025-07-09 Lieu : ENS de Lyon (IXXI) L’IXXI et le CBPsmn organisent les 8 et 9 juillet à l’ENS de Lyon un hackathon dédié à l’expérimentation des Grands Modèles de Langage dans le cadre de la recherche scientifique. L’intelligence artificielle générative, et en particulier les grands modèles de langage (LLM), s’impose progressivement comme un nouvel outil de l’arsenal méthodologique des scientifiques. Capables d’analyser de vastes corpus de données, de synthétiser des informations complexes et peut-être de suggérer de nouvelles pistes de recherche, ces modèles ouvrent des perspectives inédites pour la production et la diffusion des connaissances. Mais comment peuvent-ils s’intégrer concrètement dans le quotidien des chercheurs, à travers la diversité des disciplines ? Quels sont leurs atouts, leurs limites et leurs impacts sur les pratiques scientifiques ? Cet évènement s’adresse aussi bien aux étudiants et étudiantes qu’aux chercheuses et chercheurs confirmés et, plus généralement, à toute personne, quelle que soit sa discipline, intéressée par l’expérimentation de défis concrets visant à tester le potentiel de ces modèles comme outil de la production scientifique. Les équipes auront 24h pour s’emparer d’un jeu de données en proposant une problématique et en mobilisant un LLM pour y répondre. A l’issue de ces 24h, les équipes seront appelées à restituer leur travail devant l’ensemble des participants. Un prix récompensera la proposition la plus originale. Ce hackathon sera une occasion de confronter les outils d’IA aux exigences de la rigueur scientifique, d’identifier les meilleures pratiques et de co-construire de nouvelles approches pour la science de demain. Renseignements complémentaires et inscriptions en ligne: https://www.ixxi.fr/agenda/evenements/hackathon-grands-modele-de-langage <a href="https://www.ixxi.fr/agenda/evenements/hackathon-grands-modele-de-langage" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-222025-06-27en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf507/ai1ec-11514@www.madics.fr

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Colloque Similarités de données complexes et massives

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SIMDAC Thème : Analyse de données, calcul haute performance et données de santé Présentation : Ce colloque se veut le point de départ de la structuration d\\’une communauté de recherche pluridisciplinaire travaillant sur l\\’analyse de données par des études de similarités de gros volumes de données complexes. Il vise à rassembler des chercheurs intéressés par les verrous scientifiques soulevés par ces approches qu\\’il s\\’agisse de : Méthodes théoriques (définition des similarités, algorithmes de jointure par similarité/ recherche par similarité, traitement d\\’images,…) Problématiques liées à la qualité et à la complexité des données (séquences vs séries, données manquantes, données non alignées) Optimisation, calcul haute performance, parallélisation et accélération GPU Nature des données et domaines d\\’applications (santé, biologie, …) L’organisation du colloque alterne entre exposés scientifiques couvrant ces différentes thématiques et temps d’échanges, notamment sous forme d’ateliers thématiques permettant de favoriser les discussions croisées et les rapprochements interdisciplinaires. Le colloque se prolongera le lendemain matin par une réunion du groupe de travail, ouverte à tous les participants intéressés, afin de définir les prochaines actions collectives à mener dans ce cadre. Du : 2025-06-24 Au : 2025-06-25 Lieu : Orléans Site Web : <a href="https://sites.google.com/view/simdac-colloque-2025/accueil">https://sites.google.com/view/simdac-colloque-2025/accueil</a>2025-06-242025-06-26en-USSIMDAC,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1748961618-9901/ai1ec-10836@www.madics.fr

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1st cfp: 14th IAPR-TC15 International Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition

Date : 2025-06-25 => 2025-06-27 Lieu : Caen, France. Dear All, We are pleased to announce the first call for papers for the upcoming IAPR Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition (GbRPR). The workshop will be held in Caen, France, from June 25 to June 27, 2025. The scope of GbR2025 includes, but is not limited to, the following topics : <ul> <li> Data mining on/with graphs</li> <li> Deep learning on graphs: Graph Neural Networks, Graph pooling, Graph autoencoders, …</li> <li> Graph Signal Processing</li> <li> Graph matching and classification</li> <li> Graph distance and similarity measures</li> <li> Graph kernels and graph embeddings</li> <li> Graphs in bioinformatics/chemoinformatics</li> <li> Graphs in social network analysis</li> <li> Graph-based methodologies for pattern recognition</li> <li> Graph-based learning and clustering</li> <li> Graph based image segmentation</li> <li> Irregular (graph) pyramids</li> <li> Graph representation of images and shapes</li> <li> Other graph-based applications in pattern recognition</li> </ul> GbR has been a biannual event for nearly 30 years and has consistently served as a meeting place for algorithmic and machine learning approaches dealing with data defined either on a graph or by a graph. Scientific applications of our methods is wide but concern primarily domains like the one addressed by DSchem, where structural information between objects is a key information. The proceedings of the workshop will be published in the LNCS series, and we are currently in discussions with Pattern Recognition Letters to create a special virtual issue related to GbR topics following the workshop. The workshop will include two invited talks on Graph matching (provided by Christine Solnon) and ML on graphs. The planned registration fees are approximately 100 €. Important dates <ul> <li> Paper submissions due: February 3, 2025</li> <li> Notification of acceptances: March 3, 2025</li> <li>Final camera-ready papers due: April 1, 2025</li> <li> Registration: June 2, 2025</li> </ul> Please do not hesitate to submit papers and/or join us for three days of intense scientific activity in a warm atmosphere. Regards, Luc Brun, Benoit Gaüzère, Sébastien Bougleux, Vincenzo Carletti. <a href="https://iapr.org/gbr2025" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-252025-06-27en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf422/ai1ec-11234@www.madics.fr

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Journée scientifique Federated / Decentralized Learning – Appel à contributions & participation

Date : 2025-06-27 Lieu : A Lyon. Campus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéâtre Claude Chappe 6 Av. des Arts, 69100 Villeurbanne Cher.es collègues, La FIL (Fédération Informatique de Lyon) organise une journée scientifique sur le thème du Federated Learning / Decentralized Learning. Si vous souhaitez présenter vos travaux ou participer à l’événement, merci de vous inscrire via le lien ci-dessous. N’hésitez pas à transmettre l’annonce à vos collègues et vos équipes. Navrée pour les envois multiples, si vous avez reçu l’annonce par ailleurs. La participation est gratuite ; inscrivez-vous dès à présent : https://forms.gle/zvU3q5KS1TA6Q6n19 Programme de l’événement : Un séminaire scientifique de la FIL est organisé sur le thème du Federated Learning / Decentralized Learning Avec un exposé invité d’Anne-Marie Kermarrec (EPFL, Membre de l’Académie des Sciences) sur « Opportunities and challenges of distributed learning » Ainsi que des présentations de chercheurs.euses et enseignant.es-chercheurs.euses : envoyez vos contributions via le formulaire de participation ci-dessus. Date de l’événement : Vendredi 27 juin 2025, à 9h Lieu : Campus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéâtre Claude Chappe 6 Av. des Arts, 69100 Villeurbanne Amitiés, Sara Bouchenak <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-272025-06-27en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf486/ai1ec-11272@www.madics.fr

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[CFP] GRADES-NDA@SIGMOD/PODS 2025

Date : 2025-06-27 Lieu : Berlin, Germany =========================================================== GRADES-NDA 2025 8th Joint Workshop on Graph Data Management Experiences & Systems (GRADES) and Network Data Analytics (NDA) Collocated with SIGMOD/PODS 2025 Berlin, Germany Workshop Date: 27 June 2025 =========================================================== Paper Abstract Submission: March 17, 2025 Full Paper Submission: March 22, 2025 https://gradesnda.github.io/ =========================================================== GRADES-NDA 2025 Call for Papers =========================================================== The GRADES-NDA workshop explores the challenges, application areas, and usage scenarios of managing large-scale graph-shaped data. It provides a forum for exchanging ideas on mining, querying, and learning from real-world network data, fostering interdisciplinary collaboration, and sharing datasets and benchmarks. GRADES-NDA brings together researchers from academia, industry, and government to discuss advances in large-scale graph data management and analytics. Its scope covers domain-specific challenges, noise handling in real-world graphs, and innovations in databases, data mining, machine learning, data streaming, network science, and graph algorithms. Case studies across diverse areas are welcome, including Social Networks, Business Analytics, Healthcare, and Cybersecurity. ==> Submission Guidelines – All papers must be original and not simultaneously submitted to another journal or conference. – Submissions must follow the latest 2-column ACM Primary Article Template (Overleaf template: https://www.overleaf.com/latex/templates/association-for-computing-machinery-acm-sig-proceedings-template/bmvfhcdnxfty). – Submissions have to be *anonymous*. – The following paper categories are welcome: * Archival: Accepted papers under this category will be published by the ACM, indexed by DBLP, and will be available in the ACM DL. ** Full papers should be a maximum of 8 pages in length, excluding references and appendix. ** Case studies should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix. ** Short papers and demonstration papers should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix. * Non-archival (New): Accepted papers under this category will not be published in the workshop proceedings, but will only be listed on the workshop website. ** Papers that are suitable for this category are Work-in-progress papers presenting early results. These papers should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix. ==> List of Topics The topics of interest include but are not limited to the following: – Graph modeling and processing – advances in representing, visualizing, storing, indexing, querying, and managing graph data. – Graph query languages, visualization, and querying interfaces – design, usability, practical implementations, and use cases. – Knowledge Graphs – construction, augmentation, reasoning, and neuro-symbolic approaches. – GenAI techniques – integration of Knowledge Graphs and LLMs for information retrieval, question answering, knowledge inference, and natural language understanding. – Graph processing platforms – including Titan, Giraph, GraphChi, SPARK/GraphX, GraphLab/PowerGraph, and others. – Human-centric graph processing – interactive approaches for graph data exploration, querying, and analytics. – Reliable graph data processing – validation and verification techniques for ensuring the trustworthiness of algorithms, query languages, applications, and systems. – Graph metrics – methods for measuring graph characteristics, e.g., diameter, eigenvalues, triangle counting. – Spatial and temporal graph analytics – updates, dynamic graphs, streaming analytics, evolution tracking, point-of-interest recommendation, community structure detection, etc. – Graph mining and machine learning – including heterogeneous networks and knowledge graphs. – Graph summarization and sampling – efficient methods for large-scale data. – Noisy and uncertain graphs – analytics on incomplete, inconsistent, or unreliable data. – Network dynamics – game theory, social contagion, and information propagation. – Domain-specific graph analytics – applications in social networks, biology, business, finance, healthcare, transportation, etc. – Vision and systems papers – potential or real applications of graph management, especially in the era of large language models. ==> Important Dates – Abstract Submission: March 17, 2025 – Paper Submission: March 22, 2025 – Notifications: April 18, 2025 – Camera Ready Submission: May 2, 2025 All deadlines are 23:59 AoE. ==> Student Travel Awards Thanks to the generous support from our sponsors, we will provide scholarship awards to selected students attending the SIGMOD/PODS conference. The scholarships will include financial support to partially cover the expense for traveling and conference registrations. Awardees are expected to register for the event and will have to make their own arrangements for travel and accommodation. Students whose advisors cannot provide financial support to attend the conference will be given priority. Additionally, students corresponding to underrepresented groups in the SIGMOD community will be given priority to increase diversity. ==> Committees – Workshop Organizers * Akhil Arora (akhil.arora@cs.au.dk), Aarhus University & Copenhagen Center for Social Data Science, Denmark * Stefania Dumbrava (stefania.dumbrava@ensiie.fr), ENSIIE & Télécom SudParis, France – Steering Committee * Olaf Hartig, Amazon Web Services & Linköping University, Sweden * Semih Salihoglu, University of Waterloo, Canada * Vasiliki Kalavri, Boston University, US * George Fletcher, TU Eindhoven, The Netherlands – Program Committee (in progress) * Shubhangi Agarwal, University Lyon 1, France * Renzo Angles, Universidad de Talca, Chile * Amitabha Bagchi, Indian Institute of Technology, India * Srikanta Bedathur, Indian Institute of Technology, India * Kaustubh Beedkar, Indian Institute of Technology, India * Yang Cao, University of Edinburgh, UK * James Clarkson, Neo4j, USA * Lisa Ehrlinger, Hasso-Plattner-Institut, Germany * Lorena Etcheverry, Universidad de la República, Uruguay * Amélie Gheerbrant, Université de Paris, IRIF, CNRS, France * Paul Groth, University of Amsterdam, Netherlands * Jan Hidders, Birkbeck College, University of London, UK * Panagiotis Karras, University of Copenhagen, Denmark * Haridimos Kondylakis, ICS-FORTH, Greece * Longbin Lai, Alibaba Group, China * Ioana Manolescu, INRIA, Institut Polytechnique de Paris, France * Victor Marsault, Université Gustave Eiffel, CNRS, LIGM, France * Andrea Mauri, University of Lyon 1, CNRS, LIRIS, France * Amine Mhedhbi, École Polytechnique de Montréal, Canada * Davide Mottin, Aarhus University, Denmark * Serafeim Papadias, TU Berlin, Germany * Marcus Paradies, Ludwig-Maximilians-Universität München, Germany * Liat Peterfreund, Hebrew University, RelationalAI, Israel * Evaggelia Pitoura, University of Ioannina, Greece * Yuya Sasaki, Osaka University, Japan * Semih Salihoglu, University of Waterloo, Kùzu, Canada * Petra Selmer, Bloomberg, UK * Dominik Tomaszuk, University of Bialystok, Poland * Riccardo Tommasini, INSA Lyon, CNRS, LIRIS, France * Georgia Troullinou, Université Grenoble Alpes, France * Ana Lucia Varbanescu, University of Amsterdam, Netherlands * Genoveva Vargas-Solar, CNRS, LIRIS, France * Nikolay Yakovets, Eindhoven University of Technology, Netherlands All questions about submissions should be emailed to grades-nda@googlegroups.com ==> Venue The workshop will be co-located with SIGMOD/PODS at the Intercontinental Berlin. ==> Further Information More information, including our fantastic program committee, exciting keynote speakers, and submission guidelines, can be found on the workshop website: https://gradesnda.github.io/ <a href="https://gradesnda.github.io/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-272025-06-27en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf498/ai1ec-11268@www.madics.fr

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Advancing Scientific Discovery with AI – Summer School | June 29 – July 3, 2025, Caen, France

Date : 2025-06-29 => 2025-07-04 Lieu : Caen, France Advancing Scientific Discovery with AI Summer School | June 29 – July 3, 2025, Caen, France https://ai4science.sciencesconf.org/ A program to learn and collaborate at the intersection of AI and scientific discovery. About the Summer School This summer school provides a platform for researchers and students from diverse scientific backgrounds to delve into Artificial Intelligence and its applications in scientific research. Over five days, participants will explore current techniques, learn from experienced specialists, and collaborate with peers on relevant scientific problems. Each day focuses on a specific application domain and the related AI methodologies. This program aims at exploring the potential of AI to accelerate research and improve our understanding of complex scientific phenomena. Program Overview Sunday, June 29, 2025 (5:00 PM – 8:00 PM) Welcome Reception: Participants can attend an evening of networking and introductions. Snacks will be served while participants share their motivations, backgrounds, and AI-related projects with fellow participants and speakers. Daily Structure Each day will be structured to facilitate learning and interaction, combining a variety of formats. Expect a blend of: Lectures: Comprehensive presentations introducing key concepts and theoretical frameworks. Hands-on Practical Sessions: Application of the newly learned AI techniques to concrete scientific problems, in dedicated labs. Conferences: Seminars led by specialists in their respective fields. Exchange and Discussion Sessions: Engaging discussions to reinforce understanding and explore diverse perspectives, led by a scientific personality. Breaks and Free time: Time to recharge and connect with participants and speakers. Monday, June 30, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM) Theme: AI for Medical Applications Focus: Medical Image Processing. AI Foundations: Machine learning and deep learning basics, convolutional neural networks. Participants will explore how AI algorithms, specifically convolutional neural networks, are used in medical diagnostics and analysis from image processing. Tuesday, July 1, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM) Theme: AI for Simulation Acceleration Focus: Accelerating simulations in fields such as astronomy. AI Foundations: Generative models. Participants will learn about the potential of generative models in accelerating scientific simulations, exploring their application in high-performance computing. Wednesday, July 2, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM) Theme: AI for Inverse Problems Focus: Sensor localization in magnetometry and related fields. AI Foundations: Physics-inspired neural networks. Participants will discover the application of physics-inspired neural networks to solve inverse problems, using physical laws to constrain the neural architectures. A part of the afternoon will be dedicated to a social event at the Caen Town Hall. Thursday, July 3, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM) Theme: AI for Materials Science Focus: Materials discovery and characterization. AI Foundations: Uncertainty quantification, Bayesian models. Participants will learn about the use of AI for materials discovery, combining Bayesian methods with deep learning to provide uncertainty in material predictions. Friday, July 4, 2025 (9:00 AM – 5:00 PM) Theme: AI for Particle Physics Focus: Analysis of particle physics data and anomaly detection. AI Foundations: Deep learning for physics data analysis, anomaly detection. Participants will explore the application of deep learning techniques in particle physics, focusing on data analysis and anomaly detection in large datasets obtained from colliders and telescopes. Application Process Individuals interested in applying should submit the following: A letter of motivation explaining your interest in the summer school and how it relates to your research. A detailed CV outlining your educational background, skills, and any relevant research experience. The selection process aims to ensure a diverse group of participants from different scientific fields, with a range of expertise levels. Please submit your application at https://ai4science.sciencesconf.org/ Further Information The names of the scientific personalities leading each day and the full list of speakers will be announced shortly. For further inquiries, please do not hesitate to contact us at ai4science@sciencesconf.org. We look forward to receiving your application and welcoming you to this enriching summer school experience! <a href="https://ai4science.sciencesconf.org/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-292025-07-04en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf495/ai1ec-11323@www.madics.fr

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CFP – Atelier IA et Éducation (IA-ÉDU)@CORIA-TALN

Date : 2025-06-30 Lieu : Aix-Marseille Université, Site de Saint-Charles Marseille <h1>Appel à Communication <a href="https://ia-edu.lis-lab.fr/" target="_blank"> Atelier IA et Éducation (IA-ÉDU) 2025</a></h1> Contact : Ismail Badache – Ismail.Badache@lis-lab.fr <a href="https://coria-taln-2025.lis-lab.fr/" target="_blank">Conférences CORIA-TALN 2025, Marseille – France</a> <div> <section> Dans le cadre des conférences conjointes CORIA-TALN 2025, qui se tiendront à Marseille, nous avons le plaisir d’organiser l’atelier IA-ÉDU, consacré aux interactions entre l’intelligence artificielle et l’éducation. Cet atelier vise à rassembler chercheurs, praticiens et experts pour discuter des avancées, des défis et des perspectives de l’IA appliquée à l’éducation. <div> Soumission des articles (résumés, courts et longs) : 30 Avril 2025 Notification aux auteurs : 10 Mai 2025 Versions définitives : 16 Mai 2025 Atelier IA-ÉDU : 30 Juin 2025 de 9h00 à 17h30 </div> </section> <section> <h2>Formats des soumissions</h2> <div> <div>Résumé (2 pages + références)</div> <ul> <li>Traduction résumée d’un article déjà publié</li> <li>Résultat négatif apportant une réflexion critique</li> <li>Prise de position argumentée sur un enjeu de l’IA en éducation</li> <li>Description de projet en cours ou d’une initiative novatrice</li> </ul> Format de présentation : Poster </div> <div> <div>Article court (6 pages + références)</div> <ul> <li>Résultats préliminaires de recherches en cours</li> <li>Synthèse étayée sur l’état de l’art d’un domaine particulier</li> </ul> Format de présentation : Poster et intervention orale rapide dans la session Booster </div> <div> <div>Article long (12 pages + références)</div> <ul> <li>Contribution scientifique complète incluant une problématique clairement définie, une méthodologie rigoureuse, des résultats détaillés et une discussion approfondie</li> </ul> Format de présentation : Présentation orale de 15 minutes suivie de 5-10 minutes d’échanges </div> Nous encourageons fortement les soumissions valorisant des approches interdisciplinaires. </section> <section> <h2>Thématiques de l’atelier (liste non exhaustive)</h2> <ul> <li>IA pour l’enseignement et l’apprentissage</li> <li>Évaluation et rétroaction intelligente</li> <li>IA et inclusion en éducation</li> <li>Éthique et enjeux de l’IA en éducation</li> <li>IA et nouvelles approches pédagogiques</li> <li>Analyse des données éducatives et prise de décision</li> <li>Formation des enseignants à l’IA et par l’IA</li> </ul> </section> <section> <h2>Modalités de soumission</h2> Les soumissions doivent être rédigées selon la feuille de style fournie et soumises en format PDF via la plateforme EasyChair. <ul> <li>Système de soumission : <a href="https://easychair.org/my/conference?conf=coriataln2025" target="_blank"> EasyChair</a> – <a href="https://easychair.org/my/conference?conf=coriataln2025" target="_blank">Soumettre un article</a></li> <li>Modèle Overleaf : <a href="https://www.overleaf.com/latex/templates/modele-de-document-pour-coria-taln-2025/fbxpxfpqhmkm" target="_blank">Accéder au modèle</a></li> <li>Feuilles de style : <a href="https://coria-taln-2025.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2025/01/Modele-de-document-pour-CORIA-TALN-2025.zip" target="_blank">LaTeX</a> et <a href="https://coria-taln-2025.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2025/03/Word-LibreOffice.zip" target="_blank">Word/LibreOffice</a></li> </ul> Nous avons hâte de découvrir vos contributions et d’échanger avec vous lors de l’atelier ! <a href="https://ia-edu.lis-lab.fr/doc/Appel_%C3%A0_contributions_Atelier_IA-%C3%89DU.pdf" target="_blank">Télécharger l’affiche de l’événement</a> </section> </div> <a href="https://ia-edu.lis-lab.fr/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-302025-06-30en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf512/ai1ec-11321@www.madics.fr

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CFP – diagllm@CORIA/TALN 2025 – Atelier Accès à l’information basé sur le dialogue et Grands modèles de langue

Date : 2025-06-30 Lieu : Marseille Appel à contributions – Atelier Accès à l’information basé sur le dialogue et Grands modèles de langue Cet atelier porte sur les défis liés à l’accès à l’information basé sur le dialogue et l’intégration de la génération automatique améliorée par la recherche d’information pour améliorer les systèmes de recherche conversationnelle. Les contributions peuvent être: des propositions de tables rondes, des articles scientifiques originaux, des articles présentant des ressources, des projets de thèse, des résumés d’articles acceptés dans des conférences/journaux du domaine. Longueur : 2 à 8 pages (hors références) Format : Modèle CORIA-TALN 2025 Soumission : Les soumissions se font via EasyChair, depuis le site web de la conférence principale : https://coria-taln-2025.lis-lab.fr/feuilles-de-style/ Dates importantes : Date limite de soumission : 25 Avril 2025 (soumission) Notification d’acceptation : 2 Mai 2025 Date de l’atelier : 30 juin 2025 Marseille, France <a href="https://diagllm2025.sciencesconf.org/?lang=fr" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-302025-06-30en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf510/ai1ec-11167@www.madics.fr

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Conférence d’APprentissage automatique (CAP-2025)

Date : 2025-06-30 => 2025-07-02 Lieu : Dijon, France CALL FOR PAPERS CAP-2025 La conférence CAP est un rassemblement interdisciplinaire de chercheurs à l’intersection de l’apprentissage automatique, des mathématiques appliquées et des domaines connexes. Le site web de soumission est ouvert. Cette année, la conférence est organisée dans le cadre de la plate-forme PFIA-2025, et aura lieu à Dijon (France) du 30 juin au 2 juillet. Les articles soumis peuvent être rédigés en anglais ou en français et nous encourageons plusieurs types de soumissions : – Articles récemment acceptés (2024 ou 2025) à des conférences de haut niveau. Ces articles doivent être soumis dans le format original de la conférence (longueur et style). Ils feront l’objet d’une seule évaluation. – Des articles originaux longs sur le thème de la théorie de l’apprentissage automatique et de ses applications. Ils ne doivent pas dépasser 12 pages au format CAp (hors références et annexes, un modèle LaTeX adapté est disponible ici). Ils feront l’objet d’au moins deux évaluations. – Des articles courts qui présentent des idées originales et donnent l’occasion de décrire un travail significatif en cours. Ils ne doivent pas dépasser 8 pages au format CAp (sans les références et les annexes, un modèle LaTeX approprié est disponible ici). Ils feront l’objet d’au moins deux évaluations. Cette année, il n’y aura pas d’actes. Les travaux acceptés pour présentation seront listés sur le site web avec, éventuellement, un lien vers les articles complets lorsque ceux-ci sont fournis par les auteurs. Tous les travaux acceptés auront la possibilité d’être présentés sous forme de posters lors de la conférence. Certains articles seront également présentés oralement, soit lors d’une session réservée à la conférence CAP, soit lors d’une session conjointe CAP/SFC (Société Française de Classification) (pour les articles qui ont été plus spécifiquement identifiés comme étant à l’intersection des deux conférences). Ces présentations sont l’occasion d’avoir un retour constructif et rigoureux, ainsi que d’établir des contacts avec les membres de la communauté française de l’apprentissage automatique. Les doctorants sont particulièrement bienvenus et encouragés à soumettre des communications. Dates clés : – Conférence : 30 juin – 2 juillet 2025 – Date limite de soumission d’articles : 15 mars 2025 – Notification aux auteurs : 15th avril 2025 – Ouverture des inscriptions : 21 avril 2025 – Date limite des inscriptions à tarif réduit : 22 mai 2025 Thèmes : La conférence CAP 2025 invitent les personnes travaillant dans des domaines liés à n’importe quel aspect de l’apprentissage automatique à soumettre des articles originaux. Les sujets sollicités incluent, mais ne sont pas limités à : — Théorie de l’apprentissage modèles et paradigmes Apprentissage actif Apprentissage en ligne Apprentissage multi-classes, multi-tâches, multi-vues, et apprentissage par transfert Apprentissage supervisée, semi-supervisé et non supervisé Apprentissage par renforcement Apprentissage relationnel Apprentissage de représentation Apprentissage symbolique Algorithmes de bandits Factorisation de matrices et de tenseurs Transport optimal pour l’Apprentissage automatique Induction grammaticale Méthodes à noyaux Méthodes bayésiennes Processus stochastiques Méthodes d’ensemble et boosting Modèles graphiques Processus gaussiens Réseaux de neurones et Apprentissage profond Théorie de l’Apprentissage Théorie des jeux — Optimisation et problèmes liés Apprentissage automatique à grande échelle et optimisation Algorithmes d’optimisation Optimisation distribuée Apprentissage automatique et données structurées (spatio-temporelle, arbres, graphes, …) Classification avec données manquantes — Apprentissage automatique de confiance Equité Transparence Interprétabilité et explicabilité Privacy et sécurité Durabilité Causalité Alignement et vérification — Applications Analyse des réseaux sociaux Analyse de données temporelles Bioinformatique Fouille de données Neurosciences Traitement automatique du langage Recherche d’information Vision par ordinateur Antoine Cornuéjols et Vincent Guigue Co-Presidents of CAP-2025 <a href="https://pfia2025.u-bourgogne.fr/conferences/cap/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-302025-07-02en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf481/ai1ec-11344@www.madics.fr

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Conference On Learning Theory (COLT) 2025

Date : 2025-06-30 => 2025-07-04 Lieu : ENS de Lyon Après Bangalore en 2023 et Edmonton en 2024, la conférence COLT 2025 se tiendra à l’Ecole Normale Supérieure de Lyon entre le 30 juin et le 4 juillet 2025. Cette conférence est une des rencontres internationales majeures autour de la théorie du machine learning et de l’intelligence artificielle. Elle propose chaque année un cadre d’échange privilégié pour tous les aspects théoriques de l’apprentissage automatique, à l’intersection de l’informatique théorique, de la statistique et des mathématiques appliquées. Matus Telgarsky (New York University) et Francis Bach (INRIA) ont d’ores et déjà confirmé leur venue comme orateurs pléniers. Innovation cette année : des tutoriels et workshops sont programmés le 30 juin ; il est encore temps d’en proposer : voir https://learningtheory.org/colt2025/wtc.html Le programme complet est en cours de finalisation et sera disponible d’ici peu de temps sur le site de la conférence: https://learningtheory.org/colt2025/ Les inscriptions sont ouvertes, avec un tarif préférentiel disponible jusqu’au 22 mai. <a href="https://learningtheory.org/colt2025/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-302025-07-04en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf518/ai1ec-11522@www.madics.fr

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Les grands modèles de langage pour la santé et la recherche médicale

Date : 2025-06-30 Lieu : Teams Le DSI de l’INSERM organise son 4 ème webinaire IT, cette fois-ci autour des IA génératives ou plus précisément les grands modèles de langages (LLM), dédiés à la santé et à la recherche médicale. Le webinaire aura lieu sur Teams lundi 30 juin à partir de 10h25. Des personnalités de Meta (Facebook) et Google seront invitées pour présenter les travaux en cours dans différentes disciplines de la santé et de la recherche médicale et débattre avec les unités de recherche. Meta et Google sont actuellement des leaders de l’IA générative. Meta propose des modèles open source et ultra polyvalents et Google des modèles ultra rapides et intégrés. La question de la sécurité et gouvernance des données sera également abordée. Vous pouvez dors et déjà vous inscrire ici : https://llmsante.sciencesconf.org/registration?lang=fr <a href="https://llmsante.sciencesconf.org/registration?lang=fr" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-302025-06-30en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf541/ai1ec-11501@www.madics.fr

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Premier appel à participation APIA 2025 @PFIA2025

Date : 2025-06-30 => 2025-07-01 Lieu : Dijon Appel à participation APIA 2025 30 juin – 1er juillet, Dijon La conférence Nationale sur les <a href="https://pfia2025.u-bourgogne.fr/conferences/apia/">Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle</a> (APIA), soutenue par le Collège Industriel de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA), est un lieu d’échanges entre les chercheurs académiques et les entreprises (industriels, entreprises de services informatiques, startups, …). Elle est hébergée par la Plate-Forme Intelligence Artificielle et se tiendra cette année à Dijon, les 30 juin et 1er juillet. C’est l’opportunité pour les chercheurs académiques et industriels de partager leurs expériences dans le domaine de l’IA autour de cas concrets, de débattre des différents verrous qu’ils rencontrent et qui restent à résoudre pour démocratiser encore davantage son utilisation, de présenter les méthodes qu’ils mettent en œuvre pour enrichir le potentiel applicatif des modèles et outils de l’IA, et de partager les besoins naissants des entreprises. Pour cette 11ème édition d’APIA, 20 articles seront présentés, auxquels s’ajouteront les présentations des partenaires de PFIA. Deux sessions communes avec les Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle mettront à l’honneur les travaux des jeunes chercheurs retenus pour la conférence. Le programme détaillé est en ligne à l’adresse suivante : https://pfia2025.u-bourgogne.fr/programme/. Les inscriptions au tarif préférentiel sont encore possibles jusqu’au 21 mai (inclus). Plus d’informations : https://pfia2025.u-bourgogne.fr/infos/inscriptions/. Nous serons ravi.e.s de vous retrouver nombreuses et nombreux à Dijon pour cette conférence que nous espérons riche d’inspirations pour toutes et tous ! Bien à vous, Nathalie Abadie et Ghislain Atemezing, pour le comité de programme d’APIA 2025 <a href="https://pfia2025.u-bourgogne.fr/conferences/apia/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-06-302025-07-01en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf530/ai1ec-11359@www.madics.fr

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Hi! PARIS Summer School 2025 (July 7-10 @ Ecole polytechnique)

Date : 2025-07-07 => 2025-07-10 Lieu : Ecole Polytechnique Dear All,   We are pleased to invite you to the fifth edition of the Hi! PARIS Summer School on July 7-10, 2025 at Ecole polytechnique! This year’s edition of the Hi! PARIS Summer School will feature several tutorials on a wide range of topics in the domain of Artificial Intelligence and Data Science from different perspectives. These sessions are designed to appeal to a wide audience, including Master’s and PhD students, postdocs, academics, faculty members, researchers, and industry professionals who are looking to deepen their understanding of AI and Data Science.   The program features tutorials on the theory and methods of AI and Data Science, along with keynote presentations by globally recognized academics. Over the course of the four-day event, an industry panel will foster meaningful dialogue between participants and professionals. Additionally, the Hi! PARIS Engineering Team will lead practical sessions offering research tips, further enriching the learning experience. Certificates of participation will be delivered at the end of the Summer School! For this 5th edition, Hi! PARIS proposes: – 4 Keynote Speakers – 1 Industry Panel with the participation of Hi! PARIS corporate donors – 6 Tutorials  – Practical Research Tips Sessions by the Hi! PARIS Engineering Team – 1 Poster Session and a Poster Award with a cash prize – 1 Social Event For more detailed information and to register for this event, visit:  https://www.hi-paris.fr/summer-school-2025/ Already confirmed speakers: Keynote Speakers: JEAN-PHILIPPE VERT (Owkin) LUDOVIC DENOYER (H) CHARLES-ALBERT LEHALLE (École polytechnique) Tutorial Speakers: AYMERIC DIEULEVEUT (École polytechnique) ANNA KORBA (ENSAE) ÉMILIE KAUFMANN (CNRS, CRIStAL) SOLENNE GAUCHER (École polytechnique) This edition of the Summer School has benefited from a government grant managed by the ANR under France 2030 with the reference “ANR-22-CMAS-0002”. — Hi! PARIS Center Hi! PARIS, Center in Data Science & AI for Science, Business & Society contact@hi-paris.fr +33 (0) 1 75 31 92 03 Office: @Telecom Paris, 5A101 + @HEC Paris, S-107 on Tuesdays <a href="https://www.hi-paris.fr/summer-school-2025/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-07-072025-07-10en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf523/ai1ec-11345@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Summer school Artificial Intelligence & images – agriculture

Date : 2025-07-14 => 2025-07-19 Lieu : Brasov, Romania AI4AGRI Summer School 2025 – EO Big Data for Agriculture Participation to the AI4AGRI Summer School 2025 is for free and it will be face-to-face (in person). The organization and participation costs, including catering, are paid by the AI4AGRI project, however the AI4AGRI project will not cover for the travelling and other mission-related costs. In order to apply for the participation to the summer school, please prepare the following documents, which should be sent to prof. Mihai Ivanovici (e-mail: mihai.ivanovici@unitbv.ro) from Transilvania University of Brasov (UNITBV), Romania, by April 30, 2025 <a href=" https://ai4agri.unitbv.ro/2025/03/27/ai4agri-summer-school-2025-eo-big-data-for-agriculture-call-for-participation/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-07-142025-07-19en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf519/ai1ec-11294@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

[Call for Paper] IEEE CITS 2025, Colmar, France in July 16-18, 2025 (Hybrid conference)

Date : 2025-07-16 => 2025-07-18 Lieu : CITS 2018 will take place in the Institut Universitaire de Technologie de Colmar (IUT), Universitè de Haute Alsace: 34, Grillenbreit Street, 68008 Colmar, France <div class="moz-text-plain" lang="x-western" style="text-align: left;"> <pre class="moz-quote-pre">[We apologize if you receive multiple times this CFP message.] Dear colleague- It is our great pleasure to invite you to attend and submit papers to the 2025 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS 2025), July 16-18, 2025, Colmar, France. CITS 2025, technically sponsored by IEEE Communication Society, is an international forum for scientists, engineers, and practitioners to present their latest research results in all areas of Computer, Information, and Telecommunication Systems. The conference will feature tutorials, technical paper presentations and distinguished keynote speeches. The conference will feature 6 tracks: * Computer Systems Track * Information Technology Track * Web Technologies Track * Networking Systems Track * Telecommunications Systems Track * Security Systems Track Further details are in the following link: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://cits.udg.edu/">https://cits.udg.edu/</a> Papers should be written in English (10-point font, A4 size paper). For your submission you can use the standard IEEE Transactions templates for Microsoft Word or LaTeX formats found at: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.ieee.org/go/conferencepublishing/templates">http://www.ieee.org/go/conferencepublishing/templates</a> (Remember: A4 size). Papers must be submitted in Portable Document Format (PDF) format, using the following EDAS link: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://edas.info/N33103">https://edas.info/N33103</a>. All full paper submissions will be peer reviewed and evaluated based on originality, technical and/or research content/depth, correctness, relevance to conference, contributions, and readability. *** All accepted papers will be submitted for inclusion to IEEE Xplore digital library covered by Scopus and EI indexing. Selected extended versions of accepted papers will be published in special issue(s)/Section(s) of Scholarly journals. Important Dates: Invited session, workshop, tutorial proposals: May 5, 2025 Paper submission: May 5, 2025 Author notification: June 16, 2025 Camera-ready paper submission: July 4, 2025 *** Important Notice: Papers are reviewed on the basis that they do not contain plagiarized material and have not been submitted to any other conference at the same time (double submission). These matters are taken very seriously and the IEEE will take action against any author who engages in either practice We look forward to your participation in IEEE CITS 2025 and seeing you in Colmar, France. ======================================================================================================================================================</pre> <pre class="moz-quote-pre">Due to numerous requests from potential authors, CITS 2025 will be held as a hybrid conference in the period July 16-18, 2025, Colmar, France. Those authors who will not be allowed to travel abroad by strict national rules in force at the time of the conference or have other serious reasons accepted by the organizers will be given an opportunity to present their accepted work remotely. We will be happy to see all authors manage to attend; we know that special circumstances are best handled by having flexible options. Please consider to contribute and submit your original research results to CITS 2025. </pre> <pre class="moz-quote-pre">======================================================================================================================================================</pre> <pre class="moz-quote-pre"> Mohammad S. Obaidat, Pascal Lorenz, Kuei-Fang (Leila) Hsiao, Petros Nicopolitidis and Yu Guo, IEEE CITS 2025 Organizers 2025 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://cits.udg.edu/">https://cits.udg.edu/</a> July 16-18, 2025, Colmar, France</pre> </div>  <a href="https://cits.udg.edu/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-07-162025-07-18en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf504/ai1ec-11310@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

TerraBytes workshop @ ICML 2025

Date : 2025-07-18 => 2025-07-19 Lieu : Vancouver, Canada ICML 2025 workshop on global datasets and models for Earth Observation When: 18/19 July 2025 Where: Vancouver, Canada Submission website: https://openreview.net/group?id=ICML.cc/2025/Workshop/TerraBytes Important dates Papers submission deadline: May 16th, 2025 Papers acceptance notification: June 6, 2025 Workshop: July 18/19, 2025 Earth Observation (EO) presents unique challenges and opportunities that set it apart from other fields of machine learning (ML) and computer vision (CV) (Rolf et al., 2024). EO data is abundant, repeatedly covering a large but limited environment: our planet. The colocation and evolution of these observations is a rich, emergent source of information, of multimodal and multitemporal nature. However, due to both local and global changes, especially climate change, the statistical distribution of EO data is inherently non-stationary (Tarasiou et al., 2023). These properties break some of the usual assumptions of ML, and EO data require special care for data handling and modeling (Mai et al., 2022). In addition, current EO datasets are sampled with spatio-temporal biases. Some areas, e.g., the global South, are strongly under-represented within EO datasets (Cornebise et al., 2022). In optical imagery, cloud cover is undesirable, thus leading to datasets that remove cloudy images at the risk of biasing their geographical coverage (Tiede et al., 2021). Addressing these distributional biases is of primary importance, as they have an impact on the performance and reliability of models for downstream applications in ecology, geosciences, agriculture, urban planning, etc. (Kattenborn et al., 2022). TerraBytes is an initiative to address these challenges. At the intersection of data curation, data archiving, and representation learning, this workshop will foster a holistic discussion covering major steps in the EO from downlinked satellite data, training paradigms to downstream applications. Call for submissions We invite submissions on the following topics: Large-scale Earth observation datasets and benchmarks: curation of new large-scale vision datasets for EO, augmentation techniques for EO data and their impact on learning, data traceability and expansion of existing datasets, re-use and adoption of existing datasets in new scenarios, impact of training data quality and size on downstream tasks under domain shifts. Efficient and continual representation learning for remote sensing: weakly and self-supervised learning for EO data, domain adaptation strategies to deal with temporal, geographical or sensor gaps, continual and online learning, to update models when facing distribution shifts, active learning and reinforcement learning. Real-world applications: early detection, monitoring and assessment of disasters e.g. floods, landslides, wildfires, large-scale Land Cover and Land Use mapping, 2D and 3D change detection in urban and rural areas, estimation of biophysical parameters (biomass, biodiversity, soil stress, etc.). <a href="https://terrabytes-workshop.github.io/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-07-182025-07-19en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf506/ai1ec-10824@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

45th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (IEEE ICDCS 2025)

Date : 2025-07-20 => 2025-07-23 Lieu : Glasgow, Scotland, UK SCOPE The 45th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (IEEE ICDCS 2025) is the premier international forum for researchers and practitioners to present, discuss and exchange cutting edge ideas as well as the latest findings on topics related to all aspects of distributed computing systems. The conference will be held over July 20-23rd, 2025 in Glasgow, Scotland, UK. We invite you to submit original contributions to IEEE ICDCS 2025 (https://icdcs2025.icdcs.org/) Papers can be submitted to one of the following tracks: * Cloud Computing * Distributed Algorithms * Big Data, Models & Systems * Distributed Fault Tolerance * Distributed OS and Middleware * Edge Computing * IoT + CPS * Mobile Computing * Security, Privacy and Trust * Blockchains/Databases * Distributed Systems for AI/ML * AI/ML for Distributed Systems * Deployed/Emergent Applications & Infrastructures PAPER SUBMISSION The Paper strand provides the opportunity for researchers to present their new state-of-the-art research in Distributed Computing Systems, which makes, or has the potential to make, a significant contribution to the field. Papers must be original and unpublished and must not be submitted concurrently for publication elsewhere. All paper submissions should follow the IEEE 8.5” x 11” two-column format using 10pt fonts and the IEEE Conference template (downloadable by selecting Conferences in the IEEE-Template Selector https://template-selector.ieee.org/). Each submission can have up to eleven (11) pages (including figures, tables, appendices, and references). Papers exceeding this page limit or with smaller fonts will be desk-rejected without review. The paper review process is double-blind. Authors are required to take all reasonable steps to preserve the anonymity of their submission. The submission must not include author information and must not include citations or discussion of related work that would make the authorship apparent. While authors can upload their paper to institutional or other preprint repositories such as arXiv.org before reviewing is complete, we generally discourage this since it places anonymity at risk. If authors decide to upload their paper to a preprint site, they must make sure that the title and abstract of their submission to ICDCS are different from the title and abstract of the preprint version, so that it is not immediately obvious that the two versions are by the same authors and with the same content. To encourage reproducibility, we encourage the authors, whenever it is possible, to include in their paper a link to an anonymised GitHub repository with all source code, scripts and data needed for the reproduction of their results. For each accepted paper, at least one author is required to pay a full author registration and attend the conference in-person to present their work on-site. Any no-show papers will be reported to the publisher and removed from the conference proceedings. For authors with multiple papers accepted by the conference, a separate author registration is required for each paper. The authors should adhere to ethic and professional standards of IEEE. Please refer to IEEE Code of Ethics and IEEE Policy of AI-Generated Text. Note: A set of highly selected IEEE ICDCS 2025 papers will be considered for publication in the IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS). The selected papers will undergo an extension process, transforming them from their initial IEEE ICDCS conference format. These extended versions will then be subject to a review by an editor from IEEE TPDS. *** Paper Deadline Dates – Time zone: Anywhere on Earth (AoE) *** *Paper submission website: https://easychair.org/conferences/?conf=icdcs2025 *Paper Abstract Registration: 4 December 2024 *Paper Submission Due: 11 December 2024 *Author Notification: 2 April 2025 *Camera-Ready Submission: 16 April 2025 For inquiries regarding the Call for Papers, email: icdcs2025-FPTracks@easychair.org *General Chairs Christos Anagnostopoulos, University of Glasgow, UK Iadh Ounis, University of Glasgow, UK *Program Chairs Songqing Chen, George Mason University, USA Neeraj Suri, Lancaster University, UK <a href="https://icdcs2025.icdcs.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-07-202025-07-23en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf418/ai1ec-11253@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

6th International Workshop on Graph-based Approaches for CyberSecurity

Date : 2025-08-11 => 2025-08-14 Lieu : Ghent, Belgium This workshop aims at bringing together people from industry and academia, including researchers, developers, and practitioners from a variety of fields working on graphs and knowledge graphs, network management, data science, and cybersecurity. The workshop will allow attendees to share and discuss their latest findings from both theoretical and practical perspectives, namely in terms of graph-based security data representation, analysis, processing and visualization. The workshop attendees may benefit from sharing experience on graph-based data analysis regardless of the specific application. Moreover, researchers and practitioners will have an opportunity to familiarize themselves with recent advances in graph analysis, mining and learning, and other approaches that could be used in their work. The workshop aims to highlight the latest research and experience in graph-based approaches in cybersecurity. The workshop also seeks papers describing new datasets with real attack scenarios, graph modeling tools evaluated on existing and proposed datasets, and systematization of knowledge (SoK) papers. <a href="https://2025.ares-conference.eu/program/grasec/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-08-112025-08-14en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf489/ai1ec-11519@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Workshop on causal inference

Date : 2025-08-25 => 2025-08-26 Lieu : Institut Henri Poincaré, Paris We are organizing a two-day workshop on causal inference, combining theoretical and applied research, as part of the Causalit-AI group from the PEPR IA program. The event will feature 8 keynote talks and a poster session. Registration is free but mandatory. <a href="https://sites.google.com/view/causali-t-ai/events/annual-workshop" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-08-252025-08-26en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf538/ai1ec-11284@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECML/PKDD2025)

Date : 2025-09-19 Lieu : Porto, Portugal MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN 19 September 2025 KEY DATES Paper submission deadline: June 14, 2025 Paper acceptance notification: July 14, 2025 Paper camera-ready deadline: TBA CONTEXT The huge amount of data currently produced by modern Earth Observation (EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies never achieved before considering different kind of signals, e.g., multi-(hyper)spectral optical, radar, LiDAR and Digital Surface Models. In this context, modern machine learning techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techniques that are gaining attention in this domain include deep learning, domain adaptation, semi-supervised approach, time series analysis and active learning. Even though the use of machine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increasing popularity in the EO domain, we can witness that a significant lack of interaction between domain experts and machine learning researchers still exists. The objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other, in order to exchange, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s objectives, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing with EO data, and, on the other hand, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data. TOPICS – Supervised Classification of Multi(Hyper)-spectral data – Supervised Classification of Satellite Image Time Series data – Unsupervised Learning of EO Data – Deep Learning approaches to deal with EO Data – Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data – Machine Learning approaches for the analysis of multi-source EO Data – Semi-supervised classification approaches for EO Data – Active learning for EO Data – Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data – Interpretability and explainability of machine learning methods in the context of EO data analysis – Bayesian machine learning for EO Data – Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Data – Graphicals models for EO Data – Structured output learning for EO Data – Multiple instance learning for EO Data – Multi-task learning for EO Data – Online learning for EO Data – Embedding and Latent factor for EO Data – Foundation Models for Earth Observation – Multi-Modal approaches for EO Data – Self-supervised learning for EO Data – Physics-informed machine learning for EO Data INVITED SPEAKERS: – Prof. Dr. Elif Sertel – Istanbul Technical University, Istanbul, TR, https://web.itu.edu.tr/~sertele/ Keynote title : TBA SUBMISSION We welcome original contributions, either theoretical or empirical, describing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers must be written in LNCS format, i.e., accordingly to the ECML-PKDD 2024 submission format. Accepted contributions will be made available electronically through the Workshop web page. Post-proceedings will be also published at the CCIS (Communications in Computer and Information Science) series. WORKSHOP WEBSITE: https://sites.google.com/view/maclean25 SUBMISSION WEBSITE: TBA PC-CHAIRS Thomas Corpetti, CNRS, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS, Rennes, France, thomas.corpetti@cnrs.fr Roberto Interdonato, CIRAD, UMR Tetis, Montpellier, France, roberto.interdonato@cirad.fr Cassio Fraga Dantas, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, cassio.fraga-dantas@inrae.fr Dino Ienco, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, dino.ienco@inrae.fr Minh-Tan Pham, Univ. Bretagne-Sud, UMR 6074, IRISA, Vannes, France, minh-tan.pham@irisa.fr <a href="https://sites.google.com/view/maclean25" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-09-192025-09-19en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf502/ai1ec-11357@www.madics.fr

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CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECML/PKDD2025)

Date : 2025-09-19 Lieu : Porto, Portugal MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN https://sites.google.com/view/maclean25 19 September 2025 KEY DATES Paper submission deadline: June 14, 2025 Paper acceptance notification: July 14, 2025 Paper camera-ready deadline: TBA CONTEXT The huge amount of data currently produced by modern Earth Observation (EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies never achieved before considering different kind of signals, e.g., multi-(hyper)spectral optical, radar, LiDAR and Digital Surface Models. In this context, modern machine learning techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techniques that are gaining attention in this domain include deep learning, domain adaptation, semi-supervised approach, time series analysis and active learning. Even though the use of machine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increasing popularity in the EO domain, we can witness that a significant lack of interaction between domain experts and machine learning researchers still exists. The objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other, in order to exchange, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s objectives, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing with EO data, and, on the other hand, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data. TOPICS – Supervised Classification of Multi(Hyper)-spectral data – Supervised Classification of Satellite Image Time Series data – Unsupervised Learning of EO Data – Deep Learning approaches to deal with EO Data – Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data – Machine Learning approaches for the analysis of multi-source EO Data – Semi-supervised classification approaches for EO Data – Active learning for EO Data – Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data – Interpretability and explainability of machine learning methods in the context of EO data analysis – Bayesian machine learning for EO Data – Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Data – Graphicals models for EO Data – Structured output learning for EO Data – Multiple instance learning for EO Data – Multi-task learning for EO Data – Online learning for EO Data – Embedding and Latent factor for EO Data – Foundation Models for Earth Observation – Multi-Modal approaches for EO Data – Self-supervised learning for EO Data – Physics-informed machine learning for EO Data INVITED SPEAKERS: – Prof. Dr. Elif Sertel – Istanbul Technical University, Istanbul, TR, https://web.itu.edu.tr/~sertele/ Keynote title : TBA SUBMISSION We welcome original contributions, either theoretical or empirical, describing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers must be written in LNCS format, i.e., accordingly to the ECML-PKDD 2025 submission format. Accepted contributions will be made available electronically through the Workshop web page. Post-proceedings will be also published at the CCIS (Communications in Computer and Information Science) series. WORKSHOP WEBSITE: https://sites.google.com/view/maclean25 SUBMISSION WEBSITE: https://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDWorkshopTrack2025/Submission/Index PC-CHAIRS Thomas Corpetti, CNRS, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS, Rennes, France, thomas.corpetti@cnrs.fr Roberto Interdonato, CIRAD, UMR Tetis, Montpellier, France, roberto.interdonato@cirad.fr Cassio Fraga Dantas, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, cassio.fraga-dantas@inrae.fr Dino Ienco, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, dino.ienco@inrae.fr Minh-Tan Pham, Univ. Bretagne-Sud, UMR 6074, IRISA, Vannes, France, minh-tan.pham@irisa.fr <a href="https://sites.google.com/view/maclean25" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-09-192025-09-19en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf521/ai1ec-11509@www.madics.fr

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TPDL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries

Date : 2025-09-23 => 2025-09-26 Lieu : Tampere, Finland <div> <div>TPDL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries</div> <div>Call for Demonstration Papers</div> <div> </div> </div> <div>23-26 September 2025 – Tampere, Finland </div> <div> </div> <div> <div>Website: <a href="https://tpdl2025.github.io/Calls/demos.html" target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://tpdl2025.github.io/Calls/demos.html&source=gmail&ust=1748425585666000&usg=AOvVaw1YdUQY0VmUEdErCFL_Ier-">https://tpdl2025.github.io/Calls/demos.html</a></div> <div>Submission deadline: June 12, 2025 (AoE)</div> Overview TPDL is an international forum focused on Digital Libraries, Document Analysis/Recognition, and Information Retrieval and their associated technical, practical, and social issues. The conference encompasses the many meanings of the term digital libraries, embracing the whole spectrum of the GLAM (Gallery, Library, Archive, and Museum) community; information access and operational information systems with all manner of digital content; new means of selecting, collecting, organizing, distributing, and accessing digital content; and theoretical models of information media, including document genres and electronic publishing. Topics Topics in 2025 include but are not limited to, theories, models, standards, tools, and applications on the following themes: <ul> <li>Publishing Science</li> <li>Information Management Science</li> <li>Monitoring and Assessment of Science</li> <li>Knowledge Creation and Dissemination</li> <li>AI and Machine Learning Applications in Digital Libraries</li> <li>Digital Humanities and Cultural Heritage</li> <li>Human-Computer Interaction in Digital Libraries</li> <li>Information Retrieval</li> <li>Retrieval Augmented Generation (RAG) in the context of Digital Libraries</li> <li>Recommender Systems in Digital Libraries</li> <li>Document Analysis and Recognition</li> </ul> Also see the detailed list of topics of the main conference, here: <a href="https://tpdl2025.github.io/Calls/researchtrack.html" target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://tpdl2025.github.io/Calls/researchtrack.html&source=gmail&ust=1748425585666000&usg=AOvVaw1luOjO-4Fp7tIIXLrcNlSD">https://tpdl2025.github.io/Calls/researchtrack.html</a> Important Dates All deadlines are 23:59 (11:59 pm) in the AoE (Anywhere on Earth) time zone on the date specified. <ul> <li>Demonstration paper submission deadline: June 12, 2025</li> <li>Notification of acceptance for demonstration papers: July 13, 2025</li> <li>Camera-ready submission: July 27, 2025</li> </ul> Contribution Types Demonstration papers (8 pages + unlimited references) present high-quality, original research, applications or tools that are of relevance to the TPDL community. Accepted papers will be published in the conference proceedings. At least one author of each accepted demonstration must register and attend the conference. The Demo Track invites researchers to present their research prototypes and operational systems to the community, receive expert feedback, share insights, and exchange knowledge on the development and implementation of innovative systems. Proposals from startups and industry participants are also welcome. <ul> <li>Submissions should clearly define the purpose, scope, and audience of the demo.</li> <li>Each paper should include a section describing the exact demonstration scenarios, which include how the audience will experience the demo, the artifact’s functionalities, user interface and interaction options, etc.</li> <li>All submissions should provide a URL to a live online version of their demo or, alternatively, provide a URL to a video (up to 5 minutes) showcasing the main features of their demo.</li> <li>Demonstrations that make their source code freely available are especially encouraged.</li> </ul> Awards Springer will sponsor the TPDL 2025 Best Demonstration Paper Award, which will be announced during the TPDL Banquet. Submission Guidelines Accepted papers will be published in the conference proceedings. All submissions must be written in English and use the Springer LNCS proceedings templates, either for LaTeX or for Word, see Springer LNCS guidelines: <a href="https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines" target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines&source=gmail&ust=1748425585666000&usg=AOvVaw0oaOIvAUBp-bq94aiKfKqt">https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines</a> Every paper must be submitted in PDF format using the CMT online submission system after selecting the TPDL2025 – Demos Track: <a href="https://cmt3.research.microsoft.com/TPDL2025" target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://cmt3.research.microsoft.com/TPDL2025&source=gmail&ust=1748425585666000&usg=AOvVaw2lpAEGFQ4qE_Ea-7d9stUb">https://cmt3.research.microsoft.com/TPDL2025</a>. Failure to comply with the submission guidelines will lead to direct rejection without review. Demonstration submissions are single-blind. You are not expected to take measures to conceal your identity from reviewers. Authors should note that changes to the author list after the submission deadline are not allowed without permission from the PC Chairs. In addition, the corresponding author of each accepted paper, acting on behalf of all of the authors of that paper, must complete and sign a Consent-to-Publish form. The corresponding author signing the copyright form should match the corresponding author marked on the paper. Once the paper has been submitted, changes relating to its authorship cannot be made. Dual Submission Policy Papers submitted to TPDL 2025 must be substantially different from those previously published, accepted for publication, or currently under review at other venues. Exceptions include: <ul> <li>Papers presented or to be presented at conferences or workshops without published proceedings.</li> <li>Papers previously available only as technical reports (e.g., in institutional archives or on preprint platforms like arXiv).</li> </ul> Demonstration Chairs Liana Ermakova, Université de Bretagne Occidentale, France Yannis Tzitzikas, University of Crete and FORTH, Greece</div>  <a href=" https://tpdl2025.github.io/Calls/demos.html" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-09-232025-09-26en-USConferences,SimpleText0https://www.madics.fr/event/conf534/ai1ec-10917@www.madics.fr

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TPDL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries – Demo Track

Date : 2025-09-23 => 2025-09-26 Lieu : Tampere, Finland TPDL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries Call for demonstration papers *23-26 September 2025 – Tampere, Finland * *Website*: https://tpdl2025.github.io/Calls/demos.html *Submission deadline*: June 12, 2025 (AoE) *Overview* TPDL is an international forum focused on Digital Libraries, Document Analysis/Recognition, and Information Retrieval and their associated technical, practical, and social issues. The conference encompasses the many meanings of the term digital libraries, embracing the whole spectrum of the GLAM (Gallery, Library, Archive, and Museum) community; information access and operational information systems with all manner of digital content; new means of selecting, collecting, organizing, distributing, and accessing digital content; and theoretical models of information media, including document genres and electronic publishing. *Topics* Topics in 2025 include but are not limited to, theories, models, standards, tools, and applications on the following themes: – Publishing Science – Information Management Science – Monitoring and Assessment of Science – Knowledge Creation and Dissemination – AI and Machine Learning Applications in Digital Libraries – Digital Humanities and Cultural Heritage – Human-Computer Interaction in Digital Libraries – Information Retrieval – Retrieval Augmented Generation (RAG) in the context of Digital Libraries – Recommender Systems in Digital Libraries – Document Analysis and Recognition Also see the detailed list of topics of the main conference, here: https://tpdl2025.github.io/Calls/researchtrack.html *Important Dates* All deadlines are 23:59 (11:59 pm) in the AoE (Anywhere on Earth) time zone on the date specified. – Demonstration paper submission deadline: June 12, 2025 – Notification of acceptance for demonstration papers: July 13, 2025 – Camera-ready submission: July 27, 2025 *Contribution Types* Demonstration papers (8 pages + unlimited references) present high-quality, original research, applications or tools that are of relevance to the TPDL community. Accepted papers will be published in the conference proceedings. At least one author of each accepted demonstration must register and attend the conference. The Demo Track invites researchers to present their research prototypes and operational systems to the community, receive expert feedback, share insights, and exchange knowledge on the development and implementation of innovative systems. Proposals from startups and industry participants are also welcome. – Submissions should clearly define the purpose, scope, and audience of the demo. – Each paper should include a section describing the exact demonstration scenarios, which include how the audience will experience the demo, the artifact=E2=80=99s functionalities, user interface and interaction optio= ns, etc. – All submissions should provide a URL to a live online version of their demo or, alternatively, provide a URL to a video (up to 5 minutes) showcasing the main features of their demo. – Demonstrations that make their source code freely available are especially encouraged. *Awards* Springer will sponsor the TPDL 2025 Best Demonstration Paper Award, which will be announced during the TPDL Banquet. *Submission Guidelines* Accepted papers will be published in the conference proceedings. All submissions must be written in English and use the Springer LNCS proceedings templates, either for LaTeX or for Word, see Springer LNCS guidelines: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu= idelines Every paper must be submitted in PDF format using the CMT online submission system after selecting the TPDL2025 – Demos Track: https://cmt3.research.microsoft.com/TPDL2025. Failure to comply with the submission guidelines will lead to direct rejection without review. Demonstration submissions are single-blind. You are not expected to take measures to conceal your identity from reviewers. Authors should note that changes to the author list after the submission deadline are not allowed without permission from the PC Chairs. In addition, the corresponding author of each accepted paper, acting on behalf of all of the authors of that paper, must complete and sign a Consent-to-Publish form. The corresponding author signing the copyright form should match the corresponding author marked on the paper. Once the paper has been submitted, changes relating to its authorship cannot be made= . *Dual Submission Policy* Papers submitted to TPDL 2025 must be substantially different from those previously published, accepted for publication, or currently under review at other venues. Exceptions include: – Papers presented or to be presented at conferences or workshops without published proceedings. – Papers previously available only as technical reports (e.g., in institutional archives or on preprint platforms like arXiv). *Demonstration Chairs* Liana Ermakova, Universit=C3=A9 de Bretagne Occidentale, France Yannis Tzitzikas, University of Crete and FORTH, Greece <a href="https://tpdl2025.github.io/Calls/demos.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-09-232025-09-26en-USConferences,SimpleText0https://www.madics.fr/event/conf445/ai1ec-11559@www.madics.fr

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Journée EGC : L’Ingénierie des Connaissances à l’ère de l’apprentissage Neuro-Symbolique, des Modèles HYbrides et autres approches

Date : 2025-09-25 Lieu : Kremlin Bicêtre L’ingénierie des connaissances par ses volets modélisation, acquisition et exploitation contribuent à l’essor de l’IA tout en bénéficiant à travers notamment l’extraction automatisée de connaissances, l’intégration de représentations symboliques (ontologies, règles) dans des modèles neuronaux et le raisonnement sur des connaissances complexes. Mais comment ces bénéfices mutuels sont-ils aujourd’hui explorés et mis en œuvre dans divers domaines d’application ? Quels enjeux et quels défis posent-ils ? L’ensemble des groupes de travail de l’association EGC a le plaisir de vous inviter à une journée scientifique autour de ces thématiques intitulée “L’Ingénierie des Connaissances à l’ère de l’apprentissage Neuro-Symbolique, des Modèles HYbrides et autres approches (HYNSIC)” Cette journée se tiendra le 25 septembre juin 2025 à Paris, sur le campus de l’EPITA au Kremlin Bicêtre(14-16 rue Voltaire 94270 Le Kremlin-Bicêtre). En métro : ligne 7, Porte d’Italie ou le Kremlin Bicètre. Nous aurons 3 à 4 conférences invitées qui seront annoncées dès qu’elle seront confirmées. Vous êtes doctorant, chercheur, affilié à une entreprise ou à un acteur public ? Venez présenter vos travaux (interventions ou posters) ou simplement assister aux échanges. Dans les deux cas, l’inscription est gratuite mais obligatoire (le déjeuner sera pris en charge). <H3> Appel à participation</H3> Merci de remplir ce formulaire pour manifester votre intérêt pour cette journée (nous vous demanderons de confirmer votre inscription début septembre) : https://framaforms.org/inscription-a-la-journee-hynsic-ingenierie-des-connaissances-a-travers-apprentissage-neuro <H3>Appel à communication </H3> Si vous souhaitez présenter vos travaux, vous pouvez d’ores et déjà et avant le 8 septembre envoyer un titre et un résumé (une à deux pages) de votre présentation à malika.smail@loria.fr (sujet : Journée HYNSIC). <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-09-252025-09-25en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf544/ai1ec-11687@www.madics.fr

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Journée d’étude de l’action MusiScale

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale Thème : Du son à la musique : comment se constituent les objets musicaux Présentation : Les données musicales constituent une masse d’information considérable qui est cependant mal exploitée du fait de l’absence de paradigme générique permettant de rendre de rendre compte de leurs relations de similarité, et ce à diverses échelles de représentation. Par similarité, on entend des relations simples qui permettent d’expliquer et de formuler les correspondances entre éléments, séquences temporelles, sections, albums, oeuvres, voire corpus musicaux, en tenant compte de leurs spécificités mais en veillant à faire appel à un paradigme général. Les éléments musicaux s’organisent en effet à différentes échelles, au sein d’un corpus, dans le temps, etc. La journée d\\’étude, sans se limiter à cette question, s\\’intéressera particulièrement à la formation des objets sonores à partir de données audio : comment sont-ils perçus, comment les détecter, comment les intégrer dans une structure musicale multi-échelle. Du : 2025-10-03 Au : 2025-10-03 Lieu : Maison de la recherche, 28 rue Serpente, 75006 Paris Site Web : <a href="https://www.madics.fr/actions/musiscale/">https://www.madics.fr/actions/musiscale/</a>2025-10-032025-10-04en-USMusiscale,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1759226122-1889/ai1ec-11576@www.madics.fr

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Ecole AstroInfo 2025

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DatAstro Thème : AstroInfo Présentation : AstroInfo 2025 is a CNRS thematic school (INSU, IN2P3, INS2I). It aims to introduce, train and promote state-of-the-art data science methods to the astrophysics community, with a focus on large-scale and multimodal data analysis. The school is aimed at PhD students, postdocs and researchers who wish to develop their skills in handling and interpreting large data sets in astrophysics, and to facilitate interdisciplinary collaboration with computer science and data science communities. Du : 2025-10-27 Au : 2025-10-31 Lieu : Pôle d’accueil universitaire Séolane Barcelonnette, Alpes de Haute Provence, France Site Web : <a href="https://astroinfo2025.in2p3.fr/index.html">https://astroinfo2025.in2p3.fr/index.html</a>2025-10-272025-11-01en-USDatAstro,·Ecoles0https://www.madics.fr/event/titre1754667266-8967/ai1ec-11384@www.madics.fr

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Session Formalisation de la connaissance et de l’interprétation en géologie (29è réunion des sciences de la terre)

Date : 2025-10-27 => 2025-10-30 Lieu : Montpellier La 29è réunion des sciences de la terre (RST) aura lieu du 27 au 30 octobre 2025, au Corum à Montpellier. rst-montpellier.sciencesconf.org Dans le thème GÉOPATRIMOINE – COLLECTIONS – DIFFUSION & MÉDIATION SCIENTIFIQUE, une session est proposé à la croisée des géosciences et de l’informatique. Cette session s’intitule GeoKIF: Formalisation de la connaissance et de l’interprétation en géologie. Description et objectif : La gestion des données en géosciences est confrontée à des défis scientifiques et techniques liés (i) à leur nature volumineuse, variée, et complexe (aspects spatio-temporel et multidimensionnel), (ii) aux incertitudes (notamment épistémiques), ainsi qu’à (iii) l’évolution des technologies. Cette session abordera principalement les travaux sur le développement d’approches numériques permettant un traitement efficace des données, en prenant en compte (i) leur variété structurelle : graphes, nuage de points, données textuelles structurées ou non, (ii) leur variété en termes de qualité, et (iii) les modèles IA pour analyser ou interpréter ces données ? Cette session se focalisera sur les problématiques de la structuration de la donnée et en particulier en relation avec les connaissances et interprétations qui y sont liées, et sur l’évolution des méthodes de calcul et de représentation des données. Nous vous invitons à contribuer à cette session soit par la présentation de travaux de recherche soit par la présentation d’avancées technologiques ou services divers mis à la disposition de la profession. Les instructions pour la soumission se trouvent ici : https://rst-montpellier.sciencesconf.org/resource/page/id/6 Cette session est proposée dans le cadre de l’atelier GeoKIF du GDR CNRS MaDICS (https://www.madics.fr/ateliers/geokif/). <a href=" https://rst-montpellier.sciencesconf.org/resource/page/id/6" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-10-272025-10-30en-USConferences,GeoKIF0https://www.madics.fr/event/conf524/ai1ec-11679@www.madics.fr

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Appel à Projets – FR Agorantic

Date : 2025-09-24 => 2025-11-10 Comme levier de sa politique scientifique, la FR Agorantic met en place, sur la dotation du CNRS, un appel à projets Passerelle, pour aider des projets dans leur phase initiale. Ces projets doivent répondre à une problématique et/ou à explorer une méthodologie originale dans un cadre interdisciplinaire entre informatique et SHS. Éligibilité <ul> <li> Le porteur ou la porteuse principal·e du projet doit être membre du GDR MaDICS ou MAGIS, et/ou être rattaché à un laboratoire membre d’Agorantic. </li> <li> Le projet doit associer au moins 2 laboratoires couvrant des champs disciplinaires différents, l’un en informatique et l’autre en SHS. </li> </ul> Durée des projets : 1 an Montant maximum alloué : 8 000 € <a href="https://cloud.univ-avignon.fr/index.php/s/3RkDHCBjMBAqKxj" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-11-102025-11-11en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf552/

free

ai1ec-11644@www.madics.fr

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Raisonnement avec des données incertaines & Qualité des données

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : RECAST Thème : Représentation et raisonnement avec des données incertaines ou incomplètes. Définition, mesure et garantie de la qualité des données (Data Quality). Gestion de l’inconsistance dans les bases de données et les systèmes d’information. Impact de l’incertitude et de la qualité des données sur les processus décisionnels. Approches formelles et pratiques pour le nettoyage, la validation et l’enrichissement des données. Présentation : Le GT RECAST a le plaisir d’annoncer sa première journée thématique, qui se tiendra à Paris. Cette journée sera l’occasion de réunir la communauté académique et industrielle autour des défis majeurs que représentent la gestion de l’incertitude et l’évaluation de la qualité des données. Du : 2025-11-17 Au : 2025-11-17 Lieu : Salle Dussane, École Normale Supérieure (ENS), Paris Site Web : <a href="https://gt-recast.github.io/events/2025-11-17">https://gt-recast.github.io/events/2025-11-17</a> Pour vous inscrire, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifié sur le site. <a href="/manifestations/organisation/inscription/?manif=1757424554-9825">Inscrivez-vous maintenant !</a>2025-11-172025-11-18en-USRECAST,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1757424554-9825/ai1ec-11910@www.madics.fr

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Webinaire de l’action SaD-2HN

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SaD-2HN Thème : Données historiques et humanités numériques Présentation : Ce webinaire a pour but de réunir des spécialistes en sciences humaines et sociales, en humanités numériques et en sciences des données autour de présentations sur des travaux dédiés à la création, au traitement et à l’analyse de données historiques. Il a lieu une fois par mois, de 12h30 à 13h30. Les vidéos des séances précédentes sont accessibles via le site Web de l\\’action SaD-2HN. Du : 2025-11-21 Au : 2026-05-01 Lieu : En ligne : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY Site Web : <a href="https://sadhn-madics.github.io/programme-du-webinaire">https://sadhn-madics.github.io/programme-du-webinaire</a>2025-11-212026-05-02en-USSaD-2HN,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1770287840-2011/ai1ec-11732@www.madics.fr

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Webinaire Des Sources aux Données historiques en Humanités numériques

Date : 2025-11-21 Lieu : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY L’action de recherche Sad-HN (Des Sources aux Données historiques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un lieu d’échange pour l’ensemble des chercheurs qui travaillent sur la nature complexe des données historiques (données temporelles incertaines, incomplètes, évolutives), leur lien avec les sources et leur analyse approfondie pour étudier le passé. Nous avons le plaisir de vous annoncer la première partie d’un webinaire dédié à la discussion autour de travaux en lien avec ces thématiques. Le cycle de présentations porte sur les données du Web et les SHS computationnelles. Il débutera vendredi 21 novembre, de 12h30 à 13h30, avec l’intervention de Timothy Bourbotte (LabSIC ~ Université Sorbonne Paris Nord) : «Qui domine la blockchain Bitcoin ? – Approche historique et cadre théorique pour interpréter les données numériques au cœur des rapports de pouvoir » Voici le lien pour se connecter au webinaire : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY Vous trouverez le programme du webinaire et les résumés des interventions sur le site Web de l’action de recherche : https://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn Nous espérons vous retrouver nombreux pour cette présentation et les échanges qui suivront. <a href="https://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-11-212025-11-21en-USConferences,SaD-2HN0https://www.madics.fr/event/conf559/ai1ec-11791@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

[Soutenance de thèse] Graphes hétérogènes de connaissances pour la détection des Fake News multimodales

Date : 2025-12-09 Lieu : Date : 09/12/2025 — 14h Lieu : Université Paris 8 2 rue de la Liberté, 93526 Saint-Denis Métro ligne 13 — Saint-Denis Université Salle A2-201 Lien Zoom : Sujet: Soutenance de thèse Gaël MAREC Heure: 9 déc. 2025 02:00 PM Paris Participer à la réunion Zoom : https://us05web.zoom.us/j/86037881696?pwd=BCY3aY61f6tnhZgDiNBLY9JPmaXdeP.1 ID de réunion: 860 3788 1696 Code secret: 3Ldk1c Résumé : Cette thèse présente une approche automatique de détection de fake news multimodales enrichie par des graphes de connaissances. Dans une première partie, nous explicitons le contexte de massification de l’information dans lequel s’inscrit cette thèse, et présentons les principales typologies d’approches de détection (basées sur le contenu, la source ou le contexte). Notre état de l’art décrit les approches centrées sur le contenu, en particulier les modalités textuelles et visuelles, ainsi que celles enrichies par des connaissances. Nous mettons ainsi en évidence l’absence, dans la littérature, d’une méthode combinant multimodalité, explicabilité et intégration de connaissances externes. Dans la seconde partie, nous exposons les prérequis formels et applicatifs du modèle. Nous y présentons une méthode de détection et de localisation des transformations d’images pour la détection et l’explicabilité de la modalité visuelle. Nous proposons également des outils s’appuyant sur les graphes de connaissances et la compréhension sémantique des grands modèles de langage pour structurer l’information visuelle ou textuelle, ainsi que les approches essentielles à l’exploitation de ces graphes via des représentations vectorielles apprises (ex. TransE, R-GCN). Enfin, dans la troisième partie, nous détaillons notre système complet de détection, intégrant un module de fusion multimodale fondé sur un mécanisme de pondération des signaux. Celui-ci permet de combiner les modalités texte, image et connaissances pour produire un score de probabilité prédictif, explicable par les contributions de chacun des signaux d’entrée. Jury : • Lynda TAMINE LECHANI, Professeure – Université Paul Sabatier Toulouse (Rapporteure) • Vincent CLAVEAU, Chargé de recherche – CNRS, Université de Rennes (Rapporteur) • Nicolas JOUANDEAU, Professeur – Université Paris 8 (Examinateur) • Nicolas TRAVERS, Maître de conférences – ESILV (DVHE) (Examinateur) • Éric FILIOL, HDR – Thales, Head of Discipline CYBER, DATA & ALGO (Examinateur) • Nédra MELLOULI, Professeure -Université Paris8/ESILV (Directrice de thèse) <a href="https://us05web.zoom.us/j/86037881696?pwd=BCY3aY61f6tnhZgDiNBLY9JPmaXdeP.1" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-12-092025-12-09en-USConferences,HELP0https://www.madics.fr/event/conf567/ai1ec-11797@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Prochain webinaire SaD-2HN

Date : 2025-12-19 Lieu : En ligne Bonjour à toutes et à tous, (Avec toutes nos excuses en cas de réceptions multiples) L’action de recherche SaD-2HN (Des Sources aux Données Historiques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un lieu d’échange pour l’ensemble des chercheur.e.s qui travaillent sur la nature complexe des données historiques (données temporelles incertaines, incomplètes, évolutives), leur lien avec les sources et leur analyse approfondie pour étudier le passé. Nous avons le plaisir de vous annoncer la première partie d’un webinaire dédié à la discussion autour de travaux en lien avec ces thématiques. Ce cycle de présentations porte sur les données du Web et les SHS computationnelles. La deuxième séance se tiendra donc le vendredi 19 décembre, de 12h30 à 13h30, avec l’intervention suivante: Les archives du Web. De la recherche à l’enseignement à la recherche. Comment faire émerger un nouvel objet d’enseignement ? par Benjamin Thierry – Sorbonne Université, UMR SIRICE, Initiative IRHIST (Renouveler l’Histoire des Sciences et des Techniques) Le programme complet du webinaire et les résumés des interventions sont disponibles sur le site Web de l’action de recherche : https://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn Vous pourrez vous connecter au webinaire avec le lien suivant : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour cette présentation et les échanges qui suivront. Bien à vous, Nathalie Hernandez (IRIT, Université Toulouse Jean Jaures, UT2J) Nathalie Abadie (LaSTIG, Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN) Bertrand Duménieu (CRH, École des Hautes Études en Sciences Sociales) Sébastien Poublanc (FRAMESPA, Université Toulouse Jean Jaures, UT2J) <a href="https://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn " target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2025-12-192025-12-19en-USConferences,SaD-2HN0https://www.madics.fr/event/conf570/ai1ec-11676@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Conférence EGC 2026

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : HELP Thème : Extraction et Gestion de Connaissances Présentation : Pour 2026, sous l’impulsion de la présidente du CP Fatiha Sais, un accent particulier sera mis sur les pratiques d’extraction et de gestion des données et des connaissances, à la lumière des évolutions récentes en IA et des responsabilités qu’elles impliquent. Les enjeux liés à la transparence, à l’explicabilité, à l’équité et à la gestion des biais dans les systèmes décisionnels seront au cœur des discussions. Du : 2026-01-26 Au : 2026-01-30 Lieu : Anglet Site Web : <a href="https://conferences.sigappfr.org/egc2026/">https://conferences.sigappfr.org/egc2026/</a>2026-01-262026-01-31en-USHELP,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1757327125-7436/ai1ec-11717@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Appel à soumission – EGC 2026 Atelier IA centrée sur les données (IACD)

Date : 2026-01-27 Lieu : Anglet, France ————————————————————————— Appel à soumission – EGC 2026 Atelier IA centrée sur les données (IACD) —————————————————————————- L’Intelligence Artificielle centrée sur les données (IACD, Data Centric AI, ou DCAI) est un paradigme qui place les données au cœur du processus d’apprentissage automatique, contrairement aux approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et l’architecture des modèles. Cette approche met l’accent sur la qualité, la quantité et la représentativité des données qui sont des facteurs clés de la fiabilité et de la robustesse des systèmes d’IA. L’IA centrée sur les données s’intéresse aussi à l’automatisation du pipeline de science des données incluant la préparation des données, leur nettoyage, leur annotation et leur représentation. L’objectif de l’atelier est de présenter les travaux des équipes francophones concernant l’IA centrée sur les données, et de fédérer les chercheurs travaillant sur cette thématique. Il fait suite à un premier atelier organisé lors d’EGC 2025, et qui a regroupé une trentaine de participants en moyenne autour de 13 présentations. — Dates Importantes — * Date de soumissions : 28/11/2025, 23:59 heure de Paris * Notification aux auteurs : 20/12/2025 * Date de l’atelier : 27/01/2026 — Thèmes (liste non exhaustive) — * Automatisation des pipelines de science des données * Ingénierie des caractéristiques * Méthodes centrées sur les données pour l’apprentissage automatique et la fouille de données * Génération de jeux de données ou de Benchmarks * Outils pour l’IA centrée sur les données * Applications de méthodes centrées sur les données — Soumission — Les articles pourront porter sur des travaux originaux ou correspondre à des travaux déjà acceptés dans des conférences internationales. Ils pourront aussi décrire des solutions mises en place par des entreprises. Deux types de soumissions : Articles courts : 2 à 4 pages Articles longs : 8 à 12 pages Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle. <a href="https://sites.google.com/view/atelier-iacd-2026" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-01-272026-01-27en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf557/ai1ec-11999@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Workshop Econom’IA

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : IA en économie Présentation : Econom\\’IA rassemble des chercheurs du monde académique ainsi que des entrepreneurs qui utilisent des techniques innovantes pour analyser les données économiques. Cet atelier de 2 jours propose en matinée, des sessions de formation pour découvrir de nouveaux outils et techniques. L\\’après-midi, lui, est consacré à des présentations et des discussions d\\’articles utilisant au moins une des techniques innovantes abordées en formation. Les 2 journées sont animées par des chercheurs reconnus dans le domaine. Du : 2026-01-27 Au : 2026-01-28 Lieu : Université Cergy, France Site Web : <a href="https://economia.sciencesconf.org/">https://economia.sciencesconf.org/</a>2026-01-272026-01-29en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1768573498-7612/ai1ec-11702@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

AI WILD West – Artificial Intelligence Workshop on Inverse problem, Learning, Imaging & Data science in the West

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : TIDS Thème : problèmes inverses, apprentissage, recherche translationnelle, imagerie, science de donnée Présentation : AI WILD West a pour l\\’objectif de rassembler des chercheurs travaillant à l’interface entre intelligence artificielle, problèmes inverses et mathématiques appliquées, avec des applications en recherche translationnelle (Bio/Santé), en imagerie et en science des données. Il vise à offrir aux jeunes chercheurs l’opportunité de présenter leurs travaux, d’échanger avec l’ensemble de la communauté scientifique, et de favoriser de nouvelles collaborations dans un cadre convivial et stimulant. Cet événement a pour ambition de renforcer les échanges interdisciplinaires et de contribuer à la dynamique scientifique nationale, en animant également la recherche dans un pôle académique en région. Il est par ailleurs associé au RT MAIAGES. Du : 2026-01-29 Au : 2026-01-30 Lieu : CentraleSupélec – Rennes Campus Site Web : <a href="https://https://wildwestworkshop.github.io">https://https://wildwestworkshop.github.io</a>2026-01-292026-01-31en-USTIDS,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1759956060-3819/ai1ec-11925@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Artificial intelligence for healthcare

Date : 2026-02-18 => 2026-02-20 Lieu : International Laboratory on Learning Systems (ILLS), Montréal, QC, Canada This free three-day event explores the impact of Artificial Intelligence in healthcare through rehabilitation, medical robotics and computer vision, and brain understanding, fostering discussion, collaboration, and reflection on ethical and organizational challenges. Online participation is possible. The workshop will be held entirely in English. <a href="https://ai4h2026.sciencesconf.org/resource/page/id/4" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-02-182026-02-20en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf590/ai1ec-11710@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Congrès IABM 2026

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : TIDS Thème : Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale Présentation : Nous avons le plaisir de vous annoncer que le 4ème Colloque Français d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM’26) se tiendra du 9 au 11 mars 2026 à l’Espace Charles Mérieux de l’ENS de Lyon. À l’image des précédentes éditions (IABM’23 à Paris, IABM’24 à Grenoble et IABM’25 à Nice), ce colloque sera l’occasion de faire le point sur les avancées méthodologiques en intelligence artificielle appliquée à l’imagerie biomédicale, ainsi que sur les dernières applications précliniques et cliniques de ces technologies. Vous trouverez d\\’ores et déjà plus d\\’informations sur le programme (keynotes et orateurs.. ) et les nouveautés que nous proposons cette année (tutoriel, session transfert clinique et industriel.. ) sur le site web de la conférence : https://iabm2026.sciencesconf.org/ Les soumissions d’abstracts seront ouvertes du 15 novembre au 10 décembre 2025. Nous espérons vivement votre participation à cette nouvelle édition, nous serons ravis de vous accueillir à Lyon! Bien cordialement, Le comité d’organisation IABM 2026, Carole Lartizien, Odyssée Merveille, Olivier Bernard Du : 2026-03-09 Au : 2026-03-11 Lieu : Lyon Site Web : <a href="https://iabm2026.sciencesconf.org">https://iabm2026.sciencesconf.org</a>2026-03-092026-03-12en-USTIDS,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1760798307-0908/ai1ec-11880@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

GreenDays – édition 2026 à Sophia Antipolis les 10 et 11 mars.

Date : 2026-03-10 Lieu : Sophia Antipolis les 10 et 11 mars Bonjour à toutes et tous, Après les 13 précédentes éditions fructueuses des GreenDays, l’édition 2026 aura lieu à Sophia Antipolis les 10 et 11 mars. Ces journées thématiques francophones traitant du numérique écoresponsable sont organisées en collaboration avec les GDR C4P, IASIS, IGRV, MaDICS, RADIA, Robotique, ROD, RSD, SciLog, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur. L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 11 février 2026 (en fonction des places disponibles, pour des raisons de logistique). Pour s’inscrire : https://greendays.sciencesconf.org/ Si vous souhaitez présenter des travaux (exposé ou poster), soumettez un titre et un résumé avant le 28 janvier 2026 sur https://greendays.sciencesconf.org/user/submissions. En espérant vous voir nombreux ! Le comité d’organisation des GreenDays’26 <a href="https://greendays.sciencesconf.org/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-03-102026-03-10en-USConferences,SaD-2HN0https://www.madics.fr/event/conf579/ai1ec-11879@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Prochain webinaire SaD-2HN : “Analyse des recommandations YouTube”, Gilles Trédan et Julien Figeac

Date : 2026-03-10 Lieu : En ligne: https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY Bonjour à toutes et à tous, (Avec toutes nos excuses en cas de réceptions multiples) L’action de recherche SaD-2HN (Des Sources aux Données Historiques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un lieu d’échange pour l’ensemble des chercheur.e.s qui qui travaillent sur la nature complexe des données historiques (données temporelles incertaines, incomplètes, évolutives), leur lien avec les sources et leur analyse pour étudier le passé. La troisième séance du webinaire “données du Web et les SHS computationnelles” organisé par l’action aura lieu le vendredi 16 janvier de 12h30 à 13h30. Nous aurons le plaisir d’accueillir virtuellement Gilles Trédan1 et Julien Figeac2 pour une intervention intitulée : « Analyse des recommandations YouTube » Un résumé est disponible à la fin de ce message. Vous pourrez vous connecter au webinaire sur https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux ! Bien à vous, Nathalie Hernandez (IRIT, Université Toulouse Jean Jaures, UT2J) Nathalie Abadie (LaSTIG, Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN) Bertrand Duménieu (CRH, École des Hautes Études en Sciences Sociales) Sébastien Poublanc (FRAMESPA, Université Toulouse Jean Jaures, UT2J) ~~~~~~~~~~~~ « Analyse des recommandations YouTube » Gilles Trédan1, Julien Figeac2 1 LAAS – Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes, Toulouse 2 CERTOP (UMR 5044)- Centre d’Etude et de Recherche Travail Organisation Pouvoir, Université de Toulouse II et Sciences Po Toulouse Résumé : Dans cet exposé, nous présenterons une série d’initiatives portant sur l’analyse de recommandations de vidéos YouTube. Ce jeu de données a été constitué à l’aide d’une “ferme à bots” (sock-puppet audit) qui émule des utilisateurs de Youtube et collecte les recommandations qui leurs sont proposées. Nous exploitons une collecte réalisée sur la page “News” de YouTube durant les 4 mois précédant l’élection présidentielle de 2022 (réprésentant 1.5 millions recommandations). Une première analyse révèle une étonnante corrélation entre la popularité des candidats dans les sondages et la fréquence à laquelle ils sont évoqués dans des vidéos prises au hasard. Ces résultats questionnent la transposition du principe d’équité des temps de parole sur les plateformes numériques. Ensuite, nous analyserons les contenus exposés et leurs producteurs.. A travers plusieurs prismes (thèmes, types de producteurs, orientation politique), nous étudierons l’impact du contenu regardé sur les contenus recommandés afin de questionner l’influence du système de recommandation sur la construction du paysage médiatique. Enfin, nous reviendrons sur les difficultés que soulèvent à nos yeux ce type de démarche, tant en termes de développement instrumental que d’analyse. Retrouvez le programme complet du webinaire et les résumés des interventions sont disponibles sur le site Web de l’action de recherche : https://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn <a href="https://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-03-102026-03-10en-USConferences,SaD-2HN0https://www.madics.fr/event/conf577/ai1ec-11701@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

[SAVE THE DATE] GREENDAYS 2026, 10-11 mars à Sophia Antipolis

Date : 2026-03-10 => 2026-03-11 Lieu : Sophia Antipolis Bonjour à tous, Notez-le bien dans vos agendas, nous organisons les GreenDays inter-GdR 2026 à Sophia Antipolis les mardi 10 et mercredi 11 mars 2026. Les GreenDays sont des journées thématiques francophones organisées en collaboration avec les GDR GPL, IASIS, MaDICS, RSD, ROD, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur. La problématique d’un numérique éco-responsable recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des propositions soumises par les participants et participantes. Plus d’informations bientôt. <a href="https://greendays.sciencesconf.org/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-03-102026-03-11en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf556/ai1ec-11764@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

TranslA : Sociétés en Transition à l’ère de l’Intelligence Artificielle

Date : 2026-03-12 => 2025-11-24 Lieu : Université de Tours – Institut Universitaire de Technologie – 29 Rue du Pont Volant – 37100 Tours <h1>SOCIÉTÉS EN TRANSITION À L’ÈRE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Interroger les dynamiques historiques, les recompositions sociétales et les nouveaux horizons normatifs (TRANSIA)</h1> Les sociétés humaines traversent régulièrement des périodes de transition qui reconfigurent leurs structures organisationnelles, leurs systèmes de valeurs et leurs modes de gouvernance. L’émergence de l’intelligence artificielle s’inscrit pleinement dans cette dynamique historique, tout en soulevant des interrogations inédites sur les choix de société, les cadres éthiques contemporains et la fabrique du collectif. Dans un contexte d’accélération technologique qui questionne les processus traditionnels de délibération démocratique, l’objectif de ce colloque est de questionner l’articulation entre innovation technique, reconfiguration des valeurs et enjeux de gouvernance, au regard des continuités et des ruptures avec les transitions antérieures (Castoriadis, 1975 ; Ricoeur, 1984). Afin de saisir toute la complexité de ces évolutions, nous invitons les contributions à croiser approches historiques, empiriques et théoriques, afin de penser l’IA non seulement comme une avancée technique mais aussi comme une construction sociale et symbolique. Dans la lignée d’une interrogation sur les « conditions de possibilité » des transitions (Kant, 1781), la pluralité des regards (anthropologie, droit, économie, gestion, informatique, philosophie, science politique, sciences de l’éducation, sciences de l’information et communication, sociologie, etc.) permettra d’analyser ce qui rend possible, souhaitable ou problématique les évolutions autour de l’IA, tout en questionnant leurs impacts, leurs limites et les enjeux de pouvoir qu’elles soulèvent. Les contributions attendues devront être originales, analyser les transformations induites par l’IA sur les individus, les organisations et les structures sociales et interroger les récits et valeurs qui accompagnent ces innovations dans une perspective diachronique. Les propositions fondées sur des cas pratiques, retours d’expériences ou expérimentations innovantes, issues de milieux professionnels, institutionnels ou associatifs, sont également encouragées. Leur apport permettra d’articuler réflexion théorique et enseignements issus du terrain autour des transitions liées à l’IA. À titre indicatif et sans qu’il s’agisse d’une liste exhaustive, les présentations pourront s’inscrire dans les quatre axes thématiques suivants : <h2>Axe 1 : Gouvernance, normes et régulations de l’IA</h2> Cet axe vise à interroger les cadres juridiques, économiques, politiques et éthiques qui guident l’émergence et le développement de l’intelligence artificielle à différentes échelles, nationale, européenne, internationale … <h2>Axe 2 : Transformations du travail et des organisations à l’ère de l’IA</h2> Cet axe accueille des analyses empiriques ou théoriques concernant les mutations des métiers, des compétences, des pratiques professionnelles et de la gestion organisationnelle liées à l’IA. <h2>Axe 3 : IA, transitions environnementales et durabilité</h2> Dans cet axe, l’accent est mis sur les interactions entre intelligence artificielle, transition écologique et quête de modèles durables pour la société. <h2>Axe 4 : Représentations sociales, imaginaires et cultures de l’IA</h2> Ce dernier axe explore la manière dont l’IA transforme les imaginaires collectifs, les représentations, les valeurs et la place de la technique dans la société. <h3> </h3> <h3>Calendrier</h3> <ul> <li>1er décembre 2025 : Date limite pour la soumission des résumés</li> <li>30 janvier 2026 : Retour aux contributeurs et contributrices</li> <li>1er mars 2026 : Date limite pour la soumission des textes complets</li> <li>5 mars 2026 : Fin des inscriptions (obligatoires) en ligne</li> </ul> <h3>Format des soumissions</h3> Le fichier “résumé” en format Word contiendra : <ul> <li>Le titre de la présentation</li> <li>Le nom des auteurs, leur laboratoire et université de rattachement (pays)</li> <li>Un résumé d’une page maximum (3000 signes bibliographie non comprise) avec la description de la thématique et de la problématique de recherche en lien avec l’IA</li> <li>Les propositions suivront un format “problématique/méthode/résultats/discussion” à l’exception des propositions en droit ou visant à apporter un éclairage théorique et non empirique</li> <li>5 mots-clés</li> <li>L’axe de rattachement parmi les 4 axes proposés</li> </ul> Le fichier “texte complet” demandé aux contributeurs dont les présentations auront été acceptées sera en version Word et devra suivre le modèle fourni sur la plateforme. <a href="https://transia.sciencesconf.org" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-03-122026-03-13en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf564/ai1ec-11959@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Premier webinaire — IN/data : INdex à l’INverse de l’INformatique ?

Date : 2026-03-16 Lieu : https://visio.numerique.gouv.fr/hco-kkoj-itr L’atelier CODA-MADICS a pour objectif de construire un espace où les données, les algorithmes et la création deviennent des instruments pour imaginer des futurs plus justes, pluralistes et responsables. Dans cette perspective : ⁃ l’art devient un laboratoire critique pour interroger les infrastructures algorithmiques ; ⁃ la science des données devient un espace d’expérimentation collective et inclusive ; ⁃ les algorithmes sont pensés comme des objets culturels et sociaux, et non comme de simples objets techniques. Notre ambition est de développer des pratiques en matière de données et d’IA qui soient responsables, inclusives, transparentes, soutenables et ouvertes à la diversité des savoirs et des cultures. Premier webinaire CODA-MADICS Programme 12:00 – 12:05 : Introduction à CODA-MADICS (5 minutes) 12:05 – 12:35 : Webinaire IN/data : INdex à l’INverse de l’INformatique ? Lilyana V. Petrova, ETIS 12:35 – 13:15 : Discussion et questions-réponses Titre : Webinaire IN/data : INdex à l’INverse de l’INformatique ? Résumé Féminisme, équité, environnement, care, art, gouvernance, éthique, extractivisme, interdisciplinarité, altérité… autant de ‘mots’ qui, alignés les uns après les autres, renvoient à une multitude de domaines et de problématiques. Les sciences humaines et sociales ont longuement réfléchi à l’application de ces mêmes notions, développant une pensée critique et articulant les paradoxes inhérents à toute création intellectuelle. À l’inverse, appliqués aux sciences des données, ces mots se retrouvent en débat avec d’autres, tout aussi insignes : optimisation, efficacité, précision, expertise, objectivité, probabilité… Ce lexique « INverse » n’a rien d’anodin. Il constitue les fondements d’une démarche dialectique, permettant de faire avancer la pensée et par là-même la science. Comment ces concepts font-ils écho à des réalités concrètes ? Comment, analysés conjointement, peuvent-ils prendre corps dans une construction théorique et scientifique cohérente ? Comment peuvent-ils générer de nouveaux paradigmes interdisciplinaires ? Ici, nous essaierons d’avancer sur la construction d’un vocable conceptuel qui permettra de nouer le dialogue entre les différentes cultures scientifiques, dont les intérêts, souvent antinomiques, peuvent poser question. En mobilisant le néologisme IN/data, concept inverse à celui de la donnée, nous proposons une discussion qui vise à questionner ce que constitue l’INformatique par son INverse Intervenante Lilyana V. Petrova est maîtresse de conférences à ETIS (ENSEA / CNRS / CY Université Cergy Paris Université). Elle est enseignante-chercheuse dans le champ interdisciplinaire des Arts, des Sciences et des Techniques en Société. Contact coda-madics-pi@groupes.renater.fr Porteur·euses de l’Atelier CODA-MADICS Genoveva Vargas-Solar, LIRIS Frédérique Bevilacqua, IRCAM, STMS Baptiste Caramiaux, ISIR <a href="https://coda-madics.github.io" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-03-162026-03-16en-USCODA,Conferences0https://www.madics.fr/event/conf599/ai1ec-11765@www.madics.fr

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Appel à soumission d’articles pour l’atelier XAI4Sciences @EDBT2026

Date : 2026-03-24 Lieu : Tampere, Finland Dear Colleagues, We are pleased to announce the Call for Papers for XAI4Science2026 workshop, to be held on 24th March 2026 at Tampere (Finland) in conjunction with EDBT. We invite scholars, researchers, and practitioners to share innovative work, present new findings, and engage in meaningful discussions on emerging developments in the field of Explainable Machine Learning (XAI) Research topics include, but are not limited to: -Generative AI methods for automatically propose new hypothesis compatible with the available scientific data and domain knowledge -Explanation methods for validating or contrasting scientific hypotheses by uncovering cause-effect relationships -Interpretable AI methods to discover spatial and temporal dynamics in complex systems -Formal verification to bridge the gap between data-driven decisions and domain-specific constraints -Multimodal Explanations using graphical (visual), symbolic (equations), and sentential (verbal) interfaces -Quantitative evaluation of explanations utility in scientific domains -Exploratory processes of explanations involving complex interactions between human, technical, and organizational factors We are welcoming submissions of short papers (4 pages limit) and regular papers (6 pages limit), including all figures and tables. Unlimited pages are allowed for references and appendices in the same PDF as the main paper. Submission Deadline : 05/01/2026 Notification : 02/02/2026 Camera-ready: 17/02/2026 Please find all the details of the workshop below: International Workshop on Explainable Data Science and Machine Learning for the Sciences (XAI4Science) 24 March 2026, Tampere, Finland In conjunction with EDBT/ICDT 2026 https://www.etis-lab.fr/XAI4Science2026 Over the last couple of decades, the increasing availability of advanced computational resources and big scientific data boosted data-driven methods in scientific discovery and innovation. From neuroscience and astrophysics, to medicine and pharmaceutics, chemistry and material sciences up to weather and climate sciences, scientists currently process large volumes of experimental data and employ data science and machine learning techniques to validate and generate scientific hypotheses. Unfortunately, existing AI systems used to engineer and analyse data are mainly opaque, i.e., it is difficult to understand why they return a specific output or what they could return if input data were slightly different. They typically made automated decisions by fixating on a particular hypothesis under investigation without providing evidence for or against it. Recent advances in explainable artificial intelligence (XAI) aim to bridge the gap between a human cognitive decision-making process and AI systems. However, XAI methods mainly focus on understanding AI model behavior rather than how to exploit it for discovering new human knowledge. Their impact in complex problem solving is currently limited by the lack of completeness, robustness and universality across AI models, data modalities and scientific pipelines. The XAI4Science workshop aims to bring together researchers, practitioners, and domain experts working at the intersection of data science, machine learning and scientific disciplines for discussing advances in XAI methods that can effectively and efficiently support scientific discovery. The workshop will include a wide range of explanation techniques (i) for analysing diverse data modalities (e.g., from image, to time series and graphs) (ii) using several AI models of increasing generality (e.g., trained from scratch, pre-trained or foundation models) (iii) via complex laboratory pipelines with scientists in the loop. Organizers: Vassilis Christophides (ETIS, CNRS, ENSEA), Jin-Song Dong (National University of Singapore), Nicolas Labroche (Univ. of Tours), Evaggelia Pitoura (Univ. of Ioannina, Archimedes Research Unit of Athena RC), Céline Robardet (INSA Lyon, LIRIS), Yongfeng Zhang (Rutgers University) PC: Julien Aligon (Université Toulouse Capitole, IRIT Lab, SIG Team) Alexandre Chanson (Université de Tours, LIFAT Lab) Emmanuel Doumard (Université de Tours, LIFAT Lab) Moncef Garouani (Université Toulouse Capitole, IRIT Lab, SIG Team) Leilani Gilpin (University of California Santa Cruz, AIEA Lab) Riccardo Guidotti (University of Pisa, KDD Lab) Matthijs van Leeuwen (Leiden University, LIACS Lab) Michele Linardi (CY Cergy Paris Université / ENSEA, ETIS Lab) Marie-Jeanne Lesot (Sorbonne Université / LIP6) Patrick Marcel (Université d’Orléans, LIFO Lab) Christophe Marsala (Sorbonne Université / LIP6) Guillaume Renton (ENSEA, ETIS Lab) Konstantinos Stefanidis (Tampere University, Data Science Subunit) Simone Stumpf (University of Glasgow, School of Computing Science) Juntao Tan (Rutgers University, Computer Science Department) Aikaterini Tzompanaki (CY Cergy Paris Université / ENSEA, ETIS Lab) Eirini Ntoutsi (Bundeswehr University Munich, AIML) Best Regards, Katerina Tzompanaki (on behalf of the organizers). <a href="https://www.etis-lab.fr/XAI4Science2026" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-03-242026-03-24en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf565/ai1ec-11808@www.madics.fr

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TGD@EDBT’26: Transforming Graph Data Workshop CFP (12 Jan: Abstract Deadline)

Date : 2026-03-24 Lieu : Tampere, Finland The second edition of the TGD workshop on “Transforming Graph Data” will be held on March 24th, 2026, as a full-day event co-located with the EDBT conference in Tampere, Finland (https://transforming-graph-data.github.io/2026/). The workshop aims to create a collaborative platform for communities working on and with graph transformations and queries to exchange expertise and showcase recent work. ### Important Dates ### * Abstract Submission: January 12th, 2026 (coming soon!) * Paper Submission: January 23rd, 2026 * Paper Notification: February 7th, 2026 * Camera Ready: February 13th, 2026 * Workshop Date: March 24th, 2026 ### Topics ### We welcome contributions on various topics, including but not limited to the following: * Graph Transformations and Querying – Human-centred and human-based approaches for graph transformations – Logical aspects of graph transformations (based on rules, rewriting, algebra, etc.) – Generative AI (LLM) methods for transforming graphs – Learning graph transformations (inductive learning, self-regulated learning, etc.) – Applying graph query languages for specifying transformations – Optimisation for graph transformation and its relation to query optimisation * Graph Changes and Evolution – Formalisms to describe changes in graph data – Dynamic graph data transformations – Continuous queries and streaming graph processing * Ecosystems for Graph Transformations – Design and deployment of interoperability layers for graph data technologies – Ensuring the reliable processing of graph data (verification and validation) – Scalable, transformation-prone graph data processing and querying – Human aspects of graph transformation ecosystems – Usability, data integrity, quality – Exploration of large evolving graphs ### Submission Link ### Please submit your paper via the following link: https://cmt3.research.microsoft.com/TGDWorkshop2026/ ### Submission Guidelines ### TGD welcomes high-quality research, application, and vision papers. * Research papers should describe research ideas and results relevant to TGD’s topics of interest, and that fall into one of the following categories: – original and unpublished results or – recent results that have already been accepted or published at an international workshop or conference. These will not count as new publications. If accepted, a short abstract referencing the original publication will be included in the proceedings. * Application papers are expected to describe graph transformations in the industrial setting or in new application domains. Discussions and lessons concerning technology transfer of research ideas to the real-world setting are particularly encouraged. * Vision papers should describe graph transformation use cases/scenarios that push the limits of existing solutions. These should motivate the importance of the studied use case, present gaps in the state-of-the-art, and lay out directions for addressing these. The expected format for all submissions is six pages in CEUR Double Column Format. ### After Acceptance ### All TGD papers will be published in the CEUR online proceedings, either in full for unpublished works or as short abstracts for submissions summarising published works. Selected unpublished submissions will be invited to contribute an extended version to a special issue (acceptance pending) of the Transactions on Graph Data and Knowledge (TGDK) Journal. ### Workshop Organisers ### * Anna Bernasconi, Politecnico di Milano, Italy. Email: anna.bernasconi at polimi.it * Stefania Dumbrava, ENSIIE & SAMOVAR Télécom SudParis, France. Email: stefania.dumbrava at ensiie.fr * Riccardo Tommasini, INSA Lyon & LIRIS, France. Email: riccardo.tommasini at insa-lyon.fr <a href="https://transforming-graph-data.github.io/2026/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-03-242026-03-24en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf572/ai1ec-11694@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

CFP HPCoSiMC special session at PDP 2026

Date : 2026-03-25 => 2026-03-27 Lieu : Cluj-Napoca, Romania Dear colleagues, We invite submissions to the HPCoSiMC special session at the PDP 2026 International Conference: https://sites.google.com/view/hpcosimc-2026/ The HPCoSiMC special session addresses the growing need for efficient similarity computations on massive and complex sequence-type data. It highlights innovative strategies that harness modern parallel platforms to overcome two key bottlenecks: handling large-scale data volumes and managing computational complexity. Topics of interest include methods for exploiting advanced parallel architectures, algorithmic adaptations enabling scalable execution, and user-oriented approaches that simplify access to high-performance computing for non-experts. The objective of this special session is to gather contributions addressing the challenges of similarity studies, particularly those arising from computational complexity and the massive volume of data involved. We encourage submissions on the following topics, which are not limited to the following: * Parallelization models and algorithms for large-scale similarity analysis on massive datasets * Leveraging accelerator architectures such as GPUs and FPGAs to optimize similarity computations * Hybrid and heterogeneous computing approaches (multi-core, distributed-memory, GPU, accelerators) for similarity tasks * Implicit parallelism models for similarity analysis on sequence-type data, workflow design, and optimization for large-scale similarity pipelines * Tools and frameworks to make HPC-based similarity analysis accessible to non-specialists * Benchmarking and performance evaluation of similarity algorithms on modern parallel architectures * Dimensionality reduction and indexing methods for scalable similarity search * Novel and emerging applications that benefit from similarity computations * Embedding techniques for efficient similarity search * New methods and metrics for measuring similarity across application domains Important dates: * Paper submission : November 28th 2025 * Author notification : January 5th 2026 * Camera-ready copy : January 26th 2026 Submission guidelines Authors should submit a full paper not exceeding 8 pages in the IEEE Conference proceedings format (IEEEtran, double-column, 10pt) and follow format guidelines found at https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html. For submission, please refer to the Easychair submission system as indicated in the Main Conference webpage (https://www.pdp2026.org/submission/cfp), and make sure that you select the “High Performance Computing for Similarity on Massive & Complex data (HPCoSiMC)” track. Double-bind review: the first page of the paper should contain only the title and abstract; in the reference list, references to the authors own work should appear as “omitted for blind review” entries. A special issue in a peer-reviewed international journal is planned, featuring a selection of the best papers from the HPCoSiMC session. We look forward to your submissions Mike Gowanlock, Verónika Peralta and Sophie Robert (special session co-chairs) <a href="https://sites.google.com/view/hpcosimc-2026/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-03-252026-03-27en-USConferences,SIMDAC0https://www.madics.fr/event/conf554/ai1ec-11903@www.madics.fr

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Journée « Frugalité » en traitement automatique des langues et machine

Date : 2026-04-02 Lieu : PSL, site Amyot (3 rue Amyot, 75005 Paris) Journée « Frugalité » en traitement automatique des langues et machine learning Lieu : PSL, site Amyot (3 rue Amyot, 75005 Paris) Date de la journée : jeudi 2 avril 2026 Date limite de soumission : vendredi 13 février 2026 URL de soumission : https://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/724568 Les progrès récents dans les domaines de l’intelligence artificielle ont montré des avancées étonnantes en termes de performances et de richesse des applications possibles, avec potentiellement un impact sociétal fort. On peut, au moins en partie, attribuer ce succès à l’entraînement auto-supervisé de grands modèles dits “de fondation” sur de grandes quantités de données, afin de capturer toute la richesse de leur distribution et par conséquent de réaliser une diversité de tâches. En traitement du langage naturel avec les LLM, en vision artificielle avec les “world models”, en traitement des signaux acoustiques avec les modèles SSL, et dans bien d’autres domaines, cette approche est devenue dominante, soutenue par la volonté de créer un modèle unique pour tous les cas d’utilisation. Les lois de passage à l’échelle poussent à augmenter la taille des modèles, en paramètres, en données et en coût de calcul, à la fois à l’entraînement et en inférence (en générant par exemple des raisonnements), afin d’obtenir de meilleures performances. Cette approche pousse à des compromis car son rendement est décroissant : le coût de chaque point gagné en performance augmente exponentiellement avec la réduction des erreurs. Ce coût devient aussi un problème sociétal, avec des conséquences sur l’environnement de plus en plus préoccupantes associées à une adoption généralisée des applications de l’IA. Pourtant, les pratiques d’évaluation et de benchmarking de la communauté scientifique et industrielle ont peu changé et les mesures de succès ne prennent pas en compte le gigantisme des modèles et le coût global de leur mise en œuvre (écologique, économique, sociétal…). Les performances mesurées ignorent les conséquences des modèles sur l’environnement et la diversité de tâches et la quantité de données nécessaires pour valider la généralité des modèles rendent les évaluations elles-mêmes gourmandes en ressources. Cette journée s’intéresse prioritairement à la question de construire des méthodologies d’évaluation “socio-écologiquement conscientes”, qui soient à la fois capables de diriger les concepteurs de modèles vers un compromis socialement et écologiquement acceptable entre performances et ressources, et qui limitent aussi dans leur mise en oeuvre leurs conséquences sur l’environnement. Elle s’attache aussi à rassembler la communauté sur toutes les questions liées à la frugalité de l’intelligence artificielle, de la mesure des ressources à l’implémentation efficace des modèles. Les thèmes abordés dans cette journée commune aux GdR TAL, IASIS et MADICS sont, sans être limités à : – Mesure de l’impact environnemental et sociétal : impact carbone, métriques, méthodologie de collection… – Benchmarks frugaux, protocoles d’évaluation, métriques mélangeant succès à une tâche et impact environnemental : densité en information des modèles… – Amélioration de l’efficacité des modèles d’IA (en paramètres, temps de traitement, en données, en mémoire…) – Recherche d’architecture et apprentissage automatique sous contrainte de budget• Quantification, distillation et décimation des modèles – Méthodes de faible rang, parcimonie – Collection de données et frugalité – IA on edge devices, implementation efficace, accélération matérielle Les soumissions concernent des travaux scientifiques originaux ou déjà publiés mais susceptibles d’intéresser la communauté, et seront présentées lors de la journée sous forme de posters. Les soumissions se font au travers d’un résumé de 2 pages maximum, dont la pertinence sera validée par un comité scientifique, à l’URL suivante : https://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/724568 Présentations invitées (titres et résumés à venir) : – Gaël Varoquaux – Julia Gusack – Nicolas Keriven – Raphaël Troncy Organisateurs : Benoit Favre (Aix-Marseille Université, Université Grenoble-Alpes), Alexandre Allauzen (Université Paris Dauphine – PSL, ESPCI Paris – PSL), Christophe Cerisara (CNRS, Loria), Paul Caillon (Paris School of AI – PSL). <a href="https://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/724568" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-04-022026-04-02en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf585/ai1ec-11968@www.madics.fr

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AI4EO spring school 2026

Date : 2026-04-08 => 2026-04-10 Lieu : Vannes Following the successful AI4EO 2025 symposium in Rennes last Fall, we are organizing a Spring School on AI4EO in Vannes from April 8 to 10, 2026 with the support of Erasmus Mundus Joint Master Copernicus Master in Digital Earth, Cluster SequoIA, IRISA – Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, University of South Brittany, and European Space Agency – ESA. The program features lectures and hands-on sessions on foundation models, MLOps, Responsible AI and generative models, as well as a data-driven project and some social events! The list of speakers includes Pedram Ghamisi and Weikang Yu from Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), Adam Stewart from Technical University of Munich, Stéphane May from Centre National d’Études Spatiales, Iris de Gélis from Observatoire de Paris | PSL, Nicolas Audebert from IGN – French Mapping Agency (Institut Géographique National), and Pierre Adorni from IRISA – Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires If you are interested, register ASAP since the number of seats is limited! All details here: https://www-obelix.irisa.fr/ai4eo-spring-school-2026/ <a href="https://www-obelix.irisa.fr/ai4eo-spring-school-2026/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-04-082026-04-10en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf607/ai1ec-11952@www.madics.fr

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Unifying Galactic and Extragalactic Views of Star Formation – Spectroscopic studies & Data Science, Paris, 2026 April 20th-24th

Date : 2026-04-20 => 2026-04-24 Lieu : Institut d’Astrophysique de Paris This is the second announcement for the upcoming workshop “Unifying Galactic and Extragalactic Views of Star Formation – Spectroscopic Studies & Data Science” . This workshop will take place at Institut d’Astrophysique de Paris from April 20th to April 24th. We will also broadcast the conference for registered participants through zoom. The objectives of this workshop, at the interface between astronomy and data science, are to discuss spectroscopic studies of molecular clouds both locally in the Milky Way and in nearby galaxies. A focus will be put on the challenges posed by the analysis of large spectroscopic data sets, thanks to interdisciplinary discussions between data scientists and astronomers. Research topics to be discussed at the conference will include: * Multi-line observations of the Milky Way and nearby galaxies; * Chemistry, magnetic field and star formation; * Inverse problems, regularization and information theory; * Statistical & Bayesian inference, machine learning and neural networks. We welcome submission for oral contributions before 2026 March 6th in the evening (new deadline). <a href="https://daoism2026.sciencesconf.org" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-04-202026-04-24en-USConferences,DatAstro0https://www.madics.fr/event/conf594/ai1ec-11913@www.madics.fr

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[IDA 2026 PhD Forum] 1rst call for contributions to the PhD Forum of the 24th International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA)

Date : 2026-04-22 => 2026-04-24 Lieu : Leiden, Netherlands IDA 2026 PhD Forum Call for papers Leiden (Netherlands) April 22-24, 2026 (Wednesday – Friday) https://ida2026.liacs.nl/ IDA is organizing the 2026 edition of the PhD Forum, aimed at PhD students. This mentoring program aims to connect PhD students with senior scientists who share their experience to help advance the students’ research and academic careers. Meetings will be arranged during the conference to allow discussion between the students and mentors. Objectives The objectives of the PhD Forum are: – to provide doctoral researchers with the opportunity to present their ongoing work and receive constructive feedback from experienced researchers (e.g., IDA Senior Program Committee members), – to facilitate the establishment of contacts with research teams working in related areas, – to provide insights into current research trends related to the students’ research topics, thereby expanding the scope of their knowledge. Submission The PhD Forum welcomes original research in the field of Intelligent Data Analysis conducted by early-career researchers. Papers will be evaluated based on their relevance to the conference themes and the ability of the student to present: – the research problem and why it is important to address it, – the research objectives and questions, – the planned approach and methods to tackle the problem, – an outline of the current state of knowledge on the research problem, – the expected outcomes of the research, such as overviews, algorithms, improved understanding of a concept, a pilot study, a model, or a system. Short papers (2 pages, including references) must follow the general template provided by the IDA conference (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines). Submissions will be handled through CMT: https://cmt3.research.microsoft.com/IDA2026/ (Authors are requested to ensure that they select the IDA2026-PhDTrack). The authors of accepted presentations will be required to prepare a poster and a presentation. The poster will serve as a basis for discussions during the conference, while the presentation will be used in the mentorship program. Authors of accepted presentations must register in order to participate in the mentorship program. All presentations and interactions will take place in person. Reduced registration fees are available for students: Early registration (Deadline: March 16): 249.00 € / Late registration: 399.00 € The registration fees include: – All sessions – Coffee breaks – Lunches – Social events: opening reception, traditional social event. Important dates – Two-page paper submission deadline: February 23, 2026 AOE (Monday) – Notification to authors: March 2, 2026 (Monday) – Registration (for accepted submissions): March 16, 2026 (Monday) – Conference dates: April 22-24 2026 Contact Christine Sinoquet – IDA 2026 PhD Forum Chair <a href="https://ida2026.liacs.nl/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-04-222026-04-24en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf589/ai1ec-11677@www.madics.fr

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MDD 2026

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Les bases de données pour les LLMs Présentation : Les modèles de langue, qu\\’ils soient petits, moyens ou grands, sont désormais parmi nous et nous sommes appelés à étudier le rôle des données dans la qualité de leurs résultats ainsi que notre capacité à offrir des garanties sur leur utilisation. L’école MDD 2026 propose de couvrir les questions liées à (1) la préparation et l’indexation des données pour l’entraînement de ces modèles, (2) la provenance, l’explicabilité et l’interpretabilité de ces modèles, (3) le rôle de l\\’humain et les interfaces en langage naturel, et enfin (4) l’impact sociétal de ces modèles à travers l’étude de leur consommation énergétique et la législation dans ce domaine. Ce programme, riche et multidisciplinaire, sera organisé en conjonction avec l’ITN ARMADA, un réseau de formation axé autour de l’alignement des modèles de langue avec les connaissances métier, à leur explicabilité et interpretabilité, à la validité de leurs réponses,à leur fine-tuning, ainsi qu’à leur efficacité et efficience. Le projet ARMADA répond notamment aux besoins cruciaux de l’UE en matière de réglementation de l’IA en formant des experts susceptibles de conseiller les organismes européens sur l’adoption des modèles de langue. Ce réseau rassemble huit organisations de sept pays, y compris la France, gérées par une équipe diversifiée de chercheurs experts, afin de former un dispositif d’interopérabilité favorisant le partage des connaissances et des compétences. Le thème général, « Data Management for Language Models » sera décliné en 8 grands thèmes : (1) High-dimensional vector indexing and similarity search, (2) Data Reduction, (3) Data Provenance, (4) Data modalities and explainable AI, (5) AI agents in human-AI collaboration, (6) Conversational NL interfaces for data analysis, (7) AI regulation, (8) Green AI. De plus, nous organiserons un atelier sur la rédaction scientifique, les sciences, les publications, et les données ouvertes, sur le partage et archivage de ces données, sur la diffusion, et enfin sur la vulgarisation des résultats scientifiques. Nous prévoyons d’organiser une séance dynamique de posters et un gong show pendant les pauses café. Du : 2026-04-26 Au : 2026-05-02 Lieu : Institut d\\’Etudes Sxientifiques de Cargèse – Université de Corse Site Web : <a href="https://TBD">https://TBD</a> Pour vous inscrire, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifié sur le site. <a href="/manifestations/organisation/inscription/?manif=1758285797-9969">Inscrivez-vous maintenant !</a>2026-04-262026-05-03en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1758285797-9969/ai1ec-11958@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Première école de l’Action Spécifique Numérique INSU

Date : 2026-04-27 => 2026-04-30 Lieu : Centre Blaise Pascal de l’ENS Lyon. Objectifs de l’école Cette école vise à former les participants à l’utilisation de quatre codes phares dans le domaine : Dyablo. Intervenants : Maxime Delorme, Arnaud Durocher Idefix. Intervenant : Geoffroy Lesur Shamrock. Intervenants: Timothée David—Cléris Smilei. Intervenants: Arnaud Beck, Charles Prouveur Chaque journée sera consacrée à un code, avec : Le matin : une présentation théorique et technique du code. L’après-midi : un atelier pratique (TP) de prise en main. Modalités d’inscription Pour participer, merci d’envoyer un email de candidature accompagné d’une lettre de motivation (1 page maximum) à : Benoit Commerçon : benoit.commercon@ens-lyon.fr Héloïse Méheut : heloise.meheut@oca.eu Date limite d’envoi des candidatures : 3 avril 2026 <a href="https://asnum.cnrs.fr/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-04-272026-04-30en-USConferences,DatAstro0https://www.madics.fr/event/conf598/ai1ec-11794@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Conférence Inforsid 2026

Date : 2026-05-26 => 2026-05-29 Lieu : Toulouse Campus de l’Université Toulouse Capitole 2 Rue du Doyen Gabriel Marty 31000 Toulouse Les organisations sont impactées par de grandes transformations, impulsées par des avancées technologiques en informatique et sciences de l’information, qui requièrent de relever des défis menant à des systèmes d’information (SI) soutenant véritablement une société plus inclusive, équitable, éthique, ou encore responsable sur le plan environnemental. Des processus allant au-delà de l’amélioration continue, mais à même de porter des évolutions plus fondamentales, sont attendus. Fruits de recherches innovantes et créatives, l’ingénierie et la gouvernance des SI doivent aussi pleinement anticiper et intégrer la prise en compte des impacts (notamment les effets indirects pervers) des solutions apportées, dans une vision plus que jamais systémique du domaine. Aux niveaux scientifique et technique, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter, stocker, organiser, rechercher, analyser, apprendre à partir de gros volumes informations, et amène à investiguer des problèmes spécifiques : satisfaire et maîtriser les exigences de volume, vélocité, variété, véracité, valeur des données, respecter les lois relatives à la protection des données, etc. Cela amène aussi considérer le monde de l’organisation au prisme des cadres d’analyse et de management tels que VUCA (Volatile, Uncertain, Complex, Ambiguous) ou BANI (Brittle, Anxious, Non-linear, Incomprehensible), renforçant encore l’intérêt des démarches de co-construction en interdisciplinarité. Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques, sociaux, et financiers, rendant la sécurité, et notamment la cyber sécurité, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI). Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et responsable. En 2026, le congrès INFORSID se tiendra du 26 au 29 mai à Toulouse, conjointement à la 20ème édition de la conférence internationale RCIS dont le thème principal cette année est « Advancing Information Science and Information Systems Quality in the Era of Complexity ». Des sessions communes aux deux conférences seront organisées lors desquelles les articles soumis et acceptés par les deux comités de programmes seront présentés. Nous sollicitons la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information, mais également des travaux plus exploratoires et d’idées autours desquels échanger. Thématiques <ul> <li>SI et données massives (Big Data)</li> <li>SI et science des données</li> <li>SI et interaction humaine</li> <li>SI et responsabilité sociétale et environnementale</li> <li>SI et sécurité</li> <li>SI et réseaux sociaux</li> <li>Ingénierie des processus</li> <li>Ingénierie des documents et des connaissances du SI</li> <li>SI dédiés et entreprises du futur</li> <li>Éthique, équité et gouvernance des SI</li> <li>SI et IA (générative)</li> </ul> Dates importantes : <ul> <li>Date limite de soumission des articles : 2 février 2026</li> <li>Notification aux auteurs : 30 mars 2026</li> </ul> Plusieurs formats de soumissions sont possibles : articles recherche courts ou longs, présentation d’un article publié à l’international, article présentant une démo ou soumission conjointe à la conférence RCIS Consultez le site web pour plus d’informations! <a href="https://inforsid2026.sciencesconf.org/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-05-262026-05-29en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf568/ai1ec-11965@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Détection d’Anomalies dans l’Environnement (DAE) : Un Atelier Interdisciplinaire – 2e édition

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE Thème : Détection d\\’anomalies, IA symbolique, apprentissage automatique Présentation : Cet atelier fait suite à une première édition organisée lors du congrès INFORSID 2025 à Pau. Il vise à rassembler chercheurs, industriels et décideurs afin de promouvoir l’intégration de méthodologies d\\’IA symbolique et d\\’apprentissage automatique afin de relever les défis environnementaux actuels grâce à une meilleure exploitation des masses de données disponibles. En mettant l\\’accent sur la détection et l\\’analyse des anomalies environnementales (pollution, catastrophes naturelles et d\\’origine anthropique, etc.), l\\’atelier cherche à mettre en lumière de nouvelles approches innovantes pour caractériser ces phénomènes atypiques, identifier leurs causes, prédire leur évolution et évaluer leurs impacts sur la santé humaine et les écosystèmes. L\\’atelier DAE se veut avant tout un espace d\\’échange. Son objectif principal est de favoriser l\\’émergence de collaborations interdisciplinaires visant à proposer des solutions impactantes basées sur l\\’exploitation de jeux de données complexes et hétérogènes. En complément des présentations scientifiques, l’atelier encouragera des discussions et des échanges autour de solutions concrètes pour l’analyse des systèmes d’information environnementaux. Des exemples pratiques et des retours d\\’expérience seront partagés. Du : 2026-05-26 Au : 2026-05-26 Lieu : Toulouse Site Web : <a href="https://inforsid2026.sciencesconf.org/resource/page/id/44">https://inforsid2026.sciencesconf.org/resource/page/id/44</a>2026-05-262026-05-27en-USDAE,·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1773395565-1234/ai1ec-11967@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

SI-DH @ INFORSID 2026 : Appel à communication

Date : 2026-05-26 Lieu : Toulouse 3ème édition Atelier Systèmes d’Information et Humanités Numériques (SI-HN) Thématique Spéciale : Le cycle de la temporalité : Extraction, Modélisation et Interrogation Présentation de l’Atelier Cet atelier explore la relation bidirectionnelle entre les systèmes d’information (SI) et les humanités numériques (HN). Cette année, nous plaçons au cœur de nos échanges le défi de la temporalité. En sciences humaines, le temps est une donnée plurielle, incertaine et souvent non linéaire. L’objectif est de réunir des chercheurs pour discuter de la manière dont les SI peuvent capturer, structurer et restituer cette complexité temporelle, du document brut jusqu’à l’interface de recherche. Axe Thématique : Le défi du temps dans les SI pour les HN Nous sollicitons des contributions originales portant sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée temporelle : 1. Extraction de la temporalité • Analyse de textes : Reconnaissance automatique d’entités temporelles (NER) dans des corpus historiques. • Interprétation du flou : Passage d’expressions naturelles (« à l’aube du XVIIe », « sous le règne de… ») à des données exploitables. • Corrélation de sources : Extraire et réconcilier des dates issues de documents hétérogènes (archives, registres, récits). 2. Modélisation et Représentation • Temporalités multiples : Coexistence du temps historique (l’événement), narratif (le récit) et documentaire (la production de l’objet). • Structures complexes : Modélisation temporelle dans les graphes de connaissances et les ontologies. • Incertitude : Représentation formelle de l’imprécision, des intervalles flous et des événements à durée indéterminée. • Discordances et Autorité des Sources : les conflits de temporalités avec une gestion des contradictions entre gisements de données hétérogènes (ex: une date estimée dans un registre médiéval devenant une “vérité” factuelle par sédimentation dans les encyclopédies modernes) et l’arbitrage et traçabilité, en abordant le questionnement sur la primacité de la source directe (le document d’époque) versus la source compilée, et modélisation de la preuve pour trancher ou maintenir la divergence. 3. Interrogation et Exploitation • Langages de requêtes temporels : Comment interroger des relations de type « avant », « pendant » ou « contemporain de » dans des bases de données HN ? • Visualisation et navigation : Interfaces pour explorer des chronologies non linéaires ou des réseaux spatio-temporels. • Alignement d’ontologies : Interroger des systèmes ayant des référentiels temporels hétérogènes. Thématiques Générales sollicitées Outre le focus sur la temporalité, l’atelier reste ouvert aux travaux portant sur : • SI et Disciplines : Applications à l’Histoire, l’Art, la Philosophie, le Droit… • Méthodes SHS et SI : Amélioration des modèles SI par l’apport des sciences humaines. • Études de cas : Retours d’expérience sur des projets concrets mêlant ingénierie des données et recherche patrimoniale. Nous sollicitons des travaux originaux présentant des avancées théoriques, des développements méthodologiques ou des retours d’expériences critiques. Les contributions peuvent prendre la forme de communications de recherche (présentant des résultats consolidés), de notes de projets (exposant des travaux en cours ou des protocoles expérimentaux) ou de démonstrations logicielles mettant en avant des outils d’extraction ou de visualisation temporelle. Une attention particulière sera portée aux propositions démontrant une réelle collaboration interdisciplinaire, où les défis posés par les sources humaines ont conduit à une innovation ou une adaptation des modèles de systèmes d’information classiques. Les articles peuvent être rédigés en français ou en anglais et d’une longueur de 8 à 12 pages au format (peu compact !) de la conférence INFORSID (Springer LNCS). Les articles sont à soumettre sur le site suivant : https://easychair.org/conferences/?conf=sihn2026 Dates importantes : 17/04 à 12h clôture de l’envoi des soumissions 04/05 notification aux auteurs 26/05 atelier SIDH Pour vos questions ou remarques vous pouvez vous adresser aux organisateurs de l’atelier : Stéphane Lamassé stephane.lamasse@univ-paris1.fr Cédric du Mouza dumouza@cnam.fr <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-05-262026-05-26en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf605/ai1ec-11977@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Call for Participation – XAIDATA: Spring School on Explainable AI for Data-Intensive Systems, 28-29 of May 2026, ETIS lab, Cergy

Date : 2026-05-28 => 2026-05-29 Lieu : ETIS lab, Cergy, France Chers collègues, Je vous partage, l’appel à participation pour notre école thématique XAI Spring Sc hool on Explainable Artificial Intelligence, les 28/29 Mai 2026. Si vous êtes en thèse : cette école est pour vous ! Inscrivez vous dès maintenant ! Si vous êtes encadrant.e. : invitez vos étudiant.e.s à y s’inscrire ! La participation sera limitée à 25 personnes. L’inscription est gratuit (repas et pauses cafes compris) mais obligatoire. Lien inscription : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdJkblxmDX-vaFRNPQ_bhQzKicOP7OxbCvehOVCIUaTp8FsK g/viewform ———————- Dear colleagues, We are pleased to invite you to participate – and/or invite your graduate students to participate – in the XAI Spring School on Explainable Artificial Intelligence, hosted by the ETIS laboratory, at Cergy Paris University (Cergy, France). This spring school brings together researchers, students, and practitioners interested in the foundations and applications of explainable AI (XAI), with a focus on systems with different data modalities. Topics include (but are not limited to): Explainable and interpretable machine learning Trustworthy and responsible AI Data-centric AI and evaluation Applications of XAI in real-world and inconsistent systems Explainability with RAGs and LLMs Target audience: Graduate students (Master/PhD), researchers, and industry practitioners working in AI, data science, or related fields. Location: CYU Maisons SHS, Cergy Paris Université Dates: 28-29 May 2026 Website: https://xaietis.github.io/ Participation is free of charge, including coffee breaks and lunches. ⚠️ Registration is mandatory (max 25 participants). Register here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdJkblxmDX-vaFRNPQ_bhQzKicOP7OxbCvehOVCIUaTp8FsKg/viewform The program will include keynote talks, tutorials, and interactive sessions led by leading researchers in the field. We kindly encourage you to share this announcement with colleagues and students who may be interested. Best regards, The organising committee, Vassilis Christophides (ETIS, CNRS, ENSEA, CYU, France, IPAL Singapour) Evi Pitoura (University of Ioannina, Greece) Dimitris Kotzinos (ETIS, CNRS, ENSEA, CYU, France) Katerina Tzompanaki (ETIS, CNRS, ENSEA, CYU, France) <a href="https://xaietis.github.io/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-05-282026-05-29en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf610/ai1ec-11998@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

16ème Atelier sur la Protection de la Vie Privée (APVP 2026)

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Protection de la vie privée Présentation : Le but principal de l\\’atelier est de rassembler les chercheur·euse·s de la communauté francophone dont les travaux portent sur la protection de la vie privée et des données personnelles, et de leur offrir un forum privilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématique. L\\’atelier est pluri-disciplinaire, et a vocation à rassembler notamment des chercheur·euse·s en informatique, droit, économie, sociologie et statistiques. Du : 2026-06-01 Au : 2026-06-04 Lieu : Le Castel Sainte-Anne à Trégastel Site Web : <a href="https://apvp2026.sciencesconf.org/">https://apvp2026.sciencesconf.org/</a>2026-06-012026-06-05en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1772628653-8465/ai1ec-11928@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Huitième édition du Symposium MaDICS

<div style="text-align: justify;"> <h3>Présentation</h3> La 8ème édition du symposium du GDR MaDICS se tiendra à Avignon les 2 et 3 juin 2026. Ce rendez-vous rassemble chaque année la communauté MaDICS pour mettre en lumière la recherche en sciences de données à travers divers événements scientifiques (keynotes, ateliers thématiques, tables rondes, posters) et des échanges scientifiques enrichissants et conviviaux. <div id="inscription" style="display: none;"> La participation au symposium est gratuite pour tous les adhérents du GDR MaDICS mais l’inscription est obligatoire. Attention, seules les inscriptions effectuées avant le <del>30 avril 2026</del> 7 mai 2026 garantiront un accès aux pauses café, repas et cocktail, les inscrits tardifs seront admis en fonction des places disponibles. En espérant que vous serez nombreux pour partager ce moment ensemble. <a href="/intranet/assemblees/inscription-symposium/">Inscrivez-vous ici</a> (Deadline le 07/05/2026) </div> <div id="appel" style="display: none;"> Pour les doctorant·es : MaDICS vous offre la possibilité de prendre en charge votre mission (priorité aux doctorant·es ayant soumis un poster, voir <a href="#posters">notre appel</a>. Date limite : le <del>23 mars 2026</del> 2 avril 2026. </div> Du : 2026-06-2 Au : 2026-06-3 Lieu : Campus Hannah Arendt d’Avignon Université (<a href="https://univ-avignon.fr/universite/plans-dacces/" target="_blank">accès</a>) <h3>Programme</h3> <table> <tr> <th colspan="6" style="color: #3d6b99; font-weight: bold;">Mardi 2 juin 2026</th> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">9h00</td> <td colspan="5">Accueil et café</td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">9h30</td> <td colspan="5">Session d’ouverture (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)</td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">10h00</td> <td colspan="5">Keynote Eric Gaussier – LIG, U. Grenoble-Alpes (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud) Beyond the Hype: Limitations of LLMs in Compositional Generalization, Reasoning, and Explainability (<a oncLick="SHOWHIDE('key1');">résumé</a>) <div id="key1" style="display: none; text-align: justify;"> Résumé : After a brief introduction on how current LLMs are trained, we will discuss some limitations, in terms of compositional generalization, reasoning capacities and explainability, of modern LLMs in different in domains, such as causal reasoning and driving LLMs. Whenever possible, we’ll adopt in this discussion a larger perspective than the one solely associated with LLMs. After a PhD on probabilistic models for bilingual lexicon extraction from parallel corpora, I joined the Xerox Research Centre Europe (XRCE) in 1996 to work on information retrieval. In 1999, I spent 6 months at PARC (Palo Alto Research Center) to develop hierarchical versions of Probabilistic Latent Semantic Indexing. I then led a research team on textual information access, and later became area manager of the group Learning and Content Analysis at XRCE, prior to joining the Université Grenoble Alpes and the Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG) as a professor in September 2006. I was Director of LIG from 2016 to 2020 and Director of the Grenoble Interdisciplinary Institute in Artificial Intelligence from 2019 till 2025. Since 2023, I am a member of the Institute Universitaire de France. </div> </td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top; border-bottom: none;" rowspan="1">11h00</td> <td colspan="5" style="border-bottom: none;">Session GT, Ateliers et Actions 1</td> </tr> <tr> <td></td> <td>GT <a href="/recast/" target="_blank">RECAST</a> (Salle 2E07) <a href="#recast">Programme</a></td> <td>Action <a href="/actions/simdac/" target="_blank">SIMDAC</a> (Salle 2E12) <a href="#simdac">Programme</a></td> </td> <td>Actions <a href="/actions/exmia/" target="_blank">EXMIA</a> et <a href="/actions/dschem/" target="_blank">DSChem</a> (salle 0E20) <a href="#exmia">Programme</a> </td> <td colspan="2">Action <a href="/actions/dae/" target="_blank">DAE</a> (Salle 2E06) <a href="#dae">Programme</a></td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">13h00</td> <td colspan="5">Pause repas</td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">14h00</td> <td colspan="5">Mise en lumière de travaux JCJC (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud) Alexandra Rogova – Univ. Vorsovie : Design principles of property graph languages (<a onclick="SHOWHIDE('jcjc1');">résumé</a>) <div id="jcjc1" style="display: none;">Résumé : In the last 50 years, the amount and complexity of information stored in databases has grown and the needs of database users have evolved. These changes have led to the creation of new models such as the graph database. In a graph database, data is stored as a “graph”, or a collection of nodes, representing the entities, connected together by edges, representing relationships between the entities. Additional information about the entities and their relationships can be attached to the nodes and edges. This powerful model is now a staple in various industries such as biology, social networks and banking. By putting the links between the data points front and center, graph databases allow users to reason not only about individual elements but also about the structure of the graph. Accordingly, the goal of a typical graph query is to find a “path” connecting specific nodes. Because graph traversals inherently rely on transitivity, traditional query languages are not suitable in the graph context, and thus new languages have been created. In 2019, a new International Organisation for Standardization (ISO) group was created to oversee the standardization of practical graph languages. This led to the creation of two new standards: SQL/PGQ and GQL. While this standardization work is a step in the right direction, one crucial ingredient was missing: a corresponding theoretical model that would allow us to study these languages. In this talk, I will present the models of GQL and SQL/PGQ that we have developed and show how they have allowed us to uncover flaws in the design of GQL and SQL/PGQ. </div> Hassan Abdallah – LIFAT : Modeling and Understanding Relationship Dynamics in Knowledge Graphs with Applications in Ranking and Stability Analysis (<a onclick="SHOWHIDE('jcjc2');">résumé</a>) <div id="jcjc2" style="display: none;">Résumé : Knowledge Graphs (KGs) in the Semantic Web have become central to numerous applications in artificial intelligence, semantic search, and data integration. Their collaborative, crowdsourced nature, represented by platforms like Wikidata, DBpedia, and YAGO, offers immense scale and coverage but also raises important questions about their structural dynamics and analytic utility. While much research has focused on ontological (or schema) modeling, less attention has been devoted to understanding how facts evolve and self-organize in the factual layer of these graphs. This work addresses this gap by modeling the dynamic behavior of relationships in KGs, discovering domain-specific ranking indicators, and assessing the robustness of resulting rankings under perturbations. Our investigation is guided by four research questions. First, we explore whether the distributed editing processes in large crowdsourced KGs result in stable global structures (RQ1). Second, we seek to understand how to model the knowledge accumulation process (RQ2). Building on these insights, we address the problem of automatically discovering meaningful and interpretable ranking indicators tailored to specific domains and use cases (RQ3). Finally, we assess the resilience of such rankings in the face of structural errors and vandalism (RQ4). To tackle these questions, we first introduce KRELM, a generative Knowledge Relationship Model that treats each KG relationship as a bipartite network governed by an asymmetric attachment process: subjects receive new facts uniformly, while popular objects attract new facts preferentially. This model explains the persistent emergence of exponential and power-law degree distributions in real-world KGs. We provide theoretical results for these convergence behaviors and empirically validate KRELM across four crowdsourced KGs and eight historical Wikidata snapshots. Our results demonstrate that the structural regularities observed in KGs are not coincidental but are rooted in reproducible generative mechanisms. Building on this foundation, we propose RIPM (Ranking-Indicator Pattern Miner), a scalable algorithm for the automatic extraction of domain-specific ranking indicators. RIPM identifies, filters, and favors relationship class pairs based on their statistical inequality (measured by the Gini coefficient) and coverage (the proportion of covered entities). We derive an efficient approximation for the Gini coefficient, enabling RIPM to operate within the constraints of public SPARQL endpoints. An experimental evaluation, including a user study with 19 participants, confirms the utility, diversity, and interpretability of the indicators discovered by RIPM. Finally, we examine the robustness of rankings under structural perturbations by proposing a probabilistic model of ranking stability. We formalize and quantify the likelihood that an entity’s rank changes under perturbations. Building upon KRELM’s growth dynamics, we establish theoretical thresholds for tolerable perturbations and empirically validate these results across multiple KGs. Overall, this work presents a framework that links the dynamic structure of KGs with knowledge graph analysis, in particular, ranking indicator mining and robustness analysis. By combining insights from complex networks and statistical modeling, it advances the theoretical understanding and practical exploitation of large-scale knowledge graphs.</div> </td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top; border-bottom: none;" rowspan="1">14h45</td> <td colspan="5" style="border-bottom: none;">Session Ateliers et Actions 2</td> </tr> <tr> <td></td> <td>Atelier <a href="/ateliers/coda/" target="_blank">CODA</a> (Salle 2E12) <a href="#coda">Programme</a> </td> <td>Atelier <a href="/ateliers/grasp/" target="_blank">GRASP</a> (Salle 2E06) <a href="#grasp">Programme</a> </td> <td>Atelier <a href="/ateliers/gino/" target="_blank">GINO</a> (Salle 0E20) <a href="#gino">Programme</a> </td> <td colspan="2">Action <a href="/actions/sad-2hn/" target="_blank">SaD-2HN</a> (Salle 2E07) <a href="#sad-2hn">Programme</a> </td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">16h45</td> <td colspan="5">Pause</td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">17h00</td> <td colspan="5">Gong Show (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)</td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">17h45</td> <td colspan="5">Cocktail et Posters <a href="#listePosters">Liste des posters</a></td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">19h00</td> <td colspan="5">Fin de journée – Visite de la ville</td> </tr> <tr> <td colspan="6" style="border-bottom: none;"></td> </tr> <tr> <th colspan="6" style="color: #3d6b99; font-weight: bold;">Mercredi 3 juin 2026</th> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">9h00</td> <td colspan="5">Keynote Didier Josselin – ESPACE/Avignon Univ. (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud) Au-delà de l’éblouissement des capacités des échelles: les limites de la cartographie statistique dues aux problèmes non résolus d’agrégation, de désagrégation et de rééchantillonnage de données géographiques (<a oncLick="SHOWHIDE('key2');">résumé</a>, <a oncLick="SHOWHIDE('key2.1');">bio</a>) <div id="key2" style="display: none;"> Résumé : j’introduis tout d’abord une famille de problèmes et de paradoxes relevant du rééchantillonnage de données dans de nombreuses disciplines, et dont l’effet est particulièrement visible en géographie : l’erreur écologique (ecological fallacy), le problème de changement du support (COSP), le problème des unités surfaciques modifiables (MAUP), les paradoxes de Simpson et de Robinson. Après avoir montré leurs effets néfastes sur la cartographie multiscalaire et, en généralisant, sur toute restitution statistique agrégée, désagrégée ou recomposée, je présente et discute les solutions proposées dans la littérature pour réduire ou éviter les problèmes et paradoxes évoqués. </div> <div id="key2.1" style="display: none;"> Biographie : J’ai soutenu une thèse en géographie quantitative en 1995 à Grenoble sur les méthodes d’induction statistique (arbres de décision et réseaux de neurones) appliquées à la géographie (prédiction de l’évolution de l’occupation du sol agricole). J’ai ensuite intégré le CNRS en 1996, passé mon HDR en 2010 et été détâché 3 ans au Laboratoire d’Informatique d’Avignon (LIA). J’ai (co)dirigé le GdR MAGIS en 2017, pour ensuite diriger le laboratoire ESPACE jusqu’en 2023, UMR multisite et multi-tutelles de l’Institut des Sciences Humaines et Sociales du sud de la France. Dès ma thèse, j’ai travaillé en interdisciplinarité profonde (géomatique, informatique, mathématique, écologie, ingénierie des transports) avec des outils de modélisation , m’intéressant à des thématiques impactant la société (mobilité, dérèglement climatique) et à des questions plus théoriques et des problèmes méthodologiques, comme ceux abordés dans cette présentation. </div> </td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">10h00</td> <td colspan="5">Pause</td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">10h15</td> <td colspan="5">Session Axe Apprentissage et exploration de données et connaissances (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)</td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">11h45</td> <td colspan="5">Echanges avec CNRS Sciences Informatiques (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)</td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">12h15</td> <td colspan="5">Pause repas</td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top; border-bottom: none;" rowspan="1">14h00</td> <td colspan="5" style="border-bottom: none;">Session Ateliers et Actions 3</td> </tr> <tr> <td></td> <td>Actions <a href="/actions/dschem/" target="_blank">DSChem</a> et <a href="/actions/exmia/" target="_blank">EXMIA</a> (Salle 0E20) <a href="#dschem">Programme</a> </td> <td>Action <a href="/actions/simpletext/" target="_blank">SimpleText</a> (Salle 2E12) <a href="#simpletext">Programme</a> </td> <td>Action <a href="/actions/datastro/" target="_blank">DatAstro</a> (Salle 0E19) <a href="#datastro">Programme</a> </td> <td>Action <a href="/actions/tids/" target="_blank">TIDS</a> (Salle 2E06) <a href="#tids">Programme</a> </td> </tr> <tr> <td style="text-align: right; vertical-align: top;">16h00</td> <td colspan="5">Fin du Symposium – Café/Thé/Jus de fruit (Salle 2E07)</td> </tr> </table> <div id="Details"> <h3>Programme des GT, Actions et Ateliers</h3> <table style="text-align: justify;"> <tr id="recast"> <th colspan="2"> <h4>Programme du <a href="/recast">GT RECAST</a></h4> Raisonnement et représentation des connaissances Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07 </th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">11h00</td> <td>Présentation de Davide Buscaldi – Univ. Sorbonne Paris Nord De AI-KG à CS-KG 2.0 : construire un graphe de connaissances scientifiques d’un milliard de triplets</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">11h40</td> <td>Présentation de Fatiha Saïs – Univ. Paris Saclay Validation de faits dans les graphes de connaissances</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">12h20</td> <td>Présentation de Danai Symeonidou – INRAE Les graphes des connaissances au service des données du système Terre</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">13h00</td> <td>Fin de la session</td> </tr> <tr id="simdac"> <th colspan="2"> <h4>Programme de l’<a href="/actions/simdac">Action SIMDAC</a></h4> Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E12</th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">11h00</td> <td>Présentation de Serge Torti, Dr Beorchia Sylvain et Tacien Petithomme – Groupe Yansys De la structuration des données cliniques à leur exploitation à grande échelle : quels enjeux pour la similarité en santé ? </td> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">11h30</td> <td>Présentation de Thomas Guyet – INRIA Similarité entre trajectoires de soins : vers des outils flexibles et performants </td> </tr> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">12h00</td> <td>Présentation du survey “The What and The How of Similarity Studies” (<a onclick="SHOWHIDE('simdac_survey');">résumé</a>) <div id="simdac_survey" style="display: none;"> Résumé : Un des axes de l’action SIMDAC est d’élaborer un état de l’art et une synthèse scientifique afin de structurer les connaissances sur les études de similarité dans les données massives et complexes. Cette présentation détaillera le plan de la synthèse, les différentes parties envisagées, les méthodes et types de données analysés, ainsi que les applications ciblées (santé, géosciences, sciences cognitives). L’idée est de partager ces orientations avec la communauté, de susciter des échanges et de recueillir des retours pour co-construire un état de l’art couvrant les enjeux les plus larges possibles des études de similarité. </div> </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">13h00</td> <td>Fin de la session</td> </tr> <tr id="exmia"> <th colspan="2"> <h4>Programme des Actions <a href="/actions/exmia">EXMIA</a> et <a href="/actions/dschem">DSChem</a></h4> Mardi 2 juin 2026 – Salle 0E20</th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">11h00</td> <td>Andrea Mastropietro – Lamarr Institute, University of Bonn Demystifying Graph Neural Networks and Diffusion Models in Chemoinformatics </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">11h40</td> <td>Marc Bianciotto – Sanofi Paris AI, explainability, and the two jobs of the computational chemist </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">12h20</td> <td>Présentations de jeunes chercheurs <div style="margin-left: 5mm;"> Alessio Ragno – EPITA, Lyon Explainable artificial intelligence and drug discovery: extracting actionable insights from deep learning models Thomas Papastergiou – LIPN, Paris 13 Generative Reinforcement Learning for NDM-1 inhibitors </div> </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">13h00</td> <td>Fin de la session</td> </tr> <tr id="dae"> <th colspan="2"> <h4>Programme de l’<a href="/actions/dae">Action DAE</a></h4> Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E06</th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">11h00</td> <td>Ouverture</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">11h10</td> <td>Présentation de Matthieu De Castelbajac – LIRMM Approche ensembliste pour la modélisation écologique avec forte incertitude épistémique, application aux trajectoires de méduses</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">11h35</td> <td>Présentation de Lamine Diop – LRE Anomaly Detection You Can Trust: From a score, to a witness, to a rule, to a model that is interpretable by design – three angles, one story </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">12h00</td> <td>Présentations de Houdhem Assoudi – ESPACE-DEV Bridging Interdisciplinary Climate–Health Knowledge with GraphRAG: Toward Explaining Severe Climate Event Impacts on the life of Maasai Herders</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">12h25</td> <td>Présentations de Marwa Boulakbech – LIS IA hybride guidée par la physique pour des prédictions fiables en environnement complexe : Application au transport maritime</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">12h50</td> <td>Clôture</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">13h00</td> <td>Fin de la session</td> </tr> <tr id="coda"> <th colspan="2"> <h4>Programme de l’<a href="/ateliers/coda">Atelier CODA</a></h4> Arts, humanités numériques et imaginaires de l’IA : perspectives critiques, culturelles et créatives Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E12</th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h45</td> <td>Baptiste Caramiaux – ISIR, Frédéric Bevilacqua – IRCAM, STMS, Genoveva Vargas-Solar – LIRIS Présentation de l’Atelier CODA – annonce Chronotopies </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h50</td> <td>Keynote de Alexander Grefen – THALIM, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle (<a onclick="SHOWHIDE('coda1');">bio</a>) Que change l’IA à la création ? <div id="coda1" style="display: none;">Biographie : Directeur de recherche CNRS au sein de l’unité Théorie et histoire des arts et des littératures de la modernité (UMR7172, THALIM, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle – Paris 3), est historien des idées et de la littérature. Il est l’auteur de nombreux articles et essais portant notamment sur la culture, la littérature contemporaine et la théorie littéraire. Dernières parutions : avec Sandra Laugier, Le Pouvoir des liens faibles, CNRS éditions, 2002. Territoires de la non-fiction, Brill, 2020. Avec Olivier Bessard-Banquy et Sylvie Ducas, Best-sellers. L’industrie du succès, Armand Colin, 2021. L’idée de littérature. De l’art pour l’art aux écritures d’intervention, Corti, 2021. Fondateur de Fabula.org, il a été l’un des pionniers des Humanités Numériques en France. Il a découvert les usages de l’IA pour la recherche (vecteurs de mots, topic modelling) au Literary Lab de Stanford dans le cadre du projet « Pour une histoire empirique de la littérature », Transatlantic program for collaborative work in the field of digital humanities, dont il a été co-porteur avec Franco Moretti (FMSH Paris-Fondation Mellon). Par ailleurs, Directeur Adjoint Scientifique de l’Institut des Sciences Humaines et Sociales du CNRS depuis 2017, il a en charge les priorités « Humanités Numériques » et « Intelligence Artificielle ». Il a notamment représenté les SHS dans le Forum mondial sur l’IA pour l’humanité organisé en 2019 et a coordonné avec Jérôme Lang l’appel à financement de la MITI du CNRS « Enjeux scientifiques et sociaux de l’intelligence artificielle » (2020). Après un programme de recherche consacrées aux fictions de de l’Intelligence Artificielle (ia-fictions.net) il est porteur principal (PI) du projet ANR « CulturIA », pour une histoire culturelle de l’IA.</div> </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h20</td> <td>Pierre Saint-Germier – CNRS / IRCAM La musique générée par IA est-elle de la musique ? </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15:50</td> <td>Discussion et Activité collective Animation par Genoveva Vargas-Solar (CNRS, LIRIS), Frederic Bevilacqua (CNRS, STMS, IRCAM) </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h45</td> <td>Fin de la session</td> </tr> <tr id="grasp"> <th colspan="2"> <h4>Programme de l’<a href="/ateliers/grasp">Atelier GRASP</a></h4> Effet de pairs dans les graphes de données sociales Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E06</th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h45</td> <td>Noémi BERLIN – Université Paris Nanterre, EconomiX, Carole TREIBICH – Université Grenoble Alpes, GAEL et Céline ROUVEIROL – Université Sorbonne Paris Nord Introduction : Regards croisés informatique et économie </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h00</td> <td>Keynote de Habiba DJEBBARI – Aix-Marseille School of Economics Accounting for peer effects in treatment response </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h35</td> <td>Keynote de Timothée CHABOT – LISST Inférer les mécanismes d’évolution d’un réseau à partir de données longitudinales : les modèles SAOM (<a onclick="SHOWHIDE('grasp2');">résumé</a>) <div id="grasp2" style="display: none;"> Résumé : Une grande partie des méthodes en analyse des réseaux sociaux visent à décrire la structure observée d’un réseau – par exemple, une organisation en clusters, la prévalence de certaines triades, ou une ségrégation des liens selon certains attributs des noeuds. Cependant, ces analyses ne suffisent pas à expliquer ces structures de réseaux, c’est-à-dire à comprendre quel type de comportement des noeuds produit la distribution observée des liens. En effet, il existe souvent plusieurs mécanismes différents qui peuvent produire une même structure agrégée. Par exemple, duclusteringpeut émerger dans un réseau d’amitié en raison d’une tendance des individus à fermer leurs triades (“les amis de mes amis sont mes amis”), mais aussi d’une tendance à choisir des amis similaires à soi (sélection homophile). Ce problème a motivé le développement de modèles statistiques visant à inférer les mécanismes relationnels susceptibles d’expliquer l’état observé d’un réseau, dont les plus connus sont ERGM (Exponential Random-Graph Model) et SAOM (Stochastic Actor-Oriented Model). Je me concentre dans cette présentation sur le second, qui se base sur l’observation d’un ou plusieurs réseaux complets à plusieurs points dans le temps. La particularité de ce modèle est de simuler un processus d’évolution du réseau en temps continu qui coïncide avec ces observations discrètes, en estimant des effets statistiques qui représentent les “décision” prises par les noeuds pour former ou dissoudre des relations. Je proposerai une introduction générale et non-technique à la logique et aux postulats de ces modèles, avant de présenter un exemple de recherche en sociologie de l’éducation qui les utilise pour comprendre les déterminants de la ségrégation socioéconomique des amitiés entre des élèves de collège. </div> </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h10</td> <td>Keynote de Vincent LABATUT – Avignon Université Classification de sous-graphes pour la détection de fraude dans les marchés publics (<a onclick="SHOWHIDE('grasp1');">résumé</a>) <div id="grasp1" style="display: none;"> Résumé : Le projet interdisciplinaire ANR DeCoMaP a réuni des économistes, des juristes et des informaticien·nes, avec pour objectif d’étudier la corruption et la fraude dans les marchés publics français. Cette présentation s’attardera plus spécifiquement sur le travail mené par les informaticien·nes du projet, dont le but était de proposer une méthode de détection automatique de fraude. L’idée originale était de ne pas se limiter à l’information individuelle disponible (i.e. red-flags basés sur les caractéristiques des agents économiques et des contrats), comme c’est le cas dans la littérature en économie et économétrie, mais d’exploiter aussi et surtout l’information relationnelle (i.e. l’interconnexion entre agents induite par les contrats). Cette approche a nécessité de constituer dans un premier temps une base de données adaptée, avant de pouvoir proposer une méthode à base de recherche de sous-graphes discriminants. Outre un taux de succès supérieur, l’intérêt de l’approche relationnelle est sa robustesse, puisqu’elle est applicable dans des situations où l’information nécessaire au calcul des red-flags n’est pas disponible. </div> </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h45</td> <td>Fin de la session</td> </tr> <tr id="gino"> <th colspan="2"> <h4>Programme de l’<a href="/ateliers/gino">Atelier GINO</a></h4> Mardi 2 juin 2026 – Salle 0E20</th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h45</td> <td>Présentation de Juba Agou – Université Lyon 2, ERIC, Clara Bertolissi – INSA Centre-Val de Loire, LIFO, Laurent d’Orazio – Univ. Rennes, CNRS, IRISA et Margo Bernelin – CNRS Droit et Changement Social Introduction de la session et aux défis sécurité/IA/gestion de données </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h15</td> <td>Présentation de Margo Bernelin – CNRS Droit et Changement Social Intelligence Artificielle et données de santé, une vision légale </td> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h45</td> <td>Présentation de Serge Torti – Yansys Intelligence Artificielle et données de santé, une vision applicative </td> </tr> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h15</td> <td>Présentation de Myriam Maumy – EHESP, INSERM, CNRS Gouvernance intelligente et sécurisée des données : à l’interface IA, cybersécurité et gestion des données – enjeux et applications en santé </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h45</td> <td>Fin de la session</td> </tr> <tr id="sad-2hn"> <th colspan="2"> <h4>Programme de l’<a href="/actions/sad-2hn">Action SaD-2HN</a></h4> Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07</th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h45</td> <td>Accueil et présentation de l’action et du thème de l’atelier</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h55</td> <td>Présentation de Thomas Roy, Alain Bouju, Wenjun Sun, Antoine Doucet et Mickaël Coustaty De la qualité des sources à la qualité des extractions : adapter et évaluer une chaîne OCR pour des données de démographie historique </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h20</td> <td>Présentation de Marie Puren et Florian Caffeiro Aligner méthodes historiques et RAG : transformer un assistant conversationnel en chaîne de preuves auditable et discutable </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h45</td> <td>Présentation de Stéphane Lamassé et Cédric du Mouza Du temps incertain pour renforcer l’analyse temporelle </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h10</td> <td>Présentation de Margot Ferrand Graphes de connaissances et représentations de l’espace urbain médiéval (Ville d’Avignon) </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h35</td> <td>Appel à participation pour les cahiers de la prospective sur le thème de l’atelier et mot de clôture</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h45</td> <td>Fin de la session</td> </tr> <tr id="dschem"> <th colspan="2"> <h4>Programme des <a href="/actions/dschem">Actions DSChem</a> et <a href="/actions/exmia">Actions EXMIA</a></h4> Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E20</th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">13h40</td> <td>Présentation de Chaı̈maâ Touhami, Adrien Goëffon, Benoit Da Mota, Nicolas Gutowski et Thomas Cauchy – LERIA Fitness landscape exploration for molecular optimization (<a onclick="SHOWHIDE('dschem1');">résumé</a>) <div id="dschem1" style="display: none;"> Résumé : The chemical space’s staggering size makes exhaustive search impossible. We therefore turn to combinatorial optimization and fitness landscape analysis to map molecular connectivity and optimization difficulty through ruggedness. Empirical evidence reveals critical limitations. Random walks demonstrate short fitness autocorrelation lengths, where minor structural changes erase initial molecular characteristics. Adaptive walks confirm these observations, showing success depends heavily on starting positions with poor initial molecules rarely reaching global optima. Fundamental questions remain: How do we sample effective starting points? And what representations could yield smoother, more tractable fitness landscapes? </div> </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">13h55</td> <td>Présentation de Vincent Lazeran – PCM2E, Marc Blétry – PCM2E, Nicolas Labroche – LIFAT, Bruno Schmaltz – PCM2E , Nicolas Berton – PCM2E et Emmanuel Doumard – LIFAT Accélération massive de l’exploration conformationnelle : vers la génération de données pour l’apprentissage profond (<a onclick="SHOWHIDE('dschem4');">résumé</a>) <div id="dschem4" style="display: none;"> Résumé : L’entraînement des modèles d’apprentissage profond en chimie nécessite de vastes bases de données, mais la génération rapide de structures stables reste un défi. Les algorithmes actuels, GOAT/CREST, requièrent souvent plusieurs heures de calcul pour des molécules d’une centaine d’atomes. Ces travaux démontrent qu’il est possible de réduire ce temps d’un facteur 10 à 1000 en évitant l’exploration aveugle d’un espace de recherche gigantesque et redondant. Pour lever ce verrou, une méthodologie en deux étapes a été développée: une énumération physiquement guidée, suivie d’un filtre topologique intelligent. Dans un premier temps, l’espace de recherche est drastiquement réduit grâce aux connaissances chimiques fondamentales. En se concentrant sur les molécules π-conjuguées (naturellement planes), l’algorithme limite l’exploration aux conformations pertinentes. Cette seule hypothèse physique fait chuter la complexité combinatoire de 6N à 2N (où N est le nombre de rotors). Dans un second temps, ce paysage restreint est cartographié via un pipeline de clustering automatisé avant toute optimisation coûteuse : <ul> <li>Matrice de distance hybride : Les structures sont évaluées selon une métrique combinant déviation géométrique (RMSD torsionnelle) et proximité thermodynamique.</li> <li>Tournoi de Clustering : La topologie de l’espace est analysée par une compétition d’algorithmes non supervisés (HDBSCAN, OPTICS, K-Medoids). Le meilleur modèle est sélectionné dynamiquement selon des contraintes physiques (plafonnement des clusters lié au nombre de rotors) et mathématiques (score DBCV).</li> <li>Échantillonnage Ciblé : Les représentants optimaux de chaque vallée sont extraits à l’aide d’une règle dérivant de la distribution de Boltzmann.</li> </ul> Ainsi, seuls les représentants sont soumis à l’optimisation géométrique (xTB). Cette synergie entre intuition chimique et apprentissage non supervisé garantit une couverture exhaustive de l’espace pertinent, ouvrant la voie à la création massive de bases de données de haute qualité pour l’IA. </div> </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h10</td> <td>Présentation de Paul-Henri Pinart, Annelaure Damont, Sylvain Dechaumet et Etienne A. Thévenot – Département Médicaments et Technologies pour la Santé Université Paris-Saclay, CEA, INRAE, MetaboHUB MassGAT: a graph-based collective learning approach leveraging chemical knowledge for the joint processing and annotation of metabolomics data (<a onclick="SHOWHIDE('dschem6');">résumé</a>) <div id="dschem6" style="display: none;"> Context: Metabolomics (i.e., the untargeted characterization of small molecules in a biological sample) is a major approach for the study of physiopathological mechanisms and for biomarker discovery. High-resolution mass spectrometry coupled with liquid chromatography (LC-HRMS) is the reference technology due to its sensitivity and large dynamic range [1]. Raw LC-HRMS data consist of triplets (mass over charge, retention time, intensity), where local maxima correspond to ion signals. Processing and annotation of these data, however, remain major challenges today due to their size, sparseness, overlap, shift, noise and complexity (e.g., multiplicity of distinct ion signals generated by a single molecule, such as isotopes, fragments, dimers, altogether called analytical redundancy) [2]. Recently, deep learning approaches have been proposed for peak picking (detection of ion signals) or filtering (discarding noise). Such models, however, still lack robustness (yielding false positives and negatives). More importantly, these methods process ion signals independently, without taking into account the chemical relationships between them. Approach: We develop an alternative approach that jointly performs processing and annotation to leverage analytical redundancy. We first segment all data triplets into ion traces by using a Watershed-based algorithm. Then, ion traces putatively related to the same molecule are grouped into a graph component, based on chemical rules and on the similarity of the elution profiles. Finally, each component is processed by a graph attention network (GAT; [3]) to validate the nodes (ion traces), the edges (chemical relationships) and the component itself (as containing ion signals from a metabolite vs. consisting of noise only). The massive presence of noise within the initial ion traces is addressed in the architecture using gated message passing [4], and the coherence of predictions from the different heads is ensured through a consistency loss. To train the MassGAT model, a strategy combining both real spectra and simulated components was developed. </div> </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h20</td> <td>Présentation de Alexey Orlov – Laboratoire Chimie de la matière complexe, Université de Strasbourg ChemSpace Copilot: une plateforme d’IA agentique pour la recherche autonome en chémoinformatique (<a onclick="SHOWHIDE('dschem3');">résumé</a>) <div id="dschem3" style="display: none;"> Résumé : Cette présentation portera sur le développement de systèmes multi-agents pour la recherche en chémoinformatique et en chimie médicinale. Nous présenterons ChemSpace Copilot, un système d’IA agentique développé au Laboratoire de Chémoinformatique (Université de Strasbourg) afin de soutenir la recherche autonome en chémoinformatique. Nous discuterons également de travaux portant sur le développement d’un LLM spécialisé et d’une plateforme d’IA agentique pour la chimie médicinale. </div> </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h00</td> <td>Présentation de Philippe Meyer – INRAE, AgroParisTech , Thomas Duigou – INRAE, AgroParisTech , Guillaume Gricourt – INRAE, AgroParisTech et Jean-Loup Faulon – INRAE, AgroParisTech, Manchester Institute of Biotechnology Vectorized Retrosynthesis for Multi-Step Planning in ECFP Space (<a onclick="SHOWHIDE('dschem2');">résumé</a>) <div id="dschem2" style="display: none;"> Résumé : We propose a vectorized framework for retrosynthesis in which molecules and reactions are represented in Extended Connectivity Fingerprint (ECFP) space1. In this setting, key properties of chemical reactions, such as reaction applicability, product formation, and building block matching, are reformulated as algebraic operations in vector space. This enables multi-step retrosynthetic planning to be performed directly on vector representations, avoiding explicit manipulation of molecular graphs at each step. Within this framework, we explore and compare several search strategies, including A* search2 and other heuristic search strategies. We further investigate how this formulation applies to both chemical retrosynthesis and retro-biosynthesis, highlighting their differences in terms of search behavior and constraints. This approach provides a unified and flexible perspective on synthesis planning, bridging graph-based chemistry and vector-based representations. </div> </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h20</td> <td>Présentation de Alexandre Varnek – Université de Strasbourg SynPlanner : un outil complet pour planifier la rétrosynthèse (<a onclick="SHOWHIDE('dschem5');">résumé</a>) <div id="dschem5" style="display: none;"> Résumé : SynPlanner permet de planifier une rétrosynthèse multi-étape en utilisant des règles réactionnelles extraites d’une base de réactions. La planification rétrosynthétique est effectuée par une méthode de recherche arborescente (Monte Carlo Tree Search (MCTS), Nested Monte Carlo Search (NMCTS) ou Best-First Search (BFS)), guidée par des réseaux neuronaux pour l’expansion des nœuds (proposition de règles réactionnelles) et l’évaluation de la synthétisabilité des précurseurs. Un module de préparation des données permet d’ajouter de nouvelles règles réactionnelles à partir de données brutes. Grâce à son système de règles prioritaires, SynPlanner peut être facilement adapté à une chimie « maison ». SynPlanner est accessible via une interface utilisateur graphique ou une interface en ligne de commande, et s’accompagne d’une série de tutoriels. </div> </td> </tr> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h00</td> <td>Fin de la session</td> </tr> <tr id="simpletext"> <th colspan="2"> <h4>Programme de l’<a href="/actions/simpletext">Actions SimpleText</a></h4> Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E12</th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h00</td> <td>Liana Ermakova, Eric Sanjuan Présentation de l’action SimpleText </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h20</td> <td>ASADULLAH Munshi – Orange Subjective Questions In Sociolinguistics and Psycholinguistics Context </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h40</td> <td>Présentation de Jeanne Vermeirsche – Université d’Avignon Simplification des textes politiques </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h00</td> <td>Présentation de Pascal Martinez – AI Edge 4u Simplification des textes juridiques </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h20</td> <td>Présentation de Hichem Semmar – Université d’Avignon Analyse des dynamiques internes des LLMs pour distinguer mémorisation et hallucination </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h40</td> <td>Présentation de Liana Ermakova – Université de Brest Limites des LLMs dans la recherche des informations scientifiques </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h00</td> <td>Fin de la session</td> </tr> <tr id="datastro"> <th colspan="2"> <h4>Programme de l’<a href="/actions/datastro">Action DatAstro</a></h4> Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E19</th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h00</td> <td>Introduction, Action, travaux en cours (en liens avec ASOV et ASNUM, etc.)</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h10</td> <td>Présentation de Adeline Paiement – Université de Toulon AI for sciences: Characterising shapes and motions, domain knowledge integration </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h50</td> <td>Présentation de François-Xavier Dupé – AMU Filament detection in the galactic plane: feasibility and evaluation </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h20</td> <td>Présentation de Liza Fretel – Observatoire de Paris-Meudon Automatically assigning UAT keywords to heliophysics papers with BERT models </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h40</td> <td>Perspectives et actions en cours présentées en introduction Discussion avec les participant·es</td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h00</td> <td>Fin de la session</td> </tr> <tr id="tids"> <th colspan="2"> <h4>Programme de l’<a href="/actions/tids">Actions TIDS</a></h4> Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E06</th> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h00</td> <td>Présentation de Vincent Vuiblet – Fédération Nationale Scientifique des Données en Santé Les données de santé au service de l’IA : Cas d’usage de l’Institut intelligence Artificielle en Santé. </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">14h40</td> <td>Présentation de Arnaud Duvermy et Thomas Guyet – AIstroSight / Inria, HCL, UCBL From data wrangling to clustering of temporal sequences </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h00</td> <td>Présentation de Hugo Boisaubert – IRIT Exploitation de données de santé en contexte fortement contraint et génération basée sur l’expertise de données synthétiques multimodales en anesthésie </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h20</td> <td>Présentation de Natalia Grabar – CNRS/Savoirs, textes, langages Un corpus de cas cliniques pour aider la recherche </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">15h40</td> <td>Présentation de Joris Muller – CHU Strasbourg Entrepôt de données de santé et Protection de la Vie Privée : Deux ans d’échanges interCHU </td> </tr> <tr valign="top"> <td style="text-align: right;">16h00</td> <td>Fin de la session</td> </tr> </table> </div> <div id="listePosters"> <h4>Liste des posters acceptés</h4> <table> <tr> <th>Nom Prénom</th> <th>Laboratoire</th> <th>Titre du poster</th> <th>PDF</th> </tr> <tr> <td>Arhachoui Nouamane</td> <td>LIP6</td> <td>Learning Multiplex Embeddings for Overlapping Community Detection in Online Social Networks</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Arhachoui_Nouamane_poster_202605191612.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Barbosa Noa</td> <td>Laboratoire Informatique de Bourgogne</td> <td>Détection d’anomalies basée sur les ontologies et l’apprentissage automatique</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Barbosa_Noa_poster_202605111059.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>BOUHRIR AYAT</td> <td>LIS Marseille</td> <td>Enrichissement analytique du PFAS Data Hub pour l’identification et l’interprétation de zones de contamination aux PFAS</td> <td></td> </tr> <tr> <td>Boukria Ali</td> <td>LIMOS</td> <td>Finding missing data by modelling and solving the MCC problem</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Boukria_Ali_poster_202603221835.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Brito Azevedo Mariana</td> <td>GREYC</td> <td>Explications locales dans les réseaux de neurones sur graphes (GNNs)</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Brito Azevedo_Mariana_poster_202605151240.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Drouot Elisa</td> <td>BPH Inserm 1219</td> <td>Caractérisation de la relation entre la Qualité de l’Air Intérieur et les effets sur la santé à l’aide d’un graphe de connaissances et de réseaux de neurones pour la prédiction de relations</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Drouot_Elisa_poster_202604021800.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>FRETEL Liza</td> <td>LIRA, Observatoire de Paris (Meudon)</td> <td>Towards a Standardized Vocabulary of Observation Facilities & Instruments</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_FRETEL_Liza_poster_202603231349.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Gary Félicité</td> <td>LIS Marseille</td> <td>Prévenir la sédentarité et améliorer la santé physique, métabolique et mentale : développement d’une application (« WelfarApp ») basée sur l’IA</td> <td></td> </tr> <tr> <td>Gautheron Thibault</td> <td>Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT)</td> <td>SYNTHISTO : Vers un cadre d’évaluation des architectures RAG pour la synthèse orientée requête d’articles d’historiens</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Gautheron_Thibault_poster_202605100719.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Gendarme Steve</td> <td>UMR 6072 – Groupe de recherche en informatique, image et instrumentation de Caen (GREYC)</td> <td>Recommandation en strict cold start par clustering et motifs fréquents</td> <td></td> </tr> <tr> <td>ghlib Romaissa</td> <td>Greyc</td> <td>Efficiently Solving Constraint Optimization Problems Using Learning-Based Techniques</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_ghlib_Romaissa_poster_202605270749.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Lachache Rayane</td> <td>GREYC</td> <td>Heterogeneous Pattern Sampling according to Frequency</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Lachache_Rayane_poster_202605102201.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Lucas Charles-Gérard</td> <td>INRIA Grenoble</td> <td>Reconstruction d’environnements circumstellaires en imagerie directe à haut contraste</td> <td></td> </tr> <tr> <td>M’BARKI Omar</td> <td>Laboratoire d’Informatique de Grenoble </td> <td>Learning Robust Representations for Fault Diagnosis and OOD Detection in Industrial Systems</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_M'BARKI_Omar_poster_202605111253.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>M’Hamedi ZEYNEB</td> <td>i3S</td> <td>IDENTIFICATION ET VISUALISATION DE TRAJECTOIRES ETUDIANTES</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_M'Hamedi_ZEYNEB_poster_202603231701.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Maugin Narada</td> <td>LIP6 – Sorbonne Université</td> <td>De bases biographiques historiques à un graphe de connaissances</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Maugin_Narada_poster_202605290757.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Meyer Philippe</td> <td>Université Paris-Saclay, INRAE, AgroParisTech, Micalis Institute, 78350, Jouy-en-Josas, France</td> <td>Glyph and writing system similarities using siamese neural networks</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Meyer_Philippe_poster_202605091051.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>mouton margaux</td> <td>GREYC</td> <td>GNN et explicabilité </td> <td></td> </tr> <tr> <td>Ozguven Defne</td> <td>LIP6</td> <td>Clustering de grandes bases de protéines pour l’inférence de famille fonctionnelle : combinaison de réseaux de similarité et d’embeddings de séquences</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Ozguven_Defne_poster_202605110940.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Pagano Mariano Michele</td> <td>Laboratoire d’informatique de Paris 6 </td> <td>Argumentative Graph-RAG for Participatory Democracy</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Pagano Mariano_Michele_poster_202605151300.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Sewraj Hreshvik</td> <td>HCTI</td> <td>Accès à l’information scientifique et complaisance des LLM: analyse des biais en santé et climat </td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Sewraj_Hreshvik_poster_202605281023.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>TURLURE Nael</td> <td>AMSE</td> <td>SkyRank : une plateforme logicielle open source de production, comparaison et visualisation de classements d’objets Skylines </td> <td></td> </tr> <tr> <td>VANONI Claire</td> <td>IRISA</td> <td>Towards the difference between RDF graphs</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_VANONI_Claire_poster_202605070753.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Vendeville Benjamin</td> <td>Lab-STICC</td> <td>Ressource pour l’analyse des erreurs en simplification de textes : nouvelle taxonomie et collection de test</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Vendeville_Benjamin_poster_202605120748.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Vermeirsche Jeanne</td> <td>.JPEG / Agorantic</td> <td>POLI-PRESS-FR : Un Corpus de Communiqués de Presse des partis politiques français pour l’analyse de discours et l’apprentissage automatique</td> <td><a href="/wp-content/uploads/posters/2026_Vermeirsche_Jeanne_poster_202605111218.pdf" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" src="/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png" height="20" width="20"></a></td> </tr> <tr> <td>Zahouani Zineddine</td> <td>Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS)</td> <td>Adaptive Real-time Feedback for Group Discussions using Reinforcement Learning</td> <td></td> </tr> </table> </div> <div style="display: none;"> </div> </div> <div id="posters" style="text-align: justify; display: none;"> <h3>Appel à posters</h3> Une Session Posters sera spécialement consacrée aux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs souhaitant présenter leurs travaux en analyse et gestion de données et dans les domaines interdisciplinaires autour de la Science des Données. Cette session sera également l’occasion d’échanger avec des collègues académiques et des acteurs industriels sur les thématiques de recherche présentées. <h4>Soumission de poster</h4> La date de soumission de poster est avancée afin de pouvoir traiter les demandes de bourses de mobilité le plus tôt possible. La soumission prend 5 minutes et le PDF du poster pourra être fourni dans un second temps. Il est par ailleurs possible de réutiliser un poster en indiquant dans le résumé l’événement auquel il a déjà été présenté. Pour soumettre un poster, il suffit de : <ul> <li>être membre du GDR MaDICS (<a href="/intranet/adhesion/adhesion-academique/">adhésion sur le site MaDICS</a>)</li> <li>remplir le <a href="https://www.madics.fr/intranet/assemblees/soumission-poster/">formulaire de soumission</a> de poster avant le <del>23 mars 2026</del> 2 avril 2026.</li> </ul> <h4>Bourses de mobilité</h4> Le GDR MaDICS offre un certain nombre de bourses de mobilité aux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs présentant un poster. Cette bourse permettra de couvrir leurs frais de mission pour la participation à l’ensemble du Symposium, selon les règles habituelles de la fonction publique. La demande d’une bourse doit être formulée via le formulaire de soumission de poster et avant le <del>23 mars 2026</del> 2 avril 2026. La sélection pour les posters et les bourses sera faite selon l’adéquation des travaux aux thèmes du GDR et, pour les bourses de mobilité, selon le nombre de demandes par laboratoire. Les résultats seront diffusés le 9 avril 2026. </div> <div id="hotels" style="display: none;"> <h3>Hébergement</h3> Bristol *** 44, cours Jean Jaurès – BP 186, 84 000 Avignon Tél : + 33 (0)4 90 16 48 48 ; fax : + 33 (0)4 90 86 22 72 <a href="mailto:contact@bristol-avignon.com">contact@bristol-avignon.com</a> <a href="http://www.bristol-avignon.com" target="_blank">http://www.bristol-avignon.com</a> De 79 à 116 € ; 67 chambres ; petit déjeuner : 11€ /personne ; WI-FI Hôtel de l’Horloge*** 1, rue Félicien David (place de l’horloge), 84000 Avignon Tél : + 33 (0)4 90 16 42 00 ; fax : + 33 (0)4 90 82 17 32 <a href="mailto:hotel.horloge@hotels-ocre-azur.com">hotel.horloge@hotels-ocre-azur.com</a> <a href="http://www.hotels-ocre-azur.com" target="_blank">http://www.hotels-ocre-azur.com</a> De 100 à 190 € ; 66 chambres ; WI-FI Mercure Cité des Papes *** 1, rue Jean Vilar, 84000 Avignon Tél : + 33 (0)4 90 80 93 00 ; fax : + 33 (0)4 90 80 93 01 <a href="mailto:H1952@accor.com">H1952@accor.com</a> <a href="http://www.mercure.com" target="_blank">http://www.mercure.com</a> De 115 à 170 € ; 89 chambres ; WI-FI Mercure Pont d’Avignon *** rue Ferruce, quartier de la Balance, 84 000 Avignon Tél : + 33 (0)4 90 80 93 93 ; fax : + 33 (0)4 90 80 93 94 <a href="mailto:H0549@accor.com">H0549@accor.com</a> <a href="http://www.mercure.com" taget="_blank">http://www.mercure.com</a> De 115 à 170 € ; 87 chambres ; WI-FI </div> <script type="text/javascript"> function SHOWHIDE(i) { var divAbstract = document.getElementById(i); if (divAbstract.style.display == 'none') { divAbstract.style.display = ''; } else { divAbstract.style.display = 'none'; } } </script>2026-06-022026-06-04en-USMaDICS,·Journées0https://www.madics.fr/event/symposium-madics-8/

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thumbnail;/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png;20;20,medium;/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png;20;20,large;/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png;20;20,full;/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png;20;20

ai1ec-11983@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Appel à contribution orale pour les workshops EXMIA et DSCHEM @MADICS 2026

Date : 2026-06-02 => 2026-06-03 Lieu : Symposium MADICS, Avignon Bonjour, MaDICS est un GdR informatique centré autour des “Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences” (https://www.madics.fr/). Orienté vers l’interdisciplinarité, MaDICS accorde une place spécifique au traitement de l’information chimique et biologique notamment au travers des actions EXMIA (https://www.madics.fr/actions/exmia/) et DSChem (https://www.madics.fr/actions/dschem/). Nous organisons deux sessions centrées autour des thématiques du traitement de l’information chimique et biologique, et plus particulièrement sur la mise au point de modèles multimodaux et de l’explicabilité de ces modèles lors du prochain Symposium du GdR Madics qui se déroulera les 2 et 3 juin à Avignon. La participation au workshop est gratuite, seule une inscription est nécessaire. Vous pouvez proposer vos travaux pour un exposé oral en adressant un résumé à celine.robardet@insa-lyon.fr et sebastien.fiorucci@univ-cotedazur.fr avant le 22 avril 2025. Nous pouvons financer la mission d’un jeune chercheur ou d’une jeune chercheuse. Il est possible de candidater jusqu’au 8/05/2026. Vous pouvez nous envoyer vos candidatures par email. Faire parvenir en un seul fichier pdf votre CV à jour (1 page max.) et une lettre (1 page max.) expliquant votre intérêt pour le symposium. La bourse permettra de couvrir les frais de mission à hauteur maximale de 500€ pour participer au symposium du GDR Madics 2026. N’hésitez pas à nous contacter à celine.robardet@insa-lyon.fr ou sebastien.fiorucci@univ-cotedazur.fr A bientôt, — Les porteurs d’EXMIA et DSChem <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-06-022026-06-03en-USConferences,EXMIA0https://www.madics.fr/event/conf613/ai1ec-11950@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

[CFP] GRADES-NDA@SIGMOD/PODS 2026

Date : 2026-06-05 Lieu : Bengaluru, India =========================================================== GRADES-NDA 2026 9th Joint Workshop on Graph Data Management Experiences & Systems (GRADES) and Network Data Analytics (NDA) Collocated with SIGMOD/PODS 2026 Bengaluru, India Workshop Date: 5 June 2026 =========================================================== Paper Abstract Submission: March 8, 2026 Full Paper Submission: March 15, 2026 https://gradesnda.github.io/ =========================================================== GRADES-NDA 2026 Call for Papers =========================================================== The GRADES-NDA workshop explores the challenges, application areas, and usage scenarios of managing large-scale graph-shaped data. It provides a forum for exchanging ideas on mining, querying, and learning from real-world network data, fostering interdisciplinary collaboration, and sharing datasets and benchmarks. GRADES-NDA brings together researchers from academia, industry, and government to discuss advances in large-scale graph data management and analytics. Its scope covers domain-specific challenges, noise handling in real-world graphs, and innovations in databases, data mining, machine learning, data streaming, network science, and graph algorithms. Case studies across diverse areas are welcome, including Social Networks, Business Analytics, Healthcare, and Cybersecurity. ==> Submission Guidelines – All papers must be original and not simultaneously submitted to another journal or conference. – Submissions must follow the latest 2-column ACM Primary Article Template (Overleaf template: https://www.overleaf.com/latex/templates/association-for-computing-machinery-acm-sig-proceedings-template/bmvfhcdnxfty). – Submissions have to be *anonymous*. – The following paper categories are welcome: * Archival: Accepted papers under this category will be published by the ACM, indexed by DBLP, and will be available in the ACM DL. ** Full papers should be a maximum of 8 pages in length, excluding references and appendix. ** Case studies should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix. ** Short papers and demonstration papers should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix. * Non-archival: Accepted papers under this category will not be published in the workshop proceedings, but will only be listed on the workshop website. ** Papers that are suitable for this category are Work-in-progress papers presenting early results. These papers should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix. * [NEW!] This year we are also excited to introduce a Best Paper Award to recognize outstanding contributions to the field! ==> List of Topics The topics of interest include but are not limited to the following: – Graph modeling and processing – advances in representing, visualizing, storing, indexing, querying, and managing graph data. – Graph query languages, visualization, and querying interfaces – design, usability, practical implementations, and use cases. – Knowledge Graphs – construction, augmentation, reasoning, and neuro-symbolic approaches. – GenAI techniques – integration of Knowledge Graphs and LLMs for information retrieval, question answering, knowledge inference, and natural language understanding. – Graph processing platforms – including Titan, Giraph, GraphChi, SPARK/GraphX, GraphLab/PowerGraph, and others. – Human-centric graph processing – interactive approaches for graph data exploration, querying, and analytics. – Reliable graph data processing – validation and verification techniques for ensuring the trustworthiness of algorithms, query languages, applications, and systems. – Graph metrics – methods for measuring graph characteristics, e.g., diameter, eigenvalues, triangle counting. – Spatial and temporal graph analytics – updates, dynamic graphs, streaming analytics, evolution tracking, point-of-interest recommendation, community structure detection, etc. – Graph mining and machine learning – including heterogeneous networks and knowledge graphs. – Graph summarization and sampling – efficient methods for large-scale data. – Noisy and uncertain graphs – analytics on incomplete, inconsistent, or unreliable data. – Network dynamics – game theory, social contagion, and information propagation. – Domain-specific graph analytics – applications in social networks, biology, business, finance, healthcare, transportation, etc. – Vision and systems papers – potential or real applications of graph management, especially in the era of large language models. ==> Important Dates – Abstract Submission: March 8, 2026 – Paper Submission: March 15, 2026 – Notifications: April 13, 2026 – Camera Ready Submission: April 26, 2026 – Workshop Date: June 5, 2026 All deadlines are 23:59 AoE. ==> Student Travel Awards Thanks to the generous support from our sponsors, we will provide scholarship awards to selected students attending the SIGMOD/PODS conference. The scholarships will include financial support to partially cover the expense for traveling and conference registrations. Awardees are expected to register for the event and will have to make their own arrangements for travel and accommodation. Students whose advisors cannot provide financial support to attend the conference will be given priority. Additionally, students corresponding to underrepresented groups in the SIGMOD community will be given priority to increase diversity. ==> Committees – Workshop Organizers * Akhil Arora (akhil.arora@cs.au.dk), Aarhus University & Copenhagen Center for Social Data Science, Denmark * Stefania Dumbrava (stefania.dumbrava@ensiie.fr), ENSIIE & INRIA Paris & Télécom SudParis, France – Steering Committee * Olaf Hartig, Amazon Web Services & Linköping University, Sweden * Semih Salihoglu, University of Waterloo, Canada * Vasiliki Kalavri, Boston University, US * George Fletcher, TU Eindhoven, The Netherlands – Program Committee * Renzo Angles, Universidad de Talca, Chile * Amitabha Bagchi, Indian Institute of Technology Delhi, India * Kaustubh Beedkar, Indian Institute of Technology Delhi, India * James Clarkson, Neo4j, USA * Juan A. Colmenares, Microsoft Fabric Graph, USA * Sourav Dutta, Huawei Research Center, UK * Russ Harmer, Ecole Normale Supérieure de Lyon, France * Adriana Iamnitchi, Maastricht University, The Netherlands * Vasiliki Kalavri, Boston University, USA * Panos Kalnis, King Abdullah University of Science and Technology, Saudi Arabia * Meike Klettke, Universität Regensburg, Germany * Silviu Maniu, Université Grenoble Alpes, LIG, CNRS, France * Ioana Manolescu, INRIA, Institut Polytechnique de Paris, France * Victor Marsault, Université Gustave Eiffel, CNRS, LIGM, France * Andrea Mauri, Université Lyon 1, LIRIS, CNRS, France * Amine Mhedhbi, Polytechnique Montréal, Canada * Makoto Onizuka, University of Osaka, Japan * Marcus Paradies, Ludwig-Maximilians-Universität München, Germany * Matei Ripeanu, University of British Columbia, Canada * Alexandra Rogova, Uniwersytet Warszawski, Poland * Semih Salihoglu, University of Waterloo, Kùzu, Canada * Hiroaki Shiokawa, University of Tsukuba, Japan * Petra Selmer, Bloomberg, UK * Genoveva Vargas-Solar, Université Lyon 1, LIRIS, CNRS, France * Hannes Voigt, Neo4j, Germany * Yinghui Wu, Case Western Reserve University, USA * Nikolay Yakovets, Eindhoven University of Technology, The Netherlands * Chao Zhang, University of Waterloo, Canada All questions about submissions should be emailed to grades-nda@googlegroups.com ==> Venue The workshop will be co-located with SIGMOD/PODS at the Sheraton Grand Bengaluru Whitefield Hotel & Convention Center. ==> Further Information More information, including our fantastic program committee, exciting keynote speakers, and submission guidelines, can be found on the workshop website: https://gradesnda.github.io/ <a href="https://gradesnda.github.io/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-06-052026-06-05en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf593/ai1ec-11961@www.madics.fr

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First International Workshop on Agents, Things and Lightweight AI for Sustainability (ATLAS)

Date : 2026-06-09 Lieu : Lyon, France First International Workshop on Agents, Things and Lightweight AI for Sustainability (ATLAS) https://atlas.liris.cnrs.fr/ Colocated with ICWE’2026 (https://icwe2026.webengineering.org/) About the workshop: ——————- As IoT proliferates, the environmental and technical impact of billions of connected devices demands urgent attention. This workshop examines how AI-augmented agents should be designed, managed and coordinated while optimizing resource consumption and operating under frugal conditions and infrastructures. It also aims to review existing implementations of the Web of Things (WoT) standards with respect to long-term maintainability. The primary goals of ATLAS are to: – Present cutting-edge research at the intersection of agent-based systems, IoT, and sustainability – Identify open research challenges and future directions for frugal, standards-compliant agentic systems – Build a community around sustainable WoT technologies The workshop topics include but are not limited to: – Federated learning for edge intelligence – Embedding intensive inference algorithms into constrained devices – Predictive maintenance to reduce e-waste – Frugal hardware-related concerns – Ethical frameworks for sustainable AI deployment – Resource-aware agentic LLM-based systems – Complexity of embedded semantic Web processes – Energy, network and/or memory management in decentralized Web-based architectures – Deployment of IoT / WoT platforms on Constrained devices – Lifecycle and maintenability of Cyber-Physical Systems – Robust and resilient distributed agentic systems – Environmental footprint of sensor and actuator-based infrastructures – Observability and governance of agents in decentralized architectures – Coordination architectures for agents with distributed knowledge – Application areas such as product passports and carbon footprint tracking The workshop format will include a keynote talk and oral presentations of long and short accepted contributions, based on peer-review. Important dates: —————- – Paper Submission: March 29, 2026 – Author Notifications: April 23, 2026 – Workshop presentations: June 9th, 2026 – Camera-ready Version: June 30, 2026 Submission information: ———————– We expect contributions in the form of either: – Long papers max: 12 pages – Short papers max: 6 pages Kindly follow the detailed instructions on the workshop website: https://atlas.liris.cnrs.fr/#submission Organizing committee: ——————— – Lionel Medini, LIRIS lab. / Lyon 1 Univ., France – Nadia Yacoubi Ayadi, LIRIS lab. / Lyon 1 Univ., France – Lionel Tailhardat, Orange, France – Raphael Troncy, Eurecom, France – Andreas Harth, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg / Fraunhofer IIS, Germany <a href="https://atlas.liris.cnrs.fr/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-06-092026-06-09en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf600/ai1ec-11976@www.madics.fr

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AI FOR THE PROCESS INDUSTRIES

Date : 2026-06-11 => 2026-06-12 Lieu : Webinar Paris Dauphine – PSL and SECF join their expertise to contribute to increase efficiency and competitiveness Europe’s process industries sits at the center of the energy transition, circular economy, and strategic autonomy. Between now and 2050, competitiveness will depend on turning sustainability requirements into engineering advantage: designing circular products, deploying low carbon manufacturing at scale, and operating plants as data driven, resilient systems. Using AI tools becomes imperative. Submission deadline – 15 April 2026 Acceptance notification – 30 April 2026 Early bird registration – 15 May 2026 Conference: 11 & 12 June 2026 We welcome submissions on the following topics and related topics as one page abstracts: 1. AI for Process Optimization & Control • Reinforcement learning for advanced process control (APC) • AI-enhanced Model Predictive Control (MPC) • Real-time optimization (RTO) using machine learning • Hybrid first-principles + ML models • Nonlinear and multivariable process modeling • Soft sensors and virtual analyzers • AI for batch vs. continuous process optimization 2. Digital Twins & Simulation • AI-enabled digital twins for plants and assets • Physics-informed neural networks (PINNs) • Surrogate modeling for computational fluid dynamics (CFD) • Hybrid simulation environments • Closed-loop digital twins for operations • Digital twins for operator training 3. Predictive Maintenance & Asset Reliability • AI for predictive maintenance in rotating equipment • Anomaly detection in process data • Remaining Useful Life (RUL) estimation • Root cause analysis using ML • Reliability-centered maintenance with AI • Edge AI for condition monitoring 4. Monte Carlo Tree Search • Retrosynthesis • Parameters optimization • Molecule design • Modeling complex systems • Formula optimization • Material Design 5. Energy Efficiency & Sustainability • AI for energy optimization in refineries and plants • Carbon footprint monitoring and reduction • AI for electrification and decarbonization strategies • Process integration and heat recovery optimization • AI for hydrogen production and storage • Waste minimization and circular economy optimization 6. Safety, Risk & Compliance • AI for process safety monitoring • Early warning systems for abnormal situations • Hazard identification using NLP • Risk modeling and probabilistic AI • AI for regulatory compliance and reporting • Cyber-physical risk detection 7. AI in Chemical & Materials Development • AI for catalyst discovery • Machine learning in reaction optimization • Autonomous laboratories (self-driving labs) • AI-guided formulation development • Materials informatics • Generative models for molecular design 8. AI & Industrial Data Infrastructure • Data governance in process industries • Time-series modeling for industrial data • Data quality and sensor fusion • Edge vs. cloud AI architectures • Industrial IoT and AI integration • MLOps for manufacturing environments 9. Generative AI & Knowledge Systems • Large Language Models (LLMs) for plant documentation • AI copilots for operators and engineers • Automated report generation • AI for troubleshooting and knowledge retrieval • Conversational interfaces for control rooms 10. Supply Chain & Planning • AI for production scheduling • Demand forecasting in process industries • Inventory optimization • Supply chain resilience modeling • AI-driven logistics optimization 11. Human–AI Collaboration • AI adoption strategies in industrial environments • Change management for AI transformation • Trust and explainability in industrial AI • Operator-in-the-loop AI systems • Workforce upskilling for AI-enabled plants 12. Advanced Methods & Research Frontiers • Causal AI for industrial systems • Uncertainty quantification in ML models • Transfer learning across plants • Federated learning for industrial sites • Multi-agent systems for plant-wide optimization • Graph neural networks for process networks 13. Industry Case Studies • AI deployment in refineries • AI in specialty chemicals production • AI in food and beverage manufacturing • AI in pharmaceutical manufacturing • AI in pulp & paper operations Kind regards, Tristan Cazenave <a href="https://premc.org/pds26/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-06-112026-06-12en-USConferences,DSChem0https://www.madics.fr/event/conf608/ai1ec-11964@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

AISSAI/GAP 2026

Date : 2026-06-17 => 2026-06-19 Lieu : Grenoble Dear colleagues, (Apologies for cross-posting) We are pleased to invite you to the AISSAI/GAP 2026 Workshop – Artificial Intelligence for Science, which will take place in Grenoble, France, from 17 to 19 June, 2026. https://indico.math.cnrs.fr/event/15724/ Building on the GAP 2024 workshop held in Grenoble, AISSAI/GAP 2026 will explore the intersections between machine learning, artificial intelligence, and scientific modeling, with a particular emphasis on inverse problems for physical systems, differentiable physics, and simulation-based approaches. This workshop is part of the AISSAI thematic trimester on “HPC and AI convergence at the exascale era.” The workshop aims to bring together researchers from machine learning, applied mathematics, computational physics, and related application domains, in order to foster interdisciplinary exchanges, stimulate new collaborations, and strengthen connections within the scientific community, particularly across the Alpine research ecosystem. We are delighted to announce a strong lineup of invited speakers, who will deliver in-depth lectures covering both methodological advances and applications at the interface of AI and the sciences: — Linus Bleinstein, EPFL (foundation models for life sciences) — Patrick Galinari, Sorbonne Université (foundational models for scientific applications) — Samuel Hurault, CNRS, Université Gustave Eiffel (diffusion models and flow matching: theory and applications) — Ching-Yao Lai, Stanford University (physics-informed deep learning for inverse problems) — Fanny Lehmann, ETH Zurich (foundational models for geophysical sciences) — Jakob Macke, University of Tuebingen (simulation-based inference) — Julien Mairal, Inria (machine learning for scientific Imaging) — Laurence Perrault-Levasseur, Université de Montréal (bayesian methods for astronomy) — Nelly Pustelnik, CNRS, ENS Lyon (model-based neural networks) — Gabrielle Steidl, TU Berlin (generative flows) In addition to the invited talks, the workshop will include an informal poster session (i.e. not peer reviewed, without proceedings), offering participants the opportunity to present recent work and ongoing research at the frontier of AI-driven scientific discovery. Registration will be free but mandatory (limited to 200 participants). Practical information, program updates, and registration details are available on the workshop website: https://indico.math.cnrs.fr/event/15724/ We very much hope to welcome you in Grenoble for AISSAI/GAP 2026. Best regards, Pedro Rodrigues for the AISSAI/GAP 2026 organising committee <a href="https://indico.math.cnrs.fr/e/gap2026" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-06-172026-06-19en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf602/ai1ec-11758@www.madics.fr

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AIDT-2026

Date : 2026-06-22 => 2026-06-24 Lieu : UFAZ (French Azerbaidjani University) Bakou, Azerbaidjan The Artificial Intelligence for Digital Transformations (AIDT 2026) conference is an international forum dedicated to exploring how Artificial Intelligence (AI) is reshaping the digital landscape across industries, organizations, and societies. Digital transformation is no longer a choice but a necessity. AI is at the heart of this transformation, enabling new forms of automation, decision-making, and innovation. AIDT 2026 will bring together leading researchers, practitioners, policymakers, and industry experts to exchange knowledge, present cutting-edge research, and discuss real-world applications of AI in the digital era. AIDT 2026 is co-organized by the French-Azerbaijani University (UFAZ), the Azerbaijan State Oil and Industry University (ASOIU), and the French University of Strasbourg (Unistra) and its ICube laboratory, in collaboration with INSA Rouen Normandie (France) and its LITIS laboratory. The conference is supported by the Ministry of Education and Science of Azerbaijan. <a href="https://aidt-2026.ufaz.az" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-06-222026-06-24en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf562/ai1ec-11962@www.madics.fr

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Appel à communication Atelier INTERACT @plateforme PFIA à Arras, le 29 juin /deadline 15 avril

Date : 2026-06-29 Lieu : Plateforme PFIA, à Arras Lundi 29 juin à Arras Dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA) : (https://pfia26.cril.fr/) Atelier INTERACT   Avec le soutien du GDR MADICS (atelier GRASP )   —————————————————————————————— Ces dernières années, la recherche sur les réseaux sociaux a conduit au développement de techniques sophistiquées issues de la théorie des graphes, des techniques d’apprentissage automatique, de fouille de données et d’économétrie pour l’analyse des réseaux et la prédiction de comportements individuels. La compréhension et l’analyse des relations sociales dans les réseaux grâce à l’analyse des réseaux ouvrent de nombreuses perspectives de recherche en sociologie, littérature, médias, biologie, informatique, sport, etc. En particulier, pour fournir des recommandations de politiques publiques (santé, environnement, éducation, travail), il est important d’identifier des effets de réseaux. En effet, de nombreuses études montrent que les comportements individuels s’inscrivent dans un ensemble d’interactions sociales. Les individus interagissent de multiples façons et tendent à imiter et à apprendre des autres, en particulier de ceux appartenant à leur environnement proche, tels que leurs familles, amis, collègues ou voisins. L’influence de ces interactions sur le comportement individuel est appelée “effets de pairs”. Cette définition est intuitive, mais l’identification empirique des effets de pairs reste difficile à démontrer, et des communautés variées se sont penchées sur cette problématique. L’analyse des effets de pairs et plus généralement des comportements des individus dans un réseau représentent un défi scientifique notamment lié (a) à la nature potentiellement volumineuse, et complexe des données issues de graphes de données sociales (e.g. liens sociaux multiples, incomplétude des liens observés ou déclarés, choix des variables caractérisant des individus, données d’enquêtes ou issues d’essais randomisés contrôlés), et (b) à la difficulté de définir des modèles permettant de dégager des hypothèses causales et des explications sur le comportement des individus ou de sous-ensemble d’individus. L’analyse des réseaux sociaux peut répondre à différentes problématiques multi- disciplinaires, notamment l’identification des experts ou des communautés d’expertise dans un domaine particulier, la cartographie des sujets sur lesquels portent les interactions, la manière dont les infections et les opinions se propagent, ou encore l’effet d’un traitement dans une population (i.e vaccin, message). L’atelier aura pour objectif de favoriser les échanges interdisciplinaires sur la problématique de l’analyse des réseaux sociaux et de mieux comprendre les avantages et les limites des approches de chacun, et leurs possibles complémentarités. Liste des thématiques (non exhaustive) : • Apprentissage supervisé et non supervisé dans des données graphes • Apprentissage de règles, GNN, Clustering de Graphes, Fouille de graphes • Identification de sous-populations, de profils, de communautés dans des graphes d’interactions • Analyse et Fouille de Réseaux sociaux : détection de communautés, recherche de motifs fréquents dans des graphes, évolution de réseaux, prévision de liens, modèles de diffusion • Econométrie des réseaux, économie comportementale et expérimentale, modèles statistiques, causalité, … • Systèmes d’aide à la décision, prédiction de comportement, effet de pair, … Soumissions Les soumissions se feront sous format pdf via le site Easychair (https://easychair.org/conferences/?conf=interactpfia26). Les soumissions prendront la forme d’un résumé de 2 pages à 6 pages, en suivant le style PFIA 2026. Elles peuvent être rédigées en français ou en anglais. Chaque soumission fera l’objet d’une évaluation par plusieurs membres du comité de programme. Les articles sélectionnés donneront lieu à des présentations orales en français, sauf impossibilité majeure. Les actes de la journée seront regroupés dans un document pdf publié en ligne. Dates importantes • Date limite de soumission des articles : 15 avril 2026 • Notification aux auteurs : 6 mai 2026 • Date de la journée : 29 juin 2026 Comité de programme (en cours de construction) • Hadhami El Ouni, LIPN, Université Sorbonne Paris Nord • Mathieu Lambotte, CREM, Université de Rennes • Maria Rifqi, LEMMA University Paris-Panthéon-Assas • Thibaut Soulard, LISN, Université Paris Saclay • Danai Symeonidou, INRAE Montpellier Comité d’organisation de l’atelier • Noémi Berlin, EconomiX, Université de Nanterre • Nathalie Pernelle, LIPN, Université Sorbonne Paris Nord • Céline Rouveirol, LIPN, Université Sorbonne Paris Nord • Carole Treibich, Laboratoire d’Economie Appliquée de Grenoble <a href="https://pfia26.cril.fr/ateliers/atelier7/interact/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-06-292026-06-29en-USConferences,GRASP0https://www.madics.fr/event/conf601/ai1ec-11948@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

ML4Oceans school 2026 @Paris – Machine learning for oceanography

Date : 2026-06-29 => 2026-07-03 Lieu : SCAI, Sorbonne Université, 4 place Jussieu, 75005 Paris Bonjour, (english version bellow) Voici l’annonce de la troisième édition de notre école d’été ML4Océans sur l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique en océanographie biologique ! L’école se déroulera (en anglais) du 29 juin au 3 juillet 2026 dans les locaux de SCAI à Sorbonne Université à Paris (métro Jussieu). https://scai.sorbonne-universite.fr/public/events/view/c3ad7935d13e318f1a8b/1 Public visé : doctorant.e.s, post-doctorant.e.s. Candidatures avant le 24 avril. https://framaforms.org/ml4oceans-school-2026-1771511802 N’hésitez pas à faire suivre à vos réseaux ou aux personnes qui pourraient être intéressées ! Cordialement, Sakina-Dorothée Ayata et Jean-Olivier Irisson. English version: #################### Dear all, Here is the announcement for the third edition of our ML4Océans summer school on the use of machine learning methods in biological oceanography! The school will take place (in English) from 29 June to 3 July 2026 at the SCAI premises at Sorbonne University in Paris (Jussieu metro station). https://scai.sorbonne-universite.fr/public/events/view/c3ad7935d13e318f1a8b/1 Target audience: doctoral students, postdoctoral researchers. Applications must be submitted by 24 April. https://framaforms.org/ml4oceans-school-2026-1771511802 Please feel free to share this with your networks or anyone who might be interested! Best regards, Sakina-Dorothée Ayata et Jean-Olivier Irisson. <a href="https://scai.sorbonne-universite.fr/public/events/view/c3ad7935d13e318f1a8b/1" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-06-292026-07-03en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf592/ai1ec-11754@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

AMITA@IEA/AIE 2026, DL Jan 15 2026

Date : 2026-07-06 => 2026-07-09 Lieu : Kuala Lumpur, Malaysia CALL FOR PAPERS Autonomous Machine Intelligence – Theory and Applications (AMITA) Special Session 39th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2026) Kuala Lumpur, Malaysia July 06 – 09, 2026 https://www.i-somet.org/iea-aie2026/cfp.html#AMITA Introduction Autonomous Machine Intelligence represents a fundamental shift in artificial intelligence, moving beyond narrow task-specific systems toward machines capable of understanding, learning, and acting in complex real-world environments with minimal human supervision. This special session focuses on the theoretical foundations and practical applications of autonomous intelligent systems, including world models, self-supervised learning, energy-based models, and joint embedding predictive architectures. Recent advances in autonomous AI architecture, particularly in perception-planning-action cycles, multimodal learning, and hierarchical predictive models, have opened new possibilities for building systems that can truly understand and interact with the physical world. This special session aims to provide a forum for researchers and practitioners to present and discuss the latest advances in autonomous machine intelligence, covering theoretical foundations, novel architecture, learning paradigms, and real-world applications across various domains including robotics, autonomous vehicles, healthcare, and industrial systems. Topics Relevant topics include, but are not limited to, the following: Self-supervised learning for autonomous systems Energy-based models and latent variable models Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA) World models and predictive learning Perception-planning-action architectures Hierarchical and multi-scale representations Multimodal learning and fusion Intrinsic motivation and cost functions Model-predictive control for autonomous systems Video understanding and prediction Autonomous robotics and embodied AI Autonomous vehicles and intelligent transportation Industrial automation and smart manufacturing Healthcare applications of autonomous AI Benchmarks and evaluation metrics for autonomous systems Session Organizers Prof. Hiep Xuan Huynh, Ph.D. (HDR) , Can Tho University, Vietnam Prof. Fabrice Guillet, Ph.D. (HDR), Nantes University, France A/Prof. Anh Hoang Pham, Ph.D. , VNU-HCM University of Technology (HCMUT), Vietnam A/Prof. Ngan Thi Tran, VNU – International School (VNUIS), Hanoi, Vietnam Important Dates Paper Submission: January 15, 2026 Final Notification: March 12, 2026 Camera Ready: April 25, 2026 Paper Submission The conference proceedings will be published by Springer in the Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS/LNAI) series. A paper will be accepted either as a long or as a short paper. Long papers will be allocated 12 pages while short papers will be allocated 6 pages in the proceedings. Submissions will go through a double-blind review process by Program Committee members for originality, significance, technical merit, and clarity of presentation. Papers must be written by using the Springer template (https://www.springer.com/gp/computer- science/lncs). The submissions will go through a double blind review for originality and scientific quality. • Sign in: https://cmt3.research.microsoft.com/IEAAIE2026 • Select Special Session: Autonomous Machine Intelligence – Theory and Applications (AMITA) Contact Prof. Hiep Xuan Huynh, Ph.D. (HDR), Can Tho University, Vietnam hxhiep@ctu.edu.vn <a href="https://www.i-somet.org/iea-aie2026/cfp.html#AMITA" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-07-062026-07-09en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf561/ai1ec-11944@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Conférence sur l’Apprentissage (CAp), July 6-8, Montpellier

Date : 2026-07-06 => 2026-07-10 Lieu : Montpellier (Apologies for cross-posting) Dear all, SSFAM (Société Savante Française d’Apprentissage Machine) and AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes) are jointly organizing the CAp (Conférence sur l’Apprentissage automatique) and RFIAP (Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception) conferences, which will take place on July 6-8 2026 at the Université de Montpellier, Faculté des Sciences. These two communities share many common research challenges, and we expect that this co-location will foster highly productive discussions. While the conferences maintain separate submission processes, several joint sessions are planned. CAp is France’s annual gathering of researchers in machine learning and related fields. Its primary goal is to showcase recently accepted or ongoing research of international quality, giving researchers (in particular PhD students and postdocs) the opportunity to present their work and expand their professional network in a positive and welcoming environment. Website: https://caprfiap2026.sciencesconf.org/ Confirmed keynote speakers: Anna Korba (ENSAE/CREST), Gül Varol (LIGM/A3SI/Imagine, École des Ponts ParisTech), Christian Wolf (Naver Labs Europe) Key Dates and Deadlines Conference: 6-8 July 2026 Submission deadline: March 27, 4pm (Paris time) Notification to authors: May 7 Early bird registration deadline: May 31 Call for papers: We encourage several kinds of submissions Papers recently accepted (2025 or 2026) at major international conferences of the field (NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS, etc). These papers should be submitted in their original conference format and will be automatically accepted at CAp after a simple verification that the paper’s topic fits the conference scope. Note: this year we will open a specific track to accommodate papers accepted at ICML 2026 (more details will be added later). Long original papers (max 12 pages) and short original papers (max 8 pages). They will receive at least two reviews. Submitted papers can be either in English or in French. There will be no proceedings. More information: https://caprfiap2026.sciencesconf.org/page/cfpcap CAp/RFIAP organizing committee: Aurélien Bellet (Antenne Inria de l’Université de Montpellier) Dino Ienco (Inrae) Julie Josse (Antenne Inria de l’Université de Montpellier) Anne Laurent (Université de Montpellier) Nicolas Meyer (Université de Montpellier) Joseph Salmon (Antenne Inria de l’Université de Montpellier) Maximilien Servajean (Université Paul Valéry) CAp program chairs: Aurélien Bellet (Antenne Inria de l’Université de Montpellier) Joseph Salmon (Antenne Inria de l’Université de Montpellier) We hope many of you will submit and attend to make this new edition a great success! The organizers <a href="https://caprfiap2026.sciencesconf.org/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-07-062026-07-08en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf591/ai1ec-12053@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

CONCEPTS 2026: Call For Participation

Date : 2026-08-31 => 2026-09-04 Lieu : Montpellier, France We are pleased to announce that registration is now open for the International Joint Conference on Conceptual Knowledge Structures (CONCEPTS 2026), which will be held on August 31 – September 4, 2026, at Montpellier, France. The conference will bring together researchers, academics, and students to discuss recent advances related to Conceptual Knowledge Structures, including: • Fundamental Aspects of Knowledge Representation • Data Analysis & Discovery • Real-World Applications Important Dates • Early Registration Deadline: July 15 • Late Registration: after July 15 • Conference Dates: August 31 – September 4 How to Register Registration details and fees are available on the conference website: https://concepts2026.org/registration/ Participants can register online through the registration link: https://dr13.azur-colloque.fr/inscription/en/363/inscription. We look forward to welcoming you to CONCEPTS 2026 and sharing an engaging and productive conference experience. concepts2026.org <a href="https://concepts2026.org/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-08-312026-09-04en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf627/ai1ec-11979@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

CFP AI For Human Resources and Public Employment Services (AI4HR&PES@ECML-PKDD 2026)

Date : 2026-09-07 => 2026-09-11 Lieu : University of Naples Federico II Call for Papers for the *AI4HR&PES workshop*, which will take place *in conjunction with ECML-PKDD 2026 in Naples*, Italy. This workshop aims to explore the challenges of the contemporary job market and human resources management through data-driven solutions. *Important Dates:* ● Paper Submission Deadline: June 5th, 2026 – AoE at 23:59 ● Notification of Acceptance: June 26th, 2026 – AoE at 23:59 ● Workshop date: Sept 7 or Sept 11, 2026 *Topics of Interest:* We invite contributions on all aspects of data-driven solutions or AI in human resources and labor market contexts, including but not limited to: ● Job market analytics ● Job recommender systems ● Applications of large language models (LLMs) in HR ● Skill extraction and forecasting ● Ethical and legal issues in AI for HR management ● Inclusion of vulnerable groups in the job market We welcome submissions from academia, industry, and government agencies, focusing on both theoretical and practical aspects of the topics mentioned above. We encourage ethical considerations to be explicitly addressed in all contributions. Accepted paper types include: 1. Recent results published elsewhere. 2. Previously unpublished novel research results. 3. Previously unpublished position papers. 4. Previously unpublished concise surveys. Submissions will be handled via CMT. The submission link will be made available through the Workshop website: https://ai4hrpes.github.io/ecmlpkdd2026/ For any inquiries, please contact at: ai4hrpes.ecmlpkdd@gmail.com <a href="https://ai4hrpes.github.io/ecmlpkdd2026/organizers/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-09-072026-09-11en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf611/ai1ec-12011@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECML/PKDD2025)

Date : 2026-09-07 Lieu : Naples, Italy MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN Conference dates: September, 7-11 2026 Location: Naples, Italy Best paper prize sponsored by ESA KEY DATES Paper submission deadline: June 14, 2026 Paper acceptance notification: July 14, 2026 Paper camera-ready deadline: July 30, 2026 CONTEXT The huge amount of data currently produced by modern Earth Observation (EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies never achieved before considering different kind of signals, e.g., multi-(hyper)spectral optical, radar, LiDAR and Digital Surface Models. In this context, modern machine learning techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techniques that are gaining attention in this domain include deep learning, domain adaptation, semi-supervised approach, time series analysis and active learning. Even though the use of machine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increasing popularity in the EO domain, we can witness that a significant lack of interaction between domain experts and machine learning researchers still exists. The objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other, in order to exchange, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s objectives, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing with EO data, and, on the other hand, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data. TOPICS Supervised Classification of Multi(Hyper)-spectral data Supervised Classification of Satellite Image Time Series data Unsupervised Learning of EO Data Deep Learning approaches to deal with EO Data Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data Machine Learning approaches for the analysis of multi-source EO Data Semi-supervised classification approaches for EO Data Active learning for EO Data Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data Interpretability and explainability of machine learning methods in the context of EO data analysis Bayesian machine learning for EO Data Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Data Graphicals models for EO Data Structured output learning for EO Data Multiple instance learning for EO Data Multi-task learning for EO Data Online learning for EO Data Embedding and Latent factor for EO Data Foundation Models for Earth Observation Multi-Modal approaches for EO Data Self-supervised learning for EO Data INVITED SPEAKERS: Dr. Valerio Marsocci – Research fellow at ESA PhiLab SUBMISSION We welcome original contributions, either theoretical or empirical, describing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers must be written in LNCS format, i.e., accordingly to the ECML-PKDD 2026 submission format. Accepted contributions will be made available electronically through the Workshop web page. Post-proceedings will be also published at the CCIS (Communications in Computer and Information Science) series. WORKSHOP WEBSITE: https://sites.google.com/view/maclean26 SUBMISSION WEBSITE: https://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDWT2026/Track/10/Submission/Create PC-CHAIRS Thomas Corpetti, CNRS, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS, Rennes, France, thomas.corpetti@cnrs.fr Roberto Interdonato, CIRAD, UMR Tetis, Montpellier, France, roberto.interdonato@cirad.fr Cássio Fraga Dantas, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, cassio.fraga-dantas@inrae.fr Giuseppe Guarino, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, giuseppe.guarino@inrae.fr Minh-Tan Pham, Univ. Bretagne-Sud, UMR 6074, IRISA, Vannes, France, minh-tan.pham@irisa.fr <a href="https://sites.google.com/view/maclean26" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-09-072026-09-07en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf618/ai1ec-11980@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECML/PKDD2026)

Date : 2026-09-7 => 2026-06-30 Lieu : Naples, Italie MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN https://sites.google.com/view/maclean26 September 2026 Best paper prize sponsored by ESA KEY DATES Paper submission deadline: June 14, 2026 Paper acceptance notification: July 14, 2026 Paper camera-ready deadline: July 30, 2026 CONTEXT The huge amount of data currently produced by modern Earth Observation (EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies never achieved before considering different kind of signals, e.g., multi-(hyper)spectral optical, radar, LiDAR and Digital Surface Models. In this context, modern machine learning techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techniques that are gaining attention in this domain include deep learning, domain adaptation, semi-supervised approach, time series analysis and active learning. Even though the use of machine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increasing popularity in the EO domain, we can witness that a significant lack of interaction between domain experts and machine learning researchers still exists. The objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other, in order to exchange, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s objectives, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing with EO data, and, on the other hand, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data. TOPICS – Supervised Classification of Multi(Hyper)-spectral data – Supervised Classification of Satellite Image Time Series data – Unsupervised Learning of EO Data – Deep Learning approaches to deal with EO Data – Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data – Machine Learning approaches for the analysis of multi-source EO Data – Semi-supervised classification approaches for EO Data – Active learning for EO Data – Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data – Interpretability and explainability of machine learning methods in the context of EO data analysis – Bayesian machine learning for EO Data – Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Data – Graphicals models for EO Data – Structured output learning for EO Data – Multiple instance learning for EO Data – Multi-task learning for EO Data – Online learning for EO Data – Embedding and Latent factor for EO Data – Foundation Models for Earth Observation – Multi-Modal approaches for EO Data – Self-supervised learning for EO Data INVITED SPEAKERS: TBA SUBMISSION We welcome original contributions, either theoretical or empirical, describing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers must be written in LNCS format, i.e., accordingly to the ECML-PKDD 2026 submission format. Accepted contributions will be made available electronically through the Workshop web page. Post-proceedings will be also published at the CCIS (Communications in Computer and Information Science) series. WORKSHOP WEBSITE: https://sites.google.com/view/maclean26 SUBMISSION WEBSITE: https://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDWT2026/Track/10/Submission/Create PC-CHAIRS Thomas Corpetti, CNRS, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS, Rennes, France, thomas.corpetti@cnrs.fr Roberto Interdonato, CIRAD, UMR Tetis, Montpellier, France, roberto.interdonato@cirad.fr Cassio Fraga Dantas, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, cassio.fraga-dantas@inrae.fr Giuseppe Guarino, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, dino.ienco@inrae.fr Minh-Tan Pham, Univ. Bretagne-Sud, UMR 6074, IRISA, Vannes, France, minh-tan.pham@irisa.fr <a href="https://sites.google.com/view/maclean26 " target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-09-072026-09-11en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf612/ai1ec-12054@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Modèles et apprentissages en sciences humaines et sociales – MASHS 2026

Date : 2026-09-09 => 2026-09-11 Lieu : Maison des Sciences économiques, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Paris Les journées MASHS 2026, « Modèles et apprentissages en sciences humaines et sociales », se tiendront du 9 au 11 septembre 2026 à la Maison des Sciences économiques, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Cette édition portera sur le thème : IA interprétable et responsable en SHS : des modèles aux humanités. Un appel à posters est ouvert jusqu’au 21 juillet 2026. Les propositions, sous la forme de résumés courts de 300 mots maximum, pourront notamment porter sur les usages, les méthodes et les enjeux des modèles et apprentissages en SHS, en particulier autour de l’interprétabilité, de la responsabilité, de la gouvernance et des implications sociales ou institutionnelles. Le programme prévisionnel, les modalités de soumission et les inscriptions sont disponibles sur le site de la conférence : <a href="https://mashs2026.sciencesconf.org/">https://mashs2026.sciencesconf.org/</a> <a href="https://mashs2026.sciencesconf.org/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-09-092026-09-11en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf628/ai1ec-12047@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Ecole thématique interdisciplinaire PastoFutur : construction, structuration, évolution et diffusion des savoirs médicaux à travers les âges et les cu

Date : 2026-09-14 => 2026-09-18 Lieu : VILLA CLYTHIA – Fréjus – France Dates : du 14 au 18 septembre 2026 Lieu : VILLA CLYTHIA – Fréjus – France Thème : La nature pour se soigner. Cette école abordera le thème de la construction, la structuration, l’évolution et la diffusion des savoirs médicaux à travers les âges et les cultures. Peut-on, aujourd’hui, bénéficier de l’ensemble de ces connaissances ? La représentation de ces savoirs, entre démarches scientifiques, convictions personnelles et influence des réseaux et médias ainsi que leur cadre d’application (entre systèmes médicaux conventionnels et traditionnels) seront aussi abordés. Il s’agit de former à travers cette école étudiants, ingénieurs ou chercheurs à une vision interdisciplinaire et inclusive des recherches, connaissances, obtenues tout au long de l’histoire, associant/utilisant cette biodiversité en tant que source de solutions et d’innovations. Il s’agira d’aborder cette problématique de manière globale, de promouvoir l’importance d’une vision interdisciplinaire, inclusive dans une optique ‘One Health’ en incluant notamment les dimensions historiques, anthropologiques, pharmacologiques, biochimiques, législatives, sociologiques, … Nous souhaitons également, par la mise en place de cette université d’été, instaurer une dynamique en terme d’émergence de projets scientifiques à l’interface de disciplines, de partage des savoirs. En rassemblant une communauté interdisciplinaire, l’école sera ainsi une aide à la construction de projets scientifiques / éducatifs / sociétaux. Cette école permettra aussi de structurer et consolider collectivement les objectifs réseau IRGAP Disciplines scientifiques (ou domaine) impliqué(e)s Histoire, Anthropologie, Pharmacologie, Biochimie, Droit, Sociologie , Sciences Informatiques Pourquoi participer ? – explorer des approches complémentaires et innovantes – échanger avec une communauté scientifique diversifiée – développer de nouvelles collaborations Plus d’infos ici : https://archimede.unistra.fr/actualites/ecole-thematique-pastofutur-14-au-18-septembre-2026 Inscrivez-vous dès maintenant : https://dr10.azur-colloque.fr/inscription/fr/111/inscription Frais d’inscription, comprenant la participation aux ateliers et l’hébergement Agent CNRS : gratuit Doctorant : 500 euros Académique : 850 euros Industriel : 1500 euros <a href="https://archimede.unistra.fr/actualites/ecole-thematique-pastofutur-14-au-18-septembre-2026" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-09-142026-09-18en-USConferences,SaD-2HN0https://www.madics.fr/event/conf626/ai1ec-11675@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

30th European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2026)

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Thème : Bases de données, systèmes d’information, science des données Présentation : La conférence internationale ADBIS (Advances in Databases and Information Systems) est un événement scientifique de premier plan dans le domaine des bases de données, des systèmes d’information et de la science des données. Depuis plus de trente ans, elle offre une plateforme internationale où chercheurs, ingénieurs et praticiens présentent des résultats de pointe, couvrant des thématiques allant de la théorie des bases de données et de la gestion de l’information jusqu’aux applications avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Selon les éditions, elle attire entre 70 et 110 participants, venant principalement d’Europe mais avec des participants venant du monde entier. Elle se déroule sur 4 jours et comprends des ateliers, des tutoriaux, des sessions plénières, des réunions. Les contributions de recherche originales qui seront présentées porteront principalement sur les tâches fondamentales de la gestion et de l’analyse des données, ainsi que sur les techniques et technologies dans les domaines suivants : • Systèmes de gestion de bases de données • Architectures de systèmes d’information et services de données • Gestion et fouille de données hétérogènes • Gestion et analyse des données massives (Big Data) • Science des données à grande échelle • Science des données responsable L’édition 2026, qui aura lieu à l’Hôtel Dupanloup à Orléans du 28/09/2026 au 01/10/2026, réunira à nouveau une communauté scientifique internationale, favorisant le dialogue entre chercheurs européens et d’autres régions du monde. Le programme comprendra des sessions techniques sélectionnées par un comité de programme international reconnu, des conférences invitées et des tutoriels donnés par des experts de renommée mondiale, des ateliers et une école d’été. Une récompense pour la contribution ayant eu un impact durable toutes années confondues (test-of-time award) sera également décernée, afin de célébrer la trentième édition de la conférence. Au-delà de son rôle scientifique, la conférence s’engage pour la diversité, l’équité et l’inclusion (DEI), et met en place des actions concrètes de soutien aux participants (par exemple garde d’enfants sur place en 2025). En renforçant les échanges interdisciplinaires et internationaux, ADBIS contribue activement au développement de solutions innovantes pour la gestion et l’exploitation des données à grande échelle, dans un contexte où ces enjeux sont au cœur des transformations sociétales et économiques. Les présentations scientifiques sont sélectionnées sur la base d’un processus rigoureux d’évaluation par les pairs. Les actes de la conférence sont publiés chez Springer Nature, et les meilleures contributions seront invitées pour des numéros spéciaux de revues internationales de premier plan. Du : 2026-09-28 Au : 2026-10-01 Lieu : Orléans, Hôtel Dupanloup 1 rue Dupanloup – 45000 ORLÉANS Site Web : <a href="https://adbis26.sciencesconf.org/">https://adbis26.sciencesconf.org/</a>2026-09-282026-10-02en-US·Journées0https://www.madics.fr/event/titre1757072058-3361/

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2026-07-20T19:56:02Z

PPR Océan & Climat : Appel à propositions de data challenges.

Date : 2024-10-04 => 2026-10-04 Chers collègues, Nous avons le plaisir de vous annoncer le lancement d’une action IA dans le cadre du PPR Océan & Climat (https://www.ocean-climat.fr/). Cette action nationale vise à soutenir le développement de solutions nativement IA pour la modélisation, la prévision et l’observation des océans. Suivant une démarche inspirée des avancées récentes pour la prévision météorologique court-terme, la première phase (octobre 2024-septembre 2025) visera via un appel à propositions à définir de manière collaborative des “data challenges” dont la mise en oeuvre (e.g., jeux de données, cadre d’évaluation) bénéficiera du soutien du PPR en termes d’ingénierie support. La deuxième phase (septembre 2025-décembre 2027) s’appuiera sur la sélection de 8 à 9 postdoctorats de deux ans pour laquelle un appel sera ouvert début 2025. Nous organisons deux webinaires les 4/10 et 11/10 (12.00-13.00) pour présenter cette action et répondre à toute question (cf. lien zoom ci-dessous). Nous vous invitons également à rejoindre un espace slack dédié en complétant le formulaire d’inscription ci-dessous. Nous proposons que cet espace slack soit la plateforme principale pour les échanges autour de cette action. Merci de faire suivre ce mail à toute personne potentiellement intéressée. N’hésitez pas à me contacter pour tout complément d’information. Bien cordialement, Ronan Fablet pour le comité de suivi Exemples de data challenges: – WeatherBench 2.0 : https://sites.research.google/weatherbench/ – Ocean Data Challenge – Global SSH mapping: https://2023a-ssh-mapping-ose.readthedocs.io/en/latest/ Dates importantes : – 4 et 11 Octobre 2024, 12.00-13.00: wébinaires (cf. lien zoom ci-dessous) – 18 Octobre 2024 : date limite de proposition de “data challenges” – 19 Octobre – 22 Novembre 2024 : mise en commun et révision des data challenges proposés – 13 Décembre 2024 : publication des data challenges sélectionnés – Janvier 2024 : ouverture de l’appel postdocs – Septembre 2025 : démarrage des postdocs et workshop de lancement des data challenges Formulaire d’inscription : https://forms.gle/R7QhGe4VwBrXXPWV7 Lien zoom du webinaire du 04/10/2024, 12.00-13.00: https://cnrs.zoom.us/j/91635362763?pwd=bv146gsjDkT9SQ7lUcxHY1n4bi0jpU.1 Lien zoom du webinaire du 11/10/2024, 12.00-13.00: https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/93226799086?pwd=agYwgn1IYRYhwD3x63VXyhCSfRZDns.1 <a href="https://forms.gle/R7QhGe4VwBrXXPWV7" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-10-042026-10-05en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf425/

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2026-07-20T19:56:02Z

Symbolic Data Analysis (SDA) Workshop 2026

Date : 2026-10-22 => 2026-10-24 Lieu : Lisbonne, Portugal Symbolic Data Analysis is an approach allowing to represent and analyse data with intrinsic variability, e.g. resulting from the aggregation of microdata. New types of variables make it possible to directly consider the variability associated with each unit, in the form of sets, intervals or distributions. Symbolic Data Analysis is suited to the study of large databases, making it possible to aggregate information at the desired level of granularity and providing methods for their analysis. The SDA 2026 workshop follows the spirit of the previous editions, and aims at being a forum where the symbolic data analysis community comes together to share research results and experiences. This workshop invites oral presentations that contain recent developments, from a theoretical or methodological point of view, practical applications, and new software tools. This unique event offers an ideal forum to explore the latest advancements and applications in Symbolic Data Analysis, with contributions from researchers and practitioners worldwide. <a href="https://sites.google.com/view/sda2026/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-10-222026-10-24en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf621/ai1ec-12057@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Pratiques et enjeux de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’histoire et la mémoire

Date : 2026-11-02 Lieu : Caen, Normandie Cette journée d’étude a pour vocation d’explorer les points de rencontre entre l’intelligence artificielle, l’analyse des sources du passé et la préservation de notre patrimoine mémoriel en montrant comment les techniques d’apprentissage profond et d’intelligence artificielle dialoguent et interagissent avec l’histoire et le souvenir collectif et la mémoire. L’intégration rapide de l’IA dans l’univers mémoriel suscite de nombreuses interrogations : comment ces outils transforment-ils l’interprétation des sources ? Quel est leur impact sur l’accès du public à l’Histoire ? Cette journée réunit des spécialistes pour échanger de façon concrète et critique sur ces dynamiques. <a href="https://ai-remembers.sciencesconf.org/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-11-022026-11-02en-USConferences,SaD-2HN0https://www.madics.fr/event/conf629/ai1ec-12012@www.madics.fr

2026-07-20T19:56:02Z

Workshop on Spatio-Temporal Intelligence for Network Computing and Applications

Date : 2026-11-10 => 2026-11-13 Lieu : Ortigia–Syracuse, Italy 1st Workshop on Spatio-Temporal Intelligence for Network Computing and Applications Co-located with IEEE NCA 2026 (Nov 10-13, 2026, Ortigia–Syracuse, Italy) Website NCA: https://www.nca-ieee.org/2026/ Website STiNCA: https://gt-gast.irisa.fr/stinca-2026/ Workshop Description The confluence of modern, complex network infrastructures and the proliferation of distributed sensing and data collection points within networked systems has created a rich yet challenging research landscape. Contemporary networked environments, encompassing massive Internet of Things (IoT) deployments, next-generation 5G and nascent 6G wireless systems, the decentralized architecture of the cloud-edge continuum, and sophisticated cyber-physical systems, are increasingly evolving into intelligent, data-driven systems. These environments are characterized by the constant generation of vast streams of data, which are inherently spatio-temporal, meaning each data point is associated with a specific location and time of origin. In this context, spatio-temporal information becomes a key enabler for understanding, predicting, and optimizing network behaviour, supporting more efficient, adaptive, and autonomous networked systems. Efficiently operating and managing these networked environments in the presence of massive spatio-temporal data streams presents a multi-faceted set of challenges. Beyond data processing, the core challenge lies in understanding and optimizing network behaviour, where spatio-temporal data serves as a key signal for decision-making. These challenges span critical areas, including the design and optimization of network architectures, intelligent resource management, distributed processing strategies, and the integration of advanced machine learning techniques under strict communication, latency, reliability, and deployment constraints. In this context, spatio-temporal data and learning methods become key enablers for intelligent network management, supporting tasks such as traffic prediction, anomaly detection, adaptive routing, resource allocation, and orchestration across distributed edge and cloud infrastructures. The STiNCA 2026 workshop is established as a premier, dedicated forum specifically designed to bring together leading researchers, innovative practitioners, and industry experts. The primary objective is to facilitate the presentation and intensive discussion of novel methods, innovative systems, and practical applications that sit precisely at this critical intersection of spatio-temporal data and advanced networking. The workshop further emphasizes the role of spatio-temporal intelligence in the design of adaptive, self-optimizing, and scalable networked systems, aligning closely with core challenges in network computing and applications. Topics of Interest Submissions are welcome on (but not limited to) the following topics: – Machine Learning on dynamics graphs for Network intelligence (Foundation models, GNN, Topology Modelling, forecasting, …) – Edge AI and real-time analytics for geo-distributed IoT data – Privacy-preserving analytics and location privacy in spatio-temporal systems – SDN/NFV orchestration of spatio-temporal pipelines – Network slicing and QoS for location-aware applications – Spatio-temporal resource management in 5G/6G – Attack detection using vehicle trajectory patterns and mobility traces – Anomaly detection using spatio-temporal graph learning in mobile traffic and vehicle networks – Secure cooperative perception in autonomous driving systems Important Dates Full paper submission: July 24, 2026 Notification: September 11, 2026 Camera-ready: October 26, 2026 Submission Instructions Authors are invited to submit original research works (not published or under review elsewhere). Papers should be limited to 6 pages, with the possibility of one additional page at extra cost. Submissions must follow the IEEE conference proceedings format. Papers must be submitted electronically in PDF format via EDAS (the system is being finalized). At least one author of each accepted paper must register for NCA 2026 and present the work at the workshop. Accepted workshop papers will be submitted for inclusion in the IEEE Xplore Digital Library, as part of the NCA 2026 proceedings, subject to IEEE’s publication requirements. Review Process Submissions will be reviewed under a single-blind peer review process. Each submitted paper will receive at least 3 peer reviews, evaluated on originality, technical soundness, significance of contributions, relevance to the workshop topics, and clarity of presentation. Workshop Organizers Assaad Zeghina, LATMOS (UVSQ / Sorbonne University) / INRIA (Paris), France Adja Elloh, LRE, EPITA, France Aurélie Leborgne, ICube, University of Strasbourg (UNISTRA), France Badis Hammi, Institut Polytechnique de Paris, Télécom SudParis, France Clément Iphar, CRC / Mines Paris – PSL (Sophia Antipolis), France Juba Agoun, ERIC Research Unit, University of Lyon 2, France Loïc Salmon, ISEA, University of New Caledonia, New Caledonia. Nazha Selmaoui-Folcher, ISEA, University of New Caledonia, New Caledonia. Nida Meddouri, LRE, EPITA, France. <a href="https://gt-gast.irisa.fr/stinca-2026/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-11-102026-11-13en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf619/ai1ec-12038@www.madics.fr

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[Shared task] LLM as a Judge?: From Statute Prediction to Sycophancy Detection in Law

Date : 2026-12-17 => 2026-12-20 Lieu : Indian Statistical Institute, Kolkata, India We are glad to announce the track LLM as a Judge?: From Statute Prediction to Sycophancy Detection in Law with FIRE 2026. Website: <a href="https://sycolex.com/">https://sycolex.com/</a> <h2>Problem Statement</h2> AI and Law have rapidly grown as an area of research worldwide, across the judiciary. Researchers across multiple legal systems, tasks, and languages have explored the applicability of LLMs to this field. Nonetheless, the AI prediction/recommendation system is perhaps inconsequential unless the legal experts find it useful, and, more importantly, interpretable and reliable. To provide a testbed for a robust evaluation of LLMs in AI and Law, we propose two tasks: <ol> <li> <h3>Explainable Statute Prediction</h3> In this task, we present an empirical platform for evaluating not only the predictions but also the underlying explanations acceptable to legal experts within the classical legal AI paradigm of Statute Prediction. So, in this task, given a set of training triplets — facts, predicted statute, explanation — participants will be given a test set of facts only, from which they will have to predict the statute and its explanation. </li> <li> <h3>Detection of Sycophantic Behavior in LLMs</h3> Sycophancy in Large Language Models — LLMs — is the tendency to echo user beliefs regardless of truth. This poses serious risks in legal contexts, where AI-endorsed misinformation can mislead decision-making. So, in this task, given a legal query, the participants have to detect sycophantic behaviors using LLMs. We will have legal questions that incorporate clear outcome expectations for the training set. For the task, participants will have to predict the outcome based on the query. </li> </ol> Please register here: <a href="https://sycolex.com/pages/registration.html">https://sycolex.com/pages/registration.html</a> <h2>Organizers</h2> <ul> <li>Kripabandhu Ghosh, Indian Institute of Science Education and Research, Kolkata — IISER-K, India</li> <li>Liana Ermakova, Université de Bretagne Occidentale — UBO, France</li> <li>Shuvam Banerjee Seal, Indian Institute of Science Education and Research, Kolkata — IISER-K, India</li> <li>Subinay Adhikary, Indian Institute of Science Education and Research, Kolkata — IISER-K, India</li> <li>Jaap Kamps, University of Amsterdam — UvA, The Netherlands</li> </ul> <a href="https://sycolex.com/" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2026-12-172026-12-20en-USConferences,SimpleText0https://www.madics.fr/event/conf624/ai1ec-11994@www.madics.fr

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EDBT 2027 – Call for Papers

Date : 2027-04-06 => 2027-09-04 Lieu : Lille, France EDBT 2027 : 30th International Conference on Extending Database Technology Lille, France, 6th-9th April, 2027 CALL FOR PAPERS The annual International Conference on Extending Database Technology (EDBT) is a leading international forum for researchers, developers, and users to present and discuss cutting-edge ideas, and to exchange techniques, tools, and experiences related to data management. The conference invites submissions of original research contributions related to all aspects of data management. The 30th edition is planned to take place in Lille, France, from April 6th to 9th 2027. Full information on the conference and submission guidelines is available here: https://edbticdt2027.github.io * Topics of interest – Data Infrastructure & Systems Architecture (Cloud data management, High-availability systems, Data management on modern hardware, Distributed and parallel data management, Storage, indexing, and physical database design, Middleware and workflow management, Sustainable and energy-efficient data management) – Data Processing & Query Management (Query processing and optimization techniques, Concurrency control, recovery, and transaction management, Complex event processing and data streams, Benchmarking and performance evaluation) -Data Models, Integration & Quality (Data models and semantics, Data integration, heterogeneous data management, Schema mapping, matching, and integration, Data quality, data profiling, data preparation, and data cleaning, Data lakes and data discovery, Metadata management and standards, Query languages, Provenance, Uncertain, probabilistic, and approximate data) – Data management and AI (Machine learning methods for data and database tuning, Data-intensive and data-driven systems for ML/AI, Tabular foundation models and LLMs, Natural language processing for databases, Multi-modal data, Data management for ML/AI models) – Specialized Data Types & Domains (Data lakes, Graph data, Spatial and temporal data, Sensor, IoT, and mobile data, Text data, extraction, and information retrieval, Unstructured data and multimedia data, Scientific and statistical data) – Analytics, Intelligence & Discovery (Data mining and knowledge discovery, Data warehousing, large-scale analytics, and ETL tools, Process mining, Knowledge graphs and knowledge management, Semantic web and social networks) – Governance, Ethics & Human Interaction (Privacy, security, and access control, Responsible data management and ethics, Data economy, data markets, data sovereignty, Crowdsourced and collaborative data management, Human-data interaction, Data visualization, exploration, and user interfaces, Usability, automaticity, interpretability, and explainability of data systems) * Paper types New: EDBT limits submissions to three papers per author and submission cycle, for up to nine papers per year. The conference invites the submission of regular Research papers (long or short), Experiment & Analysis papers, and Vision papers. All papers are reviewed by the EDBT program committee – Research papers present original contributions related to all aspects of data management. The submissions can be long (12p) or short (6p). Titles of short paper submissions must start with the phrase “[Short Paper]”. – Experiments & Analysis (E&A) submissions focus on a comprehensive and detailed performance evaluation, on methodology, and on an assessment of the strengths and weaknesses of ideas published in previous work. The scientific contribution of an E&A paper lies in providing new insights into the strengths and weaknesses of existing methods rather than in providing new methods. Papers proposing new solutions should be submitted to the regular research track. Titles of E&A paper submissions must start with the phrase “[Experiments & Analysis]”. . – Vision submissions describe emerging areas of research or new applications of data management technology. Papers in this track are not required to present research results. Rather, they may articulate a vision for future research in an important new area, identify challenging technical problems to be addressed, and explain potential technical or social impact. Titles of Vision paper submissions must start with the phrase “[Vision Paper]”. They are limited to 6 pages. * Inclusion and Diversity in Writing and Presentation Authors are strongly encouraged to be inclusive in the writing and presentation of their work. Please visit the webpage Inclusion and Diversity in Writing and Presentations for details. * Submission cycles and dates EDBT 2027 will have three annual research paper submission rounds. Each author is limited to three (3) submissions per round. Each round includes an opportunity to submit a revision if the paper receives a ‘revise’ decision upon the first review phase. The final decision for papers that receive a ‘revise’ will be reached after a second phase of reviews within the corresponding submission round. All times are 5pm PST. Papers accepted during all three submission rounds will be presented at EDBT 2027. – EDBT Research track 1st cycle Paper submission: 4-Feb-2026 Author feedback: 19-Mar-2026 Notification Acc/Rej/Rev: 4-Apr-2026 Revised paper submission: 4-May-2026 Notification Acc/Rej: 27-May-2026 Camera-Ready copy: 10-Jun-2026 – EDBT Research track 2nd cycle Paper submission: 10-Jun-2026 Author feedback: 23-Jul-2026 Notification Acc/Rej/Rev: 8-Aug-2026 Revised paper submission: 7-Sep-2026 Notification Acc/Rej: 30-Sep-2026 Camera-Ready copy: 14-Oct-2026 – EDBT Research track 3rd cycle Paper submission: 7-Oct-2026 Author feedback: 19-Nov-2026 Notification Acc/Rej/Rev: 5-Dec-2026 Revised paper submission: 4-Jan-2027 Notification Acc/Rej: 27-Jan-2027 * Camera-Ready copy: 10-Feb-2027 Full information on the conference and submission guidelines is available here: https://edbticdt2027.github.io <a href="https://edbticdt2027.github.io" target="_blank">Lien direct</a> <hr /> Notre site web : <a href="http://www.madics.fr/">www.madics.fr</a> Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS Pour vous désabonner de la liste, suivre <a href="http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement">ce lien</a>.2027-04-062027-04-09en-USConferences0https://www.madics.fr/event/conf615/