Please find be low a call for papers for Workshop on Artificial Intelligence for Predicti ve Maintenance and IIoT (AI4PMI) which will be co-located with the IEEE AI CCSA 2023 conference\, which will be held in the National Telecommunicatio n Institute – Smart Village\, Giza\, Egypt\, 4 – 7 December\, 2023.

We are facing the 4th Industrial Revol ution revolving around IoT\, Edge Device and Machine Learning applications . While IoT is now part of our daily environment\, these paradigms\, combi ned together\, open the door to a handful of new possibilities for predict ive maintenance. They make this possible by enabling the Edge to “talk” an d send real-time data.

Since predictive maintenance is aimed at fi nding the right balance between scheduled maintenance and curative mainten ance\, it requires the use of machine learning (ML) based solutions to exp lore and exploit the data generated. Innovative solutions are required whi ch go beyond the current predictive maintenance systems by exploiting Arti ficial Intelligence techniques. This need to go beyond can be seen in the case of supervision systems where every new failure risk may not be predic table beforehand but with the use of machine learning\, the decision proce ss can be made more reactive to failures and more robust against attacks.\n

As this research area is still new\, many scientific barriers need to be overcome and different challenges need to be addressed ranging from the data acquisition to the type of machine learning solution applied. Th erefore\, this workshop aims to bring together researchers\, practitioners \, and industry experts to discuss and explore the latest developments\, m ethodologies\, and applications of Artificial Intelligence techniques in p redictive maintenance and IIoT. The primary goals of the workshop are to f oster collaboration\, exchange ideas\, and promote advancements in this ra pidly evolving field.

Mardi 2 juin 2026
9h00	Accueil et café
9h30
10h00	Keynote Eric Gaussier – LIG\, U. Grenoble-Alpes (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud ) \n Beyond the Hype: Limitations of LLMs in Compositional Generali zation\, Reasoning\, and Explainability (r ésumé) \n \n Résumé : After a brief introduction on how curre nt LLMs are trained\, we will discuss some limitations\, in terms of compo sitional generalization\, reasoning capacities and explainability\, of mod ern LLMs in different in domains\, such as causal reasoning and driving LL Ms. Whenever possible\, we’ll adopt in this discussion a larger perspectiv e than the one solely associated with LLMs. \n After a PhD on probabi listic models for bilingual lexicon extraction from parallel corpora\, I j oined the Xerox Research Centre Europe (XRCE) in 1996 to work on informati on retrieval. In 1999\, I spent 6 months at PARC (Palo Alto Research Cente r) to develop hierarchical versions of Probabilistic Latent Semantic Index ing. I then led a research team on textual information access\, and later became area manager of the group Learning and Content Analysis at XRCE\, p rior to joining the Université Grenoble Alpes and the Laboratoire d’Inform atique de Grenoble (LIG) as a professor in September 2006. I was Director of LIG from 2016 to 2020 and Director of the Grenoble Interdisciplinary In stitute in Artificial Intelligence from 2019 till 2025. Since 2023\, I am a member of the Institute Universitaire de France.\n \n
11h00	Session GT\, Ateliers et Actions 1
	GT RECAS T \n (Salle 2E07) \n Programme	Action SIMDAC \n (Salle 2E12) \n Programme	Ac tions \nEXMIA et DSChem \n (sa lle 0E20) \n Programme\n	Action D AE \n (Salle 2E06) \n < em>Programme
13h00	Pause repas
14h00	Mise en lumière de travaux JCJC (< em>Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud) \n Alexandra Rogova – Univ. Vorsovie : Design principles of property graph languages ( résumé) \n Résumé : In the last 50 years\, the amoun t and complexity of information stored in databases has grown and the need s of database users have evolved. These changes have led to the creation o f new models such as the graph database. \n In a graph database\, da ta is stored as a “graph”\, or a collection of nodes\, representing the en tities\, connected together by edges\, representing relationships between the entities. Additional information about the entities and their relation ships can be attached to the nodes and edges. This powerful model is now a staple in various industries such as biology\, social networks and bankin g. By putting the links between the data points front and center\, graph d atabases allow users to reason not only about individual elements but also about the structure of the graph. Accordingly\, the goal of a typical gra ph query is to find a “path” connecting specific nodes. \nBecause gra ph traversals inherently rely on transitivity\, traditional query language s are not suitable in the graph context\, and thus new languages have been created. In 2019\, a new International Organisation for Standardization ( ISO) group was created to oversee the standardization of practical graph l anguages. This led to the creation of two new standards: SQL/PGQ and GQL. While this standardization work is a step in the right direction\, one cru cial ingredient was missing: a corresponding theoretical model that would allow us to study these languages. \n In this talk\, I will present the models of GQL and SQL/PGQ that we have developed and show how they hav e allowed us to uncover flaws in the design of GQL and SQL/PGQ. \n Hassan Abdallah – LIFAT : Modeling and Understand ing Relationship Dynamics in Knowledge Graphs with Applications in Ranking and Stability Analysis (résumé) \n Résumé : Knowle dge Graphs (KGs) in the Semantic Web have become central to numerous appli cations in artificial intelligence\, semantic search\, and data integratio n. Their collaborative\, crowdsourced nature\, represented by platforms li ke Wikidata\, DBpedia\, and YAGO\, offers immense scale and coverage but a lso raises important questions about their structural dynamics and analyti c utility. While much research has focused on ontological (or schema) mode ling\, less attention has been devoted to understanding how facts evolve a nd self-organize in the factual layer of these graphs. This work addresses this gap by modeling the dynamic behavior of relationships in KGs\, disco vering domain-specific ranking indicators\, and assessing the robustness o f resulting rankings under perturbations. Our investigation is guided by f our research questions. First\, we explore whether the distributed editing processes in large crowdsourced KGs result in stable global structures (R Q1). Second\, we seek to understand how to model the knowledge accumulatio n process (RQ2). Building on these insights\, we address the problem of au tomatically discovering meaningful and interpretable ranking indicators ta ilored to specific domains and use cases (RQ3). Finally\, we assess the re silience of such rankings in the face of structural errors and vandalism ( RQ4). To tackle these questions\, we first introduce KRELM\, a generative Knowledge Relationship Model that treats each KG relationship as a biparti te network governed by an asymmetric attachment process: subjects receive new facts uniformly\, while popular objects attract new facts preferential ly. This model explains the persistent emergence of exponential and power- law degree distributions in real-world KGs. We provide theoretical results for these convergence behaviors and empirically validate KRELM across fou r crowdsourced KGs and eight historical Wikidata snapshots. Our results de monstrate that the structural regularities observed in KGs are not coincid ental but are rooted in reproducible generative mechanisms. Building on th is foundation\, we propose RIPM (Ranking-Indicator Pattern Miner)\, a scal able algorithm for the automatic extraction of domain-specific ranking ind icators. RIPM identifies\, filters\, and favors relationship class pairs b ased on their statistical inequality (measured by the Gini coefficient) an d coverage (the proportion of covered entities). We derive an efficient ap proximation for the Gini coefficient\, enabling RIPM to operate within the constraints of public SPARQL endpoints. An experimental evaluation\, incl uding a user study with 19 participants\, confirms the utility\, diversity \, and interpretability of the indicators discovered by RIPM. Finally\, we examine the robustness of rankings under structural perturbations by prop osing a probabilistic model of ranking stability. We formalize and quantif y the likelihood that an entity’s rank changes under perturbations. Buildi ng upon KRELM’s growth dynamics\, we establish theoretical thresholds for tolerable perturbations and empirically validate these results across mult iple KGs. Overall\, this work presents a framework that links the dynamic structure of KGs with knowledge graph analysis\, in particular\, ranking i ndicator mining and robustness analysis. By combining insights from comple x networks and statistical modeling\, it advances the theoretical understa nding and practical exploitation of large-scale knowledge graphs. \n< /td>\n
14h45	Session Ateliers et Actions 2
	Atelier CODA \n (Salle 2E12) \n Programme\n	Atelier GRASP \n (Salle 2E 06) \n Programme\n	< strong>Atelier GINO \n (Salle 0E20) \n Programme\n	Action SaD-2HN \n (Salle 2E07) \n Programme\n
Pause
17h00	Gong Show (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
17h45	Cocktail et Posters \n Liste des posters
19h00	Fin de journée – Visite de la ville

Mercredi 3 juin 2026
9h00	< strong>Keynote Didier Josselin – ESPACE/Avignon Univ. (Amphit héâtre AT05 – Bât. Sud) \n Au-delà de l’éblouissement des capa cités des échelles: les limites de la cartographie statistique dues aux pr oblèmes non résolus d’agrégation\, de désagrégation et de rééchantillonnag e de données géographiques (résumé\, < a oncLick='SHOWHIDE('key2.1')\;'>bio) \n \n Résumé : j’introduis tout d’abord une famille de problèmes et de paradoxes relevant du rééchantillonnage de donn ées dans de nombreuses disciplines\, et dont l’effet est particulièrement visible en géographie : l’erreur écologique (ecological fallacy)\, le prob lème de changement du support (COSP)\, le problème des unités surfaciques modifiables (MAUP)\, les paradoxes de Simpson et de Robinson. Après avoir montré leurs effets néfastes sur la cartographie multiscalaire et\, en gén éralisant\, sur toute restitution statistique agrégée\, désagrégée ou reco mposée\, je présente et discute les solutions proposées dans la littératur e pour réduire ou éviter les problèmes et paradoxes évoqués.\n \n< div id='key2.1' style='display: none\;'>\n Biographie : J’ai soutenu une thèse en géographie quantitative en 1995 à Grenoble sur les méthodes d’induction statistique (arbres de décision et réseaux de ne urones) appliquées à la géographie (prédiction de l’évolution de l’occupat ion du sol agricole). J’ai ensuite intégré le CNRS en 1996\, passé mon HDR en 2010 et été détâché 3 ans au Laboratoire d’Informatique d’Avignon (LIA ). J’ai (co)dirigé le GdR MAGIS en 2017\, pour ensuite diriger le laborato ire ESPACE jusqu’en 2023\, UMR multisite et multi-tutelles de l’Institut d es Sciences Humaines et Sociales du sud de la France. Dès ma thèse\, j’ai travaillé en interdisciplinarité profonde (géomatique\, informatique\, mat hématique\, écologie\, ingénierie des transports) avec des outils de modél isation \, m’intéressant à des thématiques impactant la société (mobilité\ , dérèglement climatique) et à des questions plus théoriques et des problè mes méthodologiques\, comme ceux abordés dans cette présentation.\n \n
10h00	Pause
10h15	Session Axe Apprentissage et exploration de données et connaissanc es (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
11h45	Echanges avec CNRS Sciences Informatiques (Amphi théâtre AT05 – Bât. Sud)
12h15	Pause repas
14h00	Session Ateliers et Actions 3
	Actions \n DSChem et EXMIA \n (Salle 0E20) \n Programme\n	Action SimpleText \n ( Salle 2E12) \n Programme\n	Action Da tAstro \n (Salle 0E19) \n Programme\n	Action TIDS \n (Salle 2E06) \n Programme\n
16h00	Fin du Symposium – Café/Thé/Jus de fruit (Salle 2E07)\n

\n Programme du GT RECAST \n< p> Raisonnement et représentation des connaissances \n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07\n
11h00	Présentation de Davide Bus caldi – Univ. Sorbonne Paris Nord \n De AI-KG à CS-KG 2 .0 : construire un graphe de connaissances scientifiques d’un milliard de triplets
1 1h40	Présentation de Fatiha Saïs – Univ. Paris Saclay \n Validation de faits dans les graphes de connaissances< /td>\n
12h20	Présentation de Danai Symeonidou – INRAE \n Les graphes des connaissances au service des données du système Terre\n
13h00	Fin de la session
\n Programme de l’Action SIMDAC \n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E12
11h00	Présentation de Serge Torti\, Dr Beorchia Sylvain et Tacien Petithomme – Gro upe Yansys \n De la structuration des données cliniques à leur e xploitation à grande échelle : quels enjeux pour la similarité en santé ? \n
11h30	Présentation de Thomas Guyet – INRIA \n Sim ilarité entre trajectoires de soins : vers des outils flexibles et perform ants\n
12h00	Présentation du survey “The What and The How of Similarity Studies” (résumé) \n \n Résumé : Un des axes de l’action SIMDAC est d’élaborer un é tat de l’art et une synthèse scientifique afin de structurer les connaissa nces sur les études de similarité dans les données massives et complexes. Cette présentation détaillera le plan de la synthèse\, les différentes par ties envisagées\, les méthodes et types de données analysés\, ainsi que le s applications ciblées (santé\, géosciences\, sciences cognitives). L’idée est de partager ces orientations avec la communauté\, de susciter des éch anges et de recueillir des retours pour co-construire un état de l’art cou vrant les enjeux les plus larges possibles des études de similarité.\n < /div>\n
13 h00	Fin de la session
\n Programme des Actions EXMIA et DSChem \n Mardi 2 juin 2026 – Salle 0E20
11h00	Andrea Mastropietro – Lamarr Ins titute\, University of Bonn \n Demystifying Graph Neural Networks a nd Diffusion Models in Chemoinformatics\n
11h40	Marc Bianciotto< /strong> – Sanofi Paris \n AI\, explainability\, and the two jobs o f the computational chemist\n
12h20	Présentations de jeunes cher cheurs \n \n Alessio Ragno – EPITA\, Lyon \n Explainable artificial intellig ence and drug discovery: extracting actionable insights from deep learning models \n Thomas Papastergiou – LIPN\, Paris 1 3 \n Generative Reinforcement Learning for NDM-1 inhibitors\n \n
1 3h00	Fin de la session
\n Programme de l’Action DAE \n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E06
11h00	Ouverture
11h 10	Présentation de Matthieu De Castelbajac – LI RMM \n Approche ensembliste pour la modélisation écologique avec fo rte incertitude épistémique\, application aux trajectoires de méduses
11h35
12h00	Présentations de Houdhem Assoudi – ESPACE-DEV \n Bridg ing Interdisciplinary Climate–Health Knowledge with GraphRAG: Toward Expla ining Severe Climate Event Impacts on the life of Maasai Herders
12h25	Présentations de Marwa Boulakbech – LIS \n IA hybrid e guidée par la physique pour des prédictions fiables en environnement com plexe : Application au transport maritime
12h50	Clôture\n
13h00	Fin de la session
\n Programme de l’Atelier CODA \n< p> Arts\, humanités numériques et imaginaires de l’IA : perspectives crit iques\, culturelles et créatives \n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E 12
14 h45	Baptiste Caramiaux – ISIR\, Frédéri c Bevilacqua – IRCAM\, STMS\, Genoveva Vargas-Solar – LIRIS \n Présentation de l’Atelier CODA – annonce Chronotopie s\n
14h5 0	Keynote de Alexander Grefen – THALIM\, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle (bio)\n Que change l’IA à la création ? \n Biographie : Directeur de recherche CNRS au sein de l’unité Théorie et histoire des arts et des littératures d e la modernité (UMR7172\, THALIM\, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle – P aris 3)\, est historien des idées et de la littérature. Il est l’auteur d e nombreux articles et essais portant notamment sur la culture\, la littér ature contemporaine et la théorie littéraire. Dernières parutions : avec S andra Laugier\, Le Pouvoir des liens faibles\, CNRS éditions\, 2002. Terri toires de la non-fiction\, Brill\, 2020. Avec Olivier Bessard-Banquy et Sy lvie Ducas\, Best-sellers. L’industrie du succès\, Armand Colin\, 2021. L’ idée de littérature. De l’art pour l’art aux écritures d’intervention\, Co rti\, 2021. \n Fondateur de Fabula.org\, il a été l’un des pionniers des Humanités Numériques en France. Il a découvert les usages de l’IA pour la recherche (vecteurs de mots\, topic modelling) au Literary Lab de Stan ford dans le cadre du projet « Pour une histoire empirique de la littératu re »\, Transatlantic program for collaborative work in the field of digita l humanities\, dont il a été co-porteur avec Franco Moretti (FMSH Paris-Fo ndation Mellon). \n Par ailleurs\, Directeur Adjoint Scientifique de l’Institut des Sciences Humaines et Sociales du CNRS depuis 2017\, il a e n charge les priorités « Humanités Numériques » et « Intelligence Artifici elle ». Il a notamment représenté les SHS dans le Forum mondial sur l’IA p our l’humanité organisé en 2019 et a coordonné avec Jérôme Lang l’appel à financement de la MITI du CNRS « Enjeux scientifiques et sociaux de l’inte lligence artificielle » (2020). \n Après un programme de recherche c onsacrées aux fictions de de l’Intelligence Artificielle (ia-fictions.net) il est porteur principal (PI) du projet ANR « CulturIA »\, pour une histo ire culturelle de l’IA. \n
15h20	Pierre Saint-Germier – CNRS / IRCAM \n La musique générée par IA est-elle de l a musique ?\n
15:50	Discussion et Activité collective \n Animation par Genoveva Vargas-Solar (CNRS\, LIRIS)\ , Frederic Bevilacqua (CNRS\, STMS\, IRCAM)\n
16h45	Fin de la session
\n Progra mme de l’Atelier GRASP \n Effet de p airs dans les graphes de données sociales \n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E06
14h45	Noémi BERLIN – Université Paris Na nterre\, EconomiX\, Carole TREIBICH – Université Grenoble Alpes\, GAEL et Céline ROUVEIROL – Université Sorbonne P aris Nord \n Introduction : Regards croisés informatique et économi e\n
15h0 0	Keynote de Habiba DJEBBARI – Aix-Marseille Sc hool of Economics \n Accounting for peer effects in treatment respo nse\n
15 h35	Keynote de Timothée CHABOT – LISST \n Inférer les mécanismes d’évolution d’un réseau à partir de données longi tudinales : les modèles SAOM (résumé ) \n \n Résumé : Une grande partie des méthodes en analyse des réseaux sociaux visent à décrire la structure observée d’un réseau – par exemple\, une organisat ion en clusters\, la prévalence de certaines triades\, ou une ségrégation des liens selon certains attributs des noeuds. Cependant\, ces analyses ne suffisent pas à expliquer ces structures de réseaux\, c’est-à-dire à comp rendre quel type de comportement des noeuds produit la distribution observ ée des liens. En effet\, il existe souvent plusieurs mécanismes différents qui peuvent produire une même structure agrégée. Par exemple\, duclusteri ngpeut émerger dans un réseau d’amitié en raison d’une tendance des indivi dus à fermer leurs triades (“les amis de mes amis sont mes amis”)\, mais a ussi d’une tendance à choisir des amis similaires à soi (sélection homophi le). \n Ce problème a motivé le développement de modèles statistiques visant à inférer les mécanismes relationnels susceptibles d’expliquer l’é tat observé d’un réseau\, dont les plus connus sont ERGM (Exponential Rand om-Graph Model) et SAOM (Stochastic Actor-Oriented Model). Je me concentre dans cette présentation sur le second\, qui se base sur l’observation d’u n ou plusieurs réseaux complets à plusieurs points dans le temps. La parti cularité de ce modèle est de simuler un processus d’évolution du réseau en temps continu qui coïncide avec ces observations discrètes\, en estimant des effets statistiques qui représentent les “décision” prises par les noe uds pour former ou dissoudre des relations. \n Je proposerai une intr oduction générale et non-technique à la logique et aux postulats de ces mo dèles\, avant de présenter un exemple de recherche en sociologie de l’éduc ation qui les utilise pour comprendre les déterminants de la ségrégation s ocioéconomique des amitiés entre des élèves de collège.\n \n\n
16h10	Keynote de Vincent LABATUT – Avignon Université \n Classification de sous-graphes pour la détection de fraude dans les marchés publics (résumé) \n \n Résumé : Le pro jet interdisciplinaire ANR DeCoMaP a réuni des économistes\, des juristes et des informaticien·nes\, avec pour objectif d’étudier la corruption et l a fraude dans les marchés publics français. Cette présentation s’attardera plus spécifiquement sur le travail mené par les informaticien·nes du proj et\, dont le but était de proposer une méthode de détection automatique de fraude. L’idée originale était de ne pas se limiter à l’information indiv iduelle disponible (i.e. red-flags basés sur les caractéristiques des agen ts économiques et des contrats)\, comme c’est le cas dans la littérature e n économie et économétrie\, mais d’exploiter aussi et surtout l’informatio n relationnelle (i.e. l’interconnexion entre agents induite par les contra ts). Cette approche a nécessité de constituer dans un premier temps une ba se de données adaptée\, avant de pouvoir proposer une méthode à base de re cherche de sous-graphes discriminants. Outre un taux de succès supérieur\, l’intérêt de l’approche relationnelle est sa robustesse\, puisqu’elle est applicable dans des situations où l’information nécessaire au calcul des red-flags n’est pas disponible.\n \n
16h45	Fin de la session
\n Programme de l’Atelier GINO \n Mardi 2 juin 2026 – S alle 0E20
14h45	Présentation de Juba Agou – Universi té Lyon 2\, ERIC\, Clara Bertolissi – INSA Centre-Val de Loire\, LIFO\, Laurent d’Orazio – Univ. Rennes\, CNRS\, I RISA et Margo Bernelin – CNRS Droit et Changement Social< br />\n Introduction de la session et aux défis sécurité/IA/gestion de d onnées\n
15h15	Présentation de Margo Bernelin – CNRS Dr oit et Changement Social \n Intelligence Artificielle et d onnées de santé\, une vision légale\n
15h45	Présentation de Serge Torti – Yansys \n Intelligence Artificielle et données de santé \, une vision applicative\n
16h15	Présentation de Myriam Maumy – EHESP\, INSERM\, CNRS \n Gouvernance intelligente et sécurisée des données : à l’interface IA\, cybersécurité et gestion des données – enjeux et applications en santé\n
16h45	Fin de la session
\n Programme de l ’Action SaD-2HN \n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07
14h45	Accueil et présentation de l’action et du thème de l’atelier
14h55	Présentation de Thomas Roy \, Alain Bouju\, Wenjun Sun\, Antoine Doucet et Mickaël Coustaty< br />\n De la qualité des sources à la qualité des extractions : adapter et évaluer une chaîne OCR pour des données de démographie historique\n < /td>\n
15h20	Présentation de Marie Puren et Florian Caffeiro \n Aligner méthodes historiques et RAG : transformer un assistant conv ersationnel en chaîne de preuves auditable et discutable\n
15h45	Présentation de Stéphane Lamassé et Cédric du Mouza \n Du temps incertain pour renforcer l’analyse temporelle\n
16h10	Présentation de Margot Ferrand \n Graphes de connaissan ces et représentations de l’espace urbain médiéval (Ville d’Avignon)\n \n
16h35	Appel à participation pour les cahiers de la prospective sur le thème de l’atelier et mot de clôture
16h45	Fin de la sess ion
\n Programme de s Actions DSChem et Actions EXMIA \n Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E20\n
13h40	Présentation de Chaı̈maâ Touhami\, Adrien Goëffon\, Benoit D a Mota\, Nicolas Gutowski et Thomas Cauchy – LERIA \n Fitn ess landscape exploration for molecular optimization (résumé) \n \n Résumé : The chemical space’s staggering size makes exhaustive search impossible. We therefore turn to combinatorial optimiza tion and fitness landscape analysis to map molecular connectivity and opti mization difficulty through ruggedness. \n Empirical evidence reveals critical limitations. Random walks demonstrate short fitness autocorrelat ion lengths\, where minor structural changes erase initial molecular chara cteristics. Adaptive walks confirm these observations\, showing success de pends heavily on starting positions with poor initial molecules rarely rea ching global optima. \n Fundamental questions remain: How do we sampl e effective starting points? And what representations could yield smoother \, more tractable fitness landscapes?\n \n
13h55	Prés entation de Vincent Lazeran – PCM2E\, Marc Blétry – PCM2E\, Nicolas Labroche – LIFAT\, Bruno Schm altz – PCM2E \, Nicolas Berton – PCM2E et Emmanuel Doumard – LIFAT \n Accélération massive de l’exploration conformationnelle : vers la génération de données pour l’app rentissage profond (résumé) \n\n Résumé : L’ entraînement des modèles d’apprentissage profond en chimie nécessite de va stes bases de données\, mais la génération rapide de structures stables re ste un défi. Les algorithmes actuels\, GOAT/CREST\, requièrent souvent plu sieurs heures de calcul pour des molécules d’une centaine d’atomes. Ces tr avaux démontrent qu’il est possible de réduire ce temps d’un facteur 10 à 1000 en évitant l’exploration aveugle d’un espace de recherche gigantesque et redondant. \n Pour lever ce verrou\, une méthodologie en deux éta pes a été développée: une énumération physiquement guidée\, suivie d’un fi ltre topologique intelligent. \n Dans un premier temps\, l’espace de recherche est drastiquement réduit grâce aux connaissances chimiques fonda mentales. En se concentrant sur les molécules π-conjuguées (naturellement planes)\, l’algorithme limite l’exploration aux conformations pertinentes. \n Cette seule hypothèse physique fait chuter la complexité combinat oire de 6N à 2N (où N est le nombre de rotors). \n Dans un second tem ps\, ce paysage restreint est cartographié via un pipeline de clustering a utomatisé avant toute optimisation coûteuse : \n \n Matrice de di stance hybride : Les structures sont évaluées selon une métrique combinant déviation géométrique (RMSD torsionnelle) et proximité thermodynamique.\n Tournoi de Clustering : La topologie de l’espace est analysée par une compétition d’algorithmes non supervisés (HDBSCAN\, OPTICS\, K-Medoid s). Le meilleur modèle est sélectionné dynamiquement selon des contraintes physiques (plafonnement des clusters lié au nombre de rotors) et mathémat iques (score DBCV). \n Échantillonnage Ciblé : Les représentants op timaux de chaque vallée sont extraits à l’aide d’une règle dérivant de la distribution de Boltzmann. \n \n Ainsi\, seuls les représentants sont soumis à l’optimisation géométrique (xTB). Cette synergie entre intu ition chimique et apprentissage non supervisé garantit une couverture exha ustive de l’espace pertinent\, ouvrant la voie à la création massive de ba ses de données de haute qualité pour l’IA.\n \n
14h10	Présentation de Paul-Henri Pinart\, Annelaure Damont\, Sylvain Dechaumet et Etienne A. Thévenot – Département Médicaments et Technologies pour la Santé \nUniversité Paris-Saclay\, CEA\, INRAE\, MetaboHUB \n MassGAT: a graph-based collective learning approach leveraging c hemical knowledge for the joint processing and annotation of metabolomics data (résumé) \n \n Context: Metabolomics (i. e.\, the untargeted characterization of small molecules in a biological sa mple) is a major approach for the study of physiopathological mechanisms a nd for biomarker discovery. High-resolution mass spectrometry coupled with liquid chromatography (LC-HRMS) is the reference technology due to its se nsitivity and large dynamic range [1]. Raw LC-HRMS data consist of triplet s (mass over charge\, retention time\, intensity)\, where local maxima cor respond to ion signals. Processing and annotation of these data\, however\ , remain major challenges today due to their size\, sparseness\, overlap\, shift\, noise and complexity (e.g.\, multiplicity of distinct ion signals generated by a single molecule\, such as isotopes\, fragments\, dimers\, altogether called analytical redundancy) [2]. Recently\, deep learning app roaches have been proposed for peak picking (detection of ion signals) or filtering (discarding noise). Such models\, however\, still lack robustnes s (yielding false positives and negatives). More importantly\, these metho ds process ion signals independently\, without taking into account the che mical relationships between them. \n Approach: We de velop an alternative approach that jointly performs processing and annotat ion to leverage analytical redundancy. We first segment all data triplets into ion traces by using a Watershed-based algorithm. Then\, ion traces pu tatively related to the same molecule are grouped into a graph component\, based on chemical rules and on the similarity of the elution profiles. Fi nally\, each component is processed by a graph attention network (GAT\; [3 ]) to validate the nodes (ion traces)\, the edges (chemical relationships) and the component itself (as containing ion signals from a metabolite vs. consisting of noise only). The massive presence of noise within the initi al ion traces is addressed in the architecture using gated message passing [4]\, and the coherence of predictions from the different heads is ensure d through a consistency loss. To train the MassGAT model\, a strategy comb ining both real spectra and simulated components was developed.\n \n
14h20\n	Présentation de Alexey Orlov – Laboratoire Chimi e de la matière complexe\, Université de Strasbourg \n ChemSpace Co pilot: une plateforme d’IA agentique pour la recherche autonome en chémoin formatique (résumé) \n \n Résumé : Cette prés entation portera sur le développement de systèmes multi-agents pour la rec herche en chémoinformatique et en chimie médicinale. Nous présenterons Che mSpace Copilot\, un système d’IA agentique développé au Laboratoire de Ché moinformatique (Université de Strasbourg) afin de soutenir la recherche au tonome en chémoinformatique. Nous discuterons également de travaux portant sur le développement d’un LLM spécialisé et d’une plateforme d’IA agentiq ue pour la chimie médicinale.\n \n
15h00	Présentation de Philippe Meyer – INRAE\, AgroParisTech \, Thomas Duigou – INRAE\, AgroParisTech \, Guillaume Gricourt – I NRAE\, AgroParisTech et Jean-Loup Faulon – INRAE\, AgroP arisTech\, Manchester Institute of Biotechnology \n Vectorized Retr osynthesis for Multi-Step Planning in ECFP Space (résumé) \n \n Résumé : We propose a vectorized framework for retrosyn thesis in which molecules and reactions are represented in Extended Connec tivity Fingerprint (ECFP) space1. In this setting\, key properties of chem ical reactions\, such as reaction applicability\, product formation\, and building block matching\, are reformulated as algebraic operations in vect or space. This enables multi-step retrosynthetic planning to be performed directly on vector representations\, avoiding explicit manipulation of mol ecular graphs at each step. Within this framework\, we explore and compare several search strategies\, including A* search2 and other heuristic sear ch strategies. We further investigate how this formulation applies to both chemical retrosynthesis and retro-biosynthesis\, highlighting their diffe rences in terms of search behavior and constraints. This approach provides a unified and flexible perspective on synthesis planning\, bridging graph -based chemistry and vector-based representations.\n \n
15h20	Présentation de Alexandre Varnek – Université de Strasbourg\n SynPlanner : un outil complet pour planifier la rétrosynthèse (résumé) \n \n Résumé : SynPlanner permet de pla nifier une rétrosynthèse multi-étape en utilisant des règles réactionnelle s extraites d’une base de réactions. La planification rétrosynthétique est effectuée par une méthode de recherche arborescente (Monte Carlo Tree Sea rch (MCTS)\, Nested Monte Carlo Search (NMCTS) ou Best-First Search (BFS)) \, guidée par des réseaux neuronaux pour l’expansion des nœuds (propositio n de règles réactionnelles) et l’évaluation de la synthétisabilité des pré curseurs. Un module de préparation des données permet d’ajouter de nouvell es règles réactionnelles à partir de données brutes. Grâce à son système d e règles prioritaires\, SynPlanner peut être facilement adapté à une chimi e « maison ». SynPlanner est accessible via une interface utilisateur grap hique ou une interface en ligne de commande\, et s’accompagne d’une série de tutoriels.\n \n
16h00	Fin de la session
\n Programme de l’Actions SimpleText \n Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E12
14h00	Liana Ermakova\, Eric Sanjuan \n Présentation de l’action SimpleText\n
14h20	ASADULL AH Munshi – Orange \n Subjective Questions In Sociolingui stics and Psycholinguistics Context\n
Présentation de Jean ne Vermeirsche – Université d’Avignon \n Simplification de s textes politiques\n
15h00	Présentation de Pascal Martinez – AI Edge 4u \n Simplification des textes juridiques\n
15h20
15h40	Présentation de Liana Ermakova – Université de Brest \n Limites des LLMs dans la recherche de s informations scientifiques\n
16h00	Fin de la session
\n Programme de l’Action DatAstro \n Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E19
14h00	Introduction\, Action\, travaux en cours (en liens avec ASOV et ASNUM\, etc.)
14h10	Présentation de Adeline Paiement – Université de Toulon \n AI for sciences : Characterising shapes and motions\, domain knowledge integration\n
14h50
15h20	Présentation de Liza Fretel – Observatoire de Paris -Meudon \n Automatically assigning UAT keywords to heliophysics pap ers with BERT models\n
15h40	Perspectives et actions en cours pr ésentées en introduction \n Discussion avec les participan t·es
16h00	Fin de la session
\n Programme de l’Actions TIDS \n Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E06
14h00	Présentat ion de Vincent Vuiblet – Fédération Nationale Scientifique des Do nnées en Santé \n Les données de santé au service de l’IA : Cas d’u sage de l’Institut intelligence Artificielle en Santé.\n
14h40	P résentation de Arnaud Duvermy et Thomas Guyet – AIstroSight / Inr ia\, HCL\, UCBL \n From data wrangling to clustering of temporal sequences\n
15h00	Présentation de Hugo Boisaubert – IR IT \n Exploitation de données de santé en contexte fortement con traint et génération basée sur l’expertise de données synthétiques multimo dales en anesthésie\n
15h20	Présentation de Natalia Grabar – CNRS/Savoirs\, textes\, langages \n Un corpus de cas clini ques pour aider la recherche\n
15h40	Présentation de Joris Mulle r – CHU Strasbourg \n Entrepôt de données de santé et P rotection de la Vie Privée : Deux ans d’échanges interCHU\n
16h00	F in de la session

Nom Prénom	Laboratoire	Titre du poster	PDF
Arhachoui Nouamane	LIP6	Learning Multiplex Emb eddings for Overlapping Community Detection in Online Social Networks	\n
Barbosa Noa	Laboratoire Informatique de Bou rgogne	Détection d’anomalies basée sur les ontologies et l’appre ntissage automatique
BOUHRIR AYAT	LIS Marseill e	Enrichissement analytique du PFAS Data Hub pour l’identificati on et l’interprétation de zones de contamination aux PFAS
Boukria Ali	LIMOS	Finding missing d ata by modelling and solving the MCC problem
Brito Azeve do Mariana	GREYC	Explications locales dans les réseaux de neurones sur graphes (GNNs)	< img loading='lazy' decoding='async' src='/wp-content/uploads/2015/06/icone Pdf.png' height='20' width='20'>
Drouot Elisa\n	BPH Inserm 1219	Caractérisation de la relation entre la Qualité de l’Air Intérieur et les effets sur la santé à l’aide d’un graph e de connaissances et de réseaux de neurones pour la prédiction de relatio ns	\n
FRETEL Liza	LIRA\, Observatoire de Paris ( Meudon)	Towards a Standardized Vocabulary of Observation Facilit ies & Instruments
Gary Félicité	LIS Marseille< /td>\n	Prévenir la sédentarité et améliorer la santé physique\, métabol ique et mentale : développement d’une application (« WelfarApp ») basée su r l’IA
Gautheron Thibault	Inst itut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT)	SYNTHISTO : Vers un cadre d’évaluation des architectures RAG pour la synthèse orienté e requête d’articles d’historiens
Gendarme Steve< /td>\n	UMR 6072 – Groupe de recherche en informatique\, image et instru mentation de Caen (GREYC)	Recommandation en strict cold start pa r clustering et motifs fréquents
ghlib R omaissa	Greyc	Efficiently Solving Constraint Optimizat ion Problems Using Learning-Based Techniques
Lachache Rayane	GREYC	Heterogeneous Pattern Sampling according to Frequency
Lucas Charles-Gérard	INRIA G renoble	Reconstruction d’environnements circumstellaires en imag erie directe à haut contraste
M’BARKI Om ar	Laboratoire d’Informatique de Grenoble	Learning Ro bust Representations for Fault Diagnosis and OOD Detection in Industrial S ystems
M’Hamedi ZEYNEB	i3S	IDENTIFI CATION ET VISUALISATION DE TRAJECTOIRES ETUDIANTES
M augin Narada	LIP6 – Sorbonne Université	De bases biogr aphiques historiques à un graphe de connaissances
Meye r Philippe	Université Paris-Saclay\, INRAE\, AgroParisTech\, Mic alis Institute\, 78350\, Jouy-en-Josas\, France	Glyph and writin g system similarities using siamese neural networks
m outon margaux	GREYC	GNN et explicabilité	\n
Ozguven Defne	LIP6	Clustering de grandes bases de protéines pour l’inférence de famille fonctionnelle : co mbinaison de réseaux de similarité et d’embeddings de séquences
Pagano Mariano Michele	Laboratoire d’informatique de P aris 6	Argumentative Graph-RAG for Participatory Democracy
Sewraj Hreshvik	HCTI	Accès à l’information scientifique et complaisance des LLM: analyse des biais en s anté et climat
TURLURE Nael	AMSE
VANONI Claire	IRISA	Towards the differe nce between RDF graphs
Vendeville Benjamin	L ab-STICC	Ressource pour l’analyse des erreurs en simplification de textes : nouvelle taxonomie et collection de test
Vermeirsche Jeanne	.JPEG / Agorantic	POLI-PRESS- FR : Un Corpus de Communiqués de Presse des partis politiques français pou r l’analyse de discours et l’apprentissage automatique
Zahouani Zineddine	Laboratoire d’Informatique\, de Modélis ation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS)	Adaptive Real-time Feedback for Group Discussions using Reinforcement Learning

– Data: acquisition & preprocessing\, sensor fusion & data integration\ , benchmarks & datasets\, simulations & digital twins
\n – Feature s: extraction\, selection
\n – Targets: anomaly detection\, fault diagnosis\, fault prediction\, root cause analysis\, recovery protocols de sign\, data privacy protection\, knowledge capitalization
\n – Met hods: deep learning\, generative methods\, explainability & interpretabili ty\, transfer learning\, domain adaptation\, real time algorithms\, optimi zation\, evolutionary algorithms\, open-world machine learning\, continual learning\, symbolic AI\, graph-based architectures (knowledge graphs\, Gr aph neural networks\, …)
\n – Edge computing: tiny ML\, distribute d architectures (federated learning\, distributed learning\, multi-agent s ystem

These topics provide a comprehensive coverage of the technic al challenges and advancements in machine learning for predictive maintena nce and IIoT. They offer opportunities for researchers and practitioners t o discuss their work\, share insights\, and collaborate on solving real-wo rld maintenance problems.

Please see this page for the submission instructions.
\nhttps://aiccsa-wsai4pmi1 .gitlab.io/website/

– Guillaume MULLER\, École des Mines de Saint-Étienne\, France
\n – Anaïs Lav orel\, Université Claude Bernard Lyon 1\, France
\n – Kamal Singh\ , Université de Saint-Étienne\, France

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Date : 2024-01-08 => 2024-01-09
Lieu : Sorbonne University\, Paris
\n4\, place Jussieu 75 005
\nBâtiment Esclangon

7th Cross-disciplinary Genomics Meeting: “AI for Biological Imaging”
\nwhich will take place at Sorbonne University\, Paris\, January 8-9 2024.

Keynote speakers:
\nHaitham Shaba n – University of Geneva\, Lausanne\, Switzerland
\nChristophe Zimmer – Institut Pasteur\, Paris\, France
\nUlrike Endesfelder – Bonn Univ ersity\, Bonn\, Germany
\nG. V. Shivashankar – ETH\, Zürich\, Switzer land
\nOlivier Colliot – Sorbonne Université\, Paris\, France
\n Thomas Walter – Institut Curie\, Paris\, France
\nIsabelle Bloch – So rbonne Université\, Paris\, France
\nMatthieu Cord – Sorbonne Univers ité\, Paris\, France
\nSusan Cox – King’s College London\, London\, U K
\nMaxime Deforet – Sorbonne Université\, Paris\, France

Please visit our website to discover our program and to register: https://ai4bi.sciencesconf.org

Looking forward to meeting you there\,
\nJudith Miné-Hattab and Na taliya Sokolovska

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10ème Ecole d’Hiver é-EGC sur le thème « Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique\, humanitaire et économique »

La dixième École d’Hiver é-EGC\, sur le thème « Analyse des données et ap prentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique\, humanitai re et économique »\, est un événement organisé par l’Association Extract ion et Gestion de Connaissances (EGC\, http://www.egc.asso.fr/).

THÈME DE L’ÉCOLE : Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climati que et la crise écologique\, humanitaire et économique

Cette écol e s’intéresse aux méthodes aujourd’hui disponibles permettant la fusion de données multimodales (audio\, image\, texte\, série temporelle\, etc.)\, l’analyse et l’apprentissage pour apporter des outils et solutions aux pro blématiques posées par le changement climatique et ses impacts sur notre e nvironnement et nos sociétés. Cette thématique englobe les approches de l’ intelligence artificielle aussi bien symbolique\, que numérique ou hybride pour le traitement et l’analyse de données complexes et de connaissances issues de différents domaines scientifiques (sciences sociales\, sciences de la Terre et du vivant\, sciences médicales\, etc.). La multidisciplinar ité\, ainsi que la diversité\, la complexité et l’hétérogénéité des donnée s mettent aux défis nos approches actuelles et nécessitent de nouvelles di rections de recherche.

Les deux jours de formation ont pour but principal d’offrir aux participants des tutoria ux d’initiation dans le domaine de recherche couvrant les thèmes de l’écol e mais également des tutoriaux plus spécifiques présentant les récentes av ancées proposant des solutions et des techniques nouvelles pour les différ entes problématiques ayant émergées dans ce domaine. Certains exposés sero nt associés à des séances plus pratiques afin de permettre aux participant s de manipuler quelques outils.

La participation à la conférence p ermettra aux participants de prendre part à un des événements majeurs de l a communauté francophone de l’extraction et la gestion de connaissances. E lle leur permettra d’assister à des présentations de nouvelles avancées et approches développées dans la communauté\, ceci pouvant ainsi inspirer le ur parcours scientifique futur.

Enfin\, cette école souhaite offri r aux jeunes chercheurs (doctorants\, post-doctorants et ingénieurs) et au x chercheurs confirmés du domaine la possibilité de se rencontrer et d’éch anger des idées\, ce qui devrait également permettre aux jeunes chercheurs d’enrichir leur réseau.

Le programme sera finalisé et disponible sur le site de l’école dans les plus brefs dé lais \; voici la liste des intervenants confirmés :

Reik Donner (Magdeburg and Potsdam Institute for Climate Impact Res earch\, Allemagne)

Davide Faranda (Laboratoire des Sciences d u Climat et de l’Environnement\, CNRS\, Paris)

Germain Fores tier (Institut de recherche en informatique\, mathématiques\, automatiques et signal\, Université de Haute-Alsace)

Aidan Hogan (Millenni um Institute for Foundational Research on Data\, Universidad de Chile)

L’École d’Hiver é-EGC 2024 s’adresse particul ièrement aux doctorants et étudiants souhaitant approfondir leurs connaiss ances dans le domaine de l’exploration de données et de l’apprentissage\, avec un focus sur l’application de ces compétences pour soutenir les Objec tifs de développement durable.

• Inscription effective (École (formation + conférence EGC)\, sur le site de la conférence) : 07/12/2023

Les participants doivent manifester leur intérêt\, avant le 30/11/2023\, pour participer à l’École en s’inscrivant avec ce formulaire :

Pour que la pré-inscription soit prise en compte\, elle d oit être accompagnée d’un CV récent du participant.

Après la c onfirmation de la pré-inscription par le comité d’organisation\, et avant le 07/12/2023\, les participants doivent s’inscrire via la page d’inscript ion de la conférence EGC 2024 (attention de bien choisir le tarif comprena nt l’École).

Le nombre de participants est limité à 30 personnes. Le tarif de l’inscription sera affiché sur le site de la conférence EGC (h ttps://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/ecole-e-egc/) et il comprend :

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Toutes nos excuses e n cas de réceptions
\nmultiples.
\n***************************** *******************************************
\nAPPEL À PARTICIPATION E GC 2024
\n24ème édition

\n

\n

du 22 au 26 janvier 2024\, Dijon

\n
\n

\n
https://iutdijon .u-bourgogne.fr/egc2024/
\n

\n
–
\nÉcole é-EGC (les 22 et 23 janvier 2024) sur le thème : « Analyse
\ndes données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise \nécologique\, humanitaire et économique »
\n

\n
– Ateliers (l e 23 janvier) : 9 ateliers
\n

\n
– Conférence (du 24 au 26 janvier) : 5 \nconférenciers invités
\n************************************** **********************************
\n
Depuis 2000\, la conférence Ext raction et Gestion des Connaissances (EGC) est un
\névénement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines
\nrelevan
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240122 DTEND;VALUE=DATE:20240126 SEQUENCE:0 SUMMARY:EGC 2024 du 22 au 26 janvier 2024\, Dijon – 1er appel à participati on URL:https://www.madics.fr/event/conf355/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10260@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-01-23
Lieu : Dijon
\n
Résumé : Dans le cadre du neuvième atelier GAST\, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestio n et analyse des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’a telier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du domaine. En fonction des possibilités\, nous pourrons également envisager la venue d’ un invité qui\, par ses travaux récents\, peut enrichir les connaissances de la communauté.
\n
Équipe organisatrice :
\n-Aurélie Leborgne (aurelie.leborgne@unistra.fr)\, ICube / UNISTRA (Strasbourg)
\n-Nida Meddouri (nida.meddouri@epita.fr)\, LRE / EPITA (Paris)
\n-Loïc Salm on (loic.salmon@unc.nc) ISEA/ UNC (Nouméa)
\n
Descriptif :
\nLa nature des données spatiales et temporelles exploitées s’étend au sens trè s large dans cet atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de localisation et d’horodatage \; aussi bien que de traite r des sources d’informations complexes dont nous cherchons à extraire des informations spatiales ou temporelles (documents vidéo\, textes\, cartes\, etc.). Les problématiques associées peuvent concerner aussi bien les tech niques de représentation de ces informations\, leurs analyses (en temps ré el ou pas) que leur stockage.
\n
Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années\, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analyse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communau té francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiq uement sur ces thématiques.
\n
Objectifs : Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de re grouper les chercheurs du domaine académique et de l’industrie. Ces dernie rs s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de l’inform ation temporelle ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs proc essus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’ext raction\, la gestion\, la représentation\, l’analyse et la visualisation d ’informations\, apprentissage et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à u n grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter l eurs problématiques et approches.
\n
Thèmes de l’atelier (liste non e xhaustive) : Les soumissions attendues porteront sur les besoins\, outils\ , problèmes\, techniques\, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :
\n-Des données temporelles : séries temporelles\, données séquentielles \, etc. \;
\n-Des données spatiales : images satellites\, numériques\ , données géomatiques et maritimes\, etc. \;
\n-Des données spatio-te mporelles : données issues de réseaux de capteurs\, données biologiques et médicales\, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes\, objets)\, vidéos\, séries d’images satellites\, données territoriales\, et c. \;
\n-Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temp orels\, etc. \;
\n-Des flux de données (en temps réel) incluant des i nformations spatiales\, etc. \;
\n-Des données fédérées dans un envir onnement distribué géographiquement\, etc.
\n
Les questions suivantes pourront\, par exemple\, y être abordées :
\n-Recherche et intégrati on de connaissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse d e données \;
\n-Méthodes d’apprentissage profond pour les données spa tio-temporelles \;
\n-Extraction et visualisation de motifs ou de règ les de classification/prédiction à partir des données spatio-temporelles \ ;
\n-Modélisation de l’information spatiale et temporelle\, prise en compte des aspects hétérogènes\, multidimensionnel ou multi échelle des do nnées temporelles et spatiales \;
\n-Représentation\, analyse et gest ion des données spatio-temporelles incertaines \;
\n-Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (appr entissage fédéré) \;
\n-Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales \;
\n-Données géo-sp atiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data \;
\n-Constructio n et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir d e textes et/ou d’images \;
\n-Mesure de qualité sur les données spati ales et temporelles \;
\n
Les contributions peuvent aborder ces quest ions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’applicatio n (santé\, transport\, industrie\, etc.). Les méthodes\, modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs sero nt particulièrement appréciés.
\n
Les dates :
\nAbstract : 22 no vembre 2023
\nFull paper : 29 novembre 2023
\nNotification : 18 décembre 2023
\nInscription des auteurs : à partir du 30 novembre 202 3
\n
Instructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages \; papiers courts de 6 pages et papiers long s de 12 pages. Les actes n’étant pas imprimés\, une certaine flexibilité e st possible autorisée autour de ces chiffres.
\n
Les soumissions devr ont être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI dispon ible en téléchargement à l’adresse : http://www.editions-rnti.fr/files/RNT I-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le français\, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des prop ositions d’articles se fera exclusivement sous format électronique via le site EasyChair Conference System : https://easychair.org/conferences/?conf =egc2024 en choisissant lors de la soumission la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés\, n’hésitez pas à nous contacte r.
\nChaque soumission sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d ’évaluation retenus sont :
\n-L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier.
\n-La mise en évidence d’un résultat scientifique\, d’une idée innovante ou de retours d’expérien ces.
\n-La qualité scientifique de la soumission.
\n-La clarté d e la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
\n-L e fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants.
\n
Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’i nscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de l a conférence EGC : https://egc2024.sciencesconf.org
\nContact : gast_ egc2024@easychair.org
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240123 DTEND;VALUE=DATE:20240123 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communication pour l’atelier GAST/EGC’ 2024 (Gestion et Ana lyse des données Spatiales et Temporelles) URL:https://www.madics.fr/event/conf338/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10306@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-01-23
Lieu : Conférence EGC 2024 \, Dijon
\n
Les usagères et usagers sont rar ement associés dans la conception des applications de fouille et d’explora tion de données\, alors que de nombreuses publications ont démontré que la co-conception présentait deux atouts. Pour les concepteurs\, cette démarc he permet de s’appuyer sur des usages réels et non imaginés\, au plus près des compétences\, pratiques et représentations des publics-cibles. Pour l es futurs usagères et usagers\, la co-conception contribue à faciliter l’a ppropriation et à créer de l’assurance vis-à-vis des technologies en les d émystifiant (Collet\, 2019 \; Jouët\, 2003 \; Bolka-Tabary\, Després-Lonne t\, Thiault\, 2014). Notre ambition est de permettre aux participantes et participants de l’atelier d’aborder toutes les thématiques liées à l’appro priation\, la compréhension et à la co-conception d’applications de fouill e et d’exploration de données\, que ce soit d’un point de vue technique\, socio-culturel ou graphique.
\n
Notre objectif est de réunir les cher cheuses\, chercheurs et industriels (dont jeunes) en informatique et scien ces humaines et sociales\, qui sont intéressés par la place des usagères e t usagers dans les plateformes logicielles permettant d’analyser des donné es\, quelle qu’en soient la manière.
\n
Lien dir ect
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DTSTART;VALUE=DATE:20240123 DTEND;VALUE=DATE:20240123 SEQUENCE:0 SUMMARY:Atelier : La place des usagères et usagers dans les outils de fouil le et d’exploration de données (PAUL) URL:https://www.madics.fr/event/conf343/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10382@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-01-29
\n
++++++++++++++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++
\n+++ Prix de thèse AFRIF 2023
\n+++ http://www.afrif.asso.fr/
\n+++ Date limite de candidature : 29 janvier 2024
\n+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
\n
L’AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprét ation des Formes\, http://www.afrif.asso.fr/) a créé un prix de thèse en r econnaissance et interprétation des images et des formes afin d’encourager et de promouvoir la recherche dans ce domaine et plus spécifiquement de r écompenser les meilleurs travaux doctoraux sur ces sujets.
\n
Le prix AFRIF 2023 sera doté d’une somme de 1000 euros.
\nLe lauréat sera in vité à présenter ses travaux dans le cadre de la conférence RFIAP (conjoi ntement avec la CaP) 2024 qui se tiendra à Lille du 1er au 3 juillet 2024.
\nLe jury sera composé des membres du Conseil d’Administration de l’ AFRIF ainsi que d’experts du domaine\, et sera présidé par François Rousse au (IMT Atlantique)
\n
Peuvent être candidat(e)s tous les docteurs ay ant soutenu une thèse relevant des domaines de la reconnaissance des image s et des formes entre le 1er juillet 2022 et le 31 décembre 2023. La thès e doit être effectuée au sein d’une école doctorale française ou dans le c adre d’une cotutelle avec une école doctorale française. La thèse peut êtr e rédigée en anglais. Une thèse déjà soumise à l’appel de l’an passé n’es t plus éligible pour ce nouvel appel.
\n
Parmi les critères d’évaluat ion interviendra la qualité du dossier de publications (revues et congrès) incluant les brevets.
\n
Il est demandé de soumettre électroniquemen t avant le 29 janvier 2024 (minuit) un dossier de candidature (fichiers p df uniquement) comportant :
\n
• un CV détaillé avec la liste d es publications et des brevets\,
\n • un résumé de la thèse en 2 ou 3 pages (mettant en évidence l’originalité de la thèse\, l’importance du sujet et des contributions principales\, la qualité des résultats obten us\, les éventuels transferts technologiques réalisés ou en cours)\,
\n • un avis du directeur de thèse (un second avis extérieur peut êtr e éventuellement ajouté)\,
\n • les rapports de thèse et le rapp ort de soutenance\,
\n • les fichiers du manuscrit de thèse et d es articles principaux issus de la thèse (jusqu’à 3).
\n
Les candidat ures se font par messagerie électronique\, par un envoi à François Rousse au (francois.rousseau@imt-atlantique.fr) et à Camille Kurtz le secrétaire de l’AFRIF (Camille.Kurtz@u-paris.fr) du lien à partir duquel le dossier peut être téléchargé (ou en pièce jointe s’il n’est pas trop volumineux).
\n
Laurent Wendling
\nPrésident de l’AFRIF
\n
Lien di rect
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240129 DTEND;VALUE=DATE:20240129 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel prix de thèse AFRIF 2023 URL:https://www.madics.fr/event/conf353/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10537@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Musiscale\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : M usiscale
\n
\nThème :
\n
\nEcoute et perception de la structure
\n
\n
Présentation :
\n
\nConcepts multi-échelles pou r l’analyse et la représentation de cheminements logiques à l’écoute de do nnées musicales.
\n
La question des représentations et de l’analyse d e données fortement structurées\, comme les données musicales\, permet de poser des questions très sensibles sur l’appréhension cognitive\, dont les aspects multi-échelle sont encore largement à explorer.
\n
L’idée d’ une constitution multi-échelle du flux musical se heurte avec les concepts linéaires traditionnellement mis en avant dans la description analytique ou même tout simplement empirique. L’unité de la mélodie\, le fil de la na rration\, le développement thématique\, la progression harmonique\, etc. s emblent être des notions qui échappent à l’image stratifiée que semble sou s-entendre la notion de multi-échelle.
\nQuelle est la nature de ce « fil logique » que semble se donner l’écoute ? …
\n
\nDu : 2024-02-14
\n
\nAu : 2024-02-14
\n
\n Lieu : Bordeaux (LaBRI\, Campus de Talence)
\n
\nSite Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/
DTSTART;VALUE=DATE:20240214 DTEND;VALUE=DATE:20240215 SEQUENCE:0 SUMMARY:Structures multi-échelles dans les données musicales URL:https://www.madics.fr/event/titre1706023702-5999/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10391@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-02-15
\n
La Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS (https://miti.c nrs.fr/) vient de publier plusieurs appels à projets qui sont pertinents p our la communauté MaDICS.
\nLes financements sont de l’ordre 15k€/an sur 2 ans\, plus un stage\, mais ces appels à projets sont souvent de bons tremplins pour des projets interdisciplinaires à plus large spectre (80 p rime\, futur COP\, discussions de la programmation ANR). Ils permettent de démontrer le rôle important du GDR MaDICS dans l’interdisciplinarité.
\nAttention\, les deadlines sont très courtes pour certains appels\, en particulier sur la thématique “polluants et dépollution” qu’on a déjà men tionnés dans des précédents messages.
\n
• Pollution et dépolluti on : solutions et trajectoires (deadline 13 décembre) https://miti.cnrs.f r/appel-a-projets/depollution/
\n
• Conditions extrêmes (deadline 18 décembre) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/conditions-extremes
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• Ressource et sobriété (deadline 9 janvier) https://miti.cnrs.fr /appel-a-projets/ressources-et-sobriete/
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• Jumeaux numériques (deadline 15 février\, après le colloque qui aura lieu les 22 et 23 janvie r à Paris) : https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/jumeaux-numeriques/
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• Suivis à long-terme (deadline 14 février). https://miti.cnrs.fr /appel-a-projets/suivis-a-long-terme/
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• Systèmes multi-agents (en cours de finalisation).
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Par ailleurs\, deux appels ont été ouv ert pour favoriser la mobilité entre les laboratoires. L’occasion de faire venir des scientifiques d’autres disciplines dans nos laboratoires.
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• Mobilité interdisciplinaire immersive (deadline 9 janvier). Souti en à des visites courtes entre laboratoires. https://miti.cnrs.fr/appel-a- projets/mobilite-immersion-ed-2024/
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• Osez l’interdisciplinari té (deadline 23 janvier). Soutien à une mobilité effective entre laboratoi re. https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/osez-linterdisciplinarite-ed-2024 /
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Notre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20240215 DTEND;VALUE=DATE:20240215 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appels à Projet MITI URL:https://www.madics.fr/event/conf354/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10492@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
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\nSobriété numérique – Green IT
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Présentat ion :
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\nAprès les dix dernières éditions fructueuses des journées GreenDays\, nous organisons les GreenDays 2023 @ Toulouse le s 27 et 28 Mars 2024.
\n
En 2024\, la problématique d’un numérique pl us sobre recouvre différentes facettes et de nombreux scientifiques adress ent ces sujets dans leurs communautés respectives. Il est temps de se renc ontrer et de mettre en commun nos forces de recherche pour amplifier les i mpacts des travaux et réduire les impacts énergétiques et environnementaux du numérique.
\n
C’est la question que les académiques et industriel s réunis lors des Greendays@Toulouse2024 aborderont par l’intermédiaire d’ exposés invités et de propositions soumises.
\n
\nDu : 2024-03-27
\n
\nAu : 2024-03-28
\n
\n Lieu : IRIT\, Toulouse
\n
\nSite We b : https://perso.ens-lyon.fr/laurent.lefevre/greendaystoulouse2 024/
DTSTART;VALUE=DATE:20240327 DTEND;VALUE=DATE:20240329 SEQUENCE:0 SUMMARY:GreenDays 2024 URL:https://www.madics.fr/event/titre1704290494-7093/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10650@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-04-01
Lieu : IXXI\, Lyon\, France
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Rappel: 2 semaines avant la cloture des candidatures
\n
Prix de Thèse Systèmes Complexes de CSS/Fra nce (Local Chapter of the Complex Systems Society)
\n
Informations c lefs
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Date limite de soumission: 1er Avril 2024
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Pour qui: doctorants ayant soutenu une thè se en 2022 ou 2023 dans la thématique des systèmes complexes
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Récompenses: 6 prix de 1000 €
\n
Site web de dépôt: http://css-fr.org/283-2 /
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L’objectif de ce prix est de mettre à l’honneur la r echerche dans le domaine des systèmes complexes et de distinguer les trava ux de jeunes chercheurs et chercheuses particulièrement prometteurs.
\n
Exceptionnellement\, l’appel à candidatures pour le Prix de Thèse Systè mes Complexes 2024 concerne les doctorantes et doctorants de toutes discip lines travaillant sur les systèmes complexes ayant soutenu leur th èse en 2022 ou 2023.
\n
À l’issue de l’appel à participation \, les meilleures candidats et candidates seront sélectionnés pour présent er leur thèse devant un jury interdisciplinaire composé de personnalités r econnues dans le domaine\, qui décerneront 6 prix de 1000 €. Cette journée d’audition aura lieu en Septembre 2024\, à Lyon\, organi sé par l’IXXI.
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Le format des présentations sera de 15min + 5min de discussion.
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Éligibilité
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Les thès es éligibles auront été soutenues entre janvier 2022 et décembre 2023\, da ns une école doctorale française. Les thèses rédigées en anglais et en fra nçais sont acceptées par le jury.
\n
Pour pouvoir concourir à ce pr ix de thèse\, il faut que les candidats et candidates fassent la preuve\, notamment dans le résumé de thèse soumis au dossier\, d’une adéquation de leur travail avec au moins certains des “objets” et “questions” définis da ns la feuille de route systèmes com plexes.
\n
Outre la qualité scientifique des candidats\, le jur y sera particulièrement attentif à l’interdisciplinarité de la démarche. L es doctorant.e.s ayant soutenu une thèse strictement mono-disciplinaire so nt invité.e.s à candidater à des prix dédiés à leur discipline.
\n
\n
Le prix de thèse de CSS/France
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Le Prix de thèse français « Systèmes Complexes » a été lancé en 2017 par l ’Institut des Systèmes Complexes de Paris IdF< /a> – ISC-PIF\, rejoint les éditions suivantes par l’Institut des Systèmes Complexes en Normandie – ISCN \, l’Institut Rhônalpin des Systèmes Complexes – IXXI et l’Académie des Systèmes Complexes de l’Université de Nice Côté d’Azur. À partir de 2024\, il est organisé par CSS/France (Local Chapter of the Complex Systems Society) en collaboration avec ces centres régionaux.
\n
Candidatures
\n
Les candidats et candidate s devront soumettre leur candidature en ligne avant le 1 Avril minuit heur e française.
\n
Documents demandés : CV\, rapport du jury de thèse et pré-rapports des rapporteurs\, résumé de la thèse (angla is ou français\, maximum 2 pages) et lien vers le manuscrit de la thèse. U ne attention particulière sera portée au résumé\, qui doit être écrit spéc ifiquement pour cette soumission. Il pourra mettre en avant l’adéquation d u travail avec le domaine des systèmes complexes\, tout en restant fidèle au contenu de la thèse.
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Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20240401 DTEND;VALUE=DATE:20240401 SEQUENCE:0 SUMMARY:Prix de Thèse Systèmes Complexes de CSS/France (Local Chapter of th e Complex Systems Society) URL:https://www.madics.fr/event/conf378/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10552@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SimpleText CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-04-03 => 2024-04-04
Lieu : La Rochelle
\n
CORIA (COnférence en Recherche d’Information et Applications) est la principale manifestation soutenue par l’Association Francophone de Recherche d’Infor mation et Applications ARIA ( http://www.asso-aria.org).
\n
\n
Dates importantes
\n
Soumission des articles résumés\, courts et l ongs : jeudi 1er février 2024
\n
Notification aux au teurs : mardi 5 mars 2024
\n
Con férence : les 3 et 4 avril 2024 à La Rochelle
\n
\n
CORIA vise à rassembler les équipes et les perso nnes menant des travaux scientifiques dans le domaine de la recherche d’in formation et de ses applications : recherche d’information sur le web\, su r les réseaux sociaux ou sur des collections spécifiques\, systèmes de rec ommandation\, fouille de documents\, d’images\, d’enregistrements audio\, de vidéos\, assistants personnels et chatbots… Devenue activité quotidienn e du grand public\, la recherche d’information est essentielle à de nombre ux usages du numérique. L’activité scientifique et technologique associée ne cesse de croître en interaction avec d’autres domaines de l’informatiqu e et d’autres disciplines\, mathématiques\, linguistique\, sciences cognit ives\, mais aussi en lien direct avec l’industrie et les acteurs de l’inte rnet\, des médias\, de la culture\, de la santé ou de l’éducation. Les mod èles récents intègrent l’apprentissage automatique\, la fouille de données \, le traitement automatique des langues\, le traitement de la parole et d u signal\, l’analyse d’images ou encore l’informatique affective.\n
\n
La conférence CORIA est ouve rte à l’ensemble de la communauté scientifique internationale concernée pa r la recherche d’information du point de vue théorique comme du point de v ue des applications. Le public visé par CORIA est celui des chercheurs aca démiques\, incluant les étudiants en master et doctorat\, des industriels et de tous les spécialistes du domaine. Toutes les publications CORIA sont diffusées en accès ouvert sur le site de l’ARIA et sont indexées par DBLP .
\n
\n
Soumission s
\n
Les soumissions do ivent être rédigées selon le style CEURART à une colonne et être soumises sous forme de fichiers PDF via le système EasyChair.
\n
Système de soumission : https://easychair.org/conferences/?conf=coria2024
\n
Modèle Overleaf : http s://www.overleaf.com/latex/templates/template-for-submissions-to-ceur-work shop-proceedings-ceur-ws-dot-org/wqyfdgftmcfw
\n
Modèle de p résentation téléchargeable : http://ceur-ws. org/Vol-XXX/CEURART.zip
\n
\n
Il est possible de soume ttre des articles dans 3 formats :
\n
– résumé (2 pages + références) : traduction résumée d&apos\;un pap ier déjà publié\, résultat négatif\, prise de position\, description d&apo s\;un projet\;
\n
– court (8 pa ges + références) : résultats préliminaires ou état de l&apos\;art\;
\n
– long (12 à 16 pages + référenc es) : article scientifique complet.
\n
\n
Les soumissions\, anonymisées\, seront évaluées par 3 memb res du comité de programme.
\n
Dans le cas de soumissions de résumés d’articles déjà publiés\, elles ne d evront pas être anonymisées\, et seront évaluées par un membre du comité de programme. L’article d’origine doit être indiqué afin d’ôter toute ambi guïté.
\n
\n
Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accepte les articles en anglais lorsque les auteurs n e sont pas francophones\, mais privilégie les articles en français quand l ’un des auteurs est francophone pour les versions finales.
\n

\n
Thèmes (liste non exhaustive) :
\n
– Apprentissage et fouille pour la RI : apprentissage profond\, apprentissage de représentations\, apprent issage d’ordonnancement\, classification\;
\n
– Représentation de l’information : indexation\, entités lié es\, multimédia\, profils\, bases de connaissances\;
\n
– Compréhension de requêtes : intention de recherc he\, suggestion de requêtes\, difficulté des requêtes\, adaptation aux req uêtes\;
\n
– Interaction utilisa teur : interrogation flexible\, modélisation de l’utilisateur\, du context e et de l’usage\, accessibilité\, RI conversationnelle\, personnalisation\ , RI collaborative\, RI interactive\;
\n
– Systèmes question/réponse\, systèmes de dialogue\, chatbots cla ssiques et ChatGPT\;
\n
– RI et Humanités Numériques\;
\n
– Trai tement automatique de la langue naturelle écrite et orale pour la recherch e d’information : résumé automatique\, détection d’entités nommées et de r elations\, analyse de sentiments et fouille d’arguments\;
\n
– RI et connaissances : web sémantique\, web des données\, ontologies\;
\n
– RI pour les assistants personnels et/ou vocaux\;
\n
– RI multilingue : recherche d’information multilingue \, traduction automatique\, RI interlangue\;
\n
– Passage à l’échelle : architectures\, performance\, comp ression\;
\n
– Analyse du Web : grands graphes\, utilisation de la topologie du web\, citations\, analyse de liens\;
\n
– Réseaux sociaux : analyse de réseaux\, d’opinions\, diffusion d’information\, prédiction d ’activités\, détection d’événements\;
\n
– Filtrage et recommandation : filtrage collaborative\, démarrage à froid\;
\n
– Multimédia (imag e\, audio\, vidéos\, sons\, musiques) et texte : indexation\, recherche\, catégorisation\, alignement\;
\n
– Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’information g énomique\, géographique\, médicale\, recherche de brevets\;
\n
– Ressources et évaluation de la RI : évalu ation\, bancs d’essais\, métriques\, expérimentations qualitatives des sys tèmes\;
\n
– Transparence\, équi té et explicabilité des systèmes de RI…
\n
—
\n
Liana Ermakova e t Philippe Mulhem
\n
Co-chairs d u comité de programme de CORIA 2024
\n
\n
Lie n direct
\n
\n
Notre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20240403 DTEND;VALUE=DATE:20240404 SEQUENCE:0 SUMMARY:COnférence en Recherche d’Information et Applications CORIA URL:https://www.madics.fr/event/conf363/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10417@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-04-03
Lieu : La Rochelle
\n
CORIA (COnférence en Recherche d’Information et A pplications) est la principale manifestation soutenue par l’Association Fr ancophone de Recherche d’Information et Applications ARIA (http://www.asso -aria.org ).
\n
Dates importantes
\n
Soumission des articles résumés\, courts et longs : jeudi 1er février 2024
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Notification aux auteurs : mardi 5 mars 2024
\n
Co nférence : les 3 et 4 avril 2024 à La Rochelle
\n
CORIA vise à rassem bler les équipes et les personnes menant des travaux scientifiques dans le domaine de la recherche d’information et de ses applications : recherche d’information sur le web\, sur les réseaux sociaux ou sur des collections spécifiques\, systèmes de recommandation\, fouille de documents\, d’images \, d’enregistrements audio\, de vidéos\, assistants personnels et chatbots … Devenue activité quotidienne du grand public\, la recherche d’informatio n est essentielle à de nombreux usages du numérique. L’activité scientifiq ue et technologique associée ne cesse de croître en interaction avec d’aut res domaines de l’informatique et d’autres disciplines\, mathématiques\, l inguistique\, sciences cognitives\, mais aussi en lien direct avec l’indus trie et les acteurs de l’internet\, des médias\, de la culture\, de la san té ou de l’éducation. Les modèles récents intègrent l’apprentissage automa tique\, la fouille de données\, le traitement automatique des langues\, le traitement de la parole et du signal\, l’analyse d’images ou encore l’inf ormatique affective.
\n
La conférence CORIA est ouverte à l’ensemble de la communauté scientifique internationale concernée par la recherche d’ information du point de vue théorique comme du point de vue des applicatio ns. Le public visé par CORIA est celui des chercheurs académiques\, inclua nt les étudiants en master et doctorat\, des industriels et de tous les sp écialistes du domaine. Toutes les publications CORIA sont diffusées en acc ès ouvert sur le site de l’ARIA et sont indexées par DBLP.
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Soumiss ions
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Les soumissions doivent être rédigées selon le style CEURART à une colonne et être soumises sous forme de fichiers PDF via le système E asyChair.
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Système de soumission : https://easychair.org/conference s/?conf=coria2024
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Modèle Overleaf : https://www.overleaf.com/ latex/templates/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur -ws-dot-org/wqyfdgftmcfw
\n
Modèle de présentation téléchargeabl e : http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip
\n
Il est possible de sou mettre des articles dans 3 formats :
\n
– résumé (2 pages + réfé rences) : traduction résumée d’un papier déjà publié\, résultat négatif\, prise de position\, description d’un projet\;
\n
– court (8 page s + références) : résultats préliminaires ou état de l’art\;
\n
– long (12 à 16 pages + références) : article scientifique complet.
\nLes soumissions\, anonymisées\, seront évaluées par 3 membres du comité de programme.
\n
Dans le cas de soumissions de résumés d’article s déjà publiés\, elles ne devront pas être anonymisées\, et seront évalué es par un membre du comité de programme. L’article d’origine doit être ind iqué ote toute ambiguité.
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Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accept e les articles en anglais lorsque les auteurs ne sont pas francophones\, m ais privilégie les articles en français quand l’un des auteurs est francop hone pour les versions finales.
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Thèmes (liste non exhaustive) :
\n
– Apprentissage et fouille pour la RI : apprentissage profond\, apprentissage de représentations\, apprentissage d’ordonnancement\, class ification\;
\n
– Représentation de l’information : indexation\, entités liées\, multimédia\, profils\, bases de connaissances\;
\n
– Compréhension de requêtes : intention de recherche\, suggestion de re quêtes\, difficulté des requêtes\, adaptation aux requêtes\;
\n
– Interaction utilisateur : interrogation flexible\, modélisation de l’uti lisateur\, du contexte et de l’usage\, accessibilité\, RI conversationnell e\, personnalisation\, RI collaborative\, RI interactive\;
\n
– Systèmes question/réponse\, systèmes de dialogue\, chatbots classiques et ChatGPT\;
\n
– RI et Humanités Numériques\;
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– Trait ement automatique de la langue naturelle écrite et orale pour la recherche d’information : résumé automatique\, détection d’entités nommées et de re lations\, analyse de sentiments et fouille d’arguments\;
\n
– RI et connaissances : web sémantique\, web des données\, ontologies\;
\n
– RI pour les assistants personnels et/ou vocaux\;
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– RI multilingue : recherche d’information multilingue\, traduction automati que\, RI interlangue\;
\n
– Passage à l’échelle : architectures\ , performance\, compression\;
\n
– Analyse du Web : grands graph es\, utilisation de la topologie du web\, citations\, analyse de liens\;\n
– Réseaux sociaux : analyse de réseaux\, d’opinions\, diffusio n d’information\, prédiction d’activités\, détection d’événements\;
\n
– Filtrage et recommandation : filtrage collaborative\, démarrage à froid\;
\n
– Multimédia (image\, audio\, vidéos\, sons\, musiq ues) et texte : indexation\, recherche\, catégorisation\, alignement\;
\n
– Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’infor mation génomique\, géographique\, médicale\, recherche de brevets\;
\n
– Ressources et évaluation de la RI : évaluation\, bancs d’essais\ , métriques\, expérimentations qualitatives des systèmes\;
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– Transparence\, équité et explicabilité des systèmes de RI…
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Liana Ermakova et Philippe Mulhem
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Co-chairs du comité de programme de CORIA 2024
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N otre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20240403 DTEND;VALUE=DATE:20240403 SEQUENCE:0 SUMMARY:CORIA 2024 (COnférence en Recherche d’Information et Applications ) URL:https://www.madics.fr/event/conf358/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10644@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-04-17
Lieu : EPITA\, 14-16 rue Voltaire\, 94 270 Le Kremlin-Bicêtre
\n
Dans l e cadre d’une journée thématique commune AFIA – EGC co-organisée par le gr oupe de travail GAST\, le 17 avril 2024\, nous souhaitons réunir les acteu rs de la recherche académique et industrielle autour de la représentation\ , de la gestion\, de l’analyse et du stockage des données aériennes et sat ellitaires.
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Les données aériennes et satellitaires jouent un rôle crucial dans un large éventail d’applications\, allant de la surveillance environnementale et climatique à la gestion des sols et des ressources nat urelles\, en passant par la prévision des catastrophes naturelles\, la pla nification urbaine et la gestion des risques. Les progrès technologiques c oncernant la conception des capteurs embarqués sur les satellites ainsi qu e la multiplication des missions aériennes et spatiales à des fins d’obser vation permettent d’avoir aujourd’hui accès à une quantité toujours plus i mportante de données avec des résolutions spatiales et temporelles sans pr écédent. Cette journée thématique autour des données aériennes et satellit aires a donc pour but de réunir des acteurs du domaine pour échanger sur l eurs expériences et leurs travaux respectifs\, que ce soit à propos du dév eloppement de nouvelles méthodes de traitement des données\, d’application s spécifiques en lien avec ces données ou encore des défis techniques actu els et des futures opportunités.
\n
L’objectif étant de créer un espa ce de rencontres et d’échanges\, nous sollicitons les académiques et indus triels pour exposer et présenter un poster en lien avec ce domaine. Cette journée pourra également permettre aux doctorants de présenter leurs sujet s et leurs premiers travaux en rapport avec les données aériennes et satel litaires.
\n
Pour enrichir cette journée\, nous prévoyons également la venue de 9 invités:
\n– Nicolas AUDEBERT (LASTIG / Université Gust ave Eiffel\, ENSG\, IGN)
\nTitre : Applications des modèles de diffus ion à l’observation de la Terre.
\n– Lucas DRUMETZ (Lab-STICC / IMT Atlantique)
\nTitre : Interplay between data assimilation and Machine Learning for time series of satellite images
\n– Henri GIRAUD (SERTI T / Université de Strasbourg)
\nTitre : Utilisation de l’imagerie sat ellitaire – L’Espace au service de la Terre.
\n– Roberto INTERDONATO (CIRAD – UMR TETIS / INRIA\, Montpellier)
\nTitre: Machine and deep l earning for earth observation : advanced approaches and practical use case s.
\n– Loïc LANDRIEU (IMAGINE – LIGM / École Nationale des Ponts et C haussées)
\nTitre : Apprentissage profond pour le traitement de série s temporelles d’images satellites.
\n– Sylvain LOBRY (LIPADE / Unive rsité Paris Cité)
\nTitre : Données satellitaires : de l’application locale à des modèles de fondation.
\n– Samuel NAHMANI (UMR IPGP / Uni versité Paris Cité\, CNRS\, IGN \; Université Gustave Eiffel\, ENSG\, IGN)
\nTitre : La Terre vue par la géodésie spatiale : des mesures massiv es pour une meilleure compréhension des processus géophysiques sous-jacent s.
\n– Franck NIVOLE (IRD Nouvelle-Calédonie UMR Espace-DEV)
\nT itre : Présentation du projet SESAME Surveillance de l’État de SAnté des M angroves dans le pacifiquE par l’utilisation d’imagerie satellitaire.
\n– Laure TOUGNE (LIRIS /Université Lumière Lyon 2)
\nTitre : Analys e d’images aériennes historiques : application à une étude épidémiolo gique.
\n
Le planning sera communiqué dès qu’il sera finalisé et la j ournée sera diffusée en streaming.
\n
Équipe organisatrice :
\n– Clément Iphar\, LETG/UBO (Brest)
\n– Guillaume Tochon\, LRE/EPITA (K remlin-Bicêtre)
\n– Aurélie Leborgne\, ICube/UNISTRA (Strasbourg)
\n– Loïc Salmon\, ISEA/UNC (Nouméa – Nouvelle-Calédonie)
\n– Nida M eddouri\, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
\n
Les dates :
\n– Soumiss ion des résumés pour la présentation poster : 27 mars 2024
\n– Notif ication aux auteurs : 28 mars 2024
\n– Inscription (gratuite\, mais obligatoire pour le bon déroulé de la journée): 03 avril 2024
\n
Inst ructions aux participants : Si vous êtes intéressés pour participer (juste par votre présence ou par la présentation d’un poster) à cette journée\, veuillez vous inscrire via ce lien.
\n
Instructions aux auteurs des posters : Les auteurs sont invités à soumettre un résumé concernant une r echerche originale (non publiée ou en cours d’évaluation) autour des théma tiques de la journée. Les posters devront être réalisés et imprimés pour c ette journée. La langue officielle de la journée est le français\, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des résu més se fera exclusivement sous format électronique aux adresses mail: clem ent.iphar@univ-brest.fr & guillaume.tochon@epita.fr
\n
Si vous avez des difficultés\, n’hésitez pas à nous contacter.
\n
Contact : nida.m eddouri@epita.fr & aurelie.leborgne@unistra.fr
\n
Cordialement
\n– Clément\, Guillaume\, Aurélie\, Loïc & Nida –
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240417 DTEND;VALUE=DATE:20240417 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée Thématique: Gestion et Analyse des données Aériennes et Sat ellitaires (G2AS’ 24) URL:https://www.madics.fr/event/conf376/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10627@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-05-03
Lieu : BnF – Paris
\n
(Avec toutes nos excuses en cas de réceptions mul tiples)
\n
Le vocable humanités numériques s’est aujourd’hui i mposé pour désigner les travaux de recherche relevant tantôt de la créatio n\, la gestion et la mise en œuvre de jeux de données numériques dans les domaines des sciences humaines et sociales\, de la modélisation et la form alisation de processus sociaux à l’aide d’outils mathématiques et informat iques\, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue des sciences humaines et sociales [1]. Si ces trois domaines mobili sent des communautés scientifiques potentiellement différentes\, tous pose nt de véritables défis scientifiques aux approches développées dans le dom aine de l’intelligence artificielle\, qu’il s’agisse d’analyse automatique de documents anciens\, de traitement automatique du langage naturel\, de recherche d’informations\, de représentation de connaissances\, de classif ication\, de simulation\, etc.
\n
La journée “Intelligence Artific ielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égide de l’Association Française pour l’Intelligence Artific ielle\, et des GdR CNRS MADICS et MAGIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024\, par le Data lab de la Bibliothèque nationale de France. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligence Artificielle\, Humanités Numériques et Science s Humaines et Sociales autour de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’IA dans les Humanités Numériques.
\n
Les pr opositions de communications sont à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr avant le lundi 1er avril 2024\, sous la forme d’un titre et d’un résumé de 300 mots maximum. Les propositions retenues feront l’objet d’une présen tation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communications sur des travaux\, originaux ou déjà publiés\, ayant une portée théorique\ , méthodologique ou pratique\, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (list e non exhaustive):
\n
\n
Recherche d’informations\, indexation\, recommandation à partir de grands corpus de documents.
\n
Préparati on de documents anciens numérisés : normalisation\, redressement automatiq ue de pages\, géoréférencement de cartes\, etc.
\n
Analyse de docum ents anciens (textuels ou iconographiques) : traitement automatique de doc uments numérisés\, qualité des documents numérisés\, analyse de mises en p age\, reconnaissance de texte et de symboles\, reconnaissance d’écriture m anuelle\, vectorisation automatique de cartes\, etc.
\n
Acquisition de connaissances à partir de textes\, à partir d’images (photographies\, estampes\, cartes\, etc.)\, de données non structurées\, etc.
\n
Re présentation des connaissances et raisonnement\, ontologies pour les human ités numériques.
\n
Extraction et acquisition de connaissances\, pe uplement d’ontologies\, annotation sémantique de documents anciens.
\n
Provenance et confiance dans les données\, incertitude\, incomplétude\ , croisement de sources\, métriques et évaluation de la qualité des donnée s et des connaissances.
\n
Analyse de liens\, communautés en ligne\ , réseaux sociaux\, médias sociaux.
\n
Fouille de données d’opinion s\, de dépêches\, de microblogging\, géoréférencement de textes.
\n
Autres mises en œuvre de l’IA pour l’extraction\, la structuration ou l’a nalyse de données spatiales\, temporelles\, incertaines\, incomplètes pour des applications en Humanités Numériques…
\n
\n
Nous attendons avec enthousiasme vos propositions !
\n
Nathalie Hernandez (IRIT\, Université Toulouse J ean Jaurès\, UT2J)\,
\n
Nathalie Abadie (LaSTIG\, Université Gustave Eiffel\, ENSG\, I GN)\,
\n
Bertrand Duméni eu (CRH\, École des Hautes Études en Sciences Sociales)\,
\n
Sébastien Poublanc (FRAMESPA\, Université Tou louse Jean Jaurès\, UT2J)\,
\n
Pour l’organisation de la journée.
\n
[1] Camille Roth. Digital\, digitized\, and numerical humanities.
\nDigital Scholarship in the Humanities\, 2019\, 34 (3)\, pp.616-632.
\n
L ien direct
\n
\n
Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous su r Tweeter : @GDR_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre < a href='http://www.madics.fr/intranet/adhesion/desabonnement'>ce lien.
DTSTART;VALUE=DATE:20240503 DTEND;VALUE=DATE:20240503 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communications – Journée IA et Humanités Numériques – 3 mai 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf372/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10645@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:SaD-2HN\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : S aD-HN
\n
\nThème :
\n
\nJournée IA et Humanités Numériques
\n
\n
Présentation :
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\nLe vocable humanités numériques s’est aujourd’hui imposé pour désigner les travaux de recherche relevant t antôt de la création\, la gestion et la mise en œuvre de jeux de données n umériques dans les domaines des sciences humaines et sociales\, de la modé lisation et la formalisation de processus sociaux à l’aide d’outils mathém atiques et informatiques\, ou de l’analyse des usages et des communautés n umériques du point de vue des sciences humaines et sociales [1]. Si ces tr ois domaines mobilisent des communautés scientifiques potentiellement diff érentes\, tous posent de véritables défis scientifiques aux approches déve loppées dans le domaine de l’intelligence artificielle\, qu’il s’agisse d’ analyse automatique de documents anciens\, de traitement automatique du la ngage naturel\, de recherche d’informations\, de représentation de connais sances\, de classification\, de simulation\, etc.
\n
La journée “In telligence Artificielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égid e de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle\, et des GdR CNRS MADICS et MAGIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024\, par le Datalab de la Bibliothèque nationale de France. Elle vise à rassembler les cherch eurs en Intelligence Artificielle\, Humanités Numériques et Sciences Humai nes et Sociales autour de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’IA dans les Humanités Numériques.
\n
Les propositi ons de communications sont à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-t lse2.fr avant le lundi 1er avril 2024\, sous la forme d’un titre et d’un r ésumé de 300 mots maximum. Les propositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communic ations sur des travaux\, originaux ou déjà publiés\, ayant une portée théo rique\, méthodologique ou pratique\, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive):
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Recherche d’informations\, indexation \, recommandation à partir de grands corpus de documents.
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Prép aration de documents anciens numérisés : normalisation\, redressement auto matique de pages\, géoréférencement de cartes\, etc.
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Analyse d e documents anciens (textuels ou iconographiques) : traitement automatique de documents numérisés\, qualité des documents numérisés\, analyse de mis es en page\, reconnaissance de texte et de symboles\, reconnaissance d’écr iture manuelle\, vectorisation automatique de cartes\, etc.
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Ac quisition de connaissances à partir de textes\, à partir d’images (photogr aphies\, estampes\, cartes\, etc.)\, de données non structurées\, etc.
\n
Représentation des connaissances et raisonnement\, ontologies pou r les humanités numériques.
\n
Extraction et acquisition de conn aissances\, peuplement d’ontologies\, annotation sémantique de documents a nciens.
\n
Provenance et confiance dans les données\, incertitude \, incomplétude\, croisement de sources\, métriques et évaluation de la qu alité des données et des connaissances.
\n
Analyse de liens\, com munautés en ligne\, réseaux sociaux\, médias sociaux.
\n
Fouille de données d’opinions\, de dépêches\, de microblogging\, géoréférencement de textes.
\n
Autres mises en œuvre de l’IA pour l’extraction\, l a structuration ou l’analyse de données spatiales\, temporelles\, incertai nes\, incomplètes pour des applications en Humanités Numériques…
\n
\nDu : 2024-05-03
\n
\nAu : 20 24-05-03
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\n Lieu : BNF – Paris
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\nSite Web : http s://sadhn-madics.github.io/journ%C3%A9e-intelligence-artificielle-et-human it%C3%A9s-num%C3%A9riques
DTSTART;VALUE=DATE:20240503 DTEND;VALUE=DATE:20240504 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée IA et Humanités Numériques URL:https://www.madics.fr/event/titre1710421733-0612/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10562@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
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\nIntellignce Artifici elle en Economie
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Pr ésentation :
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\nL’objectif de cette conférence est d’ explorer et d’encourager les applications de pointe de l’intelligence arti ficielle (IA)\, du Text Mining\, du Web Mining\, de la visualisation de do nnées et d’autres techniques innovantes dans tous les domaines de l’économ ie.
\nEconom’IA rassemble des chercheurs du monde académique ainsi qu e des entrepreneurs qui utilisent des techniques innovantes pour analyser les données économiques.
\n
Cette conférence de 2 jours propose en ma tinée\, des ateliers de formation pour découvrir de nouveaux outils et tec hniques . L’après-midi\, lui\, est consacré à des présentations et des dis cussions d’articles utilisant au moins une des techniques innovantes abord ées en atelier.
\n
Les 2 journées sont animées par des chercheurs rec onnus dans le domaine.
\n
\nDu : 2024-05-06
\n
\nAu : 2024-05-07
\n
\n Lieu : Bordeaux\, France
\n
\nSite Web : https://economia.sciencesconf.org/< /a>
DTSTART;VALUE=DATE:20240506 DTEND;VALUE=DATE:20240508 SEQUENCE:0 SUMMARY:Econom’IA URL:https://www.madics.fr/event/titre1699553004-6801/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10346@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-05-06 => 2024-05-07
Lieu : Bordeaux\, France
\n
Announcement and Call for pap ers
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1st Edition of Econom’IA Conference
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We are proud to an nounce the first Econom’IA conference that will take place in BSE (Bordeau x School of Economics)\, Bordeaux\, France\, on May 6-7\, 2024.
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Th is conference aims to explore and foster the cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI)\, Text Mining\, Web Mining\, Data Visualizati on\, and other innovative techniques in all the fields of Economics. Econo m’IA brings together researchers from the academic world as well as entrep reneurs that use innovative techniques to analyse economic data.
\n
T his 2-day conference proposes morning sessions with formal lectures and pr actical workshops given by established scholars in the field to discover n ew tools and techniques[1]\, and afternoon sessions dedicated to presentat ions and discussions of papers using at least one of these innovative tech niques.
\n
For this first edition\, we are particularly honoured to h ave Renaud Aioutz-Lefebvre (OpenStudio) on May 6th and Emmanuel Flachaire (AMSE\, Aix-Marseille university) on May 7th as our keynote speakers.
\n
Econom’IA conference will particularly focus on the following topics:
\n
Machine Learning and Deep Learning applications\,
\n Text and Web Mining\,
\n Advanced data collection and visualizatio n.
\n
Application and deadlines:
\n
Authors willing to attend th e conference can apply by submitting an application in one single pdf docu ment in English including a research proposal (2-4 pages maximum) or a pub lished paper to present during the presentation sessions. Submissions must include at least one application of innovative techniques in Economics an d will undergo a peer-review process. Applications can be submitted at the following link:
\n
https://economia.sciencesconf.org/
\n
It is also possible to attend the conference as an auditor after filling out the form on the conference website. A confirmation will be sent to you via em ail.
\n
Deadline for application: 15 January\, 2024
\n
Notificat ion of acceptance: 29 February\, 2024
\n
Registration reduced fee pa yment : from 1 March to 20 March \, 2024
\n
Registration full fee pa yment: from 20 March to 17 April\, 2024
\n
Participation fees:
\nThe reduced conference fee is 150 Euros for registrations before 20th Ma rch 2024\, and increases to 250 Euros after this date (participants and au ditors). Fees include the registration to the conference (access to the co nference lectures and presentations)\, breaks\, lunches and gala dinner.\n
3 free registrations are reserved for participants from third count ries or scholarship holders. For more détails please contact the organizin g comitee.
\n
Contact Information:
\n
For inquiries and further information\, please contact the conference organizing committee at econom ia_orga@groupes.renater.fr
\n
Organizing Committee
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Mathieu Be rnard (Economix\, université Paris Nanterre\, CNRS)
\n
François Maubl anc (Thema\, CY Cergy Paris Université)
\n
Olha Nahorna (Bordeaux Sch ool of Economics\, université de Bordeaux\, CNRS)
\n
Karine Onfroy (B ordeaux School of Economics\, université de Bordeaux)
\n
Guillaume Po uyanne (Bordeaux School of Economics\, université de Bordeaux)
\n
[1] For the workshops\, basic knowledge of programming in Python or R is reco mmended.
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240506 DTEND;VALUE=DATE:20240507 SEQUENCE:0 SUMMARY:Econom’IA URL:https://www.madics.fr/event/conf348/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10574@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-05-08 => 2024-05-14
Lieu : Brasov\, Roumanie
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Ecole intelligence artificiel le pour l’agriculture.
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L’école est gratuite\, les étudiants logés. En revanche\, les frais de déplacements ne sont pas pris en compte par l’ école.
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Les financements sont Européens
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Lien dir ect
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DTSTART;VALUE=DATE:20240508 DTEND;VALUE=DATE:20240514 SEQUENCE:0 SUMMARY:AI4AGRI Summer School 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf364/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10340@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-05-27 => 2024-05-31
Lieu : Nancy – France
\n
1er Appel à Communication
\nINFORSID 2024 @Nancy
\n
(Date limite de réception des articles : 23 février 2024)
\n
Les organisations et le monde vivent actuellement d e grandes transformations largement liées aux technologies de l’informatio n et à leurs impacts. Ces transformations touchent les systèmes d’informat ion (SI) qui soutiennent les processus métier des organisations ainsi que les acteurs dans la réalisation de leurs activités/missions. La rapidité d es changements des organisations et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souve nt au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations p lus fondamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation\, de créativ ité mais aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’imprévi sibilité de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects perv ers) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et l a gouvernance des SI.
\n
Aux niveaux technique et scientifique\, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à cap ter\, stocker\, organiser\, rechercher\, analyser\, apprendre à partir de gros volumes informations\, et nous amène à investiguer de nombreuses prob lèmes inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume\, vélocité \, variété\, véracité\, valeur des données\, respecter les lois relatives à la protection des données\, et être pleinement conscients des (et respon sables face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité\, incertitud e\, complexité et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingén ieurs\, en tant que chercheurs\, en tant qu’enseignants et en tant que cit oyens. Nous avons\, plus que jamais\, besoin de l’intelligence humaine.
\n
Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques \, sociaux\, et financiers\, rendant la sécurité\, et notamment la cyber s écurité\, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’i nformation (DSI)\, des chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources éner gétiques\, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour p roposer une informatique durable et un numérique responsable.
\n
En 2 024\, le congrès INFORSID se tiendra du 27 au 31 mai à Nancy. Nous sollici tons\, comme chaque année\, la présentation de travaux de recherche récent s\, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information\, mais également des travaux plus exploratoires\, ou simplement une idée sur laquelle débattre .
\n
Les thématiques visées sont les suivantes\, sans que cette liste ne soit exhaustive :
\n
*SI ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA)* : concep tion et ingénierie des bases de données NoSQL\, stockage et distribution d es données (datastores\, multistores\, etc.)\, ingénierie des données liée s (linked data)\, SI et Internet des objets\, paradigmes de traitements ma ssifs de l’information (map/reduce\, in-memory\, blockchains)\, qualité et traçabilité des données (data lineage).
\n
*SI ET SCIENCE DES DONNÉE S* : mécanismes de raisonnement\, analytique\, Business Intelligence ingén ierie des systèmes décisionnels\, entrepôts et lacs de données\, bases de données multidimensionnelles et OLAP\, fouille dans les données massives ( data mining\, big mining)\, SI et fouille (intention mining\, process mini ng\, web mining\, text mining)\, analyse des sentiments\, apprentissage (d eep learning)\, aide à la décision\, SI et visualisation\, intelligence ar tificielle\, explicabilité.
\n
*SI ET INTERACTION HUMAINE* : producti on participative (crowd sourcing)\, réalité augmentée et SI\, jeux sérieux pour les SI\, SI et médiation\, usages du SI\, SI et accessibilité\, SI e t handicap\, adaptation des SI.
\n
*SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE*: SI & transformation numérique de la société\, SI & nou veaux modes de travail et de collaboration\, SI & changement climatique\, SI & gestion des ressources\, SI & préservation de l’environnement\, SI & éthique…**
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*SI ET SÉCURITÉ*: sécurité organisationnelle\, SI résil ients\, sécurité d’accès à l’information\, sécurité à la conception (“priv acy by design”/ “privacy by default”)\, données ouvertes\, données personn elles\, SI & respect de la vie privée.
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*SI et RÉSEAUX SOCIAUX* : i ngénierie sociale\, discernement\, réflexion vs réflexe\, éthique\, respon sabilité\, citoyenneté\, analyse des sentiments.
\n
*INGÉNIERIE DES P ROCESSUS* : méthodes pour l’ingénierie de SI à base de services\, ingénier ie des exigences\, architecture d’entreprise\, architectures et outils pou r les services\, SI et services numériques\, modélisation/cartographie/orc hestration de processus\, business process management\, Enterprise Resourc e Planning (ERP).
\n
*INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES* : modélisation et méta-modélisation des documents\, recherche d’informatio ns\, graphe de connaissances\, médiation de sources d’information\, inform ations multimédia et gestion de contenu\, systèmes de recommandation\, rés eaux sociaux et SI\, ontologies\, knowledge management.
\n
*SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR* : environnement\, usine 4.0\, habitat intelligen t\, ville intelligente\, développement durable\, santé\, biologie\, éducat ion\, aéronautique\, commerce\, marketing\, banque\, logistique\, PME\, ex périences de SI du futur\, innovation digitale\, SI et bien-être au travai l.
\n
*ENSEIGNEMENT ET RECHERCHE EN SI* : modélisation\, méta-modélis ation\, artéfact\, évaluation de la recherche\, méthodes d’évaluation\, mé thodologies de recherche en SI\, SI pour les MOOC.
\n
Ces contributio ns pourront aussi s’appuyer ou élaborer des fondamentaux en matière de mét hodes et outils de conception (ingénierie dirigée par les modèles\, paradi gmes de modélisation\, rétro-ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et de gouvernance (gestion des risques\, conformité aux réglementations a lignement des SI à la stratégie de l’entreprise\, management de projet SI\ , agilité\, SI mobiles et ubiquitaires)…
\n
*DATES IMPORTANTES*
\n
Date limite de réception des articles : 23 février 2024
\n
Notific ation aux auteurs : 15 avril 2024
\n
Date limite de réception des textes définitifs : 6 mai 2024
\n
Dates du congrès : 27 mai- 31 mai 2024
\n
SOUMISSION
\n
Différents types de soumissions sont poss ibles :
\n
– Session *Recherche* : articles longs (12 à 16 pages) ou articles courts (4 à 6 pages). Tout en respectant les thèmes de la confére nce\, les articles peuvent également être “centrés solutions” présentant u ne problématique de recherche pour laquelle de nouvelles solutions ou des évolutions significatives sont décrites. Ils peuvent porter sur des “évalu ations” en incluant une validation préliminaire de la solution proposée au moyen d’approches scientifiques telles que les études empiriques\, les ex périences\, les études de cas\, les simulations\, etc. Ils peuvent enfin r elater une expérience industrielle présentant des problèmes ou des défis r encontrés en pratique dans une organisation.
\n
– Session *Internatio nale* (2 pages) : articles publiés dans de très bonnes conférences ou revu es internationales dans l’année 2023 et soumis pour présentation lors de l a conférence. L’objectif est de faire partager avec la communauté national e les travaux les plus récents même si ceux-ci ont déjà été publiés. Pour ce faire\, une inscription au tarif préférentiel de 250 € pour l’inscripti on au congrès sera accordée au conférencier présentant l’article. Il est d emandé aux auteurs une synthèse de 2 pages maximum en français de l’articl e (le titre de la soumission devra être en français). La référence à l’art icle déjà publié doit explicitement être présente dès le début de la synth èse et la référence bibliographique complète de l’article déjà publié devr a être présente en fin de soumission.
\n
– Session *Démos* (2-4 pages ) : Présentation d’outils\, prototypes\, maquettes\, de travaux ou projets en cours\, d’expérimentations ou jeux de données de référence\, etc.
\n
Les articles devront se conformer aux modèles fournis sur le site web de la conférence.
\n
Les articles doivent être soumis en format PDF sur le site : https://easychair.org/conferences/?conf=inforsid2024
\n
La langue officielle du congrès est le français. Toutefois le congrès e st ouvert aux contributions de langue anglaise.
\n
EVALUATION ET PUBL ICATION
\n
Tous les articles seront évalués par trois lecteurs du Com ité de Programme. Les articles sélectionnés seront publiés dans les actes du congrès et feront l’objet d’une présentation. Un article soumis à INFOR SID 2024 ne doit pas être dans un processus d’évaluation dans une autre co nférence ou journal. Toute double soumission sera rejetée.
\n
Pour to ute information complémentaire\, n’hésitez pas à contacter : inforsid2024@ irit.fr
\n
Lien direct
\n
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Notre site web : www.m adics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20240527 DTEND;VALUE=DATE:20240531 SEQUENCE:0 SUMMARY:INFORSID 2024 @Nancy URL:https://www.madics.fr/event/conf347/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10711@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-05-28
Lieu : Visio-conférence par Teams
\n
Bonjour à tou.te.s\,
\n
Nous vous annonçons le lancement de séminaires thématiques organisés par le Lab oratoire en sciences et techniques de l’information géographique (LASTIG\, co-tutelles IGN\, Université Gustave Eiffel\, École des Ingénieurs de la Ville de Paris).
\n
Nous prévoyons 2 à 3 séminaires par an\, sur maxi mum une demi-journée\, pour vous présenter nos travaux récents\, ceux qui se terminent comme ceux qui débutent\, afin que vous puissiez avoir un ape rçu au fil de l’eau de nos avancées. Ces séminaires sont ouverts à tou.te. s.
\n
Le premier séminaire est dédié aux NeRFs (Neural Radiance Field s). Les NeRFs désignent une technique d’intelligence artificielle pour cré er rapidement une scène 3D à partir d’images 2D. Parmi les applications en visagées figurent l’analyse par des robots et/ou des voitures autonomes de leur environnement\, mais également la création rapide d’avatars ou de se lfies 3D (appelés aussi “nerfies”) à partir de photos. Au LASTIG\, ces tec hniques sont expérimentées sur des données géographiques comme des images satellites.
\n
Si vous êtes disponibles et curieux\, le séminaire a l ieu le mardi 28 mai de 10h30 à 12h30 via Teams (cf. ci-dessous).
\nLe s présentations seront mises à disposition par la suite.
\n
Venez nom breux & bonne journée !
\n
Arnaud Le Guilcher\, Clément Mallet & Brun o Vallet
\n
——————————————————————–
\nProgramme détaillé
\n
10h30 – 11h : Arnaud Le Guilcher & Bruno Vallet: “Présentation du LASTIG et des séminaires thématiques”
\n
11h-11h30 : Camille Billouard: “NeR F et SDF (Signed Distance Field): introduction et applications aux images satellites multi-dates pour la reconstruction 3D”
\n
11h30-12h: Karim Kassab: “Exploring 3D-aware Latent Spaces for Efficiently Learning Numero us Scenes”
\n
12h-12h30 : Lulin Zhang: ” Physics-based NeRF for Optic al Satellite Images”
\n
——————————————————————–
\nInformations d e connexion (Teams)
\n
Rejoindre la réunion maintenant
\n
ID de réunion : 373 467 695 512
\n
Code secret : 7knPaY
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240528 DTEND;VALUE=DATE:20240528 SEQUENCE:0 SUMMARY:Séminaire thématique LASTIG 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf391/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10659@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nSimplification de ma sses de données complexes
\n
\n
Présentation :
\n
\nNous organisons un workshop sur la sparsification (simplification) de grands graphes et réseaux en con jonction avec la conférence FRCCS 2024 qui se tiendra à Montpellier. Nous souhaitons organiser un défi lors de ce workshop pour le meilleur sparsifi eur sur des datastes ciblées.
\nPour rendre ce challenge attractif\, nous souhaitons pouvoir offrir un prix au gagnant.
\nNous demandons une aide de 500 euros pour ce prix.
\n
\nDu : 2024- 05-28
\n
\nAu : 2024-05-31
\n
\n Lieu : Montpellier\, France
\n
\nSite Web : https://iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-france/complex-ne twork-sparsification/
DTSTART;VALUE=DATE:20240528 DTEND;VALUE=DATE:20240601 SEQUENCE:0 SUMMARY:Sparsification de grands Graphes URL:https://www.madics.fr/event/titre1707911114-4060/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10603@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-05-28
Lieu : Montpellier\, France
\n
Workshop on Compl ex Network Sparsification
\n
In conjunction w ith the Fren ch Regional Conference on Complex Systems (FRCCS 2024)
\nMay 28\, 2024 Montpellier France
\n
The aim of this workshop is to bring together researchers working on the broad theme of s implification of complex networks\, and more generally graphs\, through sp arsification. This workshop aims to provide an opportunity for researchers from different communities to meet and discuss sparsification methods and their applications.
\n

\n
Topics of interest include
\n
\n
Sparsification methods
\n
Sparsification of particular networks or graph classes
\n
Learning-based models and approaches for graph sparsification
\n
Sparsification of weighted n etworks
\n
Applications of sparsified graphs
\n
\n
Deadlines
\n
\n
Paper Submission Deadline: March 20\, 2024
\n
Paper Author Notification: April 17\, 2024
\n
\n
Submisssion guidelines
\n
Available at https://iutdi jon.u-bourgogne.fr/ccs-france/complex-network-sparsification/
\n

\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240528 DTEND;VALUE=DATE:20240528 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop on Complex Network Sparsification URL:https://www.madics.fr/event/conf369/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10641@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-05-29 => 2024-05-31
Lieu : Université Grenoble Alpes
\n
MACI
\n339 avenu e Centrale
\nDomaine Universitaire
\n38400 Saint-Martin-d’Hères\n
Dear colleagues\,
\n
We would like to invite you to the Grenoble Artificial Intelligence fo r Physical Sciences Workshop” (GAP2024) in Grenoble\, France\, from 29 -May to 31-May. Registration is free but mandatory and can be done here un til 15-May.
\n
The workshop will explore the intersections between ma chine learning research and the study of physical systems described by sys tems of differential equations.
\n
We expect to gather researchers f rom machine learning and computational physics and diverse application fie lds\, in order to foster collaborations and strengthen connections within the scientific community\, and in particular across the alpine arc.
\nWe will feature distinguished keynote speakers who will deliver in-depth lectures on the fundamental concepts and techniques employed in various r esearch domains where machine learning and physical sciences converge. We will have the pleasure to listen to:
\n
\n
Chris Rackauckas – MIT (Scientific machine learning\, Julia)\n
David Greenberg – Helmoltz Zen trum Hereon (Model-driven machine learning)\n
Emmanuel de Bézenac – ETH (Physics-informed neural networks)\n
Gilles Louppe – Université of Liè ge (Simulation-based inference)\n
Nicolas Boullé – University of Cambri dge (Operator learning for PDEs)\n
Nicolas Brodu – Inria (Continuous ca usal states)\n
Julia Gusak – Inria (Neural ODEs\, neural operators\, an d their efficiency)\n
Marc Bocquet – Ecole des Ponts ParisTech (Data as similation and ML)\n
Marylou Gabrié – École Polytechnique (Generative m odelling)\n
Ronan Fablet – IMT Atlantique (Bi-level optimization for in verse problems)\n
\n
There will also be a poster session during whic h researchers will have the opportunity to present their cutting-edge work \, demonstrating how they are applying machine learning techniques to addr ess real-world challenges in their respective fields.
\n
Hoping to se e many of you in Grenoble!
\n
Best regards\,
\n
The GAP2024 orga nising committee\,
\nPedro L. C. Rodrigues\, Bruno Raffin\, Julien Le Sommer and Jordi Bolibar
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DTSTART;VALUE=DATE:20240529 DTEND;VALUE=DATE:20240531 SEQUENCE:0 SUMMARY:Grenoble Artificial Intelligence for Physical Sciences Workshop — 2 9-31st May 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf375/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10633@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-05-31
Lieu : Le séminaire des doctorants aura lieu sur plusieurs sites locaux\, et en ligne.
\n
Séminaire des doctorante s et doctorants en informatique
\n
Le 31 mai 2024\, se tiendra le séminaire des doctorantes et doctorants de la Société Informatique de France !
\n
Cette journée offre une opportunité unique aux doctorantes et doctor ants évoluant dans le domaine de l’informatique ou dans des disciplines co nnexes telles que l’éducation\, la bioinformatique\, l’écologie\, les scie nces de l’information\, etc. Les participantes et participants auront l’op portunité de présenter leurs recherches devant leurs collègues du domaine\ , le tout dans une atmosphère conviviale.
\n
Objectifs clés de l’évé nement
\n
\n
Offrir aux jeunes chercheuses et chercheurs des ret ours constructifs sur leurs travaux de recherche doctorale.
\n
Stim uler de nouvelles perspectives et idées pour les thèses en cours.
\nAccroître la visibilité des thématiques de recherche au sein de la commu nauté.\n
Faciliter les échanges entre pairs\, permettant aux docto rantes et doctorants de créer des liens précieux.
\n
\n
Public concerné
\n
Cet appel s’adresse à l’ensemble des étudiant·e·s engagé ·e·s dans une thèse dans le domaine de l’informatique. Les présentations e t les ateliers interactifs seront accessibles sur le site web de la confér ence.
\n
Soumission
\n
La date limite pour soumettre vos propo sitions est le 30 mars 2024. La soumission doit inclure :
\n
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U n document résumant l’activité de recherche du candidat\, comprenant les é léments suivants :
\n
\n
La contribution scientifique
\n
La méthode utilisée
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Les résultats obtenus ou attendus
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La soumission peut être rédigée en français ou en anglais et ne doi t pas dépasser 1 page.
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Joignez-vous à nous pour cette jour née enrichissante qui favorisera la collaboration\, l’apprentissage mutuel et la découverte des avancées passionnantes dans le domaine de la recherc he doctorale en informatique. Nous vous incitons vivement à prendre part à cet événement et/ou à encourager les doctorants présents dans vos laborat oires à y participer !
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DTSTART;VALUE=DATE:20240531 DTEND;VALUE=DATE:20240531 SEQUENCE:0 SUMMARY:sifdoctorants24 : Séminaire des doctorants et doctorantes en inform atique – Édition 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf373/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10679@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-06-06 => 2024-06-07
Lieu : Université Savoie Mont Blanc
\n
================== =========================================================
\nCALL FOR PARTICIPATION ONSITE & ONLINE
\nTOTh 2024 – Terminology & Ontology: T heories and applications
\nUniversity Savoie Mont Blanc (France)
\n
Conference: 6 & 7 June 2024
\n
Home< /a>
\n

\nOpening Talk: “An overview of automatic term extraction”.
\nOne session of the conference is dedicated to too ls.
\nConference Program: http://toth.condillac.org/wp-content/upload s/2024/04/TOTh_2024_Program_En.pdf
\n
Training session: 4 & 5 June 20 24
\n“Terminology & Artificial Intelligence (1): Ontology & Knowledge Graph”
\n
Training 2024 AI
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\n
Registr ation: http://toth.condillac.org/registration
\n
Conference Fees: Stu dent: 25 € – Academic: 75 € – Other/Industrial : 150 €
\nTraining Fee s: Student: 50 € – Academic: 100 € – Other/Industrial : 150 €
\n===== ======================================================================
\nAPPEL A PARTICIPATION SUR SITE ET EN LIGNE
\nTOTh 2024 – Terminol ogie & Ontologie: Théories et applications
\nUniversité Savoie Mont B lanc (France)
\n
Conférence : 6 & 7 juin 2024
\n
Home
\n

\nConférence d’ouv erture (en anglais) : “An overview of automatic term extraction”.
\nU ne session de la conférence est dédiée aux outils.
\nProgramme de la Conférence : http://toth.fr.condillac.org/wp-content/uploads/2024/04/TOTh_ 2024_Program_Fr.pdf
\n
Formation (en anglais) : 4 & 5 juin 2024
\n“Terminology & Artificial Intelligence (1): Ontology & Knowledge Graph”\n
< a href='http://toth.condillac.org/training-2024-ai'>Training 2024 AI
\n
\n
Inscription: ht tp://toth.condillac.org/registration
\n
Frais d’inscription à la conf érence : Etudiant : 25 € – Académique : 75 € – Autre/Industriel : 150 €
\nFrais d’inscription à la formation : Etudiant : 50 € – Académique : 1 00 € – Autre/Industriel : 150 €
\n=================================== ========================================
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DTSTART;VALUE=DATE:20240606 DTEND;VALUE=DATE:20240607 SEQUENCE:0 SUMMARY:TOTh 2024: Call for participation on-site and online URL:https://www.madics.fr/event/conf384/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10262@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-06-17 => 2024-06-20
Lieu : Tampere\, Finland
\n
Call for Papers – ICWE 2024\n24th International Conference on Web Engineering
\n
June 17-20\ , 2024 in Tampere\, Finland
\n
Homepage
\n
\nICWE 2024 – AT A GLANCE
\nThe International Conference on Web Engin eering (ICWE) is the premier annual conference on Web Engineering and asso ciated technologies. It covers different aspects of Web Engineering\, incl uding the design\, creation\, maintenance\, operation\, and usage of Web a pplications.
\n
ICWE aims to bring together researchers and practiti oners from various disciplines in academia and industry to tackle the emer ging challenges in the engineering of Web applications\, the problems and opportunities of its associated technologies\, and the impact of those tec hnologies on society and culture.
\nFollowing the general debate on t he need for human-centric and responsible technology\, the 24th edition of ICWE in particular invites contributions under the following general them e:
\n
Ethical and Human-Centric Web Engineering: Balancing Innovation and Responsibility in Web Technology
\n
We indeed solicit contributi ons on diverse aspects related to designing innovative Web technology that however results in being fair\, ethical\, transparent\, privacy-preservin g\, trustworthy\, and inclusive for all.
\nContributions on any other topic related to Web Engineering are also welcome.
\n
Accepted contr ibutions will be included in the ICWE 2024 Springer LNCS proceedings. The best papers will be selected to be proposed\, in extended form\, as part o f a special issue of the Journal of Web Engineering. For more details\, pl ease refer to the full CfP at:
\n
Research Track
\n
\n
IMPORTANT DATES
\nAll dates are according to the time zone “Anywhere on Earth”\, i.e.\, UTC-12.\n
– Abstract submission: January 26\, 2024
\n– Paper submission : February 2\, 2024
\n– Author notification: March 22\, 2024
\n– Camera-ready Version: April 8\, 2024
\n
PROGRAM CHAIRS
\n– Seba stian Heil\, Technische Universität Chemnitz\, Germany
\n– Maristella Matera\, Politecnico di Milano\, Italy
\n
CONTACT
\nAny questio n about submitting contributions to the research track should be emailed to pcchair.icwe2024@webengineering.org
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240617 DTEND;VALUE=DATE:20240620 SEQUENCE:0 SUMMARY:24th International Conference on Web Engineering URL:https://www.madics.fr/event/conf340/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10692@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:HELP\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : H ELP
\n
\nThème :
\n
\nExplicabilité e t gestion de l’information (incertitudes/inconsistances) dans les données géospatialisées
\n
\n
Pré sentation :
\n
\nLa gestion d’informations et de donnée s hétérogènes reste un défi dans de nombreuses applications. L’hétérogénéi té renvoie à des informations de nature différente\, tels que des images n umériques\, des documents structurés et non structurés\, des cartes analog iques\, des données incomplètes et non fiables et des connaissances (au se ns large du terme) qui sont souvent sous-exploitées dans les applications réelles.
\n
Le but de ces journées est de discuter des modèles et des méthodes pour la représentation\, la complétion\, la fusion\, la réparati on et l’interrogation des informations et des données hétérogènes\, avec u n accent particulier sur les données géographiques et spatiales. En effet\ , dans dans des villes en expansion\, obtenir des informations précises po ur enrichir les données SIG (Système d’Information Géographique) des résea ux urbains (par exemples des réseaux souterrains d’eaux usées et des eaux de pluie) est un défi à relever tant du point de vue recherche fondamental e que du point de vue recherche appliquée.
\n
\nDu : 2024-06-17
\n
\nAu : 2024-06-18
\n
\n Lieu : Arras
\n
\nSite Web : https://sites.google.c om/view/ech-2024/
DTSTART;VALUE=DATE:20240617 DTEND;VALUE=DATE:20240619 SEQUENCE:0 SUMMARY:ExCH-24: Journées sur l’explicabilité et la gestion d’informations géographiques et spatiales URL:https://www.madics.fr/event/titre1711796667-8454/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10261@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-06-17 => 2023-09-21
Lieu : LIASD\, IUT de Montreuil\, Université Paris8
\nAdr esse : 140\, rue de la nouvelle France 93100 Montreuil
\n
Dear\,
\n
You are invited to attend a presentation by Professor Tommie Meyer (U niversity of Cape Town\, South Africa) as part of the monthly seminar orga nized by the EID team at LIASD\, Université Paris 8. The seminar will be h eld at IUT Montreuil (Salle Visio)*\, at 2:00 pm (Paris time).
\n
The title of the talk is: Knowledge Representation and Reasoning: In the Age of Machine Learning.
\nAbstract: In this talk I’ll remind the audienc e that Machine Learning is one of a number of sub-disciplines of Artificia l Intelligence (AI)\, and that it is important for the field as a whole to maintain and grow expertise in all aspects of AI. I will then proceed to practice what I preach by introducing Knowledge Representation and Reasoni ng as one of the pillars of AI. I’ll conclude with some suggestions on how Knowledge Representation and Reasoning can benefit from research in Machi ne Learning\, and vice versa.
\n
Bio: Tommie Meyer is the CAIR-UCT Re search Chair in Artificial Intelligence\, the director of the Artificial I ntelligence Research Unit (airu.org.za) at the University of Cape Town\, S outh Africa\, and the co-director of the South African national Centre for Artificial Intelligence Research (cair.org.za). Prior to his appointment at the University of Cape Town in 2015 he held positions at the Council fo r Scientific and Industrial Research in Pretoria\, South Africa\, Nationa l ICT Australia (now Data61)\, the University of New South Wales in Austra lia\, the University of Pretoria\, and the University of South Africa. He is recognised internationally as an expert in Knowledge Representation and Reasoning. He is a SECAI Fellow (secai.org)\, a member of Council of the University of Johannesburg\, a member of SAICSIT (saicsit.org)\, AAAI (aaa i.org)\, the ACM (acm.org)\, and ASSAf (assaf.org.za/). He is one of only three South African Computer Scientists to have obtained an A-rating from the South African National Research Foundation.
\n
You can join the conference remotely by following this (link)
\nBest regards
\n
N edra Mellouli and Sihem Belabbes.
\n* IUT de Montreuil\, 140 rue de l a nouvelle France\, 93100 Montreuil (Google Map)
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240617 DTEND;VALUE=DATE:20240620 SEQUENCE:0 SUMMARY:Knowledge Representation and Reasoning: In the Age of Machine Learn ing. By Tommie Meyer URL:https://www.madics.fr/event/conf339/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10593@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-06-17 => 2024-02-19
Lieu : Poitiers\, France
\n
Overview
\n*********
\nWelcome to ISMIS 2024
\n27th International Symposium on Methodolo gies for Intelligent Systems
\nWebsite of the Conference: https://ism is2024.ensma.fr/
\nJune 17 – 19\, 2024
\nPoitiers\, France
\n
ISMIS is an established and prestigious conference for exchanging the l atest research results in building intelligent systems. It provides a basi s for exchanging research results and transferring scientific achievements towards industrial and socio-economic applications. The scope of ISMIS is to present a wide range of topics related to the application of Artificia l Intelligence (AI) techniques related to areas such as decision support\, knowledge-based systems\, machine learning\, robotics\, planning\, comput er vision\, databases\, information retrieval\, configuration\, and diagno sis. The conference also focuses on interdisciplinary research in AI-relat ed fields\, for example\, decision support systems\, human decision-making \, recommender systems and personalization\, knowledge-based systems devel opment\, cognitive aspects of knowledge understanding.
\n
Conference Scope
\n****************
\nThis year’s conference theme spans ov er two main directions: “the concepts and metrics to evaluate the explaina bility of AI systems” and “the principles of responsible AI”. With this fo cus\, ISMIS 2024 aims at contributing to emerging challenges relative to t he development of a new generation of fair and ethical AI systems capable of both “understanding” and “be understandable by” humans\, adapting to co mplex real-world environments\, appropriately interacting in complex socia l settings\, mitigating possible cyber-threats and vulnerabilities\, and a ligning with Environmental\, Social and Governance principles. The increas ed relevance of areas such as Autonomous Systems\, Financial Services and Cybersecurity\, and sensitive application domains such as Medicine\, Manuf acturing\, Education\, Earth Observation\, Intelligent Maintenance and Mil itary require systems with high accuracy\, robustness\, accountability\, f airness\, privacy/security\, transparency\, interpretability\, and ethics.
\nISMIS 2024 is intended to attract academics\, researchers and pra ctitioners who are actively engaged both in theoretical and practical aspe cts of intelligent systems. The goal is to provide a platform for a useful exchange between theoreticians and practitioners\, and to foster the cros s-fertilization of ideas. Relevant conference topics include but are not l imited to:
\n
Explainable AI (XAI)
\nResponsible AI
\nSec urity\, Privacy and Ethics in AI
\nMachine Learning (Robustness\, Tr ustworthiness\, Biases\, Uncertainty …)
\nMulti-Instance\, Multi-Labe l and Multi-Task Learning
\nDeep Learning\, Neural Networks
\nC ausality and Machine Learning
\nAnomaly Detection
\nData Mining
\nRecommender Systems
\nConstraint-based Systems
\nAuto nomous Systems (UAVs\, Robots\, Agents …)
\nApplications (Configurati on\, Internet of Things\, Smart Cities\, Healthcare\, Music Information Re trieval\, Games\, Archeology\, Earth Observing Systems\, Business Process Management\, …)
\nIntelligent User Interfaces
\nUser Modeling
\nHuman Computation
\nSocially-aware Systems
\nIntellige nt Agent Technology
\nIntelligent Data Processing and Analytics
\nIntelligent Information Retrieval
\nNatural Language Processing \nKnowledge Integration and Aggregation
\nKnowledge Visualizati on
\nKnowledge Representation
\nSoft Computing
\nWeb & T ext Mining
\nDigital Libraries
\nUrban Traffic Control and Mobi lity
\n
Ethics
\n***********
\nEthics is one of the most im portant topics to emerge in machine learning and data mining. We ask you t o think about the ethical implications of your submission such as\, e.g.\, related to the collection and processing of personal data\, the inference of personal information\, or the potential sensitive use of your work. wh ich will be taken into consideration by the reviewers. As part of your sub mission\, you are invited to include\, if applicable\, an ethical statemen t that discusses any ethical implications of your work.
\n
Dual Submi ssion Policy
\n**********************
\nPapers submitted should report original work. Papers that are identical or substantially similar t o papers that have been published or submitted elsewhere may not be submit ted to ISMIS\, and the organizers will reject such papers without review. Authors are also not allowed to submit their papers elsewhere during the r eview period. Submitting unpublished technical reports available online (s uch as on arXiv)\, or papers presented in workshops without formal proceed ings\, is allowed.
\n
Authorship
\n************
\nThe autho r list as submitted with the paper is considered final. No changes to this list may be made after paper submission\, either during the reviewing per iod or\, in case of acceptance\, at the final camera-ready stage.
\n
Call for Papers
\n******************
\nImportant dates
\n** ********************
\nAll deadlines are at 11:59pm in the Anywhere o n Earth time zone.
\nPaper Submission
\n February 19\, 2024 (*** New Extended Deadline ***)
\nNotification of Acceptance
\n March 15\, 2024
\nCamera-ready version
\n March 31\ , 2024
\nAuthor registration/payment deadline
\n March 31\, 2024
\nNon-author early registration/payment deadline
\n A pril 30\, 2024
\nNon-author late registration/payment deadline
\n May 31\, 2024
\nISMIS’2024 conference date
\n June 17-19\, 2024
\n
PAPER SUBMISSION GUIDELINES
\n****************** ***************
\nAuthors are invited to submit their original unpubl ished papers that demonstrate current research on one of the session topic s of interest. Papers should be prepared in PDF form using the Springer LN CS/LNAI style (max 10 pages) and submitted via https://easychair.org/accou nt/signin_timeout?l=rgR3dQtxyNWUqAUu6l6JBK
\nAll submitted papers wil l be reviewed by ISMIS PC members.
\n
PUBLICATIONS OF PAPERS
\n***************************
\nThe ISMIS’2024 proceedings will be pu blished by Springer in Lecture Notes in Artificial Intelligence. Authors o f the best papers (up to 12) will be invited to submit their extended vers ions to the Special ISMIS 2024 Track of the Journal of Intelligent Informa tion Systems (JIIS) published by Springer.
\n
AWARDS
\n******** ***********
\nISMIS 2024 will award 600€ to the best conference paper and 400€ to the best student paper (student has to be the first author).\n
Industry Session
\n*************************
\n
We invit e you to submit papers to the ISMIS 2024 Industry Session. The session is part of the ISMIS 2024 conference\, which will be organized on June 17th – 19th\, 2024.
\n
SCOPE AND OBJECTIVES
\n*********************** ***
\nThe session will be devoted to the applications of various inte lligent methods\, algorithms\, and tools related to Artificial Intelligenc e and Big Data in industry. The aim of this session is to create a forum f or exchange of ideas between the leading researchers and industry practiti oners. Submissions should address practical problems and/or business appli cations and should be innovative. Architectures\, tools\, and practical im plementations related to the topics described below are also of interest t o this session.
\n
TOPICS OF INTEREST
\n********************
\nTopics of interest include (but are not limited to) the following:
\n
\nApplications of Intelligent Information Systems
\nBig Data
\nCloud Computing
\nContext-aware Computing
\nCyber security
\nExploratory Data Analysis
\nKnowledge Discovery and Data Mining
\nKnowledge Visualization
\nAerospace Applications
\nMedical Applications and Bioinformatics
\nMobile Application s and Collaborative Mobile Space
\nNew Approaches to Database and Kn owledge Management Systems
\nSpatial Data Analysis
\nRecommend ation Systems
\nSocial Networks
\nWeb Technologies
\n
PAP ER SUBMISSIONS
\n*****************
\nAuthors are invited to sub mit their original unpublished papers that demonstrate current research on one of the session topics of interest.
\nIndustry session papers sho uld be prepared in PDF using the Springer LNCS/LNAI style (10-15 pages) an d submitted via https://easychair.org/account/signin_timeout?l=rgR3dQtxyNW UqAUu6l6JBK
\nAll submitted papers will be reviewed by ISMIS PC membe rs.
\n
PUBLICATION OF PAPERS
\n*************************
\nAccepted papers will be published in the edited post-conference book in the Springer Series Studies in Computational Intelligence.
\n
IMPORTA NT DATES
\n***********************
\n
Paper Submission
\n February 19\, 2024 (*** New Extended Deadline ***)
\nNotificati on of Acceptance
\n March 15\, 2024
\nCamera-ready version \n March 31\, 2024
\nAuthor registration/payment deadline\n March 31\, 2024
\nNon-author early registration/payment d eadline
\n April 30\, 2024
\nNon-author late registration/p ayment deadline
\n May 31\, 2024
\nISMIS’2024 conference da te
\n June 17-19\, 2024
\n
INDUSTRY SESSION CO-CHAIRS
\n******************************
\nBrice CHARDIN\, LIAS\, ISAE-ENSMA \, Poitiers France
\nYannig Goude\, Senior Researcher EDF Lab Saclay\ , Palaiseau\, France
\n
PROGRAM COMMITTEE (Industry Session)
\n ****************************************
\n………… (to be completed) ……… ………..
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240617 DTEND;VALUE=DATE:20240619 SEQUENCE:0 SUMMARY:Last Call —ISMIS’2024 Conference : New Submission Deadline Extensio n (February 19\, 2024) URL:https://www.madics.fr/event/conf368/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10437@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-06-18 => 2024-06-20
Lieu : Rennes\, France
\n
Save the date! The ACM Conferen ce on Reproducibility and Replicability will take place on:
\n
Jun e 18-20\, 2024 at INRIA\, Rennes\, France
\nThis will be a hybrid event – remote participation is welcome.
\nhttps://acm-rep.github.io /2024
\n
About ACM REP
\nThe 2024 ACM Conference on Repr oducibility and Replicability (ACM REP ‘24) aims to bring together experts and practitioners engaged in the advancement and conduct of reproducible science in computing disciplines.
\n
What’s next?
\nThe c all for paper will open soon\, the deadline for paper submission will be: January 29\, 2024.
\n
For more info: https://acm-rep.github.io/2024 \n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240618 DTEND;VALUE=DATE:20240620 SEQUENCE:0 SUMMARY:ACM Reproducibility and Replicability – Save The Date! June 18-20 URL:https://www.madics.fr/event/conf359/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10173@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Ecoles CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nExploitation de donn ées massives
\n
\n
Présen tation :
\n
\nL’école thématique CNRS MDD « Masses de d onnées distribuées » est une école thématique récurrente ayant lieu tous l es deux ans depuis 2010. Cette école est une émanation de la communauté de s bases de données en France\, structurée autour de la conférence BDA : Ge stion de données – principes et applications\, qui a fêté ses 30 ans d’exi stence en 2016. Si notre conférence est le lieu de rencontre de notre comm unauté\, l’école thématique MDD permet d’exposer en détails des thèmes fon damentaux pour la compréhension de l’évolution de notre domaine de recherc he\, et de préparer les doctorant(e)s à suivre – et provoquer – ses évolut ions.
\n
\nDu : 2024-06-23
\n
\nA u : 2024-06-28
\n
\n Lieu : Ceillac
\n
\nSite Web : https://cedric.cnam.fr/lab/confs/mdd2024/
DTSTART;VALUE=DATE:20240623 DTEND;VALUE=DATE:20240629 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole thématique “Masses de Données Distribuées” URL:https://www.madics.fr/event/titre1678104436-4381/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10588@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-06-23 => 2024-06-27
Lieu : Ceillac-en-Queyras
\n
The thematic school ‘Masses de Données’ (MDD) originates from the research community in databases. Its aim is to strengthen the educational component (tutorials) within an inde pendent event\, leading to the creation of the MDD summer-school.
\nO ur thematic school aims to shed light on various societal issues by inviti ng experts from various computer science and legal disciplines. The genera l theme\, “Responsible data management\,” will be divided into the followi ng 5 axe.
\n
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\n
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\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240623 DTEND;VALUE=DATE:20240627 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole thématique Masses de données URL:https://www.madics.fr/event/conf367/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10232@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-06-24 => 2024-07-01
Lieu : INSA de Rouen (76)
\n
Les graphes sont au cœur de nombreuses thématiques de recherche ou apparaissent spontanément dans des projets où on ne les attendaient pas. Le traitement de ces objets peut mob iliser plusieurs domaines de recherche tels que la théorie des graphes\, l a modélisation de données sémantiques ou dynamiques\, le traitement de don nées définies sur des graphes ou l’apprentissage de données définies sur o u par des graphes. Cette apparente disparité d’approches cache toutefois u ne utilisation de nombreux outils communs (e.g. plus grand sous graphe com mun\, pattern de graphes\, métrique sur graphe…). L’objectif de la formati on est de fournir une vue d’ensemble des approches détaillées ci-dessous p our fournir une vue d’ensemble du traitement de données sur graphes et per mettre des échanges fructueux entre communautés scientifiques.
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DTSTART;VALUE=DATE:20240624 DTEND;VALUE=DATE:20240628 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole d’été “Graphes et leurs applications au traitement de données ” URL:https://www.madics.fr/event/conf330/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10736@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-06-25 => 2024-06-28
Lieu : Lyon\, France
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\nDEBS 2024 Joint Conference
\n25th – 28th June\, 2024
\nLyon\, France
\nhttp s://2024.debs.org
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DEBS 2024 Call for Participatio n
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The ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems (DEBS) is a premier venue for academia and industry to discuss cut ting-edge research of distributed and event-based computing and data proce ssing. DEBS 2024 will be a forum dedicated to the dissemination of origina l research\, the discussion of practical insights\, and the reporting of e xperiences relevant to distributed and event-based systems.
\n
The DE BS conference covers topics in distributed and event-based computing for a wide range of application domains and computing environments. The confere nce aims to present novel solutions for collecting\, detecting\, processin g\, analyzing\, and responding to events through distributed middleware\, systems\, and platforms.
\n
Topics covered by the conference include\ , but are not limited to
\n* models\, architectures\, and paradigms\n* systems and software
\n* applications and use-cases
\nof distributed and event-based computing and data analysis.
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The conf erence is held in Lyon\, the culinary heart of France. The city enchants w ith its rich history and stunning beauty. Its UNESCO-listed Old Town\, Vie ux Lyon\, features cobblestone streets and Renaissance architecture. The B asilica of Notre-Dame de Fourvière offers breathtaking city views\, while the expansive Parc de la Tête d’Or provides a serene retreat with gardens and a lake. Lyon’s charm lies in its blend of culture\, gourmet cuisine\, and picturesque scenery.
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Registration
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The registration web site is available at https://www.ecolloque.com/debs-2024/en/new/
\nMo re details on registration prices and cancellation can be found in on the website page (https://2024.debs.org/registration/).
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Conference: Ju ne 25-28th\, 2024
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**Organisers**
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General chairs
\n* A ngela Bonifati
\n* Riccardo Tommasini
\nPC chairs
\n* Avril ia Floratou\, Microsoft
\n* Tilmann Rabl\, HPI
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DTSTART;VALUE=DATE:20240625 DTEND;VALUE=DATE:20240628 SEQUENCE:0 SUMMARY:DEBS 2024 – ACM International Conference on Distributed and Event-B ased Systems URL:https://www.madics.fr/event/conf400/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10722@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-07-01 => 2024-07-05
Lieu : Campus SophiaTech (Polytech Sophia Antipolis) du 1er au 5 juillet 2024
\n
La Deep Learning School est de retour après 2 anné es de pause.
\n
Comme lors des précédentes éditions\, la Deep Learnin g School se déroulera pendant 5 jours sur le Campus SophiaTech (Polytech S ophia Antipolis) du 1er au 5 juillet 2024.
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Chaque jour\, une demi- journée sera consacrée à un cours par une chercheuse ou un chercheur mondi alement reconnu⸱e dans le domaine du Deep Learning\, et l’autre demi-journ ée à un Lab de 3 heures au cours duquel les notions abordées en cours sero nt appliquées directement.
\n
Pendant ces cinq jours\, les participan t⸱e⸱s auront l’opportunité d’être formé⸱e⸱s par des experts de renommée mo ndiale :
\n– Lundi 1er juillet : IA interprétable par la Pr Cynthia R udin\, Duke University (USA)
\n– Mardi 2 juillet : NLP & Frugal AI pa r la Pr Emma Strubell\, Carnegie Mellon University (USA)
\n– Mercredi 3 juillet : IA responsable et équité par la Pr Golnoosh Farnadi\, Univers ité McGill et Mila (Canada)
\n– Jeudi 4 juillet : IA et physique/simu lation numérique par le Pr Amir Barati Farimani\, Université Carnegie Mell on (États-Unis)
\n– Vendredi 5 juillet : Modèles fondation – Des imag es au langage et vice versa\, par le Pr Matthieu Cord\, Sorbonne Universit é\, directeur scientifique de Valeo AI.
\n
Vous trouverez toutes les informations relatives à ces spécialistes et à leurs interventions sur not re site web : https://3ia.univ-cotedazur.eu/deep-learning-school/homepage\n
Vous pourrez vous inscrire ici : https://3ia.univ-cotedazur.eu/dee p-learning-school/registration
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Nous vous attendons nombreuses et n ombreux.
\nL’équipe de la Deep Learning School @UniCA
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DTSTART;VALUE=DATE:20240701 DTEND;VALUE=DATE:20240705 SEQUENCE:0 SUMMARY:Deep Learning School @UniCA\, 1er – 5 juillet 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf396/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10620@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Ecoles CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nIA \; Imagerie Médic ale
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Présentation :
\n
\nCette école d’été s’adresse aux chercheurs débutan ts ou plus expérimentés en imagerie médicale\, souhaitant approfondir leur s connaissances en apprentissage automatique et son application à de multi ples problèmes dans ce domaine. Le programme inclut diverses présentations d’experts (15h au total) couvrant les bases de l’apprentissage automatiqu e\, les réseaux de neurones en apprentissage profond\, de même que des suj ets plus avancés tels que les modèles génératifs\, l’adaptation de domaine \, l’apprentissage faiblement supervisé et les modèles fondateurs. Les par ticipants pourront également mettre en pratiques les concepts présentés à l’école grâce à 4 séances hands-on de 3h chacune.
\n
\nDu : 2024-07-08
\n
\nAu : 2024-07-12
\n
\n Lieu : École de technologie supérieure (ÉTS) d e Montréal\, Canada
\n
\nSite Web : https://event.fourwaves.com/dlmi2024
DTSTART;VALUE=DATE:20240708 DTEND;VALUE=DATE:20240713 SEQUENCE:0 SUMMARY:École d’été Deep Learning for Medical Imaging (DLMI) 2024 URL:https://www.madics.fr/event/titre1708594598-7706/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10724@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-07-08 => 2024-07-11
Lieu : HEC Paris\, Jouy-en-Josas
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Dear All\,
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You still have a chanc e to register for the fourth edition of the Hi! PARIS Summer School! Don’t miss this opportunity!
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Hi! PARIS Summer School 2024 on July 8-11\, 2024 at HEC Paris\, Jouy-en-Jos as
\n
“AI & Data for Science\, Business and Society’’
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à Register here – ap plications are open until June 5 !
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Certificates of participation will be delivered at the end of the Summ er School!
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This year’s edition of the Hi! PARIS Summer School will feature several tutorials on a wide range of topics in the do main of Artificial Intelligence and Data Science from different perspectiv es. These sessions are designed to appeal to a wide audience\, including M aster’s and PhD students\, postdocs\, academics\, faculty members\, resear chers\, and industry professionals who are looking to deepen their underst anding of AI and Data Science.
\n

\n
Participants will have the opportunity to engage with two parallel tracks: ‘’Data Science for Business and Society’’ and ‘’Theory and Methods of AI.’’ The pr ogram will also feature keynote presentations from globally recognized aca demics. Over the course of the four-day program\, there will be an industr y and an academic panel\, aimed at sparking dialogues. Additionally\, the Hi! PARIS Engineering Team will conduct sessions providing practical resea rch tips\, further enriching the learning experience.
\n

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For this 4^th edition\, Hi! PARIS proposes:
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4 Keynote Speakers: Moritz HARDT (Max Planck Institute for Intelligent Sys tems)\, Helen MARGETTS (University of Oxford)\, Patrick PEREZ (Kyutai)\, P rasanna (Sonny) TAMBE (Wharton\, University of Pennsylvania)
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1 Academic Roundtable with participation of: Marie-Paule Cani (Ecole polytechnique)\, Helen MARGETTS (University of Oxford)\, Patrick PEREZ (Kyutai)\, Prasanna (Sonn y) TAMBE (Wharton\, University of Pennsylvania)
\n
1 Industry P anel “Opportunities and Challenges wit h Generative AI” with the participation of Hi! PARIS co rporate donors
\n
12 Tutorials (3h long) organized in 2 parallel tracks. Track A “Data Science for Business and Society” and Track B “Theory and methods of IA”
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Already confirmed speakers:
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Track A: “Data Science fo r Business and Society”
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Haris KRIJESTORAC (HEC Paris): “Voice Analytics for Business”
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Poonacha MEDA PPA (Tilburg University): “Integrating AI and Machine Learning into Econom ics and Management Research”
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Pablo BAQUERO (HEC PARIS): “The Impact of the EU AI Act: Challenges a nd Compliance”
\n
Aluna WAN G (HEC Paris): “Anomaly Detection”
\n
Johan HOMBERT (HEC PARIS): “Scoring Strategically: Application to Finance”
\n
Konstantina VALOGIANNI (IE Business School): “Causal ABM: A Methodology for Learning P lausible Causal Models using Agent-Based Modeling in combination with Mach ine Learning”
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Track B: ‘’Theory and Methods of AI’’
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Gaël VAROQUAUX (Inria Saclay) : “Learning on Messy\, Tabular Data”
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Pietro GORI (Telecom P aris): “Self-supervised learning in computer vision and medical imaging”
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Alain RAKOTOMAMONJY (INSA Rouen): “Optimal Transport\, Wasser stein distance and variants for Machine Learning”
\n
Valentin DE BORTOLI (CN RS): “An Introduction to Diffusion Models”
\n
Martin TAKAC (MBZUAI): “Empowering Distributed AI: A Deep Dive into Federated Learn ing”
\n
Catuscia PALAMIDESSI (Inria Saclay): “Differential Privacy and its trade-off with Fairness and Causality Discovery”\n
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Practical Re search Tips Sessions by the Hi! PARIS Engineering Team on “Exploring Machine Learning Deploy ment from beginners to advance level” and “Machine Learning for Everyone v ia AutoML.”
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1 Poster Session and Poster Award
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1 Social Event at HEC Paris le Château
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For more detailed information and to register for this event\, visit: www.hi-paris.fr /summer-school-2024/
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This edition of the Summer School has benefited from a government gran t managed by the ANR under France 2030 with the reference “ANR-22-CMAS-000 2”.
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Hi! PARIS Center
\n~~Hi! PARIS\, Center in Data Science & AI for Science\, Technol ogy\, Business & Society~~
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contact@hi-paris.fr
\n+33 (0) 1 75 31 92 03 \nOffice: @Telecom Paris\, 5A101 + @HEC Paris\, S-107 on Tuesdays
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DTSTART;VALUE=DATE:20240708 DTEND;VALUE=DATE:20240711 SEQUENCE:0 SUMMARY:Hi! PARIS summer school “AI & Data for Science\, Business and Socie ty’’ URL:https://www.madics.fr/event/conf397/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10720@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DAE CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-07-22 => 2024-07-26
Lieu : Saint-Étienne
\n
*Call for Participation 2024 Summ er School on AI Technologies for Trust\, Interoperability\, Autonomy and R esilience in Industry 4.0*
\n
We invite PhD students\, academics\, an d researcher staff from academia and industry to apply to the Summer Schoo l on AI Technologies for Trust\, Interoperability\, Autonomy and Resilienc e in Industry 4.0 (henceforth AI4Industry).
\n
The summer school aims to teach the state of the art of the use of AI technologies and models to tackle the challenges of data revolution and to increase automation of co gnitive tasks to develop a trustful and resilient Industry 4.0 (or Industr y of the Future). The summer school is organized around concrete industry problems structured as use cases. These use cases aim to stimulate the dis cussion at the academic institutions toward addressing real-world problems and to showcase innovative solutions to industrial partners.
\n
Duri ng the summer school\, participants attend lectures of AI technologies and carry out practical exercises dedicated to applying these technologies to solve concrete industry problems. The summer school addresses various asp ects of AI in Industry with a particular emphasis on:
\n
* Web of Thi ngs
\n* Knowledge Graphs
\n* Multi-Agent Systems
\n* Trustw orthy and Responsible AI
\n
Half of the summer school is dedicated to practical work (through a hackathon) while the other half is meant to int roduce the theoretical foundations underlying the hackathon’s framework.\n
The AI4Industry Summer School series website provides more information about the summer school.
\n
*Imp ortant Dates*
\n
* *Application on a rolling basis*: until June 15\, 2024
\n* *Notification*: 2 weeks after application submission
\n * *Summer School*: July 22-26\, 2024
\n
*Contact *
\n
contact-ai 4industry@listes.emse.fr
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Lie n direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20240722 DTEND;VALUE=DATE:20240726 SEQUENCE:0 SUMMARY:2024 Summer School on AI Technologies for Trust\, Interoperability\ , Autonomy and Resilience in Industry 4.0 URL:https://www.madics.fr/event/conf395/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10586@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-07-30 => 2024-08-02
Lieu : Vienne Autriche
\n
The 5th International Workshop on Graph-based Approaches for CyberSecurity to be held in conjunction with the 19th International Conference on Availability\, Reliability and Secur ity
\nVienna\, Austria
\nJuly 30 – August 02\, 2024
\n
Topi cs of interest include\, but are not limited to
\n
Knowledge grap hs and ontologies of cyberspaces and digital twins
\n Attack graph s modeling and application\, graph-based threat assessment
\n Grap h-based models for network modeling and cyber situational awareness
\n Graph-based approaches to network traffic analysis and forensics
\n Intrusion\, anomaly\, and botnet activity detection using graph da ta
\n Graph-based anomaly detection for network security and manag ement
\n Graph application in access controls\, security policies \n Graph-based malware detection
\n Autoencoders and repre sentation learning for graphs and knowledge graphs
\n Graph embedd ing techniques for network security and management problems
\n Gra ph databases and graph-based tools for security data analysis
\n V isualization and analysis of dynamic large-scale graphs and graph streams \n Novel applications of static/dynamic and large graphs in networ k security and management
\n
IMPORTANT DATES
\n Submission D eadline: April 29\, 2024
\n Author Notification: May 29\, 2024
\n Proceedings Version: June 18\, 2024
\n Workshop days: J uly 30 – August 02\, 2024
\n
The submission guidelines valid for the workshop are the same as for the ARES conference. They can be found at htt ps://www.ares-conference.eu/conference/submission/.
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240730 DTEND;VALUE=DATE:20240802 SEQUENCE:0 SUMMARY:GRASEC 2024 Call for papers URL:https://www.madics.fr/event/conf365/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10672@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-08-05
Lieu : Co-localisé avec la conférence IJCAI 2024\, île de Jeju\, Corée du Su d
\n
Call For Papers
\n
Th e 3^rd International Workshop on Spatio-Temporal Reasoning and L earning (STRL 2024) will take place in Jeju\, South Korea\, collocated wit h IJCAI 2024.
\n
Website: https://www.lirmm.fr/strl2024/
\n< h2 dir='ltr'>Introduction\n
Opposing the false dilemma of logical reasoning vs machine learning\, we argue for a synergy between th ese two paradigms in order to obtain hybrid AI systems that will be robust \, generalizable\, and transferable.
\n
Indeed\, it is well -known that machine learning only includes statistical information and\, t herefore\, is not inherently able to capture perturbations (inter ventions or changes in the environment)\, or perform reasoning and plannin g. Ideally\, (the training of) machine learning models should be tied to a ssumptions that align with physics and human cognition to allow for these models to be re-used and re-purposed in novel scenarios.
\n
On the other hand\, it is also the case that logic in itself can be britt le too\, and logic further assumes that the symbols with which it can reas on are already given.
\n
It is becoming ever more evident i n the literature that modular AI architectures should be prioritized\, whe re the involved knowledge about the world and the reality that we are oper ating in is decomposed into independent and recomposable pieces\, as such an approach should only increase the chances that these systems behave in a causally sound manner.
\n
You may find details about prev ious editions of this workshop via the links below:
\n
\n
STRL 2023
\n
STRL 2022
\n
\n
Objective
\n
The aim of this workshop is to form alize such a synergy between logical reasoning and machine learning that w ill be grounded on spatial and temporal knowledge.
\n
We ar gue that the calculi associated with the spatial and temporal reasoning co mmunity\, be it qualitative or quantitative\, naturally build upon physics and human cognition\, and could therefore form a module that would be ben eficial towards causal representation learning. A (symbolic) spatio-tempor al knowledge base could provide a dependable causal seed upon whi ch machine learning models could generalize\, and exploring this direction from various perspectives is the main theme here.
\n
Topi cs
\n
In this workshop\, we invite the research community in artificial intelligence to submit works related to the proposed integra tion of spatial and temporal reasoning with machine learning\, revolving a round the following topic areas:
\n
\n
Real-world problems / appl ications involving spatio-temporal data
\n
Spatial\, temporal\, and spatio-temporal knowledge graphs
\n
Spatio-temporal data mining / analysis
\n
Space and time in narratives
\n
Declarative spat ial reasoning
\n
Spatial and temporal language understanding with a nd without additional modalities (e.g.\, vision)
\n
Neuro-symbolic approaches for spatio-temporal reasoning and learning
\n
Probabilis tic world models for spatio-temporal reasoning and learning
\n
Prob abilistic inference for spatio-temporal reasoning and learning
\n
D atasets for spatio-temporal reasoning and learning
\n
Metrics for a ssessing spatio-temporal reasoning and learning methods
\n
Limitati ons in machine learning for spatio-temporal reasoning and learning\; how f ar can machine learning go?
\n
Relation between causal reasoning an d spatial and temporal reasoning
\n
Research and teaching challenge s in spatio-temporal reasoning and learning
\n
\n
The list above is by no means exhaustive\, as the aim is to foster the debate around all aspects of the suggested integration.
\n
Applica tion domains being addressed include\, but are not limited to:
\n
\n
Autonomous Vehicles and Drones
\n
Cognitive Robotics
\n
Spatial Computing for Design
\n
Computational Art
\n
(Cognit ive) Vision
\n
Geographic Information Systems
\n
Smart Envir onments
\n
Healthcare
\n
\n
Submission
\nThe submission link is available at: https://easychair.org/conferences/?conf=strl2024
\n
Guidelines
\n
Papers should be f ormatted according to the CEUR-ART style formatting guidelines here and submitted as a single PDF file.
\n
We welcome submissions across the full spectrum of theoretica l and practical work including research ideas\, methods\, tools\, simulati ons\, applications or demos\, practical evaluations\, and surveys.
\n
Submissions that are 2 pages long (excluding reference s and appendices) will be considered for a short presentation\, a nd submissions that are between 4 and 7 pages long (again\, exclu ding references and appendices) will be considered for a regular prese ntation.
\n
All papers will be peer-reviewed in a single-blind process and assessed based on their novelty\, technical quality\, potential impact\, clarity\, and reproducibility (when applicabl e).
\n
Important Dates
\n
Be mind ful of the following dates:
\n
\n
April 26\, 2024: Workshop paper submission deadline
\n
May 31\, 2024: Paper acceptance/rejection notification date
\n
June 7\, 2024: Camera-ready submission deadline
\n
Augu st 5\, 2024: Workshop Date
\n
\n
Note: all deadlines are AoE (Anywhere on Earth).
\n
Pr oceedings
\n
The accepted papers will appear on the worksh op website. We also intend to publish the workshop proceedings with CEUR-WS. org\; this option will be discussed with the authors of accepted paper s and is subject to the CEUR-WS.org preconditions. We note that\, as STRL 2024 is a workshop\, not a conference\, submission of the same paper to co nferences or journals is acceptable from our standpoint.
\n
Workshop Organizers
\n
\n
Parisa Kordjamshidi \, Michigan State University\, US (co-chair) https://www.cse. msu.edu/~kordjams/
\n
Jae Hee Lee\, University of Hamburg\, Germany (co-chair) https://jaeheelee.gitlab.io/\n
Mehul Bhatt\, Örebro University\, Sweden (co-cha ir) https://mehulbhatt.org/
\n
Michael Sioutis\, University of Montpellier\, France (co-chair) https://msioutis. gitlab.io/
\n
Zhiguo Long\, Southwest Jiaotong University\, Chengdu\, China (co-chair) https://zhiguolong.github .io/
\n
\n
Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20240805 DTEND;VALUE=DATE:20240805 SEQUENCE:0 SUMMARY:3e Atelier IJCAI sur le raisonnement et l’apprentissage spatio-temp orels (STRL 2024) URL:https://www.madics.fr/event/conf383/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10317@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-08-26 => 2024-08-30
Lieu : Lyon\, France
\n
Conference EUSIPCO 2024\, in Lyon (France) on August 26th-30th.
\n
https://eusipcolyon.sciencesconf.or g
\n
Important dates: Special Session proposals: Jan 14\, 2024 / Subm ission of Tutorial proposals: March 1\, 2024 / Full paper submisson: Mar ch 3\, 2024
\n
—-
\n
(english version at the end)
\n
—
\n
Cheres et chers collègues\,
\n
Au nom de l’Association européenn e pour le traitement du signal (EURASIP)\, le comité d’organisation a le g rand plaisir de vous inviter à la 32ème conférence européenne sur le trait ement du signal\, EUSIPCO 2024\, qui se tiendra à Lyon\, en France\, du 26 au 30 août 2024.
\n
EUSIPCO est la conférence phare d’EURASIP et pro pose un programme technique complet abordant tous les derniers développeme nts de la recherche et de la technologie en traitement du signal. L’éditio n 2024 EUSIPCO rassemblera des conférenciers de premier plan du monde enti er\, et comprendra des sessions orales et affichées\, des sessions plénièr es\, des tutoriels et des workshop satellites. EUSIPCO2024 devrait attirer de nombreux chercheurs tant universitaires que de l’industrie. EUSIPCO 20 24 prendra également une couleur particulière en mettant l’accent sur la r echerche interdisciplinaire engagée vers les grands défis sociétaux.
\nLes orateurs principaux et les sessions spéciales seront choisis pour me ttre l’accent sur ces enjeux.
\n
L’appel à contributions est désormai s disponible à l’adresse suivante
\nhttps://eusipcolyon.sciencesconf. org
\nhttps://eusipcolyon.sciencesconf.org/data/Eusipco2024_Call4Cont ributions.pdf
\n
Merci de noter les dates importantes et ne pas hésit er pas à transmettre l’information à toute personne susceptible d’être int éressée par une contribution au programme scientifique d’Eusipco24 :
\n
Special Session proposals: Jan 14\, 2024
\nSubmission of Tutorial proposals: March 1\, 2024
\nFull paper submisson: March 3\, 2024
\nNous nous réjouissons de recevoir votre contribution et de vous accue illir à Lyon pour Eusipco24.
\n
Le Comité d’Organisation d’Eusipco24 \nhttps://eusipcolyon.sciencesconf.org
\n
Patrice Abry et Maria Sabrina Greco\, General Chairs
\n
—
\n
Dear Colleagues\,
\n
On behalf of the European Association for Signal Processing (EURASIP)\, i t is a great pleasure of the organizing committee to invite you to the 32n d European Signal Processing Conference\, EUSIPCO 2024\, to be held in Lyo n\, France\, August\, 26th-30th\, 2024.
\n
EUSIPCO is the flagship co nference of EURASIP and offers a comprehensive technical program addressin g all the latest developments in research and technology for signal proces sing. EUSIPCO 2024 will feature world-class speakers\, oral and poster ses sions\, plenaries\, exhibitions\, demonstrations\, tutorials\, and satelli te workshops\, and is expected to attract many leading academic researcher s and people from industry from all over the world. EUSIPCO 2024 will also have a specific flavour with a focus on interdisciplinary research geared toward major societal challenges. This will be highlighted by keynote spe akers and special sessions.
\n
The call for contributions are now ava ilable from
\nhttps://eusipcolyon.sciencesconf.org
\nhttps://eus ipcolyon.sciencesconf.org/data/Eusipco2024_Call4Contributions.pdf
\n
Please note the important dates and do not hesiatte to forward the informa tion to any person that could be interested in contributing to Eusipco24 s cientific program:
\n
Special Session proposals: Jan 14\, 2024
\nSubmission of Tutorial proposals: March 1\, 2024
\nFull paper submi sson: March 3\, 2024
\n
We look forward to hosting your contributio n and to welcoming you in Lyon for the Eusipco24.
\n
Eusipco24 Organi zation Committee
\nhttps://eusipcolyon.sciencesconf.org
\n
Patri ce Abry et Maria Sabrina Greco\, General Chairs
\n
Lie n direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240826 DTEND;VALUE=DATE:20240830 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conference EUSIPCO 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf345/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10605@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-08-28
Lieu : Bayonne\, France
\n
****************************
\nCALL FOR PAPERS
\nDOING 2024: 5th International Workshop on Intelligent Data – From Data to Knowledge
\n****************************
\nAugus t 28\, 2024
\nBayonne\, France
\n
In conjunction with ADBIS 2024
\n
DOING@ADBIS 2024
\n
\n
Home – Technology Event
\n
\n
******************
\nIMPORTANT DATES
\n******************
\nPaper submission: 29 April\, 2024 at 5 a .m. CET
\nNotification of acceptance: 8 June \, 2024
\nCamera-r eady due: 18 June \, 2024
\nWorkshop day: 8 August \, 2024
\n
** ****************
\nSUBMISSIONS
\n******************
\nDOING workshop accepts short (limited to 6-8 pages) and long (limited to 12 pag es) papers. DOING reserves the right to accept as short papers those submi tted as long\, describing interesting and innovative ideas but still requi ring further technical development. Papers should be written in English\, formatted in Latex and present substantially original results. We adopt a double blind review policy: the papers submitted for review MUST NOT conta in the authors’ names\, affiliations\, or any information that may disclos e the authors’ identity. Authors should consult Springer’s authors’ guidel ines and use their proceedings templates (you can download the templates a vailable on the bottom of that page).
\n
The workshop papers will be published by Springer in Communications in Computer and Information Scienc e (CCIS). The authors of selected workshop papers will be invited to submi t an extended version of their contributions to a special issue of an inte rnational journal.
\n
ADBIS 2024 continues to participate in the Dive rsity and Inclusion (D&I) initiative of the Database community aiming to g uide researchers in our community to adopt a more inclusive mindset in gen eral toward different individuals.
\n
**** Papers must be submitted via EASY CHAIR: https://easychair.org/conferences/?conf=adbis2024
\n
******************
\nAIMS AND SCOPE
\n*******************\n
The workshop focuses on transforming data into information and the n into knowledge. The idea is to gather researchers to discuss two main pr oblems :
\n
how to extract information from textual data and repr esent it in knowledge bases\;
\n how to propose intelligent method s for handling and maintaining these databases with new forms of requests\ , including efficient\, flexible\, and secure analysis mechanisms\, adapte d to the user\, and with quality and privacy preservation guarantees.
\n
******************
\nTOPICS OF INTEREST
\n***************** *
\n
We invite the submission of work-in-progress that address variou s aspects of information extraction from textual data\, intelligent and ef ficient interrogation\, and maintenance of (large) knowledge bases. The w orkshop welcomes submissions of theoretical\, technical\, experimental\, m ethodological papers\, application papers\, position papers and papers on experience reports addressing – though not limited to – the following top ics:
\n
Artificial intelligence in databases and information syst ems
\n Data curation\, annotation\, and provenance
\n Data management and analytics
\n Data mining and knowledge discovery\n Data models and query languages
\n Data quality and data cleansing
\n Data science (theory and techniques)
\n Cont ext-aware and adaptive information systems
\n Constraints extracti on from text
\n Natural language processing
\n Indexing\, query processing and optimization
\n Information and knowledge ext raction
\n Information integration
\n Information quality \n Graph databases
\n Knowledge bases (querying\, manageme nt\, evolution and dynamics)
\n Machine learning for knowledge gra ph construction\, completion\, refinement
\n Machine learning for knowledge and information extraction\, for instance\, named entity disambi guation\, sentiment analysis\, relation extraction\, or the detection of c laims\, facts and stances from unstructured documents
\n Machine L earning in NLP
\n Management of large volumes of data
\n M ethodologies\, models\, algorithms\, and architectures for applied data sc ience
\n NLP for Digital Humanities
\n NLP & Knowledge Gra phs
\n Privacy\, trust and security in databases
\n Query processing and optimization
\n Question answering over knowledge g raphs
\n Text databases
\n
Preferred Application Domains (but not limited to).
\n
Bio-sciences and healthcare
\n Envir onmental issues
\n
Lien dir ect
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240828 DTEND;VALUE=DATE:20240828 SEQUENCE:0 SUMMARY:5th International Workshop on Intelligent Data – From Data to Know ledge URL:https://www.madics.fr/event/conf370/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10691@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nTechniques d’apprent issage machine pour l’analyse de données d’observation de la Terre
\n
\n
Présentation :
\n
\nThe MACLEAN workshop is hel in conjonction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Di scovery in Databases (ECML PKDD). The objective of this workshop is to sup ply an international forum where machine learning researchers and domain-e xperts can meet each other\, in order to exchange\, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of Earth Observation data via Machine Learning techniques.
\n
\nDu : 2024-09-09
\n
\nAu : 2024-09-09 \n
\n Lieu : Vilnius\, Lituanie
\n
\n Site Web : https://sites.google.com/view/maclean24
DTSTART;VALUE=DATE:20240909 DTEND;VALUE=DATE:20240910 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN URL:https://www.madics.fr/event/titre1711561197-3247/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10783@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-09-30 => 2024-10-03
Lieu : Toulouse\, France
\n
Dear all\,
\n
We are hap py to announce the AISSAI Heterogeneous Data and Large Language Representa tion Models in Science Workshop that will be held in Toulouse (France) fro m September 30 to October 3\, 2024.
\n
We look forward to seeing you there.
\n
Catherine Biscarat\, Sylvain Caillou\, Jan Stark\, on behal f of the organizers
\n

\n
AISSAI Heterogeneous Data and Large Representation Models in Science Workshop
\n
Toulouse (France)\, S eptember 30 – October 3 2024
\n
FIRST ANNOUNCEMENT
\n

The third workshop of the AISSAI trimester on “Artificial Intelligence for the two infinites” will be held in Toulouse (France) from September 30th to October 3rd\, 2 024. This workshop will be devoted to Heterogeneous Data and Large Rep resentation Models in Science.
\n
This event is sponsored by th e CNRS AISSAI center and hosted by t he Laboratoire des 2 Infinis – Toulouse (L2IT).
\n
Please find complete in formation on the scientific program\, call for abstracts and registration on the workshop’s Indico website. Regi stration is free (but mandatory) and includes lunches and social events.\n
Scientific program
\n
In recent years\, we have witnessed re markable transformations in the AI/ML landscape. Particularly in computer vision and natural language processing\, there is a notable emergence of L arge Representation Models (LRMs) trained on extensive datasets\, often re ferred to as foundation models. These LRMs possess the capability to encod e information at a high level of abstraction\, enabling the training of mo dels on multimodal data such as text\, image\, sound\, video\, and more. T his improvement in how models represent objects augments significantly the ir ability to understand and make sense of the world.
\n
In the realm of science\, we expect a similar revolution\, triggered by the integratio n of heterogeneous multimodal scientific data from various sensor systems or sources into LRMs. Scientific data are often heterogeneous and multimod al in nature\, originating from various sensors in embedded systems (robot ics\, aerospace)\, from different detector subsystems or different instrum ents in fundamental physics\, or from different signal sources in a scient ific experiment in general. The models can combine representations from ne ural networks with symbolic representations integrating a priori knowledge of the scientific domain.
\n
The aim of this workshop is to bring to gether scientists from different fields (just to list a few: computer scie nces\, cosmology\, human sciences\, mathematics\, physics\, robotics\, sta tistics\, etc.) and with different profiles (experimentalists\, theorists\ , developers) to discuss these topics at the forefront of AI/ML research\, fostering collaboration and innovation in this rapidly evolving field. \n
The program is planed to be a mix of high-profile guest speaker pre sentations and contributed talks.
\n
This workshop will delve into a range of topics\, which include but are not limited to:
\n
\n
Con structing machine learning models capable of learning from diverse data ty pes.
\n
Managing multimodal data from varied sources\, or heterogen eous data from scientific instruments that combine multiple detector techn ologies\, for ML applications.
\n
Investigating contrastive embeddi ngs tailored for heterogeneous and multi-modal scientific data alongside s hared embedding representations.
\n
Exploring the integration of ne uro-symbolic AI and multi-level representations.
\n
Mathematical mo deling of combined representation.
\n
Exploring explainability and interpretability of Large Representation Models in the scientific context.
\n
Embracing frugality and size management in Large Representation Models.
\n
Possibly on a longer timescale\, exploring numerical en codings for large language representations in scientific contexts.
\n
\n
Website (Indico)
\n
https ://indico.in2p3.fr/event/33412/
\n
Important dates
\n
These dates may change.
\n
\n
Registration opening: open now
\n
Abstract submission opening: open now
\n
Abstract submis sion dead-line: August 15th
\n
Abstract acceptance dead-line: Augus t 31th
\n
Program release: September 7th
\n
Registration clo sing: September 15th
\n
Workshop start: September 30th
\n
\n
Scientific advisory committee
\n
Sylvain Caillou (L2IT\, IN2P3 \, CNRS/UT3) – chair
Alexandre Boucaud (APC\, IN2P3\, CNRS)
Tobi as Golling (Université de Genève)
François Lanusse (Polymathic AI)
Daniel Murnane (Copenhagen University)
Thomas Oberlin (ISAE-SUPAER O\, ANITI\, Université Paul Sabatier)
Jan Stark (L2IT\, IN2P3\, CNRS/ UT3)
Gordon Watts (Washington University)
\n
Local organisation committee
\n
Catherine Biscarat (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3) – chairSylvain Caillou (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3)
Jocelyne Gauthier (L2IT \, IN2P3\, CNRS/UT3)
Jan Stark (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3)
Jeanett e Thibaut (L2IT\, IN2P3\, CNRS/UT3)
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20240930 DTEND;VALUE=DATE:20241003 SEQUENCE:0 SUMMARY:AISSAI Heterogeneous Data and Large Representation Models in Scienc e Workshop URL:https://www.madics.fr/event/conf406/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10793@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2024-10-01 => 2024-10-03
Lieu : Mila – Quebec AI Institute (Montréal\, Canada) et hybri de
\n
* Cet événement de trois jours vise à explorer le potentiel de transformation des technologies langagières et leurs implications pour la société *
\n
Grâce à des présentations\, des débats et des sessions interactives\, l’atelier vise à encourager la collaboration\, l’échange de connaissances et la réflexion critique entre les chercheur·euse·s\, les p raticien·ne·s\, les décideur·euse·s politiques et les parties prenantes de toutes les disciplines. En s’intéressant à la recherche de pointe\, aux d ilemmes éthiques et aux applications du monde réel\, les participant·e·s a cquerront une compréhension globale du paysage multiforme du NLP\, de l’IA et des sciences cognitives\, ainsi que de leurs implications profondes po ur la transformation de la société.
\n
L’événement est ouvert aux che rcheur·euse·s en IA\, en NLP et dans des domaines connexes\, issus du mond e universitaire et de l’industrie\, ainsi qu’aux étudiant·e·s à la maîtris e et au doctorat dans tous les domaines de l’IA.
\n
* Programmation *
\n+ La première journée est consacrée au NLP à l’ère de l’IA générat ive\, où les participant⋅e⋅s examineront les dernières avancées dans les t echniques de NLP alimentées par l’IA générative ou au-delà. Les discussion s porteront sur les capacités\, les défis et les considérations éthiques a ssociés à ces technologies\, offrant un aperçu de leur état actuel et de l eurs futures trajectoires.
\n+ La deuxième journée\, intitulée Rappro cher les esprits : Explorer l’intersection des sciences cognitives et de l ’IA dans l’apprentissage des langues\, explore la convergence des sciences cognitives et de l’IA dans la compréhension de l’acquisition du langage h umain et la construction de systèmes linguistiques intelligents. Les orate ur⋅trice⋅s et les participant⋅e⋅s se pencheront sur les théories cognitive s de l’apprentissage des langues\, les modèles informatiques inspirés de l a cognition humaine et les applications pratiques de l’enseignement des la ngues et de la communication pilotés par l’IA.
\n+ La troisième journ ée\, l’accent sera mis sur Comment les grands modèles de langage vont tran sformer la société\, en examinant les implications sociétales plus larges des grands modèles de langage (LLM) et leur influence omniprésente dans di vers domaines\, notamment l’éducation\, les médias\, les soins de santé et la gouvernance. Les discussions porteront sur les considérations éthiques \, les préjugés\, la protection de la vie privée et la démocratisation de l’accès à l’information\, dans le but de favoriser une réflexion critique et un déploiement responsable des grands modèles de langage au profit de l a société.
\n
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\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20241001 DTEND;VALUE=DATE:20241003 SEQUENCE:0 SUMMARY:Le traitement du langage naturel (NLP) à l’ère de l’IA générative\, des sciences cognitives et de la transformation sociétale URL:https://www.madics.fr/event/conf410/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10819@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-10-03 => 2024-10-02
Lieu : CNRS headquartes\, Paris 16
\n
Dear colleagues\,\n
It is with great pleasure that we invite you to three exciting even ts around “Optimization”\, focus theme for CNRS Sciences informatiques in 2024.
\n –> more information about the events and links to further ac tivities are available at https://www.ins2i.cnrs.fr/fr/loptimisation-au-co eur-des-defis-des-sciences-informatiques
\n –> Default language for t he October 2 and 3 events is French\, while English will be default langua ge on October 4
\n –> Spots are limited for all three events and will be given on a first come\, first served basis. In all fairness (and to av oid food waste)\, please register only if you are sure to attend (and keep us informed if you have to cancel your participation)
\n
(1) October 2: Journée Industrielle du GDR ROD et RT Optimisation (Sorbonne Universi té – Jussieu – Paris 5ième)
\n Keynotes by Olivier Juan (EDF R&D)\, T ristan Rigaut (Schneider Electric)\, Jean-Charles Billaut (LIFAT\, Univers ité de Tours)\, Adam Ouorou (Orange Labs)\, Alexandre Marié (Artelys)\, Ga utier Avril (Purecontrol)
\n –> Further information and registration: http://gdrro.lip6.fr/?q=node/334
\n
(2) October 3: L’optimisation : au cœur des défis des sciences informatiques (CNRS headquarter – Paris 16i ème)
\n The big conference for the larger public on October 3 at the CNRS headquarter (Paris 16ième)
\n Keynotes: Jérôme BOLTE\, Claire MA THIEU\, Axel PARMENTIER\, and Gabriel PEYRÉ
\n Flash presentations by : Simon APERS\, Céline COMTE\, Sophie HUIBERTS\, Martin KREJCA\, Clément W . ROYER\, David SAULPIC\, Sandra ULRICH-NGUEVEU and 3 industrial speakers \n –> Further information and registration: https://www.ins2i.cnrs.fr /fr/cnrsinfo/conference-loptimisation-au-coeur-des-defis-des-sciences-info rmatiques
\n
(3) October 4: Scientific conference (CNRS headquarter – Paris 16ième)
\n In cooperation with 9 GDRs of CNRS Sciences inform atiques and the thematic network “optimization” of CNRS Mathématiques\, we ’ll come together to discuss the role of optimization in the various sub-d isciplines
\n Keynote: Jean-Bernard LASSERRE
\n Presentations fo r the GDRs: BIMM (Annie Chateau)\, GPL (Clément Quinton)\, IASIS (Laure Bl anc-Féraud)\, IFM (speaker to be confirmed)\, IG-RV (Julie Digne)\, MaDICS (Laure Berti-Equille)\, RADIA (Christophe Lecoutre)\, ROD (Michaël Poss)\ , RSD (Christelle Caillouet)\, RT optimisation (Jean-Baptiste Caillaux)
\n The presentations will be complemented by discussions around the opt imization landscape in France (current situation and our ambition) and bre akouts around (i) industrial vs. academic research (ii) ecological aspects of optimization\, (iii) optimization and ethics
\n –> Further inform ation and registration: https://www.ins2i.cnrs.fr/en/scientific-day-optimi zation
\n
We look forward to welcoming you at these events.
\n
Kind regards\,
\nthe scientific organizing committee:
\n
Claudi a D’Ambrosio\, Carola Doerr\, Jérôme Malick\, Alantha Newmann\, Edouard Pa uwels
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20241003 DTEND;VALUE=DATE:20241004 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conferences around Optimization at CNRS headquarters October 3 and 4 and Journée Industrielle du GDR ROD et RT Optimisation October 2 (at Sor bonne Uni URL:https://www.madics.fr/event/conf415/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10709@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-10-07 => 2024-10-11
Lieu : SCAI/ISCD\, Sorbonne Université\, 4 place Jussieu\, 750 05 Paris\, France
\n
ML4Oceans 2024 – 2nd edition!
\n
The use of artificial intelligence is now crucial for environmental and clima te issues\, including oceanography. In this context\, SCAI\, ISCD and the Institut de l’Océan of Sorbonne Université joined their forces\, together with the support of EUR-IPSL\, to offer a transdisciplinary school for PhD candidates and post-doctoral researchers. 20 candidates will be selected according to their academic background\, their research subject & their mo tivation to participate in this school.
\n
The objective: to acquire knowledge and skills in AI applied to oceanography (marine biology – omics \, biogeochemistry\, acoustics\, imagery).
\n
Practical informatio n
\n
The school will take place in the seminar room of SCAI\, the Sorbonne Center for Artificial Intelligence. It is located on the Pierre and Marie Curie Campus of Sorbonne University\, 4 place Jussieu (métro Jus sieu)\, 75005 Paris\, France. Lectures will be given in English.
\n
Programme
\n
The school will be from 9h to 17h or 18h\, from Mo nday to Friday. Each day\, you will have two classes of 1h30 each in the m orning\, by experts in their field: one on an oceanography topic and one o n a machine learning topic. In the afternoon\, you will have a tutored pra ctical lab\, in a dedicated computing environment\, to apply a machine lea rning algorithm on real oceanic data. This direct application of the morni ng class will encompass coding\, training\, and applying a model.
\n
Tentative programme:
\n
\n
Monday 7th October: Introductions to the school\, the programming language (Python and PyTorch) and the coding environment.
\n
Tuesday 8th October: Oceano: Marine omics. ML: Tre e based models. Lab: Predicting carbon concentration genomic potential usi ng multivariate gradient boosted trees.
\n
Wednesday 9th October: Oceano: Biogeochemical Argo floats. ML: Multilayer Perceptron. Lab: Derivi ng scarcely observed biogeochemical variables from profiles of common Argo ones using an MLP.
\n
Thursday 10th October: Oceano: Passive acou stics. ML: Convolutional neural networks. Lab: Classifying marine mammals sounds using CNNs.
\n
Friday 11th October: Oceano: Plankton imagin g. ML: CNNs for object detection and segmentation. Lab: Instance segmentat ion of planktonic organisms from images using CNNs.
\n
\n
App lication procedure
\n
Please apply online before the 27th of J une 2024:
\n
LINK TO THE REGISTRATION FORM : https://framaforms.o rg/ml4oceans-school-2024-1713121567
\n
Candidates will be selected us ing the following criteria: adequation between the school’s thematics and the candidate’s research project\, minimum skill requirement\, motivation for the ML4Oceans school. Candidates from different backgrounds are encour aged to apply.
\n
The outcome of the selection procedure will be comm unicated to the candidates mid-July.
\n
Speakers
\n
Olivi er Adam\, IJLRDA\, SU
\nLucie Bittner\, ISYEB\, SU
\nDorian Caza u\, LabSTICC\, ENSTA Bretagne
\nAnastase Charantonis\, LaMME/LOCEAN\, ENSIIE/INRIA
\nHervé Claustre\, LOV\, SU/CNRS
\nJean-Olivier Ir isson\, LOV\, SU
\nJérémy Fix\, CentraleSupélec\, LORIA
\nRaphaë lle Sauzède\, LOV-IMEV\, SU
\n
Organising committee
\n
Sa kina-Dorothée Ayata\, LOCEAN\, SU
\nLucie Bittner\, ISYEB\, SU
\nAnastase Charantonis\, LaMME/LOCEAN\, ENSIIE/INRIA
\nJean-Olivier I risson\, LOV\, SU
\n
Please contact sakina-dorothee.ayata@locean.ipsl .fr for any questions.
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DTSTART;VALUE=DATE:20241007 DTEND;VALUE=DATE:20241011 SEQUENCE:0 SUMMARY:ML4Oceans school 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf390/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10818@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-10-14 => 2024-10-18
Lieu : Sophia Antipolis
\n
Cette édition IA2 2024 concern e le rôle de l’intelligence artificielle en tant que facteur déterminant p our l’avenir de l’humanité\, car elle contribue avec ses applications à tr ansformer considérablement la vie des individus et à avoir un impact sur l es communautés humaines. Plus en particulier\, cette école a pour objectif de traiter les questions suivantes : Quel rôle l’IA joue-t-elle dans les relations entre le citoyen et l’administration ou le gouvernement ? Qui ut ilise cette technologie et dans quel but ? Comment l’utilisation de l’IA i nfluence-t-elle les relations de pouvoir dans l’élaboration des politiques et la confiance des citoyens dans les institutions démocratiques ?
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\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20241014 DTEND;VALUE=DATE:20241018 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole IA2 : Intelligence Artificielle et Démocratie URL:https://www.madics.fr/event/conf414/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10848@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-10-15
Lieu : Université Paris Dauphine-PSL
\n
Journée éducative sur la techno logie Blockchain pour les étudiants\, les universitaires\, les entreprises et les formateurs professionnels.
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DTSTART;VALUE=DATE:20241015 DTEND;VALUE=DATE:20241015 SEQUENCE:0 SUMMARY:Blockchain Educational Day URL:https://www.madics.fr/event/conf430/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10791@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-10-21 => 2024-10-24
Lieu : Orléans du 21 au 24 octobre 2024\, au Centre Internati onal Universitaire pour la Recherche (Hôtel Dupanloup)\, en plein centre ville.
\n
Appel à Participation à la Conférence BDA 2024
\n
Nous avons le plaisir de vous annoncer la 40ème édition de notre conférence BD A « Gestion de Données – Principes\, Technologies et Applications »\, qui se tiendra à Orléans du 21 au 24 octobre 2024.
\n
Programme de la Con férence
\n
La conférence proposera un riche programme comprenant des articles scientifiques\, des démonstrations\, ainsi que trois keynotes inv ités de renom :
\n
Paolo Papotti (EURECOM)
\n Katia Hose (Vienna University of Technology)
\n Asterios Katsifodimos (Delft University of Technology)
\n
Informations Pratiques
\n
Le progra mme détaillé de la conférence est disponible sur notre site : https://bda2 024.sciencesconf.org/
\nLes inscriptions sont ouvertes et peuvent êtr e effectuées sur le site https://bda2024.sciencesconf.org/registration?lan g=fr
\n
Profitez du tarif réduit en vous inscrivant avant le 22 septe mbre.
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20241021 DTEND;VALUE=DATE:20241024 SEQUENCE:0 SUMMARY:BDA 2024 – Les 40èmes journées de la conférence BDA « Gestion de Do nnées – Principes\, Technologies et Applications » URL:https://www.madics.fr/event/conf409/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10712@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-10-21 => 2024-10-25
Lieu : Paris-Saclay University\, France
\n
The GenAI-Scho ol aims to provide an overview of the latest advances in generative AI\, c overing theoretical foundations\, methodologies\, and practical industrial applications beyond NLP. The program will introduce fundamental methodolo gical tools and presentations from experts across diverse scientific field s.
\n
The basic methodological tools will be presented\, and then spe akers from different scientific fields will present the most recent applic ations and developments. The aim is to bring together various speakers to cover a broad range of fields of study and offer participants an overview of generative AI and its applications.
\n
Topics will include :
\nFoundations of generative models: VAE\, GAN\, and diffusion models\,
\nLarge Language Models and advanced techniques (e.g.\, RAG)\,
\nMu ltimodal generation\,
\nFrugal models\,
\nEthics of generative A I\,
\nApplications of generative AI to :
\nAudio synthesis\,
\nClimate change\,
\nImage and video generation\,
\nMedical da ta\,
\nMeteorology\,
\nTelecommunications and networking\,
\nRobotics
\n…
\n
During poster sessions and flash talk sessions \, you will have the opportunity to share recent research results and open problems.
\n
Registration is mandatory before 16 June 2024 for the f irst round.
\n
Lien direct
\n\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20241021 DTEND;VALUE=DATE:20241025 SEQUENCE:0 SUMMARY:Paris Generative AI Autumn School (21 – 25 October 2024)- Call for Participation URL:https://www.madics.fr/event/conf392/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10683@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-10-22 => 2024-10-26
Lieu : Sousse\, Tunisia
\n
The ACS/IEEE 21st Internation al Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2024)
\n22 -26 October 2024
\nSousse\, Tunisia
\n
Call for Papers
\n
\n
The ACS/IEEE Internatio nal Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA) is the premie r conference covering all contemporary areas in computer systems and appli cations. It implements an international forum for academics\, industry res earchers\, developers\, and practitioners to report and share groundbreaki ng contributions in various IT fields that range from distributed computin g to data science\, security\, and machine learning.
\n
AICCSA 2024 will be held in Sousse\, Tunisia\, which is home to some stunning Mediterr anean beaches and the well-preserved UNESCO World Heritage medina.
\n
The organizing committee members are pleased to invite you to submit orig inal contributions to AICCSA 2024 through the Easychair submission system. Submissions may include\, technical and experimental study\, theoretical study\, conceptual study\, or a survey. All submissions will be peer-revie wed on the basis of relevance\, originality\, importance\, and clarity. Th e submissions should be assigned to one of the following tracks:
\n
Track 1: Ubiquitous\, Parallel\, and Distributed Computing (including clou d\, IoT\, network\, sensors\, and blockchain technologies)
\nTrack 2: Security\, Privacy\, and Trust
\nTrack 3: Data science\, knowledge e ngineering\, and ontologies (including Information Retrieval\, Big Data\, Databases\, and Knowledge Systems)
\nTrack 4: Artificial Intelligence & Cognitive Systems
\nTrack 5: Natural Language Processing
\nTr ack 6: Multimedia\, Computer Vision\, and Image Processing
\n
Submiss ion Guidelines and Proceedings
\nManuscripts should be prepared in 10 -point font using the IEEE 8.5″ x 11″ two-column conference format. All pa pers should be in PDF format\, and submitted electronically on EasyChair a t: https://easychair.org/conferences/?conf=aiccsa2024
\nPlagiarism an d acknowledging the use of AI tools
\nAll the accepted submissions wi ll be cross-checked for plagiarism by IEEE. The papers found to be plagiar ized will be rejected and not considered for publication in the proceeding s.
\n
If applicable\, the authors must acknowledge the use of gener ative AI in the development of ideas and concepts and/or in generating con tent (e.g.\, images\, text) for their paper. The authors must provide a de scription of the AI tool used\, how the information was generated\, includ ing the prompts they used\, and the date accessed. The acknowledgment coul d be added as a footnote or at the end of the reference section.
\n
Committees
\nGeneral co-chairs
\nSami Yangui\, LAAS-CNRS\, Toulo use\, France
\nTakoua Abdellatif\, SERCOM Lab\, ENISO/University of S ousse\, Tunisia
\nCihan Tunc\, University of North Texas\, USA
\nProgram co-chairs
\nKhouloud Boukadi\, University of Sfax\, Tunisia
\nIlaria Matteucci\, Istituto di Informatica e Telematica – CNR\, It aly
\n
Workshop co-chairs
\nSina Namaki-Araghi\, University of T echnology of Tarbes\, France
\nCheima Ben Njima\, ISSAT Sousse\, Tuni sia
\nIbtissem Brahmi\, University of Kairouan\, Tunisia
\n
PhD Forum co-chairs
\nAli Akoglu\, University of Arizona\, USA
\nNaj oua Ben Amara\, University of Sousse\, Tunisia
\n
Poster Co-Chairs\nSarra Abidi\, ESPRIT\, TUNISIA
\nMohamed Ali Mahjoubi\, Univers ity of Sousse\, Tunisia
\n
Publicity Chair
\nNadia Kabachi\, Cla ude Bernard University LYON 1
\n
Important Dates (Anywhere on Earth)\n
Main Conference
\n• Paper submission due date: 05 May\, 2024 \n• Notification to authors: 12 July\, 2024
\n• Camera-ready pap ers and registration: 13 September\, 2024
\n
Workshops
\n• Works hop proposals due: 29 March\, 2024
\n• Notification of acceptance: 19 April\, 2024
\n• Camera-ready papers and registration: TbC
\n
T utorial Proposals
\n• Tutorial proposals due: 30 June\, 2024
\n• Notification of acceptance: 31 July\, 2024
\n
PhD Forum and Posters \n• Paper proposals due: 30 June\, 2024
\n• Notification of acce ptance: 31 July\, 2024
\nBest Paper and Distinguished Papers Awards\nThe Best Paper Award will be given to the paper that the Program Com mittee judges to be the best in quality\, execution\, and impact among all the accepted papers in the conference. For this purpose\, a selection of candidate papers will be made\, which will also be awarded with a diploma of Distinguished Papers.
\nProceedings
\nAccepted papers will be submitted for inclusion into IEEE Xplore subject to meeting IEEE Xplore’s scope and quality requirements.
\n
Lien d irect
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20241022 DTEND;VALUE=DATE:20241026 SEQUENCE:0 SUMMARY:The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2024) URL:https://www.madics.fr/event/conf385/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10707@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-10-28 => 2024-10-30
Lieu : Toulouse
\n
We invite submissions to the 17th Eur opean Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024). Submitted papers can present original contributions or give a summary (e.g.\, an extended abst ract) of recent work of the authors. There will be no proceedings for EWRL 2024. As such\, papers that have been submitted or published to other con ferences or journals\, or on-going work papers are also welcome. We welcom e contributions on core RL topics and application papers.
\n
Submissi ons are handled through Openreview. Submitted papers will be reviewed by t he program committee in a double-blind procedure. Final decisions will be taken by the program chairs based on the reviews. There will be no author/ reviewer discussion phase. Only accepted papers will be publicly released\ , while rejected or withdrawn manuscripts will be kept confidential.
\n
Submitted papers should follow the NeurIPS template adapted for EWRL li nked below. There is a limit of 9 pages\, excluding references and appendi x. Authors of accepted papers will be allowed an additional page to prepar e the camera-ready version. All accepted papers will be presented as poste rs.
\n
For any questions\, please contact the organizers at ewrl…@gma il.com.
\n
Submission deadline: June 7th\, 11:59pm AOE
\n Notification of acceptance: July 31st (tentative)
\n Camera ready due: September 15th (tentative)
\n Page limit: 9 pages excluding references and appendix
\n Paper format: [EWRL 2024 author kit]
\n Paper submissions: [Openreview]
\n
EWRL17 (2024)
\n
\n
The chai rs team.
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20241028 DTEND;VALUE=DATE:20241030 SEQUENCE:0 SUMMARY:The 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024) URL:https://www.madics.fr/event/conf389/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10704@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-10-28 => 2024-11-01
Lieu : Melbourne\, Australia (hybrid mode)
\n
Call for Pa pers
\nSUMAC 2024
\n6th ACM International workshop on analySis\, Understanding and proMotion of heritAge Contents
\nAdvances in machi ne learning\, signal processing\, multimodal techniques and human-machine interaction
\n
28 Oct – 1 Nov\, 2024
\nMelbourne\, Australia (at tendance mode TBA)
\nIn conjunction with ACM Multimedia 2024
\n
Workshop: https://sumac-workshops.github.io/2024/
\nMain Conference: https://2024.acmmm.org/
\n
*** Aims and scope
\n
The ambition of SUMAC is to bring together researchers and practitioners from different d isciplines to share ideas and methods on current trends in the analysis\, understanding and promotion of heritage contents. These challenges are ref lected in the corresponding sub-fields of machine learning\, signal proces sing\, multi-modal techniques and human-machine interaction. We welcome re search contributions for the following (but not limited to) topics:
\n– Monomodal analysis: text\, structured referentials\, image\, video\, 3 D\, music\, sensor data
\n– Information retrieval for multimedia heri tage
\n– Automated archaeology and heritage data processing
\n– Multi-modal deep learning and time series analysis for heritage data
\n– Heritage modeling\, visualization\, and virtualization
\n– Smart digitization and reconstruction of heritage data
\n– Open heritage da ta and bench-marking
\n
The scope of targeted applications is extensi ve and includes:
\n– Analysis\, archaeometry of artifacts
\n– Di agnosis and monitoring for restoration and preventive conservation
\n – Geosciences / Geomatics for cultural heritage
\n– Education
\n – Smart and sustainable tourism
\n– Urban planning
\n– Digital T wins
\n
*** Important dates (AoE)
\n
– Paper submission: July 19 \, 2024
\n– Author acceptance notification: August 5\, 2024
\n– Camera-Ready: August 19\, 2024
\n– Workshop date: TBA (28 Oct – 1 Nov \, 2024)
\n
*** Special Highlights
\n
Best Paper Award. Followin g tradition\, SUMAC 2024 will also be awarding a best paper award\, accomp anied with a certificate and a trophy.
\n
*** Submission guidelines\n
Submission format. All submissions must be original work not under review at any other workshop\, conference\, or journal. The workshop will accept papers describing completed work (full paper) as well as work in p rogress (short paper). Two submission formats are accepted: a) 4 pages plu s 1-page reference (short paper)\; or b) 8 pages plus up to 2-page referen ce (full paper). They must be encoded as PDF using the ACM Article Templat e of the main conference ACM Multimedia 2024 (https://2024.acmmm.org/regul ar-papers).
\n
Peer Review and publication in ACM Digital Library. Pa per submissions must conform with the “double-blind” review policy. All pa pers will be peer-reviewed by experts in the field\, they will receive at least two reviews. Acceptance will be based on relevance to the workshop\, scientific novelty\, and technical quality. Depending on the number\, mat urity and topics of the accepted submissions\, the work will be presented via oral or poster sessions. The workshop papers will be published in the ACM Digital Library.
\n
*** Organizers
\n
Valerie Gouet-Brunet ( LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University\, France)
\nRonak Kosti (Picsart AI Research Lab\, Germany)
\nLi Weng (Zhejiang Financial Col lege\, China)
\n
Looking forward to hearing from you at SUMAC!
\nThe workshop organizers
\n
Lien direct
\n< hr />\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20241028 DTEND;VALUE=DATE:20241101 SEQUENCE:0 SUMMARY:[CfP] SUMAC’24 @ACMMM’24: the 6th ACM International workshop on ana lySis\, Understanding and proMotion of heritAge Contents URL:https://www.madics.fr/event/conf388/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10491@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Ecoles CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nSimulation\, Optimis ation\, Modélisation\, Systèmes Multi-Agents
\n
\n
Présentation :
\n
\nLes Journ ées Francophones de la Modélisation et de la Simulation (JFMS) et le works hop du réseau DEVS seront organisées du 4 au 8 novembre 2024 à l’IES de Ca rgèse.
\nLes JFMS sont placées sous le signe de l’échange et de la co nvivialité\, pour discuter et partager des concepts\, des méthodes et des outils propres à la Modélisation et à la Simulation (M&S).
\nPour cet te nouvelle édition\, notre évènement est organisé conjointement avec les JFSMA et Sébastien Picault responsable du comité de programme.\n
\n
\nDu : 2024-11-04
\n
\nAu : 20 24-11-08
\n
\n Lieu : IES de Cargèse (Corse)
\n
\nSite Web : https://devs-network.org/jfms-2024/
DTSTART;VALUE=DATE:20241104 DTEND;VALUE=DATE:20241109 SEQUENCE:0 SUMMARY:JFMS 2024: Journées Francophones de la Modélisation et de la Simula tion URL:https://www.madics.fr/event/titre1697808305-0910/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10762@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-11-14 => 2024-11-15
Lieu : ENS Lyon
\n
[English bellow]
\n
Chers collègu es\,
\nNous avons le plaisir de vous inviter à soumettre vos proposit ions pour notre colloque intitulé “CAIH : Une Conversation entre l’IA et l es Humanités”\, qui se tiendra les 14 et 15 novembre 2024 à Lyon.
\n
Les progrès dans le traitement d’images\, de texte et de la parole figuren t parmi les plus remarquables des avancées récentes de l’Intelligence Arti ficielle. Ces données sont également au cœur des Sciences Humaines et Soci ales qui ont su\, à travers les Humanités Numériques\, développer un large éventail d’approches numériques pour les appréhender. Il apparaît donc qu e ces deux champs disciplinaires\, Intelligence Artificielle et Humanités Numériques sont appelés à se rencontrer. De fait\, des points de contact v ariés existent déjà. Toutefois\, il semble que l’ensemble des opportunités potentielles de cette rencontre n’ait pas encore été exploré et que des e fforts dans cette direction promettent d’être fructueux.
\n
C’est dan s cette optique que nous proposons de rassembler ces deux communautés. L’o bjectif est double : permettre un transfert des connaissances et des savoi r-faire de la communauté IA vers la communauté SHS afin que celle-ci puiss e les intégrer à son arsenal méthodologique \; expliciter les spécificités des SHS qui pourraient pointer vers de nouvelles directions de la recherc he en IA.
\n
Pour atteindre ces objectifs\, nous organisons deux jour nées de réflexion invitant chercheurs de divers horizons à se rencontrer\, échanger et collaborer. Ces journées seront l’occasion de partager des ex périences\, de présenter des travaux innovants et d’identifier des pistes de recherche commune. Nous encourageons la participation de chercheurs en IA\, spécialistes des Humanités Numériques\, ainsi que de tous ceux intére ssés par les interactions entre ces domaines. Nous espérons que ces journé es permettront de poser les bases de collaborations durables et fructueuse s\, favorisant ainsi l’émergence de nouvelles approches pluridisciplinaire s.
\n
Dates importantes
\n
Date de soumission : 6 septembre 2024
\nDate de réponse : 20 septembre 2024
\nDate du colloque : 14-1 5 novembre 2024
\nLieu de l’événement
\n
ENS de Lyon
\n
Sou missions
\n
Nous invitons les auteurs à proposer des travaux qui trai tent de l’application de solutions d’IA aux problématiques des SHS. Les so umissions doivent prendre la forme d’un article de position concis (2 page s avec un nombre illimité de pages pour les références et les annexes). No us encourageons également la soumission de travaux déjà acceptés dans des conférences ou publiés dans des revues. Veuillez noter qu’il n’y aura pas d’actes.
\n
Nous suggérons de structurer votre article comme suit :\n
Introduction : Articuler clairement le problème et son importance. \nObjectifs et questions de recherche : Définir les objectifs et les questions clés de votre travail.
\nMéthodologie proposée : Fournir un aperçu de l’approche et des méthodes prévues pour aborder le problème.
\nRevue de la littérature : Résumer les recherches existantes pertinent es au problème traité.
\nRésultats anticipés et résultats préliminair es : Décrire les résultats attendus\, tels que les connaissances acquises\ , une compréhension conceptuelle améliorée\, des études préliminaires\, de s modèles ou des systèmes.
\nLes soumissions doivent respecter le mod èle ACL (disponible à l’adresse suivante : https://github.com/acl-org/acl- style-files). Le processus de soumission est en simple aveugle \; par cons équent\, assurez-vous que l’article inclut les noms et affiliations de tou s les auteurs.
\n
Plateforme de soumission
\n
Toutes les proposi tions devront être soumises sur le portail Sciencesconf : https://caih.sci encesconf.org/
\n
English version:
\n
We are pleased to invite y ou to submit your proposals for our event titled ‘CAIH: A Conversation bet ween AI and the Humanities’ which will take place on November 14-15 2024 i n Lyon.
\n
The progress in image\, text\, and speech processing is am ong the most remarkable advancements in recent Artificial Intelligence dev elopments. These data are also at the heart of the Humanities and Social S ciences\, which\, through Digital Humanities\, have developed a wide range of digital approaches to understand them. It thus appears that these two fields\, Artificial Intelligence and Digital Humanities\, are destined to converge. Indeed\, various points of contact already exist. However\, it s eems that the full potential opportunities of this convergence have not ye t been explored\, and efforts in this direction promise to be fruitful.
\n
In this context\, we propose to bring these two communities together . The objective is twofold: to enable a transfer of knowledge and expertis e from the AI community to the SHS community so that the latter can integr ate them into its methodological arsenal\; and to clarify the specificitie s of the SHS that could point to new directions in AI research.
\n
To achieve these objectives\, we are organizing two days of reflection\, inv iting researchers from diverse backgrounds to meet\, exchange\, and collab orate. These days will be an opportunity to share experiences\, present in novative works\, and identify avenues for joint research. We encourage the participation of AI researchers\, Digital Humanities specialists\, and al l those interested in the interactions between these fields. We hope that these days will lay the foundations for sustainable and fruitful collabora tions\, thus fostering the emergence of new multidisciplinary approaches.\n
Important dates
\n
Submission deadline: September 6\, 2024
\nNotification date: September 20\, 2024
\nEvent date: November 14 -15\, 2024
\nEvent location
\n
ENS Lyon
\n
Submissions
\n
We welcome submissions that address the application of AI solutions t o SSH issues. Submissions should be in the form of a concise position pape r (2 pages with unlimited pages for references and appendix). We also enco urage the submission of works that have already been accepted at conferenc es or published in journals. Note that there will be no proceeding.
\nWe suggest structuring your paper as follows:
\n
Introduction: Clea rly articulate the problem and its significance.
\nObjectives and Res earch Questions: Define the aims and key inquiries of your work.
\nPr oposed Methodology: Provide an overview of the planned approach and method s for addressing the problem.
\nLiterature Review: Summarize existing research pertinent to the problem at hand.
\nAnticipated Outcomes an d Preliminary Results: Describe the expected outcomes\, such as insights g ained\, enhanced conceptual understanding\, preliminary studies\, models\, or systems.
\nSubmissions should adhere to the ACL template (availab le at: https://github.com/acl-org/acl-style-files). The submission process is single-blind\; therefore\, ensure that the paper includes all authors’ names and affiliations.
\n
Submission platform
\n
All papers s hould be submitted via Sciencesconf: https://caih.sciencesconf.org/
\nJean-Philippe Magué (ENS de Lyon)
\nMarianne Reboul (ENS de Lyon)\nJulien Velcin (Université Lyon 2)
\n
Lien direct\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20241114 DTEND;VALUE=DATE:20241115 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à contributions / Call for papers : A Conversation between AI and Humanities URL:https://www.madics.fr/event/conf403/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10718@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-11-23
Lieu : Bejaia\, Algeria (hybrid)
\n
=================================== =======================
\nCall for short papers
\nDAAfrica – Wor kshop on Data Science for Agriculture in Africa
\n
November 23\, 2024
\nBejaia\, Algeria (hybrid)
\n
Event affiliated with CARI’2024\n
Workshop supported by ASDS\, #DigitAg and the MOOD project
\n ==========================================================
\n
=== SCO PE ===
\n
Data science in agriculture has evolved with the accessibil ity of data by farmers that allow them to analyze and facilitate decision making. Today new technology like Internet of Things (IoT) enables us to c ollect and store farm and environmental data (e.g. soil data\, water data\ , etc.) in dedicated databases and/or data warehouses. This agricultural d ata can be combined with other data sources (e.g. remote sensing\, weather stations\, web and social media\, etc.) that need to address new challeng es like ingestion of heterogeneous data.
\nData science in agricultur e aims to explore and mine agricultural data using different techniques li ke machine learning\, deep learning\, computer vision\, text-mining\, larg e language models (LLM)\, etc. For instance\, data science can predict cro p yields and plant and animal diseases with different variables\, includin g rainfall\, temperature fluctuations\, and soil conditions by using a var iety of data (e.g. sensor data\, texts\, satellite images\, plant images\, etc.).
\nSo\, agriculture professionals and decision-makers can use data science to provide information and knowledge in order to make decisio ns about agricultural activities in Africa.
\n
=== TOPICS OF INTEREST ===
\n
The topics of the workshop encompass all aspects concerning t he intersection of data science and agriculture in Africa with different a pplications:
\n– Smart Farming
\n– Yield and production
\n– Plant specie identification
\n– Land cover monitoring
\n– Crop recommendation
\n– Crop monitoring & forecasting
\n– Animal and plant health monitoring
\n– Water management
\n– Food safety & s ecurity
\n– Agroecology
\n– etc.
\n
=== SUBMISSIONS ===
\n
Researchers\, academics\, and students working on the field of data s cience with application in agriculture in Africa are invited to submit sho rt papers for oral presentations or posters. Submitted abstracts must be i n English and will be reviewed by the workshop committees for suitability and interest to the DAAfrica audience. The authors can submit papers of un published work reporting original and early results\, introducing new idea s or describing prototypes.
\nEvery accepted submission must have at least one author registered for the workshop. All submitted extended abstr acts must follow the LNCS format (https://www.springer.com/gp/computer-sci ence/lncs/conference-proceedings-guideline) with a page limit of up to 6 p ages including the title page\, figures\, references\, and an optional app endix. The abstracts should be submitted electronically in PDF format via EasyChair via the following link: https://easychair.org/conferences/?conf= daafrica2024
\nAccepted extended abstract will be published as CEUR p roceedings. Selected contributions will be invited to submit full papers t o ARIMA Journal (indexed by DBLP and DOAJ) for a peer-review according to its usual reviewing process.
\n
=== IMPORTANT DATES ===
\n
– Sub mission deadline: July 31\, 2024
\n– Notification to authors: Septemb er 23\, 2024
\n– Workshop date: November 23\, 2024
\n
=== PARTIC IPATION ===
\n
The workshop will be held in Bejaia\, Algeria\, as an event affiliated to CARI’2024 (https://www.cari-info.org). This workshop w ill be a hybrid event that combines a “live” in-person event with a “virtu al” online component.
\nFurther information related to registration i s available on the ASDS website: https://asds.africa/daafrica2024
\n
=== WORKSHOP CHAIRS ===
\n
– Paulin Melatagia\, University of Yaoundé I\, Cameroun
\n– Mathieu Roche\, CIRAD\, UMR TETIS\, France
\n
Lien direct
\n
\n
No tre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20241123 DTEND;VALUE=DATE:20241123 SEQUENCE:0 SUMMARY:DAAfrica – Workshop on Data Science for Agriculture in Africa URL:https://www.madics.fr/event/conf394/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10943@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Musiscale\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : M usiscale
\n
\nThème :
\n
\nAnalyser e t visualiser les différentes échelles musicales
\n
\n
Présentation :
\n
\nLa jou rnée se concentrera sur l’analyse et la visualisation des structures music ales multi-échelles\, avec un focus particulier sur l’analyse de données a udio et les transitions entre les différentes échelles.
\n
\nDu : 2024-11-28
\n
\nAu : 2024-11-28 \n
\n Lieu : BNF – Site François Mitterand
\nSalle Colette
\n
\nSite Web : https://www.madics.fr/actions/musisca le/
DTSTART;VALUE=DATE:20241128 DTEND;VALUE=DATE:20241129 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée d’étude Musiscale URL:https://www.madics.fr/event/titre1732610436-7310/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10648@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-12-02 => 2024-12-05
Lieu : Lyon\, France
\n
Dear Colleagues\,
\n
We are thrilled to announce the opening of extended abstract submissions for the 15th edition of the Traffic & Granular Flow (TGF) Conference\, a pivotal e vent that has been fostering interdisciplinary collaboration since 1995.\nThis year\, we are pleased to host the conference in the beautiful c ity of Lyon\, France\, from December 2nd to December 5th\, 2024\, perfectl y timed just before Lyon’s renowned Light Festival.
\n
Conference Hig hlights:
\nDates: December 2nd to December 5th\, 2024
\nLocation : Prestigious venues in Lyon – the Palais Hirsch and the Palais de la Bour se
\nExtended Abstract Submission Deadline: May 31st\, 2024 (firm dea dline)
\nSubmission Portal: https://tgf2024.sciencesconf.org/
\nInvited Speakers:
\nWe are honored to confirm the participation of the following esteemed speakers\, who will be sharing their latest researc h and insights across our broad spectrum of topics:
\n
Ernesto Altshu ler\, Univ of Havana\, Cuba
\nKarol Bacik\, MIT\, Cambridge\, USA
\nDenis Bartolo\, ENS\, Lyon\, France
\nXiaowen Chen\, ENS\, Paris\ , France
\nMarta Gonzalez\, UC-Berkeley\, USA
\nEleni Vlahogiann i\, NTUA\, Athens\, Greece
\nNathalie Vriend\, CU-Boulder\, USA
\nIker Zuriguel\, Univ of Navarra\, Spain
\n
Their contributions will spark exciting inter-disciplinary dialogue and knowledge-sharing at TGF 2 024\, offering invaluable perspectives from across the globe.
\n
Expe cted Contributions:
\nTGF 2024 aims to provide a comprehensive overvi ew of the latest developments across a broad spectrum of topics related to traffic and granular flow.
\nThis includes but is not limited to:
\n– traffic modelling and analysis
\n– granular and active flows\n– pedestrian dynamics
\n– collective dynamics of biological sys tems
\n
Our goal is to facilitate an exchange of high-quality researc h findings and innovative ideas that can shape the future of these fields.
\n
Commitment to Sustainability:
\nIn line with our commitment to a sustainable future\, we encourage participants to:
\nUse the Lab os1point5 simulator to assess and minimize the carbon footprint of their t ravel.
\nExtend their stay beyond the conference duration for local a cademic collaborations. Interested participants should contact the Organis ing Committee for potential arrangements with Institut Lumière Matière or LICIT.
\nProceedings Publication:
\nSelected high-quality papers will be published in Open Access in EPJ Web of Conferences\, ensuring wid e dissemination and accessibility of your research.
\n
Local Organisi ng Committee:
\nNicolas BAIN\, CNRS\, Institut Lumière Matière
\nAngelo FURNO\, ENTPE-Univ. Gustave Eiffel\, LICIT-ECO7
\nAlexandre NICOLAS\, CNRS\, Institut Lumière Matière
\nOsvanny RAMOS\, Univ. Lyo n 1\, Institut Lumière Matière
\nAdèle DOUIN\, Univ. Lyon 1\, Institu t Lumière Matière
\nWe invite academic experts\, practitioners\, and all interested in the fields of physics\, computer science\, engineering\, and beyond to submit their extended abstracts and join us for what promis es to be an enlightening and memorable conference.
\n
For more detail s\, including submission guidelines and conference logistics\, please visi t our website https://tgf2024.sciencesconf.org/ or contact us directly at tgf2024@sciencesconf.org.
\n
We look forward to welcoming you to Lyo n for an engaging and inspiring TGF 2024.
\n
Warm regards\,
\n
T he TGF 2024 Local Organising Committee
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Lien direct\n
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Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweeter : @GD R_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.
DTSTART;VALUE=DATE:20241202 DTEND;VALUE=DATE:20241205 SEQUENCE:0 SUMMARY:Invitation to Submit Extended Abstracts to the 15th Traffic & Granu lar Flow (TGF) Conference 2024 in Lyon URL:https://www.madics.fr/event/conf377/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10765@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-12-02 => 2024-12-05
Lieu : Qatar University\, Doha
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WISE 2024 & WISE 2024 – PhD Symposium
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Front Page
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\n2-5 December 2024\, Qatar Universi ty\, Doha
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Calls for Papers
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The PhD Symposium of the 25th I nternational conference on Web Information Systems Engineering WISE 2024 w elcomes submissions from PhD and Master students on their ongoing research in the broad areas of the Web\, Data Management and Information systems\, AI\, Cybersecurity (please refer to the conference web page for the compl ete List). We are particularly interested in submissions focusing on resea rch areas that aim to maximize the positive impact of the Web (and its und erlying information systems) on the society and touch the lives of people in important ways.
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Why WISE-2024 PhD Symposium is important for Ph D Students?
\nStudents will have the opportunity to present and discu ss their ongoing research works and receive concrete feedback from experie nced researchers and top scholars from Microsoft\, Google\, Facebook and o thers.
\nStudents will meet with actors from the IT industry in Qatar and overseas during WISE-24 industrial exhibition.
\nInclusion of be st papers in prestigious journals such as Springer WWW\, Springer Computin g\, ACM TWEB\, etc.
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Why WISE-2024 will be very special?
\nA r ich scientific program involving special tracks on important and trendy re search topics (list provided below)\,
\nThought-provoking keynotes by distinguished researchers from top universities and corporations such as Microsoft\, Google\, Meta
\nA special program for PhD students to get personalized feedback from the conference experts (program to be announce d soon).
\nPublication of extensions of the best papers in prestigiou s journals including ACM Transactions on the Web (TWEB)\, Springer Computi ng Journal and Springer WWW Journal.
\nIndustrial exhibition featurin g many local and international companies and startups in the areas of AI\, Web\, Cybersecurity\, etc.
\nWISE 2024 Tracks
\nWISE Main rese arch Track
\nPhD Symposium
\nPosters and Demo Track
\nTrust worthy Machine Learning for Web Information Systems.
\nPrivacy\, Secu rity and Trust in the Digital Space.
\nEnhancing Online Safety and We llbeing through AI: The Power of NLP and LLMs.
\nEdgeAI: Redefining W eb Intelligence with Decentralized Computing.
\nWeb Engineering for t he Computing Continuum.
\nGraph Machine Learning on Web and Social Me dia: Trends\, Challenges\, and Applications.
\nWorkshop on AI and Web Data Analytics (AIWDA 2024).
\nWorkshop on Smart Web-powered Intelli gence for Farm Technology and Agriculture (SWIFT-AG).
\nKeynote Speak ers:
\nProf. Elisa Bertino\, Purdue University\, USA.
\nP rof. Ryen White\, Microsoft Research\, USA.
\nProf. Bashar Nusseibe h\, Irish Lero Software Research Centre.
\nProf. Ahmed K Elmagarmid\ , QCRI\, Qatar
\nDr. Su Lin Blodgett\, Microsoft Research\, Canada.
\nDr. Xin Luna Dong\, Facebook Research.
\nDr. Hamza Ha rkous\, Google Research.
\nDr. Sunipa Dev\, Google Research.
\nI mportant Dates:
\nAbstract submission: 30 June\, 2024 (optional\, but strongly recommended)
\nWISE Main Track paper submission: extended t o 15 July 2024.
\nPhD Symposium / Special Track Paper submission: ext ended to 30 July 2024.
\nPaper Notification : August 30\, 2024
\nCamera-Ready Submission: September 07\, 2024.
\nPaper Submission Gu idelines
\nPlease refer to the conference webpage www.wise2024-qatar. com.
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Special issues in Journals:
\nA selection of accepted pa pers will be invited to submit an extended version for publication in:
\nACM Transactions on the Web (TWEB).
\nSpringer Computing Journal.
\nSpringer WWW Journal.
\nSpringer Cognitive Computing
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Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20241202 DTEND;VALUE=DATE:20241205 SEQUENCE:0 SUMMARY:WISE 2024 URL:https://www.madics.fr/event/conf405/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10788@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-12-17
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Call for Papers \nGraphs serve as flexible and powerful models for representing diver se types of data encountered in modern research and industries. These incl ude the WWW\, social networks\, biological networks\, communication networ ks\, transportation networks\, energy grids\, and many others. Unlike trad itional tabular data formats\, graphs enable the representation of entitie s along with their attributes or properties\, as well as the relational st ructure between entities\, making them invaluable for capturing complex da ta relationships and patterns. Additionally\, graphs can accommodate unstr uctured and heterogeneous data\, further enhancing their versatility in ha ndling a wide range of data types and structures.
\nThe significance of extracting knowledge and making predictions from graph data has grown r apidly in recent years. However\, there remains a need for ongoing scienti fic exploration to formalize new problem types that align effectively with real-world applications. Additionally\, investigating the algorithmic\, s tatistical\, and information-theoretic aspects of these problems is essent ial for advancing our understanding. Of particular interest to the worksho p is the increasingly popular field of graph representation learning. Thes e intermediate real-valued representations enable the application of learn ing and mining algorithms developed for non-relational data to graph struc tures. Given the rapid progress in this area\, ensuring trustworthy AI on graphs requires focused attention.
\n
The main aim of this workshop\, scheduled to be held in conjunction with IEEE BigData\, is to serve as a scientific forum for discussing the latest advancements in these areas. We welcome both theoretical and practical contributions\, fostering interact ions among participants. Additionally\, we will schedule conferences or ta lks specifically focused on these topics to further enrich the discussions .
\n
Topics
\nWe cordially invite submissions covering theoretic al aspects\, algorithms\, methods\, and applications within the following (non-exhaustive) list of areas:
\n
Computational or statistical learn ing theory related to graphs.
\nTheoretical analysis of graph algorit hms or models.
\nSemi-supervised learning\, online learning\, active learning\, transductive inference\, and transfer learning in the context o f graphs.
\nGraph and vertex embeddings and representation learning o n graphs.
\nExplainable\, fair\, robust\, and/or privacy preserving M L on graphs\, and graph sampling.
\nAnalysis of social media\, chemic al or biological networks\, infrastructure networks\, knowledge graphs.
\nBenchmarking aspects of graph based learning
\nLibraries and too ls for all of the above areas.
\nKnowledge graph applications
\n Representation Learning over Knowledge Graphs
\nDynamic knowledge gra phs
\nLarge Language Models for Knowledge Graphs
\nKnowledge Gra phs for Large Language Models
\nPrompt engineering and knowledge grap hs
\nPaper Submission
\nThe desired workshop format is full day. The workshop accepts two types of submissions:
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Long papers (full research papers / up to 10 pages (references included)\, in the IEEE 2-col umn format)
\nShort papers of 2-4 pages (for work in progress)
\nPapers should be formatted to IEEE Computer Society Proceedings Manuscri pt Formatting Guidelines (https://www.ieee.org/conferences/publishing/temp lates.html).
\nThe submission deadline is October 01\, 2024 for abstr acts and for full papers.
\nSubmissions should be made through cyberc hair at:
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Paper Submission Page
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We also invite the submissi on of 2-4 pages extended abstracts as highlight papers or late breaking re search papers. Highlight papers should summarize full papers that have bee n published\, or accepted for publication.
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Description of the subm ission review process\, including key dates and coverage of how conflicts of interest are handled
\n
Papers will be subject to three (3) blind peer reviews. Selection criteria include originality of ideas\, correctnes s\, clarity and significance of results and quality of presentation.
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We are pleased to announce that authors of accepted papers from our Wor kshop are invited to submit an extended version of their work to our speci al issue in the Journal of Supercomputing.
\n
Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20241217 DTEND;VALUE=DATE:20241217 SEQUENCE:0 SUMMARY:International workshop on Scalable and Deep Graph Learning and Mini ng (SGLM) URL:https://www.madics.fr/event/conf407/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10900@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-12-17 => 2024-12-18
Lieu : ORLEANS
\n
(english version below if needs be)
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Bonjour\,
\n
Nous organisons un Symposium pour échanger sur le t hème de la Formalisation des Connaissances et de l’Interprétation en Géomo délisation (GeoKIF).
\nL’événement se déroulera à l’ISTO-OSUC (Orléan s) les 17 et 18 décembre 2024 avec deux événements clef :
\n – mardi 17/12 14h soutenance de thèse d’Imad Laouici sur le Cadre de Connaissances et le processus d’interprétation pour la construction de l’architecture 3 D du sous-sol
\n – mercredi 18/12 [9h-16h30] séminaires sur la Géomod élisation et sur L’ingénierie des Connaissances (avec un atelier participa tif sur Les systèmes de modélisation de demain)
\nCet événement est c o-organisé par l’ISTO (Institut des Sciences de la Terre d’Orléans)\, le L IFO (Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans)\, et le BRGM (Bure au de Recherches Géologiques et Minières).
\n
N’hésitez pas à consult er ce lien pour plus d’information pour l’organisation et pour vous y insc rire : https://evento.renater.fr/survey/symposium-geokif-registration-j7bu axsj
\nLes participations à distances sont les bienvenues\, tout comm e les rencontres sur place bien entendu !
\n
Cordialement\,
\n
G autier LAURENT
\navec la participation de Christelle Loiselet [BRGM]\ , Imad Laouici [ISTO/BRGM]\, Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer\, Thi-Bich-Hanh D ao\, et Christel Vrain [LIFO]
\n
———————————————————————————————————— ——————–
\nDear colleagues\,
\n
We are organising a Workshop on t he topic of Geological Knowledge and Interpretation Formalization (GeoKIF) .
\nThe event will take place at ISTO-OSUC (School of Earth\, Envrion ment\, and Space at Univ. Orléans) on the 17th and 18th of December.
\nThere are two main events:
\n– Tuesday 17/12 2PM: Imad Laouici’s Ph .D. defence on Geological knowledge framework and structural interpretatio n process for building 3D architectures of sub-surface
\n– Wednesday 18/12 9AM-4:30PM: conference on Geomodelling and on Knowledge Engineering\ , with a cooperative workshop on the topic of Next generation modelling sy stems.
\nThis event is co-organized by ISTO\, LIFO and BRGM.
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Please don’t hesitate to visit this link for further information and regis tration: https://evento.renater.fr/survey/symposium-geokif-registration-j7 buaxsj
\nOnline participations welcome\, visit in person most welcome too!
\n
Looking forward to this event\,
\n
Gautier LAURENT
\nwith participation of Christelle Loiselet [BRGM]\, Imad Laouici [ISTO/B RGM]\, Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer\, Thi-Bich-Hanh Dao\, and Christel Vrai n [LIFO]
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20241217 DTEND;VALUE=DATE:20241218 SEQUENCE:0 SUMMARY:Symposium GeoKIF (Formalisation des Connaissances et de l’Interprét ation en Géomodélisation) URL:https://www.madics.fr/event/conf444/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11743@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SimpleText CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-01-15 => 2026-01-15
Lieu : Montreal\, Canada
\n
Special Session on
\nFr ontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models\, Reas oning\, Perception\, and Interaction
\nICPRAI 2026\, Montréal\, Québe c\, Canada\, June\, 2026
\nhttps://icprai2026.com/
\n
Scope
\nArtificial intelligence has seen remarkable progress in digital healthc are across areas such as learning algorithms\, knowledge representation\, perception\, and interaction. From deep learning advances in vision and la nguage\, to reinforcement learning for control\, to symbolic and neuro-sym bolic hybrids for robust reasoning\, modern AI systems are increasingly ca pable of understanding complex data\, adapting to new tasks\, and interact ing with humans and environments. This Special Session invites original co ntributions that explore foundational models\, architectures\, and applica tions spanning the AI spectrum\, including but not limited to learning and representation\; planning and decision-making\; perception and multimodal understanding\; human-AI collaboration\; and trustworthy\, explainable\, and ethical AI. We welcome theoretical analyses\, novel algorithms\, syste m implementations\, and domain-specific studies that illustrate state-of-t he-art techniques and future directions in AI\, with special encouragement for work in large language models\, multimodal vision-language modeling\, and impactful applications in healthcare and medical domains such as medi cal imaging\, autism detection\, neurodegenerative disorders (e.g.\, Alzhe imer’s and Parkinson’s)\, and diabetes management.
\n
Topics of Inte rest
\nTopics of interest include\, but are not limited to:
\n• Large Language Models (LLMs) and foundation models
\n• Embeddings\, r epresentation learning\, and transfer learning
\n• Generative modelin g: GANs\, VAEs\, diffusion and beyond
\n• Multimodal integration: vis ion-language\, audio-visual\, sensor fusion
\n• Symbolic\, neuro-symb olic\, and hybrid reasoning systems
\n• Automated planning\, scheduli ng\, and decision-theoretic frameworks
\n• Reinforcement learning\, m ulti-agent systems\, and control
\n• Human-AI collaboration\, mixed-i nitiative interfaces\, and personalization • Explainability\, interpretabi lity\, causal analysis\, and fairness
\n• Robustness\, safety\, trust worthiness\, and privacy-preserving AI
\n• Healthcare and medical AI applications: imaging\, diagnostics\, chronic care 1
\n
Important Dat es
\n• Full paper submission deadline: January 15\, 2026
\n• Not ification of acceptance: March 7\, 2026
\n• Camera-ready deadline: Ma rch 13\, 2026
\n• Early Registration deadline: until April 30\, 2026 \n• Special Session at ICPRAI: June 15-18\, 2026
\n
Submission Guidelines
\nPlease follow the standard ICPRAI submission instruction s at the conference website. When up loading your paper\, select “Frontier s of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models\, Reasoning\ , Perception\, and Interaction ” as the target session.
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Organizer s
\n• Prof. Ghazaleh Khodabandelou\, University Paris-Est\, France
\nghazaleh.khodabandelou@u-pec.fr
\n• Prof. Mounîm A. El Yacoubi\, Institut Polytechnique de Paris\, France mounim.el_yacoubi@telecom-sudpar is.eu
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Lien direc t
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\n
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\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250115 DTEND;VALUE=DATE:20260115 SEQUENCE:0 SUMMARY:ICPRAI 2026: Special Session on Frontiers of Artificial Intelligenc e for Medical Applications: Models\, Reasoning\, Perception\, and Interact ion URL:https://www.madics.fr/event/conf560/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10936@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-01-24
Lieu : Bibliothèque nationale de France\, site François-Mitterrand\, salle 7 0.
\n
Chères/chers collègues\,
\n
Nous avons le plaisir de vous inviter à un séminaire scientifique sur les plateformes collaboratives bas ées sur le standard IIIF\, qui se tiendra le vendredi 24 janvier 2025\, de 9:00 à 12:30 à la Bibliothèque nationale de France.
\n
La matinée se ra composée d’exposés invités\, d’une pause café conviviale\, ainsi que d’ un temps d’échange.
\n
L’inscription est gratuite mais obligatoire po ur permettre aux organisateurs de dimensionner correctement la pause café et la salle. Un lien pour assister à distance sera proposé aux utilisateur s inscrits ayant choisi cette option. Pour vous inscrire\, veuillez suivre ce lien : https://bit.ly/20250124-seminaire-mzn-bnf
\n
Vous trouver ez sur la page Web du projet Mezanno\, organisateur de l’atelier\, une pr ésentation des objectifs du projet et le programme prévisionnel de la mati née: https://mezanno.xyz/.
\n
Dans l’attente d’avoir le plaisir de vo us accueillir dans les locaux de la BnF (que nous remercions chaleureuseme nt)\,
\n— L’équipe organisatrice – N. Abadie (IGN)\, E. Carlinet (EPI TA)\, J. Chazalon (EPITA)\, P. Cristofoli (EHESS)\, B. Dumenieu (EHESS)\, J.-P. Moreux (BnF)\, J. Perret (IGN)
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250124 DTEND;VALUE=DATE:20250124 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à inscription – Séminaire “Plateformes collaboratives et IIIF ” URL:https://www.madics.fr/event/conf450/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10727@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,TIDS CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-01-27 => 2025-01-31
Lieu : Strasbourg
\n
APPEL A COMMUNICATIONS EGC 2025
\n
25ème conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Conna issances
\n
du 27 au 31 janvier 2025 – Strasbourg\, France
\n
Accueil
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\nAppel à communication s
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Cette année\, la 25ème édition de la conféren ce EGC aura lieu à Strasbourg du 27 au 31 janvier 2025 organisé par les éq uipes du Laboratoire ICube et acceuillis dans les locaux de l’INSA Strasbo urg\, situés en centre ville.
\n
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des conn aissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique\ , l’ingénierie et la représentation de connaissances\, le raisonnement sur des données et des connaissances\, la fouille et l’analyse de données\, l es systèmes d’information\, les bases de données\, le web sémantique et le s données ouvertes. Tous les travaux innovants portant sur ces thèmes sont les bienvenus.
\n
La conférence EGC est l’occasion de faire se renco ntrer académiques et industriels afin de confronter des travaux théoriques et des applications pratiques sur des données réelles et de communiquer d es travaux de qualité\, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisé e des idées\, à travers la présentation de travaux de recherche récents\, de développements industriels et d’applications originales.
\n
Pour c ette édition\, nous souhaitons mettre l’accent sur l’extraction et la gest ion des données et des connaissances au service de la recherche scientifiq ue. L’ensemble de la recherche scientifique (science du vivant\, sciences de l’environnement\, sciences humaines\, physique/chimie\, etc.)\, expérim entale ou fondamental produit de grandes volumétries de données et cherche à les exploiter pour répondre à leurs questions de recherche. La gestion de données et l’extraction de connaissances prennent alors une place essen tielle sur la paillasse du chercheur. L’édition 2025 souhaite promouvoir u ne recherche en informatique qui s’attaque aux défis d’encapacitation de l a recherche scientifique grâce aux données\, à ceux de l’interface entre E GC et d’autres disciplines scientifiques\, et aux questions éthiques et so ciétales de leur usage.
\n
Les premiers orateurs/trices invité.e.s pr évu.e.s sont :
\n– Mihaela van der Schaar\, Cambridge/UCLA\, https:// www.vanderschaar-lab.com/prof-mihaela-van-der-schaar/
\n– Michel Dumo ntier\, Maastrich University\, https://www.maastrichtuniversity.nl/mj-dumo ntier
\n– Mathieu Roche\, CIRAD\, Montpellier\, http://textmining.biz /Staff/Roche/MR/
\n– Themis Palpanas\, Université de Paris/IUF\, équi pe Dino\, https://helios2.mi.parisdescartes.fr/~themisp/
\n
L’école d’hiver (e-EGC) sera\, quant à elle\, consacrée à l’industrie 4.0 et fera l’objet de communications spécifiques ultérieures.
\n
L’édition 2025 souhaite faciliter la participation des jeunes chercheurs et chercheuses (avec article accepté ou non). Elle proposera un programme de soutient et/ ou volontariat qui appuyera financièrement leur participation.
\n
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\nActes EGC et numéro spécial DKE
\n
Les actes d’EGC 20 25\, comprenant les articles des communications orales ainsi que ceux asso ciés aux posters paraîtront dans un numéro de la revue RNTI. Les auteurs d es meilleurs articles seront invités à soumettre une version étendue de le urs articles pour être publiés dans un numéro spécial de la revue Data & K nowledge Engineering (DKE) (en attente de confirmation par Elsevier)
\n
———————————
\nSoumission
\n
Plusieurs types de communications sont possibles :
\n• Travaux de recherche originaux (académiques ou applicatifs/industriels) soumis dans un format unique de 12 pages max\, pu bliés sous forme d’articles longs de 12 pages\, d’articles courts de 8 pag es ou de posters accompagnés de résumés de 2 pages\, selon leur maturité. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle. Chaque article accept é avec un format long ou court sera présenté oralement lors de la conféren ce.
\n• Travaux de recherche déjà publiés dans de bonnes conférences ou revues internationales mais inédits en français (en vue d’une publicati on dans les actes d’un résumé de 8 pages obligatoirement en français). Les articles dont les soumissions sont en cours ou les décisions d’acceptatio n ne sont pas publiques ne font pas partie de cette catégorie. Chaque arti cle soumis sera évalué en simple aveugle (auteurs non-anonymes).
\n• Démonstrations de logiciels\, avec vidéo de présentation\, où la démonstra tion est complétée d’un article de 4 à 8 pages : voir appel à soumissions spécifique aux démonstrations (DL: 26/11/2024).
\n• Ateliers thématiq ues : voir appel à soumissions spécifique à l’organisation d’ateliers thém atiques qui auront lieu le mardi 28 Janvier 2025 (DL: 01/10/2024).
\n
Les articles peuvent être soumis en français ou en anglais mais en cas d’ acceptation\, l’article devra être traduit en français sauf pour les artic les où les auteurs sont non-francophones. Une vérification de la traductio n pourra être effectuée et le comité de programme se réserve le droit de r ejeter un article suite à cette étape.
\n
Cette année\, la catégorisa tion des articles en applicatifs ou en méthodologique sera faite conjointe ment avec les informations des auteurs et des relecteurs. Les articles com portant une forte composante applicative sont bienvenus.
\n
————————— ——
\nAttribution de Prix
\n
Cinq prix scientifiques seront attri bués lors de la conférence :
\n* un prix pour la catégorie “article a cadémique” (1500 euros)\,
\n* un prix pour la catégorie “article appl icatif” (1500 euros)\,
\n* un prix pour la catégorie “démonstration” (500 euros)\,
\n* un prix de thèse (500 euros) décerné à un jeune doc teur dont la thèse a été soutenue depuis moins de trois ans dans les théma tiques liées à l’extraction et la gestion des connaissances.
\n
Ces p rix seront décernés par un jury composé de membres du comité de pilotage. Le prix de thèse fait l’objet d’une annonce spécifique.
\n
—————————— —
\nDates importantes
\n
Ces dates concernent les articles acadé miques ou applicatifs/industriels\, les travaux de recherche déjà publiés dans des conférences internationales mais inédits en français. Pour les at eliers et les démonstrations\, voir les appels à communications spécifique s. Ces dates sont fermes et définitives.
\n
Résumés des articles : 7 octobre 2024 – 23:59 Paris time
\nTextes complets des articles : 14 o ctobre 2024 – 23:59 Paris time
\nInteractions auteurs/membres Comité de Programme : 7-8 novembre 2024 – 23:59 Paris time
\nNotification au x auteurs : 19 novembre 2024 – 23:59 Paris time
\nVersion finale des articles : 29 novembre 2024 – 23:59 Paris time
\n
———————————
\n Organisation
\n
Comité de Programme : Thomas Guyet
\nCo-Présiden t.e du Comité d’Organisation : Aurélie Leborgne et Baptiste Lafabrègue
\n
Lien direct
\n
\n
N otre site web : www.madics.fr
\nS uivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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DTSTART;VALUE=DATE:20250127 DTEND;VALUE=DATE:20250131 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communication — EGC 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf398/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10846@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-01-27 => 2024-12-31
Lieu : EGC’25 – Strasbourg
\n
Résumé :
\nDans le cad re du dixième atelier GAST\, nous sollicitons des soumissions d’articles a utour des thématiques de la gestion et analyse des données spatiales et te mporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regr oupe des chercheurs du domaine. En fonction des possibilités\, nous pourro ns également envisager la venue d’un invité qui\, par ses travaux récents\ , peut enrichir les connaissances de la communauté.
\n
Équipe organis atrice :
\n– Clément IPHAR\, LETG / UBO (Brest)
\n– Aurélie LEBO RGNE\, ICube / UNISTRA (Strasbourg)
\n– Nida MEDDOURI\, LRE / EPITA ( Paris)
\n– Loïc SALMON\, ISEA/ UNC (Nouméa)
\n
Descriptif :
\nLa nature des données spatiales et temporelles exploitées s’étend au se ns très large dans cet atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enri chies d’informations de localisation et d’horodatage \; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont nous cherchons à extrair e des informations spatiales ou temporelles (documents vidéo\, textes\, ca rtes\, etc.). Les problématiques associées peuvent concerner aussi bien le s techniques de représentation de ces informations\, leurs analyses (en te mps réel ou pas) que leur stockage.
\n
Ces thématiques ont connu un i ntérêt croissant ces dernières années\, en particulier avec le développeme nt de nombreuses méthodes d’analyse de séries temporelles ou de traces mob iles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la co mmunauté francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger sp écifiquement sur ces thématiques.
\n
Objectifs :
\nCet atelier s ’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des object ifs est de regrouper les chercheurs du domaine académique et de l’industri e. Ces derniers s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compt e de l’information temporelle ou spatiale (quantitative ou qualitative) da ns leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et applica tion de l’extraction\, la gestion\, la représentation\, l’analyse et la vi sualisation d’informations\, apprentissage et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la po ssibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques d e présenter leurs problématiques et approches.
\n
Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
\nLes soumissions attendues porteront sur l es besoins\, outils\, problèmes\, techniques\, méthodes et algorithmes déd iés à l’analyse :
\n– Des données temporelles : séries temporelles\, données séquentielles\, etc.
\n– Des données spatiales : images satel lites\, numériques\, données géomatiques et maritimes\, etc.
\n– Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs\, donné es biologiques et médicales\, traces spatio-temporelles (déplacements d’es pèces vivantes\, objets)\, vidéos\, séries d’images satellites\, données t erritoriales\, etc.
\n– Des données textuelles évoquant des aspects s patiaux et temporels\, etc.
\n– Des flux de données (en temps réel) i ncluant des informations spatiales\, etc.
\n– Des données fédérées da ns un environnement distribué géographiquement\, etc.
\n
Les question s suivantes pourront\, par exemple\, y être abordées :
\n– Recherche et intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données\;
\n– Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles\;
\n– Extraction et visualisation de moti fs ou de règles de classification/prédiction à partir des données spatio-t emporelles\;
\n– Modélisation de l’information spatiale et temporelle \, prise en compte des aspects hétérogènes\, multidimensionnel ou multi éc helle des données temporelles et spatiales\;
\n– Représentation\, ana lyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines\;
\n– Pris e en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et tempo relles (apprentissage fédéré)\;
\n– Explicabilité/interprétabilité de s modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales\;
\n– Do nnées géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data\;
\n– Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelle s à partir de textes et/ou d’images\;
\n– Mesure de qualité sur les d onnées spatiales et temporelles\;
\n
Les contributions peuvent aborde r ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d ’application (santé\, transport\, industrie\, etc.). Les méthodes\, modèle s et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines appli catifs seront particulièrement appréciés.
\n
Les dates importantes:\n– Abstract : 22 novembre 2024
\n– Full paper : 26 novembre 2024
\n– Notification : 13 décembre 2024
\n
Instructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelie r. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages\; pa piers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages. Les actes n’étant pa s imprimés\, une certaine flexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres.
\n
Les soumissions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le français\, mais il reste ouvert aux contributions en l angue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fera exclusiv ement sous format électronique via le site EasyChair Conference System : h ttps://easychair.org/conferences/?conf=egc2025 en choisissant lors de la s oumission la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous rencontrez des difficultés\, n’hésitez pas à nous contacter.
\n
Chaque soumission se ra évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus sont :
\n– L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiqu es de l’atelier.
\n– La mise en évidence d’un résultat scientifique\, d’une idée innovante ou de retours d’expériences.
\n– La qualité sci entifique de la soumission.
\n– La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
\n– Le fait que la contributio n soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressant s.
\n
Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédur e d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https: //www.egc2025.cnrs.fr/.
\n
Contact : gast_egc2025@easychair.org
\n
Lien direct
\n
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Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez -nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce l ien.
DTSTART;VALUE=DATE:20250127 DTEND;VALUE=DATE:20250131 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communication pour l’atelier GAST (Gestion et Analyse des d onnées Spatiales et Temporelles) URL:https://www.madics.fr/event/conf428/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10850@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:SIMDAC\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg
\n
SiDoS : similarité de données séquentielles massiv es @ EGC 2025 (27 au 31 janvier à Strasbourg)
\nhttps://sites.google. com/view/sidos2025/home
\n
Le 28/01/2025
\n
Date limite de soum issions des papiers : 26/11/2024
\nNotification aux auteurs : 13/12/2 024
\n
Objectifs
\n
De nombreux domaines nécessitent l’analyse de gros volumes de séquences de diverses complexités (en termes de périodi cité\, complétude\, multivariée ou non\, etc.) et en particulier de leur s imilarité. On peut citer les domaines aussi variés que le médical (e.g.\, stratification de patients\, alignements de gènes)\, le social (analyse de trajectoires sémantiques)\, la science des données (génération et recomma ndation de pipelines d’exploration)\, etc.
\n
SiDoS est le premier atelier portant sur l’optimisation du calcul de distances sur de gros volu mes de données de type séquences. Ce thème est à la croisée des domaines H PC (calcul haute performance) et analyse et exploration de données.
\nIl recouvre différents défis scientifiques : prise en compte de la spéci ficité des données (séquences\, séries\, trajectoires\, etc.)\, définition de méthodes de réduction de dimensionalité et indexation\, parallélisatio n du calcul de similarité\, adaptation d’approches existantes (par exemple \, sur séries temporelles ou données spatio-temporelles)\, etc.
\n
L ’objectif de l’atelier est de structurer la communauté française traitant de séquences massives et du calcul de leur similarité. Il constitue un tem ps d’échange entre les membres des communautés traitement de la donnée et HPC.
\n
Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive)
\n
Définitio n de similarité entre séquences\, spécifique à un type de séquences
\nAlgorithmes de clustering de séquences
\nApprentissage de similarit é entre séquences
\nTechniques de réduction de dimensionalité\, index ation\, hachage\, … adaptées aux séquences
\nModèles de parallélisme implicite pour l’étude de similarité entre séquences
\nUtilisation de s architectures GPU pour optimiser le calcul de similarité
\nModèle d e parallélisme pour la similarité sur de larges volumes de données
\n Adaptation aux séquences des approches sur d’autres types de données (séri es temporelles\, données spatio-temporelles\, etc.)
\nPrésentation d’ applications ou de banc d’essais faisant usage de similarité entre séquenc es
\n
Soumissions
\n
Deux types de soumissions seront possibles :
\n– Articles courts : de 2 pages à 4 pages maximum
\n– Articl es longs : jusqu’à 12 pages
\n
Les articles longs pourront inclure t out travail de recherche original\, description d’application\, expériment ation\, résumé de papiers internationaux. Les articles courts sont réservé s à la description de travaux en cours\, de démonstration ou de déclaratio n d’intention.
\n
Les articles soumis seront relus par 3 membres du comité de programme. Les soumissions devront être au format PDF exclusivem ent et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.f r/files/RNTI-202208.zip. Les soumissions se feront via easychair (lien à v enir).
\n
Comité de programme
\n
Thomas Devogele (LIFAT)
\n Laurent d’Orazio (Université Rennes\, IRISA)
\nChristel Dartigues-Pal lez (Université Côte d’Azur)
\nThomas Guyet (INRIA)
\nNicolas Hi ot (LIFO)
\nNicolas Labroche (LIFAT)
\nSébastien Limet\, (LIFO) \nPatrick Marcel (LIFO)
\nEmmanuel Melin (LIFO)
\nSophie Ro bert (LIFO)
\nVeronika Peralta (LIFAT)
\n
Organisation
\n
Thomas Devogele\, Nicolas Labroche\, Veronika Peralta (LIFAT Tours)
\nPatrick Marcel\, Sophie Robert (LIFO Orléans)
\n
Lien direct
\n
\n
Notre s ite web : www.madics.fr
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\nPour vous désabonner de la liste\, s uivre ce li en.
DTSTART;VALUE=DATE:20250128 DTEND;VALUE=DATE:20250128 SEQUENCE:0 SUMMARY:SiDoS : similarité de données séquentielles massives @ EGC 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf431/ X-COST-TYPE:free END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10857@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg
\n
APPEL A SOUMISSIONS
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5ème Atelier DAHLIA (DigitAl Humanities a nd cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) @EGC2025
\n28 Janvier 2025\, Strasbourg
\nhttp://dahlia.egc.asso.fr/atel ierDAHLIA-EGC2025.html
\nContact : claudia.marinica@univ-nantes.fr
\n
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\n
L’atelier DAH LIA\, à sa cinquième édition\, est organisé par le groupe de travail DAHLI A qui est soutenu par l’Association EGC et il a pour objectif de permettre à la communauté du groupe de travail de se retrouver\, mais aussi de donn er la parole aux étudiants en thèse afin d’exposer leurs thématiques. Dans le cadre de cet atelier\, des travaux autours des humanités numériques et du patrimoine culturel seront présentés \; ces travaux devraient s’encadr er dans les thématiques d’EGC\, notamment la gestion et l’analyse de donné es ou des connaissances provenant des SHS/patrimoine.
\n
DATES IMPORT ANTES
\n
Date limite de soumission des articles : 02/12/2024
\nN otification aux auteurs : 16/12/2024
\nVersion finale : 13/01/2025
\n
INSTRUCTIONS AUX AUTEURS\, SOUMISSIONS\, INSCRIPTIONS
\n
Dans l e cadre de l’atelier DAHLIA\, nous espérons des soumissions qui lancent le s discussions parmi les participants \; des soumissions autours des travau x passés\, en cours ou très récents présentant des idées mises en pratique et/ou validées\, des prises de position argumentées\, ou des problématiqu es applicatives seront appréciées.
\nLes auteurs sont invités à soume ttre des travaux sous la forme suivante :
\n• résumés étendus de 2 pages \;
\n• papiers courts de 6 pages \;
\n• papiers lon gs de 12 pages.
\n
Les soumissions devront être réalisées au format p df et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adr esse :
\n• latex : www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip
\n• word : http://dahlia.egc.asso.fr/RNTI.doc
\n
Pour soumettre u n papier\, vous devez suivre le lien suivant : https://easychair.org/my/co nference?conf=egc2025 en choisissant lors de la soumission le track DAHLIA correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés\, n’hésitez pas à nous contacter par mail.
\n
Les inscriptions peuvent se réaliser à l ’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence principale). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/inscription/ .
\n
DESCRIPTION
\n
Le groupe de travail DAHLIA (DigitAl Humanities a nd cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) est sout enu par l’Association EGC et il a pour but de réunir les acteurs (chercheu rs ou institutions) qui s’intéressent\, dans le cadre des humanités numéri ques\, voire le patrimoine culturel\, à la gestion des données mais aussi à leur analyse afin de produire des connaissances.
\nLe groupe de tra vail DAHLIA a déjà organisé cinq événements : un atelier DAHLIA à EGC2019 (22 janvier 2019\, Metz)\, une journée DAHLIA le 28 juin 2019 (Nantes)\, u n deuxième atelier DAHLIA EGC2020 (28 janvier 2020\, Bruxelles\, Belgique) \, un troisième atelier DAHLIA EGC2021 (en ligne pour cause de Covid-19)\, un quatrième atelier DAHLIA EGC2022 (Tour)\, et une journée DAHLIA étant annulée pour cause de la Covid-19 (2-3 juin 2020). Ces événements ont été un franc succès\, ont accueilli autour de 35 participants chacune\, et ont donné lieu à des échanges soutenus. Après une pause de deux années\, cett e nouvelle action souhaite permettre la continuation de ces échanges.
\nEn effet\, de nos jours\, les acteurs des SHS en général et les institu tions culturelles en particulier\, peuvent gérer des données et connaissan ces sous différents formats : documents textuels\, documents structurés\, bases de données\, base de connaissances\, images\, représentation 3D\, et c. De plus\, ces données peuvent être distribuées sur plusieurs sites ou n on\, voir ouvertes et liées (open data).
\nPour pouvoir accéder à ces informations\, ou\, voire plus\, mettre en lien ses données avec celles d ’un partenaire\, un acteur doit mettre en place des systèmes d’information complexes qui soulèvent des réels questionnements car il faut prendre en considération la variété des données : sources\, contenu\, type de documen ts\, mais aussi leur disponibilité\, leur sémantique et leur stockage.
\nDe plus\, une fois l’accès aux données mis en place\, que peuvent-elle s nous dire\, quelles sont les connaissances qu’elles pourront apporter au x différentes institutions ? Cette question pratique soulève des nombreux défis : comment identifier et extraire les connaissances des données dispo nibles ? Quelle sémantique leur accorder ? Comment rendre ces connaissance s disponibles et compréhensibles par les institutions ? Il y a-t-il des pr oblèmes liés à la protection de la vie privée des individus\, des objets ?
\nL’atelier DAHLIA se propose de traiter\, via les travaux présentés et les invités\, ces questionnements et y répondre en partie.
\n
PRI NCIPAUX THEMES DE L’ATELIER (LISTE NON EXHAUSTIVE)
\n
• acquisitio n de données lors d’un processus d’étude et d’analyse du domaine SHS et du cas d’étude précis en collaboration étroite avec les experts du domaine \ ;
\n• acquisition et analyse de connaissances métier/expert SHS co ncernant les processus/tâches \;
\n• intéroperabilité des données provenant de plusieurs sources SHS \;
\n• extraction des connaissa nces à partir des données SHS : fouille\, apprentissage \;
\n• ann otation sémantique de données du patrimoine \;
\n• restitution par visualisation de données (principalement du patrimoine) en vue de compréh ension\, analyse\, etc. \;
\n• visualisation d’œuvres\, immeubles\ , etc. en 2D/3D \;
\n• extraction et analyse des interactions du p ublic lors des événements culturels \;
\n• étude des processus de diffusion des informations dans les réseaux sociaux.
\n
COMITE D’ORGA NISATION
\n
Claudia Marinica
\nLaboratoire LS2N\, équipe DUKe – Polytech’Nantes
\nemail : claudia.marinica@univ-nantes.fr
\n
Fab rice Guillet
\nLaboratoire LS2N\, équipe DUKe – Polytech’Nantes
\nemail : fabrice.guillet@univ-nantes.fr
\n
Florent Laroche
\nLa boratoire LS2N\, équipe IS3P – Ecole Centrale de Nantes
\nemail : flo rent.laroche@ec-nantes.fr
\n
Lien dire ct
\n
\n
Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweete r : @GDR_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250128 DTEND;VALUE=DATE:20250128 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à Soumissions – 5ème Atelier DAHLIA (Digital Humanities and C ultural HerItage) @EGC2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf434/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10875@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg
\n
L’Intelligence Artificielle centrée sur les donnée s (Data Centric AI\, ou DCAI) est une approche prometteuse qui place les d onnées au cœur du processus d’apprentissage automatique\, contrairement au x approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et les architectu res de modèles. Cette approche est axée sur la qualité\, la quantité et la représentativité des données qui sont des facteurs clés de la fiabilité e t de la robustesse des systèmes d’IA. La DCAI met aussi l’accent sur l’aut omatisation de tout le pipeline de la science des données incluant la prép aration des données\, leur nettoyage\, leur annotation et leur représentat ion. Ce paradigme permet le développement de méthodes qui soient plus inte rprétables et équitables tout en ayant une interaction continue avec l’hum ain. L’objectif de l’atelier est de présenter les travaux des équipes fran cophones concernant l’IA centrée sur les données (data centric AI)\, et de fédérer les chercheurs travaillant sur cette thématique.
\n
— Dates Importantes —
\n
Date de soumissions : 26/11/2024\, 23 :59 heure de P aris
\n
Notification aux auteurs : 13/12/2024
\n
Date de l’ateli er : 28/01/2025
\n
— Thèmes (liste non exhaustive) —
\n
Automati sation des pipelines de science des données
\nLabellisation\, augment ation\, nettoyage\, sélection\, agrégation\, représentation …
\nMétho des centrées sur les données pour l’apprentissage automatique et la fouill e de données
\nInterprétabilité\, confiance\, éthique\, biais\, …
\nGénération de jeux de données ou de Benchmarks
\nGénération assis tée par des modèles\, framework d’évaluation\, … …
\nOutils pour l’IA centrée sur les données
\nApplications de méthodes centrées sur les données
\n
-Conférencier Invité –
\n
Conférence Invitée de Pier re Colomb (Vice-président de la technologie à Braincube)
\n
— Soumiss ion –
\n
Les articles pourront porter sur des travaux originaux ou co rrespondre à des travaux déjà acceptés dans des conférences internationale s. Ils pourront aussi décrire des solutions mises en place par des entrepr ises.
\n
Deux types de soumissions :
\n
Articles courts : 2 à 4 pages
\nArticles longs : 8 à 12 pages
\n
Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Chaque article soum is sera évalué en double aveugle.
\n
Lien d irect
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250128 DTEND;VALUE=DATE:20250128 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP Atelier EGC 2025 – IA centrée sur les données URL:https://www.madics.fr/event/conf438/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11164@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-02-17
Lieu : Zoom
\nWebinaire ASNUM (in English) 14:00 15:00
\n
Adeline Paiement
\nLaboratoire d’Informatique et des Systèmes
\nUniversi té de Toulon
\n
Domain-informed analysis of (astro)physics data
\n
Machine learning and deep learning methods are increasingly popular for analysing physics and astrophysics data. However\, their use often faces some specific challenges\, such as the low availability of annotated groun d-truth data\, or the interpretability of (learning) models and of their p rediction results. In this talk\, we will review some recent efforts in de veloping learning methods that address the specific challenges of (astro)p hysics data. These developments exploit knowledge of the physics problem a nd data to inform the design of learning models.
\n
Lien dire ct
\n
\n
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\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250217 DTEND;VALUE=DATE:20250217 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire mensuel Action Spécifique Numérique INSU URL:https://www.madics.fr/event/conf477/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10833@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-03-03 => 2025-03-04
Lieu : AAAI-2025 – Philadelphia\, Pennsylvania\, USA
\n
CFP – AAAI 2025 Workshop on Preparing Good Data for Generative AI: Challe nges and Approaches (GoodData)
\n
For details\, please see the webpa ge: https://sites.google.com/servicenow.com/good-data-2025/
\n
Founda tion models highly depend on the data they are trained on. Although self-s upervised learning is one of their promises\, it is clear that the careful ly processed datasets lead to better models. While datasets and models are frequently released by the community\, the data preparation recipes are r elatively nascent and not fully open. In this workshop\, we invite contrib utions and collaborations in data preparation recipes for creating and usi ng foundation models and generative AI applications\, including (but not l imited to) pre-training\, alignment\, fine tuning\, and in-context learnin g. Data preparation spans data acquisition\, cleaning\, processing\, mixtu res\, quality assessments\, value of data\, ablation studies\, safety\, an d governance. This workshop emphasizes the responsible usage and ethical c onsiderations of data preparation (including human annotations)\, to addre ss the issues of diversity\, bias\, transparency\, and privacy.
\n
Important Dates
\n
Workshop paper submission deadline: 15 November 2 024\, 11:59 pm Pacific Time.

\nNotification to authors: 9 Decemb er 2024.

\nDate of workshop: 3 or 4 March 2025.
\n
T opics
\n
We encourage submissions under one of these topics of inter est\, but we also welcome other interesting and relevant research for prep aring good data.
\n
\n
Data acquisition\, cleaning\, processing\, and mixture recipes
\n
Data quality assessment and quantifying the value of data
\n
Data sequence for multi-phase and curriculum lear ning
\n
Model-based data improvement techniques
\n
Ablation study strategies to understand the interplay between data and model
\n
Data safety and governance
\n
Responsible and ethical considera tions of data collection and human annotation
\n
Diversity\, bias\, transparency\, and privacy of data
\n
Theoretical modeling and ana lysis of data-related aspects in generative AI
\n
Large-scale data processing (intersection between systems and algorithms)
\n
Data va lue
\n
\n
We accept submissions of a maximum of 4 pages (excludi ng references and appendix). Papers will be peer-reviewed under a double-b lind policy. Accepted papers will be presented at the poster session\, som e as oral presentations\, and one paper will be awarded as the best paper.
\n
OpenReview Submission Link
\n
Please submit your paper via the following link: https://openreview.net/group?id=AAAI.org/2025/Worksho p/GoodData
\n
Submission Guidelines
\n
We accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix).
\nWe acc ept only original works not published before at any archival venue with pr oceedings.
\nThe submitted manuscript should follow the AAAI 2025 pap er template.
\nSubmissions will be rejected without review if they:\nContain more than 4 pages (excluding references and appendix).
\nViolate the double-blind policy.
\nViolate the dual-submission poli cy for papers.
\nThe accepted papers will be publicly accessible on O penReview\, but the workshop is non-archival and does not have formal proc eedings.
\nPapers will be peer-reviewed under a double-blind policy a nd must be submitted online through the OpenReview submission system.
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250303 DTEND;VALUE=DATE:20250304 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP – AAAI 2025 Workshop on Preparing Good Data for Generative AI: Challenges and Approaches (GoodData) URL:https://www.madics.fr/event/conf420/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11248@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-03-11
Lieu : Campus de l’université Gustave Eiffel et de l’École Nationale des Sci ences Géographiques à Champs-sur-Marne.
\nAccueil principal : Univers ité Gustave Eiffel
\nBâtiment Bienvenüe – Entrée par le 12\, boulevar d Copernic – 77420 Champs-sur-Marne
\n
Chères et chers collègues\,
\n
L’Université Gustave Eiffel\, l’IGN et l’ENSG-Géomatique organisent\ , le mardi 11 mars 2025 la 34ème Journée de la recherche.
\n
Cette jo urnée vise à faire mieux connaître les travaux de recherche en géomatique\ , réalisés au seins des laboratoires de l’université Gustave Eiffel\, de l ’Institut National de l’Information Géographique et Forestière et de l’Eco le Nationale des Sciences Géographiques. Cette 34ème édition sera aussi l’ occasion de célébrer les 10 ans du laboratoire d’inventaire forestier (LIF )! Une sessions plénière y sera consacrée en ouverture de la journée.
\n
5 sessions parallèles viendront compléter le programme de la journée:
\n– Les déformations de la Terre\, leurs signatures gravitationnelle s et leurs modélisations et mesures
\n– Simulation de processus socia ux et spatiaux
\n– Détection des changements du territoire
\n– T raitement & Analyse de Nuages de points
\n– Mieux connaître et fabriq uer les cartes sur téléphone
\n
L’inscription à la journée est gratui te mais obligatoire. Vous trouverez le formulaire d’inscription et le prog ramme détaillé de la journée sur la page Web de la journée.
\n
Nous espérons vous retrouver nom breuses et nombreux pour cette journée que nous espérons riche d’inspirati ons!
\n
Lien d irect
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250311 DTEND;VALUE=DATE:20250311 SEQUENCE:0 SUMMARY:34ème Journée de la Recherche – Université Gustave Eiffel\, IGN et ENSG-Géomatique URL:https://www.madics.fr/event/conf488/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11165@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-03-12
Lieu : Siège du CNRS
\n3 rue Michel-Ange
\n75016 Paris
\n
Chè res et chers collègues\,
\n
Le Conseil scientifique d’institut de CNR S Sciences informatiques organise une journée autour des promesses et défi s de l’IA générative. Nous vous invitons à réserver la date de l’événement se tenant le:
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12 Mars 2025
\nau siège du CNRS
\n3 rue M ichel-Ange
\n75016 Paris
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La journée adressera les promesses d e l’IA générative\, notamment dans les domaines du traitement des langues\ , du génie logiciel\, des données multimodales (images et vidéo)\, des neu rosciences\, ou encore de la physique. Cela sera aussi l’occasion d’aborde r certains défis liés à l’IA générative\, tels que les biais\, la préventi on des contenus indésirables ou l’éco-responsabilité à travers des exposés et des tables rondes.
\n
Le programme du séminaire sera publié proch ainement. En attendant\, vous pouvez déjà consulter la liste des intervena nts du séminaire sur le site du CSI:
\nhttps://www.csi-ins2i.cnrs.fr/ content/séminaire-ia-génératives-promesses-et-défis
\n
Vous pouvez do rénavant vous inscrire en suivant ce lien:
\nhttps://survey.cnrs-dir. fr/index.php/389271?lang=fr
\n
Bien Cordialement\,
\nGilles Sass atelli\,
\nPrésident du Conseil scientifique d’institut de CNRS Scien ces Informatiques
\nRomain Robbes\,
\nAu nom des organisateurs d u séminaire
\n
Lien direct
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Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_M ADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.
DTSTART;VALUE=DATE:20250312 DTEND;VALUE=DATE:20250312 SEQUENCE:0 SUMMARY:Séminaire « IA Génératives: promesses et défis »\, du CSI CNRS Scie nces Informatiques le 12 Mars 2025 à Paris URL:https://www.madics.fr/event/conf475/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11132@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-03-14
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Dear all\,
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We are pleased to announce the launch of a call for proposals to sele ct up to nine 2-year postdoctoral projects as part of the “AI-native Appro aches for Ocean Modeling\, Forecasting\, and Monitoring” initiative\, led by the PPR “Océan & Climat.” (link).
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Full details of the call can be found here: https://github.com/ppr-ocean-ia/data-challenges-info
\nThe deadline for submitting proposals is March 14\, 2025. The postdoctor al positions will have to start no later than December 1\, 2025.
\n
F eel free to circulate this call to anyone interested.
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To address a any questions regarding this call\, we organize two webinar sessions:
\n– on February 10\, 2025\, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/9 9142077441?pwd=1KmHyMUQ4Px61OjKVjuF58sghJaq7B.1)
\n– on February 14\, 2025\, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/93047650866?pwd=yAlQ737 UIEdgFmTab2Db7w89Gx4kAw.1)
\n
Best regards\,
\n
Lien direc t
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Notre site web : www.madics.fr
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nAnalyse de données\, environnement\, observation de la Terre\, Intelligence Artificielle
\n
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Présentation : \n
\nLe développement de méthodes de détection de changement eff icace est un sujet important pour le suivi des territoires ainsi que des p hénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devient de plus en plus important avec l’augmentation des pressions anthropiques et climatiqu es.
\n
On définit comme « méthodes automatiques de détection de chang ement »\, l’ensemble des méthodes informatiques qui permettent de détecter une évolution du territoire entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la grande variété des données d’entrée (images optiqu es\, RADAR\, 3D\, GNSS\, textes\, vecteur\, séries temporelles\, etc.)\, d es vecteurs d’acquisition (aéroporté\, satellitaire\, terrestre\, humain\, web scraping\, etc.)\, des types de méthode (apprentissage automatique\, statistiques\, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuelles\, se gments\, sémantisation) qui existent.
\n
Ces méthodes sont de nouvell es opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides\, pour étudier l’évolutivité des territoires\, pour analyser l’impact des politiques publiques ou de phénomènes sociaux ou bien pour ca rtographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces).
\n
Objectifs : Cette journée vise à réunir des chercheurs et chercheuses afin de présenter et de discuter des dévelop pements récents dans la conception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du terri toire.
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Appel à contributions : les personnes intéressées par prése nter leurs travaux sont invitées à transmettre leurs propositions par emai l au comité de l’organisation de la journée\, en précisant : le titre de l eur présentation\, un résumé ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention est à transmettre au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions\, les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un p oster.\n
\n
\nDu : 2025-03-21
\n
\nAu : 2025-03-21
\n
\n Lieu : Amphi R obert Faure\, accès 1 Cnam\, 292 rue Saint-Martin 75003 Paris
\n
\nSite Web : https://gdr-iasis .cnrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/
DTSTART;VALUE=DATE:20250321 DTEND;VALUE=DATE:20250322 SEQUENCE:0 SUMMARY:Détection de changement dans les données géospatiales URL:https://www.madics.fr/event/titre1736875215-8290/ X-COST-TYPE:free END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10871@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-03-25
Lieu : Barcelone
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\nBMDA 2025 Call for papers
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7th International Workshop on Big Mobility Data A nalytics (BMDA)
\nco-located with EDBT/ICDT Conference\, March 25-28\ , 2025 Barcelona
\n
https://www.datastories.org/bmda25/
\nhttps: //edbticdt2025.upc.edu/?contents=workshops.html
\n
** Selected accept ed papers will be considered for a special issue at Springer’s Geoinformat ica journal **
\n
Workshop Description
\n=================
\nFrom spatial to spatio-temporal and\, then\, to mobility data. So\, what ’s next? It is the rise of mobility-aware integrated Big Data analytics. T he Big Mobility Data Analytics (BMDA) workshop series (https://www.datasto ries.org/bmda/)\, initiated in 2018 with EDBT Conference\, aims at bringin g together experts in the field from academia\, industry and research labs to discuss the lessons they have learned over the years\, to demonstrate what they have achieved so far\, and to plan for the future of “mobility”.
\nIn its 7th edition\, BMDA workshop will foster the exchange of new ideas on multidisciplinary real-world problems\, discuss proposals about innovative solutions\, and identify emerging opportunities for further res earch in the area of big mobility data analytics\, such as deep learning o n mobility data\, edge computing\, visual analytics\, etc. The workshop in tends to bridge the gap between researchers and big mobility data stakehol ders\, including experts from critical domains\, such as urban / maritime / aviation transportation\, human complex networks\, etc. Multiple fields of data analytics relate to the objectives of this workshop\, including\, but not limited to:
\n– Fundamentals of mobility data analytics
\n– Big data platforms for mobility data analytics
\n– Parallel / strea ming / edge data processing for mobility analytics
\n– Predictive anal ytics using mobility data
\n– Deep learning models for mobility data\n– Generative models for mobility data
\n– Complex event detection for moving objects
\n– Visual analytics on big mobility data
\n– Mobility-as-a-Service
\n– Interactive traffic analysis with GPS data\n– Urban / maritime / aviation traffic flow forecasting\, travel time prediction
\n– Integration / interlinking of mobility with societal da ta
\n– Geosocial networks
\n– Social computing / spatial epidemiol ogy and COVID-19 contact tracing
\n– Philosophical / ethical / privacy issues on mobility data analytics
\n
Paper Submission Procedure\, Wo rkshop Proceedings\, Journal special section
\n====================== ======================================
\nWe invite papers discussing novel research and ideas without substantial overlap with papers that have been published or submitted to a journal or a conference with proceedings . Submitted papers can be of two types:
\n– Regular Research Papers: these papers should report original research results or significant case s tudies. They should be 5000-8000 words (at most 8 pages) long.
\n– De mo Papers: these papers should showcase cutting-edge mobility data analyti cs software. They should be 2500-4000 words (at most 4 pages) long.
\nSubmissions should be formatted using the EDBT/ICDT 2025 camera-ready te mplate (see the instructions at https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=EDB T_cameraready.html) and submitted through the workshop submission system a t EasyChair [https://easychair.org/conferences/?conf=bmda2025].
\n
Fo llowing the tradition of recent EDBT/ICDT workshops\, all workshop papers will be published online under the Creative Commons license CC-by-nc-nd 4. 0 by [OpenProceedings.org].
\nAll submitted papers will be peer revie wed by at least three reviewers. If accepted\, at least one of the authors must attend the workshop to present the work.
\n
As with the previou s BMDA editions\, selected accepted papers will be considered for a specia l issue of Geoinformatica [https://link.springer.com/journal/10707] .
\n
Important dates
\n============
\n– Abstract submission: Jan uary 5\, 2025 (11:59PM PDT)
\n– Paper Submission: January 12\, 2025 ( 11:59PM PDT)
\n– Notification of Acceptance: January 31\, 2025
\n– Camera Ready Paper Due: February 28\, 2025
\n– Workshop date: Mar ch 25\, 2025
\n
Organization and Support
\n==================== \nWorkshop organizers:
\n– Mirco Nanni\, Institute of Informatio n Science and Technologies\, National Research Council of Italy (mirco.nan ni@isti.cnr.it)
\n– Nikos Pelekis\, University of Piraeus\, Greece (n pelekis@unipi.gr)
\n– Panagiotis Tampakis\, University of Southern De nmark\, Denmark (ptampakis@imada.sdu.dk)
\n– Karine Zeitouni\, UVSQ – Université Paris-Saclay\, France (karine.zeitouni@uvsq.fr)
\n
Suppor ted by:
\n– SoBigData++ (European Integrated Infrastructure for Socia l Mining and Big Data Analytics\, EU H2020 Programme\, 2020-24)
\n– M obiSpaces (New Data Spaces for Green Mobility\, EU Horizon Programme\, 202 2-25)
\n– EMERALDS (Extreme-scale Urban Mobility Data Analytics as a Service\, EU Horizon Programme\, 2023-25)
\n– Green.Dat.AI (Energy-ef ficient AI-ready Data Spaces\, EU Horizon Programme\, 2023-25)
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No tre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20250325 DTEND;VALUE=DATE:20250325 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP 7th International Workshop on Big Mobility Data Analytics – BMD A@EDBT/ICDT’25 URL:https://www.madics.fr/event/conf436/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11099@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-03-25 => 2025-03-26
Lieu : Rennes
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Après les 12 précédentes éditions fructu euses des GreenDays\, est organisée à Rennes l’édition 2025 les 25 et 26 mars.
\n
La problématique d’un numérique écoresponsable recouvre plus ieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les comm unautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents a ngles de vue grâce à des exposés invités et des propositions soumises par les participants et participantes.
\n
Ces journées thématiques franco phones sont organisées en collaboration avec les GDRs GPL\, IASIS\, MADICS \, RSD\, ROD\, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud e t Réseaux du futur.
\n
L’inscription est gratuite mais obligatoire av ant le 11 mars 2025 (en fonction des places disponibles\, pour des raison s de logistique). Pour s’inscrire : https://greendays.sciencesconf.org/
\n
Si vous souhaitez présenter des travaux (exposé ou poster)\, soumett ez un titre et un résumé avant le 3 mars 2024 sur https://greendays.scienc esconf.org/.
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DTSTART;VALUE=DATE:20250325 DTEND;VALUE=DATE:20250326 SEQUENCE:0 SUMMARY:GreenDays – édition 2025 à Rennes les 25 et 26 mars URL:https://www.madics.fr/event/conf469/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11288@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SimpleText CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-03-26 => 2025-03-28
Lieu : TA Pôle Santé / TA Bouguen
\nUniversité de Bretagn e Occidentale
\nBrest
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Industry Partnership Event in Human-Computer Interaction and AI Innovations
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Registration (until March 20\, 2025): https://forms .gle/SPsCceHoCfUJe3Ew7
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Website: https://www.univ-brest.fr/fr/actu alite/industry-partnership-event-human-computer-interaction-and-ai-innovations
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The University of Brest is pleased to invite you to the Industry Partnership Event\, taki ng place from 26 to 28 March 2025. This event will bring together academia and industry leaders (Elsevier\, Orange\, etc.) to explore collaboration opportunities in human-computer interaction\, digital libraries\, broader information access\, natural language processing\, and artificial intellig ence.
\n
\n
Wednesday\, March 26 – TA Pôle Santé (22 rue Camille Desmoulins\ , Brest)
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14h00 – 17h00: Tutorials for students
\n
\n
\n
Thursday\, March 27 – TA Bouguen (6 Rue du Bouguen\, Bre st)
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9h00 – 12h00: Frenc h innovation tools (SATT\, IRT\, FEM\, Technopole)
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14h00 – 18h00 : Presentations from top academic researchers and industries (Elsevier\, O range\, University of Amsterdam\, University of Regensburg)
\n
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Friday\, March 28 – TA Pôle Santé (22 rue Camille Desmoulin s\, Brest)
\n
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9h00 – 12h00: Presentations fr om top academic researchers and industries (Henning Müller – HES-SO Valais -Wallis\, France Energy Marine etc.)
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14h00 – 17h00: Panel discus sions and breakout groups
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\n
Best regards\,\n
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Liana Ermakova
Udo Kr uschwitz
Jaap Kamps
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DTSTART;VALUE=DATE:20250326 DTEND;VALUE=DATE:20250328 SEQUENCE:0 SUMMARY:Industry Partnership Event URL:https://www.madics.fr/event/conf503/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11275@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-03-31
Lieu : On line
\n
ENG —
\n
Hello\,
\n
SESSTIM (UMR1252) is or ganizing the “PhD Student Award” competition.
\nThe winner will recei ve €1\,500 to finance registration and/or travel to a scientific conferenc e\, or a research stay in one of SESSTIM’s teams.
\nIn addition\, the winner will be awarded the position of final panelist in this season’s Qu anTIM webinars\, during which he or she will present the winning work. As with all QuanTIM webinars\, the presentation will be recorded and publishe d on our social networks\, website and Youtube channel.
\nCandidates have until March 31 to apply.
\nDetailed information can be found her e https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award
\n
FR —\n
Bonjour\,
\n
Le SESSTIM (UMR 1252) organise le concours « PhD Student Award ».
\nLe lauréat recevra 1 500 € pour financer l’inscrip tion et/ou le voyage à une conférence scientifique ou pour effectuer un sé jour de recherche dans l’une des équipes du SESSTIM.
\nEn outre\, le lauréat se verra attribuer la place de dernier panéliste des webinaires Qu anTIM de cette saison\, au cours desquels il présentera l’œuvre primée. Co mme tous les webinaires QuanTIM\, l’intervention sera enregistrée et publi ée sur nos réseaux sociaux\, notre site web et notre chaîne Youtube.
\nLes candidats ont jusqu’au 31 mars pour poser leur candidature.
\nL es informations détaillées se trouve ici https://sesstim.univ-amu.fr/en/we binars/phd-student-award
\n
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\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250331 DTEND;VALUE=DATE:20250331 SEQUENCE:0 SUMMARY:PhD Student Award 1500€ to win URL:https://www.madics.fr/event/conf499/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11326@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-04-14
Lieu : Webinaire 14/04/2025 14h
\n
Format 45+15
\n
https://univ-gr enoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09
\n
Enhancing Globular Cluster simulations with deep-learning: a forw ard modelling approach
\n
Paolo Bianchini
\nObservatoire astrono mique de Strasbourg
\n
Globular clusters (GCs) are ubiquitous stellar systems found in nearly all galaxies\; however\, their origin in the prim ordial universe remains unknown. Despite their apparent simplicity\, GCs p resent several modelling challenges: due to their old ages\, the repeated gravitational interactions between ~1 million stars strongly impact their evolution and need to be calculated directly. Therefore\, an efficient mul ti-scale approach to resolve this so-called “million-body problem” is need ed. In this talk\, I will present my current efforts in modelling realisti c GCs\, with a particular focus on a forward-modelling approach to interpr et current and future observations. I will first introduce a new suite of >20 realistic star-by-star N-body simulations\, run with NBODY6+++GPU\, in corporating physics from the scale of stars (e.g. stellar evolution) to th e one of external host galaxy (external tidal field)\, and using a realist ic number of stars (N = 250k–1.5M). These simulations allow us to carry a first comparison with present-day GC properties and help establish a link with their formation properties in the high-z universe. I will then demons trate how deep-learning techniques —specifically convolutional neural netw orks trained on synthetic images— can maximize the scientific return of th ese computationally expensive simulations for a direct comparison with obs ervations. In particular\, I will highlight recent developments in the pi- DOC deep-learning algorithm\, designed to measure the dynamical and morpho logical properties of GCs in both the Milky Way and Andromeda\, from space telescope observations. These promising results suggest that detailed dyn amical studies of GCs could soon be extended beyond the Local Group\, prov iding new valuable insights into the formation and evolution of these anci ent stellar systems.
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Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20250414 DTEND;VALUE=DATE:20250414 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire mensuel de l’Action Spécifique Numérique INSU URL:https://www.madics.fr/event/conf515/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11270@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,TIDS CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-04-21 => 2025-04-25
Lieu : Lyon
\n
Deep Learning in Medical Imaging 2025
\n
L’école de printemps DLMI 2025 se tiendra du 21 au 25 avril prochain à Lyon.
\n
Cette école s’adresse aux débutants et aux experts en imag erie médicale (étudiants\, post-docs\, chercheurs…) désireux de découvrir les principes fondamentaux de l’apprentissage profond appliqué à l’imageri e médicale.
\n
Nous vous guiderons des bases jusqu’aux dernières avan cées de ce domaine via des présentations orales et des sessions pratiques en python.
\n
L’école est ouverte aux débutants en apprentissage\, se ul un niveau basique en python est requis.
\n
Tous les détails sont i ci: https://deepimaging2025.sciencesconf.org
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250421 DTEND;VALUE=DATE:20250425 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole de printemps DLMI 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf496/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11130@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-04-22 => 2025-04-19
Lieu : Lyon
\n
nous organisons une école de printemps Dee p Learning in Medical Imaging du 21 au 25 avril prochain à Lyon.
\nLe programme part des bases et va jusqu’à des concepts plus avancés.
\n
tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org
\n
cordialement
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Michaël Sdika
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Lien direct
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\nPou r vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.
DTSTART;VALUE=DATE:20250422 DTEND;VALUE=DATE:20250425 SEQUENCE:0 SUMMARY:école de printemps DLMI Deep Learning pour l’imagerie médicale URL:https://www.madics.fr/event/conf470/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11317@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-04-26
Lieu : Le congrès INFORSID 2025 se tiendra à Pau du 03 au 06 juin 2025 sur l e campus de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA).
\n
Bon jour
\n
L’association INFORSID propose de décerner encore cette année un prix de thèse pour récompenser la meilleure thèse soutenue dans les th ématiques de l’association (SI et science de conception\, SI et données ma ssives\, Gouvernance et management des SI\, Sécurité des SI\, SI et analys e de données\, Science des services\, Ingénierie des processus et SI\, Ing énierie des documents et des connaissances\, SI et interaction humaine\, S ystèmes d’information dédiés…).
\n
Conditions de candidature :
\nLes conditions sont les suivantes.
\n• Avoir soutenu une thèse dans une des thématiques d’INFORSID entre le 1er Janvier 2024 et le 01 Mars 202 5
\n• S’engager à venir au congrès INFORSID en cas d’obtention du prix pour présenter ses travaux
\n
Modalités de candidature :
\nAvan t le 26 Avril 2025\, fournir au format électronique :
\n• un CV (en in diquant notamment la liste des publications parues ou acceptées ainsi que toute autre forme de valorisation comme les brevets)\,
\n• un exemplai re de la thèse et son résumé ou adresse du site Web contenant ces document s (solution à privilégier)\,
\n• les rapports de soutenance et de pré- soutenance\,
\n• les deux meilleures publications concernant les trava ux de thèse\,
\n• une lettre de recommandation du directeur ou de la d irectrice de thèse.
\n
Montant. Le prix est doté :
\n• d’une somm e de 500 euros\,
\n• d’une inscription gratuite au congrès INFORSID av ec prise en charge de l’hébergement (2 nuits) afin de pouvoir présenter le s principaux résultats de la thèse
\n
Remise du prix :
\nLe laur éat ou la lauréate recevra le prix lors du congrès INFORSID (https://infor sid2025.sciencesconf.org/) où il ou elle présentera les principaux résulta ts de sa thèse (20 minutes de présentation + 10 minutes de questions).
\n
Dépôt des dossiers de candidature :
\nUn seul document\, au for mat PDF\, qui devra contenir tous les éléments demandés ci-dessus et être envoyé par mel à l’adresse : olivier.teste@irit.fr
\n
Un accusé de r éception sera réalisé.
\n
En cas de problèmes\, ou pour toute autre q uestion concernant le prix\, les personnes sont invitées à envoyer un cour riel à olivier.teste@irit.fr.
\n
Le bureau INFORSID
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250426 DTEND;VALUE=DATE:20250426 SEQUENCE:0 SUMMARY:Prix de thèse INFORSID’25 avant le 26/04/2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf509/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11358@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-04-30
Lieu : Webinaire en ligne (durée 1h)
\n
inscription ici : https://epic ure-hpc.eu/2025/04/15/unlocking-exascale-a-first-look-at-jupiter/
\n
The JUPITER Exascale supercomputer\, Europe’s first Exascale system\, will soon be ready for large-scale computations within the upcoming allocation period at the Jülich Supercomputing Centre. This webinar will provide an overview of JUPITER’s system architecture\, technical specification\, and pathways to gain access to the machine’s available compute resource. Furth ermore\, a brief overview of the performance comparison will be presented between the JUWELS Booster production system and JEDI\, which is the prepa ratory system that has identical hardware configuration to JUPITER Booster . There will be a sharing of first-hand experience in porting a plasma phy sics simulation code to an ARM-architecture based system like JEDI/JUPITER \, building software modules required by the application via Easybuild and profiling.
\n
Speakers :
\n
Jolanta Zjupa
\n
Jolanta Zjupa is a research staff member at the Jülich Supercomputing Centre (JSC) in G ermany\, where she has been focusing on application optimisation\, paralle lisation\, HPC support\, and training since 2022. With a background in the oretical and computational astrophysics\, she brings a unique perspective to her work in High-Performance Computing. Jolanta holds a PhD in Astrophy sics from Universität Heidelberg and worked as a PostDoc at renowned insti tutions in France and Austria.
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Junxian Chew
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Junxian Chew i s a research staff member of JSC in Germany since 2023. He currently focus es in HPC support\, parallel I/O\, training and porting applications. Havi ng background in aerospace engineering then pivoting to HPC study of plasm a physics in nuclear fusion topic\, he brings a solution-oriented mindset to the field of computation physics in HPC environment. He holds a PhD in physics from Ruhr-Universitaet Bochum.
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DTSTART;VALUE=DATE:20250430 DTEND;VALUE=DATE:20250430 SEQUENCE:0 SUMMARY:Unlocking Exascale: A First Look at JUPITER URL:https://www.madics.fr/event/conf522/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10940@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-05-14
Lieu : Beni Mellal\, Morocco
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The second edition of the International Conference on Artificial Intelligence and Green Computing (ICAIGC 2025) w ill be held in Beni Mellal\, Morocco during May 14-16\, 2025. This edition is organized by the Data4Earth Laboratory\, Faculty of Sciences and Techn iques Beni Mellal\, Sultan Moulay Slimane University.
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This edition will gather leading academics\, researchers\, and professionals from vari ous fields. ICAIGC 2025 will serve as a platform for discussing advancemen ts in AI and Green Computing. Attendees will have the chance to exchange i deas and explore solutions to the challenges in these areas.
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The c onference will feature keynote speeches from internationally recognized ex perts in AI and Green Computing. Participants can attend oral presentation s showcasing cutting-edge research. Interactive poster sessions and themat ic workshops will also be organized to foster deeper discussions on key to pics. These activities aim to bring up collaboration and knowledge exchang e among participants.
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One of the highlights of ICAIGC 2025 will be the “Mellali” social and cultural program\, offering participants a uniqu e chance to experience the rich history\, culture\, and hospitality of Ben i Mellal\, while fostering informal discussions and collaborations in a we lcoming atmosphere.
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Mark your calendar now and prepare to particip ate in this highly anticipated scientific event that will serve as a miles tone for research and innovation in AI and Green Computing. Don’t miss the opportunity to be part of this transformative gathering in the heart of M orocco.
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The ICAIGC 2025 conference committee is excited to invite you to attend the conference and very confident to receive your high quali ty papers.
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All ICAIGC 2025 accepted papers and presented at the co nference will be published in Springer\, Lecture Notes in Networks and Sys tems (LNNS) Series indexed in Scopus\, DBLP\, Springerlink\, EI Compendex\ , INSPEC\, SCImago\, WTI AG and zbMATH.
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***TRACKS***
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We in vite submissions of original papers on a wide range of topics\, structured around the following tracks:
\nTrack 1: AI fo Multimedia Processing \nTrack 2: AI for Distributed Computing and Networking
\nTrack 3 : AI for Green Computing
\nTrack 4: AI Applications
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We welcom e original papers that are unpublished and not under consideration for pub lication elsewhere.
\n
***SUBMISSION GUIDELINES***
\n
– All subm issions should be written in English.
\n– Manuscripts should respect the Springer template (10-15+ pages) for full papers and (6-8+ pages) for short papers\, including figures\, tables\, and references.
\n– Propo sals should be submitted via the submission platform: : https://cmt3.resea rch.microsoft.com/ICAIGC2025/ by the deadline of 5th January
\n– All papers will be double-blind peer-reviewed by the scientific committee base d on their originality\, relevance\, and academic quality.
\n
***IMPO RTANT DATES***
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– Paper Submission Deadline: January 5th\, 2025
\n– Notification of Acceptance: February 16th\, 2025
\n– Camera-Rea dy Paper: March 9th\, 2025
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DTSTART;VALUE=DATE:20250514 DTEND;VALUE=DATE:20250514 SEQUENCE:0 SUMMARY:The International Conference on Artificial Intelligence and Green C omputing URL:https://www.madics.fr/event/conf451/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11485@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-05-19
Lieu : En distanciel\, à 14h
\ndurée 1h
\n
https://univ-grenoble-a lpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09
\n
Emeric Bron (OBSPM)
\n
Dissecting the physics and chemistry of UV ir radiated molecular gas with the Meudon PDR code
\n
The Meudon PDR cod e is a state-of-the-art reference code for the study of the physics and ch emistry of the interstellar medium\, and in particular the impact of radia tive feedback from star formation on molecular clouds.
\nThis webinar will present the wide range of coupled physical and chemical processes in cluded in this model\, the organization and perspectives of the code’s dev elopment as an ANO CC\, as well as the ISMDB model database and associated analysis tools\, distributed within the ANO5 Platform MIS & Jets. This wi ll be illustrated with application examples.
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250519 DTEND;VALUE=DATE:20250519 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire mensuel Action Spécifique Numérique INSU URL:https://www.madics.fr/event/conf526/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11308@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nAlgorithmes d’intell igence artificielle appliqués en sciences économiques
\n
\n
Présentation :
\n
\n L’atelier « Econom’IA 2025 »\, organisé à EconomiX\, UMR CNRS-Université P aris Nanterre\, s’inscrit dans la dynamique d’accélération de l’adoption d es méthodes d’Intelligence Artificielle (IA) en Sciences Humaines et Socia les (SHS)\, où ces outils demeurent encore sous-utilisés. Cet atelier\, pr évu les 19 et 20 mai 2025\, a pour objectif de renforcer l’intégration des approches computationnelles dans des domaines interdisciplinaires\, notam ment là où les sciences sociales croisent l’informatique et l’analyse de d onnées.
\n L’atelier se distingue par son format hybride\, combinant des sessions de formation théorique le matin et des présentations de trava ux de recherche l’après-midi. Cette approche vise à stimuler l’émergence d ’une communauté de chercheurs compétente et active en SHS\, tout en favori sant les échanges entre experts et débutants pour encourager des collabora tions innovantes.
\n La première journée de l’atelier sera consacrée aux techniques d’analyse de graphes textuels\, tandis que la seconde journ ée portera sur les développements récents des modèles de langage (LLM) et leur application dans les sciences économiques et sociales. Les travaux pr ésentés seront rigoureusement sélectionnés par un comité scientifique\, ga rantissant la qualité et la pertinence des contributions.
\n L’object if final de cet atelier est de consolider les compétences des participants \, de promouvoir les avancées en IA\, d’encourager l’innovation méthodolog ique\, et d’accroître l’impact et la visibilité des résultats de recherche en SHS
\n
\nDu : 2025-05-19
\n
\nAu : 2025-05-20
\n
\n Lieu : EconomiX \, Université Paris Nanterre
\n
\nSite Web : https://economia.sciencesconf.o rg/
DTSTART;VALUE=DATE:20250519 DTEND;VALUE=DATE:20250521 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop Econom’IA URL:https://www.madics.fr/event/titre1732005059-0000/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10881@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-05-19 => 2025-05-20
Lieu : Nanterre\, France
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\n
We are proud to announce the second Econom’IA workshop !
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A t Economix (Université Paris Nanterre) !
\n
Nanterre\, France
\n
On May 19-2 0\, 2025.
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This workshop aims to explore and foster cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI)\, Data Analysis Methods\, Data Visualization\,
\n
and other innovative techniques across all field s of Economics. Econom’IA brings together researchers
\n
from academia and entrepre neurs who use advanced techniques to analyse economic data.
\n
\n
For this second edition\, we are honoured to have César Hidalgo (TSE\, Toulouse School of Economics) on May 19^th
\n
and Christophe Bénavent (PSL\, Paris-D auphine) on May 20^th as our keynote speakers.
\n
\n
\n

\n
\n
More details:
\n
\n

\n
This 2-day workshop includes:
\n
\n
morning sessions with formal lectures and practical workshops led by established scholars introducing new tools and techniques\,
\n
 afternoon ses sions dedicated to pre sentations and discussions of papers using at least one of these innovativ e techniques.
\n
\n

\n

\n

\n
Econom’IA 2025 work shop will focus on the following topics
\n

\n
\n
~~Graph analysis methods~~\, with a special training given by Lionel Villard on CorText\, a publicly available web pl atform providing data analysis methods.
\n
Large Language Mode ls (LLM)\, with a special lecture given by Hatim Bourfoune (IDRIS – CNRS).
\n
Innovative Meth ods Applied to Economics: leveraging AI or data science methods.
\n
\n

\n
Applic ation and deadlines:
\n

\n
Authors wishing to attend the workshop can apply by submitting a single pdf document in Engli sh\, introducing a research proposal (2-4 pages maximum) or a published pa per for presentation.
\n
Submissions must include at least one applica tion of innovative techniques in Economics and will undergo a peer-review process.
\n
Research papers using graph analysis and LLMs are particularly encoura ged.
\n

\n
Ap plications can be submitted at the following link: https://economia.sciencesconf.org/
\n

\n
It is also possible to attend the workshop as an auditor by filling out the form on the workshop website. A confirmatio n will be sent to you via email.
\n

\n
Deadline for application: January 15\, 2025
\n
Notification of acceptance: February 2 8\, 2025
\n
Reduced fee registration and accommodation payment: March 10 – April 11\, 2025
\n
Full fee registration and accommoda tion payment: April 12 – April 25\, 2025
\n

\n
\n
Participation fees:
\n
The reduced workshop fee is 150 Euros for registrations before April 11\, 2025 \, and increases to 250 Euros after this date (participants and auditors). Fees i nclude the registration to the workshop (access to lectures and presentati ons)\, breaks\, lunches and gala dinner. Researchers witho ut financial workshop assistance from their home institutions should conta ct the organizing committee.
\n

\n
C ontact Information:
\n
For inquiries and further informa tion\, please contact the workshop organizing committee at economia_orga@groupes.renater.fr
\n

\n
Organizing Committee
\n
Rim Bahroun (Economix\, université Paris Nanterre)
\n
Maxime Lucet (LIP6\, Sorbonne Université )
\n
Fran çois Maublanc (Thema\, CY Cergy Paris Université)
\n
Olha Nahorna (Bordeaux School of Economics\, université de Bordeaux\, CNRS)
\n
Guillaume Pouyanne (Bordeaux Schoo l of Economics\, université de Bordeaux)
\n
Mickael Temporão (Centre Emile Durkheim \, Sciences Po Bordeaux\, université de Bordeaux)
\n
Messaoud Zouikri (Economix\, université Paris Nanterre)
\n

\n
Lien direct
\n\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250519 DTEND;VALUE=DATE:20250520 SEQUENCE:0 SUMMARY:workshop Econom’IA 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf441/ X-WP-IMAGES-URL:thumbnail\;https://webmel.u-bordeaux.fr/service/home/~/?aut h=co&loc=fr&id=320287&part=1.2.3\;1081\;73\,medium\;https://webmel.u-borde aux.fr/service/home/~/?auth=co&loc=fr&id=320287&part=1.2.3\;1081\;73\,larg e\;https://webmel.u-bordeaux.fr/service/home/~/?auth=co&loc=fr&id=320287&p art=1.2.3\;1081\;73\,full\;https://webmel.u-bordeaux.fr/service/home/~/?au th=co&loc=fr&id=320287&part=1.2.3\;1081\;73 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11322@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-05-20 => 2025-05-23
Lieu : APC\, Université Paris Cité
\n
Dear colleagues\,\n
We are glad to announce the opening of the third edition of the wor kshop on Bayesian Deep Learning for Cosmology and Time Domain Astrophysics for registration. It will be held in Paris\, France from May 20th to 23rd 2025.
\n
The goal of this series of workshops is to bring together p hysicists and machine learning specialists to exchange recent results at t he crossroads between cosmology\, time-domain astrophysics and probabilist ic machine learning frameworks to leverage uncertainties.
\n
Reduce d registration fees will be available for students\, Please follow the ind ications on the registration website for grant applications.
\n
The f irst day of the workshop will be structured as a school to introduce the B ayesian framework and probabilistic machine learning concepts. The rest of the workshop will alternate between keynote talks\, topical presentations \, interactive tutorials and poster sessions.
\n
Call for contributi ons : open until May 1st
\n
We welcome in particular contributions t hat target\, or report on\, the following non-exhaustive list of topics
\n• Applications of Bayesian Deep Learning in Cosmology and Time Domain Astrophysics
\n• Methodology for Model Uncertainty Quantification
\n• Anomaly and outlier detection
\n• Probabilistic ML frameworks and methodology
\n• Use of Bayesian deep learning outside of academia
\n• Ethical and environmental considerations of large-scale machine learning
\n
Contributions do not necessarily need to be astrophysics- focused. Work on relevant ML methodology\, or similar considerations in ot her scientific fields are welcome.
\n
Confirmed keynote speakers and panelists :
\n
Federica Bianco (remote)\, University of Delaware\, LSST Rubin TVS collaboration
\nAlexandre Boucaud\, APC
\nSamuel Farrens\, Cosmostat AIM
\nFrançois Lanusse\, Cosmostat AIM
\nKon stantin Leyde\, ICG Portsmouth
\nAnaïs Möller (remote)\, Swinburne Un iversity of Technology
\nJulien Peloton\, IJCLab
\nJustine Zegha l\, Université de Montréal\, MILA
\n
More information is available on the workshop website: https://astrodeep.net/workshop2025 and specific inq uiries can be directed to workshop@astrodeep.net.
\n
We look forward to welcoming you in Paris !
\n
All the best\,
\n
The organizin g committee
\nEric Aubourg (CEA) – Alexandre Boucaud (CNRS) — Eric Ch assande-Mottin (CNRS) —
\nFrançois Lanusse (CNRS) – Cyrille Rosset (C NRS) — Cécile Roucelle (Université Paris Cité)
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250520 DTEND;VALUE=DATE:20250523 SEQUENCE:0 SUMMARY:Bayesian Deep Learning for Cosmology and Time Domain Astrophysics W orkshop URL:https://www.madics.fr/event/conf511/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11488@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-05-23
Lieu : The URL for this webinar is
\n
https://cnrs.zoom.us/j/9495792885 2?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1
\n
Passcode: Umt0cg
\n
Th e session will be recorded and the recording will be made available
\nat this URL
\n
https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn
\n=== ============ Français\; english below ===========================
\n23 Mai à 10h
\n
Nous avons le plaisir de vous inviter à un webi naire de présentation de notre projet de Groupement de Recherche (GDR) aut our du calcul intitulé “Calcul: Paradigmes\, Parallélisme\, Performance\, Précision” (C4P). Lors de ce webinaire\, qui aura lieu le 23 Mai à 10h\, n ous vous présenterons les thèmes scientifiques de ce GDR\, les groupes de travail (GT) portants sur les sujets d’actualité et de grande importance d u domaine du calcul\, les missions\, les activités d’animations et la gouv ernance. Nous détaillerons son positionnement par rapport aux autres GDRs existants qui ont contribué à la définition de ce projet par de nombreuses discussions et interactions.
\n
Si vos activités de recherche sont e n lien avec les thèmes scientifiques de C4P\, nous vous invitons d’ores et déjà à vous inscrire à ce GDR et ses GTs sur la page mygdr correspondante (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueilGDR/21/10). Il s’agit\, pour nous\, d’une aide précieuse\, dont nous vous remercions par avance\, qui nous per mettra de mieux définir notre projet et de l’adapter à la communauté des c hercheuses et chercheurs du calcul.
\n
Le lien d’accès au webinaire e st
\n
https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpq CGqXgd.1
\n
Code d’accès: Umt0cg
\n
La séance sera enregistrée e t le lien de téléchargement de
\nl’enregistrement sera disponible à c et URL
\n
https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn
\n
Si vous av ez des questions ou commentaires\, n’hésitez pas à nous les
\ntransme ttre aux adresses email alfredo.buttari@irit.fr et
\ntheo.mary@lip6.f r .
\n
=============== English ===========================
\n
It is our pleasure to invite you to a webinar where we will present our proj ect for a Groupement de Recherche (GDR) on scientific computing named “Cal cul: Paradigmes\, Parallélisme\, Performance\, Précision” (C4P). In this w ebinar\, which will take place on May 23rd at 10am\, we will present the s cientific subjects of this GDR\, its working groups focused on timely and relevant subjects in the domain of scientific computing\, missions\, anima tion activities and management. We will provide details about the position ing of C4P with respect to other\, existing GDRs which have contributed to the definition of this project by means of numerous discussions and inter actions.
\n
If your research activity is related to the topics of C4P \, we encourage you to register to the GDR as well as its working groups o n the corresponding mygdr page (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueilGDR/21 /10). This represents\, for us\, a precious feedback which will help us be tter define the contour of our project and adapt it to the community of re searchers in the domain of scientific computing.
\n
The URL for this webinar is
\n
https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhz JVrgJvpqCGqXgd.1
\n
Passcode: Umt0cg
\n
The session will be reco rded and the recording will be made available
\nat this URL
\n
h ttps://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn
\n
Please note that this webi nar will be in French but we will be happy to share information about the GDR in English upon request at these email addresses: alfredo.buttari@irit .fr\, theo.mary@lip6.fr. Please feel free to use the same addresses to add ress us other remarks and questions about our project.
\n
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250523 DTEND;VALUE=DATE:20250523 SEQUENCE:0 SUMMARY:Présentation projet de création GDR C4P – Calcul: Paradigmes\, Para llélisme\, Performance\, Précision URL:https://www.madics.fr/event/conf528/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11346@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-05-27
Lieu : Toulouse\, Symposium MADICS 2025
\n
Session thématique “des Sour ces aux Données Historiques en Humanités Numériques”
\n
L’action SAD- 2HN organise une session thématique le 27 mai 2025 à l’occasion du Symposi um du GDR MADICS.
\n
Cette session a pour but d’analyser les caracté ristiques des données en humanités numériques en réunissant des spécialist es en sciences humaines et sociales\, en humanités numériques et en scienc es des données. Nous souhaitons faire un état des lieux des projets de rec herche en humanités numériques en cours ou encore en montage et des donnée s historiques qu’ils mobilisent pour mettre en lumière les défis à relever à la fois dans les domaines des sciences humaines et sociales concernés e t en science des données.
\n
Pour proposer une intervention\, merci d ’envoyer un titre et un résumé de 15 lignes environ aux porteuses et porte urs de l’action avant le 19 avril.
\n
Vous trouverez plus de détails sur la page Web de l’action SaD-2HN.
\n
Nous attendons vos propositions que nous espérons nombreuses pour enrichir les échanges de cette session!
\n
Nathalie Abadie\, Nathalie Hernandez\, Bertrand Duménieu\, Sébastien Poubl anc\,
\nPour l’équipe organisatrice.
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250527 DTEND;VALUE=DATE:20250527 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communications et à participation : atelier SAD-2HN @Sympos ium MADICS 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf520/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11230@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-01 => 2025-06-03
Lieu : Bejaia\, Algérie
\n
Apologize for multiple posting s.
\n——————————————–
\n
Confirmed invited speakers :
\n– Ka mel ADI Université du Québec e n Outaouais\, Canada. https://uqo.ca/profil/adixka01
\n– Alexan dre de BREVERN Université Paris Cité\, France https://www.dsimb.inserm.fr/~debrevern/index.ph p
\n– Joao GAMA University o f Porto\, Portugal https://www.inesctec .pt/en/people/joao-gama#intro\,
\n– Mohand Tahar KECHADI University College Dublin\, Ireland htt ps://people.ucd.ie/tahar.kechadi\,
\n– Francisco MARTINEZ ALVAREZ Universidad Pablo de Olavide\, Spain https://da talab.upo.es/profile/martinez/\,
\n– Gianpaolo ORIOLO Universita di Roma\, Italy http://people.uniroma2.it/gianpaolo.oriolo/index.htm?biosketch\,
\n
===================================================
\n
COSI’ 2025
\n17th Conference on Optimization and Information Systems
\n01 – 03 Juin 2025
\nEcole Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numérique\, Bejaia\, Algeria
\n
http://www.isim a.fr/cosi/cosi2025/
\n
———————————————————————————-
\nImportant Dates :
\n• Abstract submission deadline: February 21\, 2025
\n • Full paper submission deadline: February 28\, 2025
\n• Notification to authors: April 15\, 2025
\n• Final paper submission deadline: May 1\, 2025
\n• COSI Conference: 1 – 3 June\, 2025
\n————————————— ——————————————-
\n
The Conference on Optimization and Information Sys tems (COSI) aims to bring together researchers in Computer Science and Mat hematics\, primarily from the fields of combinatorial optimization\, graph theory\, information systems\, and artificial intelligence. The 17th edit ion of COSI\, taking place in Bejaia from 01 to June 03\, 2025\, will be h osted by the Ecole Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatiqu e et du Numérique (ESTIN – Bejaia). This edition follows previous ones hel d in Tizi-Ouzou (2004)\, Bejaia (2005)\, Algiers (2006)\, Oran (2007)\, Ti zi-Ouzou (2008)\, Annaba (2009)\, Ouargla (2010)\, Guelma (2011)\, Tlemcen (2012)\, Algiers (2013)\, Bejaia (2014)\, Oran (2015)\, Setif (2016)\, Bo uira (2017)\, Oran (2018)\, and Tizi-Ouzou (2019).
\nCOSI fosters a f riendly and engaging environment for discussions and exchanges between res earchers. Continuing its tradition\, the 2025 edition will feature high-pr ofile invited talks\, original research papers\, and demonstrations of res earch prototypes.
\n
We invite submissions in two categories:
\n 1. Regular papers (up to 12 pages\, LNCS format)
\n2. Demo papers (up to 4 pages)
\nAll submissions must be in PDF format and electronical ly submitted using the Microsoft Conference Management Toolkit (CMT) via t he following Submission Link : https://cmt3.research.microsoft.com/COSI202 5
\nGuidelines for formatting (number of pages\, LaTeX and Word style s) can be found here : https://cosi.isima.fr/cosi2025/soumettre.php
\n
All accepted and presented manuscripts will be included in the online conference proceedings.
\nand in the CCIS series of Springer (). CCI S Series is Indexed in DBLP\, Google Scholar\, EI-Compendex\, Mathematical Reviews\, SCImago\, and Scopus. CCIS volumes are also submitted for inclu sion in ISI Proceedings.
\n
Topics
\nCOSI 2025 is organized arou nd the following five topics\, with a non-exhaustive list of associated ke ywords:
\n
Topic A: Artificial Intelligence
\n• Machine Learning
\n• Natural Language Processing
\n• Knowledge Representation an d Reasoning
\n• Constraints Satisfaction
\n• Data Analytics\, Da ta Mining
\n• Explainable Artificial Intelligence
\n• Social Net works (e.g.\, recommendation algorithms\, security)
\n• Agent-based a nd Multi-agent Systems
\n• Ethics\, Trust and Fairness
\n• Plann ing and Scheduling
\n
Topic B: Operational Research and Decision Supp ort Systems
\n• Combinatorial Optimization
\n• Mathematical Prog ramming
\n• Algorithms and Graph Theory
\n• Heuristics and Metah euristics
\n
Topic C: Big Data
\n• Big Data Management Systems ( e.g.\, storage\, indexing\, query optimization)
\n• Cloud\, Distribut ed\, Decentralized\, and Parallel Data Management
\n• Data Warehousin g\, OLAP\, Analytics
\n• Energy-efficient Techniques
\n
Topic D: Cybersecurity
\n• IoT and Sensor Networks
\n• Information and N etwork Security
\n• Dynamic Networks (e.g.\, Ad hoc\, WSN\, VANETS)\n
Topic E: Applications
\n• Healthcare and Biology
\n• Tran sport and Logistics
\n• Environment and Sustainable Development
\n• Agriculture
\n• Banking and Retail
\n
Honorary Chair :
\n– Abdelkamel TARI\, ESTIN Bejaia\, Algeria
\n
Local Chair : \n– Ali DJENADI\, ESTIN Bejaia\, Algeria
\n
PC Chairs :
\n– Engelbert MEPHU NGUIFO\, University Clermont Auvergne\, Franc e
\n– Abderrazak SEBAA\, ESTIN\, Bejaia\, Algeria
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DTSTART;VALUE=DATE:20250601 DTEND;VALUE=DATE:20250603 SEQUENCE:0 SUMMARY:Last CFP — COSI’2025 17th Conference on Optimization and Informatio n Systems URL:https://www.madics.fr/event/conf484/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11506@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,Musiscale CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-02
Lieu : 60 impasse de la tour de guet
\nLa Beaudelie – Le Saillant
\n19130 VOUTEZAC
\n
À une quinzaine d’années d’écart paraissaient l’o uvrage de Gisèle Brelet intitulé Le temps musical[1] et le manifeste de Pi erre Boulez Penser la musique aujourd’hui\, sous-titré\, le nouvel espace sonore[2]. Au-delà des débats esthétiques qui ont animé la période de l’ap rès-guerre\, la double dialectique de l’espace et du temps\, et du son et de la musique fonde sans aucun doute les conceptions esthétiques dans lesq uelles nous sommes encore plongés. Mais que nous dit vraiment cet assembla ge de concepts ? Il convient d’en interroger à la fois les sources et l’em preinte sur notre présent esthétique.
\nÀ travers quelles combinaison s de caractère épistémologique en est-on venu là ? Les progrès de la ratio nalité scientifique\, notamment dans les rapports avec le champ de la perc eption\, ont-ils eu une incidence sur cet appariement de concepts ? Dans l e cadre d’un dualisme sans doute problématique\, à quel fonctionnement cro isé entre une forme d’objectivité reconnue à la spatialité sonore\, et une dimension de subjectivité traditionnellement attribuée au temps cela nous renvoie-t-il ?
\nRelativement à l’espace sonore\, Gisèle Brelet met en avant ce qu’elle appelle une « métaphysique immanente de la musique ». Schaeffer a déclaré quant à lui à propos de Varèse qu’il ne s’intéressait qu’à « ce qui tombe dans l’oreille ». En intégrant l’exploration du matéri au sonore sous l’angle de la création des composants du son\, en tentant d e promouvoir une esthétique de formes d’audition créatives\, une réflexivi té de l’écoute distincte de la perception\, en se penchant sur ce que l’or eille entend que lui renvoie un matériau qui vient d’elle (Adorno)\, n’ouv re-t-on pas la voie à une remise en question de ces polarités dialectiques ? Quelles articulations conceptuelles sont ici en jeu et comment intervie nnent-elle au creuset des œuvres ? À quels préjugés\, en partie venus de l a philosophie\, échapperions-nous par un regard instruit des nouvelles ava ncées sur la composition des sons ?
\nEn réunissant philosophes et mu siciens autour de ces questions à la fois conceptuelles et sonores-musical es\, on aimerait identifier les possibles aveuglements qui retiennent le s on d’« entrer en temporalité » ou la musique de « gagner en espace ». À un moment où la nécessité d’une nouvelle prise en compte des « données éléme ntaires de la conscience » émerge chez les compositeurs\, une réflexion su r les catégories primitives d’un art des sons capable de faire musique pre nd tout son sens. On aurait alors peut-être quelques lumières sur les rais ons du malaise touchant l’appréhension de la pratique de la composition et sur les difficultés que peut rencontrer la réception contemporaine de cet art.
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DTSTART;VALUE=DATE:20250602 DTEND;VALUE=DATE:20250602 SEQUENCE:0 SUMMARY:Espace sonore et temps musical Enjeux philosophiques et musicaux d’ une association dialectique URL:https://www.madics.fr/event/conf532/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11493@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-02 => 2025-06-06
Lieu : College Park (MD\, USA)\, Hybride
\n
les liens zoo m seront disponibles sur les pages de la réunion.
\n
Les groupes de t ravail et d’intérêt de l’IVOA se réunissent 2 fois par an pour travailler à l’élaboration des protocoles et standards d’interopérabilité en astronom ie. L’Action Spécifique Observatoire Virtuel France (ASOV France) de l’INS U fédère la participation française.
\n
La participation aux réunions est possible quelque soit la communauté d’appartenance
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DTSTART;VALUE=DATE:20250602 DTEND;VALUE=DATE:20250606 SEQUENCE:0 SUMMARY:Réunion semestrielle de l’IVOA\, Observatoire virtuel international URL:https://www.madics.fr/event/conf529/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11507@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-02
Lieu : En distanciel à 14h
\nformat 45+15
\nLien zoom :
\nhtt ps://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJU a2d2c2xBUT09
\n
The Era of Big Data in Radio Astronomy
\n
Jeff W agg (OCA)
\n
Studying the faintest radio emitting objects in the Univ erse requires large single-dish telescopes\, or multi-element interferomet er arrays of either dishes or dipole antennas. The most ambitious of these is the international Square Kilometre Array Observatory (SKAO)\, consisti ng of two interferometers in Western Australia and the Karoo desert of Sou th Africa. With a 50 year planned operational window\, construction of the se telescopes has begun\, and is expected to be completed by the end of th e decade. The data volume produced will approach an exabyte per year at fu ll operations\, necessitating a paradigm shift in the way we calibrate and image our data sets. In advance of the SKAO\, pathfinder and precursor te lescopes such as MeerKAT\, LOFAR2.0\, and ASKAP\, are already generating l arge volumes of data and helping us to better prepare for\, and understand the challenges.
\nI will summarize the science cases\, design\, and expected data processing for the SKAO telescopes. The data processing mode l incorporates a global SKA Regional Center Network (SRCNet) with nodes ho sted by several host countries. In France\, we are contributing to this de velopment and I will summarize some of the work and also give a preview fo r how we expect to support the French community in the future. I will also describe a European Commission funded project called SPECTRUM\, which inv olves researchers and data infrastructure providers from the European radi o astronomy and high energy physics community. The ambitious goal of SPECT RUM is to produce a technical blueprint and strategic roadmap for exabyte scale computing in the era of SKAO and upgraded experiments at CERN.
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250602 DTEND;VALUE=DATE:20250602 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire mensuel de l’Action Spécifique Numérique INSU URL:https://www.madics.fr/event/conf533/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11330@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:DAE\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : D AE
\n
\nThème :
\n
\nConférence INFOR SID
\n
\n
Présentation :
\n
\nCet atelier a pour objectif de favoriser la collab oration entre chercheurs et industriels\, de partager les dernières avancé es de la recherche et de promouvoir l\\’intégration interdisciplinaire afi n de relever les défis complexes des secteurs environnementaux. Il vise à explorer les méthodologies d’extraction de connaissances et d’analyse de d onnées pour détecter les anomalies dans l’environnement. En intégrant les avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique\, l\ \’objectif est de développer des solutions durables pour analyser la prése nce des polluants et prédire leur impact sur la santé. L\\’initiative enco uragera la collaboration entre chercheurs\, industriels et décideurs pour répondre aux enjeux sociétaux contemporains.
\n
\nDu : 2025-06-03
\n
\nAu : 2025-06-03
\n
\n Lieu : Pau
\n
\nSite Web : https://dfae.sciencesconf.org
DTSTART;VALUE=DATE:20250603 DTEND;VALUE=DATE:20250604 SEQUENCE:0 SUMMARY:DAE : Détection d’Anomalies dans l’Environnement : Un Atelier Inter disciplinaire URL:https://www.madics.fr/event/titre1744036631-6608/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10922@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-03 => 2025-06-06
Lieu : Pau\, France
\n
INFORSID 2025 @Pau
\n
https:/ /inforsid2025.sciencesconf.org/
\n
Appel à communication
\n
Éthi que\, Équité et Systèmes d’Information : Construire un numérique responsab le et inclusif
\nLes organisations et le monde vivent actuellement de grandes transformations largement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces transformations\, outre leur aspect technique et organisationnel\, imposent de nouvelles responsabilités en matière d’éthiq ue\, d’équité et de justice sociale\, afin que les systèmes d’information (SI) soutiennent une société plus inclusive et équitable. La rapidité des changements des organisations et plus largement les défis sociétaux et env ironnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souvent au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations plus fondamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation\, de créativité mais aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’imprévisib ilité de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects pervers ) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et la g ouvernance des SI.
\nAux niveaux technique et scientifique\, les oppo rtunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter\ , stocker\, organiser\, rechercher\, analyser\, apprendre à partir de gros volumes informations\, et nous amène à investiguer de nombreuses problème s inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume\, vélocité\, v ariété\, véracité\, valeur des données\, respecter les lois relatives à la protection des données\, et être pleinement conscients des (et responsabl es face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité\, incertitude\, complexité et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieur s\, en tant que chercheurs\, en tant qu’enseignants et en tant que citoyen s. Nous avons\, plus que jamais\, besoin de l’intelligence humaine.
\nLe déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des donn ées sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques\, s ociaux\, et financiers\, rendant la sécurité\, et notamment la cyber sécur ité\, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’infor mation (DSI)\, des chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergéti ques\, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour propo ser une informatique durable et un numérique responsable.
\n
En 2025\ , le congrès INFORSID se tiendra du 03 au 06 juin à Pau. Nous sollicitons\ , comme chaque année\, la présentation de travaux de recherche récents\, d e développements industriels et d’expériences significatives dans le domai ne de l’ingénierie et des systèmes d’information\, mais également des trav aux plus exploratoires\, ou simplement une idée sur laquelle débattre.
\nLes thématiques visées sont les suivantes\, sans que cette liste ne so it exhaustive :
\n• SI ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA) : conception et ingénierie des bases de données NoSQL\, stockage et distribution des donné es (datastores\, multistores\, etc.)\, ingénierie des données liées (linke d data)\, SI et Internet des objets\, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/reduce\, in-memory\, blockchains)\, qualité et traçabi lité des données (data lineage).
\n• SI ET SCIENCE DES DONNÉES : mécan ismes de raisonnement\, analytique\, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels\, entrepôts et lacs de données\, bases de données mu ltidimensionnelles et OLAP\, fouille dans les données massives (data minin g\, big mining)\, SI et fouille (intention mining\, process mining\, web m ining\, text mining)\, analyse des sentiments\, apprentissage (deep learni ng)\, aide à la décision\, SI et visualisation\, intelligence artificielle \, explicabilité. En plus des enjeux technologiques de traitement et d’app rentissage\, cette thématique peut inclure des questions d’éthique et d’éq uité\, telles que la réduction des biais algorithmiques\, la transparence des processus décisionnels\, et l’impact des systèmes intelligents sur la société.
\n• SI ET INTERACTION HUMAINE : production participative (cro wd sourcing)\, réalité augmentée et SI\, jeux sérieux pour les SI\, SI et médiation\, usages du SI\, SI et accessibilité\, SI et handicap\, adaptati on des SI.
\n• SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE : SI & transformation numérique de la société\, SI & nouveaux modes de travail et de collaboration\, SI & changement climatique\, SI & gestion des resso urces\, SI & préservation de l’environnement\, SI & éthique… Cette thémati que vise des travaux abordant la transformation numérique éthique et équit able de la société\, en intégrant les nouveaux modes de travail et de coll aboration\, la prise en compte de l’éthique et de la justice sociale\, la lutte contre les discriminations algorithmiques\, le SI et le changement c limatique\, ainsi que la gestion durable des ressources.
\n• SI ET SÉC URITÉ : sécurité organisationnelle\, SI résilients\, sécurité d’accès à l’ information\, sécurité à la conception (“privacy by design”/ “privacy by d efault”)\, données ouvertes\, données personnelles\, SI & respect de la vi e privée.
\n• SI et RÉSEAUX SOCIAUX : ingénierie sociale\, discernemen t\, réflexion vs réflexe\, éthique\, responsabilité\, citoyenneté\, analys e des sentiments.
\n• INGÉNIERIE DES PROCESSUS : méthodes pour l’ingén ierie de SI à base de services\, ingénierie des exigences\, architecture d ’entreprise\, architectures et outils pour les services\, SI et services n umériques\, modélisation/cartographie/orchestration de processus\, busines s process management\, Enterprise Resource Planning (ERP).
\n• INGÉNIE RIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES : modélisation et méta-modélisation des documents\, recherche d’informations\, graphe de connaissances\, médi ation de sources d’information\, informations multimédia et gestion de con tenu\, systèmes de recommandation\, réseaux sociaux et SI\, ontologies\, k nowledge management.
\n• SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR : environne ment\, usine 4.0\, habitat intelligent\, ville intelligente\, développemen t durable\, santé\, biologie\, éducation\, aéronautique\, commerce\, marke ting\, banque\, logistique\, PME\, expériences de SI du futur\, innovation digitale\, SI et bien-être au travail.
\n• ÉTHIQUE\, ÉQUITÉ ET GOUVER NANCE DES SI : Dans un contexte où les systèmes d’information influencent tous les domaines de la société\, cette thématique invite les contribution s traitant des problématiques d’éthique des SI\, de gouvernance équitable\ , d’inclusivité dans la conception des algorithmes\, de justice sociale\, de préservation des droits humains dans les technologies\, de transparence \, et de responsabilité dans l’utilisation des données.
\n• SI ET IA ( GÉNÉRATIVE) : Dans un contexte où les systèmes d’information et l’intellig ence artificielle (générative) transforment profondément les dynamiques so ciales\, économiques et organisationnelles\, cette thématique invite les c ontributions explorant\, par exemple\, les innovations et défis technologi ques liés à l’intégration de l’IA (générative) dans les SI (optimisation d es processus métiers\, gestion et déploiement des modèles génératifs\, amé lioration des interactions homme-machine\, performance\, scalabilité et ef ficacité des systèmes intégrant ces technologies) ou les enjeux liés à l’i mpact sociétal de l’IA (générative) (gestion des biais algorithmiques\, tr ansparence des modèles\, gouvernance des systèmes\, préservation des droi ts des utilisateurs\, implications pour la justice sociale et l’inclusivit é)\, …
\nToutes les contributions explorant de près ou de loin la con ception\, l’ingénierie (ingénierie dirigée par les modèles\, paradigmes de modélisation\, rétro-ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et la gouvernance (gestion des risques\, conformité aux réglementations\, aligne ment des SI à la stratégie de l’entreprise\, management de projet SI\, agi lité\, SI mobiles et ubiquitaires) des systèmes d’information sont les bie nvenues.
\n
DATES IMPORTANTES
\nDate limite de réception des art icles : 14 février 2025
\nNotification aux auteurs : 04 avril 2025
\nDate limite de réception des textes définitifs : 06 mai 2025
\nDates du congrès : 03 juin – 06 juin 2025
\n
Lie n direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250603 DTEND;VALUE=DATE:20250606 SEQUENCE:0 SUMMARY:INFORSID 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf446/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10944@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nDonnées Spatiales
\n
\n
Présentation :
\n
\nL’objectif du 23nd Workhop international en Econométrie Spatiale et Statisique (SEW 2025) international est de promouvoir et de dé velopper les échanges scientifiques entre économistes\, économètres\, stat isticiens
\net mathématiciens sur l’économétrie et les statistiques s patiales et leurs applications dans plusieurs domaines des sciences social es. L’atelier renforce et encourage les échanges entre les chercheurs seni ors et juniors impliqués dans les statistiques et économétries spatiales. Il a pour objectif d’améliorer notre compréhension et notre mesure des int eractions spatiales.
\n
\nDu : 2025-06-04
\n\nAu : 2025-06-06
\n
\n Lieu : Saint-Etienne
\n
\nSite Web : https://sew2024.sciencesconf.org/
DTSTART;VALUE=DATE:20250604 DTEND;VALUE=DATE:20250607 SEQUENCE:0 SUMMARY:International Workshop in Spatial Econometrics and Statistics URL:https://www.madics.fr/event/titre1730108584-0000/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11334@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-05 => 2025-06-06
Lieu : Université Savoie Mont Blanc
\nCampus Scientific d u Bourget du Lac
\n
================================================= ==========================
\nCALL FOR PARTICIPATION
\n19th Inter national Conference TOTh 2025 – On-site & Online
\nTerminology & Onto logy: Theories and applications
\nUniversity Savoie Mont Blanc (Franc e)
\n
Conference: 5 & 6 June 2025
\n
Home
\n

\nOpening Talk: https://toth.condill ac.org/opening-talk
\nConference Program: https://toth.condillac.org/ wp-content/uploads/2025/04/TOTh_2025_Program_En.pdf
\n
Training sessi on: 3 & 4 June 2025
\n“Terminology & Artificial Intelligence: Retriev al-Augmented Generation (RAG) and Large Language Models (LLMs)\, including hands-on work”
\n
Train ing 2025 AI
\n
\n
Registration : http://toth.condillac.org/registration
\n
Conference Fees: Student: 25 € – Academic: 75 € – Other/Industrial : 150 €
\nTraining Fees: St udent: 50 € – Academic: 100 € – Other/Industrial : 150 €
\n========== =================================================================
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250605 DTEND;VALUE=DATE:20250606 SEQUENCE:0 SUMMARY:TOTh 2025 Terminology & Ontology – Call for Participation – Program – Registration URL:https://www.madics.fr/event/conf516/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10963@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-09 => 2025-06-13
Lieu : Le Croisic
\n
==================================== ================
\nAppel à communications
\n
ORASIS 2025 : 9-13 juin 2025 au Croisic
\nDate limite de soumission : 14 février 2025\nSite web : https://orasis2025.sciencesconf.org/
\n============= =======================================
\nLa 20ème édition d’ORASIS\, journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur sera organisée 9 au 13 juin 2025 au Domaine de Port aux Rocs au Croisic. Cette édition est organisée par l’équipe Vision-AD avec Thibault Napoléon du La bISEN et en étroite collaboration avec Ayoub KARINE (MCF à l’Université Pa ris Cité depuis 09/2024).
\n
Ce colloque vise à réunir de jeunes cher cheurs francophones (doctorants et jeunes docteurs) issus de la communauté de la vision par ordinateur ou de domaines connexes\, avec l’ambition de favoriser\, dans une ambiance conviviale\, les échanges entre les particip ants. Les journées seront rythmées par des sessions plénières\, des sessio ns posters et par plusieurs conférenciers invités.
\n
Liste des orate urs invités :
\n– Catherine Borremans\, IFREMER
\n– Patrick Le C allet\, Nantes Université
\n– Sébastien Lefèvre\, Université Bretagne Sud
\n– Olivier Lézoray\, Université Caen Normandie
\n– Alice O thmani\, Université Paris-Est Créteil
\n– Lauréat du prix de thèse AF RIF
\n
Dates importantes :
\n– Ouverture de la soumission des ar ticles : 13 janvier 2025
\n– Fermeture de la soumission des articles : 14 février 2025
\n– Notification aux auteurs : 2 avril 2025
\n – Version finale des articles :18 avril 2025
\n– Ouverture des inscri ptions : 3 avril 2025
\n– Inscription non majorée : Avant le 2 mai 20 25
\n– Dates de la conférence : 9 – 13 Juin 2025
\n
Liste des th èmes :
\n– vision et géométrie
\n– vision dynamique et asserviss ement visuel
\n– vision active (stratégie de perception et d’action) \n– vision robotique
\n– réalité virtuelle
\n– modélisation 3D
\n– analyse du mouvement et de scènes
\n– suivi visuel
\n– modèles déformables
\n– reconnaissance
\n– apprentissage
\n– classification
\n– interprétation
\n– indexation multimédi a
\n– segmentation
\n– compression
\n
Pour toute question s ur ce colloque\, merci de nous envoyer un email : orasis2025@sciencesconf .org
\n
En vous souhaitant nombreux au Croisic !
\n
======
\n
Ayoub Karine (MCF à l’Université Paris Cité)
\nThibault Napoléon ( EC à l’ISEN Brest)
\nPour le comité d’organisation de la conférence O RASIS 2025
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250609 DTEND;VALUE=DATE:20250613 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communications – ORASIS (9-13 juin 2025) : journées francop hones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur URL:https://www.madics.fr/event/conf453/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11502@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-10
Lieu : CNAM\, Amphithéâtre Gaston Planté\,
\naccès 35\, 1er étage\,
\n2 rue Conté
\nPARIS
\n
Journée PERSPECTIVES et Défis de l’ IA de l’AFIA (Association Française pour l’intelligence Artificielle)
\n
« Désinformation\, Démocratie et IA »
\n
Le 10 Juin 2025 – 9h – 17h30
\n
Lien pour l’inscription : LIEN
\nLieu : CNAM PARIS
\n
Programme
\n
Matin
\n
« Knowledge is Power: Fighting D isinformation with Data and AI » par Ioana Manolescu (Inria\, CEDAR)
\n
« If generative AI becomes the mirror\, we will end as Narcisse » par David Chavalarias (CNRS\, CAMS et EHESS)
\n
« AI Models with System ic Risks—Manipulation and Disinformation: A Concept at the Crossroads of t he AI Act\, GDPR\, and Digital Services Act » par Juliette Sénéchal (Unive rsité de Lille)
\n
Après midi
\n
« Argumentation Perspectives for Better Debates » par Bruno Yun (Université Claude Bernard Lyon 1\, LI RIS)
\n
« Computational Social Choice and Democracy » par Jérôme Lang (CNRS\, LAMSADE)
\n
« Between surveillance and sousveillance: what b alance in a democracy? » par Elia Verdun (Université de Bordeaux\, CERCLE)
\n
Présentations courtes de jeunes chercheurs :
\n
« Influenc e Campaign – The Romanian Example » par Gabriel Ben Zenou (Inria\, CEDAR\, AMIAD)
\n
« TBA » par Paul Lerner (Sorbonne Université)
\n
Org anisateurs
\nSrdjan Vesic (CRIL CNRS Université d’Artois)
\nFati ha Saïs (LISN\, Université Paris-Saclay)
\nCédric du Mouza (CEDRIC\, CNAM)
\nNada Mimouni (CEDRIC\, CNAM).
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250610 DTEND;VALUE=DATE:20250610 SEQUENCE:0 SUMMARY:AFIA – PDIA – Disinformation\, Democracy\, and AI – June 10 – Paris URL:https://www.madics.fr/event/conf531/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11312@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-22 => 2025-06-27
Lieu : Elle se déroulera au CAES CNRS de Saint-Pierre d’Oléron et bénéficie du soutien du CNRS\, de l’INED\, du CIST\, de l’UMR IDEES et de la faculté Sciences et Humanités de l’Université Paris Cité.
\n
B onjour à toutes et tous\,
\n
Le Centre pour l’analyse spatiale et la géovisualisation (UAR RIATE) organise du 22 au 27 juin l’école thématique Sciences Ouvertes pour les SHS: scripts\, codes et logiciels (SO-SHS).
\n
Cette école s’adresse aux chercheur·euses\, doctorant·es\, enseignant ·es-chercheur·euses\, ingénieur·es et post-doctorant·es en SHS ayant une p ratique de la programmation et souhaitant s’initier aux concepts et techni ques de gestion de développements informatiques s’inscrivant dans la scien ce ouverte.
\n
Les thématiques suivantes seront abordées:
\n
– Enjeux de la Science Ouverte : ouverture des articles\, des données et d es codes de la recherche.
\n– Forges logicielles et workflows : ge stion des scripts et codes avec Git et les plateformes (GitHub\, GitLab…)\ , automatisation de tâches\, publication sur le Web.
\n– Literate programming et notebooks : solutions opérationnelles pour associer code et documentation (quarto\, Jupyter\, markdown…)
\n– Reproductibilité computationnelle : expliciter l’environnement informatique des analyses ( renv\, venv\, docker…) et archiver des productions logicielles.
\n
Pl us d’informations sur le site de l’école :
\nhttps://so-shs.gitpages. huma-num.fr/
\n
Pour candidater\, merci de remplir le formulaire suiv ant :
\nhttps://groupes.renater.fr/limesurvey/index.php/576632
\nLes inscriptions sont ouvertes jusqu’au 4 avril 2025.
\n
Bien cordi alement\,
\n
Pour le comité d’organisation\,
\n
Timothée Giraud\n
Lie n direct
\n
\n
Notre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20250622 DTEND;VALUE=DATE:20250627 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole thématique Sciences Ouvertes pour les SHS: scripts\, codes et logiciels (SO-SHS). URL:https://www.madics.fr/event/conf508/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11309@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Ecoles CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nScience Ouverte\, Re productibilité\, Développement Logiciel et Scripts
\n
\n
Présentation :
\n
\nLes pratiques de science ouverte ont depuis plusieurs années gagné le domaine des sciences humaines et sociales. On y rencontre des pratiques émergente s\, au travers des réseaux (MATE-SHS)\, dans la mise à disposition des don nées et des logiciels au sein de divers dépôt institutionels (forges logic ielles comme gitlab Humanum\, entrepôt de données comme Nakala)\, mais aus si de publications type « Data Paper » dans des revues spécialisées (Cyber géo\, Data & Corpus\, etc.). La « reproductibilité computationelle » est é galement abordé dans des GT inter-disciplinaire (GTNotebook)\, dans des re vues spécialisés (RZine) et par la présence actives de certaines disciplin es des SHS (géographie\, psychologie) au sein du jeune réseau « Recherche Reproductible Français ».
\n
Si les signes sont bien là et encourage ants\, les besoins de formation de cette communauté scientifique en SHS\, même s’ils sont bien identifiés\, ne sont que très peu couverts. Après le s données de recherche\, les publications l’objectif de cette école thémat ique est de former les scientifiques des SHS aux enjeux du troisième pilie r de la science ouverte : les codes sources et les logiciels.
\n
Il est ainsi crucial de former rapidement la communauté aux enjeux actuels po ur faire évoluer nos conceptions des humanités numériques. C’est tout l’e njeu de cette école que d’améliorer les connaissances\, mais aussi de les diffuser dans la communauté scientifique ces prochaines années.
\n
Le s thématiques suivantes seront abordées:
\n
I. Introduction aux enjeu x et différentes facettes de la Science Ouverte
\nII. Forges logiciel les et workflows
\nIII. Notebooks et literate programming
\nIV. La reproductibilité computationnelle
\n
Cette école s’adresse aux che rcheur·euses\, doctorant·es\, enseignant·es-chercheur·euses\, ingénieur·es et post-doctorant·es en SHS ayant une pratique de la programmation et sou haitant s’initier aux concepts et techniques de gestion de développements informatiques s’inscrivant dans la science ouverte.\n
\n
\nD u : 2025-06-22
\n
\nAu : 2025-06-27
\n
\n Lieu : CAES CNRS de Saint-Pierre d’Oléron\n
\nSite Web : https://so-shs.gitpages.huma-num.fr/
DTSTART;VALUE=DATE:20250622 DTEND;VALUE=DATE:20250628 SEQUENCE:0 SUMMARY:ÉCOLE THÉMATIQUE : URL:https://www.madics.fr/event/titre1741704143-2440/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11311@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-22 => 2025-07-09
Lieu : ENS de Lyon (IXXI)
\n
L’IXXI et le CBPsmn organise nt les 8 et 9 juillet à l’ENS de Lyon un hackathon dédié à l’expérimentati on des Grands Modèles de Langage dans le cadre de la recherche scientifiqu e.
\n
L’intelligence artificielle générative\, et en particulier les grands modèles de langage (LLM)\, s’impose progressivement comme un nouvel outil de l’arsenal méthodologique des scientifiques. Capables d’analyser de vastes corpus de données\, de synthétiser des informations complexes et peut-être de suggérer de nouvelles pistes de recherche\, ces modèles ouvr ent des perspectives inédites pour la production et la diffusion des conna issances. Mais comment peuvent-ils s’intégrer concrètement dans le quotidi en des chercheurs\, à travers la diversité des disciplines ? Quels sont le urs atouts\, leurs limites et leurs impacts sur les pratiques scientifique s ?
\n
Cet évènement s’adresse aussi bien aux étudiants et étudiantes qu’aux chercheuses et chercheurs confirmés et\, plus généralement\, à tou te personne\, quelle que soit sa discipline\, intéressée par l’expérimenta tion de défis concrets visant à tester le potentiel de ces modèles comme o util de la production scientifique. Les équipes auront 24h pour s’emparer d’un jeu de données en proposant une problématique et en mobilisant un LLM pour y répondre. A l’issue de ces 24h\, les équipes seront appelées à res tituer leur travail devant l’ensemble des participants. Un prix récompense ra la proposition la plus originale.
\n
Ce hackathon sera une occasio n de confronter les outils d’IA aux exigences de la rigueur scientifique\, d’identifier les meilleures pratiques et de co-construire de nouvelles ap proches pour la science de demain.
\n
Renseignements complémentaires et inscriptions en ligne: https://www.ixxi.fr/agenda/evenements/hackathon- grands-modele-de-langage
\n
Lien direct\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250622 DTEND;VALUE=DATE:20250627 SEQUENCE:0 SUMMARY:Hackathon IXXI CBPsmn – Ce que l’IA fait à la pratique de la scienc e URL:https://www.madics.fr/event/conf507/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11514@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:SIMDAC\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : S IMDAC
\n
\nThème :
\n
\nAnalyse de do nnées\, calcul haute performance et données de santé
\n
\n
Présentation :
\n
\nC e colloque se veut le point de départ de la structuration d\\’une communau té de recherche pluridisciplinaire travaillant sur l\\’analyse de données par des études de similarités de gros volumes de données complexes. Il vis e à rassembler des chercheurs intéressés par les verrous scientifiques sou levés par ces approches qu\\’il s\\’agisse de :
\n
Méthodes théo riques (définition des similarités\, algorithmes de jointure par similarit é/ recherche par similarité\, traitement d\\’images\,…)
\n
Problé matiques liées à la qualité et à la complexité des données (séquences vs s éries\, données manquantes\, données non alignées)
\n
Optimisatio n\, calcul haute performance\, parallélisation et accélération GPU
\n
Nature des données et domaines d\\’applications (santé\, biologie\, … )
\n
L’organisation du colloque alterne entre exposés scientifiques c ouvrant ces différentes thématiques et temps d’échanges\, notamment sous f orme d’ateliers thématiques permettant de favoriser les discussions croisé es et les rapprochements interdisciplinaires.
\n
Le colloque se prolo ngera le lendemain matin par une réunion du groupe de travail\, ouverte à tous les participants intéressés\, afin de définir les prochaines actions collectives à mener dans ce cadre.
\n
\nDu : 2025-0 6-24
\n
\nAu : 2025-06-25
\n
\n Lieu : Orléans
\n
\nSite Web : https://s ites.google.com/view/simdac-colloque-2025/accueil
DTSTART;VALUE=DATE:20250624 DTEND;VALUE=DATE:20250626 SEQUENCE:0 SUMMARY:Colloque Similarités de données complexes et massives URL:https://www.madics.fr/event/titre1748961618-9901/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10836@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-25 => 2025-06-27
Lieu : Caen\, France.
\n
Dear All\,
\n
\nWe are plea sed to announce the first call for papers for the upcoming IAPR Workshop o n Graph-Based Representations in Pattern Recognition (GbRPR). The workshop will be held in Caen\, France\, from June 25 to June 27\, 2025. The scop e of GbR2025 includes\, but is not limited to\, the following topics :
\n
\n
Data mining on/with graphs
\n
Deep learning on graphs : Graph Neural Networks\, Graph pooling\, Graph autoencoders\, …
\n
Graph Signal Processing
\n
Graph matching and classification
\n
Graph distance and similarity measures
\n
Graph kernels an d graph embeddings
\n
Graphs in bioinformatics/chemoinformatics\n
Graphs in social network analysis
\n
Graph-based methodol ogies for pattern recognition
\n
Graph-based learning and clusteri ng
\n
Graph based image segmentation
\n
Irregular (graph) pyramids
\n
Graph representation of images and shapes
\n
O ther graph-based applications in pattern recognition
\n
\n
\nGbR has been a biannual event for nearly 30 years and has consistently served as a meeting place for algorithmic and machine learning approaches dea ling with data defined either on a graph or by a graph.
\nScientific applications of our methods is wide but concern primarily domains like the one addressed by DSchem\, where structural information between objects i s a key information.\n
\n
The proceedings of the workshop will be pub lished in the LNCS series\, and we are currently in discussions with Patte rn Recognition Letters to create a special virtual issue related to GbR to pics following the workshop. The workshop will include two invited talks o n Graph matching (provided by Christine Solnon) and ML on graphs. The plan ned registration fees are approximately 100 €.
\n
Important dates
\n
\n
Paper submissions due: February 3\, 2025
\n
No tification of acceptances: March 3\, 2025
\n
Final camera-ready pap ers due: April 1\, 2025
\n
Registration: June 2\, 2025
\n
\n
\nPlease do not hesitate to submit papers and/or join us for three da ys of intense scientific activity in a warm atmosphere.\n
\n
Regards\ ,
\n
Luc Brun\, Benoit Gaüzère\, Sébastien Bougleux\, Vince nzo Carletti.
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250625 DTEND;VALUE=DATE:20250627 SEQUENCE:0 SUMMARY:1st cfp: 14th IAPR-TC15 International Workshop on Graph-Based Repre sentations in Pattern Recognition URL:https://www.madics.fr/event/conf422/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11234@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-27
Lieu : A Lyon.
\n
Campus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéât re Claude Chappe
\n6 Av. des Arts\, 69100 Villeurbanne
\n
Cher.e s collègues\,
\n
La FIL (Fédération Informatique de Lyon) organise un e journée scientifique sur le thème du Federated Learning / Decentralized Learning.
\n
Si vous souhaitez présenter vos travaux ou participer à l’événement\, merci de vous inscrire via le lien ci-dessous.
\nN’hési tez pas à transmettre l’annonce à vos collègues et vos équipes.
\nNav rée pour les envois multiples\, si vous avez reçu l’annonce par ailleurs.\n
La participation est gratuite \; inscrivez-vous dès à présent :
\nhttps://forms.gle/zvU3q5KS1TA6Q6n19
\n
Programme de l’événement :
\nUn séminaire scientifique de la FIL est organisé sur le thème du Federated Learning / Decentralized Learning
\nAvec un exposé invité d ’Anne-Marie Kermarrec (EPFL\, Membre de l’Académie des Sciences) sur « Opp ortunities and challenges of distributed learning »
\nAinsi que des p résentations de chercheurs.euses et enseignant.es-chercheurs.euses : envoy ez vos contributions via le formulaire de participation ci-dessus.
\n
Date de l’événement :
\nVendredi 27 juin 2025\, à 9h
\n
Lieu : \nCampus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéâtre Claude Chap pe
\n6 Av. des Arts\, 69100 Villeurbanne
\n
Amitiés\,
\n
Sa ra Bouchenak
\n
\n
\n
Notre s ite web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20250627 DTEND;VALUE=DATE:20250627 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée scientifique Federated / Decentralized Learning – Appel à c ontributions & participation URL:https://www.madics.fr/event/conf486/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11272@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-27
Lieu : Berlin\, Germany
\n
============================================ ===============
\n
GRADES-NDA 2025
\n
8th Joint Workshop on
\n Graph Data Management Experiences & Systems (GRADES)
\n and
\n Network Data Analytics (NDA)
\n
Collocated with SIGMOD/PODS 2025
\n Berlin\, Germany
\n
Workshop Date: 27 June 2025
\n
============================ ===============================
\n
Pap er Abstract Submission: March 17\, 2025
\n
Full Paper S ubmission: March 22\, 2025
\n
https://grade snda.github.io/
\n
============================= ==============================
\n
GRADES-NDA 2025 Cal l for Papers
\n ===================================================== ======
\n
The GRADES-NDA workshop explores the challenges\, applicati on areas\, and usage scenarios of managing large-scale graph-shaped data. It provides a forum for exchanging ideas on mining\, querying\, and learni ng from real-world network data\, fostering interdisciplinary collaboratio n\, and sharing datasets and benchmarks.
\n
GRADES-NDA brings togethe r researchers from academia\, industry\, and government to discuss advance s in large-scale graph data management and analytics. Its scope covers dom ain-specific challenges\, noise handling in real-world graphs\, and innova tions in databases\, data mining\, machine learning\, data streaming\, net work science\, and graph algorithms. Case studies across diverse areas are welcome\, including Social Networks\, Business Analytics\, Healthcare\, a nd Cybersecurity.
\n
==> Submission Guidelines
\n
– All papers m ust be original and not simultaneously submitted to another journal or con ference.
\n
– Submissions must follow the latest 2-column ACM Primary Article Template (Overleaf template: https://www.overleaf.com/latex/templ ates/association-for-computing-machinery-acm-sig-proceedings-template/bmvf hcdnxfty).
\n
– Submissions have to be *anonymous*.
\n
– The fol lowing paper categories are welcome:
\n
* Archival: Accepted papers under this category will be published by the ACM\, indexed by DBLP\, and will be available in the ACM DL.
\n ** Full papers should be a ma ximum of 8 pages in length\, excluding references and appendix.
\n ** Case studies should be a maximum of 4 pages in length\, excluding ref erences and appendix.
\n ** Short papers and demonstration papers should be a maximum of 4 pages in length\, excluding references and appen dix.
\n
* Non-archival (New): Accepted papers under this category w ill not be published in the workshop proceedings\, but will only be listed on the workshop website.
\n ** Papers that are suitable for this category are Work-in-progress papers presenting early results. These pape rs should be a maximum of 4 pages in length\, excluding references and app endix.
\n
==> List of Topics
\n
The topics of interest include b ut are not limited to the following:
\n
– Graph modeling and proce ssing – advances in representing\, visualizing\, storing\, indexing\, qu erying\, and managing graph data.
\n – Graph query languages\, visu alization\, and querying interfaces – design\, usability\, practical imp lementations\, and use cases.
\n – Knowledge Graphs – constructio n\, augmentation\, reasoning\, and neuro-symbolic approaches.
\n – GenAI techniques – integration of Knowledge Graphs and LLMs for informati on retrieval\, question answering\, knowledge inference\, and natural lang uage understanding.
\n – Graph processing platforms – including T itan\, Giraph\, GraphChi\, SPARK/GraphX\, GraphLab/PowerGraph\, and others .
\n – Human-centric graph processing – interactive approaches fo r graph data exploration\, querying\, and analytics.
\n – Reliable graph data processing – validation and verification techniques for ensurin g the trustworthiness of algorithms\, query languages\, applications\, and systems.
\n – Graph metrics – methods for measuring graph charac teristics\, e.g.\, diameter\, eigenvalues\, triangle counting.
\n – Spatial and temporal graph analytics – updates\, dynamic graphs\, strea ming analytics\, evolution tracking\, point-of-interest recommendation\, c ommunity structure detection\, etc.
\n – Graph mining and machine l earning – including heterogeneous networks and knowledge graphs.
\n – Graph summarization and sampling – efficient methods for large-scal e data.
\n – Noisy and uncertain graphs – analytics on incomplete \, inconsistent\, or unreliable data.
\n – Network dynamics – gam e theory\, social contagion\, and information propagation.
\n – Dom ain-specific graph analytics – applications in social networks\, biology \, business\, finance\, healthcare\, transportation\, etc.
\n – Vis ion and systems papers – potential or real applications of graph managem ent\, especially in the era of large language models.
\n
==> Importan t Dates
\n
– Abstract Submission: March 17\, 2025
\n – Pape r Submission: March 22\, 2025
\n – Notifications: April 18\, 2025\n – Camera Ready Submission: May 2\, 2025
\n
All deadlines are 23:59 AoE.
\n
==> Student Travel Awards
\n
Thanks to the gen erous support from our sponsors\, we will provide scholarship awards to se lected students attending the SIGMOD/PODS conference. The scholarships wil l include financial support to partially cover the expense for traveling a nd conference registrations. Awardees are expected to register for the eve nt and will have to make their own arrangements for travel and accommodati on. Students whose advisors cannot provide financial support to attend the conference will be given priority. Additionally\, students corresponding to underrepresented groups in the SIGMOD community will be given priority to increase diversity.
\n
==> Committees
\n
– Workshop Organiz ers
\n
* Akhil Arora (akhil.arora@cs.au.dk)\, Aarhus University & Copenhagen Center for Social Data Science\, Denmark
\n * Stefania Dumbrava (stefania.dumbrava@ensiie.fr)\, ENSIIE & Télécom SudParis\, Fran ce
\n
– Steering Committee
\n
* Olaf Hartig\, Amazon Web S ervices & Linköping University\, Sweden
\n * Semih Salihoglu\, Uni versity of Waterloo\, Canada
\n * Vasiliki Kalavri\, Boston Univer sity\, US
\n * George Fletcher\, TU Eindhoven\, The Netherlands
\n
– Program Committee (in progress)
\n
* Shubhangi Agarwal\ , University Lyon 1\, France
\n * Renzo Angles\, Universidad de Ta lca\, Chile
\n * Amitabha Bagchi\, Indian Institute of Technology\ , India
\n * Srikanta Bedathur\, Indian Institute of Technology\, India
\n * Kaustubh Beedkar\, Indian Institute of Technology\, Ind ia
\n * Yang Cao\, University of Edinburgh\, UK
\n * James Clarkson\, Neo4j\, USA
\n * Lisa Ehrlinger\, Hasso-Plattner-Insti tut\, Germany
\n * Lorena Etcheverry\, Universidad de la República \, Uruguay
\n * Amélie Gheerbrant\, Université de Paris\, IRIF\, C NRS\, France
\n * Paul Groth\, University of Amsterdam\, Netherlan ds
\n * Jan Hidders\, Birkbeck College\, University of London\, UK
\n * Panagiotis Karras\, University of Copenhagen\, Denmark
\n * Haridimos Kondylakis\, ICS-FORTH\, Greece
\n * Longbin Lai \, Alibaba Group\, China
\n * Ioana Manolescu\, INRIA\, Institut P olytechnique de Paris\, France
\n * Victor Marsault\, Université G ustave Eiffel\, CNRS\, LIGM\, France
\n * Andrea Mauri\, Universit y of Lyon 1\, CNRS\, LIRIS\, France
\n * Amine Mhedhbi\, École Pol ytechnique de Montréal\, Canada
\n * Davide Mottin\, Aarhus Univer sity\, Denmark
\n * Serafeim Papadias\, TU Berlin\, Germany
\n * Marcus Paradies\, Ludwig-Maximilians-Universität München\, Germany
\n * Liat Peterfreund\, Hebrew University\, RelationalAI\, Israel
\n * Evaggelia Pitoura\, University of Ioannina\, Greece
\n * Yuya Sasaki\, Osaka University\, Japan
\n * Semih Salihoglu\, University of Waterloo\, Kùzu\, Canada
\n * Petra Selmer\, Bloomb erg\, UK
\n * Dominik Tomaszuk\, University of Bialystok\, Poland \n * Riccardo Tommasini\, INSA Lyon\, CNRS\, LIRIS\, France
\n * Georgia Troullinou\, Université Grenoble Alpes\, France
\n * Ana Lucia Varbanescu\, University of Amsterdam\, Netherlands
\n * Genoveva Vargas-Solar\, CNRS\, LIRIS\, France
\n * Nikolay Yako vets\, Eindhoven University of Technology\, Netherlands
\n
All questi ons about submissions should be emailed to grades-nda@googlegroups.com
\n
==> Venue
\n
The workshop will be co-located with SIGMOD/PODS at the Intercontinental Berlin.
\n
==> Further Information
\n
More information\, including our fantastic program committee\, exciting keynot e speakers\, and submission guidelines\, can be found on the workshop webs ite: https://gradesnda.github.io/
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250627 DTEND;VALUE=DATE:20250627 SEQUENCE:0 SUMMARY:[CFP] GRADES-NDA@SIGMOD/PODS 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf498/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11268@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-29 => 2025-07-04
Lieu : Caen\, France
\n
Advancing Scientific Discovery wi th AI
\n
Summer School | June 29 – July 3\, 2025\, Caen\, France
\n
https://ai4science.sciencesconf.org/
\n
A program to learn and c ollaborate at the intersection of AI and
\nscientific discovery.
\n
About the Summer School
\n
This summer school provides a platfor m for researchers and students from diverse
\nscientific backgrounds to delve into Artificial Intelligence and its
\napplications in scien tific research. Over five days\, participants will explore
\ncurrent techniques\, learn from experienced specialists\, and collaborate with
\npeers on relevant scientific problems. Each day focuses on a specific \napplication domain and the related AI methodologies. This program a ims at
\nexploring the potential of AI to accelerate research and imp rove our
\nunderstanding of complex scientific phenomena.
\n
Pro gram Overview
\n
Sunday\, June 29\, 2025 (5:00 PM – 8:00 PM)
\n
Welcome Reception: Participants can attend an evening of networking and
\nintroductions. Snacks will be served while participants share their\nmotivations\, backgrounds\, and AI-related projects with fellow part icipants and
\nspeakers.
\n
Daily Structure
\n
Each day wil l be structured to facilitate learning and interaction\, combining a
\nvariety of formats. Expect a blend of:
\n
Lectures: Comprehensive p resentations introducing key concepts and theoretical
\nframeworks.\n
Hands-on Practical Sessions: Application of the newly learned AI te chniques
\nto concrete scientific problems\, in dedicated labs.
\n
Conferences: Seminars led by specialists in their respective fields.
\n
Exchange and Discussion Sessions: Engaging discussions to reinforce \nunderstanding and explore diverse perspectives\, led by a scientifi c
\npersonality.
\n
Breaks and Free time: Time to recharge and c onnect with participants and
\nspeakers.
\n
Monday\, June 30\, 2 025 (9:00 AM – 7:00 PM)
\n
Theme: AI for Medical Applications
\n Focus: Medical Image Processing.
\nAI Foundations: Machine learning a nd deep learning basics\, convolutional neural
\nnetworks.
\nPar ticipants will explore how AI algorithms\, specifically convolutional neur al
\nnetworks\, are used in medical diagnostics and analysis from ima ge processing.
\n
Tuesday\, July 1\, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)
\n
Theme: AI for Simulation Acceleration
\nFocus: Accelerating simulati ons in fields such as astronomy.
\nAI Foundations: Generative models.
\nParticipants will learn about the potential of generative models i n
\naccelerating scientific simulations\, exploring their application in
\nhigh-performance computing.
\n
Wednesday\, July 2\, 2025 ( 9:00 AM – 7:00 PM)
\n
Theme: AI for Inverse Problems
\nFocus: Se nsor localization in magnetometry and related fields.
\nAI Foundation s: Physics-inspired neural networks.
\nParticipants will discover the application of physics-inspired neural networks
\nto solve inverse p roblems\, using physical laws to constrain the neural
\narchitectures .
\nA part of the afternoon will be dedicated to a social event at th e Caen Town
\nHall.
\n
Thursday\, July 3\, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)
\n
Theme: AI for Materials Science
\nFocus: Materials discov ery and characterization.
\nAI Foundations: Uncertainty quantificatio n\, Bayesian models.
\nParticipants will learn about the use of AI fo r materials discovery\, combining
\nBayesian methods with deep learni ng to provide uncertainty in material
\npredictions.
\n
Friday\, July 4\, 2025 (9:00 AM – 5:00 PM)
\n
Theme: AI for Particle Physics \nFocus: Analysis of particle physics data and anomaly detection.
\nAI Foundations: Deep learning for physics data analysis\, anomaly dete ction.
\nParticipants will explore the application of deep learning t echniques in
\nparticle physics\, focusing on data analysis and anoma ly detection in large
\ndatasets obtained from colliders and telescop es.
\n
Application Process
\nIndividuals interested in applying should submit the following:
\n
A letter of motivation explaining you r interest in the summer school and how
\nit relates to your research .
\n
A detailed CV outlining your educational background\, skills\, a nd any
\nrelevant research experience.
\n
The selection process aims to ensure a diverse group of participants from
\ndifferent scien tific fields\, with a range of expertise levels.
\n
Please submit you r application at https://ai4science.sciencesconf.org/
\n
Further Info rmation
\nThe names of the scientific personalities leading each day and the full list of
\nspeakers will be announced shortly. For furthe r inquiries\, please do not
\nhesitate to contact us at ai4science@sc iencesconf.org.
\n
We look forward to receiving your application and welcoming you to this
\nenriching summer school experience!
\n
< a href='https://ai4science.sciencesconf.org/' target='_blank'>Lien direct< /a>
\n
\n
Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.
DTSTART;VALUE=DATE:20250629 DTEND;VALUE=DATE:20250704 SEQUENCE:0 SUMMARY:Advancing Scientific Discovery with AI – Summer School | June 29 – July 3\, 2025\, Caen\, France URL:https://www.madics.fr/event/conf495/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11323@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-30
Lieu : Aix-Marseille Université\, Site de Saint-Charles
\nMarseille
\n
Appel à Communication
Atelier IA et Éducation (IA-ÉDU) 2025
\n
\n Con tact : Ismail Badache – Ismail.Badache@lis-lab.fr
\n
Conférences CO RIA-TALN 2025\, Marseille – France
\n
\n
\n
Dans le cadre des conférences conjointes CORIA-TALN 2025\, qui se tiendront à M arseille\, nous avons le plaisir d’organiser l’atelier IA-ÉDU\, consacré a ux interactions entre l’intelligence artificielle et l’éducation. Cet atel ier vise à rassembler chercheurs\, praticiens et experts pour discuter des avancées\, des défis et des perspectives de l’IA appliquée à l’éducation.
\n
\n
Soumission des articles (résumés\, courts et longs) : 30 Avril 2025
\n
Notification aux auteurs : ~~10 Mai 2025~~
\n
Versions définitives : 16 Mai 2025
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Atelier IA-ÉDU : 30 Juin 2025 de 9h00 à 1 7h30
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Formats des soumis sions
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Résumé (2 pages + références)
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Traduction résumée d’un article déjà publié
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Résultat négatif apportant une réflexion critique
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Prise de position argumentée s ur un enjeu de l’IA en éducation
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Description de projet en cours ou d’une initiative novatrice
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Format de présentation : Poster
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Article court (6 pages + référe nces)
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Résultats préliminaires de recherches en cours< /li>\n
Synthèse étayée sur l’état de l’art d’un domaine particulier
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Format de présentation : Poster et intervention orale rapide dans la session Booster
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Article lon g (12 pages + références)
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Contribution scientifique c omplète incluant une problématique clairement définie\, une méthodologie r igoureuse\, des résultats détaillés et une discussion approfondie
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Format de présentation : Présentation orale de 15 minutes s uivie de 5-10 minutes d’échanges
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Nous encourageons for tement les soumissions valorisant des approches interdisciplinaires.
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Thématiques de l’atelier (liste non exhaustive)
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IA pour l’enseignement et l’apprentissage
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Évalu ation et rétroaction intelligente
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IA et inclusion en éducation\n
Éthique et enjeux de l’IA en éducation
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IA et nouvelles approches pédagogiques
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Analyse des données éducatives et prise d e décision
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Formation des enseignants à l’IA et par l’IA
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Modalités de soumission
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Les soumi ssions doivent être rédigées selon la feuille de style fournie et soumises en format PDF via la plateforme EasyChair.
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Système de s oumission : EasyChair – Soumettre un article\n
Modèle Overleaf : Accéder au modèle
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Feuilles de style : LaTeX et Word/LibreOffice
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Nous avons hâte de découvrir vos contributions et d’échanger avec vous lors de l’atelier !
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Télécharger l’affic he de l’événement
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Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250630 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP – Atelier IA et Éducation (IA-ÉDU)@CORIA-TALN URL:https://www.madics.fr/event/conf512/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11321@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-30
Lieu : Marseille
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Appel à contributions – Atelier Accès à l’informati on basé sur le dialogue et Grands modèles de langue
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Cet atelier po rte sur les défis liés à l’accès à l’information basé sur le dialogue et l ’intégration de la génération automatique améliorée par la recherche d’inf ormation pour améliorer les systèmes de recherche conversationnelle.
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Les contributions peuvent être: des propositions de tables rondes\, des articles scientifiques originaux\, des articles présentant des ressources \, des projets de thèse\, des résumés d’articles acceptés dans des confére nces/journaux du domaine.
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Longueur : 2 à 8 pages (hors références )
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Format : Modèle CORIA-TALN 2025
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Soumission : Les soumiss ions se font via EasyChair\, depuis le site web de la conférence principal e : https://coria-taln-2025.lis-lab.fr/feuilles-de-style/
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Dates im portantes :
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Date limite de soumission : 25 Avril 2025 (soumiss ion)
\n Notification d’acceptation : 2 Mai 2025
\n Date de l’atelier : 30 juin 2025 Marseille\, France
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Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250630 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP – diagllm@CORIA/TALN 2025 – Atelier Accès à l’information basé sur le dialogue et Grands modèles de langue URL:https://www.madics.fr/event/conf510/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11167@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-30 => 2025-07-02
Lieu : Dijon\, France
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CALL FOR PAPERS CAP-2025
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La conférence CAP est un rassemblement interdisciplinaire de chercheurs à l’intersection de l’apprentissage automatique\, des mathématiques appliqu ées et des domaines connexes. Le site web de soumission est ouvert.
\nCette année\, la conférence est organisée dans le cadre de la plate-form e PFIA-2025\, et aura lieu à Dijon (France) du 30 juin au 2 juillet.
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Les articles soumis peuvent être rédigés en anglais ou en français et nous encourageons plusieurs types de soumissions :
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– Articles réc emment acceptés (2024 ou 2025) à des conférences de haut niveau. Ces artic les doivent être soumis dans le format original de la conférence (longueur et style). Ils feront l’objet d’une seule évaluation.
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– Des artic les originaux longs sur le thème de la théorie de l’apprentissage automati que et de ses applications. Ils ne doivent pas dépasser 12 pages au format CAp (hors références et annexes\, un modèle LaTeX adapté est disponible i ci). Ils feront l’objet d’au moins deux évaluations.
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– Des article s courts qui présentent des idées originales et donnent l’occasion de décr ire un travail significatif en cours. Ils ne doivent pas dépasser 8 pages au format CAp (sans les références et les annexes\, un modèle LaTeX approp rié est disponible ici). Ils feront l’objet d’au moins deux évaluations.\n
Cette année\, il n’y aura pas d’actes. Les travaux acceptés pour pr ésentation seront listés sur le site web avec\, éventuellement\, un lien v ers les articles complets lorsque ceux-ci sont fournis par les auteurs.
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Tous les travaux acceptés auront la possibilité d’être présentés sou s forme de posters lors de la conférence. Certains articles seront égaleme nt présentés oralement\, soit lors d’une session réservée à la conférence CAP\, soit lors d’une session conjointe CAP/SFC (Société Française de Clas sification) (pour les articles qui ont été plus spécifiquement identifiés comme étant à l’intersection des deux conférences). Ces présentations sont l’occasion d’avoir un retour constructif et rigoureux\, ainsi que d’établ ir des contacts avec les membres de la communauté française de l’apprentis sage automatique. Les doctorants sont particulièrement bienvenus et encour agés à soumettre des communications.
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Dates clés :
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– Confér ence : 30 juin – 2 juillet 2025
\n– Date limite de soumission d’artic les : 15 mars 2025
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– Notification aux auteurs : 15th avril 2025
\n– Ouverture des inscriptions : 21 avril 2025
\n– Date limite des inscriptions à tarif réduit : 22 mai 2025
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Thèmes :
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La co nférence CAP 2025 invitent les personnes travaillant dans des domaines lié s à n’importe quel aspect de l’apprentissage automatique à soumettre des a rticles originaux. Les sujets sollicités incluent\, mais ne sont pas limit és à :
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— Théorie de l’apprentissage modèles et paradigmes
\n
Apprentissage actif
\nApprentissage en ligne
\nApprentissage mu lti-classes\, multi-tâches\, multi-vues\, et apprentissage par transfert\nApprentissage supervisée\, semi-supervisé et non supervisé
\nAp prentissage par renforcement
\nApprentissage relationnel
\nAppre ntissage de représentation
\nApprentissage symbolique
\nAlgorith mes de bandits
\nFactorisation de matrices et de tenseurs
\nTran sport optimal pour l’Apprentissage automatique
\nInduction grammatica le
\nMéthodes à noyaux
\nMéthodes bayésiennes
\nProcessus s tochastiques
\nMéthodes d’ensemble et boosting
\nModèles graphiq ues
\nProcessus gaussiens
\nRéseaux de neurones et Apprentissage profond
\nThéorie de l’Apprentissage
\nThéorie des jeux
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— Optimisation et problèmes liés
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Apprentissage automatique à gran de échelle et optimisation
\nAlgorithmes d’optimisation
\nOptimi sation distribuée
\nApprentissage automatique et données structurées (spatio-temporelle\, arbres\, graphes\, …)
\nClassification avec donn ées manquantes
\n
— Apprentissage automatique de confiance
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Eq uité
\nTransparence
\nInterprétabilité et explicabilité
\nP rivacy et sécurité
\nDurabilité
\nCausalité
\nAlignement et vérification
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— Applications
\n
Analyse des réseaux sociaux\nAnalyse de données temporelles
\nBioinformatique
\nFouille de données
\nNeurosciences
\nTraitement automatique du langage \nRecherche d’information
\nVision par ordinateur
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Antoin e Cornuéjols et Vincent Guigue
\nCo-Presidents of CAP-2025
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L ien direct
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Notre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250702 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conférence d’APprentissage automatique (CAP-2025) URL:https://www.madics.fr/event/conf481/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11344@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-06-30 => 2025-07-04
Lieu : ENS de Lyon
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Après Bangalore en 2023 et Edmonto n en 2024\, la conférence COLT 2025 se tiendra à l’Ecole Normale Supérieur e de Lyon entre le 30 juin et le 4 juillet 2025.
\n
Cette conférence est une des rencontres internationales majeures autour de la théorie du ma chine learning et de l’intelligence artificielle. Elle propose chaque anné e un cadre d’échange privilégié pour tous les aspects théoriques de l’appr entissage automatique\, à l’intersection de l’informatique théorique\, de la statistique et des mathématiques appliquées.
\n
Matus Telgarsky (N ew York University) et Francis Bach (INRIA) ont d’ores et déjà confirmé le ur venue comme orateurs pléniers. Innovation cette année : des tutoriels e t workshops sont programmés le 30 juin \; il est encore temps d’en propose r : voir https://learningtheory.org/colt2025/wtc.html
\n
Le programme complet est en cours de finalisation et sera disponible d’ici peu de temp s sur le site de la conférence: https://learningtheory.org/colt2025/
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Les inscriptions sont ouvertes\, avec un tarif préférentiel disponible jusqu’au 22 mai.
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DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250704 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conference On Learning Theory (COLT) 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf518/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11522@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-30
Lieu : Teams
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Le DSI de l’INSERM organise son 4 ème webinaire IT\, ce tte fois-ci autour des IA génératives ou plus précisément les grands modèl es de langages (LLM)\, dédiés à la santé et à la recherche médicale.
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Le webinaire aura lieu sur Teams lundi 30 juin à partir de 10h25.
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Des personnalités de Meta (Facebook) et Google seront invitées pour pré senter les travaux en cours dans différentes disciplines de la santé et de la recherche médicale et débattre avec les unités de recherche.
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M eta et Google sont actuellement des leaders de l’IA générative. Meta propo se des modèles open source et ultra polyvalents et Google des modèles ultr a rapides et intégrés. La question de la sécurité et gouvernance des donné es sera également abordée.
\n
Vous pouvez dors et déjà vous inscrire ici :
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https://llmsante.sciencesconf.org/registration?lang=fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250630 SEQUENCE:0 SUMMARY:Les grands modèles de langage pour la santé et la recherche médical e URL:https://www.madics.fr/event/conf541/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11501@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-06-30 => 2025-07-01
Lieu : Dijon
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Appel à participation APIA 2025
\n30 juin – 1er juillet\, Dijon
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La conférence Nationale sur les Applications Pratiqu es de l’Intelligence Artificielle (APIA)\, soutenue par le Collège Ind ustriel de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA) \, est un lieu d’échanges entre les chercheurs académiques et les entrepri ses (industriels\, entreprises de services informatiques\, startups\, …). Elle est hébergée par la Plate-Forme Intelligence Artificielle et se tiend ra cette année à Dijon\, les 30 juin et 1er juillet.
\nC’est l’opport unité pour les chercheurs académiques et industriels de partager leurs exp ériences dans le domaine de l’IA autour de cas concrets\, de débattre des différents verrous qu’ils rencontrent et qui restent à résoudre pour démoc ratiser encore davantage son utilisation\, de présenter les méthodes qu’il s mettent en œuvre pour enrichir le potentiel applicatif des modèles et ou tils de l’IA\, et de partager les besoins naissants des entreprises.
\nPour cette 11ème édition d’APIA\, 20 articles seront présentés\, auxquel s s’ajouteront les présentations des partenaires de PFIA. Deux sessions co mmunes avec les Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificie lle mettront à l’honneur les travaux des jeunes chercheurs retenus pour la conférence.
\n
Le programme détaillé est en ligne à l’adresse suivan te : https://pfia2025.u-bourgogne.fr/programme/. Les inscriptions au tarif préférentiel sont encore possibles jusqu’au 21 mai (inclus). Plus d’infor mations : https://pfia2025.u-bourgogne.fr/infos/inscriptions/.
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Nou s serons ravi.e.s de vous retrouver nombreuses et nombreux à Dijon pour ce tte conférence que nous espérons riche d’inspirations pour toutes et tous !
\n
Bien à vous\,
\n
Nathalie Abadie et Ghislain Atemezing\,
\npour le comité de programme d’APIA 2025
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DTSTART;VALUE=DATE:20250630 DTEND;VALUE=DATE:20250701 SEQUENCE:0 SUMMARY:Premier appel à participation APIA 2025 @PFIA2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf530/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11359@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-07-07 => 2025-07-10
Lieu : Ecole Polytechnique
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Dear All\,
\n
 
\nWe are pleased to invite you to the fifth edition of the Hi! PARIS Summe r School on July 7-10\, 2025 at Ecole polytechnique!
\n
This year’s e dition of the Hi! PARIS Summer School will feature several tutorials on a wide range of topics in the domain of Artificial Intelligence and Data Sci ence from different perspectives. These sessions are designed to appeal to a wide audience\, including Master’s and PhD students\, postdocs\, academ ics\, faculty members\, researchers\, and industry professionals who are l ooking to deepen their understanding of AI and Data Science.
\n 
\nThe program features tutorials on the theory and methods of AI and Data Science\, along with keynote presentations by globally recognized academi cs. Over the course of the four-day event\, an industry panel will foster meaningful dialogue between participants and professionals. Additionally\, the Hi! PARIS Engineering Team will lead practical sessions offering rese arch tips\, further enriching the learning experience.
\n
Certificat es of participation will be delivered at the end of the Summer School!
\n
For this 5th edition\, Hi! PARIS proposes:
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– 4 Keynote Spea kers
\n– 1 Industry Panel with the participation of Hi! PARIS corpora te donors
\n– 6 Tutorials 
\n– Practical Research Tips Sessions  by the Hi! PARIS Engineering Team
\n– 1 Poster Session and a Poster A ward with a cash prize
\n– 1 Social Event
\n
For more detailed information and to register for this event\, visit:  https://www.hi-paris .fr/summer-school-2025/
\n
Already confirmed speakers:
\n
Keynot e Speakers:
\nJEAN-PHILIPPE VERT (Owkin)
\nLUDOVIC DENOYER (H)\nCHARLES-ALBERT LEHALLE (École polytechnique)
\n
Tutorial Speak ers:
\nAYMERIC DIEULEVEUT (École polytechnique)
\nANNA KORBA (EN SAE)
\nÉMILIE KAUFMANN (CNRS\, CRIStAL)
\nSOLENNE GAUCHER (École polytechnique)
\n
This edition of the Summer School has benefited f rom a government grant managed by the ANR under France 2030 with the refer ence “ANR-22-CMAS-0002”.
\n
—
\nHi! PARIS Center
\nHi! PAR IS\, Center in Data Science & AI for Science\, Business & Society
\nc ontact@hi-paris.fr
\n+33 (0) 1 75 31 92 03
\nOffice: @Telecom Pa ris\, 5A101 + @HEC Paris\, S-107 on Tuesdays
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250707 DTEND;VALUE=DATE:20250710 SEQUENCE:0 SUMMARY:Hi! PARIS Summer School 2025 (July 7-10 @ Ecole polytechnique) URL:https://www.madics.fr/event/conf523/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11345@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-07-14 => 2025-07-19
Lieu : Brasov\, Romania
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AI4AGRI Summer School 2025 – E O Big Data for Agriculture
\nParticipation to the AI4AGRI Summer Scho ol 2025 is for free and it will be face-to-face (in person). The organizat ion and participation costs\, including catering\, are paid by the AI4AGRI project\, however the AI4AGRI project will not cover for the travelling a nd other mission-related costs.
\n
In order to apply for the particip ation to the summer school\, please prepare the following documents\, whic h should be sent to prof. Mihai Ivanovici (e-mail: mihai.ivanovici@unitbv. ro) from Transilvania University of Brasov (UNITBV)\, Romania\, by April 30\, 2025
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DTSTART;VALUE=DATE:20250714 DTEND;VALUE=DATE:20250719 SEQUENCE:0 SUMMARY:Summer school Artificial Intelligence & images – agriculture URL:https://www.madics.fr/event/conf519/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11294@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-07-16 => 2025-07-18
Lieu : CITS 2018 will take place in the Institut Universitaire de Technologie de Colmar (IUT)\, Universitè de Haute Alsace: 34\, Grillen breit Street\, 68008 Colmar\, France
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[We a pologize if you receive multiple times this CFP message.]\n\nDear colleagu e-\n\nIt is our great pleasure to invite you to attend and submit papers t o the 2025 International Conference on Computer\, Information and Telecomm unication\nSystems (CITS 2025)\, July 16-18\, 2025\, Colmar\, France. CITS 2025\, technically sponsored by IEEE Communication Society\, is an intern ational forum for\nscientists\, engineers\, and practitioners to present t heir latest research results in all areas of Computer\, Information\, and Telecommunication Systems.\nThe conference will feature tutorials\, techni cal paper presentations and distinguished keynote speeches. The conference will feature 6 tracks:\n* Computer Systems Track\n* Information Technolog y Track\n* Web Technologies Track\n* Networking Systems Track\n* Telecommu nications Systems Track\n* Security Systems Track\nFurther details are in the following link: https://cits.udg.edu/\n\nPapers should be written in English ( 10-point font\, A4 size paper). For your submission you can use the standa rd IEEE Transactions templates for
Microsoft Word or LaTeX formats f ound at: http://www.ieee.org/go/conferencepublishing/t emplates (Remember: A4 size).\nPapers must be submitted in Portable Do cument Format (PDF) format\, using the following EDAS link: https://edas.info/N3310 3. All full paper submissions will\nbe peer reviewed and evaluated bas ed on originality\, technical and/or research content/depth\, correctness\ , relevance to conference\, contributions\, and\nreadability.\n\n*** All a ccepted papers will be submitted for inclusion to IEEE Xplore digital libr ary covered by Scopus and EI indexing. Selected extended versions of\nacce pted papers will be published in special issue(s)/Section(s) of Scholarly journals.\n\nImportant Dates:\nInvited session\, workshop\, tutori al proposals: May 5\, 2025\nPaper submission: May 5\, 2025\nAuthor notific ation: June 16\, 2025\nCamera-ready paper submission: July 4\, 2025\n\n\n*** Important Notice: Papers are reviewed on the basis that they d o not contain plagiarized material and have not been submitted to any othe r conference
at the same time (double submission). These matters are taken very seriously and the IEEE will take action against any author who engages in either
practice\n\nWe look forward to your participation in IEEE CITS 2025 and seeing you in Colmar\, France.\n\n========= =============================================================================================================================================
\n
Due to numerous requests from potential authors\, CITS 2025 will be held as a hybrid conference in the period July 16-18\, 2025\, Colm ar\, France. Those
authors who will not be allowed to travel abroad b y strict national rules in force at the time of the conference or have oth er serious reasons accepted
by the organizers will be given an oppor tunity to present their accepted work remotely. We will be happy to see al l authors manage to attend\; we know
that special circumstances are b est handled by having flexible options. Please consider to contribute and submit your original research results to
CITS 2025.
\n
=============================================== ================================================================================================= ======
\n

Mohammad S. Obaida t\, Pascal Lorenz\, Kuei-Fang (Leila) Hsiao\, Petros Nicopolitidis and Yu Guo\,
IEEE CITS 2025 Organizers
2025 International Conference on Computer\, Information and Telecommunication Systems
https://cits.udg.edu/ July 16-18\, 2025\, Colmar\, France
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20250716 DTEND;VALUE=DATE:20250718 SEQUENCE:0 SUMMARY:[Call for Paper] IEEE CITS 2025\, Colmar\, France in July 16-18\, 2 025 (Hybrid conference) URL:https://www.madics.fr/event/conf504/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11310@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-07-18 => 2025-07-19
Lieu : Vancouver\, Canada
\n
ICML 2025 workshop on global datasets and models for Earth Observation
\n
When: 18/19 July 2025\n
Where: Vancouver\, Canada
\n
Submission website: https://openr eview.net/group?id=ICML.cc/2025/Workshop/TerraBytes
\n
Important date s
\n
Papers submission deadline: May 16th\, 2025
\n Paper s acceptance notification: June 6\, 2025
\n Workshop: July 18/19\, 2025
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Earth Observation (EO) presents unique challenges and opport unities that set it apart from other fields of machine learning (ML) and c omputer vision (CV) (Rolf et al.\, 2024). EO data is abundant\, repeatedly covering a large but limited environment: our planet. The colocation and evolution of these observations is a rich\, emergent source of information \, of multimodal and multitemporal nature. However\, due to both local and global changes\, especially climate change\, the statistical distribution of EO data is inherently non-stationary (Tarasiou et al.\, 2023). These p roperties break some of the usual assumptions of ML\, and EO data require special care for data handling and modeling (Mai et al.\, 2022). In additi on\, current EO datasets are sampled with spatio-temporal biases. Some are as\, e.g.\, the global South\, are strongly under-represented within EO da tasets (Cornebise et al.\, 2022). In optical imagery\, cloud cover is unde sirable\, thus leading to datasets that remove cloudy images at the risk o f biasing their geographical coverage (Tiede et al.\, 2021). Addressing th ese distributional biases is of primary importance\, as they have an impac t on the performance and reliability of models for downstream applications in ecology\, geosciences\, agriculture\, urban planning\, etc. (Kattenbor n et al.\, 2022).
\n
TerraBytes is an initiative to address these cha llenges. At the intersection of data curation\, data archiving\, and repre sentation learning\, this workshop will foster a holistic discussion cover ing major steps in the EO from downlinked satellite data\, training paradi gms to downstream applications.
\n
Call for submissions
\n
We in vite submissions on the following topics:
\n
Large-scale Earth ob servation datasets and benchmarks:
\n curation of new large-sc ale vision datasets for EO\,
\n augmentation techniques for EO data and their impact on learning\, data traceability and expansion of ex isting datasets\,
\n re-use and adoption of existing datasets in new scenarios\,
\n impact of training data quality and size on downstream tasks under domain shifts.
\n Efficient and continu al representation learning for remote sensing:
\n weakly and s elf-supervised learning for EO data\,
\n domain adaptation str ategies to deal with temporal\, geographical or sensor gaps\,
\n continual and online learning\, to update models when facing distributi on shifts\,
\n active learning and reinforcement learning.
\n Real-world applications:
\n early detection\, monitori ng and assessment of disasters e.g. floods\, landslides\, wildfires\,
\n large-scale Land Cover and Land Use mapping\,
\n 2D and 3D change detection in urban and rural areas\,
\n estimat ion of biophysical parameters (biomass\, biodiversity\, soil stress\, etc. ).
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DTSTART;VALUE=DATE:20250718 DTEND;VALUE=DATE:20250719 SEQUENCE:0 SUMMARY:TerraBytes workshop @ ICML 2025 URL:https://www.madics.fr/event/conf506/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10824@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-07-20 => 2025-07-23
Lieu : Glasgow\, Scotland\, UK
\n
SCOPE
\n
The 45th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (IEEE ICDCS 2025) is the premier international forum for researchers and practitioner s to present\, discuss and exchange cutting edge ideas as well as the late st findings on topics related to all aspects of distributed computing syst ems. The conference will be held over July 20-23rd\, 2025 in Glasgow\, Sco tland\, UK. We invite you to submit original contributions to IEEE ICDCS 2 025 (https://icdcs2025.icdcs.org/)
\n
Papers can be submitted to one of the following tracks:
\n
* Cloud Computing
\n* Distributed Algorithms
\n* Big Data\, Models & Systems
\n* Distributed Faul t Tolerance
\n* Distributed OS and Middleware
\n* Edge Computing
\n* IoT + CPS
\n* Mobile Computing
\n* Security\, Privacy and Trust
\n* Blockchains/Databases
\n* Distributed Systems for AI/ML
\n* AI/ML for Distributed Systems
\n* Deployed/Emergent Ap plications & Infrastructures
\n
PAPER SUBMISSION
\n
The Paper s trand provides the opportunity for researchers to present their new state- of-the-art research in Distributed Computing Systems\, which makes\, or ha s the potential to make\, a significant contribution to the field.
\n Papers must be original and unpublished and must not be submitted concurre ntly for publication elsewhere. All paper submissions should follow the IE EE 8.5” x 11” two-column format using 10pt fonts and the IEEE Conference t emplate (downloadable by selecting Conferences in the IEEE-Template Sele ctor https://template-selector.ieee.org/).
\nEach submission can have up to eleven (11) pages (including figures\, tables\, appendices\, and re ferences).
\nPapers exceeding this page limit or with smaller fonts w ill be desk-rejected without review.
\n
The paper review process is double-blind. Authors are required to take all reasonable steps to preserv e the anonymity of their submission.
\nThe submission must not includ e author information and must not include citations or discussion of relat ed work that would make the authorship apparent. While authors can upload their paper to institutional or other preprint repositories such as arXiv. org before reviewing is complete\, we generally discourage this since it p laces anonymity at risk.
\nIf authors decide to upload their paper to a preprint site\, they must make sure that the title and abstract of thei r submission to
\nICDCS are different from the title and abstract of the preprint version\, so that it is not immediately
\nobvious that t he two versions are by the same authors and with the same content.
\n To encourage reproducibility\, we encourage the authors\, whenever it is p ossible\, to include in their paper a link to an anonymised GitHub reposit ory with all source code\, scripts and data needed for the reproduction of their results.
\n
For each accepted paper\, at least one author is required to pay a full author registration and attend the conference in-pe rson to present their work on-site. Any no-show papers will be reported to the publisher and removed from the conference proceedings. For authors wi th multiple papers accepted by the conference\, a separate author registra tion is required for each paper. The authors should adhere to ethic and pr ofessional standards of IEEE. Please refer to IEEE Code of Ethics and IEEE Policy of AI-Generated Text.
\n
Note: A set of highly selected IEEE ICDCS 2025 papers will be considered for publication in the IEEE Transacti ons on Parallel and Distributed Systems (TPDS). The selected papers will u ndergo an extension process\, transforming them from their initial IEEE IC DCS conference format. These extended versions will then be subject to a r eview by an editor from IEEE TPDS.
\n
*** Paper Deadline Dates – Tim e zone: Anywhere on Earth (AoE) ***
\n*Paper submission website: http s://easychair.org/conferences/?conf=icdcs2025
\n*Paper Abstract Regis tration: 4 December 2024
\n*Paper Submission Due: 11 December 2024
\n*Author Notification: 2 April 2025
\n*Camera-Ready Submission: 1 6 April 2025
\n
For inquiries regarding the Call for Papers\, email: icdcs2025-FPTracks@easychair.org
\n
*General Chairs
\nChristos Anagnostopoulos\, University of Glasgow\, UK
\nIadh Ounis\, Universi ty of Glasgow\, UK
\n
*Program Chairs
\nSongqing Chen\, George M ason University\, USA
\nNeeraj Suri\, Lancaster University\, UK
\n
Lien direct
\n
\n
N otre site web : www.madics.fr
\nS uivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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DTSTART;VALUE=DATE:20250720 DTEND;VALUE=DATE:20250723 SEQUENCE:0 SUMMARY:45th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (IEEE ICDCS 2025) URL:https://www.madics.fr/event/conf418/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11253@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-08-11 => 2025-08-14
Lieu : Ghent\, Belgium
\n
This workshop aims at bringing together people from industry and academia\, including researchers\, devel opers\, and practitioners from a variety of fields working on graphs and k nowledge graphs\, network management\, data science\, and cybersecurity. T he workshop will allow attendees to share and discuss their latest finding s from both theoretical and practical perspectives\, namely in terms of gr aph-based security data representation\, analysis\, processing and visuali zation. The workshop attendees may benefit from sharing experience on grap h-based data analysis regardless of the specific application. Moreover\, r esearchers and practitioners will have an opportunity to familiarize thems elves with recent advances in graph analysis\, mining and learning\, and o ther approaches that could be used in their work. The workshop aims to hig hlight the latest research and experience in graph-based approaches in cyb ersecurity. The workshop also seeks papers describing new datasets with re al attack scenarios\, graph modeling tools evaluated on existing and propo sed datasets\, and systematization of knowledge (SoK) papers.
\n
Lien direct
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Notre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20250811 DTEND;VALUE=DATE:20250814 SEQUENCE:0 SUMMARY:6th International Workshop on Graph-based Approaches for CyberSecur ity URL:https://www.madics.fr/event/conf489/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11519@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-08-25 => 2025-08-26
Lieu : Institut Henri Poincaré\, Paris
\n
We are organizi ng a two-day workshop on causal inference\, combining theoretical and appl ied research\, as part of the Causalit-AI group from the PEPR IA program.\n
The event will feature 8 keynote talks and a poster session.
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Registration is free but mandatory.
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Lien dire ct
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Notre site web : www.madics.fr
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\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250825 DTEND;VALUE=DATE:20250826 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop on causal inference URL:https://www.madics.fr/event/conf538/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11284@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-09-19
Lieu : Porto\, Portugal
\n
MACLEAN: MAChine Learning for EArth Observa tioN
\n
19 September 2025
\n
KEY DATES
\n
Paper submission deadline: June 14\, 2025
\nPaper acceptance notification: July 14\, 2 025
\nPaper camera-ready deadline: TBA
\n
CONTEXT
\n
The hu ge amount of data currently produced by modern Earth Observation (EO) miss ions has raised up new challenges for the Remote Sensing communities. EO s ensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with re visit time frequencies never achieved before considering different kind of signals\, e.g.\, multi-(hyper)spectral optical\, radar\, LiDAR and Digita l Surface Models.
\nIn this context\, modern machine learning techniq ues can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous\, mu lti-scale and multi-modal data. Some examples of techniques that are gaini ng attention in this domain include deep learning\, domain adaptation\, se mi-supervised approach\, time series analysis and active learning.
\n Even though the use of machine learning and the development of ad-hoc tech niques are gaining increasing popularity in the EO domain\, we can witness that a significant lack of interaction between domain experts and machine learning researchers still exists.
\nThe objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other\, in order to exchange\, debate and dr aw short and long term research objectives around the exploitation and ana lysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s obj ectives\, we want to give an overview of the current machine learning rese arches dealing with EO data\, and\, on the other hand\, we want to stimula te concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data.
\n
TOPICS
\n– Supe rvised Classification of Multi(Hyper)-spectral data
\n– Supervised C lassification of Satellite Image Time Series data
\n– Unsupervised L earning of EO Data
\n– Deep Learning approaches to deal with EO Data
\n– Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data
\n– Machine Learning approaches for the analysis of multi-sourc e EO Data
\n– Semi-supervised classification approaches for EO Data \n– Active learning for EO Data
\n– Transfer Learning and Doma in Adaptation for EO Data
\n– Interpretability and explainability of machine learning methods in the context of EO data analysis
\n– Bay esian machine learning for EO Data
\n– Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Data
\n– Graphicals models for EO Data
\n– Structured output learning for EO Data
\n– Multiple instance l earning for EO Data
\n– Multi-task learning for EO Data
\n– On line learning for EO Data
\n– Embedding and Latent factor for EO Dat a
\n– Foundation Models for Earth Observation
\n– Multi-Modal approaches for EO Data
\n– Self-supervised learning for EO Data
\n– Physics-informed machine learning for EO Data
\n
INVITED SPEAKE RS:
\n
– Prof. Dr. Elif Sertel – Istanbul Technical University\, I stanbul\, TR\, https://web.itu.edu.tr/~sertele/
\nKeynote title : TBA
\n
SUBMISSION
\nWe welcome original contributions\, either theo retical or empirical\, describing ongoing projects or completed work. Cont ributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including r eferences). Papers must be written in LNCS format\, i.e.\, accordingly to the ECML-PKDD 2024 submission format. Accepted contributions will be made available electronically through the Workshop web page.
\nPost-procee dings will be also published at the CCIS (Communications in Computer and I nformation Science) series.
\n
WORKSHOP WEBSITE:
\n
https://site s.google.com/view/maclean25
\n
SUBMISSION WEBSITE:
\n
TBA
\nPC-CHAIRS
\n
Thomas Corpetti\, CNRS\, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 C NRS\, Rennes\, France\, thomas.corpetti@cnrs.fr
\nRoberto Interdonato \, CIRAD\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, roberto.interdonato@cirad.fr
\nCassio Fraga Dantas\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, c assio.fraga-dantas@inrae.fr
\nDino Ienco\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpe llier\, France\, dino.ienco@inrae.fr
\nMinh-Tan Pham\, Univ. Bretagne -Sud\, UMR 6074\, IRISA\, Vannes\, France\, minh-tan.pham@irisa.fr
\n
Lien di rect
\n
\n
Notre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20250919 DTEND;VALUE=DATE:20250919 SEQUENCE:0 SUMMARY:CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECM L/PKDD2025) URL:https://www.madics.fr/event/conf502/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11357@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-09-19
Lieu : Porto\, Portugal
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MACLEAN: MAChine Learning for EArth Observat ioN
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https://sites.google.com/view/maclean25
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19 September 2 025
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KEY DATES
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Paper submission deadline: June 14\, 2025
\nPaper acceptance notification: July 14\, 2025
\nPaper camera-rea dy deadline: TBA
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CONTEXT
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The huge amount of data currently produced by modern Earth Observation (EO) missions has raised up new chal lenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offe r (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies neve r achieved before considering different kind of signals\, e.g.\, multi-(hy per)spectral optical\, radar\, LiDAR and Digital Surface Models.
\nIn this context\, modern machine learning techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous\, multi-scale and multi-modal d ata. Some examples of techniques that are gaining attention in this domain include deep learning\, domain adaptation\, semi-supervised approach\, ti me series analysis and active learning.
\nEven though the use of mach ine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increasi ng popularity in the EO domain\, we can witness that a significant lack of interaction between domain experts and machine learning researchers still exists.
\nThe objective of this workshop is to supply an internation al forum where machine learning researchers and domain-experts can meet ea ch other\, in order to exchange\, debate and draw short and long term rese arch objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machin e Learning techniques. Among the workshop’s objectives\, we want to give a n overview of the current machine learning researches dealing with EO data \, and\, on the other hand\, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to dea l with such data.
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TOPICS
\n– Supervised Classification of Mu lti(Hyper)-spectral data
\n– Supervised Classification of Satellite Image Time Series data
\n– Unsupervised Learning of EO Data
\n– Deep Learning approaches to deal with EO Data
\n– Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data
\n– Machine Lear ning approaches for the analysis of multi-source EO Data
\n– Semi-su pervised classification approaches for EO Data
\n– Active learning f or EO Data
\n– Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data\n– Interpretability and explainability of machine learning methods i n the context of EO data analysis
\n– Bayesian machine learning for EO Data
\n– Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Da ta
\n– Graphicals models for EO Data
\n– Structured output lea rning for EO Data
\n– Multiple instance learning for EO Data
\n – Multi-task learning for EO Data
\n– Online learning for EO Data\n– Embedding and Latent factor for EO Data
\n– Foundation Mode ls for Earth Observation
\n– Multi-Modal approaches for EO Data
\n– Self-supervised learning for EO Data
\n– Physics-informed mach ine learning for EO Data
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INVITED SPEAKERS:
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– Prof. Dr. E lif Sertel – Istanbul Technical University\, Istanbul\, TR\, https://web. itu.edu.tr/~sertele/
\nKeynote title : TBA
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SUBMISSION
\n We welcome original contributions\, either theoretical or empirical\, desc ribing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two typ es: either short position papers (up to 6 pages including references) or f ull research papers (up to 10 pages including references). Papers must be written in LNCS format\, i.e.\, accordingly to the ECML-PKDD 2025 submissi on format. Accepted contributions will be made available electronically th rough the Workshop web page.
\nPost-proceedings will be also publishe d at the CCIS (Communications in Computer and Information Science) series.
\n
WORKSHOP WEBSITE:
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https://sites.google.com/view/maclean25
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SUBMISSION WEBSITE:
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https://cmt3.research.microsoft.com/E CMLPKDDWorkshopTrack2025/Submission/Index
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PC-CHAIRS
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Thomas Corpetti\, CNRS\, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS\, Rennes\, France\, th omas.corpetti@cnrs.fr
\nRoberto Interdonato\, CIRAD\, UMR Tetis\, Mon tpellier\, France\, roberto.interdonato@cirad.fr
\nCassio Fraga Danta s\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, cassio.fraga-dantas@inrae.f r
\nDino Ienco\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, dino.ienc o@inrae.fr
\nMinh-Tan Pham\, Univ. Bretagne-Sud\, UMR 6074\, IRISA\, Vannes\, France\, minh-tan.pham@irisa.fr
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Lien direct
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\nP our vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.
DTSTART;VALUE=DATE:20250919 DTEND;VALUE=DATE:20250919 SEQUENCE:0 SUMMARY:CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECM L/PKDD2025) URL:https://www.madics.fr/event/conf521/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11509@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SimpleText CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-09-23 => 2025-09-26
Lieu : Tampere\, Finland
\n
\n
TPDL 2025 – The 29t h International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries\n
Call for Demonstration Papers
\n

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\n
23-26 September 2025 – Tampere\, Finland
\n
\n
\n
Website: https://tpdl2025.github.io/Calls/demos.html
\n
Submission deadline : June 12\, 2025 (AoE)
\n
 Overview
\n
TPDL is an international forum focused on Digital Libraries\, Documen t Analysis/Recognition\, and Information Retrieval and their associated te chnical\, practical\, and social issues. The conference encompasses the ma ny meanings of the term digital libraries\, embracing the whole spectrum o f the GLAM (Gallery\, Library\, Archive\, and Museum) community\; informat ion access and operational information systems with all manner of digital content\; new means of selecting\, collecting\, organizing\, distributing\ , and accessing digital content\; and theoretical models of information me dia\, including document genres and electronic publishing.
\n
Topics
\n
Topics in 2025 include but are not limited to\, t heories\, models\, standards\, tools\, and applications on the following t hemes:
\n
\n
Publishing Science
\n
Information Management Science
\n
Monitoring and Assessment of Science
\n
Knowledge Creation and Dissemination
\n
AI and Machine Learning Applications in Digital Libraries
\n
Digital Humanities and Cultural Heritage\n
Human-Computer Interaction in Digital Libraries
\n
Informa tion Retrieval
\n
Retrieval Augmented Generation (RAG) in the conte xt of Digital Libraries
\n
Recommender Systems in Digital Libraries
\n
Document Analysis and Recognition
\n
\n
Also see the detailed list of topics of the main conference\, here: https://tpdl2025.github.io/Calls/researchtrack.html
\n
Important Dates
\n
All deadlines are 23:59 (11: 59 pm) in the AoE (Anywhere on Earth) time zone on the date specified.
\n
\n
Demonstration paper submission deadline: June 12\, 2025
\n
Notification of acceptance for demonstration papers: July 13\, 2025\n
Camera-ready submission: July 27\, 2025
\n
\n
Co ntribution Types
\n
Demonstration papers (8 pages + unlimite d references) present high-quality\, original research\, applications or t ools that are of relevance to the TPDL community. Accepted papers will be published in the conference proceedings. At least one author of each accep ted demonstration must register and attend the conference. The Demo Track invites researchers to present their research prototypes and operational s ystems to the community\, receive expert feedback\, share insights\, and e xchange knowledge on the development and implementation of innovative syst ems. Proposals from startups and industry participants are also welcome.\n
\n
Submissions should clearly define the purpose\, scope\, and audience of the demo.
\n
Each paper should include a section descri bing the exact demonstration scenarios\, which include how the audience wi ll experience the demo\, the artifact’s functionalities\, user interface a nd interaction options\, etc.
\n
All submissions should provide a U RL to a live online version of their demo or\, alternatively\, provide a U RL to a video (up to 5 minutes) showcasing the main features of their demo .
\n
Demonstrations that make their source code freely available ar e especially encouraged.
\n
\n
Awards
\n
S pringer will sponsor the TPDL 2025 Best Demonstration Paper Award\, which will be announced during the TPDL Banquet.
\n
Submission Guid elines
\n
Accepted papers will be published in the conferenc e proceedings. All submissions must be written in English and use the Spri nger LNCS proceedings templates\, either for LaTeX or for Word\, see Sprin ger LNCS guidelines: https://www.springer.com/gp/c omputer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines\n
Every paper must be submitted in PDF format using the CMT online su bmission system after selecting the TPDL2025 – Demos Track: h ttps://cmt3.research.microsoft.com/TPDL2025.
\n
Failure to comply with the submission guidelines will lead to direct rejection witho ut review.
\n
Demonstration submissions are single-blind. You are not expected to take measures to conceal your identity from reviewers. Author s should note that changes to the author list after the submission deadlin e are not allowed without permission from the PC Chairs.
\n
In additi on\, the corresponding author of each accepted paper\, acting on behalf of all of the authors of that paper\, must complete and sign a Consent-to-Pu blish form. The corresponding author signing the copyright form should mat ch the corresponding author marked on the paper. Once the paper has been s ubmitted\, changes relating to its authorship cannot be made.
\n
Dual Submission Policy
\n
Papers submitted to TPDL 2025 must be substantially different from those previously published\, accepted for publication\, or currently under review at other venues. Exceptions i nclude:
\n
\n
Papers presented or to be presented at conferences or workshops without published proceedings.
\n
Papers previously av ailable only as technical reports (e.g.\, in institutional archives or on preprint platforms like arXiv).
\n
\n
Demonstration Chai rs
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Liana Ermakova\, Université de Bretagne Occidentale\, France
Yannis Tzitzikas\, University of Crete and FORTH\, Greece
\n
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Lien dire ct
\n
\n
Notre site web : www.madics.fr
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\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20250923 DTEND;VALUE=DATE:20250926 SEQUENCE:0 SUMMARY:TPDL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practic e of Digital Libraries URL:https://www.madics.fr/event/conf534/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10917@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SimpleText CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-09-23 => 2025-09-26
Lieu : Tampere\, Finland
\n
TPDL 2025 – The 29th Internat ional Conference on Theory and Practice of
Digital Libraries
Cal l for demonstration papers
\n
*23-26 September 2025 – Tampere\, Finla nd *
\n
*Website*: https://tpdl2025.github.io/Calls/demos.html
* Submission deadline*: June 12\, 2025 (AoE)
*Overview*
\n
TPDL is an international forum focused on Digital Libraries\, Document
Analy sis/Recognition\, and Information Retrieval and their associated
tech nical\, practical\, and social issues. The conference encompasses the
many meanings of the term digital libraries\, embracing the whole spectru m
of the GLAM (Gallery\, Library\, Archive\, and Museum) community\; information
access and operational information systems with all manne r of digital
content\; new means of selecting\, collecting\, organizi ng\, distributing\, and
accessing digital content\; and theoretical m odels of information media\,
including document genres and electronic publishing.
\n
*Topics*
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Topics in 2025 include but are not l imited to\, theories\, models\, standards\,
tools\, and applications on the following themes:
\n
– Publishing Science
– Information M anagement Science
– Monitoring and Assessment of Science
– Knowl edge Creation and Dissemination
– AI and Machine Learning Application s in Digital Libraries
– Digital Humanities and Cultural Heritage
– Human-Computer Interaction in Digital Libraries
– Information Ret rieval
– Retrieval Augmented Generation (RAG) in the context of Digit al
Libraries
– Recommender Systems in Digital Libraries
– D ocument Analysis and Recognition
\n
Also see the detailed list of top ics of the main conference\, here:
https://tpdl2025.github.io/Calls/r esearchtrack.html
\n
*Important Dates*
\n
All deadlines are 23:5 9 (11:59 pm) in the AoE (Anywhere on Earth) time zone
on the date spe cified.
\n
– Demonstration paper submission deadline: June 12\, 2025 – Notification of acceptance for demonstration papers: July 13\, 2025
– Camera-ready submission: July 27\, 2025
\n
*Contribution Type s*
\n
Demonstration papers (8 pages + unlimited references) present h igh-quality\,
original research\, applications or tools that are of r elevance to the TPDL
community. Accepted papers will be published in the conference proceedings.
At least one author of each accepted demo nstration must register and attend
the conference. The Demo Track inv ites researchers to present their
research prototypes and operational systems to the community\, receive
expert feedback\, share insights\ , and exchange knowledge on the development
and implementation of inn ovative systems. Proposals from startups and
industry participants ar e also welcome.
\n
– Submissions should clearly define the purpose\, scope\, and audience of
the demo.
– Each paper should include a section describing the exact demonstration
scenarios\, which include how the audience will experience the demo\, the
artifact=E2=80=99s fu nctionalities\, user interface and interaction optio=
ns\, etc.
– All submissions should provide a URL to a live online version of theirdemo or\, alternatively\, provide a URL to a video (up to 5 minutes)showcasing the main features of their demo.
– Demonstrations that make their source code freely available are
especially encouraged.\n
*Awards*
\n
Springer will sponsor the TPDL 2025 Best Demonstra tion Paper Award\, which
will be announced during the TPDL Banquet.\n
*Submission Guidelines*
\n
Accepted papers will be published i n the conference proceedings. All
submissions must be written in Engl ish and use the Springer LNCS
proceedings templates\, either for LaTe X or for Word\, see Springer LNCS
guidelines:
https://www.spring er.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu=
idelines\n
Every paper must be submitted in PDF format using the CMT online su bmission
system after selecting the TPDL2025 – Demos Track:
http s://cmt3.research.microsoft.com/TPDL2025.
\n
Failure to comply with t he submission guidelines will lead to direct
rejection without review .
\n
Demonstration submissions are single-blind. You are not expected to take
measures to conceal your identity from reviewers. Authors sh ould note that
changes to the author list after the submission deadli ne are not allowed
without permission from the PC Chairs.
\n
In addition\, the corresponding author of each accepted paper\, acting on
behalf of all of the authors of that paper\, must complete and sign a
Consent-to-Publish form. The corresponding author signing the copyright
form should match the corresponding author marked on the paper. Once the
paper has been submitted\, changes relating to its authorship ca nnot be made=
.
\n
*Dual Submission Policy*
\n
Papers submi tted to TPDL 2025 must be substantially different from those
previous ly published\, accepted for publication\, or currently under review
a t other venues. Exceptions include:
\n
– Papers presented or to be pr esented at conferences or workshops
without published proceedings.
– Papers previously available only as technical reports (e.g.\, in
institutional archives or on preprint platforms like arXiv).
\n
*Dem onstration Chairs*
\n
Liana Ermakova\, Universit=C3=A9 de Bretagne Oc cidentale\, France
Yannis Tzitzikas\, University of Crete and FORTH\, Greece
\n
Lien direct
\n
\n
Notre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20250923 DTEND;VALUE=DATE:20250926 SEQUENCE:0 SUMMARY:TPDL 2025 – The 29th International Conference on Theory and Practic e of Digital Libraries – Demo Track URL:https://www.madics.fr/event/conf445/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11559@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-09-25
Lieu : Kremlin Bicêtre
\n
L’ingénierie des connaissances par ses volet s modélisation\, acquisition et exploitation contribuent à l’essor de l’IA tout en bénéficiant à travers notamment l’extraction automatisée de conna issances\, l’intégration de représentations symboliques (ontologies\, règ les) dans des modèles neuronaux et le raisonnement sur des connaissances c omplexes. Mais comment ces bénéfices mutuels sont-ils aujourd’hui explorés et mis en œuvre dans divers domaines d’application ? Quels enjeux et quel s défis posent-ils ?
\n
L’ensemble des groupes de travail de l’a ssociation EGC a le plaisir de vous inviter à une journée scientifique au tour de ces thématiques intitulée
\n“L’Ingénierie des Connaissances à l’ère de l’apprentissage Neuro-Symbolique\, des Modèles HYbrides et aut res approches (HYNSIC)”
\n
Cette journée se tiendra le 25 septe mbre juin 2025 à Paris\, sur le campus de l’EPITA au Kremlin Bicêtre(14-16 rue Voltaire 94270 Le Kremlin-Bicêtre). En métro : ligne 7\, Porte d’Ita lie ou le Kremlin Bicètre.
\n
Nous aurons 3 à 4 conférences invit ées qui seront annoncées dès qu’elle seront confirmées.
\n
Vous êtes doctorant\, chercheur\, affilié à une entreprise ou à un acteur publi c ? Venez présenter vos travaux (interventions ou posters) ou simplement a ssister aux échanges.
\nDans les deux cas\, l’inscription est gratuit e mais obligatoire (le déjeuner sera pris en charge).
\n
Ap pel à participation

\nMerci de remplir ce formulaire pour manife ster votre intérêt pour cette journée (nous vous demanderons de confirmer votre inscription début septembre) :

\nhttps://framaforms.org/in scription-a-la-journee-hynsic-ingenierie-des-connaissances-a-travers-appre ntissage-neuro
\n
Appel à communication

\nSi vous souhaitez présenter vos travaux\, vous pouvez d’ores et déjà et avant le 8 septembre envoyer un titre et un résumé (une à deux pages) de votre prése ntation à malika.smail@loria.fr (sujet : Journée HYNSIC).
\n
\n< hr />\n
Notre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20250925 DTEND;VALUE=DATE:20250925 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée EGC : L’Ingénierie des Connaissances à l’ère de l’apprenti ssage Neuro-Symbolique\, des Modèles HYbrides et autres approches URL:https://www.madics.fr/event/conf544/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11687@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Musiscale\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : M usiscale
\n
\nThème :
\n
\nDu son à l a musique : comment se constituent les objets musicaux
\n
\n
Présentation :
\n
\nLes données musicales constituent une masse d’information considérable q ui est cependant mal exploitée du fait de l’absence de paradigme générique permettant de rendre de rendre compte de leurs relations de similarité\, et ce à diverses échelles de représentation.
\nPar similarité\, on en tend des relations simples qui permettent d’expliquer et de formuler les c orrespondances entre éléments\, séquences temporelles\, sections\, albums\ , oeuvres\, voire corpus musicaux\, en tenant compte de leurs spécificités mais en veillant à faire appel à un paradigme général. Les éléments music aux s’organisent en effet à différentes échelles\, au sein d’un corpus\, d ans le temps\, etc.
\nLa journée d\\’étude\, sans se limiter à cette question\, s\\’intéressera particulièrement à la formation des objets son ores à partir de données audio : comment sont-ils perçus\, comment les dét ecter\, comment les intégrer dans une structure musicale multi-échelle. \n
\nDu : 2025-10-03
\n
\nAu : 2025-10-03
\n
\n Lieu : Maison de la reche rche\, 28 rue Serpente\, 75006 Paris
\n
\nSite Web : https://www.madic s.fr/actions/musiscale/
DTSTART;VALUE=DATE:20251003 DTEND;VALUE=DATE:20251004 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée d’étude de l’action MusiScale URL:https://www.madics.fr/event/titre1759226122-1889/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11576@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:DatAstro\,·Ecoles CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : D atAstro
\n
\nThème :
\n
\nAstroInfo\n
\n
Présentation :
\n
\nAstroInfo 2025 is a CNRS thematic school (INSU\, IN2P3\ , INS2I). It aims to introduce\, train and promote state-of-the-art data s cience methods to the astrophysics community\, with a focus on large-scale and multimodal data analysis.
\nThe school is aimed at PhD students\ , postdocs and researchers who wish to develop their skills in handling an d interpreting large data sets in astrophysics\, and to facilitate interdi sciplinary collaboration with computer science and data science communitie s.
\n
\nDu : 2025-10-27
\n
\nAu : 2025-10-31
\n
\n Lieu : Pôle d’accuei l universitaire Séolane Barcelonnette\, Alpes de Haute Provence\, France\n
\nSite Web : https://astroinfo2025.in2p3.fr/index.html
DTSTART;VALUE=DATE:20251027 DTEND;VALUE=DATE:20251101 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole AstroInfo 2025 URL:https://www.madics.fr/event/titre1754667266-8967/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11384@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,GeoKIF CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2025-10-27 => 2025-10-30
Lieu : Montpellier
\n
La 29è réunion des sciences de la t erre (RST) aura lieu du 27 au 30 octobre 2025\, au Corum à Montpellier.
\n
rst-montpellier.sciencesconf.org
\n
Dans le thème GÉOPATRIMOIN E – COLLECTIONS – DIFFUSION & MÉDIATION SCIENTIFIQUE\, une session est pro posé à la croisée des géosciences et de l’informatique.
\n
Cette sess ion s’intitule GeoKIF: Formalisation de la connaissance et de l’interpréta tion en géologie.
\n
Description et objectif : La gestion des données en géosciences est confrontée à des défis scientifiques et techniques lié s (i) à leur nature volumineuse\, variée\, et complexe (aspects spatio-tem porel et multidimensionnel)\, (ii) aux incertitudes (notamment épistémique s)\, ainsi qu’à (iii) l’évolution des technologies. Cette session abordera principalement les travaux sur le développement d’approches numériques pe rmettant un traitement efficace des données\, en prenant en compte (i) leu r variété structurelle : graphes\, nuage de points\, données textuelles s tructurées ou non\, (ii) leur variété en termes de qualité\, et (iii) les modèles IA pour analyser ou interpréter ces données ? Cette session se foc alisera sur les problématiques de la structuration de la donnée et en part iculier en relation avec les connaissances et interprétations qui y sont l iées\, et sur l’évolution des méthodes de calcul et de représentation des données.
\n
Nous vous invitons à contribuer à cette session soit par la présentation de travaux de recherche soit par la présentation d’avancé es technologiques ou services divers mis à la disposition de la profession .
\nLes instructions pour la soumission se trouvent ici : https://rst -montpellier.sciencesconf.org/resource/page/id/6
\n
Cette session est proposée dans le cadre de l’atelier GeoKIF du GDR CNRS MaDICS (https://ww w.madics.fr/ateliers/geokif/).
\n
Lien direct
\n< hr />\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20251027 DTEND;VALUE=DATE:20251030 SEQUENCE:0 SUMMARY:Session Formalisation de la connaissance et de l’interprétation en géologie (29è réunion des sciences de la terre) URL:https://www.madics.fr/event/conf524/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11679@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-09-24 => 2025-11-10
\n
Co mme levier de sa politique scientifique\, la FR Agorantic met en place\, s ur la dotation du CNRS\, un appel à projets Passerelle\, pour aider des pr ojets dans leur phase initiale. Ces projets doivent répondre à une problém atique et/ou à explorer une méthodologie originale dans un cadre interdisc iplinaire entre informatique et SHS.
\n
Éligibilité
\n
\n
Le porteur ou la porteuse principal·e du projet doit être membre d u GDR MaDICS ou MAGIS\, et/ou être rattaché à un laboratoire membre d’Agor antic.\n
\n
Le projet doit associer au moins 2 laboratoires couvra nt des champs disciplinaires différents\, l’un en informatique et l’autre en SHS.\n
\n
\n
\nDurée des projets : 1 an
\n
\nMontant m aximum alloué : 8 000 €
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20251110 DTEND;VALUE=DATE:20251111 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à Projets – FR Agorantic URL:https://www.madics.fr/event/conf552/ X-COST-TYPE:free END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11644@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:RECAST\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : R ECAST
\n
\nThème :
\n
\nReprésentatio n et raisonnement avec des données incertaines ou incomplètes. Définition\ , mesure et garantie de la qualité des données (Data Quality). Gestion de l’inconsistance dans les bases de données et les systèmes d’information. I mpact de l’incertitude et de la qualité des données sur les processus déci sionnels. Approches formelles et pratiques pour le nettoyage\, la validati on et l’enrichissement des données.
\n
\n
Présentation :
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\nLe GT RECAST a le plaisir d’annoncer sa première journée thématique\, qui se tiendra à Paris .
\nCette journée sera l’occasion de réunir la communauté académique et industrielle autour des défis majeurs que représentent la gestion de l’ incertitude et l’évaluation de la qualité des données.
\n
\n Du : 2025-11-17
\n
\nAu : 2025-11-17\n
\n Lieu : Salle Dussane\, École Normale Supér ieure (ENS)\, Paris
\n
\nSite Web : https://gt-recast.github.io/e vents/2025-11-17
\n
Pour vous inscrire\, vous devez déjà être mem bre du GDR MaDICS et identifié sur le site.
Inscrivez-vous ma intenant !
DTSTART;VALUE=DATE:20251117 DTEND;VALUE=DATE:20251118 SEQUENCE:0 SUMMARY:Raisonnement avec des données incertaines & Qualité des données URL:https://www.madics.fr/event/titre1757424554-9825/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11910@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:SaD-2HN\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : S aD-2HN
\n
\nThème :
\n
\nDonnées hist oriques et humanités numériques
\n
\n
Présentation :
\n
\nCe webinaire a pour bu t de réunir des spécialistes en sciences humaines et sociales\, en humanit és numériques et en sciences des données autour de présentations sur des t ravaux dédiés à la création\, au traitement et à l’analyse de données hist oriques. Il a lieu une fois par mois\, de 12h30 à 13h30. Les vidéos des sé ances précédentes sont accessibles via le site Web de l\\’action SaD-2HN.
\n
\nDu : 2025-11-21
\n
\nAu : 2026-05-01
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\n Lieu : En ligne : https ://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f 0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY
\n
\nSite Web : https://sadhn-madics.github.io/programme-du-webinaire DTSTART;VALUE=DATE:20251121 DTEND;VALUE=DATE:20260502 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire de l’action SaD-2HN URL:https://www.madics.fr/event/titre1770287840-2011/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11732@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-11-21
Lieu : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-879 8-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY
\n
L’action de recherche Sad-HN (Des Sources aux Données historiques en Huma nités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un lieu d’échange pour l’ense mble des chercheurs qui travaillent sur la nature complexe des données his toriques (données temporelles incertaines\, incomplètes\, évolutives)\, le ur lien avec les sources et leur analyse approfondie pour étudier le passé .
\n
Nous avons le plaisir de vous annoncer la première partie d’un w ebinaire dédié à la discussion autour de travaux en lien avec ces thématiq ues. Le cycle de présentations porte sur les données du Web et les SHS co mputationnelles.
\n
Il débutera vendredi 21 novembre\, de 12h30 à 13h 30\, avec l’intervention de Timothy Bourbotte (LabSIC ~ Université Sorbonn e Paris Nord) :
\n«Qui domine la blockchain Bitcoin ? – Approche hist orique et cadre théorique pour interpréter les données numériques au cœur des rapports de pouvoir »
\n
Voici le lien pour se connecter au webin aire : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8 798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY
\nVous trouverez le programme du webinaire et les résumés des intervention s sur le site Web de l’action de recherche : https://sadhn-madics.github.i o/webinaire-sad-2hn
\n
Nous espérons vous retrouver nombreux pour ce tte présentation et les échanges qui suivront.
\n
Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20251121 DTEND;VALUE=DATE:20251121 SEQUENCE:0 SUMMARY:Webinaire Des Sources aux Données historiques en Humanités numériqu es URL:https://www.madics.fr/event/conf559/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11791@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,HELP CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-12-09
Lieu : Date : 09/12/2025 — 14h
\nLieu : Université Paris 8
\n2 rue de la Liberté\, 93526 Saint-Denis
\nMétro ligne 13 — Saint-Denis Uni versité
\nSalle A2-201
\n
Lien Zoom :
\nSujet: Soutenance d e thèse Gaël MAREC
\nHeure: 9 déc. 2025 02:00 PM Paris
\nPartici per à la réunion Zoom :
\nhttps://us05web.zoom.us/j/86037881696?pwd=B CY3aY61f6tnhZgDiNBLY9JPmaXdeP.1
\n
ID de réunion: 860 3788 1696
\nCode secret: 3Ldk1c
\n
Résumé :
\nCette thèse présente une app roche automatique de détection de fake news multimodales enrichie par des graphes de connaissances. Dans une première partie\, nous explicitons le c ontexte de massification de l’information dans lequel s’inscrit cette thès e\, et présentons les principales typologies d’approches de détection (bas ées sur le contenu\, la source ou le contexte). Notre état de l’art décrit les approches centrées sur le contenu\, en particulier les modalités text uelles et visuelles\, ainsi que celles enrichies par des connaissances. No us mettons ainsi en évidence l’absence\, dans la littérature\, d’une métho de combinant multimodalité\, explicabilité et intégration de connaissances externes.
\n
Dans la seconde partie\, nous exposons les prérequis fo rmels et applicatifs du modèle. Nous y présentons une méthode de détection et de localisation des transformations d’images pour la détection et l’ex plicabilité de la modalité visuelle. Nous proposons également des outils s ’appuyant sur les graphes de connaissances et la compréhension sémantique des grands modèles de langage pour structurer l’information visuelle ou te xtuelle\, ainsi que les approches essentielles à l’exploitation de ces gra phes via des représentations vectorielles apprises (ex. TransE\, R-GCN).\n
Enfin\, dans la troisième partie\, nous détaillons notre système co mplet de détection\, intégrant un module de fusion multimodale fondé sur u n mécanisme de pondération des signaux. Celui-ci permet de combiner les mo dalités texte\, image et connaissances pour produire un score de probabili té prédictif\, explicable par les contributions de chacun des signaux d’en trée.
\n
Jury :
\n• Lynda TAMINE LECHANI\, Professeure – Universi té Paul Sabatier Toulouse (Rapporteure)
\n• Vincent CLAVEAU\, Chargé d e recherche – CNRS\, Université de Rennes (Rapporteur)
\n• Nicolas JOU ANDEAU\, Professeur – Université Paris 8 (Examinateur)
\n• Nicolas TRA VERS\, Maître de conférences – ESILV (DVHE) (Examinateur)
\n• Éric FIL IOL\, HDR – Thales\, Head of Discipline CYBER\, DATA & ALGO (Examinateur) \n• Nédra MELLOULI\, Professeure -Université Paris8/ESILV (Directrice de thèse)
\n
Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20251209 DTEND;VALUE=DATE:20251209 SEQUENCE:0 SUMMARY:[Soutenance de thèse] Graphes hétérogènes de connaissances pour la détection des Fake News multimodales URL:https://www.madics.fr/event/conf567/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11797@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2025-12-19
Lieu : En ligne
\n
Bonjour à toutes et à tous\,
\n
(Avec toutes no s excuses en cas de réceptions multiples)
\n
L’action de recherche Sa D-2HN (Des Sources aux Données Historiques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un lieu d’échange pour l’ensemble des chercheur.e.s q ui travaillent sur la nature complexe des données historiques (données tem porelles incertaines\, incomplètes\, évolutives)\, leur lien avec les sour ces et leur analyse approfondie pour étudier le passé.
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Nous avons le plaisir de vous annoncer la première partie d’un webinaire dédié à la d iscussion autour de travaux en lien avec ces thématiques. Ce cycle de pré sentations porte sur les données du Web et les SHS computationnelles. La d euxième séance se tiendra donc le vendredi 19 décembre\, de 12h30 à 13h30\ , avec l’intervention suivante:
\n
Les archives du Web. De la recherc he à l’enseignement à la recherche. Comment faire émerger un nouvel objet d’enseignement ? par Benjamin Thierry – Sorbonne Université\, UMR SIRICE\ , Initiative IRHIST (Renouveler l’Histoire des Sciences et des Techniques)
\n
Le programme complet du webinaire et les résumés des intervention s sont disponibles sur le site Web de l’action de recherche : https://sadh n-madics.github.io/webinaire-sad-2hn
\n
Vous pourrez vous connecter au webinaire avec le lien suivant : https://marsha.education/my-contents/c lassroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwH abV77F-t0SRaW-P9rH6LwY
\n
Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour cette présentation et les échanges qui suivront.
\n
Bie n à vous\,
\n
Nathalie Hernandez (IRIT\, Université Toulouse Jean Jau res\, UT2J)
\nNathalie Abadie (LaSTIG\, Université Gustave Eiffel\, E NSG\, IGN)
\nBertrand Duménieu (CRH\, École des Hautes Études en Scie nces Sociales)
\nSébastien Poublanc (FRAMESPA\, Université Toulouse J ean Jaures\, UT2J)
\n
Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20251219 DTEND;VALUE=DATE:20251219 SEQUENCE:0 SUMMARY:Prochain webinaire SaD-2HN URL:https://www.madics.fr/event/conf570/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11676@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:HELP\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : H ELP
\n
\nThème :
\n
\nExtraction et G estion de Connaissances
\n
\n
Présentation :
\n
\nPour 2026\, sous l’impulsion d e la présidente du CP Fatiha Sais\, un accent particulier sera mis sur les pratiques d’extraction et de gestion des données et des connaissances\, à la lumière des évolutions récentes en IA et des responsabilités qu’elles impliquent. Les enjeux liés à la transparence\, à l’explicabilité\, à l’éq uité et à la gestion des biais dans les systèmes décisionnels seront au cœ ur des discussions.
\n
\nDu : 2026-01-26
\n
\nAu : 2026-01-30
\n
\n Lieu : Anglet
\n
\nSite Web : https://conferences.sigappfr.org/egc2026/< /a>
DTSTART;VALUE=DATE:20260126 DTEND;VALUE=DATE:20260131 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conférence EGC 2026 URL:https://www.madics.fr/event/titre1757327125-7436/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11717@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-01-27
Lieu : Anglet\, France
\n
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\nAppel à soum ission – EGC 2026 Atelier IA centrée sur les données (IACD)
\n——————— ——————————————————-
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L’Intelligence Artificielle centrée sur les do nnées (IACD\, Data Centric AI\, ou DCAI) est un paradigme qui place les do nnées au cœur du processus d’apprentissage automatique\, contrairement aux approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et l’architecture des modèles. Cette approche met l’accent sur la qualité\, la quantité et l a représentativité des données qui sont des facteurs clés de la fiabilité et de la robustesse des systèmes d’IA. L’IA centrée sur les données s’inté resse aussi à l’automatisation du pipeline de science des données incluant la préparation des données\, leur nettoyage\, leur annotation et leur rep résentation.
\n
L’objectif de l’atelier est de présenter les travaux des équipes francophones concernant l’IA centrée sur les données\, et de fédérer les chercheurs travaillant sur cette thématique. Il fait suite à u n premier atelier organisé lors d’EGC 2025\, et qui a regroupé une trentai ne de participants en moyenne autour de 13 présentations.
\n
— Dates Importantes —
\n
* Date de soumissions : 28/11/2025\, 23:59 heure de Paris
\n* Notification aux auteurs : 20/12/2025
\n* Date de l’at elier : 27/01/2026
\n
— Thèmes (liste non exhaustive) —
\n
* Aut omatisation des pipelines de science des données
\n* Ingénierie des c aractéristiques
\n* Méthodes centrées sur les données pour l’apprenti ssage automatique et la fouille de données
\n* Génération de jeux de données ou de Benchmarks
\n* Outils pour l’IA centrée sur les données
\n* Applications de méthodes centrées sur les données
\n
— Soum ission —
\n
Les articles pourront porter sur des travaux originaux ou correspondre à des travaux déjà acceptés dans des conférences internation ales. Ils pourront aussi décrire des solutions mises en place par des entr eprises.
\n
Deux types de soumissions :
\n
Articles courts : 2 à 4 pages
\nArticles longs : 8 à 12 pages
\n
Les soumissions dev ront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI l atex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle.
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260127 DTEND;VALUE=DATE:20260127 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à soumission – EGC 2026 Atelier IA centrée sur les données (I ACD) URL:https://www.madics.fr/event/conf557/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11999@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nIA en économie
\n
\n
Présentation : \n
\nEconom\\’IA rassemble des chercheurs du monde académique ai nsi que des entrepreneurs qui utilisent des techniques innovantes pour ana lyser les données économiques.
\n
Cet atelier de 2 jours propose en m atinée\, des sessions de formation pour découvrir de nouveaux outils et te chniques. L\\’après-midi\, lui\, est consacré à des présentations et des d iscussions d\\’articles utilisant au moins une des techniques innovantes a bordées en formation.
\n
Les 2 journées sont animées par des chercheu rs reconnus dans le domaine.
\n
\nDu : 2026-01-27\n
\nAu : 2026-01-28
\n
\n Lie u : Université Cergy\, France
\n
\nSite Web : https://economia.scie ncesconf.org/
DTSTART;VALUE=DATE:20260127 DTEND;VALUE=DATE:20260129 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop Econom’IA URL:https://www.madics.fr/event/titre1768573498-7612/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11702@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:TIDS\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : T IDS
\n
\nThème :
\n
\nproblèmes inver ses\, apprentissage\, recherche translationnelle\, imagerie\, science de d onnée
\n
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Présentation :
\n
\nAI WILD West a pour l\\’objectif de rassembler d es chercheurs travaillant à l’interface entre intelligence artificielle\, problèmes inverses et mathématiques appliquées\, avec des applications en recherche translationnelle (Bio/Santé)\, en imagerie et en science des don nées. Il vise à offrir aux jeunes chercheurs l’opportunité de présenter le urs travaux\, d’échanger avec l’ensemble de la communauté scientifique\, e t de favoriser de nouvelles collaborations dans un cadre convivial et stim ulant. Cet événement a pour ambition de renforcer les échanges interdiscip linaires et de contribuer à la dynamique scientifique nationale\, en anima nt également la recherche dans un pôle académique en région. Il est par ai lleurs associé au RT MAIAGES.
\n
\nDu : 2026-01-29 \n
\nAu : 2026-01-30
\n
\n Li eu : CentraleSupélec – Rennes Campus
\n
\nSite Web : https: //https://wildwestworkshop.github.io
DTSTART;VALUE=DATE:20260129 DTEND;VALUE=DATE:20260131 SEQUENCE:0 SUMMARY:AI WILD West – Artificial Intelligence Workshop on Inverse problem\ , Learning\, Imaging & Data science in the West URL:https://www.madics.fr/event/titre1759956060-3819/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11925@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-02-18 => 2026-02-20
Lieu : International Laboratory on Learning Systems (ILLS)\, M ontréal\, QC\, Canada
\n
This free three-day event explores the impa ct of Artificial Intelligence in healthcare through rehabilitation\, medic al robotics and computer vision\, and brain understanding\, fostering disc ussion\, collaboration\, and reflection on ethical and organizational chal lenges.
\n
Online participation is possible. The workshop will be hel d entirely in English.
\n
Lien direct
\n
\n
Notre site web : ww w.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
\nPour v ous désabonner de la liste\, suivre ce lien.
DTSTART;VALUE=DATE:20260218 DTEND;VALUE=DATE:20260220 SEQUENCE:0 SUMMARY:Artificial intelligence for healthcare URL:https://www.madics.fr/event/conf590/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11710@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:TIDS\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : T IDS
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\nThème :
\n
\nIntelligence Ar tificielle en Imagerie Biomédicale
\n
\n
Présentation :
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\nNous avons le plais ir de vous annoncer que le 4ème Colloque Français d’Intelligence Artificie lle en Imagerie Biomédicale (IABM’26) se tiendra du 9 au 11 mars 2026 à l’ Espace Charles Mérieux de l’ENS de Lyon.
\n
À l’image des précédentes éditions (IABM’23 à Paris\, IABM’24 à Grenoble et IABM’25 à Nice)\, ce co lloque sera l’occasion de faire le point sur les avancées méthodologiques en intelligence artificielle appliquée à l’imagerie biomédicale\, ainsi qu e sur les dernières applications précliniques et cliniques de ces technolo gies.
\n
Vous trouverez d\\’ores et déjà plus d\\’informations sur le programme (keynotes et orateurs.. ) et les nouveautés que nous proposons cette année (tutoriel\, session transfert clinique et industriel.. ) sur l e site web de la conférence : https://iabm2026.sciencesconf.org/
\n
L es soumissions d’abstracts seront ouvertes du 15 novembre au 10 décembre 2 025. Nous espérons vivement votre participation à cette nouvelle édition\, nous serons ravis de vous accueillir à Lyon!
\n
Bien cordialement\,\n
Le comité d’organisation IABM 2026\, Carole Lartizien\, Odyssée Me rveille\, Olivier Bernard\n
\n
\nDu : 2026-03-09
\n
\nAu : 2026-03-11
\n
\n Lieu : Lyon
\n
\nSite Web : https://iabm2026.sciencesconf.org
DTSTART;VALUE=DATE:20260309 DTEND;VALUE=DATE:20260312 SEQUENCE:0 SUMMARY:Congrès IABM 2026 URL:https://www.madics.fr/event/titre1760798307-0908/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11880@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-03-10
Lieu : Sophia Antipolis les 10 et 11 mars
\n
Bonjour à toutes et tous\,
\n
Après les 13 précédentes éditions fructueuses des GreenDays\, l’é dition 2026 aura lieu à Sophia Antipolis les 10 et 11 mars.
\n
Ces jo urnées thématiques francophones traitant du numérique écoresponsable sont organisées en collaboration avec les GDR C4P\, IASIS\, IGRV\, MaDICS\, RAD IA\, Robotique\, ROD\, RSD\, SciLog\, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le s outien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.
\n
L’inscription est gratu ite mais obligatoire avant le 11 février 2026 (en fonction des places dis ponibles\, pour des raisons de logistique). Pour s’inscrire : https://gree ndays.sciencesconf.org/
\n
Si vous souhaitez présenter des travaux (e xposé ou poster)\, soumettez un titre et un résumé avant le 28 janvier 202 6 sur https://greendays.sciencesconf.org/user/submissions.
\n
En espé rant vous voir nombreux !
\n
Le comité d’organisation des GreenDays’2 6
\n
Li en direct
\n
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Notre site web : www.madics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20260310 DTEND;VALUE=DATE:20260310 SEQUENCE:0 SUMMARY:GreenDays – édition 2026 à Sophia Antipolis les 10 et 11 mars. URL:https://www.madics.fr/event/conf579/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11879@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-03-10
Lieu : En ligne: https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-597 7-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6Lw Y
\n
Bonjour à toutes et à tous\,
\n
(Avec toutes nos excuses e n cas de réceptions multiples)
\n
L’action de recherche SaD-2HN (Des Sources aux Données Historiques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADI CS propose un lieu d’échange pour l’ensemble des chercheur.e.s qui
\n qui travaillent sur la nature complexe des données historiques (données te mporelles incertaines\, incomplètes\, évolutives)\, leur lien avec les sou rces et leur analyse pour étudier le passé.
\n
La troisième séance du webinaire “données du Web et les SHS computationnelles” organisé par l’ac tion aura lieu le vendredi 16 janvier de 12h30 à 13h30.
\n
Nous auron s le plaisir d’accueillir virtuellement Gilles Trédan1 et Julien Figeac2 p our une intervention intitulée : « Analyse des recommandations YouTube »\n
Un résumé est disponible à la fin de ce message.
\n
Vous pour rez vous connecter au webinaire sur https://marsha.education/my-contents/c lassroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwH abV77F-t0SRaW-P9rH6LwY
\n
Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux !
\n
Bien à vous\,
\n
Nathalie Hernandez (IRIT\, Univer sité Toulouse Jean Jaures\, UT2J)
\n
Nathalie Abadie (LaSTIG\, Univer sité Gustave Eiffel\, ENSG\, IGN)
\n
Bertrand Duménieu (CRH\, École d es Hautes Études en Sciences Sociales)
\n
Sébastien Poublanc (FRAMESP A\, Université Toulouse Jean Jaures\, UT2J)
\n
~~~~~~~~~~~~
\n
« Analyse des recommandations YouTube »
\n
Gilles Trédan1\, Julien Fi geac2
\n
1 LAAS – Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Système s\, Toulouse
\n
2 CERTOP (UMR 5044)- Centre d’Etude et de Recherche T ravail Organisation Pouvoir\, Université de Toulouse II et Sciences Po Tou louse
\n
Résumé : Dans cet exposé\, nous présenterons une série d’ini tiatives portant sur l’analyse de recommandations de vidéos YouTube. Ce je u de données a été constitué à l’aide d’une “ferme à bots” (sock-puppet au dit) qui émule des utilisateurs de Youtube et collecte les recommandations qui leurs sont proposées. Nous exploitons une collecte réalisée sur la pa ge “News” de YouTube durant les 4 mois précédant l’élection présidentielle de 2022 (réprésentant 1.5 millions recommandations). Une première analyse révèle une étonnante corrélation entre la popularité des candidats dans l es sondages et la fréquence à laquelle ils sont évoqués dans des vidéos pr ises au hasard. Ces résultats questionnent la transposition du principe d’ équité des temps de parole sur les plateformes numériques. Ensuite\, nous analyserons les contenus exposés et leurs producteurs.. A travers plusieur s prismes (thèmes\, types de producteurs\, orientation politique)\, nous é tudierons l’impact du contenu regardé sur les contenus recommandés afin de questionner l’influence du système de recommandation sur la construction du paysage médiatique. Enfin\, nous reviendrons sur les difficultés que so ulèvent à nos yeux ce type de démarche\, tant en termes de développement i nstrumental que d’analyse.
\n
Retrouvez le programme complet du webin aire et les résumés des interventions sont disponibles sur le site Web de l’action de recherche : https://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn\n
Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20260310 DTEND;VALUE=DATE:20260310 SEQUENCE:0 SUMMARY:Prochain webinaire SaD-2HN : “Analyse des recommandations YouTube”\ , Gilles Trédan et Julien Figeac URL:https://www.madics.fr/event/conf577/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11701@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-03-10 => 2026-03-11
Lieu : Sophia Antipolis
\n
Bonjour à tous\,
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Note z-le bien dans vos agendas\, nous organisons les GreenDays inter-GdR 2026 à Sophia Antipolis les mardi 10 et mercredi 11 mars 2026.
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Les Gree nDays sont des journées thématiques francophones organisées en collaborati on avec les GDR GPL\, IASIS\, MaDICS\, RSD\, ROD\, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.
\n
La problém atique d’un numérique éco-responsable recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à de s exposés invités et des propositions soumises par les participants et par ticipantes.
\n
Plus d’informations bientôt.
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Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20260310 DTEND;VALUE=DATE:20260311 SEQUENCE:0 SUMMARY:[SAVE THE DATE] GREENDAYS 2026\, 10-11 mars à Sophia Antipolis URL:https://www.madics.fr/event/conf556/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11764@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-03-12 => 2025-11-24
Lieu : Université de Tours – Institut Universitaire de Technol ogie – 29 Rue du Pont Volant – 37100 Tours
\n
SOCIÉTÉS EN TRANSITION À L’ÈRE DE
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Interroger les dynamiqu es historiques\, les recompositions sociétales et les nouveaux horizons no rmatifs
(TRANSIA)
\n
Les sociétés humaines traversent régulièr ement des périodes de transition qui reconfigurent leurs structures organi sationnelles\, leurs systèmes de valeurs et leurs modes de gouvernance. L’ émergence de l’intelligence artificielle s’inscrit pleinement dans cette d ynamique historique\, tout en soulevant des interrogations inédites sur le s choix de société\, les cadres éthiques contemporains et la fabrique du c ollectif.
\n
Dans un contexte d’accélération technologique qui questi onne les processus traditionnels de délibération démocratique\, l’objectif de ce colloque est de questionner l’articulation entre innovation techniq ue\, reconfiguration des valeurs et enjeux de gouvernance\, au regard des continuités et des ruptures avec les transitions antérieures (Castoriadis\ , 1975 \; Ricoeur\, 1984).
\n
Afin de saisir toute la complexité de c es évolutions\, nous invitons les contributions à croiser approches histor iques\, empiriques et théoriques\, afin de penser l’IA non seulement comme une avancée technique mais aussi comme une construction sociale et symbol ique. Dans la lignée d’une interrogation sur les « conditions de possibili té » des transitions (Kant\, 1781)\, la pluralité des regards (anthropolog ie\, droit\, économie\, gestion\, informatique\, philosophie\, science pol itique\, sciences de l’éducation\, sciences de l’information et communicat ion\, sociologie\, etc.) permettra d’analyser ce qui rend possible\, souha itable ou problématique les évolutions autour de l’IA\, tout en questionna nt leurs impacts\, leurs limites et les enjeux de pouvoir qu’elles soulève nt.
\n
Les contributions attendues devront être originales\, analyser les transformations induites par l’IA sur les individus\, les organisatio ns et les structures sociales et interroger les récits et valeurs qui acco mpagnent ces innovations dans une perspective diachronique. Les propositio ns fondées sur des cas pratiques\, retours d’expériences ou expérimentatio ns innovantes\, issues de milieux professionnels\, institutionnels ou asso ciatifs\, sont également encouragées. Leur apport permettra d’articuler ré flexion théorique et enseignements issus du terrain autour des transitions liées à l’IA.
\n
À titre indicatif et sans qu’il s’agisse d’une list e exhaustive\, les présentations pourront s’inscrire dans les quatre axes thématiques suivants :
\n
Axe 1 : Gouvernance\, normes et régulation s de l’IA
\n
Cet axe vise à interroger les cadres juridiques\, écono miques\, politiques et éthiques qui guident l’émergence et le développemen t de l’intelligence artificielle à différentes échelles\, nationale\, euro péenne\, internationale …
\n
Axe 2 : Transformations du travail et des organisations à l’ère de l’IA
\n
Cet axe accueille des analyses empiriques ou théoriques concernant les mutations des métiers\, des compét ences\, des pratiques professionnelles et de la gestion organisationnelle liées à l’IA.
\n
Axe 3 : IA\, transitions environnementales et dura bilité
\n
Dans cet axe\, l’accent est mis sur les interactions entre intelligence artificielle\, transition écologique et quête de modèles dur ables pour la société.
\n
Axe 4 : Représentations sociales\, imagin aires et cultures de l’IA
\n
Ce dernier axe explore la manière dont l’IA transforme les imaginaires collectifs\, les représentations\, les val eurs et la place de la technique dans la société.
\n

\n
Ca lendrier
\n
\n
1er décembre 2025 : Date limite pour la soumission des résumés
\n
30 janvier 2026 : Retour aux contributeurs et contributrices
\n
1er mars 20 26 : Date limite pour la soumission des textes complets
\n
5 mars 2026 : Fin des inscriptions (obligatoires) en lig ne
\n
\n

\n
Format des soumissions
\n
Le fichier “ résumé” en format Word contiendra :
\n
\n
Le titre de la présenta tion
\n
Le nom des auteurs\, leur laboratoire et université de ratt achement (pays)
\n
Un résumé d’une page maximum (3000 signes biblio graphie non comprise) avec la description de la thématique et de la problé matique de recherche en lien avec l’IA
\n
Les propositions suivront un format “problématique/méthode/résultats/discussion” à l’exception des propositions en droit ou visant à apporter un éclairage théorique et non e mpirique
\n
5 mots-clés
\n
L’axe de rattachement parmi les 4 axes proposés
\n
\n
Le fichier “texte complet” demandé aux cont ributeurs dont les présentations auront été acceptées sera en version Word et devra suivre le modèle fourni sur la plateforme.
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260312 DTEND;VALUE=DATE:20260313 SEQUENCE:0 SUMMARY:TranslA : Sociétés en Transition à l’ère de l’Intelligence Artifici elle URL:https://www.madics.fr/event/conf564/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11959@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:CODA\,Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-03-16
Lieu : https://visio.numerique.gouv.fr/hco-kkoj-itr
\n
L’atelier CODA-M ADICS a pour objectif de construire un espace où les données\, les algorit hmes et la création deviennent des instruments pour imaginer des futurs pl us justes\, pluralistes et responsables. Dans cette perspective :
\n
⁃ l’art devient un laboratoire critique pour interroger les infrastructures algorithmiques \;
\n ⁃ la science des données devient un espace d’expé rimentation collective et inclusive \;
\n ⁃ les algorithmes sont pensés comme des objets culturels et sociaux\, et non comme de simples objets te chniques.
\n
Notre ambition est de développer des pratiques en matièr e de données et d’IA qui soient responsables\, inclusives\, transparentes\ , soutenables et ouvertes à la diversité des savoirs et des cultures.
\n
Premier webinaire CODA-MADICS
\nProgramme
\n
12:00 – 12:05 : Introduction à CODA-MADICS (5 minutes)
\n
12:05 – 12:35 : Webinaire IN/data : INdex à l’INverse de l’INformatique ?
\n Lilyana V. Petrova \, ETIS
\n
12:35 – 13:15 : Discussion et questions-réponses
\n
T itre : Webinaire IN/data : INdex à l’INverse de l’INformatique ?
\n
R ésumé
\nFéminisme\, équité\, environnement\, care\, art\, gouvernance \, éthique\, extractivisme\, interdisciplinarité\, altérité… autant de ‘mo ts’ qui\, alignés les uns après les autres\, renvoient à une multitude de domaines et de problématiques. Les sciences humaines et sociales ont longu ement réfléchi à l’application de ces mêmes notions\, développant une pens ée critique et articulant les paradoxes inhérents à toute création intelle ctuelle. À l’inverse\, appliqués aux sciences des données\, ces mots se re trouvent en débat avec d’autres\, tout aussi insignes : optimisation\, eff icacité\, précision\, expertise\, objectivité\, probabilité… Ce lexique « INverse » n’a rien d’anodin. Il constitue les fondements d’une démarche di alectique\, permettant de faire avancer la pensée et par là-même la scienc e. Comment ces concepts font-ils écho à des réalités concrètes ? Comment\, analysés conjointement\, peuvent-ils prendre corps dans une construction théorique et scientifique cohérente ? Comment peuvent-ils générer de nouve aux paradigmes interdisciplinaires ? Ici\, nous essaierons d’avancer sur l a construction d’un vocable conceptuel qui permettra de nouer le dialogue entre les différentes cultures scientifiques\, dont les intérêts\, souvent antinomiques\, peuvent poser question. En mobilisant le néologisme IN/dat a\, concept inverse à celui de la donnée\, nous proposons une discussion q ui vise à questionner ce que constitue l’INformatique par son INverse
\n
Intervenante
\nLilyana V. Petrova est maîtresse de conférences à ETIS (ENSEA / CNRS / CY Université Cergy Paris Université).
\nElle e st enseignante-chercheuse dans le champ interdisciplinaire des Arts\, des Sciences et des Techniques en Société.
\n
Contact
\ncoda-madics- pi@groupes.renater.fr
\n
Porteur·euses de l’Atelier CODA-MADICS
\nGenoveva Vargas-Solar\, LIRIS
\nFrédérique Bevilacqua\, IRCAM\, STM S
\nBaptiste Caramiaux\, ISIR
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260316 DTEND;VALUE=DATE:20260316 SEQUENCE:0 SUMMARY:Premier webinaire — IN/data : INdex à l’INverse de l’INformatique ? URL:https://www.madics.fr/event/conf599/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11765@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-03-24
Lieu : Tampere\, Finland
\n
Dear Colleagues\,
\nWe are pleased to announce the Call for Papers for XAI4Science2026 workshop\, to be held on 24th March 2026 at Tampere (Finland) in conjunction with EDBT.
\n
We invite scholars\, researchers\, and practitioners to share innovative wor k\, present new findings\, and engage in meaningful discussions on emergin g developments in the field of Explainable Machine Learning (XAI)
\n
Research topics include\, but are not limited to:
\n
-Generative AI methods for automatically propose new hypothesis compatible with the avail able scientific data and domain knowledge
\n-Explanation methods for validating or contrasting scientific hypotheses by uncovering cause-effect relationships
\n-Interpretable AI methods to discover spatial and te mporal dynamics in complex systems
\n-Formal verification to bridge t he gap between data-driven decisions and domain-specific constraints
\n-Multimodal Explanations using graphical (visual)\, symbolic (equations) \, and sentential (verbal) interfaces
\n-Quantitative evaluation of e xplanations utility in scientific domains
\n-Exploratory processes of explanations involving complex interactions between human\, technical\, a nd organizational factors
\n
We are welcoming submissions of short pa pers (4 pages limit) and regular papers (6 pages limit)\, including all fi gures and tables. Unlimited pages are allowed for references and appendice s in the same PDF as the main paper.
\n
Submission Deadline : 05/01/2 026
\nNotification : 02/02/2026
\nCamera-ready: 17/02/2026
\n
Please find all the details of the workshop below:
\n
Internatio nal Workshop on Explainable Data Science and Machine Learning for the Scie nces (XAI4Science)
\n24 March 2026\, Tampere\, Finland In conjunction with EDBT/ICDT 2026
\nhttps://www.etis-lab.fr/XAI4Science2026
\nOver the last couple of decades\, the increasing availability of advance d computational resources and big scientific data boosted data-driven meth ods in scientific discovery and innovation. From neuroscience and astrophy sics\, to medicine and pharmaceutics\, chemistry and material sciences up to weather and climate sciences\, scientists currently process large volum es of experimental data and employ data science and machine learning techn iques to validate and generate scientific hypotheses. Unfortunately\, exis ting AI systems used to engineer and analyse data are mainly opaque\, i.e. \, it is difficult to understand why they return a specific output or what they could return if input data were slightly different. They typically m ade automated decisions by fixating on a particular hypothesis under inves tigation without providing evidence for or against it. Recent advances in explainable artificial intelligence (XAI) aim to bridge the gap between a human cognitive decision-making process and AI systems. However\, XAI meth ods mainly focus on understanding AI model behavior rather than how to exp loit it for discovering new human knowledge. Their impact in complex probl em solving is currently limited by the lack of completeness\, robustness a nd universality across AI models\, data modalities and scientific pipeline s. The XAI4Science workshop aims to bring together researchers\, practitio ners\, and domain experts working at the intersection of data science\, ma chine learning and scientific disciplines for discussing advances in XAI m ethods that can effectively and efficiently support scientific discovery. The workshop will include a wide range of explanation techniques (i) for a nalysing diverse data modalities (e.g.\, from image\, to time series and g raphs) (ii) using several AI models of increasing generality (e.g.\, train ed from scratch\, pre-trained or foundation models) (iii) via complex labo ratory pipelines with scientists in the loop.
\n
Organizers:
\n Vassilis Christophides (ETIS\, CNRS\, ENSEA)\, Jin-Song Dong (National Uni versity of Singapore)\, Nicolas Labroche (Univ. of Tours)\, Evaggelia Pito ura (Univ. of Ioannina\, Archimedes Research Unit of Athena RC)\, Céline R obardet (INSA Lyon\, LIRIS)\, Yongfeng Zhang (Rutgers University)
\n
PC:
\nJulien Aligon (Université Toulouse Capitole\, IRIT Lab\, SIG Te am)
\nAlexandre Chanson (Université de Tours\, LIFAT Lab)
\nEmma nuel Doumard (Université de Tours\, LIFAT Lab)
\nMoncef Garouani (Uni versité Toulouse Capitole\, IRIT Lab\, SIG Team)
\nLeilani Gilpin (Un iversity of California Santa Cruz\, AIEA Lab)
\nRiccardo Guidotti (Un iversity of Pisa\, KDD Lab)
\nMatthijs van Leeuwen (Leiden University \, LIACS Lab)
\nMichele Linardi (CY Cergy Paris Université / ENSEA\, ETIS Lab)
\nMarie-Jeanne Lesot (Sorbonne Université / LIP6)
\nPa trick Marcel (Université d’Orléans\, LIFO Lab)
\nChristophe Marsala ( Sorbonne Université / LIP6)
\nGuillaume Renton (ENSEA\, ETIS Lab)
\nKonstantinos Stefanidis (Tampere University\, Data Science Subunit)
\nSimone Stumpf (University of Glasgow\, School of Computing Science)\nJuntao Tan (Rutgers University\, Computer Science Department)
\nAikaterini Tzompanaki (CY Cergy Paris Université / ENSEA\, ETIS Lab)
\nEirini Ntoutsi (Bundeswehr University Munich\, AIML)
\n
Best Reg ards\,
\nKaterina Tzompanaki (on behalf of the organizers).
\n
< a href='https://www.etis-lab.fr/XAI4Science2026' target='_blank'>Lien dire ct
\n
\n
Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweete r : @GDR_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien. DTSTART;VALUE=DATE:20260324 DTEND;VALUE=DATE:20260324 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à soumission d’articles pour l’atelier XAI4Sciences @EDBT2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf565/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11808@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-03-24
Lieu : Tampere\, Finland
\n
The second edition of the TGD workshop on “ Transforming Graph Data” will be held on March 24th\, 2026\, as a full-day event co-located with the EDBT conference in Tampere\, Finland (https://t ransforming-graph-data.github.io/2026/). The workshop aims to create a col laborative platform for communities working on and with graph transformati ons and queries to exchange expertise and showcase recent work.
\n
## # Important Dates ###
\n
* Abstract Submission: January 12th\, 2026 ( coming soon!)
\n* Paper Submission: January 23rd\, 2026
\n* Pape r Notification: February 7th\, 2026
\n* Camera Ready: February 13th\, 2026
\n* Workshop Date: March 24th\, 2026
\n
### Topics ###
\n
We welcome contributions on various topics\, including but not limite d to the following:
\n
* Graph Transformations and Querying
\n– Human-centred and human-based approaches for graph transformations
\n – Logical aspects of graph transformations (based on rules\, rewriting\, a lgebra\, etc.)
\n– Generative AI (LLM) methods for transforming graph s
\n– Learning graph transformations (inductive learning\, self-regul ated learning\, etc.)
\n– Applying graph query languages for specifyi ng transformations
\n– Optimisation for graph transformation and its relation to query optimisation
\n
* Graph Changes and Evolution
\n– Formalisms to describe changes in graph data
\n– Dynamic graph da ta transformations
\n– Continuous queries and streaming graph process ing
\n
* Ecosystems for Graph Transformations
\n– Design and dep loyment of interoperability layers for graph data technologies
\n– En suring the reliable processing of graph data (verification and validation)
\n– Scalable\, transformation-prone graph data processing and queryi ng
\n– Human aspects of graph transformation ecosystems
\n– Usab ility\, data integrity\, quality
\n– Exploration of large evolving gr aphs
\n
### Submission Link ###
\n
Please submit your paper via the following link:
\nhttps://cmt3.research.microsoft.com/TGDWorkshop 2026/
\n
### Submission Guidelines ###
\n
TGD welcomes high-qual ity research\, application\, and vision papers.
\n
* Research papers should describe research ideas and results relevant to TGD’s topics of int erest\, and that fall into one of the following categories:
\n– origi nal and unpublished results or
\n– recent results that have already b een accepted or published at an international workshop or conference. Thes e will not count as new publications. If accepted\, a short abstract refer encing the original publication will be included in the proceedings.
\n
* Application papers are expected to describe graph transformations in the industrial setting or in new application domains. Discussions and less ons concerning technology transfer of research ideas to the real-world set ting are particularly encouraged.
\n
* Vision papers should describe graph transformation use cases/scenarios that push the limits of existing solutions. These should motivate the importance of the studied use case\, present gaps in the state-of-the-art\, and lay out directions for addressi ng these.
\n
The expected format for all submissions is six pages in CEUR Double Column Format.
\n
### After Acceptance ###
\n
All TG D papers will be published in the CEUR online proceedings\, either in full for unpublished works or as short abstracts for submissions summarising p ublished works. Selected unpublished submissions will be invited to contri bute an extended version to a special issue (acceptance pending) of the Tr ansactions on Graph Data and Knowledge (TGDK) Journal.
\n
### Worksho p Organisers ###
\n
* Anna Bernasconi\, Politecnico di Milano\, Italy .
\nEmail: anna.bernasconi at polimi.it
\n
* Stefania Dumbrava\, ENSIIE & SAMOVAR Télécom SudParis\, France.
\nEmail: stefania.dumbra va at ensiie.fr
\n
* Riccardo Tommasini\, INSA Lyon & LIRIS\, France.
\nEmail: riccardo.tommasini at insa-lyon.fr
\n
Lien direct\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260324 DTEND;VALUE=DATE:20260324 SEQUENCE:0 SUMMARY:TGD@EDBT’26: Transforming Graph Data Workshop CFP (12 Jan: Abstract Deadline) URL:https://www.madics.fr/event/conf572/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11694@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SIMDAC CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-03-25 => 2026-03-27
Lieu : Cluj-Napoca\, Romania
\n
Dear colleagues\,
\n
We invite submissions to the HPCoSiMC special session at the PDP 2026 Int ernational Conference:
\nhttps://sites.google.com/view/hpcosimc-2026/
\n
The HPCoSiMC special session addresses the growing need for effic ient similarity computations on massive and complex sequence-type data. It highlights innovative strategies that harness modern parallel platforms t o overcome two key bottlenecks: handling large-scale data volumes and mana ging computational complexity. Topics of interest include methods for expl oiting advanced parallel architectures\, algorithmic adaptations enabling scalable execution\, and user-oriented approaches that simplify access to high-performance computing for non-experts.
\n
The objective of this special session is to gather contributions addressing the challenges of si milarity studies\, particularly those arising from computational complexit y and the massive volume of data involved. We encourage submissions on the following topics\, which are not limited to the following:
\n
* Parallelization models and algorithms for large-scale similarity analysis on massive datasets
\n * Leveraging accelerator architectures such as GPUs and FPGAs to optimize similarity computations
\n * Hybrid and heterogeneous computing approaches (multi-core\, distributed-memory\, GPU\, accelerators) for similarity tasks
\n * Implicit parallelis m models for similarity analysis on sequence-type data\, workflow design\, and optimization for large-scale similarity pipelines
\n * Tools and frameworks to make HPC-based similarity analysis accessible to non-spe cialists
\n * Benchmarking and performance evaluation of similarit y algorithms on modern parallel architectures
\n * Dimensionality reduction and indexing methods for scalable similarity search
\n * Novel and emerging applications that benefit from similarity computations
\n * Embedding techniques for efficient similarity search
\n * New methods and metrics for measuring similarity across application domains
\n
Important dates:
\n * Paper submission : November 28th 2025
\n * Author notification : January 5th 2026
\n * Camera-ready copy : January 26th 2026
\n
Submission guidelines
\n
Authors should submit a full paper not exceeding 8 pages in the IEEE Co nference proceedings format (IEEEtran\, double-column\, 10pt) and follow f ormat guidelines found at https://www.ieee.org/conferences/publishing/temp lates.html.
\n
For submission\, please refer to the Easychair submiss ion system as indicated in the Main Conference webpage (https://www.pdp202 6.org/submission/cfp)\, and make sure that you select the “High Performanc e Computing for Similarity on Massive & Complex data (HPCoSiMC)” track.
\n
Double-bind review: the first page of the paper should contain only the title and abstract\; in the reference list\, references to the authors own work should appear as “omitted for blind review” entries.
\n
A s pecial issue in a peer-reviewed international journal is planned\, featuri ng a selection of the best papers from the HPCoSiMC session.
\nWe loo k forward to your submissions
\nMike Gowanlock\, Verónika Peralta and Sophie Robert (special session co-chairs)
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260325 DTEND;VALUE=DATE:20260327 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP HPCoSiMC special session at PDP 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf554/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11903@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-04-02
Lieu : PSL\, site Amyot (3 rue Amyot\, 75005 Paris)
\n
Journée « Fru galité » en traitement automatique des langues et machine learning
\n
Lieu : PSL\, site Amyot (3 rue Amyot\, 75005 Paris)
\n
Date de l a journée : jeudi 2 avril 2026
\n
Date limite de soumission : vendred i 13 février 2026
\n
URL de soumission : https://enquetes.univ-lorrai ne.fr/index.php/724568
\n
Les progrès récents dans les domaines de l’ intelligence artificielle ont montré des avancées étonnantes en termes de performances et de richesse des applications possibles\, avec potentiellem ent un impact sociétal fort. On peut\, au moins en partie\, attribuer ce s uccès à l’entraînement auto-supervisé de grands modèles dits “de fondation ” sur de grandes quantités de données\, afin de capturer toute la richesse de leur distribution et par conséquent de réaliser une diversité de tâche s. En traitement du langage naturel avec les LLM\, en vision artificielle avec les “world models”\, en traitement des signaux acoustiques avec les m odèles SSL\, et dans bien
\nd’autres domaines\, cette approche est de venue dominante\, soutenue par la volonté de créer un modèle unique pour t ous les cas d’utilisation.
\n
Les lois de passage à l’échelle poussen t à augmenter la taille des modèles\, en paramètres\, en données et en coû t de calcul\, à la fois à l’entraînement et en inférence (en générant par exemple des raisonnements)\, afin d’obtenir de meilleures performances. Ce tte approche pousse à des compromis car son rendement est décroissant : le coût de chaque point gagné en performance augmente exponentiellement avec la réduction des erreurs. Ce coût devient aussi un problème sociétal\, av ec des conséquences sur l’environnement de plus en plus préoccupantes asso ciées à une adoption généralisée des applications de l’IA.
\n
Pourtan t\, les pratiques d’évaluation et de benchmarking de la communauté scienti fique et industrielle ont peu changé et les mesures de succès ne prennent pas en compte le gigantisme des modèles et le coût global de leur mise en œuvre (écologique\, économique\, sociétal…). Les performances mesurées ign orent les conséquences des modèles sur l’environnement et la diversité de tâches et la quantité de données nécessaires pour valider la généralité de s modèles
\nrendent les évaluations elles-mêmes gourmandes en ressour ces.
\n
Cette journée s’intéresse prioritairement à la question de co nstruire des méthodologies d’évaluation “socio-écologiquement conscientes” \, qui soient à la fois capables de diriger les concepteurs de modèles ver s un compromis socialement et écologiquement acceptable entre performances et ressources\, et qui limitent aussi dans leur mise en oeuvre leurs cons équences sur l’environnement. Elle s’attache aussi à rassembler la communa uté sur toutes les questions liées à la frugalité de l’intelligence artifi cielle\, de la mesure des ressources à l’implémentation efficace des modèl es.
\n
Les thèmes abordés dans cette journée commune aux GdR TAL\, IA SIS et MADICS sont\, sans être limités à :
\n
– Mesure de l’impact en vironnemental et sociétal : impact carbone\, métriques\, méthodologie de c ollection…
\n
– Benchmarks frugaux\, protocoles d’évaluation\, métriq ues mélangeant succès à une tâche et impact environnemental : densité en i nformation des modèles…
\n
– Amélioration de l’efficacité des modèles d’IA (en paramètres\, temps de traitement\, en données\, en mémoire…)
\n
– Recherche d’architecture et apprentissage automatique sous contrain te de budget• Quantification\, distillation et décimation des modèles
\n
– Méthodes de faible rang\, parcimonie
\n
– Collection de donnée s et frugalité
\n
– IA on edge devices\, implementation efficace\, ac célération matérielle
\n
Les soumissions concernent des travaux scien tifiques originaux ou déjà publiés mais susceptibles d’intéresser la commu nauté\, et seront présentées lors de la journée sous forme de posters. Les soumissions se font au travers d’un résumé de 2 pages maximum\, dont la p ertinence sera validée par un comité scientifique\, à l’URL suivante :
\n
https://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/724568
\n
Présentati ons invitées (titres et résumés à venir) :
\n
– Gaël Varoquaux
\n– Julia Gusack
\n
– Nicolas Keriven
\n
– Raphaël Troncy
\nOrganisateurs : Benoit Favre (Aix-Marseille Université\, Université Gren oble-Alpes)\, Alexandre Allauzen (Université Paris Dauphine – PSL\, ESPCI Paris – PSL)\, Christophe Cerisara (CNRS\, Loria)\, Paul Caillon (Paris Sc hool of AI – PSL).
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260402 DTEND;VALUE=DATE:20260402 SEQUENCE:0 SUMMARY:Journée « Frugalité » en traitement automatique des langues et mach ine URL:https://www.madics.fr/event/conf585/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11968@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-04-08 => 2026-04-10
Lieu : Vannes
\n
Following the successful AI4EO 2025 symp osium in Rennes last Fall\, we are organizing a Spring School on AI4EO in Vannes from April 8 to 10\, 2026 with the support of Erasmus Mundus Joint Master Copernicus Master in Digital Earth\, Cluster SequoIA\, IRISA – Inst itut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires\, University of S outh Brittany\, and European Space Agency – ESA.
\nThe program featur es lectures and hands-on sessions on foundation models\, MLOps\, Responsib le AI and generative models\, as well as a data-driven project and some so cial events! The list of speakers includes Pedram Ghamisi and Weikang Yu f rom Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR)\, Adam Stewart from Techni cal University of Munich\, Stéphane May from Centre National d’Études Spat iales\, Iris de Gélis from Observatoire de Paris | PSL\, Nicolas Audebert from IGN – French Mapping Agency (Institut Géographique National)\, and Pi erre Adorni from IRISA – Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
\nIf you are interested\, register ASAP since the number of seats is limited!
\nAll details here: https://www-obelix.irisa.fr/ ai4eo-spring-school-2026/
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260408 DTEND;VALUE=DATE:20260410 SEQUENCE:0 SUMMARY:AI4EO spring school 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf607/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11952@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-04-20 => 2026-04-24
Lieu : Institut d’Astrophysique de Paris
\n
This is the second announcement for the upcoming workshop “Unifying Galactic and Extra galactic Views of Star Formation – Spectroscopic Studies & Data Science” . This workshop will take place at Institut d’Astrophysique de Paris from A pril 20th to April 24th. We will also broadcast the conference for registe red participants through zoom.
\n
The objectives of this workshop\, a t the interface between astronomy and
\ndata science\, are to discuss spectroscopic studies of molecular clouds both locally in the Milky Way a nd in nearby galaxies. A focus will be put on the challenges posed by the analysis of large spectroscopic data sets\, thanks to interdisciplinary di scussions between data scientists and astronomers.
\n
Research topics to be discussed at the conference will include:
\n* Multi-line obser vations of the Milky Way and nearby galaxies\;
\n* Chemistry\, magnet ic field and star formation\;
\n* Inverse problems\, regularization a nd information theory\;
\n* Statistical & Bayesian inference\, machin e learning and neural networks.
\n
We welcome submission for oral con tributions before 2026 March 6th in
\nthe evening (new deadline).
\n
Lien d irect
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260420 DTEND;VALUE=DATE:20260424 SEQUENCE:0 SUMMARY:Unifying Galactic and Extragalactic Views of Star Formation – Spect roscopic studies & Data Science\, Paris\, 2026 April 20th-24th URL:https://www.madics.fr/event/conf594/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11913@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-04-22 => 2026-04-24
Lieu : Leiden\, Netherlands
\n
IDA 2026 PhD Forum
\n
Call for papers
\nLeiden (Netherlands) April 22-24\, 2026 (Wednesday – Friday)
\n
https://ida2026.liacs.nl/
\n
IDA is organizing the 2026 edition of the PhD Forum\, aimed at PhD students.
\n
This mento ring program aims to connect PhD students with senior scientists who share their experience to help advance the students’ research and academic care ers. Meetings will be arranged during the conference to allow discussion b etween the students and mentors.
\n
Objectives
\n
The objectives of the PhD Forum are:
\n
– to provide doctoral researchers with the opportunity to present their ongoing work and receive constructive feedbac k from experienced researchers (e.g.\, IDA Senior Program Committee member s)\,
\n
– to facilitate the establishment of contacts with research teams working in related areas\,
\n
– to provide insights into curr ent research trends related to the students’ research topics\, thereby exp anding the scope of their knowledge.
\n
Submission
\n
The PhD Fo rum welcomes original research in the field of Intelligent Data Analysis c onducted by early-career researchers. Papers will be evaluated based on th eir relevance to the conference themes and the ability of the student to p resent:
\n
– the research problem and why it is important to addres s it\,
\n
– the research objectives and questions\,
\n
– t he planned approach and methods to tackle the problem\,
\n
– an o utline of the current state of knowledge on the research problem\,
\n
– the expected outcomes of the research\, such as overviews\, algori thms\, improved understanding of a concept\, a pilot study\, a model\, or a system.
\n
Short papers (2 pages\, including references) must follo w the general template provided by the IDA conference (https://www.springe r.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines).
\n
Submissions will be handled through CMT: https://cmt3.research.microsoft .com/IDA2026/
\n
(Authors are requested to ensure that they select th e IDA2026-PhDTrack).
\n
The authors of accepted presentations will be required to prepare a poster and a presentation. The poster will serve as a basis for discussions during the conference\, while the presentation wi ll be used in the mentorship program. Authors of accepted presentations mu st register in order to participate in the mentorship program. All present ations and interactions will take place in person.
\n
Reduced registr ation fees are available for students:
\n
Early registration (Deadlin e: March 16): 249.00 € / Late registration: 399.00 €
\n
The registrat ion fees include:
\n
– All sessions
\n
– Coffee breaks\n
– Lunches
\n
– Social events: opening reception\, trad itional social event.
\n
Important dates
\n
– Two-page paper submission deadline: February 23\, 2026 AOE (Monday)
\n
– Notifi cation to authors: March 2\, 2026 (Monday)
\n
– Registration (for accepted submissions): March 16\, 2026 (Monday)
\n
– Conference dates: April 22-24 2026
\n
Contact
\n
Christine Sinoquet – IDA 2026 PhD Forum Chair
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260422 DTEND;VALUE=DATE:20260424 SEQUENCE:0 SUMMARY:[IDA 2026 PhD Forum] 1rst call for contributions to the PhD Forum o f the 24th International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA) URL:https://www.madics.fr/event/conf589/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11677@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nLes bases de données pour les LLMs
\n
\n
Prés entation :
\n
\nLes modèles de langue\, qu\\’ils soient petits\, moyens ou grands\, sont désormais parmi nous et nous
\nsomm es appelés à étudier le rôle des données dans la qualité de leurs résultat s ainsi que notre
\ncapacité à offrir des garanties sur leur utilisat ion. L’école MDD 2026 propose de couvrir les questions
\nliées à (1) la préparation et l’indexation des données pour l’entraînement de ces modè les\, (2) la
\nprovenance\, l’explicabilité et l’interpretabilité de ces modèles\, (3) le rôle de l\\’humain et les interfaces en
\nlangag e naturel\, et enfin (4) l’impact sociétal de ces modèles à travers l’étud e de leur consommation
\nénergétique et la législation dans ce domain e. Ce programme\, riche et multidisciplinaire\, sera organisé
\nen co njonction avec l’ITN ARMADA\, un réseau de formation axé autour de l’align ement des modèles
\nde langue avec les connaissances métier\, à leur explicabilité et interpretabilité\, à la validité de leurs
\nréponses \,à leur fine-tuning\, ainsi qu’à leur efficacité et efficience. Le projet ARMADA répond
\nnotamment aux besoins cruciaux de l’UE en matière de réglementation de l’IA en formant des experts
\nsusceptibles de cons eiller les organismes européens sur l’adoption des modèles de langue. Ce r éseau
\nrassemble huit organisations de sept pays\, y compris la Fran ce\, gérées par une équipe diversifiée de
\nchercheurs experts\, afin de former un dispositif d’interopérabilité favorisant le partage des
\nconnaissances et des compétences.
\nLe thème général\, « Data Mana gement for Language Models
\n» sera décliné en 8 grands thèmes : (1) \nHigh-dimensional vector indexing and similarity search\, (2) Data R eduction\, (3) Data Provenance\, (4)
\nData modalities and explainabl e AI\, (5) AI agents in human-AI collaboration\, (6) Conversational NL
\ninterfaces for data analysis\, (7) AI regulation\, (8) Green AI. De pl us\, nous organiserons un atelier sur la
\nrédaction scientifique\, l es sciences\, les publications\, et les données ouvertes\, sur le partage et
\narchivage de ces données\, sur la diffusion\, et enfin sur la vu lgarisation des résultats scientifiques.
\nNous prévoyons d’organiser une séance dynamique de posters et un gong show pendant les pauses
\ncafé.
\n
\nDu : 2026-04-26
\n
\nAu : 2026-05-02
\n
\n Lieu : Institut d\\’Etudes Sxientifiques de Cargèse – Université de Corse
\n
\n Site Web : https://TBD
\n
Pour vous inscrire\, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifi é sur le site.
Inscrivez-vous maintenant !
DTSTART;VALUE=DATE:20260426 DTEND;VALUE=DATE:20260503 SEQUENCE:0 SUMMARY:MDD 2026 URL:https://www.madics.fr/event/titre1758285797-9969/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11958@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DatAstro CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-04-27 => 2026-04-30
Lieu : Centre Blaise Pascal de l’ENS Lyon.
\n
Objectifs de l’école
\n
Cette école vise à former les participants à l’utilisa tion de quatre codes phares dans le domaine :
\n
Dyablo. Interven ants : Maxime Delorme\, Arnaud Durocher
\n Idefix. Intervenant : G eoffroy Lesur
\n Shamrock. Intervenants: Timothée David—Cléris
\n Smilei. Intervenants: Arnaud Beck\, Charles Prouveur
\n
Chaqu e journée sera consacrée à un code\, avec :
\n
Le matin : une pré sentation théorique et technique du code.
\n L’après-midi : un ate lier pratique (TP) de prise en main.
\n
Modalités d’inscription
\n
Pour participer\, merci d’envoyer un email de candidature accompagné d’une lettre de motivation (1 page maximum) à :
\nBenoit Commerçon : benoit.commercon@ens-lyon.fr
\nHéloïse Méheut : heloise.meheut@oca.eu
\n
Date limite d’envoi des candidatures : 3 avril 2026
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260427 DTEND;VALUE=DATE:20260430 SEQUENCE:0 SUMMARY:Première école de l’Action Spécifique Numérique INSU URL:https://www.madics.fr/event/conf598/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11794@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-05-26 => 2026-05-29
Lieu : Toulouse
\n
Campus de l’Université Toulouse Capito le
\n2 Rue du Doyen Gabriel Marty
\n31000 Toulouse
\n
Les o rganisations sont impactées par de grandes transformations\, impulsées par des avancées technologiques en informatique et sciences de l’information\ , qui requièrent de relever des défis menant à des systèmes d’information (SI) soutenant véritablement une société plus inclusive\, équitable\, éthi que\, ou encore responsable sur le plan environnemental. Des processus all ant au-delà de l’amélioration continue\, mais à même de porter des évoluti ons plus fondamentales\, sont attendus. Fruits de recherches innovantes et créatives\, l’ingénierie et la gouvernance des SI doivent aussi pleinemen t anticiper et intégrer la prise en compte des impacts (notamment les effe ts indirects pervers) des solutions apportées\, dans une vision plus que j amais systémique du domaine.
\n
Aux niveaux scientifique et technique \, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacit é à capter\, stocker\, organiser\, rechercher\, analyser\, apprendre à par tir de gros volumes informations\, et amène à investiguer des problèmes sp écifiques : satisfaire et maîtriser les exigences de volume\, vélocité\, v ariété\, véracité\, valeur des données\, respecter les lois relatives à la protection des données\, etc. Cela amène aussi considérer le monde de l’o rganisation au prisme des cadres d’analyse et de management tels que VUCA (Volatile\, Uncertain\, Complex\, Ambiguous) ou BANI (Brittle\, Anxious\, Non-linear\, Incomprehensible)\, renforçant encore l’intérêt des démarches de co-construction en interdisciplinarité. Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogèn es génère aussi des risques juridiques\, sociaux\, et financiers\, rendant la sécurité\, et notamment la cyber sécurité\, centrale dans les préoccup ations des directions des systèmes d’information (DSI). Face à ce déploiem ent de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques\, le s SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une i nformatique durable et responsable.
\n
En 2026\, le congrès INFORSID se tiendra du 26 au 29 mai à Toulouse\, conjointement à la 20ème édition d e la conférence internationale RCIS dont le thème principal cette année es t « Advancing Information Science and Information Systems Quality in the E ra of Complexity ». Des sessions communes aux deux conférences seront orga nisées lors desquelles les articles soumis et acceptés par les deux comité s de programmes seront présentés.
\n
Nous sollicitons la présentatio n de travaux de recherche récents\, de développements industriels et d’exp ériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’ information\, mais également des travaux plus exploratoires et d’idées aut ours desquels échanger.
\n
Thématiques
\n
\n
SI et données m assives (Big Data)
\n
SI et science des données
\n
SI et int eraction humaine
\n
SI et responsabilité sociétale et environnement ale
\n
SI et sécurité
\n
SI et réseaux sociaux
\n
Ing énierie des processus
\n
Ingénierie des documents et des connaissan ces du SI
\n
SI dédiés et entreprises du futur
\n
Éthique\, équité et gouvernance des SI
\n
SI et IA (générative)
\n
\n
Dates importantes :
\n
\n
Date limite de soumission des articl es : 2 février 2026
\n
Notification aux auteurs : 30 mars 2026
\n
\n
Plusieurs formats de soumissions sont possibles : articles rec herche courts ou longs\, présentation d’un article publié à l’internationa l\, article présentant une démo ou soumission conjointe à la conférence RC IS
\n
Consultez le site web pour plus d’informations!
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260526 DTEND;VALUE=DATE:20260529 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conférence Inforsid 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf568/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11965@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:DAE\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : D AE
\n
\nThème :
\n
\nDétection d\\’an omalies\, IA symbolique\, apprentissage automatique
\n
\n
Présentation :
\n
\nCe t atelier fait suite à une première édition organisée lors du congrès INFO RSID 2025 à Pau. Il vise à rassembler chercheurs\, industriels et décideur s afin de promouvoir l’intégration de méthodologies d\\’IA symbolique et d \\’apprentissage automatique afin de relever les défis environnementaux ac tuels grâce à une meilleure exploitation des masses de données disponibles .
\n
En mettant l\\’accent sur la détection et l\\’analyse des anomal ies environnementales (pollution\, catastrophes naturelles et d\\’origine anthropique\, etc.)\, l\\’atelier cherche à mettre en lumière de nouvelles approches innovantes pour caractériser ces phénomènes atypiques\, identif ier leurs causes\, prédire leur évolution et évaluer leurs impacts sur la santé humaine et les écosystèmes.
\n
L\\’atelier DAE se veut avant to ut un espace d\\’échange. Son objectif principal est de favoriser l\\’émer gence de collaborations interdisciplinaires visant à proposer des solution s impactantes basées sur l\\’exploitation de jeux de données complexes et hétérogènes. En complément des présentations scientifiques\, l’atelier enc ouragera des discussions et des échanges autour de solutions concrètes pou r l’analyse des systèmes d’information environnementaux. Des exemples prat iques et des retours d\\’expérience seront partagés.
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\nDu : 2026-05-26
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\nAu : 2026-05-26
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\n Lieu : Toulouse
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\nSite Web : https://inforsid2026.sciencesconf.org/resource/page/id/44
DTSTART;VALUE=DATE:20260526 DTEND;VALUE=DATE:20260527 SEQUENCE:0 SUMMARY:Détection d’Anomalies dans l’Environnement (DAE) : Un Atelier Inter disciplinaire – 2e édition URL:https://www.madics.fr/event/titre1773395565-1234/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11967@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-05-26
Lieu : Toulouse
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3ème édition Atelier Systèmes d’Information et Human ités Numériques (SI-HN)
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Thématique Spéciale : Le cycle de la tempo ralité : Extraction\, Modélisation et Interrogation
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Présentation d e l’Atelier
\nCet atelier explore la relation bidirectionnelle entre les systèmes d’information (SI) et les humanités numériques (HN). Cette an née\, nous plaçons au cœur de nos échanges le défi de la temporalité.
\nEn sciences humaines\, le temps est une donnée plurielle\, incertaine e t souvent non linéaire. L’objectif est de réunir des chercheurs pour discu ter de la manière dont les SI peuvent capturer\, structurer et restituer c ette complexité temporelle\, du document brut jusqu’à l’interface de reche rche.
\n
Axe Thématique : Le défi du temps dans les SI pour les HN
\nNous sollicitons des contributions originales portant sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée temporelle :
\n1. Extraction de la temporalité
\n• Analyse de textes : Reconnaissance automatique d ’entités temporelles (NER) dans des corpus historiques.
\n• Interpréta tion du flou : Passage d’expressions naturelles (« à l’aube du XVIIe »\, « sous le règne de… ») à des données exploitables.
\n• Corrélation de s ources : Extraire et réconcilier des dates issues de documents hétérogènes (archives\, registres\, récits).
\n2. Modélisation et Représentation
\n• Temporalités multiples : Coexistence du temps historique (l’événe ment)\, narratif (le récit) et documentaire (la production de l’objet).
\n• Structures complexes : Modélisation temporelle dans les graphes de c onnaissances et les ontologies.
\n• Incertitude : Représentation forme lle de l’imprécision\, des intervalles flous et des événements à durée ind éterminée.
\n• Discordances et Autorité des Sources : les conflits de temporalités avec une gestion des contradictions entre gisements de donnée s hétérogènes (ex: une date estimée dans un registre médiéval devenant une “vérité” factuelle par sédimentation dans les encyclopédies modernes) et l’arbitrage et traçabilité\, en abordant le questionnement sur la primacit é de la source directe (le document d’époque) versus la source compilée\, et modélisation de la preuve pour trancher ou maintenir la divergence.
\n3. Interrogation et Exploitation
\n• Langages de requêtes temporel s : Comment interroger des relations de type « avant »\, « pendant » ou « contemporain de » dans des bases de données HN ?
\n• Visualisation et navigation : Interfaces pour explorer des chronologies non linéaires ou de s réseaux spatio-temporels.
\n• Alignement d’ontologies : Interroger d es systèmes ayant des référentiels temporels hétérogènes.
\n
Thématiq ues Générales sollicitées
\nOutre le focus sur la temporalité\, l’ate lier reste ouvert aux travaux portant sur :
\n• SI et Disciplines : Ap plications à l’Histoire\, l’Art\, la Philosophie\, le Droit…
\n• Métho des SHS et SI : Amélioration des modèles SI par l’apport des sciences huma ines.
\n• Études de cas : Retours d’expérience sur des projets concret s mêlant ingénierie des données et recherche patrimoniale.
\n
Nous so llicitons des travaux originaux présentant des avancées théoriques\, des d éveloppements méthodologiques ou des retours d’expériences critiques. Les contributions peuvent prendre la forme de communications de recherche (pré sentant des résultats consolidés)\, de notes de projets (exposant des trav aux en cours ou des protocoles expérimentaux) ou de démonstrations logicie lles mettant en avant des outils d’extraction ou de visualisation temporel le. Une attention particulière sera portée aux propositions démontrant une réelle collaboration interdisciplinaire\, où les défis posés par les sour ces humaines ont conduit à une innovation ou une adaptation des modèles de systèmes d’information classiques. Les articles peuvent être rédigés en f rançais ou en anglais et d’une longueur de 8 à 12 pages au format (peu com pact !) de la conférence INFORSID (Springer LNCS). Les articles sont à sou mettre sur le site suivant :
\nhttps://easychair.org/conferences/?con f=sihn2026
\n
Dates importantes :
\n17/04 à 12h clôture de l’envo i des soumissions
\n04/05 notification aux auteurs
\n26/05 ateli er SIDH
\nPour vos questions ou remarques vous pouvez vous adresser a ux organisateurs de l’atelier :
\nStéphane Lamassé stephane.lamasse@un iv-paris1.fr
\nCédric du Mouza dumouza@cnam.fr
\n
\n
\nNotre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.
DTSTART;VALUE=DATE:20260526 DTEND;VALUE=DATE:20260526 SEQUENCE:0 SUMMARY:SI-DH @ INFORSID 2026 : Appel à communication URL:https://www.madics.fr/event/conf605/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11977@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-05-28 => 2026-05-29
Lieu : ETIS lab\, Cergy\, France
\n
Chers collègues\,
\n
Je vous partage\, l’appel à participation pour notre école thématique XAI Spring Sc hool on Explainable Artificial Intelligence\, les 28/29 Mai 2026.
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Si vous êtes en thèse : cette école est pour vous ! Inscri vez vous dès maintenant !
\n
Si vous êtes encadrant.e. : invitez vos étudiant.e.s à y s’inscrire !
\n
La participation sera limitée à 25 p ersonnes.
\n
L’inscription est gratuit (repas et pauses cafes compris ) mais obligatoire. Lien inscription :
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https://docs.google.com/for ms/d/e/1FAIpQLSdJkblxmDX-vaFRNPQ_bhQzKicOP7OxbCvehOVCIUaTp8FsK g/viewform
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———————-
\nDear colleagues\,
\n
We are pleased to invit e you to participate – and/or invite your graduate students to participate – in the XAI Spring School on Explainable Artificial Intelligence\, host ed by the ETIS laboratory\, at Cergy Paris University (Cergy\, France).
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This spring school brings together researchers\, students\, and prac titioners interested in the foundations and applications of explainable AI (XAI)\, with a focus on systems with different data modalities.
\n
T opics include (but are not limited to):
\n Explainable and interpr etable machine learning
\n Trustworthy and responsible AI
\n Data-centric AI and evaluation
\n Applications of XAI in real-w orld and inconsistent systems
\n Explainability with RAGs and LLMs
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Target audience:
\nGraduate students (Master/PhD)\, research ers\, and industry practitioners working in AI\, data science\, or related fields.
\n
Location: CYU Maisons SHS\, Cergy Paris Université
\nDates: 28-29 May 2026
\nWebsite: https://xaietis.github.io/
\n
Participation is free of charge\, including coffee breaks and lunches.
\n⚠️ Registration is mandatory (max 25 participants).
\n
Register here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdJkblxmDX-vaFRNPQ_bhQzKicO P7OxbCvehOVCIUaTp8FsKg/viewform
\n
The program will include keynote talks\, tutorials\, and interactive sessions led by leading researchers in the field.
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We kindly encourage you to share this announcement wit h colleagues and students who may be interested.
\n
Best regards\,
\nThe organising committee\,
\n
Vassilis Christophides (ETIS\, CNR S\, ENSEA\, CYU\, France\, IPAL Singapour)
\nEvi Pitoura (University of Ioannina\, Greece)
\nDimitris Kotzinos (ETIS\, CNRS\, ENSEA\, CYU\ , France)
\nKaterina Tzompanaki (ETIS\, CNRS\, ENSEA\, CYU\, France)\n
Lien direct
\n
\n
Notre site web : www.madics.fr
\nSuivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
\nPour vous désabonner de la liste\, suivre ce lien.
DTSTART;VALUE=DATE:20260528 DTEND;VALUE=DATE:20260529 SEQUENCE:0 SUMMARY:Call for Participation – XAIDATA: Spring School on Explainable AI f or Data-Intensive Systems\, 28-29 of May 2026\, ETIS lab\, Cergy URL:https://www.madics.fr/event/conf610/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11998@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nProtection de la vie privée
\n
\n
Présentatio n :
\n
\nLe but principal de l\\’atelier est de rassemb ler les chercheur·euse·s de la communauté francophone dont les travaux por tent sur la protection de la vie privée et des données personnelles\, et d e leur offrir un forum privilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématique. L\\’atelier est pluri-disciplinaire\, et a vo cation à rassembler notamment des chercheur·euse·s en informatique\, droit \, économie\, sociologie et statistiques.
\n
\nDu : 2026-06-01
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\nAu : 2026-06-04
\n
\n Lieu : Le Castel Sainte-Anne à Trégastel
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\nSite Web : https://apvp2026.sciencesconf.org/
DTSTART;VALUE=DATE:20260601 DTEND;VALUE=DATE:20260605 SEQUENCE:0 SUMMARY:16ème Atelier sur la Protection de la Vie Privée (APVP 2026) URL:https://www.madics.fr/event/titre1772628653-8465/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11928@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:MaDICS\,·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
\n
Présentation
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La 8ème édition du symposium du GDR MaDICS se tiendra à Avignon le s 2 et 3 juin 2026.
\n
Ce rendez-vous rassemble chaque année la communauté MaDICS pour mettre en lumière la recherche en sciences de d onnées à travers divers événements scientifiques (keynotes\, ateliers thém atiques\, tables rondes\, posters) et des échanges scientifiques enrichiss ants et conviviaux.
\n
\nL a participation au symposium est gratuite pour tous les adhérents du GDR M aDICS mais l’inscription est obligatoire. Attention\, seules les inscript ions effectuées avant le ~~30 avril 2026~~ 7 mai 2026 garantiront un accès aux pauses café \, repas et cocktail\, les inscrits tardifs seront admis en fonction des p laces disponibles.
\nEn espérant que vous serez nombreux pour partage r ce moment ensemble.
\n
Inscrivez-vous ici (D eadline le 07/05/2026)
\n
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\nPour les doctorant·es : MaDICS vous offre la possibil ité de prendre en charge votre mission (priorité aux doctorant·es ayant so umis un poster\, voir notre appel. Date lim ite : le ~~23 mars 2026~~ 2 avril 2026.\n
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Du : 2026-06-2
\nAu : 2026-06-3
\nLieu : Campus Hannah Ar endt d’Avignon Université (accès)
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Programme
\n\n< tr>\n\n\n\n\n\n \n\n\n< td colspan='5'>Session d’ouverture (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)\n\n\n\n\n \n\n\n\n \n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n< td style='text-align: right\; vertical-align: top\;'>16h45\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n
Mardi 2 juin 2026
9h00 Accueil et café
9h30
10h00 Keynote Eric Gaussier – LIG\, U. Grenoble-Alpes (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud )
\n Beyond the Hype: Limitations of LLMs in Compositional Generali zation\, Reasoning\, and Explainability (r ésumé)
\n
\n Résumé : After a brief introduction on how curre nt LLMs are trained\, we will discuss some limitations\, in terms of compo sitional generalization\, reasoning capacities and explainability\, of mod ern LLMs in different in domains\, such as causal reasoning and driving LL Ms. Whenever possible\, we’ll adopt in this discussion a larger perspectiv e than the one solely associated with LLMs.
\n
After a PhD on probabi listic models for bilingual lexicon extraction from parallel corpora\, I j oined the Xerox Research Centre Europe (XRCE) in 1996 to work on informati on retrieval. In 1999\, I spent 6 months at PARC (Palo Alto Research Cente r) to develop hierarchical versions of Probabilistic Latent Semantic Index ing. I then led a research team on textual information access\, and later became area manager of the group Learning and Content Analysis at XRCE\, p rior to joining the Université Grenoble Alpes and the Laboratoire d’Inform atique de Grenoble (LIG) as a professor in September 2006. I was Director of LIG from 2016 to 2020 and Director of the Grenoble Interdisciplinary In stitute in Artificial Intelligence from 2019 till 2025. Since 2023\, I am a member of the Institute Universitaire de France.\n
\n
11h00 Session GT\, Ateliers et Actions 1
GT RECAS T
\n (Salle 2E07)
\n Programme Action SIMDAC
\n (Salle 2E12)
\n Programme Ac tions
\nEXMIA et DSChem
\n (sa lle 0E20)
\n Programme\n Action D AE
\n (Salle 2E06)
\n Programme
13h00 Pause repas
14h00 Mise en lumière de travaux JCJC (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
\n Alexandra Rogova – Univ. Vorsovie : Design principles of property graph languages ( résumé)
\n
Résumé : In the last 50 years\, the amoun t and complexity of information stored in databases has grown and the need s of database users have evolved. These changes have led to the creation o f new models such as the graph database.
\n
In a graph database\, da ta is stored as a “graph”\, or a collection of nodes\, representing the en tities\, connected together by edges\, representing relationships between the entities. Additional information about the entities and their relation ships can be attached to the nodes and edges. This powerful model is now a staple in various industries such as biology\, social networks and bankin g. By putting the links between the data points front and center\, graph d atabases allow users to reason not only about individual elements but also about the structure of the graph. Accordingly\, the goal of a typical gra ph query is to find a “path” connecting specific nodes.
\nBecause gra ph traversals inherently rely on transitivity\, traditional query language s are not suitable in the graph context\, and thus new languages have been created. In 2019\, a new International Organisation for Standardization ( ISO) group was created to oversee the standardization of practical graph l anguages. This led to the creation of two new standards: SQL/PGQ and GQL. While this standardization work is a step in the right direction\, one cru cial ingredient was missing: a corresponding theoretical model that would allow us to study these languages.
\n
In this talk\, I will present the models of GQL and SQL/PGQ that we have developed and show how they hav e allowed us to uncover flaws in the design of GQL and SQL/PGQ.
\n
Hassan Abdallah – LIFAT : Modeling and Understand ing Relationship Dynamics in Knowledge Graphs with Applications in Ranking and Stability Analysis (résumé)
\n
Résumé : Knowle dge Graphs (KGs) in the Semantic Web have become central to numerous appli cations in artificial intelligence\, semantic search\, and data integratio n. Their collaborative\, crowdsourced nature\, represented by platforms li ke Wikidata\, DBpedia\, and YAGO\, offers immense scale and coverage but a lso raises important questions about their structural dynamics and analyti c utility. While much research has focused on ontological (or schema) mode ling\, less attention has been devoted to understanding how facts evolve a nd self-organize in the factual layer of these graphs. This work addresses this gap by modeling the dynamic behavior of relationships in KGs\, disco vering domain-specific ranking indicators\, and assessing the robustness o f resulting rankings under perturbations. Our investigation is guided by f our research questions. First\, we explore whether the distributed editing processes in large crowdsourced KGs result in stable global structures (R Q1). Second\, we seek to understand how to model the knowledge accumulatio n process (RQ2). Building on these insights\, we address the problem of au tomatically discovering meaningful and interpretable ranking indicators ta ilored to specific domains and use cases (RQ3). Finally\, we assess the re silience of such rankings in the face of structural errors and vandalism ( RQ4). To tackle these questions\, we first introduce KRELM\, a generative Knowledge Relationship Model that treats each KG relationship as a biparti te network governed by an asymmetric attachment process: subjects receive new facts uniformly\, while popular objects attract new facts preferential ly. This model explains the persistent emergence of exponential and power- law degree distributions in real-world KGs. We provide theoretical results for these convergence behaviors and empirically validate KRELM across fou r crowdsourced KGs and eight historical Wikidata snapshots. Our results de monstrate that the structural regularities observed in KGs are not coincid ental but are rooted in reproducible generative mechanisms. Building on th is foundation\, we propose RIPM (Ranking-Indicator Pattern Miner)\, a scal able algorithm for the automatic extraction of domain-specific ranking ind icators. RIPM identifies\, filters\, and favors relationship class pairs b ased on their statistical inequality (measured by the Gini coefficient) an d coverage (the proportion of covered entities). We derive an efficient ap proximation for the Gini coefficient\, enabling RIPM to operate within the constraints of public SPARQL endpoints. An experimental evaluation\, incl uding a user study with 19 participants\, confirms the utility\, diversity \, and interpretability of the indicators discovered by RIPM. Finally\, we examine the robustness of rankings under structural perturbations by prop osing a probabilistic model of ranking stability. We formalize and quantif y the likelihood that an entity’s rank changes under perturbations. Buildi ng upon KRELM’s growth dynamics\, we establish theoretical thresholds for tolerable perturbations and empirically validate these results across mult iple KGs. Overall\, this work presents a framework that links the dynamic structure of KGs with knowledge graph analysis\, in particular\, ranking i ndicator mining and robustness analysis. By combining insights from comple x networks and statistical modeling\, it advances the theoretical understa nding and practical exploitation of large-scale knowledge graphs.
\n< /td>\n
14h45 Session Ateliers et Actions 2
Atelier CODA
\n (Salle 2E12)
\n Programme\n Atelier GRASP
\n (Salle 2E 06)
\n Programme\n Atelier GINO
\n (Salle 0E20)
\n Programme\n Action SaD-2HN
\n (Salle 2E07)
\n Programme\n
Pause
17h00 Gong Show (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
17h45 Cocktail et Posters
\n Liste des posters
19h00 Fin de journée – Visite de la ville
Mercredi 3 juin 2026
9h00 Keynote Didier Josselin – ESPACE/Avignon Univ. (Amphit héâtre AT05 – Bât. Sud)
\n Au-delà de l’éblouissement des capa cités des échelles: les limites de la cartographie statistique dues aux pr oblèmes non résolus d’agrégation\, de désagrégation et de rééchantillonnag e de données géographiques (résumé\, < a oncLick='SHOWHIDE('key2.1')\;'>bio)
\n
\n Résumé : j’introduis tout d’abord une famille de problèmes et de paradoxes relevant du rééchantillonnage de donn ées dans de nombreuses disciplines\, et dont l’effet est particulièrement visible en géographie : l’erreur écologique (ecological fallacy)\, le prob lème de changement du support (COSP)\, le problème des unités surfaciques modifiables (MAUP)\, les paradoxes de Simpson et de Robinson. Après avoir montré leurs effets néfastes sur la cartographie multiscalaire et\, en gén éralisant\, sur toute restitution statistique agrégée\, désagrégée ou reco mposée\, je présente et discute les solutions proposées dans la littératur e pour réduire ou éviter les problèmes et paradoxes évoqués.\n
\n< div id='key2.1' style='display: none\;'>\n Biographie : J’ai soutenu une thèse en géographie quantitative en 1995 à Grenoble sur les méthodes d’induction statistique (arbres de décision et réseaux de ne urones) appliquées à la géographie (prédiction de l’évolution de l’occupat ion du sol agricole). J’ai ensuite intégré le CNRS en 1996\, passé mon HDR en 2010 et été détâché 3 ans au Laboratoire d’Informatique d’Avignon (LIA ). J’ai (co)dirigé le GdR MAGIS en 2017\, pour ensuite diriger le laborato ire ESPACE jusqu’en 2023\, UMR multisite et multi-tutelles de l’Institut d es Sciences Humaines et Sociales du sud de la France. Dès ma thèse\, j’ai travaillé en interdisciplinarité profonde (géomatique\, informatique\, mat hématique\, écologie\, ingénierie des transports) avec des outils de modél isation \, m’intéressant à des thématiques impactant la société (mobilité\ , dérèglement climatique) et à des questions plus théoriques et des problè mes méthodologiques\, comme ceux abordés dans cette présentation.\n \n
10h00 Pause
10h15 Session Axe Apprentissage et exploration de données et connaissanc es (Amphithéâtre AT05 – Bât. Sud)
11h45 Echanges avec CNRS Sciences Informatiques (Amphi théâtre AT05 – Bât. Sud)
12h15 Pause repas
14h00 Session Ateliers et Actions 3
Actions
\n DSChem et EXMIA
\n (Salle 0E20)
\n Programme\n Action SimpleText
\n ( Salle 2E12)
\n Programme\n Action Da tAstro
\n (Salle 0E19)
\n Programme\n Action TIDS
\n (Salle 2E06)
\n Programme\n
16h00 Fin du Symposium – Café/Thé/Jus de fruit (Salle 2E07)\n
\n
\n
Programme des GT\, Actions e t Ateliers
\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\nPrésentation de Lamine Diop – LRE
\n Anomaly De tection You Can Trust: From a score\, to a witness\, to a rule\, to a mode l that is interpretable by design – three angles\, one story \n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n \n\n\n\n< tr valign='top'>\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n< tr valign='top'>\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n< /tr>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n14h40\n\n\n\n\n \n\n\n\nPrésentation de Hichem Semmar – Université d’Avignon
\n Analyse des dynamiques internes des LLMs pour distinguer mémorisat ion et hallucination\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n< td>Présentation de François-Xavier Dupé – AMU
\n F ilament detection in the galactic plane: feasibility and evaluation\n \n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n
\n
Programme du GT RECAST
\n Raisonnement et représentation des connaissances
\n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07\n
11h00 Présentation de Davide Bus caldi – Univ. Sorbonne Paris Nord
\n De AI-KG à CS-KG 2 .0 : construire un graphe de connaissances scientifiques d’un milliard de triplets
1 1h40 Présentation de Fatiha Saïs – Univ. Paris Saclay
\n Validation de faits dans les graphes de connaissances< /td>\n
12h20 Présentation de Danai Symeonidou – INRAE
\n Les graphes des connaissances au service des données du système Terre\n
13h00 Fin de la session
\n
Programme de l’Action SIMDAC
\n
Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E12
11h00 Présentation de Serge Torti\, Dr Beorchia Sylvain et Tacien Petithomme – Gro upe Yansys
\n De la structuration des données cliniques à leur e xploitation à grande échelle : quels enjeux pour la similarité en santé ? \n
11h30 Présentation de Thomas Guyet – INRIA
\n Sim ilarité entre trajectoires de soins : vers des outils flexibles et perform ants\n
12h00 Présentation du survey “The What and The How of Similarity Studies” (résumé)
\n
\n Résumé : Un des axes de l’action SIMDAC est d’élaborer un é tat de l’art et une synthèse scientifique afin de structurer les connaissa nces sur les études de similarité dans les données massives et complexes. Cette présentation détaillera le plan de la synthèse\, les différentes par ties envisagées\, les méthodes et types de données analysés\, ainsi que le s applications ciblées (santé\, géosciences\, sciences cognitives). L’idée est de partager ces orientations avec la communauté\, de susciter des éch anges et de recueillir des retours pour co-construire un état de l’art cou vrant les enjeux les plus larges possibles des études de similarité.\n < /div>\n
13 h00 Fin de la session
\n
Programme des Actions EXMIA et DSChem
\n
Mardi 2 juin 2026 – Salle 0E20
11h00 Andrea Mastropietro – Lamarr Ins titute\, University of Bonn
\n Demystifying Graph Neural Networks a nd Diffusion Models in Chemoinformatics\n
11h40 Marc Bianciotto – Sanofi Paris
\n AI\, explainability\, and the two jobs o f the computational chemist\n
12h20 Présentations de jeunes cher cheurs
\n
\n Alessio Ragno – EPITA\, Lyon
\n Explainable artificial intellig ence and drug discovery: extracting actionable insights from deep learning models
\n
Thomas Papastergiou – LIPN\, Paris 1 3
\n Generative Reinforcement Learning for NDM-1 inhibitors\n
\n
1 3h00 Fin de la session
\n
Programme de l’Action DAE
\n
Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E06
11h00 Ouverture
11h 10 Présentation de Matthieu De Castelbajac – LI RMM
\n Approche ensembliste pour la modélisation écologique avec fo rte incertitude épistémique\, application aux trajectoires de méduses
11h35
12h00 Présentations de Houdhem Assoudi – ESPACE-DEV
\n Bridg ing Interdisciplinary Climate–Health Knowledge with GraphRAG: Toward Expla ining Severe Climate Event Impacts on the life of Maasai Herders
12h25 Présentations de Marwa Boulakbech – LIS
\n IA hybrid e guidée par la physique pour des prédictions fiables en environnement com plexe : Application au transport maritime
12h50 Clôture\n
13h00 Fin de la session
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Programme de l’Atelier CODA
\n Arts\, humanités numériques et imaginaires de l’IA : perspectives crit iques\, culturelles et créatives
\n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E 12
14 h45 Baptiste Caramiaux – ISIR\, Frédéri c Bevilacqua – IRCAM\, STMS\, Genoveva Vargas-Solar – LIRIS
\n Présentation de l’Atelier CODA – annonce Chronotopie s\n
14h5 0 Keynote de Alexander Grefen – THALIM\, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle (bio)\n Que change l’IA à la création ?
\n
Biographie : Directeur de recherche CNRS au sein de l’unité Théorie et histoire des arts et des littératures d e la modernité (UMR7172\, THALIM\, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle – P aris 3)\, est historien des idées et de la littérature. Il est l’auteur d e nombreux articles et essais portant notamment sur la culture\, la littér ature contemporaine et la théorie littéraire. Dernières parutions : avec S andra Laugier\, Le Pouvoir des liens faibles\, CNRS éditions\, 2002. Terri toires de la non-fiction\, Brill\, 2020. Avec Olivier Bessard-Banquy et Sy lvie Ducas\, Best-sellers. L’industrie du succès\, Armand Colin\, 2021. L’ idée de littérature. De l’art pour l’art aux écritures d’intervention\, Co rti\, 2021.
\n
Fondateur de Fabula.org\, il a été l’un des pionniers des Humanités Numériques en France. Il a découvert les usages de l’IA pour la recherche (vecteurs de mots\, topic modelling) au Literary Lab de Stan ford dans le cadre du projet « Pour une histoire empirique de la littératu re »\, Transatlantic program for collaborative work in the field of digita l humanities\, dont il a été co-porteur avec Franco Moretti (FMSH Paris-Fo ndation Mellon).
\n
Par ailleurs\, Directeur Adjoint Scientifique de l’Institut des Sciences Humaines et Sociales du CNRS depuis 2017\, il a e n charge les priorités « Humanités Numériques » et « Intelligence Artifici elle ». Il a notamment représenté les SHS dans le Forum mondial sur l’IA p our l’humanité organisé en 2019 et a coordonné avec Jérôme Lang l’appel à financement de la MITI du CNRS « Enjeux scientifiques et sociaux de l’inte lligence artificielle » (2020).
\n
Après un programme de recherche c onsacrées aux fictions de de l’Intelligence Artificielle (ia-fictions.net) il est porteur principal (PI) du projet ANR « CulturIA »\, pour une histo ire culturelle de l’IA.
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15h20 Pierre Saint-Germier – CNRS / IRCAM
\n La musique générée par IA est-elle de l a musique ?\n
15:50 Discussion et Activité collective
\n Animation par Genoveva Vargas-Solar (CNRS\, LIRIS)\ , Frederic Bevilacqua (CNRS\, STMS\, IRCAM)\n
16h45 Fin de la session
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Progra mme de l’Atelier GRASP
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Effet de p airs dans les graphes de données sociales
\n Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E06
14h45 Noémi BERLIN – Université Paris Na nterre\, EconomiX\, Carole TREIBICH – Université Grenoble Alpes\, GAEL et Céline ROUVEIROL – Université Sorbonne P aris Nord
\n Introduction : Regards croisés informatique et économi e\n
15h0 0 Keynote de Habiba DJEBBARI – Aix-Marseille Sc hool of Economics
\n Accounting for peer effects in treatment respo nse\n
15 h35 Keynote de Timothée CHABOT – LISST
\n Inférer les mécanismes d’évolution d’un réseau à partir de données longi tudinales : les modèles SAOM (résumé )
\n
\n Résumé : Une grande partie des méthodes en analyse des réseaux sociaux visent à décrire la structure observée d’un réseau – par exemple\, une organisat ion en clusters\, la prévalence de certaines triades\, ou une ségrégation des liens selon certains attributs des noeuds. Cependant\, ces analyses ne suffisent pas à expliquer ces structures de réseaux\, c’est-à-dire à comp rendre quel type de comportement des noeuds produit la distribution observ ée des liens. En effet\, il existe souvent plusieurs mécanismes différents qui peuvent produire une même structure agrégée. Par exemple\, duclusteri ngpeut émerger dans un réseau d’amitié en raison d’une tendance des indivi dus à fermer leurs triades (“les amis de mes amis sont mes amis”)\, mais a ussi d’une tendance à choisir des amis similaires à soi (sélection homophi le).
\n
Ce problème a motivé le développement de modèles statistiques visant à inférer les mécanismes relationnels susceptibles d’expliquer l’é tat observé d’un réseau\, dont les plus connus sont ERGM (Exponential Rand om-Graph Model) et SAOM (Stochastic Actor-Oriented Model). Je me concentre dans cette présentation sur le second\, qui se base sur l’observation d’u n ou plusieurs réseaux complets à plusieurs points dans le temps. La parti cularité de ce modèle est de simuler un processus d’évolution du réseau en temps continu qui coïncide avec ces observations discrètes\, en estimant des effets statistiques qui représentent les “décision” prises par les noe uds pour former ou dissoudre des relations.
\n
Je proposerai une intr oduction générale et non-technique à la logique et aux postulats de ces mo dèles\, avant de présenter un exemple de recherche en sociologie de l’éduc ation qui les utilise pour comprendre les déterminants de la ségrégation s ocioéconomique des amitiés entre des élèves de collège.\n
\n\n
16h10 Keynote de Vincent LABATUT – Avignon Université
\n Classification de sous-graphes pour la détection de fraude dans les marchés publics (résumé)
\n
\n Résumé : Le pro jet interdisciplinaire ANR DeCoMaP a réuni des économistes\, des juristes et des informaticien·nes\, avec pour objectif d’étudier la corruption et l a fraude dans les marchés publics français. Cette présentation s’attardera plus spécifiquement sur le travail mené par les informaticien·nes du proj et\, dont le but était de proposer une méthode de détection automatique de fraude. L’idée originale était de ne pas se limiter à l’information indiv iduelle disponible (i.e. red-flags basés sur les caractéristiques des agen ts économiques et des contrats)\, comme c’est le cas dans la littérature e n économie et économétrie\, mais d’exploiter aussi et surtout l’informatio n relationnelle (i.e. l’interconnexion entre agents induite par les contra ts). Cette approche a nécessité de constituer dans un premier temps une ba se de données adaptée\, avant de pouvoir proposer une méthode à base de re cherche de sous-graphes discriminants. Outre un taux de succès supérieur\, l’intérêt de l’approche relationnelle est sa robustesse\, puisqu’elle est applicable dans des situations où l’information nécessaire au calcul des red-flags n’est pas disponible.\n
\n
16h45 Fin de la session
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Programme de l’Atelier GINO
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Mardi 2 juin 2026 – S alle 0E20
14h45 Présentation de Juba Agou – Universi té Lyon 2\, ERIC\, Clara Bertolissi – INSA Centre-Val de Loire\, LIFO\, Laurent d’Orazio – Univ. Rennes\, CNRS\, I RISA et Margo Bernelin – CNRS Droit et Changement Social \n Introduction de la session et aux défis sécurité/IA/gestion de d onnées\n
15h15 Présentation de Margo Bernelin – CNRS Dr oit et Changement Social
\n Intelligence Artificielle et d onnées de santé\, une vision légale\n
15h45 Présentation de Serge Torti – Yansys
\n Intelligence Artificielle et données de santé \, une vision applicative\n
16h15 Présentation de Myriam Maumy – EHESP\, INSERM\, CNRS
\n Gouvernance intelligente et sécurisée des données : à l’interface IA\, cybersécurité et gestion des données – enjeux et applications en santé\n
16h45 Fin de la session
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Programme de l ’Action SaD-2HN
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Mardi 2 juin 2026 – Salle 2E07
14h45 Accueil et présentation de l’action et du thème de l’atelier
14h55 Présentation de Thomas Roy \, Alain Bouju\, Wenjun Sun\, Antoine Doucet et Mickaël Coustaty \n De la qualité des sources à la qualité des extractions : adapter et évaluer une chaîne OCR pour des données de démographie historique\n < /td>\n
15h20 Présentation de Marie Puren et Florian Caffeiro
\n Aligner méthodes historiques et RAG : transformer un assistant conv ersationnel en chaîne de preuves auditable et discutable\n
15h45 Présentation de Stéphane Lamassé et Cédric du Mouza
\n Du temps incertain pour renforcer l’analyse temporelle\n
16h10 Présentation de Margot Ferrand
\n Graphes de connaissan ces et représentations de l’espace urbain médiéval (Ville d’Avignon)\n \n
16h35 Appel à participation pour les cahiers de la prospective sur le thème de l’atelier et mot de clôture
16h45 Fin de la sess ion
\n
Programme de s Actions DSChem et Actions EXMIA
\n
Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E20\n
13h40 Présentation de Chaı̈maâ Touhami\, Adrien Goëffon\, Benoit D a Mota\, Nicolas Gutowski et Thomas Cauchy – LERIA
\n Fitn ess landscape exploration for molecular optimization (résumé)
\n
\n Résumé : The chemical space’s staggering size makes exhaustive search impossible. We therefore turn to combinatorial optimiza tion and fitness landscape analysis to map molecular connectivity and opti mization difficulty through ruggedness.
\n
Empirical evidence reveals critical limitations. Random walks demonstrate short fitness autocorrelat ion lengths\, where minor structural changes erase initial molecular chara cteristics. Adaptive walks confirm these observations\, showing success de pends heavily on starting positions with poor initial molecules rarely rea ching global optima.
\n
Fundamental questions remain: How do we sampl e effective starting points? And what representations could yield smoother \, more tractable fitness landscapes?\n
\n
13h55 Prés entation de Vincent Lazeran – PCM2E\, Marc Blétry – PCM2E\, Nicolas Labroche – LIFAT\, Bruno Schm altz – PCM2E \, Nicolas Berton – PCM2E et Emmanuel Doumard – LIFAT
\n Accélération massive de l’exploration conformationnelle : vers la génération de données pour l’app rentissage profond (résumé)
\n\n Résumé : L’ entraînement des modèles d’apprentissage profond en chimie nécessite de va stes bases de données\, mais la génération rapide de structures stables re ste un défi. Les algorithmes actuels\, GOAT/CREST\, requièrent souvent plu sieurs heures de calcul pour des molécules d’une centaine d’atomes. Ces tr avaux démontrent qu’il est possible de réduire ce temps d’un facteur 10 à 1000 en évitant l’exploration aveugle d’un espace de recherche gigantesque et redondant.
\n
Pour lever ce verrou\, une méthodologie en deux éta pes a été développée: une énumération physiquement guidée\, suivie d’un fi ltre topologique intelligent.
\n
Dans un premier temps\, l’espace de recherche est drastiquement réduit grâce aux connaissances chimiques fonda mentales. En se concentrant sur les molécules π-conjuguées (naturellement planes)\, l’algorithme limite l’exploration aux conformations pertinentes.
\n
Cette seule hypothèse physique fait chuter la complexité combinat oire de 6N à 2N (où N est le nombre de rotors).
\n
Dans un second tem ps\, ce paysage restreint est cartographié via un pipeline de clustering a utomatisé avant toute optimisation coûteuse :
\n
\n
Matrice de di stance hybride : Les structures sont évaluées selon une métrique combinant déviation géométrique (RMSD torsionnelle) et proximité thermodynamique.\n
Tournoi de Clustering : La topologie de l’espace est analysée par une compétition d’algorithmes non supervisés (HDBSCAN\, OPTICS\, K-Medoid s). Le meilleur modèle est sélectionné dynamiquement selon des contraintes physiques (plafonnement des clusters lié au nombre de rotors) et mathémat iques (score DBCV).
\n
Échantillonnage Ciblé : Les représentants op timaux de chaque vallée sont extraits à l’aide d’une règle dérivant de la distribution de Boltzmann.
\n
\n
Ainsi\, seuls les représentants sont soumis à l’optimisation géométrique (xTB). Cette synergie entre intu ition chimique et apprentissage non supervisé garantit une couverture exha ustive de l’espace pertinent\, ouvrant la voie à la création massive de ba ses de données de haute qualité pour l’IA.\n
\n
14h10 Présentation de Paul-Henri Pinart\, Annelaure Damont\, Sylvain Dechaumet et Etienne A. Thévenot – Département Médicaments et Technologies pour la Santé
\nUniversité Paris-Saclay\, CEA\, INRAE\, MetaboHUB
\n MassGAT: a graph-based collective learning approach leveraging c hemical knowledge for the joint processing and annotation of metabolomics data (résumé)
\n
\n Context: Metabolomics (i. e.\, the untargeted characterization of small molecules in a biological sa mple) is a major approach for the study of physiopathological mechanisms a nd for biomarker discovery. High-resolution mass spectrometry coupled with liquid chromatography (LC-HRMS) is the reference technology due to its se nsitivity and large dynamic range [1]. Raw LC-HRMS data consist of triplet s (mass over charge\, retention time\, intensity)\, where local maxima cor respond to ion signals. Processing and annotation of these data\, however\ , remain major challenges today due to their size\, sparseness\, overlap\, shift\, noise and complexity (e.g.\, multiplicity of distinct ion signals generated by a single molecule\, such as isotopes\, fragments\, dimers\, altogether called analytical redundancy) [2]. Recently\, deep learning app roaches have been proposed for peak picking (detection of ion signals) or filtering (discarding noise). Such models\, however\, still lack robustnes s (yielding false positives and negatives). More importantly\, these metho ds process ion signals independently\, without taking into account the che mical relationships between them.
\n
Approach: We de velop an alternative approach that jointly performs processing and annotat ion to leverage analytical redundancy. We first segment all data triplets into ion traces by using a Watershed-based algorithm. Then\, ion traces pu tatively related to the same molecule are grouped into a graph component\, based on chemical rules and on the similarity of the elution profiles. Fi nally\, each component is processed by a graph attention network (GAT\; [3 ]) to validate the nodes (ion traces)\, the edges (chemical relationships) and the component itself (as containing ion signals from a metabolite vs. consisting of noise only). The massive presence of noise within the initi al ion traces is addressed in the architecture using gated message passing [4]\, and the coherence of predictions from the different heads is ensure d through a consistency loss. To train the MassGAT model\, a strategy comb ining both real spectra and simulated components was developed.\n
\n
14h20\n Présentation de Alexey Orlov – Laboratoire Chimi e de la matière complexe\, Université de Strasbourg
\n ChemSpace Co pilot: une plateforme d’IA agentique pour la recherche autonome en chémoin formatique (résumé)
\n
\n Résumé : Cette prés entation portera sur le développement de systèmes multi-agents pour la rec herche en chémoinformatique et en chimie médicinale. Nous présenterons Che mSpace Copilot\, un système d’IA agentique développé au Laboratoire de Ché moinformatique (Université de Strasbourg) afin de soutenir la recherche au tonome en chémoinformatique. Nous discuterons également de travaux portant sur le développement d’un LLM spécialisé et d’une plateforme d’IA agentiq ue pour la chimie médicinale.\n
\n
15h00 Présentation de Philippe Meyer – INRAE\, AgroParisTech \, Thomas Duigou – INRAE\, AgroParisTech \, Guillaume Gricourt – I NRAE\, AgroParisTech et Jean-Loup Faulon – INRAE\, AgroP arisTech\, Manchester Institute of Biotechnology
\n Vectorized Retr osynthesis for Multi-Step Planning in ECFP Space (résumé)
\n
\n Résumé : We propose a vectorized framework for retrosyn thesis in which molecules and reactions are represented in Extended Connec tivity Fingerprint (ECFP) space1. In this setting\, key properties of chem ical reactions\, such as reaction applicability\, product formation\, and building block matching\, are reformulated as algebraic operations in vect or space. This enables multi-step retrosynthetic planning to be performed directly on vector representations\, avoiding explicit manipulation of mol ecular graphs at each step. Within this framework\, we explore and compare several search strategies\, including A* search2 and other heuristic sear ch strategies. We further investigate how this formulation applies to both chemical retrosynthesis and retro-biosynthesis\, highlighting their diffe rences in terms of search behavior and constraints. This approach provides a unified and flexible perspective on synthesis planning\, bridging graph -based chemistry and vector-based representations.\n
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15h20 Présentation de Alexandre Varnek – Université de Strasbourg\n SynPlanner : un outil complet pour planifier la rétrosynthèse (résumé)
\n
\n Résumé : SynPlanner permet de pla nifier une rétrosynthèse multi-étape en utilisant des règles réactionnelle s extraites d’une base de réactions. La planification rétrosynthétique est effectuée par une méthode de recherche arborescente (Monte Carlo Tree Sea rch (MCTS)\, Nested Monte Carlo Search (NMCTS) ou Best-First Search (BFS)) \, guidée par des réseaux neuronaux pour l’expansion des nœuds (propositio n de règles réactionnelles) et l’évaluation de la synthétisabilité des pré curseurs. Un module de préparation des données permet d’ajouter de nouvell es règles réactionnelles à partir de données brutes. Grâce à son système d e règles prioritaires\, SynPlanner peut être facilement adapté à une chimi e « maison ». SynPlanner est accessible via une interface utilisateur grap hique ou une interface en ligne de commande\, et s’accompagne d’une série de tutoriels.\n
\n
16h00 Fin de la session
\n
Programme de l’Actions SimpleText
\n
Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E12
14h00 Liana Ermakova\, Eric Sanjuan
\n Présentation de l’action SimpleText\n
14h20 ASADULL AH Munshi – Orange
\n Subjective Questions In Sociolingui stics and Psycholinguistics Context\n
Présentation de Jean ne Vermeirsche – Université d’Avignon
\n Simplification de s textes politiques\n
15h00 Présentation de Pascal Martinez – AI Edge 4u
\n Simplification des textes juridiques\n
15h20
15h40 Présentation de Liana Ermakova – Université de Brest
\n Limites des LLMs dans la recherche de s informations scientifiques\n
16h00 Fin de la session
\n
Programme de l’Action DatAstro
\n
Mercredi 3 juin 2026 – Salle 0E19
14h00 Introduction\, Action\, travaux en cours (en liens avec ASOV et ASNUM\, etc.)
14h10 Présentation de Adeline Paiement – Université de Toulon
\n AI for sciences : Characterising shapes and motions\, domain knowledge integration\n
14h50
15h20 Présentation de Liza Fretel – Observatoire de Paris -Meudon
\n Automatically assigning UAT keywords to heliophysics pap ers with BERT models\n
15h40 Perspectives et actions en cours pr ésentées en introduction
\n Discussion avec les participan t·es
16h00 Fin de la session
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Programme de l’Actions TIDS
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Mercredi 3 juin 2026 – Salle 2E06
14h00 Présentat ion de Vincent Vuiblet – Fédération Nationale Scientifique des Do nnées en Santé
\n Les données de santé au service de l’IA : Cas d’u sage de l’Institut intelligence Artificielle en Santé.\n
14h40 P résentation de Arnaud Duvermy et Thomas Guyet – AIstroSight / Inr ia\, HCL\, UCBL
\n From data wrangling to clustering of temporal sequences\n
15h00 Présentation de Hugo Boisaubert – IR IT
\n Exploitation de données de santé en contexte fortement con traint et génération basée sur l’expertise de données synthétiques multimo dales en anesthésie\n
15h20 Présentation de Natalia Grabar – CNRS/Savoirs\, textes\, langages
\n Un corpus de cas clini ques pour aider la recherche\n
15h40 Présentation de Joris Mulle r – CHU Strasbourg
\n Entrepôt de données de santé et P rotection de la Vie Privée : Deux ans d’échanges interCHU\n
16h00 F in de la session
\n
\n
\n
Liste des posters acceptés
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Nom Prénom Laboratoire Titre du poster PDF
Arhachoui Nouamane LIP6 Learning Multiplex Emb eddings for Overlapping Community Detection in Online Social Networks \n
Barbosa Noa Laboratoire Informatique de Bou rgogne Détection d’anomalies basée sur les ontologies et l’appre ntissage automatique
BOUHRIR AYAT LIS Marseill e Enrichissement analytique du PFAS Data Hub pour l’identificati on et l’interprétation de zones de contamination aux PFAS
Boukria Ali LIMOS Finding missing d ata by modelling and solving the MCC problem
Brito Azeve do Mariana GREYC Explications locales dans les réseaux de neurones sur graphes (GNNs) < img loading='lazy' decoding='async' src='/wp-content/uploads/2015/06/icone Pdf.png' height='20' width='20'>
Drouot Elisa\n BPH Inserm 1219 Caractérisation de la relation entre la Qualité de l’Air Intérieur et les effets sur la santé à l’aide d’un graph e de connaissances et de réseaux de neurones pour la prédiction de relatio ns \n
FRETEL Liza LIRA\, Observatoire de Paris ( Meudon) Towards a Standardized Vocabulary of Observation Facilit ies & Instruments
Gary Félicité LIS Marseille< /td>\n Prévenir la sédentarité et améliorer la santé physique\, métabol ique et mentale : développement d’une application (« WelfarApp ») basée su r l’IA
Gautheron Thibault Inst itut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) SYNTHISTO : Vers un cadre d’évaluation des architectures RAG pour la synthèse orienté e requête d’articles d’historiens
Gendarme Steve< /td>\n UMR 6072 – Groupe de recherche en informatique\, image et instru mentation de Caen (GREYC) Recommandation en strict cold start pa r clustering et motifs fréquents
ghlib R omaissa Greyc Efficiently Solving Constraint Optimizat ion Problems Using Learning-Based Techniques
Lachache Rayane GREYC Heterogeneous Pattern Sampling according to Frequency
Lucas Charles-Gérard INRIA G renoble Reconstruction d’environnements circumstellaires en imag erie directe à haut contraste
M’BARKI Om ar Laboratoire d’Informatique de Grenoble Learning Ro bust Representations for Fault Diagnosis and OOD Detection in Industrial S ystems
M’Hamedi ZEYNEB i3S IDENTIFI CATION ET VISUALISATION DE TRAJECTOIRES ETUDIANTES
M augin Narada LIP6 – Sorbonne Université De bases biogr aphiques historiques à un graphe de connaissances
Meye r Philippe Université Paris-Saclay\, INRAE\, AgroParisTech\, Mic alis Institute\, 78350\, Jouy-en-Josas\, France Glyph and writin g system similarities using siamese neural networks
m outon margaux GREYC GNN et explicabilité \n
Ozguven Defne LIP6 Clustering de grandes bases de protéines pour l’inférence de famille fonctionnelle : co mbinaison de réseaux de similarité et d’embeddings de séquences
Pagano Mariano Michele Laboratoire d’informatique de P aris 6 Argumentative Graph-RAG for Participatory Democracy
Sewraj Hreshvik HCTI Accès à l’information scientifique et complaisance des LLM: analyse des biais en s anté et climat
TURLURE Nael AMSE
VANONI Claire IRISA Towards the differe nce between RDF graphs
Vendeville Benjamin L ab-STICC Ressource pour l’analyse des erreurs en simplification de textes : nouvelle taxonomie et collection de test
Vermeirsche Jeanne .JPEG / Agorantic POLI-PRESS- FR : Un Corpus de Communiqués de Presse des partis politiques français pou r l’analyse de discours et l’apprentissage automatique
Zahouani Zineddine Laboratoire d’Informatique\, de Modélis ation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS) Adaptive Real-time Feedback for Group Discussions using Reinforcement Learning
\n
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\n\n
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A ppel à posters
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Une Session Posters sera spécialement consacrée au x jeunes chercheuses et jeunes chercheurs souhaitant prés enter leurs travaux en analyse et gestion de données et dans les domaines interdisciplinaires autour de la Science des Données. Cette session sera également l’occasion d’échanger avec des collègues académiques et des act eurs industriels sur les thématiques de recherche présentées.
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So umission de poster
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La date de soumission de poster est avancée af in de pouvoir traiter les demandes de bourses de mobilité le plus tôt poss ible. La soumission prend 5 minutes et le PDF du poster pourra êtr e fourni dans un second temps. Il est par ailleurs possible de ré utiliser un poster en indiquant dans le résumé l’événement auquel il a déj à été présenté.
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Pour soumettre un poster\, il suffit de :
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être membre du GDR MaDICS (adhésion sur le site MaDICS)
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remplir le formulaire de soumission de poster avant le ~~23 mars 2026~~ 2 avril 2026.
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Bourses de mobilité
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Le GDR MaDICS offre un certain nombre de bourses de mobilité aux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs présentant un poster . Cette bourse permettra de couvrir leurs frais de mission pour la partic ipation à l’ensemble du Symposium\, selon les règles habituelles de la fo nction publique. La demande d’une bourse doit être formulée via le formula ire de soumission de poster et avant le ~~23 mars 2026~~ 2 avril 2026.
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La sélection pour les posters et les bourses sera faite selon l’adéquation d es travaux aux thèmes du GDR et\, pour les bourses de mobilité\, selon le nombre de demandes par laboratoire. Les résultats seront diffusés le 9 a vril 2026.
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Hébergement
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Bristol ***
\n44\, cours Jean Jaurès – BP 186\, 84 000 Avignon
\nTél : + 33 (0)4 90 16 48 48 \ ; fax : + 33 (0)4 90 86 22 72
\ncontact@bristol-avignon.com
\nhttp://www.bristol-avignon.com \nDe 79 à 116 € \; 67 chambres \; petit déjeuner : 11€ /personne \; W I-FI
\n
Hôtel de l’Horloge***
\n1\, rue Félicie n David (place de l’horloge)\, 84000 Avignon
\nTél : + 33 (0)4 90 16 42 00 \; fax : + 33 (0)4 90 82 17 32
\nhotel.horloge@hotels-ocre-azur.com
\nhttp://www.hotels- ocre-azur.com
\nDe 100 à 190 € \; 66 chambres \; WI-FI
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Mercure Cité des Papes ***
\n1\, rue Jean Vilar\, 84000 Avignon
\nTél : + 33 (0)4 90 80 93 00 \; fax : + 33 (0)4 90 80 93 01
\nH1952@accor.com
\nhttp://www.mercure.co m
\nDe 115 à 170 € \; 89 chambres \; WI-FI
\n
M ercure Pont d’Avignon ***
\nrue Ferruce\, quartier de la Bal ance\, 84 000 Avignon
\nTél : + 33 (0)4 90 80 93 93 \; fax : + 33 (0) 4 90 80 93 94
\nH0549@accor.com< /a>
\n http://www.merc ure.com
\nDe 115 à 170 € \; 87 chambres \; WI-FI
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260602 DTEND;VALUE=DATE:20260604 SEQUENCE:0 SUMMARY:Huitième édition du Symposium MaDICS URL:https://www.madics.fr/event/symposium-madics-8/ X-COST-TYPE:free X-WP-IMAGES-URL:thumbnail\;/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png\;20\;20 \,medium\;/wp-content/uploads/2015/06/iconePdf.png\;20\;20\,large\;/wp-con tent/uploads/2015/06/iconePdf.png\;20\;20\,full\;/wp-content/uploads/2015/ 06/iconePdf.png\;20\;20 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11983@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,EXMIA CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-06-02 => 2026-06-03
Lieu : Symposium MADICS\, Avignon
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Bonjour\,
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Ma DICS est un GdR informatique centré autour des “Masses de Données\, Inform ations et Connaissances en Sciences” (https://www.madics.fr/). Orienté ver s l’interdisciplinarité\, MaDICS accorde une place spécifique au traitemen t de l’information chimique et biologique notamment au travers des actions EXMIA (https://www.madics.fr/actions/exmia/) et DSChem (https://www.madic s.fr/actions/dschem/).
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Nous organisons deux sessions centrées auto ur des thématiques du traitement de l’information chimique et biologique\, et plus particulièrement sur la mise au point de modèles multimodaux et d e l’explicabilité de ces modèles lors du prochain Symposium du GdR Madics qui se déroulera les 2 et 3 juin à Avignon.
\n
La participation au wo rkshop est gratuite\, seule une inscription est nécessaire.
\n
Vous p ouvez proposer vos travaux pour un exposé oral en adressant un résumé à ce line.robardet@insa-lyon.fr et sebastien.fiorucci@univ-cotedazur.fr avant l e 22 avril 2025.
\n
Nous pouvons financer la mission d’un jeune cherc heur ou d’une jeune chercheuse.
\nIl est possible de candidater jusqu ’au 8/05/2026. Vous pouvez nous envoyer vos candidatures par email.
\nFaire parvenir en un seul fichier pdf votre CV à jour (1 page max.) et u ne lettre (1 page max.) expliquant votre intérêt pour le symposium.
\nLa bourse permettra de couvrir les frais de mission à hauteur maximale d e 500€ pour participer au symposium du GDR Madics 2026.
\n
N’hésitez pas à nous contacter à celine.robardet@insa-lyon.fr ou sebastien.fiorucci@ univ-cotedazur.fr
\n
A bientôt\,
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—
\nLes porteurs d’EXMI A et DSChem
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DTSTART;VALUE=DATE:20260602 DTEND;VALUE=DATE:20260603 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à contribution orale pour les workshops EXMIA et DSCHEM @MADI CS 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf613/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11950@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-06-05
Lieu : Bengaluru\, India
\n
=========================================== ================
\n
GRADES-NDA 2026
\n
9th Joint Workshop on
\nGraph Data Management Experiences & Systems (GRADES)
\nand
\nNetwork Data Analytics (NDA)
\n
Collocated with SIGMOD/PODS 2026
\nBengaluru\, India
\n
Workshop Date: 5 June 2026
\n
======== ===================================================
\n
Paper Abstract Submission: March 8\, 2026
\n
Full Paper Submission: March 15\, 2026
\n
https://gradesnda.github.io/
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============================ ===============================
\n
GRADES-NDA 2026 Call for Papers
\n===========================================================
\n
T he GRADES-NDA workshop explores the challenges\, application areas\, and u sage scenarios of managing large-scale graph-shaped data. It provides a fo rum for exchanging ideas on mining\, querying\, and learning from real-wor ld network data\, fostering interdisciplinary collaboration\, and sharing datasets and benchmarks.
\n
GRADES-NDA brings together researchers fr om academia\, industry\, and government to discuss advances in large-scale graph data management and analytics. Its scope covers domain-specific cha llenges\, noise handling in real-world graphs\, and innovations in databas es\, data mining\, machine learning\, data streaming\, network science\, a nd graph algorithms. Case studies across diverse areas are welcome\, inclu ding Social Networks\, Business Analytics\, Healthcare\, and Cybersecurity .
\n
==> Submission Guidelines
\n
– All papers must be original and not simultaneously submitted to another journal or conference.
\n
– Submissions must follow the latest 2-column ACM Primary Article Templat e (Overleaf template: https://www.overleaf.com/latex/templates/association -for-computing-machinery-acm-sig-proceedings-template/bmvfhcdnxfty).
\n
– Submissions have to be *anonymous*.
\n
– The following paper cat egories are welcome:
\n
* Archival: Accepted papers under this catego ry will be published by the ACM\, indexed by DBLP\, and will be available in the ACM DL.
\n
** Full papers should be a maximum of 8 pages in le ngth\, excluding references and appendix.
\n** Case studies should be a maximum of 4 pages in length\, excluding references and appendix.
\n** Short papers and demonstration papers should be a maximum of 4 pages in length\, excluding references and appendix.
\n
* Non-archival: Acc epted papers under this category will not be published in the workshop pro ceedings\, but will only be listed on the workshop website.
\n
** Pap ers that are suitable for this category are Work-in-progress papers presen ting early results. These papers should be a maximum of 4 pages in length\ , excluding references and appendix.
\n
* [NEW!] This year we are als o excited to introduce a Best Paper Award to recognize outstanding contrib utions to the field!
\n
==> List of Topics
\n
The topics of in terest include but are not limited to the following:
\n
– Graph model ing and processing – advances in representing\, visualizing\, storing\, in dexing\, querying\, and managing graph data.
\n– Graph query language s\, visualization\, and querying interfaces – design\, usability\, practic al implementations\, and use cases.
\n– Knowledge Graphs – constructi on\, augmentation\, reasoning\, and neuro-symbolic approaches.
\n– Ge nAI techniques – integration of Knowledge Graphs and LLMs for information retrieval\, question answering\, knowledge inference\, and natural languag e understanding.
\n– Graph processing platforms – including Titan\, G iraph\, GraphChi\, SPARK/GraphX\, GraphLab/PowerGraph\, and others.
\n– Human-centric graph processing – interactive approaches for graph data exploration\, querying\, and analytics.
\n– Reliable graph data proc essing – validation and verification techniques for ensuring the trustwort hiness of algorithms\, query languages\, applications\, and systems.
\n– Graph metrics – methods for measuring graph characteristics\, e.g.\, d iameter\, eigenvalues\, triangle counting.
\n– Spatial and temporal g raph analytics – updates\, dynamic graphs\, streaming analytics\, evolutio n tracking\, point-of-interest recommendation\, community structure detect ion\, etc.
\n– Graph mining and machine learning – including heteroge neous networks and knowledge graphs.
\n– Graph summarization and samp ling – efficient methods for large-scale data.
\n– Noisy and uncertai n graphs – analytics on incomplete\, inconsistent\, or unreliable data.
\n– Network dynamics – game theory\, social contagion\, and information propagation.
\n– Domain-specific graph analytics – applications in s ocial networks\, biology\, business\, finance\, healthcare\, transportatio n\, etc.
\n– Vision and systems papers – potential or real applicatio ns of graph management\, especially in the era of large language models.\n
==> Important Dates
\n
– Abstract Submission: March 8\, 2026\n– Paper Submission: March 15\, 2026
\n– Notifications: April 13 \, 2026
\n– Camera Ready Submission: April 26\, 2026
\n– Worksho p Date: June 5\, 2026
\n
All deadlines are 23:59 AoE.
\n
==> Stu dent Travel Awards
\n
Thanks to the generous support from our sponsor s\, we will provide scholarship awards to selected students attending the SIGMOD/PODS conference. The scholarships will include financial support to partially cover the expense for traveling and conference registrations. A wardees are expected to register for the event and will have to make their own arrangements for travel and accommodation. Students whose advisors ca nnot provide financial support to attend the conference will be given prio rity. Additionally\, students corresponding to underrepresented groups in the SIGMOD community will be given priority to increase diversity.
\n
==> Committees
\n
– Workshop Organizers
\n
* Akhil Arora (akhil .arora@cs.au.dk)\, Aarhus University & Copenhagen Center for Social Data S cience\, Denmark
\n* Stefania Dumbrava (stefania.dumbrava@ensiie.fr)\ , ENSIIE & INRIA Paris & Télécom SudParis\, France
\n
– Steering Comm ittee
\n
* Olaf Hartig\, Amazon Web Services & Linköping University\, Sweden
\n* Semih Salihoglu\, University of Waterloo\, Canada
\n * Vasiliki Kalavri\, Boston University\, US
\n* George Fletcher\, TU Eindhoven\, The Netherlands
\n
– Program Committee
\n
* Renzo A ngles\, Universidad de Talca\, Chile
\n* Amitabha Bagchi\, Indian Ins titute of Technology Delhi\, India
\n* Kaustubh Beedkar\, Indian Inst itute of Technology Delhi\, India
\n* James Clarkson\, Neo4j\, USA
\n* Juan A. Colmenares\, Microsoft Fabric Graph\, USA
\n* Sourav D utta\, Huawei Research Center\, UK
\n* Russ Harmer\, Ecole Normale Su périeure de Lyon\, France
\n* Adriana Iamnitchi\, Maastricht Universi ty\, The Netherlands
\n* Vasiliki Kalavri\, Boston University\, USA\n* Panos Kalnis\, King Abdullah University of Science and Technology\ , Saudi Arabia
\n* Meike Klettke\, Universität Regensburg\, Germany\n* Silviu Maniu\, Université Grenoble Alpes\, LIG\, CNRS\, France
\n* Ioana Manolescu\, INRIA\, Institut Polytechnique de Paris\, France\n* Victor Marsault\, Université Gustave Eiffel\, CNRS\, LIGM\, France
\n* Andrea Mauri\, Université Lyon 1\, LIRIS\, CNRS\, France
\n * Amine Mhedhbi\, Polytechnique Montréal\, Canada
\n* Makoto Onizuka\ , University of Osaka\, Japan
\n* Marcus Paradies\, Ludwig-Maximilian s-Universität München\, Germany
\n* Matei Ripeanu\, University of Bri tish Columbia\, Canada
\n* Alexandra Rogova\, Uniwersytet Warszawski\ , Poland
\n* Semih Salihoglu\, University of Waterloo\, Kùzu\, Canada
\n* Hiroaki Shiokawa\, University of Tsukuba\, Japan
\n* Petra Selmer\, Bloomberg\, UK
\n* Genoveva Vargas-Solar\, Université Lyon 1 \, LIRIS\, CNRS\, France
\n* Hannes Voigt\, Neo4j\, Germany
\n* Yinghui Wu\, Case Western Reserve University\, USA
\n* Nikolay Yakove ts\, Eindhoven University of Technology\, The Netherlands
\n* Chao Zh ang\, University of Waterloo\, Canada
\n
All questions about submiss ions should be emailed to grades-nda@googlegroups.com
\n
==> Venue
\n
The workshop will be co-located with SIGMOD/PODS at the Sheraton Gra nd Bengaluru Whitefield Hotel & Convention Center.
\n
==> Further In formation
\n
More information\, including our fantastic program commi ttee\, exciting keynote speakers\, and submission guidelines\, can be foun d on the workshop website: https://gradesnda.github.io/
\n
Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20260605 DTEND;VALUE=DATE:20260605 SEQUENCE:0 SUMMARY:[CFP] GRADES-NDA@SIGMOD/PODS 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf593/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11961@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-06-09
Lieu : Lyon\, France
\n
First International Workshop on Agents\, Things and Lightweight AI for Sustainability (ATLAS)
\n
https://atlas.liris .cnrs.fr/
\n
Colocated with ICWE’2026 (https://icwe2026.webengineerin g.org/)
\n
About the workshop:
\n——————-
\n
As IoT prolifer ates\, the environmental and technical impact of billions of connected dev ices demands urgent attention. This workshop examines how AI-augmented age nts should be designed\, managed and coordinated while optimizing resource consumption and operating under frugal conditions and infrastructures. It also aims to review existing implementations of the Web of Things (WoT) s tandards with respect to long-term maintainability.
\n
The primary go als of ATLAS are to:
\n– Present cutting-edge research at the interse ction of agent-based systems\, IoT\, and sustainability
\n– Identify open research challenges and future directions for frugal\, standards-comp liant agentic systems
\n– Build a community around sustainable WoT te chnologies
\n
The workshop topics include but are not limited to:
\n– Federated learning for edge intelligence
\n– Embedding intensiv e inference algorithms into constrained devices
\n– Predictive mainte nance to reduce e-waste
\n– Frugal hardware-related concerns
\n– Ethical frameworks for sustainable AI deployment
\n– Resource-aware agentic LLM-based systems
\n– Complexity of embedded semantic Web pro cesses
\n– Energy\, network and/or memory management in decentralized Web-based architectures
\n– Deployment of IoT / WoT platforms on Con strained devices
\n– Lifecycle and maintenability of Cyber-Physical S ystems
\n– Robust and resilient distributed agentic systems
\n– Environmental footprint of sensor and actuator-based infrastructures
\n– Observability and governance of agents in decentralized architectures \n– Coordination architectures for agents with distributed knowledge \n– Application areas such as product passports and carbon footprint tracking
\n
The workshop format will include a keynote talk and oral presentations of long and short accepted contributions\, based on peer-rev iew.
\n
Important dates:
\n—————-
\n
– Paper Submission: Ma rch 29\, 2026
\n– Author Notifications: April 23\, 2026
\n– Work shop presentations: June 9th\, 2026
\n– Camera-ready Version: June 30 \, 2026
\n
Submission information:
\n———————–
\n
We expect contributions in the form of either:
\n– Long papers max: 12 pages
\n– Short papers max: 6 pages
\n
Kindly follow the detailed instru ctions on the workshop website: https://atlas.liris.cnrs.fr/#submission
\n
Organizing committee:
\n———————
\n
– Lionel Medini\, LIRIS lab. / Lyon 1 Univ.\, France
\n– Nadia Yacoubi Ayadi\, LIRIS lab. / Lyon 1 Univ.\, France
\n– Lionel Tailhardat\, Orange\, France
\n – Raphael Troncy\, Eurecom\, France
\n– Andreas Harth\, Friedrich-Ale xander-Universität Erlangen-Nürnberg / Fraunhofer IIS\, Germany
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260609 DTEND;VALUE=DATE:20260609 SEQUENCE:0 SUMMARY:First International Workshop on Agents\, Things and Lightweight AI for Sustainability (ATLAS) URL:https://www.madics.fr/event/conf600/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11976@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,DSChem CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-06-11 => 2026-06-12
Lieu : Webinar
\n
Paris Dauphine – PSL and SECF join thei r expertise to contribute to increase efficiency and competitiveness
\n
Europe’s process industries sits at the center of the energy transition \, circular economy\, and strategic autonomy. Between now and 2050\, compe titiveness will depend on turning sustainability requirements into enginee ring advantage: designing circular products\, deploying low carbon manufac turing at scale\, and operating plants as data driven\, resilient systems. Using AI tools becomes imperative.
\n
Submission deadline – 15 April 2026
\n
Acceptance notification – 30 April 2026
\n
Early bird r egistration – 15 May 2026
\n
Conference: 11 & 12 June 2026
\n
We welcome submissions on the following topics and related topics as one pag e abstracts:
\n
1. AI for Process Optimization & Control
\n • Reinforcement learning for advanced process control (APC)
\n • A I-enhanced Model Predictive Control (MPC)
\n • Real-time optimizat ion (RTO) using machine learning
\n • Hybrid first-principles + ML models
\n • Nonlinear and multivariable process modeling
\n • Soft sensors and virtual analyzers
\n • AI for batch vs. cont inuous process optimization
\n2. Digital Twins & Simulation
\n • AI-enabled digital twins for plants and assets
\n • Physics-in formed neural networks (PINNs)
\n • Surrogate modeling for computa tional fluid dynamics (CFD)
\n • Hybrid simulation environments
\n • Closed-loop digital twins for operations
\n • Digital t wins for operator training
\n3. Predictive Maintenance & Asset Reliab ility
\n • AI for predictive maintenance in rotating equipment
\n • Anomaly detection in process data
\n • Remaining Useful Life (RUL) estimation
\n • Root cause analysis using ML
\n • Reliability-centered maintenance with AI
\n • Edge AI for condi tion monitoring
\n4. Monte Carlo Tree Search
\n • Retrosynthe sis
\n • Parameters optimization
\n • Molecule design
\n • Modeling complex systems
\n • Formula optimization
\n • Material Design
\n5. Energy Efficiency & Sustainability
\n • AI for energy optimization in refineries and plants
\n • C arbon footprint monitoring and reduction
\n • AI for electrificati on and decarbonization strategies
\n • Process integration and hea t recovery optimization
\n • AI for hydrogen production and storag e
\n • Waste minimization and circular economy optimization
\n6. Safety\, Risk & Compliance
\n • AI for process safety monitor ing
\n • Early warning systems for abnormal situations
\n • Hazard identification using NLP
\n • Risk modeling and probabili stic AI
\n • AI for regulatory compliance and reporting
\n • Cyber-physical risk detection
\n7. AI in Chemical & Materials Deve lopment
\n • AI for catalyst discovery
\n • Machine learni ng in reaction optimization
\n • Autonomous laboratories (self-dri ving labs)
\n • AI-guided formulation development
\n • Mat erials informatics
\n • Generative models for molecular design
\n8. AI & Industrial Data Infrastructure
\n • Data governance in process industries
\n • Time-series modeling for industrial data \n • Data quality and sensor fusion
\n • Edge vs. cloud AI architectures
\n • Industrial IoT and AI integration
\n • MLOps for manufacturing environments
\n9. Generative AI & Knowledge Systems
\n • Large Language Models (LLMs) for plant documentation \n • AI copilots for operators and engineers
\n • Automate d report generation
\n • AI for troubleshooting and knowledge retr ieval
\n • Conversational interfaces for control rooms
\n10. Supply Chain & Planning
\n • AI for production scheduling
\n • Demand forecasting in process industries
\n • Inventory optim ization
\n • Supply chain resilience modeling
\n • AI-driv en logistics optimization
\n11. Human–AI Collaboration
\n • A I adoption strategies in industrial environments
\n • Change manag ement for AI transformation
\n • Trust and explainability in indus trial AI
\n • Operator-in-the-loop AI systems
\n • Workfor ce upskilling for AI-enabled plants
\n12. Advanced Methods & Research Frontiers
\n • Causal AI for industrial systems
\n • Unce rtainty quantification in ML models
\n • Transfer learning across plants
\n • Federated learning for industrial sites
\n • M ulti-agent systems for plant-wide optimization
\n • Graph neural n etworks for process networks
\n13. Industry Case Studies
\n • AI deployment in refineries
\n • AI in specialty chemicals produc tion
\n • AI in food and beverage manufacturing
\n • AI in pharmaceutical manufacturing
\n • AI in pulp & paper operations\n
Kind regards\,
\n
Tristan Cazenave
\n
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\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260611 DTEND;VALUE=DATE:20260612 SEQUENCE:0 SUMMARY:AI FOR THE PROCESS INDUSTRIES URL:https://www.madics.fr/event/conf608/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11964@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-06-17 => 2026-06-19
Lieu : Grenoble
\n
Dear colleagues\,
\n
(Apologies f or cross-posting)
\n
We are pleased to invite you to the AISSAI/GAP 2 026 Workshop – Artificial Intelligence for Science\, which will take place in Grenoble\, France\, from 17 to 19 June\, 2026.
\n
https://indico. math.cnrs.fr/event/15724/
\n
Building on the GAP 2024 workshop held i n Grenoble\, AISSAI/GAP 2026 will explore the intersections between machin e learning\, artificial intelligence\, and scientific modeling\, with a pa rticular emphasis on inverse problems for physical systems\, differentiabl e physics\, and simulation-based approaches. This workshop is part of the AISSAI thematic trimester on “HPC and AI convergence at the exascale era.”
\n
The workshop aims to bring together researchers from machine lear ning\, applied mathematics\, computational physics\, and related applicati on domains\, in order to foster interdisciplinary exchanges\, stimulate ne w collaborations\, and strengthen connections within the scientific commun ity\, particularly across the Alpine research ecosystem.
\n
We are de lighted to announce a strong lineup of invited speakers\, who will deliver in-depth lectures covering both methodological advances and applications at the interface of AI and the sciences:
\n
— Linus Bleinstein\, EPFL (foundation models for life sciences)
\n— Patrick Galinari\, Sorbonn e Université (foundational models for scientific applications)
\n— Sa muel Hurault\, CNRS\, Université Gustave Eiffel (diffusion models and flow matching: theory and applications)
\n— Ching-Yao Lai\, Stanford Univ ersity (physics-informed deep learning for inverse problems)
\n— Fann y Lehmann\, ETH Zurich (foundational models for geophysical sciences)
\n— Jakob Macke\, University of Tuebingen (simulation-based inference)
\n— Julien Mairal\, Inria (machine learning for scientific Imaging)
\n— Laurence Perrault-Levasseur\, Université de Montréal (bayesian metho ds for astronomy)
\n— Nelly Pustelnik\, CNRS\, ENS Lyon (model-based neural networks)
\n— Gabrielle Steidl\, TU Berlin (generative flows)\n
In addition to the invited talks\, the workshop will include an in formal poster session (i.e. not peer reviewed\, without proceedings)\, off ering participants the opportunity to present recent work and ongoing rese arch at the frontier of AI-driven scientific discovery.
\n
Registrati on will be free but mandatory (limited to 200 participants).
\n
Pract ical information\, program updates\, and registration details are availabl e on the workshop website:
\nhttps://indico.math.cnrs.fr/event/15724/
\n
We very much hope to welcome you in Grenoble for AISSAI/GAP 2026.
\n
Best regards\,
\nPedro Rodrigues for the AISSAI/GAP 2026 org anising committee
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260617 DTEND;VALUE=DATE:20260619 SEQUENCE:0 SUMMARY:AISSAI/GAP 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf602/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11758@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-06-22 => 2026-06-24
Lieu : UFAZ (French Azerbaidjani University)
\nBakou\, Az erbaidjan
\n
The Artificial Intelligence for Digital Transformations (AIDT 2026) conference is an international forum dedicated to exploring ho w Artificial Intelligence (AI) is reshaping the digital landscape across i ndustries\, organizations\, and societies.
\n
Digital transformation is no longer a choice but a necessity. AI is at the heart of this transfor mation\, enabling new forms of automation\, decision-making\, and innovati on. AIDT 2026 will bring together leading researchers\, practitioners\, po licymakers\, and industry experts to exchange knowledge\, present cutting- edge research\, and discuss real-world applications of AI in the digital e ra.
\n
AIDT 2026 is co-organized by the French-Azerbaijani Universit y (UFAZ)\, the Azerbaijan State Oil and Industry University (ASOIU)\, and the French University of Strasbourg (Unistra) and its ICube laboratory\, i n collaboration with INSA Rouen Normandie (France) and its LITIS laborator y. The conference is supported by the Ministry of Education and Science of Azerbaijan.
\n
L ien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260622 DTEND;VALUE=DATE:20260624 SEQUENCE:0 SUMMARY:AIDT-2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf562/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11962@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,GRASP CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-06-29
Lieu : Plateforme PFIA\, à Arras
\n
Lundi 29 juin à Arras
\nDans l e cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA) : (https://pfia 26.cril.fr/)
\n Atelier INTERACT
\n 
\nAvec le soutien du GDR MADICS (atelier GRASP )
\n 
\n
————— —————————————————————————
\nCes dernières années\, la recherche sur l es réseaux sociaux a conduit au développement de techniques sophistiquées issues de la théorie des graphes\, des techniques d’apprentissage automati que\, de fouille de données et d’économétrie pour l’analyse des réseaux et la prédiction de comportements individuels. La compréhension et l’analyse des relations sociales dans les réseaux grâce à l’analyse des réseaux ouv rent de nombreuses perspectives de recherche en sociologie\, littérature\, médias\, biologie\, informatique\, sport\, etc.
\nEn particulier\, p our fournir des recommandations de politiques publiques (santé\, environne ment\, éducation\, travail)\, il est important d’identifier des effets de réseaux. En effet\, de nombreuses études montrent que les comportements in dividuels s’inscrivent dans un ensemble d’interactions sociales. Les indiv idus interagissent de multiples façons et tendent à imiter et à apprendre des autres\, en particulier de ceux appartenant à leur environnement proch e\, tels que leurs familles\, amis\, collègues ou voisins. L’influence de ces interactions sur le comportement individuel est appelée “effets de pai rs”. Cette définition est intuitive\, mais l’identification empirique des effets de pairs reste difficile à démontrer\, et des communautés variées s e sont penchées sur cette problématique. L’analyse des effets de pairs et plus généralement des comportements des individus dans un réseau représent ent un défi scientifique notamment lié (a) à la nature potentiellement vol umineuse\, et complexe des données issues de graphes de données sociales ( e.g. liens sociaux multiples\, incomplétude des liens observés ou déclarés \, choix des variables caractérisant des individus\, données d’enquêtes ou issues d’essais randomisés contrôlés)\, et (b) à la difficulté de définir des modèles permettant de dégager des hypothèses causales et des explicat ions sur le comportement des individus ou de sous-ensemble d’individus.
\nL’analyse des réseaux sociaux peut répondre à différentes problématiq ues multi- disciplinaires\, notamment l’identification des experts ou des communautés d’expertise dans un domaine particulier\, la cartographie des sujets sur lesquels portent les interactions\, la manière dont les infecti ons et les opinions se propagent\, ou encore l’effet d’un traitement dans une population (i.e vaccin\, message).
\nL’atelier aura pour objectif de favoriser les échanges interdisciplinaires sur la problématique de l’a nalyse des réseaux sociaux et de mieux comprendre les avantages et les lim ites des approches de chacun\, et leurs possibles complémentarités.
\n Liste des thématiques (non exhaustive) :
\n • Apprentissage su pervisé et non supervisé dans des données graphes
\n • Apprentissage de règles\, GNN\, Clustering de Graphes\, Fouille de graphes
\n • Identif ication de sous-populations\, de profils\, de communautés dans des graphes d’interactions
\n • Analyse et Fouille de Réseaux sociaux : détection de communautés\, recherche de motifs fréquents dans des graphes\, évolutio n de réseaux\, prévision de liens\, modèles de diffusion
\n • Econométr ie des réseaux\, économie comportementale et expérimentale\, modèles stati stiques\, causalité\, …
\n • Systèmes d’aide à la décision\, prédiction de comportement\, effet de pair\, …
\n
Soumissions
\nLes soumissions se feront sous format pdf via le site Easychair (https://easyc hair.org/conferences/?conf=interactpfia26). Les soumissions prendront la f orme d’un résumé de 2 pages à 6 pages\, en suivant le style PFIA 2026. Ell es peuvent être rédigées en français ou en anglais. Chaque soumission fera l’objet d’une évaluation par plusieurs membres du comité de programme. Le s articles sélectionnés donneront lieu à des présentations orales en franç ais\, sauf impossibilité majeure. Les actes de la journée seront regroupés dans un document pdf publié en ligne.
\n
Dates importantes
\n • Date limite de soumission des articles : 15 avril 2026
\n • Notif ication aux auteurs : 6 mai 2026
\n • Date de la journée : 29 juin 2026
\n
Comité de programme (en cours de construction)
\n • Hadh ami El Ouni\, LIPN\, Université Sorbonne Paris Nord
\n • Mathieu Lambot te\, CREM\, Université de Rennes
\n • Maria Rifqi\, LEMMA University Pa ris-Panthéon-Assas
\n • Thibaut Soulard\, LISN\, Université Paris Sacla y
\n • Danai Symeonidou\, INRAE Montpellier
\n
Comité d’organis ation de l’atelier
\n • Noémi Berlin\, EconomiX\, Université de Nant erre
\n • Nathalie Pernelle\, LIPN\, Université Sorbonne Paris Nord
\n • Céline Rouveirol\, LIPN\, Université Sorbonne Paris Nord
\n • Caro le Treibich\, Laboratoire d’Economie Appliquée de Grenoble
\n
\nLien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260629 DTEND;VALUE=DATE:20260629 SEQUENCE:0 SUMMARY:Appel à communication Atelier INTERACT @plateforme PFIA à Arras\, l e 29 juin /deadline 15 avril URL:https://www.madics.fr/event/conf601/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11948@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-06-29 => 2026-07-03
Lieu : SCAI\, Sorbonne Université\, 4 place Jussieu\, 75005 Pa ris
\n
Bonjour\, (english version bellow)
\n
Voici l’annonce de la troisième édition de notre école d’été ML4Océans sur l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique en océanographie biologique ! L’école se déroulera (en anglais) du 29 juin au 3 juillet 2026 dans les locaux de SCAI à Sorbonne Université à Paris (métro Jussieu).
\n
https://scai. sorbonne-universite.fr/public/events/view/c3ad7935d13e318f1a8b/1
\n
P ublic visé : doctorant.e.s\, post-doctorant.e.s. Candidatures avant le 24 avril.
\n
https://framaforms.org/ml4oceans-school-2026-1771511802
\n
N’hésitez pas à faire suivre à vos réseaux ou aux personnes qui pourr aient être intéressées !
\n
Cordialement\,
\n
Sakina-Dorothée Ay ata et Jean-Olivier Irisson.
\n
English version:
\n############# #######
\n
Dear all\,
\n
Here is the announcement for the third edition of our ML4Océans summer school on the use of machine learning met hods in biological oceanography! The school will take place (in English) f rom 29 June to 3 July 2026 at the SCAI premises at Sorbonne University in Paris (Jussieu metro station).
\n
https://scai.sorbonne-universite.fr /public/events/view/c3ad7935d13e318f1a8b/1
\n
Target audience: doctor al students\, postdoctoral researchers. Applications must be submitted by 24 April.
\n
https://framaforms.org/ml4oceans-school-2026-1771511802\n
Please feel free to share this with your networks or anyone who mi ght be interested!
\n
Best regards\,
\n
Sakina-Dorothée Ayata et Jean-Olivier Irisson.
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260629 DTEND;VALUE=DATE:20260703 SEQUENCE:0 SUMMARY:ML4Oceans school 2026 @Paris – Machine learning for oceanography URL:https://www.madics.fr/event/conf592/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11754@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-07-06 => 2026-07-09
Lieu : Kuala Lumpur\, Malaysia
\n
CALL FOR PAPERS
\n
Autonomous Machine Intelligence – Theory and Applications (AMITA)
\n Special Session
\n39th International Conference on Industrial\, Engin eering & Other Applications of Applied Intelligent Systems
\n(IEA/AIE 2026)
\nKuala Lumpur\, Malaysia
\nJuly 06 – 09\, 2026
\nht tps://www.i-somet.org/iea-aie2026/cfp.html#AMITA
\n
Introduction
\nAutonomous Machine Intelligence represents a fundamental shift in artif icial intelligence\, moving beyond narrow task-specific systems toward mac hines capable of understanding\, learning\, and acting in complex real-wor ld environments with minimal human supervision. This special session focus es on the theoretical foundations and practical applications of autonomous intelligent systems\, including world models\, self-supervised learning\, energy-based models\, and joint embedding predictive architectures.
\nRecent advances in autonomous AI architecture\, particularly in pe rception-planning-action cycles\, multimodal learning\, and hierarchica l predictive models\, have opened new possibilities for building systems t hat can truly understand and interact with the physical world. This specia l session aims to provide a forum for researchers and practitioners to pre sent and discuss the latest advances in autonomous machine intelligence\, covering theoretical foundations\, novel architecture\, learning paradigms \, and real-world applications across various domains including robotics\, autonomous vehicles\, healthcare\, and industrial systems.
\n
Topics
\nRelevant topics include\, but are not limited to\, the following: \n Self-supervised learning for autonomous systems
\n Ener gy-based models and latent variable models
\n Joint Embedding Pred ictive Architectures (JEPA)
\n World models and predictive learnin g
\n Perception-planning-action architectures
\n Hierarchi cal and multi-scale representations
\n Multimodal learning and fus ion
\n Intrinsic motivation and cost functions
\n Model-pr edictive control for autonomous systems
\n Video understanding and prediction
\n Autonomous robotics and embodied AI
\n Auto nomous vehicles and intelligent transportation
\n Industrial autom ation and smart manufacturing
\n Healthcare applications of autono mous AI
\n Benchmarks and evaluation metrics for autonomous system s
\n
Session Organizers
\n Prof. Hiep Xuan Huynh\, Ph.D. (HDR ) \, Can Tho University\, Vietnam
\n Prof. Fabrice Guillet\, Ph.D. (HDR)\, Nantes University\, France
\n A/Prof. Anh Hoang Pham\, Ph .D. \, VNU-HCM University of Technology (HCMUT)\, Vietnam
\n A/Pro f. Ngan Thi Tran\, VNU – International School (VNUIS)\, Hanoi\, Vietnam
\n
Important Dates
\n Paper Submission: January 15\, 2026
\n Final Notification: March 12\, 2026
\n Camera Ready: Apri l 25\, 2026
\n
Paper Submission
\nThe conference proceedings wil l be published by Springer in the Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS/LNAI) series. A paper will be accepted either as a long or as a sho rt paper. Long papers will be allocated 12 pages while short papers will b e allocated 6 pages in the proceedings. Submissions will go through a doub le-blind review process by Program Committee members for originality\, sig nificance\, technical merit\, and clarity of presentation.
\nPapers m ust be written by using the Springer template (https://www.springer.com/gp /computer- science/lncs). The submissions will go through a double blind r eview for originality and scientific quality.
\n• Sign in: https:/ /cmt3.research.microsoft.com/IEAAIE2026
\n• Select Special Session : Autonomous Machine Intelligence – Theory and Applications (AMITA)
\nContact
\nProf. Hiep Xuan Huynh\, Ph.D. (HDR)\, Can Tho University\ , Vietnam hxhiep@ctu.edu.vn
\n
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\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260706 DTEND;VALUE=DATE:20260709 SEQUENCE:0 SUMMARY:AMITA@IEA/AIE 2026\, DL Jan 15 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf561/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11944@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-07-06 => 2026-07-10
Lieu : Montpellier
\n
(Apologies for cross-posting)
\n
Dear all\,
\n
SSFAM (Société Savante Française d’Apprentissage Mac hine) and AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interpr étation des Formes) are jointly organizing the CAp (Conférence sur l’Appre ntissage automatique) and RFIAP (Reconnaissance des Formes\, Image\, Appre ntissage et Perception) conferences\, which will take place on July 6-8 20 26 at the Université de Montpellier\, Faculté des Sciences. These two comm unities share many common research challenges\, and we expect that this co -location will foster highly productive discussions. While the conferences maintain separate submission processes\, several joint sessions are plann ed.
\n
CAp is France’s annual gathering of researchers in machine lea rning and related fields. Its primary goal is to showcase recently accepte d or ongoing research of international quality\, giving researchers (in pa rticular PhD students and postdocs) the opportunity to present their work and expand their professional network in a positive and welcoming environm ent.
\n
Website: https://caprfiap2026.sciencesconf.org/
\n
Confi rmed keynote speakers: Anna Korba (ENSAE/CREST)\, Gül Varol (LIGM/A3SI/Ima gine\, École des Ponts ParisTech)\, Christian Wolf (Naver Labs Europe)
\nKey Dates and Deadlines
\n
Conference: 6-8 July 2026
\n Submission deadline: March 27\, 4pm (Paris time)
\n Notificatio n to authors: May 7
\n Early bird registration deadline: May 31
\n
Call for papers: We encourage several kinds of submissions
\n
Papers recently accepted (2025 or 2026) at major international conferen ces of the field (NeurIPS\, ICML\, ICLR\, AISTATS\, etc). These papers sho uld be submitted in their original conference format and will be automatic ally accepted at CAp after a simple verification that the paper’s topic fi ts the conference scope. Note: this year we will open a specific track to accommodate papers accepted at ICML 2026 (more details will be added later ).
\n
Long original papers (max 12 pages) and short original pape rs (max 8 pages). They will receive at least two reviews.
\n
Submitte d papers can be either in English or in French. There will be no proceedin gs. More information: https://caprfiap2026.sciencesconf.org/page/cfpcap
\n
CAp/RFIAP organizing committee:
\n
Aurélien Bellet (Antenne Inria de l’Université de Montpellier)
\n Dino Ienco (Inrae)
\n Julie Josse (Antenne Inria de l’Université de Montpellier)
\n Anne Laurent (Université de Montpellier)
\n Nicolas Meyer (Unive rsité de Montpellier)
\n Joseph Salmon (Antenne Inria de l’Univers ité de Montpellier)
\n Maximilien Servajean (Université Paul Valér y)
\n
CAp program chairs:
\n
Aurélien Bellet (Antenne Inria de l’Université de Montpellier)
\n Joseph Salmon (Antenne Inria de l’Université de Montpellier)
\n
We hope many of you will submit and attend to make this new edition a great success!
\n
The organizers
\n
Lie n direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260706 DTEND;VALUE=DATE:20260708 SEQUENCE:0 SUMMARY:Conférence sur l’Apprentissage (CAp)\, July 6-8\, Montpellier URL:https://www.madics.fr/event/conf591/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12053@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-08-31 => 2026-09-04
Lieu : Montpellier\, France
\n
We are pleased to announce that registration is now open for the International Joint Conference on C onceptual Knowledge Structures (CONCEPTS 2026)\, which will be held on Aug ust 31 – September 4\, 2026\, at Montpellier\, France.
\n
The confere nce will bring together researchers\, academics\, and students to discuss recent advances related to Conceptual Knowledge Structures\, including:
\n
• Fundamental Aspects of Knowledge Representation
\n
• Data Ana lysis & Discovery
\n
• Real-World Applications
\n
Important Date s
\n
• Early Registration Deadline: July 15
\n
• Late Registrati on: after July 15
\n
• Conference Dates: August 31 – September 4
\n
How to Register
\n
Registration details and fees are available o n the conference website: https://concepts2026.org/registration/
\n
P articipants can register online through the registration link: https://dr1 3.azur-colloque.fr/inscription/en/363/inscription. We look forward to welc oming you to CONCEPTS 2026 and sharing an engaging and productive conferen ce experience.
\n
concepts2026.org
\n
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\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260831 DTEND;VALUE=DATE:20260904 SEQUENCE:0 SUMMARY:CONCEPTS 2026: Call For Participation URL:https://www.madics.fr/event/conf627/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11979@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-09-07 => 2026-09-11
Lieu : University of Naples Federico II
\n
Call for Paper s for the *AI4HR&PES workshop*\, which will take place *in conjunction wit h ECML-PKDD 2026 in Naples*\, Italy.
\n
\n
This workshop aim s to explore the challenges of the contemporary job market and human resou rces management through data-driven solutions.
\n

\n*Importa nt Dates:*

\n● Paper Submission Deadline: June 5th\, 2026 – A oE at 23:59

\n● Notification of Acceptance: June 26th\, 2026 – AoE at 23:59

\n● Workshop date: Sept 7 or Sept 11\, 2026
\n

\n*Topics of Interest:*

\n

\nWe inv ite contributions on all aspects of data-driven solutions or AI in human r esources and labor market contexts\, including but not limited to:
\n

\n● Job market analytics

\n● Job recommender sys tems

\n● Applications of large language models (LLMs) in HR 
\n● Skill extraction and forecasting

\n● Ethical and legal issues in AI for HR management

\n● Inclusion of vul nerable groups in the job market

\n

\nWe welcome submis sions from academia\, industry\, and government agencies\, focusing on bot h theoretical and practical aspects of the topics mentioned above. We enco urage ethical considerations to be explicitly addressed in all contributio ns.
\n

\nAccepted paper types include:

\n1. Recent results published elsewhere.

\n2. Previously unpublished novel research results.

\n3. Previously unpublished position papers. 
\n4. Previously unpublished concise surveys.
\n

\nSubmissions will be handled via CMT.
\n
The submission link will be made available through the Workshop website: https://ai4hrpes.git hub.io/ecmlpkdd2026/
\n
For any inquiries\, please contact at: ai4hrpes.ecmlpkdd@gmail.com
\n
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\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260907 DTEND;VALUE=DATE:20260911 SEQUENCE:0 SUMMARY:CFP AI For Human Resources and Public Employment Services (AI4HR&PE S@ECML-PKDD 2026) URL:https://www.madics.fr/event/conf611/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12011@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-09-07
Lieu : Naples\, Italy
\n
MACLEAN: MAChine Learning for EArth Observatio N
\n
Conference dates: September\, 7-11 2026
\n
Location: Naples \, Italy
\n
Best paper prize sponsored by ESA
\n
KEY DATES
\n
Paper submission deadline: June 14\, 2026
\n Paper accept ance notification: July 14\, 2026
\n Paper camera-ready deadline: July 30\, 2026
\n
CONTEXT
\n
The huge amount of data currently p roduced by modern Earth Observation (EO) missions has raised up new challe nges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies never achieved before considering different kind of signals\, e.g.\, multi-(hype r)spectral optical\, radar\, LiDAR and Digital Surface Models.
\n
In this context\, modern machine learning techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous\, multi-scale and multi-modal d ata. Some examples of techniques that are gaining attention in this domain include deep learning\, domain adaptation\, semi-supervised approach\, ti me series analysis and active learning.
\n
Even though the use of mac hine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increas ing popularity in the EO domain\, we can witness that a significant lack o f interaction between domain experts and machine learning researchers stil l exists.
\n
The objective of this workshop is to supply an internati onal forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other\, in order to exchange\, debate and draw short and long term re search objectives around the exploitation and analysis of EO data via Mach ine Learning techniques. Among the workshop’s objectives\, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing with EO da ta\, and\, on the other hand\, we want to stimulate concrete discussions t o pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to d eal with such data.
\n
TOPICS
\n
Supervised Classification o f Multi(Hyper)-spectral data
\n Supervised Classification of Satel lite Image Time Series data
\n Unsupervised Learning of EO Data
\n Deep Learning approaches to deal with EO Data
\n Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data
\n Mac hine Learning approaches for the analysis of multi-source EO Data
\n Semi-supervised classification approaches for EO Data
\n Active learning for EO Data
\n Transfer Learning and Domain Adaptation f or EO Data
\n Interpretability and explainability of machine learn ing methods in the context of EO data analysis
\n Bayesian machine learning for EO Data
\n Dimensionality Reduction and Feature Sele ction for EO Data
\n Graphicals models for EO Data
\n Stru ctured output learning for EO Data
\n Multiple instance learning f or EO Data
\n Multi-task learning for EO Data
\n Online le arning for EO Data
\n Embedding and Latent factor for EO Data
\n Foundation Models for Earth Observation
\n Multi-Modal appr oaches for EO Data
\n Self-supervised learning for EO Data
\n
INVITED SPEAKERS:
\n
Dr. Valerio Marsocci – Research fellow at ESA PhiLab
\n
SUBMISSION
\n
We welcome original contributions\, either theoretical or empirical\, describing ongoing projects or complete d work. Contributions can be of two types: either short position papers (u p to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers must be written in LNCS format\, i.e.\, acc ordingly to the ECML-PKDD 2026 submission format. Accepted contributions w ill be made available electronically through the Workshop web page.
\nPost-proceedings will be also published at the CCIS (Communications in C omputer and Information Science) series.
\n
WORKSHOP WEBSITE:
\n
https://sites.google.com/view/maclean26
\n
SUBMISSION WEBSITE:
\n
https://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDWT2026/Track/10/Submissio n/Create
\n
PC-CHAIRS
\n
Thomas Corpetti\, CNRS\, LETG-Renne s COSTEL UMR 6554 CNRS\, Rennes\, France\, thomas.corpetti@cnrs.fr
\n Roberto Interdonato\, CIRAD\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, rober to.interdonato@cirad.fr
\n Cássio Fraga Dantas\, INRAE\, UMR Tetis \, Montpellier\, France\, cassio.fraga-dantas@inrae.fr
\n Giuseppe Guarino\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, giuseppe.guarino@inr ae.fr
\n Minh-Tan Pham\, Univ. Bretagne-Sud\, UMR 6074\, IRISA\, V annes\, France\, minh-tan.pham@irisa.fr
\n
Lien direct
\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260907 DTEND;VALUE=DATE:20260907 SEQUENCE:0 SUMMARY:CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECM L/PKDD2025) URL:https://www.madics.fr/event/conf618/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11980@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:Date : 2026-09-7 => 2026-06-30
Lieu : Naples\, Italie
\n
MACLEAN: MAChine Learning for E Arth ObservatioN
\n
https://sites.google.com/view/maclean26
\n
September 2026
\n
Best paper prize sponsored by ESA
\n
KEY DATE S
\n
Paper submission deadline: June 14\, 2026
\nPaper acceptanc e notification: July 14\, 2026
\nPaper camera-ready deadline: July 30 \, 2026
\n
CONTEXT
\n
The huge amount of data currently produced by modern Earth Observation (EO) missions has raised up new challenges fo r the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies never achieve d before considering different kind of signals\, e.g.\, multi-(hyper)spect ral optical\, radar\, LiDAR and Digital Surface Models.
\nIn this con text\, modern machine learning techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous\, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techniques that are gaining attention in this domain include deep learning\, domain adaptation\, semi-supervised approach\, time series analysis and active learning.
\nEven though the use of machine learn ing and the development of ad-hoc techniques are gaining increasing popula rity in the EO domain\, we can witness that a significant lack of interact ion between domain experts and machine learning researchers still exists. \nThe objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other\ , in order to exchange\, debate and draw short and long term research obje ctives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learnin g techniques. Among the workshop’s objectives\, we want to give an overvie w of the current machine learning researches dealing with EO data\, and\, on the other hand\, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with su ch data.
\n
TOPICS
\n
– Supervised Classification of Multi(Hyper )-spectral data
\n– Supervised Classification of Satellite Image Time Series data
\n– Unsupervised Learning of EO Data
\n– Deep Learn ing approaches to deal with EO Data
\n– Machine Learning approaches f or the analysis of multi-scale EO Data
\n– Machine Learning approache s for the analysis of multi-source EO Data
\n– Semi-supervised classi fication approaches for EO Data
\n– Active learning for EO Data
\n– Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data
\n– Interpret ability and explainability of machine learning methods in the context of E O data analysis
\n– Bayesian machine learning for EO Data
\n– Di mensionality Reduction and Feature Selection for EO Data
\n– Graphica ls models for EO Data
\n– Structured output learning for EO Data
\n– Multiple instance learning for EO Data
\n– Multi-task learning f or EO Data
\n– Online learning for EO Data
\n– Embedding and Lat ent factor for EO Data
\n– Foundation Models for Earth Observation
\n– Multi-Modal approaches for EO Data
\n– Self-supervised learnin g for EO Data
\n
INVITED SPEAKERS:
\n
TBA
\n
SUBMISSION\n
We welcome original contributions\, either theoretical or empirical \, describing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including reference s) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers m ust be written in LNCS format\, i.e.\, accordingly to the ECML-PKDD 2026 s ubmission format. Accepted contributions will be made available electronic ally through the Workshop web page.
\nPost-proceedings will be also p ublished at the CCIS (Communications in Computer and Information Science) series.
\n
WORKSHOP WEBSITE:
\n
https://sites.google.com/view/ma clean26
\n
SUBMISSION WEBSITE:
\n
https://cmt3.research.microso ft.com/ECMLPKDDWT2026/Track/10/Submission/Create
\n
PC-CHAIRS
\n
Thomas Corpetti\, CNRS\, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS\, Rennes\, Fran ce\, thomas.corpetti@cnrs.fr
\nRoberto Interdonato\, CIRAD\, UMR Teti s\, Montpellier\, France\, roberto.interdonato@cirad.fr
\nCassio Frag a Dantas\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, France\, cassio.fraga-dantas@ inrae.fr
\nGiuseppe Guarino\, INRAE\, UMR Tetis\, Montpellier\, Franc e\, dino.ienco@inrae.fr
\nMinh-Tan Pham\, Univ. Bretagne-Sud\, UMR 60 74\, IRISA\, Vannes\, France\, minh-tan.pham@irisa.fr
\n
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\n
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260907 DTEND;VALUE=DATE:20260911 SEQUENCE:0 SUMMARY:CfP: MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN (workshop @ECM L/PKDD2026) URL:https://www.madics.fr/event/conf612/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12054@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-09-09 => 2026-09-11
Lieu : Maison des Sciences économiques\, Université Paris 1 Pa nthéon-Sorbonne\, Paris
\n
Les journées MASHS 2026\, « Modèles et app rentissages en sciences humaines et sociales »\, se tiendront du 9 au 11 s eptembre 2026 à la Maison des Sciences économiques\, Université Paris 1 Pa nthéon-Sorbonne.
\n
Cette édition portera sur le thème : IA inter prétable et responsable en SHS : des modèles aux humanités.
\n
Un appel à posters est ouvert jusqu’au 21 juillet 2026. Le s propositions\, sous la forme de résumés courts de 300 mots maximum\, pou rront notamment porter sur les usages\, les méthodes et les enjeux des mod èles et apprentissages en SHS\, en particulier autour de l’interprétabilit é\, de la responsabilité\, de la gouvernance et des implications sociales ou institutionnelles.
\n
Le programme prévisionnel\, les modalités de soumission et les inscriptions sont disponibles sur le site de la confére nce :
\nhttps://mashs20 26.sciencesconf.org/
\n
Lien direct
\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20260909 DTEND;VALUE=DATE:20260911 SEQUENCE:0 SUMMARY:Modèles et apprentissages en sciences humaines et sociales – MASHS 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf628/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12047@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-09-14 => 2026-09-18
Lieu : VILLA CLYTHIA – Fréjus – France
\n
Dates : du 14 a u 18 septembre 2026
\nLieu : VILLA CLYTHIA – Fréjus – France
\n
Thème : La nature pour se soigner. Cette école abordera le thème de la con struction\, la structuration\, l’évolution et la diffusion des savoirs méd icaux à travers les âges et les cultures.
\n
Peut-on\, aujourd’hui\, bénéficier de l’ensemble de ces connaissances ? La représentation de ces s avoirs\, entre démarches scientifiques\, convictions personnelles et influ ence des réseaux et médias ainsi que leur cadre d’application (entre systè mes médicaux conventionnels et traditionnels) seront aussi abordés. Il s’a git de former à travers cette école étudiants\, ingénieurs ou chercheurs à une vision interdisciplinaire et inclusive des recherches\, connaissances \, obtenues tout au long de l’histoire\, associant/utilisant cette biodive rsité en tant que source de solutions et d’innovations. Il s’agira d’abord er cette problématique de manière globale\, de promouvoir l’importance d’u ne vision interdisciplinaire\, inclusive dans une optique ‘One Health’ en incluant notamment les dimensions historiques\, anthropologiques\, pharmac ologiques\, biochimiques\, législatives\, sociologiques\, … Nous souhaiton s également\, par la mise en place de cette université d’été\, instaurer u ne dynamique en terme d’émergence de projets scientifiques à l’interface d e disciplines\, de partage des savoirs.
\n
En rassemblant une communa uté interdisciplinaire\, l’école sera ainsi une aide à la construction de projets scientifiques / éducatifs / sociétaux. Cette école permettra aussi de structurer et consolider collectivement les objectifs réseau IRGAP
\n
Disciplines scientifiques (ou domaine) impliqué(e)s
\nHistoire\, Anthropologie\, Pharmacologie\, Biochimie\, Droit\, Sociologie \, Science s Informatiques
\n
Pourquoi participer ?
\n– explorer des approc hes complémentaires et innovantes
\n– échanger avec une communauté sc ientifique diversifiée
\n– développer de nouvelles collaborations
\n
Plus d’infos ici : https://archimede.unistra.fr/actualites/ecole-them atique-pastofutur-14-au-18-septembre-2026
\n
Inscrivez-vous dès maint enant : https://dr10.azur-colloque.fr/inscription/fr/111/inscription
\n
Frais d’inscription\, comprenant la participation aux ateliers et l’héb ergement
\n
Agent CNRS : gratuit
\nDoctorant : 500 euros
\n Académique : 850 euros
\nIndustriel : 1500 euros
\n
Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20260914 DTEND;VALUE=DATE:20260918 SEQUENCE:0 SUMMARY:Ecole thématique interdisciplinaire PastoFutur : construction\, str ucturation\, évolution et diffusion des savoirs médicaux à travers les âge s et les cu URL:https://www.madics.fr/event/conf626/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11675@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:·Journées CONTACT: DESCRIPTION:
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :\n
\nThème :
\n
\nBases de données\, s ystèmes d’information\, science des données
\n
\n
Présentation :
\n
\nLa confére nce internationale ADBIS (Advances in Databases and Information Systems) e st un événement scientifique de premier plan dans le domaine des bases de données\, des systèmes d’information et de la science des données. Depuis plus de trente ans\, elle offre une plateforme internationale où chercheur s\, ingénieurs et praticiens présentent des résultats de pointe\, couvrant des thématiques allant de la théorie des bases de données et de la gestio n de l’information jusqu’aux applications avancées en intelligence artific ielle et en apprentissage automatique. Selon les éditions\, elle attire en tre 70 et 110 participants\, venant principalement d’Europe mais avec des participants venant du monde entier. Elle se déroule sur 4 jours et compre nds des ateliers\, des tutoriaux\, des sessions plénières\, des réunions.\n
Les contributions de recherche originales qui seront présentées po rteront principalement sur les tâches fondamentales de la gestion et de l’ analyse des données\, ainsi que sur les techniques et technologies dans le s domaines suivants :
\n• Systèmes de gestion de bases de données
\n• Architectures de systèmes d’information et services de données
\n • Gestion et fouille de données hétérogènes
\n• Gestion et analyse des données massives (Big Data)
\n• Science des données à grande échelle\n• Science des données responsable
\n
L’édition 2026\, qui aura l ieu à l’Hôtel Dupanloup à Orléans du 28/09/2026 au 01/10/2026\, réunira à nouveau une communauté scientifique internationale\, favorisant le dialogu e entre chercheurs européens et d’autres régions du monde. Le programme co mprendra des sessions techniques sélectionnées par un comité de programme international reconnu\, des conférences invitées et des tutoriels donnés p ar des experts de renommée mondiale\, des ateliers et une école d’été. Une récompense pour la contribution ayant eu un impact durable toutes années confondues (test-of-time award) sera également décernée\, afin de célébrer la trentième édition de la conférence.
\n
Au-delà de son rôle scient ifique\, la conférence s’engage pour la diversité\, l’équité et l’inclusio n (DEI)\, et met en place des actions concrètes de soutien aux participant s (par exemple garde d’enfants sur place en 2025). En renforçant les échan ges interdisciplinaires et internationaux\, ADBIS contribue activement au développement de solutions innovantes pour la gestion et l’exploitation de s données à grande échelle\, dans un contexte où ces enjeux sont au cœur d es transformations sociétales et économiques.
\n
Les présentations sc ientifiques sont sélectionnées sur la base d’un processus rigoureux d’éval uation par les pairs. Les actes de la conférence sont publiés chez Springe r Nature\, et les meilleures contributions seront invitées pour des numéro s spéciaux de revues internationales de premier plan.\n
\n
\nDu : 2026-09-28
\n
\nAu : 2026-10-01 \n
\n Lieu : Orléans\, Hôtel Dupanloup
\n1 rue Dupanloup – 45000 ORLÉANS
\n
\nSite Web : https://adbis26.sciencesconf.o rg/
DTSTART;VALUE=DATE:20260928 DTEND;VALUE=DATE:20261002 SEQUENCE:0 SUMMARY:30th European Conference on Advances in Databases and Information S ystems (ADBIS 2026) URL:https://www.madics.fr/event/titre1757072058-3361/ X-COST-TYPE:free END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-10839@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2024-10-04 => 2026-10-04
\n
Ch ers collègues\,
\n
Nous avons le plaisir de vous annoncer le lanceme nt d’une action IA dans le cadre du PPR Océan & Climat (https://www.ocean- climat.fr/). Cette action nationale vise à soutenir le développement de so lutions nativement IA pour la modélisation\, la prévision et l’observation des océans.
\n
Suivant une démarche inspirée des avancées récentes pour la prévision météorologique court-terme\, la première phase (octobre 2024-septembre 2025) visera via un appel à propositions à définir de mani ère collaborative des “data challenges” dont la mise en oeuvre (e.g.\, jeu x de données\, cadre d’évaluation) bénéficiera du soutien du PPR en termes d’ingénierie support. La deuxième phase (septembre 2025-décembre 2027) s’ appuiera sur la sélection de 8 à 9 postdoctorats de deux ans pour laquelle un appel sera ouvert début 2025.
\n
Nous organisons deux webinaires les 4/10 et 11/10 (12.00-13.00) pour présenter cette action et répondre à toute question (cf. lien zoom ci-dessous). Nous vous invitons également à rejoindre un espace slack dédié en complétant le formulaire d’inscription ci-dessous. Nous proposons que cet espace slack soit la plateforme princip ale pour les échanges autour de cette action.
\n
Merci de faire suivr e ce mail à toute personne potentiellement intéressée.
\nN’hésitez pa s à me contacter pour tout complément d’information.
\n
Bien cordiale ment\,
\nRonan Fablet pour le comité de suivi
\n
Exemples de da ta challenges:
\n
– WeatherBench 2.0 : https://sites.research.google/ weatherbench/
\n– Ocean Data Challenge – Global SSH mapping: https:// 2023a-ssh-mapping-ose.readthedocs.io/en/latest/
\n
Dates importantes :
\n– 4 et 11 Octobre 2024\, 12.00-13.00: wébinaires (cf. lien zoom c i-dessous)
\n– 18 Octobre 2024 : date limite de proposition de “data challenges”
\n– 19 Octobre – 22 Novembre 2024 : mise en commun et rév ision des data challenges proposés
\n– 13 Décembre 2024 : publication des data challenges sélectionnés
\n– Janvier 2024 : ouverture de l’a ppel postdocs
\n– Septembre 2025 : démarrage des postdocs et workshop de lancement des data challenges
\n
Formulaire d’inscription : https ://forms.gle/R7QhGe4VwBrXXPWV7
\nLien zoom du webinaire du 04/10/2024 \, 12.00-13.00:
\nhttps://cnrs.zoom.us/j/91635362763?pwd=bv146gsjDkT9 SQ7lUcxHY1n4bi0jpU.1
\n
Lien zoom du webinaire du 11/10/2024\, 12.00- 13.00:
\nhttps://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/93226799086?pwd=agY wgn1IYRYhwD3x63VXyhCSfRZDns.1
\n
Lien direct
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DTSTART;VALUE=DATE:20261004 DTEND;VALUE=DATE:20261005 SEQUENCE:0 SUMMARY:PPR Océan & Climat : Appel à propositions de data challenges. URL:https://www.madics.fr/event/conf425/ X-COST-TYPE:free END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12036@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-10-22 => 2026-10-24
Lieu : Lisbonne\, Portugal
\n
Symbolic Data Analysis is a n approach allowing to represent and analyse data with intrinsic variabili ty\, e.g. resulting from the aggregation of microdata. New types of variab les make it possible to directly consider the variability associated with each unit\, in the form of sets\, intervals or distributions. Symbolic Dat a Analysis is suited to the study of large databases\, making it possible to aggregate information at the desired level of granularity and providing methods for their analysis.
\n
The SDA 2026 workshop follows the spi rit of the previous editions\, and aims at being a forum where the symboli c data analysis community comes together to share research results and exp eriences.
\nThis workshop invites oral presentations that contain rec ent developments\, from a theoretical or methodological point of view\, pr actical applications\, and new software tools.
\n
This unique event o ffers an ideal forum to explore the latest advancements and applications i n Symbolic Data Analysis\, with contributions from researchers and practit ioners worldwide.
\n
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\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20261022 DTEND;VALUE=DATE:20261024 SEQUENCE:0 SUMMARY:Symbolic Data Analysis (SDA) Workshop 2026 URL:https://www.madics.fr/event/conf621/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12057@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SaD-2HN CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-11-02
Lieu : Caen\, Normandie
\n
Cette journée d’étude a pour vocation d’expl orer les points de rencontre entre l’intelligence artificielle\, l’analyse des sources du passé et la préservation de notre patrimoine mémoriel en m ontrant comment les techniques d’apprentissage profond et d’intelligence a rtificielle dialoguent et interagissent avec l’histoire et le souvenir col lectif et la mémoire.
\n
L’intégration rapide de l’IA dans l’univers mémoriel suscite de nombreuses interrogations : comment ces outils transfo rment-ils l’interprétation des sources ? Quel est leur impact sur l’accès du public à l’Histoire ? Cette journée réunit des spécialistes pour échang er de façon concrète et critique sur ces dynamiques.
\n
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\n< hr />\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20261102 DTEND;VALUE=DATE:20261102 SEQUENCE:0 SUMMARY:Pratiques et enjeux de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’histoire et la mémoire URL:https://www.madics.fr/event/conf629/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12012@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-11-10 => 2026-11-13
Lieu : Ortigia–Syracuse\, Italy
\n
1st Workshop on Spatio -Temporal Intelligence for Network Computing and Applications
\nCo-lo cated with IEEE NCA 2026 (Nov 10-13\, 2026\, Ortigia–Syracuse\, Italy)
\n
Website NCA: https://www.nca-ieee.org/2026/
\nWebsite STiNCA: ht tps://gt-gast.irisa.fr/stinca-2026/
\n
Workshop Description
\nTh e confluence of modern\, complex network infrastructures and the prolifera tion of distributed sensing and data collection points within networked sy stems has created a rich yet challenging research landscape. Contemporary networked environments\, encompassing massive Internet of Things (IoT) dep loyments\, next-generation 5G and nascent 6G wireless systems\, the decent ralized architecture of the cloud-edge continuum\, and sophisticated cyber -physical systems\, are increasingly evolving into intelligent\, data-driv en systems. These environments are characterized by the constant generatio n of vast streams of data\, which are inherently spatio-temporal\, meaning each data point is associated with a specific location and time of origin . In this context\, spatio-temporal information becomes a key enabler for understanding\, predicting\, and optimizing network behaviour\, supporting more efficient\, adaptive\, and autonomous networked systems.
\n
Eff iciently operating and managing these networked environments in the presen ce of massive spatio-temporal data streams presents a multi-faceted set of challenges. Beyond data processing\, the core challenge lies in understan ding and optimizing network behaviour\, where spatio-temporal data serves as a key signal for decision-making. These challenges span critical areas\ , including the design and optimization of network architectures\, intelli gent resource management\, distributed processing strategies\, and the int egration of advanced machine learning techniques under strict communicatio n\, latency\, reliability\, and deployment constraints. In this context\, spatio-temporal data and learning methods become key enablers for intellig ent network management\, supporting tasks such as traffic prediction\, ano maly detection\, adaptive routing\, resource allocation\, and orchestratio n across distributed edge and cloud infrastructures.
\n
The STiNCA 20 26 workshop is established as a premier\, dedicated forum specifically des igned to bring together leading researchers\, innovative practitioners\, a nd industry experts. The primary objective is to facilitate the presentati on and intensive discussion of novel methods\, innovative systems\, and pr actical applications that sit precisely at this critical intersection of s patio-temporal data and advanced networking. The workshop further emphasiz es the role of spatio-temporal intelligence in the design of adaptive\, se lf-optimizing\, and scalable networked systems\, aligning closely with cor e challenges in network computing and applications.
\n
Topics of Inte rest
\nSubmissions are welcome on (but not limited to) the following topics:
\n– Machine Learning on dynamics graphs for Network intellige nce (Foundation models\, GNN\, Topology Modelling\, forecasting\, …)
\n– Edge AI and real-time analytics for geo-distributed IoT data
\n– Privacy-preserving analytics and location privacy in spatio-temporal syste ms
\n– SDN/NFV orchestration of spatio-temporal pipelines
\n– Ne twork slicing and QoS for location-aware applications
\n– Spatio-temp oral resource management in 5G/6G
\n– Attack detection using vehicle trajectory patterns and mobility traces
\n– Anomaly detection using s patio-temporal graph learning in mobile traffic and vehicle networks
\n– Secure cooperative perception in autonomous driving systems
\n
Im portant Dates
\nFull paper submission: July 24\, 2026
\nNotifica tion: September 11\, 2026
\nCamera-ready: October 26\, 2026
\n
S ubmission Instructions
\nAuthors are invited to submit original resea rch works (not published or under review elsewhere). Papers should be limi ted to 6 pages\, with the possibility of one additional page at extra cost .
\n
Submissions must follow the IEEE conference proceedings format. Papers must be submitted electronically in PDF format via EDAS (the system is being finalized). At least one author of each accepted paper must regi ster for NCA 2026 and present the work at the workshop.
\n
Accepted w orkshop papers will be submitted for inclusion in the IEEE Xplore Digital Library\, as part of the NCA 2026 proceedings\, subject to IEEE’s publicat ion requirements.
\n
Review Process
\nSubmissions will be review ed under a single-blind peer review process. Each submitted paper will rec eive at least 3 peer reviews\, evaluated on originality\, technical soundn ess\, significance of contributions\, relevance to the workshop topics\, a nd clarity of presentation.
\n
Workshop Organizers
\nAssaad Zegh ina\, LATMOS (UVSQ / Sorbonne University) / INRIA (Paris)\, France
\n Adja Elloh\, LRE\, EPITA\, France
\nAurélie Leborgne\, ICube\, Univer sity of Strasbourg (UNISTRA)\, France
\nBadis Hammi\, Institut Polyte chnique de Paris\, Télécom SudParis\, France
\nClément Iphar\, CRC / Mines Paris – PSL (Sophia Antipolis)\, France
\nJuba Agoun\, ERIC Res earch Unit\, University of Lyon 2\, France
\nLoïc Salmon\, ISEA\, Uni versity of New Caledonia\, New Caledonia.
\nNazha Selmaoui-Folcher\, ISEA\, University of New Caledonia\, New Caledonia.
\nNida Meddouri\, LRE\, EPITA\, France.
\n
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\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20261110 DTEND;VALUE=DATE:20261113 SEQUENCE:0 SUMMARY:Workshop on Spatio-Temporal Intelligence for Network Computing and Applications URL:https://www.madics.fr/event/conf619/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-12038@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences\,SimpleText CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2026-12-17 => 2026-12-20
Lieu : Indian Statistical Institute\, Kolkata\, India
\n
We are glad to announce the track LLM as a Judge?: From Statute Pr ediction to Sycophancy Detection in Law with FIRE 2026.
\n
Website: h ttps://sycolex.com/
\n
Problem Statement
\n
\nAI and Law h ave rapidly grown as an area of research worldwide\, across the judiciary. Researchers across multiple legal systems\, tasks\, and languages have ex plored the applicability of LLMs to this field. Nonetheless\, the AI predi ction/recommendation system is perhaps inconsequential unless the legal ex perts find it useful\, and\, more importantly\, interpretable and reliable . To provide a testbed for a robust evaluation of LLMs in AI and Law\, we propose two tasks:\n
\n
\n
\n
Explainable Statute Prediction\n
\n In this task\, we present an empirical platform for evaluati ng not only the predictions but also the underlying explanations acceptabl e to legal experts within the classical legal AI paradigm of Statute Predi ction.\n
\n
\n So\, in this task\, given a set of training tri plets — facts\, predicted statute\, explanation — participants will be giv en a test set of facts only\, from which they will have to predict the sta tute and its explanation.\n
\n
\n
\n
Detection of Sycopha ntic Behavior in LLMs
\n
\n Sycophancy in Large Language Models — LLMs — is the tendency to echo user beliefs regardless of truth. This pos es serious risks in legal contexts\, where AI-endorsed misinformation can mislead decision-making.\n
\n
\n So\, in this task\, given a l egal query\, the participants have to detect sycophantic behaviors using L LMs. We will have legal questions that incorporate clear outcome expectati ons for the training set. For the task\, participants will have to predict the outcome based on the query.\n
\n
\n
\n
\nPle ase register here:
\nhttps://sycolex.com/pages/registration.html\n
\n
Organizers
\n
\n
Kripabandhu Ghosh\, Indian Institute of Science Education and Research\, Kolkata — IISER-K\, India
\n
Liana Ermako va\, Université de Bretagne Occidentale — UBO\, France
\n
Shuvam Ba nerjee Seal\, Indian Institute of Science Education and Research\, Kolkata — IISER-K\, India
\n
Subinay Adhikary\, Indian Institute of Scienc e Education and Research\, Kolkata — IISER-K\, India
\n
Jaap Kamps\ , University of Amsterdam — UvA\, The Netherlands
\n
\n
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\n
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DTSTART;VALUE=DATE:20261217 DTEND;VALUE=DATE:20261220 SEQUENCE:0 SUMMARY:[Shared task] LLM as a Judge?: From Statute Prediction to Sycophanc y Detection in Law URL:https://www.madics.fr/event/conf624/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:ai1ec-11994@www.madics.fr DTSTAMP:20260720T194337Z CATEGORIES;LANGUAGE=en-US:Conferences CONTACT: DESCRIPTION:
Date : 2027-04-06 => 2027-09-04
Lieu : Lille\, France
\n
EDBT 2027 : 30th International C onference on Extending Database Technology
\n
Lille\, France\, 6th-9t h April\, 2027
\n
CALL FOR PAPERS
\n
The annual International Co nference on Extending Database Technology (EDBT) is a leading internationa l forum for researchers\, developers\, and users to present and discuss cu tting-edge ideas\, and to exchange techniques\, tools\, and experiences re lated to data management. The conference invites submissions of original r esearch contributions related to all aspects of data management.
\n
T he 30th edition is planned to take place in Lille\, France\, from April 6t h to 9th 2027.
\n
Full information on the conference and submission g uidelines is available here: https://edbticdt2027.github.io
\n
* Topi cs of interest
\n
– Data Infrastructure & Systems Architecture (Cloud data management\, High-availability systems\, Data management on modern h ardware\, Distributed and parallel data management\, Storage\, indexing\, and physical database design\, Middleware and workflow management\, Sustai nable and energy-efficient data management)
\n
– Data Processing & Q uery Management (Query processing and optimization techniques\, Concurrenc y control\, recovery\, and transaction management\, Complex event processi ng and data streams\, Benchmarking and performance evaluation)
\n
-Da ta Models\, Integration & Quality (Data models and semantics\, Data integr ation\, heterogeneous data management\, Schema mapping\, matching\, and in tegration\, Data quality\, data profiling\, data preparation\, and data cl eaning\, Data lakes and data discovery\, Metadata management and standards \, Query languages\, Provenance\, Uncertain\, probabilistic\, and approxim ate data)
\n
– Data management and AI (Machine learning methods for d ata and database tuning\, Data-intensive and data-driven systems for ML/AI \, Tabular foundation models and LLMs\, Natural language processing for da tabases\, Multi-modal data\, Data management for ML/AI models)
\n
– S pecialized Data Types & Domains (Data lakes\, Graph data\, Spatial and tem poral data\, Sensor\, IoT\, and mobile data\, Text data\, extraction\, and information retrieval\, Unstructured data and multimedia data\, Scientifi c and statistical data)
\n
– Analytics\, Intelligence & Discovery (Da ta mining and knowledge discovery\, Data warehousing\, large-scale analyti cs\, and ETL tools\, Process mining\, Knowledge graphs and knowledge manag ement\, Semantic web and social networks)
\n
– Governance\, Ethics & Human Interaction (Privacy\, security\, and access control\, Responsible d ata management and ethics\, Data economy\, data markets\, data sovereignty \, Crowdsourced and collaborative data management\, Human-data interaction \, Data visualization\, exploration\, and user interfaces\, Usability\, au tomaticity\, interpretability\, and explainability of data systems)
\n* Paper types
\n
New: EDBT limits submissions to three papers per a uthor and submission cycle\, for up to nine papers per year.
\n
The conference invites the submission of regular Research papers (long or shor t)\, Experiment & Analysis papers\, and Vision papers. All papers are revi ewed by the EDBT program committee
\n
– Research papers present origi nal contributions related to all aspects of data management. The submissio ns can be long (12p) or short (6p). Titles of short paper submissions must start with the phrase “[Short Paper]”.
\n
– Experiments & Analysis ( E&A) submissions focus on a comprehensive and detailed performance evaluat ion\, on methodology\, and on an assessment of the strengths and weaknesse s of ideas published in previous work. The scientific contribution of an E &A paper lies in providing new insights into the strengths and weaknesses of existing methods rather than in providing new methods. Papers proposing new solutions should be submitted to the regular research track. Titles o f E&A paper submissions must start with the phrase “[Experiments & Analysi s]”. .
\n
– Vision submissions describe emerging areas of research or new applications of data management technology. Papers in this track are not required to present research results. Rather\, they may articulate a v ision for future research in an important new area\, identify challenging technical problems to be addressed\, and explain potential technical or so cial impact. Titles of Vision paper submissions must start with the phrase “[Vision Paper]”. They are limited to 6 pages.
\n
* Inclusion and Di versity in Writing and Presentation
\n
Authors are strongly encourage d to be inclusive in the writing and presentation of their work. Please vi sit the webpage Inclusion and Diversity in Writing and Presentations for d etails.
\n
* Submission cycles and dates
\n
EDBT 2027 will have three annual research paper submission rounds. Each author is limited to t hree (3) submissions per round. Each round includes an opportunity to subm it a revision if the paper receives a ‘revise’ decision upon the first rev iew phase. The final decision for papers that receive a ‘revise’ will be r eached after a second phase of reviews within the corresponding submission round. All times are 5pm PST.
\n
Papers accepted during all three su bmission rounds will be presented at EDBT 2027.
\n
– EDBT Research tr ack 1st cycle
\n Paper submission: 4-Feb-2026
\n Author fe edback: 19-Mar-2026
\n Notification Acc/Rej/Rev: 4-Apr-2026
\n Revised paper submission: 4-May-2026
\n Notification Acc/Rej : 27-May-2026
\n Camera-Ready copy: 10-Jun-2026
\n
– EDBT Res earch track 2nd cycle
\n Paper submission: 10-Jun-2026
\n Author feedback: 23-Jul-2026
\n Notification Acc/Rej/Rev: 8-Aug-20 26
\n Revised paper submission: 7-Sep-2026
\n Notification Acc/Rej: 30-Sep-2026
\n Camera-Ready copy: 14-Oct-2026
\n
– EDBT Research track 3rd cycle
\n Paper submission: 7-Oct-2026
\n Author feedback: 19-Nov-2026
\n Notification Acc/Rej/Rev: 5 -Dec-2026
\n Revised paper submission: 4-Jan-2027
\n Notif ication Acc/Rej: 27-Jan-2027
\n* Camera-Ready copy: 10-Feb-2027
\n
Full information on the conference and submission guidelines is availab le here: https://edbticdt2027.github.io
\n
Lien direct
\n
\n
Notre site web : www.mad ics.fr
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DTSTART;VALUE=DATE:20270406 DTEND;VALUE=DATE:20270409 SEQUENCE:0 SUMMARY:EDBT 2027 – Call for Papers URL:https://www.madics.fr/event/conf615/ END:VEVENT END:VCALENDAR

Call for Papers\nSUMAC 2023: 5th ACM International workshop on analySis\, Understanding and proMotion of heritAge Contents\nAdvances in machine learning\, signal processing\, multimodal techniq ues and human-machine interaction

*** Aims and scope

*** Important d ates (AoE)

*** Speci al Highlights

*** Submission guidelin es:

Rappel: 2 semaines avant la cloture des candidatures

Prix de Thèse Systèmes Complexes de CSS/Fra nce (Local Chapter of the Complex Systems Society)

Éligibilité

Le prix de thèse de CSS/France

Candidatures

Objectifs clés de l’évé nement

Public concerné

Soumission

Call For Papers

Topi cs

Submission

Pr oceedings

Workshop Organizers

AISSAI Heterogeneous Data and Large Representation Models in Science Workshop

Toulouse (France)\, S eptember 30 – October 3 2024

FIRST ANNOUNCEMENT

Scientific program

Website (Indico)

Important dates

Scientific advisory committee

Local organisation committee

CFP – AAAI 2025 Workshop on Preparing Good Data for Generative AI: Challe nges and Approaches (GoodData)

Important Dates

T opics

OpenReview Submission Link

Submission Guidelines

Appel à Communication Atelier IA et Éducation (IA-ÉDU) 2025

Formats des soumis sions

Thématiques de l’atelier (liste non exhaustive)

Modalités de soumission

Ap pel à participation

Appel à communication

SOCIÉTÉS EN TRANSITION À L’ÈRE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLEInterroger les dynamiqu es historiques\, les recompositions sociétales et les nouveaux horizons no rmatifs (TRANSIA)

Axe 1 : Gouvernance\, normes et régulation s de l’IA

Axe 2 : Transformations du travail et des organisations à l’ère de l’IA

Axe 3 : IA\, transitions environnementales et dura bilité

Axe 4 : Représentations sociales\, imagin aires et cultures de l’IA

Ca lendrier

Format des soumissions

Présentation

Programme

Programme des GT\, Actions e t Ateliers

Programme du GT RECAST

Programme de l’Action SIMDAC

Programme des Actions EXMIA et DSChem

Programme de l’Action DAE

Programme de l’Atelier CODA

Progra mme de l’Atelier GRASP

Programme de l’Atelier GINO

Programme de l ’Action SaD-2HN

Programme de s Actions DSChem et Actions EXMIA

Programme de l’Actions SimpleText

Programme de l’Action DatAstro

Programme de l’Actions TIDS

Liste des posters acceptés

A ppel à posters

So umission de poster

Bourses de mobilité

Hébergement

Problem Statement

Detection of Sycopha ntic Behavior in LLMs

Organizers

Call for Papers
\nSUMAC 2023: 5th ACM International workshop on analySis\, Understanding and proMotion of heritAge Contents
\nAdvances in machine learning\, signal processing\, multimodal techniq ues and human-machine interaction

Appel à Communication
Atelier IA et Éducation (IA-ÉDU) 2025

SOCIÉTÉS EN TRANSITION À L’ÈRE DE
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Interroger les dynamiqu es historiques\, les recompositions sociétales et les nouveaux horizons no rmatifs
(TRANSIA)