Liste des Ecoles

Liste des Ecoles Thématiques liées au GdR MaDICS

Ecoles labellisées/soutenues par MaDICS

Nov
18
Mon
2019
workshop EADM: Big Data and Machine Learning from Cetaceans in Abyss or Near Field @ Monaco
Nov 18 – Nov 19 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM

Thème :

Advanced Methods of the Sphyrna Odyssey, Mobidic & Other Research Projects
FPA2, Exploration de Monaco, Université de Toulon

Programme:

18th november
9:00 Welcome, registration
9:15 Bioacoustic & transients – an eco-acoustic approach
J. Sueur, Muséum National d’Histoire Naturelle, Paris
10:00 Coffee break
10:30 Bioacoustic and transient of cetaceans, overview
G. Pavan, CIBRA, Pavia Univ
11:15 Autonomous laboratory for large scale bioacoustic transients analysis : Detection, Identification, Trajectography – the Sphyrna Odyssey
H. Glotin, CNRS LIS
12:00 Lunch break
14:00 Mobidic project and long term population survey
15:00 Learning transients from raw wave : a big data approach
M. Ferrari, CNRS LIS
15:30 Ethoacoutics and large scale clustering
M. Poupard, CNRS LIS
16:30 Posters – Discussions
19th November
8:00 Demo of Sphyrna, recordings group 1
10:30 Demo of Sphyrna, recordings group 2
12:00 Lunch break
14:00 Physeter clans in Carabians
S. Gero, Danemark
14:45 Merging information from transient to metadata (genomics, behaviour…)
J.-L. Jung, Brest France
15:15 General discussion
16:30 End

Program committee : Christophe Guinet, Flore Samaran, Dorian Cazeau, François Sarano, Jean-Luc Jung, Olivier Adam, Hervé Glotin (chair)

Du : 2019/11/18

Au : 2019/11/19

Lieu : Monaco, to be precised

Site Web : http://www.madics.fr/actions/actions-en-cours/eadm/

Nov
14
Wed
2018
Learning of Biosonars or Songs & other Models to Survey Marine Mammal
Nov 14 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM

Thème :

Learning and data mining on massive bioacoustic data

Présentation :

This workshop aims to demonstrate the needs and realisation of long term, big data monitoring of the biodiversity, by leveraging advances in IoT, versatil microcontrollers, advanced signal processing and machine learning. Continuous monitoring of ecosystems can be achieved by recording and analysing their acoustic environment (soundscape), which is the expression of the habitat quality, richness and biodiversity. Managing big acoustic data streams requires specialized tools to classify the scenes and detect / recognise the different components, e.g. biophony, geophony and anthropophony. This second edition will be devoted to model and applications on mammals.

Proceedings are aimed to be published jointly with the first workshop. Free Registration is required before 10th nov., it includes access to the lunch buffet. To register please contact glotin@univ-tln.fr , subject = “EADM”

Du : 2018-11-14

Au : 2018-11-14

Lieu : Université de Toulon, campus de La Garde, Bat A, salle conseil

More information : http://www.univ-tln.fr/IMG/pdf/madics_eadm_2018_14nov_toulon.pdf

Pour vous inscrire, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifié sur le site.
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Jun
5
Tue
2018
DCLDE conférence / défi 4 To / bilan et perspectives
Jun 5 – Jun 9 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM /

Thème :

Conférence en bioacoustique large échelle

Présentation :

Sorbonne Université, l’Université Paris Sud Orsay, l’Université de Toulon et le CNRS, organise du 5 au 8 juin la 8ième édition de la Conférence internationale sur l’acoustique passive appliquée aux cétacés.

La conférence est portée par Olivier Adam, Professeur à Sorbonne Université (www.sorbonne-universite.fr), et recevra environ 200 chercheurs, ingénieurs et étudiants du monde entier, spécialistes en acoustique sous-marine, traitement du signal, reconnaissance des formes, mathématique appliquée sur des longues séries temporelles bioacoustiques.

Nous souhaitons le label MADICS du fait du défi de cette conférence, portant sur 4 To de corpus, le plus gros à ce jour en données environnementales, en coll. avec le Scripts Inst. USA.

Ce challenge servira de socle à des appels ultérieurs courant 2018 dans le cadre d’EADM notamment.

Du : 2018-06-05

Au : 2018-06-08

Lieu : Jussieu, Campus Paris 6

Site Web : http://sabiod.org/DCLDE

Jun
4
Mon
2018
“Deep learning for large scale bioacoustics & acoustic density estimation”
Jun 4 – Jun 5 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM /

Thème :

Suivi de la biodiversité par apprentissage deep et bioacoustique

Présentation :

Sorbonne Université, l’Université Paris Sud Orsay, l’Université de Toulon et le CNRS, organise le 4 juin un tutorial “Deep learning for bioacoustics & acoustic density estimation” (http://sabiod.org/DCLDE/#sessions), joint à la 8ième édition de la Conférence internationale sur l’acoustique passive appliquée aux cétacés.
La conférence elle, du 5 au 8 juin, est portée par Olivier Adam, Professeur à Sorbonne Université (www.sorbonne-universite.fr), et recevra environ 200 chercheurs, ingénieurs et étudiants du monde entier, spécialistes en acoustique sous-marine, traitement du signal, reconnaissance des formes, mathématique appliquée et biologie animale.

La veille, le 4 juin nous ouvrons pour un nombre limité de participants (quarantaine) ce tutorial mettant l’accent sur l’analyse par auto-encodeur deep des signaux sous marins, et l’estimation de densité des espèces sur de grands corpus. Un bilan de ce tutorial sera aussi présenté le 8 juin lor de la session challenge de la conférence DCLDE : défi de classification portant sur 4 To de corpus, le plus gros à ce jour en données environnementales. Ces évènements serviront de socles à des appels ultérieurs courant 2018 dans le cadre d’EADM notamment, car ce tutorial ouvre le paradigme de l’apprentissage stéréophonique.

Du : 2018-06-04

Au : 2018-06-04

Lieu : Jussieu, campus Paris 6

Site Web : http://sabiod.org/DCLDE/#sessions

Nov
30
Thu
2017
Environmental Big Data from Acquisition to Exploitation – Trends & Innovations
Nov 30 – Dec 1 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM / Innovation

Thème :
Environmental Big Data

Présentation :

This workshop aims to demonstrate the needs and realisation of low latency, long term, big data monitoring of the biodiversity, by leveraging advances in IoT, versatil microcontrollers, and advanced machine learning (e.g. deep learning).

Continuous monitoring of ecosystems can be achieved by recording and analysing their acoustic environment, or soundscape, which is the expression of the habitat quality, richness and biodiversity. Managing big acoustic data streams requires specialized tools to classify the scenes and detect/recognise the different components, e.g. biophony, geophony and anthropophony.

Invited speakers are key scientists and decision-makers in this field. The first day will be devoted to terrestrial applications focusing on individual species, birds, frogs, bees, and on soundscape monitoring. The second day will set the spotlight on aquatic biodiversity assessment in rivers, lakes and oceans.

Du : 2017-11-30

Au : 2017-12-01

Lieu : Université de Toulon, campus centre ville

Site Web : http://sabiod.univ-tln.fr/EADM/EBD/index.html

Registration is required and must be done before November 15th. Registration is free and includes access to the lunch buffet. To register click here!

Jun
20
Tue
2017
Calcul Haute Performance pour l’Inversion bioacoustique sous-marine par modèle à éléments finis : localisation mono hydrophone de cétacés sur la côte chilienne @ Université de Toulon, campus La Garde, amphi K18
Jun 20 @ 10:00 – 12:00

Dans le cadre d’ EADM MADICS et du projet STIC AM Sud LSIS Chili France Peru, vous êtes cordialement invités au séminaire de

Julie Patris

(doctorante UTLN LSIS DYNI, AMU, co-dir. Hervé Glotin & Mark Asch)

Résumé :
La plupart des grands cétacés (rorqual commun, baleine bleue…) sont en danger d’extinction et il est complexe d’estimer leur effectif. Les suivis par acoustique passive sont une piste intéressante, néanmoins il est nécessaire, pour établir des méthodes de comptage statistique, de localiser ces détections.

C’est dans ce cadre que nous proposons une méthode originale de localisation des cétacés avec un seul hydrophone, proche de l’idée de la reconstruction de la position par Matched Field Processing.

Notre méthode s’appuie sur une bonne connaissance bathymétrique du milieu autour du capteur, ce qui permet de discriminer et localiser différentes positions d’animaux. La modélisation acoustique fine requise est définie et implémentée en tant que simulation d’ondes mécaniques, avec une adaptation du modèle SPECFEM initialement conçu pour la géophysique.

Nous présentons les premiers résultats de nos modélisations, avec la pose d’un enregistreur conçu par la plateforme technologique SMIoT UTLN durant l’été austral 2016-2017 au Nord du Chili. Nous avons enregistré un millier d’heures de vocalises, jointes aux suivis visuels, de populations de baleines bleues et rorquals communs.

Les calculs ont été exécutés sur les supers calculateurs nationaux et représentent des milliers heures CPU pour quelques échantillons traités à ce jour. Nous les discutons, et dressons les perspectives de ces recherches inédites pour le suivi mono-hydrophone de sources acoustiques * basse fréquence * et la surveillance environnementale de la mégafaune à l’échelle (gain en structure, gain en volume de donnée et en autonomie d’enregistrement).

Mot clef : HPC, Bioacoustique, inversion, cétacés

URL :

Apr
27
Thu
2017
Workshop on Environmental Acoustic Data Mining
Apr 27 – Apr 28 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM /

Thème :

Environmental Acoustic Data Mining

Présentation :

Learning Dense Environmental Acoustic Representations
[LeDEAR], a workshop joint to ICLR, 27th April 2017 Toulon

Bioacoustic signaling is a primary mode of communication and exploration for most ot the animals. It enables quick load and hudge transfer of informations. This LeDEAR workshop aims to show the needs and to discuss the challenges to represent and extract this information from massive bioacoustic recordings. It is organized by the GDR CNRS EADM MADICS and is joint to the Int. Conference on Learning Representation. It will welcome attendees from Phd students to Ing., National Park managers or environmental data scientists.

TOPICS (NOT EXH.): LEARNING OPTIMAL BIOACOUSTIC REPRESENTATIONS, BIOSONAR, SCATTERING FOR BIOACOUSTICS, UNSUPERVISED BIOACOUSTICS, LARGE SCALE BIOACOUSTIC CLASSIFICATION, BIG BIOACOUSTIC DATA MINING, UNDERSEA BIOACOUSTICS, FOREST MONITORING, JOINT METADATA AND BIOACOUSTICS FOR BIODIVERSITY MANAGEMENT.

Org. Committee : Glotin, Precioso (pres), Roger, contact : frederic.precioso at unice.fr

Prog. Committee : Glotin (pres), Precioso, Joly, Paris, Giraudet, Gies, Arlotto, Roger, Balestriero.

Du : 2017-04-27

Au : 2017-04-27

Lieu : Université de Toulon
Campus Porte d’Italie
70 Avenue Roger Devoucoux
83000 TOULON

www.univ-tln.fr/

Site Web : http://sabiod.univ-tln.fr/EADM/

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