Liste des Ecoles

Liste des Ecoles Thématiques liées au GdR MaDICS

Ecoles labellisées/soutenues par MaDICS

Jun
23
Fri
2017
Maestro – 2017
Jun 23 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO

Thème :

Masse de données en Astrophysique

Présentation :

Dans le domaine de l’astronomie, l’évolution rapide des télescopes et autres instruments scientifiques ainsi que le recours intensif à la simulation informatique ont conduit, ces dernières années, à une production massive de données.

Dans le cadre des animations soutenues par le GdR MADICS, l’Action MAESTRO organise un atelier rassemblant des chercheurs, praticiens s’intéressant à la gestion des grandes masses de données en astrophysique. L’objectif de l’atelier est de faire échanger les différents participants sur les problématiques et/ou solutions envisagées afin de traiter efficacement les masses de données en jeu.

Nous sollicitons à cet effet des contributions pour des présentations sur les sujets suivants (liste non exhaustive).
* Retour d’expérience sur traitement de données en astrophysique
* Fouille interactive de grandes masses de données
* Optimisation de requêtes
* Parallélisme et données distribuées
* Analyse statistique et problèmes algorithmiques sous-jacents.
* Ontologies et données en astrophysique
* Intégration de données massives

Du : 2017-06-23

Au : 2017-06-23

Lieu : Ecole de Management Marseille

Montée de l’Université
Rue Joseph Biaggi – CS 70329
13331 Marseille Cedex 3

Site Web : https://maestro-2017.sciencesconf.org/

Programme :

  • Introduction :
    • 10:00 MAESTRO (présentation), C. Surace/S. Maabout
    • 10:10 Plateforme Galactica, F. Gaudet
    • 10:30 Evolution of Data Management Systems for Big Data Applications, A. Hameurlain
  • Données Astrophysiques :
    • 11:00 SKA, C. Ferrari
    • 11:30 LSST, E. Gangler
  • 12:00 Déjeuner
  • Machine Learning et Deep Learning
    • 13:30 Exploring the spectroscopic diversity of type Ia supernovae with DRACULA: a machine learning approach, E. Ishida
    • 13:45 Classification of reliability for redshift measurements, S. Jamal
    • 14:00 Clustering pour détection d’amas ouverts avec Gaia, M. Morvan
    • 14:15 Galaxy morphology with CNNs using transfer learning, A. Boucaud
  • Organisations :
    • 14:30 BIGSKYEARTH (présentation), E. Gangler/K. Zeitouni
    • 14:50 Cosmostatistics initiative : (https://asaip.psu.edu/organizations/iaa/iaa-working-group-of-cosmostatistics), E. Ishida
  • 15:10 Wrap up, sondage, conclusions

Jun
19
Mon
2017
Summer school on
Jun 19 – Jun 23 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Groupe Sigma de la SMAI

Thème :

High-Dimensional Data Analysis

Présentation :

The SMF (French Mathematical Society) and the Institut Henri Poincaré organize a mathematical summer school on “Structured Regularization for High-Dimensional Data Analysis”. This summer school will be the opportunity to bring together students, researchers and people working on High-Dimensional Data Analysis around three courses and four talks on new methods in structured regularization. The mathematical foundations of this event will lie between probability, statistics, optimization, image and signal processing.

Organizers:
* Yohann De Castro (Paris-Sud)
* Guillaume Lecué (CNRS and ENSAE)
* Gabriel Peyré (CNRS and ENS)

Du : 2017-06-19

Au : 2017-06-22

Lieu : Institut Henri Poincaré

Site Web : https://regularize-in-paris.github.io/

Jun
7
Wed
2017
SBDS 2017 : Research Summer School in Statistics & BigData Science
Jun 7 – Jun 10 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Apprentissage statistique

Présentation :

The Research Summer School in Statistics & BigData Science (SBDS) is at the interface of several disciplines: statistics, computer science (machine learning), signal processing, neurosciences. It will involve, during 3 days, for an audience of researchers, PhD students and engineers, a dozen of international scientists presenting their expertise and contributions in modern statistics and data science problems with a focus on large-scale/high-dimensional scenarios.

The objectives are to:

– analyze the latest theoretical advances in modeling and practical considerations regarding statistical learning, classification, representation, of large-scale raw data,

– highlight for students, scientists and practitioners the major scientific issues necessary for the development of such models and on the related practical and computational problems.

PhD Students’ contributions:

PhD students’ contributions are possible and we kindly invite interested people to submit their contributions. The accepted ones will be presented during the school according to the schedule of the school : http://math.unicaen.fr/~chamroukhi/SBDS2017/programme.html

Du : 2017-06-07

Au : 2017-06-09

Lieu : Université de Caen-Normandie, Caen.

Site Web : http://math.unicaen.fr/~chamroukhi/SBDS2017/

Apr
3
Mon
2017
BigSkyEarth Training School 2017: Visualization for large scale analytics @ University of Central Lancashire, UK
Apr 3 – Apr 8 all-day

BigSkyEarth is organizing a Training School on “Visualization for large scale analytics” to be held at the University of Central Lancashire, UK, on April 3-8, 2017. A diverse set of key practitioners from the astronomy, the Earth observation and the computer science domains will be participating in the School, contributing the perspectives of both the academic and the industrial sector. Grants will be made available by the Action for a number of students.

URL : http://bigskyearth.eu/apply-to-the-bigskyearth-training-school-2017-visualization-for-large-scale-analytics/

Dec
6
Tue
2016
Mining the sky: knowledge discovery in big and complex astronomical data sets and data streams @ Athens
Dec 6 – Dec 9 all-day

Astronomical observations produce some of the largest “big data” today through a new generation of telescopes. While these data sets exhibit the usual challenges associated with big data (immense data volumes, high dimensionality, high complexity, disparate variables, etc.) there are new problems such as pattern discovery from low-signal-to-noise imagery, near-real-time classification of multi-terabyte-size data, and the presence of strict laws of physics behind the data production which can often be assimilated into machine learning. This Special Session at a large IEEE Computational Intelligence meeting aims to engage the computational community in solutions to problems modern astronomy faces.

URL : https://asaip.psu.edu/organizations/ieee-astrominer-task-force/ieee-cidm-special-session-call-for-papers-mining-the-sky-knowledge-discovery-in-big-and-complex-astronomical-data-sets-and-data-streams

Oct
25
Tue
2016
ESAC Data Analysis and Statistics Workshop 2016 @ ESAC - Madrid
Oct 25 – Oct 28 all-day

This is the third of a continuing series of annual workshops. Topics include: introduction to statistics; Bayesian inference, parameter estimation and model comparison, machine learning, density estimation, classification and dimensionality reduction. Lecturers are Roberto Trotta (Univ College London) and Zeljko Ivezic (Univ Washington).

URL : https://asaip.psu.edu/meetings/all-meetings/esac-data-analysis-and-statistics-workshop-2016

Oct
20
Thu
2016
IAU Symposium 325 on Astroinformatics @ Sorrento, IT
Oct 20 – Oct 24 all-day

IAU symposium n.325 on Astroinformatics (AstroInfo16) will bring together world-class experts to address the methodological and technological challenges posed by the scientific exploitation of massive data sets produced by the new generation of telescopes and observatories. Astronomy, which already was at the forefront of Big Data science with exponentially growing data volumes and data rates, is now entering the petascale regime at optical, infrared and radio wavelengths.

The Symposium will cover a broad range of topics in astroinformatics: Database Management Systems, Data Mining, multiprocessor computing for astronomy, machine learning methods for classification and knowledge extraction, algorithms for N-point computations, time series analysis and image processing, advanced visualization for astronomical Big Data, cross-disciplinary perspectives and advanced training.

URL : http://dame.dsf.unina.it/astroinformatics2016.html

Oct
17
Mon
2016
ICCUB School Machine Learning and Data Mining in Physics @ Institute of Cosmos Sciences, Barcelona
Oct 17 – Oct 21 all-day

This school is addressed to doctorates and post-docs working in astrophysics or particle physics, with special emphasis on those working on LHCb, Belle II, Gaia, CTA or MAGIC.

The School will be structured around two Kaggle-challenge-like projects, one in the domain of particle physics and one in astrophysics which highlight the two big groups of Machine Learning and Data Mining techniques: classification and separation. With around 5-6 hours of lessons per day, the basics of these techniques will be covered, both from the theoretical and from the practical (hands-on) point of view. Two pieces of software, covering most needs, will be introduced and students will be free to use any of them for tackling the projects. Additional time will be devoted to covering some other innovative techniques.

URL : http://icc.ub.edu/congress/ICCUB_DM_SCHOOL/index.php

Jul
5
Tue
2016
Journée MAESTRO – 2016
Jul 5 – Jul 7 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO Formation

Thème :

Journées de l’Action MAESTRO

Présentation :

Dans le domaine de l’astronomie, l’évolution rapide des télescopes et autres instruments scientifiques ainsi que le recours intensif à la simulation informatique ont conduit, ces dernières années, à une production massive de données.

De plus l’Astrophysique doit aborder des problématiques de probabilités et statistiques dans le domaine de l’acquisition ou du traitement de données, de l’analyse et de l’exploitation (validation de modèles, problèmes inverses mal contraints, réduction de dimensionnalité, classifications, fouille de données, …).

Cette première réunion MAESTRO a pour but de mettre en contact les spécialistes d’astrophysique ainsi que les différents spécialistes en traitement de données, en stockage, mise à disposition et visualisation de données. Ces deux journées s’organiseront de manière à présenter les activités des laboratoires et équipes sur des réalisations astrophysiques et informatiques. Une partie des journées sera aussi dédiée à des discussions permettant un rapprochement des communautés.

Du : 2016-07-05

Au : 2016-07-06

Lieu : Salle des Thèses (à l’IRIT !)
Institut de Recherche en Informatique de Toulouse
Université Paul Sabatier UPS
118, route de Narbonne
F-31062 TOULOUSE Cedex

Site Web : https://maestro-2016.sciencesconf.org/

Jul
3
Sun
2016
Ecole d’été Peyresq 2016 de Traitement du signal et des images
Jul 3 – Jul 9 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Modèles probabilistes et inférence en signal et image

Présentation :

Le GRETSI et le GdR ISIS organisent depuis 2006 une École d’Été annuelle en traitement du signal et des images. Ouverte à toute personne intéressée (académique ou industrielle), elle a pour but de présenter une synthèse ainsi que les avancées les plus récentes dans un thème de recherche d’actualité. Il s’agit de 5 journées de cours donnés en français par des spécialistes renommés.

Du : 2016-07-03

Au : 2016-07-09

Lieu : Cette École d’Été a pour cadre le magnifique village de Peyresq, perché à 1500 mètres d’altitude sur un éperon rocheux des Alpes de Haute Provence (http://www.peiresc.org)

Site Web : http://www.gretsi.fr/peyresq16/

Sixth European Business Intelligence Summer School (eBISS 2016)
Jul 3 – Jul 8 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Formation

Thème :

Informatique décisionnelle

Présentation :

Cette école d’été est destinée à des étudiants et des chercheurs. Elle fait intervenir des chercheurs ou industriels leaders dans le domaine de l’informatique décisionnelle et représente une occasion unique pour les participants d’échanger autour des thèmes théoriques et pratiques ayant trait au développement d’applications décisionnelles. Cette école comprend des cours et des présentations, mais constitue également un lieu privilégié pour des rencontres entre chercheurs confirmés et jeunes chercheurs. A cette fin, il est demandé aux participants de préparer et de présenter un poster décrivant leurs activités de recherche. Les supports des cours dispensés sont visibles sur le site internet de l’école, et un numéro spécial de revue contenant les cours de l’école sera publié dans la série Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP) chez Springer.

Il s’agit de la sixième édition de cette école d’été (les éditions précédentes peuvent être consultées sur le site : http://cs.ulb.ac.be/conferences/ebiss.html). Cette école est associée au programme de Master Erasmus Mundus IT4BI dont l’université de Tours est partenaire. En plus des orateurs, une cinquantaine de participants payants sont attendus, dont les étudiants de première année du Master IT4BI, la participation à l’école étant obligatoire car partie intégrante du programme.

Du : 2016-07-03

Au : 2016-07-08

Lieu : Tours, campus de Grandmont

Site Web :http://cs.ulb.ac.be/conferences/ebiss2016/

Jun
5
Sun
2016
Masses de données distribuées (MDD)
Jun 5 – Jun 9 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Formation et doctorant

Thème :

Gestion et analyse de données massives, protection de la vie privée

Présentation :

L’objectif de l’école thématique MDD est de former les chercheurs de notre communauté, en particulier nos doctorant(e)s, aux défis spécifiques liés aux méga-données, en particulier scientifiques. Ces défis sont l’interrogation et l’analyse de données à grande échelle (analyse exacte ou approchée), la gestion, le suivi et la reproductibilité de processus de calculs complexes (workflows), et la protection de la vie privée en présence de traces massives.

Du : 2016-06-05

Au : 2016-06-10

Lieu : Urrugne (Pyrénées-Atlantiques)

Site Web :http://cedric.cnam.fr/summer-school/MDD2016/

May
30
Mon
2016
IN2P3 School of Statistics 2016 @ Autrans, France
May 30 – Jun 3 all-day

The fifth edition of the IN2P3 School Of Statistics gives an overview of the concepts and tools used in particle physics, astro-particle physics and cosmology when probabilities and statistics come to play. In particular, this edition is dedicated to the use of multivariate discriminants in the framework of data analyses performed in collider physics.
This school is targeted towards PhD students and towards senior physicists, aiming at extending their knowledge and skills in the field of statistical tools and frameworks developed for their fields.

The school takes place in Autrans at “l’Escandille” from Monday May 30th to Friday June 3rd 2016.
The lectures are subdivided into three parts: a part reminding the fundamental concepts used in Probabilities, Statistics and Hypothesis testing applied to physics analysis; a part focusing on the presentation of the concept and basis of most popular multivariate techniques and used in data analyses; and a part dedicated to actual multivariate tools and framework dedicated to data analyses in High energy Physics.
All lectures will be given in english. The School of Statistics is supported by the CNRS/IN2P3.

URL : https://indico.in2p3.fr/event/12667/

May
24
Tue
2016
COSMO21 @ Chania - Grece
May 24 – May 27 all-day

During the past 20 years there has been a resumption of a dialogue between astronomers and statisticians. This dialogue has been fruitful and has been the origin of a new discipline that is now widely called Astrostatistics. The main tools for comparing theoretical results with observations in astronomy are statistical. However, the development of huge astronomical databases presents challenges of scale, and has initiated an active use of newly-developed statistical techniques in astronomy, notable examples being sparsity and compressed sensing.

The meeting is especially timely from the point of view of cosmological surveys, where the size makes application of a fully Bayesian analysis computationally extremely demanding, especially in the realm of model selection. Pan-STARRS will have a complete survey of 3π steradians of petabyte size; the Dark Energy Survey and the VST KiDS surveys will be well underway presenting similar difficulties in the data analysis. Moreover, the cosmological community will be preparing for LSST and for Euclid, a survey of a large fraction of the sky at an angular resolution close to that of the Hubble Space Telescope. Wide-field spectroscopic cosmology surveys of will be targeting over 10 million objects with a spectral resolution of 5000, with the SKA precursors will be grappling with data challenges which currently are unsolved. These examples also highlight the big current role and even bigger future role of archival data in astrophysics research.

This meeting offers an opportunity to show-case techniques and methodologies that will have to be used by the wider community to use these archival data.

May
22
Sun
2016
ADA8 @ Chania Grece
May 22 – May 24 all-day

Held regularly since 2001, the ADA – Astronomical Data Analysis – conference series has been focused on algorithms and information extraction from astrophysics data sets. It became a strongly interdisciplinary forum where researchers from diverse fields such as Astronomy, Statistics, Mathematics and Computing could interact. This conference series has been characterized by a range of innovative themes, including multi-scale geometric transforms such as the curvelet transform, compressed sensing and clustering, always remaining closely linked to front-line open problems and issues in Astronomy.

Along many of its editions, the ADA conference series included hands-on tutorial sessions on various topics of advanced data processing. In the era of large astronomical surveys that are grappling with unsolved methodological and data challenges, transforming Data into Science is a huge, and exciting, problem, and a large fraction of modern Astronomy depends on this. Nevertheless, postgraduate courses can hardly cope with the pace of development of the modern data analysis methods and tools that may enable researchers to make the best use of their data. This is the main focus of the ADA8 2016 Summer School: to present advanced data analysis methods and algorithms and to demonstrate how to use publicly available codes to improve knowledge extraction from astronomical datasets, enabling a better Science.

These tutorials are not intended exclusively for an audience with background in Astrononomy, and are aimed mainly aimed for young researchers at MSc, PhD and postdoc levels, albeit any researchers are welcome to attend. Moreover, this year ADA will take place on the days preceding the COSMO21 conference, both event take place at the same venue and the inscription in COSMO21 includes the possibility to participate in the ADA8 Summer School.

URL : http://ada8.cosmostat.org/

Oct
18
Sun
2015
Biophysique: Mesure et modélisation en biologie
Oct 18 – Oct 23 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : à l’initiative de la SFB et de la SFµ

Thème :

biophysique, traitement de données

Présentation :

Recent progress in instruments used in modern biology (microscopies, spectroscopies, …), have deeply impacted our vision of life. Current instruments enable the observation of complex systems in larger time and space scales. These observations generate very large datasets, whose analysis involves new algorithms and modelling approaches. In this context, elaborating novel models and hypothesis to explain fundamental biological mechanisms requires to reconsider our current way to design experimental setups, including most recent sampling schemes or efficient noise reduction procedures.

The objective of the school is to provide attendants with tools on multimodal and multi-scale data acquisition, quantification, analysis, and modelling, to elaborate novel approaches describing living systems. To this purpose, the school will gather researchers and teachers from different fields (measurements in biophysics, signal analysis and quantification and modeling of biological systems). The school will include introductory courses on spectroscopies and image acquisition methods together with conventional processing methods. They will be followed by advanced courses on recent data processing methods, such as compressed sensing, and the illustration of their applications in different fields such as mass-spectrometry, NMR or fluorescence imaging.

Du : 2015-10-18

Au : 2015-10-23

Lieu : Ecole de physique des Houches – Les Houches

Site Web :http://memobio2015.u-strasbg.fr/index.php

Oct
11
Sun
2015
School of Astrostatistics 2015: Clustering and Classification
Oct 11 – Oct 15 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Astrostatistique

Présentation :

This second session of the School of Statistics for Astrophysics is devoted to clustering and classification. This School is a Ecole Thématique du CNRS.

Grouping objects obtained from the astronomical observations into distinct categories has always been a necessity imposed by their vast diversity. This is the case for stars, galaxies, asteroids, supernova, active galactic nuclei, gamma-ray bursts and many others. This clustering by similarities (unsupervised classification) is a prerequisite to any physical modelisation, and (supervised) classification a requirement for observations and databases.

The objective of the School of Astrostatistics 2015 is to train astronomers to the use of a large range of statistical and algorithmic approaches of unsupervised and supervised classification, from the most basic to the state-of-the-art ones, including the spatial clustering, the clustering of variables and the graphical methods.

Du : 2015-10-11

Au : 2015-10-16

Lieu : Ecole de Physique des Houches (France)

Site Web :http://stat4astro2015.sciencesconf.org/

Sep
14
Mon
2015
Ecole d’été : Machine Learning
Sep 14 – Sep 17 all-day

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

machine learning: apprentissage par renforcement, optimisation, recherche d’information et apprentissage de dictionnaires

Présentation :

Cette école d’été s’inscrit dans le cadre du Trimestre Thématique dédié au Machine Learning du Labex CIMI. Ce projet commun aux laboratoires d’informatique et de mathématiques de l’Université Paul Sabatier vise à améliorer les compétences communes et à encourager les collaborations; les cours seront de niveau doctoral, mais ouvert et accessible tant aux étudiants de Master 2 qu’aux collègues désireux d’élargir leurs connaissances.

Du : 2015-09-14

Au : 2015-09-18

Lieu : Université Paul Sabatier Toulouse 3

Site Web : http://www.irit.fr/cimi-machine-learning/node/1

Aug
31
Mon
2015
EDBT summer school 2015
Aug 31 – Sep 4 all-day

Ecole en lien avec l’Action /le Réseau : Ecole européenne pluri-annuelle sur la Gestion des Masses de données

Thème :
Graph Data Management

Présentation :
The theme for the 12th EDBT Summer School is Graph Data Management.

The area of graph data management has recently seen many exciting and impressive developments. It addresses one of the great business trends of today: leveraging complex and dynamic relationships to generate insight and competitive advantage. It is crucial for such different goals as understanding relationships between users of social media, customers, elements in a telephone or data center network, entertainment producers and consumers, or genes and proteins. As part of the NoSQL movement it provides us with new powerful technologies and means for storing, processing and analyzing data. It also is a key technology for supporting the Semantic Web and Linked Open Data.

As a consequence there has been an impressive flurry of new systems for graph storage and graph processing, both in academia and industry, and covering a wide spectrum of use cases, from enterprise-scale datasets to web-scale datasets. Moreover, this has been accompanied by exciting new research, developing further the foundations of efficient graph processing, as well as exploring new application areas where these can be successfully applied. It is therefore an opportune moment to organize a summer school on this topic to present the current developments and allow PhD students and other scientists to benefit from these in their research.

Du : 2015-08-31
Au : 2015-09-04
Lieu : Palamos, Spain

Site web : http://edbt2015school.win.tue.nl

Jun
28
Sun
2015
FOCOLISE : FOUILLE COLLABORATIVE INCREMENTALE DE MASSES DE DONNEES MULTISOURCES MULTITEMPORELLES : APPLICATION EN SCIENCES DE L’ENVIRONNEMENT
Jun 28 – Jul 2 all-day

Annonce en lien avec l’Action /le Réseau : aucun

Thème :
FOUILLE DE DONNEES TEMPORELLES, CONNAISSANCES et ENVIRONNEMENT

Présentation :
L’École Thématique, centrée sur le thème de la fouille collaborative et incrémentale de masses de données spatio-temporelles se déclinera en 5 journées thématiques. Chaque thème sera abordé selon le point de vue de l’informatique et du traitement de données enrichi de celui des sciences de l’environnement afin de favoriser un maximum de discussions, et à terme des collaborations, entre les communautés présentes :
– Sensibilisation au domaine de la fouille de données. Sensibilisation à la problématique de l’analyse de données en sciences de l’environnement.
– Aspects temporels de la fouille de données.
– Approches collaboratives et incrémentalité en fouille de données.
– Prise en compte du domaine d’application dans les processus de fouille.
Les challenges de la fouille de données collaborative incrémentale et les besoins applicatifs en sciences de l’environnement.

Du : 28/06/2015
Au : 02/07/2015
Lieu : Strasbourg

Site web : http://focolise.sciencesconf.org/

 

 

Autres Ecoles

Dates Titre Lieu Site web