Liste des Ecoles Thématiques liées au GdR MaDICS
Ecoles labellisées/soutenues par MaDICS
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp /
Thème :
machine learning, data mining on geoscience data
Présentation :
We propose a one-week introduction to data sciences for geosciences. This doctoral course is free and based on courses, practices and a project. The aim of the course is to learn the basics of machine learning and statistical modeling with their implementation for geoscientific problems using dedicated libraries. It is given in English upon request at the beginning of the session.
Du : 2018-01-15
Au : 2018-01-19
Lieu : Grenoble
Site Web : https://dsg2018.wordpress.com/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp / ACTION IMHYP
Thème :
Planetologie, Imagerie hyperspectrale
Présentation :
Le réseau MultiPlanNet qui regroupe des chercheurs issus des communautés de la planétologie, du traitement du signal et de l’image, de la télédétection, de l’imagerie hyperspectrale et des mathématiques appliquées. Sous l’égide scientifique du Programme National de Planétologie, les tutelles du GdR MaDICS (Action ImHyp) et du Chapitre Française de la Société IEEE Geoscience and Remote Sensing (IEEE GRSS) et grâce au soutien financier des sponsors, nous organisons à Grenoble les 20,21 et 22 novembre 2017 un atelier scientifique national intitulé « Traitement de données multimodales pour l’exploration et l’observation des planètes ». Cet atelier est ouvert aux chercheurs, ingénieurs et étudiants des communautés sus-citées. L’objet de cet atelier est de sensibiliser, de former, et d’échanger à propos des recherches pluridisciplinaires qui sont actuellement menées dans le domaine. Deux dates importantes :
– 2/10/17 : date limite d’envoi des résumés
– 2/11/2017 : date limite d’inscription (limitée à 30 personnes maximum).
Pour plus d’information je joins à ce message la plaquette de l’atelier. Nous avons aussi un site web complet à l’adresse : http://ipag.osug.fr/MultiPlanNET/
Du : 2017-11-20
Au : 2017-11-22
Lieu : Grenoble
Site Web : http://ipag.osug.fr/MultiPlanNET/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp / ACTION IMHYP
Thème :
capteurs hybrides et algorithmes pour des systèmes innovants
Présentation :
La conception de systèmes d’acquisition d’images a connu un renouveau grâce aux approches “co-conçues” pour lesquelles le dispositif d’imagerie, de détection ou de mesure est étroitement associé aux algorithmes employés pour traiter les données.
Dans de nombreux domaines, tels que la photographie numérique, la microscopie, la télédétection, l’astronomie ou l’imagerie radar, de nouveaux dispositifs d’acquisition sont développés pour dépasser les performances des systèmes traditionnels, en termes de “qualité image”, d’encombrement, de poids, de consommation d’énergie ou pour ajouter de nouvelles fonctionnalités aux caméras et instruments d’acquisition d’images et de vidéos. La conception de ces nouveaux instruments repose souvent sur une approche pluridisciplinaire pour modéliser et optimiser simultanément les paramètres de l’instrument et les traitements numériques en tenant compte des contraintes de l’application visée. La conception conjointe conduit à développer de nouveaux instruments dits “non conventionnels” ou “hybrides”, pour lesquels l’instrument et les traitements sont indissociables.
Du : 2017-10-20
Au : 2017-10-20
Lieu : Paris
Site Web : http://gdr-isis.fr/index.php?page=reunion&idreunion=338
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO /
Thème :
Astrostatistique
Présentation :
L’objectif de l’école est de donner les compétences nécessaires aux participants pour entreprendre par eux-mêmes des analyses de type bayésien qui deviennent de plus en plus répandues en astrophysique (cosmologie, exoplanètes…). Nous insistons également beaucoup sur l’importance d’établir des collaborations entre astrophysiciens et statisticiens pour des développements algorithmiques et méthodologiques souvent requis par la spécificité des données astrophysiques.
Du : 2017-10-09
Au : 2017-10-13
Lieu : L’ESCANDILLE VILLAGE VACANCES – Autrans (Vercors)
Site Web : https://stat4astro2017.sciencesconf.org/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp / Formation
Thème :
Hyperspectral Image Analysis with Applications of UAVs for Precision Agriculture
Présentation :
Lori Mann Bruce, Professeur à la Mississippi State University, Distinguished Lecturer de IEEE GRSS donnera une séminaire le Mardi 29 Aout 2017 à 14h30 à l’Amphi Prunet de l’ENSAT, Toulouse (pour s’y rendre: http://www.ensat.fr/fr/contacts.html).
Elle parlera de “Hyperspectral Image Analysis with Applications of UAVs for Precision Agriculture”. Le résumé de sa présentation est le suivant.
Hyperspectral sensors inherently acquire high dimensional optical data resulting from fine spectral sampling. In recent years, smaller, lighter, and more affordable hyperspectral sensors have been developed, allowing them to be utilized on a variety of platforms, including unmanned aerial vehicles (UAVs or drones). As a result, hyperspectral data are now more often high dimensional not only spectrally, but also spatially and temporally. This seminar will provide a broad overview of techniques commonly employed for analysis of high dimensional data (such as linear transform-based approaches and data partitioning methods) as well as more specialized techniques designed for hyperspectral imagery (spectral band grouping, multi-classifier and decision fusion, and game theory approaches). The seminar will also include examples of applying such methods to hyperspectral imagery for precision agriculture applications, including vegetative species mapping and vegetative stress characterization. Practical details will also be provided regarding the field campaigns and UAV image collection for these studies.
Du : 2017-08-29
Au : 2017-08-29
Lieu : Amphi Prunet de l’ENSAT, Toulouse
Site Web : http://www.grss-ieee.org/wp-content/uploads/2016/10/Lori_Mann_Bruce_5oct16.pdf
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp / Formation
Thème :
Imagerie hyperspectrale
Présentation :
Les axes du programme se définissent donc autour de l’architecture présentée ci-dessus en proposant (1) des approfondissements sur certaines étapes comme les corrections radiométriques, les traitements de démélange et de classification.
(2) Les méthodes de fusion avec les données panchromatiques ou des données d’autres sources comme le LIDAR seront aussi présentées.
(3) des questionnements sur les applications et les produits utilisables par les acteurs de terrain. Une étude de cas sera proposée avec la préparation d’un survol et sa réalisation avec un drone, complétées par des relevés terrain (description et signatures spectrales) et la mise en forme de méta-données, puis des traitements et des discussions sur les résultats obtenus. Ceci permettra aux participants et notamment aux jeunes collègues d’envisager le déroulement complet d’une mission.
Du : 2017-08-28
Au : 2017-09-01
Lieu : Lieu: Aspet Le Village-Club “Le Bois Perché” http://www.vpt31.net/nos-etablissements/aspet-le-piemont-pyreneen/
Localisation : proximité de Toulouse
A 500 m d’altitude dans le piémont pyrénéen, au pied du massif du Cagire (2000 m) et à 35 km à peine de l’Espagne, le village-club du Bois Perché offre une vue panoramique sur le charmant village d’Aspet.
Site Web : https://hyep2017.sciencesconf.org/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Groupe Sigma de la SMAI
Thème :
High-Dimensional Data Analysis
Présentation :
The SMF (French Mathematical Society) and the Institut Henri Poincaré organize a mathematical summer school on “Structured Regularization for High-Dimensional Data Analysis”. This summer school will be the opportunity to bring together students, researchers and people working on High-Dimensional Data Analysis around three courses and four talks on new methods in structured regularization. The mathematical foundations of this event will lie between probability, statistics, optimization, image and signal processing.
Organizers:
* Yohann De Castro (Paris-Sud)
* Guillaume Lecué (CNRS and ENSAE)
* Gabriel Peyré (CNRS and ENS)
Du : 2017-06-19
Au : 2017-06-22
Lieu : Institut Henri Poincaré
Site Web : https://regularize-in-paris.github.io/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Apprentissage statistique
Présentation :
The Research Summer School in Statistics & BigData Science (SBDS) is at the interface of several disciplines: statistics, computer science (machine learning), signal processing, neurosciences. It will involve, during 3 days, for an audience of researchers, PhD students and engineers, a dozen of international scientists presenting their expertise and contributions in modern statistics and data science problems with a focus on large-scale/high-dimensional scenarios.
The objectives are to:
– analyze the latest theoretical advances in modeling and practical considerations regarding statistical learning, classification, representation, of large-scale raw data,
– highlight for students, scientists and practitioners the major scientific issues necessary for the development of such models and on the related practical and computational problems.
PhD Students’ contributions:
PhD students’ contributions are possible and we kindly invite interested people to submit their contributions. The accepted ones will be presented during the school according to the schedule of the school : http://math.unicaen.fr/~chamroukhi/SBDS2017/programme.html
Du : 2017-06-07
Au : 2017-06-09
Lieu : Université de Caen-Normandie, Caen.
Site Web : http://math.unicaen.fr/~chamroukhi/SBDS2017/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp /
Thème :
Colloque du Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection
Présentation :
Le Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection (SFPT‐GH) a pour but de fédérer la communauté hyperspectrale française, d’assurer sa visibilité sur le plan international et de faciliter les échanges scientifiques. Les précédentes éditions organisées par le groupe ont réuni plus de 80 participants.
Du : 2017-05-09
Au : 2017-05-11
Lieu : Ifremer Centre de Brest
Site Web : http://www.sfpt.fr/hyperspectral/?page_id=1400
Peyman Adibi, a faculty member of Artificial Intelligence Department, Faculty of Computer Engineering, University of Isfahan, Iran will give a talk on
“Multiple kernel learning and linear manifold topographic maps for supervised dimensionality reduction”
on friday february 2nd, 2pm, in room Chartreuse at GIPSA-lab/DIS, Grenoble.
An abstract of the talk is given below:
In this seminar, two parametric dimensionality reduction approaches are introduced. The first one (TS-MKL-SDR) is a nonlinear supervised method and the second (LMTM) is a local linear unsupervised model.
TS-MKL-SDR: Two-stage multiple kernel learning for supervised dimensionality reduction
In supervised dimensionality reduction methods for pattern recognition tasks, the information of the class labels is considered through the process of reducing the input dimensionality, to improve the classification accuracy. Using nonlinear mappings for this purpose makes these models more appropriate for nonlinearly distributed data. TS-MKL-SDR is a new nonlinear supervised dimensionality reduction model, based on multiple kernel learning paradigm. In the first stage, three suitable criteria for supervised dimensionality reduction are used to find the base kernel weights to make a new suitable kernel. In the second stage, the kernel discriminant analysis method is employed for nonlinear supervised dimensionality reduction using the kernel computed in the first stage. Many experiments on a variety of real-world datasets including handwritten digits images, objects images, and other datasets, show that the proposed approach among a number of well-known related techniques, results in accurate and fast classifications.
LMTM: Linear manifold topographic maps
The model uses unsupervised algorithms for learning the underlying regional linear data manifolds in a neural topographic map. An on-line approach based on a gradient descent process, and a batch algorithm based on an expectation-maximization procedure applied on the map energy function, are discussed. Then, a regional dimension learning process devised for the model is described. Learning different on- and off-manifold extents is also considered. Experimental results are finally reported.
Title: Bipartite graphs for multimodal/multisource investigation
Speaker: Andrea Marinoni, Univeristy of Pavia, Italy (http://tlclab.unipv.it/sito_tlc/people.do?id=amarinoni)
Abstract:
Nonlinear investigation has recently become an interesting topic in Earth observation data management and analysis, since it can provide important information on hidden interactions and correlations among the considered data records. Although several methods have been proposed and implemented to efficiently extract a proper set of features and deliver accurate image exploration, classification and segmentation, these architectures show drawbacks when the datasets are characterized by complex interactions among the samples. In this presentation, a new approach based on hypergeometric analysis for automatic pattern recognition is introduced for accurate classification of remotely sensed data. Specifically, methods for automatic learning based on information theory, bipartite graph-based data driven discovery, multimodal and multisource investigation, as well as non-Euclidean geometry representation will be presented. Finally, the challenges and opportunities of this data analysis line are discussed.
When and where: wednesday, january 31, 2pm in room Chartreuse, GIPSA-lab/DIS, Grenoble
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Modèles probabilistes et inférence en signal et image
Présentation :
Le GRETSI et le GdR ISIS organisent depuis 2006 une École d’Été annuelle en traitement du signal et des images. Ouverte à toute personne intéressée (académique ou industrielle), elle a pour but de présenter une synthèse ainsi que les avancées les plus récentes dans un thème de recherche d’actualité. Il s’agit de 5 journées de cours donnés en français par des spécialistes renommés.
Du : 2016-07-03
Au : 2016-07-09
Lieu : Cette École d’Été a pour cadre le magnifique village de Peyresq, perché à 1500 mètres d’altitude sur un éperon rocheux des Alpes de Haute Provence (http://www.peiresc.org)
Site Web : http://www.gretsi.fr/peyresq16/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Formation
Thème :
Informatique décisionnelle
Présentation :
Cette école d’été est destinée à des étudiants et des chercheurs. Elle fait intervenir des chercheurs ou industriels leaders dans le domaine de l’informatique décisionnelle et représente une occasion unique pour les participants d’échanger autour des thèmes théoriques et pratiques ayant trait au développement d’applications décisionnelles. Cette école comprend des cours et des présentations, mais constitue également un lieu privilégié pour des rencontres entre chercheurs confirmés et jeunes chercheurs. A cette fin, il est demandé aux participants de préparer et de présenter un poster décrivant leurs activités de recherche. Les supports des cours dispensés sont visibles sur le site internet de l’école, et un numéro spécial de revue contenant les cours de l’école sera publié dans la série Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP) chez Springer.
Il s’agit de la sixième édition de cette école d’été (les éditions précédentes peuvent être consultées sur le site : http://cs.ulb.ac.be/conferences/ebiss.html). Cette école est associée au programme de Master Erasmus Mundus IT4BI dont l’université de Tours est partenaire. En plus des orateurs, une cinquantaine de participants payants sont attendus, dont les étudiants de première année du Master IT4BI, la participation à l’école étant obligatoire car partie intégrante du programme.
Du : 2016-07-03
Au : 2016-07-08
Lieu : Tours, campus de Grandmont
Site Web :http://cs.ulb.ac.be/conferences/ebiss2016/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Formation et doctorant
Thème :
Gestion et analyse de données massives, protection de la vie privée
Présentation :
L’objectif de l’école thématique MDD est de former les chercheurs de notre communauté, en particulier nos doctorant(e)s, aux défis spécifiques liés aux méga-données, en particulier scientifiques. Ces défis sont l’interrogation et l’analyse de données à grande échelle (analyse exacte ou approchée), la gestion, le suivi et la reproductibilité de processus de calculs complexes (workflows), et la protection de la vie privée en présence de traces massives.
Du : 2016-06-05
Au : 2016-06-10
Lieu : Urrugne (Pyrénées-Atlantiques)
Site Web :http://cedric.cnam.fr/summer-school/MDD2016/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHypFormation
Thème :
Imagerie hyperspectrale
Présentation :
Le Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection (SFPT-GH) a pour but de fédérer la communauté hyperspectrale française, d’assurer sa visibilité sur le plan international et de faciliter les échanges scientifiques. Les trois précédents colloques se sont tenus à Paris, Toulouse et Porquerolles et ont réuni plus de 80 participants.
Le 4e colloque scientifique du groupe thématique hyperspectral de la SFPT aura lieu à Grenoble les 11-13 mai 2016 et portera sur des thèmes aussi variés que les géosciences, la végétation, les milieux littoraux et urbains, l’atmosphère, la planétologie, l’instrumentation, les méthodes de traitement, etc.
Du : 2016-05-11
Au : 2016-05-13
Lieu : Grenoble
Site Web : http://www.sfpt.fr/hyperspectral/?page_id=1163
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : à l’initiative de la SFB et de la SFµ
Thème :
biophysique, traitement de données
Présentation :
Recent progress in instruments used in modern biology (microscopies, spectroscopies, …), have deeply impacted our vision of life. Current instruments enable the observation of complex systems in larger time and space scales. These observations generate very large datasets, whose analysis involves new algorithms and modelling approaches. In this context, elaborating novel models and hypothesis to explain fundamental biological mechanisms requires to reconsider our current way to design experimental setups, including most recent sampling schemes or efficient noise reduction procedures.
The objective of the school is to provide attendants with tools on multimodal and multi-scale data acquisition, quantification, analysis, and modelling, to elaborate novel approaches describing living systems. To this purpose, the school will gather researchers and teachers from different fields (measurements in biophysics, signal analysis and quantification and modeling of biological systems). The school will include introductory courses on spectroscopies and image acquisition methods together with conventional processing methods. They will be followed by advanced courses on recent data processing methods, such as compressed sensing, and the illustration of their applications in different fields such as mass-spectrometry, NMR or fluorescence imaging.
Du : 2015-10-18
Au : 2015-10-23
Lieu : Ecole de physique des Houches – Les Houches
Site Web :http://memobio2015.u-strasbg.fr/index.php
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Astrostatistique
Présentation :
This second session of the School of Statistics for Astrophysics is devoted to clustering and classification. This School is a Ecole Thématique du CNRS.
Grouping objects obtained from the astronomical observations into distinct categories has always been a necessity imposed by their vast diversity. This is the case for stars, galaxies, asteroids, supernova, active galactic nuclei, gamma-ray bursts and many others. This clustering by similarities (unsupervised classification) is a prerequisite to any physical modelisation, and (supervised) classification a requirement for observations and databases.
The objective of the School of Astrostatistics 2015 is to train astronomers to the use of a large range of statistical and algorithmic approaches of unsupervised and supervised classification, from the most basic to the state-of-the-art ones, including the spatial clustering, the clustering of variables and the graphical methods.
Du : 2015-10-11
Au : 2015-10-16
Lieu : Ecole de Physique des Houches (France)
Site Web :http://stat4astro2015.sciencesconf.org/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
machine learning: apprentissage par renforcement, optimisation, recherche d’information et apprentissage de dictionnaires
Présentation :
Cette école d’été s’inscrit dans le cadre du Trimestre Thématique dédié au Machine Learning du Labex CIMI. Ce projet commun aux laboratoires d’informatique et de mathématiques de l’Université Paul Sabatier vise à améliorer les compétences communes et à encourager les collaborations; les cours seront de niveau doctoral, mais ouvert et accessible tant aux étudiants de Master 2 qu’aux collègues désireux d’élargir leurs connaissances.
Du : 2015-09-14
Au : 2015-09-18
Lieu : Université Paul Sabatier Toulouse 3
Ecole en lien avec l’Action /le Réseau : Ecole européenne pluri-annuelle sur la Gestion des Masses de données
Thème :
Graph Data Management
Présentation :
The theme for the 12th EDBT Summer School is Graph Data Management.
The area of graph data management has recently seen many exciting and impressive developments. It addresses one of the great business trends of today: leveraging complex and dynamic relationships to generate insight and competitive advantage. It is crucial for such different goals as understanding relationships between users of social media, customers, elements in a telephone or data center network, entertainment producers and consumers, or genes and proteins. As part of the NoSQL movement it provides us with new powerful technologies and means for storing, processing and analyzing data. It also is a key technology for supporting the Semantic Web and Linked Open Data.
As a consequence there has been an impressive flurry of new systems for graph storage and graph processing, both in academia and industry, and covering a wide spectrum of use cases, from enterprise-scale datasets to web-scale datasets. Moreover, this has been accompanied by exciting new research, developing further the foundations of efficient graph processing, as well as exploring new application areas where these can be successfully applied. It is therefore an opportune moment to organize a summer school on this topic to present the current developments and allow PhD students and other scientists to benefit from these in their research.
Du : 2015-08-31
Au : 2015-09-04
Lieu : Palamos, Spain
Site web : http://edbt2015school.win.tue.nl
Annonce en lien avec l’Action /le Réseau : aucun
Thème :
FOUILLE DE DONNEES TEMPORELLES, CONNAISSANCES et ENVIRONNEMENT
Présentation :
L’École Thématique, centrée sur le thème de la fouille collaborative et incrémentale de masses de données spatio-temporelles se déclinera en 5 journées thématiques. Chaque thème sera abordé selon le point de vue de l’informatique et du traitement de données enrichi de celui des sciences de l’environnement afin de favoriser un maximum de discussions, et à terme des collaborations, entre les communautés présentes :
– Sensibilisation au domaine de la fouille de données. Sensibilisation à la problématique de l’analyse de données en sciences de l’environnement.
– Aspects temporels de la fouille de données.
– Approches collaboratives et incrémentalité en fouille de données.
– Prise en compte du domaine d’application dans les processus de fouille.
Les challenges de la fouille de données collaborative incrémentale et les besoins applicatifs en sciences de l’environnement.
Du : 28/06/2015
Au : 02/07/2015
Lieu : Strasbourg
Site web : http://focolise.sciencesconf.org/
Autres Ecoles
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