FSEP IR à la Plateforme CorTexT, Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovations Sociétés (LISIS), Champs sur Marne, Paris

When:
15/01/2023 all-day
2023-01-15T01:00:00+01:00
2023-01-15T01:00:00+01:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LISIS / Plateforme CorTexT
Durée : FSEP
Contact : lionel.villard@esiee.fr
Date limite de publication : 2023-01-15

Contexte :
La plateforme CorTexT est localisée sur le campus de l’Université Gustave Eiffel, dans l’Est Parisien, au sein du Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovations Sociétés (LISIS). Fondée en 2009, elle est une infrastructure de recherche expérimentale pour les sciences sociales. La plateforme CorTexT est un instrument essentiel, par exemple, pour analyser la structuration des communautés d€experts dans différents secteurs de politique internationale, la transformation des réseaux d’innovation industrielle, ou encore la compréhension de la structure des discours et des modes d’action collective dans les controverses politiques en ligne.
Une partie importante des méthodes originales produites sont mises à disposition au sein de l’application web collaborative CorTexT Manager (https://www.cortext.net/anf-tdm-2021-focus-cortext-manager/). En 2021, 1313 utilisateurs actifs provenant de 550 institutions ou villes identifiées ont eu une activité avec les services de la plateforme CorTexT, générant 66 000 calculs traités par son infrastructure. 10% de cette communauté d€utilisateurs est académique (https://www.cortext.net/publications/). Ces auteurs ont publié depuis 2012 plus de 275 documents (articles scientifiques, actes de conférence, thèse…).
Le pilotage de la plateforme CorTexT est assuré par son directeur technique, Philippe Breucker, et son directeur scientifique, Lionel Villard, et est composé de quinze membres aux compétences et profils très variés : ingénieur.e.s (systèmes, backend, front-end et données), ingénieur.e.s d’étude et enseignants-chercheurs. L’ingénieur-e de recherche s’intégrera à cette équipe, échangera avec ces différents profils, et participera à l’avancement des travaux de la plateforme.

Sujet :
A cheval entre la BAP D et la BAP E, la mission de l’ingénieur-e de recherche est de concevoir et mettre en œuvre des développements informatiques pour l’analyse de données en sciences sociales au sein de la plateforme CorText, l€infrastructure de recherche pour les sciences sociales computationnelles du Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovations Sociétés (LISIS).

Profil du candidat :
-Contribuer à la réflexion sur les techniques et les méthodes de la plateforme CorTexT et du LISIS
-Effectuer une veille sur les méthodes en émergence dans le champ des sciences sociales computationnelles (Social Network Analysis/SNA, Natural Language Processing/NLP, Complex Systems€)
-Etre force de proposition par une production scientifique originale dans ce champ, soutenue par une production logicielle
-Participer aux accompagnements de projets de recherche réalisés avec la plateforme sur les sciences, les techniques et l’innovation en société (domaine d’ancrage du laboratoire)
-Travailler à l’interface entre l’équipe technique de la plateforme (et sa direction) et les chercheurs du laboratoire
-Participer aux actions de valorisation et de dissémination (présentation de travaux en conférence, communication externe, formations à l’outil CorTexT Manager, animation du forum de questions/réponses des utilisateurs, …)
-Participer aux transformations de la ferme de serveurs de la plateforme et de la production logicielle (essentiellement autour de la construction de services web) de la plateforme en relation avec ses ingénieur.e.s
-Poursuivre le développement des derniers ensembles de méthodes travaillés au sein de la plateforme (e.g., analyse de réseaux géographiques, modèle à blocs stochastiques)
-Développer et formaliser des méthodes permettant la production, le recueil ou l’analyse des données ou de corpus

Formation et compétences requises :
Savoirs :
-Compétences poussées en statistiques (voire mathématiques) et informatique
-Compréhension de la diversité de méthodes quali-quanti en sciences sociales et de leurs enjeux et applications est souhaitable
-Connaissance des enjeux méthodologiques autour des techniques d’enquête en ligne en SHS, et sur les sources de données du web
-Connaissances en inférence statistique, éventuellement de la modélisation stochastique et de la comparaison de modèles
-Connaissances en ergonomie et interfaces humain-machine est un plus
-Capacité à mobiliser à la fois les référentiels du traitement automatique de la langue ainsi que celui de la modélisation et de l’analyse des réseaux et, à défaut, avoir une connaissance fine de l’un de ces deux champs serait appréciée

Savoirs faire :
-Maîtrise des démarches classiques en NLP : collecte de données, structuration, pré-traitement (lemmatisation, tokenisation), traitements et visualisation
-Maîtrise des démarches classiques en SNA : collecte de données, structuration, choix de représentation (projections, hypergraphes), traitements et visualisation
-Maitrise fine d€au moins un langage serveur
-Maîtrise d’outils de manipulation, analyse, modélisation statistique et visualisation de réseaux
-Maîtrise d’outils d’analyse automatique de la langue
-Maitrise d’outils d€interrogation et manipulation de données
-Maitrise des outils et méthodes de développement collaboratif
-Maîtrise de bibliothèques de visualisation de données
-Connaissance des formats de stockage de données

Savoirs-être :
-Travail en équipe et sens du collectif
-Sens de la communication, notamment dans l’organisation du dialogue entre savoirs «ingénieuriques» et sciences sociales
-Adaptabilité
-Curiosité
-Autonomie
-Rigueur

Adresse d’emploi :
CorText Platform,
Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovations Sociétés
2 Allée Jean Renoir
93 160 Noisy-le-Grand
France