Emergence de règles de collaboration pour les applications transverses du Système Elec. Intelligent

When:
31/03/2022 – 01/04/2022 all-day
2022-03-31T02:00:00+02:00
2022-04-01T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : EDF
Durée : 6 mois
Contact : Amel.Bouzeghoub@telecom-sudparis.eu
Date limite de publication : 2022-03-31

Contexte :
La transition des systèmes électriques vers plus de digitalisation, le développement de nouveaux usages – tels que les véhicules électriques – et de modes de production d’énergie décentralisés – comme la production photovoltaïque – s’accompagne de l’émergence de nouvelles formes de collaboration entre les parties prenantes historiques du domaine électrique et de nouveaux entrants – tels que les domaines des télécoms et d’autres énergéticiens. Les clés de la réussite d’une collaboration reposent sur la diversité des intervenants et la maîtrise des interactions. Cela suppose donc d’une part de connaître les règles métier de chacun des intervenants et d’autre part les règles de collaboration en support de leurs interactions.

Sujet :
Ce stage a pour objectif de concevoir un cadre permettant de faciliter l’émergence de règles de collaboration à partir de l’ensemble des règles métier mobilisées dans un projet collaboratif. Le travail collaboratif suggère une coopération et un travail d’équipe (ou intelligence collective) qui reflète l’état d’esprit et les pratiques collaboratives attendues (partage d’informations, échange de bonnes pratiques, conception et négociation d’accords, …).

Profil du candidat :
Le stage requiert un réel intérêt pour les méthodes d’intelligence artificielle :
– IA symbolique : modélisation de connaissances et raisonnement logique (graphes de connaissances et règles),
– Les Systèmes Multi-Agents
– L’apprentissage machine

Formation et compétences requises :
Stage de M2, de projet de fin d’études d’ingénieur.
L’étudiant·e en M2 informatique ou de niveau équivalent, devra avoir une spécialisation en intelligence artificielle (modélisation de connaissances, raisonnement symbolique, modélisation orientée objectif, ontologie, swrl, deep learning)
– rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe
– très bon niveau d’anglais

Adresse d’emploi :
EDF R&D, 7 boulevard Gaspard Monge, 91120 Palaiseau.

Document attaché : 202201171253_descriptif_stageSUNSET_2022.pdf