Structuration automatique des données de la littérature francophone

When:
20/07/2020 all-day
2020-07-20T00:00:00+02:00
2020-07-21T00:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Université Lyon 2 / laboratoire ERIC
Durée : 36 mois
Contact : julien.velcin@univ-lyon2.fr
Date limite de publication : 20/07/2020

Contexte :
Le projet LIFRANUM vise à constituer et analyser le corpus des productions littéraires francophones nativement numériques. Il s’agit d’un projet financé par l’ANR qui regroupe un laboratoire de sciences humaines (MARGE), un laboratoire d’informatique (ERIC) et la Bibliothèque Nationale de France (BnF). Dans le cadre de ce projet, le laboratoire ERIC recherche un.e candidat.e pour une thèse de Doctorat qui débuterait en septembre 2020.

Sujet :
L’objectif de la thèse qui est proposée consiste à construire des modèles innovants d’apprentissage de représentation et d’analyse de ce réseau d’information adapté au cas des données littéraires. Ces modèles doivent en particulier permettre de parcourir le corpus de manière originale, par exemple en capturant le “style” d’un auteur ou d’un groupe d’auteurs.

Plus de détails sont donnés dans le fichier PDF.

Profil du candidat :
Étudiant.e ayant validé un Master en Informatique ou Mathématiques appliquées avec des compétences solides en science des données / machine learning. Des connaissances en NLP seront un vrai plus.

Formation et compétences requises :
Le candidat devra enfin justifier d’un niveau satisfaisant de maîtrise de la langue française.

Adresse d’emploi :
Université Lyon 2, laboratoire ERIC, campus de Bron

Document attaché : 202005180900_thèse_LIFRANUM.pdf