Enseignant chercheur Informatique F/H – Apprentissage et système complexe

When:
30/09/2021 – 01/10/2021 all-day
2021-09-30T02:00:00+02:00
2021-10-01T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : DOING/– — –

Laboratoire/Entreprise : DVRC/ESILV
Durée : CDI
Contact : nicolas.travers@devinci.fr
Date limite de publication : 2021-09-30

Contexte :
L’ESILV, Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci est une école d’ingénieurs généraliste au cœur des technologies du numérique. Elle recrute principalement au niveau Baccalauréat ainsi qu’au niveau des CPGE et forme des ingénieurs opérationnels s’insérant parfaitement dans le monde professionnel. Le projet pédagogique de l’ESILV s’articule autour des sciences et des technologies numériques ainsi qu’une forte transversalité avec 20% de son cursus en commun avec une école de management (EMLV) et une école du digital (IIM) dont un parcours Ingénieur Manager en 5 ans, double diplômant. Les spécialisations proposées portent sur la finance (ingénierie financière, actuariat et fintech), l’informatique (Data & IA, Objets connectés & sécurité), la mécanique (Modélisation & mécanique numérique, Industrie 4.0), l’énergie (Energie & villes durables) et la santé (Santé Biotech). Elle propose également deux Bachelors en Ingénierie Numérique et en Technologie & Management. 3100 élèves. Labellisée EESPIG, l’ESILV est membre de la CGE, de l’UGEI, de la CDEFI, de Campus France et de Talents du Numérique. Site web : www.esilv.fr

Rattaché directement au Responsable du Département Informatique, l’enseignant-chercheur sera membre du De Vinci Research Center (DVRC) au sein du Pôle Léonard de Vinci.

Sujet :
MISSIONS GENERALES DU POSTE ET RESPONSABILITES

Enseignement
Assurer des enseignements et suivre des projets d’élèves
Prendre la responsabilité de cours et coordonner une équipe de chargés d’enseignement
Effectuer le suivi académique des étudiants
Conseiller les étudiants
S’impliquer dans les réflexions collectives sur les évolutions de programmes et l’amélioration de la qualité des enseignements
Recherche
Développer ses recherches au sein du DVRC et publier des articles dans des revues scientifiques à comité de lecture
Initier des collaborations de recherche avec des membres du DVRC et/ou vers l’extérieur
Participer aux activités du laboratoire de recherche (séminaire, réunions)
Présenter ses résultats de recherche au sein du laboratoire, dans des colloques et congrès
Participer à la recherche de projets de recherche financés
Relations extérieures et coopération avec les services supports
S’impliquer dans les campagnes de promotion de l’ESILV auprès des jeunes et des familles (JPO, salons, forums, conférences, presse, …)
Participer au développement de collaborations (enseignement et/ou recherche)
Activités transversales
Participer en termes de réflexions et de propositions au développement d’activités transversales entre les différentes écoles du Pôle Léonard de
S’impliquer activement dans la mise en œuvre effective des projets transversaux retenus

Profil du candidat :
THEMATIQUES DE RECHERCHE

Afin de répondre aux nombreux défis et enjeux actuels de notre société, le DVRC souhaite recruter une chercheuse ou un chercheur en apprentissage automatique et en système complexe dont les travaux sont motivés par des applications réelles. Au-delà̀ d’une base théorique solide, un goût avéré pour la modélisation et une réelle expérience dans les applications seront essentiels.

Le DVRC privilégiera deux types de profil :

Apprentissage
Apprentissage machine, profond ou statistique, classification supervisée ou non supervisée,
Apprentissage par renforcement et incertitude,
Un accent particulier sur la thématique de l’apprentissage à partir de données hétérogènes, multimodales ou de données sous forme de graphe sera apprécié
Système complexe, multi-agent, optimisation en grande dimension

Dans le cas du premier profil, bien que centré sur l’apprentissage machine et ses applications, la candidate ou le candidat devra mener une analyse basée sur des outils complémentaires pour mieux comprendre les mécanismes d’apprentissages et surmonter leurs défauts, en particulier l’explicabilité des résultats.

Les thèmes d’application sont ceux du laboratoire et de l’école : smart city, transition énergétique et environnementale, matériaux, finance/actuariat, santé, tourisme.

Dans le cas d’un recrutement plus sénior, la ou le candidat.e devra avoir une expérience avérée dans l’animation et la valorisation de la recherche. Pour tous les profils, une expérience industrielle sera appréciée.

DISCIPLINES D’ENSEIGNEMENT

Les enseignements confiés se répartiront sur le cycle Licence, Master (les enseignements dispensés dans le cycle Master se font en anglais) et/ou de Bachelors dans les domaines suivants :

Machine Learning,
Traitement et visualisation des données,
Programmation et Algorithmique,
Devops et Design Pattern,…

Formation et compétences requises :
Le ou la candidat.e devra être titulaire d’un doctorat, une habilitation à diriger des recherches sera appréciée dans les sections CNU 27 et/ou 61. Il/elle devra s’inscrire dans les connaissances suivantes :

Connaissances

Machine Learning,
Optimisation,
Apprentissage machine dans le contexte de projets académiques et industriels,
Algorithmes d’intelligence artificielle,
Science des données et visualisation,
Enseignement supérieur,
Tissu économique et métiers.

Connaissances opérationnelles

Méthodes pédagogiques (présentiel, classe inversée, distanciel avec outils digitaux, MOOC, SPOC, COOC …)
Outils bureautiques
Conduite de projet
Communication

Connaissances comportementales

Réactivité et disponibilité
Excellent relationnel
Aisance orale
Autonomie

Adresse d’emploi :
ESILV, Paris la Défense
https://www.devinci.fr/carrieres/enseignant-chercheur-informatique-f-h-algorithmique-et-data/