Mathématiques appliquées et informatique pour l’Usine 4.0

When:
01/11/2021 – 02/11/2021 all-day
2021-11-01T01:00:00+01:00
2021-11-02T01:00:00+01:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants

Laboratoire/Entreprise : L@abIsen – entreprise ACOME
Durée : 15 mois
Contact : benoit.lardeux@isen-ouest.yncrea.fr
Date limite de publication : 2021-11-01

Contexte :
ACOME: A la fois leader et spécialiste sur les marchés des réseaux télécoms et infrastructures, des réseaux
du bâtiment, de l’automobile et de l’embarqué, ACOME est aujourd’hui le 1er groupe industriel
coopératif français produisant des câbles, des tubes et de la fibre optique sur le territoire national
depuis 1932 et la 1ère SCOP de France (Société Coopérative et Participative) avec une forte
dynamique internationale et des implantations en Chine, en Afrique du Nord et au Brésil.
www.acome.fr

L’ISEN Yncréa Ouest est une école d’ingénieur post-bac reconnue comme un établissement
d’enseignement supérieur privé d’intérêt général sous contrat avec le ministère de l’Enseignement
Supérieur et de la Recherche Les activités de recherche de l’équipe d’accueil (L@bISEN de
l’Yncréa Ouest) sont essentiellement centrées sur le numérique et ses applications notamment
celles dans l’Usine 4.0, les réseaux de capteurs, le campus connecté, le traitement des données,
et l’Intelligence Artificielle. Le laboratoire de Recherche L@bISEN Yncréa Ouest est accrédité par
la HCERES.

Sujet :
Dans le secteur industriel, les entreprises sont soumises à des demandes toujours plus fréquentes
de nouvelles versions de leurs produits pour répondre aux besoins en perpétuel évolution du
marché.

L’industrie de la fabrication des câbles est particulièrement impactée par cette tendance de fond
qui pousse les laboratoires de conception des nouveaux produits à fournir toujours plus de recettes
des nouvelles fabrications en un temps réduit, en prenant en compte les normes imposées par les
clients.

Afin d’améliorer le temps de mise sur marché, un enjeu important est de minimiser le nombre de
tentatives pour fabriquer un nouveau produit afin de minimiser le temps de conception ainsi que
les déchets générés par un nombre trop important d’essais infructueux. Pour cela, le bureau
d’étude de l’entreprise peut utiliser l’expérience et les informations acquises lors des multiples
tentatives déjà enregistrées pour obtenir les produits actuellement commercialisés.

Des masses importantes de données sont donc à disposition pour permettre l’étude des
paramètres qui influent sur la qualité et les particularités des nouveaux câbles générés. La difficulté
consiste à analyser ces données afin d’identifier les paramètres de conception qui ont un impact
sur les indicateurs qu’il est nécessaire d’améliorer.
Le livrable principal pendant ce contrat sera de mettre en place l’architecture logicielle permettant
de collecter les données, les traiter et les analyser. Le jeune docteur pressenti pour ce poste devra
par ailleurs proposer de nouveaux modèles d’optimisation pour généraliser la prise en compte des
indicateurs principaux dans la production de nouveaux câbles. Des méthodes de recherche
opérationnelle et/ou d’intelligence artificielle permettront alors de résoudre ces problèmes clés pour
l’entreprise d’optimisation du processus de conception.

Ce CDD se déroule dans le cadre d’une chaire industrielle entre l’entreprise ACOME, leader
européen dans la création des câbles, et le L@bIsen le laboratoire de l’Ecole Supérieure de
l’Electronique et du Numérique.

Profil du candidat :
Le profil du candidat :
– Jeune docteur
– Appétence pour les problématiques dans l’industrie 4.0
– Une formation solide en outils d’aide à la décision informatique: Recherche Opérationnelle,
Intelligence Artificielle, réseaux de neurones
– Maîtrise des outils logiciels nécessaires à la collecte et le traitement des données
– Une connaissance des techniques de traitement des données massives

Formation et compétences requises :
Doctorat en informatique
Compétences en génie logiciel et génie industriel

Adresse d’emploi :
ISEN Yncrea Ouest – Nantes

Document attaché : 202107080936_postdoc_isen.pdf