Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : ICube
Durée : 36 mois
Contact : b.naegel@unistra.fr
Date limite de publication : 2021-06-15

Contexte :
Un sujet de thèse en IA pour l’analyse d’image est proposé dans l’équipe IMAGeS du laboratoire ICube (Université de Strasbourg) en collaboration avec le laboratoire CReSTIC (Université de Reims Champagne-Ardenne).

Sujet :
Titre : Guidage topologique et relationnel pour la modélisation de structures anatomiques complexes

La thèse est à pourvoir à l’automne 2021

Encadrement : Benoît Naegel (ICube), Nicolas Passat (CReSTIC)

Description du sujet :
https://images.icube.unistra.fr/img_auth_namespace.php/c/c8/2021_DeepTopo.pdf

Date limite de candidature : 22 mai 2021

Profil du candidat :
IA ; image ; mathématiques

Formation et compétences requises :
Compétences requises :

– Formation en informatique ou mathématiques appliquées
– Expérience en traitement d’images et apprentissage machine
– Connaissances en apprentissage profond
– Programmation C++ et Python

Adresse d’emploi :
Univ. Strasbourg (ICube, Illkirch-Graffenstaden)