Classification d’images photographiques pour le suivi spatio-temporel des chantiers de restauration

When:
15/04/2021 – 16/04/2021 all-day
2021-04-15T02:00:00+02:00
2021-04-16T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : ETIS / LASTIG / MAP
Durée : 3 ans
Contact : dan.vodislav@cyu.fr
Date limite de publication : 2021-04-15

Contexte :
Les responsables du projet Clas-Ter (Classification automatique d’images photographiques pour le suivi spatio-temporel des chantiers de restauration), financé par la Fondation des Sciences du Patrimoine, recherchent un doctorant pour ce projet entre les laboratoires ETIS, LASTIG et MAP. Le projet s’inscrit au sein du chantier scientifique du CNRS et du Ministère de la culture pour la restauration de Notre-Dame de Paris et, en particulier, dans le cadre du groupe de travail sur les “données numériques” (www.notre-dame.science). Plusieurs dizaines de milliers d’images photographiques, nuages de points
et modèles 3D documentant la cathédrale dans plusieurs états temporels (avant, après incendie et pendant la restauration) sont à disposition du chantier scientifique et seront exploitables dans le cadre de cette thèse.

Sujet :
La description complète du sujet en français et en anglais est disponible sur le site de la Fondation des Sciences du Patrimoine:

Offre de contrat doctoral pour le projet Clas-Ter


Date limite de candidature: 15 avril 2021.

Profil du candidat :
S’agissant d’un sujet de thèse très interdisciplinaire, des candidatures sont attendues de plusieurs secteurs disciplinaires relevant des Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication avec, si possible, des expériences dans les applications numériques à la documentation du patrimoine.

Formation et compétences requises :
M2 recherche ou tout diplôme donnant accès à une inscription au doctorat, dans un domaine en lien avec le sujet de la thèse.

Adresse d’emploi :
Cette thèse bénéficie d’un encadrement réparti sur trois équipes d’accueil distribuées entre la région Parisienne (ETIS, LASTIG) et Marseille (MAP). Le lieu de travail sera établi en fonction du profil du candidat.

Document attaché : 202103111325_PhD_offer_FSP.pdf