Stage Machine Learning Airbus/I2M

When:
03/05/2021 – 04/05/2021 all-day
2021-05-03T02:00:00+02:00
2021-05-04T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : AIRBUS / Institut de Mathématiques de Marseille
Durée : 6 mois
Contact : badihghattas@gmail.com
Date limite de publication : 2021-05-03

Contexte :
Lors de la mise en service de la première version du logiciel de traitement des pannes d’un
hélicoptère, on constate la détection et l’enregistrement de l’ordre de quelques centaines de pannes
par vol par les systèmes avioniques alors que selon le taux de défaillance théorique global hélicoptère
le nombre de vraies pannes avioniques se situe entre 0 et 1 par vol. Ces détections de fausses
occurrences de pannes polluent l’analyse de données et empêche un traitement efficace des vraies
pannes détectées.
Les données d’entrées sont d’une part, un journal d’évènement contenant les informations :
nom et numéro d’identification de la panne, type d’évènement : apparition ou disparition, temps de
l’évènement et d’autre part les données de contexte correspondants aux données de capteurs de type
réel, enregistrées en continu.

Sujet :
Machine learning pour la ségrégation automatisée des fausses pannes avioniques

Profil du candidat :
Ecole d’ingénieur (Statistiques, Informatique, DataScience) ou Master Data Science.

Formation et compétences requises :
La mise au point de l’outil de prédiction requiert des compétences en développement de moyens d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé (clustering, arbres de décision, …) et de modélisation statistique plus classique.
• Le traitement des données de la base centralisée Airbus requiert des compétences SQL, et en langage de programmation (java ou python).

Adresse d’emploi :
A l’Institut de Mathématiques de Marseille à Luminy, avec des déplacements réguliers chez Airbus à Marignane.

Document attaché : 202103031023_Stage-Airbus-I2M..pdf