Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : BIOASTER – Data Science & Data Management Team
Durée : CDI
Contact : guillaume.boissy@bioaster.org
Date limite de publication : 2021-06-30

Contexte :
BIOASTER est l’unique Institut de Recherche Technologique dans le domaine de la santé en France. Dédié à l’infectiologie et à la microbiologie, il rassemble les compétences de l’industrie et de la recherche publique pour répondre aux enjeux de santé liés aux maladies infectieuses.
Fondation de Coopération scientifique dotée d’infrastructures et de moyens propres, l’IRT BIOASTER travaille principalement dans quatres thématiques de recherche : le microbiote, le diagnostic, le vaccin et les antimicrobiens..

Dans ce contexte, BIOASTER souhaite développer son offre et asseoir ses partenariats collaboratifs en matière d’intelligence artificielle et machine learning, au service de la recherche en biologie.

Sujet :
Mission du CHARGE DE RECHERCHE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & MACHINE LEARNING:
En collaboration avec les Programmes et les Unités technologiques de BIOASTER, construire la stratégie et participer au développement des activités et outils d’intelligence artificielle (IA) & de machine learning (ML), en intégrant les spécificités de l’écosystème de BIOASTER (e.g. sites parisien et lyonnais, attente des partenaires présents et futurs, réseau des IRTs, etc.).

Il comprend des dimensions de représentation, d’animation de projets avec des partenaires externes et de réalisation directe (étude, conception et implémentation) dans son domaine.

Les premières missions concerneront des applications en Computer Vision & Deep Learning

Construire et développer l’offre IA/ML de BIOASTER
o Intensifier l’implémentation des approches IA/ML en Computer vision / deep learning appliquées à l’imagerie biomédicale et développer l’offre dans d’autres domaines (e.g. données de cytométrie, data mining, etc.).
o Concevoir et implémenter les briques logicielles de machine learning
o Participer à la construction de projets liés au machine learning et à l’intelligence artificielle
o Développer, animer et coordonner les missions et activités
o Avec le support des équipes gérant l’infrastructure Cloud, apporter les réponses technologiques propres à relever les défis de scale-up liés au cadencement de campagnes de calcul et d’analyse de données massives (contexte BigData).

– Assurer le développement des approches avec un haut souci de qualité des livrables dans le respect du budget et des délais.
– Assumer les responsabilités afférentes au rôle de chef de projet ou de workpackage leader de certains de nos projets collaboratifs et d’innovation interne.
– Sensibiliser les responsables développement de partenariats pour identifier les partenaires d’intérêt pour BIOASTER
– Développer une synergie forte avec la communauté imagerie, biostatistique et Cloud computing de BIOASTER, afin d’assurer la complémentarité et la pertinence des méthodes choisies, le partage d’expérience et le développement des savoirs faire.
– Réaliser la veille technologique et incarner le lien avec la communauté scientifique dans le domaine du machine learning et de l’intelligence artificielle
– En lien avec le juridique et le service Qualité et Sécurité, s’assurer de la conformité des approches et des développements avec les principaux cadres éthiques, réglementaires ou contractuels.

Profil du candidat :
Parmi les qualités que nous recherchons…
– Motivation et engagement
– Pro-activité, autonome et force de proposition
– Curieux et créatif ; Intérêt pour la veille et les développements technologiques
– Capacité à travailler à l’interface de plusieurs champs disciplinaires et à créer des collaborations
– Capacités d’analyse et esprit de synthèse
– Rigueur, organisation et méthode
– Aisance relationnelle, bon communiquant
– Capacités d’argumentation et de conviction

MERCI de CANDIDATER UNIQUEMENT DEPUIS LE SITE de L’INSTITUT (https://www.bioaster.org/)

Formation et compétences requises :
Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat en IA/ML, mathématiques appliqués ou statistiques avec 3-7 ans d’expérience dans une fonction similaire en milieu industriel, PME ou académique

– Maîtrise des méthode d’apprentissage automatique : arbre de classification, réseaux de neurones artificiels, SVM, DBSCAN, etc.
– Maîtrise du framework TensorFlow v2 et supérieur
– Maîtrise du langage Python et de la bibliothèque Scikit-Learn
– Maîtrise des outils et des bonnes pratiques de développement logiciel
– Bonne connaissance des outils et techniques de gestion des données
– Bonne connaissance de l’environnement Linux

– Une bonne connaissance des outils et méthodes de classification d’images est un plus

Adresse d’emploi :
BIOASTER – Headquarters
40 Avenue Tony Garnier
69007 Lyon