Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LS2N
Durée : 12 mois
Contact : francois.queyroi@univ-nantes.fr
Date limite de publication : 2021-06-01

Contexte :
IMT Atlantique recrute un(e) post-doctorant(e) pour une durée de 12 mois dans le cadre du projet R&D collaborative FLOTES, sur le thème de la science des données pour des études logistiques en contexte urbain.

Le post-doctorat est financé par la Région Pays de la Loire, suite à l’appel à projet R&D collaborative 2020. La personne recrutée travaillera en collaboration avec des chercheurs du Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N, UMR CNRS 6004), équipes Duke et SLP et avec 2 entreprises de la région Pays de la Loire (Energies Demain et Logiroad).

Sujet :
L’objectif principal du post-doc est de contribuer à la création concevoir un outil d’aide à la décision pour simuler les flux logistiques en zone urbaine, à partir de données hétérogènes (données publiques, mesures des flux de circulation).

Le futur logiciel s’adressera aux collectivité locales et aux acteurs locaux de la logistique urbaine. Il visera à optimiser les solutions logistiques à développer pour répondre au mieux à la demande de transport de “dernier kilomètre” en respectant des contraintes techniques, environnementales, économiques et réglementaires. Il doit servir à la politique de l’aménagement de la ville et de la transition énergétique. 

La première étape du post-doctorat sera d’estimer la demande de transport en intégrant les données issues des différentes sources en une base unique, puis de simuler des flux logistiques et les compléter de manière réaliste. Cette utilisation de données hétérogènes et incomplètes pour la simulation requiert par ailleurs un travail de recherche (développement d’algorithmes nouveaux).

La deuxième étape sera d’utiliser ce travail de simulation des flux pour produire plusieurs cas d’étude logistique, par exemple : l’identification de zones propices à la mise en place de dessertes réglementées, la localisation des espaces logistique urbains, mesure de l’intérêt du transport combiné de personnes (transport public) et de marchandises, etc.
Nous envisageons le développement et codage d’algorithmes d’optimisation dont l’utilisation sera rendue accessible à l’entreprise par une interface graphique simple dans un bloc note Jupyter en Python. Les données cartographiques seront issues des données et outils libres de calculs et visualisation basés sur OpenStreetMap. Ce démonstrateur offrira donc une interface simple, utilisable par les scientifiques, mais permettant aux industriels d’apprécier l’utilité de l’optimisation sur une problématique suffisamment réaliste.

Profil du candidat :
Pour des raisons liées à l’épidémie de Covid, les candidats non européens devront être présents physiquement en France pendant la période de candidature et être titulaires d’un titre de séjour en cours de validité.

– autonome en programmation
– être capable de communiquer ses travaux auprès de la communauté scientifique en anglais (articles, conférences)
– être francophone, pouvoir communiquer efficacement auprès des différents interlocuteurs du projet (entreprises et labo)

Formation et compétences requises :
La personne recrutée devra :

• être titulaire d’un doctorat (ou soutenance déjà planifiée) et avoir démontré une reconnaissance de ses activités de recherche dans la communauté scientifique au niveau international (publications en revues, conférences) ;
• avoir une expérience dans le domaine du traitement de données et la modélisation statistique (systèmes complexes et spatialisés) ;
• Avoir une formation en recherche opérationnelle (modélisation, méthodes exactes ou approchées, pour des problèmes similaires) et en simulation;

Une connaissance du monde de la logistique et des transports serait un plus.

Adresse d’emploi :
IMT Atlantique
4 Rue Alfred Kastler, 44300 Nantes

Document attaché : 202102100829_fiche PostDoc FLOTES 2021 v4.pdf