Sciences des données pour l’ingénierie et les systèmes industriels

When:
03/06/2023 – 04/06/2023 all-day
2023-06-03T02:00:00+02:00
2023-06-04T02:00:00+02:00

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants

Laboratoire/Entreprise : Université Clermont Auvergne
Durée : CDI
Contact : leriche@emse.fr
Date limite de publication : 2023-06-03

Contexte :
Poste de MdC entre SIGMA (Ecole d’Ingénieurs au sein de l’Université Clermont Auvergne) et le laboratoire LIMOS (UMR CNRS).

Plus de détails: https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/ANTEE/2023_1/0632033T/FOPC_0632033T_43.pdf

Sujet :
Enseignement : apprentissage automatique et la quantification d’incertitudes à partir de données collectées, avec développement des aspects théoriques et pratiques des différentes techniques et applications à l’ingénierie.

Recherche : machine learning pour les systèmes physiques, quantification
d’incertitudes, méta-modélisation et optimisation.

cf. poste MdC no. 43 sur le site Galaxie, https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/ANTEE/2023_1/0632033T/FOPC_0632033T_43.pdf

Profil du candidat :
Docteur.e avec qualification Maître de Conférences dans la section 26 ou 27 ou 60 ou 61.

Formation et compétences requises :
Compétence dans un ou plusieurs des domaines suivants : Statistique, optimisation, apprentissage automatique, réseaux de neurones profonds, apprentissage par renforcement profond, quantification d’incertitudes, applications industrielles

Adresse d’emploi :
Université Clermont Auvergne, site des Cézeaux, Aubières.

Document attaché : 202303031036_mcf_clermont_sigma_limos_ml_2023.pdf