Date : 2022-06-27 => 2022-06-30
Lieu : Université de Caen Normandie

École Thématique BigSportData « Analyse de données sportives massives »

Caen du 27 au 30 juin 2022
https://big-sports-data.sciencesconf.org
Date limite d’inscription : 15 mai 2022

Public :

• Chercheur.e en informatique/mathématique/traitement du signal
• Chercheur.e en science de mouvement/sport, professionnel dans le sport

Prérequis

Des connaissances en analyse de données automatisée (fouille de données,
apprentissage automatique) faciliteront la compréhension des méthodes
introduites, mais ne sont pas indispensables. Chaque session thématique
introduira les concepts nécessaires à la compréhension de la suite. Une
bonne culture sportive est indispensable.

Objectifs

• Donner aux analystes une meilleure idée des données disponibles et des spécificités sportives à intégrer.
• Susciter chez les propriétaires de données des opportunités de
  valorisation de leur collecte et préciser les exigences en terme de
  détail et volume.
• Donner aux utilisateurs de données une meilleure idée des
  outils/processus d’analyse disponibles afin de donner de l’inspiration
  par rapport aux problématiques possibles.

Programme

Lundi 27 juin

14h-17h Introduction – applications de l’analyse de données sportives

Éventail d’applications en terme d’amélioration de la performance, suivi
médical, prédiction du résultat, aide aux paris, amélioration de
l’expérience du fan, analyse de réseau sociaux, estimation de la valeur
du joueur.
Intervenants : Boris HELLEU, Albrecht ZIMMERMANN, Loïc RAVENEL.

Mardi 28 juin

9h-12h Dispositifs d’acquisition

Vidéo, UWB (GPS d’intérieur), centrale inertielle, lidar, réalité
virtuelle, Trackman (golf), tablette graphique, Polhemus, etc.
Intervenants : Éric PIGEON, Maroua MALLEK

Travaux pratiques : Découverte de l’installation de géolocalisation
d’intérieur au gymnase de Vikings de Caen – François RIOULT

14h-17h Données de sports individuels – aspects micro

Des analyses de comportements individuels à leur formalisation sous
l’angle des systèmes complexes : apprentissage et contrôle moteur,
biomécanique, approches psychologiques, coordination visio-motrice.
Application à l’escalade, la natation, le tennis.
Intervenant.e-s: Ludovic SEIFERT, Nicolas BENGUIGUI

Mercredi 29 juin

9h-12h Sports collectifs

Spécificité du sport collectif en terme d’interaction spatiales :
analyse de groupes de trajectoires, occupation de l’espace, stratégie.
Intervenantes : Paola ZUCCOLOTTO, Marica MANISERA

Travaux pratiques : Analyse de trajectoires pour la découverte de
tactiques en handball/basket
Alexis MORTELIER et Quentin BOURGEAIS

14h-17h Travaux pratiques – Golf

Expérimentation de l’outil Trackman au Golf de Caen.

Dîner au Golf de Caen

Jeudi 30 juin

9h-12h Outils informatiques pour l’analyse de données sportives

Panorama des méthodes informatiques spécifiques des données sportives,
en terme de temporalité et de spatialité : séquences d’événements,
trajectoires, graphes dynamiques, clustering spatial, visualisation.
Intervenants : Jesse DAVIS (analyse de flux d’événement), Ulf BREFELD
(analyse de mouvement).

Tarifs

Comprend le logement avec petit déjeuner, déjeuner, dîner de gala.

• Gratuit pour les agents CNRS
• 300€ pour les doctorants
• 600€ pour les académiques
• 900€ pour les autres

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