Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : Institut de Neurosciences de la Timone (INT), Marseille
Durée : 4-6 mois
Contact : sylvain.takerkart@univ-amu.fr
Date limite de publication : 2020-04-30

Contexte :
Aujourd’hui la prise en charge des patients admis en réanimation après un traumatisme crânien sévère est soumise à la grande incertitude sur la récupération à long terme. Dans ce contexte, l’accès à des outils diagnostiques et pronostiques fiables et performants est un progrès majeur qu’accompagne la start-up BrainTale (http://www.braintale.fr/) en collaboration avec le groupe COMA, groupe de recherche associant le département d’anesthésie-réanimation de l’Hôpital de la Pitié-Salpêtrière (APHP, Paris) et le Laboratoire d’Imagerie Biomédicale (Sorbonnes Université, Paris), et avec l’équipe MECA de l’Institut de Neurosciences de la Timone (INT, Marseille; http://www.meca-brain.org/). L’approche innovante proposée aujourd’hui se base sur un traitement calibré des données d’IRM permettant des mesures robustes d’altérations microstructurelles cérébrales à partir de descripteurs définis a priori et de solutions d’apprentissage statistique adaptées se nourrissant d’une base de données de patients cérébrolésés unique au monde.

Sujet :
Dans la continuité de ces travaux, ce stage s’inscrit dans une collaboration entre l’équipe MECA et BrainTale qui vise à améliorer ces outils de diagnostic et pronostic en combinant des connaissances en neurosciences avec des méthodes d’intelligence artificielle innovantes. Le projet du / de la stagiaire consistera à améliorer le modèle pronostic existant en développant un nouveau pipeline basé sur une extraction de caractéristiques aléatoire et une stratégie ensembliste d’apprentissage. Le stage se déroulera à Marseille au sein de l’INT.

Profil du candidat :
dernière année d’école d’ingénieur ou M2

Formation et compétences requises :
Les trois compétences principales mise en oeuvres seront:
– apprentissage statistique, classification (par ex. Support Vector Machines, deep learning…)
– traitement d’image et/ou d’imagerie médicale
– très bon niveau en programmation (python ou autre langage)

De plus, on bon niveau en anglais et un intérêt pour les neurosciences seraient des plus.

Adresse d’emploi :
Institut de Neurosciences de la Timone
Campus Santé Timone
27 boulevard Jean Moulin
13005 Marseille
http://www.int.univ-amu.fr

Document attaché : 2020_sujet_stage_INT_BrainTale.pdf