offres de stage M2 / ingénieur à l’ENS de Lyon

When:
28/02/2020 – 29/02/2020 all-day
2020-02-28T01:00:00+01:00
2020-02-29T01:00:00+01:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : Equipe DANTE, LIP, ENS de Lyon
Durée : 6 mois
Contact : remi.gribonval@inria.fr
Date limite de publication : 2020-02-28

Contexte :
Nous recherchons deux étudiantes ou étudiants intéressés par les aspects algorithmiques et mathématiques de l’apprentissage pour un stage de six mois niveau master 2 ou fin d’école d’ingénieurs, dans l’optique d’une continuation en thèse.

Date de démarrage souhaitée : février/mars 2020

Sujet :
Exemples de sujets possibles:

Optimization algorithms for sparse deep networks
http://people.irisa.fr/Remi.Gribonval/wp-content/uploads/2019/11/sujet1.pdf

When are sparse deep networks unique and optimal ?
http://people.irisa.fr/Remi.Gribonval/wp-content/uploads/2019/11/sujet2.pdf

Profil du candidat :
Master2 ou fin d’étude ingénieur en mathématiques appliquées, machine learning, traitement du signal

Formation et compétences requises :
Goût pour les aspects mathématiques de l’apprentissage automatique et de l’optimisation.

Adresse d’emploi :
Lieu du stage : ENS de Lyon

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