Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Laboratoire/Entreprise : IRIT
Durée : 1 an
Contact : pierson@irit.fr
Date limite de publication : 2020-01-01
Contexte :
Le projet i-Nondations s’intéresse à la gestion des crues rapides. L’apprentissage intervient pour reconnaître, en amont et dans les premièrs temps d’une crise, les situations pouvant amener la crise (mode prédiction à court terme), et également prévoir les effets que des modifications des données d’entrées (plus de capteurs, un territoire modifié, des moyens mobilisés différents), pourraient avoir sur la crise et sa gestion (mode prédiction à long terme).
Sujet :
Dans le cadre du projet i-Nondations financé par l’ANR, l’équipe SEPIA recrute un PostDoc pour travailler sur les tâches relevant du machine learning dans le projet.
Il s’agira, en se basant sur un travail en cours réalisé dans l’équipe, de proposer des méthodes d’apprentissage les plus adaptées au cadre d’études.
Profil du candidat :
Docteur en Machine Learning
Formation et compétences requises :
Profil recherché :
– Analyse de données, techniques d’apprentissage
– Développement : Python, Java
– Connaissance de QGIS
– Curiosité et Autonomie, Travail en équipe.
Adresse d’emploi :
IRIT
118 route de Narbonne
Toulouse