Fouille de textes (text-mining) de type Traitement Automatique du Langage Naturel et Analyse Sémantique

When:
28/02/2019 – 01/03/2019 all-day
2019-02-28T01:00:00+01:00
2019-03-01T01:00:00+01:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : SESSTIM UMR1252, Aix-Marseille Université
Durée : 5-6 mois
Contact : jean-charles.dufour@univ-amu.fr
Date limite de publication : 2019-02-28

Contexte :
Il sera question de participer à une partie de l’étude et des développements informatiques qui seront conduit dans le projet ApiAppS (cf. https://sesstim.univ-amu.fr/projet/apiapps) financé par l’Agence Nationale de la Recherche (2018-2020).
Une partie du projet ApiAppS consiste à développer, puis à intégrer un système d’aide à la prescription/ recommandation d’applications mobiles de santé adaptées aux profils des patients, ces derniers déduits à partir des informations contenues dans un dossier patient informatisé (DPI). Pour cela des règles d’inférence pourront être récupérés soit du portail des terminologies de Santé HeTOP (Health Terminology/Ontology Portal), de documents textuels non structurés ou dans du texte libre (exemple : sources fiables comme les recommandations de la HAS « Haute Autorité de Santé »)

Sujet :
Avec des techniques et outils de text mining TALN/analyse sémantique, le travail de stage consiste donc à :

• Prendre connaissance de la chaîne de traitement et de l’analyse à réaliser et proposer des pistes d’amélioration ;
• Contribuer à la priorisation des pistes d’amélioration avec les chercheurs ApiApps ;
• Concevoir, développer et évaluer des améliorations et compléments dans l’ontologie et la chaîne de traitement ;
• Positionner la solution mise en œuvre dans l’étude vis-à-vis des autres solutions déjà décrites dans la littérature scientifique sur d’autres projets.

Profil du candidat :
Etudiant(e) niveau ingénieur ou master 2 en informatique

Formation et compétences requises :
Compétences en modélisation des connaissances, en techniques de fouille de textes, en text-mining de type Traitement Automatique du Langage Naturel et Analyse Sémantique, ainsi que des techniques et outils du web sémantique.

Adresse d’emploi :
Faculté de Médecine, 27 Bd Jean Moulin, 13385 Marseille Cedex 5

Document attaché : Proposition-Stage-SESSTIM-ApiAppS-février2019.pdf