Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : CNAM (labo CÉDRIC)
Durée : 6 mois
Contact : fournier@cnam.fr
Date limite de publication : 2019-04-30

Contexte :
Systèmes de recommandation et graphes dynamiques

Sujet :
Le but de ce stage est d’explorer l’apport des graphes et des flots de liens pour les systèmes de recommandation sociaux, après que de premiers travaux aient validé cette approche. Dans un
premier temps, il faut définir un ensemble de descripteurs de graphes et de flots de liens adaptés ; par exemple, des métriques de similarités telles que l’indice de Jaccard , ou encore des métriques de
centralité. Ensuite, nous proposons d’intégrer ces métriques à des algorithmes à l’état de l’art de l’apprentissage automatique : des méthodes classiques, par exemple de gradient boosting ou des factorization machines, ainsi que des méthodes plus récentes d’apprentissage profond autour des réseaux de
neurones de graphes.

Profil du candidat :
Niveau M2 info, école d’ingénieur, à l’aise en programmation et en théorie des graphes, si possible.

Formation et compétences requises :
Niveau M2 info, école d’ingénieur

Adresse d’emploi :
CNAM Paris et Institut Riken (Tokyo, Japon)

Document attaché : Graph_for_recommender_systems.pdf