Postdoc: Apprentissage profond multimodal pour l’imagerie sous-marine

When:
01/04/2019 – 02/04/2019 all-day
2019-04-01T02:00:00+02:00
2019-04-02T02:00:00+02:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : IRISA
Durée : 12 à 24 mois
Contact : luc.courtrai@irisa.fr
Date limite de publication : 2019-04-01

Contexte :
Au sein de l’IRISA, l’équipe OBELIX (OBsErvation de L’environnement par Imagerie compleXe, www.irisa.fr/obelix) s’intéresse aux thématiques de l’analyse et la fouille de données (image) en lien avec des problématiques environnementales. Les données traitées sont massives, multidimensionnelles (multi- ou hyper-spectrales), bruitées, hétérogènes (multi-sources) et présentent un caractère spatio-temporel (séries d’images).

Ce recrutement s’effectue dans le cadre du projet GAME OF TRAWLS (Giving Artificial Monitoring intElligence tO Fishing TRAWLS) avec les partenaires suivants : IFREMER (site de Lorient), la société MARPORT France SAS, le Comité Départemental des Pêches Maritimes et des Élevages Marins du Morbihan et l’Université de Bretagne Sud (IRISA). L’objectif du projet est de permettre aux futurs navires de pêche de détecter en temps réel, grâce à un réseau de capteurs, les différents espèces de poissons sur place afin de sélectionner celles entrantes dans leurs chaluts et ainsi limiter les rejets.

Sujet :
Dans le contexte du projet, les tâches de l’équipe OBELIX et du poste sont :
• Détection et caractérisation des poissons dans un contexte multi-modal à l’aide de réseaux de neurones.
• Caractérisation du fond marin dans les classes usuelles : (rocheux, sablonneux, etc).
• Reconnaissance d’espèces à partir de données hétérogènes : type de fond, gps, température de l’eau, salinité, Ph

Missions du post-doctorant(e) :
• Étude bibliographie des réseaux de neurones dans le contexte de la vision multimodale.
• Détection et caractérisation des espèces de poisson et du fond marin.
• Conception ou adaptation de réseaux de neurones spécialisés

Profil du candidat :
Formation et expériences requises:
• Doctorat en apprentissage automatique, vision par ordinateur, analyse d’image
• Expertise en apprentissage profond (deep learning) souhaitée
• Bon niveau en programmation (e.g. Python, Java ou C++)

Formation et compétences requises :
Formation et expériences requises:
• Doctorat en apprentissage automatique, vision par ordinateur, analyse d’image
• Expertise en apprentissage profond (deep learning) souhaitée
• Bon niveau en programmation (e.g. Python, Java ou C++)

Adresse d’emploi :
Vannes

Document attaché : postdoc-irisa-got.pdf