Construction automatique de modèles à partir de corpus exprimés en langue naturelle

When:
15/09/2018 – 16/09/2018 all-day
2018-09-15T02:00:00+02:00
2018-09-16T02:00:00+02:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : Sciences, Normes, Décision
Durée : 36 mois
Contact : pierre.saurel@paris-sorbonne.fr
Date limite de publication : 2018-09-15

Contexte :
L’équipe Sciences, Normes, Décision (SND) de la Faculté des Lettres de Sorbonne Université, FRE CNRS 3593, mène des recherches interdisciplinaires mobilisant les sciences cognitives et les science des données et de la décision.
L’entreprise MTB est spécialisée dans le développement de systèmes d’information de gestion. Elle a développé une expertise, des méthodes et des outils logiciels lui permettant de formaliser les besoins de ses clients, exprimés en langue naturelle, et de produire un modèle de ces systèmes. L’entreprise a développé une plate-forme permettant de recueillir l’expression des besoins et de produire le modèle du système et, automatiquement, un code source qui le retranscrit (potentiellement dans tout langage qui le retranscrit : java, C#, PHP, C, Python, etc.).
L’entreprise souhaite passer un nouveau cap au moyen d’une identification automatique des modèles et des éléments de structure à partir d’un texte rédigé en langue naturelle.

Sujet :
Dans ce contexte, nous recrutons pour septembre prochain, un doctorant CIFRE travaillant sur la construction automatique de modèles à partir de corpus exprimés en langue naturelle.

Profil du candidat :
Informatique, algorithmique, sciences des données
ET/OU
Analyse sémantique, Text-Mining, NLP (Natural Language Processing)

Le candidat (Ingénieur ou Master 2) devra avoir des compétences fortes dans l’un de ces deux domaines, et porter un intérêt certain pour le second.

Formation et compétences requises :
Informatique, algorithmique, sciences des données
ET/OU
Analyse sémantique, Text-Mining, NLP (Natural Language Processing)

Le candidat (Ingénieur ou Master 2) devra avoir des compétences fortes dans l’un de ces deux domaines, et porter un intérêt certain pour le second.

Adresse d’emploi :
SND (Sorbonne Université Paris) & MTB (Mairie de Clichy en région parisienne)

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