Identification de phénotypes à grande échelle par apprentissage semi-supervisé

When:
30/09/2018 – 01/10/2018 all-day
2018-09-30T02:00:00+02:00
2018-10-01T02:00:00+02:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : LIMICS, Sorbonne Université, Inserm
Durée : 3 ans
Contact : xavier.tannier@sorbonne-universite.fr
Date limite de publication : 2018-09-30

Contexte :
Projet ISCD / LIMICS / APHP, allocation doctorale de l’Institut des Sciences du Calcul et des Données. Des vacations d’enseignement pourront être envisagées en complément, en fonction du profil du candidat.

Mots-clés : Identification de phénotype, sélection de cohortes, apprentissage semi-supervisé, réseaux de neurones, traitement automatique des langues

Sujet :
http://xavier.tannier.free.fr/jobs/files/2018_PhD_Phenotypage.pdf

Profil du candidat :
Formation d’informatique solide avec des compétences en apprentissage automatique ainsi que des notions en traitement automatique des langues. Une appétence pour le travail avec des données de santé.

Formation et compétences requises :
Niveau minimal : master, diplôme d’ingénieur ou équivalent

Adresse d’emploi :
LIMICS, UMRS 1142
Esc. D, 2ème étage
15 rue de l’école de médecine
75006 PARIS
FRANCE

Document attaché : These_2018_Identification_Phenotypes.pdf