Poste PR science des données

When:
16/03/2018 – 17/03/2018 all-day
2018-03-16T01:00:00+01:00
2018-03-17T01:00:00+01:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : Telecom SudParis, SAMOVAR
Durée : CDI
Contact : bruno.defude@telecom-sudparis.eu
Date limite de publication : 2018-03-16

Contexte :
Télécom SudParis, membre de l’Institut Mines-Télécom est engagée dans la construction du pôle Paris-Saclay au côté de l’école polytechnique, Télécom ParisTech, l’ENSAE, l’ENSTA ParisTech. Le déménagement partiel de l’école est prévu dès l’année scolaire 2019 dans des locaux de l’IMT sur le campus de palaiseau aux côtés de Télécom ParisTech.

La science des données et l’IA sont amenés à prendre une place très importante dans ces nouveaux paysages en construction et nous estimons déjà à 50% la part des EC du laboratoire impliqués dans ce domaine et cela dans les différentes équipes de notre UMR CNRS Samovar. Nous faisons d’ailleurs partie des membres de l’institut de convergence DataIA. Télécom SudParis souhaite donc anticiper ces déploiements en structurant ses forces et en les valorisant dans un contexte porteur mais très compétitif.

Les candidatures doivent être soumises électroniquement à recrutements@tem-tsp.eu avant le 16 mars 2018. Le dossier de candidature doit comprendre une lettre de motivation, un CV détaillé et les coordonnées de deux personnes référentes.
Pour toute information complémentaire, contacter Walid Ben-Ameur directeur de l’UMR CNRS 5157 SAMOVAR (walid.benameur@telecom-sudparis.eu).
La description du poste est accessible sur
https://www.telecom-sudparis.eu/recrutement/Professeur en sciences des données / intelligence artificielle (F/H)

Sujet :
L’objectif du recrutement de ce professeur est :
– de contribuer de manière originale aux recherches dans ce domaine, en lien avec les thématiques suivantes (liste non exhaustive) :
. Machine learning, apprentissage statistique, optimisation et parcimonie
. Deep learning pour l’analyse de contenus multimédias 2D et 3D,
. Représentation des connaissances,
. Prise en compte de l’imprécis et de l’incertitude, IA contextuelle et symbolique,
. – applications de la science des données (sécurité, processus, …)
. Fouille de données.
– de participer et monter de nouveaux enseignements dans ce domaine, en lien avec des partenaires du plateau.
– de structurer et d’animer une équipe transverse au laboratoire
– de permettre à SAMOVAR de prendre sa place tant dans l’écosystème de Saclay que dans celui de l’IMT sur les actions qui vont se mettre en place sur cette thématique (création d’instituts, nouvelles formations, …)
– de profiter de l’attractivité applicative du domaine pour monter des projets participatifs (européens, nationaux, industriels, chaires…).

Profil du candidat :
En lien avec les thématiques suivantes (liste non exhaustive) :
. Machine learning, apprentissage statistique, optimisation et parcimonie
. Deep learning pour l’analyse de contenus multimédias 2D et 3D,
. Représentation des connaissances,
. Prise en compte de l’imprécis et de l’incertitude, IA contextuelle et symbolique, . applications de la science des données (sécurité, processus, …)

Formation et compétences requises :
HDR ou niveau équivalent si candidat vient de l’international

Adresse d’emploi :
Bâtiment Institut Mines Telecom à Palaiseau (campus de Saclay)

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