Journée de clôture du Défi Grosses Data 2018

When:
18/01/2018 – 19/01/2018 all-day
2018-01-18T01:00:00+01:00
2018-01-19T01:00:00+01:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation

Thème :

Machine Learning

Présentation :

Cette journée de clôture du hackaton “Défi Grosses Data 2018” comportera deux temps:
* le matin, 3 exposés scientifiques en lien avec le défi
* l’après-midi, l’annonce des résultats avec remise des prix et présentation par les équipes gagnantes de leurs algorithmes.

La compétition 2017-2018 porte sur une stratégie d’adaptation statistique pour améliorer la prévision de températures à un horizon de 36 heures.

Les services du CNRM (Centre National de Recherches Météorologiques) construisent des grands modèles déterministes de l’atmosphère par résolution des équations de Navier et Stockes sur un maillage: 10km pour ARPEGE, kilométrique pour AROME mais limité à l’Europe. Il apparaît que ces modèles sont généralement biaisés, notamment parce qu’ils ne peuvent prendre en compte des phénomènes à petite échelle. Par exemple, un vent important (e.g. vent d’autan à Toulouse) provoque des turbulences qui, en mélangeant les couches d’air, entraînent une baisse de la température par rapport à celle prévue.

Un modèle statistique intégrant les prévisions du modèle déterministe peut contribuer à réduire significativement ces biais. En revanche, un modèle statistique seul est incapable de prévoir l’arrivée d’une perturbation océanique à partir de données locales. L’adaptation statistique est donc une mise en collaboration “optimale” des deux approches de modélisation, déterministe et statistique.

Du : 2018-01-18

Au : 2018-01-18

Lieu : INSA Toulouse

Site Web : https://defibigdata2018.insa-toulouse.fr/