Automatisation du requêtage des API de Twitter pour une collecte à large spectre

When:
15/02/2017 all-day
2017-02-15T00:00:00+01:00
2017-02-16T00:00:00+01:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : UMR 6281- Université de Technologie de Troyes
Durée : 6 mois
Contact : babiga.birregah@utt.fr
Date limite de publication : 2017-02-15

Contexte :
L’analyse des réseaux sociaux pour la gestion de crise est souvent limitée par la prise en compte les limitations des API. Par exemple dans le cadre d’une stratégie de collecte à large spectre lors d’une crise généralisée il est souvent difficile de suivre simultanément toutes les thématiques tout en maîtrisant l’évolution des groupes de mots clés et thématiques dans les échanges. De plus l’émergence de nouvelles thématiques peut influencer la richesse et la pertinence des messages collectés.

Il est donc important de construire un moteur qui automatise (i) non seulement le suivi au fil de l’eau (et en ligne) de l’évolution des mots clés, (ii) mais aussi la détection de thématiques émergentes pour garantir la pertinence des paramètres de la collecte en cours.

Sujet :
Le ou la candidat(e) retenu(e) doit proposer une moteur de collecte large spectre de tweets capable de tourner sur une longue période sans interruption tout en adaptant les mots clés selon la trajectoire que prend l’événement en cours. Pour cela il ou elle devra mettre en place un algorithme de détection de thématiques d’intérêt qui permet de suggérer automatiquement des termes émergents pour adapter la collecte.

Profil du candidat :
Profil: Mathématiques/Inforatiques

Dossier de candidature : Le dossier de candidature doit être transmis uniquement par mail, à l’adresse suivante : babiga.birregah@utt.fr, en ajoutant dans l’objet la référence DL04- 1617.

Il doit contenir les pièces suivantes, sous format PDF:

– Une lettre de motivation indiquant clairement les expériences (stages, projets, etc.) en relation avec le stage

– Un CV contenant la liste des publications et autres réalisations (projets, logiciels, etc.)

Formation et compétences requises :
Compétences :
Gestion de base de données : PostgreSQL
Langages : Python / des connaissances en Java seraient un plus.

Bon relationnel et travail en équipe. Vous aurez à travailler avec les équipes du BRGM qui travaillent sur le suivi des catastrophes naturelles.

Poste à pourvoir : Stage Ingénieur/Master 2/Mastère Spécialisé

Adresse d’emploi :
Affectation structurelle : Université de Technologie de Troyes/ Equipe LM2S (UMR 6281)

Durée : 6 mois
Date de prise de fonction : Février 2017

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