Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : Orange Labs
Durée : 1 an
Contact : stephane.senecal@orange.com
Date limite de publication : 2016-12-31

Contexte :
Les travaux de recherche à mener ont globalement pour but de designer et d’implémenter de nouveaux algorithmes de Machine Learning pour le management d’applications réseaux et cloud dans le contexte des futurs réseaux 5G. Plus spécifiquement, le cas d’usage considéré et adressé par ces travaux de recherche traite de la mise en vigueur des Service Level Agreements dans le contexte de communications multimédia massives. L’état-de-l’art de cette problématique et des solutions associées en termes d’approches issues du Machine Learning est déjà examiné dans le cadre d’une une thèse à Orange.

Sujet :
Le but principal du projet de recherche proposé est ainsi d’étudier la pertinence et de designer des méthodes d’apprentissage adaptées et optimisées pour des modèles de type réseaux de neurones profonds (parmi d’autres modèles) appliqués à la gestion et à la mise en application de Service Level Agreements dans un contexte d’un scénario de communications multimédia massives.
Les activités de recherche s’inscriront naturellement au sein du projet de recherche collaboratif EU 5G-PPP « COGNET » : http://www.cognet.5g-ppp.eu/

Profil du candidat :
Expériences souhaitées :
– Master et/ou Ecole d’Ingénieur, spécialité mathématiques appliquées et/ou informatique
– Doctorat en mathématiques appliquées et/ou informatique
– Une thèse de doctorat spécialisée en Machine Learning est un atout

Formation et compétences requises :
Compétences scientifiques et techniques :
– Mathématiques : modélisation, statistiques et probabilités
– Informatique : maîtrise de Python et/ou LUA et/ou Matlab, ainsi que des bibliothèques courantes implémentant les principaux modèles et méthodes en Machine Learning
– Des compétences en Machine Learning/apprentissage statistique sont un atout

Adresse d’emploi :
Orange Labs, Châtillon (IDF)

Document attaché : offre-de-post-doc-ml-@-orange-labs-idf-2016.pdf