Ingénieur de Recherche : Data Scientist

When:
01/06/2016 – 02/06/2016 all-day
2016-06-01T02:00:00+02:00
2016-06-02T02:00:00+02:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : IFERISS – FR 4142
Durée : 1 an (CDD renouvelable)
Contact : contact@iferiss.org
Date limite de publication : 2016-06-01

Contexte :
Dans le cadre d’un projet de recherche sur les Big Data, l’Institut Fédératif d’Etudes et de Recherches Interdisciplinaires Santé Société (IFERISS) et l’Institut Mathématiques de Toulouse recherche un Ingénieur de Recherche

Sujet :
Dans le cadre de projets de recherche et en tant que Data Scientist, vous vous intéresserez à la question de la production de connaissances et de la constitution de bases de données à partir de bases existantes de natures diverses (fusion de bases). Vous garantirez la cohérence, le niveau de sécurité et la pérennité des solutions mises en œuvre.

Profil du candidat :
Titulaire d’un doctorat en informatique ou maths-info, ou d’un diplôme d’école d’ingénieur (liste des écoles : https://www.legifrance.gouv.fr/eli/arrete/2014/1/13/ESRS1327350A/jo), vous souhaitez travailler dans le domaine de la fusion de bases avec intérêt pour le domaine de la Santé

Formation et compétences requises :
Missions :
• La fiabilisation et l’optimisation des bases de données,
• Fusion de bases de données hétérogènes
• Le développement et le maintien des outils de production relatifs aux bases de données,
• Administration et Exploitation récurrente des bases de données infogérées
• Statistical learning (svm, random forests, ….)
Compétences spécifiques :
• Maitrise des environnements de bases de données (MySQL, Oracle, DB2, Sybase….)
• R, Matlab, Python éventuel…
• Maitrise du développement, des requêtes, du stockage et des systèmes et réseaux
• Organisation / méthodologies de projet

Qualités personnelles :
• Aptitude au travail en équipe et à la communication
• Curiosité
• Capacité d’innovation et d’adaptation
• Rigueur

Adresse d’emploi :
IFERISS – IMT à Toulouse (31)

Document attaché : 2016_fiche_de_poste_ir_projet_big_data.pdf