Architecture Big Data pour les données omiques

When:
01/01/2016 – 31/12/2015 all-day
2016-01-01T00:00:00+01:00
2016-01-01T00:00:00+01:00

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Laboratoire/Entreprise : CEA LIST (DM2I/LADIS)
Durée : 12 mois
Contact : lorene.allano@cea.fr
Date limite de publication : 2016-01-01

Contexte :
Le CEA LIST (http://www-list.cea.fr/) est un centre d’innovation et de recherche technologique atour aux nouvelles technologies de l’information et de la communication. Le CEA LIST est basé sur le plateau de Saclay et appartient à l’université Paris Saclay. Au sein du CEA LIST, notre laboratoire est dédié aux Data Analytics et au Big Data.

Sujet :
Gestion des données omiques sur architecture Big Data.

Pour ce contrat postdoctoral de 12 mois, nous recherchons un docteur en informatique autonome et motivé par les nouvelles technologies et les architectures Big Data appliquées aux données biologiques. Dans le cadre d’un projet de recherche translationnelle en Santé en partenariat avec plusieurs laboratoires de recherche en biologie, l’objectif est de développer un environnement de gestion des données biologiques et omiques sur une architecture Big Data afin de permettre l’exploration rapide et fonctionnelle des données omiques à destination des biologistes. Après une première phase de validation avec les partenaires du cahier des charges, de benchmarks des solutions existantes et de choix des outils et de l’environnement, le candidat aura en charge le développement, de préférence en Python, d’un outil de gestion de données distribuées et d’exploration à destination des biologistes.

Profil du candidat :
docteur en informatique ou bio-informatique intéressé par les architectures Big Data appliquées à la gestion des données biologiques.

Formation et compétences requises :
Python, Spark, Hadoop, NoSQL
La connaissance des données omiques est un plus mais n’est pas indispensable, en revanche l’autonomie, la curiosité et la volonté de comprendre les problématiques des experts sont importantes.

Adresse d’emploi :
centre de Saclay – Digiteo Labs
DM2I / LADIS – PC 192
91191 Gif sur Yvette Cedex
http://www-list.cea.fr/

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