Calendrier

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“Deep learning for large scale bioacoustics & acoustic density estimation”
“Deep learning for large scale bioacoustics & acoustic density estimation”
Jun 4 – Jun 5 all-day
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM / Thème : Suivi de la biodiversité par apprentissage deep et bioacoustique Présentation : Sorbonne Université, l’Université Paris Sud Orsay, l’Université de Toulon et le CNRS, organise[...]
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Masses de Données Distribuées
Masses de Données Distribuées
Jun 17 – Jun 22 all-day
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation Thème : Exploitation de données massives Présentation : L’école thématique CNRS MDD ” Masses de données distribuées ” est une école thématique récurrente ayant lieu tous[...]
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Apprentissage et fouille de données sur les réseaux
Apprentissage et fouille de données sur les réseaux
Jun 18 – Jun 23 all-day
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation Thème : Data science, Network Science and Machine Learning Présentation : Le thème de l’école ResCom 2018 (la 13ème édition) est la « science des données[...]
Research Summer School on Statistics for Data Science – S4D 2018
Research Summer School on Statistics for Data Science – S4D 2018
Jun 18 – Jun 23 all-day
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun Thème : Apprentissage Statistique, Analyse de données massives, Optimisation, Traitement de signaux Présentation : Large-scale data analysis is an inherently multidisciplinary area and is becoming increasingly important[...]
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Astro-Info 2018
Astro-Info 2018
Jun 25 – Jun 30 all-day
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO / Thème : Astrophysique, machine learning, big data Présentation : Objectifs de la formation – Sensibiliser les chercheurs et ingénieurs aux nouvelles technologies du traitement de données,[...]
Deep Learning School @Univ Cote d\’Azur
Deep Learning School @Univ Cote d\’Azur
Jun 25 – Jun 30 all-day
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun Thème : Deep Learning Présentation : Program Deep Learning @UCA Event 2018, From June 25 to 29 • 3-hour Lecture in the morning (9 am – 12:30)[...]
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